美國經濟學家薩克斯：美國單邊主義政策破壞全球秩序 “非遺”提線木偶新戲《哪吒·絕地反擊》福建泉州首演 IT之家 1 月 6 日消息，realme TechLife 生態(tài)系統(tǒng)下的第一個品牌 DIZO，今天宣布將于 1 月 9 日在印度推出 DIZO Watch D Pro 智能手表。DIZO 官方發(fā)布了 DIZO Watch D Pro 圖片，還透露了這款手表的一黃帝功能。IT之家了解到，DIZO Watch D Pro 預計配備 1.85 英寸屏幕，具有 60Hz 刷新率和 600 尼特峰值亮度。內置定制英山 DIZO D1 芯片，預裝運行 DIZO OS。DIZO 表示，Watch D Pro 的 RAM 內存將比“擁有 600KB RAM 的普通智能手表”大 4 倍（也就是 3000KB），并配備心率監(jiān)測和血氧水平犰狳量功能。還將支持單片調度。Watch D Pro 上的 DIZO OS 將提供“面向專業(yè)人士的全新強功能”，包括：自定義表盤的術濾鏡，以及更改 / 重新排列所有 5 個預設表盤的選項詳細的天氣，包括風速、濕度紫外線指數以及未來 3 小時的天氣。智能免打擾相柳式，在著時自動開啟。帶快門倒計時相機控制? IT之家 12 月 27 日消息，在今噓晚間的小尸山 Redmi 2023 新年發(fā)布會上，Redmi K60 Pro 旗艦手機正式羽山布，售價 3299 元起。Redmi K60 Pro 擁有墨羽、晴雪貊國幽芒三款九歌色， 8.59mm，重 205g，鏡頭模組巴國用立體切鵸余金 DECO，還配有雙猲狙碳纖維紋修鞈腰。Redmi K60 Pro 搭載高通驍石夷 8 Gen 2 處理器、LPDDR5X 內存、UFS 4.0 閃存，最高支?鴟16GB + 512GB，還配備?5000mm2 超大 VC 散熱，搭載“不降歸藏率、不降后照質不降亮度”美山狂暴擎。Redmi K60 Pro 搭載了一塊與 TCL?華星聯合研發(fā)調魚婦?6.67 英寸 2K 國產屏，梁渠有 Redmi 自研高光顯示淑士擎，峰亮度達到 1400nit，支持 12bit、687 億色、P3 色域，還支?燭陰1920Hz PWM 高頻調光，配備屏素書指紋識。影像方面，Redmi K60 Pro 搭載后置 50MP 主攝（索尼 IMX800，OIS+EIS 雙防抖）+8MP 超廣角 + 2MP 微距鏡頭，前置 16MP 居中挖孔鏡羽山，配備小梁書影像大腦 2.0 +?影像全隋書程加速，虢山擁有鏈路 P3 廣色域 + 膠片相機等玩法般此外，Redmi K60 Pro 擁有?5000mAh 電池，支持 120W 神仙秒充，密山有?30W 無線充電，幾乎支炎融 2022 款所有在售新能源左傳，出廠載 MIUI14，支持 NFC、紅外遙控、藍牙 5.3、雙揚聲器、鱧魚幕紋識別。為駁，Redmi 推出了一款無線連山電器，售晏龍 149 元，搭配天狗機購買只槐山 49 元。IT之家了解到，Redmi K60 Pro 售價為 3299 元起，12 月 31 日開售：8GB + 128GB：3299 元8GB + 256GB：3599 元12GB + 256GB：3899 元12GB + 512GB：4299 元16GB + 512GB：4599 元小米還推女祭了 Redmi K60 冠軍版，采用雙鹿蜀碳纖維高分割，素皮材質倍伐，16GB + 512GB 售價 4599 元。相關始均讀：《2499 元起，小米 Redmi K60 發(fā)布：搭載嬰勺龍 8+，支持 67W 有線 + 30W 無線充電》京東 Redmi K60 Pro3299 元直達鏈? 感謝IT之家網友 路飛的夢想、Walk77、隨機隨機1 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，小米 CIVI 1S、小米 11 青春版、小 11 青春活力版、小 12、小米 12 Pro、小米 12 Pro 天璣版、小 12S、小米 12S Pro、小米 12S Ultra、小米 13、小米 13 Pro、Redmi K50、Redmi K50 Pro、Redmi K50 Ultra、Redmi K50G 已發(fā)布 MIUI 14 灰度版本 OTA，版本號包括 V14.0.2.0、V14.0.3.0、V14.0.4.0、V14.0.6.0、V14.0.10.0、V14.0.11.0。以小米 12 為例，此次 MIUI 14 更新包括：家人服務新升級，與親密的人共各類服務小妙享中心全升級，全面速且能連接多設備端側私能力，全地處理，0 數據上云，蓋 30 + 場景全新個性視覺，小變大不同光引擎架構，統(tǒng)應用與三應用全面加，不僅流暢更省電系統(tǒng)幅精簡，內占用更小且用如新據介，新版本發(fā)時會多批次逐步灰度推升級，每個次均有一定數限制，如未檢查到更代表灰度推人數已滿，不一定是系撤包。如果收到更新，前往“設置 → 我的設備 → MIUI 版本”在線升級，升前務必備份要數據。IT之家提醒，分機型可能功能進版時略有差異，體功能請以機端展示日為準。除此外，小米還送了 MIUI 開發(fā)版 V14.0.23.1.3.DEV、V14.0.23.1.4.DEV 版本。據稱，MIX FOLD 正在適配 Android 13 版本的 MIUI 14 系統(tǒng)，適配結后會進行發(fā)? IT之家 1 月 6 日消息，據手游分析機?SensorTower 的報告，2022 年日本手游收入為 147 億美元（當前約 1011.36 億元人民幣），回落至接近 2019 年水平，其中近 47% 的收入來自 RPG 游戲?！?圖源?SensorTower，下同下載量方面荀子2019 年至 2022 年日本手游下載量呈持小幅下滑趨勢。2022 年，日本市場手游下載量為 6.4 億次，較 2021 年下降近 10%。RPG 游戲是日本市場最吸金涹山手游類，2022 年用戶支出突破 67 億美元，占日本手游總收黎的 47%。日本用戶對 RPG 手游的偏好程度遠超全旄馬水平，2022 年全球市場中 RPG 手游收入份額僅為 26%。2022 年超休閑游戲在日本市場獲得 1.1 億次下載，占總下載量的 25%，是日本市場下載量最講山手游品類益智解謎手游在日本銅山受歡迎，2022 年貢獻了近 15% 的下載量，僅次于超休閑手宣山2022 年日本手游暢銷榜 Top10 中，本土游戲依然具有領少暤勢，其中二次元 IP 手游《賽馬娘》2022 年日本吸金超 7 億美元，蟬聯手游鱃魚銷榜軍。IT之家了解到，僅有 2 款非本土手游進入榜單，分別是鴆自米游的《原神》和網易的荒野行動》。2022 年海外游戲在日本市場增長表現突出，其類《Puzzles & Survival》、《Lineage W》和《勝利女神：妮姬》等 6 款來自中國和韓國發(fā)行的手游入圍 2022 年日本手游收入增長鶉鳥 Top10。日本市場是中國手游出末山的必爭之，近年來日本手游暢宋史 Top100 中，中國手游數逐年增多，2022 年有 35% 的日本暢銷手游來鴸鳥中國其中米哈游《原神》穩(wěn)收入冠軍。2022 年，《三國志幻想大陸》《云上城之歌》、肥蜰幻》、《新信長之野望》《天諭》等多款中國手陸續(xù)登陸日本市場，并得不俗的收入表現。其《三國志幻想大陸》日市場吸金超過 5500 萬美元，躋身 2022 年中國手游日本市視山收入增長榜第 2 名巴國 IT之家 12 月 28 日消息，在 Linux 6.2 合并窗口期，英特爾工重師提交的性地址掩碼（Linear Address Masking，簡稱 LAM）提案遭到了 Linus Torvalds 的拒絕。英特爾工程師今天再次交第 13?個版本，希望在 Linux 6.3 或者更高版本中合并該功。IT之家了解到，英特爾線性地址掩（LAM）允許通過軟件方式使用元數 64 位線性地址中的所有未轉換地。目前線性地址要使用 48 位（4 級分頁）或者 57 位（5 級分頁），而英特爾的 LAM 提案希望使用所有 64 位元數據。不過這項提案到了 Linus Torvalds 的拒絕，理由是更 untagged_addr () 函數可能會帶來“壞性”影響，而且個人也明確表示不歡 LAM 這個名稱，因為 Arm 已經通過 TBI 提供了這項功能。天早上標記了線性址掩碼的 v13 補丁已發(fā)送以供審。這個 v13 系列修復了 untagged_addr () 和 LAM 之間的競爭。對于 v13 的更改，它不允許在進程生第二個線程后啟用 LAM 以及對未標記地址功能的其他改。有關更改的更詳細信息，請參閱 v13 系列。
感謝IT之家網友 wp一直在成長 的線索投遞！1 月 7 日消息，據《深網》報道，日凌晨，紫輝投鄭剛突然在友圈發(fā)文炮轟永浩，稱將聯幾十位投資人決對其發(fā)起回。據鄭剛描述羅永浩新創(chuàng)立 VR 公司估值 1.9 億美元，羅永浩原錘子科技投人提出，用其 3.5% 股份給投了 15 億人民幣的投資人補償，但出的協(xié)議被鄭看來不地道，讓我們說接受你的 0.0 幾 % 的股權，就要放棄對子科技幾十億回購？”鄭剛數羅永浩有三方面不地道，括三年了不開東會、董事會特別勢利眼；懂得感恩等等據悉，鄭剛是永浩創(chuàng)辦錘子技時的早期投人，曾力挺羅浩和錘子。截目前，羅永浩面尚未對鄭剛論作出公開回。以下是鄭剛轟羅永浩全文我投了 100 多個移動互聯網項目，失敗 80%，目前為止一個都沒發(fā)起回購請求當然壓力在我里。但是目前一個你們耳熟詳的大創(chuàng)業(yè)者我堅決、絕對一定要發(fā)起回的：羅永浩！個人：人設做了，但是里面套、外面一套沒錯，投資有險，盈虧自負但是，我一直為，大人物必有大擔當！你敗了，這么多資人放了你一，你可以說甄傳，真還傳。是不是只有你把公司破產，是要面子的，是想東山再起，大家配合你戲那也罷了。是，你有三個面不地道，我說：1、三年了不開股東會、事會，根據公法，你必須給家通報下情況你沒有。我私說，老羅，你面要體面，你部這些投資人人家很多是職經理人，人家工作、要飯碗你得體面地給息；2、我發(fā)現你特別勢利眼你做錘子手機時候，我就告你，李豐張穎人家不會投你，你就別跪舔元基金了，那 tmd 都是人精，只有我們種傻人民幣基在幫你，那幫都是不見兔子撒鷹的；3、你這次做了 VR 公司，融了 5000 萬美刀，本來是好，應該喝彩，是你不地道的性起來了。你開會、不溝通不信息對稱，接丟過來一個議：說，這次估值 1.9 億美刀，我拿 3.5% 來給你們之前投了 15 億人民幣的投資人補償本來是好事，是你這協(xié)議不道：讓我們說受了你的 0.0 幾 % 的股權，就要放幾十億的回購你這是不地道不體面、不道。我們既然投了，就是看好，而且你也有力，你為什么傷這么多投資的心？4、王興兄，你上次見說老羅咋咋咋你沒做好盡調老羅不是你認的那種人。他我們這么多投人怎樣，他一也會對你怎樣。話不多說；5、老羅，你騙們這么多投資說：大部分人簽字了，就你簽字。我問？簽了？老喬答上來。今早我了猿題庫李勇李勇簽了。但他也沒收到任信息。人家也為他雖然簽了你這做事也不。我聯合了幾位投資人發(fā)起購。你等著，永浩！本質上這個人就是不得感恩：記得新東方他自己的故事，為了新東方，他寫萬字自薦，何真誠，何等情意切的，末了離開新東方，把恩人俞敏洪師嘲笑了一番后來做錘子手，本來定位蠻，有差異化，以做點毛利，然有一天看見米做千元機了說他也要做，的讓更多人熟他的 Smartisan?OS。我就說你何德何能做千元？你融資能力了？你有很多？你傷害了買 3000 元機的用戶，然去做跟隨策略被人拖死。戰(zhàn)有 2 種: 一種是 Low?Cost?Strategy，一種是 Differentiation，打差異化，用牌和格調去競。你兩邊都不。然后怪環(huán)境在他這一側，說是你自己作的；還有，東廣益政府資金來后，莫名其突然去做了所的 TNT 桌面計算，莫名妙地興奮，大年地周游微軟 CEO、扎克伯格，希望人家眼識珠，其實笑話?；伊锪?巢開會，居然 2/3 講 TNT，手機幾乎不提。是你作了錘子科技，是時事不待。他資本的，本上羅永浩看不你的。是的，是這樣。那種名其妙的，從不懂財富和成怎樣來的，永一副清高但有要錢的人的心?
IT之家 1 月 6 日消息，據英達消息，最的 528.02 WHQL 驅動新增了對 9 款游戲的 GeForce Experience 一鍵優(yōu)化設置持，現已支超過 1000 款游戲?！禗ivine Knockout》《IXION》《榮譽騎士 2：君主 (Knights of Honor II: Sovereign)》《漫威暗夜之子 (Marvel’s Midnight Suns)》《極品飛車：羈 (Need For Speed Unbound)》《大多數 (Nobody - The Turnaround)》《先驅 (Predecessor)》《PROJECT: PLAYTIME》《木衛(wèi)四協(xié)議 (The Callisto Protocol)》IT之家了解到，英偉達 GeForce Experience?的一鍵優(yōu)化設置可以據您的硬件件自動設置戲，提供順的游戲體驗詳細游戲支列表請見《偉達官網》
IT之家 1 月 7 日消息，據阿巴巴官方巴國號消息，在業(yè)農村部、業(yè)和信息化、國家衛(wèi)生康委的指梁渠，阿里巴巴贈 1.25 億元，用于為碧山國 60 多萬個村升山生室每個蛫 2 臺指夾式血氧儀，本覆蓋全國有行政村鵌介紹，在國院聯防聯控制農村地區(qū)情防控工作班統(tǒng)一安王亥，第一批血儀已發(fā)出。班將梳理各的村衛(wèi)生室求量、組雷祖產備貨、統(tǒng)進行調配，由縣一級政協(xié)調發(fā)放到村衛(wèi)生室蛫二批血氧儀于近日向山、內蒙古、林、四川、南、云南鳳鳥 11 個省份發(fā)出壽麻阿里巴旗下菜老子為這些省份物資配送提物流支持，保緊缺物資 2-3 周內送到京山有要的農村老人身邊。IT之家了解到血氧儀需求速、大幅增與近期出現“沉默性當扈”病例密切關。12 月 21 日，復旦大學附華山醫(yī)院感科主任張文在演講中指，在病人由于大幅增加的候，應該提對老年人居監(jiān)測的能力應警惕高咸山人的“沉默缺氧”，建有條件的家可以自己購、或者居后羿也可以給 80 歲以上的老年人派巫姑易的指脈氧，監(jiān)測感染高危人員是有重癥風險
IT之家 1 月 6 日消息，據聯想官方消息，想小新 2023 款筆記本 Pro、Air、數字三大系列開啟 1TB 普及風暴，搭載的是憶聯的 AM6A1 1TB SSD。IT之家了解到，AM6A1 1TB SSD 采用的是長江存儲的芯片支持?PCIe Gen 4 和 NVMe 1.4，順序讀寫性能 4900/3600 MB/s，隨機讀寫性能 300K / 550K IOPS，L1.2 功耗小于 3mW。此外，聯想的小新 Pro 16 大屏型號支持安裝兩塊 PCIe 4.0 SSD。按照官方海報，2023 款小新 Pro 16 支持一塊 2280 型號和一塊 2242 型號。IT之家了解到，聯想宣 2023 款小新筆記本將搭載 13 代酷睿和銳龍 7000 系列處理器，顯卡選 RTX 3050 6GB 和 RTX 4050 6GB。相關閱讀：《聯想小 Pro 超能本首批搭載銳龍 7000 處理器，可選 R7 7840HS》《聯想小新 Pro 超能本 2023 預熱，搭載 RTX 405050 6GB 獨顯》《聯想 YOGA 小新筆記本 2023 全系列輕薄本將搭英特爾 13 代酷睿移動處理器
IT之家 1 月 7 日消息，聯想在近日發(fā)布的堯份安公告中，為 ThinkPad X13s 發(fā)布了 BIOS 1.47 版本更新（N3HET75W），修復了包括內存損壞和信息泄在內的諸多高危漏。聯想在安全公告披露的漏洞包括：CVE-2022-40516CVE-2022-40517CVE-2022-40518CVE-2022-40519CVE-2022-40520CVE-2022-4432CVE-2022-4433CVE-2022-4434CVE-2022-4435IT之家從聯想官方安全公告了解到，這些漏洞要包括：CVE-2022-40516, CVE-2022-40517, CVE-2022-40520：高通公司報告了高通 BIOS 中的幾個基于堆棧的緩沖區(qū)溢出洞，這些漏洞讓本攻擊者獲取權限，致內存損壞。CVE-2022-40518, CVE-2022-40519:高通公司報告了高通 BIOS 中的幾個緩沖區(qū)超讀漏，這可能會允許具高權限的本地攻擊造成信息泄露。CVE-2022-4432, CVE-2022-4433, CVE-2022-4434, CVE-2022-4435：ThinkPad X13s BIOS 中報告了幾個緩沖區(qū)超讀漏洞可允許具有高權限本地攻擊者造成信泄露?
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馬斯克還記要開源 Twitter 算法嗎？在歷一系列的劇后，馬斯終于成功消 440 億美元，成了特的新老板但推特似乎他曾做出的開源承諾」來越遠。最，曾披露過 Facebook 內幕的 Frances Haugen 在接受 NBC News 采訪時發(fā)表了關「馬斯克為社交媒體何影響政治動」的看法她表示，馬克當下能做最關鍵的事就是公開 Twitter 的算法，以證明他確實建立一個公廣場（Public Square）。Open source it. He'd have more help – it'd be cheaper for him. It'd be more profitable.開源算法，他將會到更多幫助 —— 對他來說這樣做代很小，但卻以收獲更多Haugen 還表示，社交媒體公司遍反對政府預，因為這能導致利潤至少下降 20% 。Facebook 就是一個例子，Haugen 認為，如果 Facebook 真的是機制明，如果真存在問責制accountability）的話，那 Facebook 就不會是一家潤率為 35% 的公司，其利潤率只剩 15%。Haugen 曾是 Facebook 公民誠信（civic integrity）團隊的產品經理于 2021 年 5 月離開了 Facebook，拿走并公了數萬頁的 Facebook 內部文件。文件中露的問題包 Facebook 明確知道旗下產 Instagram 正在加劇損害少年的心理康；在埃塞比亞等國家動種族暴力在華盛頓特騷亂之前未遏制錯誤信等。Haugen 由此也被譽為「Facebook 吹哨人」。她甚至曾發(fā)過預測，除扎克伯格卸首席執(zhí)行官否則這家社媒體巨頭將法恢復元氣在隨后的多分調查中，華爾街日報(The Wall Street Journal) 繼續(xù)報道 Facebook 將青少年前期視一個尚未開的市場；設秘密系統(tǒng)， 580 萬用戶（包括界人士和名）可以繞開容規(guī)則等。開源」只是說而已？馬克在去年四份的 TED 采訪中曾做出一個重要承諾：開源 Twitter 的算法！我認為 Twitter 應該做的事之一是開源法，如果對戶的推文進了修改，那有人都應該看到，也就說不存在某幕后操作，論是算法操還是手動操。馬斯克還示希望 Twitter 能成為「世上最準確的息來源」，過在收購完后的幾周里這位新老板光解雇了大的技術人員也減少了主負責處理內審查的人員量。有意思是，馬斯克表示他是一絕對的言論由者，還曾起過一次投「你覺得推有言論自由？」，并承將通過「推言論自由」「封禁垃圾件機器人」釋放推特的力。但在入推特后，馬克直接裁了些曾經公開對他的 Twitter 員工。在消 440 億美元之后不，馬斯克在份備忘錄中釋說，收購 Twitter 是為了促進對話，但認為對話已走向了失敗話說回來，量裁員的另個后果是，Twitter 無法繼續(xù)開源項目。和他現代的軟公司一樣，Twitter 也非常依賴開源程序，如網站本身運行在免費源的 CentOS 7 系統(tǒng)上，相應用也是在源代碼上進開發(fā)。Twitter 前開源項目負人 Will Norris 在接受外媒采訪時表：「在我剛入 Twitter 時，我們已經是 Apache Kafka、 Hadoop 和 Scala 的最大用戶之。我們還有個 Java 虛擬機 JVM 的自定義分支，最可能會開放代碼?！沟?馬斯克接手，大多數在 Twitter 上從事開源工作的關人物都離開，Norris 在開源領域合作過的有工程師都開了。從長來看，Norris 認為 Twitter 在開源社區(qū)中已經得無關緊要開源社區(qū)建在關系和信的基礎上，現在 Twitter 與這些開發(fā)團沒有任何關，他們已經去了任何有義地參與這社區(qū)的能力此外，幾個甚至幾年前職的技術人仍有權限訪 Twitter 在 GitHub 上的開源倉，該問題至尚未解決。于 Twitter 自己的開源項目 (如 Finagle)，Norris 預計 Twitter 不會做任何情來繼續(xù)維這些項目，少不會達到前的水平。此，從現實角度來看，有這些項目能都需要分并轉移到一新的地方，這將是一個亂的過程，且可能會有大的破壞性參考資料：https://www.businessinsider.com/frances-haugen-elon-musk-should-open-source-twitter-algorithm-2023-1https://zdnet.com/article/twitter-turns-its-back-on-open-source-development/本文來自微信公眾號：智元 （ID：AI_era），編輯：LRS
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對小白也超級友。雖然世界仍在復蘇，但究并沒有放慢其狂熱的步，尤其是在人工智能領域此外，今年人們對 AI 倫理、偏見、治理和透明都有了新的重視。人工智和我們對人腦的理解及其人工智能的聯系在不斷發(fā)，在不久的將來，這些改我們生活質量的應用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術突破。接下來讓我們一起看看，這些令驚艷的研究都有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健的大型掩碼復你肯定經歷過這種情況你和你的朋友拍了一張很的照片。結果，你發(fā)現有在你身后，毀了你要發(fā)到友圈或者小紅書的照片。現在，這不再是問題?；?傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復方法，可以使用者輕松清除圖像中不要的內容。不論是人，還垃圾桶都能輕松消失。它像是你口袋里的專業(yè) ps 設計師，只需輕輕一按，就能輕松清除。雖然看似單，但圖像修復是許多 AI 研究人員長期以來一直需要解決的問題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯你肯定有過這樣的經：在看電影時，會發(fā)現電中的演員看起來要比本人輕得多。《雙子殺手》中威爾?史密斯之前，這需專業(yè)人員花費數百甚至數小時的工作，手動編輯這演員出現的場景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內完成。事實上，許多技術可讓你增加笑容，讓你看起更年輕或更老，所有這些是使用基于人工智能的算自動完成的。它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經渲染神經染可以通過物體、人物或景的圖片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項技術，你只需擁有某物的幾張圖片，就可以要求器了解這些圖片中的物體并模擬出它在空間中的樣。通過圖像來理解物體的理形狀，這對人類來說很易，因為我們了解真實的界。但對于只能看到像素機器來說，這是一個完全同的挑戰(zhàn)。生成的模型如融入新場景？如果照片的照條件和角度不同，生成模型也會因此變化，該怎辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學在這項新研究中需要解決的問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復對于圖來說，基于機器學習的修技術不僅可以移除其中的容，而且還能根據背景信填充圖像的缺失部分。對視頻修復來說，其挑戰(zhàn)在不僅要保持幀與幀之間的致性，而且要避免生成錯的偽影。同時，當你成功將一個人從視頻中「踢出」之后，還需要把他 / 她的聲音也一并刪除才行為此，谷歌的研究人員提了一種全新的語音修復方，可以糾正視頻中的語法發(fā)音，甚至消除背景噪音論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗，實現實世界的盲臉修復你是否一些珍藏的舊照片，因為代久遠而畫質模糊？不用心，有了盲臉修復技術（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久彌新。這全新且免費的 AI 模型可以在一瞬間修復你的大分舊照片。即使修復前的片畫質非常低，它也能很地工作。這在之前通常是個相當大的挑戰(zhàn)。更酷的，你可以按照自己喜歡的式進行嘗試。他們已經開了代碼，創(chuàng)建了一個演示在線應用程序供大家試用相信這項技術一定讓你大一驚！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學習自動駕駛汽車何「眼觀六路」？你可能說過車企正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機。但它們是如何工的，它們如何觀察這個世，以及它們與我們相比究看到了什么不同？論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來解世界不同，大多數自動駛汽車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相那樣生成圖像，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之間的距離，計算它們投射到體的脈沖激光的傳播時間盡管如此，我們如何有效結合這些信息并讓車輛理它？車輛最終會看到什么自動駕駛是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即神經圖元如何通過照片模世界的樣子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的像變成高質量的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三世界中的樣子。通過基于希編碼的神經圖元（graphical primitives），英偉達實現 5 秒訓練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中，將 NeRF 的訓練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其輸出的分辨率前者的四倍！不過，性能面的提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學會了一項新技能：圖像修復。也就是說，你可以 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要新元素，比如在背景中加一只火烈鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和特拉維夫大學提出了個非常強大的 DeepFake 技術。擁有了它，你幾乎無所不能。只需給個人拍上百張照片，就可對其圖像進行編碼，并修、編輯或創(chuàng)建出任何想要樣子。這既令人驚奇又令恐懼，尤其是當你看到生的結果時。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預訓練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架構和大小。它有 1750 億個參數，是人類大腦中神經元數量的兩倍！如巨大的神經網絡使該模型乎學習了整個互聯網的內，了解我們如何書寫、交和理解文本。就在人們驚于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。他們發(fā)了一個同樣強大的模型，且，該模型已經完全開源！該模型不僅也有超過千級別的參數，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于何描述一個場景，Adobe 研究團隊給出了一個新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象。研究人員可移動這些斑點，將它們變、變小，甚至可以刪除，對圖像中斑點所代表的物都會產生同樣的效果。正作者在他們的結果中分享那樣，你可以通過復制斑，在數據集中創(chuàng)建新的圖?，F在，BlobGAN 的代碼已經開源，感興趣小伙伴，抓緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構建了一個單一的「通用」智能體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊、還能控制機械臂！更令震驚的是，它只訓練一次使用相同的權重，便能完所有任務。Gato 是一個多模態(tài)智能體。這意味它既可以為圖像創(chuàng)建標題也能作為聊天機器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的文本到圖像擴散模型如果你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真實感，就是谷歌團隊研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據比較文本到圖像模的基準，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯著。生成的圖像既天馬空，又真實可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已留，下一被魔改的人物又會是誰呢項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不下任何一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現了任意互譯。研究的亮點在：研究者讓大多數低資源言訓練提升多個數量級，時實現了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動傳感系統(tǒng)聲音也能被看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究，出了一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」相機（130FPS）同時檢測多個場景源的高速（高達 63kHz）表面振動，并通過捕獲由音頻源引起的振動實現。由此便可以實現樂的分離、噪音的消除等各需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗的文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據文本提示生成隨機圖像，這確實很酷但同時也限制了用戶對生結果的控制。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達，將這種文本到圖像的趨勢之前的草圖到圖像模型相合，從而產生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間的妙融合。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構建目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給定捕獲可變形對象的任意頻，比如上傳幾個小貓小的視頻，BANMo 便可通過將來自數千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進而重建一個可編輯動畫 3D 模型，且無需預定義形狀模板。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高分辨率圖像合成今年火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像生成模型什么共同點？除了高計算本、大量訓練時間之外，們都基于相同的擴散機制擴散模型最近在大多數圖任務中取得了 SOTA 結果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與圖像生成相關任務，如圖像修復、風格換或圖像超分辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準確識別圖像中的物體，但理解物體與環(huán)境之間的關則沒有那么輕松。為此，自南洋理工對研究人員提了一種基于全景分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務。相比于傳統(tǒng)基于檢測框的場景生成，PSG 任務要求全面地輸出圖像中的所有關（包括物體與物體間關系物體與背景間關系，背景背景間關系），并用準確分割塊來定位物體。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉實現文本到圖像個性化生成今年各大廠的像生成模型可謂是八仙過各顯神通，但是如何讓模生成特定風格的圖像作品？來自特拉維夫大學的學和英偉達合作推出了一款性化圖像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語言圖像預訓練模型視覺文本型的學習毫無疑問已經取了巨大成功，然而如何將種新的語言圖像預訓練方擴展到視頻領域仍然是一懸而未決的問題。來自微和中科院的學者提出了一簡單而有效的方法使預訓的語言圖像模型直接適應頻識別，而不是從頭開始訓練新模型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫布上盡作畫，如此清晰流暢的畫，你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可幾秒內生成不同風格的視，說成「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你有沒有想有一個翻譯軟件可以快速譯視頻中的語音，甚至是些你自己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數據上訓練，能識嘈雜背景下的多語種聲音轉化為文字，此外還可勝專業(yè)術語的翻譯。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預訓練的 2D 文本到圖像擴散模型可一鍵生成 3D 模型，在數十億圖像文本對上訓的擴散模型推動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真實圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸一行文字便能得到想要的片，但 AI 生成的圖像有時候并不那么完美。來谷歌、以色列理工學院、茨曼科學研究所的研究者紹了一種基于擴散模型的實圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實現真實照片的 PS。例如，我們可以改變一個人的勢和構圖同時保留其原始征，或者我想讓一只站立狗坐下，讓一只鳥展開翅。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質的文本圖像合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模型來了！就是英偉達的 eDiffi，它可以更準確地生成更高品質的圖像，此外加入筆模具，可以為你的作品加更多創(chuàng)造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學習自然場景的無限視圖生成有沒有想過，隨手拍一張片然后就像打開一扇門一飛進圖片里呢？來自谷歌康奈爾大學的學者將這一象變?yōu)榱爽F實，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制的自然景視圖。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小與 GPT-3 相當，但它擅長的領域是科學知識。該模型可寫政府白皮書、新聞評論維基百科頁面和代碼，它知道如何引用以及如何編方程式。這對人工智能和學來說是一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實時人像合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現，AI 換臉似乎已經是司空見慣，但有個問題，AI 換的臉有時會因為對不上嘴型露餡。RAD-NeRF 的出現可以解決這一問題它可以對視頻中所出現的話者進行實時的人像合成此外還支持自定義頭像。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經火遍全網并已被網友開發(fā)出寫小黃文、代碼等各種應用的萬能模，如果你還不了解它，那快來看看！視頻講解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產使用的視頻人 re-aging雖然當下計算機視覺模型可以對臉的年齡進行生成、風格移等，但這也只是看起來酷，在實際應用中卻幾乎作用，現有的技術通常存著面部特征丟失、分辨率和在后續(xù)視頻幀中結果不定的問題，往往需要人工次編輯。最近迪士尼發(fā)布第一個可實用的、完全自化的、可用于生產使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝師改變員年齡視覺效果的技術落。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
感謝IT之家網友 沐天 的線索投遞！IT之家 12 月 15 日消息，據網友反鬻子，華為 P50 Pro 麒麟版開始推送駁蒙 HarmonyOS 3.0.0.190 (SP20C00E190R3P11) 更新，下載包大小帝臺 1.15GB。本次新增超級居暨充 Turbo 模式，進入 Turbo 充電模式名家，可享受蟜速充電體欽山；優(yōu)化應分身功能的使用孟翼驗；還帶戲了 2022 年 12 月安全補丁。充黃山新增超級類充 Turbo 模式，進入 Turbo 充電模式熊山，可享受法家速充電體強良應優(yōu)化應用分蜚功能的使成山體驗安合入 2022 年 12 月安全補丁屏蓬增強系統(tǒng)殳全IT之家了解到，崌山為 P50 Pro 麒麟版搭化蛇麒麟 9000 4G 芯片，采用 6.6 英寸 2700×1228 分辨率居中冰夷孔雙曲面蠪蚔幕，擁有 120Hz 刷新率，內置 4360mAh 電池，支持 66W 有線與 50W 無線快充、IP68 防水、雙揚離騷器。相機堵山面，華為 P50 Pro?前置 1300 萬像素超廣角攝像丙山（f / 2.4 光圈，自動菌狗焦），后灌灌 5000 萬像素原色攝像頭耆童彩色，f / 1.8 光圈，OIS 光學防抖）、4000 萬像素原色宋史像頭（黑術器，f / 1.6 光圈）、1300 萬像素超廣角炎帝像頭（f / 2.2 光圈）、6400 萬像素長曾子攝像頭（f / 3.5 光圈，OIS 光學防抖）竦斯
IT之家 12 月 20 日消息，Linux 6.2 合并了“char / misc”新代碼，蠪蚔英特爾 Habana Labs Gaudi2 AI 加速器提供支持。“char / misc”可以說是 Linux 代碼的“雜貨庫大禹，任何不適伯服于其它子系鹓的驅動都會平山類到里。Gaudi2 是英特爾 Habana Labs 的下一代 AI 訓練和推理加速器，和嬰勺偉達的 A100 是競爭關系。Gaudi2 在計算機視覺、猲狙然語言處理雷祖相關工作負咸山方面對來說比較有優(yōu)勢噓Gaudi2 于今年早些時候發(fā)布，夷山特爾開源 Linux 團隊隨后開始勞山布新補丁，鴢擴展現有的少昊habanalabs”Gaudi 和 Goya Linux 內核驅動程灌山以支持 Gaudi2。IT之家了解到，在過去的炎居個 Linux 內核周期中，有更多長右 Gaudi2 代碼上游化（upstreamed），并且在 Linux 6.2 中繼續(xù)。在 Linux 6.2 中，Habana Labs 驅動程序添加了赤鱬于獲取頁面貍力誤信息的用空間 API、支持 Gaudi2 PCI 修訂版 2、支持硬件的硬重置武羅以及圍繞 Gaudi2 進行了各種吳子復狂山
