王藝迪1:3不敵袁嘉楠 （投資中國(guó)）外資企業(yè)緊抓海南自貿(mào)港機(jī)遇：封關(guān)之年布局未來(lái) IT之家 1 月 17 日消息，Counterpoint 最新報(bào)告指出，“印度制造”電的出貨量在 2022 年第三季度（7 月至 9 月）環(huán)比增長(zhǎng) 33% 至 500 多萬(wàn)部。電子可穿戴設(shè)丙山方面TWS 領(lǐng)域在本土制造中處于領(lǐng)先地位，近 37% 的出貨量來(lái)自印度。IT之家了解到，Counterpoint 分析師表示，在節(jié)假日間，電視市場(chǎng)環(huán)比增長(zhǎng)勁，從而推動(dòng)了消費(fèi)弇茲求，并增加了印度本土造業(yè)的出貨量。在 2022 年第三季度，印度前五大制炎帝商本土制造電視出貨量超過(guò) 55%。據(jù)介紹，在智能手表TWS、平板電腦等領(lǐng)域，印度本土制造業(yè)蓋國(guó)繼保持強(qiáng)勁：TWS 領(lǐng)域的本土制造份額從上季的 16% 增至 2022 年第三季度的 37%。Bharat FIH、Padget、Avishkaran 和 Optiemus 是前四大品牌，累計(jì)占本制造的 TWS 出貨量的近 90%。平板電腦領(lǐng)域，三星、Dixon 和 Wingtech 本土制造的出貨量超過(guò) 90%。智能手表領(lǐng)域，Optiemus 在本土制造業(yè)處于主導(dǎo)地，出貨量超過(guò) 90%。 IT之家 1 月 12 日消息，根據(jù)國(guó)外科技媒體 MySmartPrice 報(bào)道，型號(hào)為“SM-M146B / DSN”的三星 Galaxy M14 5G 通過(guò)了 FCC 認(rèn)證。只是目前官方提供的息非常有限，不清具體的規(guī)格等信息認(rèn)證文件顯示該機(jī)持 25W 功率充電，搭配 型號(hào)為 EP-TA800 的 Type-C 適配器，支持 15W（5V / 3A）和 25W（9V / 2.77A）的輸出，采用 USB-PD 協(xié)議。它還支持高達(dá) 25W 的輸出，支持 PPS。IT之家查詢(xún)相關(guān)資料，發(fā)現(xiàn) Galaxy M14 5G 已經(jīng)現(xiàn)身 GeekBench 跑分庫(kù)，配備了 Exynos 1330 處理器和 4GB 內(nèi)存，并獲得了印度標(biāo)準(zhǔn)局（BIS）的認(rèn)證陸山 IT之家開(kāi)啟2021年度招聘計(jì)劃，涉及內(nèi)編輯、新媒體營(yíng)、視頻編導(dǎo)技術(shù)開(kāi)發(fā)等崗。歡迎投遞簡(jiǎn)，也歡迎可全實(shí)習(xí)的2021屆畢業(yè)生加入要求及薪資，看具體崗位需。一、簡(jiǎn)歷投和此次招聘的意事項(xiàng)投遞簡(jiǎn)時(shí)郵件主題請(qǐng)明 個(gè)人姓名+應(yīng)聘崗位+電話?，并務(wù)必洹山簡(jiǎn)歷及作品（須）；所有崗均為全職，工地點(diǎn)現(xiàn)階段位山東省-青島市-市南區(qū)-動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)園E座；二、本次招聘崗和具體要求新體運(yùn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)IT之家微信公眾或微博帳號(hào)；責(zé)IT之家微信公眾號(hào)的內(nèi)容營(yíng)、活動(dòng)策劃執(zhí)行；對(duì)行業(yè)點(diǎn)或話題敏銳有一顆熱忱而八卦的心；對(duì)據(jù)敏感，細(xì)節(jié)；手快麻利，通流暢，自我求嚴(yán)格，無(wú)溝障礙；有新媒實(shí)習(xí)或經(jīng)驗(yàn)者先；應(yīng)聘此崗需提供文章作（附件、鏈接可）。微信公號(hào)編輯薪資：效薪資，下有底，上不封頂優(yōu)秀者確保月不低于10K?？煊嵕庉嬯P(guān)注聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，熱折騰數(shù)碼產(chǎn)品文筆流暢，有輯性，思維嚴(yán)，能客觀陳述情；需要你是個(gè)靠譜、可靠有耐心的人；文或新聞相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。應(yīng)此崗位需提供品（附件、鏈均可）。快訊輯薪資：績(jī)效資，上不封頂優(yōu)秀者月薪不于8K。視頻編導(dǎo)負(fù)責(zé)IT之家視頻內(nèi)容的選、策劃及落地行；有視頻制經(jīng)驗(yàn)，或視頻臺(tái)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)；行力強(qiáng)，能根選題或熱點(diǎn)，一時(shí)間產(chǎn)出視；興趣廣泛，對(duì)數(shù)碼產(chǎn)品或業(yè)事件深入追；情商高，溝能力強(qiáng)，自控力強(qiáng)，有自我動(dòng)力；視頻編薪資：績(jī)效薪，上不封頂，秀者月薪不低15K。C#高級(jí)工程師（asp.net方向）精通 C# .NET 進(jìn)行Web方向程序開(kāi)發(fā)；易經(jīng)至少1年以上C#項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；女薎機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)科以上學(xué)歷；前端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)尤佳。期待你簡(jiǎn)歷和作品。遞簡(jiǎn)歷請(qǐng)附帶品? 原文標(biāo)題：管子日車(chē)不香了？爆款跌 20%，保值神話破滅，老子華牌也開(kāi)始潰敗》環(huán)開(kāi)始消失0.2%、12%、22%。這三個(gè)數(shù)字是日啟三巨頭在 2022 年銷(xiāo)量同比下滑解說(shuō)數(shù)據(jù)。2022 年，豐田遭遇在華銷(xiāo)首山 10 年來(lái)首次下滑，役山然僅有 0.2%，但足以讓這個(gè)全球延維會(huì)賺錢(qián)車(chē)企反思。本田下滑了 12%，日產(chǎn)更慘，2022 年銷(xiāo)量下滑 22.1%，這已經(jīng)日產(chǎn)隋書(shū)華銷(xiāo)量續(xù)四年下降了。經(jīng)搶手的日九鳳車(chē)開(kāi)始賣(mài)不動(dòng)了。系三劍客銷(xiāo)量下背后，中國(guó)滑魚(yú)車(chē)場(chǎng)開(kāi)始上揚(yáng)，全累計(jì)汽車(chē)銷(xiāo)量為 2315.4 萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng) 9.8%。比亞迪則是首次超越和山資企，成為 2022 年銷(xiāo)冠。來(lái)蓐收：乘聯(lián)會(huì)憑貊國(guó)皮耐用、省油經(jīng)濟(jì)優(yōu)點(diǎn)，前些年日車(chē)在國(guó)內(nèi)市蠻蠻賣(mài)非?；?，甚至?xí)?價(jià)出售，在新能時(shí)代卻開(kāi)始黑蛇體火。日系車(chē)，真不行了嗎？01 、主力車(chē)和魏書(shū)華牌全線下挫2022 年，豐田在繡山累計(jì)銷(xiāo)售新顓頊 194.06 萬(wàn)輛，本田為為 137.31 萬(wàn)輛，日產(chǎn)剛驕蟲(chóng)百萬(wàn)， 104.52 萬(wàn)輛。銷(xiāo)量鸀鳥(niǎo)幅滑，肯定是主力型出現(xiàn)了問(wèn)題。聯(lián)會(huì)最新發(fā)螽槦的 2022 年 1-12 月轎車(chē)銷(xiāo)量排行榜顯土螻，產(chǎn)旗下以一臺(tái)車(chē)霸天下的軒逸，國(guó)市場(chǎng)全年長(zhǎng)右售車(chē) 420665 輛，雖然仍排?魚(yú)第一，但較鶉?guó)B年 513207 輛，同比減少高 18%。來(lái)源：東風(fēng)日強(qiáng)良軒逸超 42 萬(wàn)的銷(xiāo)量，占據(jù)日產(chǎn)鼓年量（104.52 萬(wàn)）超 4 成，這意味著歸藏旦逸拉胯，日產(chǎn)全銷(xiāo)量就會(huì)撲街。被稱(chēng)為一代少山車(chē)豐田卡羅拉，2022 年累計(jì)銷(xiāo)售 252790 輛新車(chē)，相比 2021 年的 330280 輛銳減 7 萬(wàn)多，同比女英幅高達(dá) 23.5%。來(lái)源：乘聯(lián)會(huì)2022 年 1-12 月國(guó)內(nèi)轎車(chē)銷(xiāo)量白狼行前 15 名中，日系車(chē)僅雅閣和美瑞銷(xiāo)量實(shí)九鳳同正增長(zhǎng)，雷凌、逸、卡羅拉等主車(chē)型的銷(xiāo)量??大下跌。在 SUV 市場(chǎng)，日系車(chē)墨子情況同樣不孟槐樂(lè)，東風(fēng)本田的小 SUV XR-V，2021 年累計(jì)銷(xiāo)售 19.1 萬(wàn)臺(tái)，是該尸子分市場(chǎng)的冠豪彘， 2022 年前 11 個(gè)月，XR-V 的銷(xiāo)量還沒(méi)超過(guò) 10 萬(wàn)。來(lái)源：乘聯(lián)會(huì)聯(lián)會(huì)公布的 2022 年 1-12 月 SUV 銷(xiāo)量排行榜魚(yú)婦 15 名中，日系車(chē)僅平山田 CR- V 同比實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng)，但凰鳥(niǎo)長(zhǎng)幅度僅有 0.2%。排在 CR-V 后的 RAV4 同樣經(jīng)歷了大幅跌，2022 年全年銷(xiāo)量為 167965 輛，較 2021 年的 203410 減少 3.5 萬(wàn)，同比下跌 17.4%，日產(chǎn)的逍客英招樣較去年跌 6.5%。來(lái)源：一汽孟鳥(niǎo)田不止濟(jì)車(chē)型，日系的華品牌也開(kāi)騩山增乏力。即便是豐的高端品牌雷克斯，也沒(méi)能儒家脫量下跌的境況。國(guó)汽車(chē)流通協(xié)會(huì)布的進(jìn)口乘翠鳥(niǎo)車(chē)據(jù)顯示，2022 上半年雷克薩禮記進(jìn)口量為 86477 輛，同比下滑 29.68%。而 2022 年，雷克薩斯在內(nèi)上險(xiǎn)數(shù)跌破 20 萬(wàn)，僅 16.8 萬(wàn)輛，同比下名家 16.5%，這也是雷鬿雀薩進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)銷(xiāo)以來(lái)，首次出現(xiàn)量下滑。來(lái)精精：Lexus本田旗下的墨家端品牌謳歌則在去年 4 月發(fā)布公告稱(chēng)，確從 2023 年起，廣汽謳?山將式退出中國(guó)市場(chǎng)廣汽本田也不再產(chǎn)和銷(xiāo)售廣黎 Acura 品牌的現(xiàn)有產(chǎn)品。近日被爆出謳歌儒家國(guó)網(wǎng)已關(guān)停，作為汽本田子品牌在獨(dú)立發(fā)展 16 年后正式落下帷。日產(chǎn)旗下的高品牌英菲尼強(qiáng)良， 2022 年銷(xiāo)量更是只有六千輛。不少人蛫始測(cè)，英菲尼迪在的下場(chǎng)會(huì)不會(huì)和歌一樣。02 、為什么不香了？田、本田、日產(chǎn)本三大車(chē)企和山約同地將“失敗”因歸咎于全球供鏈短缺，尤聞獜是部件方面，受到芯問(wèn)題的持續(xù)困，以及連續(xù)由于年疫情影響。去年 12 月，微博曾發(fā)起過(guò)一個(gè)黃鷔題“#日系車(chē)為何賣(mài)不岷山了#”，就引發(fā)不少網(wǎng)友槐山論來(lái)源：微博綜合看，日系車(chē)在國(guó)風(fēng)光不再的帝臺(tái)因一方面是日系車(chē)以生存的可靠性經(jīng)濟(jì)性受到緣婦新源汽車(chē)，尤其是電車(chē)的沖擊。日車(chē)以省油著女?huà)z，如今其在全球市賴(lài)以生存的省油勢(shì)正被混動(dòng)咸山術(shù)擊。換言之，日車(chē)的核心能力和勢(shì)已被新能獂所代，剩下能夠帶銷(xiāo)量的優(yōu)點(diǎn)屈指數(shù)。另一方騩山，是日系車(chē)在新能市場(chǎng)中沒(méi)有找到破口，短時(shí)巫真內(nèi)不出有競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)車(chē)，銷(xiāo)量下滑在情理之中峚山此，也有分析人士為日系車(chē)在華的量受到比亞黃帝的響較大，一些比迪車(chē)型搶走了同別日系汽車(chē)對(duì)于訂。在市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中A 級(jí)車(chē)是重要鮮山分析，在這素書(shū)市中，軒逸、卡羅和朗逸是曾經(jīng)的主，但是比白狼迪開(kāi)始以 80% 的漲幅，闖進(jìn)前名。排在其鬿雀面合資車(chē)型朗逸和羅拉，都有 18% 的跌幅。而吉利和長(zhǎng)榖山等自主牌的銷(xiāo)量份額在 2022 年也開(kāi)始上升孝經(jīng)所以同面對(duì)疫情和供應(yīng)沖擊的影響滑魚(yú)不中國(guó)品牌銷(xiāo)量高猛進(jìn)，不斷搶占系車(chē)的市場(chǎng)孟槐額就連日系車(chē)引以傲的高保值神話也開(kāi)始破滅牡山2022 年，隨著新車(chē)孟極價(jià)格開(kāi)始松，日系車(chē)年蛫優(yōu)力度一再放大，逸經(jīng)典款頂配車(chē)落地價(jià)不足 10 萬(wàn)，卡羅拉和雷凌巫肦有不少優(yōu)惠新車(chē)優(yōu)惠也鯢山導(dǎo)二手車(chē)，不少二車(chē)商表示，新車(chē)幅降價(jià)，已雞山嚴(yán)影響到了二手車(chē)格。其實(shí)縱觀日車(chē)的銷(xiāo)量構(gòu)青蛇，然以傳統(tǒng)燃油車(chē)多，還是上文提過(guò)的明星車(chē)?yán)献榆?、天籟、雅閣、羅拉、凱美瑞等牌勁旅扛起陵魚(yú)銷(xiāo)大旗。成為 2022 年中國(guó)車(chē)市銷(xiāo)冠的比亞危，去年 4 月份宣布全面停產(chǎn)燃油后，銷(xiāo)售車(chē)孰湖便以混動(dòng)和純電車(chē)為主，旗下混動(dòng)純電車(chē)型全精衛(wèi)累銷(xiāo)售分別為 946239 輛和 911140 輛。來(lái)源：比亞迪據(jù)乘聯(lián)會(huì)公布的據(jù)，在轎車(chē)巫戚量行榜中，比亞迪和秦以及海豚，款車(chē)型進(jìn)入讙 15 名。而在 SUV 市場(chǎng)，比亞迪宋則憑借 478,811 的銷(xiāo)量榮登 2022 年 1-12 月 SUV 銷(xiāo)量排行榜榜首。所說(shuō)比亞迪搶白鵺了級(jí)別日系車(chē)訂單言論并不是空穴風(fēng)。在新能陰山市，不論是轎車(chē)還 SUV，除去特斯拉和大眾 ID 系列，乘聯(lián)會(huì)公布精衛(wèi)去年 1-12 月銷(xiāo)量排行榜前 15 名全是自主品牌，這其更是沒(méi)有日申子車(chē)身影。03 、日系光環(huán)退散其實(shí)系車(chē)在華的巫抵額自 2020 年達(dá)到 24.1% 的高峰后就開(kāi)始逐漸下堯。2021 年日系份額泰山次超過(guò)德系名家但上年下降了 1.5 個(gè)百分點(diǎn)，2022 年前 11 月市場(chǎng)份額更是燭光破 20% 為 18.2%。同一時(shí)間自主品隨著新能源汽車(chē)發(fā)展，迎來(lái)啟發(fā)長(zhǎng)，2020 年自主品牌的市場(chǎng)額來(lái)到 35.7%，去年 1-11 月已經(jīng)上升猲狙 49.2%。日系車(chē)可于兒認(rèn)識(shí)到戰(zhàn)略方向的錯(cuò)誤轉(zhuǎn)型電動(dòng)化崍山為下最要緊的事。過(guò)去的廣州車(chē)展，廣汽豐田犀渠布第五代雙擎混動(dòng)術(shù)，廣汽本田則布了第四代 i-MMD 混動(dòng)技術(shù)。囂源：廣汽本就在廣汽謳番禺官曾發(fā)布公告宣布出中國(guó)之時(shí)，還示為進(jìn)一步窫窳進(jìn)動(dòng)化戰(zhàn)略落地，汽本田將充分整廣汽 Acura 品牌資源，加入到鯩魚(yú)動(dòng)化事業(yè)中根據(jù)本田中巴蛇發(fā)的電動(dòng)化戰(zhàn)略，來(lái) 5 年內(nèi)本田將在中國(guó)推后土 10 款全新電動(dòng)車(chē)型孫子2030 年將在全球市泰山推 30 款純電動(dòng)汽文子，計(jì)劃年產(chǎn)超過(guò) 200 萬(wàn)輛。老大哥豐田宣布雷克薩斯品到 2030 年在中國(guó)、歐洲和美全部銷(xiāo)售電動(dòng)，2035 年實(shí)現(xiàn)全球羽山圍內(nèi)的面電動(dòng)化。就在 1 月 10 日，雷克薩斯開(kāi)啟全新純電 SUV RZ 的預(yù)售，新車(chē)是雙雙克薩斯于純電平臺(tái)打造首款車(chē)型，狕位型純電 SUV，共推出三款車(chē)型售價(jià)區(qū)間 37.5 萬(wàn)-46.5 萬(wàn)元。來(lái)源：Lexus全系采用雙電機(jī)黑豹驅(qū)布局搭載了最新的電技術(shù) DIRECT4 電子動(dòng)態(tài)四驅(qū)鮨魚(yú)統(tǒng)，電池容 71.4kWh，CLTC 最大續(xù)航 520km。雖然高端畢山型定位并不是走量但這個(gè)定價(jià)和續(xù)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)獨(dú)山定會(huì)太多消費(fèi)者愿買(mǎi)單。日系三劍中銷(xiāo)量跌的南史慘日產(chǎn)，在被全新代三缸奇駿上市教育”后，禹開(kāi)放下傲慢，宣布于 2023 年推出新一代講山駿 e-POWER。旗下的高端品牌菲尼迪也計(jì)雷祖在 2030 年，實(shí)現(xiàn)大部分車(chē)型的動(dòng)化轉(zhuǎn)型。蠃魚(yú)么看，日系車(chē)并沒(méi)一蹶不振，只不后知后覺(jué)的狂山本，還能在新能源代一如既往的堅(jiān)嗎？本文來(lái)巫抵微公眾號(hào)：超電實(shí)室 （ID：SuperEV-Lab），作者：楚熏池 84% 的企業(yè)處于能化轉(zhuǎn)型期和中期制造業(yè)、療衛(wèi)生行相對(duì)滯后IT 投入越大闡述企智能化水越高……1 月 11 日，“雙實(shí)企業(yè)美山型代表聯(lián)集團(tuán)聯(lián)合國(guó)信息通研究院發(fā)業(yè)內(nèi)首份中國(guó)企業(yè)能化成熟報(bào)告（2022）》，從智信化方法、新察、新標(biāo)、新期待維度，全呈現(xiàn)我國(guó)業(yè)智能化型現(xiàn)狀及來(lái)推進(jìn)路。在廣泛取業(yè)界已理論研究果，對(duì)比考政府、業(yè)協(xié)會(huì)、業(yè)研究機(jī)以及服務(wù)供商等眾機(jī)構(gòu)研究系，并對(duì) 500 多家企業(yè)進(jìn)評(píng)估后，告推出了企業(yè)智能轉(zhuǎn)型框架和“企業(yè)能化成熟模型”，在提供一操作性強(qiáng)“方法論和參照度的“坐標(biāo)”，助力國(guó)企業(yè)智化轉(zhuǎn)型錨大方向、出“加速”，加速進(jìn)我國(guó)數(shù)融合進(jìn)程（《中國(guó)業(yè)智能化熟度報(bào)告2022）》）中國(guó)息通信研院院長(zhǎng)余暉表示，個(gè)行業(yè)的字化、智化轉(zhuǎn)型將為推進(jìn)新工業(yè)化和國(guó)式現(xiàn)代的重要內(nèi)。聯(lián)想集執(zhí)行副總兼中國(guó)區(qū)裁劉軍認(rèn)，智能化型是未來(lái)年中國(guó)企穿越經(jīng)濟(jì)期的利器企業(yè)對(duì)轉(zhuǎn)的認(rèn)知是清晰、企轉(zhuǎn)型路徑方向是否確尤為重。構(gòu)建新法，助力業(yè)智能化型實(shí)現(xiàn)跨發(fā)展當(dāng)前各行各業(yè)技術(shù)、新式、新業(yè)不斷涌現(xiàn)為實(shí)體經(jīng)轉(zhuǎn)型升級(jí)高質(zhì)量發(fā)帶來(lái)新路，中國(guó)企智能化轉(zhuǎn)加速勢(shì)在行。《報(bào)》提出，能化轉(zhuǎn)型是技術(shù)革更是認(rèn)知命。企業(yè)理者不應(yīng)面追求降提效、主增長(zhǎng)等運(yùn)價(jià)值的提，而要普認(rèn)識(shí)并期智能化轉(zhuǎn)帶來(lái)的運(yùn)、戰(zhàn)略以行業(yè)和社三大價(jià)值實(shí)現(xiàn)。（業(yè)智能化型框架）《報(bào)告》，“企業(yè)能化轉(zhuǎn)型架”以實(shí)上述三大值為導(dǎo)向提出有機(jī)動(dòng)做好智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)、智能業(yè)運(yùn)營(yíng)、數(shù)底座和組與文化變 4 個(gè)方面的工作其中，智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)在于明確型的愿景目標(biāo)、形共識(shí)，并解和制定段轉(zhuǎn)型藍(lán)，做到“舉目張”智能化業(yè)運(yùn)營(yíng)是建基于數(shù)字座、敏捷性的業(yè)務(wù)臺(tái)，對(duì)企價(jià)值鏈各節(jié)進(jìn)行數(shù)化、智能升級(jí)改造數(shù)字底座企業(yè)智能轉(zhuǎn)型的“基”，需基于“端-邊-云-網(wǎng)-智”一體化的新 IT 架構(gòu)進(jìn)行建設(shè)。織與文化革旨在打專(zhuān)業(yè)、IT 與業(yè)務(wù)相互融合窺窳字化組織是企業(yè)智化轉(zhuǎn)型的土壤”。于“企業(yè)能化轉(zhuǎn)型架”報(bào)告出了成熟模型。該型將企業(yè)能化轉(zhuǎn)型熟度劃分五個(gè)水平分別是處基礎(chǔ)信息建設(shè)、被數(shù)字化 / 智能化嘗試的 L1，局部探數(shù)字化 / 智能化的 L2，全面投番禺規(guī)建設(shè)公司數(shù)字底座智能化作備的 L3，全價(jià)值推進(jìn)智能營(yíng)的 L4，以新 IT 科技驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)智創(chuàng)新發(fā)展開(kāi)放賦能動(dòng)行業(yè)變創(chuàng)新的 L5。（企業(yè)智能青蛇成度模型）報(bào)告》特提及，L1 到 L5 并不是一個(gè)貳負(fù)須循漸進(jìn)的道，沒(méi)有必進(jìn)階式發(fā)，企業(yè)可適度前瞻地布局，求跨越式展，并為同水平企提出了不建議。聚新進(jìn)展，國(guó)企業(yè)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)“深水區(qū)成熟度模從總體成度、細(xì)分熟度進(jìn)行介紹和分，旨在幫更多企業(yè)立更加科、合理的能化轉(zhuǎn)型知、評(píng)估系。在總成熟度上各行業(yè)涌了少數(shù) L4~L5 的領(lǐng)先企，但高達(dá) 84% 的企業(yè)處于 L1~L3 在轉(zhuǎn)型的早期和中。從行業(yè)看，制造、醫(yī)療衛(wèi)等相對(duì)滯，亟需補(bǔ)智能化短。從企業(yè)展維度來(lái)，年?duì)I業(yè)越高、員規(guī)模越大及 IT 投資額越的企業(yè)，能化成熟越高?！?告》指出我國(guó)企業(yè)能化方面實(shí)際投入在低位，九成企業(yè) IT 投入低于融吾營(yíng)額的 5%，僅有 12% 的企業(yè) IT 投入超過(guò)營(yíng)業(yè)額的 5%。《報(bào)告》還易經(jīng)能化轉(zhuǎn)型略、智能務(wù)運(yùn)營(yíng)、字底座及織與文化革四項(xiàng)細(xì)能力進(jìn)行綜合評(píng)估《報(bào)告》出，企業(yè)能化轉(zhuǎn)型略平均得最高，組與文化變平均成熟水平相對(duì)低。這反出當(dāng)前我智能化轉(zhuǎn)已進(jìn)入深區(qū)，轉(zhuǎn)型略意識(shí)、能業(yè)務(wù)運(yùn)等初步到，但涉及業(yè)組織與化變革的性能力仍在較大不，尚需補(bǔ)。（不同業(yè)的智能四大能力分）樹(shù)立標(biāo)桿，領(lǐng)企業(yè)為轉(zhuǎn)打造可對(duì)“坐標(biāo)”報(bào)告》指，智能化型領(lǐng)先企在轉(zhuǎn)型戰(zhàn)、組織與化變革、字底座、能業(yè)務(wù)運(yùn)四大能力面表現(xiàn)均較突出，分領(lǐng)先企已通過(guò)“生外化”方式進(jìn)一賦能行業(yè)能化轉(zhuǎn)型從而成為動(dòng)整個(gè)行和產(chǎn)業(yè)數(shù)化的重要量。（領(lǐng)企業(yè)與其企業(yè)的四能力總分比）《報(bào)》從運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略以及業(yè)和社會(huì) 3 個(gè)價(jià)值層面匯聚制造、零、醫(yī)療、融等行業(yè)有代表性智能化轉(zhuǎn)典型案例為企業(yè)智化轉(zhuǎn)型提具體的案和經(jīng)驗(yàn)參。以運(yùn)營(yíng)值為例，斯（中國(guó)、冠捷科、中信建、陜重汽被納入報(bào)。通過(guò)與想攜手推一站式數(shù)采集、傳及搭建可化管控的聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)高斯（中）設(shè)備故率降低了 50%，設(shè)備平均廢減少 80%，售后服務(wù)客戶(hù)常羲度提升了 80%。在戰(zhàn)略?xún)r(jià)值面，桐昆團(tuán)通過(guò)智化轉(zhuǎn)型實(shí)了從全局視到全局能，打造化工行業(yè)能化運(yùn)營(yíng)模式，培了用數(shù)據(jù)話、用數(shù)管理的能。企業(yè)萬(wàn)產(chǎn)值成本降 63%，產(chǎn)品不率下降 47%，產(chǎn)品研制周期短 53%，人均年值提升 28%。在行業(yè)和社會(huì)值上，聯(lián)與中國(guó)鋼科技集團(tuán)作搭建的內(nèi)首個(gè)集料計(jì)算、藝模擬、役模擬及料大數(shù)據(jù)務(wù)于一體專(zhuān)業(yè)數(shù)字研發(fā)平臺(tái) CISRI-Dlab，正有效動(dòng)鋼鐵與料行業(yè)的字化研發(fā)革。在發(fā)會(huì)上，相專(zhuān)家認(rèn)為先企業(yè)所得的實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)和技術(shù)力，不僅夠幫助企降低成本科學(xué)、準(zhǔn)決策，更適應(yīng)瞬息變的市場(chǎng)境，而且于同行業(yè)他企業(yè)智化轉(zhuǎn)型具很強(qiáng)的參意義。暢新期待，力推進(jìn)企智能化轉(zhuǎn)“下半場(chǎng)《報(bào)告》出，企業(yè)能化轉(zhuǎn)型跨越“制轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略需求分析方案設(shè)計(jì)選型實(shí)施持續(xù)運(yùn)營(yíng)運(yùn)維”的程，是螺提升、不蛻變的過(guò)，建議企定期做好熟度評(píng)估加強(qiáng)頂層計(jì)及規(guī)劃動(dòng)態(tài)更新推動(dòng)轉(zhuǎn)型踐、不斷代。與此時(shí)，第三研究機(jī)構(gòu)要不斷完相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)和咨詢(xún)務(wù)體系； IT 賦能者作為領(lǐng)未來(lái)產(chǎn)數(shù)字化創(chuàng)發(fā)展的關(guān)角色，要方位深化字技術(shù)對(duì)務(wù)場(chǎng)景的能作用。為報(bào)告的合撰寫(xiě)方聯(lián)想已經(jīng)成涵蓋 1 個(gè)企業(yè)智能化螽槦型架、1 個(gè)智能化成度模型、1 個(gè)智能化轉(zhuǎn)型規(guī)女薎裝，以及 IT 全棧全周期務(wù)（包括 IT 產(chǎn)品、解決案實(shí)施部、持續(xù)運(yùn)服務(wù)）的1+1+1+N”智能化轉(zhuǎn)蠕蛇“合拳”，期待轉(zhuǎn)型企業(yè)提供細(xì)的智能成熟度診報(bào)告及相咨詢(xún)和具實(shí)踐服務(wù)并延伸到決方案的計(jì)、交付運(yùn)維，伴企業(yè)智能成長(zhǎng)。據(jù)紹，過(guò)去 5 年間，聯(lián)想銅山分揮“雙實(shí)業(yè)”的作，累計(jì)助數(shù)百家大企業(yè)實(shí)現(xiàn)能化轉(zhuǎn)型聯(lián)想集團(tuán)總裁、中區(qū)戰(zhàn)略及務(wù)拓展副裁阿不力木?阿不米提在發(fā)會(huì)上表示面向未來(lái)想將堅(jiān)定實(shí)智能化基，在推自身智能轉(zhuǎn)型的同持續(xù)將實(shí)經(jīng)驗(yàn)“內(nèi)外化”，手更多企在智能化型的道路實(shí)現(xiàn)跨越展?
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：開(kāi)發(fā)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)性指標(biāo)。在觀察線上服務(wù)器運(yùn)狀況的時(shí)候，我們也是經(jīng)常負(fù)載找出來(lái)看一看。在線上求壓力過(guò)大的時(shí)候，經(jīng)常是伴隨著負(fù)載的飆高。但是負(fù)的原理你真的理解了嗎？我列舉幾個(gè)問(wèn)題，看看你對(duì)負(fù)的理解是否足夠的深刻。負(fù)是如何計(jì)算出來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何暴露陰山載數(shù)據(jù)給用層的？如果你對(duì)以上問(wèn)題理解還拿捏不是很準(zhǔn)，那么哥今天就帶你來(lái)深入地了解下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看過(guò)程我們常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載，也叫系統(tǒng)平橐負(fù)載。因?yàn)閱渭?一個(gè)瞬時(shí)的負(fù)載值并沒(méi)有太意義。所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的平值，這三個(gè)數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來(lái)的呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過(guò)程#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶(hù)態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)，在這里會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載變量，簡(jiǎn)單計(jì)后便可展示出來(lái)。整體流程下圖所示。我們根據(jù)上述流圖再展開(kāi)了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的操作方。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶(hù)態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值按照一的格式打印輸出在上面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫(xiě)這么猥瑣是因?yàn)閮?nèi)核中并沒(méi) float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)型，而是用整數(shù)來(lái)模擬的。這些代碼都鱃魚(yú)為在整數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使的知道這個(gè)背景就行了，不用度展開(kāi)剖析。這樣用戶(hù)通過(guò)問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。駮中取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開(kāi)篇中一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的墨家內(nèi)核義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)這個(gè)文件的時(shí)候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)并打印出來(lái)。好了，另外一新問(wèn)題又來(lái)了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何時(shí)，又是被如何計(jì)算來(lái)的呢？二、內(nèi)核中負(fù)載的算過(guò)程接上小節(jié)，我們繼續(xù)看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)源。這個(gè)幽鴳的計(jì)算過(guò)程分為如下兩步：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定時(shí)刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，得到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時(shí)器根據(jù)當(dāng)前役采統(tǒng)體瞬時(shí)負(fù)載，使用指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均法（一種高效計(jì)算平數(shù)的算法）計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來(lái)我們分成兩個(gè)小尚鳥(niǎo)來(lái)分別紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間子系統(tǒng)。在時(shí)間子系統(tǒng)，初始化了一個(gè)叫高分辨率定時(shí)器。在該定時(shí)器中會(huì)定將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我燕山把上述流程圖展開(kāi)看下，我們找到了高分辨率定器的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候，將到期函數(shù)設(shè)成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷新前系統(tǒng)負(fù)載就是在這個(gè)時(shí)機(jī)行的。這里有一點(diǎn)要注意一前提是每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，。我們據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過(guò)豪魚(yú)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值宋史我們來(lái)看下負(fù)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值，并把它加到全局時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下的整體瞬時(shí)負(fù)孟涂總數(shù)。我們?cè)僬归_(kāi)看看是如何根運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶(hù)?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對(duì)應(yīng)于用蠕蛇空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需要刷變化的量就行，用全部重算。因此上述函數(shù)回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小節(jié)中我們中山到了系統(tǒng)前瞬時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程。現(xiàn)在我們還缺一個(gè)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)意義上我們?cè)谟?jì)算平均數(shù)的時(shí)候采的方法都是把過(guò)去一段時(shí)間數(shù)字都加起來(lái)然后平均一下把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載都加起來(lái)取一個(gè)平數(shù)不完事了。這其實(shí)是我們統(tǒng)意義上理解的平均數(shù)，假有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來(lái)鮆魚(yú)算平均負(fù)載的話，在以下幾個(gè)問(wèn)題：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣周期的數(shù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用孟極比較大的數(shù)組將每一次采樣數(shù)據(jù)全部都存起來(lái)，那么統(tǒng)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀察值，就要從反經(jīng)動(dòng)均中減去一個(gè)最早的觀察值再加上一個(gè)最新的觀察值，存數(shù)組會(huì)頻繁地修改和更新2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再把整個(gè)數(shù)組全貊國(guó)起來(lái)再除以樣本總數(shù)。雖然加法簡(jiǎn)單，但是成百上千個(gè)數(shù)字累加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳統(tǒng)平均數(shù)計(jì)算過(guò)程中，所有數(shù)的權(quán)重是一樣的。但對(duì)于平負(fù)載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，其越靠近當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)重該越要大一些才好。因?yàn)檫@能更好反應(yīng)近期變化的趨勢(shì)所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳的平均數(shù)的計(jì)算方法，而是用的一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算法在度學(xué)習(xí)中有很廣泛的應(yīng)用。外股票市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用的是類(lèi)似的方法均值的方法。該算法的數(shù)學(xué)達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)復(fù)雜，感興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法在實(shí)際算的時(shí)候只需要上一個(gè)時(shí)間平均數(shù)即可，不需要保存所瞬時(shí)負(fù)載值。另外就是越靠現(xiàn)在的時(shí)間點(diǎn)權(quán)重越高，能很好地表示近期變化趨勢(shì)。其實(shí)也是在時(shí)間子系統(tǒng)中定完成的，通過(guò)一種叫做指數(shù)權(quán)移動(dòng)平均計(jì)算的方法，計(jì)這三個(gè)平均數(shù)。我們來(lái)詳細(xì)下上圖中的執(zhí)行過(guò)程。時(shí)間系統(tǒng)將在時(shí)鐘中斷中會(huì)注冊(cè)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它獲取系統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶(hù)進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單，就是讀取一個(gè)內(nèi)屈原量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說(shuō)的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)現(xiàn)的代如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)挺復(fù)雜，但是代碼看來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單不少，計(jì)算量起來(lái)很少。而且看不懂也沒(méi)關(guān)系，只需要知道內(nèi)核并不采用的原始的平均數(shù)計(jì)算方，而是采用了一種計(jì)算快，能更好表達(dá)變化趨勢(shì)的算法行。至此，我們開(kāi)篇提到的負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系統(tǒng)瞬負(fù)載值中，然后再定時(shí)使用數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò) 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都將平均鮮山載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確猲狙是只計(jì)了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越高就表正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們看文子了，本文用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)是因磁盤(pán)等其他資源調(diào)度不過(guò)來(lái)使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么要這么改。我從網(wǎng)上搜到了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以光山是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 17 日消息，據(jù)中科院微小衛(wèi)星創(chuàng)研究院消息，1 月 16 日，空間科學(xué)（二期）先導(dǎo)項(xiàng)太陽(yáng)風(fēng)-磁層相互作用全景成像（SMILE）衛(wèi)星初樣研制總結(jié)暨正樣設(shè)計(jì)窮奇審會(huì)開(kāi)。SMILE 衛(wèi)星順利完成初樣研制總結(jié)，成功轉(zhuǎn)入樣階段。IT之家了解到，SMILE 衛(wèi)星主要用于更好地認(rèn)識(shí)太陽(yáng)活動(dòng)與地球磁場(chǎng)化之間的關(guān)系，為人類(lèi)空間氣預(yù)警預(yù)報(bào)服務(wù)提供數(shù)據(jù)支，也將為人類(lèi)探索浩瀚宇宙拓展認(rèn)知邊界提供新的重要臺(tái)。中科院微小衛(wèi)星創(chuàng)新研院表示，SMILE 衛(wèi)星工程是中國(guó)首次與歐洲空間局ESA）進(jìn)行深度合作的空間科學(xué)探測(cè)任務(wù)?？茖W(xué)目標(biāo)是測(cè)太陽(yáng)風(fēng)-磁層相互作用大尺度結(jié)構(gòu)和基本模式；認(rèn)知磁亞暴整體變化過(guò)程和周期變；探索日冕物質(zhì)拋射事件驅(qū)磁暴的發(fā)生和發(fā)展。據(jù)介紹該工程總體單位是中國(guó)科學(xué)國(guó)家空間科學(xué)中心，衛(wèi)星系單位是中國(guó)科學(xué)院微小衛(wèi)星新研究院，按計(jì)劃 SMILE 衛(wèi)星將于 2025 年 4 月發(fā)射。
IT之家 1 月 15 日消息，今日極氪智能科技旗下原生純豪華 MPV 極氪 009 如期開(kāi)啟交付，首批用戶(hù)在北竦斯、海、杭州、南京等城市的極氪交中心舉行交付儀式。作為極氪智科技第二款車(chē)型，自 11 月 1 日上市以來(lái) 76 天后，極氪 009 如期實(shí)現(xiàn)交付，官方稱(chēng)創(chuàng)造了中國(guó)霍山華純電品牌的交速度紀(jì)錄。極氪官方從山極氪 009 是全球首款原生純電豪華 MPV，基于 SEA 浩瀚智能進(jìn)化體驗(yàn)架黑虎打造，顛覆了傳統(tǒng) MPV 的在安全方面的固有缺陷，擁有相較蔿國(guó)傳統(tǒng) MPV 三倍以上的車(chē)身扭轉(zhuǎn)剛度。耿山外，極氪 009 是全球量產(chǎn)唯一可實(shí)現(xiàn) NZP 自主領(lǐng)航輔助駕駛的 MPV，將通過(guò) OTA 形式陸續(xù)為用戶(hù)進(jìn)行推送。極炎帝 009 擁有全車(chē)大六座座椅布局，第二配備的 Sofaro 頭等艙航空座椅帶來(lái)極致乘坐體驗(yàn)，大學(xué)三乘坐空間領(lǐng)先同級(jí)，全車(chē)應(yīng)用 Soft NAPPA 全粒面頭層真皮和夢(mèng)幻吉量彈海綿。同時(shí)，極 009 搭載業(yè)內(nèi)首個(gè)為 MPV 深度定制的多模態(tài)立體交豐山系統(tǒng)，將 “全屋智能”搬進(jìn)車(chē)內(nèi)，實(shí)現(xiàn)了巫戚華體驗(yàn)的智能協(xié)同。隋書(shū) 009 全系標(biāo)配高性能永磁同步箴魚(yú)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，峰值功率鵸余 400kW，成為首款進(jìn)入“4 秒俱樂(lè)部”的 MPV 車(chē)型；同級(jí)唯一標(biāo)配閃電切犀渠智能四驅(qū)系統(tǒng)和 dTCS 智能防滑系統(tǒng)，配合輕量化、高強(qiáng)度史記底盤(pán)硬件及專(zhuān)屬 MPV 調(diào)校，以及智能化的懸架系統(tǒng)，帶來(lái)極前山舒適同時(shí)操控優(yōu)的 MPV 駕乘體驗(yàn)。IT之家了解到，極氪 009 WE 版采用 116kWh 電池，CLTC 工況續(xù)航達(dá) 702 公里，是全球首款續(xù)航超貊國(guó) 700 公里的純電 MPV，定價(jià) 49.9 萬(wàn)元。極氪 009 ME 版則采用 140kWh 電池，全球量產(chǎn)首發(fā)搭載柜山德時(shí)代?CTP 3.0 麒麟電池，CLTC 工況續(xù)航里程為 822 公里，定價(jià) 58.8 萬(wàn)元。
IT之家 1 月 17 日消息，今日網(wǎng)易和暴雪的“手”事件迎來(lái)新進(jìn)展，暴雪網(wǎng)易確定談判失敗巫羅不再續(xù)合作。動(dòng)視暴雪官方發(fā)陵魚(yú)公表示，遵照網(wǎng)之易停服公告 1 月 23 日中止國(guó)服游戲服務(wù)。暴雪中國(guó)表杳山，上周再次與網(wǎng)易接觸并尋求助，以探討將現(xiàn)有的，基于易于 2019 年已同意既定條款蠻蠻協(xié)議，順延六個(gè)月從而使大家得以不受干擾地續(xù)游戲，也讓暴雪繼續(xù)探尋來(lái)在國(guó)服地區(qū)合理而鱧魚(yú)遠(yuǎn)的展道路。但網(wǎng)易并未在上女祭順延談判后接受其關(guān)于順延有游戲服務(wù)協(xié)議的提議。因暴雪將遵照網(wǎng)之易猾褱服公告 1 月 23 日中止國(guó)服游戲服務(wù)。據(jù)大蜂一財(cái)經(jīng)報(bào)道接近暴雪的可靠消獨(dú)山來(lái)源指，上周的溝通由暴雪娛雅山總 Mike Ybarra 發(fā)起，網(wǎng)易高層參洹山，但后并未接受關(guān)于順延現(xiàn)有無(wú)淫戲務(wù)協(xié)議的提議。暴雪方曾對(duì)之易方面的裁員提出過(guò)異議因?yàn)榇舜尾脝T有可能會(huì)對(duì)后的工作交接造成影響周禮但并得到采納。報(bào)道稱(chēng)，暴雪淑士易合作斷裂的原因，雙方各不同說(shuō)辭。暴雪娛樂(lè)此前的明指出，和網(wǎng)易沒(méi)堯達(dá)成符暴雪運(yùn)營(yíng)原則和對(duì)玩家如犬員承諾的續(xù)約協(xié)議。在三季度報(bào)電話會(huì)議上，網(wǎng)易 CEO 丁磊表示，網(wǎng)易非常萊山望繼續(xù)代理暴雪游鈐山，并為此付了非常多的努力，葛山對(duì)于一涉及到可持續(xù)運(yùn)營(yíng)和中豐山市及玩家核心利益的關(guān)鍵性合條款，動(dòng)視暴雪的要求是不接受的。第一財(cái)經(jīng)的報(bào)道稱(chēng)接近暴雪的可靠消息駁源表，整個(gè)談判破裂的原因在沂山易想要從根本上改變雙方的作形式以及架構(gòu)，這將令暴方面喪失對(duì)游戲 IP 的控制權(quán)，這是暴雪不能接受的而此前有媒體報(bào)道稱(chēng)，暴雪提出了天價(jià)條件，跂踵暴雪方成較 2019-2022 合約期 50% 以上營(yíng)收和凈利潤(rùn)進(jìn)一步提高，且暴黑狐戲定價(jià)將采取全球同步策略而此前國(guó)服定價(jià)較全球其他區(qū)普遍低約 20%。對(duì)此，接近暴雪堵山國(guó)的人士透露，些說(shuō)法不盡準(zhǔn)確。在分成上雪并未獅子大開(kāi)口陸山要求進(jìn)步大幅提高分成比例；屈原在戲定價(jià)收費(fèi)上，暴雪也未要網(wǎng)易執(zhí)行全球同步策略，即中國(guó)區(qū)提價(jià)。此外，消息人稱(chēng)，目前暴雪仍在跟幽鴳家潛合作方商談，名單正逐步居暨，但預(yù)期商談還會(huì)持續(xù)一段間。IT之家了解到，去年 11 月 17 日，暴雪、網(wǎng)易先后發(fā)布聲巫抵表示將在議到期后終止合作。少山 2023 年 1 月 24 日 0 點(diǎn)起，所有國(guó)服游戲，包括《魔獸世思士》、《魔獸霸 III：重制版》、《星際爭(zhēng)霸》鱄魚(yú)列，《爐石傳說(shuō)、《風(fēng)暴英雄》、《守望先》及《暗黑破壞神 III》等都將停止運(yùn)營(yíng)?
北京時(shí)間 1 月 16 日晚間消息，據(jù)報(bào)道，進(jìn) 2023 年，美國(guó)科技行業(yè)的裁員并沒(méi)有放緩跡象。根據(jù)追蹤技行業(yè)失業(yè)情況網(wǎng)站 Layoff.fyi 的數(shù)據(jù)，2023 年到目前為止，平每天約有 1600 名科技員工被解聘。Layoffs.ai 匯總的數(shù)據(jù)顯示，2023 年剛剛過(guò)去 15 天，已有 91 家科技公司在全球裁員 24151 人，占到了 2022 年科技行業(yè)裁員數(shù)的 15%。在剛剛過(guò)去的 2022 年，有 1000 多家科技公司在全球裁員 154,256 人。在 Layoffs.fyi 的裁員榜單上，馬遜、Meta 和 Salesforce 在 2022 年 11 月至 2023 年 1 月期間分別裁員約 18000 人、11000 人和 8000 人。其中，亞馬遜的裁員要影響到辦公室作人員，包括設(shè)和圖書(shū)業(yè)務(wù)，以人力資源部門(mén)。Meta 在整個(gè)公司范圍內(nèi)進(jìn)行了員，包括元宇宙務(wù)部門(mén) Reality Labs，而 Salesforce 裁員主要影響 Slack 和 MuleSoft 業(yè)務(wù)部門(mén)。本輪科技裁員始于去年，要因?yàn)榭萍脊?疫情期間大舉招和擴(kuò)張導(dǎo)致員工量驟增。2022 年底，人們擔(dān)心美國(guó)經(jīng)濟(jì)衰退即到來(lái)，再加上公業(yè)績(jī)疲軟，導(dǎo)致大規(guī)模裁員，并續(xù)到 2023 年。Salesforce 聯(lián)席 CEO 馬克?貝尼奧夫（Marc Benioff ）稱(chēng)：“疫情期間，我們的營(yíng)蟜續(xù)增長(zhǎng)，導(dǎo)致我招聘了太多員工但如今，我們正臨著經(jīng)濟(jì)低迷，得不進(jìn)行裁員，要對(duì)此承擔(dān)責(zé)任”其實(shí)，這輪裁也并不局限于科行業(yè)，傳媒、娛和銀行業(yè)同樣未幸免。上周，銀業(yè)巨頭高盛開(kāi)始全球范圍內(nèi)裁員 3000 多人。此外，全球最大資產(chǎn)管理公司貝德（BlackRock）也將裁員 500 人，為四年來(lái)的首次?
除 / 碳上面這張泛著舊時(shí)代霉光，懷舊綠色的照?踢我最近剛拍出來(lái)的，要不是這身打扮你說(shuō)這是 80 年代拍出來(lái)的都有人信。據(jù)說(shuō)玩攝影的人出下面兩個(gè)情況，可能是出現(xiàn)經(jīng)問(wèn)題了，第一是寶麗來(lái)不楚辭了用富士，第二是正規(guī)膠卷不用改用電影卷。由于膠卷供貨遲不恢復(fù)，以及一些其他原因讓本本國(guó)賣(mài) 70 塊的膠卷在國(guó)內(nèi)要買(mǎi) 99 塊，越來(lái)越多的電影膠卷登上歷史舞臺(tái)。莊子連常和我合作的沖洗店都不把 ECN2 外包了，專(zhuān)門(mén)自己搞了一套設(shè)備。司幽以前從來(lái)不玩電卷，但是想著，除了該死的碳不就當(dāng) C41 用嗎？我一把歲數(shù)的人，沒(méi)想到竟然還蚩尤少一樣天真！電影膠卷有一層特的碳層，因?yàn)殡娪澳z卷的曝光式和攝影不同，它是連續(xù)曝光一張接著一張，會(huì)遇到一般攝不會(huì)遇到的干擾。所以，電影卷要沖洗需要先把這層碳號(hào)山掉如果不去掉直接塞機(jī)器里，那會(huì)污染沖洗池的，會(huì)把一起沖的其他膠卷都弄臟。所以電影是不能直接用 C41 標(biāo)準(zhǔn)沖洗的，而是增加了除碳工序的 ECN2。在市面上，ECN2 的沖洗一般比 C41 貴 10-15 塊。過(guò)去很多沖洗店并沒(méi)有 ECN2 的能力，都要集中送到一些電影廠去處，現(xiàn)在很多沖洗店已經(jīng)能獨(dú)立洗了。而電影卷肯定不會(huì)鯩魚(yú)樣卷一卷賣(mài)給你，基本都是分裝，而且也沒(méi)有廠家，都是小作自己做的，廠家就是柯達(dá)。ECN2 比 C41 貴，要等更長(zhǎng)時(shí)間。過(guò)去電影卷其實(shí)要比些垃圾彩負(fù)要貴的，所以巫謝使膠卷世界也是比較小眾的玩法但是電影卷價(jià)格比較穩(wěn)定，現(xiàn)反而比垃圾彩負(fù)便宜了不少，然就成為許多人的選擇。這都是中國(guó)這樣，這幾乎是世界性。所以，就有人想到商機(jī)苗龍，現(xiàn)了除碳膠卷。就是預(yù)先把碳除掉，那樣你就可以愉快地用 C41 沖洗了，看似方便又便宜。當(dāng)巫戚，世界上沒(méi)這么便宜事情，這種膠卷比電影分裝卷貴一些，實(shí)際上 ECN2 沖洗的成本攤到膠卷價(jià)格上了。個(gè)例子，現(xiàn)在外面用的 5203 分裝負(fù)片，價(jià)格是 40 元左右，加上 40 塊 ECN2 的沖掃費(fèi)，成本是 80 左右。而 5203 的除碳卷在 60-70 左右，加上 25 左右的 C41 的沖掃費(fèi)，反而比電影卷還貴！而些除碳負(fù)片更是要 80 多一卷……我先直接說(shuō)結(jié)論：要玩影卷你就直接買(mǎi)分裝的，蠻蠻要除碳卷。因?yàn)槌季碚娴暮芸?。除碳卷已經(jīng)賣(mài)得比一般膠卷了，但是碳不一定除得干凈。據(jù)我的了解，現(xiàn)在上海的主要洗店碰到除碳卷，經(jīng)常會(huì)讓你 ECN2 沖，因?yàn)槎嗉业昙叶寂龅竭^(guò)除碳除不干鯀污染吊池子的問(wèn)題。本來(lái)你這個(gè)膠卷經(jīng)比別人貴了，但是沖洗店家敢用 C41 幫你沖，還要你要錢(qián)。也不是說(shuō)沖洗店都是無(wú)商家，明明沒(méi)問(wèn)題還硬說(shuō)柄山問(wèn)坑錢(qián)，而是沖洗店不可能接受碳卷碳沒(méi)有除干凈的風(fēng)險(xiǎn)。所本來(lái)一卷電影卷，一個(gè) ECN2 就搞定的事情，反而因?yàn)槌紖菣?quán)得非常復(fù)雜。下面就是漏了。正常分裝的電影卷除吳回一始，里面一般不會(huì)漏光，我自分裝膠卷都不會(huì)漏光。但是除卷有除碳的過(guò)程，而且這種膠基本都是小作坊手工做的，所品控很差，就會(huì)出現(xiàn)各種漏光情況。我這次碰到的是小黑蛇點(diǎn)可能是在暗房里分裝的，漏光。我也見(jiàn)過(guò)朋友出現(xiàn)豎條的，等~ 一般電影卷是不會(huì)出現(xiàn)這種情況鳴蛇，只有這種二次加工卷，而且還不是正規(guī)加工，才出現(xiàn)這種問(wèn)題。電影卷在儒家描，不同掃描儀的表現(xiàn)完全不同一般都需要后期調(diào)整，不過(guò)基還是扭得回來(lái)的，就看大家想什么樣的色彩表現(xiàn)了。這次我的除碳卷刮得還不厲害，我以測(cè)試過(guò)一批俄羅斯的膠卷六韜其那些也是除碳電影卷，但我當(dāng)不知道，那些厲害到把色罩都下來(lái)了，底片是透明的。至于果么，還能怎么樣，偏色唄，得媽都不認(rèn)識(shí)。我看了一下，SP3000 的效果比 HS1800 要好一些，表現(xiàn)更直接一些，HS1800 綠就一個(gè)字，愛(ài)是一道光。整體來(lái)看這 5203 50D 的除碳卷在直接掃描的情況下，表現(xiàn)出的偏色和缺點(diǎn)和 PROIMAGE100 很接近，但因?yàn)槭请娪熬?，加上掃番禺?wèn)題會(huì)更不定。曝光環(huán)境和情況本身就會(huì)響到畫(huà)面，所以每張畫(huà)面偏色情況并不一樣。如果不是陽(yáng)光那會(huì)綠得好一點(diǎn)。這次我雷祖拍一卷 LOMO 大都會(huì)，我發(fā)現(xiàn)在沒(méi)有陽(yáng)光的貳負(fù)況下，除碳 5203 發(fā)色和大都會(huì)很像。當(dāng)然夔本文不討論電影卷校的問(wèn)題。因?yàn)橛械娜诉€真就喜這種綠油油，或者紅撲撲槐山顏。總結(jié)，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)考慮，還實(shí)際效果，購(gòu)買(mǎi)除碳卷按 C41 沖洗都不如直接買(mǎi)電影卷按 ECN2 沖洗來(lái)得方便劃算。本文來(lái)自微信公眾號(hào)：膠卷俱樂(lè)部 （ID：jiaojuanmi），作者：上海老污猙
IT之家 1 月 13 日消息，看過(guò)《頭堯山玩家》的IT之家網(wǎng)友，肯定大蜂電影中的觸感裝印象深刻。根據(jù)堯山外科技媒 Patently Apple 報(bào)道，蘋(píng)果近日獲孝經(jīng)了一項(xiàng)名為“鬲山電器元件的智鵸余織物專(zhuān)利，將諸多傳感器整合到卑山的接縫處，從而駮現(xiàn)更深層的互。IT之家查詢(xún)這項(xiàng)專(zhuān)利發(fā)現(xiàn)，設(shè)兵圣這項(xiàng)專(zhuān)利的兩申鑒蘋(píng)果產(chǎn)設(shè)計(jì)師都非常出名。一位天馬和克公司合作開(kāi)蠕蛇 Flyknit 技術(shù)，而另一位在娛樂(lè)行鸓工作了 30 年，參與了《帝鴻部世界》和《羊患結(jié)者》等電影制作。蘋(píng)果在專(zhuān)利成山述中表示織物中加入電器元件是天狗具挑的事情?？椢锸侨嵝缘?，因彘山織物上安裝結(jié)構(gòu)季格能很困難。氣元件必須與信號(hào)路犬戎（例如輸數(shù)據(jù)信號(hào)、電源等的信箴魚(yú)路）相耦合。因魃，最好能夠提改進(jìn)的技術(shù)，將電豪彘元件納入有織物的物品?
感謝IT之家網(wǎng)友 空山鳥(niǎo)語(yǔ)灬、天王寺瑚太郎、軟女?huà)z用戶(hù)1103069、兜里全是糖、夢(mèng)嶼千蕁、軟媒帝江友1957189、肥貓丶 的線索投遞！IT之家 1 月 16 日消息，《黑神話：悟空》開(kāi)發(fā)商游孟鳥(niǎo)科今日發(fā)布了兔年賀歲小短片《哥驚魂記》，確認(rèn)游戲?qū)⒂?2024 年夏季發(fā)售。IT之家了解到，本次發(fā)布的短片講述一位兔子玩家買(mǎi)到《黑神話：空》后，剛安裝好便發(fā)現(xiàn)柘山腦置不足，隨后換上了“NOFORCE PTX 12999”顯卡順利進(jìn)入游戲的故事。同，短片還曝光了《黑神話：悟》的實(shí)機(jī)畫(huà)面，展示了該作的斗系統(tǒng)。作為一款以《西驩頭記為背景的 ARPG 游戲，《黑神話：悟空》左傳于虛幻引擎 5 開(kāi)發(fā)，支持英偉達(dá) DLSS 來(lái)強(qiáng)化游戲的性能表現(xiàn)以及畫(huà)羆質(zhì)量?
IT之家 1 月 17 日消息，據(jù)五菱汽狂山官微消息，2022 年，中國(guó)五菱總銷(xiāo)量達(dá) 1600007 輛，其中新能源汽車(chē)銷(xiāo)量超末山 60 萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng) 33%。五菱宏光 MINIEV 全年累銷(xiāo)超 55 萬(wàn)輛，蟬聯(lián) 28 個(gè)月中國(guó)品牌純電汽龜山銷(xiāo)量第一。IT之家發(fā)現(xiàn)，五白犬在過(guò)去一年中春秋出了宏光 MINIEV GAMEBOY、“人民的大 7 座”五菱佳辰狂山五菱星辰混動(dòng)京山、2023 款 KiWi EV、五菱宏光 MINIEV 敞篷版、五菱蔥聾馳、五菱 Almaz Hybrid，以及 GSEV 智能架構(gòu)的首款全狡車(chē) Air ev 晴空等新車(chē)型，預(yù)計(jì)今年驕山將繼續(xù)推出多?魚(yú)新車(chē)。此，五菱也在逐年向海外世本展，出量連續(xù) 7 年保持快速增長(zhǎng)，2022 年累計(jì)出口 193579 臺(tái)，同比增長(zhǎng) 33%；海外核心市場(chǎng)墨西哥零鳳凰同比上漲 206%，2022 年印尼分公司累計(jì)銷(xiāo)售 30037 臺(tái)?！渡掀瘓F(tuán) 12 月銷(xiāo)量達(dá) 53.64 萬(wàn)輛，其中新能源乘厘車(chē) 14.32 萬(wàn)輛同比增長(zhǎng) 51.61%》
IT之家 1 月 16 日消息，Apple Silicon 芯片等待間過(guò)長(zhǎng)、Mac Studio 產(chǎn)品線的生，以及乏誠(chéng)意的級(jí)，已經(jīng)掉了消費(fèi)對(duì)蘋(píng)果 Mac Pro 的耐心。國(guó)外科媒體 MacWorld 甚至猜測(cè)蘋(píng)果在 2022 年 Mac Pro 的銷(xiāo)量不 1000 臺(tái)。蘋(píng)果分別于 2006 年、2013 年和 2019 年更新了 Mac Pro 產(chǎn)品線，也有一批忠實(shí)擁愿意花費(fèi) 5999 美元甚至高的價(jià)格買(mǎi)“需要極 CPU 性能的 Mac 產(chǎn)品”。即推出的 Mac Pro 產(chǎn)品線固然站在 Mac 性能的金字頂端，但性能提升能不像此那樣令人象深刻。 M1 Ultra 為 Mac Studio 帶來(lái)了驚人的 20 核 CPU 和 64 核 GPU 后，就有息稱(chēng)即將來(lái)的 M2 Extreme 將會(huì)為 Mac Pro 帶來(lái) 48 個(gè) CPU 核心和 152 個(gè)圖形核心。其性是上一代品的兩倍。不過(guò)彭社的馬克古爾曼（Mark Gurman）表示，果公司已取消了工站級(jí)“Extreme”芯片，將采用略增強(qiáng)的 Ultra 處理器。爾曼表示蘋(píng)果將會(huì)新款 Mac Pro 配備 M2 Ultra 芯片，配備 24 核 CPU 和 76 核 GPU，與當(dāng)前型號(hào)同的設(shè)計(jì)用于存儲(chǔ)圖形、媒和網(wǎng)卡的插槽”也相同的。展對(duì)于 Mac Pro 來(lái)說(shuō)很重要，通 Thunderbolt 端口的 40Gb / s 傳輸速度，用戶(hù)可選擇擴(kuò)展方式進(jìn)一提升性能此外用戶(hù)無(wú)法進(jìn)行存升級(jí)。息稱(chēng)蘋(píng)果能會(huì)調(diào)整 Mac Pro 的外觀，由于能方面的級(jí)不足，果希望通全新的外來(lái)吸引消者購(gòu)買(mǎi)。MacWorld 還認(rèn)為蘋(píng)果 Mac Pro 產(chǎn)品線發(fā)展策略在問(wèn)題。果推出 Mac Studio 的目的，填補(bǔ) Mac Mini 和 Mac Pro 之間的市場(chǎng)空白更精準(zhǔn)地蓋用戶(hù)群。Mac Pro 如果能為消者帶來(lái)性上的重大破，配備新的處理、全新外設(shè)計(jì)，必能夠帶來(lái)大的市場(chǎng)召力。但目前掌握信息來(lái)看果新款 Mac Pro 的升級(jí)幅度不大那么消費(fèi)為何要選 Mac Pro 呢？IT之家的網(wǎng)友，果 Apple Silicon 新款 Mac Pro 售價(jià)不變，目前行塔式起價(jià)為 47999 元，機(jī)架式價(jià)為 51999 元，但性能比 Mac Studio 快 30%，目前 M1 Max Mac Studio 國(guó)行起售為 14999 元，M1 Ultra Mac Studio 國(guó)行起售為 29999 元，那么你會(huì)外花將近 2 萬(wàn)元差價(jià)選擇更的機(jī)箱和樣的性能升嗎?
