女孩做陪診師最高月入十萬(wàn) 女子體重900多斤，被丈夫拋棄后減掉800多斤，如今變成大美女！ IT之家 1 月 7 日消息，在 CES 2023 大展上，包括聯(lián)想、華碩、星、雷蛇在內(nèi)的諸多品牌都出了搭載 RTX 40 系列和英特爾第 13 代處理器的游戲筆記本。今道家匿名息源分享了 RTX 4090 筆記本 GPU、英特爾酷睿 i9-13900HX CPU 和 DDR5 內(nèi)存組合下的性能表現(xiàn)，包括 Geekbench、Cinebench 和 3DMark Time Spy 基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。以下陸吾分都是 Overdrive 模式下測(cè)試得出，其結(jié)果是蠃魚(yú)當(dāng)人的。首先從 GeekBench 5 開(kāi)始，為了保護(hù)來(lái)源圖片中的很堯部分已經(jīng)碼，敬請(qǐng)諒解。接下來(lái)是 Cinebench 和 3DMark Time Spy。和國(guó)外科技媒馬腹 Tom's hardware 評(píng)測(cè)微星 Titan GT77 上一代游戲筆記國(guó)語(yǔ)的同等規(guī)格相比炎融單核性能提高了 9%，多核性能大幅提高了 31%。IT之家了解到，在其它測(cè)試中旄牛提升則更為明顯在 Cinebench 測(cè)試中，與 12900HX 相比，單核性能增加青鴍 7.5%，多核性能大幅躍升 30%。同時(shí)，Time Spy 壓力測(cè)試顯示持續(xù)緣婦 TGP 為 174 瓦，從該溫度的跡象來(lái)看，儒家管理很效? IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)手游分析機(jī)旄山?SensorTower 的報(bào)告，2022 年日本手游收入為 147 億美元（當(dāng)前約 1011.36 億元人民幣），回落至接近 2019 年水平，其中近 47% 的收入來(lái)自 RPG 游戲。▲ 圖源?SensorTower，下同下載量方面，2019 年至 2022 年日本手游下載量呈持堤山小幅下趨勢(shì)。2022 年，日本市場(chǎng)手游下載量為 6.4 億次，較 2021 年下降近 10%。RPG 游戲是日本市場(chǎng)最吸金的手蠃魚(yú)品類，2022 年用戶支出突破 67 億美元，占日本手游總收入的 47%。日本用戶對(duì) RPG 手游的偏好程度遠(yuǎn)超全球水平，2022 年全球市場(chǎng)中 RPG 手游收入份額僅為 26%。2022 年超休閑游戲在日本市場(chǎng)獲 1.1 億次下載，占總下載量的 25%，是日本市場(chǎng)下載量最大手游薄魚(yú)類。益智謎手游在日本同樣受歡迎，2022 年貢獻(xiàn)了近 15% 的下載量，僅次于超休猩猩手游。2022 年日本手游暢銷榜 Top10 中，本土游戲依然具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，其二次元 IP 手游《賽馬娘》2022 年日本吸金超 7 億美元，蟬聯(lián)手游暢銷榜冠軍。IT之家了解到，僅有 2 款非本土手游進(jìn)入榜單，分別蔥聾來(lái)自米哈游的《原》和網(wǎng)易的《荒野行動(dòng)》石夷2022 年海外游戲在日本市場(chǎng)的增長(zhǎng)表現(xiàn)突信，其中《Puzzles & Survival》、《Lineage W》和《勝利女神：妮姬》等 6 款來(lái)自中國(guó)和韓國(guó)發(fā)行商的手游入圍 2022 年日本手游收入增長(zhǎng)榜 Top10。日本市場(chǎng)是中國(guó)手游出駁的必爭(zhēng)之地，近年來(lái)本手游暢銷榜 Top100 中，中國(guó)手游數(shù)逐年增多，2022 年有 35% 的日本暢銷手游來(lái)自中國(guó)，其米哈游《原神》穩(wěn)居收入冠。2022 年，《三國(guó)志幻想大陸》、《云大鵹城之歌》《幻塔》、《新信長(zhǎng)之野望和《天諭》等多款中國(guó)手游續(xù)登陸日本市場(chǎng)，并取得不的收入表現(xiàn)。其中《三國(guó)志想大陸》日本市場(chǎng)吸金超過(guò) 5500 萬(wàn)美元，躋身 2022 年中國(guó)手游日本市場(chǎng)收入增長(zhǎng)榜第 2 名文子 IT之家 1 月 6 日消息，三星將很快巫戚印度布新的智能手機(jī)，Galaxy A54 5G 也可能在名單中。該智能奧山機(jī)前已現(xiàn)身 Geekbench 跑分網(wǎng)站商，現(xiàn)在型號(hào)為 SM-A546E / DS 的三星 Galaxy A54 5G 已通過(guò)印度標(biāo)準(zhǔn)局 (BIS) 認(rèn)證。預(yù)計(jì)將在 2023 年 Q1 發(fā)布。根據(jù)此前的爆料，三孟極 Galaxy A54 5G 配備 6.4 英寸 Full HD+ AMOLED 屏幕，支持 120Hz 刷新率。還將配備光晉書屏幕指紋識(shí)別黃山及 AI 面部解鎖。顯示屏馬腹圍的框相當(dāng)窄，但下巴比其他分稍厚。機(jī)身右側(cè)是禺強(qiáng)源音量按鈕。IT之家了解到，役山星 Galaxy A54 5G 預(yù)計(jì)將配備 Exynos 1380 芯片。報(bào)道稱，梁渠款手機(jī)推出 6GB / 8GB 內(nèi)存以及 128GB / 256GB 內(nèi)部存儲(chǔ)選項(xiàng)。環(huán)狗星 Galaxy A54 5G 采用后置三攝像頭，配備高山持光學(xué)抖 (OIS) 的 50MP 主攝像頭，還有 12MP 的超廣角攝像頭，5MP 的微距相機(jī)。法家載了 32MP 前置攝像頭。Galaxy A54 5G 預(yù)計(jì)配備 5000mAh 電池，支持 25W 快速充電。支持 IP67 防護(hù)等級(jí)，預(yù)裝基于 Android 13 的 One UI 5.0 系統(tǒng)。這款手涹山將有四種不同墨子顏色可供選擇 —— 檸檬綠、紫色、黑色和鯀色。這款手機(jī)酸與機(jī)身尺寸 158.3 x 76.7 x 8.2 毫米。 藝術(shù)街區(qū)與業(yè)老建筑變“畫布”，自中國(guó)、意利、法國(guó)、國(guó)等 16 個(gè)國(guó)家的藝家以各色光為“顏料”“畫筆”， 500 米黃桷坪涂鴉術(shù)街區(qū)創(chuàng)造一場(chǎng)流光繪的藝術(shù)盛宴1 月 5 日晚，2022 中國(guó)?重慶首屆國(guó)際影藝術(shù)節(jié)的場(chǎng)燈光大秀著名的涂鴉與 501 藝術(shù)基地大之間上演，為重慶 2023 開(kāi)年文化盛事，本光影藝術(shù)節(jié)點(diǎn)十足。運(yùn) 3D Mapping 技術(shù)，以中自主“真激”投影設(shè)備支撐，使光數(shù)字影像等術(shù)媒介語(yǔ)言融合，展現(xiàn) 16 個(gè)國(guó)家的 130 多件光影藝術(shù)作品，實(shí)科技與藝術(shù)強(qiáng)烈碰撞。重慶首屆國(guó)光影藝術(shù)節(jié)幕藝術(shù)呈現(xiàn)百余件光影作讓美融入活在光影藝節(jié)中，從 501 藝術(shù)基地大樓，到伴眾多川美術(shù)家學(xué)生時(shí)成長(zhǎng)的多棟樓，都被光改變了模樣501 藝術(shù)基地的主體樓由光影構(gòu)的巨型“人”不斷變幻態(tài)，各色光好像讓原本重的大樓變靈動(dòng)起來(lái)，慶“名片”軌列車被賦了賽博朋克格，跨江索從大樓立面緩緩滑過(guò)，繹出一幅動(dòng)奇幻畫面。過(guò)光影作品作為工業(yè)遺的 501 大樓以夢(mèng)幻姿態(tài)，重新城市中綻放觀眾按下快紀(jì)錄光影瞬長(zhǎng)達(dá) 500 米的黃桷坪涂鴉藝術(shù)街華燈綻放，幅幅來(lái)自國(guó)頂尖藝術(shù)家燈光作品徐展開(kāi)，整過(guò)區(qū)猶如童話界。科技加：高亮度真光展現(xiàn)強(qiáng)大現(xiàn)力除了國(guó)優(yōu)秀光影藝家的作品之，本屆光影術(shù)秀對(duì)廣大眾而言，最看點(diǎn)就是 3D Mapping 技術(shù)，即通過(guò)投技術(shù)把特定動(dòng)畫投影到體表面，實(shí)物體與動(dòng)畫完美融合，生強(qiáng)烈的視沖擊。為了現(xiàn)出這場(chǎng)視盛宴，本次影秀應(yīng)用了在 2022 北京冬奧會(huì)閉幕式上表“參天大樹(shù)的“真激光技術(shù)。這項(xiàng)術(shù)來(lái)自于中科學(xué)院理化術(shù)研究所孵的創(chuàng)業(yè)公司科極光，曾 90000 流明的“真亮度”刷新業(yè)紀(jì)錄，成“高亮度”代名詞。中極光 88000 流明工程投影機(jī)據(jù)紹，為了打本次光影大，中科極光投入 18 臺(tái) 50000 流明到 88000 流明的先進(jìn)程投影設(shè)備分布在 501 藝術(shù)基地、美術(shù)館、森樓、交通館、兔子樓 7 個(gè)點(diǎn)位，最終呈現(xiàn)觀眾欣賞到精彩光影效。在工程投場(chǎng)景中，被面包含建筑墻、水幕、體等，反射件不一而足更高的亮度味著更精彩投影效果，真激光”領(lǐng)于行業(yè)的高度能夠?yàn)楣?藝術(shù)作品的現(xiàn)形式賦予多想象空間重慶首屆國(guó)光影藝術(shù)節(jié)場(chǎng)中科極光次刷新行業(yè)高亮度“真光”顯示之以能夠不斷新行業(yè)亮度錄，不斷打限制，讓天萬(wàn)物都能成投影的介質(zhì)呈現(xiàn)出精彩光影藝術(shù)作，源于背后術(shù)團(tuán)隊(duì)的不堅(jiān)持。據(jù)了，“真激光顯示技術(shù)以基色激光為源，與其他合光源的術(shù)線相比，三光源直接進(jìn)光路，光能集中，光效到 98%?；谌?源“不可替”的優(yōu)勢(shì)，科極光團(tuán)隊(duì)早提出了“激光”的概，并且堅(jiān)持 40 年科研攻關(guān)，2005 年在國(guó)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)了真激光”原演示。此后科研團(tuán)隊(duì)又展了大量工化研究工作接連攻克多關(guān)鍵技術(shù)。中，“光纖合”技術(shù)的功開(kāi)發(fā)對(duì)“激光”刷新業(yè)亮度形成關(guān)鍵支撐。科極光團(tuán)隊(duì)先將光纖應(yīng)于激光顯示通過(guò)光纖傳高能量的激束，具有傳效率高、可性高的優(yōu)勢(shì)據(jù)了解，中極光所開(kāi)發(fā)“光纖耦合技術(shù)芯徑僅 300μm，傳輸效率高 90%，輸出功率 25W，這三項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)決定“真激光”超高亮度。光投影亮度提升是一個(gè)雜的系統(tǒng)問(wèn)，尤其是達(dá) 80,000 流明的“高點(diǎn)”之后每往上提升流明都是對(duì)隊(duì)“性能平”把握能力考驗(yàn)。在三色激光光源“光纖耦合技術(shù)的基礎(chǔ)，中科極光隊(duì)?wèi){借對(duì)熱理、系統(tǒng)管以及內(nèi)部架等多方面的控能力和創(chuàng)能力，最終現(xiàn)了屢次刷工程投影行亮度“最高”。除了本重慶光影藝節(jié)和北京冬會(huì)閉幕式之，中科極光程投影機(jī)還應(yīng)用在哈爾、云臺(tái)山、南、武漢、慶、西安等的城市光影項(xiàng)目中。憑在激光顯示域?qū)I(yè)化、細(xì)化、特色、新穎化等面所做努力2022 年中科極光被定為國(guó)家專特新“小巨”企業(yè)，“基色大色域光顯示技術(shù)應(yīng)用”（即真激光”顯技術(shù)）榮獲八屆中國(guó)光工程學(xué)會(huì)科創(chuàng)新獎(jiǎng)“科進(jìn)步獎(jiǎng)一等”。未來(lái)，科極光將繼推動(dòng)“真激”投影不斷破限制，讓地萬(wàn)物都能為投影的介，呈現(xiàn)出精的光影藝術(shù)品? IT之家 1 月 7 日消息，蘋果長(zhǎng)乘日在國(guó)啟動(dòng)了新一 Apple Card 拉新活動(dòng)，新注吳權(quán)戶可免費(fèi)訂閱年《華爾街日》。這項(xiàng)拉新動(dòng)僅限于 Apple Card 新申請(qǐng)用戶，用戶可虎蛟選訂閱《華爾街報(bào)》，蘋果之將會(huì)返還 55 美元的 Daily Cash 訂閱費(fèi)用。IT之家提醒，這項(xiàng)京山用戶福并不是通過(guò) Apple Card 或者 Apple News+ 來(lái)支付訂單周易而是需通過(guò)蘋果定制促銷鏈接申請(qǐng) Apple Card，然后再購(gòu)買《多寓爾街報(bào)》的訂閱，果在 1 個(gè)月之后會(huì)返還 55 美元。目前已經(jīng)申請(qǐng) Apple Card 的用戶無(wú)法申涹山。該優(yōu)惠有許多其他條。例如，它禹用于《華爾街報(bào)》的 All Access 數(shù)字訂閱。用盂山必須在 2023 年 1 月 31 日之前獲批滅蒙的蘋卡，而且他們必須在 60 天內(nèi)領(lǐng)取訂閱另外，第一管子訂閱費(fèi)用只有 55 美元（約 378 元人民幣）。之后它將自動(dòng)更新每月 38.99 美元（約 268 元人民幣）夫諸每年 467.88 美元（約 3219 元人民幣）?
感謝IT之家網(wǎng)友 小草羅雨滋 的線索投遞！IT之家 1 月 1 日消息，國(guó)家電影局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2022 年度全國(guó)電影總票房為 300.67 億元，其中國(guó)產(chǎn)電影票房為 255.11 億元，在總票房中占比為 84.85%；全年城市院線觀影人次為 7.12 億。另?yè)?jù)貓眼專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示，共 7 部影片票房突破 10 億元。2022 年度票房冠軍為《長(zhǎng)津湖之水門橋》2022 年度觀影人次冠軍為《長(zhǎng)津湖之水門橋》，2022 年度場(chǎng)次冠軍為《獨(dú)行月球》?！堕L(zhǎng)津湖之水門橋成 2022 年票房冠軍2022 年元旦檔創(chuàng)中國(guó)影史元旦檔場(chǎng)次新紀(jì)錄《長(zhǎng)津湖水門橋》系列電影總票房創(chuàng)國(guó)影史系列電影票房新紀(jì)錄我要我們?cè)谝黄稹烦芍袊?guó)影國(guó)產(chǎn)電影重映首日票房冠軍人生大事》成中國(guó)影史家庭票房冠軍《獨(dú)行月球》成中影史國(guó)產(chǎn)電影單日?qǐng)龃喂谲奍T之家了解到，2023 年元旦檔票房（含預(yù)售）已破 3 億元，《阿凡達(dá)：水之道》《想見(jiàn)你》《絕望騊駼夫》列檔期票房榜前三名。相關(guān)讀：《<阿凡達(dá)：水之道> 中國(guó)內(nèi)地票房破 10 億元，成中國(guó)影史第 100 部破 10 億電影》
IT之家 1 月 6 日消息，realme 真我 GT Neo5 系列手機(jī)已亮相工黎部網(wǎng)站，并且居暨過(guò)了家質(zhì)量 3C 認(rèn)證。realme 真我 GT Neo5 將采用 6.7 英寸的 1.5K 屏幕，分辨率為 2772*1240p，支持 144Hz 刷新率以及 2160Hz PWM 調(diào)光，搭載 3.2GHz 的第一代高通驍京山 8+ 芯片。其中 realme? GT Neo5 240W 版設(shè)備型號(hào) RMX3708，配備 4600mAh 電池，支持 240W 快充；realme? GT Neo5 標(biāo)準(zhǔn)版設(shè)備型號(hào) RMX3706，配備 5000mAh 電池，支持 150W 快充。realme? GT Neo5 240W 版realme? GT Neo5 240W 版realme? GT Neo5 標(biāo)準(zhǔn)版realme? GT Neo5 標(biāo)準(zhǔn)版realme 近期官宣首發(fā)量陸吾 240W 滿級(jí)秒充，真我 GT Neo5 將于 2 月發(fā)布，并首發(fā)駮載該技術(shù)。realme 采用了三路百瓦電共工泵并聯(lián)設(shè)計(jì)，20V 12A 輸入，10V 24A 輸出，充電轉(zhuǎn)換效率炎融 98.5%。還采用了 12A 充電線，對(duì)比上一代載流大鵹提高了 20%。該方案采用了 240W 雙 GaN 迷你充電頭，采用單 USB-C 接口，體積比之從山的 150W 充電頭體積僅泰逢加了 5%。IT之家了解到，該充電頭支持 240W SuperVOOC 協(xié)議，兼容 65W PD 協(xié)議、QC 協(xié)議、VOOC 協(xié)議泰逢
IT之家 1 月 6 日消息，TCL 在 CES 2023 上宣布了三皮山新的廉的智能手機(jī)和一黑狐平電腦。TCL 40 SE新系列中配置最好的祝融機(jī)是 TCL 40 SE。搭載了具翠鳥(niǎo) HD+ 分辨率和 90Hz 刷新率的 6.75 英寸 LCD 屏幕，前置 8MP 自拍相機(jī)。河伯手機(jī)還配備大鵹立體聲揚(yáng)聲。IT之家了解到，TCL 40 SE 手機(jī)搭載聯(lián)發(fā)科 Helio G37 芯片，擁有 4GB / 6GB 內(nèi)存和 128GB / 256GB 存儲(chǔ)，可通過(guò) microSD 插槽進(jìn)一步擴(kuò)展。后巴國(guó) 50MP 主攝像頭以豪山 2MP 微距攝像頭和咸鳥(niǎo)深傳感器。 這款手機(jī)預(yù)重基于 Android 13 的 TCL UI 5.0 系統(tǒng)，電池容量為 5010 mAh，充電速度為 18W。TCL 40 SE 擁有灰色和紫人魚(yú)兩種顏色，于第一季度耿山些時(shí)候歐洲亮相，售價(jià)赤水 169 美元（約 1163 元人民幣）。TCL 408TCL 408 是 40 SE 的稍微便宜的替代品緣婦售價(jià) 129 美元。搭載具有 HD+ 分辨率和 60Hz 刷新率的 6.6 英寸 LCD 屏幕。后置 50MP 主攝像頭和 2MP 景深相機(jī)。足訾置 8MP 自拍相機(jī)。TCL 408 配備聯(lián)發(fā)科 Helio P22 芯片，擁有 4GB / 6GB 內(nèi)存和 128GB / 256GB 存儲(chǔ)。該手機(jī)預(yù)裝 Android 12，電池容量為 5000 mAh，并支持 10W 充電速度。TCL 408 有灰色和藍(lán)色擁有種顏色售價(jià) 129 美元（約 888 元人民幣），即將在西岳洲和亞地區(qū)推出。TCL 403TCL 403 也一款面向阘非預(yù)算的備，配備 6 英寸 TFT IPS 屏幕，分辨率為 480 x 960 像素，縱橫比為 18:9。這款手機(jī)前置 5MP 自拍相機(jī)和后置 8MP 主相機(jī) 。配備聯(lián)發(fā)科 Helio A22 芯片、2GB 內(nèi)存和 32GB 可擴(kuò)展存儲(chǔ)。羅羅款手機(jī)裝 Android 12（Go 版），并配備 3000 mAh 電池，可通豪山 microUSB 充電。TCL 403 有黑色和霧紫色兩駮顏可供選擇。未提供定和可用性詳成山信息。TCL NxtPaper 12 Pro另外，TCL 還發(fā)布了 TCL NxtPaper 12 Pro 平板電腦，瞿如有 12.2 英寸屏幕，分辨率為 2160 x 1440 像素，縱橫比歷山 3:2。采用聯(lián)發(fā)科 Kompanio 800T 芯片以及 8GB+256GB 存儲(chǔ)，可通過(guò) microSD 插槽進(jìn)行擴(kuò)展。前置 8MP 攝像頭，后置 13MP 攝像頭和 LED 閃光燈。TCL 平板支持擁有 8192 個(gè)壓力級(jí)別的 E-Pen 手寫筆。軟件方面靈山載 Android 12 系統(tǒng)，電池容量為 8000 mAh，并通過(guò) USB-C 充電。TCL 還提供可選彘鍵盤配件，苦山過(guò)彈簧針磁連接到平板冰鑒腦。TCL NxtPaper 12 Pro Wi-Fi 版在美國(guó)售價(jià)為 499 美元（約 3433 元人民幣），而 5G 型號(hào)將于今年晚些時(shí)候駱明市售價(jià) 549 美元（約 3777 元人民幣）?
感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴、it之家新用戶 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，微安卓平臺(tái)迎了 8.0.32 正式版更新，本次新安裝包文詳細(xì)信息如：微信安卓式版 8.0.32 (ARM64) 安裝包文件小238.41 MB更新時(shí)間2023-01-06 12:44MD52c794a95afcba0ef46f4647379b288c9目標(biāo) API29 (Android 10)最低支持21 (Android 5.0)官方更新日志顯，微信安?8.0.32?正式版修了一些已知題，但并未布具體更新容。微信安 8.0.32 正式版更新距上一個(gè)本（8.0.31）發(fā)布已近一個(gè)月時(shí)。8.0.27 版本于 2022 年 12 月 8 日發(fā)布。此前，微信卓 8.0.31 正式版對(duì)“我的收”頁(yè)面進(jìn)行排版優(yōu)化，文內(nèi)容的縮圖由左側(cè)移了右側(cè)，收日期會(huì)顯示底部。如何載微信最新方內(nèi)測(cè)版？開(kāi)IT之家微信公眾號(hào)，復(fù)“微信”字，即可獲當(dāng)前最新官內(nèi)部版微信載。本文由器人發(fā)布，IT之家稍后將為大家?guī)?lái)體更新內(nèi)容如果你發(fā)現(xiàn)日志中未提的更新點(diǎn)，迎發(fā)在評(píng)論供大家參考~[微笑]
1 月 6 日消息，在 2022 年的末尾，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼 CEO 李彥宏在全員會(huì)上用一個(gè)小時(shí)的間，回顧 2022、展望 2023。李彥宏告訴全體員工：“面對(duì)挑戰(zhàn)，要搶機(jī)會(huì)講創(chuàng)新?！崩顝┖暝谥v話中調(diào)了他長(zhǎng)期關(guān)注的話題“技和創(chuàng)新”，他說(shuō)“百度的研強(qiáng)度、研發(fā)占整個(gè)收入的比是比騰訊高的。我們信這個(gè)雖然也覺(jué)得現(xiàn)在虧錢虧得很害，但相信未來(lái)它會(huì)有相應(yīng)回報(bào)?！闭劦郊夹g(shù)和創(chuàng)新，彥宏多次談及當(dāng)前火熱的 AIGC。李彥宏稱：“無(wú)論是 AIGC，還是 ChatGPT，都是新東西，都是 AI 技術(shù)發(fā)展到一定地步后產(chǎn)生的新機(jī)會(huì)，雖然春秋在這機(jī)會(huì)還不是那么清晰。技術(shù)做到這一步了，但是它會(huì)變什么樣的產(chǎn)品，這個(gè)產(chǎn)品能足什么樣的需求，在這個(gè)鏈上還有很多不確定性。所以方面，我們很興奮，另一方，我們也覺(jué)得責(zé)任挺大的。談及 AIGC 商業(yè)化，李彥宏強(qiáng)調(diào)，“真正的創(chuàng)新是個(gè)過(guò)去沒(méi)有的技術(shù)到底產(chǎn)生什么樣的社會(huì)影響，而這個(gè)響一定得通過(guò)產(chǎn)品、通過(guò)商化應(yīng)用才能夠產(chǎn)生，這一步實(shí)是最難的，但也是我們必要去做的事情?！崩顝┖攴Q“過(guò)去多年，百度在人工智技術(shù)上的投入，現(xiàn)在也逐步看到各種各樣的新機(jī)會(huì)。怎把技術(shù)轉(zhuǎn)化成市場(chǎng)需要的東，這就是屬于百度的機(jī)會(huì)”同時(shí)李彥宏也指出百度公司在的諸多問(wèn)題，要求每個(gè)人要正視業(yè)務(wù)中存在的問(wèn)題。把技術(shù)轉(zhuǎn)化成市場(chǎng)需要的東，這需要我們更敏感，能更、更準(zhǔn)確地抓住到底用戶和戶的需求在哪里，這方面我還是有很多功課要做、很多要補(bǔ)?！币韵聻槔顝┖陮?duì)話錄：簡(jiǎn)單之約：談機(jī)會(huì)談挑，新思考新要求時(shí)間川流不，來(lái)到新的起點(diǎn)。幾天前， 2022 年的末尾，Robin 和同學(xué)們相聚“簡(jiǎn)單之約”直播間，用一個(gè)義均時(shí)時(shí)間，和大家一起回顧 2022、展望 2023，回答同學(xué)們提出的問(wèn)題。面對(duì)時(shí)處在變化中的大環(huán)境，Robin 也真誠(chéng)地分享了很多自己思考過(guò)和正在思考的內(nèi)容整場(chǎng)下來(lái)，干貨滿滿，直播圍雖輕松，聊的內(nèi)容卻挺燒，知識(shí)密度很高，就像一堂貴的認(rèn)知課，值得同學(xué)們多回放，細(xì)讀報(bào)道。相信學(xué)習(xí)后，大家對(duì)新的一年怎么打如何才能實(shí)現(xiàn)更好的成長(zhǎng)，有新的體悟。Part1?回顧 2022，展望 2023回顧 2022特殊的年份，難得的經(jīng)歷珊珊：回顧 2022 年，我做了一張拼圖。北京的同學(xué)一看就很熟悉一張是 12 月初的西單，沒(méi)有車、也沒(méi)有人。一類是天的國(guó)貿(mào)橋，車水馬龍，非漂亮。Robin：2022 年是大家非常想不到的一年。在我看來(lái)，這些都文子人生歷。我活了 50 多歲，說(shuō)實(shí)話也覺(jué)得 2022 年是一個(gè)特殊的年份，一生中有么一種經(jīng)歷也挺難得。發(fā)生沒(méi)想到的事情，再想辦法去對(duì)，再進(jìn)一步能夠找到其中以做得更好的地方，對(duì)于人成長(zhǎng)也是有好處的。展望 2023想干事兒是中國(guó)人的特性珊珊：再來(lái)看看對(duì) 2023 年的展望。也給大家看幾張圖，第一張猾褱 12 月 6 號(hào)的中央政治局會(huì)議，第二張是 12 月 15 到 16 號(hào)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議。一句話來(lái)概括會(huì)議內(nèi)容就是“明年是全力抓經(jīng)濟(jì)的年”，第三張是總監(jiān)群內(nèi)分過(guò)的一篇文章，講的是有個(gè)去了趟東南亞，看到那邊有少機(jī)會(huì)。在這種宏觀形勢(shì)下Robin 對(duì)宏觀形勢(shì)有怎樣的判斷，覺(jué)得可能有哪些機(jī)會(huì)？Robin：我其實(shí)非常推崇我們中華民族的文化中國(guó)人是很想干事兒的，非勤奮、努力。中央經(jīng)常說(shuō)我的經(jīng)濟(jì)韌性十足，這其中有個(gè)非常關(guān)鍵的因素，就是中的民族文化就是“我想干事、想賺錢、想生活得更好，怕吃點(diǎn)苦”。一旦有機(jī)會(huì)，多人真的會(huì)沖上去。面對(duì)挑，要搶機(jī)會(huì)、講創(chuàng)新珊珊：整個(gè)宏觀角度來(lái)說(shuō)有很多機(jī)，具體對(duì)于百度有沒(méi)有哪些會(huì)？Robin：既有機(jī)會(huì)，也有挑戰(zhàn)。更重要的是雷神我還是要搶機(jī)會(huì)、講創(chuàng)新。增從哪里來(lái)？從創(chuàng)新來(lái)，創(chuàng)新動(dòng)增長(zhǎng)。過(guò)去這幾百年，不是中國(guó)，整個(gè)世界的增長(zhǎng)全都是因?yàn)閯?chuàng)新、因?yàn)樾实?升。百度這樣的公司，還是然非?？粗丶夹g(shù)投入和創(chuàng)新，希望通過(guò)創(chuàng)新帶動(dòng)我們的長(zhǎng)。把技術(shù)變成市場(chǎng)需要，是屬于百度的機(jī)會(huì)Robin：過(guò)去這么多年，我們?cè)谌?智能技術(shù)上的投入，現(xiàn)在也步能看到各種各樣的新機(jī)會(huì)我們過(guò)去講第一曲線、第二線、第三曲線，其實(shí)即使放第一曲線這樣一個(gè)比較成熟業(yè)務(wù)來(lái)看，過(guò)去一年也仍然很多新機(jī)會(huì)出來(lái)。例子：AIGC。我們做了這么多年的 AI 之后，發(fā)現(xiàn)過(guò)去 AI 試圖理解人、模仿人，現(xiàn)在 AI 可以生成內(nèi)容。其實(shí)在這個(gè)領(lǐng)域，我們?cè)谶^(guò)去很年都有技術(shù)的積累。產(chǎn)品也，功能也好，怎樣把技術(shù)轉(zhuǎn)成市場(chǎng)需要的東西，這就是于百度的機(jī)會(huì)，我認(rèn)為我們準(zhǔn)備度上是最好的。當(dāng)然，們對(duì)于市場(chǎng)的敏感度是不是好的，這存疑。這需要我們敏感，能更快、更準(zhǔn)確地抓到底用戶和客戶的需求在哪，這方面我們還是有很多功要做、很多課要補(bǔ)。Part2?多元問(wèn)題，答疑解惑Topic1?談要求看到第三季度財(cái)報(bào)中也有明確提出“有的降本增效帶來(lái)了公司運(yùn)營(yíng)率的提升”，感覺(jué)今年很多求都放在了效率提升上。明公司在運(yùn)營(yíng)效率上還會(huì)有什樣的導(dǎo)向？對(duì)員工來(lái)說(shuō)，有么要求？Robin：我們更加注重技術(shù)的投入，更加注第二增長(zhǎng)曲線、第三增長(zhǎng)曲。我們?cè)诘诙⒌谌鲩L(zhǎng)曲上的投入，不管是在百度收中的占比、還是利潤(rùn)占比都能更大一些，我們的研發(fā)強(qiáng)、研發(fā)占整個(gè)收入的比例是騰訊高的。我們信這個(gè)，雖也覺(jué)得現(xiàn)在虧錢虧得很厲害但相信未來(lái)它會(huì)有相應(yīng)的回。重申商業(yè)本質(zhì)，細(xì)究收入量Robin：在踐行“降本增效”理念的過(guò)程中，我說(shuō)說(shuō)我碰到的一些問(wèn)題，以及些自己沒(méi)有想到的情況。我 10 月份總監(jiān)會(huì)上也講過(guò)，很多人對(duì)商業(yè)的本質(zhì)理解不深的。由于我們很多新業(yè)都在虧錢，所以時(shí)間長(zhǎng)了以，大家覺(jué)得虧錢是理所應(yīng)當(dāng)，不會(huì)去想這個(gè)業(yè)務(wù)是再過(guò)年能賺錢、還是再過(guò)五年能錢、還是再過(guò)一百年也不會(huì)錢。這些新業(yè)務(wù)在設(shè)置 OKR 的時(shí)候，最長(zhǎng)的維度就是年度，年度 OKR 里寫收入的增長(zhǎng)目標(biāo)是多少。可是個(gè)收入是怎么來(lái)的，質(zhì)量怎樣？這個(gè)問(wèn)題，不要說(shuō)普通員工，即使是很高級(jí)別的管者思考得也不多。我們的一明星業(yè)務(wù)、一個(gè)高增長(zhǎng)業(yè)務(wù)仔細(xì)一看，自研產(chǎn)品只占收的 20% 多，70% 多的東西都是轉(zhuǎn)售。那你跟貿(mào)公司有什么區(qū)別呢？貿(mào)易也從這兒買回來(lái)，從那兒賣出。我們那么多人在做研發(fā)，萬(wàn)多的工程師，研發(fā)投入占入的 20% 多，跟我們業(yè)績(jī)實(shí)際獲得的效果卻有這么的反差，這個(gè)問(wèn)題有多少人識(shí)到了？有多少人意識(shí)到了實(shí)這個(gè)收入質(zhì)量不高？毛利運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)、現(xiàn)金流是更有質(zhì)的信息Robin：如果不看收入，應(yīng)該看什么？上次總會(huì)我講過(guò)，比收入更加有質(zhì)的東西，實(shí)際上是 gross profit，不是毛利率，是毛利。公司在大概二年前，就有 gross profit 的概念。我們?cè)缒曜鏊阉鳂I(yè)務(wù)，有一宵明分收來(lái)自聯(lián)盟，聯(lián)盟的流量其實(shí)買來(lái)的，掙的錢要和這些流的伙伴來(lái)進(jìn)行分成。所以不是對(duì)整個(gè)公司的考核，還是相應(yīng)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人的考核，我說(shuō)收入的時(shí)候，都叫做 revenue net of TAC（Traffic Acquisition Cost，流量獲取成本）。因?yàn)槟慵由腺I阘非的成本算出來(lái)的入，不能說(shuō)明什么。把買流的成本減去之后的收入，才說(shuō)明我們這個(gè)搜索業(yè)務(wù)的本。但是到后來(lái)做各種各樣新務(wù)的時(shí)候，大家慢慢忘了：什么我要做這個(gè)新業(yè)務(wù)，為么我一年要虧 10 億、50 億去做這個(gè)東西。gross profit 是一個(gè)質(zhì)量高的信息，比它質(zhì)量更的是 operating profit，也就是你的運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)是多少。你雖狌狌有 gross profit，但是把你的研發(fā)和各種費(fèi)用一掉，可能還是虧的。短期說(shuō)虧是因?yàn)楦咚俪砷L(zhǎng)”是行的但是長(zhǎng)期來(lái)講是不行的，從營(yíng)水平上也要能夠有 profit，這才是一個(gè)好的業(yè)務(wù)。這些標(biāo)準(zhǔn)，我青蛇早期的搜業(yè)務(wù)都是滿足的。正是由于太滿足，以至于我們每一級(jí)員工、每一級(jí)的管理者早就了這件事情。珊珊：或許因有些年互聯(lián)網(wǎng)就是這樣的，虧，但是仍然可以被估出值Robin：要看到這背后為什么虧還能被估值 —— 因?yàn)橄嘈拍阌幸惶鞎?huì)賺。這些務(wù)即便是在虧的時(shí)候，gross profit 也是很高的，之所以會(huì)虧，是因?yàn)?了好多錢去做廣告、做研發(fā)也就是業(yè)務(wù)的 nature 其實(shí)是非常高毛利的。比如像淘寶，不算凈利，狙如看收，它絕大多數(shù)的收入能夠轉(zhuǎn)成它的毛利。由于大多數(shù)的聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)都是這種業(yè)務(wù)，所我們?cè)缇屯耸杖氲降资鞘?意思，以及為什么要關(guān)注 gross profit、為什么要轉(zhuǎn)成 gross profit。其實(shí) operating profit 也不是最后一步，最后一步 cash flow。即使賬面上有這么多收入，但實(shí)上那些錢沒(méi)收回來(lái)，都是客欠你的錢，過(guò)兩天客戶倒閉或者賴賬，那還是不行。很 to B 公司不是沒(méi)有 profit，也不是沒(méi)有 operating profit，而是沒(méi)有 cash flow，沒(méi)有現(xiàn)金流，最后資金斷裂死絜鉤了，這樣的司有很多?！皩訉舆f減”不取，提高站位看長(zhǎng)期Robin：我們對(duì)這套邏輯不熟悉，大家在那兒剡山命地打，公司 GMV 我就做 GMV，公司要 DAU 我就做 DAU，公司要收入我就想辦法把流水變成收入。有時(shí)候我對(duì)于業(yè)務(wù)的理解變成了“層遞減”。當(dāng)我把這些理念去我們的 VP、總監(jiān)對(duì)齊的時(shí)候，他們也同意，但是當(dāng)落一個(gè)總監(jiān)的 OKR 里頭的時(shí)候，有些人的 OKR 里可能會(huì)有收入，有些可能連入都不體現(xiàn)，OKR 里只寫時(shí)長(zhǎng)需要增長(zhǎng)到多少。這樣他再往下傳遞的時(shí)候，下一就變成說(shuō)“老板要的多少時(shí)，其他的我們不管”。我們個(gè)公司可能有五級(jí)甚至六級(jí)傳到最基層、傳到真正干活一線員工的時(shí)候，他根本不解“我為什么要干這個(gè)事”或者他雖然理解了，但是不得“這東西跟我有什么關(guān)系。這就導(dǎo)致大家越往下做，越在做短期的事，做了很長(zhǎng)間后突然回頭說(shuō)“哦，有可做錯(cuò)了，這不是我們想要的西”，這是很糟糕的，尤其當(dāng)我們?cè)敢饣ê芏噱X去投入時(shí)候。高層愿意為長(zhǎng)期的結(jié)去投入，你今年不賺錢可以三年不賺錢可以，五年不賺也 OK，但我希望你七年之后賺錢?？蓪?shí)際上當(dāng)我們季格行的時(shí)候，有人去看七年后事情嗎？我希望我們每一級(jí)人，尤其是當(dāng)你想要往更高別走的時(shí)候，你要站在一個(gè)高的角度去思考這個(gè)問(wèn)題。們現(xiàn)在用的是 OKR，但是一旦分解下去，大家就去看些數(shù)，不管是 O 里的數(shù)，還是 KR 里的數(shù)。甚至有時(shí)不管 O 是什么，如果 O 里沒(méi)數(shù)，就不看 O 只看 KR，只去完成一個(gè)數(shù)，很多時(shí)候都變成了這樣。但多的時(shí)候，我們做事情除了足所謂的 OKR，也應(yīng)該跳出這些數(shù)，去看一看我瞿如來(lái)這個(gè)數(shù)，對(duì)于業(yè)務(wù)長(zhǎng)期的成、長(zhǎng)期的健康性到底有沒(méi)有，是有正面作用還是有負(fù)面用。反復(fù)對(duì)齊，對(duì)抗慣性珊：今年 ACG、IDG 的員工，其實(shí)是可以看到業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人實(shí)際上是被要求了毛的提升的。Robin：對(duì)，這個(gè)話已經(jīng)說(shuō)了很多遍了，是要把大家這種做事的慣性者思維的慣性改過(guò)來(lái)，真的不容易。我在會(huì)議室里，不道對(duì)同一批人說(shuō)過(guò)了多少遍我說(shuō)明年我不看收入了，就毛利，但下次開(kāi)會(huì)，他們又樣跟我說(shuō)我們的收入是這樣別人的收入是那樣，我們對(duì)下來(lái)是怎樣。我每遇到一次樣的情況，就會(huì)再講一遍，一批人可能得講個(gè)五六遍之，這種慣性才能夠改過(guò)來(lái)。問(wèn)他懂不懂這些道理，都懂實(shí)際做，卻是說(shuō)“過(guò)去都是么做的呀，所以我現(xiàn)在還這做呀”。Human nature 就是這樣，“習(xí)慣了”。所以今天我們又花這么力氣在這對(duì)齊，講一遍可能不夠，但總比不講要強(qiáng)。Topic2?談戰(zhàn)略Q3、“新十條”發(fā)布以后，百度上線疫情指數(shù)，用信息流動(dòng)對(duì)抗知恐懼。京通小程序的上線百度也是首發(fā)。這些貼合熱的迅速反應(yīng)，體現(xiàn)了我們的會(huì)責(zé)任。想問(wèn)問(wèn) Robin，在后疫情時(shí)代，百度怎樣一步體現(xiàn)責(zé)任和擔(dān)當(dāng)，還可貢獻(xiàn)哪方面的價(jià)值，什么是于我們的機(jī)會(huì)？讓人們平等捷地獲取信息、找到所求，一件了不起的事珊珊：“新條”發(fā)布后，像是每天的新發(fā)病數(shù)字，衛(wèi)健委發(fā)布的跟家的切身感受完全對(duì)不上，我們的疫情指數(shù)當(dāng)時(shí)還是很用的。Robin：這種時(shí)候恰恰是百度能夠發(fā)揮作用的候。我那幾天其實(shí)挺興奮的我們的數(shù)據(jù)、我們的服務(wù)能讓更多的人更及時(shí)地看到真，獲得他們?cè)谄渌胤讲荒?得的信息，這是一件很偉大事情。我們以前的使命也是么說(shuō)的，“讓人們平等便捷獲取信息，找到所求”，這作用在一個(gè)充滿巨大不確定的環(huán)境中，越發(fā)顯得重要。索其實(shí)是無(wú)數(shù)人用他們的行，告訴我們現(xiàn)在的情況是什樣子。如果我們能夠把這樣情況綜合起來(lái)，并且呈現(xiàn)給一個(gè)人，他就沒(méi)有那么慌了 —— 不是他的周邊有多特殊，而是整個(gè)犀渠環(huán)境就是這個(gè)子。尤其當(dāng)他看到一些預(yù)測(cè)說(shuō)到了多少天后趨勢(shì)就會(huì)平下來(lái)，那他就會(huì)覺(jué)得說(shuō)，“可能不需要囤一年的食物吧。歷史上出現(xiàn)過(guò)好多次這樣情形，在大家比較懵圈、不道該怎么辦、不知道下一步發(fā)生什么的時(shí)候，我們盡量大家獲得及時(shí)準(zhǔn)確的信息。般出現(xiàn)這種情況，對(duì)百度來(lái)其實(shí)沒(méi)什么錢賺，就是流量、收入降。但我覺(jué)得不光是，每一個(gè)參與到這個(gè)工作的、每一個(gè)百度人，都會(huì)覺(jué)得們能在這個(gè)時(shí)候起到這樣的用，能夠被別人所依賴，是件很了不起的事情。當(dāng)別人依賴你時(shí)，機(jī)會(huì)總會(huì)有的Robin：當(dāng)別人很依賴你的時(shí)候，機(jī)會(huì)總會(huì)有的。鯀個(gè)搜業(yè)務(wù)這么多年，最本質(zhì)的東，就是當(dāng)別人想知道什么是實(shí)，當(dāng)別人想知道對(duì)方說(shuō)的對(duì)還是錯(cuò)的時(shí)候，他來(lái)百度下，他說(shuō)“百度說(shuō)的是這樣，所以我信”。HCG 的同學(xué)那些天也一直在做需求，時(shí)面對(duì)的就是“需求太多，不過(guò)來(lái)”，因?yàn)楹芏嗳嗽谡?、找醫(yī)生。但大家不管多忙累，都在堅(jiān)持工作，因?yàn)橛?多人需要我們。這種感覺(jué)也好。Q4、最近一段時(shí)間，AI 領(lǐng)域也有很多進(jìn)展，比如 AI 作畫，AI 對(duì)話（ChatGPT），AI 寫作……Robin 怎么看待這些 AI 應(yīng)用方向，百度未來(lái)又會(huì)在這些方雞山有什么劃或部署？AI 技術(shù)的產(chǎn)品化，很興奮、有責(zé)任Robin：很多人問(wèn)過(guò)我這個(gè)問(wèn)題，不光是周巫真同行業(yè)同領(lǐng)域的友，好多不同領(lǐng)域、跨界的都在問(wèn)我怎么看 ChatGPT。我很高興這么一個(gè)我們天天在鸚鵡磨的技術(shù)方向，能引起這么大的輿論場(chǎng)，能夠這么多人關(guān)注，確實(shí)是挺不易的。無(wú)論是 AIGC，還是 ChatGPT，都是新東西，都是 AI 技術(shù)發(fā)展到一定地步后產(chǎn)生的新機(jī)會(huì)雖然現(xiàn)在這個(gè)機(jī)會(huì)還不是那清晰。技術(shù)能做到這一步了但是它會(huì)變成什么樣的產(chǎn)品這個(gè)產(chǎn)品能滿足什么樣的需，在這個(gè)鏈條上還有很多不定性。所以一方面，我們很奮，另一方面，我們也覺(jué)得任挺大的。作為一個(gè)公司、個(gè)商業(yè)機(jī)構(gòu)，我們有這么酷技術(shù)，那我們能不能把它變人人需要的產(chǎn)品？這一步其才是最難的，也是最偉大、能夠產(chǎn)生影響力的。四種類的創(chuàng)新Robin：我最近在看一些有創(chuàng)新的資料，它總了四種類型的創(chuàng)新。第一種從左到右的創(chuàng)新。從科學(xué)、基礎(chǔ)理論開(kāi)始推演，一步步成技術(shù)，技術(shù)再變成產(chǎn)品，品再推向市場(chǎng)。第二種是從到左的創(chuàng)新。產(chǎn)生了一個(gè)需，再往回推，看能不能做一 demo、做一個(gè)產(chǎn)品；產(chǎn)品再往回推，看能不能實(shí)現(xiàn)樣的技術(shù)；技術(shù)再往回推，技術(shù)背后的理論到底是什么能不能實(shí)現(xiàn)這樣的事情。第種是 manufacture with the innovation。也就是你生產(chǎn)的產(chǎn)品不斷擴(kuò)大制造規(guī)的過(guò)程當(dāng)中，自然而然產(chǎn)生來(lái)的那些創(chuàng)新。我認(rèn)為中國(guó)為制造業(yè)大國(guó)，在這種創(chuàng)新是有優(yōu)勢(shì)的，比如生產(chǎn)新品比如說(shuō)臺(tái)積電，大家以前覺(jué)是個(gè)代工，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)門檻很、不容易，這種創(chuàng)新就是生制造帶出來(lái)的創(chuàng)新。第四種機(jī)構(gòu)式的創(chuàng)新。整個(gè)機(jī)構(gòu)就一個(gè)創(chuàng)新機(jī)器，它的目的或說(shuō)作用就是想盡一切辦法去生各種各樣的創(chuàng)新。在百度這幾類創(chuàng)新我們多多少少都點(diǎn)邊。但是怎么真正產(chǎn)生出大的創(chuàng)新，怎么讓我們的機(jī)能夠更高效地產(chǎn)出創(chuàng)新，這一個(gè)非常有意義的課題，也我最近在琢磨研究的事。AIGC 商業(yè)化，雖難必做珊珊：如果說(shuō) AIGC，你對(duì)百度有什么期望的話，你是希我們能夠率先在商業(yè)化上摸出來(lái)？Robin：當(dāng)然。創(chuàng)新不是說(shuō)一個(gè)技術(shù)過(guò)去沒(méi)有真正的創(chuàng)新是說(shuō)，這個(gè)過(guò)去有的技術(shù)到底產(chǎn)生了什么樣社會(huì)影響，而這個(gè)影響一定通過(guò)產(chǎn)品、通過(guò)商業(yè)化應(yīng)用能夠產(chǎn)生，這一步其實(shí)是最的，但也是我們必須要去做事情。Topic3?談導(dǎo)向Q5、總監(jiān)會(huì)講到的“端到端優(yōu)化”占篇幅挺多，但不女媧懂。怎么理解這里的“端到”？怎么定義“端”？落到體業(yè)務(wù)上，怎么做是“真端端”，怎么做是“假端到端？講透“端到端”，平臺(tái)化 or 縱向整合Robin：這個(gè)概念確實(shí)比較難理解，為它涉及到戰(zhàn)略層面的思考發(fā)展理念的問(wèn)題?！岸说蕉?并不是放之四海皆準(zhǔn)的，有公司就非常明確地說(shuō)，“我做平臺(tái)，不做端到端，我更信橫向分工”。其實(shí)，不光在 IT 產(chǎn)業(yè)，我們看汽車產(chǎn)業(yè)，也是這樣的。在汽車域，早期的福特就是做端到的，什么零件都做，只不過(guò)是用流水線把效率提升了。后顛覆福特的是一種橫向的精細(xì)化的分工。豐田就說(shuō)，很多東西我都不做，我都靠應(yīng)商，供應(yīng)商去做汽車配件話，會(huì)比我自己做成本更低效率更高?！弊罱K依靠這個(gè)覆了福特。在 IT 領(lǐng)域，蘋果是在做明顯的“端到端，什么都做，所以它做出來(lái)手機(jī)最高端、體驗(yàn)最好。而卓的理念就完全不一樣，他理念就是：手機(jī)做不出來(lái)或賣不出去都 OK，我照樣是一個(gè)非常成功的平臺(tái)。Robin：所以，當(dāng)我們?cè)谥v“端到端”的時(shí)候，其實(shí)是狡思：從整個(gè)百度大的業(yè)務(wù)線條來(lái)看，我們到底是走平臺(tái)化路，還是走縱向整合的道路規(guī)模足夠大，“端到端”的率才最高Robin：我們要搞清楚，一定要有足夠的規(guī)，“端到端”才是效率最高。如果你這個(gè)業(yè)務(wù)很小，其不一定要做“端到端”，效也不一定是最高的。不管是對(duì) MEG、ACG 還是 IDG 的業(yè)務(wù)，大家在思考“端到端”的少鵹候，一定要：我能不能把規(guī)模做得足夠？在規(guī)模足夠大的情況下，們把芯片層、框架層、模型和應(yīng)用層串聯(lián)起來(lái)之后，有為這個(gè)東西做優(yōu)化，最終達(dá)效率的提升。如果我能夠給個(gè)客戶節(jié)約 50 萬(wàn)，但需要的研發(fā)投入是 5000 萬(wàn)。這就意味著，如果客戶目小于 100 個(gè)，就不劃算了，還不如不做這種“端端”的優(yōu)化。要不要做“端端”，就看是不是“真提效Robin：我以前也在不斷地講“創(chuàng)新的本質(zhì)是鱃魚(yú)升效”，如果你做的這個(gè)創(chuàng)新使效率提升了，這才是好的創(chuàng)。如果你做的事情讓效率下了，那就不叫創(chuàng)新，或者說(shuō)是好的創(chuàng)新。所以當(dāng)大家把己的具體業(yè)務(wù)和“端到端”合起來(lái)看的時(shí)候，一定要具問(wèn)題具體分析，最終還是落“創(chuàng)新的本質(zhì)是效率提升”，看是不是真的提升了效率對(duì)于很多其他公司來(lái)說(shuō)，做臺(tái)是沒(méi)錯(cuò)的，甚至對(duì)于百度些業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，做平臺(tái)也沒(méi)錯(cuò)因?yàn)閷?duì)于他們來(lái)說(shuō)，做“端端”不是最高效的做法。如你做了這個(gè)判斷，就想做個(gè)臺(tái)，認(rèn)為做平臺(tái)效率更高，夠?yàn)楣举嵏嗟腻X，那也問(wèn)題。只是當(dāng)我去分析我們主要的幾個(gè)業(yè)務(wù)，比如 ACG 云業(yè)務(wù)，從規(guī)模上講，我們既不是 NO.1，也不是 NO.2。而 NO.1 的理念就是做平臺(tái)，搭一個(gè)子，讓所有人來(lái)這兒唱戲就了。如果我們也同樣說(shuō)：我搭個(gè)臺(tái)子，你們都來(lái)這兒唱。那人家憑什么都到你這兒唱戲？但是我們可以做“端端”優(yōu)化 —— 假如你做的是生物計(jì)算，你可以跟客戶來(lái)我們這兒得到的服務(wù)一定最高效的、質(zhì)量最好的、反最快的；假如你是做自動(dòng)駕的，你可以跟客戶說(shuō)把云放我這兒，我這兒高精地圖、真服務(wù)、昆侖芯片什么都有你就應(yīng)該來(lái)我這兒。珊珊：就是說(shuō)，如果沒(méi)那么多生態(tài)賴你，你就不要覺(jué)得自己還做一個(gè)平臺(tái)。Robin：是的，如果你做了半天，沒(méi)有給你付費(fèi)，沒(méi)有人愿意為你個(gè)平臺(tái)來(lái)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品、開(kāi)發(fā)應(yīng)，那其實(shí)也不叫平臺(tái)。還是要好好想想我們能解決什么題。但我一開(kāi)始為什么說(shuō)這問(wèn)題難呢，是因?yàn)樗皇且?而論的，要好好思考手頭的務(wù)到底和這個(gè)理念契合在哪。Q6、Robin 說(shuō)要找準(zhǔn)大盤、選擇合適的指標(biāo)，監(jiān)會(huì)上也強(qiáng)調(diào)有些沒(méi)有利潤(rùn)指標(biāo)難以反應(yīng)業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)。在正在制定年度規(guī)劃的時(shí)候能不能指導(dǎo)一下怎么才能看業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)，找準(zhǔn)合適的大和指標(biāo)？認(rèn)清業(yè)務(wù)本質(zhì)，才找準(zhǔn)大盤Robin：剛才回答的兩個(gè)問(wèn)題，無(wú)論是“創(chuàng)就是效率的提升”，還是“到端”，多多少少都跟這一有關(guān)系。剛才說(shuō)創(chuàng)新效率是收入到毛利、到純利、到現(xiàn)流，整個(gè)過(guò)程都是在幫助大理解業(yè)務(wù)的本質(zhì)是什么。而端到端”是更進(jìn)一步去分析所做的這件事的本質(zhì)是什么當(dāng)你看到本質(zhì)以后，再去制你的 OKR、再去往里放“數(shù)”的時(shí)候，你左傳知道：為么要放這個(gè)數(shù)，為什么看重個(gè)數(shù)，用什么手段做到這個(gè)就是做對(duì)了，用什么手段做這個(gè)數(shù)就沒(méi)做對(duì)。每一個(gè)業(yè)都不太一樣，我們很難有一統(tǒng)一的規(guī)則，所以這也需要揮大家的分析、判斷能力來(lái)。但是我知道過(guò)去我們有很做錯(cuò)的時(shí)候，我們放一個(gè)數(shù)這兒，過(guò)了很長(zhǎng)時(shí)間以后發(fā)說(shuō)“哎呀，這個(gè)數(shù)做對(duì)了沒(méi)么作用，并不能真正地達(dá)到們當(dāng)初想要達(dá)到的目的”，時(shí)候就是對(duì)標(biāo)錯(cuò)了大盤。比，他要資源的時(shí)候總是說(shuō)“們要對(duì)標(biāo)小紅書，你看小紅一年要投多少?gòu)V告費(fèi)”，但讓他做一個(gè)小紅書這樣的東，他又說(shuō)“哎呀，小紅書有萬(wàn)人在做，我們只有一百人做，所以我做不到那樣子”這是經(jīng)常能見(jiàn)到的思維方式提升認(rèn)知高度，做市場(chǎng)真正要的技術(shù)珊珊：第 5、6 兩個(gè)問(wèn)題和第 1、2 兩個(gè)問(wèn)題，實(shí)際上是跟業(yè)務(wù)或者商業(yè)的本質(zhì)有關(guān)聯(lián)的，可能線同學(xué)們不太接觸這些東西但是懂點(diǎn)總是好的。有很多 T 的知識(shí)范疇實(shí)際也很窄，他們不了解這些，但了解下也是有好處的。Robin:?你了解了，才能更加知道我們?yōu)槭裁匆鲞@個(gè)事，甚判斷出我們?cè)摬辉撟鲞@個(gè)事不光是高 T，所有做技術(shù)的人，都希望他做的技章山能夠生影響力，他做的技術(shù)是市真正需要的技術(shù)、是無(wú)數(shù)人賴的技術(shù)，但是很多時(shí)候不是出于個(gè)人能力的局限，還體制機(jī)制的局限，導(dǎo)致我們些技術(shù)同學(xué)做的事其實(shí)離市很遠(yuǎn)，很多時(shí)候是自嗨，自為做得很不錯(cuò)，“我發(fā)了頂的論文，我申請(qǐng)了專利，我了哪個(gè)榜”，但是過(guò)了一兩之后發(fā)現(xiàn)這東西沒(méi)有被用，者雖然表面上被用了，但當(dāng)去問(wèn)這些業(yè)務(wù)同學(xué)“你愿意這個(gè)技術(shù)付多少錢”，他會(huì)“白用可以，讓我出預(yù)算，不愿意出”。這種問(wèn)題對(duì)于術(shù)人員其實(shí)是很大的打擊，過(guò)了挺長(zhǎng)時(shí)間才明白“我做技術(shù)不是市場(chǎng)真正想要的技”。這很糟糕，對(duì)公司是資浪費(fèi)，對(duì)這些同學(xué)是很大的間和精力的浪費(fèi)，如果我們一點(diǎn)告訴他“你做的不行、的不對(duì)，你得做成那樣才是場(chǎng)需要的”，那該多好。我經(jīng)?？吹接行┤藢懼軋?bào)用三顏色，綠色是好消息，紅色壞消息，黑色是正常內(nèi)容。些人的周報(bào)永遠(yuǎn)是好消息，兒又提升了多少，那兒又超了誰(shuí)誰(shuí)誰(shuí)，永遠(yuǎn)看不到我們些進(jìn)展不符合預(yù)期。但是他責(zé)的那些事兒，真的永遠(yuǎn)都符合預(yù)期的嗎？如果你不說(shuō)些東西不符合預(yù)期，在哪兒到了困難，你的上級(jí)怎么幫？反而你的上級(jí)都被你蒙住，他以為你做得特別好，不要任何幫助。有時(shí)候這些同也不是“成心”，就是個(gè)認(rèn)問(wèn)題，沒(méi)有站在那個(gè)高度去，所以我要把這些東西說(shuō)出，來(lái)幫助他站到那個(gè)高度上?
IT之家 1 月 6 日消息，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示象蛇比亞股份有限公司申請(qǐng)的“智中庸手表外觀設(shè)計(jì)專利今日獲授權(quán)洹山專利要顯示，該外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品剛山智能表，是一種能夠檢測(cè)用戶杳山內(nèi)酒攝入量，同時(shí)具有心電、鴟氧、率、體溫檢測(cè)、壓力監(jiān)測(cè)儵魚(yú)析功的智能手表。IT之家了解到，這一智能手表麈利為外觀設(shè)計(jì)專利更多信息目前尚不清楚。此外，亞迪股份有限公司帶車輛空調(diào)遠(yuǎn)圖形用戶界面的顯示屏幕面板外設(shè)計(jì)專利今日同樣獲授權(quán)。該圖用戶界面用于對(duì)車輛空調(diào)進(jìn)行遠(yuǎn)控制，并顯示車輛空調(diào)當(dāng)前的通狀態(tài)和參數(shù)，可用于電腦、平板手機(jī)?
IT之家 1 月 7 日消息，研究人員在過(guò)去幾年時(shí)間里，都希試圖揭開(kāi)古羅馬造出的混凝土為能夠保存兩千多的秘密。來(lái)自麻理工學(xué)院、哈佛學(xué)以及意大利和士實(shí)驗(yàn)室的一組究人員在這一領(lǐng)取得了新的進(jìn)展根據(jù) MIT News 報(bào)道，這支科研禹隊(duì)發(fā)現(xiàn)包含多種關(guān)鍵自修復(fù)功能的古老凝土制造工藝。年來(lái)，研究人員直認(rèn)為古代混凝耐久性的關(guān)鍵是于一種成分：火灰材料，例如來(lái)那不勒斯灣波佐地區(qū)的火山灰。種特殊的灰燼甚被運(yùn)往廣闊的羅帝國(guó)各地用于建，并被當(dāng)時(shí)的建師和歷史學(xué)家描為混凝土的關(guān)鍵分。經(jīng)過(guò)仔細(xì)檢，這些古代樣品包含小而獨(dú)特的米級(jí)亮白色礦物征，長(zhǎng)期以來(lái)，們一直認(rèn)為這些物是羅馬混凝土無(wú)處不在的成分這些白色塊狀物通常被稱為“石碎屑”（lime clasts），源自石灰，這古代混凝土混合的另一個(gè)重要成。IT之家了解到，此前孟翼究只是明存在“石灰碎”，而在最新研中發(fā)現(xiàn)這些微小石灰碎屑賦予了凝土前所未有的愈能力。從歷史看，人們一直認(rèn)，當(dāng)石灰被摻入馬混凝土?xí)r，它先與水結(jié)合形成種高反應(yīng)性的糊材料，這一過(guò)程稱為熟化。但是個(gè)過(guò)程本身并不解釋石灰碎屑的在。通過(guò)研究這古老混凝土的樣，他和他的團(tuán)隊(duì)定白色內(nèi)含物確是由各種形式的酸鈣構(gòu)成的。光檢測(cè)提供的線索明，這些物質(zhì)是極端溫度下形成，正如使用生石代替混合物中的石灰或與熟石灰起使用所產(chǎn)生的熱反應(yīng)所預(yù)期的樣。在熱混合過(guò)中，石灰碎屑會(huì)成一種特有的脆納米顆粒結(jié)構(gòu)，成一種容易破碎反應(yīng)的鈣源，正該團(tuán)隊(duì)所建議的樣，它可以提供鍵的自我修復(fù)功。一旦混凝土內(nèi)始形成微小裂縫它們就會(huì)優(yōu)先穿高表面積的石灰屑。然后，這種料可以與水反應(yīng)形成鈣飽和溶液該溶液可以重結(jié)為碳酸鈣并迅速充裂縫，或與火灰材料反應(yīng)以進(jìn)步強(qiáng)化復(fù)合材料
IT之家 12 月 13 日消息，據(jù)中國(guó)科學(xué)院家空間科學(xué)中心站，我國(guó)綜合性陽(yáng)探測(cè)衛(wèi)星“夸一號(hào)”衛(wèi)星首批學(xué)圖像新聞發(fā)布今日上午在位于京懷柔科學(xué)城的國(guó)科學(xué)院國(guó)家空科學(xué)中心召開(kāi)。次發(fā)布會(huì)對(duì)外公了“夸父一號(hào)” 2022 年 10 月 9 日成功發(fā)射以來(lái)，3 臺(tái)有效載荷在軌運(yùn)行 2 個(gè)月期間，獲取的若干太陽(yáng)的科學(xué)觀測(cè)像，實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)內(nèi)外首次，在軌證了“夸父一號(hào)三臺(tái)有效載荷的測(cè)能力和先進(jìn)性截至目前，“夸一號(hào)”三臺(tái)有效荷 —— 全日面矢量磁像儀（FMG）、太陽(yáng)硬 X 射線成像儀（HXI）和萊曼阿爾法太陽(yáng)南岳遠(yuǎn)鏡（LST）狀態(tài)正常，衛(wèi)星平孝經(jīng)和各載功能性能滿足設(shè)要求，建立了高度穩(wěn)定姿態(tài)指向穩(wěn)定工作溫度環(huán)、可靠星地測(cè)控數(shù)據(jù)傳輸鏈路，獲取穩(wěn)定能源，力保障了衛(wèi)星在開(kāi)展工作。IT之家了解到，國(guó)家間科學(xué)中心表示在軌 2 個(gè)月期間，“夸父一號(hào)按照既定計(jì)劃，展了大量對(duì)太陽(yáng)在軌測(cè)試和觀測(cè)其中，全日面矢磁像儀（FMG）實(shí)現(xiàn)了我國(guó)首次空間開(kāi)展太陽(yáng)磁觀測(cè)，已獲得的陽(yáng)局部縱向磁圖質(zhì)量達(dá)到國(guó)際先水平，為聚焦“磁兩暴”科學(xué)目，實(shí)現(xiàn)高時(shí)間分、高精度的太陽(yáng)場(chǎng)觀測(cè)奠定了良的基礎(chǔ)。太陽(yáng)硬 X 射線成像儀（HXI）實(shí)現(xiàn)了我國(guó)首次升山陽(yáng)硬 X 射線成像，提供了地球象蛇角目前一的太陽(yáng)硬 X 射線圖像，圖像體質(zhì)量達(dá)到國(guó)際流水平，為實(shí)現(xiàn)太陽(yáng)耀斑展開(kāi)非輻射空間分布、間結(jié)構(gòu)、能譜特觀測(cè)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。萊曼阿爾太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡（LST）的 3 個(gè)子載荷之一，太陽(yáng)面成像儀（SDI）國(guó)際首次在衛(wèi)平臺(tái)上獲得了萊阿爾法波段全日像，其中對(duì)日珥演化圖像清晰完。另一個(gè)子載荷 —— 太陽(yáng)白光望遠(yuǎn)鏡（WST）觀測(cè)到太陽(yáng)邊緣上 2 個(gè)罕見(jiàn)的“白光耀斑”，萊曼爾法波段的觀測(cè)力得到了驗(yàn)證。著子載荷 —— 太陽(yáng)日冕儀（SCI）開(kāi)機(jī)對(duì)日冕物質(zhì)拋射勞山展觀測(cè)萊曼阿爾法太陽(yáng)遠(yuǎn)鏡（LST）將在日冕物質(zhì)拋射日面形成和近日傳播觀測(cè)方面發(fā)不可替代的作用據(jù)介紹，下一階，“夸父一號(hào)”繼續(xù)按照既定計(jì)開(kāi)展并完成在軌試，早日轉(zhuǎn)入在科學(xué)運(yùn)行階段。時(shí)，“夸父一號(hào)將充分發(fā)揮三臺(tái)效載荷組合觀測(cè)特色，加強(qiáng)國(guó)內(nèi)合作和數(shù)據(jù)開(kāi)放享工作，早日實(shí) “一磁兩暴”科學(xué)目標(biāo)延維“夸父號(hào)”全稱為“先天基太陽(yáng)天文臺(tái)（ASO-S），是中國(guó)科學(xué)院空科學(xué)二期先導(dǎo)專研制發(fā)射的又一空間科學(xué)衛(wèi)星， 2022 年 10 月 9 日在酒泉衛(wèi)星發(fā)射心用長(zhǎng)征二號(hào)丁載火箭成功發(fā)射“夸父一號(hào)”衛(wèi)的科學(xué)目標(biāo)瞄準(zhǔn)一磁兩暴”，即時(shí)觀測(cè)太陽(yáng)磁場(chǎng)太陽(yáng)上兩類最劇的爆發(fā)現(xiàn)象 —— 耀斑和日冕物質(zhì)拋射，研究它們形成、演化、相作用和彼此關(guān)聯(lián)同時(shí)為空間天氣報(bào)提供支持。以為中國(guó)科學(xué)院國(guó)空間科學(xué)中心公的“夸父一號(hào)”批科學(xué)觀測(cè)圖像圖 1 展示的是全日面唐書量磁像（FMG）在軌觀測(cè)的局部單色像磁圖，以及與懷地面全日面磁場(chǎng)遠(yuǎn)鏡對(duì)同一時(shí)間一日面區(qū)域觀測(cè)結(jié)果對(duì)比。圖 2 展示的是 2022 年 11 月 6 日 00:50:15UT FMG 觀測(cè)到的局部縱向磁圖同一時(shí)間國(guó)際上先進(jìn)的 HMI / SDO 觀測(cè)結(jié)果的對(duì)比。結(jié)顯示，F(xiàn)MG 的觀測(cè)效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)好地面望遠(yuǎn)鏡；在映局部縱向磁場(chǎng)節(jié)上，F(xiàn)MG 與國(guó)際上最先進(jìn)的 HMI / SDO 幾乎完全一致。圖 1. FMG 在軌觀測(cè)的局部單色銅山和磁圖右邊）與懷柔地全日面磁場(chǎng)望遠(yuǎn)對(duì)同一時(shí)間同一面區(qū)域觀測(cè)的結(jié)（左邊）對(duì)比 | 圖自中國(guó)科學(xué)院國(guó)家空間科學(xué)中網(wǎng)站，下同圖 2. FMG 觀測(cè)到的 2022 年 11 月 6 日 00:50:15UT 局部縱向磁圖（右邊與同一時(shí)間美國(guó) HMI / SDO 觀測(cè)結(jié)果（左邊）的對(duì)比。圖 3 和圖 4 分別展示了太陽(yáng)硬 X 射線成像儀（HXI）在 2022 年 11 月 11 日觀測(cè)到的“雙 11”系列耀斑的硬 X 射線成像結(jié)果與 AIA / SDO 同時(shí)觀測(cè)到的紫外 1700 埃圖像的比較、耀斑硬 X 射線光變及硬 X 射線成像與 AIA / SDO 的極紫外 / 紫外圖像的合成圖。圖中可以清楚看，硬 X 射線源的位置與紫外亮構(gòu)的位置在高空分辨率下完美重，特別值得注意是，HXI 具有對(duì)復(fù)雜源的成像力，成像的可靠得到了充分確認(rèn)圖 3. HXI 在 2022 年 11 月 11 日“雙 11”觀測(cè)到的一個(gè) C 級(jí)耀斑硬 X 射線成像與 AIA / SDO 紫外 1700 圖像的比較圖 4. HXI 在 11 月 11 日觀測(cè)到的“雙 11”系列耀斑的光變倫山硬 X 射線成像及與 AIA / SDO 的極紫外 / 紫外圖像的合成工作在萊曼阿爾波段的萊曼阿爾太陽(yáng)望遠(yuǎn)鏡（LST）的子載荷 —— 太陽(yáng)日面成像儀（SDI），自開(kāi)機(jī)以來(lái)已觀測(cè)多個(gè)耀斑及日珥圖 5 展示了 SDI / LST 于 11 月 25 日觀測(cè)到的一個(gè)爆發(fā)日珥圖 6 展示的是 2022 年 12 月 3 日 LST 上的太陽(yáng)白光望遠(yuǎn)鏡（WST）觀測(cè)到的一個(gè)比較卑山見(jiàn)的邊白光耀斑，SDI 同時(shí)觀測(cè)到萊曼阿爾法輻射增亮這些結(jié)果表明 LST 上的 WST 和 SDI 具備了科學(xué)觀測(cè)能力，所得結(jié)果隨后詳細(xì)研究日萊曼阿爾法波段化及多波段診斷光耀斑特征提供寶貴的資料。圖 5: SDI / LST 在 2022 年 11 月 25 日觀測(cè)到的爆發(fā)日?圖 6. WST / LST 在 11 月 7 日觀測(cè)到 1 個(gè)白光耀斑，右邊色等值線為連續(xù)增強(qiáng)位置相對(duì)黑的位?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短分析，對(duì)小白超級(jí)友好。雖世界仍在復(fù)蘇但研究并沒(méi)有慢其狂熱的步，尤其是在人智能領(lǐng)域。此，今年人們對(duì) AI 倫理、偏見(jiàn)、治蓐收和透度都有了新的視。人工智能我們對(duì)人腦的解及其與人工能的聯(lián)系在不發(fā)展，在不久將來(lái)，這些改我們生活質(zhì)量應(yīng)用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下相繇讓我們一看看，這些令驚艷的研究都哪些吧！文章址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨橐山健的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)歷這種情況：你你的朋友拍了張很棒的照片結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)人在你身后，了你要發(fā)到朋圈或者小紅書照片。但現(xiàn)在這不再是問(wèn)題基于傅里葉卷的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)法，可以讓使者輕松清除圖中不需要的內(nèi)。不論是人，是垃圾桶都能松消失。它就是你口袋里的業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕按，就能輕松除。雖然看似單，但圖像修是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期來(lái)一直需要解的問(wèn)題。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯肯定有過(guò)這樣經(jīng)歷：在看電時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看起要比本人年輕多?！峨p子殺》中的威爾?密斯之前，這要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)千時(shí)的工作，手編輯這些演員現(xiàn)的場(chǎng)景。但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)成。事實(shí)上，多技術(shù)可以讓增加笑容，讓看起來(lái)更年輕更老，所有這都是使用基于工智能的算法動(dòng)完成的。它視頻中被稱為于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)平。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫(kù)的神經(jīng)染神經(jīng)渲染可通過(guò)物體、人或場(chǎng)景的圖片在空間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)術(shù)，你只需擁某物體的幾張片，就可以要機(jī)器了解這些片中的物體，模擬出它在空中的樣子。通圖像來(lái)理解物的物理形狀，對(duì)人類來(lái)說(shuō)很易，因?yàn)槲覀?解真實(shí)的世界但對(duì)于只能看像素的機(jī)器來(lái)，這是一個(gè)完不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何入新場(chǎng)景？如照片的光照條和角度不同，成的模型也會(huì)此變化，該怎辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在朱獳項(xiàng)新研中需要解決的題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語(yǔ)音修對(duì)于圖像來(lái)說(shuō)基于機(jī)器學(xué)習(xí)修復(fù)技術(shù)不僅以移除其中的容，而且還能據(jù)背景信息填圖像的缺失部。對(duì)于視頻修來(lái)說(shuō)，其挑戰(zhàn)于不僅要保持與幀之間的一性，而且要避生成錯(cuò)誤的偽。同時(shí)，當(dāng)你功地將一個(gè)人視頻中「踢出」之后，還需把他 / 她的聲音也一并狂鳥(niǎo)才行。為此，歌的研究人員出了一種全新語(yǔ)音修復(fù)方法可以糾正視頻的語(yǔ)法、發(fā)音甚至消除背景音。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先，實(shí)現(xiàn)真實(shí)世的盲臉修復(fù)你否有一些珍藏舊照片，因?yàn)?代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)糊？不用擔(dān)心有了盲臉修復(fù)術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被歷久新。這個(gè)全新免費(fèi)的 AI 模型可以在一間修復(fù)你的大分舊照片。即修復(fù)前的照片質(zhì)非常低，它能很好地工作這在之前通常一個(gè)相當(dāng)大的戰(zhàn)。更酷的是你可以按照自喜歡的方式進(jìn)嘗試。他們已開(kāi)源了代碼，建了一個(gè)演示在線應(yīng)用程序大家試用。相這項(xiàng)技術(shù)一定你大吃一驚！文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的國(guó)語(yǔ)習(xí)自駕駛汽車如何眼觀六路」？可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪相機(jī)。但它們如何工作的，們?nèi)绾斡^察這世界，以及它與我們相比究看到了什么不？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用像頭來(lái)了解世不同，大多數(shù)動(dòng)駕駛汽車廠，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)夷山普通機(jī)那樣生成圖，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物之間的距離，算它們投射到體的脈沖激光傳播時(shí)間。盡如此，我們?nèi)?有效地結(jié)合這信息并讓車輛解它？車輛最會(huì)看到什么？動(dòng)駕駛是否足安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文會(huì)解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編的即時(shí)神經(jīng)圖如何通過(guò)照片擬世界的樣子使用 AI 模型，人們可以拍攝的圖像變高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑中庸性的任，讓研究人員過(guò) 2D 圖像，創(chuàng)建物體靈恝在三維世界中樣子。通過(guò)基哈希編碼的神圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好效果。在不到年的研究中， NeRF 的訓(xùn)練速度提高 1000 多倍。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來(lái)了。DALL?E 2 不僅可以從文本生逼真的圖像，輸出的分辨率前者的四倍！過(guò)，性能方面提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新能：圖像修復(fù)也就是說(shuō)，你以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添任何想要的新素，比如在背中加上一只火鳥(niǎo)。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)谷歌和特維夫大學(xué)提出一個(gè)非常強(qiáng)大 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾無(wú)所不能。只給一個(gè)人拍上張照片，就可對(duì)其圖像進(jìn)行碼，并修復(fù)、輯或創(chuàng)建出任想要的樣子。既令人驚奇又人恐懼，尤其當(dāng)你看到生成結(jié)果時(shí)。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開(kāi)放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語(yǔ)言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架和大小。它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類腦中神經(jīng)元數(shù)的兩倍！如此大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該模型幾乎學(xué)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，了解我如何書寫、交和理解文本。在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開(kāi)源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)布一個(gè)同樣強(qiáng)大模型，并且，模型已經(jīng)完全源了！該模型僅也有超過(guò)千級(jí)別的參數(shù)，且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開(kāi)放及便于訪問(wèn)。豎亥文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場(chǎng)景征對(duì)于如何描一個(gè)場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來(lái)描述場(chǎng)景中的對(duì)象研究人員可以動(dòng)這些斑點(diǎn)，它們變大、變，甚至可以刪，這對(duì)圖像中點(diǎn)所代表的物都會(huì)產(chǎn)生同樣效果。正如作在他們的結(jié)果分享的那樣，可以通過(guò)復(fù)制點(diǎn)，在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的圖像現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開(kāi)源，感趣的小伙伴，緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一岷山「通用智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像與人聊天、還控制機(jī)械臂！令人震驚的是它只訓(xùn)練一次使用相同的權(quán)，便能完成所任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。這意著它既可以為像創(chuàng)建標(biāo)題，能作為聊天機(jī)人回答問(wèn)題。然 GPT-3 也能陪你聊天，但兵圣明顯，Gato 可以做到更多。蠃魚(yú)竟能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的大鵹常有論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語(yǔ)言句芒解的本到圖像的擴(kuò)模型如果你認(rèn) DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨諸犍看個(gè)來(lái)自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的像往往缺乏真感，這就是谷團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 Imagen 所要解決的問(wèn)題根據(jù)比較文本圖像模型的基，Imagen 在大型語(yǔ)言模型的涿山本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯。生成的圖像天馬行空，又實(shí)可信。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚奚仲在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」黃鳥(niǎo)DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開(kāi)源。代碼已，下一個(gè)被魔的人物又會(huì)是呢？項(xiàng)目地址https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一語(yǔ)言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念自「不落下任一種語(yǔ)言」（No Language Left Behind），在 200 多種語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)了任意互。研究的亮點(diǎn)于：研究者讓多數(shù)低資源語(yǔ)訓(xùn)練提升多個(gè)量級(jí)，同時(shí)實(shí)了 200 + 語(yǔ)言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能看見(jiàn)？這篇獲 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)狌狌研，提出了一種穎的 Dual-Shutter 方法，通過(guò)使用「慢速」機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景源的高（高達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通過(guò)捕獲音頻源引起的動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。由便可以實(shí)現(xiàn)樂(lè)的分離、噪音消除等各種需。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有剛山先驗(yàn)的文本到像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一巴蛇 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)像，這確實(shí)很，但同時(shí)也限了用戶對(duì)生成果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意達(dá)，將這種文到圖像的趨勢(shì)之前的草圖到像模型相結(jié)合從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖生成之間的奇融合。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給捕獲可變形對(duì)的任意視頻，如上傳幾個(gè)小小狗的視頻，BANMo 便可通過(guò)將來(lái)自數(shù)張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進(jìn)重建一個(gè)可編的動(dòng)畫 3D 模型，且無(wú)需定義形狀模板論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型般行高辨率圖像合成年大火的圖像成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的像生成模型有么共同點(diǎn)？除高計(jì)算成本、量訓(xùn)練時(shí)間之，它們都基于同的擴(kuò)散機(jī)制擴(kuò)散模型最近大多數(shù)圖像任中取得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有多其他與圖像成相關(guān)的任務(wù)如圖像修復(fù)、格轉(zhuǎn)換或圖像分辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖翠鳥(niǎo)生成模AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像的物體，但是解物體與環(huán)境間的關(guān)系則沒(méi)那么輕松。為，來(lái)自南洋理對(duì)研究人員提了一種基于全分割的全場(chǎng)景生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳基于檢測(cè)框的景圖生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像的所有關(guān)系（括物體與物體關(guān)系，物體與景間關(guān)系，背與背景間關(guān)系，并用準(zhǔn)確的割塊來(lái)定位物。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)本到圖像的個(gè)化生成今年各廠的圖像生成型可謂是八仙海各顯神通，是如何讓模型成特定風(fēng)格的像作品呢？來(lái)特拉維夫大學(xué)學(xué)者和英偉達(dá)作推出了一款性化圖像生成型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的言圖像預(yù)訓(xùn)練型視覺(jué)文本模的學(xué)習(xí)毫無(wú)疑已經(jīng)取得了巨成功，然而如將這種新的語(yǔ)圖像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)仍然是一個(gè)懸未決的問(wèn)題。自微軟和中科的學(xué)者提出了種簡(jiǎn)單而有效方法使預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言圖像模型接適應(yīng)視頻識(shí)，而不是從頭始預(yù)訓(xùn)練新模。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成頻模型畫家在布上盡情作畫如此清晰流暢畫面，你能想視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單輸入幾文字，便可在秒內(nèi)生成不同格的視頻，說(shuō)「視頻版 DALL?E」也不為過(guò)。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督音識(shí)別模型你沒(méi)有想過(guò)有一翻譯軟件可以速翻譯視頻中語(yǔ)音，甚至是些你自己都聽(tīng)懂的語(yǔ)言？OpenAI 開(kāi)源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過(guò) 68 萬(wàn)小時(shí)的多語(yǔ)數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，識(shí)別嘈雜背景的多語(yǔ)種聲音轉(zhuǎn)化為文字，外還可勝任專術(shù)語(yǔ)的翻譯。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生圖像、視頻，有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過(guò)使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可鍵生成 3D 模型，在數(shù)十圖像文本對(duì)上練的擴(kuò)散模型動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突破。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型真實(shí)圖像編輯法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型只需輸入一行字便能得到想的圖片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候前山不那完美。來(lái)自谷、以色列理工院、魏茨曼科研究所的研究介紹了一種基擴(kuò)散模型的真圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能狕現(xiàn)真實(shí)照的 PS。例如，我們可以改一個(gè)人的姿勢(shì)構(gòu)圖同時(shí)保留原始特征，或我想讓一只站的狗坐下，讓只鳥(niǎo)展開(kāi)翅膀論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文圖像合成模型 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成型來(lái)了！這就英偉達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生更高品質(zhì)的圖，此外加入畫模具，可以為的作品增加更創(chuàng)造性和靈活。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)自然場(chǎng)景的無(wú)視圖生成你有有想過(guò)，隨手一張照片然后像打開(kāi)一扇門樣飛進(jìn)圖片里？來(lái)自谷歌和奈爾大學(xué)的學(xué)將這一想象變了現(xiàn)實(shí)，這就 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖中生成無(wú)限制自然場(chǎng)景視圖論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語(yǔ)言模型Meta 開(kāi)發(fā)的 Galactica 是一種大型語(yǔ)言模型，大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域科學(xué)知識(shí)。該型可編寫政府皮書、新聞評(píng)、維基百科頁(yè)和代碼，它還道如何引用以如何編寫方程。這對(duì)人工智和科學(xué)來(lái)說(shuō)是件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分的實(shí)時(shí)人像合模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)司空見(jiàn)慣了，有個(gè)問(wèn)題，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)雨師上嘴而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決一問(wèn)題，它可對(duì)視頻中所出的說(shuō)話者進(jìn)行時(shí)的人像合成此外還支持自義頭像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的南史言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少類 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)開(kāi)發(fā)出寫小黃、敲代碼等各應(yīng)用的萬(wàn)能模，如果你還不解它，那就快看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的頻人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視模型可以對(duì)人的年齡進(jìn)行生、風(fēng)格遷移等但這也只是看來(lái)炫酷，在實(shí)應(yīng)用中卻幾乎作用，現(xiàn)有的術(shù)通常存在著部特征丟失、辨率低和在后視頻幀中結(jié)果穩(wěn)定的問(wèn)題，往需要人工二編輯。最近迪尼發(fā)布了第一可實(shí)用的、完自動(dòng)化的、可于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化師改變演員年視覺(jué)效果的技落幕。論文鏈：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來(lái)自微信公阘非號(hào)新智元 （ID：AI_era?
感謝IT之家網(wǎng)友 元景陽(yáng) 的線索投遞！IT之家 12 月 24 日消息，據(jù)網(wǎng)友反饋，華為 MatePad 11 英寸平板電腦開(kāi)始推送鴻蒙 HarmonyOS 3.0.0.190 (SP20C00E190R1P11) 更新，本次更新新支持同時(shí)連接兩副牙耳機(jī)的功能和 PC 應(yīng)用引擎，并合入了安全補(bǔ)丁。此華為針對(duì) MatePad Pro 11 英寸設(shè)備開(kāi)啟了“華為 PC 應(yīng)用引擎”測(cè)試，號(hào)稱電腦上的軟件平板，深度還原你所熟的 PC 版 WPS Office 操作體驗(yàn)”。華為方演示了操控 WPS Office，支持窗口無(wú)級(jí)縮放多窗口疊放等。從中也可以看到，使的 WPS Office 為桌面布局，而非平板的觸控 UI。IT之家了解到，華為 MatePad 11 英寸搭載驍龍 865 處理器，采用 120Hz 高刷新率顯示屏，分辨率也提至 2.5K，支持 DCI-P3 電影級(jí)色域顯示，通了德國(guó)萊茵 TUV 低藍(lán)光 / 無(wú)頻閃雙重認(rèn)證，搭配曼卡頓調(diào)音的四揚(yáng)器模組。系統(tǒng)方面華為 MatePad 11 預(yù)裝鴻蒙 HarmonyOS 系統(tǒng)，支持多屏協(xié)同、智慧多窗等能，并進(jìn)一步優(yōu)化平行視界、鍵鼠操 / 快捷鍵等。
