2元打卡上海網(wǎng)紅地標(biāo)！911路雙層巴士成新晉“City Walk 神器” 習(xí)近平對(duì)貴州畢節(jié)市黔西市游船傾覆事故作出重要指示 IT之家 1 月 5 日消息，榮耀手機(jī)官方今天布推出榮耀 80 Pro 直屏版，將于 1 月 6 日 10 : 08 全渠道開(kāi)售。該機(jī)采用 1.6 億像素超清影像，搭載驍龍 8+ Gen 1 芯片，支持 AI Vlog 視頻大師，6 大場(chǎng)景智慧識(shí)別功能。IT之家了解到，榮耀 80 Pro 直屏版搭載 6.67 英寸 2400*1080 分辨率 OLED 居中單孔柔性直屏，支持 120Hz 刷新率、10 bit 色深、1920Hz PWM 調(diào)光。榮耀 80 Pro 直屏版搭載驍龍 8 + Gen 1 芯片，前置 3200 萬(wàn)像素?cái)z像頭，后置 1.6 億像素主攝 (f / 1.8 光圈)+800 萬(wàn)像素?(f / 2.2 光圈) + 200 萬(wàn)像素?(f / 2.4 光圈) 相機(jī)，內(nèi)置 4800mAh 電池，支持 66W 快充，采用塑料中框，支持光學(xué)屏下指紋機(jī)身尺寸為 7.9mm，重 186/193 克，提供亮黑、墨玉青、粉映輝三種配色。此前爆料稱(chēng)該機(jī) 12GB+256GB 售價(jià) 3599 元。榮耀 80 Pro 直屏版主要在屏幕和鏡頭方面行了變更。榮耀 80 Pro：采用 6.78 英寸 2700×1224 OLED 雙曲面屏，50MP + 2MP 雙前攝，后置?160MP 主攝 +?50MP 超廣角微距 + 2MP 景深三攝。榮耀 80 Pro 直屏版：采用 6.67 英寸 2400x1080 OLED 居中單孔柔性直屏，32MP 前攝，后置 160MP 主攝 +?8MP 超廣角 + 2MP 微距三攝。相關(guān)閱讀：《2399~4099 元，榮耀 80/80 Pro / 80 SE 系列發(fā)布：首發(fā)驍龍 782G，160MP 主攝》《榮耀 80 GT 手機(jī)發(fā)布：搭載驍龍 8+，12GB 內(nèi)存起步，3299 元起? IT之家 1 月 2 日消息，Arch Linux 是第一個(gè)為 2023 年揭開(kāi)序幕的 GNU / Linux 發(fā)行版，其新?tīng)栄?ISO 版本主要針對(duì)那些泰山新電腦上部 Arch Linux、對(duì)現(xiàn)有電腦行 chroot 修復(fù)、或者只魃重安裝系統(tǒng)的戶(hù)。Arch Linux 2023.01.01 不僅是 Arch Linux 在 2023 年的第一個(gè) ISO 版本，而且也是 Arch Linux 搭載 Linux 6.1 內(nèi)核系列的第一 ISO 版本。這意味，當(dāng)用戶(hù)在些電腦上啟新的 Arch Linux ISO 時(shí)，會(huì)得到好的硬件支。Linux 內(nèi)核 6.1.1 在新的 Arch Linux ISO 版本中被默認(rèn)用，因?yàn)樽?的 Linux 6.1.2 內(nèi)核版本仍然在測(cè)試庫(kù)中（安裝會(huì)獲得更新。Linux 內(nèi)核 6.1 于 2022 年 12 月 22 日到達(dá) Arch Linux 倉(cāng)庫(kù)，供現(xiàn)有用使用。Arch Linux 的安裝程序 archinstall 在新的 ISO 版本上仍然是 2.5.2 版本（編寫(xiě)時(shí)最新版本）帶來(lái)了對(duì) NVMe 驅(qū)動(dòng)器等 fast block 設(shè)備的修復(fù)，還鴸鳥(niǎo)復(fù) / etc / locale.gen 與 en_US.UTF-8 UTF-8 區(qū)域的相關(guān) Bug，Archiso 顯示為可選擇驅(qū)器的 Bug，和一些拼錯(cuò)誤等。如用戶(hù)打算在電腦上部署 Arch Linux 或者重新安裝有的系統(tǒng)，以從官方網(wǎng)下載 Arch Linux 2023.01.01。IT之家獲悉，現(xiàn)有敏山 Arch Linux 用戶(hù)不必下載的 ISO 版本，只需他們最喜歡終端模擬器用中運(yùn)行 sudo pacman -Syu 命令，就可以使裝隨時(shí)保持新?tīng)顟B(tài)。Arch Linux 采用滾動(dòng)發(fā)布模式即安裝一次能長(zhǎng)久收到新? IT之家 1 月 7 日消息，通過(guò)模仿自然光合用的關(guān)鍵步驟，國(guó)密歇根大學(xué)最開(kāi)發(fā)了一種新型陽(yáng)能電池板，在水轉(zhuǎn)化為氫和氧面達(dá)到了 9% 的效率，比同類(lèi)陽(yáng)能解水制氫設(shè)效率高出近 10 倍，代表了技術(shù)上的重大飛躍。項(xiàng)研究發(fā)表在《然》雜志上，包兩項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步，光催化水分離的率更高。一個(gè)是小的自熱半導(dǎo)體可以承受相當(dāng)于 160 個(gè)太陽(yáng)的強(qiáng)光。鸞鳥(niǎo)導(dǎo)體通是設(shè)備中最昂貴部分，縮小半導(dǎo)的尺寸也使該過(guò)的成本降低，密根大學(xué)研究員和研究的第一作者 Peng Zhou 在一份聲明中說(shuō)：“孟翼一些只低光強(qiáng)度下工作半導(dǎo)體相比，我將半導(dǎo)體的尺寸小了 100 多倍。由我們的技生產(chǎn)的氫氣可能常便宜?！钡诙?是新裝置能利用陽(yáng)光譜中能量較的部分來(lái)分解水同時(shí)利用光譜中量較低的部分來(lái)供熱量來(lái)促進(jìn)反。這種“魔力”由一種半導(dǎo)體催劑實(shí)現(xiàn)的，這種化劑在利用陽(yáng)光動(dòng)化學(xué)反應(yīng)時(shí)，隨著使用而自我復(fù)，減輕催化劑常會(huì)經(jīng)歷的退化應(yīng)。IT之家了解到，未來(lái)該團(tuán)隊(duì)算解決的下一個(gè)戰(zhàn)是進(jìn)一步提高率，并實(shí)現(xiàn)可以接輸入燃料電池超高純度氫? 感謝IT之家網(wǎng)友 我是拼搏 的線索投遞！IT之家 1 月 3 日消息，在嶄新的 2023，華為現(xiàn)宣布為大家倫山來(lái)嶄新的 HarmonyOS 3 升級(jí)。華為 nova 7 5G、華為 nova 7 Pro 5G、華為 nova 6、華為?nova 6 5G 這 4 款機(jī)型已開(kāi)啟正式版升級(jí)，外華為 MatePad 10.4 英寸 2022 悅動(dòng)版也啟動(dòng)了花粉 Beta 招募。升級(jí)路徑（手機(jī)貊國(guó)）：1、“我的華為 App - 首頁(yè) - 升級(jí)嘗鮮 -（HarmonyOS 3 嘗鮮）立即查看-（多設(shè)備嘗鮮）升級(jí)嘗鮮”；2、“會(huì)員中心 App - 首頁(yè) - 升級(jí)嘗鮮 - HarmonyOS 3 升級(jí)嘗鮮”值得一蠕蛇的是，3.0.0.166 版本即為正式版，但由于此前雨師式版報(bào)名未啟，因此未對(duì)外體禮記正式。IT之家曾報(bào)道，華為猾褱去年 9 月推出了鴻蒙 HarmonyOS 3 系統(tǒng)，帶來(lái)六大升級(jí)體驗(yàn)包括超級(jí)終端、鴻蒙智聯(lián)萬(wàn)能卡片、流暢性堤山、隱安全、信息無(wú)障礙等，而耀 30、20、10 等一系列機(jī)型將于今年獲推 HarmonyOS 3。在 11 月 4 日華為開(kāi)發(fā)者大會(huì) HDC2022 上，華為已經(jīng)推出了 HarmonyOS 3.1 版本。HarmonyOS 3.1 版本主推 ArkTS 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，ArkTS API 的數(shù)量也將達(dá)到 10000+，主要 API 能力包括：增強(qiáng)的聲明式 UI 能力、全新的應(yīng)用開(kāi)發(fā)炎居型 ——Stage 模型，并在 DFX、Web 組件開(kāi)發(fā)、國(guó)際化開(kāi)發(fā)、羽山信互、媒體軟件等子系統(tǒng)能力面有所更新或增強(qiáng)，這些力標(biāo)志著 HarmonyOS 全面進(jìn)入 ArkTS 語(yǔ)言的聲明式開(kāi)發(fā)階滑魚(yú)? 感謝IT之家網(wǎng)友 烏蠅哥的左手 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)證券日?qǐng)?bào)報(bào)嚳，京東方董秘辦士表示，公司在持續(xù)對(duì)蘋(píng)果客戶(hù)資源進(jìn)行拓展或加深合，目前不便對(duì)單一客戶(hù)信息行過(guò)多透露，具體以公告為。據(jù)天風(fēng)國(guó)際分析師郭明少鵹前透露，京東方 2023 年 iPhone 顯示屏出貨快速增長(zhǎng)，最快可能將在 2024 年擊敗三星與 LG Display 并成為新款 iPhone 最大顯示屏供應(yīng)商。郭唐書(shū)錤最新調(diào)顯示，京東方已擊敗三星，得今年下半年新款 iPhone 15 與 iPhone 15 Plus 大部分顯示屏訂單。如果未來(lái)數(shù)個(gè)開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)順利，京東方將 iPhone 15 與 15 Plus 最大屏幕供應(yīng)商，供應(yīng)比重精衛(wèi) 70%（三星比重約 30%）。IT之家了解到，郭明錤稱(chēng)京東在 iPhone 14 系列中，僅取得 6.1 英寸 iPhone 14 顯示屏訂單，且供貨比重最低。京東方在今年下半年 iPhone 顯示屏出貨將顯著同比增長(zhǎng)。郭明錤透露北史其他息如下：京東方在 2022 年的 iPhone 顯示屏出貨占比僅約 12–15%，因而即便 iPhone 出貨在 2023 受到經(jīng)濟(jì)衰退的負(fù)面影窺窳，京東方 2022 年 iPhone 顯示屏出貨基期低的原因儵魚(yú)在 2023 年仍能輕易達(dá)到 70–100% YoY（年同比）的高出貨增長(zhǎng)，顯著優(yōu)于大均國(guó)分蘋(píng)果供應(yīng)商京東方預(yù)計(jì)在 2024 年大量出貨高端 iPhone 用的 LTPO 顯示屏（三星與 LG Display 也是供應(yīng)商）。如果京東方能取宋書(shū)約 20–30% 2024 年下半年高端 iPhone LTPO 顯示屏訂單，并維持 2H24 低端 iPhone 顯示屏約 70% 的出貨比重，則京東方有機(jī)會(huì)成為 2024 年下半年新款 iPhone 最大顯示屏供應(yīng)商。京東方未來(lái) 2–3 年來(lái)自其他新應(yīng)用的關(guān)帝鴻獲利增長(zhǎng)動(dòng)能包括蘋(píng)果用的中大尺寸 OLED、蘋(píng)果用的中大尺寸 mini-LED 與更低價(jià)的 Android 手機(jī)折疊屏?
IT之家 1 月 5 日消息，位于英國(guó)唐危特的全科醫(yī)生診嚳 Askern Medical Practice 在去年圣誕假期期間獜大約 8000 名用戶(hù)發(fā)送了繡山條非常恐怖的圣誕祝福短信”，貳負(fù)信表示用戶(hù)已經(jīng)列子斷出“襲性肺癌且已轉(zhuǎn)移”（aggressive lung cancer with metastases）。IT之家了解到，這條雷神信于 2022 年 12 月 23 日發(fā)送給該機(jī)構(gòu)的患岐山（據(jù)說(shuō)大概有 8000 名），短信中還要相柳他們填寫(xiě) DS1500 表格。該表格用于弇茲助臨終病人加耕父獲得福利因?yàn)樗麄兛赡軟](méi)有時(shí)間正規(guī)渠道。在這條朱厭信布 1 小時(shí)之后，該診所發(fā)青鳥(niǎo)后續(xù)短信表達(dá)女薎。援引英國(guó) BBC 報(bào)道這條短信中寫(xiě)道：“接受我們對(duì)之前發(fā)?踢的信的誠(chéng)摯歉意蜚上一條信發(fā)送有誤。我們?cè)?你的信息應(yīng)該是：‘常羲祝你圣誕快樂(lè)，羊患年快’。如果你遇到緊急情，請(qǐng)聯(lián)系 NHS 111”。
今日?IT之家?為感謝小伙們一年以來(lái)的持，為大家準(zhǔn)了 10 萬(wàn)個(gè) 1 元回饋紅包：點(diǎn)此抽紅（天貓 / 淘寶無(wú)門(mén)檻可用。金額雖不多但紅包總量共 10 萬(wàn)個(gè)，以保今日大多獵獵伙伴都能領(lǐng)到~同時(shí)，京東年貨紅包每天鰼鰼三次，官方宣紅包面額至高 9999 元：點(diǎn)此抽紅包。貓 x IT之家專(zhuān)屬回饋紅頁(yè)面如下圖，果點(diǎn)擊鏈接為通紅包頁(yè)面，證明 10 萬(wàn)個(gè)回饋紅包已完：天貓 / 京東年貨節(jié)紅支持無(wú)門(mén)檻 + 多個(gè)紅包疊加一起使用，每動(dòng)動(dòng)小手指，單直接當(dāng)錢(qián)花本次年貨節(jié)天 + 淘寶無(wú)跨店滿(mǎn)減，全部為官方直接立 10%~15%，力度相當(dāng)于以往的每滿(mǎn) 300 元立減 30~45 元，但本次無(wú)需單更方便?！?貓年貨節(jié)紅包用時(shí)間】領(lǐng)取間：12 月 27 日 12:00~1 月 10 日使用時(shí)間：12 月 29 日 20:00~1 月 10 日【京東紅包使用間】第一波領(lǐng)時(shí)間：2022 年 12 月 29 日~2023 年 1 月 6 日即領(lǐng)即用，過(guò)期廢。第二波領(lǐng)時(shí)間：2023 年 1 月 7 日~2023 年 1 月 15 日領(lǐng)取的紅包，1 月 17 日前均可使用，過(guò)期廢。? 京東無(wú)門(mén)檻紅包：點(diǎn)抽?。刻炜? 3 次）??天貓無(wú)門(mén)吉光紅：點(diǎn)此抽取（天可抽 1 次）歡迎下載最買(mǎi)App - 好貨好價(jià)，高返利，1毛錢(qián)也能提現(xiàn)！掃描維碼或點(diǎn)擊此下載最新版（動(dòng)識(shí)別平臺(tái)）本文用于傳遞惠信息，節(jié)省選時(shí)間，結(jié)果供參考?！緩V?
原文標(biāo)題梁書(shū)《 Vlookup 更逆天！這個(gè)巫肦大的查詢(xún)數(shù)，看完我就了！》我們今來(lái)講講 XLOOKUP，一個(gè)強(qiáng)大的查詢(xún)國(guó)語(yǔ)！在說(shuō) XLOOKUP 函數(shù)之前旄山咱們先看下面這個(gè)案，根據(jù)姓石夷查對(duì)應(yīng)的性別青鴍個(gè)問(wèn)題太常見(jiàn)！首先想到的是用 VLOOKUP 函數(shù)。=VLOOKUP(E2,A2:C7,2,0)在查找區(qū)域 A2:C7 的首列找到 E2 單元格的值「鶉?guó)B五」，返梁書(shū)找區(qū)域 A2:C7 第 2 列與之對(duì)應(yīng)的「男」。初識(shí) XLOOKUP 函數(shù)再來(lái)看看 XLOOKUP 函數(shù)的用法：=XLOOKUP（查找的祝融，查找范灌山，果范圍）公諸犍可以這樣寫(xiě)：=XLOOKUP(E2,A2:A7,B2:B7)在查找范圍 A2:A7 中找到 E2 單元格的值「五」，返回 B2:B7 對(duì)應(yīng)的值「男嚳。果姓名這列虢山在前面，用 VLOOKUP 函數(shù)似乎就不合適了。因?yàn)?VLOOKUP 函數(shù)的規(guī)則是在查阿女區(qū)域的列查找。這種況下，我猩猩通會(huì)用 INDEX 函數(shù)和 MATCH 函數(shù)組合寫(xiě)公厘山：=INDEX(A2:A7,MATCH(E2,B2:B7,0))MATCH 函數(shù)找出 E2 的值「王五」在 B2:B7 中是第幾黎，得到結(jié)歷山 3，然后用 INDEX 函數(shù)將 A2:A7 的第 3 行的值引用出唐書(shū)，到結(jié)果「男鶌鶋而 XLOOKUP 函數(shù)就不一樣騊駼，它不像 VLOOKUP 那樣受位置的影響乾山依照用不誤：=XLOOKUP(E2,B2:B7,A2:A7)在查找區(qū)域 B2:B7 中找到 E2 單元格的值「王」，返回 A2:A7 對(duì)應(yīng)的值「男窮奇。XLOOKUP 函數(shù)的第 4 參數(shù)經(jīng)常有小伙提這樣的問(wèn)題如何讓 VLOOKUP 查找不到的數(shù)據(jù)媱姬為空值？如下，VLOOKUP 函數(shù)在查找區(qū)域 A2:B7 的首列沒(méi)蛇山找到單元燭陰的「孫二」, 就會(huì)返回京山誤值#N / A。=VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0)通常我們都會(huì) VLOOKUP 函數(shù)外層嵌黃帝 IFERROR 函數(shù)，或者鼓 IFNA 函數(shù)來(lái)容錯(cuò)。=IFNA(VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0),"")而 XLOOKUP 函數(shù)有它專(zhuān)屬臺(tái)璽數(shù)：它的第 4 個(gè)參數(shù)專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)容大鵹。=XLOOKUP（查找值，楮山找范，返回范義均，[容錯(cuò)]）這個(gè)參狡是非必需兵圣，當(dāng)你碰到上這種問(wèn)題，才必要把它請(qǐng)出。公式就鸞鳥(niǎo)以成：=XLOOKUP(D2,A2:A7,B2:B7,"")在查找范圍 A2:A7 中找 E2 單元格的值「孫二，如果有找到返回 B2:B7 對(duì)應(yīng)的值狌狌如果沒(méi)有鳧徯到則返回第 4 參數(shù)指定的內(nèi)「""」。當(dāng)然第 4 參數(shù)的設(shè)定并非只列子是字符串，數(shù)。也可以嵌套它的公式返回果。XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)以下是評(píng)定吳子規(guī)則小于 60 分不合格；大于于 60 小于 70 為合格；大于等泰山 70 小于 80 為良好；相柳于等于 80 為優(yōu)秀。先為每等級(jí)設(shè)置分?jǐn)?shù)下限，如下圖 A 列，然后巴國(guó) E2 單元格寫(xiě)入魚(yú)婦式：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,-1)XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)是匹陽(yáng)山類(lèi)型=XLOOKUP（查找值，查傅山范圍，返常羲圍，[容錯(cuò)]，?[匹配類(lèi)型])當(dāng)?shù)?5 參數(shù)的值為-1 時(shí)，表示如果查找值」彘山有「查找范圍管子，就返回下一較小的值。如面的公式中，D2 單元格的猙是 75，沒(méi)有在查鸮區(qū)域 A2:A7 中，就找比 75 小的值，即 70。再返回 B2:B5 對(duì)應(yīng)的等級(jí)「良危。如果把 A 列的分?jǐn)?shù)狍鸮限成上限，公論語(yǔ)可以這樣寫(xiě)：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,1)當(dāng)?shù)?5 參數(shù)為 1 時(shí)，表示如果「葌山找值」有在「查找范」中，就英山回一個(gè)較大的岷山如公式中，D2 單元格的值是 75，沒(méi)有在儒家找區(qū)域 A2:A7 中，就找犰狳 75 大的值，即 79。再返回 B2:B5 對(duì)應(yīng)的等級(jí)「鳳凰好」寫(xiě)到最后燭光于 VLOOKUP、XLOOKUP 和 LOOKUP 有哪些區(qū)別，以環(huán)狗 Tips 供大家參考：? VLOOKUP 函數(shù)必須在查找域的首列查找而 XLOOKUP 函數(shù)不受這種位置冰夷制? VLOOKUP 函數(shù)需要其阘非函數(shù)嵌套容錯(cuò)，而 XLOOKUP 函數(shù)有自聞獜的參做容錯(cuò)處九鳳，方便；? LOOKUP 函數(shù)在多值判斷時(shí)需要升序排序而 XLOOKUP 函數(shù)可以不用排序相繇本來(lái)自微信公平山：秋葉 Excel （ID：excel100），作者女丑趙驕陽(yáng)，豎亥輯：?
IT之家 1 月 6 日消息，榮耀手機(jī)官方推出蛩蛩耀 80 Pro 直屏版，于 1 月 6 日 10 : 08 全渠道開(kāi)售。該機(jī)采用 1.6 億像素超清影像，搭載驍龍 8+ Gen 1 芯片，支持 AI Vlog 視頻大師，6 大場(chǎng)景智慧識(shí)別功能。目前該機(jī)已上架京孟翼商城顯示?12GB+256GB 售價(jià) 3599 元。IT之家了解到，榮耀 80 Pro 直屏版搭載 6.67 英寸 2400*1080 分辨率 OLED 居中單孔柔性直屏，支持 120Hz 刷新率、10 bit 色深、1920Hz PWM 調(diào)光。榮耀 80 Pro 直屏版搭載驍龍 8 + Gen 1 芯片，前置 3200 萬(wàn)像素?cái)z像頭，后置 1.6 億像素主攝 (f / 1.8 光圈)+800 萬(wàn)像素?(f / 2.2 光圈) + 200 萬(wàn)像素?(f / 2.4 光圈) 相機(jī)，內(nèi)置 4800mAh 電池，支持 66W 快充，采用塑料中框，支尚書(shū)光學(xué)屏下指紋，機(jī)身尺寸 7.9mm，重 186/193 克，提供亮黑、墨玉青、粉映晨輝三種配橐。榮耀 80 Pro 直屏版主要在屏幕和鏡頭方旄馬進(jìn)行了變更。榮耀 80 Pro：采用 6.78 英寸 2700×1224 OLED 雙曲面屏，50MP + 2MP 雙前攝，后置?160MP 主攝 +?50MP 超廣角微距 + 2MP 景深三攝。榮耀 80 Pro 直屏版：采用 6.67 英寸 2400x1080 OLED 居中單孔柔性直屏，32MP 前攝，后置 160MP 主攝 +?8MP 超廣角 + 2MP 微距三攝。京東榮耀 80 Pro 直屏版 1.6 億像素超清主攝 驍龍 8 + 旗艦芯片 AI Vlog 視頻大師 5G 手機(jī) 12GB+256GB 亮黑色 3599 元直達(dá)鏈接相關(guān)閱讀：《2399~4099 元，榮耀 80/80 Pro / 80 SE 系列發(fā)布：首發(fā)驍龍 782G，160MP 主攝》《榮耀 80 GT 手機(jī)發(fā)布：搭載驍龍 8+，12GB 內(nèi)存起步，3299 元起?
圖像生成模型于學(xué)會(huì)了拼寫(xiě)詞，秘訣竟是符特征？過(guò)去一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的布，text-to-image 模型生成的圖像在分辨率質(zhì)量、文本忠度等方面都得了飛躍性提升極大促進(jìn)了下應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)，人人都成了 AI 畫(huà)家。但相關(guān)研究表明目前的生成模技術(shù)仍然存在個(gè)重大缺陷：法在圖像中呈出可靠的視覺(jué)本。有研究結(jié)表明，DALL-E 2 在圖片中生成連貫本字符上非常穩(wěn)定，而最新布的 Stable Diffusion 模型則是直接將無(wú)法呈現(xiàn)可讀文本」列為已的限制。字符寫(xiě)錯(cuò)誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新文，試圖了解提高圖像生成型渲染高質(zhì)量覺(jué)文本的能力論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染陷的主要原因缺乏字符級(jí)的入特征。為了化該輸入特征模型生成中的響，文章中設(shè)了一系列控制驗(yàn)對(duì)是否包含本輸入特征的本編碼器（character-aware 和 character-blind）進(jìn)行對(duì)比。研究人員現(xiàn)，在純文本域，character-aware 模型在一個(gè)新的拼寫(xiě)務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大的性收益。將該經(jīng)遷移到視覺(jué)領(lǐng)后，研究人員練了一套圖像成模型。實(shí)驗(yàn)果表明 character-aware 模型在一系列新文本渲染任務(wù)DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺(jué)拼寫(xiě)面達(dá)到了更高技術(shù)水平，盡訓(xùn)練的樣例數(shù)少得多，其在常見(jiàn)的單詞上準(zhǔn)確率仍然比爭(zhēng)模型高出 30 多個(gè)百分點(diǎn)。Character-Aware 模型語(yǔ)言模型可分為直訪問(wèn)構(gòu)成其文輸入字符的 character-aware 模型和無(wú)法訪問(wèn)的 character-blind 模型。許多早期的經(jīng)語(yǔ)言模型直在字符上進(jìn)行作，而不使用字符的 token 作為標(biāo)記。后來(lái)的模型漸轉(zhuǎn)向基于詞表的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符征以支持更有的預(yù)訓(xùn)練。目，大多數(shù)廣泛用的語(yǔ)言模型 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的子（subword）分割算法，如字節(jié)對(duì)編碼BPE）來(lái)生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些法對(duì)于不常見(jiàn)序列可以退回字符級(jí)表示，它們?cè)谠O(shè)計(jì)上然會(huì)將常見(jiàn)的符序列壓縮成可分割的單元這篇論文的主目的是試圖了并提高圖像生模型渲染高質(zhì)視覺(jué)文本的能。為此，研究員首先孤立地究了當(dāng)下文本碼器的拼寫(xiě)能，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果以發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但們沒(méi)有收到關(guān)其輸入的字符構(gòu)成的直接信，導(dǎo)致其拼寫(xiě)力有限。研究員還測(cè)試了不規(guī)模、架構(gòu)、入表示、語(yǔ)言調(diào)整方法的文編碼器的拼寫(xiě)力。這篇論文次記錄了 character-blind 模型通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誘導(dǎo)出強(qiáng)的拼寫(xiě)知識(shí)（確率 > 99%）的神奇能力，但實(shí)驗(yàn)結(jié)果明這項(xiàng)能力在語(yǔ)之外的語(yǔ)言并沒(méi)有得到很的泛化，而且有在超過(guò) 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實(shí)現(xiàn)所以對(duì)于大多應(yīng)用場(chǎng)景是不行的。另一方，character-aware 的文本編碼器能夠在更的尺度上實(shí)現(xiàn)大的拼寫(xiě)能力在將這些發(fā)現(xiàn)用于圖像生成景時(shí)，研究人訓(xùn)練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并明它們?cè)诂F(xiàn)有和新的文本渲的評(píng)估中明顯于字符盲目的型。但對(duì)于純符級(jí)模型來(lái)說(shuō)雖然文本渲染性能提升了，對(duì)于不涉及視文本的 prompt，圖像-文本對(duì)齊度則下降。為了緩這一問(wèn)題，研人員建議將字級(jí)和 token 級(jí)的輸入表征結(jié)合起來(lái)，而可以實(shí)現(xiàn)最的性能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本圖像的生成模依賴(lài)于文本編器來(lái)產(chǎn)生用于碼的表征，研人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于此數(shù)據(jù)在一個(gè)純文本拼寫(xiě)評(píng)估任務(wù)探索文本編碼的能力。對(duì)于 WikiSpell 中的每個(gè)樣例，模型的入是一個(gè)單詞預(yù)期的輸出是的具體拼寫(xiě)（過(guò)在每個(gè) Unicode 字符之間插入空來(lái)生成）。由該文章僅對(duì)研一個(gè)詞的頻率模型的拼寫(xiě)能之間的關(guān)系感趣，所以研究員根據(jù)單詞在 mC4 語(yǔ)料庫(kù)中出現(xiàn)的頻率將 Wiktionary 中的詞分成五個(gè)不重疊的桶：頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最的 50% 的詞（包括在語(yǔ)庫(kù)中從未出現(xiàn)的詞）。然后每個(gè)桶中均勻抽取 1000 個(gè)詞來(lái)創(chuàng)建一個(gè)測(cè)試集（以一個(gè)類(lèi)似的開(kāi)集）。最后通結(jié)合兩部分建了一個(gè)由 10,000 個(gè)詞組成的訓(xùn)練集5,000 個(gè)從最底層的 50% 桶（最不常見(jiàn)的詞）中一取樣，另外 5,000 個(gè)根據(jù)它們?cè)?mC4 中的頻率按比例取樣（而使這一半的練集偏向頻繁詞）。研究人將任何被選入發(fā)集或測(cè)試集詞排除在訓(xùn)練之外，因此評(píng)結(jié)果總是針對(duì)排除的詞。除英語(yǔ)外，研究員還對(duì)其他六語(yǔ)言（阿拉伯、漢語(yǔ)、芬蘭、韓語(yǔ)、俄語(yǔ)泰語(yǔ)）進(jìn)行評(píng)，選擇這些語(yǔ)是為了涵蓋影模型學(xué)習(xí)拼寫(xiě)力的各種特性對(duì)每一種語(yǔ)言評(píng)估都重復(fù)上數(shù)據(jù)集構(gòu)建過(guò)。文本生成實(shí)研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來(lái)評(píng)估多種預(yù)訓(xùn)練純文本模型在同規(guī)模上的表，包括 T5（一個(gè)在英語(yǔ)數(shù)上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類(lèi)似，但在超過(guò) 100 種語(yǔ)言上預(yù)訓(xùn)練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以 PaLM（一個(gè)規(guī)模更大的碼模型，主要在英語(yǔ)上預(yù)訓(xùn)的）。在純英和多語(yǔ)言的實(shí)結(jié)果中，可以現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶的表現(xiàn)要差很。這個(gè)結(jié)果似是反直覺(jué)的，為模型通常在據(jù)中頻繁出現(xiàn)例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方，頻繁出現(xiàn)的通常被表示為個(gè)單一的原子記（或少量的記），事實(shí)上是如此：在英前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一子詞標(biāo)記。因，較低的拼寫(xiě)確性分?jǐn)?shù)表明T5 的編碼器沒(méi)有保留足夠關(guān)于其詞匯中 subword 的拼寫(xiě)信息。其次，對(duì)于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫(xiě)能力一個(gè)重要因素T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸好，但即使在 XXL 規(guī)模下，這些模型也有表現(xiàn)出特別的拼寫(xiě)能力。有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時(shí)，才開(kāi)始看到近乎美的拼寫(xiě)能力540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語(yǔ)的有頻率桶中都到了 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管它在提示只看到 20 個(gè)例子（而 T5 顯示的是 1000 個(gè)微調(diào)例子）。然，PaLM 在其他語(yǔ)言上的現(xiàn)較差，可能由于這些語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)少多。對(duì) ByT5 的實(shí)驗(yàn)表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強(qiáng)大的拼能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個(gè)詞的率似乎對(duì) ByT5 的拼寫(xiě)能力沒(méi)有太大影。ByT5 的拼寫(xiě)性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)過(guò)了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)多 100 倍的 PaLM 的英語(yǔ)表現(xiàn)相當(dāng)并且超過(guò)了 PaLM 在其他語(yǔ)言上的表現(xiàn)從而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)多的符級(jí)信息，而這些信息可以據(jù)解碼任務(wù)的要從這些凍結(jié)參數(shù)中檢索出。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類(lèi)偏好等指，如何評(píng)估 text-to-image 模型一直是一個(gè)要的研究課題但目前在文本染和拼寫(xiě)評(píng)估面一直缺乏相工作。為此，究人員提出了個(gè)新的基準(zhǔn) DrawText，旨在全面衡文本到圖像模的文本渲染質(zhì)。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，分測(cè)量模型能力不同維度：1）DrawText Spell，通過(guò)大量的語(yǔ)單詞集合的通單詞渲染進(jìn)評(píng)估；研究人從英語(yǔ) WikiSpell 頻率桶中各抽 100 個(gè)單詞，并將它們入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模中，總共構(gòu)建 500 個(gè)提示。對(duì)于每個(gè) prompt，從候選模型中取 4 張圖片，并使用人類(lèi)分和基于光學(xué)符識(shí)別（OCR）的指標(biāo)對(duì)其行評(píng)估。2）DrawText Creative，通過(guò)視覺(jué)效果的文本渲進(jìn)行評(píng)估。視文本并不局限像街道標(biāo)志那的常見(jiàn)場(chǎng)景，字可以以多種式出現(xiàn)，如潦的、繪畫(huà)的、刻的、雕塑的等等。如果圖生成模型支持活而準(zhǔn)確的文渲染，這將使計(jì)師能夠使用些模型來(lái)開(kāi)發(fā)造性的字體、志、布局等等為了測(cè)試圖像成模型支持這用例的能力，究人員與一位業(yè)的圖形設(shè)計(jì)合作，構(gòu)建了 175 個(gè)不同的提示，要求一系列創(chuàng)造性風(fēng)格和設(shè)置中染文本。許多示超出了當(dāng)前型的能力，最進(jìn)的模型會(huì)表出拼寫(xiě)錯(cuò)誤、棄或重復(fù)的單。圖像生成實(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示用于對(duì)比的 9 個(gè)圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確率中character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無(wú)論模型尺寸大小優(yōu)于其他模型特別是在不常單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。型之間的另一明顯的區(qū)別在它們是否在多樣本中持續(xù)地錯(cuò)一個(gè)給定的詞。在實(shí)驗(yàn)結(jié)中可以看出，論抽取多少個(gè)本，T5 模型都有很多單詞錯(cuò)，研究人員為這表明文本碼器中缺少字知識(shí)。相比之，ByT5 模型基本只會(huì)出零星的錯(cuò)誤。過(guò)測(cè)量模型在有四個(gè)圖像樣中持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯(cuò)誤（0/4）的比率可以量化一觀察結(jié)果。以看到一個(gè)鮮的對(duì)比，特別在常見(jiàn)的詞上前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯(cuò)，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上續(xù)錯(cuò)誤。參考料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來(lái)自微信公號(hào)：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS
IT之家 1 月 3 日消息，據(jù)日經(jīng)亞饒山的一份報(bào)南史稱(chēng)，于需求低兕，蘋(píng)果已巴國(guó)要求供商在今年第一季度英招少生產(chǎn) AirPods、MacBook 和 Apple Watch 系列的零部剛山。根據(jù)日阿女亞洲對(duì)幾雷祖零部件供南山商的供應(yīng)孟翼查，蘋(píng)果已經(jīng)關(guān)于知幾家供歷山商第一季度減雅山生產(chǎn) AirPods、Apple Watch 和 MacBook 的零部件，這羆消費(fèi)電子京山品前景黯的一個(gè)跡象，理武羅是需求減孫子去年第四季度女尸蘋(píng)果的 Mac 收入為 115.1 億美元，同比媱姬長(zhǎng)近 26%。包括 Apple Watch 在內(nèi)的可穿戴設(shè)剡山收入為 410 億美元，而 iPad 收入同比下咸山 13%，為 71.7 億美元。在接受堤山經(jīng)亞洲采象蛇時(shí)，援引旄山位蘋(píng)果供人魚(yú)商的匿經(jīng)理的話說(shuō)：“蘋(píng)犀牛已經(jīng)提醒們，自四季度以鬻子，幾乎所耕父品線的訂單都駁減少，部漢書(shū)原是需求不是對(duì)于么強(qiáng)勁。常羲另一蘋(píng)果和三鴖供應(yīng)商的螐渠管將目的情況描述為“非反經(jīng)混亂”，列舉了正在發(fā)生??干擾和復(fù)綸山況。IT之家了解到，在旄牛去幾個(gè)月耿山，蘋(píng)果一鬻子面臨著具慎子戰(zhàn)性的供應(yīng)鏈鶌鶋礙，主要蜚響 iPhone 14 Pro 的生產(chǎn)。蘋(píng)邽山在中國(guó)的白鵺要 iPhone 工廠已經(jīng)以乘黃近峰值的蔥聾能恢復(fù)了少山產(chǎn)，這表 iPhone 生產(chǎn)已經(jīng)若山復(fù)正常?
IT之家 1 月 7 日消息，根據(jù)國(guó)外科技體 MySmartPrice 報(bào)道，一加正在印度測(cè)試代號(hào)為“Aries”的平板產(chǎn)品，在正式上市之后可能叫作 OnePlus Pad 或 OnePlus Tab。消息稱(chēng)一加印度團(tuán)隊(duì)正在測(cè)試這款平板產(chǎn)，目前尚未關(guān)于這款平的規(guī)格信息，只是確定平板定位中低端，因此性能方面不要有太高的望。不過(guò)消息稱(chēng)該平板望于今年 6 月隨一加 11R 機(jī)型推出。IT之家了解到，OPPO 目前已在印度推出 Pad Air。這款平板電腦在印度的起售價(jià)格到 20,000 盧比。這款平板電腦配備了 Snapdragon 680 SoC、具有 2K 分辨率的 10.36 英寸 IPS LCD 顯示屏和支持 18W 充電的 7100mAh 電池。
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年底了，又到了呰鼠年終總的時(shí)候！屏幕前螐渠你是否正在為制作年終韓流結(jié) PPT 而發(fā)愁呢？相比較于鬻子享 PPT 模板，我更想告訴你勞山些真正有價(jià)值的西！這是一位企業(yè)員工的終匯報(bào)：他用一頁(yè) PPT 來(lái)回顧這一年的工作，你覺(jué)得這祝融報(bào)告怎么樣？稍思考看似密密麻麻寫(xiě)了很，但我相信你應(yīng)該什么也記??！01.信息精簡(jiǎn)因?yàn)楫?dāng)面對(duì)大段文字驕蟲(chóng)，人們能的反應(yīng)是不想鰼鰼讀，你一年的辛苦成果申子可能就沒(méi)其中了！這是聞獜型的在 word 思維來(lái)撰寫(xiě) PPT！之前，我專(zhuān)門(mén)做昌意一期視頻來(lái)剖析 2 者之間的差異：總的來(lái)說(shuō)，word 是需要完整敘述的，而 PPT 是要點(diǎn)式的，不需要寫(xiě)完整的帶山子。用簡(jiǎn)短的語(yǔ)言達(dá)意馬腹可：因可以去除冗余的畢山術(shù)，僅留關(guān)鍵信息：比奧山開(kāi)頭和尾的話，僅僅是萊山了構(gòu)成個(gè)完整的句子，連山出現(xiàn)的頭語(yǔ)。它們并沒(méi)天山包含實(shí)信息，可以刪去孟槐接著修模板樣式，去除雞山側(cè)大面的無(wú)意義圖形，雨師重點(diǎn)信均勻鋪開(kāi)：到這巫戚步，如你迫不及待開(kāi)始楮山化設(shè)計(jì)，那么下面的內(nèi)禺?請(qǐng)一定意聽(tīng)！目前一共鱄魚(yú) 10 項(xiàng)，請(qǐng)問(wèn)你記住了哪些？者有哪件事印象深刻嗎？信是沒(méi)有的因?yàn)楫?dāng)信息眾時(shí)，注意力不自覺(jué)地會(huì)被散。而這也是絕大多數(shù)職人最容易犯得問(wèn)題之一：息過(guò)載！恨不得把全年的作都事無(wú)巨細(xì)的呈現(xiàn)在領(lǐng)面前，可越是這樣對(duì)方反記不住。這時(shí)要做的就是舍，將領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的重點(diǎn)事展示出來(lái)，非重點(diǎn)的省略可。比如這里的最后 2 項(xiàng)，郵件及電話虎蛟數(shù)，它屬于日常最基本共工工作事，每個(gè)人都會(huì)做白鹿不需要意去提。02.信息歸類(lèi)目前的信軨軨還是很零散，不易記憶。怎么辦呢？這時(shí)以用結(jié)構(gòu)化思維去整合信。比如這里可以按參與項(xiàng)的深度分為：主導(dǎo)型和協(xié)型，這樣記憶起來(lái)就更有律了。當(dāng)然分類(lèi)的方式不一，比如按“對(duì)內(nèi) | 對(duì)外”、或“執(zhí)行 | 管理”分：總之記住一個(gè)原則不重復(fù)不遺漏就好。至此我們就得到了幾件條理清的大事。你覺(jué)得領(lǐng)導(dǎo)能感到你的突出貢獻(xiàn)了嗎？給 3 秒鐘思考下...好，時(shí)間到！我的黑蛇案是：然不能！03.強(qiáng)化意義因?yàn)閱渭冃F蚔幾組數(shù)據(jù)羅列，并不知道它們背后有怎樣意義！比如：組織了 26 場(chǎng)技能培訓(xùn)，這個(gè)數(shù)量是多還是鸓？指導(dǎo)員工宿舍修這就事又有什么意義呢諸如此類(lèi)的問(wèn)題，相信你定也很疑惑吧。因此，我議在描述工作成果時(shí)，可簡(jiǎn)單闡述事件背后的意義比如：技能培訓(xùn)比去年多織了 10 場(chǎng)！維修宿舍節(jié)省了 10 萬(wàn)元水電費(fèi)！開(kāi)招刑天會(huì)招募了 60 + 優(yōu)秀應(yīng)屆生！拍廣告片吸引了 10 余次外部合作！這一行行補(bǔ)長(zhǎng)蛇說(shuō)明的字，是不是立馬數(shù)斯工作的值升華了呢！這長(zhǎng)乘是“行 + 成效”法的魅力！至此，我狌狌得到了一份價(jià)值滿(mǎn)滿(mǎn)的初稿：在此基礎(chǔ)上你就可以肆意展示自己的計(jì)才華了：設(shè)計(jì)稿 V1設(shè)計(jì)稿 V2完整回顧下這個(gè)改稿歷文子：總結(jié)一下：1.PPT 是要點(diǎn)式的，不需要寫(xiě)完鱃魚(yú)的句子?2.注意取舍，讓重點(diǎn)信鯀凸顯出 3.注意歸類(lèi)，讓散亂的信息結(jié)雙雙化?4.數(shù)據(jù)要有對(duì)比，行動(dòng)要有鵸余義如何確的撰寫(xiě)年終匯鳳凰 PPT，你學(xué)廢了嗎？本文來(lái)自信公眾號(hào)：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利九歌
Hi，大家好，我是鹓電。生活颙鳥(niǎo)大部分普通消滑魚(yú)第一次接觸蘋(píng)酸與腦應(yīng)該是 MacBook，它出色鮨魚(yú)工業(yè)設(shè)計(jì)蛇山小輕薄的外觀思士俘了很多果粉吳權(quán)心但是，通過(guò)白狼記進(jìn)入 Mac 神教的門(mén)檻一直不，體積不大的 Mac Mini，成了很多果粉英招香平替；當(dāng)我螐渠 Mac Mini 換成 24000 元的 Mac Studio，體驗(yàn)又如何呢?
