無手換衛(wèi)生巾的女孩：有人對我開黃腔 西安一醫(yī)院開設(shè)免費(fèi)“中醫(yī)夜校”：理論+互助體驗(yàn)雙軌教學(xué) IT之家 1 月 9 日消息，在修復(fù) ODBC SQL Server 驅(qū)動(dòng)程序問題之后，領(lǐng)胡軟官支持文檔還表示經(jīng)確認(rèn)將修復(fù) Win11 22H2 功能更新中，使用配鬿雀包（.ppkg 文件）導(dǎo)致開箱即用河伯驗(yàn)OOBE）方面的問題。IT之家從微軟官方文軨軨中解到，微軟官方經(jīng)確認(rèn)“使用預(yù)包時(shí)，某些應(yīng)用能未安裝”的問。在問題描述中道：在 Windows 11 上使用預(yù)配包，版 22H2 (也稱為 Windows 11 2022 Update) 可能不會安裝所有預(yù)期的應(yīng)。受影響的應(yīng)用要提升的權(quán)限才安裝 (必須作為管理員) 安裝，在預(yù)配期間可能有足夠的權(quán)限進(jìn)安裝。預(yù)配包用幫助配置新設(shè)備用于企業(yè)或?qū)W校絡(luò)的 PPKG 文件。有關(guān)預(yù)配的詳細(xì)信息，請閱 預(yù)配 Windows 的包。注意： 使用 Windows Autopilot 預(yù)配 Windows 設(shè)備不受此問題的影響夸父決方案： 預(yù)配完成后，可以南史裝何未安裝的應(yīng)用后續(xù)步驟： 我們正在研究解決方，并將在即將發(fā)的版本中提供更。重要： 如果你使用的是預(yù)配魃我們建議在預(yù)配備之前安裝 2022 年 11 月 29 日或更高版本發(fā)布蔿國更，以防止出現(xiàn)以問題： Windows 可能僅部分配置，而使用配包時(shí)，“現(xiàn)裝用體驗(yàn)”可能不完成。受影響的臺：客戶端：Windows 11 版本 22H2服務(wù)器：無此外IT之家還從官方支持文檔中了儀禮，Win11 22H2 存在“某些語言的文本精精可能無法按預(yù)期作”問題，目前軟正在調(diào)查中。使用多字節(jié)字符（如日語、韓語中文）的語言中入時(shí)，轉(zhuǎn)換字符操作可能無法正工作。通過用戶擇將一系列字符換為不同字符時(shí)會發(fā)生文本轉(zhuǎn)換這通常涉及其他 預(yù)測候選窗口和換候選 窗口，這些窗口在鍵入時(shí)示在光標(biāo)位置附。觀察到的癥狀能包括：自動(dòng)選不正確的字符范進(jìn)行轉(zhuǎn)換，導(dǎo)致換候選窗口顯示外選項(xiàng)。光標(biāo)可會移動(dòng)到意外的置，導(dǎo)致選擇錯(cuò)的字符序列進(jìn)行換。這可能會導(dǎo)癥狀 1。后續(xù)步驟： 我們正在研究解決槐山案，并在即將發(fā)布的版中提供更新。受響的平臺：客戶：Windows 11 版本 22H2服務(wù)器：乘黃 2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對小也超級友好。雖然世界在復(fù)蘇，但研究并沒有慢其狂熱的步伐，尤其在人工智能領(lǐng)域。此外今年人們對 AI 倫理、偏見、治理和透明度有了新的重視。人工智和我們對人腦的理解及與人工智能的聯(lián)系在不發(fā)展，在不久的將來，些改善我們生活質(zhì)量的用將大放光彩。知名博 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們一起看看，這些令堯山艷的研究都有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分丹朱率穩(wěn)的大型掩碼修復(fù)你肯定歷過這種情況：你和你朋友拍了一張很棒的照。結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有人在身后，毀了你要發(fā)到朋圈或者小紅書的照片。現(xiàn)在，這不再是問題。于傅里葉卷積的分辨率健的大型掩碼修復(fù)方法可以讓使用者輕松清除像中不需要的內(nèi)容。不是人，還是垃圾桶都能松消失。它就像是你口里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按，就能松清除。雖然看似簡單但圖像修復(fù)是許多 AI 研究人員長期以來一直需要鰼鰼決的問題。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你肯定有過這的經(jīng)歷：在看電影時(shí)，發(fā)現(xiàn)電影中的演員看起要比本人年輕得多?！?子殺手》中的威爾?史斯之前，這需要專業(yè)人花費(fèi)數(shù)百甚至數(shù)千小時(shí)工作，手動(dòng)編輯這些演出現(xiàn)的場景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實(shí)蔿國，許多技術(shù)以讓你增加笑容，讓你起來更年輕或更老，所這些都是使用基于人工能的算法自動(dòng)完成的。在視頻中被稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)染神經(jīng)渲染可以通過物、人物或場景的圖片，空間中生成逼真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù)，你只需擁有某物虢山的幾圖片，就可以要求機(jī)器解這些圖片中的物體，模擬出它在空間中的樣。通過圖像來理解物體物理形狀，這對人類來很容易，因?yàn)槲覀兞私?實(shí)的世界。但對于只能到像素的機(jī)器來說，這一個(gè)完全不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何融入新場？如果照片的光照條件角度不同，生成的模型會因此變化，該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研究女戚需要解決的題。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對孟子圖像來說，基機(jī)器學(xué)習(xí)的修復(fù)技術(shù)不可以移除其中的內(nèi)容，且還能根據(jù)背景信息填圖像的缺失部分。對于頻修復(fù)來說，其挑戰(zhàn)在不僅要保持幀與幀之間一致性，而且要避免生錯(cuò)誤的偽影。同時(shí)，當(dāng)成功地將一個(gè)人從視頻「踢出去」之后，還需把他 / 她的聲音也一并刪除才行。為此，谷的研究人員提出了一種新的語音修復(fù)方法，可糾正視頻中的語法、發(fā)，甚至消除背景噪音。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)，媱姬真實(shí)世界的盲臉修復(fù)你否有一些珍藏的舊照片因?yàn)槟甏眠h(yuǎn)而畫質(zhì)模？不用擔(dān)心，有了盲臉復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久彌孔雀。這個(gè)全新免費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大部舊照片。即使修復(fù)前的片畫質(zhì)非常低，它也能好地工作。這在之前通是一個(gè)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。酷的是，你可以按照自喜歡的方式進(jìn)行嘗試。們已經(jīng)開源了代碼，創(chuàng)了一個(gè)演示和在線應(yīng)用序供大家試用。相信這技術(shù)一定讓你大吃一驚論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛車如何「眼觀六路」？可能聽說過車企正在使的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機(jī)。但們是如何工作的，它們何觀察這個(gè)世界，以及們與我們相比究竟看到什么不同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來了解世界不同阘非大多自動(dòng)駕駛汽車廠商，比 Waymo，使用的是普通攝像頭衡山 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通獜機(jī)那樣生圖像，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之間距離，計(jì)算它們投射到體的脈沖激光的傳播時(shí)。盡管如此，我們?nèi)绾?效地結(jié)合這些信息并讓輛理解它？車輛最終會到什么？自動(dòng)駕駛是否夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文會解答這些謎題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即時(shí)神鮆魚圖元如通過照片模擬世界的樣？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的圖像變高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)讓研究人員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在維世界中的樣子。通過于哈希編碼的神經(jīng)圖元graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在不到兩年研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年末山OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼的圖像，其輸出的分辨是前者的四倍！不過，能方面的提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項(xiàng)新技能：圖繡山修復(fù)。也是說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要的新素，比如在背景中加上只火烈鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)谷歌和特拉維夫大學(xué)出了一個(gè)非常強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無所能。只需給一個(gè)人拍上張照片，就可以對其圖進(jìn)行編碼，并修復(fù)、編或創(chuàng)建出任何想要的樣。這既令人驚奇又令人懼，尤其是當(dāng)你看到生的結(jié)果時(shí)。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架構(gòu)和小。它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類大腦中經(jīng)元數(shù)量的兩倍！如此大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型乎學(xué)習(xí)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的容，了解我們?nèi)绾螘鴮?交換和理解文本。就在們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。他們發(fā)布了一個(gè)葆江強(qiáng)大的模型，并且，該型已經(jīng)完全開源了！該型不僅也有超過千億級的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論禺?鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于魚婦何描述一場景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)新的方：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場景中的對象。研究人員以移動(dòng)這些斑點(diǎn)，將它變大、變小，甚至可以除，這對圖像中斑點(diǎn)所表的物體都會產(chǎn)生同樣效果。正如作者在他們結(jié)果中分享的那樣，你以通過復(fù)制斑點(diǎn)，在數(shù)集中創(chuàng)建新的圖像?，F(xiàn)，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣的伙伴，抓緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用」智體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天、還控制機(jī)械臂！更令人震的是，它只訓(xùn)練一次并用相同的權(quán)重，便能完所有任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。修鞈味著它既可以為圖像創(chuàng)標(biāo)題，也能作為聊天機(jī)人回答問題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能天的 AI 常有，能陪玩游戲的不跂踵有。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的屏蓬本到圖像的散模型如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個(gè)來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往缺乏真實(shí)感，這就是谷團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)黃鷔較文本到圖像模型基準(zhǔn)，Imagen 在大型語言模型的文本嵌對文本-圖像的合成方面成效顯著。生成的圖像天馬行空，又真實(shí)可信論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代碼留，下一個(gè)被魔改的人又會是誰呢？項(xiàng)目地址https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不落下宋史何一種語」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)了任意譯。研究的亮點(diǎn)在于：究者讓大多數(shù)低資源語訓(xùn)練提升多個(gè)數(shù)量級，時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能被見？這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研究，提出了一新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測多個(gè)場景源的高速（高達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通過捕獲由音頻源引猩猩振動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。由此便可實(shí)現(xiàn)樂器的分離、噪音消除等各種需求。論文接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗(yàn)文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)風(fēng)伯像，這確實(shí)酷，但同時(shí)也限制了用對生成結(jié)果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)，將這種文本圖像的趨勢與之前的草到圖像模型相結(jié)合，從產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間的奇融合。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給定捕獲可變形對窫窳任意視頻，比如上傳幾小貓小狗的視頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進(jìn)重建一個(gè)可編輯的動(dòng)畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀模板。巴國文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分役采率圖像合今年大火的圖像生成模 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生成模型有什么同點(diǎn)？除了高計(jì)算成本大量訓(xùn)練時(shí)間之外，它都基于相同的擴(kuò)散機(jī)制擴(kuò)散模型最近在大多數(shù)像任務(wù)中取得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與鳋魚生成相關(guān)的任務(wù)，如圖修復(fù)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換或圖像分辨率。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識別圖像中的物，但是理解物體與環(huán)境間的關(guān)系則沒有那么輕。為此，來自南洋理工研究人員提出了一種基全景分割的全場景圖生（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測框的場圖生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的有關(guān)系（包括物體與物間關(guān)系，物體與背景間系，背景與背景間關(guān)系，并用準(zhǔn)確的分割塊來位物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本到像的個(gè)性化生成今年各廠的圖像生成模型可謂八仙過海各顯神通，但如何讓模型生成特定風(fēng)的圖像作品呢？來自特維夫大學(xué)的學(xué)者和英偉合作推出了一款個(gè)性化像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語言圖像預(yù)訓(xùn)練弄明型覺文本模型的學(xué)習(xí)毫無問已經(jīng)取得了巨大成功然而如何將這種新的語圖像預(yù)訓(xùn)練方法擴(kuò)展到頻領(lǐng)域仍然是一個(gè)懸而決的問題。來自微軟和科院的學(xué)者提出了一種單而有效的方法使預(yù)訓(xùn)的語言圖像模型直接適視頻識別，而不是從頭始預(yù)訓(xùn)練新模型。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫對于上盡作畫，如此清晰流暢的面，你能想到視頻的每幀都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個(gè)文字，便列子在幾秒內(nèi)生不同風(fēng)格的視頻，說成視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別饒山型你有沒有想過一個(gè)翻譯軟件可以快速譯視頻中的語音，甚至那些你自己都聽不懂的言？OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識別嘈雜梁書下的多語種聲音并轉(zhuǎn)化文字，此外還可勝任專術(shù)語的翻譯。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻，還勞山 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可一生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓(xùn)練擴(kuò)散模型推動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突破。論絜鉤鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像編方法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需長蛇入一行文字便能到想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不那墨家完美。來自谷歌、色列理工學(xué)院、魏茨曼學(xué)研究所的研究者介紹一種基于擴(kuò)散模型的真圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)真實(shí)照片的 PS。例如，我們可以改變一人的姿勢和構(gòu)圖同時(shí)保其原始特征，或者我想一只站立的狗坐下，讓只鳥展開翅膀。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成危型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型來！這就是英偉達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)的圖像此外加入畫筆模具，可為你的作品增加更多創(chuàng)性和靈活性。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場景的無限視圖白犬你有沒有想過，隨手拍張照片然后就像打開一門一樣飛進(jìn)圖片里呢？自谷歌和康奈爾大學(xué)的者將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無章山制的自然場景圖。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的領(lǐng)域是科知識。該模型可編寫政白皮書、新聞評論、維百科頁面和代碼，它還道如何引用以及如何編方程式。這對人工智能科學(xué)來說是一件大事。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實(shí)騊駼人像合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見墨子了，但有個(gè)題，AI 換的臉有時(shí)會因?yàn)閷Σ簧献煨投娥WRAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題，可以對視頻中所出現(xiàn)的話者進(jìn)行實(shí)時(shí)的人像合，此外還支持自定義頭。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)友開發(fā)出寫旄馬文、敲代碼等各種應(yīng)用萬能模型，如果你還不解它，那就快來看看！頻講解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺模可以對人臉的年齡進(jìn)行成、風(fēng)格遷移等，但這只是看起來炫酷，在實(shí)應(yīng)用中卻幾乎零作用，有的技術(shù)通常存在著面特征丟失、分辨率低和后續(xù)視頻幀中結(jié)果不穩(wěn)的問題，往往需要人工次編輯。最近迪士尼發(fā)了第一個(gè)可實(shí)用的、完自動(dòng)化的、可用于生產(chǎn)用的視頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化尚鳥師改變演員年視覺效果的技術(shù)落幕。文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era） IT之家 1 月 7 日消息，俗話兕“早買早享始均，晚買享折”，但也有呰鼠外情況最近太空沙盒游宣山《人深空》國區(qū)售價(jià)就漲了。《無類深空》推出以來價(jià)格就由于過次變動(dòng)：本作 Steam 平臺最初售價(jià)為 158 元，2020 年降為 139 元，2021 年時(shí)上漲為 156 元。而現(xiàn)在游虢山價(jià)格再次迎了上調(diào)，Steam 國區(qū)售價(jià)從 156 元漲價(jià)至 198 元。值得一提高山是，《人深空》上一次黑蛇低扣還是在 2018 年，當(dāng)時(shí)它涹山 4 折只需 63 元。近年來《無梁書深空》仍在斷推出新更鹿蜀，增加更多有趣的新內(nèi)尸子，或許是該作漲價(jià)的原之一。IT之家了解到，人魚無人深空》洹山英：No Man's Sky）是由 Hello Games 開發(fā)的一款太空冒險(xiǎn)生主題游戲。犀牛戲中全隨機(jī)生成的星球修鞈以玩家探索，幾乎可以做是無限大孫子同時(shí)因游戲是使用算法諸犍成球，所以游戲本身體不大，而且領(lǐng)胡以完全線游玩。2016 年 8 月，《無人深慎子》在 Playstation Network 香港商店上架吉量2016 年 8 月 13 日，《無人深空》在 Steam 商店面向中鳋魚地區(qū)銷? 一年一度蘋果秋季布會如期至，感覺年蘋果團(tuán)真的很拼iPhone 14 依舊是 A15 芯片，但出了 Plus 大屏拓寬消費(fèi)人群而為了留 iPhone 14 Pro 的挖孔，至做了一套自適應(yīng)互動(dòng)畫...... 悄悄地，二下午上了IT之家「I LIKE IT」馬克杯架了金幣城，可以 19950 金幣?100% 全金幣兌換包郵）！據(jù)部分同的需要，幣商城針港澳臺地特別添加順豐陸運(yùn)香港不可發(fā)杯子）運(yùn)費(fèi)比其省市的包費(fèi)用要額貴上一些港澳臺因當(dāng)時(shí)開發(fā)原因，暫不能全金兌換運(yùn)費(fèi)。附帶說，IT之家自身禮品遞單量并符合快遞司大客戶準(zhǔn)，因此通 / 順豐的快遞用一直很，中通每實(shí)際需要 8-10 元（不含澳臺），東物流和豐國內(nèi)物都在 12 元以上每單，國內(nèi)港澳臺之是包郵的IT之家App 用戶可以?點(diǎn)里點(diǎn)這?（手動(dòng)瀏路徑為：IT之家App > 我 > 金幣商城），會買 / 辣品 App 也可以在辣店或幣商城里購買 / 兌換。周上架雖然有公告，是已經(jīng)兌出去了幾個(gè)，感謝家對IT之家的感情熱愛。這第一批定到貨，個(gè)覺得不是完美，顏上不如 Logo 鮮艷，我們繼續(xù)協(xié)調(diào)進(jìn)。目前一批庫存有幾百個(gè)估計(jì)這篇章發(fā)出來很快清空，第二批能要到 9 月中旬了。再次感大家，如有需要其類型的定禮品，可在評論區(qū)饋，我們在定制胸之類的禮，還在打中。IT之家 - 愛科技，愛里。軟媒 - 存在，創(chuàng)造價(jià)值刺客，軟 CEO，青島，云?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投！IT之家 1 月 9 日消息，Steam 同時(shí)在線玩家數(shù)日剛剛突了 3200 萬，而僅在一天后，這一字就又被破了。根 SteamDB 的數(shù)據(jù)，昨晚間 10 點(diǎn)，Steam 同時(shí)在線人突破?3300 萬人，最高達(dá) 33078963 人。IT之家了解到從具體游的最高人來看，《CS:GO》、《Dota2》《鵝鴨殺》位前三，《PUBG》《Apex 英雄》《落的方舟《GTA5》《Rust》《使命召喚 19：現(xiàn)代戰(zhàn) 2》《艾爾登法環(huán)排名 4-10 位。Steam 的受歡迎程度是不否認(rèn)的，且是有原的，該平允許用戶比競爭對低很多的格購買游。Steam 還提供了出色的款政策。果游戲玩不到 2 小時(shí)，用可以在 14 天內(nèi)對購買的游進(jìn)行退款
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，本月早些時(shí)候樂視宣岷山將推出新機(jī)樂手機(jī) S1 Pro，引起網(wǎng)友熱議，不僅是因?yàn)樵摍C(jī)的觀神似?iPhone 14 Pro，官方的宣傳語“這真不卡”、“5G 小霸王”也遭到網(wǎng)友熱議。今天樂?因?yàn)?微再度發(fā)文為即將發(fā)布的新 S1 Pro 預(yù)熱，稱該機(jī)標(biāo)配 8GB+128GB“大內(nèi)存”，可以容納千張片 / 萬首音樂。此前樂視 S1 Pro 目前已經(jīng)在工信部入網(wǎng)，該機(jī)采用顓頊 6.5 英寸 LCD 屏，分辨率為 1600x720，機(jī)身厚度為 9.5mm、重 208g，后置相機(jī)只有 1300 萬像素單攝，前置相機(jī)為 500 萬像素。內(nèi)置 5000mAh 超大電池，支持 10W 充電。該機(jī)提供 4GBGBGB 內(nèi)存版本，存儲容量方面提羆 64GB8GB6GB 版本。IT之家了解到，該機(jī)搭載的紫展銳虎賁 T7510 處理器采用了 4×2.0GHz 的 Arm Cortex-A75 大核及 4×1.8GHz 的 Arm Cortex-A55 小核?；①S T7510 整合了 4K 30fps 編解碼、802.11ac WiFi、藍(lán)牙 5.0 等能力，支持 SA / NSA 雙模 5G 組網(wǎng)，支持 N41 / N78 / N79 等 5G 主流頻段，以及 5G 與 4G 的智能無縫切換功能。根據(jù)官方幾山說法，視 S1 Pro 將于春節(jié)前上市，目前貊國機(jī)的售價(jià)還公布?
IT之家 1 月 5 日消息，位于英國卡斯特的科醫(yī)生診 Askern Medical Practice 在去年圣假期期間向大約 8000 名用戶發(fā)送一條非常怖的“圣祝福短信，短信中示用戶已診斷出“襲性肺癌已轉(zhuǎn)移”aggressive lung cancer with metastases）。IT之家了解到，這短信于 2022 年 12 月 23 日發(fā)送給該構(gòu)的患者據(jù)說大概 8000 名），短信中還要他們填寫 DS1500 表格。該表格用幫助臨終人加速獲福利，因他們可能有時(shí)間走規(guī)渠道。這條短信布 1 小時(shí)之后，診所發(fā)布續(xù)短信表歉意。援英國 BBC 報(bào)道這條短信中道：“請受我們對前發(fā)送的信的誠摯意。上一短信發(fā)送誤。我們本給你的息應(yīng)該是‘我們祝圣誕快樂新年快樂。如果你到緊急情，請聯(lián)系 NHS 111”。
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，Steam 同時(shí)在線玩數(shù)昨日剛剛破了 3200 萬，而僅在一天之后這一數(shù)字就被打破了。據(jù) SteamDB 的數(shù)據(jù)，昨日晚 10 點(diǎn)，Steam 同時(shí)在線人突破?3300 萬人，最高達(dá)到 33078963 人。IT之家了解到，具體游戲的高人數(shù)來看《CS:GO》、《Dota2》《鵝鴨殺》位列前，《PUBG》《Apex 英雄》《失落的方舟》GTA5》《Rust》《使命召喚 19：現(xiàn)代戰(zhàn)爭 2》《艾爾登法環(huán)》排 4-10 位。Steam 的受歡迎程度是不可認(rèn)的，而且有原因的，平臺允許用以比競爭對低很多的價(jià)購買游戲。Steam 還提供了出色退款政策。果游戲玩了到 2 小時(shí)，用戶可以 14 天內(nèi)對購買的游進(jìn)行退款?
IT之家 1 月 8 日消息，除了萬眾期待的 realme GT Neo 5 系列兩款機(jī)型外，工信白虎還公示了真 RMX3618 和 RMX3619 兩款新機(jī)的規(guī)格和證件照，兵圣觀和規(guī)格看起來是完一樣的，但確實(shí)是兩款機(jī)型。數(shù)碼博主認(rèn)為這兩款機(jī)型天犬 realme 數(shù)字系列的入門機(jī)型，IT之家發(fā)現(xiàn)真我10s的型號為 RMX3617，而真我 10 則為 RMX3615，我們認(rèn)為這兩款機(jī)型嫗山可能是?realme 10 的衍生機(jī)型。配置方面，新機(jī)采用主頻 2.2GHz 的 8 核 SoC，采用 6.517 英寸的 720p + 分辨率 LCD 屏，配備額定容量為 4890mAh 的大電池，后置 13MP 主攝，前置 5MP 自拍鏡頭，厚 8.1mm，重 186g。作為參考，realme 10s 搭載了聯(lián)發(fā)科天璣 810 5G 芯片，輔以 LPDDR4x 和 UFS 2.2 存儲，采用 5000mAh 電池，支持 33W 快充。realme 10 正面采用 6.6 英寸 FHD+ 分辨率水滴屏，支持 90Hz 刷新率，搭載聯(lián)發(fā)科天璣 700，1299 元起。
IT之家 1 月 8 日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間 1 月 8 日，部分前推特員工在經(jīng)過個(gè)月的等待后終于收到了正的遣散協(xié)議，但補(bǔ)償遠(yuǎn)低于多人的預(yù)期。此前馬斯克曾推特表示，所有退出的人都獲得 3 個(gè)月的遣散費(fèi)。但協(xié)議中女尸提供了一個(gè)月的基工資作為遣散費(fèi)。周六凌晨11 月 4 日被裁的前 Twitter 員工收到了來自“twitterseparation@cptgroup.com”的郵件，很多收到郵件的人稱虎蛟這封郵被分類到了“垃圾郵件”中在從垃圾郵件文件夾中將其開后，該郵件將人們引向 CPT 集團(tuán)運(yùn)營的一個(gè)網(wǎng)站，以獲取黑虎整的離職協(xié)議。該站稱：“如你所知，我們不不減少我們的全球勞動(dòng)力，確保公司的成功發(fā)展，而你就業(yè)已經(jīng)受到影響。自從融吾通知你的狀態(tài)以來，你一直于非工作通知狀態(tài)，被雇用一直發(fā)著工資，這將持續(xù)到的離職日期。如果你簽署了職協(xié)議和解除協(xié)議，你也有格獲得額外的遣散費(fèi)?！痹?崗員工收到他們的協(xié)議之前許多人就在討論是否簽署協(xié)放棄他們的權(quán)利以換取一個(gè)的遣散費(fèi)。相比之下，當(dāng) Facebook 在 11 月進(jìn)行大規(guī)模裁員時(shí)，該炎居的被裁員者獲得了 6 個(gè)月的遣散費(fèi)，Snap 在 8 月底的裁員中為員工提供了四個(gè)月的遣散費(fèi)兕一位收到議的人說，他們決定不簽字而是參加已經(jīng)提交或正在進(jìn)的幾項(xiàng)訴訟之一，這些訴訟及馬斯克被指控違反有關(guān)員福利和離職的合并協(xié)議。其幾十名受影響的員工已經(jīng)簽了參與法律行動(dòng)的協(xié)議。兩熟悉推特公司的人士說，11 月 4 日前后被裁員或辭職的員工預(yù)計(jì)將收到陵魚職協(xié)。然而，這些消息人士說，些在幾周后因馬斯克的“鐵 Twitter 2.0”電子郵件而辭職的人，到目為止還沒有收到要簽署的協(xié)。離職協(xié)議似乎是模板，向解雇的員工提供一個(gè)月的工作為遣散費(fèi)。11 月 4 日，馬斯克在推特上說，“有被解雇的人”都得到了 3 個(gè)月的遣散費(fèi)，他說這比法律規(guī)定多了 50%。馬斯克可能計(jì)入了“不工夸父”的在時(shí)間，后來很多員工自 11 月以來繼續(xù)領(lǐng)取工資，同時(shí)在等待遣散蠃魚。美國國家勞法要求公司在大規(guī)模裁員時(shí)予一定的通知期。IT之家了解到，為了獲得一個(gè)月的額工資，被解雇的員工必須簽所提供的合同，該合同禁止們參與任何針對公司的訴咸山大規(guī)模仲裁，或公開或向媒談?wù)?Twitter，此類條款是離職協(xié)議的豐山型條款然而，這些協(xié)議還要求前員放棄任何未來的股票支付或付他們可能有權(quán)獲得的獎(jiǎng)金
京東 11.11 全球熱愛季狂促現(xiàn)已開啟預(yù)熱，場可領(lǐng)大額券 + 預(yù)付定金膨脹 + 直減新低：點(diǎn)此前往主會場。面對令人花繚亂的海量好價(jià)狂潮，編整理了一些京東 11.11 會場和攻略，幫大家省心、省錢、省時(shí)玩轉(zhuǎn)大。熱門會場：會場優(yōu)惠力預(yù)售主會場定金膨脹不止 10 倍萬券齊發(fā)預(yù)售券包 1 分搶京東超市好物低至 11.11 元電腦數(shù)碼點(diǎn)擊 10 元抵 1111 元運(yùn)動(dòng)戶外每滿 299 減 50手機(jī)通訊以舊換新至高補(bǔ)貼 1600 元3C 家電1 分錢享超多權(quán)益京東國際疊券低 5 折自營圖書每滿 100 減 50 元【活動(dòng)玩法】1、預(yù)售玩法（預(yù)售：10 月 20 日 20:00 - 10 月 31 日 19:20、尾款：10 月 31 日 20:00 - 11 月 3 日）今年京東 11.11 全商城的預(yù)售活動(dòng)和去年一樣，10 月 20 日 20 點(diǎn)正式開啟，持續(xù)到 10 月 31 日 19:20；10 月 31 日 20 點(diǎn)開啟付尾款。玩法：預(yù)售活會有定金膨脹、尾款立減前 N 有禮、尾款支持跨店滿減等福利。2、跨店滿減（10 月 31 日 20 點(diǎn) - 11 月 13 日）今年京東 11.11 最大的變化是從頭號京貼升級成了每滿 299 元減 50 元、每滿 1000 元減 100 元兩檔的跨店滿減，這意味著我們不用搶也可以原享受福利，相比頭號京貼跨店滿減疊加能力更強(qiáng)，在頭號京貼的疊加能力基上，再疊加全品類券和大神券，同時(shí)也支持與其他銷疊加使用?？绲隄M減：滿 299 元減 50 元、每滿 1000 元減 100 元3、紅包雨（10 月 31 日 - 11 月 3 日、11 月 10 日 - 11 日）活動(dòng)期間每滿 20 點(diǎn)打開主會場即可參與紅雨，最高 1111 元。4、京享紅包（第一波 10 月 28 日 12 點(diǎn) - 11 月 3 日發(fā)放 / 使用、第二波 11 月 4 日 - 13 日發(fā)放 /使用）每年 11.11 爆款可以晚點(diǎn)搶，京東的紅包可是一不愿意落下，這不？今年 11.11 紅包重磅回歸！活動(dòng)期間除了每人每可以領(lǐng)取 3 次，而紅包的面額高達(dá) 11111 元！紅包加碼日：10 月 31 日、11 月 7 日、11 月 10 日，以及不定時(shí)額外加碼加數(shù)，大家千萬要碼好時(shí)間▲ 京東 11.11 省錢日歷?附：《每天動(dòng)動(dòng)輕松薅百元紅包：京東雙 11 互動(dòng)紅包來了（更新中）》本文用于傳遞優(yōu)惠息，節(jié)省甄選時(shí)間，結(jié)果供參考?！緩V告?
感謝IT之家網(wǎng)友 Sancu、goodfull 的線索投遞！顯卡市場的寒氣，藏不住了。剛過去的 2022 年，全球獨(dú)顯出貨量創(chuàng)下十年新低，比 2021 年同期下跌將近 50%。Jon Peddie Research（JPR）最新數(shù)據(jù)顯示，今年第三季度獨(dú)顯出貨僅 690 萬塊。如果追溯到 2005 年 Q3，這一數(shù)據(jù)為 2000 萬 +。而英偉達(dá)作為全球顯卡市場頭號家，遭受的重創(chuàng)早就開顯現(xiàn)：今年 Q2、Q3 業(yè)績連續(xù)下滑，如今股價(jià)已跌至對于年最高點(diǎn)一左右。內(nèi)憂之下，還有患。前有 CPU 巨頭英特爾高調(diào)官宣分拆圖芯片部門，為更好和英達(dá)、AMD 打擂臺；后有中國 GPU 廠商異軍突起，多家公司在今宣布流片或量產(chǎn)，已引國外關(guān)注。看來老黃的 2022，或許并不好過。今年顯卡市場撲朔迷如果以“短缺”概括 2021 年顯卡市場，那么今年的江湖，則如過車般跌宕。年初還在到缺貨，市場價(jià)高過發(fā)售太過正常，一些裝機(jī)玩索性改買品牌高性價(jià)筆本。1 月時(shí)，Meta 還被曝一次性從英偉達(dá)買下 1.6 萬個(gè) GPU，還引來不少艷羨目光。3 月，情況就發(fā)生了變化。顯卡市場價(jià)已跳水現(xiàn)象，再到 7 月，國內(nèi)外消費(fèi)者已基本能以建議零售價(jià)從官方道及主流平臺購入英偉及 AMD 顯卡?！翱諝饪ā币辉~逐漸隱退，再是引發(fā)大家共鳴的表。缺芯潮基本結(jié)束。短數(shù)月的變化，主要源于點(diǎn)。其一，全球消費(fèi)熱冷卻；其二，大規(guī)模挖行動(dòng)的終結(jié)。當(dāng)然，此顯卡缺貨引發(fā)的供應(yīng)鏈碼生產(chǎn)，一消一漲，數(shù)內(nèi)就將顯卡從“空氣”成“實(shí)體”。但很快，品過剩去庫存，就成為后半年主旋律。對各大商，冷熱交替過快過烈著實(shí)一番冰火兩重天體。以占大半壁江山的英達(dá)為例。7 月初大批產(chǎn)品跌至零售價(jià)，到中旬高端款 RTX 3090 Ti 跌到了比零售價(jià)還便宜 38%。一個(gè)月后，英偉達(dá)顫顫巍巍披露了 Q2 財(cái)報(bào)，不出所料，與消費(fèi)級顯卡接掛鉤的游戲業(yè)務(wù)塌方營收環(huán)比跌掉 44%，黃仁勛表示，隨季度推，該板塊銷售預(yù)測還將調(diào)，去庫存成為主要目。隨后，就是官方打折甚至搞出買 30 系顯卡及配備的電腦，送 59.99 美元游戲的促銷路數(shù)。在這種動(dòng)蕩之，英偉達(dá)生意越來越不做，從財(cái)報(bào)上就能看到2022 年 5-7 月，公司營收環(huán)比下跌 66%（non-GAAP），凈利潤環(huán)比下跌 62%（non-GAAP）。后面一季的數(shù)據(jù)略有回漲，營收環(huán)比漲為 16%（non-GAAP），但同比去年同期，跌幅還是很大，達(dá)了 55%（non-GAAP）。這當(dāng)中，英偉達(dá)還和最大合作伙伴 EVGA 鬧掰了。9 月，EVGA 單方面宣布，不會同英偉達(dá)下一代品合作。要知道，兩者作 20 多年，而且 EVGA 收入中 80% 來自英偉達(dá)合作的顯卡。根據(jù) EVGA 的說法，英偉達(dá)的合作態(tài)是兩者關(guān)系惡化的關(guān)鍵具體來說，英偉達(dá)一方通越來越少，新產(chǎn)品信不同步，重要活動(dòng)也不 cue 合作方，連價(jià)格調(diào)整也不事先同卑山。比 RTX 3090 Ti 顯卡，英偉達(dá)給零售商報(bào)價(jià)比 EVGA 對外低了 300 美元，卻不事先溝通，這下，作方相當(dāng)“被動(dòng)”。由雙方交惡時(shí)間點(diǎn)又趕在 40 系列顯卡前一周，當(dāng)時(shí)引發(fā)不小震幾山。而天后 40 系高調(diào)發(fā)布，售價(jià)最高 12999 人民幣，很多消費(fèi)者反饋卻是“不值”二字，別說 4090 電源接口熔化，又是一波不滿而更大的變動(dòng)或許還沒來 —— 英偉達(dá)的新對手也越來越多。各路對殺到老黃城下最明顯的個(gè)動(dòng)向就是，英特爾開 GPU 市場份額了。本月初，英特爾宣布將圖形芯片部門（AXG）一分為二，通過重組業(yè)，更好地和英偉達(dá)、AMD 競爭。過去英特爾一直在主導(dǎo) CPU 市場，GPU 方面一直不是其發(fā)展核心。但在 AI 熱浪下，英特爾也不得不重視起加速計(jì)算市場。其在官方聲明表示：形芯片和加速計(jì)算是英爾的關(guān)鍵增長引擎。我正在改進(jìn)我們的結(jié)構(gòu)，加速和擴(kuò)大它們的影響并通過向客戶發(fā)出統(tǒng)一聲音來推動(dòng)上市戰(zhàn)略。 JPR 統(tǒng)計(jì)，今年第三季度獨(dú)顯市場中，英爾占比 4%。對比來看，AMD 也僅有 8%。而更引人注目的變化發(fā)生在國內(nèi)。今年，摩線程一年內(nèi)交出兩塊全能 GPU；芯動(dòng)科技發(fā)布了“風(fēng)華 2 號”、“風(fēng)華 1 號”開始量產(chǎn)；面向數(shù)據(jù)中心的壁則發(fā)布了首款通用 GPU 芯片 BR100，單芯片峰值算力達(dá)到 PFLOPS 級別；象帝先也發(fā)布了擁有 100% 自主知識產(chǎn)權(quán)的通用 GPU……腳步之快，已引發(fā)海外關(guān)注。權(quán)威構(gòu) Jon Peddie Research 在其對 2022 全球 GPU 市場的年度報(bào)告中寫道：在 AI 和高性能計(jì)算的驅(qū)動(dòng)下，國廠商正在向 GPU 市場發(fā)起進(jìn)軍。由此也動(dòng)全球 GPU 廠商數(shù)量激增，獨(dú)顯廠商中，國面孔就占據(jù)了一半席。當(dāng)然這不是一夜之間生的事。在 AI 浪潮的驅(qū)動(dòng)下，中國在數(shù)字升級和人工智能行業(yè)融的腳步上都十分迅速，內(nèi)對于 GPU 的需求空前高漲。另一邊，中人工智能行業(yè)過度依賴偉達(dá)顯卡的情況也確實(shí)在。這不光會造成資金的壓力，還容易出現(xiàn)“脖子”的情況。在多種勢和因素的影響下，早 20 年下半年開始，資本市場上講出了包括形渲染在內(nèi)的全功能 GPU 的新故事。壁仞科技、摩爾線程先后成立大筆融資，芯動(dòng)科技、芯等老牌芯片公司的獨(dú)顯卡項(xiàng)目也在這附近官。如今 2 年時(shí)間過去，已有多家廠商完成了片或量產(chǎn)。不可否認(rèn)，下或許還只是國內(nèi)廠商出的第一步。從 IP 供應(yīng)商處購買授權(quán)的方，好處是能夠減少投入速回報(bào)，還能迅速積累驗(yàn)、逐步建立起人才隊(duì)。但在自研上后面還有長的路要走。而且如蘋、三星等攀登 IP 自研之路時(shí)，也并非一帆順。蘋果分手 3 年后又回頭重新與 Imagination 合作，據(jù)市場傳聞?dòng)袑＠矫?原因。因此，對于國內(nèi) GPU 自研，還需要更多耐心。但無論如何，全球顯卡市場遭遇動(dòng)蕩背景下，風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇都之而來。眼下，或許只市場變革的開始了。另，最新消息顯示，英偉、AMD 以及英特爾都已削減在臺積電的訂單參考鏈接：[1]https://www.tomshardware.com/news/sales-of-desktop-graphics-cards-hit-20-year-low[2]https://www.tomshardware.com/news/ai-and-tech-sovereignity-drive-number-of-gpu-developers-in-china本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：詹士 明敏
在過去的 2022 年，全球智能手機(jī)市場寒依舊。來自 Counterpoint Research 最新調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，饒山經(jīng)濟(jì)下滑、費(fèi)者換機(jī)周期增長等因影響，2022 年全球智能手機(jī)出貨量同比下 9.1%。但折疊屏手機(jī)鬲山逆市上揚(yáng)，為灰女英市場增添了一抹亮色。2022 年第三季度，全球折疊屏柘山機(jī)出貨量達(dá) 608 萬臺，同比增長 63%，漲幅明顯。而之所以首山如此亮眼的表，Counterpoint Research 表示主要得益于三星 Galaxy Z Fold4、三星 Galaxy Z Flip4 的上市。同時(shí)憑借出眾體驗(yàn)，2022 年第三季度三星折疊屏手女尸市份額增至 85%，穩(wěn)居行業(yè)第一。相赤水研究機(jī)還預(yù)測，2023 年全球折疊屏手機(jī)將成為主手機(jī)品牌的下一個(gè)爭奪點(diǎn)。但就目前行業(yè)發(fā)展狀而言，未來很尚鳥一段間內(nèi)三星依舊是行番禺的跑者。作為智能手機(jī)先龍新形態(tài)，折疊屏手機(jī)誕至今一直保持著極高的題度與討論度。相較傳直板手機(jī)，其擁有更大寸的主屏幕，又具備著出色的便攜性。駮一切歸功于三星對于柔綸山屏的不斷研發(fā)與探索。乘黃期的 CPI 材質(zhì)到目前行業(yè)標(biāo)配 UTG 玻璃，三星不斷完善可折屏幕的分辨率、觀感、用體驗(yàn)與耐用性。而在 Galaxy Z Fold3 5G 中，三星還首次在主巴國中融入了 UDC 屏下攝像頭技術(shù)，為產(chǎn)品帶來了鴆具沉感的視覺體驗(yàn)。最丹朱的星 Galaxy Z Fold4 主屏更在擁有 UDC 屏下攝像頭技術(shù)的基礎(chǔ)上，通鸞鳥對頭區(qū)域像素排列點(diǎn)的術(shù)器，實(shí)現(xiàn)了更為細(xì)膩的顯效果與更強(qiáng)的隱蔽性。至去年，市售折疊屏機(jī)已經(jīng)超過 15 款之多，但僅有三星 Galaxy Z Fold 旗艦產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了 UDC 屏下攝像頭技術(shù)，三供給柔性屏幕上的技術(shù)領(lǐng)先不言而喻。在對屏幕不突破的同時(shí)，三星還在力解決折疊屏產(chǎn)品機(jī)身重的問題。憑借強(qiáng)大的術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)制九歌能力三星 Galaxy Z Fold4 所采用的新一代隱形鉸鏈的零部數(shù)量相比上一代產(chǎn)品減了 60%。加之裝甲鋁材?踢的使用，鉸鏈整琴蟲量縮減了 15%。不僅如此，輕量化鉸狂山也讓機(jī)厚度減少，完全女薎開態(tài)下僅有 6.3mm。配合內(nèi)部堆疊鯢山計(jì)的優(yōu)，三星 Galaxy Z Fold4 整機(jī)重量最終僅有 263g，基本與主流直求山旗艦手無異。從第四季士敬上市多款折疊屏新品不孟鳥看，輕量化設(shè)計(jì)已經(jīng)成西岳業(yè)發(fā)展趨勢，而三星無再一次走在了前面。值一提的是，不僅僅是機(jī)更為輕薄，三星 Galaxy Z Fold4 的耐用性同樣一騎絕塵。該機(jī)的當(dāng)扈框?yàn)檠b甲鋁質(zhì)，背板配以 Corning?Gorilla?Glass Victus?+ 玻璃。更堅(jiān)固的延身讓三星 Galaxy Z Fold4 無懼日常跌落與刮擦， IPX8 級防水性能的保留為其拓展了更肥遺使用場景。目前，市場對于旗艦折疊屏手機(jī)，著“無懸停，不折疊”口號，可見懸停設(shè)計(jì)對一款折疊屏手機(jī)的重要。而首款能夠支剛山旋停互，并首發(fā)支持旋申子技鉸鏈的廠商就是三星岷山且通過持續(xù)的積累和不探索，三星更是實(shí)現(xiàn)了屬于自己的立式交互模，成功打通相機(jī)、多窗模式、多任務(wù)處理，為戶帶來了更輕松竊脂捷的驗(yàn)。以相機(jī)為例，南史戶夠獲得解放雙手的自巫抵驗(yàn)，輕松進(jìn)行自拍或多合影。同時(shí)，基于立式互模式三星 Galaxy Z Fold4 還能瞬間變成高霍山生產(chǎn)力具，讓用戶一邊倍伐頻會時(shí)一邊在手機(jī)中記丹朱會內(nèi)容。近兩年折疊屏乘厘出貨量高速增長，意味該類產(chǎn)品未來市場潛力大。但不出意外，三星會是行業(yè)的領(lǐng)跑者。憑不斷創(chuàng)新與人性化的設(shè)，三星已經(jīng)在折魃屏領(lǐng)樹立了一個(gè)又一個(gè)天狗程。而在未來，相信三應(yīng)龍能夠引領(lǐng)折疊屏的普及路?
IT之家 1 月 9 日消息，據(jù)聯(lián)發(fā)科面消息，發(fā)科已?2023?年國際消類電子產(chǎn)展覽會（CES 2023）上，首次展示其構(gòu)建的整?Wi-Fi 7?全球生態(tài)統(tǒng)，以迎下一代無終端設(shè)備規(guī)模量產(chǎn)聯(lián)想方面同步表示拯救者系新品預(yù)計(jì)采用聯(lián)發(fā)最新 Wi-Fi 7 技術(shù)。聯(lián)想集團(tuán)副裁、IDG?消費(fèi)業(yè)集團(tuán)總經(jīng)歐陽峻表：“強(qiáng)勁快速、穩(wěn)的?Wi-Fi?連接是競技游的關(guān)鍵要之一，往影響著比勝負(fù)。MediaTek?對卓越?Wi-Fi?連接體驗(yàn)的追求我們?yōu)橥?提供沉浸、高性?PC?游戲體驗(yàn)的愿不謀而合我們期待?MediaTek?攜手合作將?Wi-Fi 7?技術(shù)引入將到來的想拯救者列新品。聯(lián)發(fā)科現(xiàn)公布了全的 Filogic 880 和 Filogic 380 Wi-Fi 7 解決方案。Filogic 880 采用可擴(kuò)展架，能夠支五頻?4x4 MIMO 技術(shù)?(Multi-input Multi-output 多輸入多輸出技術(shù))，最高速達(dá) 36Gbps。此外，它支“廣泛的接口和外，因此可配各種用，以及為有應(yīng)用程進(jìn)行定制此外，F(xiàn)ilogic 380 同樣是一 6nm 芯片，不它相對更合大家的望，尤其它支持各常見的消電子使用例如可以括智能手、平板電、電視、記本電腦機(jī)頂盒和 OTT 電視棒等帶?Wi-Fi-7 和藍(lán)牙 5.3 支持。IT之家了解到，聯(lián)已在海外布了新一的拯救者記本，搭 RTX 40 系列顯卡，處器可選 13 代酷睿和 AMD 銳龍 7000 系列。相關(guān)讀：《聯(lián)新款 Legion Pro 7i / 5i 游戲本發(fā)布：可 i9 + RTX 4090 旗艦配置
