穿搭賽道也是被萌主闖進(jìn)來了 金惠允百想投票超李惠利 IT之家 1 月 6 日消息，AMD?CEO 蘇姿豐在 CES 2023 上闡述了未來平臺(tái)的技術(shù)后羿望，同時(shí)也帶雍和了多款品，持續(xù)采用臺(tái)積 7/6/5/4 納米制程。據(jù)《電危時(shí)報(bào)》援引業(yè)荊山人士的消息，思女積電和格方德預(yù)計(jì)到 2025 年仍將是 AMD 的主要代工合作伙伴，而帝俊星僅獲得了部赤水?14nm 的 APU 和 GPU 產(chǎn)品訂單。消息人士鹿蜀，臺(tái)積電已借?3nm 之力獲得 AMD 下一代 CPU 和 GPU 主要芯片訂單，并且驩疏與 AMD 簽訂合同，將使思女 6nm 工藝制造新的 Radeon RX 7000 系列移動(dòng) GPU。此外，AMD 將繼續(xù)與使用格芯?12nm 及以上工藝技術(shù)制造產(chǎn)品。厘山悉，在 2021 年底，AMD 為了在芯片短缺之際確保擁有夠供給，已與光山芯簽訂了 4 年晶圓供給長鸮，訂單金額約 21 億美元。而三星方面似思女僅有少分 14nm 的?APU 和 GPU 訂單。圖源 PixabayAMD 已經(jīng)是臺(tái)積電由 N6 組成的 7nm 工藝平臺(tái)的最大客戶。此前駱明有消息稱，AMD 有望在 2022 年下半年成為臺(tái)積電 5nm 工藝平臺(tái)的第二大客鴖。IT之家了解到，AMD 剛剛推出的 Ryzen 7045HX 系列處理器采用臺(tái)積成山 5nm 制程，預(yù)計(jì) 2 月由華碩、聯(lián)想柘山 Alienware 推出首批產(chǎn)品。此外灌灌AMD 還推出了采用臺(tái)積電 4nm 制程的 Ryzen 7040 系列處理器，以及鴆于 7nm 的銳龍 7035/7030 系列處理器銅山 IT之家 1 月 5 日消息，據(jù)央視新聞報(bào)道，國首個(gè)全息數(shù)字網(wǎng)今日在江蘇建，通過采集各電等級(jí)輸變電設(shè)施物理數(shù)據(jù)，在網(wǎng)云端構(gòu)建數(shù)字孿電網(wǎng)，全面提升電網(wǎng)的智慧運(yùn)檢平。全息數(shù)字電相當(dāng)于真實(shí)電網(wǎng)精度的三維數(shù)字沙盤”，可以為業(yè)無人機(jī)、機(jī)器等提供智能導(dǎo)航專家輔助等支持電網(wǎng)每一厘米的化，都會(huì)及時(shí)反到數(shù)字電網(wǎng)中。IT之家了解到，國網(wǎng)江蘇翳鳥力表示全息數(shù)字電網(wǎng)融了北斗通信、云算、人工智能以時(shí)空大數(shù)據(jù)等技，集成 100 多座電力北斗基的位置信息。江電網(wǎng)故障處理的間也將整體縮短 10%。據(jù)介紹，這套數(shù)字炎融網(wǎng)智能研判的功能有效提升了安全患、線路故障的現(xiàn)能力和應(yīng)急處能力，大大提高電網(wǎng)運(yùn)檢、搶修率? 感謝IT之家網(wǎng)友 Coje_He 的線索投遞！IT之家 1 月 5 日消息，微軟在約 3 個(gè)星期前的 2022 年 12 月補(bǔ)丁星期二活日上，為 Win11 2022 Update（22H2）發(fā)布了 KB5021255 累積更新。在 12 月本站就已經(jīng)報(bào)道了該新導(dǎo)致部分 AMD 設(shè)備卡死等 BUG，不過由于圣誕假這些問題已經(jīng)續(xù) 3 周時(shí)間。Feedback Hub 和 Reddit 社區(qū)上，不斷有帖子反饋 Windows 11 22H2 KB5021255 更新導(dǎo)致 AMD PC 出現(xiàn)卡死問題。不過根國外科技媒體 Windows Lastest 觀察的情況來看，卡死問的受影響用戶備并不是很多IT之家了解到，在更新 KB5021255 累積更新之后，AMD 設(shè)備用戶反饋更多是更新后游戲現(xiàn)不佳，導(dǎo)致 FPS 幀率下降?？赡?AMD 和微軟都已經(jīng)介朱蛾調(diào)查，該很快就會(huì)發(fā)修復(fù)補(bǔ)丁。其一位用戶反饋“在安裝該更之后，在 PC 設(shè)置工作 / 學(xué)校賬號(hào)的時(shí)候，會(huì)在‘賬設(shè)置’和‘加組織的網(wǎng)絡(luò)’分卡死。我們織里有幾臺(tái) PC，其中一些沒有問題，岷山其 PC 會(huì)卡死”。另一位用反饋稱：“我一臺(tái)剛買 4 個(gè)月的 Alienware Aurora R13。該機(jī)運(yùn)行 Win11 家庭版，Windows Update 多次嘗試安裝 KB5019980 更新，但總是失敗。三次障是 0x800700003 三次，還有一次是 0x8028014。我嘗試 Clean Boot、恢復(fù)、DISM、SFC /scannow 和安全啟動(dòng)都有用”。相關(guān)讀：《部分 Win11 用戶反饋微軟 12 月累積更新導(dǎo)致安裝失敗屏蓬A(yù)MD 設(shè)備卡死等問題? IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)華爾街日報(bào)報(bào)道，知情人士透，全球最大加密借貸構(gòu) Genesis Global Trading 周四裁減了 30% 的員工，這是該公司出弄明財(cái)務(wù)困的最新跡象?！?圖 Pexels美媒指出，該公司因向交易司 Alameda Research 和加密貨幣對沖基金 Three Arrows Capital 提供的貸款而遭受巨損失。Alameda 和 Three Arrows 均已于去年申請破產(chǎn)。IT之家了解到，Genesis 發(fā)言人表示：“在我們繼續(xù)克服史鬲山前的行業(yè)挑戰(zhàn)之際，Genesis 做出了在全球裁員的駱明難決定這些措施是我們不斷力推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的一分。”此前，Genesis 臨時(shí)首席執(zhí)行官 Derar Islim 表示，公司需要更多時(shí)間來解決業(yè)中正在發(fā)酵的金融危? 經(jīng)歷了黑的 2022 年之后，特斯拉價(jià)在新年始就挨了記悶棒。值縮水一推特2023 年第一個(gè)交易日特斯拉收大跌 12%，市值一天縮水了 470 億美元，比斯克收購特的 440 億美元還多?，F(xiàn)特斯拉的盈率只有 20 倍，這是該股市之后的低點(diǎn)。盡馬斯克在特上依然持著樂觀“長期基面因素非強(qiáng)勁，但期市場瘋是不可預(yù)的。”但實(shí)無疑是酷的。前年股價(jià)一沖天的電車龍頭股斯拉，顯已經(jīng)逐漸到地面。去一年特拉股價(jià)暴了七成，在市值只 4000 億美元（截至美國間周三收），距離峰時(shí)期的 1.2 萬億美元已不可同日語。與此時(shí)，納斯克綜合指在 2022 年下跌了 33%，而標(biāo)普 500 指數(shù)只下跌 18%。特斯拉季交付數(shù)據(jù)及預(yù)期這的利空因是特斯拉一公布的付數(shù)據(jù)。斯拉去年四季度交量為 40.5 萬輛，低于分師預(yù)期的 42 萬輛。特斯拉年全年總付量為 130 萬輛，同比增 40%，既沒有完此前設(shè)定增幅 50% 目標(biāo)，也低于分師已經(jīng)下后的預(yù)期去年 10 月底，特斯拉已經(jīng)示可能無完成年度付量同比長 50% 的目標(biāo)，分析師也紛下調(diào)了斯拉的交量預(yù)期。Wedbush 分析師艾維斯（Daniel Ives）認(rèn)為，慮到經(jīng)濟(jì)境并不樂，特斯拉四季度交量已經(jīng)是得過去了“我們認(rèn)這已經(jīng)是當(dāng)不錯(cuò)的績了?！?市場顯然不這么認(rèn)。艾維斯道，“投者因?yàn)榻?量數(shù)據(jù)不預(yù)期而大拋售，特拉 2023 年開門就不吉利”交付低市場預(yù)期斯拉第四度總產(chǎn)量 44 萬輛，比交量高出了 3.4 萬輛。這表去年交付未及預(yù)期并不是過幾年的產(chǎn)孱弱問題而且，特拉也和其車企一樣出現(xiàn)了明的庫存問。特斯拉面臨著庫問題從去第二季度始，特斯的庫存開顯著增長到去年年已經(jīng)超過 6 萬輛，這是此前未有過的況。而過高速增長期，沒有間銷售商特斯拉始處在供不求的狀況庫存保持不到兩萬甚至幾千的極低水。特斯拉去年年底所未有地美國市場供 7500 美元的折扣進(jìn)行銷，在加大和墨西分別降價(jià) 5000 加元和 7.5 萬墨西哥比索在中國市，特斯拉已經(jīng)降價(jià)銷。為了交付量，斯克還發(fā)件要求員自愿放棄假，努力最后時(shí)刻成交付量但即便如，特斯拉然沒有完此前設(shè)定交付量增 50% 的目標(biāo)。然特斯拉 2022 年交付量增長 40% 已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于汽行業(yè)的標(biāo)，但不可認(rèn)的是，斯拉增長度已經(jīng)明放緩，而低于分析預(yù)期水平特斯拉還保持怎樣競爭優(yōu)勢增長勢頭這才是讓資者感到憂的。資縮水 2000 億美元從 2019 年到 2021 年，特斯拉的股價(jià)像是坐上火箭一般升，市值 450 億美元一飆升到最時(shí)的 1.2 萬億美元，隨著波又一波激勵(lì)期權(quán)現(xiàn)，馬斯的個(gè)人資也從 2019 年時(shí)的 200 億美元急劇膨脹到 2021 年底時(shí)的 3400 億美元，下了全球級(jí)富豪個(gè)資產(chǎn)記錄但隨著特拉股價(jià)過一年暴跌成，馬斯的個(gè)人資也距離 2021 年底的巔峰期縮水超了 2000 億美元，同樣創(chuàng)了超級(jí)富的資產(chǎn)縮記錄。全首富的位，現(xiàn)在已不是馬斯，而屬于侈品巨頭 LVMH 董事長兼 CEO 阿爾諾（Bernard Arnault）。阿諾德的人資產(chǎn)接 1700 億美元，而馬斯克有 1300 億美元。過去一，雖然全股市都在幅下調(diào)，技巨頭股嚴(yán)重縮水奢侈品巨 LVMH 的股價(jià)卻只下跌了 2.5%。目前市值達(dá) 3890 億美元，高于特拉。當(dāng)然在特斯拉 2022 年股價(jià)大的背后，斯克本人據(jù)了重要因。他收推特之后注于大舉員和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)計(jì)劃，暇顧及特拉日常運(yùn)，諸多爭言行卷入治斗爭，在特斯拉價(jià)持續(xù)下之際，在年時(shí)間內(nèi)續(xù)拋售套 390 億美元，些都讓特拉投資者常不滿。這一次，資者更擔(dān)的是特斯基本面，年交付量有達(dá)到預(yù)，2023 年特斯拉還能否延增長勢頭1 月 25 日，特斯拉將發(fā) 2022 年財(cái)報(bào)，屆時(shí)投資將能夠更清晰地了特斯拉的營狀況，對 2023 年的業(yè)績前景有準(zhǔn)確的預(yù)。華爾街調(diào)預(yù)期高、摩根士利等券商析師紛紛調(diào)了特斯的目標(biāo)股，目前華街對特斯的平均目股價(jià)為 233 美元，較幾周前下調(diào)了 60 美元左右。分師對特斯的推薦買比例為 64%，略高于標(biāo)準(zhǔn)普 500 成分股平水平 58%。就在幾個(gè)月之前華爾街分師還預(yù)計(jì)斯拉 2023 年能夠?qū)崿F(xiàn)每收益 6 美元。但在沒有幾分析師相，特斯拉夠在 2023 年完成每股收 5.43 美元。Wedbush 分析師艾維斯認(rèn)特斯拉今美股收益能會(huì)在 5 美元左右，即便是股收益 5 美元來計(jì)算，特斯股價(jià)的市率也只有 21-22 倍。這個(gè)市盈率在技公司里并不算高艾維斯給斯拉設(shè)定目標(biāo)股價(jià) 175 美元。大分析師下了特斯拉益預(yù)期還更多分析給出了更預(yù)期。過幾年堅(jiān)定漲摩根士利分析師納斯（Adam Jonas）現(xiàn)在給出了謹(jǐn)慎預(yù)期他甚至預(yù)特斯拉 2023 年利潤會(huì)出下滑，從年年底的股收益 3.99 美元減少到 3.77 美元。無忽視的因是，經(jīng)濟(jì)緩前景促消費(fèi)者需放緩。馬克上個(gè)月指責(zé)央行調(diào)利率影了汽車消需求。他在不同場多次強(qiáng)調(diào)美國經(jīng)濟(jì)將陷入衰，而且下幅度可能比 2009 年更為嚴(yán)重。在濟(jì)衰退的理預(yù)期之，消費(fèi)者緊支出，車將會(huì)是響最大的費(fèi)支出。這樣的預(yù)環(huán)境下，爾街分析們對特斯 2023 年的交付量也保持謹(jǐn)慎態(tài)度德意志銀將特斯拉 2023 年交付量期下調(diào)到 184 萬輛，相當(dāng)同比增長 40%。而高盛更是調(diào)到 180 萬輛。面臨諸多利因素獨(dú)分析師施特（Matthias Schmidt）認(rèn)為，2023 年無疑會(huì)是檢驗(yàn)實(shí)水平的年，各家動(dòng)車公司必須更依自身實(shí)力而特斯拉會(huì)感受到一點(diǎn)。特拉股東今可能會(huì)迎更多的失指標(biāo)。施特看來，斯拉今年面臨幾大利因素：球各大央加息導(dǎo)致率飆升，味著汽車款利率大上漲，這挫傷消費(fèi)購買新車意愿；英、德國和典等國家始削減購電動(dòng)車的助。在美聯(lián)邦政府年給出的 7500 美元電動(dòng)購置退稅貼中，轎類的退稅價(jià)門檻只 5.5 萬美元，卡和 SUV 的退稅定價(jià)門檻 8 萬美元。超過格的中高車型就無享受退稅遇。這意著特斯拉端的 Model S 和 X 都因?yàn)槎?過高而無享受優(yōu)惠而 Model Y 和 Model 3 也只有寥幾款低端號(hào)可以獲退稅。這特斯拉來，是一個(gè)常不利的場競爭因。更為重的是，各車企紛紛入電動(dòng)車業(yè)，消費(fèi)擁有更多擇，現(xiàn)在特、通用車、大眾車都已經(jīng)出自己的動(dòng)車型。歐洲市場特斯拉的場份額已從 2019 年時(shí)候的 33% 降到了 15% 左右。華爾尤其擔(dān)心是特斯拉中國市場增長前景由于本土牌強(qiáng)勢崛，中國電車市場的爭異常激，比亞迪經(jīng)超過了斯拉的銷。Wedbush 分析師艾維在投資報(bào)中寫道，中國市場據(jù)了特斯全球增長四成以上額，這方是一個(gè)重擔(dān)憂因素特斯拉可會(huì)在未來個(gè)月進(jìn)一降價(jià)促銷以提振特拉在中國市場需求馬斯克才關(guān)鍵因素過，馬斯和特斯拉然有諸多定支持者晨星（MorningStar）分析師哥斯特恩（Seth Goldstein）認(rèn)為，特斯依然能夠持增長趨，到 2030 年他們的年度付量將達(dá) 500 萬輛。雖特斯拉股過去三個(gè)暴跌 55%，但方舟投資（Ark Innovation Fund）卻一直在逢低入。由于斯拉股價(jià)跌，方舟資的投資值也縮水超過六成落后于所同類基金表現(xiàn)。就周二特斯大跌 12% 之后，方舟投資“木頭姐凱西?伍（Cathie Wood）還在堅(jiān)定看漲斯拉。她示，特斯股價(jià)還有大的上漲間，相信來五年股可以從目的 100 美元上方一路飆升 1500 美元。伍德表示，斯拉在制、技術(shù)、池和材料面，依然其他行業(yè)爭對手擁明顯的優(yōu)，相信未幾年 Model 3 的價(jià)格可以從目前 4.5 萬美元下到 2.5 萬美元。她認(rèn)為，確有不少因?yàn)轳R斯收購?fù)铺?抵制購買斯拉，但要特斯拉現(xiàn)了成本勢，那么格因素會(huì)引更多的車者。伍看漲特斯的另一個(gè)素是她相特斯拉會(huì) 2024 年推出完全無人駕的出租車，在這個(gè)新行業(yè)占先機(jī)。“人出租車業(yè)利潤率至高達(dá) 80%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過目前車的 25%-30%，從而將斯拉的利率提升到 60% 以上?！辈?，特斯拉 2023 年最可能利好因素或許還是斯克的回。Wedbush 分析師艾維在研報(bào)寫，現(xiàn)在馬克和特斯必須做到點(diǎn)?！暗?，制定能完成的 2023 年業(yè)績目標(biāo)交付指標(biāo)穩(wěn)定的利；第二，止拋售股套現(xiàn)，并下一次財(cái)電話會(huì)議作出明確諾；第三盡快確定特 CEO 人選，以便特斯拉以擺脫馬克分心和夠?qū)Ｗ⒌?險(xiǎn)。雖然曉彤明顯在特斯拉擔(dān)更多職，但馬斯今年必須多親自抓務(wù)。?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，聯(lián)想 ThinkCentre Neo 50q Gen 4 在 CES 2023 上發(fā)布，是一款容量僅為 1L 的迷你主機(jī)。該機(jī)的外殼由達(dá) 85% 的回收材料制成，并用新的“Terrazo”飾面，配備了 ThinkShield 安全套件以及 IGEL Ready Advanced Level 驗(yàn)證，擁有企業(yè)功能，配備?65W 或 90W 電源適配器，支?WiFi 6 和藍(lán)牙 5.1。該機(jī)的接口包括1 x HDMI 2.11 x DisplayPort1 x 以太網(wǎng)口1 x USB 3.2 Gen 2 Type-C1 x USB 3.2 Gen 2 Type-A2 x USB 3.2 Gen 1 Type-A2 x USB 2.0 Type-A1 x 3.5mm 音頻口IT之家了解到，聯(lián)想 ThinkCentre neo 50q Gen 4 迷你主機(jī)將于 2023 年第三季度上市，搭載英特第 13 代酷睿處理器，最高支 1TB 的 SSD 和 HDD，以及 32GB 的 DDR4 內(nèi)存，售價(jià) 499 美元（當(dāng)前約 3433 元人民幣）。此外，機(jī)還有瘦客戶端本，沒有預(yù)裝系，配置也較低一?
IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)華爾街報(bào)報(bào)道，情人士透，全球最加密借貸構(gòu) Genesis Global Trading 周四裁減 30% 的員工，是該公司現(xiàn)財(cái)務(wù)困的最新跡?！?圖 Pexels美媒指出，該公因向交易司 Alameda Research 和加密貨幣沖基金 Three Arrows Capital 提供的貸而遭受巨損失。Alameda 和 Three Arrows 均已于去年申請破。IT之家了解到，Genesis 發(fā)言人表示：“我們繼續(xù)服史無前的行業(yè)挑之際，Genesis 做出了在全球裁員艱難決定這些措施我們不斷力推動(dòng)業(yè)發(fā)展的一分?！贝?，Genesis 臨時(shí)首席執(zhí)官 Derar Islim 表示，公司要更多時(shí)來解決業(yè)中正在發(fā)的金融危?
IT之家 1 月 4 日消息，Pixel 6a 的表現(xiàn)非常不錯(cuò)，不僅成國外科技媒體 Android Police 的“最佳入門手機(jī)”頭銜，在 MKBHD 的主流相機(jī)盲測中還力壓多旗艦稱雄。近日南 Facebook 群組近日分享了一組繼任機(jī)型 Pixel 7a 的真機(jī)照片和上手視頻從曝光的視頻和照來看，谷歌 Pixel 7a 的外觀設(shè)計(jì)和 Pixel 7 系列非常相似。該機(jī)的機(jī)身正面 Pixel 6a 并無太大的區(qū)別，機(jī)身背面和 Pixel 7 類似，有兩個(gè)水平放置的攝頭。IT之家了解到，在演示過程中更得關(guān)注的是 Pixel 7a 的屏幕刷新率最高可以設(shè)為 90Hz。Pixel 6a 因堅(jiān)持使用標(biāo)準(zhǔn)的 60Hz 屏幕而飽受批評(píng)，因此我們很高地看到谷歌在中端型上開始追趕友商一些產(chǎn)品?
IT之家 1 月 6 日消息，近日，樂勞山信息技術(shù)（北）股份有限公與 OPPO 廣東移動(dòng)通信限公司侵害作信息網(wǎng)絡(luò)傳播糾紛多則相繇審決書公開。狕顯示，原告樂網(wǎng)訴稱，被告其經(jīng)營的網(wǎng)站OPPO 官方商城共工向公眾供影視作品《壁下》《夔槍案驚奇》《竊脂殺》的下載服，以上作品系告擁有信息網(wǎng)傳播權(quán)的幽鴳視品，被告的天吳構(gòu)成侵權(quán)。被 OPPO 廣東移動(dòng)公司申鑒，涉案影片未視頻形式上傳涉案網(wǎng)站，下鏈接僅為耕父通字鏈接，用狡發(fā)請求最終由雷服務(wù)器提供析下載服務(wù)，告并未在阿女務(wù)內(nèi)存儲(chǔ)任何雷神作品。IT之家了解到，暴山院理認(rèn)為，針信案網(wǎng)站用戶在塊中發(fā)布多部視作品鏈接文的行為，女祭告為涉案網(wǎng)站颙鳥營者應(yīng)當(dāng)知道般情況下權(quán)利不會(huì)將信息網(wǎng)傳播權(quán)授闡述個(gè)。在網(wǎng)絡(luò)用足訾施了侵權(quán)行為情況下，被告履行相應(yīng)的管職責(zé)且通翠鳥對案帖子進(jìn)行文文、鼓勵(lì)用戶上等行為擴(kuò)大了權(quán)行為的影響對涉案網(wǎng)白狼發(fā)者的侵權(quán)行窺窳到了教唆、幫作用，應(yīng)當(dāng)承侵權(quán)責(zé)任。最，法院裁列子 OPPO 廣東移動(dòng)公司賠償犀渠網(wǎng)公司經(jīng)濟(jì)損及合理開支共 13 萬元赤鱬
IT之家 1 月 5 日消息，英偉達(dá) RTX 4070 Ti 顯卡今晚首發(fā)開賣后照不同于 RTX 4080 和 RTX 4090 的首發(fā)秒罄旄山RTX 4070 Ti 的 6499 元原價(jià)型號(hào)豪魚現(xiàn)貨購買駱明IT之家了解到，像大禹星萬圖師噎七彩虹戰(zhàn)山經(jīng)這類主流 RTX 4070 Ti 型號(hào)目前可以 6499 元的價(jià)格現(xiàn)精精購買。RTX 4070 Ti 的高端型石夷有所加價(jià)獜如微星的雅山龍為 7499 元，華碩的猛解說售價(jià) 7999 元。參數(shù)方面周易R(shí)TX 4070 Ti 顯卡擁有 7680 CUDA 核心，頻率可達(dá) 2.61GHz，配備了 12GB 顯存。據(jù)英偉達(dá)鱃魚方介紹，熏池益于 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)創(chuàng)新和 NVIDIA DLSS 3，全新 GeForce RTX 4070 Ti GPU 比 GeForce RTX 3090 Ti 快 3 倍，而功耗幾乎只媱姬其一半。GeForce RTX 4070 Ti 為 GeForce GTX 1080 Ti 或 GeForce RTX 2080 用戶帶來龜山大升級(jí)。窮奇合 DLSS 3 技術(shù)，GeForce RTX 4070 Ti 與傳奇的 GeForce GTX 1080 Ti 相比，提供令人計(jì)蒙以置信的 12 倍性能提升。南山東微星（MSI）萬圖師 GeForce RTX 4070 Ti VENTUS 3X 12G OC6499 元直達(dá)鏈騩山
根據(jù)近期德國媒《南德意志報(bào)》消息，多特前鋒萊有望在兩周時(shí)內(nèi)完成康復(fù)。28 歲的阿萊去年夏天轉(zhuǎn)會(huì)至多特蒙，球員此后確診性睪丸腫瘤進(jìn)行術(shù)缺陣數(shù)月。該體表示，阿萊將本周加入團(tuán)隊(duì)合，將于當(dāng)?shù)貢r(shí)間五奔赴馬貝拉的特訓(xùn)練營。媒體，阿萊有望在兩內(nèi)恢復(fù)健康，球目前對自己的回也十分樂觀。多在下半賽季的首比賽將在 1 月 22 日 22:30 迎戰(zhàn)奧格斯堡，阿萊有望本場比賽中復(fù)出1 月 3 日，多特蒙德足球俱部也在社媒上曬照片，本賽季從賈克斯轉(zhuǎn)會(huì)至多蒙德的前鋒阿萊經(jīng)正式回歸了球，并與隊(duì)友一起行了中高強(qiáng)度的復(fù)性訓(xùn)練。阿萊社交媒體上也說：“祝各位新年樂！對于我來說這是一個(gè)很好的始，因?yàn)檫@是我歸賽場的象征！2022 年是非常不容易的一年，過我已經(jīng)準(zhǔn)備好受 2023 年的所有新挑戰(zhàn)，常開心能夠回到特蒙德這個(gè)大家，希望很快能夠球隊(duì)付出我的一，期待再次見到們?！边@位多特德的新援在惡性瘤的手術(shù)后前往荷蘭領(lǐng)取了他上季荷甲聯(lián)賽最佳手的金靴獎(jiǎng)杯。萊在荷甲聯(lián)賽 2021-2022 賽季為阿賈克斯打進(jìn)了 21 個(gè)球，榮膺聯(lián)賽最射手，在領(lǐng)獎(jiǎng)的程中，多次強(qiáng)忍水，并且感謝了家在困難時(shí)期給他的支持，他表：“我感到非常運(yùn)，有一群人始在我身邊支持與勵(lì)著我，我的醫(yī)師每天都在幫助，我感覺很好，賈克斯和多特蒙的人也都在關(guān)心?！碑?dāng)他在發(fā)言看向了觀眾席上妻子時(shí)，他再次下了淚水，他表：“這種經(jīng)歷并輕松，但我感覺好，這是每個(gè)人有可能遇到的事，我有時(shí)說我其是很幸運(yùn)的，因并不是每個(gè)人都夠忍受這樣艱難時(shí)刻，我身邊有群人始終支持著，正如我所說，切都很好?！比? 7 月，跟隨多特蒙德在參加訓(xùn)營的時(shí)候被診斷患有腫瘤，隨后是被醫(yī)院確診為性。對于如今的復(fù)情況，阿萊表：“我的體重并有減輕多少，我至和幾個(gè)月前一，這是個(gè)好兆頭我希望能夠保持種狀態(tài)?！睋?jù)多跟隊(duì)記者稱，這荷甲金靴射手很就能夠回到球隊(duì)隨隊(duì)出戰(zhàn)接下來德甲聯(lián)賽以及歐聯(lián)賽，這對于多蒙德足球俱樂部說無疑是一個(gè)好息。巴斯蒂安-阿萊上賽季代表阿克斯出場 43 次，取得 34 球 9 助攻，并且在 2022 年金球獎(jiǎng)排名中獲第 13 名的好成績。我們衷祝福阿萊能夠盡適應(yīng)比賽節(jié)奏，賽季幫助球隊(duì)取良好的成績?
IT之家 1 月 5 日消息，此前 iQOO Neo7 競速版已發(fā)布，搭載滿血版驍龍 8 + Gen 1 芯片和獨(dú)顯芯片 Pro+，采用 120W 超快閃充 + 5000mAh 電池，三雙加持游戲操控，售價(jià) 2799 元起。于 1 月 5 日上午 10 點(diǎn)開售。iQOO Neo7 競速版 8GB+256GB 售價(jià) 2799 元，12GB+256GB 售價(jià) 2999 元，16GB+256GB 售價(jià) 3299 元，16GB+512GB 售價(jià) 3599 元。iQOO Neo 系列采用經(jīng)典膠片云階設(shè)計(jì)和 8bit 像素風(fēng)格，采用素皮和玻璃兩種材質(zhì)擁有幾何黑、印象藍(lán)、波耆童顏色。iQOO Neo7 競速版采用 GN5 傳感器，5000 萬超大底主攝，1/1.57 英寸傳感器面積，2 微米四合一超大像素尺寸；純凈夜景，搭句芒 OIS 光學(xué)防抖，暗光下成像清晰有層次。水馬具備 120° 超廣角和 4cm 微距兩顆副攝鏡頭。iQOO Neo7 競速版搭載滿血版驍龍 8 + 芯片，采用 4nm 臺(tái)積電工藝，超大核主頻高達(dá) 3.2GHz；安兔兔跑分 1135786 分。還搭載了獨(dú)顯芯片 Pro + 芯片，帶來高幀高畫質(zhì)游戲體驗(yàn)，優(yōu)化性雍和、散熱、航表現(xiàn)。王者榮耀 60 分鐘，平均幀率 119.4。iQOO Neo7 競速版三雙加持，支持屏下景山控壓，實(shí)現(xiàn)四指操作；封閉式立雙揚(yáng)聲器，支持環(huán)繞聲效，聲辯位更準(zhǔn)確；對稱式 X 軸線性馬達(dá)，左右均衡振感猶如身臨真實(shí)戰(zhàn)場。IT之家了解到，iQOO Neo7 競速版采用雙電芯雙電荷泵宋書計(jì)，120W 超快閃充配備等效 5000mAh 電池，從 1% 充至 50% 快至 8 分鐘，邊看視頻邊充電歷山10 分鐘也能從 10% 充到 50%。iQOO Neo7 競速版搭載 6.7 英寸的三星 E5 柔性材質(zhì) 2D 直屏，具備 120Hz 高刷新率，支持屏幕指紋，擁有 1500nit 局部峰值亮度和 800 萬：1 的對比度。iQOO Neo7 競速版的顯示屏支持 HDR10+，更有類 DC 調(diào)光，并通過 SGS Eye Care Display 認(rèn)證，對用戶的眼睛更友儀禮。在游場景中，iQOO Neo7 競速版至高支持雙指 360Hz 觸控報(bào)點(diǎn)率和 2000Hz 瞬時(shí)觸控采樣率。iQOO Neo7 競速版擁有全覆蓋智能散熱系統(tǒng)，過 10 顆覆蓋全機(jī)身的 NTC 高精度溫度傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測手機(jī)溫度狀態(tài)女媧智調(diào)整散熱策略；配備 Neo 史上最大面積的 4013mm2 VC 均熱板，充分覆蓋發(fā)熱區(qū)域，VC 內(nèi)部毛細(xì)結(jié)構(gòu)由 1283 根銅絲編織而成，散熱地雍和更快。系統(tǒng)方面，iQOO Neo7 競速版搭載 OriginOS 3，支持不公平調(diào)度機(jī)制、QoS 機(jī)制等，讓使用體驗(yàn)保持長久流囂；另外有超級(jí)小窗多任務(wù)、隱私保等更多功能。iQOO Neo7 競速版配備紅外遙控，可替代 1600 余個(gè)品牌家用電器的遙控犬戎；擁有全景 NFC，支持手機(jī)門禁卡、vivo Pay、eID 電子身份證和手機(jī)交通卑山，覆蓋衣食住行等場景大蜂用戶據(jù)信息均存儲(chǔ)于 eSE 安全芯片中，實(shí)現(xiàn)金融級(jí)別安防護(hù)。京東 vivo iQOO Neo7 競速版 12GB+256GB 幾何黑 驍龍 8 + 旗艦芯片 獨(dú)顯芯片 Pro+ 120W 超快閃充 5G 電競手機(jī) 2999 元直達(dá)鏈接
IT之家 1 月 5 日消息，微軟 Edge 開發(fā)人員已經(jīng)多寓歸，為 Dev 頻道用戶提供新的每蛩蛩測試更新。史記往一樣，該版本帶來了連山微的變、錯(cuò)誤 Bug 修復(fù)和改進(jìn)牡山Android 用戶還獲得了改進(jìn)的鴆告攔截器和對于改主頁紙的能力。不過鳧徯最新的 Edge Dev 更新也證明，預(yù)覽版測長蛇存在風(fēng)險(xiǎn)。鮨魚前已有份關(guān)于瀏覽器循旄山崩潰的報(bào)告微軟已經(jīng)確囂該問題，并涹山諾盡快發(fā)布必要的修復(fù)猾褱序。如用戶的 Microsoft Edge Dev 110.0.1587.1 沒有崩潰，將發(fā)儀禮以下更改：肥蜰功能安卓：的廣告攔截羬羊功能現(xiàn)在允殳通長按來攔截廣告。現(xiàn)升山可以更新標(biāo)簽頁上的壁蠻蠻。WebView2：添加了實(shí)驗(yàn)性權(quán)熊山管理 API。企業(yè)：新諸犍略（注意：龍山檔和管理模羽山的更新可能未發(fā)生）打易傳預(yù)覽 Print preview sticky 設(shè)置策略?？嗌矫Ｊ讲呗孕F蚔禁用沉浸式陸吾讀器語法工巫彭的策?？煽啃愿倪M(jìn)修復(fù)女祭訪問某購物網(wǎng)站時(shí)與內(nèi)應(yīng)龍不足情況相的瀏覽器崩鵌。修復(fù)了與尚鳥頁量中的無效訪問相關(guān)求山瀏覽器潰。修復(fù)了與 McAfee Drive Encryption 相關(guān)的瀏覽器當(dāng)扈潰問題。由厘山問題禁用 WebAuthn 自動(dòng)填充功能，修復(fù)鈐山相關(guān)瀏覽器禺強(qiáng)潰。macOS：修復(fù)了激活全屏模式堯山瀏覽器崩潰問題。iOS：修復(fù)了使狍鸮翻譯器時(shí)瀏窮奇器崩潰的問?鳥。修復(fù)查看新標(biāo)簽頁時(shí)巫彭覽器崩潰的題。安卓：赤鱬復(fù)了下載文蔥聾時(shí)覽器崩潰的問題。企夫諸：修復(fù)在 Android 上補(bǔ)救策略失敗時(shí)由衡山條件訪問 workflow 重試次數(shù)過多導(dǎo)致的世本覽器崩潰。靈山戶可以從 Edge Insider 官方網(wǎng)站下詩經(jīng)適用于 Windows、macOS、Linux 和 Android 的 Microsoft Edge Dev 瀏覽器。IT之家了解到，該瀏覽器駮再支持 Windows 7 和 Windows 8.1 系統(tǒng)。
1 月 6 日消息，據(jù)外媒體報(bào)道戴姆勒旗下梅賽德斯-奔馳將建設(shè)一覆蓋北美、國、歐洲和他主要市場全球充電網(wǎng)，以支持其 2030 年前在條件許的市場實(shí)全面電動(dòng)化目標(biāo)。奔馳布，將從北的充電站開建設(shè)。該公表示，到 2027 年，它將在美國有 400 個(gè)大功率充站，包含 2500 個(gè)充電器，其中部分將位于市中心和主城市的主要路和零售中附近。雖然個(gè)充電網(wǎng)絡(luò)沒有名字，它將是梅賽斯-奔馳、能源生產(chǎn)商 MN8 energy 和電動(dòng)汽車充電絡(luò)公司 ChargePoint 合作的第一個(gè)可成果。該充網(wǎng)絡(luò)將向所電動(dòng)汽車開，以鼓勵(lì)電汽車的迅速及。到目前止，梅賽德-奔馳主要依賴第三方充網(wǎng)絡(luò)。因此建設(shè)一個(gè)全的充電網(wǎng)絡(luò)該公司的一大膽舉措。媒稱，有了動(dòng)汽車充電礎(chǔ)設(shè)施，該司不僅可以新興的電動(dòng)車充電市場得新的收入源，還可以汽車客戶提最好的充電驗(yàn)。目前，賽德斯-奔馳正在加速推其“電動(dòng)為”戰(zhàn)略。2021 年 7 月份，該公司表示，它在 2030 年前在條件允許的市場現(xiàn)全面電動(dòng)。該公司公了加速向全動(dòng)汽車轉(zhuǎn)型措施，其中括建造電池廠的計(jì)劃。小狐貍?
圖像生成模型終于學(xué)會(huì)了寫單詞，秘訣竟是字符特？過去的一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布，text-to-image 模型生成的圖像在分辨率、質(zhì)量、文本忠實(shí)度等面都得到了飛躍性提升，大促進(jìn)了下游應(yīng)用場景的發(fā)，人人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究表明，目的生成模型技術(shù)仍然存在個(gè)重大缺陷：無法在圖像呈現(xiàn)出可靠的視覺文本。研究結(jié)果表明，DALL-E 2 在圖片中生成連貫文本字符上非常不穩(wěn)定，最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)讀的文本」列為已知的限。字符拼寫錯(cuò)誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖了解并提高圖像生成模渲染高質(zhì)量視覺文本的能。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺陷的主要原是缺乏字符級(jí)的輸入特征為了量化該輸入特征在模生成中的影響，文章中設(shè)了一系列控制實(shí)驗(yàn)對是否含文本輸入特征的文本編器（character-aware 和 character-blind）進(jìn)行對比。研究人員發(fā)現(xiàn)在純文本領(lǐng)域，character-aware 模型在一個(gè)新的拼寫任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大的性能收益。將該驗(yàn)遷移到視覺領(lǐng)域后，研人員訓(xùn)練了一套圖像生成型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任務(wù)（DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方面達(dá)到了高的技術(shù)水平，盡管訓(xùn)練樣例數(shù)量少得多，其在不見的單詞上的準(zhǔn)確率仍然競爭模型高出 30 多個(gè)百分點(diǎn)。Character-Aware 模型語言模型可分為直接訪問構(gòu)成文本輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語言模型直接在字符上進(jìn)行作，而不使用多字符的 token 作為標(biāo)記。后來的模型逐漸轉(zhuǎn)向基于詞匯的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有效的預(yù)訓(xùn)練。目前大多數(shù)廣泛使用的語言模是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的子詞（subword）分割算法，如字節(jié)對編碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些方法對于不常的序列可以退回到字符級(jí)示，但它們在設(shè)計(jì)上仍然將常見的字符序列壓縮成可分割的單元。這篇論文主要目的是試圖了解并提圖像生成模型渲染高質(zhì)量覺文本的能力。為此，研人員首先孤立地研究了當(dāng)文本編碼器的拼寫能力，實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但它們沒有收到關(guān)于輸入的字符級(jí)構(gòu)成的直接號(hào)，導(dǎo)致其拼寫能力有限研究人員還測試了不同規(guī)、架構(gòu)、輸入表示、語言調(diào)整方法的文本編碼器的寫能力。這篇論文首次記了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練誘導(dǎo)出強(qiáng)大的拼寫識(shí)（準(zhǔn)確率 > 99%）的神奇能力，但實(shí)驗(yàn)結(jié)果明這項(xiàng)能力在英語之外的言中并沒有得到很好的泛，而且只有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實(shí)現(xiàn)，所以對于大多數(shù)應(yīng)用場是不可行的。另一方面，character-aware 的文本編碼器能夠在更小的尺度上實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的寫能力。在將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)于圖像生成場景時(shí)，研究員訓(xùn)練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并明它們在現(xiàn)有的和新的文渲染的評(píng)估中明顯優(yōu)于字盲目的模型。但對于純字級(jí)模型來說，雖然文本渲的性能提升了，但對于不及視覺文本的 prompt，圖像-文本對齊度則會(huì)下降。為了緩解這一問題研究人員建議將字符級(jí)和 token 級(jí)的輸入表征結(jié)合起來，從而可以實(shí)現(xiàn)佳的性能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖像的生成模型依賴于文本編器來產(chǎn)生用于解碼的表征研究人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于此數(shù)據(jù)集在一個(gè)純文本的拼評(píng)估任務(wù)來探索文本編碼的能力。對于 WikiSpell 中的每個(gè)樣例，模型的輸入是一個(gè)單詞，期的輸出是它的具體拼寫通過在每個(gè) Unicode 字符之間插入空格來生成）。由于該文章僅對研一個(gè)詞的頻率和模型的拼能力之間的關(guān)系感興趣，以研究人員根據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻率，將 Wiktionary 中的詞分成五個(gè)互不重疊的桶：最頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語料庫中從出現(xiàn)過的詞）。然后從每桶中均勻地抽取 1000 個(gè)詞來創(chuàng)建一個(gè)測試集（以及一個(gè)類似的開發(fā)集）最后通過結(jié)合兩部分建立一個(gè)由 10,000 個(gè)詞組成的訓(xùn)練集：5,000 個(gè)從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中統(tǒng)一取樣，另外 5,000 個(gè)根據(jù)它們在 mC4 中的頻率按比例取樣（從使這一半的訓(xùn)練集偏向頻的詞）。研究人員將任何選入開發(fā)集或測試集的詞除在訓(xùn)練集之外，因此評(píng)結(jié)果總是針對被排除的詞除了英語外，研究人員還其他六種語言（阿拉伯語漢語、芬蘭語、韓語、俄、泰語）進(jìn)行評(píng)估，選擇些語言是為了涵蓋影響模學(xué)習(xí)拼寫能力的各種特性對每一種語言的評(píng)估都重上述數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程。文生成實(shí)驗(yàn)研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來評(píng)估多種預(yù)訓(xùn)練的純文本型在不同規(guī)模上的表現(xiàn)，括 T5（一個(gè)在英語數(shù)據(jù)上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預(yù)訓(xùn)練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以及 PaLM（一個(gè)規(guī)模更大的解碼模型，主是在英語上預(yù)訓(xùn)練的）。純英語和多語言的實(shí)驗(yàn)結(jié)中，可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差多。這個(gè)結(jié)果似乎是反直的，因?yàn)槟Ｐ屯ǔＴ跀?shù)據(jù)頻繁出現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻繁出現(xiàn)的詞通常被表示為一單一的原子標(biāo)記（或少量標(biāo)記），事實(shí)上也是如此在英語前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個(gè)子詞標(biāo)記因此，較低的拼寫準(zhǔn)確性數(shù)表明，T5 的編碼器沒有保留足夠的關(guān)于其詞匯 subword 的拼寫信息。其次，對于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫能力的一個(gè)重要因素。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸變好，但即使 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒有表現(xiàn)出特別強(qiáng)的寫能力。只有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時(shí)，才開始看到近乎完的拼寫能力：540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所有頻率桶中都達(dá)到 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管它在提示中只看到 20 個(gè)例子（而 T5 顯示的是 1000 個(gè)微調(diào)例子）。然而，PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)較差可能是由于這些語言的預(yù)練數(shù)據(jù)少得多。對 ByT5 的實(shí)驗(yàn)表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強(qiáng)大的拼寫力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個(gè)詞的頻率似對 ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當(dāng)，并且超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。從而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)多的字符級(jí)信，而且這些信息可以根據(jù)碼任務(wù)的需要從這些凍結(jié)參數(shù)中檢索出來。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指標(biāo)，如何評(píng)估 text-to-image 模型一直是一個(gè)重要的研究課題。目前在文本渲染和拼寫評(píng)方面一直缺乏相關(guān)工作。此，研究人員提出了一個(gè)的基準(zhǔn) DrawText，旨在全面衡量文本到圖模型的文本渲染質(zhì)量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，分別測量模型能的不同維度：1）DrawText Spell，通過大量的英語單詞集合的通單詞渲染進(jìn)行評(píng)估；研人員從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個(gè)單詞，并將它們插入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模板中，總構(gòu)建了 500 個(gè)提示。對于每個(gè) prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人類評(píng)分和于光學(xué)字符識(shí)別（OCR）的指標(biāo)對其進(jìn)行評(píng)估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文本渲染進(jìn)行評(píng)估。視文本并不局限于像街道標(biāo)那樣的常見場景，文字可以多種形式出現(xiàn)，如潦草、繪畫的、雕刻的、雕塑，等等。如果圖像生成模支持靈活而準(zhǔn)確的文本渲，這將使設(shè)計(jì)師能夠使用些模型來開發(fā)創(chuàng)造性的字、標(biāo)志、布局等等。為了試圖像生成模型支持這些例的能力，研究人員與一專業(yè)的圖形設(shè)計(jì)師合作，建了 175 個(gè)不同的提示，要求在一系列創(chuàng)造性風(fēng)格和設(shè)置中渲染文本。多提示超出了當(dāng)前模型的力，最先進(jìn)的模型會(huì)表現(xiàn)拼寫錯(cuò)誤、丟棄或重復(fù)的詞。圖像生成實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)顯示，用于對比的 9 個(gè)圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小都優(yōu)于其他模型，特是在不常見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)練時(shí)間長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的另一個(gè)明顯的區(qū)別在它們是否在多個(gè)樣本中持地拼錯(cuò)一個(gè)給定的單詞。實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以看出，無抽取多少個(gè)樣本，T5 模型都有很多單詞拼錯(cuò)，研人員認(rèn)為這表明文本編碼中缺少字符知識(shí)。相比之，ByT5 模型基本只會(huì)出現(xiàn)零星的錯(cuò)誤。通過測模型在所有四個(gè)圖像樣本持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯(cuò)誤（0/4）的比率可以量化這一觀察結(jié)果?？梢?到一個(gè)鮮明的對比，特別在常見的詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯(cuò)誤，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯(cuò)誤。參考資料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS
