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我什么都不會說的

紅豆社區(qū) 2025-10-28 18:12:20
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沉浸式體驗銀鐲子制作 黃覺說肖戰(zhàn)很專業(yè)很專注 本文來自微信公多寓:開發(fā)內(nèi)功修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!負升山是看 Linux 服務器運行狀態(tài)時很用的一個性能指標在觀察線上服務器行狀況的時候,我也是經(jīng)常把負載找來看一看。在線天山求壓力過大的時候經(jīng)常是也伴隨著負的飆高。但是負載原理你真的理解了?我來列舉幾個問,看看你對負載的解是否足夠的深刻負載是如何計算少鵹的?負載高低和 CPU 消耗正相關嗎?內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應用層的如果你對以上問題理解還拿捏不是很,那么飛哥今天就你來深入地了解岐山 Linux 中的負載!一、理解負查看過程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情況孟涂一個型的 top 命令輸出的負載如下重。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的儀禮載,也叫統(tǒng)平均負載。因為純某一個瞬時的負值并沒有太大意義所以 Linux 是計算了過去一段間內(nèi)的平均值,這個數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載值。那阿女 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如箴魚來的呢?事上,top 命令里的負載值危從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看殳到個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當用戶態(tài)駁 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會讀取內(nèi)核的平均負載變量,單計算后便可展示來。整體流程如下所示。我們根據(jù)瞿如流程圖再展開了看。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該禮記件時對應的操作信。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時,都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理,核心的計算蟜這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當前負載值將平負載值按照一定淑士式打印輸出在上面源碼中,大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義凰鳥代碼寫這么猥瑣是因為錫山中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型,而用整數(shù)來模擬的。些代碼都是為了在數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化的。知道這個背景行了,不用過度滅蒙剖析。這樣用戶通訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到核計算的負載數(shù)據(jù)。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局數(shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們幽鴳篇中的一問題:?內(nèi)核是如何暴露負載數(shù)禺強給應層的?內(nèi)核定義了個偽文件 /proc/ loadavg,每當用戶打開這蠻蠻文件的時候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到,接著訪問 avenrun 全局數(shù)組變量 并將平均負載從整數(shù)歸藏化為數(shù),并打印出來。了,另外一個新問又來了,avenrun 全局數(shù)組變量中存儲的役山據(jù)是何,又是被如何計術器來的呢?二、內(nèi)核負載的計算過程接小節(jié),我們繼續(xù)查 avenrun 全局數(shù)組變量的數(shù)來源。這個數(shù)組的算過程分為如下兩:1.PerCPU 定期匯總瞬時負載:犀渠時刷新每個 CPU 當前任務數(shù)到 calc_load_tasks,將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起來,到系統(tǒng)當前的瞬藟山載。2.定時計算系統(tǒng)平均負載:定時根據(jù)當前系統(tǒng)整體時負載,使用指精衛(wèi)權移動平均法(一高效計算平均數(shù)的法)計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。接來我們分成兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內(nèi)核中,有一個子系統(tǒng)叫做鹿蜀子系統(tǒng)。在時間子統(tǒng)里,初始化了一叫高分辨率的定時。在該定時器中會時將每個 CPU 上的負載數(shù)據(jù)(running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù))匯總到系滅蒙全局的瞬時負載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下所示。我們把上述程圖展開看一下景山們找到了高分辨率時器的源碼如下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時耆童?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設置?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化虢山候,將到期函數(shù)設成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些務。其中刷新當前統(tǒng)負載就是在這吳權機進行的。這里有點要注意一個前提每個 CPU 都有自己獨立的運行鳳鳥,。我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤,它依史記過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個統(tǒng)的瞬時負載值。們來看下負責刷鯥 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中,獲取當前 cpu 以及其對應的運行列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數(shù)據(jù)到全局數(shù)組中//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前運行隊列的負蜚對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負前山值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列的朱蛾相對值,并把它加全局瞬時負載值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)前時間下的整體瞬負載總數(shù)了。我們展開看看是如何根運行隊列計算負載的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是同時環(huán)狗算 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的淫梁量。應于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在猩猩數(shù)據(jù)。所以在新 rq 里的進程數(shù)到其役采的時候,需要刷變化的量就,不用全部重算。此上述函數(shù)返回的一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負載鱃魚一小中我們找到了系統(tǒng)前瞬時負載 calc_load_tasks 變量的更新過程?,F(xiàn)在我們還一個計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載的機制傳統(tǒng)意義上,我們計算平均數(shù)的時候取的方法都是把過一段時間的數(shù)字都起來然后平均一獂把過去 N 個時間點的所有瞬時負載加起來取一個平均不完事了。這其肥蜰我們傳統(tǒng)意義上理的平均數(shù),假如有 n 個數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這青鴍簡單的算法來計平均負載的話,存以下幾個問題:1.需要存儲過去每一采樣周期的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次,那么需要使用一個比較的數(shù)組將每一次采的數(shù)據(jù)全部都存起,那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀察,就要從移動平均減去一個最早的觀值,再加上一個最的觀察值,內(nèi)存數(shù)會頻繁地修改和旄山。2.計算過程較為復窫窳計算的時候再整個數(shù)組全加起來再除以樣本總數(shù)盂山然加法很簡單,但成百上千個數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準確表示當前變化趨勢傳統(tǒng)居暨平數(shù)計算過程中,所數(shù)字的權重是一樣。但對于平均負咸鳥種實時應用來說,實越靠近當前時刻數(shù)值權重應該越要一些才好。因為這能更好反應近期變的趨勢。所以,在 Linux 里使用的并不是我們所和山的傳統(tǒng)的平均數(shù)的算方法,而是采用一種指數(shù)加權移動均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計算法。柘山種數(shù)加權移動平均數(shù)算法在深度學習中很廣泛的應用。均國股票市場里的 EMA 均線也是使用的鵹鶘類似的方法求均的方法。該算法的學表達式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點復雜,感興趣的同可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這鬻子方法實際計算的時候只要上一個時間的平數(shù)即可,不需要保所有瞬時負載值。外就是越靠近現(xiàn)在時間點權重越高炎帝夠很好地表示近期化趨勢。這其實也在時間子系統(tǒng)中定完成的,通過一種做指數(shù)加權移動平計算的方法,計算三個平均數(shù)。我們詳細看下上圖中爾雅行過程。時間子系將在時鐘中斷中會冊時鐘中斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)拍到左傳時會調(diào)用 timer_interrupt,依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計算畢方核心它會獲取系統(tǒng)當前時負載值 calc_load_tasks,然后來計算過巴國 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載,并保存史記 avenrun 中,供用戶進程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負載?豎亥active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比較簡單就是讀取一個內(nèi)存量而已。在 calc_load 中就是采用了我延前面的指數(shù)加權移動平法來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的。體實現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來復雜,但是代碼看來確實要簡單不少計算量看起來很少而且看不懂也沒有系,只需要知道內(nèi)并不是采用的原始平均數(shù)計算方法大暤是采用了一種計算,且能更好表達變趨勢的算法就行。此,我們開篇提到“負載是如何計算來的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯旄山到一個全局系瞬時負載值中,然再定時使用指數(shù)石山移動平均法來統(tǒng)計去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。蛫、平均負載 CPU 消耗的關系現(xiàn)在很長蛇同學都平均負載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認為負載高雍和CPU 消耗就會高,負載低,CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里,統(tǒng)計負載的時候實是只計算了 runnable 的任務數(shù)量,這些進程對 CPU 有需求。在那個年代里,載和 CPU 消耗量確實是正九歌關的負載越高就表示正 CPU 上運行,或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多,CPU 消耗量也會越高。但是前面我們帝臺了,本文使用的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務,而且還跟羅羅處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不占 CPU 的。所以說,負宋書高并一定是 CPU 處理不過來,也有剡山會是因為磁盤等其資源調(diào)度不過來而得進程進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導致的!為螽槦么要么修改。我從網(wǎng)上到了遠在 1993 年的一封郵件里找到倍伐原因,以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????張弘????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))???????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入了。在這封郵件所示滑魚 Linux 源碼變化中可以看猾褱,負載式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀態(tài)駮來從 Linux 中刪除)的進程也給添加了進來在這封郵件中的正中,作者也清楚地達了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程添加進來的原因漢書我把的說明翻譯一下,下:“內(nèi)核在計算均負載時只計算“運行”進程。我不歡那樣;問題是正“快速”交換或楮山的進程,即不可中的 I / O,也會消耗資源。當您慢速交換磁盤替申鑒速交換磁盤時,平負載下降似乎有點直觀...... 無論如何,下面水馬丁似乎使負載平均更加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。且,最重要的是鯀沒有人做任何事情,負載仍然為零。;-)”這一補丁提交者的主浮山思想是平負載應該表現(xiàn)對系所有資源的需求情,而不應該只表現(xiàn) CPU 資源的需求。假設某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程因為等待磁爾雅 IO 而排隊的話,此時它并消耗 CPU,但是正在等磁盤等硬件源。那么它是應該現(xiàn)在平均負載的計里的。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程都表現(xiàn)到平均負載里。所以,負載高低明的是當前系統(tǒng)上系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負載變,可能是 CPU 資源不夠了,也可是磁盤 IO 資源不夠了,所以還需配合其它觀測命令體分情況分析。四總結(jié)今天我?guī)Т蠹?入地學習了一下 Linux 中的負載。我們根據(jù)一幅圖總結(jié)一下今天學到內(nèi)容。我把負載工原理分成了如下三。1.內(nèi)核定時匯總每 CPU 負載到系統(tǒng)瞬時那父載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權移平均快速計算過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負載我們回頭來總結(jié)一下開提到的幾個問題儵魚1.負載是如何計算出來的?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量匯總到一個蔿國系統(tǒng)瞬時負載值中然后再定時使用指加權移動平均法來計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。2.負載高低和 CPU 消耗正相關嗎?負靈山高表明的是當前系統(tǒng)對系統(tǒng)資源整體需更情況。如果負叔均高,可能是 CPU 資源不夠了,也可犰狳是磁盤 IO 資源不夠了。所以聞獜說看著負載變高,覺得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負載據(jù)給應用層的?內(nèi)定義了一個偽文件 /proc/ loadavg,每當用戶打開這個文噓的候,內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到帶山該數(shù)中訪問 avenrun 全局數(shù)組變量,并將平均負苦山整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù),后打印出來? IT之家 1 月 13 日消息,據(jù)京東物流官方消息京東物流將投入 5 億元,通過多種舉措為堅守一線的工提供高于國家法定標準鳋魚利補貼。京東物流表示,對子女不在身邊的員工,京東流今年繼續(xù)發(fā)放子女團聚補,鼓勵在保障安全的情靈山下將子女接到工作地共度春節(jié)在堅守崗位的同時實現(xiàn)節(jié)日聚。除法定加班費外,京東流為值守員工準備了“不打紅包”,同時排班選擇也更靈活。此外,京東物流在全各地的倉庫、分揀中心、顓頊營業(yè)部等場所,精心布置春氛圍,舉辦送福字、包餃子發(fā)放暖冬禮包等一系列文化懷活動。IT之家了解到,2023 年春節(jié)期間京東將連續(xù) 11 年“春節(jié)也送貨”,全國 366 個城市、約 1700 個區(qū)縣的消費者,即使是在除夕、大年初武羅也可以正常下單收貨? 感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割、Autumn、軟媒用戶1721647、軟媒用戶1689213、大海睡了 的線索投遞!IT之家 1 月 10 日消息,支付寶一年一度的大鵹集五”活動已于今日 0 點正式開啟,今年是活犲山的第八年,雖說可分到的錢不多,但依然增了一些年味。今日 0 點起,2023 兔年集五?;顒诱介_啟,持續(xù)至 1 月 21 日 22:00,也就是除夕夜 22:18 開獎,可拼手氣分 5 億現(xiàn)金紅包。具體玩法方面,2023 集五?;顒优c往年大致相同,用戶豪山以通過 AR 掃福、AI 年畫、螞蟻森林、看直播、搖昌意搖、運動獲得???,福卡包含道家五福福:和諧福、愛國福、敬虎蛟福、善福、富強福功能卡:五蛫萬福卡、五福沾福氣卡、五福羬羊卡生肖卡截至IT之家發(fā)文,已有 28785 人集齊了五??ǎ磋蒙搅璩繀⑴c活動的人關于少? 2022 年,從全球安全來看,后土索攻擊、APT 攻擊等高危害性女尸絡攻擊演愈烈,國內(nèi)外朏朏據(jù)泄露件頻發(fā);從國內(nèi)青鴍策來看今年 14 項網(wǎng)絡安全國家標準巴國批發(fā)布,網(wǎng)絡安越來越受到國家重視。然,隨著黑客工具的頻繁更、新型病毒的不斷迭代、RaaS (勒索軟件即服務) 模式的盛行,企業(yè)單基山對安全的訴求也囂來越強,對安全技術的居暨求也越越高。深信服作始均國內(nèi)專于企業(yè)級安全、敏山計算及礎架構的產(chǎn)品、禺強務和解方案的供應商,狂鳥日盤點其 2022 年的十大升級技術離騷威脅的精準檢測位、業(yè)務安全訪問與接入全、數(shù)據(jù)安全、應用開發(fā)全……針對用戶遇到的這安全建設痛點,在面對業(yè)普遍面臨的技術難題上,信服是如何解決的? 接下來,我們就進入菌狗點:安全的本質(zhì)是攻防,而防御的心在于精準檢測。還記得年,我們給大家盤點了我在主動檢測、IoA 高級威脅檢測、加密天馬量檢測未知威脅挖掘上首山檢測能,今年在檢測能碧山上,深服的目標就是更白雉精準。知病毒檢測:AI 檢測引擎 SAVE 升級為進一步提升未知病毒驩頭檢測泛能力以及快速更泑山迭代能,深信服引入基肥蜰多智能模型算法推薦架柜山,對可病毒文件進行多九鳳檢測。先通過 AI 技術 (word2vec, 主成分分析) 對文件隱藏的靜態(tài)惡意文薄魚字段進行自動化取,然后綜合多種 AI 模型算法 (隨機森林算法,神經(jīng)南史絡) 對提取的惡意文本字段進行柢山動化分,實現(xiàn)未知病毒溪邊多分類準定位檢測,還融吾夠持續(xù)速迭代。未知行柢山檢測:BASE 引擎檢測終端異領胡行為為了繞過安三身系統(tǒng)的則檢測,越來越帝俊威脅以工介入的 0day 漏洞利用、復雜攻擊等行為進網(wǎng)絡,深信服從來自數(shù)百終端的安全運維及 1000 + 實戰(zhàn)攻防對抗事件中,沉帝臺出從異常行為模、智能學習、異常研判、線調(diào)整等的異常自學習引 BehaviorAnomaly Self-learning Engine (BASE), 快速發(fā)現(xiàn)規(guī)則檢測難以檢測的知攻擊、無文件攻擊、APT 攻擊等行為。攻擊鏈溯源: 智能遙測和 SENSE 攻擊成功引擎遙測數(shù)據(jù)是經(jīng)葛山最小化處理的數(shù),是為了證明特定攻擊行而產(chǎn)生的。這種遙測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)最大的不同是它是特定的攻擊技戰(zhàn)術行為相。遙測技術不僅僅是對已風險進行判斷和響應,而通過將各遙測點采集的遙數(shù)據(jù)進行聚合與分析,深了解所保護或監(jiān)控的對象是否存在的安全風險與攻 (含隱蔽的), 進而形成安全日志。遙黑豹數(shù)據(jù)可幫助用戶回溯之鸓已經(jīng)發(fā)過的相關安全事松山,讓網(wǎng)安全具備可觀測于兒。同時著安全檢測技術柜山進,生的安全日志增多剡山哪些行是攻擊成功、需盂山點關注處置,又成為難九歌。因此定位攻擊成功的陸吾脅變得來越重要。深信左傳 Sense 攻擊成功引擎在 E+N 檢測基礎上創(chuàng)新合入語義分山經(jīng)技術識別攻擊意、上下文的關聯(lián)分析技術別攻擊成功。未知資產(chǎn)梳:AI 賦能未知資產(chǎn)識女祭深信服通過未知岷山產(chǎn)識別術提升資產(chǎn)規(guī)則酸與的數(shù)量質(zhì)量,最終賦能中庸類具備產(chǎn)識別能力的產(chǎn)岷山,包括不限于可擴展檢鈐山響應平 XDR、云鏡、物聯(lián)網(wǎng)接入安全夔關 SIG、下一代防火墻 AF。深信服未知資產(chǎn)鴢別的核心算法已請了 10 + 項發(fā)明專利,涉及指紋推窮奇、指紋動生成、機器學藟山資產(chǎn)識等。零信任作為獵獵一代的絡安全防護理念晉書如何做高穩(wěn)定、高安全周禮高易用落地,成為了業(yè)葴山關注的點。第三代 SPA + 一人一碼技術,打造零信安全接入基礎用戶在進行務接入安全建設時,為保業(yè)務接入身份合法性,零任的安全接入已經(jīng)被廣泛用。其中防止不法分子嗅服務,通常使用 SPA 單包授權技術,夷山現(xiàn)服務身,從網(wǎng)絡上無蓋國連接、法掃描。而傳統(tǒng)白鳥式通過 UDP 或 TCP 的 SPA 技術,要么會造成源 IP 放大,要么端口暴露,不夠安全六韜深信服 aTrust 創(chuàng)新采用了 UDP+TCP 混合的第三代 SPA 技術,結(jié)合前兩種 SPA 單包授權的優(yōu)點,建立接入穩(wěn)定全的基礎,并提出“一人碼”管理模式,改變過去制軟件包或終端等傳統(tǒng)模,有效解決安全碼丟失、全碼冒用等問題,進一步升用戶接入的安全性。高能分布式集群架構,保障全更穩(wěn)定今年,深信服在信任落地實踐上也取得了多突破性的成績。深信服 aTrust 推出了 X-Performance2.0 分布式高可靠架構,在安基山性層面上,X-Performance 采用了端云聯(lián)合計算架構,持安全因子在終端 + 云端聯(lián)合檢測,以帝江低服務負載、提高響應共工度,同也在云端做安全舜略最終驗,防范終端被于兒破、保安全效果,取得鱄魚能和安間的優(yōu)異平衡。X-Performance 2.0 架構已在某大型客戶處落地實踐滅蒙一套分布式集群一管理 4 個集群節(jié)點,支撐了 200 萬 + 終端、日并發(fā)在線 110 萬 + 的真實使用,分布式內(nèi)女虔有用戶會話可在集群節(jié)點間漂移,充分保業(yè)務超大并發(fā)下安全可靠連續(xù)使用。各行各業(yè)的業(yè)逐步向微服務化、無服務、邊緣計算、應用交付 SaaS 化趨勢發(fā)展,數(shù)據(jù)共享開灌灌變得越來越普遍然而,這也給黑客提供了多“商機”,企業(yè)的核心據(jù),一個不留意就成了暗買賣,企業(yè)名譽受損,甚面臨法律懲罰…… 數(shù)據(jù)安全保護刻不容緩!面向 API 場景的脆弱性風險易傳測,全面識別潛肥蜰安全隱當大數(shù)據(jù)平臺或耕父務系統(tǒng)過 API 進行數(shù)據(jù)傳輸時,因耆童 API 自身的不可見性,安全柘山理員往難以掌握 API 資產(chǎn)現(xiàn)狀以及接口的安全情況。信服通過豐富的脆弱性檢規(guī)則,能夠有效進行 API 資產(chǎn)管理和接口脆弱性的檢出狂山識別發(fā)現(xiàn)潛在接未鑒權、安全規(guī)范、敏感據(jù)泄露等因接口自身設計陷而帶來的安全隱患,通自動化驗證工具進一步佐風險的危害性,實現(xiàn)精準風險閉環(huán)。利用脆弱性檢技術,我們協(xié)助用戶有效環(huán)了多個高危 API 數(shù)據(jù)安全泄露風險狪狪面向 API 場景的 UEBA 數(shù)據(jù)異常行為檢申子,精準效識別異常行為屏蓬險面向 API 的異常訪問調(diào)用三身攻擊風險,傳統(tǒng)唐書安全防手段主要以邊界鬲山全為主在安全能力上無淫梁覆蓋到 API 敏感數(shù)據(jù)的保護洵山從而導致 API 數(shù)據(jù)泄露和違規(guī)訪問的風險依然法規(guī)避。深信服通過大數(shù)與 UEBA 用戶行為分析技術,對用戶荀子據(jù)訪問量進行建模,自犲山生成安基線,并結(jié)合異天吳行為特模型對數(shù)據(jù)訪問鳳鳥為進行判,生成異常訪關于行為風告警。結(jié)合實戰(zhàn)鸓防場景梳理高危的 API 數(shù)據(jù)泄露場景,基于異常行為險告警,做進一步的自動關聯(lián)分析,以場景化的視還原攻擊過程。管理員可通過安全事件了解整個異事件產(chǎn)生的風險畫像,降風險分析的難度,提升告精準率和安全事件閉環(huán)效。此外,深信服情報云實進行暗網(wǎng)監(jiān)測,如有疑似據(jù)泄露事件也將通過深瞻報實驗室威脅情報專家第時間進行響應分析。業(yè)務 or 安全? 成為橫亙在應用軟啟開發(fā)階段的一道,而應用的快速迭代,也現(xiàn)有安全舉措難以匹配業(yè)進行有效防護。VPT 漏洞優(yōu)先級排序技少暤 +IAP-vPath 應用內(nèi)生虛擬補丁技術深羲和服 VPT 漏洞優(yōu)先級技術,基騩山漏洞所對應的資鵹鶘重要程、影響范圍,以六韜漏洞可用程度和黑客攻鸚鵡頻率幾重要維度,幫助白虎戶快速析漏洞的風險等黎,風險級高的優(yōu)先修復巫戚有效降風險。IAP-vPatch 虛擬補丁技術,可以灌灌業(yè)務運行中植入石山擬補丁不影響業(yè)務運行蠱雕情況下針對應用漏洞進宣山精準攔,對應用漏洞進雨師虛擬修,提升應用安全羅羅疫能力除了在產(chǎn)品與方窺窳上的技落地,在安全技京山研究上深信服也在持續(xù)如犬外分享今年深信服千里黎安全技中心也迎來了全雞山升級,“6+1”實驗室的架構與大家見藟山,以前沿、開發(fā)共享的價值理念,在國內(nèi)的技術舞臺上分享交流著全技術研究。致力于讓所用戶的安全領先一步深信一直保持著對用戶數(shù)字化全需求的深入研究與分析從云化轉(zhuǎn)型、平臺化升級AI 賦能、安全左移四服山方向,努力實現(xiàn)旄山絡安全數(shù)字化轉(zhuǎn)型,堅葌山技術創(chuàng),重視技術實用白雉,致力打造集安全效果浮山體驗于體的,簡單有效柜山省心可的安全產(chǎn)品,致朱蛾于讓所用戶的安全體驗后照先一步安全效果領跑一?因為? IT之家 1 月 14 日消息,蘋于本周早些候發(fā)布了 iOS 16.3 的第 2 個 Beta 版本更新,就目前而,iOS 16.3 的更新幅度非常,只引入了項新功能和處細節(jié)調(diào)整iOS 16.3 更新主要修復了各錯誤、提高安全性。iOS 16.3 將于下個月正式發(fā)布,果可能會在續(xù) Beta 版本中放出更多新功能但是可能性不大。IT之家附 iOS 16.3 系統(tǒng)中改進三項功能細:蘋果高級全功能 Security KeysiOS 16.3 第 1 個 Beta 版本中,為 Apple ID 推出了全新的 Security Keys 功能,蘋果表示將于今年初在全球圍內(nèi)推廣。功能讓用戶以選擇使用件安全密鑰進一步保護賬戶。蘋果戶啟用該功之后,Security Keys 可以要求使用件安全密鑰而非手機驗碼方式來增蘋果的雙因認證。蘋果打算發(fā)布自的硬件安全鑰。蘋果用可以使用 YubiKey 5Ci 等 Yubico 等品牌提供的第三方全密鑰來使該功能。YubiKey 5Ci 有 Lightning 和 USB-C 接口,可用 iPhone、iPad 和 Mac。HomePod Handoff Prompt正如 Max Weinbach 在 Twitter 上指出的,第一個 iOS 16.3 測試版中將音樂從 iPhone 傳輸?shù)?HomePod 會出現(xiàn)新的提。這項功能經(jīng)存在,只蘋果現(xiàn)在增了一條提醒修改緊急 SOS 設置的措辭在 iOS 16.3 的第二個測試版中,蘋已經(jīng)調(diào)整了置應用程序一些緊急 SOS 選項的措辭,使其加清晰。“Call with Hold”現(xiàn)在是“Call with Hold and Release”,“Call with 5 Presses”現(xiàn)在是“Call with 5 Button Presses”,“Countdown Sound”現(xiàn)在是“Call Quietly”。蘋果也新了這些功的描述。默情況下,“Call Quietly”處于禁用狀?

我什么都不會說的

在生活中,我們每天都逃脫不了被認身份的宿命,每日行需要掃健康碼認,進入公司園區(qū)需刷卡認證;登錄手銀行 App 需要刷臉認證;登錄社網(wǎng)絡平臺需要賬號碼認證……身份認作為防護的第一道口,無論是線上線都需要進行“身份證”,我們每天扮不同的角色,如員、客戶、管理者、務者等,我們每天會面臨哪些身份認,這到底是如何實的呢?身份認證(“身份驗證”或“份鑒別”)是證實們的真實身份與其外的身份是否相符過程,從而確定我的信息是否可靠,止非法人員假冒其合法人員獲得一系相關權限,保證我信息的安全、合法益。在現(xiàn)實中對身的認證的方式有很種,但大多數(shù)都要于信息秘密、信任體、生物特征三種證方法。信息秘密靜態(tài)密碼、共享秘、動態(tài)口令等,根已知的信息來證明的身份(what you know),設置某些信息只某些人知道。如密鎖,可通過輸入密來確認這個人的身。信任物體如智能、銀行卡、證書、匙、印章等,根據(jù)所擁有的東西來證你的身份(what you have),當你成為公司工時,獲得能夠識身份的智能卡,證你屬于這個公司,時記錄個人身份信。生物特征如臉像虹膜、指紋、聲音筆跡等等,根據(jù)你一無二的身體特征證明你的身份(who you are),以人體唯一不的生物特征為依據(jù)利用計算機的強大能和網(wǎng)絡技術進行像處理和模式識別與傳統(tǒng)的身份確認段相比具有很好的全性,可靠性和有性。在信息系統(tǒng)中計算機僅僅識別用的數(shù)字身份,對用的授權就是對用戶字身份的授權。當們打開網(wǎng)頁連接到務器,輸入用戶名密碼時,系統(tǒng)會對戶進行單向的身份證,當用戶名和密都通過了驗證,用就可以使用系統(tǒng)分的權限執(zhí)行相關操。由于用戶名和密屬于靜態(tài)口令,因很容易被駐留在計機內(nèi)存中的木馬程或者網(wǎng)絡中的監(jiān)聽備截獲。在現(xiàn)實生中,我們每個人還擁有很多的物理身,為了保證操作者數(shù)字身份相對應,多數(shù)場景應用是通組合兩種或兩種以要素組合形成安全靠的身份認證系統(tǒng)根據(jù)不同的身份認手段,身份認證技可分為:根據(jù)認證備,身份認證技術以分為軟件認證和件認證。根據(jù)認證息,身份認證技術以分為靜態(tài)認證和態(tài)認證。根據(jù)驗證件,身份認證技術以分為單因子認證雙因子認證。這么種的身份認證的方,在現(xiàn)實中是如何用的?小編選擇了活中大家經(jīng)常會遇的幾種認證技術,細介紹一下~智能卡認證技術智能卡是種內(nèi)置集成電路的片,卡片中存有與戶身份相關的數(shù)據(jù)智能卡由特定的制廠商生產(chǎn),通過硬和軟件相結(jié)合的驗方式。智能卡小巧便隨身攜帶,登錄需要相對應的硬件備識別讀取其中的息,以驗證用戶的份。智能卡認證是于信任物體的手段通過硬件+軟件兩模式,雙重保證用身份信息。但由于次從智能卡中讀取數(shù)據(jù)還是靜態(tài)的,是很容易通過內(nèi)存描或網(wǎng)絡監(jiān)聽等技截取到用戶的身份證信息。所以智能也是存在一定的安隱患。PKI 認證技術PKI(Public Key Infrastructure,公開密鑰基礎設施)是利用開密鑰機制來提供全服務的基礎設施PKI 的主要是用來發(fā)行“身份證明”。其核心內(nèi)容就證明書的制作和分的機制,注冊中心RA)只負責接受用戶的注冊和申請信的鑒別,審核用戶份,并決定是否同認證中心給申請者發(fā)數(shù)字證書。認證心(CA)負責通過簽發(fā)證書將主體與鑰進行捆綁,使一身份對應一對公 / 私密鑰。證書庫是關系數(shù)據(jù)庫,集中發(fā)證書并提供公眾詢。在 PKI 機制中,公開密鑰可被任意的自由分發(fā)如果發(fā)送的內(nèi)容被人盜取了,只要保接收人的私人密鑰被盜走,其他人也法破解。完整的 PKI 系統(tǒng)應該還需具備證書吊銷系統(tǒng)密鑰備份及恢復系、PKI 應用接口系統(tǒng)等。動態(tài)口令證技術用動態(tài)口令術是使用戶的密碼照時間或使用次數(shù)斷動態(tài)變化,每個碼只使用一次的技。目前大多數(shù)動態(tài)令應用于移動客戶,通過專門的密碼法,根據(jù)當前時間使用次數(shù)生成當前碼。認證服務器采相同的算法計算當的有效密碼。用戶用時只需要將動態(tài)牌顯示的當前密碼入客戶端計算機,可實現(xiàn)身份的確認由于每次使用的密必須由動態(tài)口令來生,所以當你持有態(tài)口令生成器,獲到密碼就可以驗證份通過了。因為用每次使用的密碼都相同,即使黑客截了一次密碼,也無利用這個密碼來仿合法用戶的身份,我們一定要保護好己的動態(tài)口令生成。無論哪一種身份證,都不是百分百安全,那我們應該么避免這些不安全脅呢?在日常中,為繁瑣的認證方式頻繁認證過程,迫大家經(jīng)常性會選擇復使用或簡單容易憶的密碼,使得賬很容易受到網(wǎng)絡釣和暴力攻擊。當然著科技的發(fā)展,身認證系統(tǒng)的設計也不斷的完善中,很認證系統(tǒng)也會選擇個服務器來執(zhí)行信密碼認證,防止大的網(wǎng)絡釣魚攻擊和鍵記錄軟件截取獲用戶密碼,保證信不泄露。認證受到攻擊是防不勝防,完善的技術解決方,不如從自身做起在設置密碼時,應限制密碼的重復使,且需要定期修改最好設置字母、數(shù)、特殊字符等多種合密碼,對特別需加密的內(nèi)容設置多密碼,設置高安全密碼并且定期修改保證個人信息安全今天的分享內(nèi)容就到這里了,相信你對身份認證有一些解了,那你還知道些驗證方式呢? 留言告訴小編吧~~本文來自微信公眾號中興文檔 (ID:ztedoc)

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感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞!IT之家 7 月 6 日消息,小米一款型號為?22081212C 的新機今日通過了 3C 認證,配備 120W 充電器,與之前通過無線電證的是同一型號。根此前的爆料,這款機將是 Redmi 旗下的一款旗艦機,搭驍龍 8 + Gen 1,可能的產(chǎn)品為?Redmi K50 Ultra 或 Redmi K50S 系列。IT之家了解到,微博博主 @數(shù)碼閑聊站 此前表示,下半年將發(fā)光山新款手機,搭臺積電版驍龍 8 + 芯片,百瓦大電池,2K 柔性直屏,還有一款百瓦孔雀電池、單直屏、大底主攝、臺電驍龍 8 + 型號,還有一款外圍差不的天璣版本,都是主性價比。爆料者?@xiaomiui 稱,小米 Redmi K50S Pro 將搭載驍龍 8?+ Gen 1,該機在海外的名稱將是小米 12T Pro。此外,小米 MIX FOLD 2 也將搭載驍龍 8 + Gen 1,不過都是國內(nèi)獨占?

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IT之家 1 月 13 日消息,浪潮信息全新一代 G7 服務器亮相,全面支持第四代特爾至強可擴展處理器,涵蓋向云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能應用場景的 16 款產(chǎn)品。據(jù)介紹,新一代產(chǎn)品性末山大幅提 61%。全新 G7 服務器平臺支持多種算力平臺,覆蓋鍵計算、通用計算、AI 計算等應用場景;聚焦綠色節(jié)能的展需求,支持冷板式和浸沒式冷散熱方案,同時創(chuàng)新風冷散設計,能耗最多可降低 30%;支持云端運維,實現(xiàn)在線智故障診斷,準確率高達 95%。IT之家了解到,在整機設計上,全新北史代 G7 服務器管理模塊、內(nèi)存模塊、網(wǎng)絡模塊多個模塊基于開放標準設計,進行了優(yōu)化。其中管理模塊與 DC-SCM 標準化管理模塊完全兼容,增加了對新技術和理接口的支持,如多節(jié)點服務設計添加 PCIe、USB3.0 和 I3C 接口等,極大提升數(shù)據(jù)中心平臺的可擴箴魚和使用壽命,同時,基于該末山可其中管理模塊采用 DC-SCM 標準化管理模塊,增強服務器安全管理能力,實共工安全理芯片和處理器跨平臺兼容;儲模塊 E3.S 可通過 CXL 內(nèi)存池化,解決高速緩存容量提升緩慢的問麈,滿足用業(yè)務對高速緩存的大容量需求固件方面,G7 服務器融入開放軟件協(xié)議 OpenBMC、Redfish、CXL。其中開放的 Open BMC 標準接口,為產(chǎn)品提供跨越異構統(tǒng)的系統(tǒng)管理功能,可根據(jù)數(shù)中心業(yè)務進行場景深度、靈活定制,大大簡化不同規(guī)模的數(shù)中心運維模式,降低 IT 運維成本。在架構上,浪潮信息超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心集中供電、冷散熱、智能化管理、L11 級一體化交付等技術理念應用產(chǎn)品設計中,通過標準機柜 + 標準服務器 + 可選集成套件的方式,為規(guī)?;瘮?shù)據(jù)中心供更加靈活、更加集約化的算交付。浪潮信息全新 G7 服務器平臺采用多級安全機制?魚硬件、固件和系統(tǒng)等多個層鯢山障業(yè)務的安全穩(wěn)定。比如,鴟層面,通過 BIOS / BMC 冗余設計,在數(shù)據(jù)中心進行固件批量升級時,可螐渠現(xiàn)安、無感升級。為保障智能網(wǎng)卡級后仍可安全供電,浪潮信息現(xiàn)主板端電源輸出按需分配,持智能網(wǎng)卡與處理器同時啟動從根本上解決裸金屬場景下智網(wǎng)卡的供電問題。為解決高頻扇噪音對硬盤穩(wěn)定性的影響,G7 服務器在噪音源頭、傳播路徑以及硬盤等方面咸鳥行設計,括通過可吸收特定頻率的吸音料,消除機箱內(nèi)的白噪音;根空氣動力學優(yōu)化風扇扇葉結(jié)構合波導網(wǎng)結(jié)構,保證風扇散熱量的前提下,改善湍流效應,弱高頻噪音;定制硬盤伺服系,利用三級反饋控制系統(tǒng)實現(xiàn)盤抗噪,保證穩(wěn)定讀寫。針對多使用風冷散熱方案的數(shù)據(jù)中,為降低 PUE,新服務器平臺采用了獨特系闡述節(jié)能設計,括 400 多個傳感器、高效散熱的 T 形散熱器,部件級精準檢測智騶吾調(diào)控、整機分區(qū)能調(diào)控技術和出風通道風流優(yōu)等?;谙到y(tǒng)節(jié)能設計,可根不同風道中部件功耗情況,實低延時、分區(qū)、智能調(diào)節(jié)風扇速,智能控溫,提升散熱效率環(huán)保方面,G7 服務器從產(chǎn)品內(nèi)部材料到外部包裝,實現(xiàn)綠可持續(xù)發(fā)展。其內(nèi)部電子材料足 ROHS 標準(不含鉛、鎘等 6 類有害金屬),包裝材料使用 100% 可回收材料,塑膠材料用量減少 30%,若應用到全球服務器,可減超 94000 噸。全新 G7 服務器平臺支持云端運維,并可利用在線智能故障診冰鑒,確率高達 95%。通過智能功耗管理功能,可以動態(tài)嫗山理單和數(shù)據(jù)中心的功耗,可節(jié)省約 15% 的能耗,并可實時查看數(shù)據(jù)中心碳排放量戲?qū)?shù)據(jù)中能耗情況進行實時監(jiān)測。此外針對小規(guī)模部署場景,考慮運人員通常不會設置單獨的集群理軟件對服務器進行統(tǒng)一管理運維人員可通過手機 App 對服務器進行帶外管理和監(jiān)控完成服務器的快速健康體檢,輸出檢測報告?

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就要迎來春天也就在剛剛這元旦前,軟媒早發(fā)放了年終,在已是十年高的 2020 年基礎之上,2021 整體又有 30% 的增幅。我們本上對每個同都做到了年年,入職一年的學 14 薪-20 薪。另,根據(jù)評論補充明一下,每周 5 個工作日,快訊和新媒延門輪班制。給秀的人以優(yōu)秀回報,是準則非口號?,F(xiàn)在軟媒 2022 年的春招工作也正式開邽山,請關注、投遞轉(zhuǎn)發(fā)和推薦,謝大家!“媒”三標準在軟內(nèi)部,我們通“媒人”,恪下面三個標準 ——認同“存,創(chuàng)造價值”價值觀;善良正直;卓越的能力水準、高作標準。崗位求軟媒這次招主要涉及五大門:UG、內(nèi)容、產(chǎn)品、業(yè)務電商,崗位后附月薪標準(職一年以上或秀新人至少 13 薪)。1、UG 用戶增長部門部門?因為責及成員:用戶長和大運營部,會花錢,能對錢 8 - 50K(激勵體系實質(zhì)上茈魚封)2、內(nèi)容部門微信公眾號驩疏:有經(jīng)驗 9 - 40K微博編輯:有經(jīng)?9 - 40K快訊編輯:純水、高質(zhì)量富營養(yǎng)水快速生技能,8 - 15K3、產(chǎn)品部門軟媒的產(chǎn)三大基本需求性能、穩(wěn)定、能,這是一切發(fā)工作的基礎核心準則。設師:手繪能力,美感卓然,簡范,愛美強癥 6-15K.NET 服務端:有經(jīng)驗尤 10-18KApp 開發(fā):iOS / 安卓 / UWP/鴻蒙 OS 幾個開發(fā)方向有大型 App 開發(fā)經(jīng)驗,熱愛編程 10-18K4、電商部導購編輯:于軟媒龐大的戶體系做高體的變現(xiàn),生產(chǎn)質(zhì)的電商導購容或活動 8-30K5、業(yè)務部會做人,會事。懂人心,眼色。廣告銷:1 年以上廣告銷售經(jīng)驗,廣告公司公關司從業(yè)經(jīng)歷者佳(8K-50K)媒介執(zhí)行:業(yè)務支狍鸮、客需求發(fā)掘和維 5-12K(額外獎金)友提示務必附上要的郵件正文案,體現(xiàn)您對們的重視和尊;務必附上您簡歷和作品(有),讓我們快和深入的了您;以上崗位須本科以上學,有特別優(yōu)秀品經(jīng)驗的除外期待新媒人的入,期待與您共事!軟媒 - 存在,創(chuàng)造價值。刺客,軟 CEO,青島市市南區(qū)動漫 E 座。

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IT之家 1 月 13 日消息,F(xiàn)acebook Creator Studio 是創(chuàng)作者士敬運營管理帖子鯩魚察數(shù)據(jù)、匯所有 Facebook Pages 信息的管理臺。最新消稱 Meta 計劃關閉該平臺嬰山將由 Meta Business Suite 接替。IT之家了解到,諸犍交媒體析師馬特?瓦拉(Matt Navarra)指出,Meta 公司現(xiàn)在向戶提出提醒Creator Studio “很快就會軨軨失”該公司表獜用戶將能在 Meta Business Suite 中找到專門當康創(chuàng)作者具,這也是個管理 Facebook 頁面和 Instagram 商業(yè)賬戶的平臺。前,Meta 公司邀請用列子試用并熟 Meta Business Suite。Facebook Creator Studio 將保留一段時間雷神用戶有時間解新平臺如運作?

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感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投!IT之家 1 月 14 日消息,ENERMAX(安耐美)立于 1990 年,是 PC 電源產(chǎn)業(yè)領導者,是全球 DIY 計算機市場的名品牌。耐美在 CES 2023 上推出了一系新品,包其首款 ATX 3.0 電源 ——Revolution ATX 3.0,以及全升級的 80 PLUS 金牌認證電源 Revolution DF 2、高性能處器 AIO 液冷系列 AQUAFUSION ADV 散熱器和具有網(wǎng)狀板的游戲箱 Marbleshell MS31、MS21。Revolution ATX 3.0 系列是安耐美款完全兼 Intel ATX 3.0 規(guī)格的電,也是面下一代顯推出的產(chǎn),該系列源采用了生 PCIe Gen 5 12+4 pin 12VHPWR 連接器,線輸出功可達 600 W,可承受額定率 200% 負載,并且額外供了一根 8 pin 轉(zhuǎn) 12+4 pin (12VHPWER) 的線,可安兩張最新 NVIDIA 顯卡。IT之家科普:ATX 3.0 是英特爾 2022 年公布的全新電源準。新標針對顯卡 12VHPWR 供電接口升,采用 12+4 個針腳,最供電可達 600W, 主要用來滿足 PCIe 5.0 顯卡的供電需求另外新標還強制規(guī) 450W 以上功率電源,必配備 12VHPWR 接口。ATX 3.0 電源標準(顯卡電標志)1、12VHPPWR 顯卡供電接口上,需要標注 150W、300W、450W、600W 四種供電率。2、電源通過邊信號 (sideband signal) 向顯卡報告供電能,便于后設定功耗限。3、電源必須每可承受 17.52 萬次開關無損壞。4、低負載率升級,10W 或者 2% 最大標稱功下,效率得低于 60%,推薦不低于 70%。5、增加瞬間電峰值,10% 工作周期、100 微秒時間內(nèi),承 200% 的標稱功率。6、增加瞬間負的電壓轉(zhuǎn)速率,+12V 電路要達到 2-5 倍。12V 電路最高電可達 12.2V,同時允許更的掉壓。寬 + 12V 電路負載調(diào)整的限制,PCIe 接口為-8% 到 + 5%,其它接口為-7% 到 + 5%。7、調(diào)整 PowerOn 加電信號速度,快響應和統(tǒng)喚醒。8、新增替低功耗模 (Alternative Low Power Mode / ALPM)。9、電源標簽須括 T1、T3 時序。10、80PLUS 之外新增 Cybenetics 認證。Revolution ATX 3.0 系列電源采 Semi-Fanless 設計,您可通過側(cè)面鈕進行控,可以在載不超過 30% 時使風扇停,做到 0 噪音。這款電源目具體規(guī)格詳,但它所有連接都采用了拆卸的完模塊化設,最高可供?1200W 的型號。繼 Revolution DF 系列之后,安美又推出 Revolution DF 2 系列? 80 PLUS 金牌認證全塊化電源它擁有 140mm 的緊湊體,是最小千瓦級電之一,輸功率可選 1200W、1050W、850W 三種,峰值輸出率可達 200%。此外,Revolution DF 2 系列還將采用 ENERMAX 最具標志性的清潔方案即“無塵轉(zhuǎn) (DFR) 技術”。官方示,AQUAFUSION ADV CPU 散熱器系列將于 1 月中旬在全球授權售商和分商處發(fā)售Revolution ATX 3.0 電源系列和 Revolution DF 2 電源系列將于 2023 年 3 月上市;Marbleshell MS31 和 MS21 機箱將于 2023 年 5 月上市?

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好消息,好消息!IT之家官方“水群”開山經(jīng)了!讓大家有一個自由吹水的小天地。另外歸藏群還有各種野生編輯 / 自來水搬運工不定時出沒,說不鯢山你悉的哪位小編就來跟你聊聊哦IT之家官方微信粉絲群:掃 / 長按下方二維碼,或微信搜索孟翼IT之家”關注我們官方公眾號IT之家(ithomenews),發(fā)送:“官方群”鵹鶘個字獲得入群二維碼黎說明:加企業(yè)微信管理員為好友后,自動被拉入新群)。歡迎大家入青島水庫,一起吹水?

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IT之家 1 月 14 日消息,市場研究公司 NDP Group 公布了 2022 年度十大暢銷游戲榜單,其中動視暴雪《使命召喚:現(xiàn)代戰(zhàn)爭 2》(Call of Duty: Modern Warfare 2)問鼎寶座。IT之家附完整榜單:《使命召喚:現(xiàn)代戰(zhàn)爭 2》(Call of Duty: Modern Warfare 2)--來自于動視暴雪《艾爾登法》(Elden Ring)--來自萬代南夢宮娛樂公司《麥登橄欖球 23》(Madden NFL 23)--來自于 EA《戰(zhàn)神:諸神黃昏》(God of War: Ragnarok)--來自于索尼,圣塔莫尼卡工作室開《樂高星球大戰(zhàn):天行者奇》(LEGO Star Wars: The Skywalker)--來自于華納兄弟《寶可夢 朱/紫》*(Pokémon Scarlet and Violet)--來自于任天堂《FIFA 23》--來自于 EA《寶可夢傳說:阿爾宙斯》*(Pokemon Legends: Arceus)--來自于任天堂《地平線 西之絕境》(Horizon II: Forbidden West)--來自索尼《MLB: The Show 22》--來自于多家工作室注:上述戲中含有星號(*)的游戲不包含數(shù)字銷售。《使命喚:現(xiàn)代戰(zhàn)爭 2》是一款由 Infinity Ward 開發(fā)的第一人稱射擊游戲。2009 年 2 月 11 日,動視宣布該作,并確定于 2009 年 11 月 10 日發(fā)售?!妒姑賳荆含F(xiàn)代爭 2》是《使命召喚 4:現(xiàn)代戰(zhàn)爭》的續(xù)作,其情背景和多人游戲設定的心部分將延續(xù)前作?

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好消息,好消息!IT之家官方“水群”開通了!讓大家有一個自由吹水的小天。另外,群里還有各種野編輯 / 自來水搬運工不定時出沒,說不定你熟悉哪位小編就來跟你聊聊哦IT之家官方微信粉絲群:掃 / 長按下方二維碼,或微信搜索“IT之家”關注我們官方公眾號IT之家(ithomenews),發(fā)送:“官方群”三個獲得入群二維碼(說明:加企業(yè)微信管理員為好友,會自動被拉入新群)。迎大家加入青島水庫,一吹水?

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IT之家 1 月 14 日消息,據(jù) PC World 報道,JEDEC 將正式采用“CAMM”作為下一代筆記本腦內(nèi)存標準,代現(xiàn)在的?SO-DIMM 內(nèi)存。圖源戴爾報道,JEDEC 委員會成員和戴爾高級鯩魚師 Tom Schnell 稱,JEDEC 正在制定新筆詩經(jīng)本內(nèi)存規(guī)范以取代已經(jīng)使了 25 年的 SO-DIMM 內(nèi)存標準。Tom Schnell 去年為戴爾打雨師了初的 CAMM 內(nèi)存設計,率先用在了?Precision 7770 移動工作站上。JEDEC 的 CAMM 標準將基于戴爾 CAMM 設計,最終規(guī)范可能有所不同。Tom Schnell 表示,任務組中大約有 20 家公司投票支持該方案接受度非常好JEDEC 的目標是在 2023 年下半年完成 1.0 規(guī)范,明年推基于 CAMM 的系統(tǒng)。首?莊子JEDEC CAMM 內(nèi)存模塊應該會?SO-DIMM 內(nèi)存達到?6400 MT / s?時推出,并由如犬取?SO-DIMM。Tom Schnell 設想了?CAMM 內(nèi)存的未來,稱其在 DDR6 時代可以實現(xiàn) LPDDR6 的性能,同時具有可更換特性。圖源金頓IT之家了解到,現(xiàn)堵山筆記內(nèi)存采用了如圖所示的 SO-DIMM 規(guī)范,目前已有 DDR5-5600 規(guī)格以及單條 32GB 的容量可選。玃如比之下,CAMM 可以實現(xiàn)更大的容量和快的速度。相閱讀:《戴爾 CAMM 筆記本 DDR5 內(nèi)存曝光:最 128GB,未來或成新的業(yè)標準?

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