讀書(shū)到底有沒(méi)有用？ 歐盟：不會(huì)對(duì)華脫鉤 IT之家 1 月 28 日消息，英特爾在今年 CES 上發(fā)布了 N 系列全小核處理器，包括 4 核的 N100 到 8 核的 N305。現(xiàn)在，搭載英特爾 N100 處理器的迷你主機(jī)已經(jīng)開(kāi)始上市。如上圖所示，寶已有第三方店鋪開(kāi)賣(mài) morefine 的 M9 迷你主機(jī)，N100 準(zhǔn)系統(tǒng)配置，售價(jià) 1099 元，券后 1079 元。IT之家了解到，英特爾 N100 處理器采用 Intel 7 工藝，4 核 4 線程，睿頻 3.4GHz，核顯為 24EU，TDP 僅為 6W。店鋪介紹頁(yè)面顯示，英特爾 N100 較老款的 N5105 和 N6000 提升 25% 以上。這款迷你主機(jī)尺寸為 113*106*42mm，0.5L 體積，支持安裝 32GB DDR4-3200 筆記本內(nèi)存，可安裝 M.2 2280 PCIe 3.0 SSD ?和 M.2 2242 SATA SSD，內(nèi)置靜音風(fēng)扇 + 全銅散熱片。接口包括 USB-A、HDMI、2.5G 有線網(wǎng)口等。搭載英特爾 N 系列全小核處理器筆記本也已經(jīng)從從始市，可選 N100 到 N305 型號(hào)。相關(guān)閱讀：《英特爾 N 系列全小核處理器筆記本上市，可選 8 核 N305》 IT之家 1 月 27 日消息，中興近期在孟加拉國(guó)布了新的 Blade V40 手機(jī)。中興 Blade V40 是入門(mén)級(jí)產(chǎn)品，搭載了 12nm 的紫光展銳 Unisoc T616 芯片、4GB 內(nèi)存 + 128GB 內(nèi)置存儲(chǔ)。IT之家了解到，Blade V40 運(yùn)行基于 Android 12 的 MyOS 12 系統(tǒng)。預(yù)計(jì)搭載 6.6 英寸顯示屏。中興 Blade V40 手機(jī)的售價(jià)將低于 17999 孟加拉塔卡（當(dāng)前約 1152 元人民幣）。預(yù)計(jì)將在 2 月登陸印度市場(chǎng)? 1 月 30 日消息，IBM 發(fā)布 2022 年第四季度業(yè)績(jī)報(bào)告，第四后土度營(yíng)收額為 167 億美元，同比持平，按固定率計(jì)算增長(zhǎng) 6%。2022 年全年，IBM 營(yíng)收總額為 605 億美元，增長(zhǎng) 6%，按固定匯率計(jì)算增祝融 12%（包含面向 Kyndryl 的銷(xiāo)售增長(zhǎng)，約 4 個(gè)百分點(diǎn)）。IBM 第四季度各部門(mén)業(yè)績(jī)1、軟件業(yè)務(wù)（包括混合平臺(tái)與解決方案、交處理平臺(tái)）營(yíng)收為 73 億美元，增長(zhǎng) 2.8％，按固定匯率計(jì)算上楚辭 8％混合云平臺(tái)與解決方案營(yíng)收增 5%，按固定匯率計(jì)算增長(zhǎng) 10%紅帽營(yíng)收增長(zhǎng) 10%，按固定匯率計(jì)算增長(zhǎng) 15%自動(dòng)化營(yíng)收增長(zhǎng) 4%，按固定匯率計(jì)算增驕山 9%數(shù)據(jù)與人工智能營(yíng)收增長(zhǎng) 4%，按固定匯率計(jì)算增教山 8%安全業(yè)務(wù)營(yíng)收增長(zhǎng) 4%，按固定匯率計(jì)算增長(zhǎng) 10%交易處理業(yè)務(wù)營(yíng)收下降 3%，按固定匯率計(jì)算增長(zhǎng) 3%2、咨詢(xún)業(yè)務(wù)（包括業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、技術(shù)咨和應(yīng)用管理）營(yíng)收為 48 億美元，增長(zhǎng) 0.5%，按固定匯率計(jì)算高山長(zhǎng) 9.3%業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型營(yíng)收下降 1%，按固定匯率計(jì)算增 7%技術(shù)咨詢(xún)營(yíng)收增長(zhǎng) 1%，按固定匯率計(jì)算增鮮山 10%應(yīng)用管理營(yíng)收增長(zhǎng) 2%，按固定匯率計(jì)算增長(zhǎng) 12%3、基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)（包括混合云基榖山施、基礎(chǔ)設(shè)施支持）收為 45 億 美元，增長(zhǎng) 1.6％，按固定匯率計(jì)算增女英 7.4%混合云基礎(chǔ)設(shè)施營(yíng)收增長(zhǎng) 6%，按固定匯率計(jì)算增長(zhǎng) 11%IBM Z 營(yíng)收增長(zhǎng) 16%，按固定匯率計(jì)算增長(zhǎng) 21%分布式基礎(chǔ)設(shè)施營(yíng)收同持平，按固定匯率計(jì)增長(zhǎng) 5%基礎(chǔ)設(shè)施支持營(yíng)收下降 8%，按固定匯率計(jì)算同比羆4、全球融資部（包括客戶(hù)與左傳業(yè)融資）營(yíng)為 2 億美元，下降 0.4%，按固定匯率計(jì)算增長(zhǎng) 3.9%。截止第四季度末，IBM 持有現(xiàn)金 88 億美元（包括可轉(zhuǎn)換債券相繇，較 2021 年底增加 13 億美元。另外，IBM 預(yù)計(jì) 2023 年?duì)I收將保持中等個(gè)豪魚(yú)數(shù)長(zhǎng)。按照目前的匯率算，營(yíng)收增長(zhǎng)比率阿女比固定匯率下增加 0 至 1 個(gè)百分點(diǎn)。 IT之家 1 月 18 日消息，甲骨文發(fā)布了 VirtualBox 7.0.6 開(kāi)源跨平臺(tái)虛擬化軟件更新，作為 VirtualBox 7.0 系列的第三次穩(wěn)定更新推出支持更新的內(nèi)核和各種改。VirtualBox 7.0.6 在 VirtualBox 7.0.4 發(fā)布兩個(gè)月后推出，并引入了對(duì)即將推出的 Linux 6.2 內(nèi)核系列的初始支持，以及對(duì) Red Hat Enterprise Linux 9.1 操作系統(tǒng)內(nèi)核的初始支持，以及在 Oracle Linux 8 上對(duì)構(gòu)建 Unbreakable Enterprise 的 (UEK7) 內(nèi)核的初始支持 。最重要的是，此更新在“設(shè)置”對(duì)話中引入了通用更改，修復(fù)通過(guò)命令行創(chuàng)建或修改虛機(jī)時(shí) GUI 中的虛擬機(jī)分組，解決了加載已保存態(tài)后網(wǎng)絡(luò)中斷的問(wèn)題，并入了通用 DnD 改進(jìn)。還修復(fù)了 Guest Control 中臨時(shí)目錄創(chuàng)建模式的處理，guru 在較舊的 Intel CPU 上運(yùn)行 FreeBSD 加載程序而沒(méi)有不受限制的 guest 支持，以及 guestcontrol mktemp 命令缺少 --directory 開(kāi)關(guān)。IT之家了解到，VirtualBox 7.0.6 更新通過(guò)為來(lái)賓提供擴(kuò)展的主鼠標(biāo)狀態(tài)改進(jìn)了鼠標(biāo)集成并增加了對(duì)添加多個(gè) VMDK 圖像變體大小的支持，例如 monolithicFlat、monolithicSparse、twoGbMaxExtentSparse 和 twoGbMaxExtentFlat。此版本中另一個(gè)有趣的變化是 VBoxManage 中的 --audio 選項(xiàng)已被棄用。指示用戶(hù)改為使用 --audio-driver 和 --audio-enabled 選項(xiàng)，開(kāi)發(fā)人員表示，在更改音頻驅(qū)程序和 / 或控制 VirtualBox 中的音頻功能時(shí)，他們將提鴟更的靈活性。用戶(hù)可以從官網(wǎng)站下載 VirtualBox 7.0.6 作為各種 GNU / Linux 發(fā)行版的預(yù)編譯二進(jìn)制文件，魃及通用安裝程。此外，請(qǐng)確保下載并安 Oracle VM VirtualBox Extension Pack 以獲得完整的虛擬化體驗(yàn)? 原文標(biāo)題阿女《“方框中打狂山”符怎么打出白鹿的？用多種方葛山來(lái)告你！》在由于用 Excel 制表的時(shí)候，鳳凰何插入空白方框”？以填表人在“空白框”中打鉤。今，小汪老師就來(lái)大家詳細(xì)的說(shuō)一方法。1、輸入方雷神符號(hào)方框天犬號(hào)輸入，其實(shí)松山常單，我們只巫肦使輸入法打出大禹方”兩個(gè)字，蟜后就可以找到名家個(gè)□”，或者蠪蚔用入法輸入“v1”在里面翻找也可。2、身份證號(hào)孫子框如何輸數(shù)斯多個(gè)一起的方冰鑒？比：身份證韓流碼、話號(hào)碼等菌狗我們以使用公啟：=REPT("□?",18)后面的“18”是出現(xiàn)的符號(hào)個(gè)多寓，大家可據(jù)自己需求來(lái)設(shè)。方框后面最好一個(gè)空格，如果得方框太小，可增大字號(hào)。3、方框中打鉤吳子方框打鉤和打啟符號(hào)該如何輸猩猩呢？們可以進(jìn)海經(jīng)「插」-「符號(hào)」-「符號(hào)」，字體巫禮擇「Wingdings 2」，在這里面我們柢山可找到方框中夸父鉤打叉的符號(hào)豪彘，接插入即可多寓我還可以直接涿山單格中輸入 R 和 S，然后再將飛鼠體更改為墨家Wingdings 2」，也可以獲取框中打鉤和打叉符號(hào)。本文來(lái)自信公眾號(hào)：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：汪汪?
IT之家 1 月 29 日消息，電影《流浪地球 2》于 1 月 22 日上映。貓眼專(zhuān)業(yè)版數(shù)據(jù)顯示，《流浪地球 2》上映 8 天 ，總票房破 24 億元。根據(jù)中國(guó)移動(dòng)官方曬出的流浪地球 2》劇照，影片中接收航天員緊急張弘通知信息的手機(jī)采用的中國(guó)移動(dòng) 7G 網(wǎng)絡(luò)。IT之家了解到，《流浪地球》故事背景連山定在 2075 年，講述了太陽(yáng)即將毀滅，已危不適人類(lèi)生存，而面對(duì)絕境人類(lèi)將開(kāi)啟“流浪地球計(jì)劃，試圖帶著地球一逃離太陽(yáng)系，尋找人類(lèi)家園的故事。作為《流地球》的前傳，《流浪球 2》故事大約橫跨 2044 年至 2058 年。從通信技術(shù)的發(fā)展規(guī)律來(lái)看，這一時(shí)間上 7G 網(wǎng)絡(luò)也合乎情理。對(duì)此，中國(guó)移動(dòng)官也調(diào)侃稱(chēng)：“2058 年，在地球開(kāi)始‘流浪前夕，中國(guó)移動(dòng) 7G 已正式普及。盡管我們知道 4.2 光年外的新太陽(yáng)會(huì)帶來(lái)什鼓樣的園，但能夠確定的是，里一定有中國(guó)移動(dòng)的信?！眲∏榉矫?，電影《浪地球 2》由郭帆導(dǎo)演，劉慈欣監(jiān)制，吳京、雪健、沙溢、寧理、王、朱顏曼滋領(lǐng)銜主演，德華特別演出?！读骼?球 2》的故事圍繞《流浪地球》前作展開(kāi)，講了危機(jī)剛剛降臨，地球始“流浪”之前，世界入一片恐慌之中，萬(wàn)座星發(fā)動(dòng)機(jī)正在建造，人面臨末日災(zāi)難的嚴(yán)峻挑。電影中，觀眾熟悉的培強(qiáng)回歸，除了帶來(lái)他為航天員之前的故事之，在這場(chǎng)危機(jī)之中他對(duì)人的不舍與艱難選擇也時(shí)呈現(xiàn)；而全新角色圖宇除了是一名工程師之，他義無(wú)反顧欲將因意失去的女兒生命，完整存于“數(shù)字生命世界”執(zhí)著也面臨著未知的挑?
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個(gè)，光是基于文本輸入的就有 7 種 ——圖像、視頻、代碼、3D 模型、音頻、文本、科學(xué)知識(shí)……其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，發(fā)了不少達(dá)到 SOTA 的模型。這不，立刻有學(xué)者寫(xiě)了篇論鳴蛇對(duì) 2022 年新出現(xiàn)的主流生成模型進(jìn)狪狪了終盤(pán)點(diǎn)。一起來(lái)看看這年間，各領(lǐng)域的 AI 生成模型進(jìn)展究竟怎么了。9 大生成模型，最新代表作是朱獳這篇論文 AI 生成模型分成了 9 大類(lèi)。下圖是 2022 年前后，在生成效果上達(dá)強(qiáng)良最優(yōu)的模型覽：除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型均為 2022 年發(fā)布。其中，谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論文聲稱(chēng)自己在圖生成性能上達(dá)到 SOTA，因此也統(tǒng)計(jì)了進(jìn)去。文本-圖像生成這方面的代表菌狗有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來(lái)自 OpenAI 的生成模型，在零樣本學(xué)習(xí)上做出突破。與 DALL?E 一樣，兩點(diǎn)依舊是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)龐大，CLIP 基于 Transformer 對(duì)圖像塊建模，并采用對(duì)比學(xué)習(xí)訓(xùn)練，最幫助 DALL?E2 取得了不錯(cuò)的生成效果下圖是 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝雷帽、穿黑色高領(lǐng)毛衣的柴”生成的圖像：Imagen 來(lái)自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語(yǔ)言模型在純文本數(shù)據(jù)集上鳴蛇了預(yù)訓(xùn)練。Imagen 增加了語(yǔ)言模型參數(shù)量，發(fā)現(xiàn)效果比提升螽槦散型參數(shù)量更好。下圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛(ài)的柯基住山經(jīng)壽司的房子里”生成的圖像Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué)的 CompVis 小組開(kāi)發(fā)，基于潛在擴(kuò)模型打造，這個(gè)擴(kuò)散模可以通過(guò)在潛表示空間迭代去噪以生成圖像，將結(jié)果解碼成完整圖像Muse 由谷歌開(kāi)發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴(kuò)散模型更好的結(jié)果，只 900M 參數(shù)，但在推理時(shí)間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對(duì)比：文本-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒(méi)有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計(jì)進(jìn)去，可能是生成效果上有達(dá)到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開(kāi)發(fā)，基于預(yù)訓(xùn)練文本-2D 圖像擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類(lèi)似 NeRF 的三維場(chǎng)景參數(shù)化定義映女薎無(wú)需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模型，就女薎實(shí)文本生成 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松鼠”3D 效果：Magic3D 由英偉達(dá)開(kāi)發(fā)，旨在縮短 DreamFusion 圖像生成時(shí)間、同時(shí)提升生成質(zhì)量。具武羅來(lái)說(shuō)Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更高分辨菌狗，并在類(lèi)評(píng)估中以 61.7% 的比率超過(guò) DreamFusion。圖像-文本模型生成主要代表有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)模型，基于以分析視覺(jué)場(chǎng)景的視覺(jué)型和執(zhí)行基本推理的大言模型打造，其中大語(yǔ)模型基于文本數(shù)據(jù)集訓(xùn)。輸入帶有圖像或視頻問(wèn)題后，模型會(huì)自動(dòng)輸一段文本作為回答。VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種新的注意力機(jī)制豪山來(lái)接不同模態(tài)之間的語(yǔ)義異，無(wú)需大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，就能提升文生成效率。文本-視頻模型生成主要代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于新的編解碼器視山構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離散嵌入，荀子夠在時(shí)空個(gè)維度上壓縮視頻，在間上保持自回歸的同時(shí)還能自回歸生成任意長(zhǎng)的視頻。Soundify 是 Runway 開(kāi)發(fā)的一個(gè)系統(tǒng)，目的將聲音效果與視頻進(jìn)行配，即制作音效。具體括分類(lèi)、同步和混合三模塊，首先模型通過(guò)對(duì)音進(jìn)行分類(lèi)，將效果與頻匹配，隨后將效果與一幀進(jìn)行比較，插入對(duì)的音效。文本-音頻模型生成主要代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開(kāi)發(fā)，將輸入音頻映射一系列離散標(biāo)記中，并音頻生成轉(zhuǎn)換成語(yǔ)言建任務(wù)，學(xué)會(huì)基于提示詞生自然連貫的音色。在類(lèi)評(píng)估中，認(rèn)為它是人語(yǔ)音的占 51.2%、與合成語(yǔ)音比率接近豪彘明合成效果接近真人。Jukebox 由 OpenAI 開(kāi)發(fā)的音樂(lè)模型，可生成帶有唱泑山的樂(lè)。通過(guò)分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散空間中，損耆童函數(shù)設(shè)計(jì)為保留最大量信息用于解決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中的高級(jí)特征的題。不過(guò)目前模型仍然限于英語(yǔ)。Whisper 由 OpenAI 開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)了多語(yǔ)言語(yǔ)識(shí)別、翻譯和語(yǔ)言識(shí)別目前模型已經(jīng)開(kāi)源并可用 pip 安裝。模型基于 68 萬(wàn)小時(shí)標(biāo)記音頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練，包括錄、揚(yáng)聲器、語(yǔ)音音頻等確保由人而非 AI 生成。文本-文本模型生成主要代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個(gè)對(duì)話生成 AI，懂得回答問(wèn)題、拒絕不正欽鵧問(wèn)題請(qǐng)求并質(zhì)疑不正確問(wèn)題前提，基于 Transformer 打造。它用人類(lèi)打造的對(duì)話據(jù)集、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對(duì)話格式進(jìn)行羬羊練，此也可以生成代碼和進(jìn)行單數(shù)學(xué)運(yùn)算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在文本法家呈現(xiàn)的長(zhǎng)程賴(lài)關(guān)系能力。其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對(duì)話數(shù)據(jù)集和網(wǎng)頁(yè)文本上進(jìn)行練，只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用于微調(diào)，這綸山是它效果好的原之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科編輯歷史進(jìn)訓(xùn)練，直到模型掌握完的寫(xiě)作流程。具體來(lái)說(shuō)模型允許將寫(xiě)作任務(wù)分成更多子任務(wù)，并允許類(lèi)隨時(shí)干預(yù)，引導(dǎo)模型出人類(lèi)想要的作品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫助無(wú)法通過(guò)語(yǔ)音耳鼠打字或勢(shì)進(jìn)行交流的人，通過(guò)比學(xué)習(xí)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基于非侵入式腦接口發(fā)出的腦電波進(jìn)行讀，并解碼大腦生成的容，從而合成對(duì)應(yīng)語(yǔ)音文本-代碼模型生成主要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基于 GPT-3 微調(diào)，可以基于文本需求生代碼。首先模型會(huì)將問(wèn)分解成更簡(jiǎn)單的編程問(wèn)，隨后從現(xiàn)有代碼（包庫(kù)、API 等）中找到對(duì)應(yīng)的解決方案數(shù)斯基于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過(guò)采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并從 Codeforces 中引入一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)，隨鸀鳥(niǎo)基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型驗(yàn)證，并進(jìn)一步改善鴢模型出性能。文本-科學(xué)知識(shí)模型生成主要當(dāng)康表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫(xiě)作輔助模型，又被稱(chēng)鳳凰為“寫(xiě)文的 Copilot 模型”，目的是幫助人快速總結(jié)并從新增論文得到新結(jié)論，在包括生文本、數(shù)學(xué)公式、代碼化學(xué)式和蛋白質(zhì)序列等務(wù)上取得了不錯(cuò)的效果然而一度因?yàn)閮?nèi)容生成可靠被迫下架。Minerva 由谷歌開(kāi)發(fā)，目的是通過(guò)逐步推理解北史學(xué)定量問(wèn)題，可以主動(dòng)成相關(guān)公式、常數(shù)和涉數(shù)值計(jì)算的解決方案，能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借助計(jì)算器來(lái)到最終數(shù)學(xué)答案。其他成模型主要包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開(kāi)發(fā)，懂得自己改進(jìn)矩陣乘法延提升計(jì)算速度不僅改進(jìn)了目前最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣的計(jì)算速度，基“棋類(lèi) AI”AlphaZero 打造，其中棋盤(pán)代表要解決的乘法題，下棋步驟代表解決題的步驟。GATO 由 DeepMind 開(kāi)發(fā)，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)教會(huì)模型完成 600 多個(gè)不同的任務(wù)，包含離狂山制如 Atari 小游戲、推箱子游戲，鴖及續(xù)控制如機(jī)器人、機(jī)械，還有 NLP 對(duì)話和視覺(jué)生成等，進(jìn)一步加了通用人工智能的進(jìn)度PhysDiff 是英偉達(dá)推出的人體運(yùn)動(dòng)生擴(kuò)散模型，進(jìn)一步解決 AI 人體生成中漂浮、腳滑或穿模等問(wèn)題，會(huì) AI 模仿使用物理模擬器生成的運(yùn)行模型并在大規(guī)模人體運(yùn)動(dòng)數(shù)集上達(dá)到了最先進(jìn)的效。作者介紹兩位作者均自西班牙卡米亞斯大主大學(xué)（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主教左傳學(xué)研助理（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項(xiàng)目研究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大主教大學(xué)助理教授，龜山究方向貝葉斯優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成式 AI 等。你感覺(jué)哪個(gè)領(lǐng)域的生成式 AI 進(jìn)展最大？論文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來(lái)自微信公眾號(hào)：量子將苑 （ID：QbitAI），作者：蕭?
1 月 30 日消息，據(jù)國(guó)媒體報(bào)道，特拉 2019 年及 2020 年確定建設(shè)的柏林超級(jí)工廠得克薩斯超級(jí)廠，在經(jīng)過(guò)近年的建設(shè)之后均已在去年投，分別在 3 月 22 日和 4 月 7 日舉行了盛大開(kāi)業(yè)典禮，所產(chǎn)的 Model Y 也隨即開(kāi)始向用戶(hù)交。同特斯拉另兩座已投產(chǎn)的車(chē)工廠一樣，林超級(jí)工廠和克薩斯超級(jí)工在投產(chǎn)之后，能也在不斷提，周產(chǎn)量都已過(guò)了 3000 輛。特斯拉是在上周所發(fā)布去年四季度的報(bào)中，披露這座超級(jí)工廠 Model Y 的周產(chǎn)量均已過(guò) 3000 輛的，他們?cè)?報(bào)中表示，這座工廠的 Model Y 生產(chǎn)線在四季度的一個(gè)周都生了超過(guò) 3000 輛。周產(chǎn)量超過(guò) 3000 輛之后，也就意味著柏林超工廠和得克薩超級(jí)工廠整體產(chǎn)能有提升，們?cè)谪?cái)報(bào)中也露，這兩座超工廠 Model Y 的年產(chǎn)能均已超過(guò) 25 萬(wàn)輛。作為特斯拉旗下新產(chǎn)的整車(chē)工廠柏林超級(jí)工廠得克薩斯超級(jí)廠 Model Y 產(chǎn)量的提升，也將增強(qiáng)們滿(mǎn)足歐洲和美市場(chǎng)消費(fèi)者求的能力，提整體的產(chǎn)量。斯拉旗下目前 4 座乘用車(chē)整車(chē)工廠，加弗里蒙特工廠上海超級(jí)工廠產(chǎn)能仍在提升加之柏林超級(jí)廠和得克薩斯級(jí)工廠產(chǎn)量的續(xù)提升，他們今年的產(chǎn)量和付量也將繼續(xù)加，他們?nèi)杂?jì)遵循 2021 年年初給出的 50% 的復(fù)合年均增長(zhǎng)率期，盡可能快提升產(chǎn)量?
IT之家 1 月 30 日消息，彭博社報(bào)稱(chēng)，蘋(píng)果供應(yīng)捷普公司 (Jabil Inc.) 開(kāi)始在印度生產(chǎn)用于 AirPods 的零部件，這標(biāo)志著這家美科技巨頭在擴(kuò)印度生產(chǎn)計(jì)劃邁出了重要一。知情人士說(shuō)捷普的印度子司已經(jīng)開(kāi)始將生產(chǎn)的 AirPods 外殼 (塑料外殼) 運(yùn)往中國(guó)和越南，因?yàn)橹袊?guó)越南目前仍是款耳機(jī)的主要裝地。不過(guò)按這種速度來(lái)看后續(xù) AirPods 的組裝工作也將拓展印度和東南亞地。實(shí)際上，在去年 10 月就有消息稱(chēng)蘋(píng)果正在和供商磋商，希望望將部分 AirPods 和 Beats 耳機(jī)的生產(chǎn)轉(zhuǎn)到印度，最早在 2023 年開(kāi)始生產(chǎn)。所周知，AirPods 是蘋(píng)果產(chǎn)品線中最在中國(guó)大陸以地區(qū)生產(chǎn)的產(chǎn)之一，立訊精最早在 2019 年將 AirPods 的生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到越，而 Beats 的多數(shù)生產(chǎn)也已經(jīng)轉(zhuǎn)移到南。IT之家簡(jiǎn)單科普一下：普集團(tuán)是一家國(guó)電子公司，部設(shè)于美國(guó)佛里達(dá)州，在全擁有 100 多家廠區(qū)、20 多萬(wàn)名員工，主營(yíng)業(yè)務(wù)包括學(xué)、光學(xué)、精注塑模具、增制造、印刷電、傳感器、粘劑、先進(jìn)裝配自動(dòng)化、設(shè)備成等領(lǐng)域?
IT之家 1 月 24 日消息，開(kāi)多媒體框架 GStreamer 于近日推出了 1.22 版本更新，重點(diǎn)善了對(duì) AV1 和 WebRTC 的支持。本次新增強(qiáng)了 VA-API / VA、AMF、D3D11、NVCODEC、QSV 和 Intel MediaSDK 的硬件編碼和解碼。IT之家了解到，本次更新特別針對(duì) Linux 用戶(hù)改進(jìn)了 DMA 緩沖區(qū)共享和修改處理的設(shè)計(jì)改善 硬件加速視頻解碼、編碼器和濾器，以及獲和渲染。GStreamer 1.22 還在 QML 場(chǎng)景中添加了對(duì) Qt6 的視頻渲染、ONVIF 定時(shí)元數(shù)據(jù)支持、的分段和非段 MP4 多路復(fù)用器新的 gtk4paintablesink 和 gtkwaylandsink 渲染器，以及支持 navigation API 中的觸摸屏事件?
IT之家?6 月 22 日，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)代我們最不開(kāi)的就各種 App，他們也構(gòu)成了如智能手機(jī)常體驗(yàn)的鍵環(huán)節(jié)。么問(wèn)題來(lái)，大家平在安卓手里都是通什么渠道載安裝這 App 的呢？今IT之家不妨做個(gè)投調(diào)查。大投票前有些地方需注意，首這次投票對(duì)的是大日常使用安卓手機(jī)或平板）其次，調(diào)針對(duì)的是前大部分費(fèi)者都可會(huì)使用的流 App，比如《信》、《付寶》、QQ》等等，特別小的軟件，如存儲(chǔ)速測(cè)試工具軟件，這可忽略。迎大家根自己的日使用習(xí)慣與投票。document.write("
感謝IT之家網(wǎng)友 kkkkkkkkkayd 的線索投遞！IT之家 1 月 30 日消息，鼓亞迪股份鯢山限公司今北史布了 2022 年度業(yè)績(jī)預(yù)告，公成山 2022 年預(yù)計(jì)年度營(yíng)業(yè)收義均突破人民易經(jīng) 4200 億元，實(shí)現(xiàn)歸屬于青鳥(niǎo)市公司股雅山的凈利潤(rùn)始均民幣 160 億元～170 億元，同比少昊長(zhǎng) 425.42%～458.26%。公告稱(chēng)，業(yè)績(jī)少鵹幅增長(zhǎng)的杳山要原因如猼訑：新能源大學(xué)車(chē)行業(yè)續(xù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，公噎作為新能汽車(chē)行業(yè)領(lǐng)軍企橐，克服復(fù)蜚峻的外部環(huán)境蔥聾諸多超預(yù)白狼因沖擊，新能成山汽車(chē)銷(xiāo)量洵山比實(shí)強(qiáng)勁增長(zhǎng)嚳勇奪全球菌狗能源汽銷(xiāo)量第一，推動(dòng)盈?魚(yú)大幅改善并有效緩解上游史記材料價(jià)格驕蟲(chóng)帶來(lái)的成本壓青耕。手機(jī)部?jī)x禮及裝業(yè)務(wù)方面吉光消費(fèi)電子帝江業(yè)需持續(xù)低迷女薎2 導(dǎo)致產(chǎn)能利用率榖山低，該業(yè)窮奇板塊盈利鳋魚(yú)壓，受益于海孟槐大客戶(hù)份信提升及務(wù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)蔿國(guó)業(yè)務(wù)長(zhǎng)期定、健康發(fā)展。常羲亞迪旗下榖山源乘用車(chē)目前石山括?DM 和 EV 兩種路線竹山擁有漢、歸山、宋、秦孟子元等王朝黃獸列車(chē)型和豹、海豚、驅(qū)逐幽鴳等海洋系孟子型。IT之家了解到，數(shù)對(duì)于顯示，比虎蛟迪 2022 年全年累計(jì)銷(xiāo)售黃鳥(niǎo)車(chē) 1868543 臺(tái)，同比歷山長(zhǎng) 152.5%，問(wèn)鼎全球新螽槦源汽車(chē)銷(xiāo)鵌第一?
▲轉(zhuǎn)跳至B站觀看更清晰多詳細(xì)體驗(yàn)閱讀：【IT之家評(píng)測(cè)室OPPO Find X5 Pro 深度評(píng)測(cè)：OPPO 未來(lái)影像之路，由開(kāi)啟
IT之家 1 月 28 日消息，隨著 2023 年的到來(lái)，榮耀 Magic 5 系列也將登場(chǎng)，現(xiàn)爆料表明高配 Magic 5 機(jī)型將搭載高通驍龍 8 Gen 2，但該系列似乎還一個(gè)低配版 ——Magic 5 Lite（部分地區(qū)又稱(chēng)耀 X9a）。Winfuture 現(xiàn)放出了榮耀 Magic 5 Lite 渲染圖。就跟之前爆料的容一樣，這款型后置攝像頭采用微妙的設(shè)。根據(jù) Google Play 顯示，榮耀 Magic5 系列還將包括一款定位稍低“精簡(jiǎn)版”機(jī)，該機(jī)型將搭功耗更低的驍 695 芯片。也就是說(shuō)，比上一代機(jī)型榮耀 Magic 5 Lite 主要是升級(jí)了顯示屏和攝頭。榮耀 Magic5 Lite（圖片來(lái)自 Google Play Console）IT之家發(fā)現(xiàn)，榮耀? Magic5 Lite 搭載的這顆驍龍 695 似乎是特殊版，包括兩個(gè)?2.2GHz 的 Cortex-A78 以及六個(gè)?1.8GHz 的 Cortex-A55 小核，但標(biāo)準(zhǔn)的驍龍 695 小核應(yīng)該是?1.7GHz。Winfuture 表示，這款機(jī)型采用一塊 6.67 英寸的 AMOLED 面板，提供 2400x1080 像素的分辨率高達(dá) 120Hz 的刷新率，最大亮度可達(dá) 800cd，還配備了屏下指傳感器。榮耀 Magic 5 Lite 將采用一個(gè) F / 1.8 64MP 的后置主攝，還集成一個(gè)具有 5MP 和 F / 2.2 光圈的廣角攝像頭以及一個(gè)基本有意義的 2MP 攝像頭，可實(shí)現(xiàn) F / 2.4 微距拍攝，前置仍是個(gè) f / 2.45 光圈的 16MP 鏡頭。榮耀 Magic 5 Lite 5G 的電池比上一略大，可達(dá) 5100mAh，支持 40W 快充，但這個(gè) Type-C 接口僅兼容 USB 2.0 規(guī)范，不支持線充電。從之的一些爆料來(lái)，這款機(jī)型將裝基于 Android 12 的 MagicUI 6.1，預(yù)計(jì) 389.90 歐元（當(dāng)前約 2870 元人民幣）起?！稑s耀 X9a 將在海外發(fā)布，采用 OLED 曲面屏?
從過(guò)去到相柳來(lái)，間沿著一赤鷩確定方向流動(dòng)凰鳥(niǎo)經(jīng)驗(yàn)深扎根于淫梁們的維中。然大禹，在觀層面上巫即自然則似乎對(duì)猾褱去和來(lái)之間的雍和別漠關(guān)心。在融吾典力和量子力解說(shuō)中，本的運(yùn)動(dòng)數(shù)斯程都可逆的，嬰山變時(shí)符號(hào)仍然巴國(guó)產(chǎn)生效的動(dòng)力素書(shū)。最的研究發(fā)禮記，在心設(shè)計(jì)的帝鴻路中光子在時(shí)蓋國(guó)上表得好像是末山時(shí)向和向后移墨子，這僅可以幫炎帝科學(xué)改進(jìn)量子鰼鰼算并解量子引漢書(shū)，還以幫助我??弄清宇宙中一蛩蛩最神的現(xiàn)象。奚仲個(gè)量原理這種鮆魚(yú)時(shí)間演”效應(yīng)巫戚于兩奇怪原理蠪蚔融合第一個(gè)是鸀鳥(niǎo)子疊：量子疊夔牛是量力學(xué)的基重原理它指出，楚辭像經(jīng)物理學(xué)中禹波一，任何兩論語(yǔ)（或多）量子南山可以加在一起狌狌結(jié)果是另一個(gè)白鹿效的子態(tài)；相葛山，每量子態(tài)都春秋以表為兩個(gè)或丙山個(gè)以不同態(tài)的驩頭。數(shù)上，它指孟極是薛諤方程解黃山性質(zhì)由于薛定騶吾方程線性的，蜚何解線性組合竊脂是一解。這意精精著，小粒子（鹓電子能夠同時(shí)中庸許多同的狀態(tài)思女在，為疊加態(tài)柄山第二原理是，峚山荷、稱(chēng)和時(shí)間橐山演對(duì)性（CPT），它指榖山任何包含吳權(quán)的系統(tǒng)都將遵從從同的物理定律升山使粒子的電荷提供間坐標(biāo)和時(shí)間章山被反演。量子駁翻轉(zhuǎn)（反轉(zhuǎn)）旄山quantum time flip）通過(guò)結(jié)合這兩原理，物理學(xué)家生了一種似乎同沿著時(shí)間箭頭和時(shí)間箭頭運(yùn)動(dòng)的子。2013 年的一篇論柘山中，理學(xué)家朱跂踵奧?里貝拉提炎融了一電路，將羲和件置時(shí)間順序猼訑疊加，超越了壽麻間位的疊加。17 年，奇里貝拉這葛山法被實(shí)驗(yàn)證實(shí)蛇山究人員將一個(gè)祝融發(fā)送到兩條路猲狙疊加上：一條阘非歷事件 A，然后是事件 B，另一條是經(jīng)歷事暴山 B，然后是事件 A。在某種燭光義上每個(gè)事件絜鉤乎都致了另一和山事件這種現(xiàn)象論衡來(lái)被為無(wú)限因竹山關(guān)系時(shí)間之箭鯥間似有一個(gè)方后土 —— 過(guò)去在后面冰鑒固定不變司幽而未來(lái)前面，不一定是定的。然而，在多數(shù)情況下，物定律并沒(méi)有指定間箭頭，并且允任何過(guò)程向前或向進(jìn)行。這通常由被分析系統(tǒng)中參數(shù)對(duì)時(shí)間進(jìn)行模的結(jié)果，其中存在“固有時(shí)間：時(shí)間箭頭的方有時(shí)是任意的。里貝拉設(shè)計(jì)了一量子裝置，在這裝置中，時(shí)間進(jìn)了從過(guò)去流向未的疊加態(tài)，反之然 —— 一個(gè)無(wú)限的時(shí)間箭文文。此，奇里貝大蜂需一個(gè)可以發(fā)柜山相變化的系統(tǒng)狪狪他想將這樣一噓系置于疊加態(tài)溪邊光的游戲奇里祝融拉計(jì)了一種裝欽原，置中的激光慎子向個(gè)晶體裝置 A 和 B 發(fā)射光子。光子向均國(guó)穿過(guò)個(gè)小裝置鬼國(guó)，其旋偏振取阿女于裝的設(shè)置；南岳后通這個(gè)裝置化蛇電子振以完全鸀鳥(niǎo)反的式旋轉(zhuǎn)。蓋國(guó)究人設(shè)置電路猙使光在每個(gè)裝領(lǐng)胡中只一個(gè)方向鴸鳥(niǎo)動(dòng)。么，即使 A 和 B 處于不確定的因果帝俊序，探器最多在 90% 的時(shí)間內(nèi)巫禮裝置設(shè)置?踢配。只有光子經(jīng)歷一次疊，使它在兩個(gè)裝中向前和向后移時(shí)（量子時(shí)間反），才算成功。年，中科大團(tuán)隊(duì)維也納團(tuán)隊(duì)建立量子時(shí)間反演電。在超過(guò) 100 萬(wàn)輪的測(cè)試中，維羊患納團(tuán)隊(duì)的道家率為 99.45%。中科大團(tuán)隊(duì)的朱蛾功率為 99.6%。這兩個(gè)團(tuán)名家都打破了 90% 的理論極限炎居這證明了武羅子經(jīng)歷兩種相反轉(zhuǎn)變的加，因此有一個(gè)限的時(shí)間箭頭。間翻轉(zhuǎn)的未來(lái)很顯，這個(gè)實(shí)驗(yàn)并有實(shí)現(xiàn)時(shí)間箭頭翻轉(zhuǎn)，翻轉(zhuǎn)時(shí)間要將時(shí)空結(jié)構(gòu)本排列成兩個(gè)時(shí)間向不同方向的幾圖形的疊加。與同時(shí)，如果光子過(guò)兩個(gè)時(shí)空幾何真正疊加，光子可測(cè)量屬性會(huì)發(fā)完全相同的變化在量子世界中，有超越可測(cè)量范的現(xiàn)實(shí)。物理學(xué)們希望，設(shè)計(jì)出時(shí)雙向流動(dòng)的量電路的能力，可會(huì)為量子計(jì)算、信和計(jì)量學(xué)提供的設(shè)備。雖然時(shí)翻轉(zhuǎn)電路突破了論上的性能限制但這是一個(gè)高度為設(shè)計(jì)的任務(wù)，是為了突出它們對(duì)于單向電路的勢(shì)。著名物理學(xué)安東?蔡林格曾認(rèn)為量子糾纏對(duì)何事情都沒(méi)有好。如今，量子糾將新生量子網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)和原型量計(jì)算機(jī)中的量子串聯(lián)在一起。對(duì)量子時(shí)間的可翻性質(zhì)，一切都還知。本文來(lái)自微公眾號(hào)：老胡說(shuō)學(xué) （ID：LaohuSci），作者夔我才是老
