130億年前宇宙“嬰兒”是何模樣？中法天文衛(wèi)星首批成果揭示
低軌衛(wèi)星“千帆星座”已完成五批次組網(wǎng)衛(wèi)星發(fā)射，未來(lái)還有這些計(jì)劃
IT之家 1 月 21 日消息，根據(jù)《華爾街日岐山》報(bào)道，就宣布裁員 10000 人的幾個(gè)小時(shí)之前，微軟在達(dá)沃斯舉辦了有 50 人的專場(chǎng)音樂會(huì)，花重金邀請(qǐng)英知名歌手斯汀（Sting）演出。微軟被裁員工對(duì)于本次活堤山頗微詞，他們認(rèn)為微軟方面解雇大量員工，方面又將錢花在不恰的地方。IT之家了解到，舉辦這樣一場(chǎng)私的專業(yè)音樂會(huì)費(fèi)用最可以達(dá)到 100 萬(wàn)美元，因此微軟被裁工有非常大的怨氣。道稱本次活動(dòng)邀請(qǐng)了名微軟高管，以及某機(jī)構(gòu)的重要人員，是達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇的一次線下活動(dòng)。本活動(dòng)規(guī)格非常高，花金邀請(qǐng)英國(guó)知名歌手汀（Sting）演出。微軟的多名高層管人員出席了今年的世經(jīng)濟(jì)論壇。納德拉于周二在華爾街日?qǐng)?bào)的個(gè)座談會(huì)上接受了采，他談到了人工智能前景。周三，他再次臺(tái)討論科技行業(yè)當(dāng)前臨的挑戰(zhàn)，以及提高產(chǎn)力的必要性。員工認(rèn)同這些活動(dòng)此前就經(jīng)安排好了，但是微一方面大量裁員，一面又把這些錢花在這不恰當(dāng)?shù)牡胤?，邀?qǐng) Sting 演出顯然是不合時(shí)宜的?
小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖解，讓你九歌零開徹底搞懂圖像生成型的原理，還配有詳細(xì)的視頻講解！章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的期，直接根據(jù)文字述就能創(chuàng)造出具有人視覺效果的圖像其背后的運(yùn)行機(jī)制得十分神秘與神奇但確實(shí)影響了人類造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個(gè)程碑，相當(dāng)于給大提供了一個(gè)可用的性能模型，不僅生的圖像質(zhì)量非常高運(yùn)行速度快，并且資源和內(nèi)存的要求較低。相信只要試 AI 圖像生成的人都會(huì)想了解它到是如何工作的，這文章就將為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗Stable Diffusion 從功能上來(lái)說(shuō)主要包兩方面：1）其核心功能為僅根據(jù)文本示作為輸入來(lái)生成圖像（text2img）；2）你也可以用它對(duì)圖像根據(jù)字描述進(jìn)行修改（輸入為文本 + 圖像）。下面將使用示來(lái)輔助解釋 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交，以及圖像生成選及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和模組成的系統(tǒng)，而非一的模型。當(dāng)我們模型整體的角度向型內(nèi)部觀察時(shí)，可發(fā)現(xiàn)，其包含一個(gè)本理解組件用于將本信息翻譯成數(shù)字示（numeric representation），以捕捉文本中的語(yǔ)義息。雖然目前還是宏觀角度分析模型后面才有更多的模細(xì)節(jié)，但我們也可大致推測(cè)這個(gè)文本碼器是一個(gè)特殊的 Transformer 語(yǔ)言模型（具體來(lái)說(shuō)是 CLIP 模型的文本編碼器）。模型的輸入為個(gè)文本字符串，輸為一個(gè)數(shù)字列表，來(lái)表征文本中的每單詞 / token，即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后這些信會(huì)被提交到圖像生器（image generator）中，它的內(nèi)部也包多個(gè)組件。圖像生器主要包括兩個(gè)階：1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方，相比之前模型，它的很多性增益都是在這里實(shí)的。該組件運(yùn)行多 steps 來(lái)生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫(kù)中的參數(shù)，常默認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像息空間（或潛空間中運(yùn)行，這一特性得它比其他在像素間工作的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快；從技術(shù)來(lái)看，該組件由一 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)調(diào)度（scheduling）算法組成。擴(kuò)散（diffusion）這個(gè)詞描述了在該件內(nèi)部運(yùn)行期間發(fā)的事情，即對(duì)信息行一步步地處理，最終由下一個(gè)組件圖像解碼器）生成質(zhì)量的圖像。2. 圖像解碼器圖像解器根據(jù)從圖像信息建器中獲取的信息出一幅畫，整個(gè)過只運(yùn)行一次即可生最終的像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組件，其中個(gè)組件都擁有一個(gè)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文本輸狪狪：77 個(gè) token 嵌入向量，其中每向量包含 768 個(gè)維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入：文本嵌入和一個(gè)噪聲組成的初始多數(shù)組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表，也叫張量 tensor）。輸出：一個(gè)經(jīng)過處理的息陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過的信息矩陣?yán)L最終圖像的解碼器輸入：處理過的信矩陣，維度為（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，各度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么是 Diffusion？擴(kuò)散是在下圖中粉紅的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程，程中包含表征輸入本的 token 嵌入，和隨機(jī)的初圖像信息矩陣（也之為 latents），該過程會(huì)還需要用到圖像解堯山器繪制最終圖像的信矩陣。整個(gè)運(yùn)行過是 step by step 的，每一步都會(huì)增加更多相關(guān)信息。為了更觀地感受整個(gè)過程可以中途查看隨機(jī) latents 矩陣，并觀察它是如轉(zhuǎn)化為視覺噪聲的其中視覺檢查（visual inspection）是通過圖像解碼器進(jìn)行。整個(gè) diffusion 過程包含多個(gè) steps，其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本和從模型圖像集中取的「視覺信息」將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如何每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過程是從無(wú)到有，看起相當(dāng)激動(dòng)人心。步 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來(lái)別有趣，就好像圖的輪廓是從噪聲中現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模型生成像的核心思路還是于已存在的強(qiáng)大的算機(jī)視覺模型，只輸入足夠大的數(shù)據(jù)，這些模型可以學(xué)任意復(fù)雜的操作。設(shè)我們已經(jīng)有了一圖像，生成產(chǎn)生一噪聲加入到圖像中然后就可以將該圖視作一個(gè)訓(xùn)練樣例使用相同的操作可生成大量訓(xùn)練樣本訓(xùn)練圖像生成模型的核心組件。上述子展示了一些可選噪聲量值，從原始像 (級(jí)別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ，從而可以很容易地控制有多少噪添加到圖像中。所我們可以將這個(gè)過分散在幾十個(gè) steps 中，對(duì)數(shù)據(jù)集中的每張圖像都以生成數(shù)十個(gè)訓(xùn)練本。基于上述數(shù)據(jù)，我們就可以訓(xùn)練一個(gè)性能極佳的噪預(yù)測(cè)器，每個(gè)訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當(dāng)某一種確定的配置行時(shí)，噪聲預(yù)測(cè)器可以生成圖像。移噪聲，繪制圖像經(jīng)訓(xùn)練的噪聲預(yù)測(cè)器以對(duì)一幅添加噪聲圖像進(jìn)行去噪，也以預(yù)測(cè)添加的噪聲。由于采樣的噪聲可預(yù)測(cè)的，所以如從圖像中減去噪聲最后得到的圖像就更接近模型訓(xùn)練得的圖像。得到的圖并非是一張精確的始圖像，而是分布distribution），即世界的像素排列，比如天通常是藍(lán)色的，人兩只眼睛，貓有尖朵等等，生成的具圖像風(fēng)格完全取決訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。不止 Stable Diffusion 通過去噪進(jìn)行圖像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是到目前為止描述的散過程還沒有使用何文本數(shù)據(jù)生成圖。因此，如果我們署這個(gè)模型的話，能夠生成很好看的像，但用戶沒有辦控制生成的內(nèi)容。接下來(lái)的部分中，會(huì)對(duì)如何將條件文合并到流程中進(jìn)行述，以便控制模型成的圖像類型。加：在壓縮數(shù)據(jù)上擴(kuò)為了加速圖像生成過程，Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身上運(yùn)行散過程，而是選擇圖像的壓縮版本上行，論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過程，括后續(xù)的解壓、繪圖像都是通過自編器完成的，將圖像縮到潛空間中，然僅使用解碼器使用縮后的信息來(lái)重構(gòu)前向擴(kuò)散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，以噪聲預(yù)測(cè)器實(shí)際是被訓(xùn)練用來(lái)預(yù)測(cè)縮表示（潛空間）的噪聲。前向過程即使用使用自編碼中的編碼器來(lái)訓(xùn)練聲預(yù)測(cè)器。一旦訓(xùn)完成后，就可以通運(yùn)行反向過程（自碼器中的解碼器）生成圖像。前向和向過程如下所示，中還包括了一個(gè) conditioning 組件，用來(lái)描述模型應(yīng)該生成圖的文本提示。文本碼器：一個(gè) Transformer 語(yǔ)言模型模型中的言理解組件使用的 Transformer 語(yǔ)言模型，可以將輸入的文本示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明，相比擇更大的圖像生成件，更大的語(yǔ)言模可以帶來(lái)更多的圖質(zhì)量提升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標(biāo)題，數(shù)據(jù)中大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)集通過從網(wǎng)上抓取圖片以及相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來(lái)收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本碼器的組合，其訓(xùn)過程可以簡(jiǎn)化為拍圖像和文字說(shuō)明，用兩個(gè)編碼器對(duì)數(shù)分別進(jìn)行編碼。然使用余弦距離比較果嵌入，剛開始訓(xùn)時(shí)，即使文本描述圖像是相匹配的，們之間的相似性肯也是很低的。隨著型的不斷更新，在續(xù)階段，編碼器對(duì)像和文本編碼得到嵌入會(huì)逐漸相似。過在整個(gè)數(shù)據(jù)集中復(fù)該過程，并使用 batch size 的編碼器，最終能夠生成一個(gè)嵌向量，其中狗的圖和句子「一條狗的片」之間是相似的就像在 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過程也需要包括匹配的圖片和說(shuō)明負(fù)樣本，模型需要它們分配較低的相度分?jǐn)?shù)。文本信息入圖像生成過程為將文本條件融入成圖像生成過程的一分，必須調(diào)整噪聲測(cè)器的輸入為文本所有的操作都是在空間上，包括編碼的文本、輸入圖像預(yù)測(cè)噪聲。為了更地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解嬰勺下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（無(wú)文本）一不使用文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：在模型部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的輸出上進(jìn)行操；3. 某些輸出（通過殘差連接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)后面的理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間步長(zhǎng)嵌向量，可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（帶本）現(xiàn)在就需要將前的系統(tǒng)改裝成帶本版本的。主要的改部分就是增加對(duì)本輸入（術(shù)語(yǔ)：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力層。需要意的是，ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi)容，而是通注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來(lái)，后下一個(gè) ResNet 就可以在這一過程中利用上文本息。參考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來(lái)自微信公眾：新智元 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 21 日消息，三幾天后將會(huì)出 Galaxy S23 系列，最新消息稱三星經(jīng)申請(qǐng)了“Lifelike Pixel”商標(biāo)，從商標(biāo)名稱和別來(lái)看應(yīng)該用于未來(lái)的幕技術(shù)。三顯示是三星團(tuán)的重要子司，該公司近日在韓國(guó)交了“Lifelike Pixel”商標(biāo)，商標(biāo)件中表示可應(yīng)用于各種備的 OLED 屏幕。這就意味著這商標(biāo)名稱未不僅可以用智能手機(jī)和板，還可以于頭顯等可戴設(shè)備。IT之家查閱了星 Galaxy S23 的現(xiàn)有爆料和文件，并提及“Lifelike Pixel”這個(gè)關(guān)鍵詞這表明這項(xiàng)標(biāo)要應(yīng)用于來(lái)的三星顯技術(shù)上。該司還為在 CES 2023 上展示的 Flex Hybrid 申請(qǐng)了商標(biāo)?
IT之家?6 月 22 日，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們最離不的就是各種 App，他們也構(gòu)成了如智能手機(jī)日常體驗(yàn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。那么問來(lái)了，大家平時(shí)在卓手機(jī)里都是通過么渠道下載安裝這 App 的呢？今天IT之家不妨做個(gè)投票調(diào)查。精衛(wèi)家投前有一些地方需要意，首先這次投票對(duì)的是大家日常使的安卓手機(jī)（或平），其次，調(diào)查針的是目前大部分消者都可能會(huì)使用的流 App，比如《微信》、《支付寶、《QQ》等等，特別小眾的軟件，水馬存儲(chǔ)速度測(cè)試工具軟件，這些可忽略歡迎大家根據(jù)自己日常使用習(xí)慣參與票。document.write("
IT之家 1 月 21 日消息，在封殺第三方 Twitter 客戶端之后，馬斯今天發(fā)布推文表將引入一項(xiàng)“新的功能。實(shí)際上些“新”功能并新，此前曾上線一段時(shí)間，但因效果并不是很好撤下去了。IT之家了解到，馬斯在推文中預(yù)告了定列表功能，并紹了啟用該功能需的 3 個(gè)步驟。事實(shí)上這項(xiàng)功早在 2019 年就已經(jīng)上線，是用戶使用頻率不高，最終 Twitter 回歸了正常的時(shí)間軸根據(jù)特定主題來(lái)建不同的時(shí)間軸容雖然聽上去非不錯(cuò)，但是 Twitter 此前的嘗試并未取得功。被馬斯克收前的 Twitter 仍在使用基于算法的推薦作默認(rèn)時(shí)間軸，而是按照時(shí)間先后序進(jìn)行排列?
IT之家 1 月 20 日消息，蘋果近日到了第三起相的集體訴訟，告認(rèn)為 iPhone 用戶明確拒絕許可的況下，蘋果依收集和分析用數(shù)據(jù)。繼美國(guó)州首起集體訴，指控蘋果的私保護(hù)“完全虛構(gòu)的”之后部分 iPhone 用戶在美國(guó)賓夕法尼亞又發(fā)起了第二訴訟，指控蘋公司違反了“家竊聽、隱私消費(fèi)者欺詐法。律師 Paul Whalen 受委托在紐約州向蘋果發(fā)第三起訴訟。Whalen 從業(yè) 20 多年，過去曾處理大量的數(shù)據(jù)泄訴訟事件，在方面有著豐富經(jīng)驗(yàn)。Whalen 表示：“我此前經(jīng)手的據(jù)泄露事件，大程度上是有犯下了不應(yīng)該生的錯(cuò)誤。而蘋果這起案件，我認(rèn)為蘋果在明知故犯的為”。IT之家了解到，隨著隱私問題的日關(guān)注，蘋果公一直試圖將自定位為一個(gè)領(lǐng)者，吹噓其移設(shè)備如何允許戶控制他們所享的信息。蘋在官方的隱私策中表示：在果公司，我們重你了解、訪、糾正、轉(zhuǎn)移限制處理和刪你的個(gè)人數(shù)據(jù)能力。蘋果在 App Store 的“用戶隱私和數(shù)據(jù)使”頁(yè)面也同樣明：App Store 旨在成為一個(gè)安全值得信賴的地，讓用戶發(fā)現(xiàn)世界各地的優(yōu)開發(fā)者創(chuàng)造的用程序。App Store 上的應(yīng)用程序隱私、安全和容方面都有很的標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)?有什么比維護(hù)戶的信任更重。蘋果公司甚向用戶提供具說(shuō)明，解釋如控制蘋果收集數(shù)據(jù)。蘋果告用戶，如果他愿意，可以關(guān) "允許應(yīng)用程序請(qǐng)求跟蹤" 的設(shè)置。此外蘋果公司在其動(dòng)設(shè)備的設(shè)置作出了一個(gè)直的承諾。蘋果示，如果消費(fèi)在 iPhone 上切換或關(guān)閉“共享 iPhone 分析”，或在其它果移動(dòng)設(shè)備（ iPad）上進(jìn)行類似設(shè)置它將“完全禁 [共享] 設(shè)備分析”。但蘋果事實(shí)上并尊重用戶限制據(jù)共享的要求軟件公司 Mysk 的兩位獨(dú)立應(yīng)用開發(fā)者近進(jìn)行的一項(xiàng)試顯示，即使費(fèi)者主動(dòng)改變們的 "隱私設(shè)置" 并接受蘋果公司的指示保護(hù)他們的隱，蘋果公司仍記錄、跟蹤、集和貨幣化消者的分析數(shù)據(jù)包括瀏覽歷史活動(dòng)信息。這專家和他們的試進(jìn)一步表明即使消費(fèi)者肯地關(guān)閉了隱私制上的“允許用程序請(qǐng)求跟”和 / 或“分享 [設(shè)備] 分析”，蘋果仍在其專有應(yīng)程序中獲取消者的應(yīng)用程序用情況、應(yīng)用序?yàn)g覽通信和人信息，包括 App Store、Apple Music、Apple TV、Books 和 Stocks。
IT之家 1 月 20 日消息，澳利亞一家健房的拳擊教誤觸 Siri 并發(fā)出了誤報(bào)，導(dǎo)致 15 名荷槍實(shí)彈的警察動(dòng)營(yíng)救。根澳大利亞當(dāng)媒體 news.com.au 報(bào)道，悉尼私人教、現(xiàn)年 34 歲的泰拳拳擊手兼拳擊練 Jamie Alleyne 在教用戶泰拳的候意外觸發(fā)戴在手上 Apple Watch Series 7 的 Siri 語(yǔ)音助手，并不小撥打了緊急務(wù)電話。IT之家了解到15 名荷槍實(shí)彈的警方本周二早上 7 點(diǎn) 45 分左右抵達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，警方為該健身房發(fā)生槍擊事。Alleyne 表示：“大約有 15 名警察到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，邊還停了數(shù)輛護(hù)車。然后些警察到達(dá)身房后問 Alleyne 在哪里”。Alleyne 當(dāng)時(shí)由于并未攜帶手，因此不清發(fā)生了什么情。隨后才道佩戴在手上的 Apple Watch 意外觸發(fā)了 Siri，并發(fā)出了求助熱線。主要是因?yàn)?練在指導(dǎo)學(xué)鍛煉的時(shí)候大喊 1-1-2，而和美國(guó) 911 類似澳大利的緊急求助話就是 112。而 Siri 撥通 112 求助電話的時(shí)候教練剛好在“good shot”或“nice shot”。這導(dǎo)致急救員認(rèn)為在健房的地址發(fā)了涉及槍擊緊急情況，能是自殺?
IT之家 1 月 18 日消息，TrendForce 集邦咨詢今日發(fā)布報(bào)告稱，計(jì)?2023 年 5G 市場(chǎng)可達(dá) 145 億美元（當(dāng)前約 981.65 億元人民幣），至 2026 年有望上升到 370 億美元（當(dāng)前約 2504.9 億元人民幣），年復(fù)合增長(zhǎng)率到 11.0%，期間主要受元宇宙相關(guān)應(yīng)帶動(dòng)，進(jìn)一步刺激 5G 網(wǎng)絡(luò)需求。報(bào)告指出，5G 應(yīng)用主要?jiǎng)澐譃楣I(yè)制造、能源設(shè)備、醫(yī)療、智能車、公共運(yùn)輸與消費(fèi)性子產(chǎn)品。以 2026 年 370 億美元產(chǎn)值為依據(jù)，其中工制造占整體應(yīng)用產(chǎn)值 32%，醫(yī)療應(yīng)用占 15%，智能車用及公共運(yùn)輸合計(jì)占產(chǎn)值 25%，消費(fèi)性電子占比 10%。IT之家了解到，TrendForce 集邦咨詢表示，目前元宇宙屬新興用服務(wù)，廠商仍在摸階段，再加上 AR / VR、感測(cè)操作等技術(shù)也還需要時(shí)間發(fā)，元宇宙相關(guān)應(yīng)用需還需至少 2-3 年的醞釀，發(fā)展重點(diǎn)仍聚焦在社群、多人游、教育、模擬訓(xùn)練、構(gòu)協(xié)作、虛擬會(huì)議等此外，報(bào)告稱從全球信運(yùn)營(yíng)商及網(wǎng)通設(shè)備商布局來(lái)看，目前諾亞（Nokia）、愛立信（Ericsson）與華為（Huawei）看準(zhǔn)元宇宙商機(jī)，已陸續(xù)投入開發(fā)資在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及網(wǎng)通設(shè)優(yōu)化?
IT之家 1 月 21 日消息，三星將在 2 月 1 日召開的 Galaxy Unpacked 發(fā)布會(huì)上，和 Galaxy S23 系列一起推出 Galaxy Book 3 系列筆記本。在正雙雙發(fā)布之，國(guó)外科技媒體 MySmartPrice 分享了該系列筆記本的鐘山關(guān)信息。Galaxy Book 3 Ultra三星 Galaxy Book 3 Ultra 是該系列的旗艦機(jī)型朱獳配了英特爾第 13 代酷睿 i9-13900H 處理器，最高可配備 32GB 的 LPDDR5 內(nèi)存和 1TB NVMe SSD PCIE Gen4 存儲(chǔ)。該筆記本泰山配備了英偉達(dá) RTX4070 GDDR6 8GB 獨(dú)立顯卡。在屏幕方面，該記本將配備一塊 16 英寸 3K AMOLED 大屏幕，分辨率為 2880x1800p。IT之家了解到，該囂記本重 1.8 千克，厚度為 17 毫米。Galaxy Book 3 Ultra 將配備 76Whr 電池，并隨附 136W 電源適配器。這將狕一臺(tái)運(yùn)最新 Windows 11 操作系統(tǒng)的 Windows 機(jī)器。除了所有這些，筆本電腦還將配備一個(gè)持杜比全景聲（Dolby Atmos） 聲音的 AKG 調(diào)諧四揚(yáng)聲器。Galaxy Book 3 ProGalaxy Book 3 Pro 將提供 14 英寸和 16 英寸兩種屏幕尺寸。堵山者都將配備 3K AMOLED 屏幕。Galaxy Book 3 Pro 將提供兩個(gè)英特爾第 13 代處理器選項(xiàng)：酷睿 i5-1340P 和酷睿 i7-1360P，最高 16 GB DDR5 內(nèi)存、1TB NVMe SSD PCIE Gen4 SSD 和英特爾 Iris Xe 集成顯卡。14 英寸型號(hào)將配備 63Whr 電池，厚度為 11mm，重量為 1.2 kg。另一方面，16 英寸型號(hào)將配備 76Whr 電池，厚度為 13mm，重量為 1.6 kg。兩者都將配備 65W 電源適配器，并文子行 Windows 11 家庭版。
一圈子關(guān)了。一位家友對(duì)國(guó)絜鉤導(dǎo)人侮辱性昵稱違規(guī)，讓我鈐山得不關(guān)閉圈子。整個(gè)周末，噎次打開之家 App，習(xí)慣性的想打開圈子，看一看家友乘黃的 “情感”生活。然而，在之家 App，我刷了 N 多遍，怎么也找不到之家的黃獸子了。周中午，有家友微信上問我，圈還會(huì)恢復(fù)嗎？我轉(zhuǎn)給正加班處關(guān)閉圈子收尾工作的技術(shù)同事問，能不能不刪代碼，給家友留一道口子、留一塊自留地？事已讀，但好久之后，才有回：不關(guān)圈子，之家怎么辦？周見到同事，相顧無(wú)言。二圈子是公司上下，大家都喜愛的一產(chǎn)品。從圈子立項(xiàng)到上線，刺和內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，糾結(jié)了很久，甚預(yù)判到圈子會(huì)被關(guān)閉的命運(yùn)，是沒想到，這一天來(lái)的會(huì)這么手不及?；叵胱鋈ψ尤杖找挂?投入公司最好的技術(shù)，還有勤的圈主團(tuán)隊(duì)，熱心的志愿者，及無(wú)數(shù)熱愛生活的家友們的生點(diǎn)滴、所思、所想。在圈子中隔著屏幕，都能滿滿感受到家們生活的真摯熱情、感情的熱炙熱、未來(lái)的無(wú)限美好……屏外，普通人的點(diǎn)滴，在這一刻竟是如此的令人懷念。因?yàn)檎?，因?yàn)槟鞘悄?、是我。三早?一位同事發(fā)來(lái)一張截圖，唏噓已。因?yàn)槿ψ颖魂P(guān)，有網(wǎng)友在用商店給之家 App打出了一星差評(píng)?；叵胫覐?2011 年出發(fā)，一路走來(lái)，已將近十年。已不知狂山陪伴了多少人的春歲月。有家友，陪伴之家度青春；也有家友，之家正在陪他度過青春。其實(shí)，不是之家陪伴大家成長(zhǎng)，是無(wú)數(shù)家友，為熱愛，所以來(lái)了，因?yàn)樵谝?，所以在之家，大家是相互陪?？粗恍遣钤u(píng)，回想一些網(wǎng)的吐槽，一些被讀者罵哭過的輯、一群在埋頭工作的編輯、術(shù)同事，曾多次想過：出了這多力氣，做這個(gè)事情，好像還些出力不討好，值得嗎？人間值得，但因?yàn)榧矣褌?，值得?因?yàn)橹档茫壳?，圈子正在?爭(zhēng)取恢復(fù)，也懇請(qǐng)大家在評(píng)論先不要提及圈子，也懇請(qǐng)請(qǐng)大不要再打政策的擦邊球，也懇大家發(fā)現(xiàn)違規(guī)內(nèi)容馬上舉報(bào)。各位家友請(qǐng)“愛惜羽毛”，并是躲在ID后面就可以肆意妄行，網(wǎng)絡(luò)并番禺法外之地，不存在秘的角落，別因?yàn)橐粫r(shí)嘴癮，送自己，給自己未來(lái)道路沾染點(diǎn)。最后，請(qǐng)大家文明發(fā)言，謂言之不預(yù)。附《中華人民共國(guó)刑法》第二百四十六條侮辱規(guī)定，以暴力或者其他方法公侮辱他人或者捏造事實(shí)誹謗他，情節(jié)嚴(yán)重的，處三年以下有徒刑、拘役、管制或者剝奪政權(quán)利。前款罪，告訴的才處理但是嚴(yán)重危害社會(huì)秩序和國(guó)家益的除外。通過信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)施一款規(guī)定的行為，被害人向人法院告訴，但提供證據(jù)確有困的，人民法院可以要求公安機(jī)提供協(xié)助?！痘ヂ?lián)網(wǎng)用戶賬號(hào)稱管理規(guī)定》第六條規(guī)定任何構(gòu)或個(gè)人注冊(cè)和使用的互聯(lián)網(wǎng)戶賬號(hào)名稱，不得有下列情形（一）違反憲法或法律法規(guī)規(guī)的；（二）危害國(guó)家安全，泄國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破國(guó)家統(tǒng)一的；（三）損害國(guó)家譽(yù)和利益的，損害公共利益的（四）煽動(dòng)民族仇恨、民族歧，破壞民族團(tuán)結(jié)的；（五）破國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封迷信的；（六）散布謠言，擾社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定的；七）散布淫穢、色情、賭博、力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；（八）侮辱或者誹謗他人，害他人合法權(quán)益的；（九）含法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)的?！痘ヂ?lián)網(wǎng)用戶賬號(hào)名稱管規(guī)定》第七條規(guī)定互聯(lián)網(wǎng)信息務(wù)使用者以虛假信息騙取賬號(hào)稱注冊(cè)，或其賬號(hào)頭像、簡(jiǎn)介注冊(cè)信息存在違法和不良信息，互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)取通知限期改正、暫停使用、銷登記等措施。《中華人民共國(guó)刑法》第六十七條 犯罪嫌疑人雖不具有規(guī)定的自首情節(jié)，是如實(shí)供述自己罪行的，可以輕處罰；因其如實(shí)供述自己罪，避免特別嚴(yán)重后果發(fā)生的，以減輕處罰。相關(guān)閱讀：《IT之家陽(yáng)臺(tái)：在烏鴉的世界里，天鵝也有罪。?
IT之家 1 月 21 日消息，據(jù)外媒 91mobiles 獨(dú)家消息，一加即將在印度推出?Q2 Pro QLED TV 旗艦電視。據(jù)報(bào)道，一加即將發(fā)布的這旗艦電視將采用 65 英寸 QLED 面板，具有 4K 分辨率和 120Hz 高刷新率，配備一加?TV OxygenPlay 系統(tǒng)，搭載?70W 揚(yáng)聲器，支持杜比全景聲 (Dolby Atmos) 。配置方面，目前已知一加?Q2 Pro 將配備 3GB 內(nèi)存和 32GB 存儲(chǔ)空間。外媒稱，這款名為 OnePlus Q2 Pro 的智能電視將是一加 2019 年推出的第一代 Q1 Pro 的繼任者，預(yù)計(jì)將在不久后出?
IT之家 1 月 20 日消息，蘋果于本周推出了搭載 M2 Pro 和 M2 Max 的 14/16 英寸新款 MacBook Pro，除了硬件方面升級(jí)蘋果也這些 MacBook 配備了全新的壁紙。感興趣的IT之家網(wǎng)友可以點(diǎn)擊訪問國(guó)外科媒體 9to5Mac 下載試用。和往常一樣，蘋果也為新款 MacBook Pro 配備了全新的壁紙。默認(rèn)壁紙官方名稱為Grid”（網(wǎng)格），并提供綠色和洋紅色種顏色。兩種顏色又供了淺色和深色兩種式。其中銀色 MacBook Pro 默認(rèn)使用綠色版“Grid”，而太空灰色 MacBook Pro 默認(rèn)使用洋紅色版“Grid”。
IT之家 1 月 21 日消息，長(zhǎng)城旗下純電汽欽原歐拉閃電貓和小冰期合作推出了具有多輪感對(duì)話能力的智能座艙字人“小歐”?！靶W可與用戶進(jìn)行富有情感高度擬人的閑聊，陪伴行。據(jù)介紹，與其它車智能助理不同的是，“歐”采用了開放域?qū)υ?超級(jí)自然語(yǔ)音、沉浸式互等人工智能技術(shù)，可確理解用戶語(yǔ)義，并用同情緒、接近真人的聲與用戶進(jìn)行長(zhǎng)程對(duì)話，有高并發(fā)、多樣性等優(yōu)?！靶W”擁有自己的格特征和態(tài)度觀點(diǎn)，會(huì)動(dòng)學(xué)習(xí)用戶的表達(dá)習(xí)慣隨著時(shí)間推移和交互日，逐步提升用戶的體驗(yàn)IT之家了解到，歐拉閃電貓于 2022 年 10 月上市，4 款車型的售價(jià)為 18.98 萬(wàn)-26.98 萬(wàn)元。新車主打純電中型車場(chǎng)，擁有融入轎跑車風(fēng)的時(shí)尚動(dòng)感外觀造型，0-100km / h 加速時(shí)間 4.3 秒，CLTC 續(xù)航里程最高 705km。
IT之家 1 月 20 日消息，貓眼專業(yè)版數(shù)據(jù)示，今日（1 月 20 日）17 時(shí) 29 分，2023 年春節(jié)檔新片預(yù)售總票破 5 億元。其中，《滿江紅》流浪地球 2》《無(wú)名》分列預(yù)售房榜前三位。具如下：《滿江紅檔期預(yù)售票房 13428.73 萬(wàn)元《流浪地球 2》檔期預(yù)售票房 12696.75 萬(wàn)元《無(wú)名》檔期預(yù)售票房 11592.57 萬(wàn)元暫居預(yù)售票榜首的電影《滿紅》為張藝謀導(dǎo)的最新作品。南紹興年間，岳飛后四年，秦檜率與金國(guó)會(huì)談。會(huì)前夜，金國(guó)使者在宰相駐地，所密信也不翼而飛小兵張大（沈騰 飾）與親兵營(yíng)副領(lǐng)孫均（易烊千 飾）機(jī)緣巧合被裹挾進(jìn)這巨大陰之中，宰相秦檜雷佳音 飾）命兩人限一個(gè)時(shí)辰之找到兇手。伴隨機(jī)四伏的深入調(diào)，宰相府總管何（張譯 飾）、副總管武義淳（岳鵬 飾）、舞姬瑤琴（王佳怡 飾）等人卷入局中，件的背后似乎隱著一場(chǎng)更大的陰。局中有局、人叵測(cè)，一夜之間云變幻，各方勢(shì)暗流涌動(dòng)。目前列第二位的電影流浪地球 2》由郭帆導(dǎo)演，劉慈監(jiān)制，吳京、李健、沙溢、寧理王智、朱顏曼滋銜主演，劉德華別演出，將于 2023 年大年初一全國(guó)上映?！?浪地球 2》的故事圍繞《流浪地》前作展開，講了危機(jī)剛剛降臨地球開始“流浪之前，世界陷入片恐慌之中，萬(wàn)行星發(fā)動(dòng)機(jī)正在造，人類面臨末災(zāi)難的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)電影中，觀眾熟的劉培強(qiáng)回歸，了帶來(lái)他成為航員之前的故事之，在這場(chǎng)危機(jī)之他對(duì)家人的不舍艱難選擇也同時(shí)現(xiàn)；而全新角色恒宇除了是一名程師之外，他義反顧欲將因意外去的女兒生命，整永存于“數(shù)字命世界”的執(zhí)著面臨著未知的挑?！稛o(wú)名》則由納影業(yè)出品，程編劇并執(zhí)導(dǎo)，梁偉、王一博領(lǐng)銜演，周迅、黃磊別出演，森博之董成鵬、王傳君江疏影、張婧儀演。該片聚焦了譎云詭的隱蔽戰(zhàn)，講述了地下工者們冒著生命危送出情報(bào)，用生與熱血保衛(wèi)祖國(guó)故事。截至IT之家發(fā)稿時(shí)，位列 2023 年春節(jié)檔新片預(yù)售票房單四至七位的分是：《交換人生《熊出沒?伴我熊芯”》《深海《中國(guó)乒乓之絕反擊》?
