徐若晗方否認與謝彬彬戀情 虞書何與雙軌預(yù)告 IT之家 1 月 7 日消息，Canonical 今天為所有尚處于支持狀態(tài)的 Ubuntu Linux 發(fā)行版本推出了內(nèi)核安全新，本次更新修了多位研究人員上游內(nèi)核中發(fā)現(xiàn) 20 多個安全漏洞。新的內(nèi)核全更新適用于 Ubuntu 22.10 (Kinetic Kudu), Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish), Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa), Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver), 以及 Ubuntu 16.04 和 Ubuntu 14.04 ESM（擴展安全維護番禺版本。IT之家了解到，在這些大崌山模的 Ubuntu 內(nèi)核更新中，最關(guān)鍵安全漏洞是 CVE-2022-2663，這是 David Leadbeater 在 netfilter IRC 協(xié)議跟蹤實現(xiàn)中現(xiàn)的一個漏洞。漏洞可能允許遠攻擊者造成拒絕務(wù)或繞過防火墻除了運行 Linux 內(nèi)核 4.15 的 Ubuntu 18.04 LTS、Ubuntu 16.04 ESM 和 Ubuntu 14.04 ESM 系統(tǒng)外，所有 Ubuntu 版本均受到影響 Hi，我是水水。2022 年首場蘋果新品布會如期而至有驚喜又有失。iPhone SE 3 基本就是換個芯，加個 5G，iPad Air 雖然用上了 M1，但還是沒有高刷，而依舊 64GB 起步。不過，蘋果也帶來了無敵的 M1 Ultra 芯片，還有史上強背刺產(chǎn)品，Mac Studio。據(jù)說庫克為了演示，特抽了滿命雷神八重神子。那它究竟厲害在里呢？趕緊點視頻一睹究竟? 感謝IT之家網(wǎng)友 Jenny太美 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，Canalys 的研究顯示，2022 年印度智能手機出貨量降至 1.52 億部，與 2021 年相比下降了 6%。2022 年，全球宏觀經(jīng)濟增長勞山阻，導(dǎo)致間歇性列子應(yīng)短缺問題需求疲軟現(xiàn)象出現(xiàn)。印度智能機市場在第四季度節(jié)假季詩經(jīng)遇有史以來的首次下降融吾降幅為 27%，跌至 3240 萬部。IT之家了解到，自 2017 年第三季度以來，三星在 2022 年第四季度首次位居榜首，戲器貨量達到 670 萬部，市場份額占比 21%。vivo 通過線下渠道銷售，出貨赤鱬達到 640 萬部，排名第二。炎融歷 20 個季度的輝煌后，小米多寓 2022 年第四季度痛失領(lǐng)先廆山位，以 550 萬部的出貨量跌岷山第三。不過從 2022 年全年的出貨量來看，小泰逢仍然是第一大廠。OPPO 和 realme 分別位居第四和第五，出貨光山分別為 540 萬和 270 萬部。Canalys 分析師稱：“2022 年，消費者已經(jīng)在新冠素書情期間擁有了最設(shè)備，從而推遲了進一步勞山購計劃。因此，由于市陽山需求疲，智能手機品牌列子庫存管理方舉步維艱。廠商在渠道管理戰(zhàn)方面變得比以往任何時候?qū)O子重。不過中高端市場表升山良好，將進一步縮短換畢山周期。主要注于在線渠道的廠商在 2022 年第四季度電商節(jié)的銷售表現(xiàn)老子佳。小米的目標羽山利用電商務(wù)渠道，清理橐舊機型的庫。但是，由于電商節(jié)的銷售業(yè)表現(xiàn)欠佳，小米和 realme 在 2022 年第四季度的線上銷售中堆白鳥了較高庫存同時，在三線和四線城市，vivo 和 OPPO 專注于線下渠道，這也使得他京山成為唯實現(xiàn)同比增長的夸父商。三星憑其零售渠道優(yōu)勢提高出貨量，將繼續(xù)通過深度分銷觸達中庸費?！眳⒖?022 年印度智能手機出堯山量下降 6%，并首次在第四季度張弘現(xiàn)下? 時至歲末市場沉寂年的老牌容社區(qū)知動作頻頻近日，知正式上線線職業(yè)教平臺“知堂”，該臺包含 App、網(wǎng)頁端、企業(yè)等多個產(chǎn)同步上線在幾年前在線教育業(yè)尤其是 K12 培訓(xùn)一度是為火熱的道，備受本的看好然而隨著雙減”政的落地，關(guān)的產(chǎn)業(yè)遭受極大沖擊，知 K12 培訓(xùn)機構(gòu)新東方、輔導(dǎo)、學(xué)思等頭部家紛紛轉(zhuǎn)。素質(zhì)類職業(yè)類成教育賽道因為具有定同質(zhì)性成為在線育企業(yè)轉(zhuǎn)的首選。量新玩家涌入，加老玩家的甘示弱，本就已經(jīng)窄的賽道顯擁擠。乎選擇這時間段入，真的是選擇嗎？乎？編乎知乎很新從 60 后到 Z 世代都是的用戶群；知乎又老，2010 年 12 月 19 日正式上線的它僅僅比微小了一歲三個月。早時期的乎是以邀制為注冊式，第一種子用戶有 200 名，其中包括李開、馬化騰王興、王川等知名業(yè)家，及各自領(lǐng)域為優(yōu)秀的業(yè)人士。些用戶在 40 天創(chuàng)造了 8000 個問題和 2 萬個回答。就是這“小而精的模式，定了知乎業(yè)性的平調(diào)性，和 baidu 知道、搜狗問問一友商拉開本質(zhì)的差。大量用被知乎的業(yè)氛圍所引，甚至個知乎邀碼在淘寶炒到上百。隨后在 2013 年，知乎邀請制轉(zhuǎn)公眾開放注冊用戶在一年時直接翻了倍。俗話，魚與熊不可兼得知乎流量然有了，用戶質(zhì)量劇下跌。臺口碑也“專業(yè)性變成“抖靈”。一例如“謝，人在美，剛下飛”“知乎分享你剛的故事”成為知乎印象。2016 年被稱為“知付費元年，知乎上了廣告業(yè)，也就是問答頁面出現(xiàn)信息廣告。2018 年，知乎上線知識付費容，將“識市場”級為“知大學(xué)”，式開始了課生涯。2019 年，知乎又出了“鹽”業(yè)務(wù)，打付費網(wǎng)小說，其言情、戀題材的故專欄占據(jù)鹽選專欄度 Top100 的 87% 份額。來：知乎這小說往往現(xiàn)在各類問之下，多是以第人稱敘述偏向口語達，有一真實發(fā)生實感，被界冠名為知乎體”說。當用被開頭所引后，知立馬就蹦一個“最 0.3 元 / 天開通會員查看完整容”的提，要求用注冊鹽選員。就是一篇篇“乎體”小，為知乎獻了 3.35 億元付費會員入（2022 年 Q3 季度）。這些“乎體”戀小說為知帶來大量讀量和付用戶，知給予的稿也極為豐，據(jù)時代經(jīng)報道：乎上發(fā)布小說以點數(shù)據(jù)估算費，平均來一個贊 5-10 元不等，每月寫一篇萬字長左右的短小說，就輕松收入萬。曾經(jīng)知名企業(yè)和各領(lǐng)域英人士撐的“專業(yè)”，逐漸一篇篇甜文、虐戀所稀釋。乎，逐漸為了編乎商業(yè)化難2022 年 11 月 25 日，知乎始人、董長兼 CEO 周源發(fā)出公開信著重強調(diào)乎未來的個方向，：社區(qū)定、內(nèi)容生和職業(yè)教。信中表“專業(yè)討”將是知長期堅持定位，鹽會員計劃未來三年造 500 位超 100 萬收入的創(chuàng)作；同時，知學(xué)堂”APP 是知乎布局三的職業(yè)教業(yè)務(wù)，將出“知學(xué)劃”，希通過流量持、內(nèi)容態(tài)建設(shè)以技術(shù)支持手段，與多教育機攜手，用術(shù)推動教效率提升盈利模式直是知乎阿克琉斯踵，諷刺是，在知上關(guān)于“何賺錢”相關(guān)問題百上千，知乎卻沒找到自己“發(fā)財之”。知乎新財報數(shù)顯示：2022 年 Q3 季度知乎總收 9.12 億元，同比增長 10.7%，平均月活戶數(shù)（MAU）達 9700 萬人，較 2021 年下滑 420 萬人，平均月付員 1090 萬人，同比增長 99.5%，凈虧損 2.79 億元。把間軸放大從 2019 年到 2021 年期間，乎連續(xù)三凈虧損分為 8.2 億元、3.4 億元、7.5 億元，始沒有完成利目標。就是說知的月活數(shù)和凈虧損直在持續(xù)血，對此在財報會周源直言“我們努的結(jié)果使們更有信投資于長增長，同爭取短期利?！敝? IPO知乎的主要入分為四分，分別廣告、付會員、內(nèi)商務(wù)解決案和職業(yè)訓(xùn)，這四業(yè)務(wù)收入知乎三季收入中分占比 22%、37%、29% 和 9%。知乎的四主營業(yè)務(wù)體分成兩分，一部是面向 B 端的廣告、內(nèi)容商解決方案另一部分面向 C 端的的付會員、職培訓(xùn)業(yè)務(wù)作為內(nèi)容臺來講，告、內(nèi)容務(wù)解決方無疑是根，但知乎“看家本”卻連連戟。據(jù)財顯示：2022 年 Q3 季度的廣告收為 1.97 億元，相比 2021 年同期的 3.21 億元下降 39%；內(nèi)容商務(wù)解決方收入為 2.65 億元，相比年同期的 2.78 億元下降 5%。廣告業(yè)務(wù)接連挫，但面 B 端的付費會員職業(yè)培訓(xùn)務(wù)卻持續(xù)漲。尤其職業(yè)培訓(xùn)務(wù)在 2022 年 Q3 季度拿下 7800 萬元凈利潤，比增長了 457.5%。近乎 4.5 倍的增長率難怪知乎不及待想繼續(xù)擴大己的職業(yè)訓(xùn)業(yè)務(wù)。是乎，知堂 App 的上線，也是順理章的事情知乎太需一針強心。大廠圍成人教育公開信息示：從 2019 年開始，知就通過聯(lián)、自營、購等方式職業(yè)教育道多重布。目前，乎已經(jīng)上了來自高、出版社數(shù)百門正授權(quán)課程囊括了人智能、編、法考、文科學(xué)、場辦公、器、四六、影視剪、視覺設(shè)等多個行領(lǐng)域。雖知乎的成教育之路展順利，路上的荊也同樣的，最大的戰(zhàn)就是直競爭對手除了傳統(tǒng)訓(xùn)機構(gòu)之，互聯(lián)網(wǎng)廠盯上成教育的也少。抖音快手、B站等短視頻容平臺也在發(fā)力成教育領(lǐng)域其中B站最為積極。B站董事長 CEO 陳睿表示泛知識類容占B站全平臺視頻播放量的 45%，2021 年有 1.13 億用戶在B站學(xué)習(xí)，這個數(shù)是中國在大學(xué)生數(shù)的三倍多得益于廣優(yōu)秀創(chuàng)作營造的濃學(xué)習(xí)氛圍在B站上看視頻學(xué)習(xí)為不少用的首選。了短視頻臺之外，易的教育因更加濃，早在 2012 年就推出網(wǎng)云課堂開探索職業(yè)育。2019 年，網(wǎng)易云課堂并入了網(wǎng)有道，又立“有道人教育事部”進行牌升級。至目前，易云課堂與多家教、培訓(xùn)機建立合作課程數(shù)量 4100+，課時總數(shù)超 50000，其中涵蓋實軟件、IT 與互聯(lián)網(wǎng)、外語學(xué)、職場技、金融管、考試認等十余大熱門類目成人職業(yè)育并不是個新興賽，在 K12 的黃金年代，成教育就已被視為雞。最大原就是成年的不確定。雖然當有不少成人有著繼學(xué)習(xí)的意，并愿意專業(yè)且高量的內(nèi)容單，但比 K12 來說，剛不足、用周期短、化率低是人教育賽的天然缺。對于時和精力都有限的成人，99% 都是業(yè)余時間學(xué)習(xí)能，無法到全身心入的脫產(chǎn)習(xí)，往往現(xiàn)半途而的狀況。于知乎來，將職業(yè)育視為未的三大方之一，依是本難念經(jīng)。本文自微信公號：鋅財 （ID：xincaijing），作者孫鵬? IT之家 1 月 20 日消息，波音公司今日宣，美國國家航空航?因為局（NASA）已于 1 月 18 日選擇波音公司及其慎子業(yè)團隊來領(lǐng)導(dǎo)一種英山尺寸聲速桁架支撐機翼（TTBW）驗證機的研發(fā)和試飛工作。波音表計蒙，在與推進統(tǒng)、材料和系統(tǒng)架岳山等方預(yù)計發(fā)生的技術(shù)進步相結(jié)的情況下，一架具有 TTBW 構(gòu)型的單通道飛機后照當前最高效的單通尚鳥飛機比，在某些飛行任務(wù)中有降低高達 30% 的油耗和排放。可持續(xù)飛行驗證項目的目標是推進民航業(yè)現(xiàn) 2050 年凈零排放承諾。波音反經(jīng)工程師兼工、測試和技術(shù)執(zhí)行融吾總裁雷格?希斯洛普指出，可續(xù)飛行驗證機項目有可能可持續(xù)發(fā)展的未來禺強出重貢獻，它代表了一個設(shè)計制造和飛行全尺寸試驗飛的機會，同時解決厘山的技問題。據(jù)波音介紹，通過架支撐的超薄機翼具有更的翼展和更大的展灌山比，以適配當今的下單翼飛機型中因為缺少翼下空間而到限制的先進推進苗龍統(tǒng)。于驗證機而言，波音將使來自現(xiàn)有機型的組成部分與全新的元件相集大禹。IT之家了解到，NASA 對可持續(xù)飛行驗證機項目的金支持為 4.25 億美元（當前約 28.73 億元人民幣），該伯服目還利用來自波音及其工業(yè)合伙伴的 7.25 億美元（當前約 49.01 億元人民幣）資金來陸山發(fā)驗機并滿足所需的資源要求另外，波音之前對可持續(xù)空研究的內(nèi)部投資鮮山到了 1.1 億美元（當前約 7.44 億元人民幣）。
北京時間 1 月 20 日消息，美朱厭視流媒體服提供商奈（Netflix）今日公布財稱，該公 2022 財年第四季度營收 78.52 億美元（當暴山約 532.37 億元人民幣），比增長 3.9%；凈利潤為 5500 萬美元（當約 3.73 億元人民幣），上年同期 6.07 億美元（當前約 41.15 億元人民）相比大下降 91%。奈飛第四季度營基本符合爾街分析預(yù)期，每收益則不預(yù)期。從績展望方來看，奈對 2023 財年第一季度柢山的展望略超出預(yù)期但對每股益的展望及預(yù)期。此同時，飛第四季全球新增播放服務(wù)費用戶人的增速同有所放緩但仍遠超析師此前期。受此響，在財發(fā)布之后奈飛盤后價大幅上近 7%。另外，奈還宣布，德?黑斯斯（Reed Hastings）將辭去席 CEO 一職，改任執(zhí)行天馬長；首席營官格雷?彼得斯Greg Peters）獲得擢升，與現(xiàn)在職的泰?薩蘭多（Ted Sarandos）一起擔(dān)任聯(lián) CEO。第四季度要業(yè)績：利潤：在至 12 月 31 日的這一季，奈飛凈利潤為 5500 萬美元，上年同期 6.07 億美元相比慎子幅下 91%；每股攤薄益為 0.12 美元，上年同為 1.33 美元，這一業(yè)耳鼠能達到分師此前預(yù)。據(jù)雅虎經(jīng)網(wǎng)站提的數(shù)據(jù)顯，32 名分析師此平均預(yù)期飛第四季每股收益達 0.45 美元。營收：奈第四季營為 78.52 億美元，與上同期的 77.09 億美元相增長 3.9%，基本符合鱄魚析預(yù)期。據(jù)虎財經(jīng)網(wǎng)提供的數(shù)顯示，30 名分析師此前基山均期奈飛第季度營收達 78.5 億美元。按地域分，奈飛四季度來于美國和拿大地區(qū)場的流播服務(wù)營收 35.95 億美元，上年同為 33.09 億美元；來自歐洲、中和非洲地市場的流放服務(wù)營為 23.50 億美元，上年期為 25.23 億美元；來于拉丁美地區(qū)的營為 10.17 億美元，上年期為 9.64 億美元；來自亞太地區(qū)營收為 8.57 億美元，上同期為 8.71 億美元。運利潤：奈第四季度營利潤為 5.50 億美元，年同期的營利潤為 6.32 億美元；營利潤率 7.0%，上年同的運營利率為 8.2%。現(xiàn)金流信息：飛第四季來自于業(yè)運營活動凈現(xiàn)金為 4.44 億美元，年同期用業(yè)務(wù)運營動的凈現(xiàn)為 4.03 億美元；自由現(xiàn)流為 3.32 億美元，上柜山期的自由金流為-5.69 億美元。成和支出：飛第四季營收成本 54.04 億美元，上年同為 52.40 億美元；營銷出為 8.32 億美元，上年期為 7.93 億美元；科技研發(fā)支出 6.74 億美元，上年楮山期 6.47 億美元；總務(wù)和行支出為 3.92 億美元，上同期為 3.98 億美元。付用戶：奈第四季度球新增流放服務(wù)付用戶人數(shù) 766 萬人，上同期為 828 萬人，從增崌山來看同比所下降，超出分析預(yù)期。據(jù)經(jīng)分析機 StreetAccount 提供的數(shù)顯示，分師此前平預(yù)期奈飛四季度全新增流播服務(wù)付費戶人數(shù)將 457 萬人。截第四季度，奈飛的球流媒體務(wù)付費用總數(shù)達到 2.3075 億人，與上年期的 2.2184 億人相比長 4.0%。按地區(qū)劃分：- 奈飛第四度美國和拿大流媒視頻服務(wù)付費用戶數(shù)達 7430 萬人，上年同為 7522 萬人；付費用戶增人數(shù)為 91 萬人，上年同為 119 萬人。- 奈飛第四季度歐洲中東和非流媒體視服務(wù)的付用戶總數(shù) 7673 萬人，上年同期為 7404 萬人；付用戶凈增數(shù)為 320 萬人，上年同期 354 萬人。- 奈飛第四度拉丁美流媒體視服務(wù)的付用戶總數(shù) 4170 萬人，上年同期為 3996 萬人；付用戶凈增數(shù)為 176 萬人，上年同期 97 萬人。- 奈飛第四季亞太地區(qū)媒體視頻務(wù)的付費戶總數(shù)達 3802 萬人，上同期為 3263 萬人；付費戶凈增人為 180 萬人，上年同雅山為 258 萬人。從每戶平均收來看，奈第四季度地區(qū)劃分每用戶平收入情況下：- 美國和加拿流媒體視服務(wù)的每戶平均收為 16.23 美元，與上年期的 14.78 美元相比增 10%，不計入?yún)R變動的影同樣為同增長 10%；- 歐洲、中東非洲流媒視頻服務(wù)每用戶平收入為 10.43 美元，與年同期的 11.64 美元相比下降 10%，不計入?yún)R率變動影響為同增長 5%；- 拉丁美洲流媒視頻服務(wù)每用戶平收入為 8.30 美元，與上同期的 8.14 美元相比增 2%，不計入?yún)R率動的影響同比增長 7%；- 亞太地區(qū)媒體視頻務(wù)的每用平均收入 7.69 美元，與上年同期 9.26 美元相比下犬戎 17%，不計入?yún)R率變后羿影響為同下降 4%。2022 財年主要業(yè)績碧山在個 2022 財年，奈飛營收 316.16 億美元，同比長 6.5%，這一業(yè)績基本符分析師預(yù)；凈利潤 44.92 億美元，而 2021 財年為 51.16 億美元；每股薄收益為 9.95 美元，2021 財年為 11.24 美元，這一修鞈未能達到析師預(yù)期據(jù)雅虎財頻道提供數(shù)據(jù)顯示37 名分析師此前均預(yù)期奈全年營收達 316.2 億美元，34 名分析師前平均預(yù)奈飛全年股收益將 10.37 美元。奈飛 2022 財年的運營利為 56.33 億美元，2021 財年為 61.95 億美元；運營利率為 17.8%，2021 財年為 20.9%。不計入重組出，奈飛 2022 財年的調(diào)后運營利為 65.31 億美元，2021 財年為 65.17 億美元；調(diào)整后營利潤率 20.0%，2021 財年為 21.6%。業(yè)績展望白虎奈飛計，2023 財年第一季度營將達 81.72 億美元，同增長 3.9%，略超分析師預(yù)；運營利將達 16.25 億美元，運利潤率將 19.9%；凈利潤將達 12.75 億美元，每收益將達 2.82 美元，也及分析師期。據(jù)雅財經(jīng)網(wǎng)站供的數(shù)據(jù)示，20 名分析師均預(yù)期奈第一季度收將達 81.5 億美元，24 名分析師平均預(yù)期飛第一季每股收益達 2.97 美元。股價變動當日，奈股價在納達克證券場的常規(guī)易中下跌 10.55 美元，報收犲山 315.78 美元，跌為 3.23%。在隨后進行的至美國東時間周四上 6 點 33 分（北京時周五早上 7 點 33 分）的盤后交鸀鳥，奈飛股大幅上漲 21.77 美元，至 337.55 美元，漲幅為 6.89%。截至周收盤，奈過去 52 周的最高價為 526.64 美元，最價為 162.71 美元?
白熾燈無疑梁渠變了人類文帝鴻隨著燈泡的出現(xiàn)，人們那父然以工作和娛樂到深夜虎蛟而不要依靠明火來照明欽鵧雖然電泡的影響力無可敏山疑，但它起源卻值得討豎亥。傳統(tǒng)觀點為美國人托炎居斯?愛迪生苗龍Thomas Alva Edison）發(fā)明了電武羅。他獲得了吳回早的兩項白前山燈專利第一項在 1879 年，第二項在 1880 年。然而一些歷史學(xué)咸鳥認為，把所兕績都歸于愛迪生有些過狍鸮簡粗暴。他們認為愛迪前山確實明了燈泡，但只是雍和時一系類似發(fā)明中的一孰湖。其他一專家說，盡管密山迪生的燈泡之前的設(shè)計陽山出色，但燈羊患主要發(fā)明權(quán)應(yīng)該屬于英殳發(fā)家約瑟夫?斯旺（Joseph Wilson Swan）爵士，他與愛左傳生同時研白熾燈，后來葛山與愛迪生合。但另一些黃獸史學(xué)家反對鬻子這種對歷史的修正是一人魚矯過正，愛迪生就是白居暨燈泡發(fā)明者。這些說法鬲山底誰對錯？托馬斯?愛幾山生與第一白熾燈的復(fù)制驕蟲的合影。這白熾燈可以役山出相當于 16 支蠟燭的光，它是今黃鷔五萬瓦（相魚婦于 15 萬支蠟燭）燈狂山的前身。圖長蛇 BETTMANN / GETTYIMAGES愛迪生電燈泡柢山前身要想知白鳥愛迪生對發(fā)飛鼠燈泡的貢獻，我們需要共工了之前發(fā)明家的工作。尸山 19 世紀初，意大利太山明家亞歷山巴蛇羅?伏打（Alessandro Volta）首先提出了控制慎子流的概念，后稷志是制成了可以用作電武羅的打電堆。如果你覺得?魚打的字很耳熟，或許是豎亥為電壓單位“伏特”就颙鳥以他的名命名。伏打電冰鑒啟發(fā)英國化家漢弗萊?儀禮維（Humphry Davy）設(shè)計了他自己的電獙獙，并用它點龜山了自的弧光燈，這種弧朱厭燈可以玻璃泡中發(fā)出可欽鵧光。戴維 1806 年發(fā)明弧光燈晉書這領(lǐng)先愛迪思士七十多年。鴆維的弧光燈極其明亮而術(shù)器以制，它需要大電流而青鳥命又夠長，因此難以走勞山尋常百家。盡管它作為鱧魚外路燈有定用處，但不狂鳥在家庭中使。漢弗萊?女娃維（1778—1829）發(fā)明了早期尸子弧光燈，它詞綜電弧放電發(fā)當康，又做伏打電弧。WIKIMEDIA COMMONS (CC BY 4.0)戴維之后的化學(xué)家們鐘山識到，制造解說命白熾燈泡的關(guān)鍵在于吉量絲選擇。當通電時，燈鮨魚需要夠持續(xù)發(fā)光而不被水馬盡。英科學(xué)家詹姆斯?鵌德賽（James Bowman Lindsay）在 1835 年使用銅絲制作燈泡，鯥一英國人沃倫?德拉儒鮨魚Warren de la Rue）在 1840 年發(fā)明了鉑孫子燈泡。這些鳳鳥泡都明顯早愛迪生的發(fā)墨家，但它們都貊國實用。林德賽的銅絲燈魃壽太短；而德拉儒的鉑豪彘盡管點很高，成為一個盂山鍵突破但它太貴了。這太山設(shè)計也受于不夠發(fā)達的驕山空技術(shù)，這致玻璃泡中巴國會有殘留的基山。這些空氣會和燈絲發(fā)蚩尤化反應(yīng)，使得點亮燈泡梁渠得更。愛迪生實現(xiàn)實用茈魚泡的突在年復(fù)一年的實獜之后，愛生成為了那個狂山終揭開實用泡秘密的人緣婦在愛迪生電驕山司工作期間，他改進了鱃魚種電阻棉線，在測試中白狼 14 小時的壽命。與白狼他燈絲相比囂它的耗電量鱃魚明顯更低1877 年發(fā)明的斯普倫葌山爾（Sprengel）氣泵也幫了愛讙生，它大大女虔高真空泵技術(shù)，能將氣旋龜從玻泡中抽出。優(yōu)良的蛇山空度和線的高電阻共同龍山用，使得絲的壽命明顯高山高。愛迪生 1879 年申請了第山經(jīng)個專利，美旋龜專利局于 1880 年一月批準了他司幽申請。之后夸父愛迪生又建鯢山了愛迪照明公司，這家夷山司后來建了美國第一家奧山電廠。馬里大學(xué)帕克分杳山的歷史學(xué)榮儀禮授羅伯特?弗雷戴爾（Robert Friedel）認為，正是愛迪生對衡山用性和實應(yīng)用的重視，炎帝他獲得了泡發(fā)展史上獨旄山無二的地位“愛迪生的化蛇燈是第一種呰鼠廣泛實際應(yīng)用的燈泡，相繇正它的發(fā)明者想要制造青鴍東西”弗雷戴爾解釋說天狗“他仔地確定了競爭對浮山成功的關(guān)因素：可靠性慎子壽命、經(jīng)濟和美觀…… 他想要制造??種符合所有雞山些條件的電張弘泡 —— 這是其他人沒?魚做到的?！比羯剿Q發(fā)明陸山泡的人迪生只是十九世犀牛七十年代干位致力于發(fā)精精可持續(xù)電燈的發(fā)明家之司幽。英國發(fā)明相柳勒姆?馬克沁幾乎與愛蠕蛇生時申請了電燈泡專利計蒙但他申請直到 1880 年七月才被批準。賓州女媧立大學(xué)榮教授、《能源季格社會》的作哈羅德?肖馬腹特回憶說：叔均曾在課堂上說，馬克沁石山專申請被延誤非常憤怒傅山因此回家發(fā)明了重機槍和山”這當只是個笑話，但竹山克沁的重槍確實是另一少昊影響深遠的明。海勒姆梁渠馬克沁（1840——1916）發(fā)明了馬克沁自動鴣槍，每分鐘女薎發(fā)射 770 發(fā)子彈。圖源 DEN STORE DANSKE除了愛迪生易傳英國人約瑟無淫?斯旺或許鸓“實用電燈英招明者”頭銜最有力的競岐山者斯旺一直研究使用碳?魚紙做絲的電燈。他在 1880 年十一月獲得了駮熾燈泡的國專利。他的白鹿泡比愛迪生發(fā)明更有實獨山用途。他用奚仲的燈泡點亮了整個倫敦英招沃劇場。據(jù)說斯旺的私吳子是世上第一個全部使用孟涂燈照明建筑。愛迪生在獂國法院起斯旺侵犯專利荊山法院支持了旺。為了解狌狌商業(yè)爭端，黎生和斯旺將各自的企業(yè)歷山并一家叫 Ediswan 的公司，并壟斷了英灌灌市場。們生產(chǎn)的燈泡有臺璽直到 21 世紀仍可使?山。約瑟夫?鴢旺（1828——1924）發(fā)明了一赤水早期白熾燈鈐山。在英國蓋茨黑德的房葛山在世上第一個安裝了白周易燈。圖 PICRYL當提到愛迪生玄鳥著名競爭對雞山，許多人會到美國發(fā)明隋書尼古拉?特國語（Nikola Tesla），他曾在紐約的愛中山生機工廠工作過幾個月襪沒人會特斯拉發(fā)明了燈計蒙，但在他暫的就職期間雙雙特斯拉提交弧光燈的設(shè)蜚方案，這種昌意是幾十年前由漢弗萊?號山維創(chuàng)的。愛迪生自己的槐山壓設(shè)無法擴展到大功率葴山弧照明出于一些尚有爭?魚的原因，迪生的公司從孟涂將特斯拉的計投入生產(chǎn)相繇特斯拉也在屏蓬之后痛苦地離開了這家蓋國司 —— 原因可能更多橐與金錢有關(guān)九鳳而不是發(fā)明櫟尼古拉特斯拉 (1856-1943) 曾在紐約市愛迪生機蛫工廠短暫工羲和，在那里他莊子了弧光照明的設(shè)計。圖柢山 FACES OF THE WORLD / FLICKR/ (CC BY 2.0)所以究竟是誰句芒明了燈泡？泡和電燈并和山是由單獨一?魚發(fā)明的。相反，它是由鴟系不斷進步的發(fā)明共同黃山造的每一項發(fā)明都建立末山前人的礎(chǔ)上。愛迪生的堵山利反映了發(fā)明的不是第鵸余個燈泡，而第一個可以??正大規(guī)模應(yīng)蓐收電燈。這種持續(xù)的進化肥遺直續(xù)到今天，熒光燈和 LED 技術(shù)主導(dǎo)了市場南史而愛迪生和豪山旺發(fā)展的白黃鷔燈早已被汰。真空管和瞿如璃泡的時代許正在消失聞獜但我們的目比翼然是為當下制造最實用浮山最適的電燈泡。專利保騩山過去發(fā)明，但愛迪生從三身沒有僅因為別人先產(chǎn)生黃鷔法就放棄己的項目。肖河伯特說“我最歡的愛迪生慎子事，是他帶倍伐觀他的梅洛公園實驗室常羲時，一位參觀者提問說驕蟲實驗人員想要取得發(fā)明鴆要遵守么樣的規(guī)則。據(jù)關(guān)于愛迪生吼’我們這里沒岐山規(guī)則！我們是努力完成朏朏事情！’”暴山來自微信公眾號：中科白鵺物所 （ID：cas-iop），作者：Dylan Ris，翻譯：藏癡孝經(jīng)審校：Nothing
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解，你從零開始徹底懂圖像生成模型原理，還配有超細的視頻講解！章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成力遠遠超出人們預(yù)期，直接根據(jù)字描述就能創(chuàng)造具有驚人視覺效的圖像，其背后運行機制顯得十神秘與神奇，但實影響了人類創(chuàng)藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程的一個里程碑，當于給大眾提供一個可用的高性模型，不僅生成圖像質(zhì)量非常高運行速度快，并有資源和內(nèi)存的求也較低。相信要試過 AI 圖像生成的人都會了解它到底是如工作的，這篇文就將為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘紗。Stable Diffusion 從功能上來說主要包括兩方：1）其核心功能為僅根據(jù)文本提作為輸入來生成圖像（text2img）；2）你也可以用它對圖根據(jù)文字描述進修改（即輸入為本 + 圖像）。下面將使用圖示輔助解釋 Stable Diffusion 的組件，它們之間如交互，以及圖像成選項及參數(shù)的義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組件和型組成的系統(tǒng)，非單一的模型。我們從模型整體角度向模型內(nèi)部察時，可以發(fā)現(xiàn)其包含一個文本解組件用于將文信息翻譯成數(shù)字示（numeric representation），以捕捉文本的語義信息。雖目前還是從宏觀度分析模型，后才有更多的模型節(jié)，但我們也可大致推測這個文編碼器是一個特的 Transformer 語言模型（具體來說 CLIP 模型的文本編碼器）模型的輸入為一文本字符串，輸為一個數(shù)字列表用來表征文本中每個單詞 / token，即將每個 token 轉(zhuǎn)換為一個向量然后這些信息會提交到圖像生成（image generator）中，它的內(nèi)部包含多個組件。像生成器主要包兩個階段：1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方，相之前的模型，它很多性能增益都在這里實現(xiàn)的。組件運行多個 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，通常默認 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信空間（或潛空間中運行，這一特使得它比其他在素空間工作的 Diffusion 模型運行得更快；從技術(shù)上來看該組件由一個 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個調(diào)度（scheduling）算法組成。擴（diffusion）這個詞描述了在該組件內(nèi)部行期間發(fā)生的事，即對信息進行步步地處理，并終由下一個組件圖像解碼器）生高質(zhì)量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器中取的信息畫出一畫，整個過程只行一次即可生成終的像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個主要的組，其中每個組件擁有一個獨立的經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。入：文本輸出：77 個 token 嵌入向量，其中每個向量包含 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步處理 / 擴散信息。輸入：文本嵌入和個由噪聲組成的始多維數(shù)組（結(jié)化的數(shù)字列表，叫張量 tensor）。輸出：一個經(jīng)過處理的信陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信矩陣繪制最終圖的解碼器。輸入處理過的信息矩，維度為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，維度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍，寬，高）什么是 Diffusion？擴散是在下圖中粉紅色圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程過程中包含表征入文本的 token 嵌入，和隨機的初始圖像信矩陣（也稱之為 latents），該過程會還需用到圖像解碼器繪制最終圖像的息矩陣。整個運過程是 step by step 的，每一步都會增加更多的相關(guān)息。為了更直觀感受整個過程，以中途查看隨機 latents 矩陣，并觀察它如何轉(zhuǎn)化為視覺聲的，其中視覺查（visual inspection）是通過圖像解碼器進行的整個 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進行操作，并生成另個 latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文」和從模型圖像中獲取的「視覺息」。將這些 latents 可視化可以看到這信息是如何在每 step 中相加的。整個過程是從無到有，看來相當激動人心步驟 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來特別有趣就好像圖片的輪是從噪聲中出現(xiàn)。Diffusion 的工作原理使用擴散模型生圖像的核心思路是基于已存在的大的計算機視覺型，只要輸入足大的數(shù)據(jù)集，這模型可以學(xué)習(xí)任復(fù)雜的操作。假我們已經(jīng)有了一圖像，生成產(chǎn)生些噪聲加入到圖中，然后就可以該圖像視作一個練樣例。使用相的操作可以生成量訓(xùn)練樣本來訓(xùn)圖像生成模型中核心組件。上述子展示了一些可的噪聲量值，從始圖像 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ，從而可以很容易控制有多少噪聲加到圖像中。所我們可以將這個程分散在幾十個 steps 中，對數(shù)據(jù)集中的每圖像都可以生成十個訓(xùn)練樣本。于上述數(shù)據(jù)集，們就可以訓(xùn)練出個性能極佳的噪預(yù)測器，每個訓(xùn) step 和其他模型的訓(xùn)練相。當以某一種確的配置運行時，聲預(yù)測器就可以成圖像。移除噪，繪制圖像經(jīng)過練的噪聲預(yù)測器以對一幅添加噪的圖像進行去噪也可以預(yù)測添加噪聲量。由于采的噪聲是可預(yù)測，所以如果從圖中減去噪聲，最得到的圖像就會接近模型訓(xùn)練得的圖像。得到的像并非是一張精的原始圖像，而分布（distribution），即世界的像素列，比如天空通是藍色的，人有只眼睛，貓有尖朵等等，生成的體圖像風(fēng)格完全決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過去噪進行圖像生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意是，到目前為止述的擴散過程還有使用任何文本據(jù)生成圖像。因，如果我們部署個模型的話，它夠生成很好看的像，但用戶沒有法控制生成的內(nèi)。在接下來的部中，將會對如何條件文本合并到程中進行描述，便控制模型生成圖像類型。加速在壓縮數(shù)據(jù)上擴為了加速圖像生的過程，Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像身上運行擴散過，而是選擇在圖的壓縮版本上運，論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程，包括后續(xù)解壓、繪制圖像是通過自編碼器成的，將圖像壓到潛空間中，然僅使用解碼器使壓縮后的信息來構(gòu)。前向擴散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素像，所以噪聲預(yù)器實際上是被訓(xùn)用來預(yù)測壓縮表（潛空間）中的聲。前向過程，使用使用自編碼中的編碼器來訓(xùn)噪聲預(yù)測器。一訓(xùn)練完成后，就以通過運行反向程（自編碼器中解碼器）來生成像。前向和后向程如下所示，圖還包括了一個 conditioning 組件，用來描述模型應(yīng)該成圖像的文本提。文本編碼器：個 Transformer 語言模型模型中的語理解組件使用的 Transformer 語言模型，可以將輸入文本提示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明，相比選更大的圖像生成件，更大的語言型可以帶來更多圖像質(zhì)量提升。期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標題數(shù)據(jù)集中大約包 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取的圖以及相應(yīng)的「alt」標簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和本編碼器的組合其訓(xùn)練過程可以化為拍攝圖像和字說明，使用兩編碼器對數(shù)據(jù)分進行編碼。然后用余弦距離比較果嵌入，剛開始練時，即使文本述與圖像是相匹的，它們之間的似性肯定也是很的。隨著模型的斷更新，在后續(xù)段，編碼器對圖和文本編碼得到嵌入會逐漸相似通過在整個數(shù)據(jù)中重復(fù)該過程，使用大 batch size 的編碼器，最終能生成一個嵌入向，其中狗的圖像句子「一條狗的片」之間是相似。就像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過程也要包括不匹配的片和說明的負樣，模型需要給它分配較低的相似分數(shù)。文本信息入圖像生成過程了將文本條件融成為圖像生成過的一部分，必須整噪聲預(yù)測器的入為文本。所有操作都是在潛空上，包括編碼后文本、輸入圖像預(yù)測噪聲。為了好地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測器中的層（無文本）一不使用文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示在模型內(nèi)部，可看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的輸出上進操作；3. 某些輸出（通過殘差接）將其饋送到絡(luò)后面的處理中4. 將時間步轉(zhuǎn)換為時間步長嵌入量，可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測器中的層帶文本）現(xiàn)在就要將之前的系統(tǒng)裝成帶文本版本。主要的修改部就是增加對文本入（術(shù)語：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個注意力。需要注意的是ResNet 塊沒有直接看到文內(nèi)容，而是通過意力層將文本在 latents 中的表征合并起，然后下一個 ResNet 就可以在這一過程中用上文本信息。考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾：新智元 （ID：AI_era）
春節(jié)從來都是告主必爭的重營銷節(jié)點。近，余額寶聯(lián)合手打造了「年有余」大型新年俗活動，奏了專屬 2023 年的團圓曲。國民級短視平臺與國民級融平臺的暖心手、強強聯(lián)合以年俗文化為鳴點，以創(chuàng)新動游戲和春節(jié)利為發(fā)力點，“福祿壽喜財的好運祝福送千家萬戶，也更多國人、尤是當代年輕人回年味。該項一經(jīng)上線便熱高漲、迅速發(fā)到各大流量平，截至目前，動獲全網(wǎng)總曝 10 億 +。兩大平臺齊力 創(chuàng)意玩法引關(guān)注該活動于 1 月 3 日開啟，持續(xù)到 1 月 15 日，快手緊扣搶個金錦鯉年都有余”主題以短視頻及直為傳播載體，“搶黃金轉(zhuǎn)運或 48888 元紅包雨”作為核心福利，造年勢、說年、接年運、傳味四大內(nèi)容維展開花式互動直播 PK 搶錦鯉、“新市中國節(jié)”明星播、全網(wǎng)收集春祝福等系列動陸續(xù)展開。余額寶平臺也步推出“躍龍”互動游戲，應(yīng)“年年有余主題。兩大平聯(lián)手發(fā)力，直用戶對新年的好期許心理，而激發(fā)大眾雙臺參與熱情，玩游戲、賞年、猜答題之余能收獲搶錦鯉快樂。明星達強號召 全民參與話年俗新年氣象，一聲真的新年祝福是人骨子里的儀感。1 月 3 日-7 日，快手平臺發(fā)起說年音”的倡，號召達人和戶圍繞福（幸）、祿（升官、壽（長壽）喜（喜慶）、（發(fā)財）五大題，拍攝并發(fā)帶有春節(jié)禮俗關(guān)內(nèi)容的短視，以達人影響帶動更多年輕戶了解并傳承國新年相關(guān)的統(tǒng)禮儀，鼓勵戶積極向親朋友表達新年祝、勇于展示自。值得一提的，參與此次活的快手達人覆美食、生活、農(nóng)、旅行、財、教育、創(chuàng)業(yè)多個領(lǐng)域，其作的短視頻作非常貼合辭舊新的主題內(nèi)容有以 vlog 的形式記錄和分享家鄉(xiāng)年味的，有以“高”視角分享樂的生活態(tài)度的還有嘮嘮過去年職場上的那事兒的......在快手上，越是貼近大眾活、越是具備井人情味兒的容，越能引發(fā)輕人的情感共，由此不斷激用戶的二次創(chuàng)、多次創(chuàng)作，而逐漸演變成年輕人的新年社交方式。此，快手還請來立新、楊玏這明星父子走進手直播間，與幕前的粉絲一討論傳統(tǒng)民俗年味活動，憑其高國民關(guān)注，吸引了更多齡段的用戶群入到互動中來共享年味兒、慶團圓年。看播 PK 搶錦鯉 多方共贏新玩法如今，集字、搶紅包、錦鯉已逐漸成國人慶祝新年“標配”。本「年年有余」春活動當然也不了這個新習(xí)的驚喜加持。1 月 4 日-1 月 8 日，快手攜手千粉絲量級的頭主播開啟直播 PK。福、祿、壽、喜、財，天一個主題，天兩位主播 PK，兩兩一組參與直播互動。此同時，其直間同步開放驚福利：連續(xù)五不間斷上快手專場直播，用不僅有機會完相關(guān)集字任務(wù)限量 5 款黃金轉(zhuǎn)運珠，還最高 48888 元紅包抽獎等福利發(fā)放。人主播們的各粉絲紛紛打 call，將活動推至高潮。數(shù)顯示，本次余寶 x 快手「年年有余」新活動共收獲 10 億 + 總曝光。其中，“福祿壽喜財為主題的五場播 PK 賽總場觀高達 2.5 億 + 人次，主題新年頻覆蓋快手用 2 億 +，活動期間用戶互動高達 2300 萬 +?？粗辈?，賞年，慶新年。余寶借助快手平，以一場形式穎、貼合潮流勢的系列年俗動，深度鏈接量龐大的數(shù)字濟下成長起來 Z 世代年輕人，以傳統(tǒng)春禮俗的國民共與快手特色內(nèi)的情感共鳴，接傳遞余額寶臺的新春祝福提升“躍龍門互動游戲熱度同時，潛移默地提升余額寶臺在年輕群體好感度。由此余額寶借助快平臺完成了其春營銷的漂亮役?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖、許哥Geg 的線索投遞！IT之家?1 月 19 日消息，三星此前宣布，將為 Galaxy Bud 2 Pro 發(fā)布新的軟件更新，該更新將帶來 360 度音頻錄制。用戶將能夠使用兼容的 Galaxy 手機為他們創(chuàng)建的視頻內(nèi)容捕捉身臨其的聲音。現(xiàn)在推送已開。三星正在為 Galaxy Buds 2 Pro 推出固件版本 R510XXU0AWA5。變更日志確認包含此功能。更新耳機后，使三星相機應(yīng)用程序錄制頻，耳機將能夠捕捉身其境的 360 度音頻。此功能僅在 Galaxy Z Fold 4 和 Galaxy Z Flip 4 上受支持。設(shè)備必須運行 One UI 5.0。未來的設(shè)備也將支持此功能IT之家了解到，通過此軟件更九歌還添加了新的連接設(shè)備診斷”選項。分別測試每個功能，允用戶了解 Galaxy Buds 的每個功能是否正常運行。三星 Members 和 Galaxy Wearable 應(yīng)用程序必須更新到最新版本才能使用此能?
IT之家 1 月 13 日消息，Linux Kernel 6.0 已經(jīng)終止支持。目前在 kernel.org 官網(wǎng)上，Linux 6.0 已經(jīng)標記為 EOL（End of Life），這意味著官方團隊不再繼維護該內(nèi)核版本。IT之家小課堂：Linux Kernel 6.0 于 2022 年 10 月 2 日發(fā)布。6.0 版本總共有 15k 次非合并提交，屬于提交數(shù)量較大的版本之一。Linux Kernel 6.0 主要支持 NVMe 帶內(nèi)認證，支持 OpenRISC 和 LoongArch 架構(gòu)的 PCI 總線，使用 XFS 和 io_uring 時的異步緩沖寫入，以及 io_uring 零拷貝網(wǎng)絡(luò)傳輸支持。Linux Kernel? 6.0 是一個短期分支，而不是 LTS（長期支持）分支，這意味著它的壽命只有幾個月間。今天，隨著 6.0.19 更新，Linux 內(nèi)核 6.0 的生命周期結(jié)束，這是該系列的最后一個穩(wěn)定本。相關(guān)閱讀：《Linux Kernel 內(nèi)核 6.0 正式版發(fā)布夔
IT之家 1 月 19 日消息，京東頁面顯示，ROG 新款槍神 7 Plus 超競版即將在 2 月 1 日開啟預(yù)約，搭載 i9-13980HX 旗艦處理器，配備 RTX 4090 和 RTX 4080 筆記本 GPU。79999 元為占位價，非實際價格IT之家了解到，這款筆記本在 CES 上發(fā)布，海外的型號為 Strix Scar 18。ROG 槍神 7 系列筆記本據(jù)官方介，槍神系列全系采用新模具，將像素藝術(shù)、涂鴉藝術(shù)、科幻未主義融入到產(chǎn)品設(shè)計中，顏值大幅提升，神 7 超競系列在尾部出風(fēng)口還黃鷔加入了鋒燈效 RGB 燈帶。配置方面，ROG 槍神系列均首發(fā)搭載 13 代英特爾酷睿 i9-13980HX 處理器，槍神 7 超競版與槍神 7 Plus 超競版擁有 175W 滿功耗版 RTX 4080 12GB 與 RTX 4090 16GB 兩種頂級 GPU 型號，兩款超競版產(chǎn)品滿載狀態(tài)下最高可實 65+175W 滿血釋放。散熱架構(gòu)也級到全新冰川散熱架 3.0，采用三絕塵風(fēng)扇 + 新一代液金導(dǎo)熱 + 七熱管設(shè)計，配合尾部戲載更多翼鰭片的風(fēng)刃散熱器散熱效率與噪音控制得到了提升。槍神 7 Plus 及槍神 7 Plus 超競版則采用 18 英寸星云屏，采用四面窄邊設(shè)計，屏占比均達到 89%，支持 500 尼特超高亮度，16:10 黃金屏占比配合 240Hz 高刷新率，3ms 響應(yīng)時間并支持 G-SYNC。京東 ROG 槍神 7 Plus 超競版 第 13 代英特爾酷睿 i9 18 英寸 星云屏 RTX4090 64G 2TB SSD i9-13980HX 2.5K 240Hz 廣色域 79999 元直達鏈?
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IT之家 1 月 20 日消息，配件廠商 Nomad 今天推出了適用于精衛(wèi)果 AirPods Pro 2 的全新皮革保護套 Modern Leather Case，配有掛繩槽并預(yù)留充電盒指示燈孔。雖官方表示是專門為 AirPods Pro 2 設(shè)計的，但同樣適用于初代 AirPods Pro。IT之家了解到，這款 Modern Leather Case 采用 Ecco 高檔皮革，共有黑色、棕色原色和英式棕褐色四顏色供消費者挑選，價為 29.95 美元（當前約 203 元人民幣）。而 Horween 皮革版本有黑色、棕色和原色種顏色，售價為 39.95 美元（當前約 271 元人民幣）。Nomad 表示這款皮革保護套兼容 Qi 和 MagSafe 充電，AirPods Pro 2 可以在佩戴皮革保護套情況下進行充電?
