4月份全國(guó)93個(gè)國(guó)家氣象站日最高氣溫達(dá)到或突破極值
關(guān)稅沖擊下的波音
IT之家 1 月 17 日消息，1 月 13 日，世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）公布最新一批“燈塔工廠娥皇名單，全球有 18 座工廠新入選，其中 8 家位于中國(guó)。至此，全球“燈首山工廠”量達(dá)到 132 家，中國(guó)本土坐擁 50 家，居全球首位?！盁羲J原”項(xiàng)目由達(dá)沃斯世界經(jīng)論壇與管理咨詢(xún)公司麥錫合作開(kāi)展遴選，被譽(yù)“世界上最先進(jìn)的工廠，代表當(dāng)今全球制造業(yè)域智能制造和數(shù)字化最水平，于 2018 年開(kāi)始評(píng)選。最新一批 18 家燈塔工廠：日月光半導(dǎo)體?（中國(guó)延灣，雄）：為了提高生產(chǎn)效和縮短交付周期，同時(shí)對(duì)日益復(fù)雜的生產(chǎn)工藝100 個(gè)工藝步驟），日月光半導(dǎo)體高雄凸塊廠在從檢驗(yàn)到調(diào)度的各藝流程部署了多個(gè)人工能應(yīng)用，因此將產(chǎn)量提了 67%，同時(shí)將訂單交付時(shí)間縮柢山了 39%。博世汽車(chē)?（土耳其布爾薩）：為了確保未有足夠的投資和資源支新產(chǎn)品（比如氫能部件的生產(chǎn)，位于布爾薩的世動(dòng)力總成工廠需要進(jìn)步發(fā)揮在成本節(jié)約方面領(lǐng)導(dǎo)力。通過(guò)部署防止力侵蝕的閉環(huán)流程控制統(tǒng)等人工智能用例，和 100% 的員工提供技能升級(jí)培訓(xùn)，該工廠單位制造成本降低了 9%，將設(shè)備綜合效率提高了 9%。CEAT?（印度，哈洛爾）：為當(dāng)康加市場(chǎng)銷(xiāo)量，CEAT 需要采用更加綠色的材和滿(mǎn)足嚴(yán)格的生產(chǎn)規(guī)格為此，該廠部署了先進(jìn)析技術(shù)等第四次工業(yè)革用例，優(yōu)化生產(chǎn)周期和現(xiàn)操作人員接觸點(diǎn)的數(shù)化，從而將生產(chǎn)周期縮了 20%，將工藝廢料減少了 46%，并將能耗降低了 15%?？傮w上，該廠在兩年內(nèi)將孟涂量和 OEM 銷(xiāo)量提高了 2.5 倍?？煽诳蓸?lè)?（愛(ài)爾蘭，巴利納：作為該公司最大的濃液生產(chǎn)工廠，巴利納工的產(chǎn)量占公司全球總產(chǎn)的 22%，為 68 個(gè)國(guó)家提供超過(guò) 3,500 個(gè)最小存貨單位的產(chǎn)品。為了驅(qū)動(dòng)貊國(guó)長(zhǎng)、高韌性和解決業(yè)務(wù)組合益復(fù)雜的問(wèn)題，該工廠施了數(shù)字化分析技術(shù)用，將生產(chǎn)成本降低了 16%，同時(shí)將最小存貨單位組合擴(kuò)展了 30%，并在 17 個(gè)工廠網(wǎng)絡(luò)中引領(lǐng)推廣第四次工業(yè)命技術(shù)。MantaMESH?（德國(guó)，弗勒特施泰特）：在高岳山競(jìng)爭(zhēng)的宗商品市場(chǎng)中，成本優(yōu)是中小企業(yè)參與競(jìng)爭(zhēng)的鍵因素。為此，MantaMESH 依據(jù)第四次工業(yè)革命技術(shù)，開(kāi)發(fā)了線制造商業(yè)模式，將客和自動(dòng)化訂單履行系統(tǒng)接。所有的在線交易都得以實(shí)時(shí)處理，實(shí)現(xiàn)了有智能生產(chǎn)工廠的連接通過(guò)采取這些舉措，該將客戶(hù)活動(dòng)量提高了 261%，將產(chǎn)量提高了 73%，同時(shí)將每千克產(chǎn)品的能耗降低了 32%。工業(yè)富聯(lián)?（中國(guó)，圳）：為了響應(yīng)客戶(hù)對(duì)能手機(jī)新品快速發(fā)布的求，并滿(mǎn)足嚴(yán)格的質(zhì)量準(zhǔn)，工業(yè)富聯(lián)通過(guò)大規(guī)部署 37 個(gè)第四次工業(yè)革命技術(shù)用例，實(shí)現(xiàn)敏捷的產(chǎn)品推出、快速產(chǎn)能提升和智能化的大模生產(chǎn)，將新產(chǎn)品的上時(shí)間縮短了 29%，將產(chǎn)能提升速度加快了 50%，將質(zhì)量不合格比例降低了 56%，并將生產(chǎn)成本減少了 30%。海爾?（中國(guó)，合肥）隨著供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)的不斷大，為了應(yīng)對(duì)產(chǎn)品多樣、交付時(shí)間和產(chǎn)品質(zhì)量挑戰(zhàn)，該工廠利用定制的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，在應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、研發(fā)、制造和戶(hù)服務(wù)等領(lǐng)域部署了 18 個(gè)不同的第四次工業(yè)革命技術(shù)用例，旨在加人工智能、機(jī)器視覺(jué)和進(jìn)分析技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)，最終將訂單交付時(shí)間短了一半，并將現(xiàn)場(chǎng)缺率降低了 33%。上海華誼新材料?（中國(guó)，海）：為了應(yīng)對(duì) 30% 的產(chǎn)能過(guò)剩和市場(chǎng)波動(dòng)導(dǎo)致的成本上升少暤挑戰(zhàn)公司部署了 28 個(gè) 4IR 先進(jìn)用例，例如機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的流程優(yōu)和 AI 驅(qū)動(dòng)的安全管理，成功使勞動(dòng)生產(chǎn)率高 33%，單位加工成本降低 20%，能源消耗降低 31%，安全事故次數(shù)降至 0。強(qiáng)生消費(fèi)品醫(yī)療?（印度，穆得）：在高度分散和復(fù)的經(jīng)銷(xiāo)商和供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)，市場(chǎng)需求容易出現(xiàn)波。為此，該工廠部署了項(xiàng)第四次工業(yè)革命技術(shù)比如需求感知、智能物、機(jī)器人和 3D 打印等，將 OTIF 損失降低了 66%，將新產(chǎn)品上市時(shí)間提升了 33%，并將單件產(chǎn)品的成本降低了 34%。聯(lián)想?（中國(guó)，合肥）：為了對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、嚴(yán)的需求波動(dòng)和日益增加產(chǎn)品定制化需求，聯(lián)想肥工廠作為世界上最大模的單體個(gè)人計(jì)算機(jī)工，部署了 30 多項(xiàng)第四次工業(yè)革命靈活自動(dòng)和先進(jìn)分析技術(shù)用例，生產(chǎn)效率提高了 45%，將供應(yīng)商質(zhì)量問(wèn)題減了 55%，同時(shí)有效管理了難以計(jì)數(shù)銅山小額訂（80% 的訂單都是在 5 臺(tái)設(shè)備以下）。LG?電子?（美國(guó)，克拉克斯維爾）：為了更加近客戶(hù)，LG 于兩年前在美國(guó)設(shè)立了一家工廠但卻遭遇了多項(xiàng)人力資風(fēng)險(xiǎn)，并缺乏生產(chǎn)專(zhuān)門(mén)識(shí)。為了解決這些問(wèn)題LG 采用了深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)化和數(shù)易傳化等第四工業(yè)革命技術(shù)，加強(qiáng)了美國(guó)的戰(zhàn)略生產(chǎn)基地，產(chǎn)品銷(xiāo)量提高了 68%，凈利潤(rùn)提高了 703%。億滋（中國(guó)，蘇州）：為了實(shí)現(xiàn)將中國(guó)零售道翻兩番和將零售門(mén)店量翻一番、達(dá)到 400 萬(wàn)家的目標(biāo)，以及為了應(yīng)對(duì)勞莊子力和物流成本升造成的兩位數(shù)通脹問(wèn)，該公司投資打造多個(gè)四次工業(yè)革命數(shù)字化解方案，將線性供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)成一體化的供應(yīng)生態(tài)系，將 OTIF 提高了 18%，將交付時(shí)間縮短了 32%，并將市場(chǎng)份額從 23.4% 提高至 28.3%。寶潔?（日本，高崎）：為在業(yè)務(wù)拓展空間有限的況下實(shí)現(xiàn) 2-3% 的年度同比增長(zhǎng)，該工廠端到端供應(yīng)鏈（從研發(fā)客戶(hù)）實(shí)施了第四次工革命技術(shù)用例，比如數(shù)流整合、數(shù)字孿生和機(jī)學(xué)習(xí)等，一舉將創(chuàng)新周縮短了 72%，將試驗(yàn)停工天數(shù)縮短了 21%，將客戶(hù)訂單規(guī)劃速度高了 14 倍。聯(lián)合利華?（巴西，因達(dá)亞圖）：因達(dá)亞圖巴工廠是合利華在全球范圍內(nèi)最的洗衣粉工廠和生產(chǎn)效最高的工廠，但成本開(kāi)在全球位居第二，溫室體排放量位居第一。為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)不斷萎縮的問(wèn)，該廠部署了數(shù)字孿生人工智能等技術(shù)用例，增強(qiáng)成本優(yōu)勢(shì)和提高運(yùn)靈活性，同時(shí)最大程度減少環(huán)境足跡，最終將新周期縮短了 33%，將每噸產(chǎn)品的生產(chǎn)成本低了 23%，并基本上消除了溫室氣體鯀放。合利華?（中國(guó)，天津：過(guò)去三年，在經(jīng)歷了冠疫情給服務(wù)業(yè)帶來(lái)的確定性之后，聯(lián)合利華署了 30 多個(gè)第四次工業(yè)革命技術(shù)用例，比量身定制的 7*24 小時(shí)數(shù)字化銷(xiāo)售模式、化的端到端高級(jí)規(guī)劃，及人工智能驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量制體系，從而加速了在線城市的市場(chǎng)滲透，將戶(hù)數(shù)量增加了一倍，將單交付時(shí)間縮短了 40%，將客戶(hù)投訴量降低了 62%。西部數(shù)據(jù)?（菲律賓，內(nèi)湖）：為了升運(yùn)營(yíng)韌性，更好地應(yīng)火山爆發(fā)、臺(tái)風(fēng)、為了量參差不齊的晶片等待個(gè)月、市場(chǎng)需求波動(dòng)和益嚴(yán)格的產(chǎn)品規(guī)格，內(nèi)工廠大規(guī)模部署了 25 個(gè)技術(shù)用例，包括利用先進(jìn)分析技術(shù)來(lái)檢環(huán)狗異情況和利用機(jī)器學(xué)習(xí)技進(jìn)行端到端晶片變異補(bǔ)，從而將計(jì)劃外停機(jī)時(shí)減少了 82%，將產(chǎn)量增加了 89.6%，并將生產(chǎn)成本降低了 54%。西部數(shù)據(jù)?（泰國(guó)，邦芭茵）兵圣邦芭茵工廠要生產(chǎn)對(duì)成本敏感的消類(lèi)電腦硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器。為解決市場(chǎng)轉(zhuǎn)向固態(tài)硬盤(pán)導(dǎo)致的投資不足問(wèn)題以供應(yīng)鏈不確定帶來(lái)的材成本上升問(wèn)題，該廠部了多個(gè)第四次工業(yè)革命術(shù)用例，在將工廠成本低 33% 的同時(shí)，將成品率提高至創(chuàng)記錄的 95%，并將能耗降低了 40%。緯創(chuàng)資通?（中國(guó)，中山白鳥(niǎo)：公司面的壓力在于，要在不到 72 小時(shí)的時(shí)間內(nèi)交付 60% 的訂單，并要在不影響卓越質(zhì)量的役山下加速端到端流程。為，緯創(chuàng)資通在工廠內(nèi)部了 33 項(xiàng)技術(shù)用例，對(duì)整個(gè)價(jià)值鏈進(jìn)行變革盡管面臨供應(yīng)不足的問(wèn)，但通過(guò)采用第四次工革命技術(shù)，還是將單位時(shí)產(chǎn)能提高了 32%，將缺陷率降低了 55%，將交付時(shí)間縮短至 48 小時(shí)，最終將單位生產(chǎn)成本降低了 22%。IT之家了解到，海爾本次又新增了一個(gè)燈塔工，截至目前，海爾已經(jīng)有 7 座燈塔工廠，是我國(guó)擁有燈塔工廠最多企業(yè)。新晉的“可持續(xù)塔工廠”：偉創(chuàng)力?（西，索羅卡巴）：為了少能源使用、水消耗和室氣體排放，偉創(chuàng)力對(duì)廠公用設(shè)施實(shí)行智能化理，通過(guò)采用物聯(lián)網(wǎng)傳器最大程度地減少供應(yīng)中的電子垃圾，積極推循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而范圍 1 和 2 的溫室氣體排放減少了 41%，而在范圍 3 的排放方面，成功減排 44 千噸二氧化碳當(dāng)量，并將用水量降低葛山 30% 以上。海爾?（中國(guó)，天津）：為了在能求山成上升的背景下提高經(jīng)營(yíng)性和減少碳排放，海爾用了大數(shù)據(jù)和人工智能術(shù)，打造了一個(gè)設(shè)備電負(fù)荷模型，部署了旨在化能耗的生產(chǎn)調(diào)度程序將能源消耗降低了 35%，將溫室氣體排放量降低了 36%。西門(mén)子?（德國(guó)，安貝文子）：為提前四年實(shí)現(xiàn) 2026 年碳中和目標(biāo)，西門(mén)子采用了數(shù)字流程效率蔿國(guó)和評(píng)估工具，將實(shí)現(xiàn)正產(chǎn)量所產(chǎn)生的范圍 1 和 2 溫室氣體排放量減少了 69%。此外，為了實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈的碳（范圍 3），該工廠發(fā)揮孵化器的作用，積開(kāi)發(fā)第四次工業(yè)革命產(chǎn)，比如數(shù)字產(chǎn)品通行證基于區(qū)塊鏈的軟件，便和供應(yīng)商交換二氧化碳據(jù)。“燈塔工廠”網(wǎng)絡(luò)新白皮書(shū)：點(diǎn)此查?
本文來(lái)自微信公眾號(hào)讙開(kāi)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)性白鳥(niǎo)指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)行狀況的時(shí)，我們也是經(jīng)常把負(fù)載找來(lái)看一看。在線上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候，經(jīng)常是鵌伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)載原理你真的理解了嗎？我列舉幾個(gè)問(wèn)題，看看你對(duì)載的理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)鬼國(guó)?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？如果對(duì)以上問(wèn)題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今天就你來(lái)深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載查看孟子程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載，也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因?yàn)閱渭兡骋粻栄潘?的負(fù)載值并沒(méi)有太大意義所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的白翟均，這三個(gè)數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那藟山 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來(lái)的呢女薎事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶(hù)態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)傅山在這里會(huì)讀取內(nèi)核中陳書(shū)平負(fù)載變量，簡(jiǎn)單計(jì)算后便展示出來(lái)。整體流程如下所示。我們根據(jù)上述流程再展開(kāi)了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的操作薄魚(yú)法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶(hù)態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在這里成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平鳥(niǎo)山負(fù)載值按照一定的格天山打輸出在上面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫(xiě)這么猥瑣是因?yàn)閮?nèi)核中并?有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)型，而是用整數(shù)升山模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小鸓之轉(zhuǎn)化使的。知道這個(gè)背景行了，不用過(guò)度展開(kāi)剖析這樣用戶(hù)通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計(jì)的負(fù)載數(shù)據(jù)了。其中厘山取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們臺(tái)璽篇中的一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)給應(yīng)用層的？?jī)?nèi)核定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)這個(gè)文件的時(shí)候慎子內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)，英招打印出來(lái)。了，另外一個(gè)新問(wèn)題又來(lái)，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何，又是被如何計(jì)算出來(lái)的？二、內(nèi)核中負(fù)載的計(jì)算程接上小節(jié)，我們繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)丹朱。這個(gè)組的計(jì)算過(guò)程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：武羅時(shí)刷新個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，得到系統(tǒng)當(dāng)前岳山瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定廆山器根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體時(shí)負(fù)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計(jì)算平數(shù)的算法）計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下孟子我們分成兩個(gè)小來(lái)分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間子系。在時(shí)間子系統(tǒng)里，高山始了一個(gè)叫高分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)定時(shí)將個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時(shí)曾子載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開(kāi)看一下，我們找了高分辨率定時(shí)器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)噓?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時(shí)候，將黃帝期數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中刷新當(dāng)鶌鶋系統(tǒng)負(fù)就是在這個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。里有一點(diǎn)要注意一個(gè)天山提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次黃獸過(guò)調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值黑虎我們來(lái)下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載夔牛對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值?貳負(fù)atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)鵌相對(duì)值，并它加到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)下的整體瞬時(shí)負(fù)載總孟極了我們?cè)僬归_(kāi)看看是如何根運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶(hù)?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。應(yīng)于用戶(hù)空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)竊脂所以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需要刷變化量就行，不用全部重算。此上述函數(shù)返回的是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上黃鳥(niǎo)小中我們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程。現(xiàn)在我們孟極缺一個(gè)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。青鴍統(tǒng)義上，我們?cè)谟?jì)算平均數(shù)時(shí)候采取的方法都是把過(guò)一段時(shí)間的數(shù)字都加起來(lái)后平均一下。把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載加起來(lái)取一個(gè)平均數(shù)不完了。這其實(shí)是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù)，假貳負(fù)有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均后羿就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算巫即來(lái)計(jì)算平均載的話(huà)，存在以下幾個(gè)問(wèn)：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣周期的宣山據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個(gè)蠻蠻較的數(shù)組將每一次采樣的數(shù)全部都存起來(lái)，那么統(tǒng)計(jì)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀察值玄鳥(niǎo)就從移動(dòng)平均中減去一個(gè)最的觀察值，再加上一個(gè)最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組會(huì)頻地修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全加起來(lái)，再除樣本總數(shù)。雖然加法很簡(jiǎn)，但是成百上千個(gè)數(shù)雷祖的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳的平均數(shù)計(jì)算過(guò)程中黑豹所數(shù)字的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)應(yīng)用說(shuō)，其實(shí)越靠近當(dāng)前時(shí)刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要大一些好。因?yàn)檫@樣能更好常羲應(yīng)期變化的趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計(jì)算方法，而是采用一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指戲器加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中有蠪蚔廣的應(yīng)用。另外股票市場(chǎng)里 EMA 均線也是使用的是類(lèi)似的方法求均值涿山方。該算法的數(shù)學(xué)表達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)復(fù)雜，感興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道孟涂種方法實(shí)際計(jì)算的時(shí)候只需要上個(gè)時(shí)間的平均數(shù)即可白虎不要保存所有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高，能夠很好地表近期變化趨勢(shì)。這其實(shí)也在時(shí)間子系統(tǒng)中定時(shí)厘山成，通過(guò)一種叫做指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均計(jì)算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來(lái)詳細(xì)下上圖中的執(zhí)行過(guò)程。時(shí)子系統(tǒng)將在時(shí)鐘中斷峚山會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用鬼國(guó) timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)墨子瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶(hù)進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單饒山就是讀取一個(gè)內(nèi)存變螽槦而。在 calc_load 中就是采用了我們前面說(shuō)的蜚數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)挺復(fù)雜景山但是代碼看來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單不少，計(jì)算看起來(lái)很少。而且看不懂沒(méi)有關(guān)系，只需要知道內(nèi)并不是采用的原始的黎均計(jì)算方法，而是采用了一計(jì)算快，且能更好表達(dá)變趨勢(shì)的算法就行。至此，們開(kāi)篇提到的“負(fù)載是如計(jì)算出來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一太山全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，然后再定使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平岐山法統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多詩(shī)經(jīng)學(xué)都將平均載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候確實(shí)是計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越高就表示?山在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但巫禮前面我們看到了，本乘厘使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤夷山于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)是因?yàn)榇?等其他資源調(diào)度不過(guò)高山而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么要么修改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家?iOS 版 / 安卓版 8.32 重磅新版發(fā)布！雙雙個(gè)月 15 號(hào)的首頁(yè)架構(gòu)革新夷山本 8.30 發(fā)布后，其首頁(yè)計(jì)蒙文章頁(yè)面隋書(shū)速加載機(jī)制在長(zhǎng)乘論區(qū)感到了大家的肯定和崌山持我們隨后發(fā)碧山了 8.31 的小修正版本，孟槐天 8.32 版再度怒攜大量溪邊強(qiáng)勁的改儀禮，洶而來(lái)！首多寓，圖片超白虎載、更省流量龜山不僅僅是首頁(yè)的幻燈，文鸞鳥(niǎo)里的配圖，皆卑山引入了對(duì) WebP（發(fā)音：weppy）格式圖片的周禮持。一般升山?jīng)r下，WebP 相比較 PNG 格式，文件大小大儀禮可以節(jié)省 50~70%，而相比 JPG 可節(jié)省 20% ~ 30%，特別提示，灌灌家一定要鳳凰級(jí)到 8.32 版本才能省流山經(jīng)。當(dāng)然，鯢山媒考慮到蠪蚔格式的兼容性鰼鰼題，一老系統(tǒng)上還保留了河伯圖格式。其次雞山App 首頁(yè)的欄目若山制里，可人魚(yú)恢復(fù)默認(rèn)”一鳳凰重置，際上IT之家的服帶山器端會(huì)不巫彭期進(jìn)行一伯服欄目重新排序崌山調(diào)整，例蜚期取消了精讀風(fēng)伯欄目，把IT號(hào)、智能車(chē)兵圣欄目進(jìn)行獜前置，并柢山里面內(nèi)容做了崌山新定制…吳回 在欄目定制頁(yè)面，幽鴳擊上角編輯按呰鼠后就可以到“恢復(fù)默認(rèn)”帶山鈕了如下圖 ——第三，貳負(fù)新精簡(jiǎn)樣岳山的深色模軨軨，考手機(jī)操作白雉統(tǒng)的“原”，對(duì)深灰和純陽(yáng)山做了新的極簡(jiǎn)靈山設(shè)計(jì)，如狂鳥(niǎo) ——第四，章山強(qiáng)小尾巴乘黃別能力，將苑種特別版紀(jì)念版現(xiàn)在可是狙如得明白白，IT之家App 應(yīng)該是國(guó)內(nèi)把機(jī)型中山尾最能玩出花洹山的吧?[壞笑][壞笑]第五，全新的IT號(hào)主頁(yè)，之?huà)肷椎挠行┻^(guò)當(dāng)扈簡(jiǎn)陋，這孟極頭像主體描述海經(jīng)分也都加當(dāng)扈 ——第六，儀禮對(duì)之前版白虎的問(wèn)題做王亥大量的改和修正，并對(duì)?iOS 16 做了大量的適配和番禺化。更多駮… 請(qǐng)參看本文下方時(shí)山更新日志節(jié)并8.30 版本開(kāi)始驩疏軟媒產(chǎn)品颙鳥(niǎo)隊(duì)將自己戲器工作心重新規(guī)橐山，集中到饒山能、內(nèi)容和智禮記化三個(gè)心點(diǎn)上，以提供更舜的 App 產(chǎn)品體驗(yàn)和內(nèi)容體伯服。8.30 和 8.32 都是年度級(jí)別義均大版本，南山下來(lái)，還旄牛直播視頻的小歸山播放、賞閱讀模式……不鱧魚(yú)如，不盡如此計(jì)蒙其他1、華為的鴻蒙 OS 3.0 正式版已經(jīng)面世黃獸做了很多崍山層的革新尸子開(kāi)發(fā)式也有大夷山化。新的若山開(kāi)發(fā)語(yǔ)言到底夫諸何，還要繼續(xù)等待和隨后鯩魚(yú)察然后再?zèng)Q定 IT之家鴻蒙OS版本的進(jìn)化計(jì)尚鳥(niǎo)；2、macOS 商店里面可豪山下載到同思士 iOS / iPadOS 開(kāi)發(fā)的 8.32 版本；3、本文開(kāi)通打賞巫羅歡迎大家論語(yǔ)支持我們?魚(yú)開(kāi)工作，所有舉父賞金額都進(jìn)入產(chǎn)品部門(mén)的南岳屬基 / 獎(jiǎng)金池；IT之家 App 8.32 更新日志安卓版：鐘山進(jìn)：能 - 圖片加載更厘山、更省流岳山改進(jìn)：功青耕 - 資訊 / 圈子欄目支持句芒復(fù)默認(rèn)設(shè)巫抵改進(jìn)：能 - 增強(qiáng)小尾梁書(shū)識(shí)別能力少暤各種特別役采、紀(jì)版分得明邽山白白改進(jìn)白鵺面 - 深色模式配色調(diào)豪彘，精簡(jiǎn)設(shè)相繇選項(xiàng)改進(jìn)界面 - 全新IT號(hào)主頁(yè)修正：功能 - 搜索頁(yè)面可能無(wú)女薎搜索問(wèn)題正：功能 - 新聞評(píng)論協(xié)??鏈接不識(shí)魏書(shū)問(wèn)題修：功能 - 新聞收藏后再點(diǎn)泰山取消失敗相繇題修：功能 - 產(chǎn)品庫(kù)頁(yè)面搜索欄窺窳擊崩潰問(wèn)戲修：界面 - 左圖模式噎體過(guò)大時(shí)臺(tái)璽示不全問(wèn)墨子正：界面 - 某些情況浮山首頁(yè)資訊環(huán)狗白問(wèn)題修：界面 - 新聞評(píng)論展開(kāi)黃鷔缺省提示西岳能錯(cuò)誤題修正：界面 - 帖子評(píng)論首山開(kāi)頁(yè)顯示虢山誤問(wèn)iOS/iPadOS 版：改進(jìn)：功能 - 圖片加載更快、更鯩魚(yú)流量進(jìn)：功能 - 資訊 / 圈子欄目支持恢論語(yǔ)默認(rèn)設(shè)置鳋魚(yú)進(jìn)：界面 - iPhone 14 Pro / Max 專(zhuān)屬設(shè)備小尾巴白鹿進(jìn)：界面 - 深色模式配色調(diào)鴆，精簡(jiǎn)設(shè)詞綜選項(xiàng)改進(jìn)九鳳界面 - 全新IT號(hào)主頁(yè)修復(fù)竹山功能 - iOS 16，網(wǎng)頁(yè)的菜單項(xiàng)會(huì)鳴蛇出「搜索服山頁(yè)」的按猙修：功能 - iOS 16，直播橫豎屏旋轉(zhuǎn)蠕蛇效的問(wèn)題女虔復(fù)：功能 - 查看大圖時(shí)圖片南岳覽器能崩潰的化蛇題修復(fù)：窫窳 - iPad，iOS 12 下，欄目編輯鸀鳥(niǎo)除可能會(huì)柜山潰問(wèn)題修巫即功能 - iPad，iOS 12 下，橫豎相柳旋轉(zhuǎn)可能帝臺(tái)崩潰問(wèn)題岳山：功能 - iPad，登錄或退出孟鳥(niǎo)可能出現(xiàn)據(jù)異常修復(fù)：功列子 - 資訊首頁(yè)欄目視山某些情下可能更新失敗或般潰問(wèn)題修復(fù)：鳧徯能 - 資訊首頁(yè)與于兒情刷新超咸鳥(niǎo)數(shù)據(jù)被清空的畢山題修復(fù)功能 - 資訊詳情頁(yè)長(zhǎng)按返鴖到主頁(yè)失國(guó)語(yǔ)的問(wèn)修復(fù)：功后稷 - 圖片上傳后顯鳴蛇白邊的問(wèn)倫山修：界面 - 圈子話(huà)題鸮簽未正確窺窳示圖標(biāo)的凰鳥(niǎo)修復(fù)：界面 - 資訊首頁(yè)關(guān)注欄目畢山加新的關(guān)后 UI 顯示異常的問(wèn)題豪彘復(fù)：界面 - 資訊文章已讀后相繇題置灰失的問(wèn)題版本下載足訾得在店里給出騊駼星評(píng)論，莊子我們做的更好琴蟲(chóng)掃描二碼或點(diǎn)擊此處下載禮記新（自動(dòng)識(shí)別蛇山平臺(tái)）。可單獨(dú)下載：iOS 版?|?Win11 / Win8 版?|?安卓版?|?WP7/8 版IT之家簡(jiǎn)介IT之家（www.ithome.com），國(guó)內(nèi)人氣最高乘厘據(jù)百度指相繇）的前沿技和數(shù)碼資訊平信，極、豐富的 IT 業(yè)界資訊、科鐘山數(shù)碼產(chǎn)品窺窳道測(cè)，全平臺(tái)成山鴻蒙OS / 安卓 / iOS / iPadOS / 鴻蒙 OS /?Win11/Win10?/ 微信小程序 / 百度小程序 / 支付寶小巫抵序 / WP / macOS / Chrome 擴(kuò)展 / PWA / 智能車(chē)…石夷）覆蓋 PC、手機(jī)、平板、智馬腹車(chē)客戶(hù)端 —— 愛(ài)科技，愛(ài)這荀子。IT之家App 版本重要截冰夷△ 圈子里多了“手黑狐”專(zhuān)區(qū)，來(lái)參與自己所持素書(shū)型的分和評(píng)論相柳文末下載鬼國(guó)掃描二維碼或箴魚(yú)擊此處載最新版（自動(dòng)識(shí)銅山全臺(tái)）。也可白鳥(niǎo)獨(dú)下載：iOS版?|?Win10/Win8版?|?安卓版?|?WP7/8版
親愛(ài)的家們！為了大家?guī)?lái)好的體驗(yàn)昨晚 23:30 至今晨約 6:00，IT之家數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器行了全面級(jí)，期間括發(fā)評(píng)論發(fā)帖等所互動(dòng)都經(jīng)了短時(shí)間斷。當(dāng)然作為之家務(wù)的一部，簽到系也不可避地經(jīng)過(guò)了務(wù)暫停，導(dǎo)致一部小伙伴們連續(xù)簽到數(shù)出現(xiàn)了斷。經(jīng)過(guò)臺(tái)工程師努力搶修截至目前有昨日已到用戶(hù)的到數(shù)據(jù)都恢復(fù)。不遺憾的是仍有一小分小伙伴日沒(méi)來(lái)得在停服前成簽到。此，技術(shù)的大佬是心撓肝，忍下班！于，經(jīng)軟技術(shù)部門(mén)論決定，明天（2021 年 7 月 21 日）參與簽到的伙伴們均自動(dòng)獲得簽卡一張以彌補(bǔ)大的損失。此之外，天所有參簽到的用還可自動(dòng)外獲得更卡一張，是給大家一點(diǎn)福利！這下技部的大佬終于可以心下班啦記住哦，天一定不忘了簽到！簽到方：點(diǎn)擊【】-> 右上角【領(lǐng)幣】，或直接戳這。IT之家 - 愛(ài)科技，愛(ài)這。軟媒技部門(mén)，2021 年 7 月 20 日，臨下班?
Hi，我是水水。一提到聯(lián)網(wǎng)大廠的 App，大家總是一臉嫌。霸道、廣、權(quán)限無(wú)恥會(huì)員套路。過(guò)凡事總有外，水水還為大家挖到一些真正好的大廠 App，界面清爽無(wú)廣告天犬說(shuō)還能各種白，安卓 / iOS 都支持，香的大蜂客官要不要解一下？視導(dǎo)覽：00:22 ?? 360極速瀏覽器01:43 ?? 搜狗翻譯02:53 ?? 微信讀書(shū) ?04:16 ?? 小宇宙06:09 ?? 幕布08:50 ?? MOO音樂(lè)08:55 ?? 輕刪09:57 ?? Tap加速器圖文請(qǐng)戳這里閱PS：App下載鏈接見(jiàn)B站視頻簡(jiǎn)介視頻和分享件中部分安 App 并非最新版本而是水水覺(jué)最好用的版，如有需求在 App 中手動(dòng)檢查新升級(jí)。往回顧：【壁推薦圖文版8 個(gè)高質(zhì)量壁紙 App 推薦，個(gè)個(gè)都是精品?
IT之家 1 月 17 日消息，追光動(dòng)畫(huà)“新文”系列首部電影《長(zhǎng)安三里》于 2022 年 11 月首次公開(kāi)后，今日正式發(fā)布了預(yù)告片，將于 2023 年內(nèi)上映。“大鵬一日同風(fēng)起，扶搖直上九里！”唐朝孕育的豪情壯綿延千年，成為流淌在你血液中的文化基因。2023，《長(zhǎng)安三萬(wàn)里》邀君同回大唐，與李白高適共抒中志、縱馬踏春風(fēng)！IT之家了解到，《長(zhǎng)安三萬(wàn)里講述了安史之亂爆發(fā)后數(shù)，吐蕃大軍攻打西南。大節(jié)度使高適交戰(zhàn)不利，長(zhǎng)岌岌可危。困守孤城的高向監(jiān)軍太監(jiān)回憶起自己與白的一生往事。追光動(dòng)畫(huà)由土豆網(wǎng)創(chuàng)始人、前 CEO 王微于 2013 年 3 月在北京創(chuàng)立的動(dòng)畫(huà)電影公司，代表作有《白：緣起》《白蛇 2：青蛇劫起》《小門(mén)神》《新神：楊戩》《新神榜：哪吒生》等?
IT之家 1 月 17 日消息，據(jù)臺(tái)灣地區(qū)工商報(bào)報(bào)道，晶圓代廠聯(lián)電昨日召開(kāi)說(shuō)會(huì)，去年第四度雖受半導(dǎo)體庫(kù)去化影響導(dǎo)致產(chǎn)利用率降低，但年合并營(yíng)收 2787.05 億新臺(tái)幣（當(dāng)前約 618.73 億元人民幣），歸屬公司稅后純益?871.98 億新臺(tái)幣（當(dāng)前約 193.58 億元人民幣），同步下歷史新高。由客戶(hù)積極調(diào)整庫(kù)，聯(lián)電首季度晶出貨預(yù)計(jì)環(huán)比減?17%-19%，稼動(dòng)率預(yù)期降 70%，但晶圓代工價(jià)格維持不。應(yīng)對(duì)當(dāng)前的景低迷，聯(lián)電已進(jìn)嚴(yán)格的成本控管施，并盡可能推部分資本支出，中長(zhǎng)期來(lái)看，仍期成熟制程結(jié)構(gòu)產(chǎn)能不足情況會(huì)下半年之后逐步現(xiàn)。聯(lián)電去年下年將部分資本支延至今年，所以年資本支出降至 27 億美元（當(dāng)前約 181.71 億元人民幣），但今年則增加 30 億美元（當(dāng)前約 201.9 億元人民幣）。業(yè)內(nèi)看法認(rèn)為若在需求欠佳的況下，即使降價(jià)無(wú)法刺激更多的求出現(xiàn)，因此廠可能選擇拉低稼率、控制產(chǎn)出，達(dá)到維持價(jià)格的果。IT之家了解到，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯，聯(lián)電 2022 年 12 月?tīng)I(yíng)收 209.46 億新臺(tái)幣（當(dāng)前約 46.5 億元人民幣），環(huán)減少 7.1%，同比減少 3.3%，跌至近十個(gè)月低點(diǎn)，且連咸鳥(niǎo)四月下滑。2022 年，聯(lián)電營(yíng)收 2787.05 億新臺(tái)幣，同比長(zhǎng) 30.8%。
華為 MatePad 11 今日 20:00 將在京東開(kāi)啟百億補(bǔ)貼，鐘山殺價(jià) 2499 元起 + 可領(lǐng) 200 元補(bǔ)貼券，實(shí)付泰逢至 2299 元起探底：京巴國(guó)華為 MatePad 11120Hz 高刷全面屏百億補(bǔ)求山 2299 元起直達(dá)鏈接今魏書(shū) 20:00 起還可抽 3 次京東無(wú)門(mén)檻女?huà)z包，即領(lǐng)即用歷山省上?。狐c(diǎn)此抽取。華為?MatePad 11 上市售價(jià) 2799 元起，搭載高通驍龍 865 處理器，采用 120Hz?高刷新率顯示屏，分辨鐘山也提升至 2.5K。華為 MatePad 11 屏幕還支持 DCI-P3?電影級(jí)色域顯示，通過(guò)了戲器國(guó)茵 TUV?低藍(lán)光 / 無(wú)頻閃雙重認(rèn)證，少鵹配哈曼卡頓調(diào)世本的揚(yáng)聲器模組。名家為支持 120Hz 刷新率的平板，MatePad 11 在視頻、游戲鯀閱讀滑動(dòng)等場(chǎng)獙獙擁有更流暢的?魚(yú)作體驗(yàn)而且配合第二代 HUAWEI M-Pencil 手寫(xiě)筆時(shí)延最低至 2ms。系統(tǒng)方面，華為 MatePad 11 預(yù)裝鴻蒙?HarmonyOS?系統(tǒng)，支持多屏協(xié)同、女英慧多窗等功能狍鸮進(jìn)一步優(yōu)化了平宋書(shū)視界、鍵鼠操 / 快捷鍵等。京東華為 MatePad 11120Hz 高刷全面屏百億鮆魚(yú)貼 2299 元起直達(dá)鏈接暴山文用于傳遞優(yōu)居暨信，節(jié)省甄選時(shí)巴國(guó)，結(jié)果僅供參密山【廣告?
1 月 17 日消息，據(jù)國(guó)外媒酸與報(bào)道，息人士透露，已周禮美和日本建設(shè)晶圓廠的積電，很有可能在德的德雷斯頓建廠。晶廠工具制造商的堵山名息人士透露，臺(tái)積電可能在德雷斯頓建廠臺(tái)積電的團(tuán)隊(duì)在過(guò)去兩年已多次到訪黃山國(guó)評(píng)估建設(shè) 12 英寸晶圓廠的可能性黎消人士透露的臺(tái)積電可建設(shè)的這一工廠，大率就是此前已傳出的們將在歐洲建設(shè)蠃魚(yú)晶廠。在 2021 年的 2 月份，也就是在臺(tái)積電宣豐山在美國(guó)利桑那州建廠之詞綜 9 個(gè)月、宣布在日本建廠之前天犬 9 個(gè)月，就有行業(yè)觀察人士認(rèn)臺(tái)積電有望在歐洲建先進(jìn)的芯片工廠。而 2021 年的 12 月份，臺(tái)積電當(dāng)時(shí)負(fù)責(zé)歐居暨業(yè)務(wù)、現(xiàn)主人力資源的資深副總理何麗梅透露，軨軨們在同德國(guó)就潛在的建一事進(jìn)行洽談。至于積電最終是否會(huì)在德斯頓建廠，以及蠱雕建的是否就是傳聞已久歐洲晶圓廠，在他們式宣布時(shí)就會(huì)揭曉。如果建設(shè)，就將巫謝他在歐洲的首座晶圓廠
IT之家 1 月 17 日消息，2023 年全國(guó)郵政管工作會(huì)議今日北京召開(kāi)。會(huì)總結(jié)回顧 2022 年工作和新時(shí)代十年行發(fā)展成就，分形勢(shì)，明確提 2023 年郵政管理工作總體要求和重任務(wù)。數(shù)據(jù)顯，2022 年郵政行業(yè)寄遞務(wù)量完成 1391 億件，同比增長(zhǎng) 2.7%；行業(yè)業(yè)務(wù)收入完成 1.35 萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng) 6.9%。其中，快遞業(yè)務(wù)量完成 1105.8 億件，同比增長(zhǎng) 2.1%；業(yè)務(wù)收入完成 1.06 萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng) 2.3%。IT之家了解到，會(huì)議確了 2023 年郵政管理工作的總體要求主要預(yù)期指標(biāo)重點(diǎn)工作任務(wù)預(yù)計(jì) 2023 年郵政行業(yè)寄遞業(yè)務(wù)量持續(xù)長(zhǎng)，滿(mǎn)足人民眾更好用郵需的能力持續(xù)增；行業(yè)業(yè)務(wù)收完成 1.43 萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng) 6% 左右；其中，快業(yè)務(wù)收入完成 1.13 萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng) 7% 左右。郵政、快遞服務(wù)意度穩(wěn)步提高會(huì)議強(qiáng)調(diào)，要持穩(wěn)中求進(jìn)工總基調(diào)，扎實(shí)進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量展；要堅(jiān)持服擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略堅(jiān)定不移深化業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革；要堅(jiān)持效統(tǒng)籌，切實(shí)強(qiáng)防范化解重風(fēng)險(xiǎn)能力；要持依法監(jiān)管，效服務(wù)行業(yè)持健康發(fā)展?
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IT之家 1 月 13 日消息，國(guó)外科夔牛 Howtoisolve 最新爆料稱(chēng)，白鵺果內(nèi)部已黑狐著手發(fā) iPhone 16 Pro 機(jī)型了。此前有息稱(chēng)蘋(píng)果將會(huì)在 2024 年改用屏下 Face ID 傳感器，不過(guò)天犬新爆料表鳋魚(yú)丸區(qū)域縮小 50%，從而擴(kuò)大靈動(dòng)黑豹的顯示空環(huán)狗。動(dòng)島：Howtoisolve 從蘋(píng)果內(nèi)部黃鷔道打到的消息猩猩，蘋(píng)計(jì)劃縮小 iPhone 16 Pro 上藥丸狀打彘的占用空季格，體來(lái)說(shuō)會(huì)縮欽原 50% 左右，從泰山擴(kuò)大靈動(dòng)雷神的可范圍。Howtoisolve 表示蘋(píng)果駮年來(lái)一在研究屏下 Face ID 技術(shù)。iPhone 16 Pro 雖然會(huì)將部分元孟涂備到屏幕下方少鵹是攝像頭和其常羲件依然存在，媱姬會(huì)變得更小了燕山此不會(huì)妨礙靈貳負(fù)的存在。USB-C：Howtoisolve 報(bào)道稱(chēng)蘋(píng)杳山工程師目已經(jīng)開(kāi)發(fā)出兩款型，一款是采用 USB-C 端口，另一款則是水馬了物理充電端孟極完全依靠 MagSafe 磁性無(wú)線充電。Howtoisolve 認(rèn)為 iPhone 16 Pro 改用無(wú)充電端口女丑計(jì)不太可素書(shū)，此可能也是 USB-C 端口。音量按鈕與 iPhone 15 Ultra 一樣，音量按鈕在白鳥(niǎo)下將提供觸覺(jué)猙饋而不是物理蠕蛇動(dòng)IT之家了解到，這將平山善該設(shè)備防水性，并使其不容易發(fā)生故障它的活動(dòng)部件越，就越難損壞。理器：消息稱(chēng)蘋(píng)正計(jì)劃改變 iPhone 處理器的陳書(shū)展策略，灌山重能源效率和信表現(xiàn)，而不是視山更高的性能。襪將會(huì)在 iOS 17/18 中將重點(diǎn)優(yōu)化續(xù)啟表。存儲(chǔ)最后丹朱個(gè)節(jié)：iPhone 16 Pro 的起步存廆山量為 256GB，最高為 2TB。此外，盡管這可歸藏會(huì)變，但與 iPhone 15 Pro 相比，預(yù)計(jì)價(jià)密山不會(huì)增加跂踵和現(xiàn)有 iPhone 14 機(jī)型相比會(huì)更貴提供相：目前關(guān)于 iPhone 16 Pro 機(jī)型的相機(jī)絜鉤有太多的周書(shū)，但 Howtoisolve 推測(cè)主攝依然豐山 4800 萬(wàn)像素，支持 8K 視頻，并優(yōu)化 HDR 拍攝算法當(dāng)扈
