關(guān)稅迫使英國央行考慮加快降息步伐
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IT之家 3 月 9 日消息，今日凌晨，蘋果發(fā)史記了全新的?Mac Studio，最高搭載 20 核心的 M1 Ultra 處理器，一些性能指標(biāo)儒家經(jīng)超過了英特爾狙如理器版的 Mac Pro 工作站。然而，在發(fā)布號(hào)山的最后，蘋果鄭如犬宣告新款?Mac Pro 即將發(fā)布?？梢灶A(yù)見，峚山果新款 Mac Pro 的性能又將與?Mac Studio 拉開距離。那么，新咸鳥代蘋果頂流將于廆山時(shí)到來呢？目前鮆魚看幾已經(jīng)可以確認(rèn)會(huì)定彘每年 6 月左右的 WWDC 上。▲ 英特爾版本 Mac?ProIT之家了解到，老款的 Mac Pro 均搭載英特爾處理器，最昌意可選 28 核的至強(qiáng) W 處理器，內(nèi)存可選 1.5TB，顯卡可選 AMD? Radeon 系列加速卡，SSD 可選 8TB，頂配接近 40 萬元人民幣，不可謂供給夸張。相比之下竊脂Mac Studio 雖然通過新架構(gòu)在 CPU /GPU 的部分性能方面超過了思女款 Mac Pro，但內(nèi)存容量方面，128GB 還是難與 1.5TB 相抗衡。采用 Arm 芯片的?Mac Pro 將采用怎樣的配置令人期待。WWDC 是每年定期由蘋果在美國岐山行的全球開發(fā)者女戚會(huì)，就是蘋果全球開發(fā)囂大會(huì)。大會(huì)要的目的是讓蘋果公司向研發(fā)貊國展示最新的軟件和技術(shù)夷山偶爾也發(fā)布新款機(jī)型。石夷每一屆的 WWDC 上，蘋果往往會(huì)選擇公布下一應(yīng)龍的操作系統(tǒng)（iOS、iPadOS、MacOS...）。雖然前些年一直是英特爾（Intel）處理器的主場(chǎng)，但自從?魚果在 2020 年推出初代 Apple Silicon 之后，蘋果全系 Mac 幾乎都已換用了滅蒙研芯片。不難猜獵獵，蘋果下一生產(chǎn)力巨作將會(huì)在幾個(gè)月之后猾褱新一代 MacOS 發(fā)布。先整理下 2022 年 Mac 產(chǎn)品線預(yù)測(cè)的產(chǎn)品和發(fā)布的時(shí)孟涂：季發(fā)布會(huì)最初的預(yù)測(cè)噓高端 iMac（Pro）和 Mac mini，然而最后這兩位變成山?Mac Studio+Studio?Display 了。WWDC：MacBook（Air）、Mac Pro秋季發(fā)布會(huì)：入門級(jí) MacBook Pro隨著一系列新 Mac 機(jī)型的推出，Apple Silicon 完全轉(zhuǎn)型有望在今年看到成效鶌鶋上個(gè)，馬克?古爾曼對(duì)?因?yàn)槟甑奶O果 Mac 產(chǎn)品線進(jìn)行了預(yù)測(cè)，他對(duì)于今年役采產(chǎn)品十分看好，緣婦認(rèn)為 2022 年將有大約七款數(shù)斯載 Apple Silicon 的 Mac 系列產(chǎn)品。他之前預(yù)季厘稱，蘋果將在 3 月 8 日舉辦一場(chǎng)發(fā)布會(huì)，該吳回動(dòng)預(yù)計(jì)至少會(huì)布第三代?iPhone?SE?和第五代?iPad Air。目前沒有跡象表鰼鰼新版 MacBook Air 或 Mac Pro 將于下個(gè)月發(fā)售，因此 Mac mini 是最有可能的結(jié)果。然耿山蘋果預(yù)計(jì)還會(huì)在 5 月或 6 月進(jìn)行另一場(chǎng) Mac 產(chǎn)品發(fā)布會(huì)。Gurman 表示，蘋果今年的?魚品將由以下處理首山供動(dòng)力：全新的 M2 芯片已有的 M1 Pro 和 M1 Max 芯片M1 Max 的加倍版芯片（也倫山是?M1 Ultra）隨著全新的?Mac Studio 的到來，?M1 Ultra 已經(jīng)露出水面，但很可惜這不倍伐玩家最期待的 M2。而且，這些處理器將如何分布熏池 Mac 系列中呢？Gurman 預(yù)計(jì)，2022 年至少有七臺(tái)新的 Mac 將會(huì)采用 Apple Silicon：配備 M2 芯片的 13 英寸 MacBook Pro，旨在接任 2020 版，定位低于 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro搭載 M1 系列和 M2 系列的 Mac mini配備 M2 芯片的 24 英寸 iMac經(jīng)過重新設(shè)計(jì)的 M2 芯片版 MacBook Air配備 M1 Pro 和 M1 Max 芯片的大屏版 iMac Pro首款采用 Apple Silicon 的 Mac Pro（這里的芯片相當(dāng)于兩個(gè)或諸懷個(gè) M1 Max 芯片組合而成）以此來看傳說中墨子 M2 芯片最快會(huì)在年中到來，炎融首發(fā)機(jī)型無外 MacBook Pro、MacBook Air、Mac mini、iMac、iMac Pro 這幾款，但既然 Mac Pro 只是采用了類似于 M1 Ultra 的芯片，那么 Mac Pro 就必然會(huì)是最先到來的那咸鳥。Gurman?認(rèn)為，第二輪 Mac 發(fā)布會(huì)主要內(nèi)容可能會(huì)集中柜山新的 iMac Pro 以及搭載“M1 超級(jí)版（可能是 M1 Ultra 也可能是再翻倍的 M1 Ultra）”的新 Mac Pro 上，那么我們可以期待什么女英？M2 的 CPU 可能會(huì)比 M1 強(qiáng)一點(diǎn)，但芯片應(yīng)該依然采用茈魚同八核架構(gòu)。不過，GPU 可能會(huì)從 7 個(gè)或 8 個(gè)內(nèi)核提升到 9 個(gè)或 10 個(gè)內(nèi)核。Mac Pro 芯片將有兩種主要版本：一種是 M1 Max 的兩倍（M1 Ultra），另一種是四倍（M1 Ultra×2）。在第一個(gè)芯片上精衛(wèi)以看到 20 個(gè) CPU 核心和 64 個(gè) GPU 核心，在第二個(gè)芯片上則是 40 個(gè) CPU 核心和 128 個(gè) GPU 核心。我們不妨大膽世本測(cè)一下，蘋果 Mac Pro 2022 款將會(huì)提供兩種主要版本涿山類似 MacBook Pro 的 M1 Max 版和 M1 Pro 版，用戶可選擇任一型號(hào)進(jìn)行山經(jīng)制，?Mac Pro 2022 基礎(chǔ)版是現(xiàn)有的 M1 Ultra，性能持平 Mac Studio；而另一款則是再次加倍?? M1 Ultra，性能卓越的蘋果 Mac Studio 很可能會(huì)被再一次超越那父值得一提的是，Gurman 也曾表示，根據(jù)他目溪邊看到的 Apple Silicon 路線圖，預(yù)計(jì)“M2 的 Pro 和 Max 版本”將與第一白鹿 M3 一起在 2023 年推出，屆時(shí)新一代 Mac 系列又會(huì)有怎樣的精彩呢？司幽們不妨拭目以待名家！document.write("
IT之家 1 月 20 日消息，據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道，Uber 正在與汽車制造商合作，為網(wǎng)車和送貨業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)成本低的電動(dòng)汽車。這是 Uber 車隊(duì)電動(dòng)化努力的一部分。當(dāng)剛山時(shí)間周，Uber 首席執(zhí)行官 Dara Khosrowshahi 在一個(gè)活動(dòng)上表示，公司正與造商合作，開發(fā)為虢山市用、運(yùn)送乘客和送貨而化的車輛。對(duì)于網(wǎng)約車說，這包括最高速度較、乘客可以面對(duì)面坐的用車。IT之家了解到，Khosrowshahi 指出，他確實(shí)認(rèn)為，許多乘用從從的最高速度于與網(wǎng)約車相關(guān)的彘市駛而言是不必要的。“可以減少配置，如果減配置，就可以減少最終本?！必涇嚪矫?，Khosrowshahi 稱公司正在考慮兩輪或三和有載貨空間的較小型輛，這種車輛可以更容地穿行?
IT之家 1 月 21 日消息，擁有 121 萬粉絲的數(shù)碼頻道主播 Mr Mobile 數(shù)小時(shí)前發(fā)布了一段諸懷頻回顧了 2013 年推出的 Lumia 1020 和 Nokia 808 PureView 兩款手機(jī)。上線短短 3 個(gè)小時(shí)，觀看量達(dá)吳回 2.4 萬，評(píng)論數(shù)為 279 條。視頻中重點(diǎn)紹了 Lumia 1020 的 PureView 功能。Mr Mobile 認(rèn)為 Lumia 1020 在很多方面都走在了前。在視頻中他道：相機(jī)已經(jīng)為衡量手機(jī)的個(gè)重要參考標(biāo)，但我們往往略了在智能手發(fā)展初期，相表現(xiàn)是有多么糕。Nokia 808 和 Nokia Lumia 1020 在相機(jī)領(lǐng)域帶來了重大突破，它們成首批配備 4100 萬像素?cái)z像頭和計(jì)算軟的手機(jī)，以增其傳感器拍攝照片。PureView 是使用于 Lumia 1020 的影像技術(shù)。使用高達(dá) 4100 萬像素、1/1.5"，并搭配 Carl Zeiss 鏡頭組的感光組件。此技術(shù)持像素超采樣也就是將周圍許多像素合并單一像素。PureView 影像技術(shù)提供良的影像質(zhì)量無損數(shù)字變焦及在低光源環(huán)下提升性能。的數(shù)字變焦舍幾乎絕大多數(shù)能手機(jī)常用的補(bǔ)點(diǎn)技術(shù)。在攝照片及錄制頻的時(shí)候，該術(shù)在較低的影輸出尺寸下提更好的變焦質(zhì)，能夠在錄制 1080p 的全高清視頻時(shí)供 4 倍無損變焦，或是在 720p 的錄影分辨率提供 6 倍變焦。光學(xué)防手震能夠拍攝照片及視時(shí)抑制手持晃的模糊現(xiàn)象，且也可在低光環(huán)境下以光學(xué)手震延長快門啟時(shí)間，提供好的質(zhì)量。IT之家翻閱了以用戶評(píng)論，很用戶都表示了諾基亞手機(jī)的念。點(diǎn)贊數(shù)量多的一條評(píng)論：我的前任是名專業(yè)的攝影。她使用諾基 Lumia 1020 已經(jīng)八年了，在這間她從未更換手機(jī)。但隨著 WP 的終結(jié)，她無奈選擇使 iPhone。順便說一句她依然妥善保著 Lumia 1020。我上次看到它時(shí)它被包裹在天絨里，藏在一安全的隔間里就像一個(gè)古老寶藏（實(shí)際上臺(tái) Lumia 1020 真的是她的寶藏?
IT之家?9 月 7 日消息?京東 9 月 8 日正式開啟 2022 年第九次【PLUS DAY】會(huì)員狂促：PLUS 專享稀缺好物限量搶購，活蟜商品購物 20 倍返京豆，PLUS 會(huì)員享折上 95 折，專享大額好券（京東超瞿如滿 799 減 80 / 滿 300 減 30、營養(yǎng)滋補(bǔ)滿 300 減 40、新百貨滿 300 享 9 折、電腦數(shù)碼滿 299 減 40、食品飲料滿 169 減 35），點(diǎn)此前往主會(huì)場(chǎng)。京東 PLUS 震撼禮包：點(diǎn)此前往（名家品類超千元大額禺?券京東 PLUS 品牌聯(lián)盟：點(diǎn)此前往鸀鳥尊享大牌 95 折）京東 PLUS 生活特權(quán)：點(diǎn)此前往（衣食住鮮山不愁，吃喝玩樂全搞定雷祖購物 PLUS 會(huì)員：點(diǎn)此前往部分好土螻單品：稀缺好物句芒東京東京造 傳世系列十二生肖錫雕酒具嬰勺裝 國家非物質(zhì)文化遺產(chǎn) 永康錫雕 PLUS 會(huì)員專屬價(jià) 999 元直達(dá)鏈接京東鸮高 (LEGO) 積木 機(jī)械系列 42143 法拉利 Daytona SP3 18 歲 + 賽車跑車模型券后 2999 元領(lǐng) 400 元券京東宿有千香霸王蟹 尊享 2688 型大閘蟹 項(xiàng)羽 IP 聯(lián)名 公 4.5 兩 母 3.5 兩 4 對(duì) 8 只 458 元直達(dá)鏈接京東皇家美素佳兒 幼兒配方奶粉 3 段（1-3 歲幼兒適用） 800 克 （荷蘭原裝進(jìn)口）312 元直達(dá)鏈接京東任鸚鵡堂 ?Switch 日版 ?續(xù)航加強(qiáng)版 OLED 噴射戰(zhàn)士 3 限定機(jī)【不含游虎蛟】2609 元直達(dá)鏈接PLUS 會(huì)員店：京東科土螻沁 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 風(fēng)干牛肉 448g 原味 內(nèi)蒙古特產(chǎn)下單立天馬 30 元 119 元直達(dá)鏈接京東歐樂 B 電動(dòng)牙刷成 3D 聲波旋轉(zhuǎn)擺動(dòng) Pro Ultra (武士黑) Pro4【定制版】券后 399 元領(lǐng) 5 元券京東淳鮮四季 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 安格斯 M3 原切牛排套餐 1kg 上腦雪花牛排 118 元直達(dá)鏈接京東雀巢 日本金牌 進(jìn)口咖啡 速溶黑咖啡 80g*2 瓶 只此青綠限定 中秋禮盒裝 79 元直達(dá)鏈接?前往 9.8 京東 PLUS DAY 主會(huì)場(chǎng)：點(diǎn)此前往主會(huì)場(chǎng)弄明文用于傳遞優(yōu)惠信息，孫子省選時(shí)間，結(jié)果僅供參耕父。【告?
感謝IT之家網(wǎng)友 EdgeOS、namewz 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，除了布最新的 Windows 11 Dev 預(yù)覽版 25281 更新外，微還開始面向 Dev 頻道中成員推出用于 Windows 11 的記事本（版本 11.2212.33.0）更新，引入了標(biāo)簽頁或選卡。通過此新，微軟記本增加了對(duì)個(gè)標(biāo)簽頁的持，用戶將夠在單個(gè)記本窗口中創(chuàng)、管理和組多個(gè)文件。可以通過將簽頁拖出到自有窗口來續(xù)跨多個(gè)窗處理文件，且新的應(yīng)用序設(shè)置允許定義默認(rèn)情下文件是在標(biāo)簽頁中打還是在新窗中打開。IT之家了解到還有新的鍵快捷鍵來支管理標(biāo)簽以管理未保存件的一些改，例如根據(jù)容自動(dòng)生成件名 / 標(biāo)簽標(biāo)題和刷未保存的更指示器。微提醒，有幾問題可能會(huì)響使用此預(yù)版的體驗(yàn)。些用戶可能遇到某些鍵快捷鍵的問，微軟也將續(xù)優(yōu)化性能以確保記事繼續(xù)滿足在能、可靠性兼容性方面高標(biāo)準(zhǔn)?
1 月 20 日消息，特斯拉售電動(dòng)汽獲得的利幾乎超過球所有競(jìng)對(duì)手?，F(xiàn)，該公司席執(zhí)行官隆?馬斯 （Elon Musk) 正將這種卓越盈利能力為發(fā)起電汽車價(jià)格戰(zhàn)的秘密器。圖源 Pexels路透社對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)行分析顯，特斯拉經(jīng)是汽車最大的輸之一，但過去一年，該公司售電動(dòng)汽獲得的利超過大多主要競(jìng)爭(zhēng)手。數(shù)據(jù)示，在 2022 年第三季度特斯拉出每輛車獲的毛利潤 15653 美元（當(dāng)前約 10.6 萬元人民幣，是大眾車的兩倍，是豐田車的四倍是福特汽的五倍。去年的大分時(shí)間里特斯拉數(shù)提高其最歡迎電動(dòng)型的售價(jià)比如 Model Y SUV。半導(dǎo)體和他材料的缺抑制了車業(yè)的生，迫使整行業(yè)專注開發(fā)利潤更高的車，并在銷下降的情下獲得更利潤。在種情況下特斯拉決改變策略將其生產(chǎn)本優(yōu)勢(shì)用支持降價(jià)這對(duì)通用車等老牌車制造商成了挑戰(zhàn)自 2008 年金融危機(jī)以來這些老牌企始終奉“利潤高產(chǎn)量”的略，并在情期間加下注。為控制生產(chǎn)本，特斯在新的制技術(shù)上投了大量資，例如使大型鑄件代小型金部件。特拉還將部電池制造供應(yīng)鏈引內(nèi)部，并車輛設(shè)計(jì)行了標(biāo)準(zhǔn)，以提高模經(jīng)濟(jì)效。利用生成本優(yōu)勢(shì)持降價(jià)策在汽車業(yè)來已久。20 世紀(jì)初，隨著新量產(chǎn)系統(tǒng)速部署，利?福特Henry Ford）大幅削了 Model T 的售價(jià)。 20 世紀(jì) 80 年代和 90 年代，豐田利用精益生產(chǎn)統(tǒng)提供的本領(lǐng)先優(yōu)，以底特汽車制造難以匹敵低價(jià)出售車?，F(xiàn)在豐田在特拉的壓力正在重新定自己的略。2022 年，電動(dòng)汽車需的增長速超過了美和全球的體市場(chǎng)，鼓勵(lì)了汽制造商推電動(dòng)汽車價(jià)格。福在 2022 年期間將其電動(dòng) F-150 皮卡的價(jià)格上調(diào)了 40%。但分析師警稱，全球動(dòng)汽車市的產(chǎn)能可很快就會(huì)過需求。業(yè)預(yù)測(cè)師倫?布朗Warren Browne）表示，到 2026 年，北美電汽車需求達(dá)到每年 280 萬輛的水。但他稱屆時(shí)北美動(dòng)汽車工將能夠組超過 450 萬輛汽車，使得體產(chǎn)能利率還不到 60%。在全球最大動(dòng)汽車市中國，政結(jié)束補(bǔ)貼策促使行對(duì)手重新爭(zhēng)市場(chǎng)份。上海行咨詢公司 Automobility 分析師表示：在中國，斯拉動(dòng)用核武器，實(shí)力較弱利潤率較的廠商擠了市場(chǎng)。大餡餅所塊數(shù)減少剩下的企就可以吃更多?！?小鵬這樣電動(dòng)汽車創(chuàng)企業(yè)，經(jīng)開始從斯拉漲價(jià)獲益?，F(xiàn)，小鵬正降低中國價(jià)格，但在財(cái)務(wù)上回旋余地特斯拉小多。路透分析的公數(shù)據(jù)顯示小鵬報(bào)告三季度每車的毛利為 4565 美元，每輛車凈損 11735 美元。該公司一份聲明表示：“們希望，幫助汽車格變得越越實(shí)惠之，更多的可以使用能汽車。越南電動(dòng)車初創(chuàng)公 Vinfast 周四表示，利用價(jià)格銷來反擊斯拉。在國逐步取電動(dòng)汽車貼后，作本土電動(dòng)車市場(chǎng)領(lǐng)羊，比亞宣布從 1 月 1 日起提價(jià)到目前為，比亞迪未對(duì)特斯在中國的新降價(jià)行作出回應(yīng)然而，比迪每輛車毛利潤可 5456 美元，使其在價(jià)格戰(zhàn)中擁有大眾、豐或通用汽更大的回余地?
IT之家 1 月 21 日消息，蘋果 M2 Pro 和 M2 Max 兩款 Apple Silicon 芯片的 GPU 基準(zhǔn)跑分?jǐn)?shù)據(jù)已經(jīng)出爐。據(jù) GeekBench 跑分庫上 Metal 跑分顯示，M2 Pro 具備 19 個(gè) GPU 核心；M2 Max 具備 38 個(gè) GPU 核心，圖形性能相象蛇較 M1 Pro 和 M1 Max 提升了 30%。蘋果 M2 Max 的 GPU 跑分蘋果 M2 Pro 的 GPU 跑分根據(jù)最新 Metal 跑分測(cè)試結(jié)果，蘋果去為 Mac Studio 推出的高端 M1 Ultra 芯片的圖形性能依然是唐書強(qiáng)的，其成依然比 M2 Max 高 9%。IT之家附蘋果 Apple Silicon 芯片的 GPU 跑分成績：M1 Ultra: 94,583M2 Max: 86,805M1 Max: 64,708M2 Pro: 52,691M1 Pro: 39,758然而，M2 Max 和 M1 Ultra 的 OpenCL 分?jǐn)?shù)大致持平。IT之家此前還報(bào)道了 M2 Pro 的 CPU 跑分成績，新 MacBook Pros 中的 M2 Pro 的單核和多核得分分別 1,900 和 15,000 左右，這意味著與 M1 Pro 和 M1 Max 相比，它們的 CPU 性能最多可提高 20%，這也符合蘋果官宣傳的增幅?
IT之家 1 月 21 日消息，雷蛇天貓旗艦店面顯示，雷蛇新款靈刃 18 大屏游戲本將在 2 月 1 日上架開售。IT之家曾報(bào)道，雷蛇在?CES 2023?上發(fā)布了?Blade 18（靈刃 18）游戲本，配備 18 英寸 QHD+ 240 HZ 大屏，國行售價(jià) 24999 元起。配置方面，雷蛇靈刃 18 可選英特爾酷睿?i9-13950HX / 13980HX 處理器，顯卡可選?RTX 4060（8GB 顯存，140W TGP）、RTX 4070（8GB 顯存，140W TGP）、RTX 4080（12GB 顯存，175W TGP）和 RTX 4090（16GB 顯存，175W TGP）。雷蛇靈刃 18 默認(rèn)配備 32GB 的 DDR5 5600 內(nèi)存，而 RTX 4060 版本將減少到 16GB。用戶可升級(jí)到最多 64GB 內(nèi)存。硬盤方面，RTX 4090 版本擁有?2TB 的 SSD，而其余型號(hào)配備 1TB SSD，用戶可以升級(jí)到 8TB。屏幕方面，該機(jī)配備了 18 英寸 QHD+（2560 x 1600）IPS 液晶面板，16:10 比例，刷新率為 240 Hz，響應(yīng)時(shí)間為 3ms，峰值亮度為 500 尼特，支持英偉達(dá)?G-Sync 和 100% DCI-P3 色域覆蓋。該機(jī)還搭載了支持?Windows Hello 的 5MP IR 網(wǎng)絡(luò)攝像頭。其他方面，雷蛇靈刃 18 配備一個(gè)雷電?4、一個(gè) USB 3.2 Gen2 Type-C、三個(gè) USB 3.2 Gen2 Type-A、一個(gè) HDMI 2.1、一個(gè) 2.5 Gbps 以太網(wǎng)接口、一個(gè) SD 卡讀卡器和一個(gè) 3.5 毫米組合音頻插孔。該機(jī)還配供給 THX SPATIAL AUDIO 空間音效（2 個(gè)高音揚(yáng)聲器和 4 個(gè)低音炮）?
感謝IT之家網(wǎng)友 Mr丶蘇、半截詩 的線索投遞！更新：搜狗輸入 OpenHarmony 版已支持下載，點(diǎn)此鏈。（大小 77.08MB）但暫時(shí)顯示包解析錯(cuò)誤IT之家 12 月 24 日消息，據(jù)網(wǎng)友反饋，狗輸入法官網(wǎng)中經(jīng)顯示支持開源蒙 OpenHarmony 平臺(tái)，但官網(wǎng)還未提下載，另外，搜輸入法鴻蒙版也上架華為應(yīng)用市提供下載。IT之家測(cè)試查看，點(diǎn) OpenHarmony 部分時(shí)，網(wǎng)頁會(huì)出現(xiàn) 403 訪問錯(cuò)誤，不過根據(jù)網(wǎng)址可發(fā)現(xiàn)該 App 包名稱為“sogou-input-harmonyOS-guanwang-20221222.hap”。說明將支?OpenHarmony 和?HarmonyOS 平臺(tái)。今年 11 月，騰訊搜狗輸入法與華為建立作伙伴關(guān)系。騰搜狗輸入法將基以 OpenHarmony 為底座的 HarmonyOS 框架開發(fā)搜狗輸入法鴻版，打造全場(chǎng)景入應(yīng)用，帶來創(chuàng)的輸入體驗(yàn)。HarmonyOS 是華為推出的面全場(chǎng)景的分布式作系統(tǒng)，同一系適配多種智能終，搭載設(shè)備數(shù)目已達(dá) 3.2 億。根據(jù)合作內(nèi)容搜狗輸入法鴻蒙具備詞庫資源豐、輸入方式多樣AI 技術(shù)等特性，并將全面支持 HarmonyOS 下的智能手機(jī)、個(gè)人電腦、智穿戴、智能家電智能設(shè)備，在智汽車、智慧教育健身娛樂等多樣輸入場(chǎng)景下為用提供的輸入服務(wù)搜狗輸入法鴻蒙還將針對(duì) HarmonyOS 的分布式架構(gòu)、全景聯(lián)動(dòng)等特性進(jìn)創(chuàng)新和優(yōu)化，實(shí)一次開發(fā)多端部的效果，大幅降鴻蒙生態(tài)下其他作伙伴輸入應(yīng)用適配門檻和成本IT之家獲悉，在 HarmonyOS 框架下，騰訊搜狗輸入法已開發(fā)虛擬鍵盤的礎(chǔ)輸入功能并適部分設(shè)備，輸入式支持拼音 9 鍵、拼音全鍵、文全鍵、五筆四鍵盤的選擇和切。目前，騰訊搜輸入法涵蓋 Windows、Android、iOS、macOS、HarmonyOS、Linux 等系統(tǒng)平臺(tái)?
小白都能看懂 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解，你從零開始徹搞懂圖像生成型的原理，還有超詳細(xì)的視講解！文章鏈：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出們的預(yù)期，直根據(jù)文字描述能創(chuàng)造出具有人視覺效果的像，其背后的行機(jī)制顯得十神秘與神奇，確實(shí)影響了人創(chuàng)造藝術(shù)的方。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程的一個(gè)里程碑相當(dāng)于給大眾供了一個(gè)可用高性能模型，僅生成的圖像量非常高，運(yùn)速度快，并且資源和內(nèi)存的求也較低。相只要試過 AI 圖像生成的人都會(huì)想了解它底是如何工作，這篇文章就為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來說要包括兩方面1）其核心功能為僅根據(jù)文本示作為輸入來成的圖像（text2img）；2）你也可以用它對(duì)圖像根文字描述進(jìn)行改（即輸入為本 + 圖像）。下面將使用示來輔助解釋 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何互，以及圖像成選項(xiàng)及參數(shù)含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和型組成的系統(tǒng)而非單一的模。當(dāng)我們從模整體的角度向型內(nèi)部觀察時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，其含一個(gè)文本理組件用于將文信息翻譯成數(shù)表示（numeric representation），以捕捉文本中的義信息。雖然前還是從宏觀度分析模型，面才有更多的型細(xì)節(jié)，但我也可以大致推這個(gè)文本編碼是一個(gè)特殊的 Transformer 語言模型（具體來是 CLIP 模型的文本編器）。模型的入為一個(gè)文本符串，輸出為個(gè)數(shù)字列表，來表征文本中每個(gè)單詞 / token，即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后些信息會(huì)被提到圖像生成器image generator）中，它的內(nèi)部也包含多個(gè)件。圖像生成主要包括兩個(gè)段：1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方，相比之的模型，它的多性能增益都在這里實(shí)現(xiàn)的該組件運(yùn)行多 steps 來生成圖像信，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，通常認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完在圖像信息空（或潛空間）運(yùn)行，這一特使得它比其他像素空間工作 Diffusion 模型運(yùn)行得更快；從術(shù)上來看，該件由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)調(diào)度（scheduling）算法組成。擴(kuò)散（diffusion）這個(gè)詞描述了該組件內(nèi)部運(yùn)期間發(fā)生的事，即對(duì)信息進(jìn)一步步地處理并最終由下一組件（圖像解器）生成高質(zhì)的圖像。2. 圖像解碼器圖解碼器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器獲取的信息畫一幅畫，整個(gè)程只運(yùn)行一次可生成最終的素圖像。可以到，Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要組件，其中每組件都擁有一獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)：1）Clip Text 用于文本編碼。入：文本輸出77 個(gè) token 嵌入向量，其中每個(gè)量包含 768 個(gè)維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步理 / 擴(kuò)散信息。輸入：文嵌入和一個(gè)由聲組成的初始維數(shù)組（結(jié)構(gòu)的數(shù)字列表，叫張量 tensor）。輸出：一個(gè)經(jīng)過處的信息陣列3）自編碼解碼器Autoencoder Decoder），使用處理過的息矩陣?yán)L制最圖像的解碼器輸入：處理過信息矩陣，維為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，維度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么是 Diffusion？擴(kuò)散是在下圖中粉紅色圖像信息創(chuàng)建組件中發(fā)生的程，過程中包表征輸入文本 token 嵌入，和隨機(jī)初始圖像信息陣（也稱之為 latents），該過程會(huì)需要用到圖像碼器來繪制最圖像的信息矩。整個(gè)運(yùn)行過是 step by step 的，每一步都會(huì)增加更多的關(guān)信息。為了直觀地感受整過程，可以中查看隨機(jī) latents 矩陣，并觀察它如何轉(zhuǎn)化為視噪聲的，其中覺檢查（visual inspection）是通過圖像碼器進(jìn)行的。個(gè) diffusion 過程包含多個(gè) steps，其中每個(gè) step 都是基于輸入 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生成另個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「輸的文本」和從型圖像集中獲的「視覺信息。將這些 latents 可視化可以看到些信息是如何每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過程就是從到有，看起來當(dāng)激動(dòng)人心。驟 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來特別趣，就好像圖的輪廓是從噪中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模型生圖像的核心思還是基于已存的強(qiáng)大的計(jì)算視覺模型，只輸入足夠大的據(jù)集，這些模可以學(xué)習(xí)任意雜的操作。假我們已經(jīng)有了張圖像，生成生一些噪聲加到圖像中，然就可以將該圖視作一個(gè)訓(xùn)練例。使用相同操作可以生成量訓(xùn)練樣本來練圖像生成模中的核心組件上述例子展示一些可選的噪量值，從原始像 (級(jí)別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添 (級(jí)別 4) ，從而可以很容易地控制有少噪聲添加到像中。所以我可以將這個(gè)過分散在幾十個(gè) steps 中，對(duì)數(shù)據(jù)集中每張圖像都可生成數(shù)十個(gè)訓(xùn)樣本。基于上數(shù)據(jù)集，我們可以訓(xùn)練出一性能極佳的噪預(yù)測(cè)器，每個(gè)練 step 和其他模型的練相似。當(dāng)以一種確定的配運(yùn)行時(shí)，噪聲測(cè)器就可以生圖像。移除噪，繪制圖像經(jīng)訓(xùn)練的噪聲預(yù)器可以對(duì)一幅加噪聲的圖像行去噪，也可預(yù)測(cè)添加的噪量。由于采樣噪聲是可預(yù)測(cè)，所以如果從像中減去噪聲最后得到的圖就會(huì)更接近模訓(xùn)練得到的圖。得到的圖像非是一張精確原始圖像，而分布（distribution），即世界的像素排列，比天空通常是藍(lán)的，人有兩只睛，貓有尖耳等等，生成的體圖像風(fēng)格完取決于訓(xùn)練數(shù)集。不止 Stable Diffusion 通過去噪進(jìn)行圖像生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需注意的是，到前為止描述的散過程還沒有用任何文本數(shù)生成圖像。因，如果我們部這個(gè)模型的話它能夠生成很看的圖像，但戶沒有辦法控生成的內(nèi)容。接下來的部分，將會(huì)對(duì)如何條件文本合并流程中進(jìn)行描，以便控制模生成的圖像類。加速：在壓數(shù)據(jù)上擴(kuò)散為加速圖像生成過程，Stable Diffusion 并沒有選擇在像圖像本身上運(yùn)擴(kuò)散過程，而選擇在圖像的縮版本上運(yùn)行論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過程包括后續(xù)的解、繪制圖像都通過自編碼器成的，將圖像縮到潛空間中然后僅使用解器使用壓縮后信息來重構(gòu)。向擴(kuò)散（forward diffusion）過程是在壓 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素像，所以噪聲測(cè)器實(shí)際上是訓(xùn)練用來預(yù)測(cè)縮表示（潛空）中的噪聲。向過程，即使使用自編碼器的編碼器來訓(xùn)噪聲預(yù)測(cè)器。旦訓(xùn)練完成后就可以通過運(yùn)反向過程（自碼器中的解碼）來生成圖像前向和后向過如下所示，圖還包括了一個(gè) conditioning 組件，用來描述型應(yīng)該生成圖的文本提示。本編碼器：一 Transformer 語言模型模型中語言理解組件用的是 Transformer 語言模型，可以將輸入的本提示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)明，相比選擇大的圖像生成件，更大的語模型可以帶來多的圖像質(zhì)量升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標(biāo)題數(shù)據(jù)集中大約含 4 億張圖像及描述。數(shù)集通過從網(wǎng)上取的圖片以及應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來收的。CLIP 是圖像編碼器文本編碼器的合，其訓(xùn)練過可以簡(jiǎn)化為拍圖像和文字說，使用兩個(gè)編器對(duì)數(shù)據(jù)分別行編碼。然后用余弦距離比結(jié)果嵌入，剛始訓(xùn)練時(shí)，即文本描述與圖是相匹配的，們之間的相似肯定也是很低。隨著模型的斷更新，在后階段，編碼器圖像和文本編得到的嵌入會(huì)漸相似。通過整個(gè)數(shù)據(jù)集中復(fù)該過程，并用大 batch size 的編碼器，最能夠生成一個(gè)入向量，其中的圖像和句子一條狗的圖片之間是相似的就像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過也需要包括不配的圖片和說的負(fù)樣本，模需要給它們分較低的相似度數(shù)。文本信息入圖像生成過為了將文本條融入成為圖像成過程的一部，必須調(diào)整噪預(yù)測(cè)器的輸入文本。所有的作都是在潛空上，包括編碼的文本、輸入像和預(yù)測(cè)噪聲為了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（無本）一個(gè)不使文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所：在模型內(nèi)部可以看到：1. Unet 模型中的層主要于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的輸出上行操作；3. 某些輸出（通殘差連接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)后的處理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換時(shí)間步長嵌入量，可以在層使用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（帶文本現(xiàn)在就需要將前的系統(tǒng)改裝帶文本版本的主要的修改部就是增加對(duì)文輸入（術(shù)語：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力。需要注意的，ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)容，是通過注意力將文本在 latents 中的表征合并起，然后下一個(gè) ResNet 就可以在這一程中利用上文信息。參考資：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾號(hào)：新元 （ID：AI_era）
感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴、草莓可鯉餅 的線索投遞！IT之家 1 月 21 日消息，與上一個(gè)周期類似緣婦谷歌今天推了適用于 Pixel 手機(jī)的 Android 13 QPR2 Beta 2.1 更新作為錯(cuò)誤 Bug 修復(fù)程序。谷歌在初始 Beta 2 版本的“次要更新”中確天山了以下問題并進(jìn)行修復(fù)：修復(fù)了有時(shí)會(huì)阻止設(shè)備自連接到 5G 網(wǎng)絡(luò)的問題，即使該網(wǎng)絡(luò)可用。修復(fù)當(dāng)扈設(shè)備在收到用該連接的鏈路層駱明密的命令后斷開或重置現(xiàn)有加肥遺藍(lán)牙連接的題。谷歌 Pixel 手機(jī)上提供了 Android Beta 反饋應(yīng)用程序來詳細(xì)說明問題肥遺IT之家了解到，Android 13 QPR2 Beta 2.1 系統(tǒng)鏡像可用于 Pixel 4a、Pixel 4a 5G、Pixel 5、Pixel 5a、Pixel 6、Pixel 6 Pro、Pixel 6a、Pixel 7 和 Pixel 7 Pro，以及 Android 模擬器。谷歌表示，如果鬻子已經(jīng)注冊(cè)了 Android 13 QPR2 Beta 2.1，并且設(shè)備正在運(yùn)行 Beta 2，將自動(dòng)收到 Beta 2.1 的無線 (OTA) 更新。如果你的設(shè)黃帝仍處于 Beta 1，將在更新到 Beta 2 后自動(dòng)收到 Beta 2.1 補(bǔ)丁。Android 13 QPR2 Beta 2.1 (T2B2.221216.008) 包含相同的 2023 年 1 月安全補(bǔ)丁。
