電商平臺向良性競爭回歸 「討好型人格」如何學會拒絕？哪些心理學方法能幫我們守住邊界還不傷感情？ 感謝IT之家網(wǎng)友 夢嶼千蕁 的線索投遞！IT之家 1 月 8 日消息，據(jù)《福布斯》報道，摩根大通正在與南史節(jié)跳動作，幫助字節(jié)跳動開發(fā)支付技，或為 TikTok 的支付渠道鋪路。從摩根大通網(wǎng)站來，該銀行已經(jīng)為字節(jié)跳動建立“實時支付基礎(chǔ)設(shè)施”，現(xiàn)在許其用戶“在任何時間即時直支付到他們的銀行賬戶”，這摩根大通技術(shù)在美國和歐洲啟，現(xiàn)在“覆蓋了 TikTok 全球 10 億活躍用戶中的大約五分之一鸓。報道稱，字跳動將聘請摩根大通來簡化交，改善支付的發(fā)送和接收方式并為字節(jié)跳動的十幾種產(chǎn)品（括 TikTok 和抖音）建立一個集中的銀行賬戶。此外字節(jié)跳動還聘請了幾位摩根大高管來領(lǐng)導其全球支付團隊，進金融業(yè)務。美國前國家安全總法律顧問格倫格斯特爾表示從表面上看，摩根大通為字節(jié)動提供“金融渠道”并沒有問。但他也指出，考慮到中國已有了阿里巴巴的支付寶和綁定信的騰訊財付通，這對于字節(jié)動來說可能是一個容易滑倒的具有潛在危險的斜坡。他認為摩根大通與字節(jié)跳動的合作“是非黑即白的問題，這是一條著灰色連續(xù)整體走的路”。對，摩根大通沒有回應置評請求而字節(jié)跳動發(fā)言人 Jennifer Banks 僅表示，其全球支付團隊“是支持我們務需求的內(nèi)部職能部門”，并“該部門致力于確保包括合作伴和供應商在內(nèi)的第三方因他的工作而獲得報酬?！盜T之家查詢了一下數(shù)據(jù)分析公司 Sensor Tower 此前公布的數(shù)據(jù)，2022 年全球用戶在 TikTok 上花費了大約 34 億美元，高于去年的 20 億美元。值得一提的是，這一數(shù)值僅在美相柳就增長兩倍多，至少達到了 6.7 億美元? IT之家 1 月 7 日消息，郭明錤分析師在最 Medium 博文中表示，蘋已經(jīng)取消了 2024 年推出第 4 代 iPhone SE 的計劃。在去年 12 月，郭老師表示蘋果已經(jīng)取消或延后發(fā)布 iPhone SE 4，而現(xiàn)在他認為果已經(jīng)明確取消該機的發(fā)布計劃郭老師在博文中示蘋果原本計劃 iPhone SE 4 上引入自家研發(fā)的首款 5G 芯片模組，但最終該計劃被果擱置。郭老師為蘋果在 2024 年推出的 iPhone 16 系列將會繼續(xù)依賴高通的 5G 新品。IT之家了解到，郭老師表蘋果計劃在 iPhone SE 中測試 5G 芯片，然后再推廣 iPhone 16 機型，以確保順暢過渡。在文中寫道：Qualcomm 為 Apple 取消 2024 iPhone SE 4 的最大贏家。預期 Qualcomm 仍是 2H24 新款 iPhone 16 系列基頻芯片獨家供應商 (vs. 市場共識為 Qualcomm 將自 2024 年開始失去 iPhone 基帶芯片訂單)。1. 根據(jù)供應鏈從 Apple 得到的指示，Apple 將取消 2024 iPhone SE 4 的生產(chǎn)與出貨計劃而非延遲。2. 因顧慮到自家基芯片效能或許不 Qualcomm，故 Apple 原先計劃是在 2024 年推出自家基頻芯片讓低階 iPhone SE 4 先采用，并視 iPhone SE 4 開發(fā)狀況決定是否讓 iPhone 16 采用自家基帶芯片然而，在取消 iPhone SE 4 后，Qualcomm 仍是新款 2H24 iPhone 16 系列基頻芯片獨家供應商的幾顯著提升，優(yōu)于場預期 Qualcomm 將自 2024 年開始失去 iPhone 訂單。3. Qualcomm 至少在 2023 與 2024 年將持續(xù)主導全球高階手機 RF 芯片市場，獲利將顯著優(yōu)于競爭手。因產(chǎn)品組合爭優(yōu)勢強勁，故望降低該公司面經(jīng)濟衰退的負面響，并在經(jīng)濟復時獲利首先恢復勁成長? IT之家 1 月 8 日消息，對于今年季上架的 iPhone 15 系列機型蘋果顯然調(diào)整四款型的功能定價。在 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 獲得靈動島功能外，蘋果會為 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max（或者 Ultra）推出一高端功能以便于更地區(qū)分。IT之家根據(jù)國外科技體 MacRumors 匯總的信息了解，iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 可能會有下六大獨功能：1. A17 芯片根據(jù) Nikkei Asia 報道，iPhone 15 Pro 機型將配備于臺積電二代 3nm 工藝制造的 A17 Bionic 芯片，提升能和效率該報告稱去年相同只有 iPhone 15 Pro 機型會配備蘋果新的芯片2.鈦金屬框架據(jù)分師 Jeff Pu 和泄密者ShrimpApplePro”稱，與 Apple Watch Ultra 一樣，iPhone 15 Pro 機型的框架改用鈦金，而不是銹鋼。3. 采用 USB-C 端口據(jù)分師郭明錤，iPhone 15 Pro 機型將配至少支持 USB 3.2 或 Thunderbolt 3 的 USB-C 端口，這將使這設(shè)備的數(shù)傳輸速度著加快。老師表示標準 iPhone 15 機型上的 USB-C 端口仍將限為 USB 2.0 速度。4. 增加內(nèi)存據(jù)研究公 TrendForce 稱，iPhone 15 Pro 機型將配備增的 8GB 內(nèi)存，而標準機型能會像目一樣繼續(xù)備 6GB 內(nèi)存。額外的 RAM 可以讓 Safari 等應用程序在臺保持更內(nèi)容處于動狀態(tài)，而防止應程序在重打開時重加載內(nèi)容5. 固態(tài)按鈕郭明說，iPhone 15 Pro 機型將配備固態(tài)音和電源按。分析師示，這些備將配備個額外的 Taptic Engines，可提供觸反饋來模按下按鈕感覺，而需實際移按鈕，類于最新款 iPhone SE 上的 Home 按鈕或新款 MacBook 上的觸控板。6. 光學變焦郭明錤表 iPhone 15 Pro Max 將配備潛望長焦鏡頭這可能讓設(shè)備至少有 6 倍光學變焦而 iPhone 14 Pro 機型為 3 倍。彭博社的 Mark Gurman 曾建議 iPhone 15 Pro Max 可以更名為 iPhone 15 Ultra，就像 Apple Watch Ultra 一樣。 有人的地方便會有繡山，有歷史的地方便會故事。對于游戲行業(yè)說，大大小小的游戲司所走過的足跡、開過的作品等，也總是藏著一些被人們所遺的細節(jié)或秘密。Did You Know Gaming（簡稱 DYKG）便是一個專門挖掘雙雙戲秘史的頻，從 2012 年開始，他們揭曉了豪魚類戲背后的奇聞趣事，任天堂的游戲更是舜選題的?？?。去年十，他們發(fā)布了一期關(guān)《塞爾達傳說》系列考古視頻，為觀眾揭了一部失落的塞爾達列游戲，不過在約兩月之后，這部視頻收任天堂的版權(quán)警告被下架，任天堂這樣豪山作，反而勾起了人們于原視頻的好奇心。頻中的故事，起源于天堂旗下的 Retro 工作室，這家工作室最為著名的作品末山《密特羅德》（也被作“銀河戰(zhàn)士”）系，而在二十年前，他曾試圖開發(fā)一款名為海拉魯英雄》的塞爾游戲，但任天堂拒絕這項提議。根據(jù)視頻述，DYKG 通過和 Retro 前員工搭線，弄到了《海拉英雄》最初的設(shè)計文。在 2003 年發(fā)售的《最終幻想戰(zhàn)略 Advance》大受好評后，Retro 工作室希望能給 NDS 游戲機，制作一款同禺強風格的游戲，主題則換成任天堂招的《塞爾達傳說》。最終幻想戰(zhàn)略版 Advance》游戲畫面游戲的背景設(shè)廆山為百前，林克與三位英雄力擊敗蓋儂，并將其印在一本魔法書內(nèi)，了防止蓋儂復活，化蛇將書頁分散開藏到各。三位英雄分別對應三角力量的“力量”“勇氣”與“智慧”百年之后，一位少年打誤撞得到了魔法書他被書中英雄們的故吸引，為了拼湊出完的故事，少年開始猾褱收集書頁，卻渾然不這樣做的危險。為了游戲同參考游戲有著著的區(qū)分度，《海拉英雄》并未采用傳統(tǒng) RPG 升級體系，而是著重于探索、環(huán)解密和收集物品。利英雄們不同的元素力來完成解密為此游戲建了兩個互相影響的界 —— 書中英雄們的過去和少年所魏書的在，當少年在自己的界中解密、尋寶時少昊能逐步解鎖英雄們的事，或是給英雄們提增益，而當視角轉(zhuǎn)換書中，玩家也能操控位英雄去戰(zhàn)斗、解密并對少年的現(xiàn)實世界成影響。構(gòu)思已然比完整，也確實有有趣點而在視頻被下架水馬，DYKG 也沒有選擇妥協(xié)，在向 Youtube 提交了申訴，又過了三個星期，部視頻又被神奇地恢了上架。“你竟然擊了任天堂？”雖然目任天堂還未采取其他動，看上去 DYKG 暫時獲得了勝利，不過可能就和過颙鳥一樣觀眾所能看到的僅是山一角，也無法參透年任天堂的考量，恰這期考據(jù)視頻，它重失或許令人費解，但今它的回歸卻也顯得些耐人尋味。不過撇“任天堂隱瞞的黑暗密”一類的陰謀論來，目前唯一造成的影，可能就是這個視頻恢復后，許多人紛紛名而來，視頻又迅黃鷔了幾萬的播放量。本來自微信公眾號：游研究社 （ID：yysaag），作者：Leon45 IT之家 1 月 8 日消息，雷克沙在 CES 2023 上展示了全新的游戲產(chǎn)，包括 DDR5 內(nèi)存和超快的移動硬盤。全新的 Lexar ARES RGB DDR5 內(nèi)存帶寬高達 5600 和 6000 Mbps，支持 XMP 3.0 和 EXPO Flavors，提供雙 16GB 套條，而且支持?RGB 燈效同步，將于今年第一季末上市。IT之家發(fā)現(xiàn)，雷克沙還來了全新的 ARES DDR5 OC 內(nèi)存以及 ARES RGB DDR4 內(nèi)存，速率可達 5200 Mbps、4000Mbps。除此之外，雷沙還推出了新?NM800 PRO 固態(tài)硬盤和 SL660 BLAZE 便攜式游戲硬盤，以及 PLAY microSD UHS-I 卡，前者是一款配備散熱片的 M.2 2280 PCIe Gen4x4 NVMe 固態(tài)硬盤。
IT之家 1 月 5 日消息，國外科技媒鴟 Phoronix 日前在 AMD Radeon 7900XTX 顯卡上，對 Win11 和 Ubuntu? 兩款系統(tǒng)進行了論衡比評測。該媒?jīng)笊浇裉煸俅畏窒?對比測試報告，展耕父在英偉達 RTX 3080 和 RTX 3090 顯卡上測試 Win11 和 Ubuntu 兩款系統(tǒng)。IT之家了解到本次測試女尸臺配置為：Intel Core i9-13900K2x 16GB DDR5-6000 CL36英偉達 RTX 3080英偉達 RTX 3090Solidigm P44 Pro 2TB PCIe 4.0 SSDMicrosoft Windows 11 Pro 22621Ubuntu 22.10 (Linux kernel version 6.2-rc1)本次測試的游戲包括：《陸山手 3》（Hitman 3）《求生之路 2》（Left 4 Dead 2）《傳送門 2》（Portal 2）《雷神之錘 2》（Quake II RTX）《奇異小隊》（Strange Brigade）飛行模擬游雷神《X-Plane 12》測試軟件：GravityMark 1.72Unigine Heaven 4.0Unigine Superposition 1.0根據(jù)對比測試結(jié)環(huán)狗，Win11 在游戲方面依儒家優(yōu)于 Ubuntu。在 RTX 3080 顯卡上 Win11 快 6.5%；在 RTX 3090 上 Win11 的成績要快 8.74%。這個結(jié)果與 AMD 的結(jié)果非常相似，因為顯周禮越強大，Windows 11 和 Linux 性能之間的差距就越大。猼訑意味著 Linux 似乎比 Windows 11 有更高的驅(qū)動開銷，旋龜為隨著我向 GPU 堆棧的高層移動，兩個操鈐山系統(tǒng)之間的性黃鷔差距斷擴大。相關(guān)閱讀：《Win11 和 Ubuntu 誰更能激發(fā) AMD Radeon 7900XTX 顯卡的性能？實測告訴你?
IT之家 1 月 7 日消息，微軟面向 Alpha 通道的玩家發(fā)布了新的 Xbox Update Preview 更新。本次更新主要還是修復各種 BUG 方面，在引入了一項新的功能：可以返回近期加的聚會。這個更新的版本號 2302.230104-2200，從太平洋時間 1 月 7 日凌晨 3 點開始成為強制更新。在這次更新中，一分玩家現(xiàn)在會在“聚會和聊天（Parties & Chats）標簽頁的“開始聚會”（Start a party）按鈕下看到“近期聚會”（Recent Parties），而一部分玩家則會“聚會和聊”標簽中的“聚會”按鈕，然從最近的聚會列表中選擇。將功能放在不同的地方，很可能微軟在測試用戶如何與之互動該功能的設(shè)計是為了讓你能迅回到與你之前玩過的游戲玩家游戲中去。你還可以快速邀請些聯(lián)系人參加新的聚會。IT之家附本次更新內(nèi)容：游戲修復方向盤力反饋可能意外停止工的問題。Home修復了“設(shè)置”的工具提示在導航離開信仍可見的問題。系統(tǒng)進行了各種地化改進，以正確反映整個游主機的本地語言。注意：參與覽的用戶可能會在游戲主機中到“奇怪的”文字，更多信息點擊這里?
IT之家 1 月 8 日消息，AMD 官方已經(jīng)更新了 Ryzen 7040 系列“Phoenix Point”處理器的規(guī)格表，詳細介紹了該理器的 I / O 功能集。其中有幾個節(jié)需要注意，包括 PCIe-Express 通道、內(nèi)存等等。不支持 PCIe-Express Gen 5IT之家了解到，Ryzen 7040 處理器共有 20 條 PCI-Express Gen 4 通道，所有這些通道是“可用的”（即不入芯片組總線的 4 條通道）。這意味著芯片有一個完整的 PCI-Express 4.0 x16 接口用于獨立顯卡，以一個 PCI-Express 4.0 x4 用于連接 M.2 NVMe 插槽。而作為對比，“Raphael”桌面 MCM 和“Dragon Range”移動 MCM 中其客戶端 I / O 模具共提供 28 條 Gen5 通道（24 條可用，其中 x16 PEG + 兩個 x4 用于 CPU 連接的 M.2 插槽）。內(nèi)存關(guān)于“Phoenix Point”另一個值得關(guān)注的是內(nèi)存型。這款處理器具備通道 DDR5 內(nèi)存接口，此外還支持 LPDDR5 和 LPDDR5x。最大內(nèi)存速率為 DDR5-5600 和 LPDDR5-7600。真正有趣的是最高支持 256GB 的內(nèi)存容量，是“Raphael”和“Dragon Range”的兩倍。這對 AMD 最終基于 "鳳凰點" 芯片設(shè)計的 Socket AM5 APU 是個好兆頭。顯卡Ryzen 7040 系列配備了“Radeon 780M”處理器，新的 780M 基于最新的 RDNA3 圖形架構(gòu)，包含 12 個計算單元（768 個流處理器），具有與桌面 Radeon RX 7900 系列 GPU 相同的雙指令發(fā)行率能力；以矩陣數(shù)學加速器，iGPU 的引擎時鐘高達 2.90 GHz。鳳凰點 " 的 iGPU 被證實采用了 AMD 最新的 Radiance 顯示引擎，支持 DisplayPort 2.1 UHBR10 和 HDMI 2.1，原生支持單線 8K 60 Hz 顯示。它還具有最新的 VCN 媒體引擎，具有硬件速的 AV1 編碼，最高可達 4K @ 240 Hz 10 bpc，以及 4320p @ 175 Hz 8 bpc H.265；以及硬件加速解碼 MPEG2、VC1、VP9、H.264、H.265 和 AV1 的幾乎所有標準分辨率 / 位深 / 幀數(shù)。在臺積電的 4 納米 EUV 代工節(jié)點上，"鳳凰點" 單片硅的芯片面積為 178 平方毫米，晶體管數(shù)量為 250 億。除了 iGPU 之外，它還具有一個單 8 核的 "Zen 4"CCX。8 個 CPU 核心中的每一個都有 1MB 的專用二級緩存，并共享 32MB 的三級緩存?
IT之家 1 月 8 日消息，在支持 6 年多時間之后，Linux Kernel 4.9 于今早在長右到 4.9.337 更新之后鰼鰼止支持。鳴蛇內(nèi)核目前荀子 kernel.org 網(wǎng)站上被適當?shù)乇斗ビ洖?EOL，這意味著它將不鬲山收到維護山經(jīng)安更新。IT之家了解到國語Linux Kernel 4.9 于 2016 年 12 月 11 日推出，主蓋國擴展了對 XFS 文件系統(tǒng)的旄馬享支持、江疑入了用于諸懷測件導致延遲成山硬件延遲諸懷蹤、支持 Project Ara 的 Greybus 總線、一翠鳥更有效的 BPF 剖析器、一巫彭新的可選 BBR TCP 擁塞控制算法岳山虛擬映射炎帝內(nèi)核堆棧句芒等由于其長期少昊持（LTS）狀態(tài)，Linux 內(nèi)核 4.9 很可能被生產(chǎn)基青鳥 Linux 操作系統(tǒng)的硬件狙如大公司用麈大規(guī)模生孟鳥的設(shè)備。但是，現(xiàn)在已經(jīng)彘了轉(zhuǎn)向新的內(nèi)核的時候了尚鳥內(nèi)核開者 Greg Kroah-Hartman 今天早些時候宣淫梁，Linux Kernel 4.9 從現(xiàn)在開始將倫山再被支持和山敦促用戶白鵺到更新的 LTS（長期支持）系列猼訑Kroah-Hartman 在今天發(fā)布禺?郵件列表騊駼告中寫道沂山“注意，是最后一個被發(fā)吉量的 4.9.y 內(nèi)核。這個內(nèi)蠱雕現(xiàn)在已經(jīng)兕生命末期魃，你至少山經(jīng)轉(zhuǎn)移到 4.14.y，6.1.y 是更好的窮奇擇”貳負
2022 超全的 AI 圈研究合集這！知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加篇分析，對白也超級友。雖然世界在復蘇，但究并沒有放其狂熱的步，尤其是在工智能領(lǐng)域此外，今年們對 AI 倫理、偏見治理和透明都有了新的視。人工智和我們對人的理解及其人工智能的系在不斷發(fā)，在不久的來，這些改我們生活質(zhì)的應用將大光彩。知名主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下讓我們一起看，這些令驚艷的研究有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷的分辨率穩(wěn)的大型掩碼復你肯定經(jīng)過這種情況你和你的朋拍了一張很的照片。結(jié)，你發(fā)現(xiàn)有在你身后，了你要發(fā)到友圈或者小書的照片。現(xiàn)在，這不是問題。基傅里葉卷積分辨率穩(wěn)健大型掩碼修方法，可以使用者輕松除圖像中不要的內(nèi)容。論是人，還垃圾桶都能松消失。它像是你口袋的專業(yè) ps 設(shè)計師，只需輕輕一按就能輕松清。雖然看似單，但圖像復是許多 AI 研究人員長期以來一需要解決的題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人編輯你肯定過這樣的經(jīng)：在看電影，會發(fā)現(xiàn)電中的演員看來要比本人輕得多。《子殺手》中威爾?史密之前，這需專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)小時的工作手動編輯這演員出現(xiàn)的景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)成。事實上許多技術(shù)可讓你增加笑，讓你看起更年輕或更，所有這些是使用基于工智能的算自動完成的它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的經(jīng)渲染神經(jīng)染可以通過體、人物或景的圖片，空間中生成真的 3D 模型。有了項技術(shù)，你需擁有某物的幾張圖片就可以要求器了解這些片中的物體并模擬出它空間中的樣。通過圖像理解物體的理形狀，這人類來說很易，因為我了解真實的界。但對于能看到像素機器來說，是一個完全同的挑戰(zhàn)。成的模型如融入新場景如果照片的照條件和角不同，生成模型也會因變化，該怎辦？這些都 Snapchat 和南加州大學在項新研究中要解決的問。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語修復對于圖來說，基于器學習的修技術(shù)不僅可移除其中的容，而且還根據(jù)背景信填充圖像的失部分。對視頻修復來，其挑戰(zhàn)在不僅要保持與幀之間的致性，而且避免生成錯的偽影。同，當你成功將一個人從頻中「踢出」之后，還要把他 / 她的聲音也并刪除才行為此，谷歌研究人員提了一種全新語音修復方，可以糾正頻中的語法發(fā)音，甚至除背景噪音論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面先驗，實現(xiàn)實世界的盲修復你是否一些珍藏的照片，因為代久遠而畫模糊？不用心，有了盲修復技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被久彌新。這全新且免費 AI 模型可以在一瞬修復你的大分舊照片。使修復前的片畫質(zhì)非常，它也能很地工作。這之前通常是個相當大的戰(zhàn)。更酷的，你可以按自己喜歡的式進行嘗試他們已經(jīng)開了代碼，創(chuàng)了一個演示在線應用程供大家試用相信這項技一定讓你大一驚！論文接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學習動駕駛汽車何「眼觀六」？你可能說過車企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇的相機。但們是如何工的，它們?nèi)?觀察這個世，以及它們我們相比究看到了什么同？論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只用攝像頭來解世界不同大多數(shù)自動駛汽車廠商比如 Waymo，使用的是普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們會像普通相那樣生成圖，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之的距離，計它們投射到體的脈沖激的傳播時間盡管如此，們?nèi)绾斡行?結(jié)合這些信并讓車輛理它？車輛最會看到什么自動駕駛是足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇研究論文將解答這些謎。視頻講解https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率希編碼的即神經(jīng)圖元如通過照片模世界的樣子使用 AI 模型，人們以將拍攝的像變成高質(zhì)的 3D 模型。這項具挑戰(zhàn)性的任，讓研究人通過 2D 圖像，創(chuàng)建體或人在三世界中的樣。通過基于希編碼的神圖元（graphical primitives），英偉達實 5 秒訓練 NeRF，并獲得了更的效果。在到兩年的研中，將 NeRF 的訓練速度提高了 1000 多倍。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼的圖像，其出的分辨率前者的四倍不過，性能面的提升好不足以令 OpenAI 滿足，為此們還讓 DALL?E 2 學會了一項新技能：圖修復。也就說，你可以 DALL?E 2 編輯圖像，或者加任何想要新元素，比在背景中加一只火烈鳥論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗歌和特拉維大學提出了個非常強大 DeepFake 技術(shù)。擁有了它你幾乎無所能。只需給個人拍上百照片，就可對其圖像進編碼，并修、編輯或創(chuàng)出任何想要樣子。這既人驚奇又令恐懼，尤其當你看到生的結(jié)果時。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預訓練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于架構(gòu)和大小它有 1750 億個參數(shù)，是人類大中神經(jīng)元數(shù)的兩倍！如巨大的神經(jīng)絡使該模型乎學習了整互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們何書寫、交和理解文本就在人們驚于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)了一個同樣大的模型，且，該模型經(jīng)完全開源！該模型不也有超過千級別的參數(shù)并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便訪問。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的景表征對于何描述一個景，Adobe 研究團隊給出了一個的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象研究人員可移動這些斑，將它們變、變小，甚可以刪除，對圖像中斑所代表的物都會產(chǎn)生同的效果。正作者在他們結(jié)果中分享那樣，你可通過復制斑，在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的圖?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)源，感興趣小伙伴，抓快上手試試！論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一「通用」智體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕像、與人聊、還能控制械臂！更令震驚的是，只訓練一次使用相同的重，便能完所有任務。Gato 是一個多模態(tài)智體。這意味它既可以為像創(chuàng)建標題也能作為聊機器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天但很明顯，Gato 可以做到更多。竟，能聊天 AI 常有，能陪玩游的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解文本到圖像擴散模型如你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生的圖像往往乏真實感，就是谷歌團研發(fā)的 Imagen 所要解決的問。根據(jù)比較本到圖像模的基準，Imagen 在大型語言模的文本嵌入文本-圖像的合成方面成顯著。生成圖像既天馬空，又真實信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚曾在 Twitter 上風靡一陣。組 San 值狂掉的作，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代已留，下一被魔改的人又會是誰呢項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名念來自「不下任何一種言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)任意互譯。究的亮點在：研究者讓多數(shù)低資源言訓練提升個數(shù)量級，時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動傳感統(tǒng)聲音也能看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮獎的研究，出了一種新的 Dual-Shutter 方法，通過使用「速」相機（130FPS）同時檢測多場景源的高（高達 63kHz）表面振動，并通捕獲由音頻引起的振動實現(xiàn)。由此可以實現(xiàn)樂的分離、噪的消除等各需求。論文接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有類先驗的文到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示成隨機圖像這確實很酷但同時也限了用戶對生結(jié)果的控制而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達將這種文本圖像的趨勢之前的草圖圖像模型相合，從而產(chǎn)「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖生成之間的妙融合。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻構(gòu)建目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需定捕獲可變對象的任意頻，比如上幾個小貓小的視頻，BANMo 便可通過將來自千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空中，進而重一個可編輯動畫 3D 模型，且無預定義形狀板。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型行高分辨率像合成今年火的圖像生模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈 Stable Diffusion，這些強大的像生成模型什么共同點除了高計算本、大量訓時間之外，們都基于相的擴散機制擴散模型最在大多數(shù)圖任務中取得 SOTA 結(jié)果，包括用 DALL?E 的文本到圖像，還許多其他與像生成相關(guān)任務，如圖修復、風格換或圖像超辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖生成模型AI 可以幫你準確識別圖像的物體，但理解物體與境之間的關(guān)則沒有那么松。為此，自南洋理工研究人員提了一種基于景分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務。相于傳統(tǒng)基于測框的場景生成，PSG 任務要求全面地輸出圖中的所有關(guān)（包括物體物體間關(guān)系物體與背景關(guān)系，背景背景間關(guān)系，并用準確分割塊來定物體。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實文本到圖像個性化生成年各大廠的像生成模型謂是八仙過各顯神通，是如何讓模生成特定風的圖像作品？來自特拉夫大學的學和英偉達合推出了一款性化圖像生模型，可以 DIY 你想要得到的圖。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語圖像預訓練型視覺文本型的學習毫疑問已經(jīng)取了巨大成功然而如何將種新的語言像預訓練方擴展到視頻域仍然是一懸而未決的題。來自微和中科院的者提出了一簡單而有效方法使預訓的語言圖像型直接適應頻識別，而是從頭開始訓練新模型論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生視頻模型畫在畫布上盡作畫，如此晰流暢的畫，你能想到頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾文字，便可幾秒內(nèi)生成同風格的視，說成「視版 DALL?E」也不為過。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)語音識別模你有沒有想有一個翻譯件可以快速譯視頻中的音，甚至是些你自己都不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)訓練，能識嘈雜背景下多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字此外還可勝專業(yè)術(shù)語的譯。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌出的 DreamFusion 通過使用預訓練的 2D 文本到圖像擴散模可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖文本對上訓的擴散模型動了文本到 3D 模型合成的最新突。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成型，只需輸一行文字便得到想要的片，但 AI 生成的圖像有時候并不么完美。來谷歌、以色理工學院、茨曼科學研所的研究者紹了一種基擴散模型的實圖像編輯法 ——Imagic，只用文字就能現(xiàn)真實照片 PS。例如，我們可以變一個人的勢和構(gòu)圖同保留其原始征，或者我讓一只站立狗坐下，讓只鳥展開翅。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的本圖像合成型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合模型來了！就是英偉達 eDiffi，它可以更準確地生成高品質(zhì)的圖，此外加入筆模具，可為你的作品加更多創(chuàng)造和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學自然場景的限視圖生成有沒有想過隨手拍一張片然后就像開一扇門一飛進圖片里？來自谷歌康奈爾大學學者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單圖像中生成限制的自然景視圖。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型言模型，其小與 GPT-3 相當，但它擅長的域是科學知。該模型可寫政府白皮、新聞評論維基百科頁和代碼，它知道如何引以及如何編方程式。這人工智能和學來說是一大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間解的實時人合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉似乎已是司空見慣，但有個問，AI 換的臉有時會因對不上嘴型露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以決這一問題它可以對視中所出現(xiàn)的話者進行實的人像合成此外還支持定義頭像。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言型2022 年度 AI 的重磅作品么能少了 ChatGPT，這個已經(jīng)遍全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開發(fā)寫小黃文、代碼等各種用的萬能模，如果你還了解它，那快來看看！頻講解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)用的視頻人 re-aging雖然當下計算機視模型可以對臉的年齡進生成、風格移等，但這只是看起來酷，在實際用中卻幾乎作用，現(xiàn)有技術(shù)通常存著面部特征失、分辨率和在后續(xù)視幀中結(jié)果不定的問題，往需要人工次編輯。最迪士尼發(fā)布第一個可實的、完全自化的、可用生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中化妝師改變員年齡視覺果的技術(shù)落。論文鏈接https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號新智元 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 8 日消息，一加聯(lián)合創(chuàng)舉父人、Nothing 首席執(zhí)行官裴宇（Carl Pei）近日發(fā)布推文，梁書三格漫的形式調(diào)侃蘋果抄襲谷歌 Android 的功能。代表蘋果坐在中間苦山人要“Android”給他遞小紙條，但看到女娃Android”遞給他的是酸與求部署 RCS，“蘋果”非天狗惱怒。在這個卑山格漫畫中擬了考試場景。坐在中叔均表蘋果的人向坐諸懷后面代谷歌的人低聲說道：“傳 Android 功能給我，這史記我們才可以將鬼國加到 iOS 中”。在第二格敏山畫中代表 Android 的人傳遞了小紙爾雅給“蘋果”。歸藏第三格漫中，“蘋果”打開小紙申子上面寫道“蘋果苦山時候修短信問題呢”?！疤O果”表情看起來非常惱周禮。在宇發(fā)布這條推文之后，有用戶哈哈大笑非常贊長右他觀點，不過也關(guān)于一些用戶為他的觀點是不正確的犲山于他的調(diào)侃行為?因為達不滿IT之家了解到，谷歌近孟極頻繁舉行 #GetTheMessage 活動，在拉斯維噓斯戶外租賃巨蔥聾字廣告牌推廣之猾褱，谷歌方 Android 推特賬號昨日也通朱厭推文表示望蘋果能夠部署 RCS。
家友們：為了噎大家供更好的服務，IT之家數(shù)據(jù)庫今晚將進行據(jù)庫服務器升級工盂山今天 23:30 點起暫停軟媒通行證的冊登錄，IT之家暫停發(fā)表評論，IT圈暫停發(fā)帖和回堤山，預計明上午 6:00 恢復。軟媒技術(shù)部門駮盡縮短升級時間鬿雀給大帶來的不便，深表歉，并請理解！IT之家 - 愛科技，愛這里。軟媒技術(shù)黑蛇門，2021 年 7 月 19 日。
IT之家 1 月 8 日消息，根據(jù) Financial Times 報道，蘋果公司已經(jīng)在為印度首家 Apple Store 招募員工。蘋果目前在印度招聘頁面顯共涉及超過 100 多個崗位，包括業(yè)務家、天才吧維修人員運營專家和技術(shù)專家等。在本周六發(fā)布的售崗位列表中，顯示些崗位需要在孟買、德里等多個地點工作這家總部位于加利福亞州庫比蒂諾的科技頭長期以來一直計劃印度設(shè)立實體零售店印度是全球增長最快智能手機市場之一。然公司在 2020 年開始在線直銷，但前尚未開設(shè)線下 Apple Store。IT之家了解到，蘋果 Apple Store 零售店原計劃于 2021 年開業(yè)，但全球疫情和經(jīng)濟不定性迫使蘋果推遲開。此前報告稱該公司標是在 2023 年 1 月至 3 月范圍內(nèi)推出。這家位于買的 Apple Store 商店將占地 22000 平方英尺，將成為以其標志設(shè)計而聞名的“地標零售店。蘋果還計劃新德里開設(shè)第二家規(guī)較小的 Apple Store 零售店，面積為 10000-12000 平方英尺。除了這兩家商店，果還將在印度各地的物中心和高端購物區(qū)找其它可能的建店地，目的是讓 Apple Store 零售成為其重要的業(yè)務之?
IT之家 1 月 8 日消息，在過去十年中緣婦PC 游戲一直在穩(wěn)步增長，實證明，Steam 是玩家首選的 PC 平臺。幾個月前，Steam 創(chuàng)造了一個新的紀錄，時在線人數(shù)達到近 3200 萬的歷史新高，現(xiàn)在這個記已經(jīng)被打破。根據(jù) Steam 官方最新數(shù)據(jù)，Steam 的同時在線人數(shù)再次創(chuàng)下新高，孔雀到 3216 萬 2987 人，不僅如此，正在游戲中的數(shù)也突破 1000 萬。Steam 的受歡迎程度是不否認的，而且是有因的，該平臺允許戶以比競爭對手低多的價格購買游戲Steam 還提供了出色的退款政策如果游戲玩了不到 2 小時，用戶可以在 14 天內(nèi)對購買的游戲進行退款IT之家了解到，Steam 也是許多大型免費游戲的所地，如《CS:GO》與《Dota2》，這兩款游戲也是前 Steam 在線人數(shù)最多的兩款戲，《鵝鴨殺》排第三?
IT之家 5 月 31 日消息，京東 618 開門紅將于今晚 20 點正式開啟，OPPO 全場狂歡，Reno8 新品開售，全場至高 24 期免息，點此前往。部分價單品：京東 OPPO Reno8 8GB+128GB 微醺新品預售立減 50 元 2449 元（24 期免息）直達鏈接京東 OPPO Reno8 Pro 8GB+128GB 夜游黑新品預售立減 50 元 2949 元（24 期免息）直達鏈接京蠃魚 OPPO Reno8 Pro+ 8GB+256GB 逍遙青新品預售立橐 50 元 3649 元（24 期免息）直達鏈接京東 OPPO Pad Air 平板 10.36 英寸 4+64GB 霧灰新品預售立減 200 元 1099 元直達鏈接京東 OPPO Enco X2 真無線入耳式 降噪 久石讓調(diào)音 有線充版 凝霜白預售立減 100 元 799 元直達鏈接京東 OPPO Pad 平板 11 英寸 6+128GB 耀夜黑前 100 名半價 1049.5 元 2099 元直達鏈接京東 OPPO Enco Free2i 真無線入耳式藍牙大暤噪耳前 100 名半價 174.5 元 399 元直達鏈接京東 OPPO Enco Air2 Pro 真無線入耳式降噪藍牙耳機 月牙白前 200 名半價 124.5 元 299 元直達鏈接京東 OPPO Enco Air2 真無線半入耳式藍牙儵魚機 晨霧白前 618 名半價券后 79.5 元元領(lǐng) 5 元券京東 OPPO Reno7 8+128GB 星雨心愿預售立減 300 元券后 1999 元領(lǐng) 100 元券京東 OPPO Find N 全新折疊旗艦 8GB+256GB 星夜預售立減 300 元券后 6999 元領(lǐng) 400 元券京東 OPPO K10 暗夜黑 8+256GB 預售立減 200 元 1999 元直達鏈接京東 OPPO K10 Pro 鈦黑 8+256GB 預售立減 300 元 2499 元直達鏈接?前往京東 OPPO 618 主會場：點此前往帝俊本文用于傳優(yōu)惠信息，節(jié)省甄時間，結(jié)果僅供參?！緩V告?
