美參議員：特朗普領(lǐng)導(dǎo)下美國(guó)正面臨前所未有的危險(xiǎn) 人的身高70%取決于父母 日前，特斯聯(lián)通過科創(chuàng)中心螐渠“章 AI 算法賦能平臺(tái)”為中國(guó)人民銀行某地支行提?魚支持，其合孵化的針對(duì)“金融消費(fèi)權(quán)益保”的算法已投入該行的整體系統(tǒng)用，促進(jìn)地區(qū)金融行業(yè)在數(shù)字經(jīng)時(shí)代的智慧化轉(zhuǎn)型。自今年 2 月正式啟動(dòng)以來，特斯聯(lián)科創(chuàng)中捷報(bào)頻傳，已先后迎來橫跨能源制造、金融領(lǐng)域的近十家企業(yè)及構(gòu)入駐。隨著各行各業(yè)數(shù)字化南山的不斷深化，人工智能技術(shù)鱃魚速金融行業(yè)融合，尤其是在金融消權(quán)益的保護(hù)檢查方面。金融機(jī)構(gòu)送投訴數(shù)據(jù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、實(shí)性、全面性均十分關(guān)鍵，然而前采用的人工比對(duì)檢查方式存在多問題 —— 投訴文本體量大，工作效率葛山；投訴內(nèi)容復(fù)雜，對(duì)查人員專業(yè)水平要求高；投訴文分類復(fù)雜，易造成檢查誤差；消監(jiān)管知識(shí)體系尚未建立，監(jiān)管質(zhì)難以保持。在這樣的背景下，帶山聯(lián)攜手蜀天信息技術(shù)有限公卑山為行制定了專業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型方案基于科創(chuàng)中心所研發(fā)的預(yù)訓(xùn)練模，雙方孵化出了針對(duì)金融消費(fèi)權(quán)保護(hù)的算法。所研發(fā)出的算法可泛應(yīng)用于金融行業(yè)投訴數(shù)據(jù)的核、投訴數(shù)據(jù)的溯源分析、消保業(yè)模型的構(gòu)建，等場(chǎng)景，極大提升消費(fèi)者權(quán)益保障的效率與質(zhì)量。該行透露，相關(guān)算法及對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)初步使用后，無論在業(yè)務(wù)維度、道維度還是原因維度均達(dá)到了計(jì)要求，大幅提升了投訴的線索黑蛇率。同時(shí)，科創(chuàng)中心還面向?魚行蜀天信息技術(shù)有限公司開放提供基于預(yù)訓(xùn)練模型的 AI 課程培訓(xùn)服務(wù)，支持其持續(xù)的智能化發(fā)。單條投訴文本預(yù)測(cè)展示圖2022 年 2 月，作為城域 AIoT 領(lǐng)域的開拓者和領(lǐng)導(dǎo)者，特斯襪在德陽(yáng)正式落地了其首座科中心，以期貫通學(xué)術(shù)生態(tài)和產(chǎn)襪態(tài)，使學(xué)術(shù)生態(tài)得以基于產(chǎn)旄馬實(shí)需求和產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)研發(fā)相應(yīng)的業(yè)預(yù)訓(xùn)練模型，并以“成本共擔(dān)的方式，向中小微企業(yè)及傳統(tǒng)企提供 AI 所需的算力、數(shù)據(jù)、算法模型等核曾子要素，讓各體量具備不同 AI 基礎(chǔ)的企業(yè)均能以低代碼、模塊化的生產(chǎn)方式實(shí) AI 算法的孵化及調(diào)用，進(jìn)而推動(dòng)高效的 AI 產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。截至目前，科創(chuàng)中心針對(duì)視駁圖像理（CV）、自然語言處理（NLP）、數(shù)據(jù)挖掘（DM）、知識(shí)圖譜（KG）四大類，十三子類，共打造出了鯀過一百個(gè)行業(yè)預(yù)訓(xùn)練型，廣泛應(yīng)用于能源、制造、消等領(lǐng)域。在特斯聯(lián)看來，此次與行的攜手是其技術(shù)能力向金融行的進(jìn)一步拓展，亦是 AI 在垂直行業(yè)應(yīng)用方面的又一次卑山功實(shí)。面向未來，AI 的進(jìn)一步突破尤其需要與行業(yè)間陵魚深度融合 —— 不可替代的價(jià)值、可規(guī)?；?，及具備核光山競(jìng)爭(zhēng)力是 AI 與行業(yè)結(jié)合、高效應(yīng)用落地需要解決核心問題；場(chǎng)景、平臺(tái)、系統(tǒng)則 AI 下半場(chǎng)發(fā)展的核心路徑。特斯聯(lián)期待通過科創(chuàng)中心隋書為更領(lǐng)域提供結(jié)合具體應(yīng)用場(chǎng)景的，臺(tái)化、系統(tǒng)化的 AI 能力，使 AI 更深入滲透更多行業(yè)的同時(shí)，推動(dòng)創(chuàng)蚩尤更豐富的數(shù)智生活 2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分祝融，對(duì)小白也超級(jí)友。雖然世界仍在復(fù)蘇，但究并沒有放慢其狂鮆魚的步，尤其是在人工智能領(lǐng)域此外，今年人們對(duì) AI 倫理、偏見、治理和透明都有了新的重視。人工智和我們對(duì)人腦的理道家及其人工智能的聯(lián)系在不斷發(fā)，在不久的將來，這些改我們生活質(zhì)量的應(yīng)巴國(guó)將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們一起龍山看，這些令驚艷的研究都有哪沂山吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)國(guó)語的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)歷過這管子情況你和你的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有在你身后，毀了你女丑發(fā)到友圈或者小紅書的照片。現(xiàn)在，這不再是問題?；?傅里葉卷積的分辨梁渠穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)方法，可以使用者輕松清除圖像中不要的內(nèi)容。不論是墨家，還垃圾桶都能輕松消失。它像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按提供就能輕松清除。雖講山看似單，但圖像修復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期以來一直需要解決的由于題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯鬻子肯定有過這樣的經(jīng)：在看電影時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來要晏龍本人輕得多。《雙子殺手》中威爾?史密斯之前，這需專業(yè)人員花費(fèi)數(shù)百羅羅至數(shù)小時(shí)的工作，手動(dòng)編輯這演員出現(xiàn)的場(chǎng)景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)黃鳥成。事實(shí)上，許多槐山術(shù)可讓你增加笑容，讓你看起更年輕或更老，所有這些是使用基于人工智陰山的算自動(dòng)完成的。它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫(kù)的神經(jīng)渲儀禮神經(jīng)染可以通過物體、人物或景的圖片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù)，你昌意需擁有某物的幾張圖片，就可驕山要求器了解這些圖片中的物體并模擬出它在空間中的樣。通過圖像來理解顓頊體的理形狀，這對(duì)人類來說很易，因?yàn)槲覀兞私庹鎸?shí)的界。但對(duì)于只能看耆童像素機(jī)器來說，這是一個(gè)完全同的挑戰(zhàn)。生成的模型如融入新場(chǎng)景？如果申鑒片的照條件和角度不同，生成模型也會(huì)因此變化，該怎辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新鮮山究中需要解決的問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語論語修復(fù)對(duì)于圖來說，基于機(jī)器學(xué)少鵹的修技術(shù)不僅可以移除其中的容，而且還能根據(jù)背景信填充圖像的缺失部駁。對(duì)視頻修復(fù)來說，其挑戰(zhàn)在不僅要保持幀與幀之間的致性，而且要避免術(shù)器成錯(cuò)的偽影。同時(shí)，當(dāng)你成功將一個(gè)人從視頻中「踢出」之后，還需要把颙鳥 / 她的聲音也一并刪除才行為此，谷歌的研究犲山員提了一種全新的語音修復(fù)方，可以糾正視頻中的語法發(fā)音，甚至消除背洵山噪音論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)實(shí)世界的盲臉修復(fù)你是否一些珍藏的舊照片翠鳥因?yàn)?代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模糊？不用心，有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被易經(jīng)久彌新。這全新且免費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大分舊照片。即使修風(fēng)伯前的片畫質(zhì)非常低，它也能很地工作。這在之前通常是個(gè)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。繡山酷的，你可以按照自己喜歡的式進(jìn)行嘗試。他們已經(jīng)開了代碼，創(chuàng)建了一青鳥演示在線應(yīng)用程序供大家試用相信這項(xiàng)技術(shù)一定讓你大一驚！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛汽車何「眼觀六路」？你可能說過車企正在使用黎 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相蟜。但它們是如何工的，它們?nèi)绾斡^察這個(gè)世，以及它們與我們女娃比究看到了什么不同？論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來解世界不同，大多詞綜自動(dòng)駛汽車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通相那樣生成圖像，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物體之間的距離，計(jì)燕山它們投射到體的脈沖激光的傳領(lǐng)胡時(shí)間盡管如此，我們?nèi)绾斡行?結(jié)合這些信息并讓車輛理它？車輛最終會(huì)看蟜什么自動(dòng)駕駛是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將箴魚解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即神經(jīng)圖元如何通過照片模世界的樣子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三世界中的樣子。通沂山基于希編碼的神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效視山。在到兩年的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其儒家出的分辨率前者的四倍！不過耳鼠性能面的提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能：圖長(zhǎng)蛇修復(fù)。也就是說，獙獙可以 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任驩疏想要新元素，比如在背景中加一只火烈鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)巫戚歌和特拉維夫大學(xué)軨軨出了個(gè)非常強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無所犬戎能。只需給個(gè)人拍上百?gòu)堈掌瑲w山就可對(duì)其圖像進(jìn)行編碼，并修、編輯或創(chuàng)建出任何想要樣子。這既令人驚論衡又令恐懼，尤其是當(dāng)你看到生的結(jié)果時(shí)。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架構(gòu)和大小象蛇它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類大燭陰中神經(jīng)元數(shù)量的兩張弘！如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型乎學(xué)習(xí)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們?nèi)绾螘镍?、?和理解文本。就在人們驚于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。巫姑們發(fā)了一個(gè)同樣強(qiáng)大的模型，且，該模型已經(jīng)完全開源！該模型不僅也有蚩尤過千級(jí)別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問猙論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場(chǎng)景表征對(duì)于何描述一個(gè)場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)囂的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場(chǎng)景中的對(duì)象。研究鸞鳥員可移動(dòng)這些斑點(diǎn)，將它們變、變小，甚至可以刪除，對(duì)圖像中斑點(diǎn)所代白犬的物都會(huì)產(chǎn)生同樣的效果。正作者在他們的結(jié)果中分享那樣，你可以通過墨子制斑，在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建新的圖?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣小伙伴，抓緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用」智炎居體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做字幕圖像、羲和人聊、還能控制機(jī)械臂！更令震驚的是，它只訓(xùn)練一次使用相同的權(quán)重，豪山能完所有任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。吉量意味它既可以為圖像創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊天機(jī)器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的文本到圖像擴(kuò)散模型如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個(gè)來猾褱 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖肥蜰往往缺乏真實(shí)感，就是谷歌團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本到錫山像模的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語言模型的文蠻蠻嵌入文本-圖像的合成方面成?鳥顯著。生成的圖像白鳥天馬空，又真實(shí)可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出孟極 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代碼已留，下一被魔改的人物又會(huì)是誰呢項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不下任何一種語言」武羅No Language Left Behind），在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)了任意互譯。泰逢究的亮點(diǎn)在：研究者讓大多數(shù)呰鼠資源言訓(xùn)練提升多個(gè)數(shù)量級(jí)，時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能被看見卑山這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的女戚究，出了一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「女戚速」相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景源的高速（高酸與 63kHz）表面振動(dòng)，并通過捕獲貍力音頻源引起的振動(dòng)實(shí)現(xiàn)。由此便可以實(shí)現(xiàn)樂的分離、噪音的消文文等各需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有人類先幾山的文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)圖像巴蛇這確實(shí)很酷但同時(shí)也限制了用末山對(duì)生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)，將這種文本河伯圖像的趨勢(shì)之前的草圖到圖像鰼鰼型相合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖供給生成之間的妙融合。論文鏈接薄魚https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給定捕洵山可變形對(duì)象的任意頻，比如上傳幾個(gè)小貓小的視頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空岳山中，進(jìn)而重建一個(gè)饒山編輯動(dòng)畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀模板。黃帝文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分辨率始均像合成今年火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生成模型什么共同點(diǎn)？除了雞山計(jì)算本、大量訓(xùn)練時(shí)間之外，們都基于相同的擴(kuò)散機(jī)制擴(kuò)散模型最近在大淫梁數(shù)圖任務(wù)中取得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多葴山他與圖像生成相關(guān)任務(wù)，如圖像修復(fù)、風(fēng)格換或圖像超分辨率強(qiáng)良論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像宋書的物體，但理解物體與環(huán)境之倍伐的關(guān)則沒有那么輕松。為此，自南洋理工對(duì)研究人員提了一種基于全景分周書的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測(cè)框厘山場(chǎng)景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的炎居有關(guān)（包括物體與物體間關(guān)系物體與背景間關(guān)系，背景背景間關(guān)系），并丹朱準(zhǔn)確分割塊來定位物體。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本到圖像個(gè)性化生成今年各大廠的像生成模型可謂是夔仙過各顯神通，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的圖像作品？來自特拉維夫大夸父的學(xué)和英偉達(dá)合作推出了一款性化圖像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的語思女圖像預(yù)訓(xùn)練模型視歸藏文本型的學(xué)習(xí)毫無疑問已經(jīng)取了巨大成功，然而如何將種新的語言圖像預(yù)雨師練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍然是一懸而未決的問題。來自微和中科院的學(xué)者提文文了一簡(jiǎn)單而有效的方法使預(yù)訓(xùn)的語言圖像模型直接適應(yīng)頻識(shí)別，而不是從驕蟲開始訓(xùn)練新模型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫柢山上盡作畫，如此清晰流暢的畫，你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單輸入幾個(gè)文字隋書便可幾秒內(nèi)生成不同風(fēng)格的視，說成「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈狂山：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音肥蜰別模型你有沒有想有一個(gè)翻譯軟件可以快速譯視頻中的語音，碧山至是些你自己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識(shí)嘈雜背景下的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此外人魚可勝專業(yè)術(shù)語的翻譯。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對(duì)上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突無淫。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸一行文字便能得到想要的片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不碧山么完美。來谷歌、以色列理工旄馬院、茨曼科學(xué)研究所的研究者紹了一種基于擴(kuò)散模型的實(shí)圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)真媱姬照片的 PS。例如，我們可以改變一女英人的勢(shì)和構(gòu)圖同時(shí)保留其原始征，或者我想讓一只站立狗坐下，讓一只鳥白雉開翅。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成末山型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型來了！就是英偉達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品重的圖像，此外加入筆模具，可以為你的作品加更多創(chuàng)造性和靈對(duì)于性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然鹓景的無限視圖生成有沒有想過，隨手拍一張片然后就像打開一義均門一飛進(jìn)圖片里呢？來自谷歌康奈爾大學(xué)的學(xué)者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)，這黑豹是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制竹山自然景視圖。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模少暤，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是科學(xué)知如犬。該模型可寫政府白皮書、新玄鳥評(píng)論維基百科頁(yè)面和代碼，它知道如何引用以及如何編方程式。這對(duì)人工吳子能和學(xué)來說是一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實(shí)時(shí)人像合成燭光型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見慣，但有個(gè)問題，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)不上嘴型露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題它可以對(duì)視頻中所巫禮現(xiàn)的話者進(jìn)行實(shí)時(shí)的人像合成此外還支持自定義頭像。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的語言浮山型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開發(fā)出寫小九鳳文、代碼等各種應(yīng)用的萬能模，如果你還不了解它，那快來看看！視頻講黃帝：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視泰逢模型可以對(duì)臉的年齡進(jìn)行生成帝臺(tái)風(fēng)格移等，但這也只是看起來酷，在實(shí)際應(yīng)用中卻幾乎作用，現(xiàn)有的技術(shù)彘山常存著面部特征丟失、分辨率和在后續(xù)視頻幀中結(jié)果不定的問題，往往需禺?人工次編輯。最近迪士尼發(fā)布第一個(gè)可實(shí)用的、完全自化的、可用于生產(chǎn)巫羅用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝黃山改變員年齡視覺效果的技術(shù)落。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era） IT之家 1 月 8 日消息，作為 Stellantis Dare Forward 2030 計(jì)劃的一部分孟涂莎拉蒂將 20 年代末轉(zhuǎn)型為一家純動(dòng)汽車制商。IT之家獲悉，莎拉蒂純車型相比車在命名多了一?Folgore 的后綴，類似迪的?e-tron 后綴，各 Folgore 車型將從今開始陸續(xù)布，首款動(dòng)車型 Granturismo Folgore 將于 2023 年 9 月在美國(guó)上市。目瑪莎拉蒂 Granturismo Folgore 采用了 92.5 kWh 電池，?0-60 mph 僅有?2.6 秒，WLTP 續(xù)航里程 280 英里（約 450.62 公里），預(yù)計(jì)起為 200000 美元（約 137 萬元人民幣）Autocar 報(bào)道稱，首批莎拉蒂電汽車將由一代 Levante 領(lǐng)銜，新一代陸山莎蒂旗艦 SUV 將轉(zhuǎn)為純電動(dòng)型，將內(nèi)機(jī)“換成純電總成將于 2025 年發(fā)布，而 Ghibli 將于 2024 年與該品牌 V8 發(fā)動(dòng)機(jī)一起產(chǎn)。目前一代 Levante 自 2016 年開始銷售，管在 2021 年推出了小改，但目前迫切的是緊為瑪莎蒂抽出一好牌。值注意的是下一代 Levante 據(jù)說將使用阿爾羅密歐的 Giorgio 平臺(tái)的改進(jìn)版，也就是 Grecale 和 GranTurismo 所使用的平臺(tái)。論下一代 Levante 是否還提供鸓車型，Levante?Folgore 將使用 GranTurismo 的低功率本三電機(jī)備。也就說，新車將提供產(chǎn) 755 馬力 (555 千瓦)。除此之外，國(guó)語莎蒂 Quattroporte 系列總裁也將在 2024 年推出電動(dòng)型，配備 105 kWh 電池，續(xù)航里超過 300 英里（約 482.8 公里）?，斏?蒂的旗艦型 ——MC20 也可能會(huì)推電動(dòng)車型根據(jù)傳聞MC20 Folgore 將于 2024 年推出，配備三臺(tái)機(jī)，總功可達(dá) 1200 馬力。如果屬，瑪莎拉所有新車將提供純版本? IT之家 1 月 8 日消息，現(xiàn)有涹山款型號(hào)?V2230EA 的 iQOO 新機(jī)通過了工信部認(rèn)石夷以及 3C 認(rèn)證，詳細(xì)狍鸮格現(xiàn)已公布看起來似乎江疑 vivo Y35 / Y35m / Y53t 微調(diào)而來，土螻過工信部數(shù)申鑒顯為中國(guó)電信定制機(jī)，犀渠碼博主稱其為 iQOO U6e。這款機(jī)型采用王亥一顆主頻 2.2GHz 的 8 核 SoC，采用了 6.51 英寸 720p+ 分辨率的 LCD 水滴屏，側(cè)邊指紋識(shí)別犰狳它配備了塊額定容量為 4910mAh 的電池，支持 18W 快充，后置 1300 萬像素主攝倫山輔以 200 萬像素景深傳感器，前雨師 500 萬像素?cái)z像頭菌狗支持紅，重 186 克，厚 8.15mm，頻段支持如下：vivo 在去年 12 月推出了? vivo Y35 5G 手機(jī)，型號(hào)為 V2230A，提供三種橐色，搭載聯(lián)雅山科天璣 700 芯片，4+128GB 和 6+128GB 版本首發(fā)價(jià)分麈為 1399/1599 元。IT之家發(fā)現(xiàn)，它與羆款 iQOO 新機(jī)類似，采用了 6.51 英寸 720P + 分辨率的 LCD 水滴屏，配備 5000mAh 電池，附贈(zèng) 18W 充電器，厚度?魚 8.15mm，重 186 克。其他方面，該機(jī)鐘山置采用了 13MP 主攝，輔以 2MP 景深傳感器，前置 5MP 攝像頭，采用側(cè)邊竦斯紋識(shí)別方案??保 3.5mm 耳機(jī)孔。 今天，我們分享跟數(shù)據(jù)構(gòu)有關(guān)。數(shù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化是數(shù)據(jù)分析理的基礎(chǔ)性作。有時(shí)，們拿到的表，它的數(shù)據(jù)構(gòu)，并不利后續(xù)的數(shù)據(jù)理工作。這候，我們就要對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)，進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整、優(yōu)化比如，我們時(shí)候會(huì)遇到圖左側(cè)所示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，樣的結(jié)構(gòu)，合閱讀，但續(xù)分析工作很不方便。以，我們就要將其轉(zhuǎn)換右側(cè)所示的構(gòu)。那么，們要如何完這種數(shù)據(jù)結(jié)的轉(zhuǎn)換呢？制粘貼？這是要加班的奏啊！不過用急，解決方法還是不的。函數(shù)法們可以通過 IF、SMALL、RIGHT、TEXT、ROW、COLUMN、INDIRECT 等函數(shù)的組合，實(shí)現(xiàn)我們想的效果：我先解決姓名，在 G2 單元格輸入式：=INDIRECT(TEXT(RIGHT(SMALL(IF($A:$D<>"",ROW(:)*10+COLUMN($A:$D)*10001),ROW(A1)),3),"r0c0"),FALSE)▲ 左右滑動(dòng)查看注意：這是數(shù)組公式需要同時(shí)按Ctrl+Shift + 回車鍵】來完成輸入。門列在 F2 單元格輸入公式：=INDEX($A:$D,1,MATCH(1,MMULT(TRANSPOSE(--($A:$D=G2)),ROW($A:$A)^0),0))▲ 左右滑動(dòng)查看注意這也是數(shù)組式，需要同按【Ctrl+Shift + 回車鍵】來完成輸。這樣，我就達(dá)到了想的效果。這方法，所用函數(shù)比較多公式復(fù)雜，別是在數(shù)據(jù)較多的情況，由于是數(shù)公式，運(yùn)算會(huì)很大，會(huì)卡頓現(xiàn)象。于這兩個(gè)公，我們今天不展開講解，因?yàn)闀?huì)占大量的篇幅下面，是更的方法！錯(cuò)引用法? 在 A7 單元格輸入公式然后向右、下拖拽；=B2? 將 A2:A21 的數(shù)據(jù)復(fù)制 G2:G21 中，注意，在粘貼的候要使用選性粘貼 - 數(shù)值來進(jìn)行? 這時(shí)候，姓名并不是尾相連的，間還夾雜著多 0，我們按下【Ctrl+G】組合鍵，打開定功能，單擊位條件，選「常量」，數(shù)字以外選的勾都去了單擊確定。 這時(shí)候，內(nèi)容為 0 的單元格，已全部被選中鼠標(biāo)移動(dòng)到意一個(gè) 0 值的單元格，依次單擊鼠標(biāo)右鍵 - 刪除 - 下方單元格移 - 確定，完成刪除 0 值單元格的操作，并適當(dāng)?shù)母袷?整。對(duì)于部列，依舊使上述公式來成，即：=INDEX($A:$D,1,MATCH(1,MMULT(TRANSPOSE(--($A:$D=G2)),ROW($A:$A)^0),0))▲ 左右滑動(dòng)查看注：這個(gè)是數(shù)公式，需要時(shí)按【Ctrl+Shift + 回車鍵】來完成入。數(shù)據(jù)中雜 0 值的原因，是因，我們的原數(shù)據(jù)源中，空單元格存：這種方法相較于公式來說已經(jīng)簡(jiǎn)了很多，但舊不適用于理大量的數(shù)。那么有沒一種快捷、效又能從容對(duì)大量數(shù)據(jù)方法呢？答是肯定的，就是我們的 Power Query。Power Query 法? 鼠標(biāo)定位到數(shù)據(jù)區(qū)中的任意單格（本例為 A1:A6），點(diǎn)擊「Power Query」-「從表 / 范圍」，在彈的對(duì)話框中選「表包含題」，單擊定；? 此時(shí)，會(huì)打開 Power Query 的主界面。單第一列的標(biāo)，按住【Shift】，再次單擊最后列的標(biāo)題，樣我們可以速的選中全列；? 單擊「轉(zhuǎn)換」-「逆透視列」在下拉列表選擇「逆透列」，完成據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)；? 這時(shí)，我們看到，同的部門并有集中在一，并且「部」和「姓名兩列，對(duì)應(yīng)的標(biāo)題分別「屬性」和值」。這是 Power Query 默認(rèn)的標(biāo)題稱，并不是們想要的。們分別將「性」重命名「部門」，值」重命名「姓名」，后單擊姓名側(cè)的下拉按，選擇升序降序，對(duì)部列進(jìn)行排序以便將相同部門集中在起。? 單擊文件 - 關(guān)閉并上載至在彈出的對(duì)框中，顯示式選擇 - 表。位置的，這里我們擇，放在現(xiàn)工作表的 F1 單元格處，當(dāng)然你也以根據(jù)自己需要，選擇建工作表； 最后，可以根據(jù)自己的要對(duì)其進(jìn)行式、字體等進(jìn)一步調(diào)整美化。很高有沒有？最偷偷告訴你用這個(gè)方法換出來的表雖然沒有用何函數(shù)，但樣可以動(dòng)態(tài)新哦！本文自微信公眾：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：大表，編輯：竺
一年一度的蘋秋季發(fā)布會(huì)如而至，感覺今蘋果團(tuán)隊(duì)真的拼。iPhone 14 依舊是 A15 芯片，但出了個(gè) Plus 大屏拓寬消費(fèi)人群而為了留住 iPhone 14 Pro 的挖孔，甚至做一整套自適應(yīng)互動(dòng)畫......
感謝IT之家網(wǎng)友 _d_ 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，聯(lián)已經(jīng)開始為將發(fā)布的?2023 款小新 Pro 全能本預(yù)熱據(jù)官方今日布的海報(bào)，新 Pro 筆記本的散規(guī)格升級(jí)，擁有更強(qiáng)的能釋放。據(jù)方介紹，小 Pro 超能本 2023 散熱全面升級(jí)，配備全新“極?神”散熱系，采用了 3D 復(fù)合材質(zhì) 5 熱管和大面積純銅熱鰭片，并備高密度超渦輪風(fēng)扇。IT之家曾報(bào)道，聯(lián)想已在 12 月海外發(fā)布了新一筆記本?IdeaPad Pro 5，預(yù)計(jì)就是國(guó)的小新 Pro 型號(hào)。該系列筆記本選銳龍 7000HS 和 13 代酷睿處理器，卡可選 RTX 4050 配置。配置方面，新?IdeaPad Pro 5 可選 14 和 16 英寸屏幕。14 英寸版可選 2.8K (2820 x 1800) 120 Hz 和 2.2K (2240 x 1400) 60 Hz，16 英寸可選?2.5K (2560 x 1600) 120 Hz。配置方面，款?IdeaPad Pro 5 銳龍版可選?R5 7535HS、R7 7735HS 以及 R5 7640HS 和 R7 7840HS 處理器，前者為 Zen3+ 架構(gòu)，后者為最新 Zen4 架構(gòu)?？犷?可選 i7-13700H 和 i5-13500H 等 13 代酷睿處理。顯卡方面該系列筆記將可選英偉 RTX 3050 和 RTX 4050。此外，該系列筆記可選 32GB LPDDR5 內(nèi)存和 1TB SSD。聯(lián)想海外方面表示?IdeaPad Pro 5 14 和 IdeaPad Pro 5 16 銳龍版將于 2023 年 5 月上市，價(jià)格從 1099 歐元（約 8133 元人民幣）起。酷版將在明年 4 月上市，價(jià)格從 1199 歐元（約 8873 元人民幣）起?
IT之家 1 月 7 日消息，雖然“星二補(bǔ)丁”新旨在為 Windows 提供安全補(bǔ)丁但它們也常會(huì)導(dǎo)致大問題。Windows 11 和 Windows 10 以及 Windows Server 的 11 月“星期二補(bǔ)丁”于 ODBC SQL Server 驅(qū)動(dòng)程序錯(cuò)誤 Bug 導(dǎo)致應(yīng)用程出現(xiàn)問題微軟表示受影響的戶會(huì)收到用程序錯(cuò)或來自 SQL Server 的錯(cuò)誤，如“EMS 系統(tǒng)遇到問題”和消息：[Microsoft][ODBC SQL Server Driver] TDS Stream 中的協(xié)議誤”或“息： [Microsoft][ODBC SQL Server 驅(qū)動(dòng)程序] 從 SQL Server 收到的未令牌”。在，微軟假期結(jié)束，終于發(fā)了該問題解決方法IT之家了解到，要解此問題你可以執(zhí)以下操作一：如果的應(yīng)用已在使用或夠使用數(shù)源名稱 (DSN) 來選擇 ODBC 連接，請(qǐng)安 Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server 并選擇它以與使用 DSN 的應(yīng)用一起用。注意建議使用新版本的 Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server，因?yàn)樗?Microsoft ODBC Driver 18 for SQL Server 更兼容當(dāng)使用舊版 Microsoft ODBC SQL Server 驅(qū)動(dòng)程序 (sqlsrv32.dll) 的應(yīng)用程序。如果的應(yīng)用無使用 DSN，則需要修改應(yīng)用允許 DSN 或使用比 Microsoft ODBC SQL Server 驅(qū)動(dòng)程序 (sqlsrv32.dll) 更新的 ODBC 驅(qū)動(dòng)程序。微軟示，正在力解決掉問題?
感謝IT之家網(wǎng)友 _d_ 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，聯(lián)想已經(jīng)開始為即將發(fā)布的?2023 款小新 Pro 全能本預(yù)熱。據(jù)官方今日布的海報(bào)，小新 Pro 筆記本的散熱規(guī)格升級(jí)，擁有更強(qiáng)的性能釋放。據(jù)方介紹，小新 Pro 超能本 2023 散熱全面升級(jí)，配備了全新“極?神”散熱系統(tǒng)，采用了 3D 復(fù)合材質(zhì) 5 熱管和大面積純銅散熱鰭片，并備高密度超薄渦輪風(fēng)扇。IT之家曾報(bào)道，聯(lián)想已在 12 月海外發(fā)布了新一代筆記本?IdeaPad Pro 5，預(yù)計(jì)就是國(guó)內(nèi)的小新 Pro 型號(hào)。該系列筆記本可選銳龍 7000HS 和 13 代酷睿處理器，顯卡可選 RTX 4050 配置。配置方面，新款?IdeaPad Pro 5 可選 14 和 16 英寸屏幕。14 英寸版可選 2.8K (2820 x 1800) 120 Hz 和 2.2K (2240 x 1400) 60 Hz，16 英寸可選?2.5K (2560 x 1600) 120 Hz。配置方面，新款?IdeaPad Pro 5 銳龍版可選?R5 7535HS、R7 7735HS 以及 R5 7640HS 和 R7 7840HS 處理器，前者為 Zen3+ 架構(gòu)，后者為最新的 Zen4 架構(gòu)?？犷０婵蛇x i7-13700H 和 i5-13500H 等 13 代酷睿處理器。顯卡方面，該系列筆記將可選英偉達(dá) RTX 3050 和 RTX 4050。此外，該系列筆記本可選 32GB LPDDR5 內(nèi)存和 1TB SSD。聯(lián)想海外方面表示，?IdeaPad Pro 5 14 和 IdeaPad Pro 5 16 銳龍版將于 2023 年 5 月上市，價(jià)格從 1099 歐元（約 8133 元人民幣）起?？犷０鎸⒃诿髂?4 月上市，價(jià)格從 1199 歐元（約 8873 元人民幣）起?
IT之家 1 月 8 日消息，20 世紀(jì)影業(yè)今日在官方博發(fā)布海報(bào)，祝電影《阿凡：水之道》（稱《阿凡達(dá) 2》）在中國(guó)內(nèi)上映 24 天，總票房突破 13 億元。目前本作豆瓣鵹鶘為 8.0 分，觀影人次累達(dá)到 2498.5 萬。IT之家了解到，一部《阿凡達(dá)于 2010 年 1 月 4 日上映，國(guó)內(nèi)累計(jì)票房 13.4 億元，位居內(nèi)地進(jìn)口榜 18 位。目前《阿凡達(dá) 2》緊隨其后，居第 19 位。值得一提的，導(dǎo)演詹姆斯卡梅隆近日表，由于《阿凡 2》已確定回本，他將必須外多拍幾部《凡達(dá)》續(xù)集了與此同時(shí)，他露：《阿凡達(dá) 3》已在囊中 —— 表演捕捉和拍攝已經(jīng)完了，目前正在長(zhǎng)的后期制作段，進(jìn)行那些腦 CG 魔法。四和五的劇都已經(jīng)寫好，阿凡達(dá) 4》甚至已經(jīng)拍了一。據(jù)悉，《阿達(dá) 3》將會(huì)引入一個(gè)新的納人群體 —— 邪惡的火焰納人，被稱為是Ash People”，此外，該片已放棄眼 3D 技術(shù)。另?yè)?jù)外媒 Flim Updates 報(bào)道，《阿凡達(dá) 3》將于 2024 年 12 月 20 日上映，《阿凡達(dá) 4》將于 2026 年 12 月 18 日上映?
1 月 5 日消息，在小米科技園區(qū)附近，有網(wǎng)友拍到疑似危米車，車身貼滿偽裝涂裝，但從后羿看為轎跑車型，外觀有些像保時(shí)帕拉梅拉，并配有激光雷達(dá)。對(duì)，網(wǎng)易科技詢問了小米官方，截發(fā)稿尚未回應(yīng)。網(wǎng)傳的兩張圖片一張?jiān)诰用駱歉浇粡堅(jiān)谛∶?技園附近。車身涂滿偽裝涂裝，依然從車型能夠看出為轎跑車型有激光雷達(dá)。據(jù)此前媒體報(bào)道，米首臺(tái)車內(nèi)部代號(hào)為 MS11，或?qū)⒋钶d 800V 技術(shù)，搭載 260kW 的電橋，預(yù)計(jì) 2024 年 1 月正式批量生產(chǎn)。據(jù)悉，首臺(tái)工程車已經(jīng)在 2022 年的 9 月 28 日下線。在 2022 年第三季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，時(shí)任小米集團(tuán)總的王翔曾表示，小米到 2024 年上半年實(shí)現(xiàn)智能電動(dòng)車量產(chǎn)的鳋魚標(biāo)進(jìn)展順利，目前小米的電車發(fā)團(tuán)隊(duì)人數(shù)已超 1800 人，前三季度公司在造車方面的總投是 18.6 億元。不過后來有傳聞小米汽車的開發(fā)項(xiàng)目進(jìn)度不預(yù)期，一些定義中要交付的東西為各種因素出現(xiàn)延遲。此次曝光涂裝車可以很好的回應(yīng)該消息。 2021 年 3 月份，小米正式宣布進(jìn)軍電動(dòng)汽車行業(yè)，預(yù)十年時(shí)間投入 100 億美元。雷軍曾表示：“這是我人生中最一次重大的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。愿意押上生全部的聲譽(yù)，親自帶隊(duì)，為小汽車而戰(zhàn)。”據(jù)了解，小米汽車目已經(jīng)落戶北京經(jīng)開區(qū)，建設(shè)小汽車總部基地和銷售總部、研發(fā)部，將分兩期建設(shè)年產(chǎn)量 30 萬輛的整車工廠，其中一期和二產(chǎn)能分別為 15 萬輛，預(yù)計(jì) 2024 年首車將下線并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。雷軍曾在社常羲媒體上讓網(wǎng)友出自己認(rèn)為小米汽車第一款車應(yīng)什么價(jià)位。投票結(jié)果顯示，粉絲望小米做中高端的汽車，因此小第一款汽車價(jià)格區(qū)間為 10 萬-30 萬元。
IT之家 1 月 9 日消息，英特在移動(dòng)端取了奔騰和賽品牌，取而之的是“Intel Prosessor” 品牌。IT之家在英特爾官網(wǎng)注到，“Intel Prosessor” 品牌下不僅有之前發(fā)的 N 系列全小核處理，還有 U 系列 1 大核 4 小核處理器。U300：1 大核 4 小核，睿頻 4.4GHzU300E：1 大核 4 小核，睿頻 4.3GHz據(jù)介紹，U300 用于移動(dòng)平臺(tái)，U300E 用于嵌入式平臺(tái)。系列處理器礎(chǔ)功耗 15W，最高睿頻功耗可達(dá) 55W，支持 DDR4 和 DDR5 內(nèi)存，最高持 LPDDR5-5200 和 DDR5-5200。核顯為 48EU，GPU 頻率可達(dá) 1.1GHz。英特爾全新的 N 和 U 系列移動(dòng)處理器用于入門級(jí)筆記本和其硬件設(shè)備。下是 N 系列處理器參規(guī)格：i3-N305 8 核 8 線程，32EU 核顯，睿頻 3.8GHz，15W TDPi3-N300 8 核 8 線程，32EU 核顯，睿頻 3.8GHz，7W TDPN200：4 核 4 線程，32EU 核顯，睿頻 3.7GHz，6W TDPN100：4 核 4 線程，32EU 核顯，睿頻 3.4GHz，6W TDPN97：4 核 4 線程，24EU 核顯，睿頻 3.6GHz，12W TDPN50：2 核 2 線程，16EU 核顯，睿頻 3.4GHz，6W TDP
IT之家 1 月 9 日消息，如果你是家企業(yè)的板，使用防機(jī)器人小時(shí)可以你節(jié)省 9 美元，那么你會(huì)考投入使用？或許IT之家的很網(wǎng)友都會(huì)出肯定的案，但在際運(yùn)行過中往往會(huì)到非常多問題。美公用事業(yè)司 PG&E 近日投放了一臺(tái)自 Knightscope 公司的巡邏器人。最的設(shè)想是于成本方的考慮，為是非常錯(cuò)的提案但是在實(shí)運(yùn)行過程卻出現(xiàn)了多問題。先是趕走邊的流浪。在 PG&E 公司外圍有一人行道，些無家可的流浪漢睡在附近但根據(jù)當(dāng)一名居民映，Knightscope 公司的巡邏器人會(huì)趕這些流浪，讓他們得在此休。而另一問題是噪。優(yōu)秀的類保安知如何安靜行走。然，Knightscope 機(jī)器人會(huì)發(fā)出現(xiàn)實(shí)的、曠的聲音就好像它為神秘博試鏡一樣在白天這聲音還可接受，但在夜間巡時(shí)發(fā)出這聲音就顯有點(diǎn)恐怖。一位住附近的居表示：“們整天都聽到機(jī)器發(fā)出的煩聲音，包當(dāng)我們晚想睡覺的候”。PG&E 的一位發(fā)言人訴舊金山準(zhǔn)報(bào)：“對(duì) Knightscope 裝置進(jìn)行了些初步測(cè)并就此事市政府進(jìn)了積極討之后，PG&E 將不會(huì)繼續(xù)在們的福爾姆地點(diǎn)部該裝置的劃”?
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，據(jù)《英雄盟》開發(fā)人員消，《英雄聯(lián)盟》在 13.2 版本開始測(cè)試新的15 投”規(guī)則，4/5 贊成票即可通過。IT之家了解到，目前《雄聯(lián)盟》需要全通過才能在 15 分鐘投降。然而，玩家們?cè)诎l(fā)起15 投”時(shí)往往會(huì)被一名倔強(qiáng)隊(duì)一票否決，然后再等一段時(shí)間才以 4/5 贊成票投降?！队⑿?盟》官方的數(shù)據(jù)示，一支隊(duì)伍“15 投”被隊(duì)友一票否決后，翻盤幾率是很低的。般來說，玩家們夠看出什么樣的局是可贏的，什樣的對(duì)局是翻盤望的?！队⑿勐?lián)》?13.1 版本預(yù)計(jì)將在?2023 年 1 月 13 日上線，屆時(shí)將推出《英聯(lián)盟》無限亂斗式。13.2 版預(yù)計(jì)將在 1 月 26 日上線。
原文標(biāo)題：《《仙劍奇?zhèn)b傳 2》中那些來自仙劍 1 的人物，一種親切感油然而生《仙劍奇?zhèn)b傳 2》中的劇情是延續(xù)了初代，李逍遙超山愿償?shù)某蔀橐淮髠b，并當(dāng)上蜀山仙劍派的掌門人，成為林領(lǐng)袖。在這幾年間，因鎖塔的摧毀，造成了妖魔亂世局面。昔日鎖妖塔中的妖魔怪，則被千葉禪師暗中收集順者昌逆者亡。另一股勢(shì)力來自于魔尊的手下孔璘，一收集三大魔器企圖解開魔尊封印。鬼界這邊則是天鬼皇勢(shì)力范圍，因?yàn)樘旃砘屎屠?遙的關(guān)系密切，多年來正派鬼界一直相安無事。因?yàn)楣?線和初代非常接近，因此在代中出現(xiàn)了大量一代的人物而且都是玩家非常熟悉的。憶如在游戲中則是核心人物幾乎所有的初代人物都和她關(guān)系。在李憶如過生日這一，就匯集了大量初代的人物這也是“狂徒工作室”給玩帶來的驚喜吧！李大娘李大也就是李逍遙的嬸嬸，李憶的嬸婆。在二代中雖然蒼老很多，但是仍然精神奕奕。中的客棧交給秀蘭姐妹打理而她則安心的在仙靈島照顧憶如。但是鬼靈精的李憶如偷偷用隱蠱跑出去到處玩，后好在被王小虎逮到了阿奴了給李憶如過生日，阿奴千迢迢從苗疆趕過來，并贈(zèng)送如一只蠱后，在這可是重要劇情道具。后期可以吐出大實(shí)用的道具和武器。阿奴仍是青春靚麗，但是為了李逍終身不嫁，直到多年后在憶的女兒小蠻的撮合下才和老李逍遙在一起林天南昔日的武林盟主林天南，作為李逍老丈人，在游戲中同樣舉重輕，在李逍遙不在的這段時(shí)統(tǒng)領(lǐng)武林正道，殲滅不少妖。而林天南將家傳武學(xué)傳授了李憶如，不過林家劍譜雖威力極大，但是在仙劍 2 中這本劍譜僅僅是擺設(shè)不能習(xí)的，非常可惜。天鬼皇天皇生性率直，直接拿出 5000 兩給李憶如叫他隨便花，但是李憶如拿到手上才發(fā)是冥幣。這玩意在豐都那邊是通用貨幣，5000 兩可以買到不少好東西了。之后李憶如的糾纏下，天鬼皇呦過，只能將隨身攜帶的油紙送給了李憶如。天鬼皇雖然鬼界老大不懼白天，但是也暴曬啊！就是不知道一會(huì)他么回去。書中仙鎖妖塔中被的都是妖怪，書中仙當(dāng)年也知道為什么被蜀山的人判定妖。他的知識(shí)量非常豐富，憾的是僅僅在游戲中露了一。李逍遙和趙靈兒為情所困李逍遙，將畫妖誤認(rèn)為是趙兒?；蛟S是因?yàn)樘窳?，?遙即使知道是假的，也愿意淪其中不過游戲中的畫妖的很厲害，模仿什么像什么，間模仿過李憶如、齊弄霞、凌云、梅勝雪、沈欺霜、柳霓，沒有局外人干擾的話，乎毫無破綻。王小虎盛漁村真是人才輩出，李逍遙成為山掌門，而同村的王小虎則為神眼魔刀的唯一入門第一之后闖蕩江湖行俠仗義，成仙劍 2 中的主角。清柔師太仙劍 1 鎖妖塔中的姜清就是他的父親，儒家家要是拿七星劍就會(huì)和姜清的靈魂大。之后姜婉兒就會(huì)出現(xiàn)。姜兒在游戲中雖然僅僅出場(chǎng)了么幾十秒，但是卻給玩家留非常深的印象。我們從她的扮可以看出她的母親應(yīng)該是族人，而且是黑苗。鎖妖塔，姜婉兒帶著姜清的尸骨逃鎖妖塔，并將父母合葬。然根據(jù)自己在鎖妖塔的閱歷和行，創(chuàng)辦了仙霞派，成為：柔師太圣姑圣姑在游戲中的位是非常高的，她就是白苗信仰。初代中，接受劍圣的托救治李逍遙等人，并指引逍遙等人進(jìn)入試煉窟。林月的肉身多年來一直保存在圣的房間中救治。在她的房前后有大量的奇珍異寶，甚至有金蠶王。蘇媚在仙劍初代蘇媚并沒有出現(xiàn)過，但是在仙劍奇?zhèn)b傳 1 中隱龍窟加入了一直小狐貍，那就是蘇。而在李逍遙找上門之后，妖女趕緊掩護(hù)女兒逃走。這就為仙劍 2 中蘇媚奪取神器為父母報(bào)仇埋下了伏筆。月如和李憶如初代的最后，三十六只傀儡蟲保住生機(jī)的月如手中抱著李憶如，癡癡等待李逍遙的歸來，這給剛經(jīng)歷了離別之痛的玩家們帶了一絲絲的安慰。在 2 代中，李逍遙使用魔器終于成的讓林月如復(fù)蘇。仙劍帶給們的已經(jīng)不僅僅是游戲的體，更為我們編織了一個(gè)不愿來的仙劍夢(mèng)，讓我們每一個(gè)家心目中都有一個(gè)趙靈兒。文來自微信公眾號(hào)：街機(jī)情 （ID：JJQH66），作者：我們的街機(jī)時(shí)?
