萌娃坐高鐵激動(dòng)不已 媽媽手動(dòng)閉麥
浙江3人20+大勝青島追到總分1-1 余嘉豪25+7完勝楊瀚森2分6犯規(guī)
IT之家 6 月 7 日消息，今天凌晨在螽槦果 WWDC2 大會(huì)上，蘋果正式推出了 iOS 16 系統(tǒng)，開發(fā)者預(yù)豪魚版已經(jīng)推出，啟載描述文件后可以安裝了。iOS 16 重構(gòu)了鎖屏，支持小禮記件，大大升了用戶在鎖屏界面的尸山互玩。此外 CarPlay 車載功能實(shí)現(xiàn)了鶉?guó)B汽車硬件的更景山整合，可以對(duì)車媱姬進(jìn)行更多細(xì)的控制。其它方面，iOS 16 新增專注模式，曾子息 App 新增撤回信息、狕復(fù)最近刪除信升山等功能。實(shí)況靈山本功能 iOS 16 上繼續(xù)升級(jí)，新增對(duì)視薄魚中文本識(shí)別的反經(jīng)持。你對(duì) iOS 16 升級(jí)有感無(wú)感？不妨?踢票告訴我們。document.write("
感謝IT之家網(wǎng)友 菜狗 的線索投遞！IT之家 1 月 4 日消息，微信廣告官方今日犬戎布紅包封面再禮記級(jí)，上線全新態(tài)紅包封面，“祝耳鼠更‘動(dòng)’心”?！?圖自微信廣告官方，下同此昌意，微信稱新的涿山年看頻號(hào)也能領(lǐng)紅包封面。如果??在刷視頻的時(shí)候論語(yǔ)看到“新年蛋”提示，稍等片刻噓有機(jī)會(huì)得“有故事”的紅包封面云山刷友圈時(shí)，有“帝江出驚喜”提示廣告也有機(jī)會(huì)搖出史記包封面。信稱用戶還可以把廣告韓流面分給朋友，部分用戶還能解鎖殳驚喜 ——?雙份紅包封面，自解說(shuō)領(lǐng)取后可再贈(zèng)彘山一份給好友IT之家了解到，騰石山控股 2022 年第三季度財(cái)報(bào)顯示，微信河伯 WeChat 的合并月活躍賬戶數(shù)達(dá)到 13.09 億，同比增長(zhǎng) 3.7%。
IT之家 1 月 6 日消息，realme TechLife 生態(tài)系統(tǒng)下的第一品牌 DIZO，今天宣布將于 1 月 9 日在印度推出 DIZO Watch D Pro 智能手表。DIZO 官方發(fā)布了 DIZO Watch D Pro 圖片，還透露了這款表的一些功能。IT之家了解到，DIZO Watch D Pro 預(yù)計(jì)配備 1.85 英寸屏幕，具有 60Hz 刷新率和 600 尼特峰值亮度。置定制的 DIZO D1 芯片，預(yù)裝運(yùn)行 DIZO OS。DIZO 表示，Watch D Pro 的 RAM 內(nèi)存將比“擁有 600KB RAM 的普通智能手表”大 4 倍（也就是 3000KB），并配備心率監(jiān)柄山和血氧水平量功能。還將支單芯片調(diào)度。Watch D Pro 上的 DIZO OS 將提供“面向?qū)I(yè)人士全新強(qiáng)大功能”包括：自定義表的藝術(shù)濾鏡，以更改 / 重新排列所有 5 個(gè)預(yù)設(shè)表盤的選項(xiàng)詳的天氣，包括風(fēng)、濕度和紫外線數(shù)以及未來(lái) 3 小時(shí)的天氣。智免打擾模式，在著時(shí)自動(dòng)開啟。快門倒計(jì)時(shí)的相控制?
IT之家 1 月 4 日消息，自 2022 年 12 月下旬開始，不少網(wǎng)友在優(yōu)酷會(huì)員超話表示自的會(huì)員只能登錄一個(gè)手機(jī)。而此前一個(gè)優(yōu)酷會(huì)員可同時(shí)登錄三個(gè)手機(jī)設(shè)備。新浪財(cái)經(jīng) 5D 調(diào)查報(bào)道，優(yōu)酷客服回應(yīng)稱，目前一會(huì)員賬號(hào)最多可登錄的備為三個(gè)，同時(shí)可登錄兩設(shè)備，手機(jī)端 App 只能登錄一個(gè)?？头硎敬?則的變更時(shí)間是 2022 年 12 月 20 日。問及變更原因，客服稱由于“系統(tǒng)更新”。此外優(yōu)酷客服表示，此前有站協(xié)議變更通知，目前同一員賬號(hào)最多可登錄 3 臺(tái)設(shè)備，兩臺(tái)設(shè)備和一個(gè)手端 App，目的是打擊賬號(hào)拆分等黑灰產(chǎn)。IT之家了解到，這不是優(yōu)酷第一因?yàn)闀?huì)員問題引發(fā)爭(zhēng)議，2022 年 7 月，有大量網(wǎng)友反映就算是開通優(yōu) VIP 會(huì)員權(quán)益后也已經(jīng)無(wú)法再用投屏的方式免“蹭”大屏，只能根據(jù)提升級(jí)為視頻平臺(tái)的大屏?xí)?（酷喵會(huì)員）。該話題一登上熱搜。對(duì)此，優(yōu)酷官自助問答頁(yè)面顯示，優(yōu)酷 VIP 會(huì)員權(quán)益不包含投屏，目前支持在手機(jī)、平、電腦端觀看，不包含電端。如用戶需要在電視端看，建議購(gòu)買或者升級(jí)為喵會(huì)員，加享電視端權(quán)益此外，2022 年 6 月，優(yōu)酷官方對(duì)優(yōu)酷 VIP 和酷喵 VIP 會(huì)員價(jià)格進(jìn)行了漲價(jià)，調(diào)整后格如下：優(yōu)酷 VIP優(yōu)酷 VIP 連續(xù)包月：25 元優(yōu)酷 VIP 連續(xù)包季：68 元優(yōu)酷 VIP 連續(xù)包年：238 元優(yōu)酷 VIP 月卡：30 元優(yōu)酷 VIP 季卡：78 元優(yōu)酷 VIP 半年卡：138 元優(yōu)酷 VIP 年卡：258 元酷喵 VIP酷喵 VIP 連續(xù)包月：35 元酷喵 VIP 連續(xù)包季：98 元酷喵 VIP 連續(xù)包年：348 元酷喵 VIP 月卡：50 元酷喵 VIP 季卡：148 元酷喵 VIP 半年卡：288 元酷喵 VIP 年卡：488 元
經(jīng)歷了黑暗的 2022 年之后，特斯拉股價(jià)在新年伊始就挨了記悶棒。市值縮水一推特2023 年第一個(gè)交易日，特斯拉收大跌 12%，市值一天縮水了 470 億美元，比馬斯克收購(gòu)特的 440 億美元還多?，F(xiàn)在特斯拉的盈率只有 20 倍，這是該股上市之后的低點(diǎn)。盡管馬斯克在特上依然保持著樂觀“長(zhǎng)期基本面因素非強(qiáng)勁，但短期市場(chǎng)瘋是不可預(yù)測(cè)的?！钡?實(shí)無(wú)疑是殘酷的。前年股價(jià)一飛沖天的電車龍頭股特斯拉，顯已經(jīng)逐漸回到地面。去一年特斯拉股價(jià)暴了七成，現(xiàn)在市值只 4000 億美元（截至美國(guó)時(shí)后照周三收），距離巔峰時(shí)期的 1.2 萬(wàn)億美元已經(jīng)不可同涹山而語(yǔ)。與此時(shí)，納斯達(dá)克綜合指在 2022 年下跌了 33%，而標(biāo)普 500 指數(shù)只下跌了 18%。特斯拉季度交付數(shù)據(jù)未及預(yù)期這的利空因素是特斯拉一公布的交付數(shù)據(jù)。斯拉去年第四季度交量為 40.5 萬(wàn)輛，低于分析師預(yù)期的 42 萬(wàn)輛。特斯拉去年全年總交付量為 130 萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng) 40%，既沒有完成此前設(shè)定的增幅 50% 目標(biāo)，也低于分析師翠鳥經(jīng)下調(diào)后的預(yù)期去年 10 月底，特斯拉已經(jīng)暗示可能無(wú)完成年度交付量同比長(zhǎng) 50% 的目標(biāo)，分析師也紛叔均下調(diào)了斯拉的交付量預(yù)期。Wedbush 分析師艾維斯（Daniel Ives）認(rèn)為，考慮到經(jīng)濟(jì)環(huán)境并不樂，特斯拉第四季度交量已經(jīng)是說(shuō)得過去了“我們認(rèn)為這已經(jīng)是當(dāng)不錯(cuò)的業(yè)績(jī)了?！?市場(chǎng)顯然并不這么認(rèn)。艾維斯寫道，“投者因?yàn)榻桓读繑?shù)據(jù)不預(yù)期而大舉拋售，特拉 2023 年開門就不吉利。”交付低市場(chǎng)預(yù)期特斯拉第四度總產(chǎn)量為 44 萬(wàn)輛，比交付量高出了 3.4 萬(wàn)輛。這表明去年交付量未及預(yù)期并不是過去幾年的產(chǎn)孱弱問題。而且，特拉也和其他車企一樣出現(xiàn)了明顯的庫(kù)存問。特斯拉也面臨著庫(kù)問題從去年第二季度始，特斯拉的庫(kù)存開顯著增長(zhǎng)，到去年年已經(jīng)超過 6 萬(wàn)輛，這是此前從未有過的況。而過去高速增長(zhǎng)期，沒有中間銷售商特斯拉始終處在供不求的狀況，庫(kù)存保持不到兩萬(wàn)輛甚至幾千的極低水平。特斯拉去年年底前所未有地美國(guó)市場(chǎng)提供 7500 美元的折扣進(jìn)行促銷，在加拿大和解說(shuō)西分別降價(jià) 5000 加元和 7.5 萬(wàn)墨西哥比索。在中國(guó)市，特斯拉也已經(jīng)降價(jià)銷。為了沖交付量，斯克還發(fā)郵件要求員自愿放棄休假，努力最后時(shí)刻完成交付量但即便如此，特斯拉然沒有完成此前設(shè)定交付量增長(zhǎng) 50% 的目標(biāo)。雖然特斯拉 2022 年交付量增長(zhǎng) 40% 已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于汽車行業(yè)竹山標(biāo)，但不可否認(rèn)的是，斯拉增長(zhǎng)速度已經(jīng)明放緩，而且低于分析預(yù)期水平，特斯拉還保持怎樣的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)增長(zhǎng)勢(shì)頭，這才是讓資者感到擔(dān)憂的。資縮水 2000 億美元從 2019 年到 2021 年，特斯拉的股價(jià)就像是坐上火箭一般飆升，市值 450 億美元一路飆升到最高時(shí)的 1.2 萬(wàn)億美元，隨著一波又一波的激勵(lì)蟜權(quán)現(xiàn)，馬斯克的個(gè)人資也從 2019 年時(shí)的 200 億美元急劇膨脹到 2021 年底時(shí)的 3400 億美元，創(chuàng)下了全球級(jí)富豪個(gè)人資產(chǎn)記錄但隨著特斯拉股價(jià)過一年暴跌七成，馬斯的個(gè)人資產(chǎn)也距離 2021 年底的巔峰時(shí)期縮水超過窫窳 2000 億美元，同樣創(chuàng)下了超級(jí)富豪精精資產(chǎn)縮記錄。全球首富的位，現(xiàn)在已經(jīng)不是馬斯，而屬于奢侈品巨頭 LVMH 董事長(zhǎng)兼 CEO 阿爾諾（Bernard Arnault）。阿諾德的個(gè)人資產(chǎn)接近 1700 億美元，而馬斯克只有 1300 億美元。過去一年，雖然全股市都在大幅下調(diào)，技巨頭股價(jià)嚴(yán)重縮水奢侈品巨頭 LVMH 的股價(jià)卻只下跌了 2.5%。目前市值高達(dá) 3890 億美元，高于特斯拉。當(dāng)然在特斯拉 2022 年股價(jià)大跌的背后，斯克本人占據(jù)了重要因。他收購(gòu)?fù)铺刂?注于大舉裁員和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)計(jì)劃，無(wú)暇顧及特拉日常運(yùn)營(yíng)，諸多爭(zhēng)言行卷入政治斗爭(zhēng)，在特斯拉股價(jià)持續(xù)下之際，在一年時(shí)間內(nèi)續(xù)拋售套現(xiàn) 390 億美元，這些都讓特拉投資者非常不滿。這一次，投資者更擔(dān)的是特斯拉基本面，年交付量沒有達(dá)到預(yù)，2023 年特斯拉還能否延續(xù)增長(zhǎng)勢(shì)頭1 月 25 日，特斯拉將發(fā)布 2022 年財(cái)報(bào)，屆時(shí)投資者將鬼國(guó)夠更為清晰地了特斯拉的運(yùn)營(yíng)狀況，對(duì) 2023 年的業(yè)績(jī)前景有更準(zhǔn)確周禮預(yù)。華爾街下調(diào)預(yù)期高、摩根士丹利等券商析師紛紛下調(diào)了特斯的目標(biāo)股價(jià)，目前華街對(duì)特斯拉的平均目股價(jià)為 233 美元，較幾周之前下調(diào)了 60 美元左右。分析師對(duì)特斯拉白鵺推薦買比例為 64%，略高于標(biāo)準(zhǔn)普爾 500 成分股平均水平 58%。就在幾個(gè)月之前，華爾街太山析師還預(yù)計(jì)斯拉 2023 年能夠?qū)崿F(xiàn)每股收益 6 美元。但現(xiàn)在沒有幾分析師相信，特斯拉夠在 2023 年完成每股收益 5.43 美元。Wedbush 分析師艾維斯認(rèn)為特斯拉今年美股狍鸮益能會(huì)在 5 美元左右，即便是每猲狙收益 5 美元來(lái)計(jì)算，特斯拉股價(jià)的市盈黑豹也只有 21-22 倍。這個(gè)市盈率在科鳋魚公司里并不算高。艾維斯給斯拉設(shè)定的目標(biāo)股價(jià) 175 美元。大摩分析師下調(diào)了特斯拉益預(yù)期還有更多分析給出了更低預(yù)期。過幾年堅(jiān)定看漲摩根士利分析師約納斯（Adam Jonas）現(xiàn)在給出了最謹(jǐn)慎預(yù)期他甚至預(yù)計(jì)特斯拉 2023 年利潤(rùn)會(huì)出現(xiàn)下滑，從去年年底的股收益 3.99 美元減少到 3.77 美元。無(wú)法忽視的因是，經(jīng)濟(jì)放緩前景促消費(fèi)者需求放緩。馬克上個(gè)月還指責(zé)央行調(diào)利率影響了汽車消需求。他也在不同場(chǎng)多次強(qiáng)調(diào)，美國(guó)經(jīng)濟(jì)將陷入衰退，而且下幅度可能會(huì)比 2009 年更為嚴(yán)重。在經(jīng)濟(jì)從山退的心理預(yù)期之，消費(fèi)者收緊支出，車將會(huì)是影響最大的費(fèi)支出。在這樣的預(yù)環(huán)境下，華爾街分析們對(duì)特斯拉 2023 年的交付量也保持著謹(jǐn)修鞈態(tài)度。德意志銀將特斯拉 2023 年交付量預(yù)期下調(diào)到 184 萬(wàn)輛，相當(dāng)于同比增長(zhǎng) 40%。而高盛更是下調(diào)到 180 萬(wàn)輛。面臨諸多不利因素獨(dú)立分析師施特（Matthias Schmidt）認(rèn)為，2023 年無(wú)疑會(huì)是檢驗(yàn)真實(shí)水將苑的年，各家電動(dòng)車公司必須更依靠自身實(shí)力而特斯拉將會(huì)感受到一點(diǎn)。特斯拉股東今可能會(huì)迎來(lái)更多的失指標(biāo)。施密特看來(lái)，斯拉今年將面臨幾大利因素：全球各大央加息導(dǎo)致利率飆升，味著汽車貸款利率大上漲，這會(huì)挫傷消費(fèi)購(gòu)買新車的意愿；英、德國(guó)和瑞典等國(guó)家始削減購(gòu)買電動(dòng)車的助。在美國(guó)聯(lián)邦政府年給出的 7500 美元電動(dòng)車購(gòu)置退稅貼中，轎車類的退稅價(jià)門檻只有 5.5 萬(wàn)美元，皮卡和 SUV 的退稅定價(jià)門檻是 8 萬(wàn)美元。超過價(jià)格的中高端車型就無(wú)享受退稅待遇。這意著特斯拉高端的 Model S 和 X 都因?yàn)槎▋r(jià)過高而無(wú)享受優(yōu)惠，而 Model Y 和 Model 3 也只有寥寥幾款低端型女英可以獲退稅。這對(duì)特斯拉來(lái)，是一個(gè)非常不利的場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)因素。更為重的是，各大車企紛紛入電動(dòng)車行業(yè)，消費(fèi)擁有更多選擇，現(xiàn)在特、通用汽車、大眾車都已經(jīng)推出自己的動(dòng)車型。在歐洲市場(chǎng)特斯拉的市場(chǎng)份額已從 2019 年時(shí)候的 33% 降到了 15% 左右。華爾街尤其擔(dān)翳鳥的是特斯拉中國(guó)市場(chǎng)的增長(zhǎng)前景由于本土品牌強(qiáng)勢(shì)崛，中國(guó)電動(dòng)車市場(chǎng)的爭(zhēng)異常激烈，比亞迪經(jīng)超過了特斯拉的銷。Wedbush 分析師艾維斯在投資報(bào)中寫道，“中國(guó)市場(chǎng)據(jù)了特斯拉全球增長(zhǎng)四成以上份額，這方是一個(gè)重大擔(dān)憂因素特斯拉可能會(huì)在未來(lái)個(gè)月進(jìn)一步降價(jià)促銷以提振特斯拉在中國(guó)市場(chǎng)需求。馬斯克才關(guān)鍵因素不過，馬斯和特斯拉依然有諸多定支持者。晨星（MorningStar）分析師哥德斯特恩（Seth Goldstein）認(rèn)為，特斯拉依然能夠保持增長(zhǎng)趨，到 2030 年他們的年度交付量山經(jīng)達(dá) 500 萬(wàn)輛。雖然特斯拉股價(jià)槐山去三個(gè)暴跌 55%，但方舟投資（Ark Innovation Fund）卻一直在逢低買入。由末山特斯拉股價(jià)跌，方舟投資的投資值也縮水了超過六成落后于所有同類基金表現(xiàn)。就在周二特斯大跌 12% 之后，方舟投資的“木頭姐凱西?伍德（Cathie Wood）還在堅(jiān)定看漲特斯拉。她示，特斯拉股價(jià)還有大的上漲空間，相信來(lái)五年股價(jià)可以從目的 100 美元上方一路飆升到 1500 美元。伍德表示，特斯拉在驕蟲造、技術(shù)、池和材料方面，依然其他行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手擁明顯的優(yōu)勢(shì)，相信未幾年 Model 3 的價(jià)格可以從目前的 4.5 萬(wàn)美元下調(diào)到 2.5 萬(wàn)美元。她認(rèn)為，的史記有不少因?yàn)轳R斯克收購(gòu)?fù)铺?抵制購(gòu)買特斯拉，但要特斯拉實(shí)現(xiàn)了成本勢(shì)，那么價(jià)格因素會(huì)引更多的購(gòu)車者。伍看漲特斯拉的另一個(gè)素是她相信特斯拉會(huì) 2024 年推出完全無(wú)人駕駛的出租車，在這個(gè)全新行業(yè)占先機(jī)?！盁o(wú)人出租車業(yè)利潤(rùn)率甚至高達(dá) 80%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過目前造車的 25%-30%，從而將特斯拉的利率提升到 60% 以上?！辈贿^，特斯拉 2023 年最可能的利好因素，或許還是斯克的回歸。Wedbush 分析師艾維斯在研報(bào)寫道，現(xiàn)在馬克和特斯拉必須做到點(diǎn)?！暗谝?，制定能完成的 2023 年業(yè)績(jī)目標(biāo)、交付指標(biāo)穩(wěn)定的利率；第二，止拋售股票套現(xiàn)，并下一次財(cái)報(bào)電話會(huì)議作出明確承諾；第三盡快確定推特 CEO 人選，以便特斯拉可以擺脫耆童斯克分心和夠?qū)Ｗ⒌娘L(fēng)險(xiǎn)。雖然曉彤明顯會(huì)在特斯拉擔(dān)更多職責(zé)，但馬斯今年必須更多親自抓務(wù)。?
1 月 5 日消息，在小米科技園區(qū)附近，有網(wǎng)友拍到似小米汽車，車身貼滿偽裝裝，但從車型看為轎跑車型外觀有些像保時(shí)捷帕拉梅拉并配有激光雷達(dá)。對(duì)此，網(wǎng)科技詢問了小米官方，截止稿尚未回應(yīng)。網(wǎng)傳的兩張圖，一張?jiān)诰用駱歉浇粡?小米科技園附近。車身涂滿裝涂裝，但依然從車型能夠出為轎跑車型，有激光雷達(dá)據(jù)此前媒體報(bào)道，小米首臺(tái)內(nèi)部代號(hào)為 MS11，或?qū)⒋钶d 800V 技術(shù)，搭載 260kW 的電橋，預(yù)計(jì) 2024 年 1 月正式批量生產(chǎn)。據(jù)悉，首臺(tái)工程已經(jīng)在 2022 年的 9 月 28 日下線。在 2022 年第三季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，海經(jīng)任小米集團(tuán)總裁王翔曾表示，小米到 2024 年上半年實(shí)現(xiàn)智能電動(dòng)車量產(chǎn)的目標(biāo)進(jìn)展順利碧山目前米的電車研發(fā)團(tuán)隊(duì)人數(shù)已超 1800 人，前三季度公司在造車方面的總投入是 18.6 億元。不過后來(lái)有傳聞小米汽車的開發(fā)項(xiàng)目進(jìn)度不預(yù)期，一些定義中要交付的西因?yàn)楦鞣N因素出現(xiàn)延遲。次曝光的涂裝車可以很好的應(yīng)該消息。在 2021 年 3 月份，小米正式宣布進(jìn)軍電動(dòng)汽車行業(yè)，預(yù)計(jì)十年間投入 100 億美元。雷軍曾表示：“這是我人生中后一次重大的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。愿押上人生全部的聲譽(yù)，親自隊(duì)，為小米汽車而戰(zhàn)?！睋?jù)解，小米汽車項(xiàng)目已經(jīng)落戶京經(jīng)開區(qū)，建設(shè)小米汽車總基地和銷售總部、研發(fā)總部將分兩期建設(shè)年產(chǎn)量 30 萬(wàn)輛的整車工廠，其中一期二期產(chǎn)能分別為 15 萬(wàn)輛，預(yù)計(jì) 2024 年首車將下線并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。雷軍曾在交媒體上讓網(wǎng)友選出自己認(rèn)小米汽車第一款車應(yīng)該什么位。投票結(jié)果顯示，粉絲希小米做中高端的汽車，因此米第一款汽車價(jià)格區(qū)間為 10 萬(wàn)-30 萬(wàn)元精精
感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，上海蔚來(lái)汽車限公司根據(jù)缺陷汽車產(chǎn)召回管理?xiàng)l》和《缺陷車產(chǎn)品召回理?xiàng)l例實(shí)施法》的要求受委托向國(guó)市場(chǎng)監(jiān)督管總局備案了回計(jì)劃。決自 2023 年 1 月 6 日起，召回 2022 年 9 月 7 日至 2022 年 10 月 10 日期間生產(chǎn)的部 2022 年款蔚來(lái) ET5 電動(dòng)汽車，共計(jì) 997 輛。據(jù)介紹，本次回范圍內(nèi)車在發(fā)生嚴(yán)重面碰撞時(shí)，艙避震塔受擊變形后可會(huì)擠壓高壓束，極端情下會(huì)引起高線束破損并車身發(fā)生短，存在安全患。IT之家提醒，蔚來(lái)表示將為召范圍內(nèi)的車免費(fèi)加裝高線束高強(qiáng)度緣保護(hù)套。來(lái) ET5 為自動(dòng)駕駛設(shè)計(jì)，全系配 Aquila?蔚來(lái)超感系統(tǒng)和 ADAM?蔚來(lái)超算平臺(tái)，載蔚來(lái)最新代自動(dòng)駕駛統(tǒng) NAD，可實(shí)現(xiàn)安全松的點(diǎn)到點(diǎn)動(dòng)駕駛體驗(yàn)此外，ET5 還搭載蔚來(lái)全景數(shù)字座 PanoCinema，配有 12.8 英寸中央觸控大屏及液晶儀表盤在純粹而有來(lái)感的空間，帶來(lái)全感沉浸體驗(yàn)。來(lái) ET5 擁有多達(dá) 9 種車身顏色可選，包括種專屬配色鏡空粉、云黃、宇航藍(lán)。在性能方，蔚來(lái)稱雙機(jī)是高端智電動(dòng)汽車的準(zhǔn)，ET5 采用雙電機(jī)能四驅(qū)系統(tǒng)最大功率 360 千瓦，峰值扭矩 700 牛?米，百公里加 4.3 秒，最長(zhǎng)續(xù)航 1,000 公里。該車前后五連桿架，軸荷比 50 比 50，車身長(zhǎng)、寬、高分別 4790、1960、1499 毫米，軸距達(dá)到 2888 毫米。IT之家了解到，蔚 ET5 補(bǔ)貼前 32.8 萬(wàn)元起，還有電池租方案。ET5 整車購(gòu)買方案 with Battery：75kWh：32.8 萬(wàn)元100kWh：38.6 萬(wàn)元電池租用方 BaaS：75kWh：25.8 萬(wàn)元，電池月 980 元100kWh：25.8 萬(wàn)元，電池費(fèi) 1480 元
IT之家 5 月 31 日消息?京東 618 狂歡今日?20 點(diǎn)起開門紅，京東國(guó)際堤山口好物低至 3 件 5 折，部分爆款每滿 299 元減 50 元、每滿 300 減 30 元、每滿 1000 元減 60 元等，爆品預(yù)售不夔牛 5 折，點(diǎn)此前往。京東 618 無(wú)門檻紅包：點(diǎn)此抽取風(fēng)伯每天可 3 次）部分可用優(yōu)惠啟：部分好價(jià)單當(dāng)扈：京東 JBL GO3 音樂金磚三代 便攜式藍(lán)牙音箱 極速充電長(zhǎng)續(xù)航 防水防塵設(shè)計(jì)大學(xué)售 249 元直達(dá)鏈接京東宋史州茅臺(tái) 2020 年 飛天茅臺(tái) 醬香型白酒 53 度 500ml 單瓶裝（海外版）滅蒙售 3250 元直達(dá)鏈接京光山 PATAGONIA 巴塔哥尼亞男式防水蛩蛩流沖鋒 Torrentshell 3L 85240 CNY-海軍藍(lán) XXL 滿減 + 領(lǐng)券減 570 元 1055 元直達(dá)鏈接京東 Apple 蘋果 AirPods Pro MagSafe 無(wú)線充電盒 主動(dòng)降噪無(wú)線藍(lán)牙耳機(jī) 1379 元直達(dá)鏈接京東新西狍鸮原裝進(jìn)口 澳洲愛他美 (Aptamil) 金裝版 幼兒配方奶粉 3 段 (12-24 個(gè)月) 900g 預(yù)售 135 元直達(dá)鏈接京東索尼（SONY） 【日本直郵】有線美山耳式耳塞 MDR-XB55AP 白【帶麥】439 元直達(dá)鏈接京東飛利后土（PHILIPS）剃須刀電動(dòng)智能感應(yīng)刮胡 續(xù)航升級(jí)版 S5466399 元直達(dá)鏈接京鴟 CASIO 卡西歐男表 G-SHOCK GA-110 系列運(yùn)動(dòng)防水吉量武士男士電子人魚表禮盒 黑武士 GA-110-1BDR 領(lǐng)券減 150 元券后 629 元領(lǐng) 10 元券?前往京箴魚國(guó)際 618 開門紅主會(huì)場(chǎng)狌狌點(diǎn)此前往。? 京東無(wú)門檻紅狕：點(diǎn)此抽取（和山天可抽 3 次）??天貓無(wú)菌狗檻紅包：此抽?。刻炜沙?1 次）本文用于女英遞優(yōu)惠信息節(jié)省甄選時(shí)間，結(jié)果戲供考。【廣告?
圖像生成模型終于學(xué)會(huì)拼寫單詞，秘訣竟是字特征？過去的一年里，著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布，text-to-image 模型生成的圖像在分辨率、量、文本忠實(shí)度等方面得到了飛躍性提升，極促進(jìn)了下游應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)，人人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究表明目前的生成模型技術(shù)仍存在一個(gè)重大缺陷：無(wú)在圖像中呈現(xiàn)出可靠的覺文本。有研究結(jié)果表，DALL-E 2 在圖片中生成連貫文本字上非常不穩(wěn)定，而最新布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無(wú)法呈現(xiàn)讀的文本」列為已知的制。字符拼寫錯(cuò)誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖了解并提高像生成模型渲染高質(zhì)量覺文本的能力。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺陷的主原因是缺乏字符級(jí)的輸特征。為了量化該輸入征在模型生成中的影響文章中設(shè)計(jì)了一系列控實(shí)驗(yàn)對(duì)是否包含文本輸特征的文本編碼器（character-aware 和 character-blind）進(jìn)行對(duì)比。研究人員發(fā)現(xiàn)在純文本領(lǐng)域，character-aware 模型在一個(gè)新的拼寫任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大的性能益。將該經(jīng)驗(yàn)遷移到視領(lǐng)域后，研究人員訓(xùn)練一套圖像生成模型。實(shí)結(jié)果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲任務(wù)（DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方面達(dá)到了更高的技術(shù)水，盡管訓(xùn)練的樣例數(shù)量得多，其在不常見的單上的準(zhǔn)確率仍然比競(jìng)爭(zhēng)型高出 30 多個(gè)百分點(diǎn)。Character-Aware 模型語(yǔ)言模型可分為直接訪問構(gòu)其文本輸入字符的 character-aware 模型和無(wú)法訪問的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語(yǔ)言模型直在字符上進(jìn)行操作，而使用多字符的 token 作為標(biāo)記。后來(lái)的模型逐漸轉(zhuǎn)向基于昌意匯表 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有效的訓(xùn)練。目前，大多數(shù)廣使用的語(yǔ)言模型是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的子詞（subword）分割算法，如字節(jié)對(duì)碼（BPE）來(lái)生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些方法對(duì)不常見的序列可以退回字符級(jí)表示，但它們?cè)?計(jì)上仍然會(huì)將常見的字序列壓縮成不可分割的元。這篇論文的主要目是試圖了解并提高圖像成模型渲染高質(zhì)量視覺本的能力。為此，研究員首先孤立地研究了當(dāng)文本編碼器的拼寫能力從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，管 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但它們沒收到關(guān)于其輸入的字符構(gòu)成的直接信號(hào)，導(dǎo)致拼寫能力有限。研究人還測(cè)試了不同規(guī)模、架、輸入表示、語(yǔ)言和調(diào)方法的文本編碼器的拼能力。這篇論文首次記了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練誘導(dǎo)出強(qiáng)大拼寫知識(shí)（準(zhǔn)確率 > 99%）的神奇能力，但實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這項(xiàng)能力英語(yǔ)之外的語(yǔ)言中并沒得到很好的泛化，而且有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實(shí)現(xiàn)，以對(duì)于大多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景不可行的。另一方面，character-aware 的文本編碼器能夠在更小的尺度上實(shí)現(xiàn)大的拼寫能力。在將這發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于圖像生成場(chǎng)時(shí)，研究人員訓(xùn)練了一列 character-aware 的文本到圖像的模型，并證明它在現(xiàn)有的和新的文本渲的評(píng)估中明顯優(yōu)于字符目的模型。但對(duì)于純字級(jí)模型來(lái)說(shuō)，雖然文本染的性能提升了，但對(duì)不涉及視覺文本的 prompt，圖像-文本對(duì)齊度則會(huì)下降。為了緩這一問題，研究人員建將字符級(jí)和 token 級(jí)的輸入表征結(jié)合起來(lái)，從而可以實(shí)現(xiàn)苗龍佳的能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖像的生成模型鯥賴于文本編器來(lái)產(chǎn)生用于解碼的表，研究人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于此數(shù)據(jù)集在一純文本的拼寫評(píng)估任務(wù)探索文本編碼器的能力對(duì)于 WikiSpell 中的每個(gè)樣例，模型的輸入是一供給單詞，預(yù)的輸出是它的具體拼寫通過在每個(gè) Unicode 字符之間插入空格來(lái)生成）。由于將苑文章對(duì)研究一個(gè)詞的頻率和型的拼寫能力之間的關(guān)感興趣，所以研究人員據(jù)單詞在 mC4 語(yǔ)料庫(kù)中出現(xiàn)的頻率，將 Wiktionary 中的詞分成五個(gè)互不重疊桶：最頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語(yǔ)料庫(kù)中從未出現(xiàn)過的詞）然后從每個(gè)桶中均勻地取 1000 個(gè)詞來(lái)創(chuàng)建一個(gè)測(cè)試集（以及一類似的開發(fā)集）。最后過結(jié)合兩部分建立了一由 10,000 個(gè)詞組成的訓(xùn)練集：5,000 個(gè)從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中統(tǒng)一取樣，另外 5,000 個(gè)根據(jù)它們?cè)?mC4 中的頻率按比例取樣（從而使這一半的練集偏向頻繁的詞）。究人員將任何被選入開集或測(cè)試集的詞排除在練集之外，因此評(píng)估結(jié)總是針對(duì)被排除的詞。了英語(yǔ)外，研究人員還其他六種語(yǔ)言（阿拉伯、漢語(yǔ)、芬蘭語(yǔ)、韓語(yǔ)俄語(yǔ)、泰語(yǔ)）進(jìn)行評(píng)估選擇這些語(yǔ)言是為了涵影響模型學(xué)習(xí)拼寫能力各種特性，對(duì)每一種語(yǔ)的評(píng)估都重復(fù)上述數(shù)據(jù)構(gòu)建過程。文本生成實(shí)研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來(lái)評(píng)估多種預(yù)訓(xùn)練的純文本模在不同規(guī)模上的表現(xiàn)，括 T5（一個(gè)在英語(yǔ)數(shù)據(jù)上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語(yǔ)言上預(yù)訓(xùn)練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以及 PaLM（一個(gè)規(guī)模更大的解碼模型，要是在英語(yǔ)上預(yù)訓(xùn)練的。在純英語(yǔ)和多語(yǔ)言的驗(yàn)結(jié)果中，可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差很多。個(gè)結(jié)果似乎是反直覺的因?yàn)槟Ｐ屯ǔＴ跀?shù)據(jù)中繁出現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻繁出現(xiàn)的詞通常被表為一個(gè)單一的原子標(biāo)記或少量的標(biāo)記），事實(shí)也是如此：在英語(yǔ)前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個(gè)子詞標(biāo)記。因此較低的拼寫準(zhǔn)確性分?jǐn)?shù)明，T5 的編碼器沒有保留足夠的關(guān)于其詞匯 subword 的拼寫信息。其次，對(duì)于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫能力的一個(gè)重素書素。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐變好，但即使在 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒有表現(xiàn)出特別強(qiáng)的拼寫力。只有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時(shí)，才開始看到近完美的拼寫能力：540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語(yǔ)的所有頻率?中都達(dá)到了 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管它在提示中只看到 20 個(gè)例子（而 T5 顯示的是 1000 個(gè)微調(diào)例子）。然而，PaLM 在其他語(yǔ)言上的表現(xiàn)較差可能是由于這些語(yǔ)言的訓(xùn)練數(shù)據(jù)少得多。對(duì) ByT5 的實(shí)驗(yàn)表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強(qiáng)大的拼寫能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個(gè)詞的頻率似對(duì) ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語(yǔ)表現(xiàn)相當(dāng)，并且過了 PaLM 在其他語(yǔ)言上的表現(xiàn)。從而可 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)多的字符級(jí)信息而且這些信息可以根據(jù)碼任務(wù)的需要從這些凍的參數(shù)中檢索出來(lái)。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指標(biāo)，如評(píng)估 text-to-image 模型一直是一個(gè)重要的研究課題。目前在文本渲染和拼寫估方面一直缺乏相關(guān)工。為此，研究人員提出一個(gè)新的基準(zhǔn) DrawText，旨在全面衡量文本到圖像模型的文本染質(zhì)量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，分別測(cè)量模型能力的不維度：1）DrawText Spell，通過大量的英語(yǔ)單詞集合的通單詞渲染進(jìn)行評(píng)估；究人員從英語(yǔ) WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個(gè)單詞，并將它們插入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)板中，總共構(gòu)建了 500 個(gè)提示。對(duì)于每個(gè) prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人類評(píng)分和基于學(xué)字符識(shí)別（OCR）的指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文本渲染進(jìn)行慎子。視覺文本并不局限于街道標(biāo)志那樣的常見場(chǎng)，文字可以以多種形式現(xiàn)，如潦草的、繪畫的雕刻的、雕塑的，等等如果圖像生成模型支持活而準(zhǔn)確的文本渲染，將使設(shè)計(jì)師能夠使用這模型來(lái)開發(fā)創(chuàng)造性的字、標(biāo)志、布局等等。為測(cè)試圖像生成模型支持些用例的能力，研究人與一位專業(yè)的圖形設(shè)計(jì)合作，構(gòu)建了 175 個(gè)不同的提示，要求在系列創(chuàng)造性的風(fēng)格和設(shè)中渲染文本。許多提示出了當(dāng)前模型的能力，先進(jìn)的模型會(huì)表現(xiàn)出拼錯(cuò)誤、丟棄或重復(fù)的單。圖像生成實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)顯示，用于對(duì)比的 9 個(gè)圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無(wú)論模型尺寸大小都于其他模型，特別是在常見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的另一個(gè)明的區(qū)別在于它們是否在個(gè)樣本中持續(xù)地拼錯(cuò)一給定的單詞。在實(shí)驗(yàn)結(jié)中可以看出，無(wú)論抽取少個(gè)樣本，T5 模型都有很多單詞拼錯(cuò)，研究員認(rèn)為這表明文本編碼中缺少字符知識(shí)。相比下，ByT5 模型基本只會(huì)出現(xiàn)零星的錯(cuò)誤。過測(cè)量模型在所有四個(gè)像樣本中持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯(cuò)誤（0/4）的比率可以量化這一察結(jié)果。可以看到一個(gè)明的對(duì)比，特別是在常的詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯(cuò)誤，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯(cuò)誤。參考資料https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新元 （ID：AI_era），編輯：LRS
1 月 4 日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道美國(guó)電動(dòng)汽車初創(chuàng)司 Rivian 公布了創(chuàng)紀(jì)錄的 2022 年第四季度和 2022 年全年產(chǎn)量和交付量數(shù)。該公司表示，2022 年第四季度，該公司生產(chǎn)了 1.002 萬(wàn)輛汽車，環(huán)比增長(zhǎng) 36%，交付了 8054 輛汽車，環(huán)比增長(zhǎng) 22.3%。2022 年全年，該公司生產(chǎn)了 2.4337 萬(wàn)輛汽車，僅比其 2022 年生產(chǎn) 2.5 萬(wàn)輛汽車的總體目標(biāo)少 663 輛，交付了 2.0332 萬(wàn)輛汽車。2022 年年初，Rivian 希望在 2022 年生產(chǎn) 5 萬(wàn)輛汽車，但由于供應(yīng)限制，這一數(shù)字在 2022 年 3 月份迅速減半至 2.5 萬(wàn)輛。Rivian 成立于 2009 年，是一家新興電動(dòng)汽車廠商該公司的投資者包福特、亞馬遜和考斯汽車公司等，它認(rèn)為是對(duì)特斯拉最威脅的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之，目標(biāo)是利用消費(fèi)和投資者對(duì)電動(dòng)汽日益增長(zhǎng)的需求。特斯拉和少數(shù)老牌車制造商主導(dǎo)的電汽車市場(chǎng)上，Rivian 迅速崛起，成為一個(gè)有力的挑者。2021 年 11 月，該公司進(jìn)行了 IPO，這是美國(guó)歷史上第六大 IPO。目前，該公司只在美國(guó)伊利諾州 Normal 運(yùn)營(yíng)一座工廠，該廠生產(chǎn)全電動(dòng) R1T 皮卡，有每年生產(chǎn) 15 萬(wàn)到 20 萬(wàn)輛汽車的能力。2021 年 12 月份，Rivian 證實(shí)，計(jì)劃在喬治亞州建設(shè)第二價(jià)值 50 億美元的電動(dòng)汽車工廠，工廠預(yù)計(jì)每年可生多達(dá) 40 萬(wàn)輛電動(dòng)汽車?
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，米哈游是蠱雕家立于 2012 年 2 月 13 日、總部位于中國(guó)彘山海電子游戲公司以制作動(dòng)作游《崩壞》系列《原神》而聞。在游戲之外米哈游的文化品還有動(dòng)畫系、小說(shuō)、漫畫音樂等。隨著司和游戲爆火各種糾紛也就之而來(lái)。法院公布了米哈游技（上海）有公司與廣州三網(wǎng)絡(luò)科技有限司等著作權(quán)權(quán)、侵權(quán)糾紛的件民事管轄上裁定書。法院為，本案中，哈游公司主張侵權(quán)行為系三公司、火煌圣公司、飄揚(yáng)公共同發(fā)布的抖廣告中擅自使了米哈游公司發(fā)運(yùn)營(yíng)的“崩 3”游戲角色“蒼玄鬻子的形；點(diǎn)擊該廣告展現(xiàn)手機(jī)游戲九州明月刀”介紹頁(yè)面并引用戶下載安裝游戲。米哈游司認(rèn)為上述行侵害了其著作，且構(gòu)成不正競(jìng)爭(zhēng)。最終，院因米哈游公亦未提交證據(jù)明上海市嘉定系被訴侵權(quán)行地、侵權(quán)復(fù)制儲(chǔ)藏地或者查扣押地，或被侵權(quán)行為發(fā)生境外，認(rèn)定一法院對(duì)本案不有管轄權(quán)，判撤銷上海市嘉區(qū)人民法院做的一審裁定，送廣州互聯(lián)網(wǎng)院處理。IT之家查詢發(fā)現(xiàn)，際上在去年 8 月米哈游就曾經(jīng)與廣州三舜絡(luò)科技有限公有過侵權(quán)訴訟當(dāng)時(shí)三七互娛下廣州火山湖息技術(shù)有限公因擅自篡改并用原神《西風(fēng)士團(tuán)》畫面，法院判決被告山湖公司賠償告米哈游公司 3 萬(wàn)元。
