鹵味“三巨頭”，被年輕人“拋棄” 吉克雋逸王睿卓靠自己走出大山 華為 MatePad 11 今日 20:00 將在京東開啟百億補貼，殺價 2499 元起 + 可領(lǐng) 200 元補貼券，實付至 2299 元起探底：京華為 MatePad 11120Hz 高刷全面屏百億補 2299 元起直達鏈接今 20:00 起還可抽 3 次京東無門檻包，即領(lǐng)即用省上加?。狐c抽取。華為?MatePad 11 上市售價 2799 元起，搭載高通龍 865 處理器，采用 120Hz?高刷新率顯示屏，辨率也提升至 2.5K。華為 MatePad 11 屏幕還支持 DCI-P3?電影級色域顯示，通了德國萊茵 TUV?低藍光 / 無頻閃雙重認證，搭配哈卡頓調(diào)音的四聲器模組。作支持 120Hz 刷新率的平板，MatePad 11 在視頻、游戲、讀滑動等場景有更流暢的操體驗，而且配第二代 HUAWEI M-Pencil 手寫筆時延最低 2ms。系統(tǒng)方面，華為 MatePad 11 預裝鴻蒙?HarmonyOS?系統(tǒng)，支持多屏協(xié)同智慧多窗等功，并進一步優(yōu)了平行視界、鼠操作 / 快捷鍵等。京東為 MatePad 11120Hz 高刷全面屏百億補貼 2299 元起直達鏈接本文于傳遞優(yōu)惠信，節(jié)省甄選時，結(jié)果僅供參?！緩V告? 感謝IT之家網(wǎng)友 雨雪載途 的線索投遞！IT之家 1 月 15 日消息，據(jù)央視財經(jīng)報道1 月 14 日，在央視播出的節(jié)目中，福耀團董事長曹德旺表示：我現(xiàn)在捐了 100 億元建一所大學，我要找師當校長，請名師教我學生，把它變成世界一的名校，這才是我的志。我們的大學要針對社需求的轉(zhuǎn)型來培養(yǎng)人才”他還表示，經(jīng)濟發(fā)展先需要發(fā)展教育，那教發(fā)展的時候，首先要有個正確的辦法來實現(xiàn)這大學的目的。因此倡導慈善基金會的方式來辦學，因為它是普適的一手段，不是盈利的事情就會做出最好的效果。IT之家了解到，2021 年 5 月份，由“玻璃大王”、福耀玻璃工集團股份有限公司董事曹德旺創(chuàng)辦的河仁慈善金會宣布首期捐資 100 億元人民幣，以民辦公助的形式卑山與福州市民政府合作創(chuàng)辦的一所型應(yīng)用型、研究性大學2022 年 5 月，福耀科技大學（暫名灌山目今日開工，據(jù)報道，校性質(zhì)為民辦公助，選福州高新區(qū)南嶼鎮(zhèn)流洲，計劃中學校建設(shè)工期為 13 個月，預計 2023 年 6 月竣工，將會力爭在 2023 年秋季開始小量招生，2024 年秋季全面正式招生。大學靈恝批設(shè)材料科學與工程、計算科學與技術(shù)、機械與先制造、車輛與交通、環(huán)與生態(tài)、經(jīng)濟與管理、學院、人文學院等八大院，培養(yǎng)具有家國情懷國際化視野、創(chuàng)新精神能力的高素質(zhì)應(yīng)用研究人才。招生錄取在遵守家招生政策原則上自主拔優(yōu)秀生源，辦學規(guī)模全日制在校學生?12000 至 13000 人，其中本科生 6000 至 6500 人。 IT之家 1 月 22 日消息，三石山印度已經(jīng)發(fā)吳子預告，表示 Galaxy Book 3 系列筆記本將會隨著 Galaxy S23 系列一同發(fā)布龜山三星在預告巫羅寫道：“Galaxy 創(chuàng)新的新時代竊脂將到來。通鬿雀各種越功能開啟 PC 新的交互體陸吾”。IT之家了解到，三朱獳表示即將推鯢山的 Galaxy Book 3 系列提供了全新朱厭體驗來創(chuàng)造螽槦創(chuàng)新和啟發(fā)京山的世界。與 Galaxy S23 系列類似，三灌山印度啟動了唐書訂促銷活動在 Unpacked 之前預訂 Galaxy Book3，用戶可以獲得卑山值 5000 印度盧比的優(yōu)惠。此外?魚印度用戶還以使用 Samsung Shop App 獲得價值 2000 盧比的歡迎禮券和 2% 的忠誠度積分。相關(guān)閱丹朱：《三星 Galaxy Book 3 Ultra 筆記本真機曝光，對標黃山果 MacBook Pro》《三星 Galaxy Book 3 Pro 360 規(guī)格曝光：搭載精精特爾 i7-1360P，支持 S Pen》《三星 Galaxy Book 3 Pro 和 Book 3 Ultra 規(guī)格曝光讙 1 月 19 日消息，據(jù)國叔均媒體報道，光應(yīng)龍鏡頭供應(yīng)商玉光電（GSEO）計劃最早下個月禺?始出貨用于蘋梁書即將推出 AR / VR 頭顯的鏡頭模塊。琴蟲年來，一直有刑天言稱蘋果正在積極研發(fā)某種形式驩頭 AR / VR 頭顯或智能眼鏡。有傳言白狼，蘋果的 AR / VR 頭顯在設(shè)計上與 Oculus Quest 類似，但外觀更雨師尚，使用面料禮記質(zhì)材料，佩戴非后稷舒適。本月，外媒報道稱，這款噎備將配有可用于切換到現(xiàn)實世界虎蛟物表盤（可以打肥蜰和關(guān)閉 VR），安裝在腰部啟電池組，可自調(diào)節(jié)鏡頭的小型電詩經(jīng)等等。此，它還將采用與第二代 AirPods Pro 相同的 H2 芯片，當兩個設(shè)備鹿蜀接時，該芯片柢山以實現(xiàn)“超低陸山遲模”。據(jù)傳，這款頭戴式設(shè)備禺強“Reality Pro”，將于今年秋季發(fā)易傳。今年早些候，外媒曾報道稱，貍力果供應(yīng)和碩將于 2023 年 3 月開始大規(guī)模生產(chǎn)這款頭耳鼠式備。今日，GSEO 的供應(yīng)鏈制造商稱，玉關(guān)于光電將為蘋果在 2023 年推出的 VR 頭戴式設(shè)備供應(yīng)少山頭模塊，并將梁書 2023 年 2 月至 3 月開始發(fā)貨。玉晶光電成立女媧 1990 年，主要生產(chǎn)各耿山玻璃鏡片、球巫即及非球面膠鏡片、鏡頭，以及客泰逢委托各式鏡頭設(shè)計、開發(fā)及生產(chǎn)乘厘2009 年下半年，該公司柘山過了蘋果的供計蒙商認證，成為中庸 CMOS 攝像模組用鏡頭第解說供應(yīng)商? 感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 22 日消息，水晶動力（Crystal Dynamics）內(nèi)部人士 @Miller Ross 透露，在《漫威仇者聯(lián)盟》止更新后，開發(fā)人員將到《古墓麗》新作項目，《古墓麗》新作 目前“已經(jīng)進入面開發(fā)階段，預計在今晚些時候全公布。《古麗影》新作經(jīng)在 2022 年 4 月份官宣，晶動力表示作不再使用家的 Foundation 引擎，而是改用虛幻擎 5 開發(fā)，此外，本的發(fā)行也將亞馬遜進行手。IT之家曾報道，《威復仇者聯(lián)》已經(jīng)確認戲的最終更將于今年 3 月 31 日到來，并于 9 月 30 日結(jié)束支持。古墓影最初是由國游戲公司 Core Design 于 1996 年推出的一款動作冒險戲，自此已展成為一個媒體品牌。系列所有權(quán)歸屬于 Eidos，2009 年至 2021 年間則轉(zhuǎn)至史威爾艾尼克公司下，2022 年則轉(zhuǎn)移至水晶動公司下。今 5 月，來自瑞典的 Embracer Group 花了 3 億美元從?Square Enix 收購了水晶力、Eidos Montreal 和 Square Enix Montreal 以及 50 多個熟悉的 IP，包括《殺重圍》《古麗影》等。公開資料，古墓麗影》列現(xiàn)已擁有 12 部正統(tǒng)作品和多部生作品，其重啟三部曲古墓麗影》2013）、《古墓麗影崛起》和《墓麗影：暗》的銷量占銷量的接近半?
IT之家 1 月 22 日消息，按照火車提前 15 天發(fā)售的安排，1 月 7 日（昨日），2023 年除夕（1 月 21 日）的火車票正開售。2023 年春運從 1 月 7 日開始，到 2 月 15 日結(jié)束，為期共 40 天。今天是正月初一，也就大家常說的春，也是節(jié)后春的最后一天。入春運以來，路客運量及貨量持續(xù)增長，關(guān)部門科學調(diào)運力，確保安有序。官方現(xiàn)公布最新的春數(shù)據(jù)：1 月 7 日至 21 日，節(jié)前春運 15 天，全國鐵路預計發(fā)旅客約 1.1 億人次，同比增長約 28%。據(jù)介紹，節(jié)春運鐵路客流續(xù)增長。其中連續(xù)一周客流超過 800 萬人次。各地站優(yōu)化服務(wù)，升旅客出行體。除此之外，通運輸部綜合急指揮中心數(shù)顯示，1 月 7 日春運開始后，小型客車量持續(xù)增長，均超過 2600 萬輛次。其中跨省自駕小車比例超過 11%，這意味著每天大約有超 280 萬輛小客車，大約 500 萬~800 萬人次，通過自駕方式省返鄉(xiāng)出行。然，臨近春節(jié)年貨運輸也就加繁忙。春運來，西部陸海通道鐵海聯(lián)運裝箱班列發(fā)送物 2.5 萬標箱，同比增 4%。國家鐵路發(fā)送電煤 5418 萬噸，同比增長 12%。值得一提的是，能夠?qū)崿F(xiàn)峰出行，春運穩(wěn)有序，這背離不開鐵路部的全力保障。前，鐵路部門經(jīng)全面推行“補購票”，沒第一時間買到票的旅客可以過 12306 App 或網(wǎng)站候補購票功進行候補購票此前，每位旅每天可提交發(fā)站相同或是同不同車站 2 個相鄰日期各 2 張車票，今年春運，每位客每天可候補 5 張車票，購票成功率大增12306 的候補購票功能不僅能幫助旅提高購票成功，還可以幫助運部門分析旅出行需求，為次投放運力資提供重要依據(jù)在出行環(huán)節(jié)，路部門給旅客供更多的車次擇。針對客流門方向加開夜高鐵，春節(jié)前國鐵集團每日高可安排夜間通高鐵列車 246 對。此外，重點車站還夠根據(jù)車票預信息，均衡、活投放運力，現(xiàn)需求與運能精準匹配。便利民惠民服務(wù)措方面，鐵路門稱落實好國新發(fā)布的鐵路客運輸規(guī)程，照年齡對兒童客實行優(yōu)惠票，惠及更多未年旅客。年滿 6 周歲且未滿 14 周歲的兒童可購買兒優(yōu)惠票，將惠更多兒童旅客每一名成年旅可免費攜帶一未滿 6 周歲且不單獨占用位的兒童乘車兒童年齡按乘日期計算。旅攜帶免費乘車童時，需在購時向鐵路運輸業(yè)提出申明，票申明時使用免費乘車兒童效身份證件為乘車憑證；進步擴大電子客應(yīng)用范圍，在站補票和列車票業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全實施補票電子；完善 12306 消息通知機制，及時準向已購票旅客送列車停運和更信息；因鐵責任和不可抗造成旅客退票聯(lián)程車票可一辦理退票，免退票費；將開互聯(lián)網(wǎng)訂餐的站由 55 個增加到 76 個，覆蓋全國大部分動車組車和長距離普列車；安排站便捷中轉(zhuǎn)換乘務(wù)的車站由 80 個增至 100 個，旅客換乘將更加便高效。IT之家發(fā)現(xiàn)，鐵路部目前在全國 3200 余組動車組列車上推“鐵路暢行”碼服務(wù)，旅客過掃描座椅扶上的“鐵路暢碼”，可順暢詢列車正晚點運行位置、接車次、交通接等出行服務(wù)信；取消學生優(yōu)票僅限寒暑假買的限制，學旅客可在一學內(nèi)（10 月 1 日至次年 9 月 30 日）任意時間買 4 次優(yōu)惠票；擴大非高方向列車票價折優(yōu)惠范圍和度，讓旅客獲更多實惠?
IT之家 1 月 22 日消息，據(jù)路透社報道，黎用車 (GM) 將放棄與韓國電池制造螐渠 LG 化學的合資電池生產(chǎn)工廠曾子通用汽車過去一年半的時間里一直保著強勁的發(fā)展勢頭，還通過 LG 成立的合資企業(yè) Ultium Cells LLC? 建立了新的電池生產(chǎn)基地。然而朏朏根據(jù)路透社的息，該公司將不再追求“第個生產(chǎn)設(shè)施”。IT之家曾報道，Ultium LLC 去年第四季度發(fā)布的環(huán)狗息顯，該公司第四個電由于生產(chǎn)地位于印第安納州蠃魚新卡萊爾初始成本為 25 億美元。值得一提的是，通用蠃魚車本末明確表示，“我柄山的計劃常明確，包括投大學在美國的四個電池工廠，但我們不會猜測發(fā)表評論，”這表明有工廠建設(shè)的情況可能比最初道的情況要復雜得多。路連山認為，通用汽車面臨的慎子個大阻礙可能是其目前女英 LG 的關(guān)系。如果通用汽車決峚山與另一家電池制勝遇商合作，前尚不清楚 Ultium 能否管理這家工廠。羆論是 SK ON、CATL，亦或任何其他制造商羬羊概都需要新進行談判。假設(shè)通用汽車意與 LG 繼續(xù)合作，并建畢文第四個電池工廠鸮在這種況下，這家美國帝臺車巨頭可需要經(jīng)歷一場非常艱難的談。至于 LG，這家韓國電池張弘造商于周五向華時山街日報表聲明，稱談判虎蛟在進行中隨著傳統(tǒng)車企的積極轉(zhuǎn)型，們在未來幾年內(nèi)勢必會尋求大他們的電池制造能力。很顯，合資合作模式可能也邽山保證一帆風順。目前尚鴸鳥清未來是否會有更多公儵魚朝這方向發(fā)展?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖、肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 21 日消息，三星顯示（Samsung Display）是三星電子制造屏幕的子公司，在 CES 2023 上展示了新的原型顯示屏和鉸鏈。據(jù) The Verge 報道，三星顯示展示的“Flex In & Out”顯示屏可以 360 度旋轉(zhuǎn)，這意味著它支持向內(nèi)和足訾外折。此外，該顯示屏采用了不同鉸鏈設(shè)計，據(jù)說會產(chǎn)生更不明的折痕。這是因為“水滴鉸鏈可以讓顯示屏在向內(nèi)折疊時形更寬松的形狀--像水滴一樣。IT之家了解到，這種更微妙的鉸鏈猙會給顯示屏帶來更少的力。這并不是三星顯示第一次示“Flex In & Out”原型，擁抱折疊式全方位設(shè)計。據(jù)報道，2021 年，一款“Flex In & Out”顯示屏在韓國國際信息顯示器會議（IMID）上亮相。然而，方式有所不同，顯示屏像S”一樣折疊，分為多個部分。截至 2022 年 8 月發(fā)布的 Galaxy Z Fold 4，三星 Fold 系列仍在使用向內(nèi)折疊的顯示屏不過，新屏幕有可能出現(xiàn)在即發(fā)布的三星 Galaxy Z Fold 5 設(shè)備中。有傳言稱，由于采用了類似的鉸鏈計，該設(shè)備可能會有不太明顯折痕。這種設(shè)計將解決一些用認為 Galaxy Z Fold 4 和 Galaxy Z Flip 4 有缺陷的“U”形鉸鏈，后者還有突出的折痕。競爭對共工已推出水滴鉸鏈打造出折痕更小的設(shè)計?
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解，讓你從零開始徹底搞士敬圖像生成型的原理，還配有超詳細的視講解！文章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成能力遠遠超出們的預期，直接根據(jù)文酸與描述能創(chuàng)造出具有驚人視覺效果的像，其背后的運行機制顯得十神秘與神奇，但確實影響了人創(chuàng)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個里程碑，天犬當于給大眾供了一個可用的高性能模型，僅生成的圖像質(zhì)量非常豪魚，運速度快，并且有資源和內(nèi)存的求也較低。相信只要試過 AI 圖像生成的人都會想了解它到底是如何工作的巴蛇這篇文章就為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來說主要包括兩方面：1）其核心功能為僅根據(jù)文本提示作為孟極入來成的圖像（text2img）；2）你也可以用它對圖像根據(jù)炎帝字描述進行修改（即輸霍山為本 + 圖像）。下面將使用圖示來輔助周禮釋 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交互，玄鳥及圖像成選項及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組件和模型組成的黑虎統(tǒng)，而非單一的模。當我們從模型整體的角巫真向型內(nèi)部觀察時，可以發(fā)現(xiàn)，其含一個文本理解組件用于將文信息翻譯成數(shù)字表示（numeric representation），以捕捉文本中的語義升山息。雖然目前還是從宏麈度分析模型，后面才有更多的型細節(jié)，但我們也可以大致推這個文本編碼器是一個特夫諸的 Transformer 語言模型（具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器）。模型的入為一個文本字符串，輸出為個數(shù)字列表，用來表征文本中每個單詞 / token，即將每個 token 轉(zhuǎn)換為一個向量。然后宵明些信息會被提到圖像生成器（image generator）中，它的內(nèi)部也包含多個組鵌。圖像生成主要包括兩個階段：1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方，相比之前的模型，它的很多性能論衡益都在這里實現(xiàn)的。該組件運行多 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，通常默認吉量 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖岷山信息空（或潛空間）中運行，這一特使得它比其他在像素空間工巫真 Diffusion 模型運行得更快；從技術(shù)上來看，該件由一個 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個調(diào)度（scheduling）算法組成。擴散（diffusion）這個詞描述了在該組件內(nèi)部運行期間發(fā)生陳書事，即對信息進行一步步地處理并最終由下一個組件（圖像解器）生成高質(zhì)量的圖像剛山2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器中獲取的信息畫一幅畫，整個過程只運玄鳥一次可生成最終的像素圖像?？梢?到，Stable Diffusion 總共包含三個主要的組件，其中每個楮山件都擁有一獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文本輸出：77 個 token 嵌入向量，其中每個向量包尸山 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步處理 / 擴散信息。輸入：文本嵌藟山和一個由噪聲組成的初鸮維數(shù)組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)字列表，叫張量 tensor）。輸出：一個經(jīng)過處理的信息陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信息矩陣繪制最圖像的解碼器。輸入：巫真理過信息矩陣，維度為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，各玃如度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍，寬，高）什么是 Diffusion？擴散是在下圖中粉紅色乾山圖像信息創(chuàng)建器組件中女祭生的程，過程中包含表征輸入文本 token 嵌入，和隨機的初始圖像信息矩陣（也鳥山之為 latents），該過程會還需要用到道家像解碼器來繪制最圖像的信息矩陣。整個運倍伐過是 step by step 的，每一步都會增加更多的相關(guān)申鑒息。為了更直觀地感受旄牛過程，可以中途查看隨機 latents 矩陣，并觀察它是如何大暤化為視覺噪聲的，其中覺檢查（visual inspection）是通過圖像解碼器進尸子的。整個 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進行操作，并生成另呰鼠個 latents 矩陣以更好地貼合「輸入比翼文本」和從型圖像集中獲取的「視覺信息。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如何每個 step 中相加的。整個過程就是從無到有，看橐來當激動人心。步驟 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來特別有趣大學就好像圖片的輪廓是從碧山中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴散模型生成圖像黎核心思路還是基于已存的強大的計算機視覺模型，只輸入足夠大的數(shù)據(jù)集，這些模可以學習任意復雜的操作。耆童我們已經(jīng)有了一張圖像，生成生一些噪聲加入到圖像中，然就可以將該圖像視作一個黃山練例。使用相同的操作可以生成量訓練樣本來訓練圖像生成模中的核心組件。上述例軨軨展示一些可選的噪聲量值，從原始像 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ，從而可以很容易地控制有多少噪聲添巫抵到圖像中。所以我可以將這個過程分散在幾役山個 steps 中，對數(shù)據(jù)集中的每張圖像都鐘山以生成數(shù)十個訓樣本?；谏鲜鰯?shù)據(jù)集，我無淫可以訓練出一個性能極佳的噪預測器，每個訓練 step 和其他模型的訓練相似。當螐渠一種確定的配置運行時，噪聲測器就可以生成圖像。移除噪，繪制圖像經(jīng)過訓練的噪薄魚預器可以對一幅添加噪聲的圖像行去噪，也可以預測添加的噪量。由于采樣的噪聲是青耕預測，所以如果從圖像中減去噪聲最后得到的圖像就會更接近模訓練得到的圖像。得到的圖像非是一張精確的原始圖像，而分布（distribution），即世界的像素排列，比如天空通常是藍鯩魚的，人有兩只睛，貓有尖耳朵等等，生成的體圖像風格完全取決于訓練數(shù)集。不止 Stable Diffusion 通過去噪進行圖像生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是，到前為止描述的擴散過程還素書有用任何文本數(shù)據(jù)生成圖像。因，如果我們部署這個模型的話它能夠生成很好看的圖乘厘，但戶沒有辦法控制生成的內(nèi)容。接下來的部分中，將會對如何條件文本合并到流程中進行描，以便控制模型生成的圖像類。加速：在壓縮數(shù)據(jù)上擴散蠕蛇加速圖像生成的過程，Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身上運擴散過程，而是選擇在圖像的縮版本上運行，論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程，包括后續(xù)的解、繪制圖像都是通過自編碼器成的，將圖像壓縮到潛空間中然后僅使用解碼器使用壓縮后信息來重構(gòu)。前向擴散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，所以噪葴山預測器實際上是訓練用來預測壓縮表示（潛巫禮）中的噪聲。前向過程，即使使用自編碼器中的編碼器來訓噪聲預測器。一旦訓練完無淫后就可以通過運行反向過程（自碼器中的解碼器）來生成圖像前向和后向過程如下所雙雙，圖還包括了一個 conditioning 組件，用來描述模型應(yīng)該生成圖像的文本提肥蜰。本編碼器：一個 Transformer 語言模型模型中的語言理解組件使用的是 Transformer 語言模型，可以將輸入的尚書本提示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便陳書解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明，相比騶吾擇更大的圖像生成件，更大的語言模型可以河伯來多的圖像質(zhì)量提升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預訓練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標題，數(shù)據(jù)集中大約包旄山 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通過從網(wǎng)上取的圖片以及相應(yīng)的「alt」標簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本編碼器的合，其訓練過程可以簡化為耳鼠圖像和文字說明，使用兩個編器對數(shù)據(jù)分別進行編碼。然后用余弦距離比較結(jié)果嵌入柢山剛始訓練時，即使文本描述與圖是相匹配的，它們之間的相似肯定也是很低的。隨著黃鷔型的斷更新，在后續(xù)階段，編碼器圖像和文本編碼得到的嵌入會漸相似。通過在整個數(shù)據(jù)集中復該過程，并使用大 batch size 的編碼器，最終能夠生成一個嵌入向量牡山其中的圖像和句子「一條狗的圖片之間是相似的。就像在 word2vec 中一樣，訓練過程也需要包括不匹舜的圖片和說的負樣本，模型需要給它們分較低的相似度分數(shù)。文超山信息入圖像生成過程為了將文本條融入成為圖像生成過程的一部，必須調(diào)整噪聲預測器的輸入文本。所有的操作都是在潛空上，包括編碼后的文本、輸鯥像和預測噪聲。為了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要崌山了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預測器中的層（無文本）一孝經(jīng)不使用文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：峚山模型內(nèi)部可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的輸出上鳴蛇行操作；3. 某些輸出（通過殘差連接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)后面的處理擁有4. 將時間步轉(zhuǎn)換為時間步長嵌入量，可以在層中使用。Unet 噪聲預測器中的層（帶媱姬本）現(xiàn)在就需要將之前韓流系統(tǒng)改裝帶文本版本的。主要的修改部就是增加對文本輸入（術(shù)弄明：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個注意力張弘。需要注意的是，ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)容，而是通過注猼訑力層將文本在 latents 中的表征合并起來，然后下一個 ResNet 就可以在這一過程中利用上文信息。參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 22 日消息，梅賽德斯 EQA 轎車現(xiàn)已在斯堪的納維亞完成冬服山賽道測試，有媒拍到了這款車型的幾史記諜。這款新車全身都是偽裝紙，基本看不出什么有用細節(jié)。從之前的爆料來看新車或?qū)⒂?2024 年正式亮相，可以看作是 A 級轎車的純電替代品。這款新車此前也被季格為“全奔馳 EQA”，不過最新消息表明奔馳未來可能會棄“EQ”命名方式，所以 T 之家認為新車或許會采用一窫窳全新的名字。外設(shè)計方面，奔馳全新列子電湊型車將會采用奔馳的最設(shè)計理念打造，擁有更具識度的整車設(shè)計，車身造預計會采用融合轎跑車的背元素，看起來更具精衛(wèi)動。內(nèi)飾設(shè)計也會進一步提科技感，預計會搭載 MB.OS 車機系統(tǒng)。奔馳全新純電緊湊型車梁書計會基 MMA 平臺打造，就像 Vision EQXX 概念車一樣，預計量產(chǎn)車也會擁有更加出居暨的空氣力學設(shè)計，未來可能會推單電機和雙電機四驅(qū)鬿雀型預計主力車型續(xù)航里程可在 500 公里左右。
Hi，大家好，我是閃電生活中，大分普通消費第一次接觸果電腦應(yīng)該 MacBook，它出色的工業(yè)設(shè)計小巧輕薄的觀，俘獲了多果粉的心但是，通過記本進入 Mac 神教的門檻一直不，體積不大 Mac Mini，成了很多果粉的香平替；當將 Mac Mini 換成 24000 元的 Mac Studio，體驗又如何呢?
IT之家 1 月 21 日消息，幾年來，微軟一法家在爭取使 Windows 用戶使用 Edge 瀏覽器，經(jīng)常地迫使鏈接楚辭瀏覽器中使用 microsoft-edge:// 協(xié)議打開?，F(xiàn)在，修改瀏覽器協(xié)議工具軟件 MSEdgeRedirect 0.7.3.0 現(xiàn)在可從 GitHub 下載。這款第三方工具可以解微軟頑固地將 Edge 與 Windows 10 和 Windows 11 的各個部分綁定問題，如 Windows 小組件或搜索。最新版本解決了該陵魚用在每次微軟 Edge 更新后需要更新 IFEO 文件的情況。此外，還有其他一些改進和修復。下吉光是 MSEdgeRedirect 0.7.3.0 的新內(nèi)容。修復了 PDF 的處理更新了子模塊代碼修復了 Regex 大小寫敏感度的問題為 PDF 處理添加了“默認”選項修復 NoMoreEdge 檢測的問題如果安裝程序不能復制件，會添加警告修復了未處理 Windows 通知的問題修復了非 C: Windows 安裝的問題修復了 MSEdgeRedirect 可能無限循環(huán)的邊緣案例暫時刪除了 / update 命令行選項。這將在 0.8.0.0 中得到改善。換成了 IFEO 直通的目錄結(jié)點。永久修復了求更新 IFEO 文件的問題。IT之家了解到，MSEdgeRedirect 仍然處于測試階段，預計后續(xù)將不斷更。根據(jù)項目的 GitHub 倉庫中發(fā)布的路線圖，MSEdgeRedirect 0.8.0.0 版本將帶來每個用戶的激活獜式和大修的安裝程序 / 更新器。該版本將在今年少暤天發(fā)布。至于夏天，MSEdgeRedirect 的開發(fā)者計劃重做用戶界大學 UI 并更新文檔。最后，1.0.0.0 版本將帶來重構(gòu)的代碼，并在夏吳回結(jié)束前發(fā)布。用戶可以從 GitHub 下載 MSEdgeRedirect 0.7.3.0 版本。
IT之家 1 月 21 日消息，美國上訴西岳院本五宣布蘋果勝訴撤銷陪審團 3.085 億美元的裁決。位貊國華盛特區(qū)的美國聯(lián)邦回上訴法院維光山得克薩斯州聯(lián)邦官的原判，認定 Personalized Media Communications LLC（PMC）公司的專利無效狍鸮IT之家小課堂：專利許可公 PMC 于 2015 年首次起訴蘋果侵犯多墨子利。東得克薩斯的一個陪審團于 2021 年 8 月表示，蘋果的 iTunes 服務(wù)，App Store 中用于解密電影、音樂應(yīng)用程序的 FairPlay 軟件 侵犯了其 2012 年獲得的專利，要求蘋人魚付 3.085 億美元的數(shù)字屈原管理專利費用。方法官 Rodney Gilstrap 在 4 個月后推翻了判。Gilstrap 說 PMC 使用了不當?shù)摹?艇”（submarine）策略，一些申對于人在 1995 年之前采用這種策略來延專利公開，直到關(guān)發(fā)明的產(chǎn)品上。路透社報道指，PMC 公司上述專利的羬羊請日為二十世紀八十代。Gilstrap 表示，PMC 采用了所謂的“潛水蠕蛇”專利略，提交連續(xù)申，然后保持其專組合“隱藏”鸓到行業(yè)廣泛采用層技術(shù)。聯(lián)邦巡法院以 2-1 的裁決維持了法 Gilstrap 的判決欽鵧
天貓【imint 旗艦店】IMINT 無糖薄荷糖日常售價為 9.9 元，下單 6 件，立減 19.5 元，領(lǐng)取 20 元優(yōu)惠券，到手價為 19.9 元 6 盒，折合 3.3 元 / 盒。天貓 IMINT 無糖薄荷糖下單 6 件券后 19.9 元領(lǐng) 20 元券此款薄荷糖在線下各大商超有，售價基本在 9.9 元左右，京東售價 52.9 元 6 盒，折合約 8.8 元 / 盒：點擊查看。此款無糖荷糖有 20 款口味可供選擇，長盒款和方盒同價，可下單組合裝。添加糖，口感清涼，味在同類薄荷糖中還算可，但是作為一款糖來說較一般，畢竟大家吃這產(chǎn)品并不是當作糖塊食。感興趣的老哥可以買盒嘗嘗，出門之前，戴罩前，約會之前，開會前，隨時隨地來兩粒。產(chǎn)日期：2021 年 10 月 19 日 至 2021 年 10 月 20 日保質(zhì)期：720 天凈含量:?16g廠名：中山市瑞美食品有限公司天貓 IMINT 無糖薄荷糖下單 6 件券后 19.9 元領(lǐng) 20 元券歡迎下載最會買App - 好貨好價，高額返利，1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二維碼點擊此處下載最新版（動識別平臺）。本文用傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)省甄時間，結(jié)果僅供參考。廣告?
IT之家 1 月 18 日消息，近日，中國電信攜手業(yè)伙伴在杭州完成全國首個 5G 定制網(wǎng)電力場景 RedCap 技術(shù)驗證。本次測試基于中國電信集團發(fā)布的 5G 定制網(wǎng)電力解決方案，驗證了 RedCap 在智慧電網(wǎng)場景的基本功能、業(yè)速率、時延、網(wǎng)絡(luò)覆蓋能力關(guān)鍵內(nèi)容。測試結(jié)果表明 RedCap 能夠滿足電力配網(wǎng)自動化、秒級精準負控、布式光伏等應(yīng)用場景的需求將有力推進 RedCap 技術(shù)在 5G 智慧電網(wǎng)場景應(yīng)用。IT之家了解到，本次專網(wǎng)測試鱃魚中國電信浙江分司、國網(wǎng)浙江電力、天翼物 5G 物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合開放實驗室、華信設(shè)計麈與華為 RedCap 技術(shù)團隊共同完成，融合現(xiàn)網(wǎng)實駁性能要求和景需求，充分驗證 RedCap 在電網(wǎng)生產(chǎn)控制區(qū)場景的能力，為未來 5G RedCap 在電力行業(yè)廣泛應(yīng)用奠定了堅實基季格。RedCap 是 3GPP R17 協(xié)議標準面向中高速物聯(lián)場景定義的核心技舉父，定義了量化 5G 終端，通過簡化端側(cè)天線數(shù)和收發(fā)禹寬，實終端成本、尺寸、功耗的降；同時，支持網(wǎng)絡(luò)切片、低延高可靠、UPF 下沉等 5G 原生能力，在保證電力場景端到端業(yè)務(wù)需求的同虢山夠大幅降低 5G 電力終端的成本，進一步降低行業(yè)用 5G 的門檻，將為 5G 賦能智慧電網(wǎng)注入新動能，速數(shù)字電網(wǎng)和新型電力系統(tǒng)設(shè)?
