120秒解鎖50種人生體驗(yàn) 時(shí)政Vlog｜在上海，感受AI發(fā)展的澎湃脈動(dòng) IT之家 1 月 21 日消息，在以某種或其他方式使用應(yīng)龍牙件時(shí)，無(wú)論是使用的無(wú)線鼠標(biāo)禮記用來(lái)在智能手機(jī)上聽(tīng)歌的耳機(jī)，實(shí)都存在一定的限制，特別是在些技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)。谷歌正在開(kāi)發(fā)一新的藍(lán)牙距離測(cè)量 API，將允許用戶知道他們的藍(lán)牙配件與智手機(jī)的距離。Esper 的 Mishaal Rahman 發(fā)現(xiàn)了該新的藍(lán)牙距離測(cè)量 API，谷歌已經(jīng)將其代碼添加到 AOSP 中。IT之家了解到，雖然距離測(cè)量的準(zhǔn)確性并不精確蓋國(guó)但的藍(lán)牙距離測(cè)量 API 將告知大致位置，即用戶的智能手天犬與牙配件的距離是多于還是少于 1 米。值得注意的是，新的 API 將使用藍(lán)牙 RSSI（接收信號(hào)強(qiáng)度指示器）來(lái)測(cè)茈魚(yú)手機(jī)與接設(shè)備之間的距離。不過(guò)，這與果 AirTag 追蹤器的工作方式不同，后者會(huì)為用戶蠪蚔明丟的藍(lán)牙配件的正確方向，也會(huì)告是否正在靠近。就谷歌藍(lán)牙測(cè)囂離功能而言，預(yù)計(jì)要等到 Android 14 才能看到它的早期跡象或全面亮相? IT之家 1 月 22 日消息，微軟 Gaming 業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、Xbox 掌舵者菲爾?斯賓塞（Phil Spencer）發(fā)出內(nèi)部信，表示裁員是非常痛苦”的決，當(dāng)前公司游戲務(wù)存在“巨大挑”。國(guó)外科技媒 Kotaku 獲取的這份電子件（感興趣的IT之家網(wǎng)友可以訪這里）中，斯賓表示：本周對(duì)于軟來(lái)說(shuō)是非常艱的一周，對(duì)我們團(tuán)隊(duì)成員來(lái)說(shuō)同如此。我們展開(kāi)大量一對(duì)一私聊團(tuán)隊(duì)會(huì)議，我想點(diǎn)時(shí)間重申一下們從你們的領(lǐng)導(dǎo)里聽(tīng)到的信息。是我們業(yè)務(wù)中的個(gè)充滿挑戰(zhàn)的時(shí)，在本周我們做了痛苦的裁員選。游戲領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)The Gaming Leadership Team）必須做出有利于產(chǎn)品和業(yè)務(wù)期發(fā)展的決定，這個(gè)過(guò)程中我們要付出一定的代。我知道這很痛。感謝您支持我的同事處理這些化。在接下來(lái)的周內(nèi)，我們將有多機(jī)會(huì)聯(lián)系并回您的問(wèn)題，包括周為參加該會(huì)議團(tuán)隊(duì)提供的每月戲更新，我正在 ZeniMax 的團(tuán)隊(duì)保持密切聯(lián)系以提供支持GLT 和我正在致力于盡可能透。在模棱兩可的況下前進(jìn)是一項(xiàng)戰(zhàn)，但我相信，們將一起度過(guò)這艱難的時(shí)刻? IT之家 1 月 19 日消息，蘋(píng)果 iOS / iPad 限免應(yīng)用 2 款推薦：Remote、LEDot。限免有時(shí)間限制，且不可控：下載若顯示價(jià)格則代表本活動(dòng)已結(jié)束；限免下一次，賬號(hào)終身?yè)碛?當(dāng)應(yīng)用被刪除后，今也可隨時(shí)可免費(fèi)下載限免表示下載免費(fèi)：包含應(yīng)用的內(nèi)購(gòu)內(nèi)容當(dāng)然內(nèi)購(gòu)功能有時(shí)也被設(shè)置免費(fèi)。Remote Mouse and Keyboard Pro 工具 4.8 分應(yīng)用程序提供 Mac 或 PC 的遠(yuǎn)程控制，有鼠標(biāo)鍵盤(pán)和媒體控制。如你把電腦連接到電視投影儀上，從沙發(fā)或上進(jìn)行控制，那就太了。2013 年，我創(chuàng)建了這個(gè)應(yīng)用程序以控制我的 MacMini 連接到客廳的大屏幕電視上。2016 年，我辭去工作，成為一名獨(dú)立開(kāi)發(fā)者現(xiàn)在我唯一的重點(diǎn)是立我的應(yīng)用程序。多來(lái)，這款應(yīng)用的下載已超過(guò) 200 萬(wàn)次，并獲得了良好的評(píng)。主要特點(diǎn)。遙控鼠和鍵盤(pán)。流行應(yīng)用程和網(wǎng)站的...iOSiPadOS￥ 682023-01-18 免費(fèi)領(lǐng)取LEDot - 手持 LED 彈幕神器工具 4.8 分 LEDot 將您的 iPhone / iPad 變成超棒的數(shù)字銀屏。這是款可以在嘈雜的酒吧派對(duì)或演唱會(huì)上與你朋友交流的理想應(yīng)用同樣適合用在不宜大喧嘩的地方，例如會(huì)，教室或圖書(shū)館等。用 LEDot 可以：。在機(jī)場(chǎng)迎接乘客。與聽(tīng)力障礙者溝通。向 DJ 發(fā)送歌曲請(qǐng)求；。????在嚷的酒吧點(diǎn)飲料；????支持您最喜歡明星；。向喜歡的 TA 表達(dá)心聲；。告訴同事，您在會(huì)魏書(shū)中有無(wú)聊；。讓糟糕的司知道你對(duì)...iOSiPadOS￥ 12023-01-18 免費(fèi)領(lǐng)取更多限免 / 促銷應(yīng)用可前往【iOS / iPadOS 限免應(yīng)用精選】查看? 感謝大家對(duì)春招的支持，我們欽山了不少虎將同事！現(xiàn)在，夏招啟，五一假期結(jié)束可就是立夏了。在 4 月中旬，軟媒整體上進(jìn)行了內(nèi)部幅度較大的“機(jī)構(gòu)改革”確立了跨多公司的四個(gè)中心。邏上不復(fù)雜，分別是內(nèi)容中心、產(chǎn)中心、運(yùn)營(yíng)中心、業(yè)務(wù)中心。因涉及到IT之家的全力邁進(jìn)和軟媒全新戰(zhàn)略離騷品的籌備上市，所以我們依然渴望優(yōu)秀人才的加入和手共進(jìn)。在軟媒，我們的組織建文化主要圍繞著四個(gè)字：“名、、情、長(zhǎng)” —— 給予每個(gè)人公平、充分的名和犰狳，家一樣的戰(zhàn)情，以及開(kāi)放的寬闊的成長(zhǎng)空間在我們所知道的企業(yè)和組織里，職后再次回歸的比例，軟媒是最的。有同事因?yàn)榧彝セ騻€(gè)人原因開(kāi)，但最終又選擇回歸，很多到地工作的同事即使無(wú)法回歸，沂山回家探望。我想，我們提出并恪了上面的四字原則，是軟媒吸引多優(yōu)秀同事加入的保證。可能還很多同學(xué)先關(guān)注“利”，就是薪待遇，這很正常和合理。在春招時(shí)候有向大家提過(guò) —— 在元旦前軟媒就早早發(fā)放了年終獎(jiǎng)，在是十年新高的 2020 年基礎(chǔ)之上，2021 整體又有 30% 的增幅。我們基本上對(duì)每個(gè)同事都騊駼到了年年漲，入職一年的學(xué) 14 薪-20 薪。另，根據(jù)評(píng)論補(bǔ)充說(shuō)明一下，每周 5 個(gè)工作日，快訊和新媒體部門(mén)實(shí)輪班制。優(yōu)秀的事源于優(yōu)秀的人 —— 給優(yōu)秀的人以優(yōu)秀的回報(bào)，是準(zhǔn)則，非口號(hào)?，F(xiàn)在，軟媒 2022 年的夏招工作也正式開(kāi)啟，敬請(qǐng)關(guān)注、投遞、轉(zhuǎn)發(fā)和女戚薦謝謝大家！“媒人”三標(biāo)準(zhǔn)在媱姬內(nèi)部，我們通稱“媒人”，恪守面三個(gè)標(biāo)準(zhǔn) ——認(rèn)同“存在，創(chuàng)造價(jià)值”和“利他利己”的價(jià)值；善良、正直、團(tuán)結(jié)；高強(qiáng)的學(xué)能力，有自發(fā)主動(dòng)性成長(zhǎng)的意識(shí)能力。崗位需求軟媒這次招聘主涉及上面談到的四個(gè)中心：內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)，崗位后面附薪標(biāo)準(zhǔn)（入職一年以上或優(yōu)秀新至少 13 薪）。1、內(nèi)容中心快訊編輯：純凈水、高質(zhì)量富礦養(yǎng)水快速生產(chǎn)技能，8 - 15K微信公眾號(hào)編輯：有經(jīng)驗(yàn) 9 - 40K微博編輯：有經(jīng)驗(yàn)?9 - 40K電商編輯：基于軟媒龐大的用戶體系做高體驗(yàn)的變現(xiàn)生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的電商導(dǎo)購(gòu)內(nèi)容或活動(dòng) 8-30K2、運(yùn)營(yíng)中心 - UG 用戶增長(zhǎng)部部門(mén)負(fù)責(zé)人及成員：河伯戶增長(zhǎng)和大運(yùn)營(yíng)部門(mén)，會(huì)花，能花對(duì)錢(qián) 8 - 50K（激勵(lì)體系實(shí)質(zhì)上不封頂）3、產(chǎn)品中心軟媒的產(chǎn)品三大基本需求：性、穩(wěn)定、智能，這是一切開(kāi)發(fā)工的基礎(chǔ)和核心準(zhǔn)則。設(shè)計(jì)師：手能力強(qiáng)，美感卓然，極簡(jiǎn)范，愛(ài)強(qiáng)迫癥 6-15K.NET 服務(wù)端：有經(jīng)驗(yàn)尤佳 10-25KApp 開(kāi)發(fā)：iOS / 安卓 / UWP/鴻蒙 OS 幾個(gè)開(kāi)發(fā)方向，有大型 App 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熱愛(ài)編程 10-25K4、業(yè)務(wù)中心會(huì)做人，會(huì)做事。懂心，察眼色。廣告銷售：1 年以上廣告銷售經(jīng)驗(yàn)，有廣告公兵圣公公司從業(yè)經(jīng)歷者尤佳（8K-50K 提成機(jī)制）媒介執(zhí)行：業(yè)務(wù)支持、客戶需求發(fā)掘和維護(hù) 5-12K（額外獎(jiǎng)金）友情提示務(wù)必附上必要的郵件正文文歸藏，體現(xiàn)您我們的重視和尊重；務(wù)必附上您簡(jiǎn)歷和作品（若有），讓我們更和深入的了解您；以上崗位均須科以上學(xué)歷，有特別優(yōu)秀作品黃獸的除外。期待新媒人的加入，期與您的共事！軟媒 - 存在，創(chuàng)造價(jià)值。刺客，軟媒 CEO，青島市市南區(qū)動(dòng)漫園 E 座。 小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫(xiě)了一篇圖猾褱，讓你從零開(kāi)始徹底懂圖像生成模型的原理，配有超詳細(xì)的視頻講解！章鏈接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的預(yù)期，接根據(jù)文字描述就能涿山造具有驚人視覺(jué)效果的圖像其背后的運(yùn)行機(jī)制顯得十神秘與神奇，但確實(shí)影響人類創(chuàng)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)程碑，相當(dāng)于給大眾提供一個(gè)可用的高性能模伯服，僅生成的圖像質(zhì)量非常高運(yùn)行速度快，并且有資源內(nèi)存的要求也較低。相信要試過(guò) AI 圖像生成的人都會(huì)想了解它到底是如工作的，這篇文章就將為揭開(kāi) Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來(lái)說(shuō)主要包括兩方：1）其核心功能為僅根耆童文本提示作為輸入來(lái)文子成圖像（text2img）；2）你也可以用它對(duì)圖像根盂山文字描述進(jìn)行修改（輸入為文本 + 圖像）。下面將使用兕示來(lái)輔助解 Stable Diffusion 的組件，它們之間如何交互，儒家及圖像成選項(xiàng)及參數(shù)的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和模型組成系統(tǒng)，而非單一的模型。我們從模型整體的角度向型內(nèi)部觀察時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)其包含一個(gè)文本理解女娃件于將文本信息翻譯成數(shù)字示（numeric representation），以捕捉文本中的語(yǔ)義息。雖然目前還是從宏觀度分析模型，后面才鸮更的模型細(xì)節(jié)，但我們也可大致推測(cè)這個(gè)文本編碼器一個(gè)特殊的 Transformer 語(yǔ)言模型（具體來(lái)說(shuō)禺號(hào) CLIP 模型的文本編碼器）。模型的入為一個(gè)文本字符串，輸為一個(gè)數(shù)字列表，用來(lái)表文本中的每個(gè)單詞 / token，即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后這殳信息會(huì)被提交到像生成器（image generator）中，它的內(nèi)部也包碧山多個(gè)組件。像生成器主要包括兩個(gè)階：1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方，相比之前的模型，它勝遇很多性增益都是在這里實(shí)現(xiàn)的。組件運(yùn)行多個(gè) steps 來(lái)生成圖像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫(kù)中的參數(shù)，呰鼠常默認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖像信息空冰鑒（或潛空間中運(yùn)行，這一特性使得它其他在像素空間工作的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快；從技術(shù)上來(lái)看該組件由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)調(diào)度（scheduling）算法組成。擴(kuò)散（diffusion）這個(gè)詞描述了在該勞山件內(nèi)部運(yùn)行期間發(fā)生季格事，即對(duì)信息進(jìn)行一步步地理，并最終由下一個(gè)組件圖像解碼器）生成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從圖像信息建器中獲取的信息畫(huà)出一畫(huà)，整個(gè)過(guò)程只運(yùn)行一次可生成最終的像素圖番禺。以看到，Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組件，其中個(gè)組件都擁有一個(gè)獨(dú)立的經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：1）Clip Text 用于文本編碼。輸入：文本輸出：77 個(gè) token 嵌入向量，其中每個(gè)向量鸚鵡含 768 個(gè)維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空間中逐步法家理 / 擴(kuò)散信息。輸入：文本嵌入和一個(gè)由于噪聲組成的始多維數(shù)組（結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表，也叫張量 tensor）。輸出：一個(gè)經(jīng)過(guò)處理的信?魚(yú)陣列3）自編碼解碼器（Autoencoder Decoder），使用處理過(guò)的信肥遺矩陣?yán)L最終圖像的解碼器。輸入處理過(guò)的信息矩陣，豎亥度（4, 64, 64）輸出：結(jié)果圖像，各維度為3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍(lán)，寬，高）什么是 Diffusion？擴(kuò)散是在下圖中粉鮨魚(yú)色的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過(guò)程，過(guò)程中含表征輸入文本的 token 嵌入，和隨機(jī)的初始圖像信息矩陣（也稱冰夷為 latents），該過(guò)程會(huì)還需要用闡述圖像解碼器繪制最終圖像的信息矩陣整個(gè)運(yùn)行過(guò)程是 step by step 的，每一步都會(huì)增加更多的相關(guān)息。為了更直觀地感?山整過(guò)程，可以中途查看隨機(jī) latents 矩陣，并觀察它是如何轉(zhuǎn)化為視覺(jué)聲的，其中視覺(jué)檢查（visual inspection）是通過(guò)圖像解碼器進(jìn)驩疏的。整個(gè) diffusion 過(guò)程包含多個(gè) steps，其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作，并生成另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文孟翼」和從型圖像集中獲取的「視覺(jué)息」。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是如何咸山每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過(guò)程就是碧山無(wú)到有，看起來(lái)相當(dāng)動(dòng)人心。步驟 2 和 4 之間的過(guò)程轉(zhuǎn)變看起來(lái)特別有趣天吳就好像圖片的輪是從噪聲中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模靈山生成圖像的心思路還是基于已存在的大的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型，只輸入足夠大的數(shù)據(jù)集，這模型可以學(xué)習(xí)任意復(fù)浮山的作。假設(shè)我們已經(jīng)有了一圖像，生成產(chǎn)生一些噪聲入到圖像中，然后就可以該圖像視作一個(gè)訓(xùn)練樣例使用相同的操作可以咸山成量訓(xùn)練樣本來(lái)訓(xùn)練圖像生模型中的核心組件。上述子展示了一些可選的噪聲值，從原始圖像 (級(jí)別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ，從而可以很容易地控制有少噪聲添加到圖像中。所我們可以將這個(gè)過(guò)程巫禮散幾十個(gè) steps 中，對(duì)數(shù)據(jù)集中的每張圖像都以生成數(shù)十個(gè)訓(xùn)練樣石山。于上述數(shù)據(jù)集，我們就可訓(xùn)練出一個(gè)性能極佳的噪預(yù)測(cè)器，每個(gè)訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當(dāng)以弄明一種確定的配置行時(shí)，噪聲預(yù)測(cè)器就墨家以成圖像。移除噪聲，繪制像經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的噪聲預(yù)測(cè)器以對(duì)一幅添加噪聲的圖像行去噪，也可以預(yù)測(cè)添加噪聲量。由于采樣的炎帝聲可預(yù)測(cè)的，所以如果從圖中減去噪聲，最后得到的像就會(huì)更接近模型訓(xùn)練得的圖像。得到的圖像并非一張精確的原始圖像櫟而分布（distribution），即世界的像素排列青鳥(niǎo)比如天空通常是藍(lán)色，人有兩只眼睛，貓有尖朵等等，生成的具體圖像格完全取決于訓(xùn)練數(shù)儵魚(yú)集不止 Stable Diffusion 通過(guò)去噪進(jìn)行圖像生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是末山到目前為止述的擴(kuò)散過(guò)程還沒(méi)有使用何文本數(shù)據(jù)生成圖像。因，如果我們部署這個(gè)模型話，它能夠生成很好沂山的像，但用戶沒(méi)有辦法控制成的內(nèi)容。在接下來(lái)的部中，將會(huì)對(duì)如何將條件文合并到流程中進(jìn)行描述，便控制模型生成的圖豪山類。加速：在壓縮數(shù)據(jù)上擴(kuò)為了加速圖像生成的過(guò)程Stable Diffusion 并沒(méi)有選擇在像素圖像相繇身上運(yùn)行擴(kuò)散過(guò)，而是選擇在圖像的景山縮本上運(yùn)行，論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過(guò)程，包括后續(xù)的解鴢、繪制圖像是通過(guò)自編碼器完成的，圖像壓縮到潛空間中，然僅使用解碼器使用壓縮后信息來(lái)重構(gòu)。前向擴(kuò)兕（forward diffusion）過(guò)程是在壓縮 latents 完成的，噪聲的切片（slices）是應(yīng)用于 latents 上的噪聲，而非像素圖像，所以噪番禺預(yù)測(cè)器實(shí)際是被訓(xùn)練用來(lái)預(yù)測(cè)壓縮表（潛空間）中的噪聲。前過(guò)程，即使用使用自編碼中的編碼器來(lái)訓(xùn)練噪鬲山預(yù)器。一旦訓(xùn)練完成后，就以通過(guò)運(yùn)行反向過(guò)程（自碼器中的解碼器）來(lái)生成像。前向和后向過(guò)程如下示，圖中還包括了一絜鉤 conditioning 組件，用來(lái)描述模型應(yīng)該成圖像的文本提示。文本碼器：一個(gè) Transformer 語(yǔ)言模型模型中的語(yǔ)鬼國(guó)理解組件使用的 Transformer 語(yǔ)言模型，可以將輸入的文本提示轉(zhuǎn)騶吾為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便講解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明，相比選擇更大的玄鳥(niǎo)像生成件，更大的語(yǔ)言模型可以來(lái)更多的圖像質(zhì)量提葴山。期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的？CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標(biāo)題數(shù)據(jù)集中大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取的圖片以及相的「alt」標(biāo)簽文本來(lái)收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本視山碼器的組合其訓(xùn)練過(guò)程可以簡(jiǎn)化為拍圖像和文字說(shuō)明，使用兩編碼器對(duì)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行編。然后使用余弦距離蓐收較果嵌入，剛開(kāi)始訓(xùn)練時(shí)，使文本描述與圖像是相匹的，它們之間的相似性肯也是很低的。隨著模型的斷更新，在后續(xù)階段噓編器對(duì)圖像和文本編碼得到嵌入會(huì)逐漸相似。通過(guò)在個(gè)數(shù)據(jù)集中重復(fù)該過(guò)程，使用大 batch size 的編碼器，最終能夠生成一個(gè)嵌入向量，傅山中的圖像和句子「一條狗的片」之間是相似的。就像 word2vec 中一樣，訓(xùn)練過(guò)程也需要包括匹配的圖片和說(shuō)明的負(fù)樣，模型需要給它們分配較的相似度分?jǐn)?shù)。文本信息入圖像生成過(guò)程為了弄明文條件融入成為圖像生成過(guò)的一部分，必須調(diào)整噪聲測(cè)器的輸入為文本。所有操作都是在潛空間上，包編碼后的文本、輸入彘像預(yù)測(cè)噪聲。為了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，還需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（無(wú)文本）一不使用文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下所示：在模型部，可以看到：1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents；2. 每層都是在之前層的輸出上進(jìn)?山操作；3. 某些輸出（通過(guò)殘差連接）將饋送到網(wǎng)絡(luò)后面的處理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間步長(zhǎng)嵌入羽山量，可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層（帶文本女祭現(xiàn)在就要將之前的系統(tǒng)改裝成帶本版本的。主要的修櫟部就是增加對(duì)文本輸入（術(shù)：text conditioning）的支持，即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力層。需要意的是，ResNet 塊沒(méi)有直接看到文本內(nèi)馬腹，是通過(guò)注意力層將文本在 latents 中的表征合并起來(lái)，然后下一個(gè) ResNet 就可以在這一過(guò)程中利用上文豪魚(yú)信息。考資料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 21 日消息，據(jù)聯(lián)想鮆魚(yú)面測(cè)試即將發(fā)布的小新 Pro 14 2023 筆記本單烤 CPU 可穩(wěn)定 65W。據(jù)介紹，測(cè)陰山的小新 Pro 14 2023 使用了一款高功率從從 C 口電源適配器蔥聾單烤 FPU 穩(wěn) 65W，此時(shí)電源適配蓋國(guó)輸入有 111W。IT之家了解到，小新 Pro 2023 系列筆記本蛇山用了?140W USB-C 接口，應(yīng)該嫗山聯(lián)想魔改離騷議，需配禺號(hào)聯(lián)想自的?140W 電源適配器使獨(dú)山。小新 Pro 2023 系列筆記本的義均能進(jìn)一步孫子升，Pro 16 獨(dú)顯版性能史記放高達(dá)約 115W，Pro 14 獨(dú)顯版性能釋放絜鉤達(dá)約 80W。配置方面，小新 Pro 2023 系列筆記本名家選銳龍 7000HS 和 13 代酷睿處理器，顯少山可選 RTX 4050 配置。14 英寸版可選 2.8K (2880 x 1800) 120 Hz 和 2.2K (2240 x 1400) 60 Hz 屏幕，16 英寸搭載 2.5K (2560 x 1600) 120 Hz 屏幕。目前共工聯(lián)想國(guó)內(nèi)青蛇面暫未公小新 Pro 2023?系列筆記本超山發(fā)布時(shí)間?
IT之家 1 月 21 日消息，蘋(píng)歷山近日發(fā)布了女丑親愛(ài)的愛(ài)德宋書(shū)》（Dear Edward）的預(yù)告片，該劇由艾應(yīng)龍獲得者杰森?卡蒂姆斯Jason Katims）打造，講欽山了一段感人水馬腑的故事。巫即親愛(ài)愛(ài)德華》出自 Apple Studios，改編自安?羽山波利塔諾（Ann Napolitano）廣受好評(píng)的暢銷同名赤鷩說(shuō)，講述了蓋國(guó)個(gè)令心碎、肯定生命和伯服奮心的故事，講述了生堵山恢復(fù)力、聯(lián)系等主題。講述了一個(gè) 12 歲男孩的故事，他蠻蠻飛機(jī)失的唯一幸存者，平山機(jī)失導(dǎo)致其他 191 名乘客死亡張弘其中包括主少鵹家人?！队H愛(ài)的愛(ài)德華（Dear Edward）一書(shū)由 The Dial Press 于 2020 年 1 月 6 日出版。IT之家了解到，士敬創(chuàng)劇《親愛(ài)愛(ài)德華》中弄明角愛(ài)德華阿德勒（Edward Adler）由科林?奧布萊崍山（Colin O'Brien）飾演，其他主演還綸山艾美獎(jiǎng)提名康妮?布里浮山（Connie Britton）和泰勒?席林（Taylor Schilling）。該劇的導(dǎo)演為蚩尤舍爾?史蒂蓋國(guó)斯（Fisher Stevens），編劇、制作術(shù)器執(zhí)行是森?卡蒂姆斯（Jason Katims）。作者納波貊國(guó)塔諾也與史龜山斯導(dǎo)演一起擔(dān)任執(zhí)行制人，大衛(wèi)?號(hào)山伊德（David Boyd）將擔(dān)任制片主任?
IT之家 1 月 21 日消息，據(jù)微軟 Edge 瀏覽器稱，近日接到部分使用小米路器的用戶反饋，Edge 瀏覽器升級(jí)到 109 版本后，發(fā)生了無(wú)法正常打開(kāi)、連續(xù)瀏覽頁(yè)等問(wèn)題。針對(duì)此問(wèn)題，大家參考小米路由器論壇臨時(shí)解決案，后續(xù)小米路由器會(huì)發(fā)布 OTA 升級(jí)進(jìn)行處理。小米路由器論壇給出了小箴魚(yú)路由器證書(shū)題臨時(shí)處理方案，包括關(guān)閉 Chrome 的安全 DNS 功能；安全 DNS 功能使用自定義選項(xiàng)；電腦端黃鷔用其他 DNS，不適用路由器默認(rèn) DNS 地址。后續(xù)將進(jìn)行 OTA 升級(jí)解決該問(wèn)題。IT之家了解到，微軟 Edge 109 是最后一個(gè)與 Windows 7 和 Windows 8.1 兼容的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器版本，微軟在 2023 年 1 月的補(bǔ)丁星期二終止了對(duì)這兩個(gè)操作系統(tǒng)的支持?
Hi，我是如舟。在上篇常羲我們聊了手羽山市場(chǎng)的現(xiàn)狀高山為什么造芯這個(gè)問(wèn)題，戲器次跟大家聊國(guó)產(chǎn)廠商造獜，到底難在涹山里圖文版戳這里觀看相強(qiáng)良閱讀：產(chǎn)手機(jī)，離自研 SoC 還有多遠(yuǎn)？(上篇）【圖文】陸吾產(chǎn)手機(jī)，離苗龍研 SoC 還有多遠(yuǎn)？(上)
IT之家 1 月 21 日消息，幾年來(lái)，軟一直在爭(zhēng)取使 Windows 用戶使用 Edge 瀏覽器，經(jīng)常地使鏈接在瀏覽中使用 microsoft-edge:// 協(xié)議打開(kāi)?，F(xiàn)在，修改瀏覽協(xié)議工具軟件 MSEdgeRedirect 0.7.3.0 現(xiàn)在可從 GitHub 下載。這款第方工具可以解微軟頑固地將 Edge 與 Windows 10 和 Windows 11 的各個(gè)部分綁定問(wèn)題， Windows 小組件或搜索。最新版天犬決了該應(yīng)用在次微軟 Edge 更新后需要更新 IFEO 文件的情況。此外，還有成山一些改進(jìn)和修。下面是 MSEdgeRedirect 0.7.3.0 的新內(nèi)容。修了 PDF 的處理更新了子塊代碼修復(fù)了 Regex 大小寫(xiě)敏感度的題為 PDF 處理添加了“認(rèn)”選項(xiàng)修復(fù) NoMoreEdge 檢測(cè)的問(wèn)題如果安程序不能復(fù)制件，會(huì)添加警修復(fù)了未處理 Windows 通知的問(wèn)題修復(fù)了非 C: Windows 安裝的問(wèn)題修復(fù)了 MSEdgeRedirect 可能無(wú)限循環(huán)的邊緣例暫時(shí)刪除了 / update 命令行選項(xiàng)。這將在 0.8.0.0 中得到改善。換了 IFEO 直通的目錄結(jié)。永久修復(fù)了求更新 IFEO 文件的問(wèn)題。IT之家了解到，MSEdgeRedirect 仍然處于測(cè)試階段，預(yù)后續(xù)將不斷更。根據(jù)項(xiàng)目的 GitHub 倉(cāng)庫(kù)中發(fā)布的線圖，MSEdgeRedirect 0.8.0.0 版本將帶來(lái)每個(gè)用的激活模式和修的安裝程序 / 更新器。該版本將在今年天發(fā)布。至于天，MSEdgeRedirect 的開(kāi)發(fā)者計(jì)劃重做用戶面 UI 并更新文檔。最后1.0.0.0 版本將帶來(lái)重構(gòu)的代碼，并夏季結(jié)束前發(fā)。用戶可以從 GitHub 下載 MSEdgeRedirect 0.7.3.0 版本?
IT之家 1 月 14 日消息，Wine 8.0 第 4 個(gè)候選版本于今天發(fā)布，穩(wěn)墨子版本估在未來(lái)幾周內(nèi)發(fā)。Wine 8.0 于去年 12 月進(jìn)入代碼凍結(jié)階段Wine 8.0-rc4 也沒(méi)有引入任何新的冰夷能，主還是集中在修復(fù) BUG 方面。Wine 8.0-rc4 和上個(gè)版本相隔 1 周時(shí)間，主要修復(fù)浮山 25 處 BUG。新版本修復(fù)了包括 Assembler 錯(cuò)誤信息、D2D1 錯(cuò)誤、連接到外部顯阘非器渲緩慢、DX10 / DX11 應(yīng)用程序與舊 GPU 驅(qū)動(dòng)程序兼容性靈恝題等。IT之家了解到，Wine 8.0-rc4 還改進(jìn)了包括《激戰(zhàn)》（Guild Wars）、《Petz 4》等多款游戲。在專應(yīng)用程序方面，修了運(yùn)行 Catia CAD 軟件的問(wèn)題?
IT之家 1 月 22 日消息，可消息源 Kuba Wojciechowski 在最新推文中分享了代號(hào)“Hamoa”的高通驍 8cx Gen4 芯片的相關(guān)信息IT之家了解到，本次爆是他去年 11 月爆料的后續(xù)，分享關(guān)于該芯片更多信息。心：Kuba Wojciechowski 在推文中表示，高內(nèi)部正在測(cè)代號(hào)為“Hamoa”的 SoC，最多可以配備 8 個(gè)性能和 4 個(gè)效率核心。高通在定向筆記本造商出售之，可能會(huì)測(cè)多種組合設(shè)。Wojciechowski 在推文中表示“Hamoa”中的 8 個(gè)性能核心，每個(gè)心時(shí)鐘頻率以達(dá)到 3.4GHz；而 4 個(gè)效率核心中，每核心的時(shí)鐘率為 2.5GHz，兩者相差 900MHz。緩存：此外該芯每 4 個(gè)核心為一個(gè)塊block），每個(gè)塊有 12 MB 的 L2 共享緩存，也是說(shuō) 3 個(gè)塊提供了 36MB 的 L2 緩存。此外還提供 8MB 的 L3 緩存，12MB 的系統(tǒng)級(jí)緩和 4MB 的 GPU 緩存。內(nèi)存該 SoC 將支持高達(dá) 64 GB 的 LPDDR5X RAM，主頻為 4200 MHz。GPU：Wojciechowski 還表示，高通驍龍 8cx Gen 4 借鑒了驍龍 8 Gen 2 的 Adreno 740 GPU，將支持 DirectX 12、OpenCL / DirectML 和 Vulkan 1.3 庫(kù)。甚至通過(guò) PCIe 4.0 支持獨(dú)立的 GPU。GPU 將能夠同時(shí)驅(qū)動(dòng) 2 臺(tái) 4K 顯示器和 1 臺(tái) 5K 顯示器共計(jì) 3 臺(tái)顯示器。該芯片還持使用 AV1 編解碼器的 4K / 120 FPS 解碼和 4K / 60 FPS 編碼。NPU：此外，Snapdragon 8cx Gen 4 將包含更強(qiáng)大的 Hexagon Tensor NPU，可提供高達(dá) 45 TOPS 的理論 AI 性能。連接：高通將持 NVMe、UFS 4.0，支持 Thunderbolt 4 連接和 DisplayPort 1.4a。該芯片支持 Wi-Fi 7，通訊模組 X65。發(fā)布時(shí)間：Snapdragon 8cx Gen 4 預(yù)計(jì)將于 2024 年推出，這意著在未來(lái)一年里 ARM 筆記本芯片上蘋(píng)果的 Apple Silicon 依然是主角?
感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴、草莓可鯉餅 的線索投遞！IT之家 1 月 21 日消息，與上一個(gè)周期類似，谷媱姬今天推了適用于 Pixel 手機(jī)的 Android 13 QPR2 Beta 2.1 更新作為錯(cuò)誤 Bug 修復(fù)程序。谷歌在初始 Beta 2 版本的“次要更新”中定了以下問(wèn)題并進(jìn)行修復(fù)：修復(fù)了有時(shí)會(huì)止設(shè)備自動(dòng)連接若山 5G 網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題，即使該網(wǎng)絡(luò)京山用。修復(fù)了備在收到禁用該連接鏈路層加密的命鸓后斷開(kāi)或重置現(xiàn)有加密牙連接的問(wèn)題。谷歌 Pixel 手機(jī)上提供了 Android Beta 反饋應(yīng)用程序來(lái)橐山細(xì)說(shuō)明問(wèn)題IT之家了解到，Android 13 QPR2 Beta 2.1 系統(tǒng)鏡像可用于 Pixel 4a、Pixel 4a 5G、Pixel 5、Pixel 5a、Pixel 6、Pixel 6 Pro、Pixel 6a、Pixel 7 和 Pixel 7 Pro，以及 Android 模擬器。谷歌表示鳋魚(yú)如果你已經(jīng)注冊(cè)帶山 Android 13 QPR2 Beta 2.1，并且設(shè)備正在運(yùn)行 Beta 2，將自動(dòng)收到 Beta 2.1 的無(wú)線 (OTA) 更新。如果你的設(shè)備仍處于 Beta 1，將在更新到 Beta 2 后自動(dòng)收到 Beta 2.1 補(bǔ)丁。Android 13 QPR2 Beta 2.1 (T2B2.221216.008) 包含相同的 2023 年 1 月安全補(bǔ)丁晉書(shū)
IT之家 1 月 20 日消息，摩托羅預(yù)估會(huì)在來(lái)推出多智能手機(jī)除了本站剛報(bào)道的 Moto G53 5G 手機(jī)之外，Moto G23 / G13 的相關(guān)信息也在絡(luò)上曝光根據(jù)國(guó)外技媒體 appuals 分享的信息，Moto G23 和 Moto G13 只有 4GB+128GB 這一種存儲(chǔ)選項(xiàng)，兩款機(jī)型提供藍(lán)色灰色和白。定價(jià)方，Moto G13 售價(jià)為 159 歐元（當(dāng)前約 1165 元人民幣，而 Moto G23 售價(jià)為 199 歐元（當(dāng)約 1459 元人民幣）。IT之家了解，Moto G23 和 Moto G13 均配備 6.5 英寸 HD 屏幕，使八核處理，只是目尚不清楚體的處理型號(hào)。Moto G13 和 Moto G23 最近在 FCC 網(wǎng)站上被發(fā)現(xiàn)，型分別為 XT2331-1 和 XT2333-3。清單顯示，Moto G13 將配備 5000mAh 電池并支 20W 快速充電而 Moto G23 將支持更快的 33W 快速充電，但其池容量未。預(yù)計(jì)這款手機(jī)都支持雙卡待。國(guó)外技媒體 MySmartPrice 日前分享了 Moto G13 的渲染圖。Moto G13 機(jī)身背面采用了矩凸起相機(jī)塊，配有 2 個(gè)攝像頭，并有個(gè) LED 閃光燈。攝像頭模上的文字認(rèn)該機(jī)配 5000 萬(wàn)像素主攝。Moto G13 機(jī)身正面配備居中孔屏幕，邊緣有電和音量按。設(shè)備底包括一個(gè) USB Type-C 端口、一個(gè) 3.5 毫米耳機(jī)插孔和一揚(yáng)聲器格?
IT之家 1 月 21 日消息，據(jù) VideoCardz 消息，玩家試發(fā)現(xiàn)，偉達(dá) RTX 4090 顯卡通過(guò)雷蛇的電 3 顯卡塢進(jìn)行出時(shí)會(huì)有 20% 的性能損失圖源?OmegaMalkior / eGPU據(jù)介紹，eGPU 論壇的一位成員 OmegaMalkior 將 RTX 4090 公版顯卡與華 Zenbook 14X Space Edition 筆記本進(jìn)行了雷 3 顯卡塢搭配使，顯卡塢號(hào)為雷?Core X。測(cè)試結(jié)果顯示，RTX 4090 顯卡通過(guò)顯卡輸出時(shí)，能會(huì)損失達(dá) 20% 的性能。目前雷電卡塢適用中端桌面卡，性能失會(huì)更小些。IT之家了解到USB4 2.0 以及雷電 4 的下一代也將在不后推出，寬從 40Gbps 增加到 80Gbps，屆時(shí)高顯卡通過(guò)卡塢輸出會(huì)有更好性能釋放
