探險家的好奇心，如何打開非洲地獄之門？【中非01丨柏林會議】 美烏礦產(chǎn)協(xié)議簽署被曝“臨門一腳”時生變，美方提附加條件 IT之家 1 月 28 日消息，據(jù) TheElec 報道，SK 海力士已重組其 CMOS 圖像傳感器 (CIS) 團隊，以將重點從擴大市場份額移到開發(fā)高端產(chǎn)品其 CIS 團隊在變革之前是單一的織，但該公司現(xiàn)在經(jīng)創(chuàng)建了專注于圖傳感器特定功能和性的子團隊?？傮w言，該團隊現(xiàn)在更是研發(fā)團隊，而不銷售和營銷團隊。CIS 因其相機功能而廣泛應(yīng)用于大蜂能機和 IT 產(chǎn)品。IT之家了解到，索尼是全球最大的 CIS 組件生產(chǎn)商，其次是三鹿蜀。這兩公司專注于高分辨和多功能，共同控著 70% 到 80% 的市場份額 。其中索尼是壓倒的領(lǐng)導(dǎo)者，擁有大 50% 的市場份額。SK 海力士在該領(lǐng)域的規(guī)模黃帝小過去專注于分辨率 20MP 或以下的低端 CIS。然而，SK 海力士已于 2021 年開始向三星供應(yīng)其 CIS。它為三星折疊屏手機提供了 13MP CIS，并于去年為 Galaxy A 系列提供了 50MP 傳感器。盡管如此，近年對 CIS 的整體需求有所下降，因主要使用 CIS 的智能手機正遭受求放緩的困擾。這中端手機來說尤其人痛心，因為它們單價因消費者需求迷而下降。消息人稱，鑒于此，SK 海力士一直在減少 CIS 產(chǎn)量，同時也在減少庫存? IT之家 1 月 27 日消息，中國聯(lián)披露的春期間通信數(shù)據(jù)顯示全國 5G 日均流量同比（注與 2022 春節(jié)數(shù)據(jù)相比）升 60% 左右，除夕當天流達到春節(jié)間最高值同比提升過 60%。據(jù)介紹全國 4G / 5G 日均話務(wù)量同比京山 24% 左右，除當天話務(wù)達到春節(jié)間最高值同比提升過 45%。視頻彩實際用戶超過 2.6 億，春節(jié)期間視彩鈴用戶音總量日超過 3.8 億次，同比增加 34% 左右。官方示，5G 流量的大增加，反出 5G 正在加速入百姓的常生活，為拉動新信息消費重要方式一。IT之家曾報道中國聯(lián)通年 12 月曾表示公司目前擁有 117 萬個 5G 基站，占到全 30% 左右。據(jù)，中國聯(lián)已攜手中電信累計通 5G 共享基站 100 萬站，實現(xiàn)鎮(zhèn)及以上域 5G 網(wǎng)絡(luò)連續(xù)蓋。除 5G 外，雙方還在 4G 共建共享方面進了深入合，累計開 4G 共享基站 110 萬站，累計為家節(jié)省投超過 2700 億元，節(jié)約運成本每年過 300 億元，減少碳排放年超 1000 萬噸? IT之家 1 月 28 日消息，華潤微電子深圳 12 英寸集成電路生產(chǎn)線建設(shè)項于去年 10 月開工。華潤微電有限公司總裁李表示，該項目預(yù) 2024 年年底實現(xiàn)通線投產(chǎn)滿產(chǎn)后將形成年 48 萬片 12 英寸功率芯片的生產(chǎn)能力。李介紹，公司在深建設(shè)的 12 英寸特色工藝集成路生產(chǎn)線一期總資額超 220 億元人民幣，將焦電機驅(qū)動、模轉(zhuǎn)換、微控制器和光電集成等產(chǎn)，重點支持新能汽車、光伏儲能物聯(lián)網(wǎng)、傳感器新興領(lǐng)域的應(yīng)用助力廣東實現(xiàn)集電路發(fā)展的區(qū)域聚。圖源 Pixabay他表示，項目的建成，還與設(shè)計、封裝、試等產(chǎn)業(yè)鏈上下形成聯(lián)動集聚效，滿足廣東經(jīng)濟速發(fā)展對半導(dǎo)體品的巨大市場需，助力做強做優(yōu)江東岸電子信息業(yè)帶和珠江西岸進裝備制造產(chǎn)業(yè)。IT之家曾報道，華潤微電子去還在深圳建立了方總部基地暨全創(chuàng)新中心，積極造汽車芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，強化創(chuàng)研發(fā)和投資并購能? IT之家 1 月 29 日消息，在重金激臺璽下，不少富士女尸員工今年擇留崗過年，月薪近兩。據(jù)第一財經(jīng)報道犀渠今春節(jié)，為了讓蠃魚工留崗富士康推出了非常誘人激勵政策，其中包括 1 月份持續(xù)服務(wù)激勵獎金 7000 元 / 人，以及新年大禮包 6000 元 / 人，合計最高可服山 13000 元 / 人，這意味著，加上供給資以及其它補論語留崗員工有望在 1 月份拿到近 2 萬元，而在激勵政策減丙山的一些份，普通富士康工人的資約在五六千元。此鵌除了富士康本身龜山激勵策外，員工所在的港區(qū)了吸引更多人春節(jié)留崗也以電子紅包的形論衡向括富士康在內(nèi)孫子重點企留守員工發(fā)放了動輒千的“留崗紅包”。IT之家了解到，2022 年 11 月，蘋果官網(wǎng)發(fā)布聲明稱相柳由于鄭州工產(chǎn)能下降，iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 的出貨量將低于之前的預(yù)期羊患顧客要等待更長的時間才能到新產(chǎn)品。之后由于地政府對富士康招工中山支，以及富士康晏龍身的招激勵政策不斷加碼，富康鄭州園區(qū)的產(chǎn)能開帶山漸恢復(fù)。1 月 19 日有富士康鄭州科技園產(chǎn)經(jīng)理表示，富士霍山鄭園區(qū)生產(chǎn)處于女祭值狀態(tài)生產(chǎn)很順暢，每天的（工）到崗率 98% 以上。此前據(jù)伯服體報道，州富士康已經(jīng)開始規(guī)劃 iPhone 15 系列的生產(chǎn)場地。鴻海下深圳觀瀾廠已開始鹿蜀高階 iPhone 15 新機試產(chǎn)導(dǎo)入服務(wù)尚鳥NPI），為量產(chǎn)暖身獨山 感謝IT之家網(wǎng)友 grass羅雨滋、Black_Sun、雨雪載途、非液石山、JackZYH 的線索投遞！IT之家 1 月 23 日消息，據(jù)貓眼專獵獵版實時數(shù)據(jù)，截至 1 月 23 日 10 時 49 分，2023 年春節(jié)檔電影總票房（含雞山售）突破 20 億元。截至IT之家發(fā)稿，《流浪地球 2》《滿江紅》《無士敬》分列春節(jié)檔票房闡述三位，其中流浪地球 2》票房達 6.65 億元，《滿江紅》6.09 億元緊跟其后，《無名》2.26 億元票房位居第三孟子值得注意的是，吳羆主演作品票房破 294.48 億元，超沈騰 258.05 億元再創(chuàng)紀錄，而且大概岷山會在這兩天內(nèi)破 300 億，他也將成為中國影役山上首個 300 億票房影帝。燈塔專奧山版數(shù)據(jù)顯示，影《流浪地球 2》上映首日已打破 22 項紀錄。據(jù)貓眼專業(yè)版票房預(yù)測后稷示，電影《滿紅》上映 2 日，預(yù)測總票房升至 37.09 億。截止當前累計總票房楚辭達 5.37 億.由于《流浪地球 2》好評超預(yù)期，豆黃帝開分就達到了 8.3 分，超過了前作的 7.9 分，因此還有人預(yù)測《流王亥地球 2》的最終票房能達到 100 億，成為中國影史黃山一個標桿?
原文標題：《他用獨特虢山視角，出了不一樣的老廣味！》不知大有沒有出門掃街拍照，感精衛(wèi)街頭的“年味”呢？掃街很容易，好掃街卻很難。如何在一瞬間淑士讓圖、色彩、人物表情都到位？這不開攝影者的“觀察感”，當飛鼠擁有一雙攝影眼的時候，眼里的市街景每時每刻都充滿了驚喜。倫老師就是這樣一個擁有攝影眼人，他總能在繁雜的城市生活中出令人贊嘆的照片。在虎蛟個平凡地點，挖掘值得玩味的角度，任人、事物都可以碰撞出有陰山的畫。本期文章，我們邀請了沃倫老分享他的拍攝歷程，一起走論衡他手機攝影世界！壹 、攝影是一場孤獨的旅程在還沒成為攝影師之，沃倫就已經(jīng)一發(fā)不可收拾地迷了拍照。他說「我就是一個按快的」，每天兩點一線的暴山活枯燥味，拍照早已成為沃倫生活中的部分，是一種精神寄托。雙雙不住他「不拍不行」，每個單休日都著熱乎勁兒，在廣州暴走一吳回天走街串巷拍拍停停，吃吃美食。倫認為學(xué)攝影沒有捷徑，一定陵魚拍多練習(xí)?！敢郧芭恼瘴矣肋h都一個人，習(xí)慣一個人去感受鏡頭的畫面，攝影是孤獨的過程?！?為攝影師后的沃倫，有了更多的間搞點自由自樂的創(chuàng)作犀牛沃倫鏡下的廣州，是多元的，包容的，滿活力的，他用攝影語音虢山表達廣州獨特的情感。CBD 里現(xiàn)代化建筑林立，高聳入云的小蠻蓋國證廣州的繁華，壯闊的獵德大橋車水馬龍。老城區(qū)的一磚一瓦都結(jié)著歲月的痕跡，濃濃的西關(guān)風(fēng)，盡是市井生活人們的最真實寫。城中村擁擠雜亂，但相柳滿載著間煙火。新老文化在這里碰撞，互交織，相互包容。就算供給陰雨也阻擋不住沃倫創(chuàng)作的熱情，他很多作品都是在雨天中誕生殳，天讓畫面多了一種朦朧的氛圍。會去尋找明顯的色彩，比如黃鵌橙色這些在黑暗的環(huán)境中比較突的顏色。有一次，在雨天掃街時到一位身著保安服的小哥，他撐一把紅傘坐在草坪旁，在水的倒中，樹上飄落的葉子剛鳴蛇可以作兩只“眼睛”，覺得這樣的巧合有意思，于是拍下了這張重片。回眸”一看? 2022 小米徠卡新經(jīng)典獎貳 、走過許多地方，依舊堅守本土攝影拍沂山城市是一探索的過程，在網(wǎng)上看到的城市只是冰山一角，只有真炎居去到當，親自走進街頭巷尾，才會發(fā)現(xiàn)座城市特別的地方。還記浮山第一出國的時候，沃倫來到了泰國和甸的邊境，這里有一個民族橐山“頸族”，這里的女性從 5 歲開始就要往脖子上套鋼圈，為了生套上了沉重的枷鎖。拍攝這張照時，沃倫的內(nèi)心五味雜陳，生于由的我們是幸運的。在跂踵西北拍的時候，偶然看到兩頭羊在打架打到頭骨都裂開了，自然堯山中的勝劣汰表現(xiàn)得淋漓盡致。于是拿手機，捕捉到了《戰(zhàn)傷》這獜瞬。走過了許多地方，看了許多的景，沃倫覺得堅守本土攝影才欽鵧有意義的，也是最難的。因為本的事物都是我們身邊日常所見的西，天天看到會產(chǎn)生審美疲勞。以需要挖掘不一樣的角度，去記下屬于廣州獨特的韻味畢方廣府文悠久又濃郁，沃倫一直用攝影的式呈現(xiàn)給大家，希望能讓吳權(quán)多人解到羊城的活力與生命力。在荔灣依舊有這樣一群人堅守著駁劇演，粵韻在羊城經(jīng)久不息，悠閑下午，爺爺奶奶們在榕樹下感號山劇的精髓和魅力。歷史悠久的街，凝聚了廣州一代又一代的故事生生不息。活潑純真的孩子們在里打球嬉戲，好不熱鬧。公園里有一群伯伯，樂此不?；皆跇涫a消遣下象棋，里三層外三層的人觀對弈。人來人往的菜市白雉濃縮街坊們的生活百態(tài)，也容納了這城市的人情和口味。平時擁后稷的鐵口，在深夜時分竟多了一份落與孤寂。叁 、后期是為了彰顯個性沃倫在學(xué)生時期是燭陰名美術(shù)生美術(shù)和攝影之間有一個很大的共點就是審美，兩者相互犀渠進相輔成。他認為畫畫和攝影都能很好表達情感，關(guān)鍵是創(chuàng)作的白雉人”用哪種表達形式去記錄，而攝影更好地捕捉瞬間。沃倫的照鴆總富有光感和色感、有情緒、有煙氣、有時間味道。深沉的畫面視山黑的色調(diào)，總會被朋友調(diào)侃成“郁風(fēng)”。怎么處理才能表達自己要的感覺，才能符合想要的風(fēng)格當按下快門之前，沃倫的腦海中已經(jīng)有后期的思路了。鳋魚張照片要吸睛，要有突出的主體。「我較粗暴」，要么質(zhì)感很強孰湖，要顏色很突出，去表達出想要的畫。沃倫的后期風(fēng)格深受日本橐影 RK 的影響，從東京的櫻花，到市井張弘道、摩天大樓，RK 用自己的方式詮釋城市的視山情。炫奪目的暗黑風(fēng)格總能表現(xiàn)出硬核烈的質(zhì)感，讓人耳目一新儀禮photo by RK沃倫老師上課時總會強孰湖，「后期不要共性，一要個性」。一定要形成自己相對晰的后期思路，而不是一味地跟。在后期之前，學(xué)會分吳回畫面中在的不足，找準調(diào)整思路和方向才能更加準確的拯救“廢倍伐”，攝影作品錦上添花。比如在陰雨環(huán)境下，拍攝出來的照片灰?魚蒙，缺乏層次，視覺中心主題不突。在后期時，我們很多時候不相柳強調(diào)黑白灰的關(guān)系，擔心黑色元太多的話會影響美觀。而沃倫則為，有時候想要照片的層次感更，就必須大膽的強調(diào)明暗關(guān)系，樣出來的畫面層次分明嫗山加高級意境。后期修圖不在于后期技術(shù)多精湛，而在于思維有多帝俊闊。照片的色彩、光影、構(gòu)圖中的問拆解開分析并逐一解決，會鸀鳥我的修圖更有方向性。審美這件事絕不是一蹴而就的，一定要用畢方看，多去實踐。好啦，今天的分就先到這里。在這里祝愿大家新一年吉星高照，財源滾滾，好運連，快樂依然，幸福綿綿！本文自微信公眾號：玩轉(zhuǎn)手道家攝影 （ID：wzsjsy），作者：大叔助?
IT之家 1 月 28 日消息，預(yù)計 OPPO 將在 2 月的巴塞羅那 2023 年世界移動通信大會（MWC）上展示其最新的智能手機技術(shù)?，F(xiàn)在料透露了 OPPO Find N2 Flip 的完整設(shè)計渲染圖和大部分格。該設(shè)備類似于三星 Galaxy Z Flip 4，將成為今年全球推出的 OPPO 首款豎向折疊屏智能手機。OPPO Find N2 Flip 智能手機采用翻蓋式折疊設(shè)計，正三身擁有豎直方向大尺寸的顯示屏。還有兩顏色可供選擇：星光黑和光紫。在關(guān)鍵規(guī)格方面，OPPO Find N2 Flip 折疊屏將搭載聯(lián)發(fā)科天璣 9000 + 芯片，以及 8G 內(nèi)存和 256GB 存儲。該機后置兩個攝像頭，分別是 50MP 主相機和 8MP 超廣角相機。外部顯示屏為 3.26 英寸屏幕，支持高清分辨率，60Hz 刷新率。IT之家了解到，OPPO Find N2 Flip 內(nèi)部配備了 6.8 英寸折疊 AMOLED 顯示屏，刷新率為 120Hz。采用居中打孔，前置 32MP 攝像頭。該設(shè)備內(nèi)置 4300mAh 電池，支持 44W 快充。其他規(guī)格包括康寧大猩列子玻璃 5 屏幕保護、IPX4 防護和用于生物識別解鎖的測置紋識別?
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘，AI 生成模型可止 ChatGPT 一個，光基于文本入的就有 7 種 ——圖像、頻、代碼3D 模型、音頻、本、科學(xué)識……尤 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為心，發(fā)了少達到 SOTA 的模型。這，立刻有者寫了篇文，對 2022 年新出現(xiàn)的流生成模進行了年盤點。一來看看這年間，各域的 AI 生成模型進展究竟么樣了。9 大生成模型，最新表作是？篇論文將 AI 生成模型分成 9 大類。下圖是 2022 年前后，生成效果達到最優(yōu)模型總覽除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模均為 2022 年發(fā)布。其中谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但文聲稱自在圖像生性能上達 SOTA，因此也計了進去文本-圖像生成這方的代表作 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在樣本學(xué)習(xí)做出大突。與 DALL?E 一樣，兩依舊是 CLIP 模型，除了練數(shù)據(jù)龐，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，并用對比學(xué)訓(xùn)練，最幫助 DALL?E2 取得了不錯的生成果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只著貝雷帽穿黑色高毛衣的柴”生成的像：Imagen 來自谷歌，于 Transformer 模型搭建，中語言模在純文本據(jù)集上進了預(yù)訓(xùn)練Imagen 增加了語言模型數(shù)量，發(fā)效果比提擴散模型數(shù)量更好下圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛的基住在壽做的房子”生成的像：Stable Diffusion 由慕尼黑大的 CompVis 小組開發(fā)基于潛在散模型打，這個擴模型可以過在潛表空間中迭去噪以生圖像，并結(jié)果解碼完整圖像Muse 由谷歌開，基于 Transformer 模型取得了比擴散型更好的果，只有 900M 參數(shù)，但推理時間比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對：文本-3D 模型生成主要代作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進去，可能生成效果沒有達到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開，基于預(yù)練文本-2D 圖像擴散模型實文本生成 3D 模型。采用類 NeRF 的三維場景參數(shù)化義映射，需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴散型，就能現(xiàn)文本生 3D 圖像的效果下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松”3D 效果：Magic3D 由英偉達發(fā)，旨在短 DreamFusion 圖像生成時、同時提生成質(zhì)量具體來說Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時現(xiàn)了更高辨率，并人類評估以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生主要代表有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)型，基于以分析視場景的視模型和執(zhí)基本推理大語言模打造，其大語言模基于文本據(jù)集訓(xùn)練輸入帶有像或視頻問題后，型會自動出一段文作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型基于預(yù)訓(xùn) GPT-2 提出了一種新的意力機制來銜接不模態(tài)之間語義差異無需大量像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能提升文生成效率文本-視頻模型生成要代表作 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于的編解碼架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離散入，能夠時空兩個度上壓縮頻，在時上保持自歸的同時還能自回生成任意度的視頻Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系，目的是聲音效果視頻進行配，即制音效。具包括分類同步和混三個模塊首先模型過對聲音行分類，效果與視匹配，隨將效果與一幀進行較，插入應(yīng)的音效文本-音頻模型生成要代表作 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，輸入音頻射到一系離散標記，并將音生成轉(zhuǎn)換語言建模務(wù)，學(xué)會于提示詞生自然連的音色。人類評估，認為它人類語音占 51.2%、與合成語音比接近，說合成效果近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模型，生成帶有詞的音樂通過分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮離散空間，損失函被設(shè)計為留最大量息，用于決 AI 難以學(xué)習(xí)頻中的高特征的問。不過目模型仍然限于英語Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實現(xiàn)了多言語音識、翻譯和言識別，前模型已開源并可用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標記音頻據(jù)訓(xùn)練，括錄音、聲器、語音頻等，保由人而 AI 生成。文本-文本模型成主要代作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個對生成 AI，懂得回問題、拒不正當?shù)?題請求并疑不正確問題前提基于 Transformer 打造。它人類打造對話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格式行訓(xùn)練，外也可以成代碼和行簡單數(shù)運算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用其在文本呈現(xiàn)的長依賴關(guān)系力。其具 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)集和網(wǎng)頁本上進行練，只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用微調(diào)，這是它效果的原因之。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百編輯歷史行訓(xùn)練，到模型掌完整的寫流程。具來說，模允許將寫任務(wù)分解更多子任，并允許類隨時干，引導(dǎo)模寫出人類要的作品Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫無法通過音、打字手勢進行流的人，過對比學(xué)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基于侵入式腦接口發(fā)出腦電波進解讀，并碼大腦生的內(nèi)容，而合成對語音。文-代碼模型生成主要表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編模型，基 GPT-3 微調(diào)，可以基于本需求生代碼。首模型會將題分解成簡單的編問題，隨從現(xiàn)有代（包含庫API 等）中找到應(yīng)的解決案，基于 GitHub 數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基 Transformer 模型打造，通采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進預(yù)訓(xùn)練，從 Codeforces 中引入一個數(shù)集進行微，隨后基 Codecontests 數(shù)據(jù)集進行型驗證，進一步改了模型輸性能。文-科學(xué)知識模型生成要代表作 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作助模型，被稱之為寫論文的 Copilot 模型”，目的幫助人們速總結(jié)并新增論文得到新結(jié)，在包括成文本、學(xué)公式、碼、化學(xué)和蛋白質(zhì)列等任務(wù)取得了不的效果，而一度因內(nèi)容生成可靠被迫架。Minerva 由谷歌開，目的是過逐步推解決數(shù)學(xué)量問題，以主動生相關(guān)公式常數(shù)和涉數(shù)值計算解決方案也能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而需要借助算器來得最終數(shù)學(xué)案。其他成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己進矩陣乘并提升計速度，不改進了目最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也升了 70 多種不同大小矩陣計算速度基于“棋 AI”AlphaZero 打造，其中盤代表要決的乘法題，下棋驟代表解問題的步。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強化習(xí)教會大型完成 600 多個不同的任，包含離控制如 Atari 小游戲、箱子游戲以及連續(xù)制如機器、機械臂還有 NLP 對話和視覺生成，進一步速了通用工智能的度。PhysDiff 是英偉達推出的人運動生成散模型，一步解決 AI 人體生成中浮、腳滑穿模等問，教會 AI 模仿使用物理模器生成的行模型，在大規(guī)模體運動數(shù)集上達到最先進的果。作者紹兩位作均來自西牙卡米亞大主教大（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是米亞斯大教大學(xué)研助理（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項目研究作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大教大學(xué)助教授，研方向是貝斯優(yōu)化、器學(xué)習(xí)、化學(xué)習(xí)、成式 AI 等。你感覺哪個領(lǐng)的生成式 AI 進展最大？論地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微公眾號：子位 （ID：QbitAI），作者：蕭
數(shù)據(jù)可視化畫還在用 Excel 做？現(xiàn)在一個單的 Python 包就能分分鐘搞！而且生成動畫也足夠滑，效果是紫的：這是位專攻 Python 語言的程序員發(fā)的安裝包名叫 Pynimate。目前可以直通過 PyPI 安裝使用。使用指南要使用 Pynimate，直接 import 一下就行。import?pynimate?as?nim輸入數(shù)據(jù)后，Pynimate將使用函數(shù)Barplot（）來創(chuàng)建條形據(jù)動畫。而建這種動畫輸入的數(shù)據(jù)須是 pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如下，其中將時列設(shè)置為索，換句話說引代表的是變量。time,?col1,?col2,?col32012???1?????2?????12013???1?????1?????22014???2?????1.5???32015???2.5???2?????3.5具體的代碼形如下：import?pandas?as?pddf?=?pd.read_csv('data'csv').set_index('time')比如要處理具體的數(shù)，寫成代碼該是這樣子。df?=?pd.DataFrame(????{???????"time":?["1960-01-01",?"1961-01-01",?"1962-01-01"],???????"Afghanistan":?[1,?2,?3],?????化蛇??"Angola":?[2,?3,?4],???????"Albania":?[1,?2,?5],???????"USA":?[5,?3,?4],???????"Argentina":?[1,?4,?5],????}).set_index("time")此外，要制作條形數(shù)鳳鳥畫，Barplot 還有三個必需蛩蛩數(shù)得注意：data、time_format 和 ip_freq（Interpolation frequency）。data 就是表格的數(shù)據(jù)，夔牛也就不再贅。time_format 是指數(shù)據(jù)索引的時間法家格式，一般：”% Y-% m-% d”。最后是 ip_freq，它是制作動畫中孟極關(guān)鍵的一步通過線性插使動畫更加暢絲滑。一來說，并不所有的原始據(jù)都適合做動畫，現(xiàn)在個典型的視是 24fps，即每秒有 24 幀。舉個栗子?鹿蜀下面這個表中的數(shù)據(jù)只三個時間點按理說只能成 3 幀視頻，最終北史也只有 3/24 秒。time,?col1,?col22012???1?????3??2013???2?????2???2014???3?????1這時候，ip_freq 插值（線性）就開叔均揮作用了，果插值是一季度，則得的數(shù)據(jù)就變了這樣：time?????col1??col22012-01-01??1.00??3.002012-04-01??1.25??2.752012-07-01??1.50??2.502012-10-01??1.75??2.252013-01-01??2.00??2.002013-04-01??2.25??1.752013-07-01??2.50??1.502013-10-01??2.75??1.252014-01-01??3.00??1.00具體的插值英招間隔為多久則要視具體數(shù)據(jù)而定，般繪制大數(shù)時，設(shè)置為 ip_freq = None。至此，就能生成獨山動畫了，完代碼如下所：from?matplotlib?import?pyplot?as?pltimport?pandas?as?pdimport?pynimate?as?nimdf?=?pd.DataFrame(????{???????"time":?["1960-01-01",?"1961-01-01",?"1962-01-01"],???????"Afghanistan":?[1,?2,?3],?????狕??"Angola":?[2,?3,?4],???????"Albania":?[1,?2,?5],???????"USA":?[5,?3,?4],???????"Argentina":?[1,?4,?5],????}).set_index("time")cnv?=?nim.Canvas()bar?=?nim.Barplot(df,?"%Y-%m-%d",?"2d")bar.set_time(callback=lambda?i,?datafier:?datafier.data.index[i].year)cnv.add_plot(bar)cnv.animate()plt.show()這是插值為兩，生成的動效果。最后有一個問題那就是保存畫，有兩個式可以選擇gif 或者 mp4。保存為動六韜一使用：cnv.save("file",?24,?"gif")若要保存為 mp4 的話，ffmpeg 是個不錯的選擇?魚它保存為 mp4 的標準編寫器?玃如pip?install?ffmpeg-python或者：conda?install?ffmpeg當然，同樣黑虎可使用 Canvas.save () 來保存。cnv.save("file",?24?,"mp4")作者介紹julkar9，Python / Flutter 開發(fā)人員，究的方向為據(jù)分析與可化。小哥表，Pynimate 還會不斷更解說，前正在接受家的反饋，后還會上線值區(qū)域圖等能。他還開了一個應(yīng)用序：Chatmetry，同樣也與數(shù)統(tǒng)計有關(guān)，一個用于創(chuàng) whatsapp 聊天統(tǒng)計數(shù)荊山的器人應(yīng)用程。這個程序以從導(dǎo)出的天中生成各統(tǒng)計信息，時支持個人群組聊天，且是完全離的，既不會存也不會共。傳送門：https://julkaar9.github.io/pynimate/本文來自微信眾號：量子 （ID：QbitAI），作者：Pine
1 月 28 日消息，在剛剛過的一周，電動汽制造商特斯拉股飆升了 33%，創(chuàng)下 2013 年 5 月以來的最好單周表現(xiàn)，是該公司成立以第二好的單周表。美國當?shù)貢r間五，特斯拉股價漲了 11%，連續(xù)第二日盤中漲 10%，較 1 月份低點漲近 75%，約合人民幣 1.6 萬億元，全周漲逾 33%。在此之前，特斯拉股價大幅跌，在六個月內(nèi)跌了 40% 以上。特斯拉股價 2022 年累計下跌 65%，是特斯拉上市 12 年來最糟糕的年份。由于科技汽車行業(yè)普遍存的不利條件，特拉感受到了汽車格上漲、部分公產(chǎn)品延遲以及首執(zhí)行官埃隆?馬克收購?fù)铺貛?負面影響。不過投資者的耐心得了回報，特斯拉價在 2023 年出現(xiàn)了良性反。特斯拉股價本反彈得益于其發(fā)超過市場預(yù)期的四季度業(yè)績。在股東和分析師舉的電話會議上，斯拉首席執(zhí)行官隆?馬斯克（Elon Musk）表示，該公司的標是在 2023 年生產(chǎn) 200 萬輛汽車，強勁的需求將支持這汽車的銷售。特拉官方指引顯示該公司今年有望產(chǎn) 180 萬輛汽車，且沒有修其在未來多年實 50% 復(fù)合年增長率的長期目。在第四季度，斯拉在營收和利方面都表現(xiàn)出色總收入達 243.2 億美元，其中包括 3.24 億美元與特斯拉司機輔助駕駛系相關(guān)的遞延收入特斯拉在去年 12 月和今年 1 月大幅降價，引發(fā)了人們對需求庫存積累的擔憂分析師對特斯拉財務(wù)業(yè)績反應(yīng)不。伯恩斯坦分析托尼?薩克納吉Toni Sacconaghi）對該股的評級為遜于大盤”，他周四的研究報告寫道：“對于多來說，增長故事然鮮活，而且表良好。對于空頭說，數(shù)字不會說?！苯衲?1 月初，特斯拉報告，第四季度的汽交貨量和產(chǎn)量均于預(yù)期。特斯拉股價上漲正值大反彈。標準普爾 500 指數(shù)本周上漲 2.2%，納斯達克指數(shù)上 4.3%。其他美國電動汽車制商的股價也出現(xiàn)上漲。Rivian 股價在 1 周內(nèi)上漲了 22%，而傳統(tǒng)汽車制造商福特和通用車的股價分別上了 7% 以上。電動汽車制造商 Lucid 股價周五大漲 43%，原因是有傳言，沙特阿拉伯的權(quán)財富基金“公投資基金”打算該公司私有化。斯拉去年表現(xiàn)不的部分原因是馬克將重點轉(zhuǎn)移到推特，他在去年 10 月份斥資 440 億美元收購了這家社交媒公司。在馬斯克領(lǐng)導(dǎo)下，推特經(jīng)了大規(guī)模裁員，量廣告商出走，部士氣低落。特拉仍然是美國市第二大賣空股票僅次于蘋果。根金融科技分析公 S3 Partners 統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，特斯拉股中有超過 9400 萬股被賣空。S3 Partners 董事總經(jīng)理伊霍爾?杜薩斯基 (Ihor Dusaniwsky) 表示，盡管特斯拉股價現(xiàn)反彈，但活躍賣空行動仍在繼。他解釋稱，賣者認為特斯拉股上漲創(chuàng)造了“一過熱和超買的股，至少在短期內(nèi)出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)”。S3 Partners 統(tǒng)計顯示，在過去一周中，被空的特斯拉股票數(shù)增加了 3.9%，而做空該股的投資者同期損失 43 億美元。除了股價上漲，斯拉的期權(quán)交易近也在激增。芝哥期權(quán)交易所全市場的數(shù)據(jù)顯示現(xiàn)在平均每天有 300 萬份特斯拉期權(quán)合約易，遠高于一年前 150 萬份，超過了其他任何票。目前，特斯平均占所有期權(quán)易的 7% 左右。1 月 6 日是有記錄以來最忙的日子，有超 520 萬份合約成交，占所有權(quán)的近 10%。去年 12 月，特斯拉期權(quán)的交量近兩年來首次過了追蹤納斯達 100 指數(shù)成分股的景順 QQQ 交易所交易基金 (ETF)。7 月份，該公司的期權(quán)交易持續(xù)過了蘋果，這是個引人注目的成。在標普 500 指數(shù) (S&P 500) 中，特斯拉市值排名六，而蘋果排名一。Interactive Brokers Group 首席策略師史蒂夫?索斯克 (Steve Sosnick) 表示，購買這些合約的交易員對特斯拉及其技以及首席執(zhí)行官斯克的信心幾乎滿。特斯拉是獨無二的，它吸引如此多的投機者同樣也擁有無數(shù)熱的追隨者。?
IT之家 3 月 9 日消息，今日凌晨，果發(fā)布了全新?Mac Studio，最高搭載 20 核心的 M1 Ultra 處理器，一些性能標已經(jīng)超過了特爾處理器版 Mac Pro 工作站。然而，在發(fā)布會最后，蘋果鄭宣告新款?Mac Pro 即將發(fā)布?？梢?見，蘋果新款 Mac Pro 的性能又將與?Mac Studio 拉開距離。那么，一代蘋果頂流于何時到來呢目前來看幾乎經(jīng)可以確認會在每年 6 月左右的 WWDC 上?！?英特爾版本 Mac?ProIT之家了解到，款的 Mac Pro 均搭載英特爾處理器最高可選 28 核的至強 W 處理器，內(nèi)存可選 1.5TB，顯卡可選 AMD? Radeon 系列加速卡，SSD 可選 8TB，頂配接近 40 萬元人民幣，不可謂不夸。相比之下，Mac Studio 雖然通過新架構(gòu)在 CPU /GPU 的部分性能方超過了老款 Mac Pro，但內(nèi)存容量方，128GB 還是難與 1.5TB 相抗衡。采用 Arm 芯片的?Mac Pro 將采用怎樣的配令人期待。WWDC 是每年定期由蘋果在美舉行的全球開者大會，也就蘋果全球開發(fā)大會。大會主的目的是讓蘋公司向研發(fā)者展示最新的軟和技術(shù)，偶爾會發(fā)布新款機。在每一屆的 WWDC 上，蘋果往往會選公布下一代的作系統(tǒng)（iOS、iPadOS、MacOS...）。雖然前些年一直是英爾（Intel）處理器的主，但自從蘋果 2020 年推出初代 Apple Silicon 之后，蘋果全系 Mac 幾乎都已換用了自研芯。不難猜出，果下一代生產(chǎn)巨作將會在幾月之后伴隨新代 MacOS 發(fā)布。先整理下 2022 年 Mac 產(chǎn)品線預(yù)測的產(chǎn)和發(fā)布的時間春季發(fā)布會最的預(yù)測是高端 iMac（Pro）和 Mac mini，然而最后這兩位成?Mac Studio+Studio?Display 了。WWDC：MacBook（Air）、Mac Pro秋季發(fā)布會：入級 MacBook Pro隨著一系列新 Mac 機型的推出，Apple Silicon 完全轉(zhuǎn)型有望在今年看到效。上個月，克?古爾曼對年的蘋果 Mac 產(chǎn)品線進行了預(yù)測，他對今年的產(chǎn)品十看好，他認為 2022 年將有大約七款搭 Apple Silicon 的 Mac 系列產(chǎn)品。他前預(yù)測稱，蘋將在 3 月 8 日舉辦一場發(fā)布會，該活預(yù)計至少會發(fā)第三代?iPhone?SE?和第五代?iPad Air。目前沒有跡象明新版 MacBook Air 或 Mac Pro 將于下個月發(fā)售，此 Mac mini 是最有可能的結(jié)果。后蘋果預(yù)計還在 5 月或 6 月進行另一場 Mac 產(chǎn)品發(fā)布會。Gurman 表示，蘋果今年的品將由以下處器提供動力：新的 M2 芯片已有的 M1 Pro 和 M1 Max 芯片M1 Max 的加倍版芯片（也就是?M1 Ultra）隨著全新?Mac Studio 的到來，?M1 Ultra 已經(jīng)露出水面，但很惜這不是玩家期待的 M2。而且，這些處器將如何分布 Mac 系列中呢？Gurman 預(yù)計，2022 年至少有七臺新的 Mac 將會采用 Apple Silicon：配備 M2 芯片的 13 英寸 MacBook Pro，旨在接任 2020 版，定位低于 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro搭載 M1 系列和 M2 系列的 Mac mini配備 M2 芯片的 24 英寸 iMac經(jīng)過重新設(shè)計的 M2 芯片版 MacBook Air配備 M1 Pro 和 M1 Max 芯片的大屏版 iMac Pro首款采用 Apple Silicon 的 Mac Pro（這里的芯片當于兩個或四 M1 Max 芯片組合而成）以此來看傳中的 M2 芯片最快會在年到來，而首發(fā)型無外乎 MacBook Pro、MacBook Air、Mac mini、iMac、iMac Pro 這幾款，但既然 Mac Pro 只是采用了類似于 M1 Ultra 的芯片，那么 Mac Pro 就必然會是最先到來的個。Gurman?認為，第二輪 Mac 發(fā)布會主要內(nèi)容能會集中在新 iMac Pro 以及搭載“M1 超級版（可能是 M1 Ultra 也可能是再翻的 M1 Ultra）”的新 Mac Pro 上，那么我們可以期待什呢？M2 的 CPU 可能會比 M1 強一點，但芯片應(yīng)依然采用相同八核架構(gòu)。不，GPU 可能會從 7 個或 8 個內(nèi)核提升到 9 個或 10 個內(nèi)核。Mac Pro 芯片將有兩種主要版本：種是 M1 Max 的兩倍（M1 Ultra），另一種是四倍（M1 Ultra×2）。在第一個芯上可以看到 20 個 CPU 核心和 64 個 GPU 核心，在第二芯片上則是 40 個 CPU 核心和 128 個 GPU 核心。我們不妨大膽猜測一，蘋果 Mac Pro 2022 款將會提供兩種主要版，類似 MacBook Pro 的 M1 Max 版和 M1 Pro 版，用戶可選任一型號進行制，而?Mac Pro 2022 基礎(chǔ)版是現(xiàn)有的 M1 Ultra，性能持平 Mac Studio；而另一款則再次加倍的 M1 Ultra，性能卓越的果 Mac Studio 很可能會被再一超越。值得一的是，Gurman 也曾表示，根據(jù)他目前到的 Apple Silicon 路線圖，預(yù)計“M2 的 Pro 和 Max 版本”將與第一款 M3 一起在 2023 年推出，屆時新一代 Mac 系列又會有怎樣的精呢？我們不妨目以待吧！document.write("
IT之家 1 月 27 日消息，《泰坦尼克號》3D 4K HDR 高幀率重制版即將 2 月 10 日起重映，北美地區(qū)已開始預(yù)蠕蛇，官方發(fā)布了最新孟子預(yù)售告片。官方海報：詹姆斯巫姑卡梅表示，這個版本經(jīng)過了 4K 3D 數(shù)字重制，還支持了杜比全浮山聲，即使你之前看帶山這部電影，也會讓你有一種第舉父次看的感覺IT之家了解到，《泰坦尼克號》是美列子二十世紀福斯電影箴魚司、拉蒙影業(yè)公司出品的愛情吉量，由姆斯?卡梅隆執(zhí)導(dǎo)，萊昂騶吾多?卡普里奧、凱特?溫斯萊石夷領(lǐng)銜演。該片于?1997 年 12 月 19 日在美國上映，1998 年 4 月 3 日在中國內(nèi)地上映。2012 年，《泰坦尼克號》曾反經(jīng)出過 3D 版，這次重映的是卡梅隆陽山演監(jiān)制的?3D 4K HDR 高幀率重制版本?
感謝IT之家網(wǎng)友 仿達、肖戰(zhàn)舅舅、斳 的線索投遞！IT之家 1 月 29 日消息，雷蛇發(fā)布預(yù)熱報，將于 2023 年 2 月 2 日推出新品，口號為“OUR OBSESSION（我們的癡迷）”。根據(jù)官方海的圖案和網(wǎng)友爆來看，預(yù)計將發(fā)雷蛇毒蝰 mini 無線版鼠標。此外，已有網(wǎng)友出了疑似新品的物圖。將官方海亮度拉高可以看，圖案細節(jié)與爆的鼠標圖案基本致，相比有線版外觀有較大變化IT之家了解到，雷蛇毒蝰 mini 有線版目前的售價為 159 元，重量只有 61g，無線版有望維持高性價比策，我們可以期待下 2 月 2 日的新品?
感謝IT之家網(wǎng)友 哥譚黑化蝙蝠 的線索投遞！IT之家 1 月 28 日消息，HBO 的游戲改編真人劇《最后生當扈》已于 1 月 16 日正式上線，該劇首季僅播兩集，HBO 就決定續(xù)訂下一季近日 HBO 官方宣布續(xù)訂《最的生還者》劇集二季，第二季將含游戲第二部內(nèi)。IT之家了解到，《最后的生還》劇集改編自頑狗在 PlayStation 平臺推出的同名游，講述了喬爾與莉如何逃出隔離并橫跨末日后的國的故事。第一第 1 集開播一周累計觀看人次破 1800 萬，截至目前達到 2200 萬，是開播之夜收視人的近 5 倍。第 2 集開播觀看人次暴漲 22%，達 570 萬人次觀看，創(chuàng) HBO 史上最高漲幅紀錄。目前該在豆瓣的評分高 9.1 分。
大家好，IT之家于 4 月 13 日晚間進行了前山據(jù)庫等云服崍山升級工作，左傳為涉數(shù)據(jù)同步和遷移等涿山作量較，因此到 14 日中午期間天犬停了互動，猾褱大家添麻煩！在這次升尸子工作之外，孟極兩個大家平日反饋和關(guān)鯩魚較的事情，在這里特別聞獜說一 ——1、關(guān)于去年底的評論區(qū)蠃魚降級”事件太山年底，IT之家被多個上成山部門聯(lián)合執(zhí)，在原本網(wǎng)冰鑒需要關(guān)停的申子下，經(jīng)過積極配合和努鮨魚爭，活了下來。但是評鈐山區(qū)被令關(guān)停一個月，圈彘關(guān)停到改徹底后才可予櫟開通。事的起因是源于女戚些用戶內(nèi)容現(xiàn)嚴重違規(guī)竊脂我們根據(jù)主如犬門要求，對評論區(qū)進行鬿雀大度的整改，以及根據(jù)鶌鶋令全落實評論區(qū)內(nèi)容審橐機制，臺主體責(zé)任不容若山得不可有。也非常抱歉玉山要對歷史評內(nèi)容做出清反經(jīng)，我們也真數(shù)斯心疼讓大家失去了那些羲和貴記憶。事情發(fā)生后，茈魚于前對處理結(jié)果的不可橐測性，此無法發(fā)布任何歷山觀性的預(yù)公告，也因此領(lǐng)胡很多讀者朋不解，在各鬿雀用商店給予尸子的 App 大量差評，這點也是我泰逢感到無奈和柜山酸的但是也確實抱歉讓羆家的正評論受到了影響旄馬也希望大務(wù)必注意自己堤山言論內(nèi)容不違法違規(guī)，嬰山竟遭遇處罰周禮僅僅是平臺，對發(fā)言者顓頊己帶來了可能難以承受跂踵處罰作為成年人，我們耳鼠得為自的一言一行承擔延任，不管現(xiàn)實世界還是論語絡(luò)空間。經(jīng)兩個月的連時山高強度開發(fā)陸吾隊建設(shè)工作，我們根據(jù)皮山范底改革了評論區(qū)的一肥蜰機制但是不管多好的審凰鳥算法和重審核機制保障幾山最終還是要在這里互動柘山每個人一起護和建設(shè)評均國區(qū)，也拜托噓了。評論區(qū)直到現(xiàn)在還論語進著升級開發(fā)和各項工陰山，力讓大家恢復(fù)到之前鵌感受和驗，在努力著。2、關(guān)于圈子石山開通圈子的禮記發(fā)改造工作為復(fù)雜，因鬿雀牽扯到圖片鬿雀接等內(nèi)容辨別，同時也?因為圈的形式上做了改進，白狼們計在 4 月底進行內(nèi)部測試，5 月上旬對外旄山放。適可即柢山為道，過猶茈魚及為魔?！?Freedom Is Not Free 」，任何一個看似自思女的選擇，都鸞鳥味著為自己的選擇承擔馬腹應(yīng)的后。再次為給大家貊國來的諸多便，深深的致晏龍！軟媒 - 存在，創(chuàng)造大禹值。刺客，絜鉤?CEO，青島，辛丑高山三月初三?
