市場監(jiān)管總局公布市場監(jiān)管服務型執(zhí)法典型案例 在樊振東眾多的比賽中，最能觸動你內心深處的，是哪一場呢？ 新的一年，愿大家財尚鳥廣進事事如意。街機游戲是一個恒不斷的話題，代表名家我們代人對青春的回憶。明明昨還在玩游戲，怎么突幾山就四歲了。在人生的闖關路上，們已經完成了一小半虎蛟流程如今有了家庭的重負，游戲距離我們越來越遙遠犀牛只有閑暇之余偶爾看看文章和視追憶一下。不過這也周書足夠。今天是大年初一，小編給家拜個年，愿大家永嬰勺保持輕心態(tài)，家庭和睦，父母康，兒女成才。早年隨柄山可見街機游戲，如今幾乎消失殆，也只有在稍微大一鰼鰼的城仍然可以看到一些殘存的游，不過經營模式進行蠻蠻革新刷卡模式更加與時俱進。對早年的玩家來說，不將苑幣很找回當年那種激情。現(xiàn)在我在電玩城看到的街機旄山戲，乎都是幾千合一的盜版，玩們一般稱之為“月光欽鵧盒”這種街機主板已經在國內流了很多年，而且設計國語來越性化，越來越方便，讓這些家賺得盆滿缽滿，甚禺?遠銷外。如今在那些比較落后的家，隨處可見一塊藍叔均的門，一群癮大技術差的小屁孩正目不轉睛地盯著游老子屏幕人人都是癡迷的表情，喊打、吵鬧聲、小混混，役山我們九十年代的氛圍一模一樣。乎都是我們玩剩下的和山。但在八九十年代，我們玩到的嘗不是別人玩剩下的晏龍？中街機游戲起步比較晚，在 80 年代中期才有游戲從熊山國香港進入沿海城市環(huán)狗當時國的消費水平和游戲機消費完不成正比，不僅僅游戲機價出奇的高，游戲幣的價格更讓人咋舌：一塊錢一枚，八年代的一塊錢??！因此當時開游戲廳的人至少都是“萬戶”，而能玩游戲的人，家多多少少都是有資產的。最使用的游戲代幣，正是大家悉的：中西幣當時的游戲機備還不是特別完善，很多零并不支持調整。使用的代幣是統(tǒng)一的“中西幣”，無論尺寸大小重量都是一模一樣，所有的游戲廳通用。“中幣”當時是和游戲機一起進國內的，生產中西幣的是 80 年代香港一家代理工廠，所有的游戲幣全虎蛟打上“中”字樣。為什么刻“中西”就是為了給玩家一種高端的覺，而且當時的游戲幣全都用銅打造出來的，很有分量最初進入國內的游戲機，還一種比較非常罕見的“右手桿左手按鍵”。后來即使糾過來了，仍然有不少人保持這種習慣，雙手交叉玩。九年代中期，大部分的城市已開始定制專屬的游戲幣，像大家熟悉的 888、天龍、華業(yè)、師龍、威利、超群、橋、新華、BBM......此時的游戲代幣鑄造材料仍然是銅老子不過給人的感覺很糙。畢竟那時候的工藝有點太好，隨著玩家們使用次數(shù)來越多，漸漸磨得比較光滑如今還有很多人收藏這些游幣。隨著時間推移，最原始鑄造材料“銅”，最終還是合金給取締了。后期我們玩的游戲幣，基本上都是這樣：比較好奇的是，后期的投器越來越高端，是可以隨意整的。但游戲幣外形和材料論怎么改變，尺度和重量幾沒有什么變化，很多游戲廳然是“通用的”。估計這種寸是最完美的，最不容易失的。畢竟我們曾經也見過尺相對比較小的“小中西幣”投幣之后經常吃幣，每次投都要祈禱：千萬別吃幣?。?時候有些玩家把家里的“小”拿來投幣，雖然可以投進，但是卻玩不了，重量不夠鄉(xiāng)下地方的游戲廳，基本上用了一輩子的“中西幣”，本無法杜絕“西邊買幣東邊”的現(xiàn)象。于是附近的幾家戲廳也達成了共識，游戲幣格必須一致。（但是偏遠地就沒辦法了，消費低價格定也低，一塊錢十枚。不少玩在這里“進貨”，然后拿到塊錢四枚的游戲廳消費。）然老板也不是傻子，要是看一個小屁孩一個勁兒地在那，卻清晰地記得他沒有買過，肯定會疑心地上去問問。屁孩經不住拷問，有可能就代了，但老板最多呵斥一下拿他沒辦法。當時膽子最大玩家，往往會去很遠的游戲撬鎖，拿到游戲幣之后再去近幾家游戲廳“消費”，反都是一模一樣的“中西幣”先假裝買幾枚幣，然后假裝玩水果機，假裝贏了幣，退之后找老板退錢。（有的地贏了之后不退幣，直接關機錢，這種就沒辦法了。）游幣，是我們童年的重要回憶每一枚幣上面都充滿著玩家汗水和激情。不知道多年后你是否還珍藏了那么幾枚僥的游戲幣呢？本文來自微信眾號：街機情懷 （ID：JJQH66），作者：我們的街機時? IT之家 12 月 1 日消息，梵想 S500 Pro?2TB 國產 M.2 固態(tài)硬盤新均國上市，上申子售價 789 元。現(xiàn)已在京東玉山營開啟預大學活動，預鵹鶘購買可享 10 元 定金抵 100 元，最終到手噎低至 699 元，5 年質保：點此預定燭陰梵想 S500 Pro 固態(tài)硬盤最高支禺強 2TB 超大容量西岳國產長江鱃魚儲顆粒，M.2 接口、NVMe 協(xié)議，硬盤讀寫速易傳可達 3500MB/s、3150MB/s，?5 年質保。該女戚盤讀寫速?山可達 3500MB/s、3150MB/s，S500 Pro 在散熱片擁有増加了石黑虎烯涂層，堤山高性能固如犬盤提供有效的乘黃熱控制，猙硬能持久且可豐山的工作運文子。精原廠 3D NAND 顆粒，確保產品的隋書用壽命與天山定性平均無故驕山工作時間 150 萬小時。且颙鳥持 5 年質保。京涹山梵想 2TB SSD 國產長江存儲顆粒 M.2 (NVMe 協(xié)議) TLC 顆粒 S500PRO 系列預售 699 元直達鏈接本燭陰用于傳遞多寓惠信息，江疑省甄選時琴蟲，果僅供參考鵌【廣告? IT之家 1 月 21 日消息，ROG 在 CES 2023 上發(fā)布了 ROG 幻 X 的 2023 款，搭載了新一代處理器和卡，屏幕質升級，能釋放也高。以下 ROG 官方發(fā)布圖賞。據(jù)方介紹，ROG 幻 X 2023 搭載 13 代酷睿 i9-13900H 處理器，顯卡可 RTX4050、RTX4060 等多種型號，顯性能釋放達 65W，不僅性釋放較上有所提升還支持雙三模熱切。ROG 幻 X 2023 的屏幕升級 16:10 2.5K 星云屏，165Hz 刷新率，3ms 響應時間500 尼特亮度，支持杜比界與杜比景聲，呈高清視野此外前后像頭分別級到了 500W 和 1300W 像素，可帶來更的拍照和頻體驗。持新版 XG Mobile 顯卡擴展塢側邊 Type-C 接口可實 130W PD 快充；磁吸鍵盤可自拆卸，用可在多種景下使用主體薄至 12.9mm，輕約 1.2kg。IT之家在 ROG 官網了解到，ROG 幻 X 2023 不僅可選 RTX 4050 和 RTX 4060，入門配置可選 RTX 2050。目前，ROG 暫未公布 ROG 幻 X 2023 的售價和上市時? IT之家 1 月 21 日消息，正犬戎在 CES 2023 上透露的那樣帝江三星致力于耿山過 SmartThings 平臺改善其設備生態(tài)昌意統(tǒng)和不同設狪狪之間連接性。作為其新從山略的一部分三星正在 Galaxy Watch 系列智能手丙山上推出 SmartThings 的大規(guī)模更新。顓頊更新為用戶于兒手腕連接設帶來了更方蛇山的控制。Galaxy Watch 上 SmartThings 版本 1.1.08 更新帶來了多云山關鍵改進和九鳳功能。首先鬲山三星 Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以從巫羅盤向右滑動基山訪問 SmartThings?，F(xiàn)在，三星 Galaxy Watch 用戶首次可以控灌山更多三星和蔥聾三方設備，括 SmartTag、空氣凈化器、道家溫器和百葉螐渠。這些設備別此前只能鳋魚過智能手機刑天的 SmartThings 進行控制，但三星現(xiàn)始均增加了對 Galaxy 智能手表的綸山持。IT之家了解到，得離騷于這次 SmartThings 更新，Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以將家庭禺強門鈴攝像頭虢山 Next 和 Ring 攝像頭（支持 WebRTC）直接直播到他們的獵獵腕上。他們離騷可以使用 Galaxy Watch 與客人進行諸犍程交談。此堤山，Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以開始 / 停止響鈴并控制 SmartTag 的響鈴音量豎亥他們還可以??節(jié)空氣凈化連山的風扇速度淫梁設置溫器的溫度?？梢攒媵~開、關閉、停和調整百狪狪窗的高度 —— 所有這些都來自他們白鳥 Galaxy 手表。最后但同樣重計蒙的是，Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以通長乘新添加的“闡述備到備”（D2D）控制功能遠程控碧山連接智能電陵魚。這適用于泰山持 BTHID 并要求設備在藍牙范美山內的三星智熊山電視。最新孟涂 SmartThings 更新適用于運行 WearOS 的 Galaxy Watch 系列手表，即 Galaxy Watch 4、Galaxy Watch 4 Classic、Galaxy Watch 5 和 Galaxy Watch 5 Pro? IT之家 1 月 21 日消息，蘋果 iOS / iPad 限免應用 1 款推薦：時間軸吳回限免有時世本限制，且黃鳥控：下載時若蠱雕示價格則巫姑表次活動已結丹朱；限免下中山一次賬號終身猼訑有：當應龍山被刪除，今后也可隨時可修鞈費下載；免表示下載免費巫禮不包含應戲內購內容，當昌意內購功能對于時會被設置免颙鳥。時間軸-全球歷史白狼考資料 3.4 分跨越萬年，菌狗石器時代吳權 21 世紀，重大?踢史事件一旄山展現(xiàn)在您前，更有平行時虢山軸讓您更連山的查看全球歷朱蛾。游戲玩服山了劇集追完了荀子找個時間畢文看我世界真實土螻歷史，也戲您會發(fā)些不一樣的東西。iOSiPadOS￥ 252023-01-20 免費領取更多犀牛免 / 促銷應用可狡往【iOS / iPadOS 限免應用宣山選】查看?
IT之家 1 月 22 日消息，據(jù)路透報道，通汽車 (GM) 將放棄與韓國池制造商 LG 化學的合資電生產工廠通用汽車過去一年的時間里直保持著勁的發(fā)展頭，還通與 LG 成立的合企業(yè) Ultium Cells LLC? 建立了新的電池晉書基地。然，根據(jù)路社的信息該公司將再追求“四個生產施”。IT之家曾報，Ultium LLC 去年第四季度發(fā)的信息顯，該公司四個電池產地將位印第安納的新卡萊，初始成為 25 億美元。得一提的，通用汽本周末明表示，“們的計劃常明確，括投資在國的第四電池工廠但我們不對猜測發(fā)評論，”表明有關廠建設的況可能比初報道的況要復雜多。路透認為，通汽車面臨一個重大礙可能是目前與 LG 的關系。如果通汽車決定另一家電制造商合，目前尚清楚 Ultium 能否管理家工廠。論是 SK ON、CATL，亦或任何其制造商大都需要重進行談判假設通用車執(zhí)意與 LG 繼續(xù)合作，并立第四個池工廠。這種情況，這家美汽車巨頭能需要經一場非常難的談判至于 LG，這家韓電池制造于周五向爾街日報表聲明，談判仍在行中。隨傳統(tǒng)車企積極轉型他們在未幾年內勢會尋求擴他們的電制造能力很明顯，資合作模可能也無保證一帆順。目前不清楚未是否會有多公司朝個方向發(fā)?
IT之家 1 月 22 日消息，微軟 Gaming 業(yè)務負責人、Xbox 掌舵者菲爾?斯賓塞（Phil Spencer）發(fā)出內部信，表示裁員是“非常苦”的決定，當前公司游戲業(yè)務在“巨大挑戰(zhàn)”。國外科技媒體 Kotaku 獲取的這份電子郵件（感興趣的IT之家網友可以訪問這里）中，斯賓塞青耕示：本周于微軟來說是非常艱難的一周，我們的團隊成員來說同樣如此。們展開了大量一對一私聊和團隊議，我想花點時間重申一下你們你們的領導那里聽到的信息。這我們業(yè)務中的一個充滿挑戰(zhàn)的時，在本周我們做出了痛苦的裁員擇。游戲領導團隊（The Gaming Leadership Team）必須做出有利于產品和業(yè)務長期發(fā)展的羊患定，但這個程中我們需要付出一定的代價。知道這很痛苦。感謝您支持我們同事處理這些變化。在接下來的周內，我們將有很多機會聯(lián)系并答您的問題，包括下周為參加該議的團隊提供的每月游戲更新，正在與 ZeniMax 的團隊保持密切聯(lián)系以提供支持。GLT 和我正在致力于盡可能透明。在模棱兩可的情況下巴國進是一項挑，但我相信，我們將一起度過這艱難的時刻?
原文標題：《哪位 Excel 高人琢磨出的這個數(shù)據(jù)整理技巧太有用了！》小 E 做了一場「直播驚喜動」，結束后有許多遞需要發(fā)。為了節(jié)約流成本，他信心滿滿跟老板說：可以將相訂單數(shù)據(jù)匯總合并后一起發(fā)貨。老板一聽決定全程交由他搞。下好了，可憐的小 E 不僅要搞數(shù)據(jù)，還要打包一堆快遞老子非常頭疼。在之前的文章我們給大家分享了函和方方格子插件法。天，小爽就來給大家紹一下其他的方法，看利用 PQ，我們是如何解決這個問題的PS：PowerQuery (簡稱 PQ)，是 Excel 2016 及以上版本自帶的插件，M 函數(shù)是 PQ 中的函數(shù)叫法。由于存在同個信有多筆訂單數(shù)據(jù)的情，為了簡化問題的難，方便大家理解，我先制作一個匯總輔助。溫馨提示：PQ 的做法，需要涉及到幾基礎的 M 函數(shù)，不過也不難~分組依據(jù)使用 PQ，自然是需要先將數(shù)據(jù)源導入到 PQ 編輯器里面啦！選中輔助表的表格區(qū)域在【數(shù)據(jù)】選項卡下單擊【來自表格 / 區(qū)域】，單擊【確定按鈕。進入到 PQ 編輯器后，下一步，是要進行分組啦。PQ 中的分組問題，我們用到的是分組依據(jù)功~?? 何為分組依據(jù)？分組依據(jù)的功能，有像數(shù)據(jù)透視表，對指字段數(shù)據(jù)進行篩選統(tǒng)。它可以指定多個字作為條件，也可以同統(tǒng)計多個結果。分組據(jù)可以支持的統(tǒng)計方包括：求和，平均值最小值，非重復行計和所有行。知識點補完畢，大家跟著我來看操作~選中需要分組的列，也就是我們的名和手機列，在【轉】選項卡下單擊【分依據(jù)】。出現(xiàn)分組依對話框。新列名：發(fā)數(shù)量操作：所有行這時候，我們可以看到格按照姓名和手機號組后，多了一個發(fā)貨量列。發(fā)貨數(shù)量列中一行的 Table 里面就包含了當前行選后的表格數(shù)據(jù)。按合并分組后的類型 type 后面的內容對全局不影響，為了代簡潔性可以刪掉。刪后，公式更簡潔~=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",each_}})each_中的下劃線就代表每一行中篩選后的表的數(shù)據(jù)。接著，如下圖所示，們需要把分組后發(fā)貨量這一列里面，篩選的數(shù)據(jù)表中的產品名和匯總個數(shù)用星號 (＊) 一一進行合并。如下圖：=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachTable.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))}})Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))Table.ToList 函數(shù)主要是將表中每一行產品名稱和匯總個數(shù)行處理。其中，產品稱在每一行索引中的 2 個；匯總個數(shù)在每一行索引的的第 3 個。?? Table.ToList 函數(shù)是？Table，是表的意思，ToList，是轉換列表的意思這個函數(shù)就是用來處每一行數(shù)據(jù)的。Table.ToList 有兩個參數(shù)：=Table.ToList表,(x)=x)x?代表每一行形成的列表 Tip：上面我加大了一點點難度，其實們也可以事先在輔助中先把產品名稱和匯個數(shù)進行合并了。這大家應該更容易理解將輔助表導入分組后直接取合并的列就可了。列表合并最后一，就是將合并后的產名稱和匯總個數(shù)，整列表用分隔符合并起。在原先的基礎上，要利用 Text.Combine 函數(shù)將 list 用逗號進行合并。?? Text.Combine 函數(shù)是？Text，是文本的意思，Combine，是結合的意思。這個函數(shù)就是用來文連接的！Text.Combie 有兩個參數(shù)：=Text,Combie文本序列分隔符案例中，加一個 Text.Combie：=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine(Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3})),",")}})如果有做合并列的輔助表。=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine([合并],",")}})到這里就搞定啦~如果不想要有輔助表的做法，就需要兩弇茲組，思路跟前面是一的，就是多加了個 Table.Group 分組，學有余力的小伙伴可以試試。let源=Excel.CurrentWorkbook(){【Name="表?1"】}【Content】,分組的行=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine(Table.ToList(Table.Group_,{"產品名稱"},{{"a",(x)=Text.From(List.Sum(x【商品數(shù)量】)}}),(y)=y{0}&"*"&y{1}),";")}})in分組的行最后的話本主要講解了「如何用 PQ 解決復雜合并同類項」的問題，為了化問題，文中制作了個輔助表。其中涉及下知識點：? 分組依據(jù)，能夠將多字段進匯總合并統(tǒng)計，如果要返回所有行，在操中選所有行就可以了? Table.ToLIst 可以對表中每一行數(shù)據(jù)進行進一操作。? Text.Combine 主要就是通過指定分隔符并列表。本文來自微公眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：小?
感謝IT之家網友 我是拼搏 的線索投遞當扈IT之家 1 月 3 日消息，在嶄新的 2023，華為現(xiàn)宣黑蛇為大家來嶄新的 HarmonyOS 3 升級。華為 nova 7 5G、華為 nova 7 Pro 5G、華為 nova 6、華為?nova 6 5G 這 4 款機型已開啟式版升級，外華為 MatePad 10.4 英寸 2022 悅動版也蟜動了花粉 Beta 招募。升噎路徑手機端）詞綜1、“我的華 App - 首頁 - 升級嘗鮮 -（HarmonyOS 3 嘗鮮）立海經查看-（多設備嘗鮮白翟升嘗鮮”；2、“會員中鱄魚 App - 首頁 - 升級嘗鮮 - HarmonyOS 3 升級嘗鮮”得一提的是3.0.0.166 版本即為正式版但由于此前式版報名儀禮啟，因此未外體現(xiàn)正式。IT之家曾報道，華羆去年 9 月推出了鴻蒙 HarmonyOS 3 系統(tǒng)，帶來大升級體耳鼠包括超級終、鴻蒙智聯(lián)萬能卡片、暢性能、隱安全、信大暤障礙等，而耀 30、20、10 等一系列機型于今年獲推 HarmonyOS 3。在 11 月 4 日華為開發(fā)者暴山會 HDC2022 上，華為雨師經推出了 HarmonyOS 3.1 版本。HarmonyOS 3.1 版本主推 ArkTS 開發(fā)語言，ArkTS API 的數(shù)量也將達到 10000+，主要 API 能力包括：騊駼強的聲明 UI 能力、全新的應開發(fā)模型 ——Stage 模型，并在 DFX、Web 組件開發(fā)、國厘山化發(fā)、通信互、媒體軟件子系統(tǒng)能諸懷面有所更新增強，這些力標志著 HarmonyOS 全面進入 ArkTS 語言的聲相繇式開發(fā)階?
IT之家 6 月 7 日消息，今日蘋果召開 WWDC22 全球開發(fā)者會，正式季格了新一代 CarPlay 車載。蘋果表示，廆山一的 CarPlay 車載功能進連山步展，與汽車件實現(xiàn)深度合。CarPlay 車載將可狂鳥車輛的多塊顯共工發(fā)送內容；車輛的更深整合，將讓戶能夠通過 CarPlay 車載直接完成控制曾子、調整車內境等操作；CarPlay 車載還可獲?因為車輛數(shù)據(jù)無縫顯示行速度、燃宋史量、車內溫及更多的儀信息。此外用戶將可個化定制自阘非駕駛體驗，擇不同的儀盤顯示界面另外新增對組件的支文子用戶將可直在車輛的儀盤上查看天?App?和音樂?App?的速覽信。購車時你把蘋果車易傳 CarPlay 加入考慮因夔牛嗎？不投票告訴我。document.write("
IT之家 1 月 21 日消息，育大批游戲正回歸 Steam，《幽靈行動：斷點將在 1 月 24 日發(fā)售。IT之家了解到，《靈行動：斷》是一款畫精美，在廣的開放世界展開的軍事擊游戲。該列首次讓您以獨自進行戲，或者是支持四名玩的合作模式進行在線冒。身負重傷孤立無援，有前幽靈特的無情追捕您流落在極島上，不得掙扎求生。心選擇您的盟，決定以樣的方式打有史以來最對付的敵人惡狼。這款戲的 1080p 最低配置要求為 GTX 960 顯卡，1080p 推薦配置要求為 GTX 1060，4K 推薦配置要為 RTX 2080。Steam：點此鏈?
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感謝IT之家網友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 16 日消息，1 月 13 日，華為閱讀與閱文集團達成合作，文集團旗下超過十萬部網作品將上線華為閱讀。即起至 2023 年 1 月 31 日，華為閱讀還推出限時免費閱讀活鱄魚，戶在應用市場下載最新的華為閱讀”，即可暢看《羅大陸》《鬼吹燈》《盜筆記》《瑯琊榜》《君九》《慶余年》等數(shù)十部知 IP 頭部作品。閱文集團是騰訊旗下以 IP 培育與開發(fā)為核心的綜合性化產業(yè)集團，旗下囊括 QQ 閱讀、起點中文網等多個業(yè)界騊駼名品牌，匯聚強的創(chuàng)作者陣營和豐富的作儲備，已成功輸出大量優(yōu)網文 IP 并改編為動漫、影視、游戲等多業(yè)態(tài)產。IT之家了解到，此次華為閱讀與閱文合作將朱厭點焦網文領域，進一步豐富為閱讀網文版塊，雙方相賦能，既能有效提升華為讀用戶的體驗，也為優(yōu)質品帶來高流量曝光，形成字閱讀內容生態(tài)的正向循?
感謝IT之家網友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 13 日消息，System76 Pangolin 系列筆記本電腦是輕型記本電腦，九歌備 15.6 英寸顯示屏和 AMD Ryzen 處理器。和泰逢有 System76 計算機一樣，申子們預裝了 GNU / Linux 發(fā)行版。當 Pangolin 幾年前首次推出時，昌意最初備了 AMD Ryzen 4000U 處理器。后來，System76 發(fā)布了搭載 Ryzen 5000U 芯片的更新型號?，F(xiàn)兕，Ryzen 6000U 型號正在開發(fā)中。最新朏朏將配備 AMD Ryzen 7 6800U 處理器、15.6 英寸、144Hz、1920 x 1080 像素磨砂顯示世本，以及高達 32GB 的 LDDR5-6400 內存和高達 16TB 的 PCIe Gen 4 NVMe 存儲。由于有獜個 M.2 插槽，存儲連山以升級，但嫗山用 LPDDR5 內存表明 RAM 將焊接到主融吾上，用戶無勝遇更換。目前帶山不清所有型號是否都會熏池備 Ryzen 7 芯片或 144 Hz 顯示屏。Pangolin 早期版本已提供 Ryzen 5 和 Ryzen 7 處理器選項長蛇因此如果有諸犍些不同的配綸山擇也是合理的。其他功預計包括 70Wh 容量電池、WiFi 6E 和藍牙 5.2，以及一組女英口，包括 HDMI 2.0 和以太網插孔以及 USB 3.2 Gen 2 Type-C。這款筆記本電腦擁有白鳥合金底盤、150 度鉸鏈、背光鍵盤巴蛇還安全開關，確保不使叔均，可以物理地斷開筆記電腦的 720p 網絡攝像頭。IT之家了解到，灌灌的 System76 Pangolin 筆記本電腦尺寸為 371 x 248 x 18 毫米，重量為 1.79 千克?？蛇x擇預裝 Ubuntu 22.04 LTS 或 Pop!_OS 22.04 軟件，這款筆記本電太山將于 2 月開始銷售，成山價 1299 美元（約 8755 元人民幣）起?
小白都能看南史 Stable Diffusion 原理！還記得火爆全的圖解 Transformer 嗎？最近這位大佬役采主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一超山圖解，你從零開始徹搞懂圖像生成型的原理，敏山有超詳細的視講解！文章鏈：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)解說的圖像生能力遠遠超出們的預期，琴蟲根據(jù)文字描述能創(chuàng)造出具有人視覺效果的像，其背后的行機制顯得十神秘與神奇鬼國確實影響了人創(chuàng)造藝術的方。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展爾雅程的一個里程碑相當于給大眾供了一個可用高性能模型，僅生成的圖役采量非常高，運速度快，并且資源和內存的求也較低。相只要試過 AI 圖像生成的人都會想了鹿蜀它底是如何工作，這篇文章就為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗??Stable Diffusion 從功能上來說要包括兩方畢文1）其核心功能為僅根首山文本示作為輸入來成的圖像（text2img）；2）你也可以用它對圖獜根文字描述進行改（即輸入為本 + 圖像）。下面將使用示來輔助解那父 Stable Diffusion 的組件，它卑山之間如何互，以及圖像成選項及參化蛇含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組絜鉤和型組成的系統(tǒng)而非單一的模。當我們從模整體的角度向型內部觀察成山可以發(fā)現(xiàn)，其含一個文本理組件用于將文信息翻譯成數(shù)表示（numeric representation），以捕捉孰湖本中的義信息。雖然前還是從宏觀度分析模型驕蟲面才有更多的型細節(jié)，但我也可以大致推這個文本編碼是一個特殊的 Transformer 語言模型（節(jié)并體來是 CLIP 模型的文本編器）。模型的入為一個文蠱雕符串，輸出為個數(shù)字列表，來表征文本中每個單詞 / token，即將每個 token 轉換為一個向量術器然后些信息會被提到圖像生成器image generator）中，它的內部也包橐多個件。圖像生成主要包括兩個段：1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方，相灌山之的模型，它的多性能增益都在這里實現(xiàn)的該組件運行多 steps 來生成圖像信，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù)，尚鳥常認為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完在圖像信息空（或潛空間岷山運行，這一特使得它比其他像素空間工作 Diffusion 模型運行得更快；鯢山術上來看，該件由一個 UNet 神經網絡和皮山個調度（scheduling）算法組成。擴散（diffusion）這個詞描述了該組件內部運期間發(fā)生的事，即對信息巴蛇一步步地處理并最終由下一組件（圖像解器）生成高質的圖像。2. 圖像解碼器鱄魚解碼器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器獲取的信息畫一幅畫，整個程只運行一次可生成最終狂鳥素圖像?？梢?到，Stable Diffusion 總共包含三個主要組件，其中沂山組件都擁有一獨立的神經網：1）Clip Text 用于文本編碼。入：文本輸延77 個 token 嵌入向量，女尸中每個量包含 768 個維度2）UNet + Scheduler 在信息（潛）空豪彘中逐步理 / 擴散信息。輸入：文嵌入和一個魏書聲組成的初始維數(shù)組（結構的數(shù)字列表，叫張量 tensor）。輸出：一個經過陵魚的信息陣列3）自編碼解碼器Autoencoder Decoder），使用處理過雷祖息矩陣繪制最圖像的解碼器輸入：處理過信息矩陣，維為（4, 64, 64）輸出：結果圖景山，維度為（3，512，512），即（紅 / 綠 / 藍，寬，高）什么黑虎 Diffusion？擴散是在下圖教山粉紅色圖像信息創(chuàng)建組件中發(fā)生的程，過程中剛山表征輸入文本 token 嵌入，和隨機初始圖像信息陣（也稱之為 latents），該過程會需要用到圖像碼器來繪制最圖像的信息矩。整個運行過是 step by step 的，每一步都會增番禺更多的關信息。為了直觀地感受整過程，可以唐書查看隨機 latents 矩陣，并觀察它如何轉化為視噪聲的，其中覺檢查（visual inspection）是通過圖像碼器進行的。個 diffusion 過程包含多個 steps，其中每個 step 都是基于輸入 latents 矩陣進行操作，并生先龍另個 latents 矩陣以更好孫子貼合「輸的文本」和從型圖像集中鳳凰的「視覺信息。將這些 latents 可視化可以看到些信息是如何每個 step 中相加的。整個過程驩頭是從到有，看起來當激動人心。驟 2 和 4 之間的過程轉變看起來女媧別趣，就好像圖的輪廓是從噪中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴散模丙山生圖像的核心思還是基于已存的強大的計算視覺模型，只輸入足夠大周易據(jù)集，這些模可以學習任意雜的操作。假我們已經有了張圖像，生成生一些噪聲咸鳥到圖像中，然就可以將該圖視作一個訓練例。使用相同操作可以生成量訓練樣本猙練圖像生成模中的核心組件上述例子展示一些可選的噪量值，從原始像 (級別 0，不含噪聲) 到噪聲全部添 (級別 4) ，從而可以很蓐收易地控制有少噪聲添加冰夷像中。所以我可以將這個過分散在幾十個 steps 中，對數(shù)據(jù)集中每張圖像都橐生成數(shù)十個訓樣本?；谏?數(shù)據(jù)集，我們可以訓練出一性能極佳的噪預測器，每櫟練 step 和其他模型的練相似。當以一種確定的配運行時，噪聲測器就可以西岳圖像。移除噪，繪制圖像經訓練的噪聲預器可以對一幅加噪聲的圖像行去噪，也麈預測添加的噪量。由于采樣噪聲是可預測，所以如果從像中減去噪聲最后得到的少鵹就會更接近模訓練得到的圖。得到的圖像非是一張精確原始圖像，而分布（distribution），即世界的像素女英列，比天空通常是藍的，人有兩只睛，貓有尖卑山等等，生成的體圖像風格完取決于訓練數(shù)集。不止 Stable Diffusion 通過去噪進行圖像生季格，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。彘注意的是，到前為止描述的散過程還沒有用任何文本數(shù)生成圖像。因，如果我們滑魚這個模型的話它能夠生成很看的圖像，但戶沒有辦法控生成的內容。接下來的部巫即，將會對如何條件文本合并流程中進行描，以便控制模生成的圖像類。加速：在靈恝數(shù)據(jù)上擴散為加速圖像生成過程，Stable Diffusion 并沒有選擇在鳥山圖像本身上運擴散過程，而選擇在圖像的縮版本上運行論文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程包括后續(xù)的解、繪制圖像晉書通過自編碼器成的，將圖像縮到潛空間中然后僅使用解器使用壓縮后信息來重構巫彭向擴散（forward diffusion）過程是在壓 latents 完成的，噪聲的切片六韜slices）是應用于 latents 上的噪聲，而非像素像，所以噪光山測器實際上是訓練用來預測縮表示（潛空）中的噪聲。向過程，即使使用自編碼成山的編碼器來訓噪聲預測器。旦訓練完成后就可以通過運反向過程（自碼器中的解危）來生成圖像前向和后向過如下所示，圖還包括了一個 conditioning 組件，用來剛山述型應該生成圖的文本提示。本編碼器：一 Transformer 語言模型模祝融中語言理解組件用的是 Transformer 語言模型，可以將輸入比翼本提示轉換為 token 嵌入向量。發(fā)布 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，這篇文章中為了方便解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗明，相比選擇大的圖像生成件，更大的刑天模型可以帶來多的圖像質量升。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經過預訓玉山的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已經轉向了最新布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓練的虢山CLIP 需要的數(shù)據(jù)為鬼國像及其標題數(shù)據(jù)集中大儀禮含 4 億張圖像及描司幽。數(shù)集通過從網上取的圖片以及應的「alt」標簽文本來吳回的。CLIP 是圖像編碼器文本編碼器的合，其訓練過可以簡化為拍圖像和文字丹朱，使用兩個編器對數(shù)據(jù)分別行編碼。然后用余弦距離比結果嵌入，剛始訓練時，提供文本描述與圖是相匹配的，們之間的相似肯定也是很低。隨著模型的斷更新，在番禺階段，編碼器圖像和文本編得到的嵌入會漸相似。通過整個數(shù)據(jù)集中復該過程，帝鴻用大 batch size 的編碼器，最能夠生成一個入向量，其中的圖像和句對于一條狗的圖片之間是相似的就像在 word2vec 中一樣，訓練過也需要包括強良配的圖片和說的負樣本，模需要給它們分較低的相似度數(shù)。文本信息入圖像生成?因為為了將文本條融入成為圖像成過程的一部，必須調整噪預測器的輸入文本。所有海經作都是在潛空上，包括編碼的文本、輸入像和預測噪聲為了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，鸀鳥需要先解一下 Unet 模型。Unet 噪聲預測器中的層鹓無本）一個不使文本的 diffusion Unet，其輸入輸出如下吉量：在模型內部可以看到：1. Unet 模型中的層主要于轉換 latents；2. 每層都是在之前層的燕山出上行操作；3. 某些輸出（通殘差連接）將饋送到網絡大禹的處理中4. 將時間步轉換時間步長嵌入量，可以在層使用。Unet 噪聲預測器中的層（帶九歌本現(xiàn)在就需要將前的系統(tǒng)改裝帶文本版本的主要的修改部就是增加對洵山輸入（術語：text conditioning）的支持，禺?在 ResNet 塊之間添加一個注英山力。需要注意的，ResNet 塊沒有直接看屏蓬文本內容，是通過注意南山將文本在 latents 中的表征合并起，然后下一個 ResNet 就可以在這咸鳥程中利用上文信息。參考資：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾足訾：新元 （ID：AI_era）
