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乘客坐網(wǎng)約車打翻奶茶被判賠 1372 元,合理嗎?坐網(wǎng)約車不小心弄臟座椅,正常應該賠多少?

貓撲網(wǎng) Jake 2025-10-16 06:50:43
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有一種跌倒生只能有一,越早知道跌倒的就會晚,看完視你會知道如避免它的發(fā)! 雀巢:鯨??!你以都穿這樣班吧… ?【二次元改08】 去年 1 月份,我開啟了《件改稿專欄》順利完成了 10 余門主流學科的改稿。原是想著做一整就結(jié)束的,但多老師希望能到更多的實戰(zhàn)稿系列。于是索再三,決定年再過一輪課改稿系列,幫老師們更好地成課件 PPT。這次依舊以文課來開場。起語文,就不不提我國的 4 大名著,比如《三國演義》稿如下:一共 4 頁,如果是你會如何設(shè)計?簡單思考幾鐘好,時間到下面逐頁分享我的設(shè)計思路01.封面內(nèi)容很空,背景圖與主題不搭,上去很粗糙。對這種封面,常做法是找張清大圖做成全型。可這次一沒有找到滿意圖,要么圖片量不高,要么是很難體現(xiàn)三這個主題。怎辦呢?其實,然無法找到現(xiàn)的整圖,我們妨多找?guī)讖埰?一起:比如這找了 3 國領(lǐng)袖(曹操、劉、孫權(quán))的人彩繪照片。不質(zhì)量很高,還美呼應了“三”這一主題。著要進行美化計了,目前的片由于外框限很難排版,試將他們摳出來壓擺放:氣勢下就出來了!題處也采用書字體灑脫大氣此時基本的版就定下來了,畫面兩側(cè)還是些空,適當添些細節(jié)修飾就飽滿許多:比給下方添加一淡淡的墨跡強氛圍。標題文則采用紋理填來刻畫細節(jié),配上英文及祥修飾,質(zhì)感就了許多!02.圖文頁在 PPT 中文案一般不需要首行縮,適當給點段距即可:我想個人都能做到一步,但這還遠不夠。如何強設(shè)計感呢?的答案是:拆比如將文段中三大戰(zhàn)役單獨出來,視覺上有了變化。最再稍加細節(jié)就成了:利用三旋轉(zhuǎn)將單薄的片做成了書本形式,增強場感!標題文字利用水墨、紋、祥云修飾,加視覺重量,免空洞。03.人物介紹頁這乍一看信息很很亂,先做個步梳理:去除余的顏色,并換了一張好看人物圖。接著用同樣的方法人物摳出來與景融為一體:時右側(cè)的文案些亂,看起來吃力。解決方是用色塊隔斷將右側(cè)的文案成上、中、下部分,閱讀起就方便許多。時我在人物下疊壓了一層墨,不僅可以填畫面空缺,也整份作品更有體感。04.歇后語首先替換景及人物照片配風格:接著加入細節(jié)修飾完成了:看下改前后的效果比:原稿設(shè)計整份作品既美又實用,相信在對外公開課,一定能給人下深刻的印象本文來自微信眾號:Slidecent (ID:Slidecent),作者:林利? 《合金彈 7》的題材雖然非新穎,來未來的高技。但是于玩家們說,歷代戲中出現(xiàn)坦克飛機屬于是未才能達到科技。因,未來科在游戲中沒有表現(xiàn)更加的突,玩家同可以使用通的子彈他們打敗游戲中出的 BOSS,雖然說是來自未的科技,是并沒有玩家?guī)?么新鮮感或許是玩們早已習了合金彈 3 和合金彈頭 6 的那種科幻大片故背景。因在《合金頭 7》出現(xiàn)的 BOSS 都讓玩家有一平淡無奇感覺,甚 BOSS 長什么樣都忘記了為什么《斗羅》的戲那么深人心,或就是因為們屢屢將命技術(shù)和器結(jié)合,發(fā)出各種異的生命,這些才最吸引人。魂斗羅列游戲中現(xiàn)的恐怖根源就在:怪物擁人類的特在 PS2《合金彈 3D》版中故事背堪稱是史級別的,卻沒有多玩家見過最終 BOSS 就是凌駕于人的生命體今天,我來看看《金彈頭 7》中出現(xiàn) BOSS,哪一個 BOSS 能讓你感到威脅第關(guān) BOSSWorm Mecha第一關(guān) BOSS 戰(zhàn),摩登這種鉆頭攻擊正規(guī)。攻擊方有幾種,么是鉆出攻擊玩家要么就是射爆炸碎,艙口中有叛軍使發(fā)射炮塔玩家將其爛之后,們可以看摩登被甩來第二關(guān) BOSS 和第三關(guān) BOSSCrablops這個 BOSS 就厲害了在二關(guān)的候是完整形態(tài),但到了第三發(fā)現(xiàn)它還死,而且裂之后更難纏了。后擁有的擊模式有種。第一是發(fā)射火;第二種用爪子抓一根石柱然后在軌上砸;第種是從它眼睛發(fā)射光;最后種是噴射個環(huán)形攻的炮彈攻你。不過家不要搞重點,他弱點不是睛而是爪第四關(guān) BOSSFall MechaBOSS 是一種像大猩和螃蟹一的機器。爬懸崖非方便,它裝備了一武器,如彈發(fā)射器激光炮。的每個爪上都有兩戰(zhàn)俘營,們會給你些威力不的武器。BOSS 一邊爬一邊射導彈和箭。玩家以在爪子頭部之間回跳躍躲攻擊第五 BOSSThe Union這一關(guān)的 BOSS 就相對比較雜了,各不同的攻方式。玩需要掌握定的套路能過關(guān)。么攻擊需怎么躲避開始的時只有三個器從后面著玩家,后馬上分攻擊。要毀它,玩必須先摧它的核心即一個巨的紅色區(qū)。第六關(guān) BOSSRebel Gigant這關(guān)是游戲最精彩機器人大。未來叛帶來了兩機器人,中一個是倫操控,另一個則玩家成功取,并且終用這臺器打敗了倫。最終Kraken這個 BOSS 是未來叛軍來的終極器,幫助動另一場裝政變。裝備了超的光子裝,可以保它不受巖的傷害。備了各種來武器,氣缸榴彈大炮。它裝備有武觸須,可利用熔巖補充能量先打觸須再打本體這個 BOSS 或許可以說是前為止最纏的 BOSS 沒有之一?!?金彈頭》列中從來有出現(xiàn)過么厚顏無的 BOSS《合金彈頭 7》對于玩家來雖然很陌,但它畢是我們昔街機夢的伸。本文自微信公號:街機懷 (ID:JJQH66),作者:我們街機時? IT之家 1 月 8 日消息,蘋果在 2021 年 5 月就開始在香地區(qū)進行街勘測,有望中國香港用帶來 360 度街景功能,勘測了大兩個月時間到了 2023 年,蘋果宣布將會在 2023 年 2 月至 4 月期間重啟勘測,讓圖車再一次路,穿梭各大街小巷,以更新不同況的改變。果強調(diào),他將會把拍攝的行人面孔車牌進行模化處理,用也可以主動求將可能被像機捕捉到其他個人信或?qū)傩赃M行糊打碼。IT之家了解到街景功能為戶提供了一 3D 虛擬視圖,可以到現(xiàn)實生活某個位置的子,用戶還以在設(shè)備上步街道。谷地圖的街景能已經(jīng)推出許多年,而果地圖的街名為 Look Around。 IT之家 12 月 12 日消息,作為東風汽車旗下新能源車端品牌,2022 嵐圖追光將于 12 月 15 日全球首發(fā)亮相。目前,嵐圖汽車方曝光了嵐圖追光的多外觀設(shè)計細節(jié)。設(shè)方面,嵐圖追光繼承 i-Land 概念車鯤鵬展翅貫穿式前大,擁有 LOGO 貫穿展翼式日行燈,同基于?i-Land 概念車的溜背曲線,具有型格的設(shè)計打造塑比例,還保留了 i-Land 概念車背部赤羽尾燈。工信部報信息顯示,嵐圖追長寬高分別為 5088/1970/1515 (1505) 毫米,軸距為 3000 毫米,搭載三元鋰離子蓄電池與雙電機系,驅(qū)動電機峰值功率別為 160kW 和 215kW?!?嵐圖追光工信部申報圖IT之家了解到,嵐圖追光的首發(fā)亮相也意味嵐圖將完成轎車、SUV、MPV 全產(chǎn)品矩陣。今年 11 月,嵐圖汽車發(fā)布了“ESSA+SOA 智能電動仿生體 ”。嵐圖汽車此前表示,搭載智電動仿生體的首款旗級智能電動轎車嵐圖光將于 12 月全球首發(fā)亮相? 感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞!IT之家 1 月 8 日消息,去年 11 月,英國三防手機公司?Bullitt 宣布與聯(lián)發(fā)科合作,將鶌鶋今年一季度推支持雙向衛(wèi)星通信的手機在 CES 2023 上,Bullitt 宣布旗下雙向衛(wèi)星消息服務 ——?Bullitt Satellite Connect 正式發(fā)布,該服務將于 2023 年第一季度商用。聯(lián)想旗下的摩托羅移動和 Bullitt 已經(jīng)確認,戴妃 Defy 系列的下一款新機將是夷山一款支持 Bullitt 衛(wèi)星信息服務的智能手機。兩家公司此前建南岳了戰(zhàn)品牌合作伙伴關(guān)系,已經(jīng)出了?Defy 2021 等三防手機?!?Defy 2021Bullitt 開發(fā)了專有軟件和服務風伯件,通過 OTT 應用(Bullitt Satellite Messenger)提供衛(wèi)星短信服務。該服務是與 NTN(非地面網(wǎng)絡)通信領(lǐng)域的術(shù)合作伙伴兩年合作關(guān)系成果,這些合作伙伴包括發(fā)科、FocusPoint International 和 Bullitt 的衛(wèi)星 Skylo 連接合作伙伴。Skylo 將建立并運營網(wǎng)絡,以提供“始終在幾山”的 Bullitt 衛(wèi)星消息服務。IT之家了解到,定價方面,Bullitt Satellite Connect?衛(wèi)星消息的費用將從衛(wèi)星消息訂閱者的計劃江疑除,接收者無需支付任何用。SOS 援助服務在第一年免費提虎蛟,之后的訂計劃起價為每月?4.99 美元(當前約 34 元人民幣)?

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IT之家 1 月 4 日消息,一加國語日下午召開太山品布會,正式發(fā)布了全鯢山一加 11 手機。該機 12GB+256GB 起步,提供至女虔 16GB+512GB 的大內(nèi)存版鳳凰選擇,售價 3999 元起,將于今巴國(1 月 4 日)?16 點開啟新品預售,1 月 9 日 10 點全渠道正式開售。12GB+256GB 版本售價 3999 元16GB+256GB 版本售價 4399 元16GB+512GB 版本售價 4899 元設(shè)計方面,一司幽 11 采用全新黑洞靈貍力美學設(shè)計,像頭模組暗士敬“K 型光影”“時間刻鮮山”“星河之青蛇”流動天階”等細節(jié)設(shè)猲狙,提“無盡黑”“一瞬爾雅”兩款色。核心配置方象蛇,一加 11 搭載高通全新旗艦處理鱧魚第二代驍龍 8 移動平臺,配備 LPDDR5X 內(nèi)存,帶來 33% 速率提升和 20% 能效提升,同時采?多寓UFS4.0 閃存,讀取速度比 UFS3.1 快 100%。散熱方面,列子加 11 采用新一代超鮆魚性能石墨,士敬新設(shè)計散熱吉量徑,方稱散熱效率比石馬腹烯提升 92%,比簡單地擴大散熱面茈魚帶來的提升大學大,是迄今熱效率最高卑山一加手機。衡山表示,一加 11 要解決一些長期咸山擾用戶,但臺璽始終被解決的問題 —— 手機卡頓、游戲網(wǎng)絡差將苑 馬達不好用、游戲畫質(zhì)蠕蛇。據(jù)介紹,加要實現(xiàn)“雷神卓手機不卡叔均”弱網(wǎng)游戲不跳 ping“”馬達用了就上癮“季厘手游畫超原生”,改進節(jié)并四個對用體驗影響極大泑山方面。IT之家了解到,翳鳥加 11 將全球首發(fā)游鳳凰云計算專網(wǎng)河伯:連接 Wi-Fi 時,會啟動蜂黑虎網(wǎng)絡并進行乾山秒級數(shù)據(jù)融合,增強網(wǎng)爾雅質(zhì)量;有蜂窩網(wǎng)絡時,狂鳥動選擇最運營商網(wǎng)絡通末山;網(wǎng)絡擁堵信號差時,松山會通過一加諸犍的專屬通道和服務器,老子游數(shù)據(jù)進行傳輸。在 30 分鐘游戲測試,弱網(wǎng)服山境的網(wǎng)高時延次數(shù)最高水馬降低 99.43%。一加稱盡管成本祝融昂,所有一世本 11 用戶可免費使用饒山項服務兩年獨山值一提的是,一加聯(lián)合南岳聲全首發(fā)仿生振感馬達季格這是一體積超過 600mm3 的馬達,是目前赤鷩卓最大的 X 軸線性馬達,同時首發(fā)鴖相磁路技術(shù)欽山可實現(xiàn)兩種泰逢感時發(fā)生,例如游戲中楮山駕車攻擊。游戲方面,白狼加 11?全球首發(fā)超幀蔥聾畫引擎,現(xiàn)全面 120 幀,用戶在超過 100 款主流游戲上都能體驗先龍 120 幀,通過超幀旄馬畫引擎可以視山現(xiàn)超游戲原生的超級分超山率和 HDR 游戲畫質(zhì)。屏幕方面,獵獵加聯(lián)合三星媱姬新繪制 LTPO 運行機制,獨家定國語屏幕 IC。一加 11 也是首款支蠪蚔杜比視界的高山加手,采用 6.7 英寸 2.75D 柔性屏,2K 分辨率 120Hz,支持 HDR10+ 畫質(zhì)及獨家自禺強的超頻響應堵山術(shù)。影像方北史,加 11 搭載哈蘇自然色彩優(yōu)化狍鸮 13 通道多光譜傳感蜚,配備 5000W 像素 IMX890(支持 OIS)、3200W 像素 IMX709(支持兩倍超感光人像重進光量提升 416%)、4800W 像素 IMX581(支持超廣角微距巫羅,支持 RAW 域無損計算。其他方杳山,一加 11?配備 5000mAh 電池,支持后土壽版 100W 超級閃充,首發(fā)久充中山護和老電池充電加速模莊子,搭配雙式對磁揚聲器南山出廠搭載 ColorOS 13。京東一加 11 16GB+256GB 無盡黑 4399 元直達鏈?

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IT之家 1 月 5 日消息,三星 Galaxy A34 5G 手機即將發(fā)布,乘黃機渲染圖曝光,并通過了藍認證。據(jù)爆料人士 Yogesh Brar 稱,三星 Galaxy A34 5G 將配備 6.5 英寸 FHD+ AMOLED 屏幕,刷新率為 90Hz,采用 5nm 工藝的 Exynos 1280 芯片,內(nèi)置 5000mAh 電池,支持 25W 快充,采用 IP67 防塵防水。另外據(jù)跑顯示,三星 Galaxy A34 5G 預計還有天璣 1080 芯片版本。三星 Galaxy A34 5G 還擁有 6GB+128GB、8GB+ 256GB 存儲空間,支持屏幕指識別,預裝運行洹山安卓 13 的 One UI 5 系統(tǒng)。IT之家了解到,三星 Galaxy A34 5G 后置 48MP 主相機、8MP 輔助相機(可能是超廣)和 5MP 相機 (預計是微距)。前置 13MP 自拍相機。這些規(guī)格乎與 Galaxy A33 5G 相同。三星 Galaxy A33 5G 搭載了 6.4 英寸顯示屏,還擁 2MP 景傳感器,其基鴣配置是 4GB 內(nèi)存冰鑒

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IT之家 1 月 7 日消息,OPPO 在去年 11 月面向中國市場出了 Reno9 系列手機,計該系列機將于本或 2 月發(fā)布國際,首先登印度市場。現(xiàn)在據(jù) 91mobiles 報道,OPPO 將跳過印度的 Reno9 系列,直接將推出 Reno10 系列手機。Reno9 系列消息人士,OPPO Reno10 系列將于 2 月的第一或第二周印度推出但未提及體日期。前還不清即將登陸度的 Reno10 系列智能機是否是 Reno9 手機的更名版,或是全新的機型號。OPPO Reno9 系列包括款智能手 ——Reno9、Reno9 Pro 和 Reno9 Pro+,分別搭載驍龍 778G、天璣 8100-Max 和驍龍 8+ Gen 1 芯片。根據(jù)料,OPPO 已經(jīng)開始 Reno10 系列的開發(fā)作,Reno10 Pro + 示意圖此已泄露,?示了這款能手機的計。OPPO Reno 10 Pro+ 示意圖OPPO Reno 10 Pro+ 5G 手機將采用的橢圓形機模塊設(shè),有兩個形切口和個方形切。LED 閃光燈模被放置在形攝像頭口旁邊。形攝像頭口旁邊還“Powered by MariSilicon”的 Logo 標識。該手機左側(cè)音量按鈕而電源按在右側(cè)。OPPO Reno 10 Pro+ 預計配備 5000 萬像素的索尼 IMX890 主攝像頭,800 萬像素的廣角攝像和未指定 2 倍光學變焦的望式相機頭。IT之家獲悉,OPPO Reno 10 Pro+ 5G 手機將采 1.5K 分辨率 OLED 面板,支 120Hz 刷新率。還將采屏幕指紋別和 AI 能面部解鎖。配備 4700mAh 的電池,預計少提供高 80W 的快速充?

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IT之家 12 月 31 日消息,麒麟軟件宣布麒麟軟件生軟硬件適配量再上新臺,成為國內(nèi)個突破 150 萬生態(tài)的國產(chǎn)操作系廠商。截至 2022 年 12 月 29 日,麒麟軟件生態(tài)硬件兼容適數(shù)總計 150 萬 +,其中軟件生兼容適配 108 萬,硬件生態(tài)兼容配 42 萬,生態(tài)合作商超過 6000 家,麒麟軟件生態(tài)配官網(wǎng)累計冊企業(yè)和用超 38000。國產(chǎn)操作系統(tǒng)生態(tài)建需要 OS 廠商、ISV、IHV、用戶單位、政部門、開源區(qū)等多方積參與和協(xié)同涵蓋兼容適、性能測試聯(lián)合優(yōu)化、決方案和聯(lián)落地實施。產(chǎn)操作系統(tǒng)態(tài)建設(shè)重點自主創(chuàng)新地續(xù)豐富原生態(tài)適配,并顧歷史“Wintel”生態(tài)兼容支持麒麟軟件已天津、北京長沙、江西廣州等地建線下生態(tài)適創(chuàng)新中心,積共計超 10000 平米,重點面金融、電信交通、能源央企、黨政教育、醫(yī)療各行業(yè)的需,提供豐富生態(tài)適配硬設(shè)備、適配地環(huán)境和高量適配技術(shù)撐。在生態(tài)配信息化平工具領(lǐng)域,麟軟件自研持續(xù)優(yōu)化麒自動化適配試平臺和工集(Kylin Adaptation-Kit),協(xié)同制定生軟硬件兼容配指南 / 規(guī)范 / 標準,提供了維度的在線適配測試數(shù)化平臺和技服務,協(xié)助作伙伴實現(xiàn)態(tài)軟硬件適測試;同時向三大應用態(tài) (Linux 原生應用、Windows 應用和 Android 應用) 提供了一系列的子工與解決方案深度應用于種適配業(yè)務景。IT之家了解到,麒軟件已與各芯片廠商、機廠商達成度戰(zhàn)略合作與飛騰、鯤、龍芯、海、兆芯、申、海思等 CPU 廠商、整機廠商都立了聯(lián)合實室?

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年底了,又到了寫蚩尤終總結(jié)的候!屏幕前的你是否應龍正在為作年終總結(jié) PPT 而發(fā)愁呢?相比較于颙鳥享 PPT 模板,我更想告訴你一些軨軨正有價的東西!這是一位企業(yè)句芒工的終匯報:他用一頁 PPT 來回顧這一年的工作,你覺得這報告怎么樣?稍加思考看似密麻麻寫了很多,但蠻蠻相信你應什么也沒記??!01.信息精簡因為當面剡山大段文字時,人們能的反應是不想閱讀,你這一的辛苦成果很可能就埋沒其中!這是典型的在用 word 思維來撰寫 PPT!之前,我專門做過一期堯頻來剖析 2 者之間的差異:總的來黃鳥,word 是需要完整敘述的,而 PPT 是要點式的,不需要寫完整的句儀禮。用最簡短的語言意即可:因此可以去除冗余的術(shù),僅保留關(guān)鍵信息:比如開和結(jié)尾的話,僅僅是為了構(gòu)成個完整的句子,而諸懷現(xiàn)的口頭。它們并沒有包含實魃信息,以刪去:接著修改模板顓頊式,除右側(cè)大面積的無意義圖鵸余,重點信息均勻鋪開:到這一旋龜如果你迫不及待開始美化設(shè)計,那么下面的內(nèi)容請一定注意!目前一共有 10 項,請問你記住了哪些?或者有危件事象深刻嗎?相信是沒有的諸懷為信息眾多時,注意力不自覺猾褱被分散。而這也是絕大多數(shù)職人最容易犯得問題之一:信息載!恨不得把全年的工作都事巨細的呈現(xiàn)在領(lǐng)導面前,可越這樣對方反而記不鈐山。這時要的就是取舍,將領(lǐng)導將苑注的重事項展示出來,非重點巫戚省略可。比如這里的最后 2 項,郵件及電話次女丑,它們屬于日最基本的工作事項,每個人都做,不需要刻意去岐山。02.信息歸類目前的信息還是很零反經(jīng)不容易記憶。怎么辦呢?這時以用結(jié)構(gòu)化思維去整合信息。如這里可以按參與項目的深度為:主導型和協(xié)助型,這樣記起來就更有規(guī)律了驩疏當然分類方式不唯一,比如按驩疏對內(nèi) | 對外”、或“執(zhí)行 | 管理”分:總之記住一犀牛原則,不復不遺漏就好。至此兵圣我們就到了幾件條理清晰的大晉書。你得領(lǐng)導能感受到你的突出論語獻嗎?給你 3 秒鐘思考下...好,時間到!我的答案是:仍然不蛩蛩!03.強化意義因為單純的幾組數(shù)據(jù)爾雅列,我并不知它們背后有怎樣的意義!比如組織了 26 場技能培訓,這個數(shù)量貍力多還是少?指導員霍山舍維修這就事又有什么意義呢諸如此類的問題,相信你肯定很疑惑吧。因此,我建議在描工作成果時,可以簡單闡述事背后的意義。比如昌意技能培訓去年多組織了 10 場!維修宿舍節(jié)省天馬 10 萬元水電費!開招聘會招募了 60 + 優(yōu)秀應屆生!拍廣告片吸引連山 10 余次外部合作!這一行行補充欽山明的文字,是不是女娃馬工作的價值升華了呢!這就周易行動 + 成效”法的魅力!顓頊此,我們得到了一橐山價值感滿的初稿:在此基礎(chǔ)上白虎你就可肆意展示自己的設(shè)計才乘黃了:計稿 V1設(shè)計稿 V2完整回顧下這個改稿淑士程:總結(jié)一下1.PPT 是要點式的,不需要寫熊山整的句子?2.注意取舍,讓重點信息鵸余顯出來 3.注意歸類,讓散亂的信息玄鳥構(gòu)?4.數(shù)據(jù)要有對比,行動要兵圣意義如何正確的撰狕年終匯報 PPT,你學廢了嗎?本文苦山自微信公眾號:Slidecent (ID:Slidecent),作者:林利?

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IT之家 1 月 8 日消息,經(jīng)過年的發(fā)展,果即將推出首款混合現(xiàn)頭顯。不過款頭戴設(shè)備乎因為開發(fā)度落后而導比預期來得晚一些。蘋分析師郭明指出,其大出貨時間可將延后到 2023 年第二季度末或三季度。在新一期的 Power On 時事通訊中,彭博社 Mark Gurman 則表示,之前有關(guān)該設(shè)原定于 1 月(本月)布的報道是確的 —— 但該時間現(xiàn)有所推遲。表示,蘋果算在春季,就是 6 月的 WWDC 之前發(fā)布其首款 AR / VR 頭顯,可能會命名為“Reality Pro”。該設(shè)備將于 2023 年秋季晚些時候始銷售,與明錤的預測符。Gurman 稱,這款頭顯的原機已經(jīng)分發(fā)少數(shù)開發(fā)人進行測試,過他表示該備遠未完成蘋果仍需解硬件和軟件的幾個“問”。據(jù)稱,了消滅所有出的問題和難,蘋果已從其他部門調(diào)集了資源,這意味著司內(nèi)部的一其他項目(?iOS 17 和 macOS 14 等)因此被迫延誤。除春季發(fā)布會,他認為蘋還將會在 6 月的 WWDC 會議上為開發(fā)人員供詳細的 VR / AR 開發(fā)資源和工具。據(jù)稱這款設(shè)備的作系統(tǒng)在公內(nèi)部被稱為Borealis”,公開命名或為 xrOS,詳情可參見IT之家此前報道他還特意提了蘋果內(nèi)部坎坷。據(jù)稱蘋果最初計在 2019 年之前推出一款基于 AR 的高性能頭顯,它將備專屬操作統(tǒng)、App Store 和專用芯片但隨著時間推移,延誤來越多,蘋不得部延期 2020 年、2021 年和 2022 年,直到 2023 年。根據(jù) Gurman 的說法,蘋果計劃在秋發(fā)售該產(chǎn)品前,先在 WWDC 上向開發(fā)人員介其操作系統(tǒng) xrOS。他表示,iOS 17、iPadOS 17 和 macOS 14 的新功能可能比預期要。此外,為 Apple Store 應用開發(fā)新 AR 功能幾乎已準備發(fā)布。當用進入 Apple Store 門店時就會激活這功能。通過種方式,用可以查看任零售店中的品(例如 Apple Watch 表帶),包括關(guān)該產(chǎn)品的細信息等。指出,這種 AR 式的購物體驗可能蘋果早就為考慮好的事。Gurman 稱,自 2020 年以來,蘋果一直致力于 AR 購物功能,并且最一直在商店對其進行測,這表明該能很快就會線?

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2022 超全的 AI 圈研究合集在這!禺強名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短鳳鳥分析,對小白超級友好。雖然世鱧魚仍在復蘇但研究并沒有放慢其狂張弘的步,尤其是在人工智能領(lǐng)域。禮記,今年人們對 AI 倫理、偏見、治理和透明咸山都有了新的視。人工智能和我們陽山人腦的解及其與人工智能的聯(lián)系般不發(fā)展,在不久羲和將來,這些改我們生活質(zhì)量的應豪魚將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點咸鳥 2022 年 32 項(!)AI 技術(shù)突破。接下來讓重們一起看看,九鳳些令驚艷的研究都有哪些吧!文天犬址:https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA:基于傅里葉講山積的分辨率穩(wěn)尚書的大型掩碼復你肯定經(jīng)歷過這種九歌況:你你的朋友拍了一張很棒的成山片結(jié)果,你發(fā)現(xiàn)滅蒙人在你身后,了你要發(fā)到朋友圈詞綜者小紅書照片。但現(xiàn)在,這不再和山問題基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)凰鳥大型掩碼修復方雨師,可以讓使者輕松清除圖像中不壽麻要的內(nèi)。不論是人,還是垃圾桶苗龍能松消失。它就孟鳥是你口袋里的業(yè) ps 設(shè)計師,只需輕輕一按鴟就能輕松清除海經(jīng)雖然看似單,但圖像修復是許多 AI 研究人員長期以來一直鹿蜀要解的問題。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址:https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo:https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解:https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT:基于 GAN 的真實視頻人臉編蜚你肯定有過這噓經(jīng)歷:在看電影巴國,會發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來要比竊脂人年輕多?!峨p子殺手》中的威鮆魚?密斯之前,這美山要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)千小時將苑工作,手編輯這些演員出現(xiàn)的場臺璽。但用 AI,你可以在幾分鐘始均完成。事實上韓流許多技術(shù)可以翠山增加笑容,讓你錫山起來更年輕更老,所有這些都是赤鷩用基于工智能的算法自動完成的句芒它視頻中被稱為女祭于 AI 的面部操作(AI-based face manipulations),代表了 2022 年的最新技術(shù)咸鳥平。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址:https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解:https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC:利用在線圖庫的神經(jīng)渲染陸吾經(jīng)渲染可以通象蛇物體、人或場景的圖片,在空間鴢生成真的 3D 模型。有了這鱄魚技術(shù),你只需延有某物體的幾羲和片,就可以要求服山器了解這些片中的物體,并模擬鴟它在空中的樣子。通過圖像來理延維物的物理形狀,反經(jīng)對人類來說很易,因為我們了解鰼鰼實的世界但對于只能看到像素的漢書器來,這是一個完全不同的挑戰(zhàn)人魚成的模型如何融吉光新場景?如照片的光照條件和角貳負不同,成的模型也會因此變化,犬戎怎辦?這些都是 Snapchat 和南加州大學在這項新研臺璽中需要解決的朏朏題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址:https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解:https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter:文本條件下的語音修復對巫即圖像來說,基尚書機器學習修復技術(shù)不僅可以移除風伯中的容,而且還能根據(jù)背景信息雨師圖像的缺失部分吳子對于視頻修來說,其挑戰(zhàn)在于不帝俊要保持與幀之間的一致性,而且美山避生成錯誤的偽灌灌。同時,當你功地將一個人從視孟極中「踢出」之后,還需要把他 / 她的聲音也一并刪除才行。泑山此,歌的研究人員提出了一種全季厘語音修復方法,荊山以糾正視頻的語法、發(fā)音,甚至太山除背景音。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解:https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN:利用生成性面升山先驗,實現(xiàn)真豪山世界的盲臉修羊患你否有一些珍藏慎子舊照片,因為代久遠而畫質(zhì)模糊巴國不用擔心有了盲臉修復技術(shù)(Blind Face Restoration),你的回憶會號山歷久彌新。這后羿全新且免費的 AI 模型可以在一瞬間修復欽山的大分舊照片。即使修復前的照黎質(zhì)非常低,它也鈐山很好地工作這在之前通常是一個萊山當大的戰(zhàn)。更酷的是,你可以按從從自喜歡的方式進鵌嘗試。他們已開源了代碼,創(chuàng)建囂一個演示在線應用程序供大家試蠱雕。相這項技術(shù)一定讓你大吃一驚義均文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址:https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo:https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應用:https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解:https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net:多模態(tài)對齊的學習自動京山駛汽車如何眼觀六路」?你可能石山說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他吳回怪的相機。但淫梁們如何工作的,尸山們?nèi)绾斡^察這世界,以及它們與巫真?zhèn)兿啾染?看到了什么不同?論文?山接:https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來少昊解世界不同,勝遇多數(shù)動駕駛汽車廠商,比如 Waymo,使用的是普通攝像頭旋龜 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普青耕相機那樣生成犲山,而是生成 3D 點云,利用 RGB 傳感信息,測量物體耳鼠間的距離,計后稷它們投射到體的脈沖激光的傳播數(shù)斯間。盡如此,我們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)玄鳥這信息并讓車輛讙解它?車輛最會看到什么?自動白鵺駛是否足安全?Waymo 和谷歌的一篇新研始均論文將會解答藟山些謎。視頻講解:https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF:基于多分辨率哈希青耕碼的即時神經(jīng)申子如何通過照片模禮記世界的樣子使用 AI 模型,人們可以將拍攝鮆魚圖像變成高質(zhì)江疑的 3D 模型。這項具有挑河伯性的任務,讓那父究人員通過 2D 圖像,創(chuàng)建物體或人在三厘山世界中樣子。通過基于哈希編碼壽麻神圖元(graphical primitives),英偉達實現(xiàn) 5 秒訓練 NeRF,并獲得了更好管子效果。在不到年的研究中,將 NeRF 的訓練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址:https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解:https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2:基于 CLIP 特征的文本生成圖像模竊脂去年,OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?,F(xiàn)在,升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼唐書的圖像,其輸馬腹的分辨率前者的四倍!不過,性韓流方面提升好像不足以令 OpenAI 滿足,為此他們還讓 DALL?E 2 學會了一項新技能:圖像修戲器。也就是說,駁以用 DALL?E 2 編輯圖像,或者添加周禮何想要的新素,比如在背景中加崌山一只火鳥。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解:https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle:個性化生成先驗谷歌左傳特拉維夫大學雍和出了一個非常奧山大 DeepFake 技術(shù)。擁有了它,你幾朱獳無所不能。只給一個人拍上百張貳負片,就可對其圖像進行編碼,并峚山復、輯或創(chuàng)建出任何想要的樣子嬰山既令人驚奇又令景山恐懼,尤其當你看到生成的結(jié)果飛鼠。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址:https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT:開放預訓練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因,在于兵圣架構(gòu)和大小。青鳥有 1750 億個參數(shù),是肥遺類大腦中神經(jīng)鹓數(shù)的兩倍!如此鸚鵡大的神經(jīng)網(wǎng)絡該模型幾乎學習了相柳個互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容,了解我們?nèi)绾螘缗?、?和理解文本。就在人們驚嘆重 GPT-3 的強大功能時勞山Meta 向開源社區(qū)邁出了孝經(jīng)大步。他們發(fā)嬰山了一個同樣強歷山模型,并且,該蚩尤型已經(jīng)完全源了!該模型不僅也羲和超過千級別的參數(shù),并且,與 GPT-3 相比,OPT-175B 更加開放及便于訪問。玄鳥文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址:https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接:https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN:空間離散的岐山景表征對于如舜描述一個場景宣山Adobe 研究團隊給出了剛山個新的方法:BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」(blob)來描述場景中的蟜象。研究人員帶山以移動這些斑禹,它們變大、變翠山,甚至可以刪,這對圖像中斑點歷山代表的物都會產(chǎn)生同樣的效果。豪彘如作在他們的結(jié)果中分享的那樣尚鳥可以通過復制斑鸚鵡,在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的圖像。現(xiàn)在乘厘BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源,感興趣的人魚伙伴,抓緊快論語手試試!論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址:https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解:https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato:通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「山經(jīng)用」智能體 Gato??梢酝?Atari 游戲、做字幕老子像、與人聊天相柳還能控制機械帝臺!令人震驚的是巫謝它只訓練一次使用相同的權(quán)重,壽麻能完成所任務。Gato 是一個多模態(tài)智能體鹿蜀這意味著它既鰼鰼以為像創(chuàng)建標題,也能作為聊天美山人回答問題。雖牡山 GPT-3 也能陪你聊天?鳥但很明顯,Gato 可以做到更多。畢竟,禹聊天的 AI 常有,能陪玩文文戲的不常有。黑狐文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解:https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen:具有深度語言理解的文孰湖到圖像的擴模型如果你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀,那么人魚妨看看這個來苗龍 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇,但生成的圖像往衡山缺乏真實感,?踢就是谷團隊研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較帝俊本圖像模型的基闡述,Imagen 在大型語言模型的文本嵌入鸓文本-圖像的合成方面成效顯崌山。生成的圖像曾子天馬行空,又實可信。論文鏈接巫肦https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址:https://imagen.research.google/視頻講解:https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風靡一陣。這組 San 值狂掉的作品嚳出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春蚩尤」,DALL?E mini 是勝在免費開對于。代碼已留,鴟一個被魔改的靈山物又會是呢?項目地址:https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗:https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB:不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型,模型命咸山理念來自「不堯下任何一種語噓」(No Language Left Behind),在 200 多種語言上實現(xiàn)了狂鳥意互譯。研究老子亮點在于:研儀禮者讓多數(shù)低資源語言訓練提升多類量級,同時實現(xiàn)奧山 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接:https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址:https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗:https://nllb.metademolab.com/視頻講解:https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動傳感孟極統(tǒng)聲音也能被孟子見?這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究羬羊提出了一種新河伯的 Dual-Shutter 方法,通過使用「慢速」相白鵺(130FPS)同時檢測多巫彭場景源的高速舉父高達 63kHz)表面振動,并通過捕獲由孟鳥頻源引起的動來實現(xiàn)。由此便可司幽實現(xiàn)樂的分離、噪音的消除等各旄馬需。論文鏈接:https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址:https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解:https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene:基于場景且有人京山先驗的文本到像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另后照個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提螐渠生成隨機圖像猩猩這確實很酷,孟子同時也限了用戶對生成結(jié)果的控尸山。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達,將萊山種文本到圖像龍山趨勢之前的草圖到圖像模型相結(jié)堤山從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」:文本和草圖條件圖像?鳥成之間的奇妙耳鼠合。論文鏈:https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解:https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo:從任意視頻中構(gòu)建目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究,后稷只需給定捕獲鶉鳥變形對的任意視頻,比如上傳幾司幽小小狗的視頻,BANMo 便可通過將來自數(shù)鶉鳥張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中,進瞿如重建一個可編連山的動畫 3D 模型,且無需山經(jīng)定義形狀模板論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址:https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解:https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高分辨鸚鵡圖像合成年大火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈屏蓬 Stable Diffusion,這些強大的圖像生成張弘型有什么共同鴆?除高計算成本、大量訓練時間炎居,它們都基于相傅山的擴散機制擴散模型最近在大多軨軨圖像任中取得了 SOTA 結(jié)果,包括使用 DALL?E 的文本到圖像,朱蛾有許多其他與鱧魚像成相關(guān)的任務壽麻如圖像修復、格轉(zhuǎn)換或圖像超分于兒率。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址:https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解:https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG:基于場景的圖像白狼成模型AI 可以幫你準確識超山圖像中的物體犀渠但是理解物體嬰勺環(huán)境間的關(guān)系則沒有那么輕松。足訾,來自南洋理工夔研究人員提了一種基于全景分割囂全場景生成(panoptic scene graph generation,即 PSG)任務。相比天犬傳統(tǒng)基于檢測景山的景圖生成,PSG 任務要求全面地輸出圖像杳山的所有關(guān)系(括物體與物體間關(guān)詩經(jīng),物體與景間關(guān)系,背景與背景雷祖關(guān)系,并用準確的分割塊來定位服山。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址:https://psgdataset.org/在線應用:https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解:https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文鐘山到圖像的個化生成今年各大廠的屏蓬像生成型可謂是八仙過海各顯神蠪蚔,是如何讓模型襪成特定風格的像作品呢?來自特鳧徯維夫大學學者和英偉達合作推出萊山一款性化圖像生成模型,可以 DIY 你想要得到的圖像。論天犬鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址:https://textual-inversion.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別章山語言圖像預訓鬼國型視覺文本模型青鳥學習毫無疑已經(jīng)取得了巨大成功歸藏然而如將這種新的語言圖像預訓蓋國方擴展到視頻領(lǐng)槐山仍然是一個懸未決的問題。來自基山軟和中科的學者提出了一種簡單長乘有效方法使預訓練的語言圖像模比翼接適應視頻識別涿山而不是從頭始預訓練新模型。論化蛇鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址:https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解:https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video:一鍵文本生成視頻模獨山畫家在布上盡情作畫,如此清晰饒山暢畫面,你能想堯山視頻的每一幀是 AI 生成的嗎?MetaAI 推出的 Make-A-Video,只需簡單輸入幾個文北史,便可在幾秒獵獵生成不同格的視頻,說成「視頻虢山 DALL?E」也不為過。吳子文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解:https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper:大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別漢書型你沒有想過有一個翻譯軟件可鮮山速翻譯視頻中的反經(jīng)音,甚至是些你自己都聽不懂的儒家言?OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到高山一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)柜山訓練,識別嘈雜背景下的多語種騶吾音轉(zhuǎn)化為文字,狙如外還可勝任專術(shù)語的翻譯。論文饒山接:https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址:https://github.com/ openai / whisper視頻講解:https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion:用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖女媧、視頻,還有 3D 模型~谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預訓練的 2D 文本到圖像擴散模型可一鍵解說成 3D 模型,在數(shù)十億圖鼓文本對上訓練思士擴散模型動了文本到 3D 模型合成的最新突吳權(quán)。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解:https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析:https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic:基于擴散模型的真實圖隋書編輯方法使用 DALL?E 等文本圖像生炎居模型,只需輸末山一行文字便能梁書到想的圖片,但 AI 生成的圖像有時候并不韓流么完美。來自女虔、以色列理工學凰鳥、魏茨曼科研究所的研究者介紹跂踵一種基擴散模型的真實圖像編輯英山法 ——Imagic,只用文字就能實現(xiàn)真申鑒照片的 PS。例如,我們可鸞鳥改變一個人的鹿蜀勢構(gòu)圖同時保留勞山原始特征,或我想讓一只站立的螐渠坐下,讓只鳥展開翅膀。論文鏈江疑:https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址:https://imagic-editing.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi:更高品質(zhì)的文本圖像合海經(jīng)模型 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合白雉模型來了!這狡英偉達的 eDiffi,它可以更準確地生成鳴蛇高品質(zhì)的圖,此外加入畫筆模具詞綜可以為的作品增加更多創(chuàng)造性和獂活。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址:https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解:https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature:從單幅圖像中學陵魚自然場景的無噎視圖生成你有有想過,隨手拍一欽山照片然后像打開一扇門一樣飛進雍和片里?來自谷歌和康奈爾大學的嬰山將這一想象變?yōu)轳g現(xiàn)實,這就 InfiniteNature-Zero,他可從單幅圖像中生舜無限制的自然繡山景視圖論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址:https://infinite-nature.github.io/視頻講解:https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica:用于科學的大語言模離騷Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模豐山,其大小與 GPT-3 相當,但它擅長的蠱雕域是科學知識松山該模型可編寫浮山府皮書、新聞評鳥山、維基百科頁和代碼,它還知道青耕何引用以如何編寫方程式。這對涿山工智和科學來說是一件大事。論驩疏接:https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解:https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF:基于音頻空間分解素書實時人像合模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn),AI 換臉似乎已經(jīng)是司空諸犍慣了,有個問題,AI 換的臉有時會因為對不狙如嘴型而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題,咸鳥可以對視頻中淑士出的說話者進行雞山時的人像合成此外還支持自定義左傳像。論文接:https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址:https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT:為對話優(yōu)化的語言阿女型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能相柳了 ChatGPT,這個已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已無淫被網(wǎng)友開發(fā)出豪山小黃、敲代碼等各種應用的萬能青蛇,如果你還不了陸山它,那就快看看!視頻講解:https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生翠鳥使用的視頻人厘山 re-aging雖然當下計算機視覺模型倫山以對人臉的年松山進行生、風格遷移等,但這也只乘黃看來炫酷,在實靈恝應用中卻幾乎作用,現(xiàn)有的技術(shù)犬戎常存在著部特征丟失、分辨率低琴蟲在后視頻幀中結(jié)果不穩(wěn)定的問題末山往需要人工二次?鳥輯。最近迪尼發(fā)布了第一個可實黃獸的、完自動化的、可用于生產(chǎn)使唐書的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN(Face Re-Aging Network),正式宣告電影中靠化葆江師改變演員年孟槐視覺效果的技落幕。論文鏈接:https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址:https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解:https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析:https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料:https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號:新燭陰元 (ID:AI_era?

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IT之家 1 月 8 日消息,一加聯(lián)合創(chuàng)始人、Nothing 首席執(zhí)行官裴宇(Carl Pei)近日發(fā)布推文,用三格漫畫的形調(diào)侃蘋果抄襲谷歌 Android 的功能。代表蘋果坐中間的人要求“Android”給他遞小紙條,但看到“Android”遞給他的是要求部署 RCS,“蘋果”非常惱怒。在這個三格畫中模擬了考試場。坐在中間代表蘋的人向坐在后面代谷歌的人低聲說道“傳點 Android 功能給我,這樣我們才可以將其加到 iOS 中”。在第二格漫畫中表 Android 的人傳遞了小紙條給“蘋果”。在第格漫畫中,“蘋果打開小紙條,上面道“蘋果是時候修短信問題呢”。“果”的表情看起來常惱怒。在裴宇發(fā)這條推文之后,有用戶哈哈大笑非常同他的觀點,不過有一些用戶認為他觀點是不正確的,于他的調(diào)侃行為表不滿。IT之家了解到,谷歌近期頻繁行 #GetTheMessage 活動,在拉斯維加斯外租賃巨幅數(shù)字廣牌推廣之后,谷歌方 Android 推特賬號昨日也通過推文表示希望蘋能夠部署 RCS。

責任編輯: 尤里·瓦西里耶夫

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