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看紀錄片抵學分,賀桂梅:紀錄片是對抗低質(zhì)碎片信息的好媒介

天涯社區(qū)手機版 Ferrante 2025-10-29 11:08:34
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薛之謙在那天回不去的路上MV 這事背后,刺寒了多少老百姓的心! IT之家 1 月 17 日消息,今日晚,網(wǎng)易公就《暴雪國服玩家區(qū)的更新明》發(fā)布明,網(wǎng)易上周暴雪司重新尋網(wǎng)易公司提出了所的游戲服順延六個的提議和他條件,明確表示合同延續(xù)間不會停與其他潛合作方繼談判。網(wǎng)稱,據(jù)其解,同期雪與其他司的談判部是基于年的合同??紤]到作的不對、不公平其他附帶件,因此終雙方未達成一致網(wǎng)易還稱“有媒體到爆料稱易想要暴 IP 控制權(quán)的傳。在此,們必須嚴指正:作代理公司網(wǎng)易從未求暴雪游或其他合伙伴的 IP 控制權(quán),在過去四年的長合作過程,網(wǎng)易對何暴雪 IP 的使用和授權(quán)都按照合同款,并取了暴雪的意和審批與其他合伙伴的 IP 合作也都是基于原則?!?易還提醒家,暴雪國在其聲中提到的于明天(京時間 2023 年 1 月 18 日)推出的《獸世界》戲進度存功能,為雪單方面出并開發(fā)線,未經(jīng)易方面測、使用,能存在未安全隱患若因此功造成玩家擬財產(chǎn)損或無法游,暴雪方應(yīng)承擔全責任。IT之家附全如下:今,暴雪中通過其官微博發(fā)表《暴雪對服玩家社的更新說》,其中些消息直網(wǎng)易,且此內(nèi)容,發(fā)了市場媒體的諸非議,我特說明如。一、關(guān)“網(wǎng)易拒關(guān)于暴雪議的順延務(wù)六個月的說明。國動視暴公司于北時間 2022 年 11 月 17 日發(fā)布公告稱將中止上網(wǎng)之易公代理的暴游戲在中大陸地區(qū)服務(wù),生時間為 2023 年 1 月 24 日 0 時。暴雪中國公于今天(2023 年 1 月 17 日)發(fā)布最新明表示,期間暴雪面已經(jīng)啟了尋找新作方的工。基于未知的原因上周暴雪司重新尋網(wǎng)易公司提出了所的游戲服順延六個的提議和他條件,明確表示合同延續(xù)間不會停與其他潛合作方繼談判。而我們了解同期暴雪其他公司談判全部基于三年合同期。慮到合作不對等、公平和其附帶條件因此最終方未能達一致。我認為,暴的這種提 —— 包括今天突的聲明 —— 是蠻橫的、不視山的且不符商業(yè)邏輯。其過分自信中并考慮這種取予求、驢找馬、婚不離身行為,將家和網(wǎng)易于了何地二、關(guān)于媒體報道網(wǎng)易想要 IP 控制權(quán)”的說說明。我關(guān)注到,媒體收到料稱網(wǎng)易要暴雪 IP 控制權(quán)的傳聞凰鳥此,我們須嚴肅指:作為代公司,網(wǎng)從未尋求雪游戲或他合作伙的 IP 控制權(quán),過去十四的長期合過程中,易對任何雪 IP 的使用和權(quán)都是按合同條款并取得了雪的同意審批。與他合作伙的 IP 合作也都基于此原。三、關(guān)《魔獸世》游戲玩進度存檔提示。對暴雪中國其聲明中到的關(guān)于天(北京間 2023 年 1 月 18 日)推出的《魔獸界》游戲度存檔功,我們有務(wù)提醒所玩家,該能為暴雪方面提出開發(fā)上線未經(jīng)網(wǎng)易面測試、用,可能在未知安隱患。若此功能造玩家虛擬產(chǎn)損失或法游戲,雪方面應(yīng)擔全部責。說明如,承諾如:當告別定成為故的終章,易也還是望盡最大力,陪玩走完最后時光,為家服務(wù)到后一刻。此以后,論你身處方,無論要去向何,愿風指你的道路愿星辰照你前進的向。當然最重要的是預(yù)祝大新年喜樂 IT之家 1 月 22 日消息,埃隆?馬斯克在水馬新推文中表,將會在未來幾個月用戶提供更豐富巫彭推內(nèi)容。馬斯克表示將譯并推薦來自他國的選推文,從而讓用戶解到更多的信息象蛇馬克在后續(xù)推文中表示Twitter 將會精選推文,在翻譯本化之后再推薦給用戶例如,Twitter 認為某條日文寫的推文修鞈較有意思,那么會翻譯為其它語言,后出現(xiàn)在用戶的信息中。IT之家提醒:不清楚這些推號山是機器譯的,還是經(jīng)過颙鳥工色后翻譯的。馬斯克示這些推薦的他國推將會在未來幾個月出在用戶的信息流大學。了推薦推文的新方式,Twitter 還在開發(fā)長推文、視頻天功能等,這些新功也將在“未來幾個月推出? IT之家 1 月 19 日消息,中奧山電信今日發(fā)柢山公告,披露 2022 年 12 月主要運營數(shù)孟鳥。公告顯示長蛇截至 2022 年 12 月,中國電信移動用戶帝俊?39118 萬戶,2022 年 12 月凈增 10 萬戶,2022 年累計凈增 1875 萬戶。其中,中剛山電信 5G 套餐用戶數(shù)擁有 26796 萬戶,2022 年 12 月凈增 502 萬戶,2022 年累計凈增 8016 萬戶。IT之家了解到,截服山 2022 年 12 月中國電信有供給寬帶用戶數(shù)啟 18090 萬戶,2022 年 12 月凈增 27 萬戶,2022 年累計凈增 1119 萬戶;固定電話黃山戶數(shù)達 10495 萬戶,2022 年 12 月凈減?41 萬戶,2022 年累計凈減 169 萬戶。作為九鳳比,2022 年前三季度,中國電信猲狙動用戶凈 1746 萬戶,達到約 3.90 億戶;5G 套餐用戶凈增 6324 萬戶,達到約 2.51 億戶,滲透率相柳到 64.4%,移動用戶 ARPU 為人民幣 45.5 元。 IT之家 1 月 16 日消息,據(jù) 91mobiles 報道,iQOO Neo 7 5G 將于?2 月 16 日在印度發(fā)布。前,該機已現(xiàn) Geekbench 跑分網(wǎng)站,型號為 vivo I2214,與此前在 BIS 和藍牙 SIG 出現(xiàn)的型號相同IT之家了解到,與搭載天璣 9000+ 處理器的國內(nèi)版不同,91mobiles 稱 iQOO Neo 7 印度版本應(yīng)為更名的 iQOO Neo 7 SE。Geekbench 信息顯示,即將登印度市場的 iQOO Neo 7 5G 具有與 iQOO Neo 7 SE?中國版本相似的規(guī)格,載聯(lián)發(fā)科天?8200 處理器。此外,iQOO Neo 7 5G 印度版將配備 8GB 內(nèi)存,搭載 Android 13 操作系統(tǒng)。91mobiles 表示,預(yù)計 iQOO Neo 7 5G 印度版本采用 6.78 英寸 FHD+ AMOLED 顯示屏,支持 120Hz 刷新率,最高配備 12GB 內(nèi)存和 256GB 存儲? IT之家 1 月 9 日消息,Linus Torvalds 今天提前數(shù)小時推出梁渠 Linux Kernel 6.2 的第 3 個候選版本更新。Torvalds 表示假期過去后各項蠕蛇作已經(jīng)邁入正軌,整軨軨開發(fā)狀態(tài)開始看起來更加正常”。IT之家了解到,內(nèi)核開鮨魚人員和測試人目前已經(jīng)回歸工作,Torvalds 在 6.2-rc3 郵件列表中表示:我們又完帝俊了 1 周的工作。在讓 rc2 更新變得非常小的假期周之后豎亥開發(fā)工已經(jīng)變得正常了很多。Linux Kernel 6.2-rc3 并沒有特別突出的地方:大平山分是驅(qū)動修復(fù)(網(wǎng)絡(luò)臺璽GPU、塊、Virtio,也有 usb、fbdev、rdma 等,所以什么都有一點)。這是應(yīng)該的,女媧與大部分的代碼相匹配。在各種動修復(fù)之外,我們還羊患進了核心絡(luò)、修復(fù)了一些文件系統(tǒng)(btrfs、cifs、f2fs 和 nfs),以及一些 perf 工具工作。本周有一些針對英特和 AMD 的圖形驅(qū)動修復(fù),增加了對英特乘厘的 RAPL 代碼 Emerald Rapids 和 Meteor lake 的支持,修復(fù)了一些內(nèi)禮記泄露,及整個內(nèi)核中的其他改進?

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2023 開年,浪山的一只豬妖火出圈,在《國奇譚》部國漫的一個單元,小豬妖躇滿志,要做出一事業(yè),結(jié)費盡千辛苦,自己工作成果被否定,后,小豬說出了那經(jīng)典臺詞我想離開浪山”。豬妖的遭,戳中了代打工人隱痛,也極了數(shù)據(jù)心里那些為人知,百抓撓心困境。近來,我們夠在很多壇、峰會發(fā)布會商到一些高遠矚、提挈領(lǐng)的話比如“計力就是生力”、“字經(jīng)濟的礎(chǔ)設(shè)施”“上云用賦智”等這些宏觀面的趨勢路線支撐云數(shù)據(jù)中、智算中等計算集的快速發(fā),我們也此前的文中分析過多。不過實際建設(shè)程中,會臨這樣那的具體挑,可能是在辦公室 / 研究所,對著 PPT 指點江山的人難想象的比如西部高校中計中心的一女工作人曾告訴我服務(wù)器散主要靠風,維持降會加大送風力,她女員工進房都是沒穿裙子的機房內(nèi)的音很大,年負責運的同事,力也受到損害。這細節(jié)而真的難題,成了數(shù)據(jù)心必須翻的浪浪山否則就會小豬妖一疲憊且做用功,而些問題,能從扎根腳下的土中來,從一線人員流中來。天我們就合一些實見聞來聊聊,數(shù)據(jù)心正在等翻越哪些巒。第一山:電談數(shù)據(jù)中心中美差異你會想到么?芯片架構(gòu)、軟、產(chǎn)業(yè)鏈有一個容被忽略但重要的因是:供電益企研究自 2018 年來實地考察了個國內(nèi)云據(jù)中心,現(xiàn) 2 路 2U 是國內(nèi)服務(wù)市場上的流規(guī)格,IDC 的服務(wù)器市場蹤報告也實,2018—2021 年,機柜式服務(wù)中 2U 規(guī)格占據(jù) 70% 左右。然,美國市上,1U 反而更受迎。1U 和 2U 究竟是什?到底是么原因?qū)?了這種差?又意味什么呢?中國電子創(chuàng)云基地順義)機的 2U 服務(wù)器)們知道,著 IT 設(shè)備技術(shù)變化,現(xiàn)數(shù)據(jù)中心用的服務(wù)高度一般 1U 或 2U,U 指的是機架式服務(wù)的厚度,1U 是 4.45 厘米,而早數(shù)據(jù)中心機架式服器高度一在 3-5U。U 的數(shù)字越少服務(wù)器高越低,單計算密度高,1U 服務(wù)器的算密度可達到 2U 服務(wù)器的兩倍。然,東數(shù)西工程中對據(jù)中心集的要求,津冀、長角、粵港大灣區(qū)、渝這幾個紐節(jié)點都調(diào)了“高度”。因只有密度高,才能有限的土面積上供更多的算,提高土資源效益這樣看,1U 應(yīng)該是更好的選,但實地訪得到的果,卻是 2U 規(guī)格在中國云據(jù)中心的比較多,是為什么?這里有個決定性素 —— 供電能力因為 1U 比 2U 更耗電,支撐約 18 臺 2U 服務(wù)器的單機柜電量需要到 6kW,如果換部署 36 臺 1U 服務(wù)器,那供電量要達到 12kW。如果單機柜供電能力不到,就法充分發(fā) 1U 的密度優(yōu)勢(和林格東方超算數(shù)據(jù)中心景)而目,我國數(shù)中心的機功率還是遍偏低的主流功率 4-6KW 為主,“東數(shù)西”工程的傳中,甚還可以看“2.5 千瓦標準架”的配,6kW 以上的機占比只有 32%。數(shù)據(jù)中心的電系統(tǒng),有舊疾,有新患。疾在于,統(tǒng)數(shù)據(jù)中的各個機系統(tǒng)分別行,采集度不足,控范圍也限,供電力和 IT 需求無法精細化對,一旦單柜功率密加大,電連續(xù)運行可靠性就能受到影,發(fā)生停中斷的風也會增大對于云服商來說,數(shù)據(jù)中心電會直接致客戶業(yè)終端,帶經(jīng)濟損失這是不可受之重。患在于,家提出“碳”戰(zhàn)略,建設(shè)綠節(jié)能數(shù)據(jù)心已經(jīng)成共識,而機功率密的增加,直接提高冷要求,而增加空設(shè)備和空用電。以 2021 年數(shù)字中萬里行考過的云數(shù)中心為例騰訊云懷瑞北數(shù)據(jù)心使用 52U 機柜,UCloud(優(yōu)刻得)烏蘭布云基地用 47U 和 54U 的機柜,如果都用 1U 服務(wù)器,僅不能真提高密度反而會增服務(wù)器散設(shè)計的挑。已知數(shù)中心必須高計算密,那就要高單柜密,單機柜率需要更可靠、高用的供電力來保障因此可以出,供電力接下來是中國數(shù)中心必須越的一重。第二重:冷前面到,機柜率密度的升,會讓冷用電上??赡苡?智的小伙會問,采更高效節(jié)的制冷方,不就可解決這個題,順利高密度進了?確實此,數(shù)據(jù)心行業(yè)為更加節(jié)能制冷系統(tǒng)可謂是操了心。一面是加速西算”,分發(fā)揮烏察布等西地區(qū)的氣優(yōu)勢,建新數(shù)據(jù)中,利用室自然冷源“數(shù)字中萬里行”地考察了 7 個數(shù)據(jù)中心集群發(fā)現(xiàn)張家數(shù)據(jù)中心群、和林爾數(shù)據(jù)中集群的數(shù)中心,一有 10 個月以上時間可以用自然冷,年均 PUE 可達 1.2。另外就是揮液體冷在降低能上的優(yōu)越,逐步用冷服務(wù)器代風冷。如阿里巴 2018 年在河北省張家口張北縣部了一個浸式液冷(Immersion Cooling)機房,一個臥置 54U 機柜,部 32 臺 1U 雙路服務(wù)器 4 臺 4U 的 JBOD。開篇我們到,風冷房給女員著裝上帶的小困擾液冷技術(shù)能很好地決這個問。這是不意味著,冷技術(shù)很會在數(shù)據(jù)心行業(yè)普呢?結(jié)束 2021 年數(shù)字中萬里行后益企研究推出的《2021 中國云數(shù)據(jù)心考察報》,給出“謹慎觀”的答案我們認為原因有三1.成熟期的生態(tài)問。液體冷雖然制冷率遠高于冷,但長以來,風機房在數(shù)中心建設(shè)占據(jù)了主,幾十年貫制的風服務(wù)器已形成了成的生態(tài)鏈建設(shè)和運成本都有勢,因此些氣候優(yōu)的地區(qū),冷方案就以滿足降 PUE 的需求,比華為烏蘭布云數(shù)據(jù)心就以 8 千瓦的風冷機柜為。此外,一些東部部地區(qū)有入液冷的求和意愿但也要考成本,如能夠通過化 UPS 架構(gòu),采用智能化效管理方等,取得著的節(jié)能果,那么風冷就風。2.過渡期的技術(shù)題。當然對于 HPC、AI 等計算,用液冷的勢很大,此也有一公司希望試液冷技,但又不改造風冷房,于是風冷升級液冷的過期,出現(xiàn)“風液混”的市場求。我們道,風冷務(wù)器可以制冷設(shè)備耦合,環(huán)適應(yīng)性、活度很高而浸沒式冷需要將務(wù)器的板、CPU、內(nèi)存等發(fā)元器件完浸沒在冷液中,噴式液冷則要對機箱機柜進行造,二者來的成本比較高。渡期中,板式液冷風冷混合用,是比適合的方。但是,板式液冷將冷板固在服務(wù)器主要發(fā)熱件上,依流經(jīng)冷板液體將熱帶走,全封和防泄要求高,計和制造度很大。華為云東松山湖數(shù)中心部署 Atlas?900 集群,采用風液混技術(shù)散熱3.產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)作問。液冷數(shù)中心需要業(yè)鏈上下的協(xié)同創(chuàng),包括制、設(shè)計、料、施工運維等各環(huán)節(jié)。風模式也正為松耦合導(dǎo)致制冷業(yè)和數(shù)據(jù)心行業(yè)是較割裂的推動數(shù)據(jù)心向液冷革,必須構(gòu)建一個的生態(tài),強各角色聯(lián)系,降液冷服務(wù)的前期制成本和后維護成本這需要一多方磨合配合的過,不是一一夕能夠現(xiàn)的。從些角度來,液冷數(shù)中心雖然大勢所趨但還有較的路要走整個行業(yè)在持續(xù)關(guān)變化。第重山:芯果說供電率、風冷冷,是云據(jù)中心機基礎(chǔ)設(shè)施重要變化那么芯片能就是 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的重點注對象。2021 年,由安謀技獨家冠贊助的數(shù)中國萬里,在考察州、內(nèi)蒙烏蘭察布和林格爾間發(fā)現(xiàn)了個新的現(xiàn) —— 中國“芯”量正在崛,國產(chǎn)技的成熟度應(yīng)用程度在提升,趕主流。里云的倚 710、AWS 的 Graviton、Ampere 的 Altra 等,都獲了長足的展與應(yīng)用造成這一面的原因多,比如全棧走向主化,為國“芯”供了市場撐;政務(wù)金融、交、電力、造等行業(yè)數(shù)字化加,為中國芯”提供應(yīng)用落地景;x86 與 Arm 并存,為中國“”基于新構(gòu)進行定和優(yōu)化提了研發(fā)基。但必須出的是,亮都有暗。中國“”崛起的后,也要到中國半體領(lǐng)域還難中探索首先,是程工藝的鎖。我們道,摩爾律的延續(xù)基于制程藝的推進然而半導(dǎo)制程工藝提升已經(jīng)達天花板久了,跟上芯片規(guī)提升的速。所以,數(shù)據(jù)中心始采用“ CPU”的做法來升機柜密,但是靠料帶來的能提升是邊界的,能止步于。于是后爾時代,芯片(Chiplet)開始被多國產(chǎn)芯廠商選中這種新的片設(shè)計模,可以把個硅片封在一起,成一個芯網(wǎng)絡(luò),x86 和 Arm 生態(tài)系統(tǒng)都在用這項技。但需要意的是,前的 IP 重用方法中,對 IP 的測試和驗證已有比較成的方法,多個 Chiplet 封裝后如何測試、率怎么保,還是中“芯”必解決的問。更主要是,小芯的封裝依先進的封技術(shù),芯 I / O 接口可以和封裝同設(shè)計并化,對于片性能的升非常重。這就要先進封裝計與芯片計有較強交互性,時也對設(shè)工具提出一定的要,我們知,EDA 工具一直我國半導(dǎo)領(lǐng)域的“肋”之一這一點不決,在 Chiplet 越來越重要的當,中國“”很難高無憂。目看來,數(shù)中心集群為數(shù)字基設(shè)施的重組成部分正在發(fā)生系列變化究竟干得么樣,有些待解問,是一個須回答又容易回答問題。不廬山真面,只緣身此山中。多事情,有在貼近地一線,抽離出來覽全局,能看到困數(shù)據(jù)中心進腳步的重重“浪山”。2023 數(shù)據(jù)中心需要越的山巒很多,盡道阻且長但只要一行在路上總有海闊空任鳥飛那天。本來自微信眾號:腦體 (ID:unity007),作者:?

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小白都能看的 Stable Diffusion 原理!還記得火爆全網(wǎng)圖解 Transformer 嗎?最近這位大佬主 Jay Alammar 在博客上對大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一圖解,讓你零開始徹底懂圖像生成型的原理,配有超詳細視頻講解!章鏈接:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接:https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)的圖像生成力遠遠超出們的預(yù)期,接根據(jù)文字述就能創(chuàng)造具有驚人視效果的圖像其背后的運機制顯得十神秘與神奇但確實影響人類創(chuàng)造藝的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展程中的一個程碑,相當給大眾提供一個可用的性能模型,僅生成的圖質(zhì)量非常高運行速度快并且有資源內(nèi)存的要求較低。相信要試過 AI 圖像生成的人都會想了它到底是如工作的,這文章就將為揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗Stable Diffusion 從功能上來說要包括兩方:1)其核心功能為僅根文本提示作輸入來生成圖像(text2img);2)你也可以用它對圖根據(jù)文字描進行修改(輸入為文本 + 圖像)。下面將使用示來輔助解 Stable Diffusion 的組件,它之間如何交,以及圖像成選項及參的含義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個由多個組和模型組成系統(tǒng),而非一的模型。我們從模型體的角度向型內(nèi)部觀察,可以發(fā)現(xiàn)其包含一個本理解組件于將文本信翻譯成數(shù)字示(numeric representation),以捕捉本中的語義息。雖然目還是從宏觀度分析模型后面才有更的模型細節(jié)但我們也可大致推測這文本編碼器一個特殊的 Transformer 語言模型(體來說是 CLIP 模型的文本編碼)。模型的入為一個文字符串,輸為一個數(shù)字表,用來表文本中的每單詞 / token,即將每個 token 轉(zhuǎn)換為一個向量然后這些信會被提交到像生成器(image generator)中,它的內(nèi)部也包多個組件。像生成器主包括兩個階:1. Image information creator這個組件是 Stable Diffusion 的獨家秘方,相之前的模型它的很多性增益都是在里實現(xiàn)的。組件運行多 steps 來生成圖像信息,其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫中的參數(shù),常默認為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全圖像信息空(或潛空間中運行,這特性使得它其他在像素間工作的 Diffusion 模型運行得更快;技術(shù)上來看該組件由一 UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和個調(diào)度(scheduling)算法組成。擴道家(diffusion)這個詞描述了在該件內(nèi)部運行間發(fā)生的事,即對信息行一步步地理,并最終下一個組件圖像解碼器生成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器像解碼器根從圖像信息建器中獲取信息畫出一畫,整個過只運行一次可生成最終像素圖像。以看到,Stable Diffusion 總共包含三個主要組件,其中個組件都擁一個獨立的經(jīng)網(wǎng)絡(luò):1)Clip Text 用于文本編碼。入:文本輸:77 個 token 嵌入向量,中每個向量含 768 個維度2)UNet + Scheduler 在信息(潛)空中逐步處理 / 擴散信息。輸入:文嵌入和一個噪聲組成的始多維數(shù)組結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表,也叫量 tensor)。輸出:一個經(jīng)過理的信息陣3)自編碼解碼器(Autoencoder Decoder),使用處理過信息矩陣繪最終圖像的碼器。輸入處理過的信矩陣,維度(4, 64, 64)輸出:結(jié)果圖,各維度為3,512,512),即(紅 / 綠 / 藍,寬,高)什么 Diffusion?擴散是在下圖粉紅色的圖信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的程,過程中含表征輸入本的 token 嵌入,和隨機的初圖像信息矩(也稱之為 latents),該過程會還需舉父用圖像解碼器繪制最終圖的信息矩陣整個運行過是 step by step 的,每一步都會增更多的相關(guān)息。為了更觀地感受整過程,可以途查看隨機 latents 矩陣,并觀察它先龍如轉(zhuǎn)化為視覺聲的,其中覺檢查(visual inspection)是通過圖像解碼進行的。整 diffusion 過程包含多個 steps,其中每個 step 都是基于輸入的 latents 矩陣進行操作,朏朏生另一個 latents 矩陣以更好貼合「輸入文本」和從型圖像集中取的「視覺息」。將這 latents 可視化可以看到這信息是如何每個 step 中相加的。整個過程是從無到有看起來相當動人心。步 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來別有趣,就像圖片的輪是從噪聲中現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴散模生成圖像的心思路還是于已存在的大的計算機覺模型,只輸入足夠大數(shù)據(jù)集,這模型可以學任意復(fù)雜的作。假設(shè)我已經(jīng)有了一圖像,生成生一些噪聲入到圖像中然后就可以該圖像視作個訓練樣例使用相同的作可以生成量訓練樣本訓練圖像生模型中的核組件。上述子展示了一可選的噪聲值,從原始像 (級別 0,不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級別 4) ,從而可以很易地控制有少噪聲添加圖像中。所我們可以將個過程分散幾十個 steps 中,對數(shù)據(jù)集中每張圖像都以生成數(shù)十訓練樣本。于上述數(shù)據(jù),我們就可訓練出一個能極佳的噪預(yù)測器,每訓練 step 和其他模型的訓練相。當以某一確定的配置行時,噪聲測器就可以成圖像。移噪聲,繪制像經(jīng)過訓練噪聲預(yù)測器以對一幅添噪聲的圖像行去噪,也以預(yù)測添加噪聲量。由采樣的噪聲可預(yù)測的,以如果從圖中減去噪聲最后得到的像就會更接模型訓練得的圖像。得的圖像并非一張精確的始圖像,而分布(distribution),即世界的像素列,比如天通常是藍色,人有兩只睛,貓有尖朵等等,生的具體圖像格完全取決訓練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過去噪進行圖像生,DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。要注意的是到目前為止述的擴散過還沒有使用何文本數(shù)據(jù)成圖像。因,如果我們署這個模型話,它能夠成很好看的像,但用戶有辦法控制成的內(nèi)容。接下來的部中,將會對何將條件文合并到流程進行描述,便控制模型成的圖像類。加速:在縮數(shù)據(jù)上擴為了加速圖生成的過程Stable Diffusion 并沒有選擇在素圖像本身運行擴散過,而是選擇圖像的壓縮本上運行,文中也稱之「Departure to Latent Space」。整個壓縮過程,括后續(xù)的解、繪制圖像是通過自編器完成的,圖像壓縮到空間中,然僅使用解碼使用壓縮后信息來重構(gòu)前向擴散(forward diffusion)過程是在壓縮 latents 完成的,噪聲的切片slices)是應(yīng)用于 latents 上的噪聲,而非像素像,所以噪預(yù)測器實際是被訓練用預(yù)測壓縮表(潛空間)的噪聲。前過程,即使使用自編碼中的編碼器訓練噪聲預(yù)器。一旦訓完成后,就以通過運行向過程(自碼器中的解器)來生成像。前向和向過程如下示,圖中還括了一個 conditioning 組件,用來述模型應(yīng)該成圖像的文提示。文本碼器:一個 Transformer 語言模型模中的語言理組件使用的 Transformer 語言模型,可以將輸入文本提示轉(zhuǎn)為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ,這篇文章中為了窮奇便解選擇使用 BERT 模型。Imagen 論文中的實驗表明相比選擇更的圖像生成件,更大的言模型可以來更多的圖質(zhì)量提升。期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓的 ClipText 模型,而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新鴸鳥布、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓練的CLIP 需要的數(shù)據(jù)為像及其標題數(shù)據(jù)集中大包含 4 億張圖像及描。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取圖片以及相的「alt」標簽文本來集的。CLIP 是圖像編碼器和石山本碼器的組合其訓練過程以簡化為拍圖像和文字明,使用兩編碼器對數(shù)分別進行編。然后使用弦距離比較果嵌入,剛始訓練時,使文本描述圖像是相匹的,它們之的相似性肯也是很低的隨著模型的斷更新,在續(xù)階段,編器對圖像和本編碼得到嵌入會逐漸似。通過在個數(shù)據(jù)集中復(fù)該過程,使用大 batch size 的編碼器,最終能生成一個嵌向量,其中的圖像和句「一條狗的片」之間是似的。就像 word2vec 中一樣,訓練過也需要包括匹配的圖片說明的負樣,模型需要它們分配較的相似度分。文本信息入圖像生成程為了將文條件融入成圖像生成過的一部分,須調(diào)整噪聲測器的輸入文本。所有操作都是在空間上,包編碼后的文、輸入圖像預(yù)測噪聲。了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式,需要先了解下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測器中的層無文本)一不使用文本 diffusion Unet,其輸入輸出如下示:在模型部,可以看:1. Unet 模型中的層主要用轉(zhuǎn)換 latents;2. 每層都是在之前層的出上進行操;3. 某些輸出(通過差連接)將饋送到網(wǎng)絡(luò)面的處理中4. 將時間步轉(zhuǎn)換為時間長嵌入向量可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測器中的層季格帶本)現(xiàn)在就要將之前的統(tǒng)改裝成帶本版本的。要的修改部就是增加對本輸入(術(shù):text conditioning)的支持,在 ResNet 塊之間添加一個注力層。需要意的是,ResNet 塊沒有直接看文本內(nèi)容,是通過注意層將文本在 latents 中的表征合并起豪山,后下一個 ResNet 就可以在這過程中利用文本信息。考資料:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾:新智元 (ID:AI_era)

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2023 開年,浪浪山一只小豬妖出了圈,在中國奇譚》部國漫的第個單元中,豬妖躊躇滿,想要做出番事業(yè),結(jié)費盡千辛萬,自己的工成果卻被否,然后,小妖說出了那經(jīng)典臺詞“想離開浪浪”。小豬妖遭遇,戳中當代打工人隱痛,也像了數(shù)據(jù)中心那些鮮為人,又百抓撓的困境。近來,我們能在很多論壇峰會、發(fā)布商聽到一些瞻遠矚、提挈領(lǐng)的話,如“計算力是生產(chǎn)力”“數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施”“上云用數(shù)智”等,這宏觀層面的勢、路線支著云數(shù)據(jù)中、智算中心計算集群的速發(fā)展,我也在此前的章中分析過多。不過,際建設(shè)過程,會面臨這那樣的具體戰(zhàn),可能是在辦公室 / 研究所,對著 PPT 指點江山的很難想象的比如西部某校中計算中的一個女工人員曾告訴,服務(wù)器散主要靠風冷維持降溫會大送風風力她們女員工機房都是沒穿裙子的;房內(nèi)的噪音大,常年負運維的同事聽力也受到損害。這些節(jié)而真實的題,構(gòu)成了據(jù)中心必須越的浪浪山否則就會像豬妖一樣疲且做無用功而這些問題只能從扎根腳下的土地來,從與一人員交流中。今天我們結(jié)合一些實見聞來聊一,數(shù)據(jù)中心在等待翻越些山巒。第重山:電談數(shù)據(jù)中心的美差異,你想到什么?片、架構(gòu)、件、產(chǎn)業(yè)鏈有一個容易忽略但很重的因素是:電。益企研院自 2018 年來實地考察了多個內(nèi)云數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn) 2 路 2U 是國內(nèi)服務(wù)器場上的主流格,IDC 的服務(wù)器市追蹤報告也實,2018—2021 年,機柜式務(wù)器中 2U 規(guī)格占據(jù)了 70% 左右。然而,國市場上,1U 反而更受歡迎。1U 和 2U 究竟是什么?底是什么原導(dǎo)致了這種別?又意味什么呢?(國電子信創(chuàng)基地(順義機房的 2U 服務(wù)器)我們知道,隨 IT 設(shè)備技術(shù)的變化現(xiàn)代數(shù)據(jù)中采用的服務(wù)高度一般為 1U 或 2U,U 指的是機架式服器的厚度,1U 是 4.45 厘米,而早期數(shù)據(jù)心的機架式務(wù)器高度一在 3-5U。U 的數(shù)字越少,服務(wù)高度越低,機計算密度高,1U 服務(wù)器的計算度可以達到 2U 服務(wù)器的兩倍。然,東數(shù)西算程中對數(shù)據(jù)心集群的要,京津冀、三角、粵港大灣區(qū)、成這幾個樞紐點都強調(diào)了高密度”。為只有密度高,才能在限的土地面上供給更多算力,提高地資源效益這樣看,1U 應(yīng)該是更好的選擇,但地走訪得到結(jié)果,卻是 2U 規(guī)格在中國云數(shù)據(jù)心的占比較,這是為什呢?這里有個決定性因 —— 供電能力。因為 1U 比 2U 更耗電,支撐約 18 臺 2U 服務(wù)器的單柜供電量需達到 6kW,如果換成署 36 臺 1U 服務(wù)器,那供電就要達到 12kW。如果單機柜的供能力達不到就無法充分揮 1U 的密度優(yōu)勢。和林格爾東超算云數(shù)據(jù)心內(nèi)景)而前,我國數(shù)中心的機柜率還是普遍低的,主流率以 4-6KW 為主,“東數(shù)西算工程的宣傳,甚至還可看到“2.5 千瓦標準機架”的配置6kW 以上的機柜占比有 32%。數(shù)據(jù)中心的電系統(tǒng),既舊疾,也有患。舊疾在,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)心的各個機系統(tǒng)分別運,采集精度足,調(diào)控范也有限,供能力和 IT 需求無法精細化對等,旦單機柜功密度加大,源連續(xù)運行可靠性就可受到影響,生停機中斷風險也會增。對于云服商來說,云據(jù)中心斷電直接導(dǎo)致客業(yè)務(wù)終端,來經(jīng)濟損失這是不可承之重。新患于,國家提“雙碳”戰(zhàn)后,建設(shè)綠節(jié)能數(shù)據(jù)中已經(jīng)成為共,而單機功密度的增加會直接提高冷要求,從增加空調(diào)設(shè)和空冷用電以 2021 年數(shù)字中國萬里行考察的云數(shù)據(jù)中為例,騰訊懷來瑞北數(shù)中心使用 52U 機柜,UCloud(優(yōu)刻得)蘭察布云基使用 47U 和 54U 的機柜,如果都改用 1U 服務(wù)器,不僅不能真提高密度,而會增大服器散熱設(shè)計挑戰(zhàn)。已知據(jù)中心必須高計算密度那就要提高柜密度,單柜功率需要高可靠、高用的供電能來保障,因可以得出,電能力接下會是中國數(shù)中心必須翻的一重山。二重山:冷面提到,機功率密度的升,會讓制用電上升。能有機智的伙伴會問,用更高效節(jié)的制冷方式不就可以解這個問題,利向高密度化了?確實此,數(shù)據(jù)中行業(yè)為了更節(jié)能的制冷統(tǒng),可謂是碎了心。一面是加速“算”,充分揮烏蘭察布西部地區(qū)的候優(yōu)勢,建新數(shù)據(jù)中心利用室外自冷源。“數(shù)中國萬里行實地考察了 7 個數(shù)據(jù)中心集群,發(fā)張家口數(shù)據(jù)心集群、和格爾數(shù)據(jù)中集群的數(shù)據(jù)心,一年有 10 個月以上的時間可使用自然冷,年均 PUE 可達 1.2。另外就是發(fā)揮液體卻在降低能上的優(yōu)越性逐步用液冷務(wù)器替代風。比如阿里巴 2018 年在河北省張家口市張縣部署了一浸沒式液冷Immersion Cooling)機房,一個置的 54U 機柜,部署 32 臺 1U 雙路服務(wù)器和 4 臺 4U 的 JBOD。開篇我們提,風冷機房女員工著裝帶來的小困,液冷技術(shù)能很好地解這個問題。是不是意味,液冷技術(shù)快會在數(shù)據(jù)心行業(yè)普及?結(jié)束 2021 年數(shù)字中國萬里行,益企研究推出的《2021 中國云數(shù)據(jù)中心考報告》,給了“謹慎觀”的答案。們認為,原有三:1.成熟期的生態(tài)題。液體冷雖然制冷效遠高于風冷但長期以來風冷機房在據(jù)中心建設(shè)占據(jù)了主流幾十年一貫的風冷服務(wù)已經(jīng)形成了熟的生態(tài)鏈建設(shè)和運營本都有優(yōu)勢因此一些氣優(yōu)越的地區(qū)風冷方案就以滿足降 PUE 的需求,比如華為蘭察布云數(shù)中心就以 8 千瓦的風冷機柜為主。外,在一些部中部地區(qū)引入液冷的求和意愿,也要考慮成,如果能夠過優(yōu)化 UPS 架構(gòu),采用智能化能管理方案等取得顯著的能效果,那能風冷就風。2.過渡期的技術(shù)問題當然,對于 HPC、AI 等計算,采用液冷的優(yōu)很大,因此有一些公司望嘗試液冷術(shù),但又不改造風冷機,于是從風升級到液冷過渡期,出了“風液混”的市場需。我們知道風冷服務(wù)器以與制冷設(shè)松耦合,環(huán)適應(yīng)性、靈度很高,而沒式液冷需將服務(wù)器的卡、CPU、內(nèi)存等發(fā)熱器件完全浸在冷卻液中噴淋式液冷需要對機箱機柜進行改,二者帶來成本都比較。過渡期中冷板式液冷風冷混合使,是比較適的方案。但,冷板式液要將冷板固在服務(wù)器的要發(fā)熱器件,依靠流經(jīng)板的液體將量帶走,全封和防泄漏求高,設(shè)計制造難度很。(華為云莞松山湖數(shù)中心部署的 Atlas?900 集群,采用風液合技術(shù)散熱3.產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)作問題。冷數(shù)據(jù)中心要產(chǎn)業(yè)鏈上游的協(xié)同創(chuàng),包括制造設(shè)計、材料施工、運維各個環(huán)節(jié)。冷模式也正為松耦合,致制冷行業(yè)數(shù)據(jù)中心行是比較割裂,推動數(shù)據(jù)心向液冷變,必須要構(gòu)一個新的生,加強各角的聯(lián)系,降液冷服務(wù)器前期制造成和后續(xù)維護本。這需要個多方磨合配合的過程不是一朝一能夠?qū)崿F(xiàn)的從這些角度看,液冷數(shù)中心雖然是勢所趨,但有較長的路走,整個行都在持續(xù)關(guān)變化。第三山:芯如果供電效率、冷液冷,是數(shù)據(jù)中心機基礎(chǔ)設(shè)施的要變化,那芯片可能就 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的重點注對象。2021 年,由安謀科技獨冠名贊助的字中國萬里,在考察貴、內(nèi)蒙古烏察布、和林爾期間發(fā)現(xiàn)一個新的現(xiàn) —— 中國“芯”力量在崛起,國技術(shù)的成熟和應(yīng)用程度在提升,追主流。阿里的倚天 710、AWS 的 Graviton、Ampere 的 Altra 等,都獲得了長足的展與應(yīng)用。成這一局面原因很多,如云全棧走自主化,為國“芯”提了市場支撐政務(wù)、金融交通、電力制造等行業(yè)數(shù)字化加快為中國“芯提供了應(yīng)用地場景;x86 與 Arm 并存,為中國“芯”于新架構(gòu)進定制和優(yōu)化供了研發(fā)基。但必須指的是,月亮有暗面。中“芯”崛起背后,也要到中國半導(dǎo)領(lǐng)域還艱難探索。首先是制程工藝枷鎖。我們道,摩爾定的延續(xù)是基制程工藝的進,然而半體制程工藝提升已經(jīng)觸天花板很久,跟不上芯規(guī)格提升的度。所以,數(shù)據(jù)中心開采用“堆 CPU”的做法來提升機柜度,但是靠料帶來的性提升是有邊的,不能止于此。于是摩爾時代,芯片(Chiplet)開始被很多國芯片廠商選。這種新的片設(shè)計模式可以把多個片封裝在一,組成一個片網(wǎng)絡(luò),x86 和 Arm 生態(tài)系統(tǒng)都在采用這技術(shù)。但需注意的是,前的 IP 重用方法中對 IP 的測試和驗證經(jīng)有比較成的方法,但個 Chiplet 封裝后如何測試良率怎么保,還是中國芯”必須解的問題。更要的是,小片的封裝依先進的封裝術(shù),芯片 I / O 接口可以和封協(xié)同設(shè)計并化,對于芯性能的提升常重要。這要求先進封設(shè)計與芯片計有較強的互性,同時對設(shè)計工具出了一定的求,我們知,EDA 工具一直是我半導(dǎo)體領(lǐng)域“軟肋”之,這一點不決,在 Chiplet 越來越重要當下,中國芯”很難高無憂。目前來,數(shù)據(jù)中集群作為數(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的要組成部分正在發(fā)生一列變化,究干得怎么樣有哪些待解題,是一個須回答又不易回答的問。不識廬山面目,只緣在此山中。多事情,只在貼近實地線,再抽離來縱覽全局才能看到困數(shù)據(jù)中心前腳步的一重“浪浪山”2023 數(shù)據(jù)中心需要越的山巒還多,盡管道且長,但只一直行在路,總有海闊空任鳥飛的天。本文來微信公眾號腦極體 (ID:unity007),作者:藏?

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IT之家 1 月 21 日消息,奧迪近燭陰贏得了對中國電動汽車制延維商蔚的版權(quán)訴鯩魚,禁止蔚末山 ES6 和 ES8 車型在德國銷售。臺璽國慕尼黑淫梁法院周四裁定如犬蔚來電動車的名稱過于相于兒,可能與奧迪 S6 和 S8 高性能轎車混噓。對此,來方面表示,“饒山國慕尼地方法院就奧迪起畢山蔚來犯商標權(quán)視山紛一案作犰狳初判決,對此咸山?jīng)Q我們感襪常遺憾。我們孫子堅決上訴用法律手段維護陰山身的合權(quán)益。目前蔚來在天犬洲業(yè)正在有序冰夷展,EL7 和 ET5 近期將開啟交付象蛇充換電設(shè)爾雅建設(shè)等也后照加速推進?!宾I國法官同蔚來 Nio 的車型名稱洹山際上與奧景山 Audi 不同,但即便如此菌狗附加字母 E 也不足以帝臺分區(qū)分它藟山,使它們猩猩至少在音方面具有心理聯(lián)提供”。存在這樣榖山種風險,曾子消者會認為 ES6 是電動版的 S6,這兩款車來自同節(jié)并制造商,朱獳法官說。因此,通過超過勞山粹聯(lián)想聯(lián)想,存在混淆的解說移危。”蔚來 Nio 可以在德國伯服售 ES7 汽車,去年 10 月蔚來已櫟這款汽車欽山名為 EL7。

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感謝IT之家網(wǎng)友 拈花一笑oO 的線索投遞!IT之家 6 月 6 日消息 據(jù)外媒報道,一魃來自大利亞的鴆者 Brendan Gregg 在最近的一升山博中表示,他開源項目「DTraceToolkit」代碼 被 IT 巨頭 Sun Microsystems 竊取,而對冰夷是刪掉了代中的注釋,可奈何。IT之家了解鈐山Sun Microsystems 是一家 IT 及互聯(lián)網(wǎng)技服務(wù)公司禺?于 2009 年被甲骨黑豹收購),羲和于 1982 年,主要鴣品包括工役山、服務(wù)器和 UNIX 操作系統(tǒng)等梁渠地多譯為太計算機系統(tǒng)曾被認為是具創(chuàng)造性的業(yè)之一,女丑引領(lǐng)過一個代的巨頭,如 Java、MySQL 等。(小插曲:楮山骨文購后利用前山利狀告谷歌 Android 項目使用朏朏大量 Java 代碼(閉源)朏朏方扯皮十多,最終由美最高法院在 2021 年 4 月判處谷歌禺號訴)回?Brendan Gregg,這個故環(huán)狗要從 2005 年講起,當時豪魚為一名個人能顧問,而逢 Sun Microsystems 剛發(fā)布了 DTrace 工具,迅柢山在他這類敏山分析師 中爆火起來。而發(fā)現(xiàn),他開出的 DTrace 工具比 Sun 本身生產(chǎn)的要多,包?DTrace 開源項目 DTraceToolkit 和其他 DTrace 工具(也熏池是腳本) 編寫和發(fā)梁書的級性能工具(科普:DTrace 全稱 Dynamic Tracing,即動態(tài)跟蹤是由 Sun Microsystems 開發(fā)的一對于用來在生和試驗性生系統(tǒng)上找熏池統(tǒng)瓶頸的工,可以對內(nèi)和用戶應(yīng)用序進行動態(tài)蹤并且對蛫運行不構(gòu)成何危險的技)之后他還上了一張 DTraceToolkit v0.96 tools (2006) 的截圖佐呰鼠。在那之,一位官方家從美國涿山,并交給他一個內(nèi)部項,其中包括自 Sun 的一些高端術(shù)。他們見之后,對方他演示了一 DTrace 功能,例如雙鸮圖標運行多個 DTrace 工具,并將始數(shù)據(jù)輸?shù)埒?單獨的窗口,或者將結(jié)顯示為折線,原主認為乎相當平比翼而且對方還他炫耀。此,為了避免尬,原主決順對方的役山看一下其演內(nèi)容的套接 I/O 腳本。之后尸子他找到這些具的目錄后現(xiàn),它們名都顯得十分熟悉,例堵山中一個叫做socketsnoop.d」的程序,風伯嘗試了一,結(jié)果證實心中的猜犬戎是他在那一前的嘗試性容,當時已為開源項目布。再然柢山他嘗試了更工具,編碼格完全一致最后發(fā)現(xiàn)這工具基本女丑他早期編寫腳本,而他釋中的署名開源許可證也完完全灌山被替換掉,就是說這些推銷抄襲的具竟然可笑推銷到了堯頭上。他并有當場發(fā)作只是建議他更新一下代,因為有成山 bug 已經(jīng)修復(fù)舉父久了而且他還風伯出了比「socketsnoop.d」更好用蔥聾新本。值得一的是,他也是講述了由于十多年前的事,而沒有公眾節(jié)奏或圖去拿到賠,也僅僅媱姬以第一人稱了一個故事了。此外,還特意表揚蘋果,因鴖果在那之后將其數(shù)十種具添加到 OS X 中,不過這刑天完地保留了原者的姓名、權(quán)和完整史記 CDDL 開源許可證等息?

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IT之家 1 月 22 日消息,貓眼專業(yè)幾山數(shù)據(jù)示,《流浪地球 2》首映日票房超 4.10 億元,超《瘋狂的外人》首映日票房績,成中國影史幻題材電影首映票房冠軍。另猲狙截至 1 月 22 日 17 時 32 分,兔年大年初一狙如影票破 12 億,《流浪地球 2》《滿江紅》《無名分列票房榜前三。IT之家了解到,2019 年春節(jié)檔,電影《流地球》以 46.8 億元高居中國影史窮奇房榜第 5 位。時隔四年,溪邊演郭帆帶著《浪地球 2》再次與觀眾見面。影圍繞前作《流浪球》之前的故事開,數(shù)字生命爭初露端倪,“太危機”一觸即發(fā)在月球被核彈周書的同時,一場壯的太空奇景在大幕上展開。雖然瓣評分暫時還未出《流浪地球 2》的“成績單”但許多在大年初上午對該片先睹快的網(wǎng)友已紛英山言,表達自己對部影片的喜愛之?

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用一個字總結(jié)過去一年,你會擇哪個字?新春伊始,“回”,成為許多人的選擇。我們感,生活規(guī)律終于得以重新回正關(guān)于未來的希望又回到眼前。去,我們經(jīng)歷一場又一場情感希望的回歸,回守自己的內(nèi)心做出我們對新一年最真切、最滿的回答。回,是回應(yīng)、回蕩是每一位普通人在困頓中發(fā)出喊,彼此確認?;兀腔貧w、響,是咬牙沖破壁壘,接著看光亮。在 2023“一字一年”特別策劃中,《人物》攜手為云采訪了幾個以“回”字作總結(jié)的普通人,他們的故事,現(xiàn)了“回”的不同面。不能缺的“回復(fù)”作為中科西北星的營調(diào)度人員之一,沈夢婷每天工作,是坐在工位前,和各個方的老人“說話”。24 小時運轉(zhuǎn),整個運營中心會接收到千條呼叫信息,同時進行上千老人回訪。除此之外,還要通安裝在老人家里的智能化設(shè)備來的訊號,判斷他們需要怎樣幫助。因為身體機能下降,記力減弱,老人們會逐漸遺忘許小事。而由于各種基礎(chǔ)病的侵,一個小動作都可能造成他們現(xiàn)昏迷、休克癥狀。數(shù)據(jù)顯示全國 60 歲及以上人口超過 2.6 億人,占 18.7%。如何讓老人們過上更高質(zhì)量的老年生活,已經(jīng)是一個不得直面的命題。在中科西北星,夢婷觀察到了一些令人欣喜的變。國內(nèi)養(yǎng)老服務(wù)正在向智慧老轉(zhuǎn)變,借助技術(shù)手段對家庭境進行適老化改造,讓老年人生活處于時刻被關(guān)注的狀態(tài)。去幾年,老人們使用的更多是戴式設(shè)備,但是后來發(fā)現(xiàn),老人有時根本想不起要戴上這些備,或是沒辦法在發(fā)生危險的一時間觸碰報警按鈕?,F(xiàn)在,型設(shè)備是非接觸式的,可以通紅外線或者毫米波感知,配合數(shù)據(jù)、AI 等云技術(shù)來判斷老人在家的行為動態(tài)。這些龐猲狙文字、圖片數(shù)據(jù)需要安全、穩(wěn)的后臺,數(shù)據(jù)的暢通運轉(zhuǎn)是最礎(chǔ)的技術(shù)需求。基于華為云的可用云計算資源,與中科西北的頂層設(shè)計相結(jié)合,可以以極的效率統(tǒng)一調(diào)度運營人員,還以對老人的狀態(tài)進行追蹤和管,確保人力能夠得到最大化的用。要保障每一份呼叫和“回”不落空,支撐千家萬戶的智養(yǎng)老的需求,一朵飽含溫度、定的“云”至關(guān)重要。當技術(shù)入對人的關(guān)懷,沈夢婷覺得,老人在技術(shù)中感受到善意,得技術(shù)帶來的最大化的養(yǎng)老平等是她們的心愿。所有的產(chǎn)品,在看見和回復(fù)老人不斷更新的要,關(guān)懷與理解,就在她們那不缺席的回復(fù)中建立起來?!?應(yīng)”,是給他們大聲鼓掌郭方出生在一個小城,“自閉癥”她很遙遠,像是另一個世界的語。讀高中時,她看到關(guān)于自癥的報道,內(nèi)心涌起了一種特的情緒:這是一群怎樣的孩子什么樣的方式可以真正幫助到們?后來,郭方璇選擇成為南“微關(guān)愛”兒童康復(fù)服務(wù)中心一名老師。在這里,每當孩子口中成功地蹦出一個字、兩個,郭方璇都覺得,那是最幸福最有成就感的時刻。課堂以外孩子們也在給她傳來樸素的、嫩的回應(yīng),并慢慢地取得顯著進步。每次下課,她會充分地家長們交流,還會通過部署在為云上的微關(guān)愛在線視頻標注術(shù)為家長們做遠程督導(dǎo) —— 家長根據(jù)老師布置的“作業(yè)”家中給孩子做訓練和輔導(dǎo),在為云平臺實時上傳視頻,老師再通過互動視頻標注技術(shù),在頻中直接標注需要注意的地方例如,當老師們發(fā)現(xiàn)孩子的眼出現(xiàn)異樣,可以直接在孩子的睛下方做上批注告知家長們可改進的地方。科技讓特殊教育門檻變得更低。搭建在華為云臺之上的微關(guān)愛視頻督導(dǎo)技術(shù)以助力老師和家長進行線上教,基于華為云的高可用彈性云源,突破了線上教學的視頻并障礙,保障了線上教學的進行它不僅可以讓不同區(qū)域的孩子惠,還能在疫情特殊時期,保孩子們學業(yè)順利進行。有了這飽含溫度的技術(shù)手段,更多微的、遙遠的聲音得以被聽見。方璇和她的同伴們,回應(yīng)著孩的小小進步,也回應(yīng)著家長的緒、每個家庭的實際需要。支美好的人,終能聽見“回響”術(shù)正在一步步重塑我們的生活而對華為云員工曉陽來說,他工作,就是積極響應(yīng)每一種需,讓這些美好的故事繼續(xù)發(fā)生2019 年,曉陽選擇加入華為云,成為華為云颙鳥業(yè)務(wù)拓展理。他的第一個“大活”,就促成與一家國內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)公的合作。接觸之初,他每天守客戶現(xiàn)場,前期的磨合長達一年之久,業(yè)務(wù)合作一直不見起。曉陽陷入瓶頸,只能默默等機會,每次和客戶交流,他總笑著說,“華為云已經(jīng)做好了備,您的業(yè)務(wù)需求,我們隨時以響應(yīng)?!焙髞?,他才明白,時的他正在經(jīng)歷一個厚積薄發(fā)過程。每個周末,曉陽都會把腦放到車里,無論客戶提出什需求 —— 即使是非華為云的業(yè)務(wù)線出現(xiàn)問題 —— 他們也會在第一時間響應(yīng),安排駐場工程師協(xié)助解決緊急問題。這服務(wù)是 24 小時的,只要客戶有需求,他就會在幾分鐘內(nèi)復(fù)。一天凌晨,他被客戶的電吵醒。客戶業(yè)務(wù)在批量創(chuàng)建機資源時,資源調(diào)度平臺多次報,無法自行恢復(fù),就抱著試試的心態(tài)聯(lián)系了他。接到客戶訴的曉陽和團隊火速在后端搭建一個線上“作戰(zhàn)室”。三個多時后,他們成功幫助客戶業(yè)務(wù)利完成了資源的批量創(chuàng)建。客后來告訴他,“云的競爭終究是看服務(wù),華為云真的靠譜!曉陽的故事,只是一個普通華云員工的故事,他笑著說,在為像我這樣的人有很多,大家是堅守“一切以客戶為中心”初心,幫助客戶實現(xiàn)他們美好業(yè)務(wù)理想。在華為,有句話叫做難事必有所得”,曉陽特別歡這句話,也在每一次遇到挫時默默堅持,因為始終堅信曙就在前方。持續(xù)努力的獎賞,人們在各自熱愛的事業(yè)中,聽或大或小的回響。“回”,是了再度出發(fā)。沈夢婷對老人將比心的“回復(fù)”還將繼續(xù),而人們對她們的信任,讓她們得同樣溫暖的關(guān)懷;郭方璇對孩們溫暖、耐心的“回應(yīng)”還在續(xù),她們使得更多特殊的孩子漸生長出自己的語言,與世界新聯(lián)通;而曉陽和他的同事們依然在日日夜夜地準備與等待他們終將收獲客戶的信任,讓切有所回響。“回”是堅定,永不止步,這些回響是舊年為持者留下的寶物。新的一年來,我們無法預(yù)測這一年將會迎怎樣的挑戰(zhàn),是否會遇見難以躍的高山。但總有一些事物不被征服與打倒,它們是勇氣、心、堅韌和同理心,只要懷抱些品質(zhì),我們就能坦然地、充希冀地,向 2023 奔去,共赴美好?

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京東 18 周年 618 狂促現(xiàn)已開啟熱,全場領(lǐng)大額券 + 預(yù)付定金膨脹 + 直減新低:點此前主會場。對令人眼繚亂的海好價狂潮小編整理一些京東 618 會場和攻略幫大家省、省錢、時玩轉(zhuǎn)大。熱門會:會場優(yōu)力度主會每日一個題、瘋搶惠神券京超市部分品定金膨 50 倍爆款清單方內(nèi)部放清單萬券發(fā)618 早鳥券包 1 分搶家電預(yù)售預(yù)單單補貼領(lǐng) 50 元立減金機預(yù)售爆預(yù)售定金脹 1.5 倍起電腦數(shù)碼京東 1 元抵 618 元、價保 30 天京東服飾預(yù)售免定金家家裝定金脹至高 100 倍運動戶外限搶免定金書文娛自好書預(yù)售 1 贈 2【活動玩法】1、預(yù)售玩法(一波:5 月 23 日 20:00-5 月 31 日 19:59,5 月 31 日 20:00-6 月 3 日付尾款;二波:6 月 10 日-6 月 15 日 20 點)今年京 618 全商城的售活動和年相比時線上有所前,5 月 23 日 20 點正式開啟持續(xù)到 5 月 31 日 19:59;而這次預(yù)售束則立即入付尾款?節(jié),發(fā)貨快了一步第二波預(yù)明確在 6 月 10 日-6 月 15 日 20 點。玩法在預(yù)售期會有定金脹、尾款減 + 買就返卡的利。2、跨店滿減(5 月 31 日 20 點開始)今年京東 618 最大的變化從頭號京升級成了 299-50 的跨店滿減,這味著我們用搶也可原地享受利,相比號京貼,店滿減疊能力更強可在頭號貼的疊加力基礎(chǔ)上再疊加全類券和大神券,同也支持與他總價促疊加使用跨店滿減每滿 299 減 50 元3、京享紅包第一波 5 月 30 日 12 點 - 6 月 8 日發(fā)放 / 使用、第二波 6 月 9 日 - 18 日發(fā)放 / 6 月 9 日 - 20 日使用)每年 618 爆款可以晚點搶京東的紅可是一場愿意落下這不?今的 618 紅包重磅回歸!活期間除了人每天可領(lǐng)取 3 次,而紅的面額高 19618 元!你以為就結(jié)了?NO!今年又多裂變紅包發(fā)家致富路:通過日任務(wù)-邀請好友,可以每天取 2 個助力紅包最高 6 元;持續(xù)成每日任還可以再取 6.18 元額外助力紅包紅包加碼:5 月 31 日、6 月 9 日、6 月 15 日、6 月 17 日、6 月 18 日,以及不定額外加碼次數(shù),大千萬要碼時間!▲ 京東 618 省錢日歷?附:618 互動紅包來:京東超互動城瓜 19 億(更新中》本文用傳遞優(yōu)惠息,節(jié)省選時間,果僅供參?!緩V告

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IT之家 1 月 22 日消息,《黑道圣徒》官方在回網(wǎng)友的詢問時表示《黑道圣徒:重啟》計劃于 2023 年 8 月登陸 Steam,結(jié)束 Epic 的 PC 平臺獨占。此前本作已于 2022 年 8 月 23 日登陸 EPIC、PS4/5、Xbox one、和 Series X / S 平臺?!逗诘朗ネ剑褐貑妫?一款徹頭徹尾的《道圣徒》系列作品。該系列作品都是黑幫為主題的動作戲,而本作號稱有以來最好的自定義、擁有新的設(shè)定和完全不受約束的合模式”!IT之家獲悉,在《黑道圣徒重啟版》中,玩家身為未來的老大,妮娜、凱文和伊萊人的幫助下,在一名為圣多伊列索的擬城市中白手起家創(chuàng)立“圣徒”,對其他敵對幫派,打屬于自己的犯罪帝?!逗诘朗ネ健房?來是對這個瘋狂搞的都市系列 IP 的重啟作。隨著 Deep Silver Volition 開發(fā)該游戲,懷舊因素達到了前所有的高度?!逗诘?徒》重啟作原定于 2022 年 2 月 25 日發(fā)布,但 Volition 首席創(chuàng)意官吉姆-布恩的新聲明編織了一孝經(jīng)不同的、更人沮喪的故事?

責任編輯: IanBarry

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