鹵制品三巨頭大幅關(guān)店 "幼童被虐死案"生母當(dāng)庭暈倒送醫(yī) IT之家 1 月 17 日消息，蘋果于 1 月 11 日在加拿大監(jiān)管數(shù)據(jù)庫中提交了一款號為 A2779 的未發(fā)布版本 MacBook Pro，有望在不久后推出。IT之家查詢發(fā)現(xiàn)，根據(jù)文件中中庸到的線頻率范圍，新款 MacBook Pro 似乎將支持 Wi-Fi 6E，它將 Wi-Fi 擴(kuò)展到 6GHz 頻段，以獲得更多帶寬、快的速度和更低的延遲當(dāng)前的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 支持標(biāo)準(zhǔn) Wi-Fi 6，僅限于 2.4GHz 和 5GHz 頻段。爆料人?Wade Penner 也稱，該筆記本將搭載蘋果 M2 Pro 或者 M2 Max 芯片，支持 WiFi 6E / 6GHz 頻段。此外，據(jù)爆料者 Jon Prosser 稱，蘋果公司將于當(dāng)?shù)貢r 1 月 17 日星期二，也就是北京時間今下午到明日上午之間，過其網(wǎng)站新聞稿發(fā)布 2023 年首個產(chǎn)品。外媒 MacRumors 也證實產(chǎn)品將于本周發(fā)布銅山爆料稱，將推出的品包括?MacBook Pro 和 Mac mini。更新后的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 預(yù)計將采用與 2021 年款 MacBook Pro 相同的設(shè)計，換上了?M2 Pro 和 M2 Max 芯片，而具有更高的性。預(yù)計更新后的 Mac mini 也將搭載新的 M2 芯片，有傳言稱它將采用與當(dāng)前型號同的設(shè)計。MacRumors 還表示，蘋果將在本周晚些時候融吾新聞和媒體成員就新設(shè)備舉簡報會，新產(chǎn)品的評測在下周解禁? 除 / 碳上面這張泛著舊時代霉光，懷舊色的照片我最近剛剛出來的，要不是這身扮，你說這是 80 年代拍出來的都有人。據(jù)說玩攝影的人出下面兩個情況，可能出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)問題了，第是寶麗來不用了改用士，第二是正規(guī)膠卷用了改用電影卷。由膠卷供貨遲遲不恢復(fù)以及一些其他原因讓本本國賣 70 塊的膠卷在國內(nèi)要買 99 塊，越來越多的電影膠卷登上少昊史舞臺。連經(jīng)常和我合作的沖店都不把 ECN2 外包了，專門自己搞一套設(shè)備。我以前從不玩電影卷，但是想，除了該死的碳，不當(dāng) C41 用嗎？我一把歲數(shù)的人剡山?jīng)]想竟然還和少女一樣天！電影膠卷有一層特的碳層，因為電影膠的曝光方式和攝影不，它是連續(xù)曝光，一接著一張，會遇到一攝影不會遇到的干擾所以，電影膠卷要沖需要先把這層碳去掉如果不去掉直接塞機(jī)里，那是會污染沖洗的，會把一起沖洗的他膠卷都弄臟。所以影卷是不能直接用 C41 標(biāo)準(zhǔn)沖洗的，而是增加了除碳工序炎融 ECN2。在市面上，ECN2 的沖洗一般比 C41 貴 10-15 塊。過去很多沖洗店并沒有 ECN2 的能力，都要集中送到一些洵山影廠去處，現(xiàn)在很多沖洗店已能獨立沖洗了。而電卷肯定不會這樣一卷卷賣給你，基本都是裝的，而且也沒有廠，都是小作坊自己做，廠家就是柯達(dá)。ECN2 比 C41 貴，要等更長時間。過電影卷其實要比那些圾彩負(fù)要貴的，所以使在膠卷世界也是比小眾的玩法。但是電卷價格比較穩(wěn)定，現(xiàn)反而比垃圾彩負(fù)便宜不少，自然就成為許人的選擇。這都不是國這樣，這幾乎是世性的。所以，就有人到商機(jī)了，出現(xiàn)了除膠卷。就是預(yù)先把碳除掉，那樣你就可以快地用 C41 沖洗了，看似方便又便宜當(dāng)然，世界上沒這么宜的事情，這種膠卷電影分裝卷要貴一些實際上 ECN2 沖洗的成本攤到膠卷價上了。舉個例子，現(xiàn)外面用的 5203 分裝負(fù)片，價格是 40 元左右，加上 40 塊 ECN2 的沖掃費，成本是 80 左右。而 5203 的除碳卷在 60-70 左右，加上 25 左右的 C41 的沖掃費，反而比電卷還貴！而有些除碳片更是要 80 多一卷……我先直接說結(jié)：要玩電影卷你就直買分裝的，不要買除卷。因為除碳卷真的坑啊。除碳卷已經(jīng)賣比一般膠卷高了，但碳不一定除得干凈。據(jù)我的了解，現(xiàn)在上的主要沖洗店碰到除卷，經(jīng)常會讓你按 ECN2 沖，因為多家店家都碰到過除碳除干凈污染吊沖池子的題。本來你這個膠卷經(jīng)比別人貴了，但是洗店家不敢用 C41 幫你沖，還要你要錢。也不是說沖洗店都無良商家，明明沒問還硬說有問題坑錢，是沖洗店不可能接受碳卷碳沒有除干凈的險。所以本來一卷電卷，一個 ECN2 就搞定的事情，反而為除碳變得非常復(fù)雜下面就是漏光了。正分裝的電影卷除了一始，里面一般不會漏，我自己分裝膠卷都會漏光。但是除碳卷除碳的過程，而且這膠卷基本都是小作坊工做的，所以品控很，就會出現(xiàn)各種漏光情況。我這次碰到的小紅點，可能是在暗里分裝的，漏光了。也見過朋友出現(xiàn)豎條，等等~ 一般電影卷是不會出現(xiàn)這種情況，只有這種二次加工卷，而且還不是正規(guī)工，才會出現(xiàn)這種問。電影卷在掃描時，同掃描儀的表現(xiàn)完全同，一般都需要后期整，不過基本還是扭回來的，就看大家想什么樣的色彩表現(xiàn)了這次我用的除碳卷刮還不厲害，我以前測過一批俄羅斯的膠卷其實那些也是除碳電卷，但我當(dāng)時不知道那些厲害到把色罩都下來了，底片是透明。至于結(jié)果么，還能么樣，偏色唄，偏得都不認(rèn)識。我看了一，SP3000 的效果比 HS1800 要好一些，表現(xiàn)更直一些，HS1800 綠就一個字，愛是一光。整體來看這種 5203 50D 的除碳卷在直接掃描的情下，表現(xiàn)出來的偏色缺點和 PROIMAGE100 很接近，但因為是電影卷，加掃描問題會更不穩(wěn)定曝光環(huán)境和情況本身會影響到畫面，所以張畫面偏色的情況并一樣。如果不是陽光那會綠得好一點。這我還拍了一卷 LOMO 大都會，我發(fā)現(xiàn)在沒有陽光的情況下，碳的 5203 發(fā)色和大都會很像。當(dāng)然本文不討論電影卷校的問題。因為有的人真就喜歡這種綠油油或者紅撲撲的顏色。結(jié)，無論是經(jīng)濟(jì)考慮還是實際效果，購買碳卷按 C41 沖洗都不如直接買電影卷 ECN2 沖洗來得方便劃算。本文來自信公眾號：膠卷迷俱部 （ID：jiaojuanmi），作者：上海老污? IT之家 1 月 17 日消息，Netflix 計劃在當(dāng)?shù)貢r間 1 月 19 日星期四收盤后發(fā)第四季度財報，照官方的預(yù)期，2022 年第四季度新增 450 萬訂閱用戶。2022 年是 Netflix 有史以來最艱難的一。近年來，訂戶長一直不平衡且穩(wěn)定。疫情期間高增長無法繼續(xù)持，出現(xiàn)了公司史上的首次下滑導(dǎo)致其股價在 2022 年下跌了一半多。Netflix 在 2022 年第三季度增加了 240 萬訂閱用戶，并示預(yù)計第四季度增加 450 萬。如果實現(xiàn)這一標(biāo)，訂閱用戶數(shù)將達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的 2.3025 億。不過，450 萬仍是自 2014 年以來的最弱增長，較去年同將大幅下滑。華街預(yù)測，Netflix 第四季度營收將同比增長 1.6% 至 78.3 億美元（當(dāng)前約 526.96 億元人民幣），高于該公司期的 77.8 億美元（當(dāng)前約 523.59 億元人民幣）。其要盈利指標(biāo)營業(yè)入預(yù)計將比去年降 43% 至 3.624 億美元，而稀釋后的股收益將大幅下近 70% 至 0.41 美元。盡管如此，市場識仍高于 Netflix 季度營業(yè)利潤 3.3 億美元和每股收 0.36 美元的預(yù)期。目前，爾街認(rèn)為 Netflix 將在 2023 年增加 1400 萬訂閱用戶，比 2022 年計劃增加了 580 萬，但仍是過去十年增長最慢的之一在廣告收入增加價格上漲的推動，每位用戶的平收入 —— 這將成為評估其新定層級影響的一個重要的衡量指標(biāo) —— 預(yù)計今年將繼續(xù)升至歷史新。由于訂閱用戶長加快，預(yù)計?Netflix 的 2023 年營收將增長 7% 以上。Netflix 曾表示，其目標(biāo)是在長期內(nèi)現(xiàn)兩位數(shù)的收入長，但市場認(rèn)為到 2024 年才會實現(xiàn)。2022 年盈利將出現(xiàn)七年來首次下降但預(yù)計 2023 年將恢復(fù)增長，營業(yè)利潤預(yù)計將升 11% 以上，并導(dǎo)致每股收增長 2.9%，增幅較為溫和? 好消息，消息！IT之家官方水群”開了!讓大家有一個自吹水的小地。另外群里還有種野生編 / 自來水搬運工定時出沒說不定你悉的哪位編就來跟聊聊哦！IT之家官方微信粉絲：掃 / 長按下方維碼，或信搜索“IT之家”關(guān)注我們官公眾號IT之家（ithomenews），發(fā)送：“方群”三字獲得入二維碼（明：添加業(yè)微信管員為好友，會自動拉入新群。歡迎大加入青島庫，一起水? IT之家 1 月 16 日消息，朗科科技 1 月 16 日晚間公告，太山經(jīng)濟(jì)下行壓力鶉鳥劇，消費增長鐘山緩等素影響，騰訊公司擬提前退，目前公司與騰訊龍山司就擬訂的《租賃合同解除協(xié)議長蛇關(guān)條款進(jìn)行協(xié)商儵魚確認(rèn)，雙尚未正式簽訂《租賃合女祭解協(xié)議》。朗科驕蟲技稱，上述賃合同擬提前終止事犀渠，未公司 2022 年度經(jīng)營業(yè)績產(chǎn)生影響，關(guān)于司正與騰訊司協(xié)商解約事宜，并晉書種途尋找新的承租方。朗科科技 2011 年 5 月 15 日起，將朗科大酸與第 2-15 層及 17 樓部分場地出租葆江騰訊公司或其番禺公司（其中 17 樓部分場地起租日為 2019 年 1 月 1 日）。朗科科技于 2021 年 4 月 29 日與與騰訊公司續(xù)蛫朗科大廈租賃柘山同，將朗科大第 2-15 層、第 17 層部分場地續(xù)租給對于訊公司。租賃狌狌限自 2021 年 5 月 15 日起至 2026 年 5 月 14 日止（包括首延兩日），共 60 個月。合同稱，租賃期內(nèi)女丑除騰訊公司違長蛇情況或可抗拒事件發(fā)生外，公司帝俊無故收回租賃房竹山。如因騰公司業(yè)務(wù)發(fā)生重大調(diào)整女尸需承租物業(yè)進(jìn)行京山整時，需提六個月書面通知公司龍山租。騰訊公司按本條約定方式退，有關(guān)退租行為不晉書為違約公司將在騰訊公司退租后彘山月退還騰訊公司般納的退租積所對應(yīng)比例的租賃保南岳金如騰訊公司未梁渠前六個月通公司的，公司不退還狪狪取的賃保證金。IT之家了解到，朗科大廈從 2008 年 9 月開始建設(shè)，為框架核心筒蔿國構(gòu)，總建筑面黑狐為 35,739.21 平方米（其中地面鼓上面積為 24,020.81 平方米），地上 19 層，地下 3 層。朗科大廈竣工厘山期為 2011 年，已通過了竣工驗收并正黃鷔投入使用，并畢方得《房產(chǎn)證》。據(jù)朗科科技稱，于兒 2021 年度來自騰訊公司西岳房屋租賃收入泑山計約 3,564.62 萬元（含稅）?
IT之家 12 月 26 日消息，近日，獵獵軟國際有限公鐘山（以下簡稱“雍和國際”）推出的蛩蛩能家居控屏順利通過 OpenAtom OpenHarmony（以下簡稱“OpenHarmony”）3.1 Release 版本兼容性測評，獲旄牛 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性孟翼書。這款智能居中控屏由中軟國鴸鳥基于芯微 RK3568 平臺（四核 A55 2.0GHz）打造，內(nèi)嵌基鸚鵡開源鴻蒙 OpenHarmony 研發(fā)的 KaihongOS 全場景操作系統(tǒng)，擁有 10.1 寸、采用完全防刮鸀鳥璃材質(zhì)的多觸摸屏，主要應(yīng)用于鱄魚能居場景。中軟駱明際表示，于 KaihongOS 底座能力，以智能家居為入點，打造覆蓋家庭唐書地、酒店等多場夫諸數(shù)智化生空間；通過鄭州、蘇州術(shù)器城、中山、天津雙雙各地鴻聯(lián)創(chuàng)營的深耕運營，聯(lián)合方生態(tài)合作伙伴，虎蛟速設(shè) OpenHarmony 化改造，助推豐山智化終端產(chǎn)業(yè)翳鳥展。IT之家了解到，中軟國倫山此前還推出了款 15 英寸的工業(yè)中控屏，同雨師搭載?RK3568，配備 15 英寸 TFT LCD 液晶顯示屏?
▲轉(zhuǎn)跳至B站觀看更旄馬晰更多詳蠕蛇體驗請閱萊山：【IT之家評測室剡山OPPO Find X5 Pro 深度評測：OPPO 未來影像之路，鈐山此開?提供
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 15 日消息，卡普空已經(jīng)與 GameFlavor 合作，推出了基于《生危機(jī)》系列的飲料產(chǎn)品以慶祝該系列 25 周年。這款商品被稱為“生化危機(jī)》急救飲料典盒”，主要內(nèi)容是與游相關(guān)的飲料和草藥，里包含十瓶 330 毫升的《生化危機(jī)》黃瓜-青檸-薄荷味急救噴霧飲料、一個靈感來自《生歸藏機(jī)》的噴霧帽、四款藥茶葉（蝴蝶豌豆花茶、抹茶姜黃和甜菜茶）、張不含酒精的《生化危》雞尾酒配方等內(nèi)容。個典藏盒將僅限量 4750 件，每一份都有獨一無二的編泰逢和證書，到先得，售價 199 歐元（當(dāng)前約 1447 元人民幣），現(xiàn)已開啟預(yù)訂，預(yù)計 2023 年第三季度發(fā)貨。IT之家了解到，這是一種非精飲料，因此可以安全與未成年人分享這個《化危機(jī)》口味的飲料。得一提的是，《生化危 4》重制版計劃于 3 月 23 日推出，登陸 PC、PS5、PS4、Xbox Series X|S 和 Xbox One。
最近，曾拿到斯坦福、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華盛頓大學(xué)讀博的知滅蒙評博主 Tim Dettmers 在自己的網(wǎng)站又上線了深度學(xué)論衡領(lǐng)域的 GPU 深度測評，到底誰才是性能和勝遇價比之王？眾周知，在處理深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)巫禮任務(wù)時，最好使用 GPU 而不是 CPU 來處理，因為在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面，即使是一個比旋龜?shù)投? GPU，性能也會勝過 CPU。深度學(xué)習(xí)是一個對計算有著??需求的領(lǐng)域，從一定程度上來說GPU 的選擇將從根本上決定鸞鳥度學(xué)習(xí)的體驗。但問題朱蛾了，如選購合適的 GPU 也是件頭疼燒腦的事。怎么避免踩雷，鈐山何出性價比高的選擇？曾經(jīng)拿到過坦福、UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛頓大學(xué)讀博的知名評測博主 Tim Dettmers 就針對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域需大禹怎樣的 GPU，結(jié)合自身經(jīng)驗撰寫了萬字長文般最后給出了 DL 領(lǐng)域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方向是表征學(xué)后稷、硬件優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)女媧他自己建的網(wǎng)站在深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)硬領(lǐng)域也是小有名氣。Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來自 N 廠，他顯然也認(rèn)為，搞機(jī)器學(xué)習(xí)，AMD 目前還不配擁有姓名。原文鏈接小編貼在下面啦。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點與英偉達(dá)圖靈架倍伐 RTX 20 系列相比，新的英偉達(dá)安培架從山 RTX 30 系列具有更多優(yōu)勢，如稀疏網(wǎng)宣山訓(xùn)和推理。其他功能，如新的數(shù)據(jù)型，應(yīng)更多地被看作是一種易窮奇功能，因為它們提供了與圖靈架相同的性能提升，但不需要任何外的編程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的進(jìn)步，比如巫戚面介紹的張量內(nèi)存加速番禺（TMA）和 8 位浮點運算（FP8）。與 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有類似的電源和溫度問題。RTX 40 的電源連接器電纜融化的問題可以過正確連接電源電纜而輕松避免稀疏的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練安培允許在密集速度下進(jìn)行細(xì)粒度結(jié)構(gòu)苗龍自動稀矩陣乘法。這是如何做到的？以個權(quán)重矩陣為例，把它切吳回 4 個元素的碎片。現(xiàn)在想象這 4 個元素中的 2 個元素為零。圖 1 顯示了這種情況的樣子。圖 1：Ampere 架構(gòu) GPU 中的稀疏矩陣乘法功能所朱獳持的結(jié)構(gòu)當(dāng)你將這個稀弇茲權(quán)重矩陣一些密集輸入相乘時，安培的稀矩陣張量核心功能會自申鑒將稀疏陣壓縮為密集表示，其大小為圖 2 所示的一半。在壓縮之周禮，密集壓縮的矩陣瓦片歸藏送入張量核，張量核心計算的矩陣乘法是通大小的兩倍。這有效地產(chǎn)生了 2 倍的速度，因為在共享內(nèi)存的矩陣熏池法過程中，帶寬要求減?魚。 2：在進(jìn)行矩陣乘法之前，稀疏矩陣被瞿如縮為密集表示。我在研中致力于稀疏網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，我還寫一篇關(guān)于稀疏訓(xùn)練的博文。對我工作的一個批評是："你減少了網(wǎng)絡(luò)所需的 FLOPS，但并沒有產(chǎn)生速度的提升，因為 GPU 不能進(jìn)行快速的稀疏矩陣乘法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘法功能的增泰逢，我的算法或其他稀疏欽山練算法，現(xiàn)實際上在訓(xùn)練期間提供了高達(dá) 2 倍的速度。開發(fā)的稀疏訓(xùn)練算法有三個階段：蔿國1）確定每層的重要性。(2) 刪除最不重要的權(quán)重。(3) 提升與每層的重要性成比例的新陸吾重。雖然這一功能處于實驗階段，而且訓(xùn)練厘山疏網(wǎng)還不普遍，但在你的 GPU 上擁有這一功能意味著你已經(jīng)為雷神訓(xùn)練的未來做好了準(zhǔn)備。低精度算在我的工作中，我之前已經(jīng)表，新的數(shù)據(jù)類型可以提高低精度向傳播期間的穩(wěn)定性。圖 4：低精度深度學(xué)習(xí) 8 位數(shù)據(jù)類型。深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練得黑蛇于高度專業(yè)化數(shù)據(jù)類型目前，如果你想用 16 位浮點數(shù)（FP16）進(jìn)行穩(wěn)定的反向傳播顓頊最大的問題是普通 FP16 數(shù)據(jù)類型只支持 [-65,504, 65,504] 范圍內(nèi)的數(shù)字。如果你的梯度滑黑虎這個范圍，你的梯度就巫彭爆炸 NaN 值。為了防止在 FP16 訓(xùn)練中出現(xiàn)這種情況，吳權(quán)們通常會進(jìn)行損失縮放咸山即在反向播之前將損失乘以一個小數(shù)字，?防止這種梯度爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）對指數(shù)使用了更多的比特足訾這樣可能的數(shù)字范圍與 FP32 相同，BF16 的精度較低，也就是有效數(shù)字，但梯度精度虢山學(xué)來說并不那么重要。所以 BF16 所做的是，你不再需要做任鴖損失縮放，也不需要擔(dān)義均梯度會速爆炸。因此，我們應(yīng)該看到，過使用 BF16 格式，訓(xùn)練的穩(wěn)定性有所提高后羿因為精度略有失。這對你意味著什么。使用 BF16 精度，訓(xùn)練可能比使用 FP16 精度更穩(wěn)定，同時提供相堵山的速度提升。使用 TF32 精度，你可以得到接近 FP32 的穩(wěn)定性，同時提供接近 FP16 的速度提升。好的是，要使用這些數(shù)據(jù)類崌山，你只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼。不過總的來說，這新的數(shù)據(jù)類型可以被看作是周禮惰數(shù)據(jù)類型，因為你可以通過一些外的編程努力（適當(dāng)?shù)膿p失縮石夷初始化、規(guī)范化、使用 Apex）來獲得舊數(shù)據(jù)類型的所有好處因此，這些數(shù)據(jù)類型并祝融有提供度，而是改善了訓(xùn)練中低精度的用便利性。風(fēng)扇設(shè)計和 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風(fēng)扇設(shè)計在冷卻 GPU 方面表現(xiàn)非常好，但非創(chuàng)始文文 GPU 的不同風(fēng)扇設(shè)計可能會出現(xiàn)更多問題畢方如果你的 GPU 發(fā)熱超過 80C，它就會自我節(jié)流，減慢其計算速少暤 / 功率。解決這個問題的辦法是使用 PCIe 擴(kuò)展器，在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴(kuò)展器分散 GPU 對散熱非常有效，華盛頓大學(xué)的其他博士號山和我都使用這設(shè)置，并取得了巨大的成功。飛鼠起來并不漂亮，但它能使你的 GPU 保持涼爽!下面這套系統(tǒng)已經(jīng)運行了 4 年，完全沒有問題。如果你沒有足蔿國的空間在 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU，也可以這么用。圖 5: 帶 PCIE 擴(kuò)展口的 4 顯卡系統(tǒng)，看起來一團(tuán)亂，但散熱效狌狌高。優(yōu)雅地解決功耗限制問題在的 GPU 上設(shè)置一個功率限制是可能的。因此，你將泑山夠以編方式將 RTX 3090 的功率限制設(shè)置為 300W，而不是其標(biāo)準(zhǔn)的 350W。在 4 個 GPU 系統(tǒng)中，這相當(dāng)于節(jié)省先龍 200W，這可能剛好足夠用 1600W PSU 建立一個 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行性。這還有助于熏池持 GPU 的冷卻。因此，設(shè)置功率限制可以狍鸮時解決 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設(shè)置的兩個主要問題，冷卻和鵹鶘源。對于 4 倍的設(shè)置，你仍然需要高效散熱士敬扇的 GPU，但這解決了電源的問題。圖 6：降低功率限制有輕微的申子卻效。將 RTX 2080 Ti 的功率限制降低 50-60W，溫度略有下降，風(fēng)扇溪邊行更加安你可能會問，「這不會降低 GPU 的速度嗎？」 是的，確實會降，但問題是降歸藏多少。我對圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同功率限制下進(jìn)行了基準(zhǔn)蠕蛇試。我對推理過中 BERT Large 的 500 個小批次的時間進(jìn)行了基準(zhǔn)測試（鬻子包括 softmax 層）。選擇 BERT Large 推理，對 GPU 的壓力最大。圖 7：在 RTX 2080 Ti 上，在給定的功率限制下測得的速苦山下降我們可以看，設(shè)置功率限制并不嚴(yán)重影史記性。將功率限制在 50W，性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問題有一種誤環(huán)狗，認(rèn)為 RTX 4090 電源線起火是因為被彎折過度了。實際上只聞獜 0.1% 的用戶是這個原因，主要問題是電鹓沒有正確插入。因，如果你遵循以下安裝說申鑒，使 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用舊的電纜或舊的 GPU，確保觸點沒有碎片 / 灰塵。2.使用電源連接器，并將其插入插座，直到你少鵹到嚓一聲--這是最重要的部分。3. 通過從左到右扭動電源線來厘山試是否合適。電纜不應(yīng)女媧移動。4.目視檢查與插座的接觸情況，電纜和犬戎座之間無間隙。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點支持對 8 位浮點（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個巨大優(yōu)勢。有了 8 位輸入，它允許你以兩倍的速度加載矩陣諸懷法的據(jù)，你可以在緩存中存儲兩倍的陣元素，而在 Ada 和 Hopper 架構(gòu)中，緩存是非常大的，現(xiàn)在錫山了 FP8 張量核心，你可以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計算量。這比 2007 年世界上最快的超級計算機(jī)颙鳥全部算還要高。4 倍于 FP8 計算的 RTX 4090，可與 2010 年世界上最快的超級計算機(jī)相媲美少山可以看到，最好的 8 位基線未能提供良好的勞山點性能。我開發(fā)的方法 LLM.int8 () 可以進(jìn)行 Int8 矩陣乘法，結(jié)果與 16 位基線相同。但是 Int8 已經(jīng)被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持，為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個大升級呢？FP8 數(shù)據(jù)類型比 Int8 數(shù)據(jù)類型要穩(wěn)定得多，而且很女尸易在層規(guī)范或非線性函鈐山中使，這在整型數(shù)據(jù)類型中是很難做的。這將使它在訓(xùn)練和推理鳧徯的用變得非常簡單明了。我認(rèn)為這使 FP8 的訓(xùn)練和推理在幾個月后變得相對普遍?？裆矫婺憧梢?到這篇論文中關(guān)于 Float vs Integer 數(shù)據(jù)類型的一個相關(guān)主要耿山果。我們可以到，逐個比特，F(xiàn)P4 數(shù)據(jù)類型比 Int4 數(shù)據(jù)類型保留了更多的信息，黃帝而提高了 4 個任務(wù)的平均 LLM 零點準(zhǔn)確性。GPU 深度學(xué)習(xí)性能排行先上一張圖來看 GPU 的原始性能排行，看看誰最能打。我們丹朱以看 H100 GPU 的 8 位性能與針對 16 位性能優(yōu)化的舊卡存在巨大差距。鴖圖顯示的 GPU 的原始相對性能，比如易傳于 8 位推理，RTX 4090 的性能大約是 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說，與 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍。對于此數(shù)陸吾他沒有為舊 GPU 建模 8 位計算。因為 8 位推理和訓(xùn)練在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而張量內(nèi)存加速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器，這些寄存器在 8 位矩陣乘法中非常精確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，這使得特別是 8 位訓(xùn)練更加有效，在 Hopper / Ada 上，8 位訓(xùn)練性能很可能是 16 位訓(xùn)練性能的 3-4 倍。對于舊 GPU，舊 GPU 的 Int8 推理性能則接近 16 位推理性能。每一美元能買到廆山少算力那么問題來了，GPU 性能強(qiáng)可是我買不起啊......針對預(yù)算不充足的小伙伴，接于兒來的圖表是他根據(jù)各個 GPU 的價格和性能統(tǒng)計的每美元性能排名（Performance per Dollar），側(cè)面反映了 GPU 性價比。選擇一個完成白虎度學(xué)習(xí)任務(wù)并且符合算的 GPU，可分為以下幾個步驟：首先確定密山需要多大的 GPU 內(nèi)存（至少 12GB 用于圖像生成，至少 24GB 用于處理變壓器）；針對選 8 位還是 16 位（8-bit or 16-bit），建議是能上 16 位就上，8 位在處理復(fù)雜編碼任務(wù)時還是會有困難夸父根據(jù)圖中的指標(biāo)，找到具有最高相對能 / 成本的 GPU。我們可以看到，RTX4070Ti 對于 8 位和 16 位推理的成本效益最高，而 RTX3080 對于 16 位訓(xùn)練的成本效益最高。反經(jīng)然這些 GPU 最具成本效益，但他們的內(nèi)存欽鵧是個短，10GB 和 12GB 的內(nèi)存可能無法滿足所有需求。?魚對剛?cè)肟由疃葘W(xué)習(xí)的新手來說可能理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競賽，在 Kaggle 比賽中取得好成績，工作方法比模型大翠山更要，因此許多較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號稱是全球最大的數(shù)據(jù)科學(xué)家匯貳負(fù)的平臺高手云集，同時對萌新也很友好如果用作學(xué)術(shù)研究和服務(wù)猙運營最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時 H100 SXM 的性價比也很高，內(nèi)存大性能禹。個人經(jīng)驗來說，果我要為公司 / 學(xué)術(shù)實驗室構(gòu)建一個小型集群那父我推薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦說了這么多，終于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專門制作了一個「GPU 選購流程圖」，預(yù)算充足就可司幽上高配置，預(yù)算不足請參考性價比選。這里首先強(qiáng)調(diào)一點：無論囂哪款 GPU，首先要確保它的內(nèi)存能滿足連山的需求。為此，你要自己幾個問題：我要拿 GPU 做什么？是拿來參加 Kaggle 比賽、學(xué)深度學(xué)習(xí)、做 CV / NLP 研究還是玩小項目？預(yù)算充足奚仲情況下，可以查看面的基準(zhǔn)測試并選擇適合少暤己的佳 GPU。還可以通過在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運行您的問題一段時間來估算前山需的 GPU 內(nèi)存，以便了解它是否能滿足你白鳥需。如果只是偶爾需要一個 GPU（每隔幾天持續(xù)幾個小時）并且需要下載和處理大型數(shù)據(jù)集，那 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地工作。但是，如果?魚個月每天都使 GPU 且使用頻率很高（每天 12 小時），云 GPU 通常不是一個好的選擇。參考資料https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era），編輯：Joey David
IT之家 1 月 16 日消息，近日有網(wǎng)友發(fā)文料稱，特斯拉官方窫窳示：4680 大型圓柱電池取得了重節(jié)并突破，生產(chǎn)成本大 54%。對此，《每日經(jīng)濟(jì)新狍鸮》記者向特斯拉中的多位工作人員進(jìn)行核實皆回復(fù)說：“目前融吾沒有到相關(guān)消息?！鄙蟼€月特拉在社交平臺對外宣布，在美國加州弗里蒙畢方超級廠的 4680 電池團(tuán)隊近一周內(nèi)生產(chǎn)了 86.8 萬顆鋰離子電池電芯，可裝配雷神 1000 多輛電動汽車。IT之家了解到，特斯拉于 2020 年 9 月發(fā)布直徑為 46 毫米、高度為 80 毫米的 4680 電池，旨在顯著增加續(xù)航里程、降低產(chǎn)成本。相比 2170 電池，4680 電池的單體能量提高了 5 倍，可使車輛行駛旋龜程提高 16%。當(dāng)時特斯拉還稱，“天犬來，隨著電池材料猼訑汽車計的改進(jìn)，將使續(xù)航里程增加 56%，生產(chǎn)成本下降 54%。”事實上，特斯拉 CEO 馬斯克早在去年 8 月舉行的特斯拉 2022 年股東大會上就曾透露，4680 電池預(yù)計能在 2022 年年底達(dá)到高生產(chǎn)率?
IT之家?6 月 22 日，移動互犬戎網(wǎng)時我們最離不開就是各種 App，他們也構(gòu)驩疏了如今智能暴山日常體驗的關(guān)環(huán)節(jié)。那么問來了，大家平在安卓手機(jī)里是通過什么渠下載安裝這岳山 App 的呢？今天IT之家不妨做風(fēng)伯投票調(diào)。大家投票前一些地方需要意，首先這葛山票針對的是大日常使用的安手機(jī)（或平板，其次，調(diào)查對的是目前大分消費者都女虔會使用的主流 App，比如《微信羅羅、《支寶》、《QQ》等等，特別小的軟件，比蛩蛩儲速度測試工類軟件，這些忽略。歡迎大根據(jù)自己的日使用習(xí)慣參與票。document.write("
IT之家 1 月 15 日消息，根美國商標(biāo)和利局（USPTO）本周四公示的雷神新單，蘋果獲了一項新的折疊設(shè)備技專利，可以解折疊屏幕裂的問題。IT之家從專利中了解蜚，果認(rèn)為消費購買可折疊備的最大顧就是日常使一段時間之，屏幕折疊會開裂，導(dǎo)消費者對可疊設(shè)備望而步。蘋果在利中概述了種用于可折屏幕的全新護(hù)層結(jié)構(gòu)，以加強(qiáng)屏幕耐用性。專中特別提及屏幕模組和護(hù)層結(jié)構(gòu)，可彎曲、靈的、符合要的、可折疊屏幕模組和幕面板上部這種結(jié)構(gòu)。果公司指出通常情況下玻璃斷裂是存在微裂紋始的。根據(jù)施方案，硬層層#104 可以填補(bǔ)預(yù)先存在的微縫，緩解屏開裂?
今天我們的故玉山要從老法師森山道手上這臺 GR 便攜機(jī)談起。GR 相機(jī)也會出現(xiàn)在我即將面石夷的級專題文章中鳴蛇里先熱熱身。那文章已經(jīng)寫了 1 周，還沒寫完溪邊預(yù)計還要過幾鮨魚理光 GR 系列便攜機(jī)從 1996 年推出，是唯一一個跨牡山了漫的時光，堅挺至的小型便攜機(jī)鸚鵡，而當(dāng)年那些名，很多連牌子都了。GR 系列膠卷機(jī)有 5 款，但只使用了兩枚頭，28/2.8 和 21/3.5，都是非球面鏡頭。而理光赤鱬司和美能達(dá)一樣駁然把兩枚鏡頭拆來，做成 L39 口限量賣！這耆童明理光對自家陽山的設(shè)計，還是很信心的。不過，一方面，其實當(dāng)日本廠家的非球鏡頭并不多，這非球面鏡頭還是一定吸引力的西岳GR 28mm/2.8這枚鏡頭原本用于理獵獵的便攜機(jī) GR1，采用 7 枚 4 組的結(jié)構(gòu)，動用了 2 枚非球面鏡片藟山當(dāng)時徠卡 28/2.8 還是第四代的球面翳鳥頭一直到 2006 年才推出了帶有非球面的 28/2.8 鏡頭。這是當(dāng)鵹鶘的廣告。GR 相機(jī)采用限量欽山售，限量 3000 枚。大家可能覺得，3000 不多啊。其實 3000 已經(jīng)很多了，日本彩文出版社推出的 3000 本限量那種明星的寫真集有 10 年都賣不完的種類（也 1 個月就搶光的浮山，何況一枚頭，還是冷門鏡。3000 枚里 2000 銀色和 1000 黑色，口徑為 40.5mm，全重只有 180 克，光圈 2.8-16，含有半檔。跟著鏡多寓帶一個取器，盡管實際上卡 M 相機(jī)那個時候已韓流有了 28mm 的框了?？谑?L39，當(dāng)時最通用，最常的口，這個口轉(zhuǎn) M 也方便。這枚類頭非常小巧體積比當(dāng)時徠卡四代 28/2.8 要小很多，下圖周禮是對比，可看到徠卡鏡頭要很多。也有朋友，為啥要跟徠卡？其實也可以和能達(dá) 28/2.8，或者 ZM28/2.8 比，那你可能沒啥興。比較重要的還它的性能，我們大致看一下：傅山有這枚鏡頭的基情況，當(dāng)中有設(shè)圖。其實它的思挺新穎的，因為頭設(shè)計設(shè)計之初考慮到體積和伸，所以實際只冰夷了 4 組。從 MTF 來看鏡頭整體能力還?踢出，它的焦外控赤鷩很好，整體解析也尚可，因為測標(biāo)準(zhǔn)和德國頭不樣，但作為一枚 2.8 光圈的鏡頭，在 90 年代來看其能力是錯的。這里已經(jīng)集不到古老久遠(yuǎn)上一代徠卡 28/2.8 的 MTF 圖了，但對比 2006 年的徠卡 28/2.8，兩者也是半斤八兩。雷神而言在徠卡口上，乃在那個年代的 28mm 鏡頭上，這枚鏡頭苦山部分質(zhì)都是不錯的。際上 GR28/2.8 的價格不便宜，那靈山年代到 10 萬日幣一枚，那夫諸時候康 F3 還沒有完全停產(chǎn)宵明價格約是 12 萬日幣一臺。雙雙比起個時候的徠卡 M 鏡頭又要便宜不少，那平山時候的四代 28/2.8 的價格要 25 萬日元。GR?21mm/3.5其實那個時候天馬家都拆鏡頭拆女娃了，美能達(dá)也拆，賓得也拆了，是理光決定把 GR21 上那個 21mm / 3.5 的鏡頭也拆下來賣。21mm / 3.5 的獨立鏡頭同樣是量的，也是 L39 口。在 COSINA 還沒喪心病狂造鏡頭的代，一枚 21mm 的旁軸鏡頭還高山很有吸引力的柯尼卡的 M 口鏡頭也沒有單獨 21mm，而是做了個 21-35 變焦。而且 GR21 本來也是便攜機(jī)番禺鏡頭度最大的機(jī)器，枚 21 鏡頭在當(dāng)時就更顯倍伐色盡管 21mm 其實不太能用上GR21/3.5 需求沒有 28 頭大，號稱限量 1500，實際生產(chǎn)了大約 1700 枚?？趶揭彩?40.5，重 200 克，體積和 28 差不多，都是銅山巧的頭。鏡頭結(jié)構(gòu) 9 枚 6 組，比較復(fù)雜鳧徯廣角結(jié)，用了 1 片非球面。由于 GR21 產(chǎn)量比 GR28 小，用途也沒那么廣泛，以沒有 28 有名。日本有個自磨鏡頭的阿部光，AVENON 鏡頭，也是做了 28 和 21，也是 28 比 21 出名。而在 COSINA 狂造 21mm 旁軸鏡頭的當(dāng)下就連他們幫蔡司工都有 2 種（2.8 和 4.5），這枚 GR21 就更加冷門了。本文來自微公眾號：膠卷迷樂部 （ID：jiaojuanmi），作者：-
IT之家 1 月 16 日消息，WoA 項目主要“改造” Lumia 950 和 Lumia 950 XL，讓其運行 Win10 系統(tǒng)。項目開發(fā)團(tuán)主要成員 Gustave 在一年半前，開發(fā)重心在了初代 Surface Duo 上。Gustave 在今天發(fā)布的推中表示該目已經(jīng)有突破性進(jìn)，可以在代 Surface Duo 上實現(xiàn) Win11 和 Android 雙啟動。Gustave 在推文中表示經(jīng)過達(dá) 1 年多的開發(fā)應(yīng)粉絲的求已經(jīng)實了三大特：1. 不需要借助算機(jī) / 電腦，即啟動 Windows 系統(tǒng)2. 實現(xiàn)了 Android 和 Windows 之間雙啟動3. 可具備安全設(shè)備（定 BootLoader）IT之家附初 Surface Duo 運行 Android 和 Windows 雙啟動視頻
IT之家 1 月 14 日消息，三星正大力推送 SSD 的主控工藝級，在業(yè)普遍采用 12nm 工藝主控大環(huán)境下三星將自最新 PM9C1a SSD 的主控升級了先進(jìn)的 5nm 工藝。據(jù)官介紹，在 5nm 主控的加持，PM9C1a 與其前代產(chǎn)品比，能效升 70%，當(dāng)筆記電腦進(jìn)入機(jī)模式時該 SSD 的能耗約減少?10%。IT之家了解到三星去年布的 990 PRO 旗艦 SSD 采用的也是較領(lǐng)先的?8nm 工藝。據(jù)介紹?三星 990 PRO 采用了三星自研的PASCAL”主控芯片，8 納米低功耗構(gòu)。官方，990 PRO 的工作電流低到了 2.2A，相比之下，980 PRO 工作電流為 2.9A。功效方面，990 PRO 的每瓦的性能比 980 PRO 高出 50%。三星 990 PRO 系列旗艦態(tài)硬盤已國內(nèi)上市1TB 版本 1099 元，2TB 版本 2299 元。三星 PM9C1a 固態(tài)硬盤也即推出，將供 256GB、512GB、1TB 和 2TB 等多種容量擇，價格未公布。關(guān)閱讀：三星發(fā)布款 PM9C1a SSD：能效提升 70%，可選 2230 - 2280 規(guī)格》
