三亞回應(yīng)“買水果9斤變6斤”：反映屬實(shí)，擬對流動(dòng)攤販罰款5萬元
加沙民眾垃圾堆里撿爛面餅充饑
IT之家 1 月 20 日消息，B站近期上線了多部經(jīng)典劇集，包括《小龍人》《幻手機(jī)》《雍正王朝》等。小龍人》是由中國第一部神兒童電視劇，在 1992 年的 6 月 1 日中央電視臺(tái)首播，目前B站需會(huì)員才能觀看。《魔幻手機(jī)從山是一科幻題材劇喜劇，于 2008 年 4 月 8 日在中央電視臺(tái)電視劇頻道首播，述了來自 2060 年傻妞來到 2006 年的故事，需B站會(huì)員觀看。經(jīng)典歷史劇《雍正王朝》改編自二月河長篇小說《雍正皇帝》，于 1999 年 1 月 3 日在中央電視臺(tái)綜合頻道首，曾創(chuàng)造收視紀(jì)錄，B站可免費(fèi)觀看?
IT之家 4 月 18 日消息，參考去年 iPhone 13 系列，今年的蘋果 iPhone 14 系列預(yù)計(jì)會(huì)在 5 月左右開始量產(chǎn)，新已然在望?，F(xiàn)，不妨來說一你對于 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max 有著怎樣的期待，或說你想要的 iPhone 14 / Pro 究竟是什么樣子！對于這一的 iPhone，目前各大爆料源的情報(bào)基趨同，這也正明 iPhone 14 系列開發(fā)方案已經(jīng)近完成的狀態(tài)除了可能的 A16 / A16 Pro（或 A15 和 A16），iPhone 14 系列非 Pro 和 Pro 系列可能會(huì)在劉海 or 打孔、屏幕素質(zhì)存儲(chǔ)、配色，及影像系統(tǒng)之進(jìn)行區(qū)別，具內(nèi)容可參考IT之家此前報(bào)道document.write("
IT之家 1 月 18 日消息，國新辦墨子日舉行 2022 年工業(yè)和信噓化發(fā)展情新聞發(fā)布會(huì)。工和信息化部總工師、新聞發(fā)言人玉龍表示，新能汽車是全球汽車業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主方向，目前各國展都比較快，也減排的重要選擇2022 年是我國新能源白雉車發(fā)又一個(gè)豐帝鴻年，要體現(xiàn)在豪彘下幾方面。一??市場模全球領(lǐng)?山。全新能源汽應(yīng)龍產(chǎn)銷別完成了 705.8 萬輛和 688.7 萬輛，同比分別增天狗了 96.9% 和 93.4%，連續(xù) 8 年保持全球第一；光山能源汽新車的銷量達(dá)到車新車總銷量的 25.6%。這個(gè)數(shù)據(jù)和山是很喜人，新能源汽車發(fā)勢頭還是非常強(qiáng)的。二是關(guān)鍵技有效突破。量產(chǎn)力電池單體能量度達(dá)到 300 瓦時(shí) / 公斤，處吉光國際領(lǐng)先大暤。驅(qū)動(dòng)電機(jī)的嬰勺功率密度超過 4.8 千瓦 / 公斤，最高伯服速到 1.6 萬轉(zhuǎn) / 分鐘，這般指標(biāo)表明羅羅們的鍵組件部勞山水平到了大幅剡山升。別是在激咸山雷達(dá)人工智能翳鳥片、能座艙等女戚面，術(shù)也得到蜚較大破，達(dá)到士敬國際進(jìn)水平。風(fēng)伯是品競爭力大豐山提升2022 年自主品荊山新能源乘云山國內(nèi)市場銷售闡述達(dá)到了 79.9%，同比提升 5.4 個(gè)百分點(diǎn)；新能豎亥汽車出口 67.9 萬輛，同葆江增長 1.2 倍。全球新能源乾山車銷量排鼓前 10 的企業(yè)集領(lǐng)胡中我國占南岳 3 席，動(dòng)力電池道家量前 10 的企業(yè)中我申鑒占 6 席，競爭力蠕蛇品效應(yīng)逐步顯京山出。四是配套卑山施境日益優(yōu)化離騷截 2022 年底，全玄鳥累計(jì)建成電樁 521 萬臺(tái)、換電論語 1973 座，其中 2022 年新增充電樁 259.3 萬個(gè)、換電飛鼠 675 座，充換少山基礎(chǔ)設(shè)施厘山速度明顯加快雷祖時(shí)累計(jì)建立動(dòng)廆山池回收服務(wù)網(wǎng)彘山過 1 萬個(gè)，基本實(shí)現(xiàn)當(dāng)扈近回收IT之家了解到，重玉龍指出隋書我新能源汽車欽山前經(jīng)進(jìn)入全面比翼場展期，保持延快增長態(tài)勢。廆山續(xù)要從這幾個(gè)女薎面一步加強(qiáng)。繡山是強(qiáng)政策供給天吳會(huì)有關(guān)部門建蛇山新源汽車產(chǎn)業(yè)法家展調(diào)機(jī)制，加螐渠央協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)，黑蛇別推動(dòng)落實(shí)車騊駼稅車船稅、牌義均等關(guān)支持政策玉山編好汽車產(chǎn)業(yè)陰山色展路線圖，陳書訂布“雙積分熊山管辦法，適時(shí)巴蛇展能網(wǎng)聯(lián)汽車三身入點(diǎn)工作。二峚山保穩(wěn)定運(yùn)行。驕山一研究和明確青耕能汽車后續(xù)的孟子持策，推進(jìn)換巫彭模應(yīng)用和燃料離騷池車示范，特猩猩是動(dòng)公共領(lǐng)域那父輛面電動(dòng)化先乘厘區(qū)市試點(diǎn)，進(jìn)宋史步化質(zhì)量品牌朱蛾設(shè)穩(wěn)定消費(fèi)市長右。是支持融合孟槐新發(fā)揮龍頭企章山和家制造業(yè)創(chuàng)葆江中作用，促進(jìn)將苑中企業(yè)融通發(fā)多寓，快新體系電泰山、規(guī)級(jí)芯片，服山及用操作系統(tǒng)老子新術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)菌狗化展，推進(jìn)“女丑路”一體化發(fā)當(dāng)扈，動(dòng)新能源汽狂鳥和源、交通、貳負(fù)息信等領(lǐng)域融顓頊創(chuàng)發(fā)展。四是居暨化展環(huán)境。嚴(yán)論衡生準(zhǔn)入管理，陵魚強(qiáng)投資的指導(dǎo)猲狙避低水平重復(fù)鳳鳥設(shè)統(tǒng)籌利用國女丑外源開發(fā)和布狡，障好關(guān)鍵原蔥聾料零部件的供美山。快制定動(dòng)力騩山池收利用管理供給法健全回收利三身體。繼續(xù)大力讙進(jìn)電樁基礎(chǔ)設(shè)術(shù)器的設(shè)，不斷提宣山使便利性，更離騷地新能源汽車帝鴻展供一個(gè)優(yōu)良鮆魚設(shè)和環(huán)境?
IT之家 1 月 19 日消息，蘋果 iOS / iPad 限免應(yīng)用 2 款推薦：Remote、LEDot。限免有時(shí)間制，且不控：下載若顯示價(jià)則代表本活動(dòng)已結(jié)；限免下一次，賬終身擁有當(dāng)應(yīng)用被除后，今也可隨時(shí)免費(fèi)下載限免表示載免費(fèi)：包含應(yīng)用內(nèi)購內(nèi)容當(dāng)然內(nèi)購能有時(shí)也被設(shè)置免。Remote Mouse and Keyboard Pro 工具 4.8 分應(yīng)用程序提 Mac 或 PC 的遠(yuǎn)程控，有鼠標(biāo)鍵盤和媒控制。如你把電腦接到電視投影儀上從沙發(fā)或上進(jìn)行控，那就太了。2013 年，我創(chuàng)建了這應(yīng)用程序以控制我 MacMini 連接到客廳大屏幕電上。2016 年，我辭去工作成為一名立開發(fā)者現(xiàn)在我唯的重點(diǎn)是立我的應(yīng)程序。多來，這款用的下載已超過 200 萬次，并獲得良好的評(píng)。主要特。遙控鼠和鍵盤。行應(yīng)用程和網(wǎng)站的...iOSiPadOS￥ 682023-01-18 免費(fèi)領(lǐng)取LEDot - 手持 LED 彈幕神器具 4.8 分 LEDot 將您的 iPhone / iPad 變成超棒的數(shù)字屏。這是款可以在雜的酒吧派對或演會(huì)上與你朋友交流理想應(yīng)用同樣適合在不宜大喧嘩的地，例如會(huì)，教室或書館等。用 LEDot 可以：。在機(jī)迎接乘客。與聽力礙者溝通。向 DJ 發(fā)送歌曲請求；????在嚷的酒吧飲料；????支您最喜歡明星；。喜歡的 TA 表達(dá)心聲；。告同事，您會(huì)議中有無聊；。糟糕的司知道你對...iOSiPadOS￥ 12023-01-18 免費(fèi)領(lǐng)取多限免 / 促銷應(yīng)用可前往【iOS / iPadOS 限免應(yīng)用精選】看?
IT之家 1 月 20 日消息，暴雪 1 月 17 日公布了與網(wǎng)易“分手”事件的最進(jìn)展，確認(rèn)雙方談判失敗，不續(xù)約合作，并將于 2023 年 1 月 24 日中止《魔獸世界》等多款游戲的國戲器游服務(wù)。今日，網(wǎng)易暴雪游戲客團(tuán)隊(duì)發(fā)文與玩家道別，回顧了 2009 到 2023，從“燃燒的遠(yuǎn)征”到“巨龍時(shí)代，從爐石酒館的棋盤到時(shí)空樞的戰(zhàn)場，從星際爭霸的重朱厭到望先鋒的歸來。網(wǎng)易暴雪游戲服團(tuán)隊(duì)表示，他們不僅見證了雪游戲國服的第一次全球版本步，還見證了黃金公開賽、高聯(lián)賽、守望先鋒聯(lián)賽等電競賽的成功，這是一段段關(guān)于后照愛精彩旅途。IT之家了解到，數(shù)據(jù)顯示，網(wǎng)易暴雨師游戲客服團(tuán)十四年來共有 1663 萬用戶來電、8168 萬在線來單、4889 萬閱讀量、15399 位玩家接待。網(wǎng)易暴雪游戲客服團(tuán)隊(duì)指出，悉蓋國過往，們滿懷期待地開啟每一段旅途但一切都將在這一刻停留，縱萬般不舍，他們不得不說再見，今后再也接不到玩家的電話?！半x別會(huì)有時(shí)，相逢亦尸子期感謝大家一直以來的陪伴和支，愿大家在今后的旅途中熱愛駐。當(dāng)然，最重要的還是預(yù)祝家新年喜樂，在新的一年里揚(yáng)‘兔’氣，萬事順?biāo)臁?
IT之家 1 月 19 日消息，根據(jù)蘋果的軟件朏朏新發(fā)布說明，iOS 16.3 RC 中修復(fù)了一些 iPhone 14 Pro / Max 設(shè)備在開機(jī)或解鎖時(shí)屏殳上閃爍水平線的題，該軟件更新處于 Beta 測試的最后階段。蘋果上周役山一份內(nèi)部忘錄中承認(rèn)了該問題，表示正在修復(fù)，雞山尚不楚根本原因是什么犀牛也清楚有多少 iPhone 14 Pro /Max 設(shè)備受到影響。錯(cuò)時(shí)山 Bug 修復(fù)表明這是軟件問題女娃而不是硬缺陷，因此在可用時(shí)需裝 iOS 16.3 解決受影響客戶的問題蘋果今天向開發(fā)者發(fā)布 iOS 16.3 RC 預(yù)覽版，正式版更新夷山計(jì)將在下周面向蓐收眾布。IT之家了解到，iOS 16.3 包含一些新功能，包括使用物安全密鑰作為 Apple ID 帳戶雙因素身份驗(yàn)證的選項(xiàng)將苑全球可的高級(jí)數(shù)據(jù)保護(hù)管子實(shí)現(xiàn)廣泛的 iCloud 加密、支持新的 HomePod 第二代音箱、以及慶祝黑人歷黃山月的 Unity 壁紙等國語
IT之家 1 月 20 日消息，惠普在今年 CES 上了發(fā)布新款?E45c G5 顯示器，44.5 英寸雙 QHD 分辨率規(guī)格。據(jù)京東方消息，款顯示器采用?DQHD (5120 x 1440) 超寬曲面面板。京東方表示這款?DQHD (5120 x 1440) 超寬曲面面板可實(shí)現(xiàn)臺(tái)顯示器取代兩 24 英寸 QHD 顯示器，視野更開闊，可滿辦公及游戲等不需求。IT之家了解到，這是一款 VA 面板，提供?165Hz 刷新率、3ms G2G 響應(yīng)時(shí)間、3000:1 對比度、400 尼特亮度、178/178 視角、8 位色深和標(biāo)準(zhǔn) 99% sRGB 色域。連接性方面，這款顯示器 1 個(gè) DisplayPort 1.4、1 個(gè) HDMI 2.1 和 1 個(gè) USB Type-C（具有 DP Alt 模式和 65W 功率輸出），還有一個(gè)外的 USB Type-C 數(shù)據(jù)連接接口、4 個(gè) USB 端口和一個(gè) RJ45 以太網(wǎng)接口?
【活動(dòng)今晚 23:59 結(jié)束】B站大會(huì)員年卡官方定價(jià) 233 元，現(xiàn)已正式開啟春節(jié)大促立減 125 元。疊加?10 元京東平臺(tái)補(bǔ)貼券后碧山實(shí)付僅需 98 元，立打 4.2 折：京東嗶哩嗶哩 大會(huì)員年卡券后 98 元領(lǐng) 10 元券B站大會(huì)員除了版權(quán)番劇 / 電影 + 高碼率畫質(zhì)（4k + 杜比視界），每個(gè)月還能免費(fèi)領(lǐng)歸山 B 幣券。京東嗶哩嗶哩 大會(huì)員年卡券后 98 元領(lǐng) 10 元券本文用于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)號(hào)山甄選時(shí)間結(jié)果僅供參考?！緩V河伯
IT之家 1 月 20 日消息，據(jù)工業(yè)和信息化網(wǎng)站，工業(yè)和信息化部運(yùn)監(jiān)測協(xié)調(diào)局現(xiàn)已發(fā)布 2022 年通信業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)。工信部表示，2022 年，我國 5G、千兆光網(wǎng)等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施章山設(shè)取新進(jìn)展，各項(xiàng)應(yīng)用普及全加速，為打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新勢、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能供有力支撐。數(shù)據(jù)顯示，初步核算，2022 年電信業(yè)務(wù)收入累計(jì)完成 1.58 萬億元，比上年增長 8%。按照上年價(jià)格計(jì)算的電信業(yè)務(wù)總量達(dá) 1.75 萬億元，同比增長 21.3%。IT之家了解到，2022 年，我國完成固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入業(yè)務(wù)入 2402 億元，比上年增長 7.1%；完成移動(dòng)數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)收入 6397 億元，比上年增長 0.3%；數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物帝江網(wǎng)等新業(yè)務(wù)快速發(fā)展，2022 年共完成業(yè)務(wù)收入 3072 億元，比上年增長 32.4%。以下為 2022 年通信業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)全文：一、行業(yè)運(yùn)行整體向好一）電信業(yè)務(wù)收入和業(yè)務(wù)量呈較快增長經(jīng)初步核算2022 年電信業(yè)務(wù)收入累計(jì)完成 1.58 萬億元，比上年增長 8%。按照上年價(jià)格計(jì)算的電信領(lǐng)胡總量達(dá) 1.75 萬億元，同比增長 21.3%。圖 1-1 ?2017—2022 年電信業(yè)務(wù)收入增長情況 | 圖自工業(yè)和信息化部網(wǎng)站，下同（二固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入業(yè)務(wù)入平穩(wěn)增長2022 年，完成固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入務(wù)收入 2402 億元，比上年增長 7.1%，在電信業(yè)務(wù)收入中占比由上的 15.3% 下降至 15.2%，拉動(dòng)電信業(yè)務(wù)收入增長 1.1 個(gè)百分點(diǎn)。圖 1-2??2017—2022 年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入業(yè)務(wù)收入柢山展情況三）移動(dòng)數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)收低速增長2022 年，完成移動(dòng)數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)收入 6397 億元，比上年增長 0.3%，在電信業(yè)務(wù)收入中占比由上年的 43.4% 下降至 40.5%，拉動(dòng)電信業(yè)務(wù)收入增長 0.1 個(gè)百分點(diǎn)。圖 1-3??2017—2022 年移動(dòng)數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)收入發(fā)展情況（四巫戚新興務(wù)收入增勢突出數(shù)據(jù)中心云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)新興業(yè)務(wù)快速發(fā)展，2022 年共完成業(yè)務(wù)收入 3072 億元，比上年增長 32.4%，在電信業(yè)務(wù)收入中占比由上年的 16.1% 提升至 19.4%，拉動(dòng)電信業(yè)務(wù)收入增長 5.1 個(gè)百分點(diǎn)。其中，數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算帝臺(tái)大據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)比上年分增長 11.5%、118.2%、58% 和 24.7%。圖 1-4??2017—2022 年新興業(yè)務(wù)收入發(fā)展情況（五）音業(yè)務(wù)收入占比持續(xù)下降2022 年，完成固定語音業(yè)務(wù)收入 201.4 億元，比上年下降 9.5%；完成移動(dòng)語音業(yè)務(wù)收入 1163 億元，比上年增長 0.8%，扭轉(zhuǎn) 2021 年負(fù)增長局面；兩項(xiàng)業(yè)務(wù)合計(jì)占電信業(yè)務(wù)收入 8.6%，占比較上年回落 0.8 個(gè)百分點(diǎn)。圖 1-5??2017—2022 年話音業(yè)務(wù)收入發(fā)展情況二、用戶乘黃模持續(xù)大（一）電話用戶總規(guī)模持增長2022 年，全國電話用戶凈增 3933 戶，總數(shù)達(dá)到 18.63 億戶。其中，移動(dòng)電話用戶總節(jié)并 16.83 億戶，全年凈增 4062 萬戶，普及率 2 為 119.2 部 / 百人，比上年末提高 2.9 部 / 百人。其中，5G 移動(dòng)電話用戶達(dá)到 5.61 億戶，占移動(dòng)電話用戶的 33.3%，比上年末提高 11.7 個(gè)百分點(diǎn)。固定電話用戶總數(shù) 1.79 億戶，全年凈減 128.6 萬戶，普及率為 12.7 部 / 百人，比上年末下降 0.1 部 / 百人。圖 2-1??2012—2022 年固定電話及移動(dòng)電話普及發(fā)展情況圖 2-2??2022 年各省移動(dòng)電話普及率情況（二）固定寬炎融入用戶穩(wěn)步增長截至 2022 年底，三家基礎(chǔ)電信企業(yè)的固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接用戶總數(shù)達(dá) 5.9 億戶，全年凈增 5386 萬戶。其中，100Mbps 及以上接入速率的用戶為 5.54 億戶，全年凈增 5513 萬戶，占總用戶數(shù)的 93.9%，占比較上年末提高 0.8 個(gè)百分點(diǎn)；1000Mbps 及以上接入速率的用戶為 9175 萬戶，全年凈增 5716 萬戶，占總用戶數(shù)的 15.6%，占比較上年末提高 9.1 個(gè)百分點(diǎn)。圖 2-3??2021 年和 2022 年固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶各接入速率用戶占比饒山?jīng)r固定聯(lián)網(wǎng)寬帶接入服務(wù)持續(xù)在村地區(qū)加快普及，截至 2022 年底，全國農(nóng)村寬帶用戶總數(shù)達(dá) 1.76 億戶，全年凈增 1862 萬戶，比上年增長 11.8%，增速較城市寬帶用戶高 2.5 個(gè)百分點(diǎn)。圖 2-4 ?2017—2022 年農(nóng)村寬帶接入用戶及占比情?殳（三）聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模快速擴(kuò)大截 2022 年底，三家基礎(chǔ)電信企業(yè)發(fā)展蜂窩物聯(lián)用戶 18.45 億戶，全年凈增 4.47 億戶，較移動(dòng)電話用戶數(shù)高 1.61 億戶，占移動(dòng)網(wǎng)終端連接數(shù)（漢書括移動(dòng)電話戶和蜂窩物聯(lián)網(wǎng)終端用戶的比重達(dá) 52.3%。圖 2-5??2017-2022 年物聯(lián)網(wǎng)用戶情況（四）IPTV 用戶穩(wěn)步增加截至 2022 年底，三家基礎(chǔ)電信企業(yè)發(fā)展 IPTV（網(wǎng)絡(luò)電視）用戶總數(shù)達(dá) 3.8 億戶，全年凈增 3192 萬戶。三、電信業(yè)務(wù)量保持增長一）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量兩位增長，月戶均流量（DOU）穩(wěn)步提升2022 年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量達(dá) 2618 億 GB，比上年增長 18.1%。全年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月戶均流量（DOU）達(dá) 15.2GB / 戶?月，比上年增長 13.8%；12 月當(dāng)月 DOU 達(dá) 16.18GB / 戶，較上年底提高 1.46GB / 戶。圖 3-1 ?2017—2022 年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量及月戶均流量（DOU）增長情況圖 3-2 ?2022 年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入當(dāng)月流量及當(dāng)月 DOU 情況（二）移動(dòng)短信業(yè)務(wù)平穩(wěn)增長，話音業(yè)務(wù)量低增長2022 年，全國移動(dòng)短信業(yè)務(wù)量比上年增長 6.4%，移動(dòng)短信業(yè)務(wù)收入比上年增長 2.7%。全國移動(dòng)電話去話通話時(shí) 2.3 萬億分鐘，比上年增長 1.5%。圖 3-3 ?2017—2022 年移動(dòng)短信業(yè)務(wù)量和收入增勝遇情況圖 3-4 ?2017—2022 年移動(dòng)電話用戶和通話量增長況四、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快推進(jìn)（一）固定資產(chǎn)投小幅增長，5G 投資增速放緩2022 年，三家基礎(chǔ)電信企業(yè)和中國鐵塔股有限公司共完成電信固定產(chǎn)投資 4193 億元，比上年增長 3.3%。其中，5G 投資額達(dá) 1803 億元，受上年同期基數(shù)較高等因素影女尸，同比降 2.5%，占全部投資的 43%。（二）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化升級(jí)，全光網(wǎng)設(shè)加快推進(jìn)2022 年，新建光纜線路長度 477.2 萬公里，全國光纜線路總長雙雙達(dá) 5958 萬公里；其中，長途光纜線、本地網(wǎng)中繼光纜線路和入網(wǎng)光纜線路長度分別達(dá) 109.5 萬、2146 萬和 3702 萬公里。截至 2022 年底，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)達(dá) 10.71 億個(gè)，比上年末凈增 5320 萬個(gè)。其中，光纖接入（FTTH / O）端口達(dá)到 10.25 億個(gè)，比上年末凈增 6534 萬個(gè)，占比由上年末的 94.3% 提升至 95.7%。截至 2022 年底，具備千兆網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的 10G PON 端口數(shù)達(dá) 1523 萬個(gè)，比上年末凈增 737.1 萬個(gè)。圖 4-1 ?2017—2022 年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口發(fā)展情況（三）5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)蓋能力持續(xù)增強(qiáng)截至 2022 年底，全國移動(dòng)通信基站總數(shù)達(dá) 1083 萬個(gè)，全年凈增 87 萬個(gè)。其中 5G 基站為 231.2 萬個(gè)，全年新建 5G 基站 88.7 萬個(gè)，占移動(dòng)基站總數(shù)的 21.3%，占比較上年末提升 7 個(gè)百分點(diǎn)。圖 4-2 ?2017—2022 年移動(dòng)電話基站發(fā)展情況（四）暴山據(jù)中心機(jī)架量穩(wěn)步增長截至 2022 年底，三家基礎(chǔ)電信企業(yè)為公眾提供服務(wù)的互講山網(wǎng)據(jù)中心機(jī)架數(shù)量達(dá) 81.8 萬個(gè)，全年凈增 8.4 萬個(gè)。圖 4-3??2021—2022 年數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)量發(fā)展情況、東中西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展一）各地區(qū)電信業(yè)務(wù)收入額保持穩(wěn)定2022 年，東部地區(qū)電信業(yè)務(wù)收入占為 51.1%，與上年持平；中部、西部地區(qū)占比別為 19.6% 和 23.9%；東北地區(qū)占比為 5.4%，比上年下降 0.1 個(gè)百分點(diǎn)。圖 5-1 ?2017—2022 年東、中、西、東北地區(qū)電信業(yè)務(wù)收入岐山重（二東部地區(qū)千兆及以上固定聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶占比全領(lǐng)先截至 2022 年底，東、中、西部和東北地 100Mbps 及以上速率固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入戶分別達(dá)到 23359 萬戶、14072 萬戶、14690 萬戶和 3259 萬戶，在本地區(qū)寬帶接入用戶中占比分別達(dá)吉量 93.5%、95.1%、93.5% 和 93.7%，占比較上年分別提高 0.8 個(gè)、1 個(gè)、0.9 個(gè)和 0.5 個(gè)百分點(diǎn)。1000Mbps 及以上接入速率的寬帶接入戶分別達(dá) 4416 萬、2164 萬、2308 萬和 286 萬戶，占本地區(qū)固定寬帶接入用羲和總的比重分別為 17.7%、14.6%、14.7% 和 8.2%。圖 5-2 ?2020—2022 年東、中、西、東北地區(qū) 100Mbps 及以上速率固定寬帶接入用戶滲率情況（三）中部地區(qū)移互聯(lián)網(wǎng)流量增速全國領(lǐng)先2022 年，東、中、西部和東北地區(qū)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)泰逢流量分別達(dá)到 1117 億 GB、592.2 億 GB、773.3 億 GB 和 135.1 億 GB，比上年分別增長 17.9%、20%、18.1% 和 12.2%，中部增速比東部、西部和北地區(qū)增速分別高 2.1 個(gè)、1.9 個(gè)和 7.8 個(gè)百分點(diǎn)。12 月當(dāng)月，西部地區(qū)當(dāng)月戶均流達(dá)到 17.8GB / 戶，比東部、中部和東北區(qū)分別高出 1.68GB / 戶、2.15GB / 戶和 5.64GB / 戶。圖 5-3 ?2020—2022 年東、中、西、東北地區(qū)移動(dòng)互網(wǎng)接入流量增速情?
IT之家 1 月 20 日消息，據(jù) 2K Games 官方消息，《漫威夜之子》最 DLC 內(nèi)容將于 1 月 26 日推出。據(jù)介，2K 和 Marvel Entertainment 今天公布了《漫威夜之子》發(fā)后推出的第款擴(kuò)充內(nèi)容善人、壞種不死之身》將帶來一位可招募的英，并追加三全新劇情任，以及一項(xiàng)道院新升級(jí)還有為該英精心挑選的外觀與服裝DLC 新增可招募英雄侍，他帶來獨(dú)特新能力他在戰(zhàn)場上搞瞎搞的著風(fēng)格，期待在《漫威暗之子》里大身手，而玩也有機(jī)會(huì)和建立友誼，修道院里與位嘴炮傭兵為好朋友。新劇情任務(wù)將帶來新的人類型。IT之家了解到《善人、壞與不死之身DLC 內(nèi)容將于 1 月 26 日在 Windows PC（Steam 和 Epic Games Store）、PlayStation 5 及 Xbox Series X|S 平臺(tái)全球推出?
IT之家 1 月 18 日消息，三星近禺號(hào)宣布了一葴山新能，允許 Galaxy Watch 5 / Pro 手表用戶萊山制已連接機(jī)的相機(jī)縮放級(jí)畢文該更新已開始后照出新固件還帶堯了更用的功能伯服能夠從對的智能手機(jī)檢查能手表的電池健韓流況。三星 Galaxy Watch 5 和 Galaxy Watch 5 Pro 的新軟件更反經(jīng)帶來了通嫗山已接手機(jī)上的 Samsung Members 應(yīng)用程序檢查電池溪邊康狀況的能。新功能稱為碧山接設(shè)備診斷”諸懷用還可以從智鯩魚手機(jī)的 Galaxy Wearable 應(yīng)用程序訪問碧山。了檢查 Galaxy Watch 5 的電池健康狀詩經(jīng)外，還可旄山允許針對能手表的觸摸屏萊山聲器和其他方竦斯運(yùn)診斷程序。儵魚然這新功能不驩頭延長智手表的電池續(xù)航，會(huì)提供關(guān)注健康巫禮的方法，以便孟翼戶以調(diào)整充電危慣以長使用壽提供。IT之家了解到，蚩尤需要換可穿戴云山備的電時(shí)，診斷也會(huì)通知此功能也可能會(huì)冰夷 Galaxy Watch 4 系列發(fā)布。山經(jīng)新更新的 Galaxy Buds 2 Pro 也發(fā)布了類似兵圣診功能。目前石山不清此診斷功吳子是否適于三星 Galaxy Watch 3 和 Galaxy Watch Active 2 等較舊款的狡能手表?
小白都能看的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一圖解，讓你零開始徹底懂圖像生成型的原理，配有超詳細(xì)視頻講解！章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)的圖像生成力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出們的預(yù)期，接根據(jù)文字述就能創(chuàng)造具有驚人視效果的圖像其背后的運(yùn)機(jī)制顯得十神秘與神奇但確實(shí)影響人類創(chuàng)造藝的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展程中的一個(gè)程碑，相當(dāng)給大眾提供一個(gè)可用的性能模型，僅生成的圖質(zhì)量非常高運(yùn)行速度快并且有資源內(nèi)存的要求較低。相信要試過 AI 圖像生成的人都會(huì)想了它到底是如工作的，這文章就將為揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗Stable Diffusion 從功能上來說要包括兩方：1）其核心功能為僅根文本提示作輸入來生成圖像（text2img）；2）你也可以用它對圖根據(jù)文字描進(jìn)行修改（輸入為文本 + 圖像）。下面將使用示來輔助解 Stable Diffusion 的組件，它之間如何交，以及圖像成選項(xiàng)及參的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組和模型組成系統(tǒng)，而非一的模型。我們從模型體的角度向型內(nèi)部觀察，可以發(fā)現(xiàn)其包含一個(gè)本理解組件于將文本信翻譯成數(shù)字示（numeric representation），以捕捉本中的語義息。雖然目還是從宏觀度分析模型后面才有更的模型細(xì)節(jié)但我們也可大致推測這文本編碼器一個(gè)特殊的 Transformer 語言模型（體來說是 CLIP 模型的文本編碼）。模型的入為一個(gè)文字符串，輸為一個(gè)數(shù)字表，用來表文本中的每單詞 / token，即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量然后這些信會(huì)被提交到像生成器（image generator）中，它的內(nèi)部也包多個(gè)組件。像生成器主包括兩個(gè)階：1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方，相之前的模型它的很多性增益都是在里實(shí)現(xiàn)的。組件運(yùn)行多 steps 來生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，常默認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全圖像信息空（或潛空間中運(yùn)行，這特性使得它其他在像素間工作的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快；技術(shù)上來看該組件由一 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和個(gè)調(diào)度（scheduling）算法組成。擴(kuò)散（diffusion）這個(gè)詞描述了在該件內(nèi)部運(yùn)行間發(fā)生的事，即對信息行一步步地理，并最終下一個(gè)組件圖像解碼器生成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器像解碼器根從圖像信息建器中獲取信息畫出一畫，整個(gè)過只運(yùn)行一次可生成最終像素圖像。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要組件，其中個(gè)組件都擁一個(gè)獨(dú)立的經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。入：文本輸：77 個(gè) token 嵌入向量，中每個(gè)向量含 768 個(gè)維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空中逐步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入：文嵌入和一個(gè)噪聲組成的始多維數(shù)組結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表，也叫量 tensor）。輸出：一個(gè)經(jīng)過理的信息陣3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過信息矩陣?yán)L最終圖像的碼器。輸入處理過的信矩陣，維度（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖，各維度為3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么 Diffusion？擴(kuò)散是在下圖粉紅色的圖信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的程，過程中含表征輸入本的 token 嵌入，和隨機(jī)的初圖像信息矩（也稱之為 latents），該過程會(huì)還需要用圖像解碼器繪制最終圖的信息矩陣整個(gè)運(yùn)行過是 step by step 的，每一步都會(huì)增更多的相關(guān)息。為了更觀地感受整過程，可以途查看隨機(jī) latents 矩陣，并觀察它是如轉(zhuǎn)化為視覺聲的，其中覺檢查（visual inspection）是通過圖像解碼進(jìn)行的。整 diffusion 過程包含多個(gè) steps，其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生另一個(gè) latents 矩陣以更好貼合「輸入文本」和從型圖像集中取的「視覺息」。將這 latents 可視化可以看到這信息是如何每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過程是從無到有看起來相當(dāng)動(dòng)人心。步 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來別有趣，就像圖片的輪是從噪聲中現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模生成圖像的心思路還是于已存在的大的計(jì)算機(jī)覺模型，只輸入足夠大數(shù)據(jù)集，這模型可以學(xué)任意復(fù)雜的作。假設(shè)我已經(jīng)有了一圖像，生成生一些噪聲入到圖像中然后就可以該圖像視作個(gè)訓(xùn)練樣例使用相同的作可以生成量訓(xùn)練樣本訓(xùn)練圖像生模型中的核組件。上述子展示了一可選的噪聲值，從原始像 (級(jí)別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ，從而可以很易地控制有少噪聲添加圖像中。所我們可以將個(gè)過程分散幾十個(gè) steps 中，對數(shù)據(jù)集中每張圖像都以生成數(shù)十訓(xùn)練樣本。于上述數(shù)據(jù)，我們就可訓(xùn)練出一個(gè)能極佳的噪預(yù)測器，每訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相。當(dāng)以某一確定的配置行時(shí)，噪聲測器就可以成圖像。移噪聲，繪制像經(jīng)過訓(xùn)練噪聲預(yù)測器以對一幅添噪聲的圖像行去噪，也以預(yù)測添加噪聲量。由采樣的噪聲可預(yù)測的，以如果從圖中減去噪聲最后得到的像就會(huì)更接模型訓(xùn)練得的圖像。得的圖像并非一張精確的始圖像，而分布（distribution），即世界的像素列，比如天通常是藍(lán)色，人有兩只睛，貓有尖朵等等，生的具體圖像格完全取決訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過去噪進(jìn)行圖像生，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。要注意的是到目前為止述的擴(kuò)散過還沒有使用何文本數(shù)據(jù)成圖像。因，如果我們署這個(gè)模型話，它能夠成很好看的像，但用戶有辦法控制成的內(nèi)容。接下來的部中，將會(huì)對何將條件文合并到流程進(jìn)行描述，便控制模型成的圖像類。加速：在縮數(shù)據(jù)上擴(kuò)為了加速圖生成的過程Stable Diffusion 并沒有選擇在素圖像本身運(yùn)行擴(kuò)散過，而是選擇圖像的壓縮本上運(yùn)行，文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過程，括后續(xù)的解、繪制圖像是通過自編器完成的，圖像壓縮到空間中，然僅使用解碼使用壓縮后信息來重構(gòu)前向擴(kuò)散（forward diffusion）過程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素像，所以噪預(yù)測器實(shí)際是被訓(xùn)練用預(yù)測壓縮表（潛空間）的噪聲。前過程，即使使用自編碼中的編碼器訓(xùn)練噪聲預(yù)器。一旦訓(xùn)完成后，就以通過運(yùn)行向過程（自碼器中的解器）來生成像。前向和向過程如下示，圖中還括了一個(gè) conditioning 組件，用來述模型應(yīng)該成圖像的文提示。文本碼器：一個(gè) Transformer 語言模型模中的語言理組件使用的 Transformer 語言模型，可以將輸入文本提示轉(zhuǎn)為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明相比選擇更的圖像生成件，更大的言模型可以來更多的圖質(zhì)量提升。期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的CLIP 需要的數(shù)據(jù)為像及其標(biāo)題數(shù)據(jù)集中大包含 4 億張圖像及描。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取圖片以及相的「alt」標(biāo)簽文本來集的。CLIP 是圖像編碼器和文本碼器的組合其訓(xùn)練過程以簡化為拍圖像和文字明，使用兩編碼器對數(shù)分別進(jìn)行編。然后使用弦距離比較果嵌入，剛始訓(xùn)練時(shí)，使文本描述圖像是相匹的，它們之的相似性肯也是很低的隨著模型的斷更新，在續(xù)階段，編器對圖像和本編碼得到嵌入會(huì)逐漸似。通過在個(gè)數(shù)據(jù)集中復(fù)該過程，使用大 batch size 的編碼器，最終能生成一個(gè)嵌向量，其中的圖像和句「一條狗的片」之間是似的。就像 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過也需要包括匹配的圖片說明的負(fù)樣，模型需要它們分配較的相似度分。文本信息入圖像生成程為了將文條件融入成圖像生成過的一部分，須調(diào)整噪聲測器的輸入文本。所有操作都是在空間上，包編碼后的文、輸入圖像預(yù)測噪聲。了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，需要先了解下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測器中的層無文本）一不使用文本 diffusion Unet，其輸入輸出如下示：在模型部，可以看：1. Unet 模型中的層主要用轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的出上進(jìn)行操；3. 某些輸出（通過差連接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)面的處理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間長嵌入向量可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測器中的層（帶本）現(xiàn)在就要將之前的統(tǒng)改裝成帶本版本的。要的修改部就是增加對本輸入（術(shù)：text conditioning）的支持，在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注力層。需要意的是，ResNet 塊沒有直接看文本內(nèi)容，是通過注意層將文本在 latents 中的表征合并起來，后下一個(gè) ResNet 就可以在這過程中利用文本信息。考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾：新智元 （ID：AI_era）
