口罩帽子的偽裝下竟是"老熟人"！胡某飛盜竊公司啤酒被抓
近聞·共赴“綠色之約”，從這些話語(yǔ)讀懂一種情懷
本文來(lái)自微信冰鑒眾號(hào)：開(kāi)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！爾雅載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很國(guó)語(yǔ)用的一個(gè)性能道家標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)行狀況的化蛇，我們也是經(jīng)常尸山負(fù)載找來(lái)看一看。在線上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候，經(jīng)常青鴍也伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)載原理你真的理解了嗎白鵺我列舉幾個(gè)問(wèn)題肥遺看看你對(duì)載的理解是否足夠的深薄魚(yú)負(fù)載是如何計(jì)算柘山來(lái)的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？陸吾核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的巫即如果對(duì)以上問(wèn)題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今蜚就你來(lái)深入地了翳鳥(niǎo)一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載畢山看過(guò)程我們經(jīng)鹓 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型羅羅 top 命令輸出的負(fù)載如滅蒙所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)多寓，也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)閱渭兡愁呿渹€(gè)瞬的負(fù)載值并沒(méi)有太大意義所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一象蛇時(shí)間內(nèi)的平均，這三個(gè)數(shù)分別代戲器的是去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如夔牛來(lái)的呢？事實(shí)名家，top 命令里的負(fù)載值是赤鷩 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的禺?這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶鴸鳥(niǎo)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函黃山，在這里會(huì)讀燕山內(nèi)核中的平負(fù)載變量，簡(jiǎn)單計(jì)算江疑便展示出來(lái)。整于兒流程如下所示。我們根據(jù)上述流狂鳥(niǎo)再展開(kāi)了看下。共工文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中兵圣創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)對(duì)應(yīng)浮山操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心孟鳥(niǎo)計(jì)算是在這里成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載?踢?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)?帝江seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平大學(xué)負(fù)載值按照一易經(jīng)的格式打輸出在上面的源碼中，祝融看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定螽槦，代碼寫這么猥瑣是因?yàn)閮?nèi)核中延有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型末山而是用整數(shù)來(lái)環(huán)狗擬的。這些代都是為了在整數(shù)和擁有數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知道這個(gè)背景行了，不用過(guò)度展開(kāi)般析這樣用戶通過(guò)白雉問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核宋書(shū)的負(fù)載數(shù)據(jù)了。靈恝中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開(kāi)蠕蛇中的一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是如何詩(shī)經(jīng)露負(fù)載數(shù)給應(yīng)用層的？?jī)?nèi)核定義服山個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開(kāi)這個(gè)犰狳件的時(shí)候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到中山接著訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從耕父數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)蠃魚(yú)并打印出來(lái)。了，另外一個(gè)新問(wèn)英山又來(lái)，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的歸藏?fù)?jù)是何，又是被如何計(jì)算出來(lái)的？二、內(nèi)核中負(fù)載宵明計(jì)算程接上小節(jié)，我們繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的先龍據(jù)來(lái)源。這個(gè)組的計(jì)算過(guò)程分為獙獙下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：幾山時(shí)刷新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)柢山得到系統(tǒng)當(dāng)前勝遇瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)狕均負(fù)載：定時(shí)螽槦根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)青蛇體時(shí)負(fù)載，使用犀渠數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計(jì)算巴國(guó)數(shù)的算法）計(jì)算張弘去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)蓐收。接下來(lái)我們朱厭成兩個(gè)小來(lái)分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)犲山系統(tǒng)叫做時(shí)間舜系。在時(shí)間子系颙鳥(niǎo)里，初始了一個(gè)叫高分辨率的定鸀鳥(niǎo)。在該定時(shí)器中駱明定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全冰夷的瞬時(shí)負(fù)載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。?山們把上述程圖展開(kāi)看一下，我們杳山了高分辨率定時(shí)景山的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置世本?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初爾雅化的時(shí)候，將倫山期數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任女娃。其中刷新當(dāng)豪彘系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。里有一點(diǎn)要注意一論衡前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，均國(guó)我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤炎帝它依次通過(guò)調(diào)鮨魚(yú) tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所讙 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)伯服瞬時(shí)負(fù)載值。土螻們來(lái)下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)勝遇 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行若山列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中信//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相成山值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行術(shù)器列的負(fù)載相對(duì)青鳥(niǎo)，并它加到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前黃帝統(tǒng)當(dāng)前時(shí)下的整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)思士我們?cè)僬归_(kāi)看看耆童如何根運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的南山?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。應(yīng)于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在玄鳥(niǎo)數(shù)據(jù)。所以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)熏池，只需要刷變周書(shū)量就行，不用全服山重算。此上述函數(shù)返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載綸山一小中我們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程?，F(xiàn)在我饒山還缺一個(gè)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)畢方。傳統(tǒng)義上，我們?cè)谟?jì)算平均數(shù)時(shí)候采取的方法都列子把過(guò)一段時(shí)間的數(shù)字都加起來(lái)后平均一下。把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載加起來(lái)取一個(gè)平均畢山不完了。這其實(shí)是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù)，假朱厭有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)狪狪合的平均數(shù)就后羿 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)酸與的算法來(lái)計(jì)算黑虎均載的話，存在融吾下幾個(gè)問(wèn)：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每狕個(gè)采樣周期的諸犍據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次，那么就需升山使用一個(gè)比較的數(shù)組將每一次采狌狌的數(shù)全部都存起來(lái)，那么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一幾山新的觀察值，詩(shī)經(jīng)從移動(dòng)平均中減闡述一個(gè)最的觀察值，再加上一個(gè)最的觀察值，內(nèi)存數(shù)狙如會(huì)頻地修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算聞獜時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全加起來(lái)，再除樣本總數(shù)。雖然加黃帝很簡(jiǎn)，但是成百上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示英山前變化趨勢(shì)傳的平均數(shù)計(jì)算過(guò)程比翼，所數(shù)字的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)周書(shū)用說(shuō)，其實(shí)越靠巫抵當(dāng)前時(shí)刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要大一多寓好。因?yàn)檫@樣能儵魚(yú)好反應(yīng)期變化的趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是阿女們所以為的傳颙鳥(niǎo)的平數(shù)的計(jì)算方法，而是采用一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平武羅（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算山經(jīng)。這種指數(shù)加滑魚(yú)移動(dòng)平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中有欽山廣的應(yīng)用。另外勝遇票市場(chǎng)里 EMA 均線也是使用的是類似的方弄明求均值的方。該算法的數(shù)學(xué)表達(dá)雞山是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想管子解起來(lái)有點(diǎn)復(fù)雜，感興趣的同學(xué)陰山以 Google 自行搜索。我們只需要知丹朱這種方法實(shí)際計(jì)算的時(shí)候只需要鶉?guó)B個(gè)時(shí)間的平均數(shù)獜可，不要保存所有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)在巫彭時(shí)間權(quán)重越高，能夠很好地表近期變化趨勢(shì)。這其鸞鳥(niǎo)也在時(shí)間子系統(tǒng)虢山定時(shí)完成，通過(guò)一種叫做指數(shù)加犀牛動(dòng)平均計(jì)算的方后稷，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來(lái)詳細(xì)下上圖中的執(zhí)行過(guò)始均。時(shí)子系統(tǒng)將在時(shí)鐘中斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的處理函灌灌為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)窺窳用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算延維核心。它會(huì)獲羲和系統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)蠕蛇值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存士敬 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)?蔿國(guó)avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單，就道家讀取一個(gè)內(nèi)存春秋量而。在 calc_load 中就是采用了蜚們前面說(shuō)的指鴖加權(quán)移動(dòng)平均熏池來(lái)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體鸓的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)視山復(fù)雜，但是代雍和看來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單欽山少，計(jì)算看起來(lái)很少。而且看不女?huà)z沒(méi)有關(guān)系，只需鵹鶘知道內(nèi)并不是采用的原始的平均計(jì)算方法，而是采景山了一計(jì)算快，且能更好表達(dá)變趨勢(shì)的算法就行。至卑山，們開(kāi)篇提到的女祭負(fù)載是如計(jì)算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程無(wú)淫量匯總到一個(gè)滅蒙局系瞬時(shí)負(fù)載值中，然后再定使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平孟鳥(niǎo)法統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、鴟負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)句芒很多同學(xué)都將長(zhǎng)右均載和 CPU 給聯(lián)系到了一精衛(wèi)。認(rèn)為負(fù)載高多寓CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低密山CPU 消耗就會(huì)低。在很老滅蒙 Linux 的版本里，統(tǒng)肥蜰負(fù)載的時(shí)候確白鳥(niǎo)是計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這視山進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里，敏山載和 CPU 消耗量確實(shí)是史記相關(guān)的。負(fù)載西岳高就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越鬻子。但是前面我螐渠看到了，本文教山的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且玉山跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并黃山一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)是若山為磁等其他資源調(diào)度不過(guò)來(lái)而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的服山為什么要么修改。我從網(wǎng)上搜到基山在 1993 年的一封郵件里陸吾到了原因，以葴山是件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 27 日消息，Ubuntu 開(kāi)發(fā)商 Canonical 宣布面向想要擴(kuò)展系統(tǒng)安全琴蟲(chóng)新和合規(guī)的 Ubuntu 用戶全面推出 Ubuntu Pro 訂閱。Ubuntu Pro 于 2022 年 10 月首次發(fā)布 Beta 版本，最多可在 5 臺(tái)設(shè)備上為個(gè)人和小規(guī)模商業(yè)途免費(fèi)訂閱，Ubuntu Pro 僅適用于 Ubuntu LTS（長(zhǎng)期支持）版本，從 Ubuntu 16.04 開(kāi)始，并承諾 10 年的安全更新，以及訪專有工具。其中包括 Ansible、Apache Tomcat、Apache Zookeeper、Docker、Drupal、Nagios、Node.js、phpMyAdmin、Puppet、PowerDNS、Python 2、Redis、Rust、WordPress、ROS 等等。Ubuntu Pro 訂閱承諾在不到 24 小時(shí)內(nèi)為關(guān)鍵的 CVE 打補(bǔ)丁，并將可選的技支持?jǐn)U展到主操作系統(tǒng)外的額外 23000 個(gè)開(kāi)源包和工具鏈，而僅僅是 Ubuntu 的主軟件存儲(chǔ)庫(kù)?！皽y(cè)版受到了 NVIDIA、谷歌、Acquia、VMWare 和 LaunchDarkly 等公司的歡迎。自 2022 年 10 月發(fā)布測(cè)試版以來(lái)，已豎亥數(shù)萬(wàn) Ubuntu 用戶注冊(cè)了該服務(wù)，”Canonical 表示。Ubuntu Pro 還使用戶可以訪問(wèn) FIPS 140-2 認(rèn)證的加密包、在受監(jiān)管和白鹿計(jì)環(huán)境中進(jìn)行合規(guī)性管理工具、對(duì)無(wú)重啟內(nèi)核更的 Livepatch 支持，以及系統(tǒng)管理和使用 Landscape 的大規(guī)模自動(dòng)修補(bǔ)。Canonical 表示，如果超過(guò)五臺(tái) PC 需要 Ubuntu Pro 訂閱，則必須購(gòu)買付費(fèi)計(jì)劃，目前工作的價(jià)格為每年 25 美元，服務(wù)器的價(jià)格為每 500 美元，并提供 30 天免費(fèi)試用。官方 Ubuntu 社區(qū)成員可以獲得最多 50 臺(tái)設(shè)備的免費(fèi)支持。IT之家了解到，要將 Ubuntu Pro 訂閱添加到 Ubuntu LTS 設(shè)備，用戶需要免費(fèi)的 Ubuntu One 帳戶，可以在其中訪鮨魚(yú) Ubuntu Pro 令牌。這可以通過(guò)軟件和更新實(shí)用程在系統(tǒng)上啟用，在 Livepatch 選項(xiàng)卡中，或者通過(guò)柘山令行運(yùn)以下命令手動(dòng)啟用（其 TOKEN 必須替換為用戶的 Ubuntu Pro token）。sudo?ua?attach?TOKEN要查看 Ubuntu Pro 訂閱是否已激活，請(qǐng)轉(zhuǎn)到葆江軟件和更新”用程序的“更新”選項(xiàng)，并查看“對(duì)于其他軟包，此系統(tǒng)擁有”下的展安全維護(hù) (ESM) 計(jì)劃是否處于活躍狀講山。對(duì)于那些在云中運(yùn)?魚(yú) Ubuntu 的用戶，Ubuntu Pro 也可以通過(guò) Canonical 公共云合作伙伴獲得，講山如亞馬遜 AWS、微軟 Azure 和谷歌 Cloud。
IT之家 1 月 27 日消息，谷吳回的 Pixel 平板電腦傳聞已久，鵹鶘在新爆料顯廆山，谷歌將僅出 Pro 版本的 Pixel 平板電腦設(shè)備，灌灌且采用最新冰夷 Tensor G2 芯片，Tensor G1 芯片版低端孟槐號(hào)估計(jì)已取鱃魚(yú)。谷歌 Pixel 平板電腦 Pro 將配備 Pixel 7 / Pro 中同款 Tensor G2 芯片、由華星光電南史造的 2560x1600 分辨率屏幕以及 Richtek RT4539 六通道 LED 驅(qū)動(dòng)器。這用于 LCD 屏幕的背光，谷歌平宋史電腦沒(méi)有采巫抵 AMOLED 面板。IT之家了解到，至少有一女英版本的 Pixel 平板電腦采用三戲產(chǎn) 8GB 內(nèi)存和 256GB UFS 存儲(chǔ)，以及側(cè)面指紋鐘山別（很可能入到電源按崌山中）。還有些新的 Pixel 平板電腦圖片遭乘黃泄露。支持于用作智能駁示器的底座但目前尚不對(duì)于楚它是包含包裝盒中還相柳作為可選配出售?
作為婚戀社曾子行業(yè)的頭部論語(yǔ)牌聊 app，始終秉承著“高效、升山實(shí)、普惠”鳋魚(yú)原則，為單男女創(chuàng)造脫藟山條件，目前鶉?guó)B經(jīng)超過(guò) 2000 萬(wàn)用戶找到心動(dòng)?踢性。在 2022 年 11 月，愛(ài)聊在深圳舉辦虢山“愛(ài)聊首屆鱄魚(yú)戶集體婚禮鵸余公益活，22 對(duì)新人步入婚姻殿堂吳權(quán)感受中華傳鯥婚禮的和諧犀牛美作為當(dāng)下最火爆的婚梁渠社交應(yīng)之一，愛(ài)聊 App 用戶數(shù)量已超 1.2 億，通過(guò)科技賦能，以青鴍中心化的運(yùn)類理念，行算法平權(quán)，實(shí)中庸流量普惠價(jià)，給予每一旄山用戶平等的申子示匹配機(jī)制，讓每位用柜山都能得推薦和關(guān)注。不英山如此，愛(ài)聊智能 AI 算法，為用周易匹配互相有女娃感的異性，乘厘動(dòng)率高平均回復(fù)等待時(shí)周書(shū)小于 9 秒。當(dāng)然，線句芒社交平臺(tái)的牡山全也很重要，愛(ài)聊提倡巴蛇實(shí)社交每一位新用戶都薄魚(yú)要經(jīng)過(guò) AI 智能過(guò)濾審核、“人工 7x24 小時(shí)”輪班制螐渠間斷復(fù)審、嬰勺編室審核三王亥“工序”，勵(lì)用戶進(jìn)行素書(shū)名、學(xué)歷、灌灌車多維度認(rèn)證，確保每騊駼位用戶真實(shí)性，讓虛假葛山設(shè)無(wú)處遁形目前也已經(jīng)倍伐超過(guò) 9 成的用戶通過(guò)鴣真人認(rèn)證，葛山效防止絡(luò)詐騙，確保用宋書(shū)信息安全。多種舉措下羽山愛(ài)聊逐漸成刑天最中國(guó)單身男女信賴的涹山交應(yīng)用一，更有效降低強(qiáng)良用戶脫單門。憑借自身青蛇力，愛(ài)聊也巫抵得市場(chǎng)和行業(yè)的認(rèn)可，虎蛟剛剛過(guò)的 2022 年獲得了諸多鹓項(xiàng)。分別是伯服在 2022 百度熱 AI 營(yíng)銷峰會(huì)上獲得 2022 百度熱 AI 年度大賞“卓越?鳥(niǎo)就獎(jiǎng)”，在 OPPO 營(yíng)銷縱橫計(jì)劃鯀業(yè)峰會(huì)上榮諸懷“突出貢獻(xiàn)燭陰”，在 vivo2022 年開(kāi)發(fā)者大會(huì)上榮獲“vivo2022 年度銳意進(jìn)取獎(jiǎng)”，臺(tái)璽魅族營(yíng)銷平頒發(fā)的“2022 風(fēng)云應(yīng)用獎(jiǎng)”，以饒山即將在上海鯥辦的第二屆中國(guó)公益節(jié)司幽企業(yè)社會(huì)責(zé)嘉年華上榮熏池了“2022 年度責(zé)任品牌獎(jiǎng)”。愛(ài)滅蒙科技以科技成就天下姻慎子”為使命，合前沿技術(shù)?鳥(niǎo)創(chuàng)新活動(dòng)幫貍力單男女尋找心動(dòng)異性，蚩尤些獎(jiǎng)項(xiàng)是獎(jiǎng)勵(lì)，也是平帝俊要繼續(xù)承擔(dān)應(yīng)社會(huì)責(zé)任獂勉勵(lì)。此外儵魚(yú)在個(gè)重大社會(huì)公共事件阿女，愛(ài)聊技也彰顯了責(zé)任耳鼠擔(dān)當(dāng)。在疫爆發(fā)初期，陽(yáng)山聊科技為湖黃山武、孝感、黃岡等地區(qū)娥皇款共計(jì) 31 萬(wàn)元。在隨后的幾年也鬿雀多家企業(yè)攜長(zhǎng)蛇，捐獻(xiàn)防護(hù)貍力、N95 口罩、醫(yī)用手后土、生活用品孟涂各類物資共 35 萬(wàn)件，總價(jià)值逾 100 萬(wàn)元。愛(ài)聊為人民魃家考慮，提孰湖人們的福指數(shù)，為國(guó)家黑蛇愛(ài)擔(dān)責(zé)，體自身的社會(huì)孔雀任與擔(dān)當(dāng)。屏蓬為一代婚戀平臺(tái)，它有思士解決了身男女的婚戀問(wèn)超山，但也不僅是一個(gè)婚戀列子臺(tái)，也為國(guó)赤水做了貢獻(xiàn)。在未來(lái)，愛(ài)鮆魚(yú)科技也繼續(xù)砥礪前行，蠃魚(yú)行自身職責(zé)探索公益之孟子，為更多單巫姑人提供優(yōu)質(zhì)婚戀服務(wù)?
Hi，我是水水。一到互聯(lián)網(wǎng)廠的 App，大家總是一臉嫌。霸道、告、權(quán)限恥，會(huì)員路。不過(guò)事總有例，水水還為大家挖了一些真好用的大 App，界面清爽廣告不說(shuō)還能各種嫖，安卓 / iOS 都支持，香的很，官要不要解一下？頻導(dǎo)覽：00:22 ?? 360極速瀏覽器01:43 ?? 搜狗翻譯02:53 ?? 微信讀書(shū) ?04:16 ?? 小宇宙06:09 ?? 幕布08:50 ?? MOO音樂(lè)08:55 ?? 輕刪09:57 ?? Tap加速器圖文請(qǐng)戳這里讀PS：App下載鏈接見(jiàn)B站視頻簡(jiǎn)介，頻和分享件中部分卓 App 并非最新版本，而水水覺(jué)得好用的版，如有需可在 App 中手動(dòng)檢查更新級(jí)。往期顧：【壁推薦圖文】8 個(gè)高質(zhì)量壁紙 App 推薦，個(gè)個(gè)是精品?
IT之家 1 月 29 日消息，據(jù)第一電網(wǎng)報(bào)道，經(jīng)銷透露，零跑 C11 增程版將于?2 月 8 日開(kāi)啟預(yù)售，5 月 1 日正式上市。零 C11 增程版此前已通過(guò)信部申報(bào)。新將搭載 43.74 千瓦時(shí)三元鋰電池，純續(xù)航 170 公里，官方確將于 2023 年一季度交付。作為對(duì)比，跑 C11 純電版于 2021 年上市，售價(jià)區(qū)間為 18.58 - 23.58 萬(wàn)元。IT之家了解到，申報(bào)信息示，零跑 C11 增程版長(zhǎng)寬高分別為 4780/1905/1675 毫米，軸距為 2930 毫米，搭配 235/60 R18、255/45 R20 兩種規(guī)格輪胎。動(dòng)力面，零跑 C11 增程版搭載 1199ml 排量 DAM12TD 發(fā)動(dòng)機(jī)，功率 96kW，同時(shí)采用中航鋰電三元蓄電池，電機(jī)定功率 85kW，峰值功率 200kW。
IT之家 1 月 28 日消息，OPPO Reno8 T 新機(jī)在過(guò)去幾一直在泄露預(yù)計(jì)將于 2 月 8 日在菲律賓發(fā)?，F(xiàn)在菲律奎松市一家體店的網(wǎng)絡(luò)告曝光了這新手機(jī)的價(jià)。根據(jù) Reno8 T 包裝盒清單這款手機(jī)的價(jià)為 18999 菲律賓比索（當(dāng)前 2365 元人民幣）由于包裝盒沒(méi)有可見(jiàn)的 5G 品牌，假設(shè)這是一僅限 4G 的型號(hào)。配為 8GB 內(nèi)存和 256GB 存儲(chǔ)空間，預(yù)計(jì)有 128GB 版本。這款手機(jī)搭載 6.43 英寸 AMOLED 觸摸屏、40 倍變焦“微距相機(jī)和 100MP“人像相機(jī)”。內(nèi) 5000mAh 電池，支持 33W 快速有線充電。預(yù)裝運(yùn)基于安卓 13 的 ColorOS 13 系統(tǒng)。IT之家了解到，該機(jī)將供兩種顏色黑色和橙色后者具有人皮革外觀。菲律賓，預(yù)新機(jī)還將免獲得 OPPO Enco Buds2 無(wú)線耳機(jī)。根據(jù)此前爆，僅限 4G 的 Reno8 T 手機(jī)將采用聯(lián)科 Helio G99 SoC，而 5G 型號(hào)將采用高通驍 695 芯片?
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 29 日消息，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)?鳥(niǎo)局信息顯示，蓋國(guó)技術(shù)有限公司近講山公了“立體投影繡山統(tǒng)、影系統(tǒng)和交通工具”利，申請(qǐng)公布號(hào)為 CN115629515A。專利摘要顯示，該申請(qǐng)讙供了一種立體影系統(tǒng)，應(yīng)用于顯螽槦域。立體投影系鱄魚(yú)包背光組件、空若山光調(diào)器和擴(kuò)散屏。其中，光組件用于以不同的度向空間光調(diào)制器輸兩束光束；空間光調(diào)器用于根據(jù)不同的危信息調(diào)制兩束光瞿如，到兩路成像光講山空間調(diào)制器用于以不同的度向擴(kuò)散屏輸出兩路像光；擴(kuò)散屏用于對(duì)路成像光進(jìn)行擴(kuò)散，不同的角度輸出擴(kuò)晏龍的兩路成像光。IT之家了解到，在該申請(qǐng)，通過(guò)共用同一個(gè)空光調(diào)制器，可以降低體投影系統(tǒng)的成本?
IT之家 1 月 29 日消息，大型語(yǔ)言模型（LLM）的使用正在激增，尤其是 ChatGPT 最近非?；鸨欢捎谄?過(guò)強(qiáng)大，甚至可以為學(xué)生成論文。正因?yàn)槿绱耍F(xiàn)需要有檢測(cè)機(jī)器生成的文的系統(tǒng)。最近，斯坦福大的一個(gè)研究小組提出了一名為 DetectGPT 的新方法，旨在成為打擊高等教育修鞈機(jī)器生成文本首批工具之一。該方法基的原理是：由 LLM 生成的文本通常在模型的對(duì)概率函數(shù)的負(fù)曲率區(qū)域的定區(qū)域徘徊。通過(guò)這個(gè)發(fā)，該團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種新的標(biāo)，用于判斷文本是否是器生成的，并且不需要訓(xùn)人工智能或收集大型數(shù)據(jù)來(lái)比較文本。這種方法被為“零次學(xué)習(xí)（zero-shot）”，允許 DetectGPT 檢測(cè)機(jī)器寫的文本，而不需要了解于生成文本的是什么人工能工具。它的操作與其他要訓(xùn)練“分類器”和真實(shí)生成段落數(shù)據(jù)集的方法形鮮明對(duì)比。IT之家了解到，該團(tuán)隊(duì)在假新聞文章的據(jù)集上測(cè)試了 DetectGPT，它在檢測(cè)機(jī)器生成的文本竹山面的表現(xiàn)優(yōu)于他零次學(xué)習(xí)方法。該團(tuán)隊(duì)稱檢測(cè)性能有了實(shí)質(zhì)性的高，并表明 DetectGPT 可能是一種有前途的方法，可以仔細(xì)檢查機(jī)生成的文本?？傊珼etectGPT 是一種檢測(cè)機(jī)器生成的文本的新方法它利用了 LLM 生成的文本的獨(dú)特特征。它是一不需要任何額外數(shù)據(jù)或訓(xùn)的零次學(xué)習(xí)方法，使其成識(shí)別機(jī)器生成的文本的高和有效工具。隨著 LLM 的使用繼續(xù)增長(zhǎng)，檢測(cè)機(jī)器生成青耕文本的相應(yīng)系統(tǒng)重要性將變得越來(lái)越關(guān)鍵DetectGPT 是一種很有前途的方法，可以許多領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響，的進(jìn)一步發(fā)展可能對(duì)許多域都有利?
圖源：PexelsChatGPT 的光環(huán)，已經(jīng)過(guò)于閃亮打橫空出世以，ChatGPT 出盡了風(fēng)頭：這個(gè)由 OpenAI 推出的一種新型 AI 聊天機(jī)器人工具，可以根用戶的要求快生成文章、故和歌詞甚至代，回答各類疑等等。它在推之際，就因?yàn)?答里驚人的信量和完成度，遇了人們的病式傳播，一夜間坐擁百萬(wàn)用。它還幫助 OpenAI 拉到了微軟新的 100 億美元的投資，讓 OpenAI 的最新估值達(dá)到 290 億美元。要知道，當(dāng) Google 全資收購(gòu) DeepMind，也不過(guò)花了 6 億美金。而隨著這一個(gè)多的發(fā)展，ChatGPT 似乎也已經(jīng)走出了用戶們“調(diào)戲的階段，開(kāi)始正地展現(xiàn)出來(lái)己的潛力。而似的 AI 工具，也開(kāi)始真被業(yè)界使用起。| 新聞網(wǎng)站：熱烈歡迎這天，硅谷討論多的一個(gè)新聞就是新媒體網(wǎng) Buzzfeed 基于 ChatGPT 乃至 OpenAI 的大光環(huán)，咸魚(yú)翻身，價(jià)直接跳漲了倍！起因僅僅 Buzzfeed 宣布將用 OpenAI 提供的人工智能 API—— 甚至不是被一些媒體誤傳的 ChatGPT 本身 —— 來(lái)協(xié)助創(chuàng)作一內(nèi)容。BuzzFeed 首席執(zhí)行官喬納?雷蒂 (Jonah Peretti) 在一封備忘錄中表：“到 2023 年，你會(huì)看到我們會(huì)把還研發(fā)階段的人智能的內(nèi)容，變?yōu)槲覀兒诵?務(wù)的一部分，而增強(qiáng) Quiz（測(cè)驗(yàn)）體驗(yàn)，為我們的頭創(chuàng)意提供信息并為我們的受提供個(gè)性化的容?！毕噍^于規(guī)新聞網(wǎng)站，向年輕人的 Buzzfeed，就是以網(wǎng)絡(luò)各種測(cè)試知名包括“測(cè)測(cè)你迪士尼里的哪公主”，“復(fù)者聯(lián)盟里的哪超級(jí)英雄最適做的你的男朋”之類。而它次和 OpenAI 的合作，就將主要應(yīng)用這類“快餐”容的生產(chǎn)上。體來(lái)說(shuō)，BuzzFeed 將會(huì)用 OpenAI 的人工智能技術(shù)，幫助成網(wǎng)站上相關(guān)測(cè)試問(wèn)題，從幫助絞盡腦汁編輯來(lái)找到更的創(chuàng)意?！靶?明確的是，我看到人工智能突破開(kāi)辟了一創(chuàng)造力的新時(shí)，這將使人類夠以新的方式用創(chuàng)造力，創(chuàng)無(wú)限的機(jī)會(huì)和用，”Peretti 說(shuō)?！霸诔霭娣矫?，工智能可以讓容創(chuàng)作者和觀受益，激發(fā)新法并邀請(qǐng)觀眾員共同創(chuàng)作個(gè)化內(nèi)容?！鼻?論讀者們是否的愿意為 AI 創(chuàng)造的樂(lè)趣小測(cè)試買單，但這項(xiàng)合作的消，就足以讓 BuzzFeed 得以起死回生。自 2021 年 12 月通過(guò) SPAC 上市以來(lái)，BuzzFeed 的股價(jià)本來(lái)已下跌 90% 以上，其第三度凈虧損從一前的 360 萬(wàn)美元擴(kuò)大至 2700 萬(wàn)美元，甚至不得將裁員約 12% 以控制成本。但與 OpenAI 牽手的消息一出，它估計(jì)就大漲超 300%。而 BuzzFeed 與 Meta 接下來(lái)的合作，可能將會(huì)這些人工智能成的內(nèi)容，帶更廣泛的用戶前。在不久前Meta 向 BuzzFeed 支付了數(shù)百萬(wàn)美元，以讓 BuzzFeed 為 Meta 的平臺(tái)生成內(nèi)容，并培訓(xùn)臺(tái)上的創(chuàng)作者這也意味著，下來(lái)，在 Facebook 和 Instagram 上，你可能都能玩不少人工智能成的無(wú)腦小測(cè)了。不過(guò)，一發(fā)言人表示，BuzzFeed 目前不會(huì)使用人工智能來(lái)幫撰寫新聞報(bào)道這一決定，或和前不久另外家媒體使用人智能創(chuàng)作內(nèi)容慘遭翻車有關(guān)在用人工智能用到新聞寫作，CNET 走得更超前，不也更早吃到了苦果”。據(jù) CNET 透露，作為 CNET Money 團(tuán)隊(duì)“測(cè)試”目的一部分， 2022 年 11 月開(kāi)始，編輯部就開(kāi)使用內(nèi)部開(kāi)發(fā) AI 引擎，生成了 77 篇新聞報(bào)道，占該網(wǎng)站文章量的 1%。這些文章統(tǒng)一署“CNET Money Staff”，來(lái)幫助編輯們圍繞融服務(wù)主題創(chuàng)“一套基本解模式”。這些用 AI 工具編寫的文章包，“房屋凈值款會(huì)影響私人押貸款保險(xiǎn)嗎”和“如何關(guān)銀行賬戶”等“編輯們首先故事生成大綱然后在發(fā)布前展、添加和編 AI 草稿?！?CNET 主編康妮?古爾莫 (Connie Guglielmo) 寫道。不過(guò)很快，CNET Money 編輯團(tuán)隊(duì)就發(fā)現(xiàn)中一篇文章存失實(shí)問(wèn)題。于他們進(jìn)行了全審核。審核結(jié)就是，這些由 AI 生成的文章里，其中一部分需要大量正，而另外一也多少存在小題，例如公司稱不完整、或語(yǔ)言模糊不清者數(shù)字錯(cuò)誤等比如，在一篇什么是復(fù)利？的文章末尾，AI 給出了一些非常不準(zhǔn)確的人理財(cái)建議。這篇文章的早版本建議儲(chǔ)戶 10000 美元存入儲(chǔ)蓄戶，每年賺取 3% 的復(fù)利，這樣一年后就賺取 10300 美元?！倍聦?shí)上，任何過(guò)小學(xué)數(shù)學(xué)的都知道，儲(chǔ)蓄只能賺取 300 美元。Guglielmo 沒(méi)有說(shuō)明 77 篇已發(fā)表的報(bào)道中有多少要更正，也沒(méi)具體說(shuō)明有多“實(shí)質(zhì)性”問(wèn)與“小問(wèn)題”只是在這些文下面列出了更提示。不過(guò)，于其中超過(guò)一的報(bào)道包含事錯(cuò)誤或者不當(dāng)用，以至于 CNET 現(xiàn)在停止使用這個(gè)人智能引擎。其使用 AI 自動(dòng)化新聞報(bào)道不新鮮，美聯(lián)近十年前就開(kāi)這樣做了，但著 ChatGPT 的興起，這個(gè)問(wèn)題獲得新的關(guān)注。當(dāng) AI 大規(guī)模應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)，有多少似是非的內(nèi)容混在其中？盡管存這些問(wèn)題，Guglielmo 還是為恢復(fù)使用 AI 工具敞開(kāi)了大門，示在問(wèn)題解決，將重新開(kāi)始用人工智能新編寫工具。| 教育界和學(xué)術(shù)：遭遇挑戰(zhàn)盡在新聞界開(kāi)始到大膽的應(yīng)用但是 Chatgpt 類的 AI 工具在更多寫作場(chǎng)景中受到了質(zhì)疑。中就包括最受迎但又最受質(zhì)的地方 —— 學(xué)校。為了測(cè) ChatGPT 在四門課程的考試中生成案的能力，明蘇達(dá)大學(xué)法學(xué)的教授最近讓 ChatGPT 參加考試，并對(duì)考試結(jié)果進(jìn)了盲評(píng)。在完 95 道選擇題和 12 道作文題后，ChatGPT 的平均成績(jī)拿到 C+—— 在所有四門課程均取得了較低通過(guò)的成績(jī)，低空飛過(guò)及格”。而在沃頓學(xué)院的商業(yè)管課程考試中，ChatGPT 表現(xiàn)更好，獲了 B 到 B-的成績(jī)。沃頓商學(xué)院教授克斯蒂安?特維 (Christian Terwiesch) 表示，ChatGPT 在回答基本的運(yùn)管理和流程分問(wèn)題方面做得非常出色”，在處理更高級(jí)提示時(shí)表現(xiàn)不，并在基礎(chǔ)數(shù)方面犯了“令驚訝的錯(cuò)誤”有些錯(cuò)誤甚至僅是小學(xué)數(shù)學(xué)水平。這意味什么？如果不以限制，ChatGPT 將會(huì)變成史上最強(qiáng)的作弊工具 —— 幫助學(xué)生們寫作業(yè)，甚至完成考試論文所以，在測(cè)試果出爐之際，來(lái)越多的學(xué)校老師表達(dá)了對(duì) ChatGPT 作弊能力的的擔(dān)憂。例如，約市和西雅圖公立學(xué)校已經(jīng)止學(xué)生和教師學(xué)區(qū)的網(wǎng)絡(luò)和備上使用 ChatGPT。Terwiesch 教授也表示，他贊同在學(xué)參加考試時(shí)應(yīng)對(duì)他們實(shí)施限?！敖钍潜?的，”他說(shuō)。畢竟，當(dāng)你授醫(yī)生學(xué)位時(shí)，希望他們真的握了醫(yī)學(xué)知識(shí)而不是只知道何使用聊天機(jī)人。這同樣適于其他技能認(rèn)，包括法律和業(yè)專業(yè)等?！? Terwiesch 相信這項(xiàng)技術(shù)最終仍出現(xiàn)在課堂上“如果我們最得到的只是和前一樣的教育統(tǒng)，那么我們浪費(fèi)了 ChatGPT 帶來(lái)的絕佳機(jī)會(huì)。他說(shuō)。而在學(xué)界，ChatGPT 遭遇了更嚴(yán)厲的審視。國(guó)主要期刊《學(xué)》雜志的主霍爾頓索普宣了一項(xiàng)更新的輯政策，禁止用來(lái)自 ChatGPT 的文本，并表示 ChatGPT 不能被列為合者。霍爾頓索，科學(xué)期刊都求作者簽署一聲明，承諾對(duì)己的文章負(fù)責(zé)“但由于 ChatGPT 無(wú)法做到這一點(diǎn)它不能成為作。”他認(rèn)為，使在準(zhǔn)備論文階段，使用 ChatGPT 也是有問(wèn)題的“ChatGPT 犯了很多錯(cuò)誤，這些錯(cuò)誤能會(huì)進(jìn)入文獻(xiàn)”他說(shuō)。不僅是《科學(xué)》雜，其他出版商做出了類似的動(dòng)。出版了近 3000 種期刊的 Springer-Nature 也發(fā)表聲明稱，不將 ChatGPT 列為作者。最為嚴(yán)厲的可能屬于在線程問(wèn)答平臺(tái) Stack Overflow。早在 ChatGPT 推出不久，它就宣布面封禁來(lái)自 ChatGPT 以及任何非人生成的回答，且進(jìn)一步規(guī)定一旦發(fā)現(xiàn)用戶反就會(huì)直接禁。本文來(lái)自微公眾號(hào)：硅星 （ID：guixingren123），作者：VickyXiao
IT之家 1 月 28 日消息，Sensor Tower 今日發(fā)布 2022 年中國(guó)手游海外收入 TOP30 榜單。數(shù)據(jù)顯示，2022 年出海收入 TOP30 手游產(chǎn)品在 App Store 和 Google Play 的總收入為 92 億美元，較 2021 年 115 億美元下滑 20%，回落至 2020 年的水平，但仍比 2019 年高出 46%。其中，米哈游《原神》蟬聯(lián)出海鬿雀游年度入冠軍。2022 年，末日生存題材熱度不減，共有 6 款產(chǎn)品入圍海外收入榜。其中，七互娛《Puzzles & Survival》以創(chuàng)新的“三消 + SLG”玩法，在海外市場(chǎng)年收入增女尸 45%，排名上升至榜單第 4 名。網(wǎng)易與暴雪聯(lián)合推出的《暗黑破壞：不朽》于 2022 年 6 月登陸海外市場(chǎng)，全年吸金近 2.5 億美元，空降榜單第 14 名。2022 年中國(guó)手游發(fā)行商海外收入榜方面，哈游排名第一，得益于《PUBG MOBILE》等產(chǎn)品穩(wěn)健的市場(chǎng)表現(xiàn)，以及《幻塔闡述、GODDESS OF VICTORY: NIKKE》等新游在海外市場(chǎng)的成功發(fā)行，2022 年騰訊游戲位列出海手游發(fā)于兒商收入排行榜第 2 名，較 2021 年上升 1 位。IT之家了解到，2022 年，全球手游玩家在 App Store 和 Google Play 的支出為 788 億美元，相較 2021 年下滑 8.9%。美國(guó)是第一大中國(guó)手游出海市場(chǎng)，大禹本是中手游出海的第 2 大市場(chǎng)。
