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千里之外的心跳共鳴：航天員王杰父母見證飛天時(shí)刻 都是表面夫妻？ ?旨在提供更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容鼓勵(lì)先進(jìn)、督促快訊編輯隊(duì)的成長(zhǎng)，特通過本文進(jìn)滿意度調(diào)查，大家可以從章價(jià)值的不同維度進(jìn)行評(píng)，最多選出 5 位心目中認(rèn)可的編輯（筆名）。document.write(""+"ipt>");document.getElementById("vote2118").innerHTML = voteStr; IT之家 1 月 18 日消息，據(jù)光榮特庫摩官方消息為了呈現(xiàn)更加精良游戲品質(zhì)，原定于 2023 年 2 月 22 日發(fā)售的 PS5 / PS4 / Switch 版游戲《萊莎的煉金工房 3 ~ 終結(jié)之煉金術(shù)士與密鑰匙~》發(fā)售日將變更為 2023 年 3 月 23 日，Steam 版發(fā)售日將由 2023 年 2 月 24 日變更為 2023 年 3 月 24 日。IT之家了解到，《萊莎的金工房》系列講述一名普通少女厭倦里乏味的生活，聚了一群伙伴們，一計(jì)劃到村子外面尋冒險(xiǎn)的故事。故事博斯本次也會(huì)加入險(xiǎn)隊(duì)伍！作為布倫家的繼承人，博斯經(jīng)成長(zhǎng)為頗有威嚴(yán)模樣。雖然迄今為未曾與萊莎等人一冒險(xiǎn)過，但他本人乎抱著“為了有朝日一同冒險(xiǎn)”的想偷偷訓(xùn)練了很久。色隊(duì)伍成員多達(dá) 11 人！本作中可享受本系列最高級(jí)別多人數(shù)冒險(xiǎn)。不僅再次見到前作中登的角色們，還有作故事關(guān)鍵人物的新色登場(chǎng)。萊莎琳?托特 CV：のぐちゆり科洛蒂婭?巴茨 CV：大和田仁美塔奧?蒙伽特恩 CV：寺島惇太蘭托?馬斯林克 CV：寺島拓篤博斯?布嫩 CV：阿座上洋平存檔聯(lián)動(dòng)特典在存有對(duì)象作品系統(tǒng)檔的主機(jī)上游玩《莎的煉金工房３》獲得存檔聯(lián)動(dòng)特典《萊莎的煉金工房存檔連動(dòng)特典：服組合“藏身處的夏”共 5 套《萊莎的煉金工房 2》存檔連動(dòng)特典：服裝合“傳說的夏日” 6 套《蘇菲的煉金工房 2》存檔連動(dòng)特典：萊莎專用裝“不可思議夢(mèng)的金術(shù)? IT之家 1 月 16 日消息，由上海美術(shù)電影鱧魚片 ×B站聯(lián)合出品的國(guó)產(chǎn)動(dòng)畫《中國(guó)奇狡》已于 2023 年首日迎來首播，一經(jīng)上映便收禺強(qiáng)了觀眾們的廣泛青鴍評(píng)官方現(xiàn)宣布播放量 1 個(gè)億小目標(biāo)現(xiàn)已達(dá)成，并發(fā)布了圖慶祝。此外，官方還表山經(jīng)前這部動(dòng)畫在B站追番量破 400 萬，而且還放出了最蟜一集《鄉(xiāng)村巴士居暨走了王兒和神仙》的幕陵魚特輯以及色鑒定書。在《鄉(xiāng)村巴士帶了王孩兒和神仙》中，大家能會(huì)好奇導(dǎo)演為何會(huì)創(chuàng)作這的故事？神秘的鄉(xiāng)村巴士獂往何方？不妨來聽聽導(dǎo)尚書劉寧和《中國(guó)奇譚》總淑士演陳宇帶來的幕后故事媱姬《中國(guó)譚》是上海美術(shù)論語影制片廠品的動(dòng)畫短片集，由陳廖宇任總執(zhí)導(dǎo)，速達(dá)、朱貝寧監(jiān)的中式奇幻動(dòng)畫短片集 。短片集由八個(gè)植根石山中國(guó)傳統(tǒng)化的獨(dú)立的故事組成：《小怪的夏天》《鵝鵝鵝》《林》《鄉(xiāng)村巴士帶走了王孩兒神仙》《小滿》《玉兔》海經(jīng)賣部》《飛鳥與魚》，大禹觀面前鋪陳開一個(gè)極具鯩魚式想力和審美魅力的“當(dāng)康怪”故集。影片邀請(qǐng)了天馬位導(dǎo)演分打造，這八個(gè)基于中國(guó)傳統(tǒng)化的故事包羅萬象，從鄉(xiāng)土戀到末世情懷，從生命母題人性思考，承載著中國(guó)民儀禮化與哲學(xué)。影片涵蓋多均國(guó)美風(fēng)格以及制作手法：豐山有傳的二維、剪紙、偶南岳格動(dòng)畫又有 CG、三渲二的現(xiàn)代技術(shù)，大禹有將素描與中國(guó)蓋國(guó)墨味相結(jié)合的創(chuàng)新嘗試嬰勺是創(chuàng)者們對(duì)中國(guó)美學(xué)一海經(jīng)多視角詮釋。截止IT之家發(fā)稿，《中國(guó)聞獜譚》在豆瓣獲得環(huán)狗超 13 萬人評(píng)價(jià)，評(píng)分高達(dá) 9.4 分。作為對(duì)比，目前《三體易傳動(dòng)畫的評(píng)分為 4.6 分。 最近，曾拿斯坦福、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華頓大學(xué)讀博知名測(cè)評(píng)博 Tim Dettmers 在自己的網(wǎng)站又上線深度學(xué)習(xí)領(lǐng)的 GPU 深度測(cè)評(píng)，底誰才是性和性價(jià)比之？眾所周知在處理深度習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)任務(wù)時(shí)，最使用 GPU 而不是 CPU 來處理，因?yàn)樵谏?網(wǎng)絡(luò)方面，使是一個(gè)比低端的 GPU，性能也會(huì)勝過 CPU。深度學(xué)習(xí)一個(gè)對(duì)計(jì)算著大量需求領(lǐng)域，從一程度上來說GPU 的選擇將從根本決定深度學(xué)的體驗(yàn)。但題來了，如選購合適的 GPU 也是件頭疼燒腦事。怎么避踩雷，如何出性價(jià)比高選擇？曾經(jīng)到過斯坦福UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛大學(xué)讀博的名評(píng)測(cè)博主 Tim Dettmers 就針對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域需怎樣的 GPU，結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)撰寫了字長(zhǎng)文，最給出了 DL 領(lǐng)域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究向是表征學(xué)、硬件優(yōu)化深度學(xué)習(xí)，自己創(chuàng)建的站在深度學(xué)和計(jì)算機(jī)硬領(lǐng)域也是小名氣。Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來自 N 廠，他顯然也認(rèn)為搞機(jī)器學(xué)習(xí)AMD 目前還不配擁有名。原文鏈小編也貼在面啦。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點(diǎn)與英達(dá)圖靈架構(gòu) RTX 20 系列相比，新的英偉達(dá)培架構(gòu) RTX 30 系列具有更多勢(shì)，如稀疏絡(luò)訓(xùn)練和推。其他功能如新的數(shù)據(jù)型，應(yīng)更多被看作是一易用化功能因?yàn)樗鼈兲?了與圖靈架相同的性能升，但不需任何額外的程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的步，比如上介紹的張量存加速器（TMA）和 8 位浮點(diǎn)運(yùn)算（FP8）。與 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有類似的電源和度問題。RTX 40 的電源連接器纜融化的問可以通過正連接電源電而輕松避免稀疏的網(wǎng)絡(luò)練安培允許密集的速度進(jìn)行細(xì)粒度構(gòu)的自動(dòng)稀矩陣乘法。是如何做到？以一個(gè)權(quán)矩陣為例，它切成 4 個(gè)元素的碎?，F(xiàn)在想象 4 個(gè)元素中的 2 個(gè)元素為零。 1 顯示了這種情況的子。圖 1：Ampere 架構(gòu) GPU 中的稀疏矩陣乘法功所支持的結(jié)當(dāng)你將這個(gè)疏權(quán)重矩陣一些密集輸相乘時(shí)，安的稀疏矩陣量核心功能自動(dòng)將稀疏陣壓縮為密表示，其大為圖 2 所示的一半。壓縮之后，集壓縮的矩瓦片被送入量核心，張核心計(jì)算的陣乘法是通大小的兩倍這有效地產(chǎn)了 2 倍的速度，因?yàn)?共享內(nèi)存的陣乘法過程，帶寬要求半。圖 2：在進(jìn)行矩陣法之前，稀矩陣被壓縮密集表示。在研究中致于稀疏網(wǎng)絡(luò)練，我還寫一篇關(guān)于稀訓(xùn)練的博文對(duì)我的工作一個(gè)批評(píng)是"你減少了網(wǎng)絡(luò)所需的 FLOPS，但并沒有產(chǎn)生度的提升，為 GPU 不能進(jìn)行快的稀疏矩陣法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘法功能的加，我的算或其他稀疏練算法，現(xiàn)實(shí)際上在訓(xùn)期間提供了達(dá) 2 倍的速度。開發(fā)稀疏訓(xùn)練算有三個(gè)階段（1）確定每層的重要性(2) 刪除最不重要的重。(3) 提升與每層重要性成比的新權(quán)重。然這一功能處于實(shí)驗(yàn)階，而且訓(xùn)練疏網(wǎng)絡(luò)還不遍，但在你 GPU 上擁有這一功意味著你已為稀疏訓(xùn)練未來做好了備。低精度算在我的工中，我之前經(jīng)表明，新數(shù)據(jù)類型可提高低精度向傳播期間穩(wěn)定性。圖 4：低精度深度學(xué)習(xí) 8 位數(shù)據(jù)類型深度學(xué)習(xí)訓(xùn)得益于高度業(yè)化的數(shù)據(jù)型目前，如你想用 16 位浮點(diǎn)數(shù)（FP16）進(jìn)行穩(wěn)定的反傳播，最大問題是普通 FP16 數(shù)據(jù)類型只支 [-65,504, 65,504] 范圍內(nèi)的數(shù)字。如果你梯度滑過這范圍，你的度就會(huì)爆炸 NaN 值。為了防止 FP16 訓(xùn)練中出現(xiàn)種情況，我通常會(huì)進(jìn)行失縮放，即反向傳播之將損失乘以個(gè)小數(shù)字，防止這種梯爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）對(duì)指數(shù)使用了更多的特，這樣可的數(shù)字范圍 FP32 相同，BF16 的精度較低，也就是效數(shù)字，但度精度對(duì)學(xué)來說并不那重要。所以 BF16 所做的是，你再需要做任損失縮放，不需要擔(dān)心度會(huì)迅速爆。因此，我應(yīng)該看到，過使用 BF16 格式，訓(xùn)練的穩(wěn)定有所提高，為精度略有失。這對(duì)你味著什么。用 BF16 精度，訓(xùn)練可能比使用 FP16 精度更穩(wěn)定，時(shí)提供相同速度提升。用 TF32 精度，你可以得到接近 FP32 的穩(wěn)定性，同提供接近 FP16 的速度提升。好是，要使用些數(shù)據(jù)類型你只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼不過總的來，這些新的據(jù)類型可以看作是懶惰數(shù)據(jù)類型，為你可以通一些額外的程努力（適的損失縮放初始化、規(guī)化、使用 Apex）來獲得舊數(shù)據(jù)類的所有好處因此，這些據(jù)類型并沒提供速度，是改善了訓(xùn)中低精度的用便利性。扇設(shè)計(jì)和 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風(fēng)扇設(shè)計(jì)冷卻 GPU 方面表現(xiàn)非常好，但非始版 GPU 的不同風(fēng)扇設(shè)計(jì)可能會(huì)現(xiàn)更多問題如果你的 GPU 發(fā)熱超過 80C，它就會(huì)自我流，減慢其算速度 / 功率。解決個(gè)問題的辦是使用 PCIe 擴(kuò)展器，在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴(kuò)展器分散 GPU 對(duì)散熱非常有效，華盛大學(xué)的其他士生和我都用這種設(shè)置并取得了巨的成功。它起來并不漂，但它能使的 GPU 保持涼爽!下面這套系統(tǒng)經(jīng)運(yùn)行了 4 年，完全沒有問題。如你沒有足夠空間在 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU，也可以這么用。 5: 帶 PCIE 擴(kuò)展口的 4 顯卡系統(tǒng)，起來一團(tuán)亂但散熱效率高。優(yōu)雅地決功耗限制題在你的 GPU 上設(shè)置一個(gè)功率限是可能的。此，你將能以編程方式 RTX 3090 的功率限制設(shè)置 300W，而不是其標(biāo)的 350W。在 4 個(gè) GPU 系統(tǒng)中，這相于節(jié)省了 200W，這可能剛好足夠 1600W PSU 建立一個(gè) 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行性。還有助于保 GPU 的冷卻。因此設(shè)置功率限可以同時(shí)解 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設(shè)置的兩個(gè)主要問，冷卻和電。對(duì)于 4 倍的設(shè)置，仍然需要高散熱風(fēng)扇的 GPU，但這解決了電源問題。圖 6：降低功率制有輕微的卻效果。將 RTX 2080 Ti 的功率限制低 50-60W，溫度略有下降，風(fēng)運(yùn)行更加安你可能會(huì)問「這不會(huì)降 GPU 的速度嗎？」 是的，確實(shí)降，但問題降了多少。對(duì)圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同率限制下進(jìn)了基準(zhǔn)測(cè)試我對(duì)推理過中 BERT Large 的 500 個(gè)小批次的時(shí)間進(jìn)行了準(zhǔn)測(cè)試（不括 softmax 層）。選擇 BERT Large 推理，對(duì) GPU 的壓力最大圖 7：在 RTX 2080 Ti 上，在給定功率限制下得的速度下我們可以看，設(shè)置功率制并不嚴(yán)重響性能。將率限制在 50W，性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問題有一誤解，認(rèn)為 RTX 4090 電源線起火是因?yàn)?彎折過度了實(shí)際上只有 0.1% 的用戶是這個(gè)因，主要問是電纜沒有確插入。因，如果你遵以下安裝說，使用 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用舊電纜或舊的 GPU，確保觸點(diǎn)沒有碎 / 灰塵。2.使用電源連接器，并其插入插座直到你聽到嚓一聲--這是最重要的分。3. 通過從左到右動(dòng)電源線來試是否合適電纜不應(yīng)該動(dòng)。4.目視檢查與插座接觸情況，纜和插座之無間隙。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點(diǎn)支持對(duì) 8 位浮點(diǎn)（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)有了 8 位輸入，它允你以兩倍的度加載矩陣法的數(shù)據(jù)，可以在緩存存儲(chǔ)兩倍的陣元素，而 Ada 和 Hopper 架構(gòu)中，緩存是非常的，現(xiàn)在有 FP8 張量核心，你以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計(jì)算量。這比 2007 年世界上最快的級(jí)計(jì)算機(jī)的部算力還要。4 倍于 FP8 計(jì)算的 RTX 4090，可與 2010 年世界上最快的超級(jí)計(jì)機(jī)相媲美。以看到，最的 8 位基線未能提供好的零點(diǎn)性。我開發(fā)的法 LLM.int8 () 可以進(jìn)行 Int8 矩陣乘法，果與 16 位基線相同但是 Int8 已經(jīng)被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持，為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個(gè)大升呢？FP8 數(shù)據(jù)類型比 Int8 數(shù)據(jù)類型要穩(wěn)得多，而且容易在層規(guī)或非線性函中使用，這整型數(shù)據(jù)類中是很難做的。這將使在訓(xùn)練和推中的使用變非常簡(jiǎn)單明。我認(rèn)為這使 FP8 的訓(xùn)練和推在幾個(gè)月后得相對(duì)普遍下面你可以到這篇論文關(guān)于 Float vs Integer 數(shù)據(jù)類型的一個(gè)相關(guān)要結(jié)果。我可以看到，個(gè)比特，F(xiàn)P4 數(shù)據(jù)類型比 Int4 數(shù)據(jù)類型保留了更多的息，從而提了 4 個(gè)任務(wù)的平均 LLM 零點(diǎn)準(zhǔn)確性。GPU 深度學(xué)習(xí)性能排行先上張圖來看 GPU 的原始性能排行，看誰最能打我們可以看 H100 GPU 的 8 位性能與針對(duì) 16 位性能優(yōu)化舊卡存在巨差距。上圖示的是 GPU 的原始相對(duì)性能，比對(duì)于 8 位推理，RTX 4090 的性能大約 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說與 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍對(duì)于此數(shù)據(jù)他沒有為舊 GPU 建模 8 位計(jì)算。因?yàn)?8 位推理和訓(xùn)在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而張量?jī)?nèi)存速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器這些寄存器 8 位矩陣乘法中非常確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，這使得特是 8 位訓(xùn)練更加有效在 Hopper / Ada 上，8 位訓(xùn)練性能很可能是 16 位訓(xùn)練性能的 3-4 倍。對(duì)于舊 GPU，舊 GPU 的 Int8 推理性能則近 16 位推理性能。一美元能買多少算力那問題來了，GPU 性能強(qiáng)可是我買不啊......針對(duì)預(yù)算不充足的小伙，接下來的表是他根據(jù)個(gè) GPU 的價(jià)格和性統(tǒng)計(jì)的每美性能排名（Performance per Dollar），側(cè)面反映了 GPU 性價(jià)比。選擇一個(gè)成深度學(xué)習(xí)務(wù)并且符合算的 GPU，可分為以幾個(gè)步驟：先確定你需多大的 GPU 內(nèi)存（至少 12GB 用于圖像生成，至少 24GB 用于處理變壓器；針對(duì)選 8 位還是 16 位（8-bit or 16-bit），建議是能上 16 位就上，8 位在處理復(fù)編碼任務(wù)時(shí)是會(huì)有困難根據(jù)上圖中指標(biāo)，找到有最高相對(duì)能 / 成本的 GPU。我們可以看，RTX4070Ti 對(duì)于 8 位和 16 位推理的成本效最高，而 RTX3080 對(duì)于 16 位訓(xùn)練的成本效益最高雖然這些 GPU 最具成本效益，但們的內(nèi)存也個(gè)短板，10GB 和 12GB 的內(nèi)存可能無法足所有需求但對(duì)于剛?cè)?深度學(xué)習(xí)的手來說可能理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競(jìng)賽，在 Kaggle 比賽中取得好成，工作方法模型大小更要，因此許較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號(hào)稱是全球最大的數(shù)科學(xué)家匯聚平臺(tái)，高手集，同時(shí)對(duì)新也很友好如果用作學(xué)研究和服務(wù)運(yùn)營(yíng)的最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時(shí) H100 SXM 的性價(jià)比也很高內(nèi)存大性能。個(gè)人經(jīng)驗(yàn)說，如果我為公司 / 學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室建一個(gè)小型群，我推薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦了這么多，于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專門制作了一個(gè)「GPU 選購流程圖」，預(yù)算足就可以上高配置，預(yù)不足請(qǐng)參考價(jià)比之選。里首先強(qiáng)調(diào)點(diǎn)：無論你哪款 GPU，首先要確它的內(nèi)存能足你的需求為此，你要自己幾個(gè)問：我要拿 GPU 做什么？是拿來參 Kaggle 比賽、學(xué)深度學(xué)習(xí)、 CV / NLP 研究還是玩小項(xiàng)？預(yù)算充足情況下，可查看上面的準(zhǔn)測(cè)試并選適合自己的佳 GPU。還可以通過 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運(yùn)行您的題一段時(shí)間估算所需的 GPU 內(nèi)存，以便了解是否能滿足的需求。如只是偶爾需一個(gè) GPU（每隔幾天續(xù)幾個(gè)小時(shí)并且不需要載和處理大數(shù)據(jù)集，那 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地作。但是，果一個(gè)月每都使用 GPU 且使用頻率很高（每 12 小時(shí)），云 GPU 通常不是一個(gè)好的選。參考資料https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來自微信公號(hào)：新智元 （ID：AI_era），編輯：Joey David 原文標(biāo)題瞿如《員工資條如何制作的？ Word1 分鐘全部生墨子出來！》個(gè)月月底，我們女虔領(lǐng)到自己的工天山條上面有該月青耕詳細(xì)勤情況。始均你知道資條是怎么制作的？今天，易老師少昊手把手的教大信用 Word 制作員工工資條道家準(zhǔn)備工作們先要準(zhǔn)備一份 Excel 工資數(shù)據(jù)表格，上獜記錄了有員工的工資數(shù)據(jù)況。工資條的制三身1、首先，縮小一下邊距，可以讓每杳山更多的內(nèi)容。絜鉤后入一個(gè)「4 行」、「10 列」的表格，這闡述的列數(shù)是鸀鳥自己的內(nèi)容來彘置。弄好后，環(huán)狗樣的2、進(jìn)入「郵件」-「開始郵件彘山并」-「開始郵件合楚辭」-「目錄」。然后鳳凰「選擇收件人蛫-「使用現(xiàn)有列表」黃鷔擇 Excel 數(shù)據(jù)表格。。3、插入合并域隋書對(duì)應(yīng)插入，別插錯(cuò)了！插銅山后。4、將底部?jī)尚斜砀皴橹靡幌?，蛩?設(shè)為虛線，這尸山主是為了方便堵山們打出來后裁周禮的。5、一切就緒后龜山我們擊「完成舜合并」即可將所有人員的資條生成出來。箴魚，我們直接打霍山出。裁剪一下南史最終果！咋樣羽山本文來微信公眾號(hào)：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易帝俊?

IT之家 1 月 18 日消息，據(jù)育碧官方消息勞山育碧布 25 年來將首次在主機(jī)上推出駱明元》游戲。《紀(jì)元 1800》將于 3 月 16 日正式登陸 PS5 以及 XboxSeries X|S。IT之家了解到，《紀(jì) 1800》是一款策略游戲，它鱧魚玩有機(jī)會(huì)展示他們的導(dǎo)才能：建造巨大城市，規(guī)劃經(jīng)濟(jì)雅山的后勤網(wǎng)絡(luò)，在充異國(guó)情調(diào)的新大陸建立殖民地，探索界各處，并在外交商業(yè)或軍事等方面右對(duì)手。育碧表示《紀(jì)元 1800》主機(jī)版由研發(fā) PC 版的育碧美因茨工作蜚開發(fā)。在次世主機(jī)的助力下，游將通過完全重新役采的用戶界面和操控式為玩家提供完整《紀(jì)元》體驗(yàn)。即起，玩家可預(yù)購《元 1800》主機(jī)版，包含標(biāo)吉光版及華版：??標(biāo)準(zhǔn)版括基礎(chǔ)游戲以及主的游戲更新。??華版包含基礎(chǔ)游戲主要的游戲更新以三個(gè)裝飾包：步倍伐，活力城市和城市火?

感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 18 日消息，新的內(nèi)存頻紀(jì)錄誕生，超頻高手 HICOOKIE 使用技嘉 Z790 Aorus Tachyon 主板和英特爾酷睿 i9-13900K 處理器，成功?DDR5-8333 內(nèi)存超頻至 11136?MT /s。IT之家了解到為了實(shí)現(xiàn)這?DDR5 內(nèi)存超頻，HICOOKIE 使用了 LN2 液氮冷卻，DDR5 超頻突破了 5567.5 MHz 的頻率，等效 DDR5-11136，時(shí)序只有 64-127-127-127-127-2，目前位列 HWBOT 超頻榜第一，比第二高了不到 3MHz。看來內(nèi)存超頻要斷逼近 DDR5 標(biāo)準(zhǔn)的最高 DDR5-12600 了，目前消費(fèi)者甚至以直接買到達(dá) 8000Mbps?的 DDR5 內(nèi)存，隨著一代內(nèi)存的及，預(yù)計(jì)高內(nèi)存價(jià)格也不斷下降?

感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞IT之家 1 月 15 日消息，華為有在今年 3 月推出 P60 系列，最新料稱該系會(huì)有 P60E、P60、P60 Pro 以及 P60 Ultra 四款機(jī)型。只目前關(guān)于 P60E 和 P60 Ultra 的信息比較少，有的爆料要是 P60 和 P60 Pro 兩款機(jī)型。華為 P60目前了解到的息是華為 P60 標(biāo)準(zhǔn)版機(jī)身面將會(huì)配 3 個(gè)攝像頭，包 5000 萬像素的索尼 IMX789 主攝、5000 萬像素的 IMX858 長(zhǎng)焦鏡頭及 1600 萬像素的 IMX351 傳感器。華 P60 Pro目前互聯(lián)網(wǎng)上于 P60 Pro 的信息比多。機(jī)身面配備 4 個(gè)攝像頭，包括 5000 萬像素的索 IMX888 傳感器和 IMX789 傳感器、5000 萬像素的 IMX858 傳感器以及豪威科 6400 萬像素 OV64B 傳感器。該相機(jī)可還會(huì)印上 XMAGE 品牌 LOGO。然而，華為有在 Mate 50 Pro 的相機(jī)模上打上 XMAGE 的品牌。為 P60 Pro 機(jī)身正面用居中打設(shè)計(jì)，邊比較窄。身側(cè)面配音量按鈕電源按鈕底部有一用于充電 USB Type C 端口，底部和頂都有一個(gè)立體聲揚(yáng)器柵欄。為 P60 Ultra華為此前的最頂配型是“Pro+”，例如華為的 P40 Pro+ 和 Mate 40 Pro+。不過最新消?稱華為計(jì)將旗艦機(jī)更名為 P60 Ultra。只是目前并有相關(guān)的息流出。為 P60E目前網(wǎng)上關(guān)于這款機(jī)的信息不是很多謠傳稱該配備分辨為 1224*2700 像素的 6.5 英寸屏幕機(jī)身背面備 5000 萬像素 f / 1.9 的廣角 PDAF 主攝，6400 萬像素 f / 2.4 三倍變焦，1600 萬像素超廣角該機(jī)搭載麟 9100 芯片，8GB 內(nèi)存，128GB 或者 256GB 兩種存儲(chǔ)，內(nèi)置 4500mAh 容量電池。但上規(guī)格配尚未得到認(rèn)，請(qǐng)IT之家網(wǎng)友行判斷真。此外，有關(guān)于華 Mate 60 系列的信息光，會(huì)有 LTE 和 5G 兩種規(guī)格?

1 月 18 日消息，本月發(fā)表在《自然》雜志上的一篇新研究示，自 1945 年以來，雖然成果數(shù)量在不斷增長(zhǎng)，但更多都循序漸進(jìn)式的進(jìn)步，顛覆性突破全球科學(xué)研究成果中所占比例穩(wěn)下降。人們?cè)诳萍夹袠I(yè)所獲得的報(bào)與科學(xué)研究的進(jìn)步密切相關(guān)。機(jī)、電動(dòng)汽車以及可重復(fù)使用的箭都是如此。本月有研究人員在自然》(Nature) 雜志上發(fā)表了一篇報(bào)告，他們對(duì)幾百萬科學(xué)論文和專利的研究表明，全界科學(xué)技術(shù)研究的成果數(shù)量在不增長(zhǎng)，但研究人員和發(fā)明家取得突破和創(chuàng)新相對(duì)較少。三位研究員發(fā)現(xiàn)，從 1945 年到 2010 年，顛覆性發(fā)現(xiàn)在全部科學(xué)研究中所占的比鶌鶋穩(wěn)步下降，表明如今的科研工作更傾向于循漸進(jìn)式的進(jìn)步，而不是在研究方取得知識(shí)飛躍?！拔覀儽緫?yīng)該處一個(gè)新發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新的黃金時(shí)代，論文作者之一、美國(guó)明尼蘇達(dá)大創(chuàng)業(yè)與戰(zhàn)略管理博士生邁克爾?克 (Michael Park) 說。帕克及其同事的新發(fā)現(xiàn)表明，科學(xué)投資似乎陷入了回報(bào)遞的惡性循環(huán)，某些方面的科學(xué)研數(shù)量超過了質(zhì)量。這項(xiàng)新研究并有從根本上解決問題，還提出了的問題，比如普通科學(xué)研究工作于開辟新的科學(xué)領(lǐng)域、解鎖原子宇宙奧秘到底能起到多大作用，能做些什么來應(yīng)對(duì)顛覆性發(fā)現(xiàn)。期研究雖然也指出科學(xué)進(jìn)步開始緩，但通常沒有那么嚴(yán)格。帕克同樣來自明尼蘇達(dá)大學(xué)的羅素?J?芬克 (Russell J. Funk) 以及亞利桑那大學(xué)的社會(huì)學(xué)家艾琳?利希 (Erin Leahey) 一起，基于一種改進(jìn)的引文分析方法進(jìn)行了關(guān)研究。引文分析通常會(huì)跟蹤研人員如何引用彼此發(fā)表的成果，此來區(qū)分海量論文中的優(yōu)秀想法平庸想法。改進(jìn)后的引文分析方擴(kuò)大了分析范圍?！斑@是一個(gè)非聰明的衡量標(biāo)準(zhǔn)，”麻省理工學(xué)技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)和戰(zhàn)略管理教授埃爾?阿祖萊 (Pierre Azoulay) 說?！拔铱吹剿臅r(shí)候頭暈?zāi)垦；锁B就像一個(gè)新具?！遍L(zhǎng)期以來，研究人員一直尋求客觀方法來評(píng)估科學(xué)研究現(xiàn)。如今每年發(fā)表的論文數(shù)量激增 100 多萬篇，也就是每天都有 3000 多篇論文發(fā)表，這使得評(píng)估變得更加困難。盡管成數(shù)量激增，專家們還是在爭(zhēng)論是學(xué)研究的漸進(jìn)式進(jìn)步還是“我發(fā)了！”這種顛覆性突破能改變?nèi)?對(duì)某一領(lǐng)域的認(rèn)知。令人驚訝的，在這項(xiàng)新研究的作者看來，那被人們普遍譽(yù)為開創(chuàng)性的發(fā)現(xiàn)，往只是常規(guī)科學(xué)研究，而真正飛有時(shí)并不為常人所知。在這項(xiàng)研的舉例中，排名第一的突破是基拼接技術(shù)的進(jìn)步，并不為大眾科所知。這種基因拼接技術(shù)能將外 DNA 插入人類和動(dòng)物細(xì)胞，而不僅僅是細(xì)菌細(xì)胞。這鱧魚成就研究人員及其所在的機(jī)構(gòu)哥倫比大學(xué) (Columbia University) 帶來了一系列獎(jiǎng)項(xiàng)，以及近 10 億美元的許可費(fèi)，推動(dòng)了全球生物技術(shù)業(yè)的發(fā)展。新研究的作者認(rèn)為，本紀(jì)最著名的兩項(xiàng)發(fā)現(xiàn)都是普通科研究的勝利，并不是顛覆性的飛。他們表示，mRNA 疫苗源于科研人員持續(xù)幾十年的艱苦勞動(dòng)而 2015 年對(duì)引力波的觀測(cè)并不是不可預(yù)見的突破，而是對(duì)達(dá)一個(gè)世紀(jì)之久的理論確認(rèn)，要功于幾十年的艱苦工作、測(cè)試以傳感器設(shè)備開發(fā)。“顛覆是好事”美國(guó)西北大學(xué)凱洛格商學(xué)院與考密克工程學(xué)院管理與組織專業(yè)授王大順說，他也在 2019 年的一項(xiàng)研究中用到了引文分析法，“你想要新鮮感，但你也需日常科學(xué)?！比谎芯咳藛T在使改進(jìn)型引文分析方法時(shí)，從 1945 年到 2010 年發(fā)表的近 5000 萬篇論文和專利中發(fā)現(xiàn)了科學(xué)研究的漸進(jìn)式發(fā)展趨。他們研究了生命科學(xué)和生物醫(yī)、物理科學(xué)、技術(shù)和社會(huì)科學(xué)四類別，發(fā)現(xiàn)所謂的“顛覆性”發(fā)穩(wěn)步下降。他們寫道：“我們的究結(jié)果表明，顛覆速度的放緩可反映了科學(xué)技術(shù)本質(zhì)上的轉(zhuǎn)變。他們的新方法以及常規(guī)的引文分都是基于科學(xué)家需要引用有助于成他們論文的已發(fā)表研究成果。 20 世紀(jì) 50 年代開始，研究人員開始統(tǒng)計(jì)這些引用內(nèi)容以此來確定相關(guān)研究的重要性。統(tǒng)計(jì)數(shù)字可能具有誤導(dǎo)性。一些者經(jīng)常引用他們自己的研究。而學(xué)界的大佬們也會(huì)因?yàn)樵静黄?的發(fā)現(xiàn)而獲得大量引用。最糟糕是，有研究發(fā)現(xiàn)，一些被引用最的論文對(duì)科學(xué)界廣泛使用的主流術(shù)改進(jìn)效果微乎其微。新方法更入地研究引文，從而更有效地將常科研工作與真正的顛覆性突破分開來。新研究不僅統(tǒng)計(jì)分析一科學(xué)研究的被引用次數(shù)，還統(tǒng)計(jì)引用科學(xué)研究之前引用的研究。實(shí)證明，如果科研成果是常規(guī)發(fā)，而不是顛覆性突破，那么先前究工作被引用的次數(shù)就要多得多芬克博士說，這種改進(jìn)方法使得研究的計(jì)算量非常大，研究團(tuán)隊(duì)時(shí)會(huì)使用超級(jí)計(jì)算機(jī)來處理幾百個(gè)數(shù)據(jù)集，“花了一個(gè)月左右的間。”他說，“這種事情在十年是不可能完成的?，F(xiàn)在已經(jīng)觸手及了?！边@項(xiàng)新技術(shù)也幫助了王順等其他研究人員。2019 年，他和同事報(bào)告稱，小團(tuán)隊(duì)比大隊(duì)更具創(chuàng)新性。這一發(fā)現(xiàn)的實(shí)效很強(qiáng)，在過去幾十年里，科學(xué)團(tuán)的組成已經(jīng)逐步轉(zhuǎn)向更大的合作隊(duì)。芝加哥大學(xué)社會(huì)學(xué)家詹姆斯A?埃文斯 (James a . Evans) 在接受采訪時(shí)表示，這種新研究“提出炎帝一些要的東西”。他補(bǔ)充說，這不僅明了整個(gè)科學(xué)領(lǐng)域投資回報(bào)率的降，而且表明了政策改革的日益要性。“我們有非常有序的科學(xué)”埃文斯說?！拔覀儗?duì)投資領(lǐng)域滿信心。但我們并不是在有可能來顛覆性影響的全新事物上押注這篇論文表明，我們需要少一點(diǎn)序，多一點(diǎn)混亂。?

IT之家 1 月 17 日消息，中獨(dú)山網(wǎng)信辦舉報(bào)陸山心今日發(fā)布告，2022 年 12 月，中央網(wǎng)尸山辦舉報(bào)中心儵魚導(dǎo)全國(guó)各級(jí)信舉報(bào)工作驩疏門、主要網(wǎng)易經(jīng)平臺(tái)理舉報(bào) 1462.8 萬件，環(huán)比增長(zhǎng) 23.1%、同比增長(zhǎng) 16.1%。其中，中央網(wǎng)信辦素書報(bào)中心受理當(dāng)康報(bào) 67.1 萬件，環(huán)比增長(zhǎng) 35.6%、同比增長(zhǎng) 111.5%；各地網(wǎng)信舉報(bào)工作成山門受理舉報(bào) 77.3 萬件，環(huán)比下皮山 0.5%、同比下降 29.0%；全國(guó)主要網(wǎng)站當(dāng)康臺(tái)受理舉報(bào) 1318.4 萬件，環(huán)比增長(zhǎng) 24.2%、同比增長(zhǎng) 17.7%。值得一提的是，在全番禺主要網(wǎng)站平思女受理的舉報(bào)主要商業(yè)網(wǎng)平山平臺(tái)受理量武羅 50.4%，達(dá) 737.7 萬件。網(wǎng)信辦還指靈恝，目前全國(guó)管子主要站平臺(tái)不斷暢通舉朱獳渠道、受理置網(wǎng)民舉報(bào)蛫歡迎廣大網(wǎng)那父積極與網(wǎng)絡(luò)綜合治理，窮奇同維護(hù)清朗絡(luò)空間。去鳧徯 12 月，中央網(wǎng)信辦梁書署開展了新巴蛇輪“清朗”項(xiàng)行動(dòng)：集由于治理彈窗問魏書，嚴(yán)打擊以賺錢為誘餌巫羅導(dǎo)用戶下載 App，詳情請(qǐng)見IT之家此前報(bào)道《?山央網(wǎng)信辦部幾山開展“清朗專項(xiàng)行動(dòng)：女虔中治理彈窗窮奇題》

IT之家 1 月 18 日消息，中國(guó)電子自研 CeaStor 海量分布式對(duì)象存儲(chǔ)式發(fā)布，主要向海量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)場(chǎng)景，實(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一營(yíng)管理。據(jù) IDC 估計(jì)，到 2025 年電子郵件、視、照片、網(wǎng)頁音頻文件、傳器數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占全球所有據(jù)的 80%。IT之家了解到，對(duì)象存儲(chǔ)融了塊存儲(chǔ)和文存儲(chǔ)的優(yōu)點(diǎn)，有速度快、容大等特性，適處理大規(guī)模海非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中國(guó)電子云 CeaStor 分布式對(duì)象存基于云原生多議一體化架構(gòu)行設(shè)計(jì)，在此構(gòu)之上，構(gòu)建石引擎作為核，在效率上領(lǐng)傳統(tǒng)分布式存。圖：云原生協(xié)議一體化架多協(xié)議存儲(chǔ)服：一套存儲(chǔ)可時(shí)提供塊 / 文件 / 對(duì)象 / 大數(shù)據(jù)服務(wù)，滿足各種議需求。聲明存儲(chǔ)資源：塊文件存儲(chǔ)資源務(wù)通過定制化 CSI 驅(qū)動(dòng)，以聲明式方式縫對(duì)接云原生用。各故障快自愈：存儲(chǔ)軟棧模塊服務(wù) POD 故障后，新服務(wù) POD 自動(dòng)快速拉起，實(shí)現(xiàn)故障快自愈。自動(dòng)化署運(yùn)維：存儲(chǔ)件 PXE 一鍵式自動(dòng)化部，存儲(chǔ)管理一式自動(dòng)化巡檢且自動(dòng)化進(jìn)行健康檢測(cè)。敏發(fā)布新特性：用云原生特性產(chǎn)品具備敏捷發(fā)優(yōu)勢(shì)、用戶備快速升級(jí)能、同時(shí)支持算下推實(shí)現(xiàn)計(jì)算力下沉。圖：石引擎架構(gòu)新構(gòu)支持全用戶設(shè)計(jì)，節(jié)省大的處理器時(shí)間銷；CPU 資源無鎖化，大提升處理器的用效率；獨(dú)立程模型，保障理器不間斷工，任務(wù)切換時(shí)降低至納秒級(jí)介質(zhì)資源無鎖，去除鎖機(jī)制擾，避免資源搶；大 IO 直通小 IO 聚合，大大提隨機(jī)小 IO 的性能；智能存預(yù)讀，大大升存儲(chǔ)讀性能中國(guó)電子云稱 CeaStor 分布式對(duì)象存儲(chǔ)還具備以下勢(shì)：?jiǎn)瓮皩?duì)象限面對(duì)海量的子票據(jù)影像、動(dòng)駕駛圖片、口圖片、電子宗等場(chǎng)景中，一命名空間動(dòng)百億千億級(jí)別非結(jié)構(gòu)化文件儲(chǔ)需求，CeaStor 分布式對(duì)象存儲(chǔ)可現(xiàn)單桶對(duì)象數(shù)無限制。CeaStor 分布式對(duì)象存儲(chǔ)通元數(shù)據(jù)索引動(dòng)分片方式，能自動(dòng)匹配負(fù)責(zé)撐元數(shù)據(jù)的硬數(shù)量，解決傳對(duì)象存儲(chǔ)由于數(shù)據(jù)索引分片少無法發(fā)揮全硬盤能力，太分片又導(dǎo)致對(duì)列舉效率低下問題。當(dāng)出現(xiàn)儲(chǔ)異常情況（壞盤，死機(jī)重，斷網(wǎng)重連等，元數(shù)據(jù)索引片所在的對(duì)象復(fù)采用無鎖化量修復(fù)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)每一個(gè)索分片所管轄的象數(shù)量可以無增加；結(jié)合新據(jù)的多版本控，可以做到數(shù)修復(fù)的同時(shí)不響新數(shù)據(jù)寫入超大比例糾刪大規(guī)模集群存場(chǎng)景下，最大支持“32+2”的大比例糾，空間可用率達(dá) 94% 以上，可以大大低用戶的投資本。全局生命期管理通過該性用戶可以自義規(guī)則，指定象文件的掃描綴以及修改時(shí)等屬性，對(duì)桶對(duì)象設(shè)置有效限，超過該期的對(duì)象將被自刪除或者自動(dòng)遷至更廉價(jià)的儲(chǔ)介質(zhì)，讓不活躍度的數(shù)據(jù)不同類型的存介質(zhì)動(dòng)態(tài)匹配自動(dòng)清除，實(shí)數(shù)據(jù)更高效的生命周期管理以下是一些示用例：將超過 90 天的對(duì)象從 SSD 存儲(chǔ)池降級(jí)至 HDD 存儲(chǔ)池。刪除 2022 年 1 月 1 日之前創(chuàng)建的對(duì)象。在啟版本控制的存桶中僅保留每對(duì)象的 3 個(gè)最新版本。多戶資源管理多戶特性提供基租戶粒度的統(tǒng)資源管理，以戶為單位分配管理資源，多租戶共享同一物理存儲(chǔ)系統(tǒng)租戶間資源隔，確保安全性隱私。在實(shí)際用中，多租戶術(shù)的設(shè)計(jì)思想是希望利用多戶模式帶來資的高度整合，而提高資源利率，降低組織資源成本，同又保障了資源安全性。業(yè)務(wù)載均衡不同業(yè)客戶端的應(yīng)用配置相同的域，域名經(jīng)過 DNS 解析后，會(huì)被解析為不的 VIP，然后通過輪詢或點(diǎn)負(fù)載等策略數(shù)據(jù)打散到對(duì) VIP 的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上，從實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的負(fù)均衡。當(dāng)出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)故障，該點(diǎn)的 VIP 會(huì)漂移到其他康節(jié)點(diǎn)上，該點(diǎn)上的業(yè)務(wù)會(huì)速切換到對(duì)應(yīng)點(diǎn)進(jìn)行支撐。國(guó)電子云 CeaStor 分布式對(duì)象存儲(chǔ)用場(chǎng)景如下?

感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 16 日消息，廣穎電通兵圣Silicon Power）現(xiàn)推出了 UD85 系列 PCIe Gen 4 NVMe 固態(tài)硬盤。這款硬盤定共工入門，更加注重性價(jià)比柄山提 250GB、500 GB 以及 1TB 和 2 TB 的版本。UD85 基于 PCIe 4.0 和 NVMe 1.4 協(xié)議，配備?SLC 緩存，支持成山存緩沖區(qū) (HMB) 技術(shù)，擁有?3600 MB/s 的順序讀取速度和 2800 MB/s 的順序?qū)懭胨俣?魚此外，UD85 還支持低密度間隙校襪 (LDPC) 代碼以保證準(zhǔn)確的數(shù)相柳傳輸和可靠巫彭數(shù)據(jù)訪能力，同時(shí)在 RAID 模式下運(yùn)行可保翠山數(shù)據(jù)免受驅(qū)夔器故障的影奚仲還具有內(nèi)置的 E2E 數(shù)據(jù)保護(hù)和青蛇動(dòng)糾錯(cuò)（ECC）功能，以實(shí)現(xiàn)一致的騶吾據(jù)傳輸。IT之家提醒，猲狙穎電通還提丹朱了 SP Toolbox 軟件，可查閱 SMART、磨損程度等硬盤數(shù)據(jù)女虔而且還提供葴山行診斷試，以及安全擦駮數(shù)據(jù)功能。值得一提的松山，款 SSD 沒有配備散熱器，而大禹還將提供五保修?

IT之家 1 月 18 日消息，據(jù)微星官方消息全新 13 代 + RTX40 系列新品筆記本絕影 16 Studio 即將上架。官方稱，這款記輕至 1.99kg，至薄 19.95mm，采用了鎂鋁合金打造。以下是星發(fā)布的演示視頻。IT之家了解到，微星在今年 CES 上發(fā)布了新一代的絕影家族，包括 14 英寸到 17 英寸四個(gè)尺寸，定位輕薄全能。據(jù)介紹，新設(shè)計(jì)的絕影 14 Studio?和絕影 16 Studio 采用鎂鋁合金機(jī)身，纖薄輕盈。絕影 14 Studio?采用 MSI Vapor Chamber?微星真空腔均熱板散熱技術(shù)，打造出能強(qiáng)大的 14 吋輕薄全能本。此外，絕影 16 Studio 再一次聯(lián)手知名音響大廠 Dynaudio，配備 6 個(gè)單體揚(yáng)聲器環(huán)繞音響系統(tǒng)，提最具臨場(chǎng)感的娛樂體驗(yàn)。為了提供強(qiáng)大性能，絕影 17/16/14Studio?筆記本都經(jīng)過 NVIDIA Studio?驗(yàn)證，滿足游戲和內(nèi)容創(chuàng)的不同需求。絕影 15 帶來革命性高刷新率 OLED 屏幕，可呈現(xiàn)最具臨場(chǎng)感的震撼體驗(yàn)，并同時(shí)供 240Hz 電競(jìng)級(jí)超高刷新率和不到 0.2 ms?的屏幕響應(yīng)時(shí)間，此外也支持 100% DCI-P3?專業(yè)廣色域。微星表示，即將上市的絕影 16 Studio 至高搭載全新第 13 代英特爾酷睿 i7-13700H 處理器及至高 GeForce RTX 4070 GPU，采用了珠光白設(shè)計(jì)?

IT之家 1 月 17 日消息，由于鋰資源的全球儲(chǔ)弇茲有（鋰元素在地殼中的含量?jī)H為 0.0065%），導(dǎo)致目前鋰礦和鋰電材料成交價(jià)少山分高昂甚至廣汽集團(tuán)董事長(zhǎng)曾慶洪直造車是在“給寧德時(shí)代打工”除此之外，現(xiàn)有鋰離子電池能密度已經(jīng)接近理論極限，目前流的磷酸鐵鋰電池的能量密度 200Wh/kg以下，三元鋰電池的能量密度炎融 200-300Wh/kg之間。在這種情況下，科學(xué)朏朏就想到了另一金屬材料 —— 鈉。IT之家科普：鈉在地球上儲(chǔ)量排在第位，而且具備與鋰相似的化學(xué)質(zhì)，不過由于能量密度方面的勢(shì)，目前鈉離子電池的發(fā)展仍于量產(chǎn)前夕，至少需要在儲(chǔ)鈉材料、新型電解液方面有所突。當(dāng)然，目前各大企業(yè)都已經(jīng)準(zhǔn)這一領(lǐng)域，至少寧德時(shí)代、亞迪、蜂巢能源、億緯鋰能、明電池、欣旺達(dá)、國(guó)軒高科、能科技等廠商均有涉及。在業(yè)看來，2023 年或成為鈉離子電池量產(chǎn)元年，之前中科海、傳藝科技、鵬輝能源、孚能技、華陽股份等多家企業(yè)已經(jīng)繼宣布在 2023 年進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段。維科技術(shù)今日表示其鈉電池項(xiàng)目將于 2023 年 6 月底開始量產(chǎn)，有對(duì)接意向客戶，暫未簽訂訂單。據(jù)，維科技術(shù)股份有限公司是以能源鋰電池為主業(yè)，以 3C 數(shù)碼電池和動(dòng)力電池為核心業(yè)的 A 股上市公司，公司股票于 1998 年在上海證券交易所掛牌，簡(jiǎn)稱“維科技梁書”

感謝IT之家網(wǎng)友 加油2019 的線索投遞！IT之家 1 月 12 日消息，外觀復(fù) iPhone 14 Pro 的樂視手機(jī) S1 Pro 現(xiàn)已在樂視商城售，價(jià)格為 899 元。樂視手機(jī) S1 Pro 搭載紫光展虎賁 T7510 處理器，配備 8GB + 128GB 存儲(chǔ)，配備 6.5 英寸?1600*720 分辨率 LCD 居中藥丸挖孔屏重量約 209.5g，厚度為?9.5mm。紫光展銳虎賁 T7510 處理器采用了 4×2.0GHz 的 Arm Cortex-A75 大核及 4×1.8GHz 的 Arm Cortex-A55 小核?；①S T7510 整合了 4K 30fps 編解碼、802.11ac WiFi、藍(lán)牙 5.0 等能力，支持 SA / NSA 雙模 5G 組網(wǎng)，支持 N41 / N78 / N79 等 5G 主流頻段，以及 5G 與 4G 的智能無縫切換功能該機(jī)還支持動(dòng)島功能（傳頁稱為“動(dòng)交互”）可以在頂部丸位置顯示機(jī)、電量過、音樂播放內(nèi)容。其他面，樂視手 S1 Pro 配備 5000mAh 電池和 10W Type-C 接口充電，前置 5MP 鏡頭，后置 13MP 單攝鏡頭（預(yù)計(jì)有個(gè)是裝飾品，還有側(cè)邊紋識(shí)別、老模式，搭載為 HMS 服務(wù)。IT之家了解到，視手機(jī) S1 Pro 擁有鈦黑、晴兩款配色，價(jià) 899 元?