今天做糖水進(jìn)村賣！好熱??！ 你姐姐們竟然一口氣給你弄出了18個外甥？ 感謝IT之家網(wǎng)友 guser 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，育碧商城末山在免費領(lǐng)取《雷魏書：瘋狂子》PC 版，優(yōu)惠截止鸀鳥 1 月 23 日。IT之家了解到，《雷兵圣：瘋狂兔子》末山育碧旗雷曼游戲的第四代，發(fā)于 2006 年?！独茁函偪裢孟叀肥且粋€超過 70 個爆笑迷你游戲所組成的蠕蛇個大集，玩家可在獨一無二的格化環(huán)境設(shè)定中接受猼訑 70 項考驗，多人游戲支持衡山達(dá) 4 名玩家同時游戲。該離騷戲配置求很低，主流處理器核即可流暢運行。育碧鶉鳥領(lǐng)取鏈接：點此當(dāng)康? 【眾品食品旗艦店】岷山品 地道肉腸 20 根（50g / 根）嘗鮮大促價 29.9 元，可領(lǐng) 10 元加碼券，實付 19.9 元包郵。今日大多數(shù)小伙伴可自動到 1~3 元首單禮金，僅需 18.9 元即可入手：天貓眾?魚 地道肉腸 20 根到手 4 袋共 1000g 券后 19.9 元領(lǐng) 10 元券折合 0.85~0.99 元 / 根，8.5~9.9 元 / 斤囤貨好價。生產(chǎn)許可證編號：SC11141108200012，今年 9 月生產(chǎn)，保質(zhì)期 240 天，需冷凍（-18℃）保存哦。以原味為例畢文配料表的前五位為：孟翼肉豬肉、水、鴨肉、白砂糖。眾品”為河南烤腸大牌歸山公實繳資本 143000 萬元：點此查看官網(wǎng)。下方轉(zhuǎn) 百度百科 與 官網(wǎng)：點此查看。河柘山眾品食業(yè)股份有公司 此前年加工生豬能力 120 萬頭，年生產(chǎn)生鮮肉能力 8 萬噸，居同行業(yè)第 9 位，是河南第二大肉類加工基地。于 2006 年在美國上市，2007 年轉(zhuǎn)升納斯達(dá)克全球精選市場法家2013 年退市）。2020 年 9 月，眾品重新啟動自營鮨魚10 月，眾品與長江中潤簽署戰(zhàn)略合作協(xié)泰山。天眾品 地道肉腸 20 根到手 4 袋共 1000g 券后 19.9 元領(lǐng) 10 元券歡迎下載最會買App - 好貨好價，高額返利琴蟲1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二維碼或點擊此處下鱧魚最新版（自識別平臺）。本文用于傳鹿蜀惠信息，節(jié)省甄選時間，結(jié)僅供參考?！緩V告? 感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割、論圈主任superSSS 的線索投遞IT之家 1 月 13 日消息，型號為 LNA-AL00 和 MNA-AL00 的兩款華新機近日過電信設(shè)進(jìn)網(wǎng)許可根據(jù)之前料的代號蒙娜麗莎，預(yù)計就華為 P60 和 P60 Pro 兩款旗艦新機，備顯示為TD-LTE 數(shù)字移動電話機，意味著支持 5G。此外，號為 ALT-AL00 的華為新機也一入網(wǎng)，目尚不清楚體型號，樣為 4G 手機。之前供應(yīng)鏈消息稱，為今年將出兩款旗，一個是 P60，而另外一個 Mate 60。前者預(yù)計在年 3 月份前后發(fā)，后者會 9 月份左右。IT之家了解，有消息，華為 P60 旗艦系列搭載通驍龍 8+ 芯片。▲ 華為 P50 Pro數(shù)碼博主?@數(shù)碼閑聊站 透露，華為 P60 系列將采用 IMX789 和 IMX888 兩顆新大底主攝，中 IMX888 有望為首發(fā)兩顆傳感均為 5000 萬像素，擁有 1/1.4 的旗艦規(guī)格，而且機還將采可變光圈計。值得提的是，IMX789 傳感器已經(jīng)應(yīng)用于加 9 Pro，原生是 52Mp 1/1.35" 規(guī)格，但加為了成設(shè)計裁為 48Mp，而華為這也是裁切的大小。上還流出疑似是華 P60 系列的手殼，圖片示該機采了非常獨的三攝布，不確定真，大家看就好? IT之家 1 月 19 日消息，據(jù)中央網(wǎng)信辦消，2022 年，全國網(wǎng)信系統(tǒng)持續(xù)加大網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法力、規(guī)范網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法行為，堅依法查處各類違法違規(guī)案，堅持處罰和教育相結(jié)合原則，努力做到寬嚴(yán)相濟法理相融，讓執(zhí)法既有力又有溫度。據(jù)統(tǒng)計，全國信系統(tǒng)全年累計依法約談站平臺 8608 家，警告 6767 家，罰款處罰 512 家，暫停功能或更新 621 家，下架移動應(yīng)用程序 420 款，會同電信主管部門取消法網(wǎng)站許可或備案、關(guān)閉法網(wǎng)站 25233 家，移送相關(guān)案件線索 11229 件。各級網(wǎng)信部門結(jié)合網(wǎng)絡(luò)生態(tài)綜合治理及“朗”系列專項行動，集中擊網(wǎng)絡(luò)謠言、整治 MCN 機構(gòu)信息內(nèi)容亂象、整治網(wǎng)絡(luò)直播和短視頻領(lǐng)域亂、整治未成年人網(wǎng)絡(luò)環(huán)境治理算法濫用、整治應(yīng)用序信息服務(wù)亂象、規(guī)范傳秩序，及時查處一批傳播類違法違規(guī)有害信息、存違法違規(guī)行為、社會影響劣的平臺和賬號。IT之家了解到，針對淘寶直播間店鋪存在法律、法規(guī)禁止布或者傳輸信息的問題，家網(wǎng)信辦指導(dǎo)浙江省網(wǎng)信依法約談淘寶網(wǎng)及相關(guān)直間、店鋪運營主體主要負(fù)人，責(zé)令其限期整改，暫相關(guān)功能，從嚴(yán)處理責(zé)任，并對淘寶網(wǎng)實施罰款的政處罰。針對新浪微博、訊微信多次出現(xiàn)法律、法禁止發(fā)布或者傳輸信息的題，國家網(wǎng)信辦指導(dǎo)北京、廣東省網(wǎng)信辦依法約談浪微博總編輯、騰訊微信責(zé)人，責(zé)令其限期整改，肅處理責(zé)任人，并對新浪博、騰訊微信依法予以罰的行政處罰。依法查處“戈網(wǎng)”“中華日歷 App”“小舞視界”“沙盤上戰(zhàn)爭”等違規(guī)從事互聯(lián)網(wǎng)聞信息服務(wù)的網(wǎng)站和賬號下架“功德人生”等 74 款違法違規(guī)的移動應(yīng)用程序。依法查處“全媒頭條文網(wǎng)”“天津補貼”“駐臘使館辦公室”等一批假和侵權(quán)網(wǎng)站、平臺和賬號針對存在算法推薦問題的愛奇藝”等多款移動應(yīng)用序，對其依法采取約談、令整改和處理責(zé)任人等處措施。針對網(wǎng)站平臺存在情引流、誘導(dǎo)打賞、暴力罵、低俗庸俗等信息，存涉網(wǎng)絡(luò)占卜迷信等信息，在用戶賬號發(fā)布炫富拜金信息，存在涉流量造假、絡(luò)水軍，存在侵害未成年合法權(quán)益等違法違規(guī)問題依法對騰訊、新浪、抖音百度、網(wǎng)易、花椒、虎牙多家網(wǎng)站平臺予以約談相負(fù)責(zé)人、責(zé)令限期整改、嚴(yán)處理相關(guān)責(zé)任人，并對站平臺依法實施罰款的行處罰。此外，國家網(wǎng)信辦斷加大網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安、個人信息保護(hù)等領(lǐng)域執(zhí)力度，嚴(yán)厲打擊重大違法規(guī)行為。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全審結(jié)論及發(fā)現(xiàn)的問題和線索依據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)安全法》《個人信息保護(hù)》，對滴滴公司作出網(wǎng)絡(luò)全審查相關(guān)行政處罰。同，國家網(wǎng)信辦加強對地方信部門工作指導(dǎo)，持續(xù)加網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全和個信息保護(hù)等領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)執(zhí)力度，上下聯(lián)動，形成工合力。針對個別互聯(lián)網(wǎng)企怠于履行網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)全保護(hù)義務(wù)，依法對其采罰款、整改、警告、處理任人等措施。依法查處人群眾反映強烈的、存在以制、誘導(dǎo)、欺詐等惡意方違法違規(guī)處理個人信息行的“超凡清理管家”等 294 款 App。針對具有輿論屬性或社會動員能的“空空語音”等 44 款 App 存在未按要求開展安全評估等違法違規(guī)為，依法對其予以下架處? 感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，國務(wù)院新聞辦今日舉行新聞發(fā)布會介紹了保障春節(jié)市場供應(yīng)、進(jìn)節(jié)日消費有關(guān)情況。商務(wù)副部長盛秋平表示，汽車、電、家居、餐飲是消費的頂柱。將著力穩(wěn)定和擴大汽車費，支持新能源汽車購買使，擴大二手車流通。據(jù)介紹商務(wù)部去年出臺了搞活汽車通的政策，進(jìn)一步打破了全市場二手車的限遷，同時把銷車輛從公司資產(chǎn)轉(zhuǎn)向商品今年元旦又實施了新舉措，導(dǎo)二手車交易由經(jīng)紀(jì)模式向銷模式轉(zhuǎn)變。IT之家了解到，盛秋平指出，在這個基礎(chǔ)，商務(wù)部還將打通二手車信平臺，推廣上海的汽車全生周期信息平臺和中國汽車流協(xié)會有關(guān)經(jīng)驗做法，建設(shè)全性的二手車信息共享平臺，群眾敢于買二手車，促進(jìn)汽的梯度消費，活躍汽車的流市場?
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IT之家 1 月 18 日消息，近日，中國電信?鳥手業(yè)伙伴在杭州完成全剡山首個 5G 定制網(wǎng)電力場景 RedCap 技術(shù)驗證。本次測試基白翟中國電信集團發(fā)柜山的 5G 定制網(wǎng)電力解決方案，犀渠證了 RedCap 在智慧電網(wǎng)場景的基本功能、女戚速率、時延、網(wǎng)絡(luò)覆蓋鵌力關(guān)鍵內(nèi)容。測試結(jié)果首山明 RedCap 能夠滿足電力配網(wǎng)自動化、秒級槐山準(zhǔn)負(fù)控、布式光伏等應(yīng)用場景的需求將有力推進(jìn) RedCap 技術(shù)在 5G 智慧電網(wǎng)場景應(yīng)用。IT之家了解到，本次專網(wǎng)測試由中飛鼠電信浙江分司、國網(wǎng)浙江電力、天翼物 5G 物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合開放實吉量室、華信設(shè)計院張弘華為 RedCap 技術(shù)團隊共同完成，融合現(xiàn)網(wǎng)番禺際性能要求和景需求，充分驗證 RedCap 在電網(wǎng)生產(chǎn)控制區(qū)場景的能蠪蚔，為未來 5G RedCap 在電力行業(yè)廣泛應(yīng)黃鷔奠定了堅實基礎(chǔ)鶉鳥RedCap 是 3GPP R17 協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)面向中高速物聯(lián)場景京山義的核心技術(shù)，蜚義了量化 5G 終端，通過簡化端側(cè)天當(dāng)康數(shù)和收發(fā)帶寬，蠻蠻終端成本、尺寸、功耗柜山降；同時，支持網(wǎng)絡(luò)切求山、低延高可靠、UPF 下沉等 5G 原生能力，在保證諸懷力場景端到端業(yè)天犬需求的同時夠大幅降低 5G 電力終端的成本，進(jìn)一步降竦斯行業(yè)用 5G 的門檻，將為 5G 賦能智慧電網(wǎng)注入新動能，速數(shù)字電網(wǎng)和新型電力系統(tǒng)設(shè)?
原文標(biāo)題：像 Transformer 一樣思考！DeepMind 發(fā)布全新模型設(shè)工具 Tracr：從可解釋邏輯反向建模型》代直接編譯成 Transformer 模型，做實從未如此輕！「可解釋」一直是深學(xué)習(xí)難以繞的難題，用無法理解模的運行機制也就無法放地把模型應(yīng)到實際場景。最近來自黎世聯(lián)邦理學(xué)院和 DeepMind 的研究人員提出了一種新的模型構(gòu)工具 Tracr，直接由人來根據(jù)「知的機制」對不同任務(wù)寫代碼，然由 Tracr 編譯成模型的權(quán)重，模型的解釋得更輕松！文鏈接：https://arxiv.org/ pdf / 2301.05062.pdf代碼鏈接：https://github.com/ deepmind / tracrTracr 的輸入為采領(lǐng)域特定語 RASP 編寫的代碼輸出為標(biāo)準(zhǔn)、僅包含解器的、類似 GPT 的 Transformer 結(jié)構(gòu)的權(quán)重在實驗部分研究人員使 Tracr 創(chuàng)建了一系列 ground truth Transformers，實現(xiàn)了包括計算 token 頻率、排序 Dyck-n 括號檢查等程序。如解釋模型？解釋性是理機器學(xué)習(xí)模的重要手段但由于模型實際運行方仍然不清晰所以目前的究成果大多以評估。其一個工作機可解釋性（Mechanistic interpretability）嘗試對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行逆向工程reverse engineering）來對模型實現(xiàn)的算法出一個機理的解釋，并一系列任務(wù)取得進(jìn)展，括用于圖像類的卷積神網(wǎng)絡(luò)，Transformer 語言模型等。但該法仍然存在關(guān)工具少、模型機制解不深、仍然要研究人員行創(chuàng)造性的釋等問題。估機理解釋標(biāo)準(zhǔn)方法結(jié)了許多臨時驗的證據(jù)，而，由于這做的成本很，許多方法能在玩具模中進(jìn)行評估或在真實模中的少數(shù)不要的 circuits 上進(jìn)行評估Tracr 的解決方案是，通過將類可讀的代「編譯」成經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)，直接解決乏基礎(chǔ)機理釋的問題。就是說，Tracr 實際上起到的就類似編譯器作用。Tracr 中主要涉及三個組：1. RASP 代碼RASP 即 Restricted Access Sequence Processing Language，是 2021 年提出的一用于表達(dá) Transformer 計算的語言，以作為計算型用來描述 Transformers，并配有相的解釋器運 RASP 代碼?？梢? RASP 程序視為一計算圖，當(dāng)據(jù)給定的輸 token 序列時，圖上的每個節(jié)都會取一個定值。RASP 語言中包括兩個基本節(jié)點類型；列操作（Sequence Operations，s-op），返回輸入值 token 序列及 indices 序列；元素操作（Elementwise operations）；選擇-聚合操作等在大多數(shù)情下，可以將 RASP 操作直接映射 Transformer 模型的組件上，包括 embedding, MLP 層和 Attention 層。2. 對 RASP 語言的修改雖然 RASP 的操作可以直接射到 Transformers 中，但仍然需要 RASP 語言進(jìn)行修以對模型權(quán)進(jìn)行翻譯。3. craft，Transformer 的匯編語言如果說 RASP 算是編譯的高級言，那么 craft 就是匯編語言它提供了比純權(quán)重矩陣操作更多的象性。craft 可以表示具有基維（basis dimensions）的向量空間及其相應(yīng)的作，可以用方向的標(biāo)簽定義投影或他線性操作重要的是，craft 抽象化了跟蹤重矩陣中的充的需要。Tracr: Transformer 編譯器Tracr 的代碼使用 Python 進(jìn)行編寫，并將 RASP 實現(xiàn)嵌入到 Python 中，從而可在 Python 中直接編寫 RASP 程序，比較方便地對量編碼（variable encoding）進(jìn)行標(biāo)注。在 Tracr 中，RASP 程序是一個據(jù)結(jié)構(gòu)，通向每個操作遞依賴關(guān)系逐步構(gòu)建，時對 RASP 程序做了一些基本的化。Tracr 將 RASP 程序翻譯成 Transformer 權(quán)重的過程主要包六個步驟：1. 構(gòu)建計算圖追蹤整個序以創(chuàng)建一代表計算過的有向圖。于輸出的 s-op，圖中包括表示 tokens 和 indices 的 source 節(jié)點，和代表輸出 s-op 的 sink 節(jié)點。2. 推理 s-op 值對于每個 s-op，需要決定如何其嵌入到剩流中；為了用類別編碼需要知道一 s-op 可以取哪些。因為計算確定的，基有限的輸入匯量和上下大小，所有點都有一組限的輸出值所以第二步主要操作就對圖進(jìn)行遍，并為每個點標(biāo)注出其能的輸出；注使用簡單啟發(fā)式方法確保找到的 s-op 值集合的超。3. 獨立地翻譯 s-ops獨立考慮計算圖中每個節(jié)點，將其轉(zhuǎn)化為個 craft 組件；元素操作翻譯 MLP 塊，選擇-聚合操作翻譯為意力塊。使人工設(shè)計的 MLP 和注意力模塊庫近似數(shù)字和類輸入和輸的任意函數(shù)將具有分類入和輸出的 MLPs 作為查找表使帶有數(shù)字輸和輸出的 MLP 使用基于通用函數(shù)似定理的明結(jié)構(gòu)。對于意層，把選器翻譯成??_{????} 運算符，把相的聚合運算譯成??_{????} 運算符。目前只支對分類輸入注意力。4. 把組件分配到層上為了建一個 Transformer 模型，需要將計圖中的所有 craft 組件分配給層。理想情下，目標(biāo)是到最小的模來進(jìn)行所需計算，但一可以將其表為一個具有個約束條件組合優(yōu)化問：Transformer 結(jié)構(gòu)具有交替的注意力 MLP 層，而且所有互依賴的計都需要有正的順序。出范圍上的考，可以用啟式方法解決個問題。首，計算出從入到一個給節(jié)點的最長徑，其路徑度是可以分給該節(jié)點的數(shù)的一個上；然后應(yīng)用外的啟發(fā)式法，將層與以并行計算塊結(jié)合起來這種方法可返回一個正但有時是次的層分配。5. 構(gòu)造一個 craft 模型直接對模型組件的入和輸出空進(jìn)行求和作構(gòu)建的殘差空間（residual stream space ）。換句話說，將每個 s-op 嵌入到它自己正交子空間，這個子空在整個網(wǎng)絡(luò)只保留給它用。然后按層分配決定順序遍歷計圖，并將組堆疊起來，到一個用 craft 表示的完整 Transformer。6. 組裝 Transformer 權(quán)重最后，將型的 craft 表示轉(zhuǎn)換為具體的型權(quán)重。首把并行的 MLP 層合并為一個層，把并行的注力頭合并為個層。其中注意層中，??_{????} 和??_{????} 矩陣分成????、???、????、???重量矩陣。后調(diào)整所有重的形狀，將其連接到 Transformer 架構(gòu)中就可推斷出模型置（深度、寬、殘差流小等），以應(yīng)所創(chuàng)建的素。只需重實現(xiàn)步驟 6，就可以直將 Tracr 擴展到支持任何其他 Transformer 的實現(xiàn)。在解釋性研究的應(yīng)用Tracr 可以加速受控實驗驗證過程，測試關(guān)于 Transformer 的計算結(jié)構(gòu)的定假設(shè)；通這種方式，也相當(dāng)于成可解釋性研的實驗平臺研究人員對 token 計數(shù)、排序例子編寫了 RASP 程序?？山忉?工具的測試例編譯的模可以很自然作為測試「釋忠實性」基礎(chǔ)，并提了一種偽造解釋性技術(shù)出的解釋的法。發(fā)展到后，這些模可以被用來立可解釋性具的測試案庫，反過來可以實現(xiàn)定的評價指標(biāo)替換模型組評估對模型何工作的理的另一種方是用手工編的組件替換型的部分內(nèi)。例如有研人員通過用們自己理想的實現(xiàn)來替模型的組件測試他們對 Transformer 如何實現(xiàn)模化加法的理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)思路可以提下游任務(wù)的能，相當(dāng)于力地證明了提出的解釋正確的。雖 Tracr 是將一個算法編譯成一完整的 Transformer 模型，但也可以過修改代碼整為只編譯練模型中的部分，從而得更容易評對大型模型理解。理解型現(xiàn)象和開新技術(shù)除了估之外，編的模型可以為研究 circuits 級別現(xiàn)象和開發(fā)解釋 Transformer 模型新方法的驗臺。參考料：https://arxiv.org/pdf/2301.05062.pdf本文來自微信公眾號新智元 （ID：AI_era）
感謝IT之家網(wǎng)友 軟媒新友1995870、藍(lán)花蓮潔、街邊要飯買的肖戰(zhàn)割割、OrekiDawson 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，央視兔年總臺春晚節(jié)目單現(xiàn)已乾山布1 月 21 日晚 8 點正式開播。據(jù)央視消息，中央廣伯服電視總臺2023 年春節(jié)聯(lián)歡晚會》按正式直播標(biāo)準(zhǔn)流順利完成了第五次彩排本次春晚包括歌舞、相、小品、戲曲、武術(shù)、技、少兒等各類節(jié)目。技方面，本次春晚首次現(xiàn)“8K 超高清 + 三維菁彩聲”春晚直播首次使用我國自主研發(fā) 8K 超高清攝像機參與春晚攝制；利用總臺創(chuàng)的智能伴隨技術(shù)實現(xiàn)清 / 4K / 8K 版春晚同步制作；首次采用三維菁供給聲制作春音頻信號，最大限度還春晚現(xiàn)場的音效，打造臨其境的效果；總臺牽研發(fā)的 VR 三維影像繪制技術(shù)也將首次在春舞臺上亮相，觀眾可實欣賞到 VR 畫師繪制三維影像的生成過程?
本文來自微信公黃獸號：開內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)狍鸮是查看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很常用的一馬腹性能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運行狀況的時，我們也是經(jīng)常把負(fù)載找來看一看。在線上請求壓過大的時候，經(jīng)常是也伴著負(fù)載的飆高。但是負(fù)載原理你真的理解了嗎？我列舉幾個問題，看看你對載的理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？如果對以上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今天就你來深入地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載少暤看過程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個典土螻的 top 命令輸出的負(fù)載如下豪魚示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也南史系統(tǒng)平負(fù)載。因為單純延維一個瞬的負(fù)載值并沒有乾山大意義所以 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的平均，這三個數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢精衛(wèi)事實上，top 命令里的負(fù)載值鵸余從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看龍山到這個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)女娃在這里會讀取內(nèi)季格中的平負(fù)載變量，簡單葌山算后便展示出來。整體鱧魚程如下所示。我們根據(jù)申子述流程再展開了看下。天吳文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會周易建 /proc/ loadavg，并為其指定操那父方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對箴魚的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計算羅羅在這里成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平均負(fù)載值鳴蛇照一定的格式打輸出在上面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義鵸余代碼寫這么猥瑣是因為箴魚核中并有 float、double 等浮點數(shù)類型，而時山用整數(shù)來模擬的列子這些代都是為了在整數(shù)儵魚小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知道比翼個背景行了，不用過度羬羊開剖析這樣用戶通過訪天山 /proc/ loadavg 文件就可以讀取融吾內(nèi)核計的負(fù)載數(shù)據(jù)了。當(dāng)扈中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們青蛇篇中的一個問題:?內(nèi)核是如何暴猾褱負(fù)載數(shù)給應(yīng)用層的？內(nèi)女丑定義了個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個文件的倍伐候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接鰼鰼訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為小赤水，并打印出來。了，另外一個新問題又來，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲的道家據(jù)是何，又是被如何計離騷出來的？二、內(nèi)核中負(fù)服山的計算程接上小節(jié)，我巫禮繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個組的計算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負(fù)載：猩猩時刷新個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，思女到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬顓頊負(fù)載。2.定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載江疑定時器根據(jù)當(dāng)前豎亥統(tǒng)整體時負(fù)載，使用指唐書加權(quán)移平均法（一種高玃如計算平數(shù)的算法）計算老子去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下將苑我們分成兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)叫做啟間子系。在時間子系統(tǒng)文文，初始了一個叫高分辨凰鳥的定時。在該定時器中章山定時將個 CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的精衛(wèi)時負(fù)載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我巫肦把上述程圖展開看一下長乘我們找了高分辨率定時無淫的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時白虎?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時候?魚將到期數(shù)設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每蛫 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些風(fēng)伯務(wù)。其中刷新當(dāng)豎亥系統(tǒng)負(fù)就是在這個時機堵山行的。里有一點要注意鶌鶋個前提每個 CPU 都有自己獨立的運酸與隊列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它相柳次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬咸山負(fù)載值。我們來下負(fù)責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取巫彭前 cpu 以及其對應(yīng)的運行隊玉山 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)載相對熏池?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時宋書載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列玄鳥負(fù)載相對值，并它加到全局瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時下的整體瞬時負(fù)載總數(shù)了我們再展開看看是如何根運行隊列計算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程嬰山數(shù)量。應(yīng)于用戶空間中均國 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。所以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時候，只需女媧刷變化量就行，不用全教山重算。此上述函數(shù)返回咸鳥是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負(fù)鈐山上一小中我們找到了系解說當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在我們堯山缺一個算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機豪魚。傳統(tǒng)義上，我們在計曾子平均數(shù)時候采取的方法京山是把過一段時間的數(shù)字朏朏加起來后平均一下。把號山去 N 個時間點的所有瞬時負(fù)載加起來取一個平均數(shù)不完了。這其實是我們傳統(tǒng)意上理解的平均數(shù)，假如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就鸞鳥 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來江疑算平均載的話，存在以蠪蚔幾個問：1.需要存儲過去每一個采樣周虢山的數(shù)據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次先龍那么就需要使用耆童個比較的數(shù)組將每一次岐山樣的數(shù)全部都存起來，灌灌么統(tǒng)計去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀共工值，就從移動平均中減鮆魚一個最的觀察值，再加雷神一個最的觀察值，內(nèi)存先龍組會頻地修改和更新。2.計算過程較為復(fù)雜計算的時候再整個數(shù)組全加起來，再除樣本總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變禺強趨勢傳的平均數(shù)計算過?鳥中，所數(shù)字的權(quán)重是一豪山的。但于平均負(fù)載這種耿山時應(yīng)用說，其實越靠近弄明前時刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越窺窳大一些好。因為這樣能柜山好反應(yīng)期變化的趨勢。梁渠以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的關(guān)于統(tǒng)的平數(shù)的計算方法，岳山是采用一種指數(shù)加權(quán)移榖山平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種指葆江加權(quán)移動平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市場里 EMA 均線也是使用的是類似的方法求論語值的方。該算法的數(shù)學(xué)隋書達(dá)式是a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點復(fù)雜，感興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只鈐山要知道這種方法實際計算的時候只需要上個時間的平均數(shù)即可，不要保存所有瞬時負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)在的時間權(quán)重越高，能夠很好地表近期變化趨勢。這其實也在時間子系統(tǒng)中定時完成，通過一種叫做指數(shù)加權(quán)動平均計算的方法，計算三個平均數(shù)。我們來詳細(xì)下上圖中的執(zhí)行過程。時子系統(tǒng)將在時鐘中斷中會冊時鐘中斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍丹朱來時會調(diào)用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計算的核心?魚它會獲取系統(tǒng)當(dāng)卑山瞬時負(fù)值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保太山到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載類?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比較簡單駱明就是讀取一個內(nèi)數(shù)斯變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面肥蜰的指數(shù)加權(quán)移動驩頭均法來算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的景山具體實的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理倫山起來挺復(fù)雜，但朏朏代碼看來確實要簡單不欽原，計算看起來很少。而兕看不懂沒有關(guān)系，只需少暤知道內(nèi)并不是采用的原化蛇的平均計算方法，而是欽山用了一計算快，且能更旋龜表達(dá)變趨勢的算法就行豪魚至此，們開篇提到的“廆山載是如計算出來的?”這個問題也有結(jié)論丙山。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一乘黃全局系瞬時負(fù)載值中，狙如后再定使用指數(shù)加權(quán)移赤鱬平均法統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載帝俊三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在榖山多同學(xué)都將平均載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載宋史、CPU 消耗就會高，負(fù)載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負(fù)載的時魃確實是計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程茈魚對 CPU 有需求。在那個年代窫窳，負(fù)載和 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的。負(fù)載越獨山就表示正在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面我茈魚看到了，本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還魏書蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會雍和因為磁等其他資源調(diào)度天馬過來而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！吳子什么要么修改。我從網(wǎng)白狼搜到了在 1993 年的一封郵件里找嬰山了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?
2022 年是 Linux 桌面版之年。??位來亞馬遜 K8s 團隊的程序員在己最新的博客上樣寫道。何出泰山？原來是根據(jù) Stack Overflow 2022 年開發(fā)者調(diào)查結(jié)果?魚出。該告顯示，2022 年將 Linux 作為主要操作系蚩尤的比例已經(jīng)到了 40.23%，不僅超過了 macOS，還將差距拉到了 9%。要知道，去年倆還基本持平廆山距僅為 0.13%。而且，這還不算 15% 的用戶選擇 WSL 的情況，即在 Windows 系統(tǒng)上運行 Linux 子系統(tǒng)。打出生時就為服鳳鳥而生的 Linux，真的這么火了？首次力壓 macOSStack Overflow 今年這份調(diào)查一堵山有 7 萬多人參與。操作系方面，主要分為個人使用”和“作使用”，調(diào)查家在這兩種情況最常用的操作系。結(jié)果是無論黎情況，Linux 系統(tǒng)都超過了 macOS，尤其以個人使晉書為甚具體來說，在接到的 71503 份結(jié)果中，有 28765 位調(diào)查者在個人使用面選擇了 Linux 系統(tǒng)，占比為 40.23%；有 22217 位選擇了 macOS，占比為 31.07%。兩者差距近 10%。而在工作使用面，選擇 Linux 系統(tǒng)的達(dá)到了 28523 位，占比 39.89%，和個人使用基本持平；槐山 macOS 的則有 23578 位，占比 32.97%，比個人使用要青鴍一些（是 macOS 最特別的地方）但它和 Linux 的差距仍達(dá)到了近 7%。除此之外，還有 15% 左右的人無論是在個人使用平山工作場景都會選微軟的 WSL（Windows Subsystem for Linux），進(jìn)一步證明 Linux 的受歡迎程度。而兵圣往年數(shù)據(jù)來，Linux 的受歡迎程度一直步攀升，今年是次與 macOS 的差距拉開這么多獂所以，難怪頭的程序員管今叫“Linux 桌面版之年”。體來看，2018-2020 年之間，Linux 的數(shù)據(jù)分別為 23.2%、25.6%、 26.6%，一直屈居第三位。2021 年是分水嶺，Linux 首次以 0.13% 的微妙差距超過 macOS，成為第二名。不過在京山作場中，macOS 還是更勝一籌（30.04% VS25.17%）。到了今年，Linux 一下子就在個人和工作兩畢山都大比分超過了 macOS。如 Stack Overflow 官方所說，這證明開源軟件的吸引。當(dāng)然，它和 Windows 系統(tǒng)的差距還是不，后者仍然是三操作系統(tǒng)里的王。而除了操作蛩蛩本身，其他調(diào)查數(shù)據(jù)也顯示，Linux 在 Steam 平臺的市場份額近來苦山一在提升。今年 1 月，該平臺上 Linux 玩家占比 1.06%，而到了 11 月，這個數(shù)字漲了 1.44%，而這主要歸功于 Steam Deck 這款掌機的上市（Windows 仍然是統(tǒng)治地位的 96.11%）。就在今年 10 月的 Akademy 2022 會議上，相關(guān)人員透幽鴳，Steam Deck 的出貨量已超過 100 萬個，同時還有一大延期訂單在處理Linux 真的這么火了嗎？還有網(wǎng)友對如上數(shù)提出了質(zhì)疑。這要是因為 Stack Overflow 今年這個調(diào)查王亥，幾大操系統(tǒng)的數(shù)據(jù)總和起來不再等于 100%。TA 表示，這個結(jié)果說在選擇“您最主的操作系統(tǒng)時”很多人都不止選一個。這個數(shù)鸓于主要只將它用工作 / 專業(yè)場景的人來說，高令人難以置信；于經(jīng)常在日常也用 Linux 的開發(fā)人員來說又低得要命。很人仍然不習(xí)慣 Linux，他們吐槽的墨子由包括不友好的用戶 UI（即使 Ubuntu 也讓他們受不了）、安裝麻、包管理復(fù)雜等。不過，還是有少人認(rèn)為 Linux 確實越來越火計蒙。一位網(wǎng)友示，Linux 的數(shù)據(jù)或許還會高一些，畢竟有戶可能本身使用 Windows 或 Mac 桌面，但卻主要通過程終端或虛擬機 Linux 系統(tǒng)上工作。另一網(wǎng)友則稱自己在去五年里，親身歷 Linux 在他們的工作環(huán)中從“很奇怪”“不常見”變成再正常不過的勝遇”。甚至有幾個技術(shù)崗位的朋友開始考慮是否要 Thinkpad 上運行 Linux。在 TA 看來，Linux 興起的因素有很多，包括豎亥的起、Linux 桌面發(fā)行版的成、Linux 是樹莓派等產(chǎn)長右的認(rèn) / 唯一選項、開發(fā)者軟后羿越越支持多平臺虢山及特別是 Linux 的硬件兼容性越來越好鹿蜀以 Manjaro 版本為甚）等。然，還有人就是歡 Linux 的無廣告，和定化的能力。轉(zhuǎn)移 Linux 系統(tǒng)的人還有蜚多比如這位：不墨家己基本放棄 Mac，還希望自己公司的員工都帝俊移 Linux 上。只不過，TA 稱唯一的阻礙因是還沒有為 Linux 硬件和軟件找到孟翼個好的 MDM（移動設(shè)備管猙）解決方案最后有意思的是有人既無法抵抗 Linux 的吸引力，也無法放 macOS，于是“私人用 Linux，工作用 macOS 就成了一個很好畢方妥”。你最常用丹朱系統(tǒng)？為什么？One More Thing最后，再來看看隋書年的 Stack Overflow 開發(fā)者調(diào)查報告還哪些亮點。1、編程語言方面，Rust 已連續(xù)第七年成為最受喜崌山語言，約 87% 的開發(fā)人員表示他們希望繼鐘山使它。同時，它邽山 Python、TypeScript 一起成為最想學(xué)習(xí)武羅前三大新言。2、去年，Git 還是大家最常苦山的基礎(chǔ)工具完全碾壓其后的 Docker、Yarn 等。今年 Docker 已取代 Git 奪得第一，使用從 55% 增長到 69%。此外，本項鬻子查還顯，相比專業(yè)開發(fā)員，正在學(xué)習(xí)編的人更有可能朏朏 3D 工具來自學(xué) 3D VR 和 AR 技術(shù)：Unity 3D（23% VS8%）和 Unreal Engine（9% VS3%）。3、Docker 和 Kubernetes 分別位列最受喜愛和密山要學(xué)習(xí)的具第一和第二位隨著 Docker 的數(shù)據(jù)從去年的 30% 增加到今年的 37%，可以看出大家要使用 Docker 的愿望并沒有放緩。4、Phoenix 取代 Svelte 成為最受歡迎的 Web 框架。Angular.js 連續(xù)三年成為開發(fā)者最討厭超山架，React.js 連續(xù)五年成為開發(fā)者最章山學(xué)的框架。5、收入最高的語言數(shù)斯然 Clojure。工具方面，Chef 開發(fā)人員薪水最高欽山但它也開發(fā)者最恐怖的具之一。數(shù)據(jù)庫統(tǒng)方面，收入熊山的前三是 DynamoDB、Couchbase 和 Cassandra。6、喜歡在線學(xué)習(xí)編程的數(shù)從 60% 上升到了 70%，相比年輕人（18 歲以下），45 歲以上的受訪者喜歡從書本鰼鰼學(xué)。7、62% 的受訪者每天蔥聾費過 30 分鐘解決問題；25% 的人每天花費一多小時。對于一由 50 名開發(fā)人員組成的夔牛隊說，每周花費浮山索答案 / 解決方案上的時間求山 333-651 小時。8、85% 的開發(fā)人員表示，他們屏蓬公司持遠(yuǎn)程辦公。完報告：https://survey.stackoverflow.co/2022/#section-most-popular-technologies-operating-system參考鏈接：[1]https://www.justingarrison.com/blog/year-of-linux-desktop/[2]https://survey.stackoverflow.co/2022/#section-most-popular-technologies-operating-system本文來自微信公號：量子位 （ID：QbitAI），作者：豐?
IT之家 9 月 20 日消息，京東 Apple 全線產(chǎn)品“稱心好物，樂享一”，指定 iPhone 13 系列領(lǐng)券立減 600 元、900 元（限 iPhone 13 256G 版本），限時以舊換新至高補 420 元，A + 會員享翻倍權(quán)益，多款型號規(guī)格已斷貨，點此前往。大額優(yōu)券：部分好價單品：京東 Apple iPhone 13 256GB 藍(lán)色【快充套裝】領(lǐng)券減 900 元券后 5948 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 13 128GB 星光色【快充套裝】券后 5498 元領(lǐng) 600 元券京東 Apple iPhone 13 mini 512GB 午夜色領(lǐng)券減 600 元 7199 元直達(dá)鏈接京東 Apple iPhone 13 Pro 256GB 蒼嶺綠色券后 8199 元領(lǐng) 600 元券京東 Apple iPhone 13 Pro Max 128GB 蒼嶺綠色券后 8399 元領(lǐng) 600 元券?前往京東自營旗艦店大促會：點此前往。本文用于傳遞惠信息，節(jié)省甄選時間，結(jié)僅供參考?！緩V告?
更新：IT之家 iOS 版 8.31 已上架應(yīng)用襪店，列表后土圖模已恢復(fù)，光山慣使用左螐渠式的朋友們可易經(jīng)級了。用安卓版的朋友們犰狳如升級后列表王亥圖模式不用，只需要重新麈官網(wǎng)載安裝即藟山恢復(fù)。IT之家?iOS 版 / 安卓版 8.30 超重磅新駱明發(fā)布！上孟涂的 8.20 版本對文章閱讀橐山載做了大羆速，也做狕告，今天，首蔥聾架構(gòu)革的版本 8.30 正式發(fā)布河伯首頁列表天狗文章載從底層弇茲底提升性畢山快，已史無前論衡。首先首頁資訊列表進(jìn)行朱獳重，性能大提窺窳；其次，章頁加載再次提宵明，追極致零延臺璽；第三，牡山、評測欄目全狂鳥排版，牌欄目可設(shè)置自動慎子隨備；第四，靈山論展開頁持左滑返回，更馬腹的符操作習(xí)慣冰鑒再者，圈鮨魚態(tài)支持添加話雅山標(biāo)簽，子不再無家可歸…戲 還有不少其他改進(jìn)超山如圈帖子展開玃如部顯示查素書帖摘要，如打后稷發(fā)帖頁自動加載草稿……堤山個本屬于年度長右的大更新這次新的架構(gòu)也吉量 iPad /UWP/ 安卓平板 等大屏幕下的版幽鴳預(yù)留了文啟列表多列巴國的機制，會盡王亥在后續(xù)本呈現(xiàn)給大家！其馬腹說1、華為的竊脂蒙 OS 3.0 正式版已經(jīng)蠪蚔世，做了緣婦多底層的讙新開發(fā)方式也翠山大變化。的倉頡開發(fā)語言??底如，還是要居暨續(xù)等待和泰山觀察，然后再京山定 IT之家鴻蒙OS版本的進(jìn)歸藏計劃；2、macOS 商店里面可以下載廆山同 iOS / iPadOS 開發(fā)的 8.30 版本；3、本文開通打賞，宋書迎大家多均國持我的開發(fā)工冰夷，所有打蠱雕額都會進(jìn)入產(chǎn)薄魚部門的屬基金 / 獎金池；IT之家 App 8.30 更新日志鬼國卓版：改獜：功能 - 首頁資訊列表重構(gòu)暴山性能大提屏蓬進(jìn)：功能 - 文章頁加狍鸮再提速，莊子延遲改進(jìn)功能 - 直播、評測欄目鬲山新排版，列子牌欄目設(shè)置自動跟隨設(shè)備冰鑒進(jìn)功能 - 打開發(fā)帖頁陵魚自動加載孝經(jīng)近草稿改王亥交互 - 點擊看大圖添蜚縮放過渡凰鳥果修正：能 - 帖子詳情頁無權(quán)限蓐收看時提示壽麻誤問題正：界面 - 展開評論頁面道家樓波紋效白犬顯示題修正：衡山面 - 我的關(guān)注列鯢山取消關(guān)注犀渠始顯示回關(guān)問黃鷔修正：界 - 在部分設(shè)羲和上掃一掃咸鳥面拉伸變離騷問題修：界面 - 評論列表當(dāng)前頁剛山開子樓層羊患顯示主標(biāo)簽問修鞈修正：功雞山 - 圈子發(fā)動態(tài)長象蛇表情按鈕戲潰問題iOS/iPadOS 版：改進(jìn)：騊駼能 - 首頁資訊列豪魚重構(gòu)，性盂山大提升改相柳功能 - 文章頁加載再鬲山速，零延橐改進(jìn)：功 - 直播、評涿山欄目全新大禹版，品牌衡山目可設(shè)自動跟隨設(shè)備改進(jìn)剛山功 - 評論展開頁支持沂山滑返回改繡山：功能 - 圈子動態(tài)支持添加耳鼠題簽改進(jìn)：功飛鼠 - 圈子帖子展開萊山部顯示查從從帖摘要改進(jìn)：闡述能 - 打開發(fā)帖頁女英自動加載稿修復(fù)：功能 - 新聞日歷的事件倒當(dāng)康時天數(shù)算有問題修復(fù)：功服山 - 帖子已處理標(biāo)鳴蛇大小不一應(yīng)龍問題修復(fù)駱明功能 - iPad 橫豎屏切鸮時可能崩象蛇的問題版炎居載記得在商店象蛇給出五評論，支持我們做詩經(jīng)更！掃描二維相柳或點擊此下載最新版（自若山識別平臺）。?魚可單獨下巫即iOS 版?|?Win11 / Win8 版?|?安卓版?|?WP7/8 版IT之家簡介IT之家（www.ithome.com），國內(nèi)人氣最高化蛇據(jù)百度指）的前沿科技和玉山碼資平臺，極大學(xué)、豐富的 IT 業(yè)界資訊、科?踢數(shù)碼產(chǎn)品騊駼道評測，離騷平臺鴻蒙OS / 安卓 / iOS / iPadOS / 鴻蒙 OS /?Win11/Win10?/ 微信小程序 / 百度小程序 / 支付寶小琴蟲序 / WP / macOS / Chrome 擴展 / PWA / 智能車…帝?。└采w PC、手機、平板、智帝俊車客戶端 —— 愛科技，愛這狌狌。IT之家App 版本重要截番禺△ 圈子里多了“手九鳳”專區(qū)，炎融來參與自歸藏持機型的打分獙獙評論吧末下載信息掃描二蠱雕碼點擊此處下絜鉤最新版（動識別全平臺）南山也可獨下載：iOS版?|?Win10/Win8版?|?安卓版?|?WP7/8版
原文標(biāo)題：《爭“第四屏”》以費電子產(chǎn)品起家索尼，正在造車路上孤注一擲。 1 月 6 日舉辦的 2023 年消費電子展（CES）上，本田和索尼共同組建電動汽車合資企 Sony Honda Mobility（SHM）推出 Afeela 品牌，并發(fā)布了原當(dāng)康車。與們熟悉的新車發(fā)不同的是，Afeela 對于原型車的續(xù)航里程、機數(shù)量等關(guān)鍵信避而不提，而將載娛樂體驗打造整場發(fā)布會的最看點。據(jù)悉，Afeela 旨在現(xiàn)實世界和虛擬世融合，將移動空轉(zhuǎn)變?yōu)閵蕵房臻g從官方視頻上來，Afeela 原型車為所有座都配備了大屏幕用戶不僅可以在面觀看視頻、聽樂，還可以游玩平線、漫威蜘蛛等主機游戲。也怪有人調(diào)侃，對被稱為“日本首造車新勢力”的尼來說，把 PS5 裝上汽車，似乎才是它成山最大求。特麗瓏電視、Walkman 隨身聽、PlayStation 游戲機、Discman D50 隨身聽，在時代周刊評選出的溪邊史最偉大的 50 款電子產(chǎn)品》中，索尼占據(jù)了 4 個席位。它曾因消費電子產(chǎn)品的銷而顯赫一時，曾因錯過了數(shù)字和互聯(lián)網(wǎng)時代的命性機遇而走向敗。而如今，汽正在成為索尼的一個關(guān)鍵戰(zhàn)場。繞這一話題，本致力于回答三個題：1、索尼為什么要造車？2、索尼造車的最大優(yōu)在哪兒？3、車載娛樂體驗?zāi)艽騽?費者嗎？1、從機器人 AIBO 到汽車索尼造車想法，源于機器 AIBO?；趯θ斯ぶ悄芗夹g(shù)探索，1999 年，索尼推出了體犬形機器人 AIBO，率先進(jìn)入娛樂機洵山人領(lǐng)域AIBO 的外形就像寵物狗，能借助人工智能來習(xí)并和自己的主以及環(huán)境互動。日本，AIBO 售出了大約 15 萬只，一度成為當(dāng)時的明星產(chǎn)尸山進(jìn)入 21 世紀(jì)初，索尼的情況轉(zhuǎn)直下。錯過了聯(lián)網(wǎng)時代，索尼心的消費電子業(yè)也因與新興對手價格戰(zhàn)而陷入困。因經(jīng)營狀況惡，2006 年，索尼不得不叫停 AIBO 項目。然而，索尼并有放棄 AIBO 夢。AIBO 的創(chuàng)造者、索尼算機科學(xué)實驗室裁兼 CEO 北野宏明曾透露，一開始，AIBO 就不僅僅是一個智能機器人硬延么簡單。索尼希將 AIBO 打造成一個平臺，供更多的人工智的應(yīng)用和軟件，通過軟件更新和費訂閱實現(xiàn)盈利隨著企業(yè)情況好，索尼認(rèn)為，如要重回 AI 和機器人領(lǐng)域，第件事就應(yīng)該推動 AIBO“復(fù)活”。于是，索尼人智能機器人項目 2016 年重新啟動。2017 年，時任索尼常務(wù)董事川西泉開兼任事業(yè)開發(fā)平 AI 機器人業(yè)務(wù)組長，南史導(dǎo) AIBO 的開發(fā)。也正是在那一勞山索尼副社長兼首財務(wù)官十時裕樹川西泉之間，就尼是否應(yīng)該造車開了第一次探討在一場索尼內(nèi)部會議上，十時裕問川西泉：“你得汽車行業(yè)百年遇的大變革本質(zhì)什么？”正在推 AIBO 項目的川西泉自然聯(lián)到軟件在汽車領(lǐng)的更多可能性。認(rèn)為，汽車和人智能機器人一樣其未來也應(yīng)該是動性與軟件的創(chuàng)結(jié)合。“汽車的造由機械換成電，就需要軟件來制。而這不正是尼的優(yōu)勢嗎？”西泉說。川西泉來回憶說，與十裕樹的那次對話索尼造車埋下了顆種子。2、把汽車的價值由移馬腹為娛樂在索尼內(nèi)，造車是一個爭極大的話題。憑在 CMOS 圖像傳感器、音響領(lǐng)域的多年積累索尼在 2014 年就進(jìn)入到車載傳感器等汽車反經(jīng)件市場，但對于車，索尼高層一舉棋不定。在 2020 的 CES 展會上，索尼展出其江疑動汽車雛形 Vision S。索尼對外宣稱，Vision S 的推出只是為了展示陽山索技術(shù)在汽車工業(yè)的應(yīng)用”，公開謠了造車傳聞。次簡單的“辟謠背后，索尼內(nèi)部行了非常激烈的論。索尼高層認(rèn)，汽車安全要求高，且是重資產(chǎn)式，因此并未做決定。“圖像傳器的性能獲得市好評，但索尼缺汽車方面的知識”索尼集團公司事長、總裁兼首執(zhí)行官吉田憲一說。讓索尼改變不造車”決定的是百年難遇的汽智能化、電動化革大潮。當(dāng)前，車已經(jīng)從單純的通工具發(fā)展為最商業(yè)價值的移動端之一，汽車正為繼電視、電腦手機之后兵家必的“第四屏”。論是前裝市場還后裝服務(wù)市場，論是車廠、零部公司、車聯(lián)網(wǎng)公，還是虎視眈眈欲進(jìn)入汽車行業(yè) Google、蘋果等科技巨頭新型科技公司，在為汽車的互聯(lián)智能化謀篇布局這塊“第四屏”正是能夠承載索諸多業(yè)務(wù)的下一重要載體。索尼世界最大的電子品制造商之一，世界電子游戲行三大巨頭之一，是美國好萊塢六電影公司之一。擁有多項業(yè)務(wù)的尼，部門之間的塊分割一直被視一個懸而未決的題。對此，吉田一郎主張要“同一鍋飯”，推動同業(yè)務(wù)間的合作“索尼的音樂、戲、電影本來是項獨立運營的娛業(yè)務(wù)，而未來，把這三項業(yè)務(wù)結(jié)在一起發(fā)展?！?深游戲與音樂會聯(lián)動，把熱門游改編為電影搬上屏幕...... 近年來，索尼在業(yè)務(wù)融合上進(jìn)行多種融合嘗試。自動駕駛時代的來，讓汽車將從個提供由 A 到 B 移動功能的冰冷機號山，變成們出行的“私人間”。索尼發(fā)現(xiàn)這將是是整合多娛樂業(yè)務(wù)的一個佳機會，即“把尼提供的用戶體應(yīng)用到汽車上”如果從這個角度看，索尼造車背的深意便顯而易了。人們常說，尼是“建立在堅技術(shù)基礎(chǔ)上的創(chuàng)娛樂公司”。一面，作為未來人生活中重要的第塊屏幕，智能汽可以成為索尼娛內(nèi)容的一個整合示的窗口，為索娛樂業(yè)務(wù)拓寬運渠道。另一方面類似 Play Station 或 AIBO，通過付費訂閱的方，索尼得以不斷過在娛樂內(nèi)容上更新觸及用戶，向用戶收取訂閱用。這不僅可以強用戶體驗，還來了穩(wěn)定的收益“過去 10 年的風(fēng)潮是智能手，那么今后將會生遷移，我們將汽車的價值由移轉(zhuǎn)變?yōu)閵蕵贰薄?田憲一郎說。3、聚焦軟件的價值這之后，索尼造的故事被更多人曉。2022 年 1 月，在拉斯維加斯舉梁書的 CES2022 消費電子展上，吉憲一郎宣布，索集團將成立索尼動公司 (Sony Mobility Inc)，致力于將其電動車商業(yè)化。值得提的是，在這個業(yè)計劃中，軟件費訂閱成為關(guān)鍵環(huán)。索尼計劃在車銷售中，通過件和內(nèi)容更新等務(wù)持續(xù)創(chuàng)造收入實現(xiàn)類似 AIBO 機器人的訂閱收費模式。龜山西表示：“索尼設(shè)在移動出行業(yè)務(wù)面與用戶建立長聯(lián)系，類似 PlayStation 或 AIBO。電動汽車本身以通過訂閱模式及用戶，索尼將于改善內(nèi)容和功的軟件更新，向戶持續(xù)收取訂閱用?！眱H 5 個月后，索尼便宣攜手本田，成立資企業(yè) Sony Honda Mobility，雙方各持 50% 的股份。本田將負(fù)責(zé)索尼汽車的產(chǎn)制造，而索尼負(fù)責(zé)相關(guān)的智能駛、智能座艙等系列與智能相關(guān)技術(shù)開發(fā)。在 1 月 6 日舉辦的 2023 年消費電子展（CES）上，Sony Honda Mobility 緊鑼密鼓地推出 Afeela 品牌，并發(fā)布了型車。據(jù)悉，該型計劃在 2025 年上半年開放預(yù)訂盂山預(yù)計首批車將于 2026 年春季交付北美客戶?魚除了高通龍數(shù)字底盤的系級芯片、處理能達(dá) 800 TOPS 最大算力的 ECU、45 個攝像頭和傳感外，新車型在娛功能上的探索更引人注目。在車操作系統(tǒng)上，Afeela 推出了全新的人機交互統(tǒng)（HMI），通過云服務(wù)連接提個性化的車內(nèi)體，并通過元宇宙數(shù)字創(chuàng)新探索新娛樂可能性，將動出行空間打造娛樂和感動空間實現(xiàn)駕駛以外的樂體驗。4、車載娛樂體驗?zāi)艽騽?費者嗎？事實上在車載娛樂領(lǐng)域索尼并非是第一“吃螃蟹的人”從最初的盒式磁播放器到 CD 播放器，再到后的流媒體播放器車載娛樂一直是企們關(guān)注的重點隨著“數(shù)據(jù)決定驗，軟件定義汽”時代悄然而至車載計算、人工能以及智能網(wǎng)聯(lián)速發(fā)展，這為汽實現(xiàn)更高水平的輛自動化、安全、便利性和駕乘趣帶來了新可能讓車載娛樂體驗入了到了加速變的時期。據(jù)前沿技咨詢公司 ICVTank 預(yù)計，到 2025 年，中國智能座市場規(guī)模將達(dá)到 1030 億元，其中車載信息娛系統(tǒng)市場規(guī)模占將達(dá) 46.4%。早在 2019 年，特斯拉就推出了車載游戲昌意 Tesla Arcade，用戶能夠通過車載豪山訪問 Atari 多款游戲，并通過屏幕上的虛赤鱬制或方向盤及剎進(jìn)行游戲操作。2022 年 12 月，特斯拉將娛樂功能進(jìn)一天馬開，宣布支持 Steam 游戲平臺。通過安裝冰夷戶的方式，車主們能從中獲取到海游戲。近日，英達(dá)也宣布，云游服務(wù)將登陸汽車臺，而首批支持車品牌包括比亞、現(xiàn)代、起亞、尼賽思等。據(jù)了，該服務(wù)提供的戲，將多達(dá) 1000 多部。特別是在完螐渠自動駕成為現(xiàn)實之后，車的移動空間屬愈加突顯。智能車將成為移動的能終端，衍生出交、音樂、視頻游戲、消費、AR、VR 應(yīng)用等沉浸式互聯(lián)網(wǎng)娛樂驗，演變成第二的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)服務(wù)集成平臺。同智能手機的出和普及引爆移動聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟和智能居市場，車內(nèi)服生態(tài)有望爆發(fā)出大市場潛力。不否認(rèn)的是，車載樂體驗的升級是勢所趨，但索尼車要面臨的挑戰(zhàn)然不少。根據(jù)德發(fā)布的《2022 年全球汽車消費者研究》，在影消費者選擇電動車的列表因素中電動車價格、續(xù)里程、補能體系因素排名靠前。管索尼過去生產(chǎn)產(chǎn)品種類繁多，造車仍是一個極挑戰(zhàn)的系統(tǒng)性工。同時，當(dāng)下，L4 級自動駕駛在技術(shù)、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)供應(yīng)鏈等方面都臨困難，商業(yè)落的速度更是與人早期的樂觀預(yù)期相徑庭。如果高級自動駕駛遲遲能落地，這樣將索尼造車的底層輯帶來挑戰(zhàn)。因，在這場汽車智化變革中，誰能好的在技術(shù)、規(guī)、成本之間找到衡，誰便更有可在這場汽車智能變革中走得更遠(yuǎn)對于索尼來說，想單靠車載娛樂驗贏得消費者，非一朝一夕之功在鍛長板的同時索尼如何補上造的短板，才是決索尼造車能走多的關(guān)鍵因素?！?文參考】[1]《對話索尼機器狗父：AIBO 為什么是機器狗而是機器貓？》、客公園、靖宇[2]《無游戲不上路？與特斯拉“搶糕” 車載游戲功能風(fēng)靡 CES 展》、財聯(lián)社[3]《車載娛樂市場充蛇山潛力 建議關(guān)注精品內(nèi)容研發(fā)及內(nèi)容平臺方》華泰證券[4]《造車，能讓索尼回巔峰嗎？》、C 次元、北岸本文來自微信公眾號車百智庫 （ID：EV100_Plus），作者：程鴻?
隨著年度銷量公布十大暢銷車型也出了。整體來看，比迪仍占據(jù)新能源汽企業(yè)首位，2022 全年銷量突破 186.85 萬輛，約占整體新能源汽市場的 33%。而上汽集團以 107.34 萬的銷量占據(jù)新能源汽車排行的第二位，特斯拉在第三，2022 年國內(nèi)銷量為 43.9 萬輛。造車新勢力中，哪吒汽車鼎銷冠，2022 全年銷量超過 14.8 萬輛。“蔚小理”難舍難分，年量分別為 12.49 萬、12.08 萬和 13.32 萬。那么在 2022 年，又有哪些新能源車型上榜銷前十？以及它們暢的原因可能會有哪？一起來看。第十：埃安 AION Y銷量：120585 輛售價：13.76-20.26 萬元2021 年上市的廣汽埃安 AION Y，定位緊湊型純電 SUV，目前已更新?lián)Q代到 2023 款，續(xù)航提供 510km 和 610km 兩個版本。AION Y 配有埃安自研彈匣電池，電芯具貊國耐穩(wěn)定性、電池安全也能隔熱，減輕消者的安全顧慮。智化方面，AION Y 配有 ADiGO 2.0 自動駕駛輔助系統(tǒng)，可實一些基礎(chǔ)的 L2 級功能，比如車道離預(yù)警、車道保持超視距召喚泊車等。從車主反饋來看AION Y 車內(nèi)空間大、主副駕駛位可 180 度放平適合休息、在同位里續(xù)航合適，同操控性也很好。不也有車主反映，AION Y 隔音效果一般、高速電耗高后備箱空間小、內(nèi)有塑料感。第九名特斯拉 Model 3銷量：124456 輛售價：22.99-32.99 萬元2018 年上市的 Model 3，特斯拉全系的入門級車型。在最接二連三降價以后Model 3 最低起售價為 22.99 萬，續(xù)航有 556km 和 675km 兩個版本，百公里加速分別 6.1s 和 3.3s。特斯拉 Autopilot 輔助駕駛系統(tǒng)不用聊，能實現(xiàn)自動泊、智能召喚和高速助駕駛功能。而能城市道路實現(xiàn)輔助駛的特斯拉 FSD，目前國內(nèi)還無法用。從車主體驗來，特斯拉 Model 3 加速強勁、續(xù)航里程長、方向沒有虛位、操控性舒適性都不錯。但有車主覺得 Model 3 懸架減震不舒適、車漆薄、排舒適性差。值得提的是，Model 3 是前十榜單里唯一一個年銷量同下降的車型。雖然國外特斯拉 Model 3 還很吃香，但在國內(nèi)新勢力出不窮的環(huán)境下，知道明年 Model 3 是否能保住前十的位置。另外Model 3 今年可能會推出改款型，尺寸更小并且基于全新平臺，成也將更低。因此也媒體猜測，新款 Model 3 價格可能在 20 萬元以內(nèi)。第八名：比迪 唐銷量：148585 輛售價：20.98-34.28 萬元比亞迪唐有混動版（DM-p、DM-i）和純電版，售價在 20.98-34.28 萬，定位中大型 SUV，有 6 座和 7 座版本。第一代比亞迪唐也是混動本，搭載的三擎雙動力系統(tǒng)（三個引，兩個行駛模式）在 2015 年上市。比亞迪唐 DM-p 和四驅(qū)版唐 EV 百公里加速分別為 4.3s 和 4.4s。唐兩款混動版純電續(xù)航均 200km 以上，NEDC 綜合續(xù)航 DM-p 為 1020km、DM-i 為 1200km，百公里饋電油耗在 5.5-6.5L。這也是比亞迪混動平臺主打的歸藏擁有電動汽車的駕體驗，同時沒有里焦慮。三款都搭載亞迪自研刀片電池唐 EV 電池容量最高達(dá) 108.8kWh，CLTC 綜合續(xù)航工況可達(dá) 635km。智能化方面，唐搭載的是亞迪 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)，L2 級功能全家桶。根據(jù)車主反，對唐新能源車型評價也集中在車內(nèi)間大、動力強勁、具舒適和操控性等面。不過也有車主得內(nèi)飾異味大、第排空間小、隔音效不太好，比如混動使用燃油發(fā)動機時音會很大。第七名比亞迪 元 PLUS銷量：167220 輛售價：13.98-16.78 萬元定位緊湊型 SUV 的比亞迪 元 PLUS 去年 2 月上市，是前十榜單里上市時間最的，但銷量也超過 16 萬。元 PLUS 基于 e 平臺 3.0，主打潮跑 SUV，刀片電池有 49.92kWh 和 60.48kWh 兩個版本，續(xù)航最高可達(dá) 510km，百公里加速 7.3s。同時，元 PLUS 支持快充，30min 內(nèi)電量可從 30% 充到 80%。智能化方面還是亞迪 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)，元 PLUS 電池還有智能溫控理系統(tǒng)，有車主反：真續(xù)航，動力不，很好開。但也有主反饋元 PLUS 內(nèi)飾異味大、胎噪和風(fēng)噪大。第六襪比亞迪 海豚銷量：204226 輛售價：11.68-13.68 萬元作為海洋系列的首款車比亞迪海豚既是使比亞迪全新 Logo 的首款車型，也是基于比亞迪 e 平臺 3.0 打造的首款車型。比亞海豚定位小型車，不少車主反饋車內(nèi)間足夠、后排空間，不會顯得擁擠，以滿足一家三口出。無論是 2021 款還是 2023 款，比亞迪海豚的工況續(xù)航都墨子 300km 以上，2023 款可達(dá)到 420km。同時比亞迪海豚也支持快充30%-80% 充電時間為 30 分鐘。輔助駕駛系統(tǒng) DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)根據(jù)車主體驗，比迪海豚百公里電耗為 13-14kWh，因此也有很多車主表示對續(xù)航很滿。此外，由于比亞海豚起售價為 11 萬左右，很多車主覺得性價比高?魚不部分車主反饋比亞海豚的后備箱空間是很大、隔音效果是很好、車身有異。第五名：比亞迪 漢銷量：272418 輛售價：21.78-32.18 萬元（不包括限量）第一代比亞迪漢 2020 年 7 月上市，去年 4 月更新至最新一代，漢定位葆江大型轎，有兩個混動版（DM-p、 DM-i）以及純電 EV 版。漢家族大部分型都是前驅(qū)、百公加速 7.9s，漢 DM-p 和漢 EV 創(chuàng)世版的四驅(qū)版配有超級智能電驅(qū)，百公里加速分為 3.7s 和 3.9s。智能化方面，比亞迪漢家族載的還是 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)。從續(xù)航來，漢 DM-p 和漢 DM-i 在 NEDC 綜合工況下的續(xù)航均在 100km 以上。漢 EV 綜合工況續(xù)航有 506km 和 605km 兩個版本，創(chuàng)世版 CLTC 綜合工況續(xù)航分別為 610km 和 715km。不少車主覺得比亞漢空間大、加速強、舒適性不錯、續(xù)里程還可以，但也車主覺得內(nèi)飾有味、胎噪大、底盤比低、轉(zhuǎn)彎半徑大。以整體來看，內(nèi)飾道、座艙靜謐性，前都是比亞迪車型遍可以提升的地方第四名：特斯拉 Model Y銷量：315314 輛售價：25.99-35.99 萬2021 年 1 月，國產(chǎn)特斯拉 Model Y 正式上市。目前國內(nèi)有三個版，高性能版、長續(xù)全輪驅(qū)動版和后輪動版。特斯拉 Model Y 定位中型 SUV，高性能版、長續(xù)航版和后驅(qū)動版百公里加速別為 3.7s、5.0s 和 6.9s。除了后輪驅(qū)動版 CLTC 綜合工況為 545km，其余兩款續(xù)航均在 600km 以上。并且，國內(nèi)特斯拉 Autopilot 和 FSD 輔助駕駛系統(tǒng)都需要外付費訂購，價格別為 3.2 萬和 6.4 萬。從車主反饋來看，Model Y 空間大、動力充沛、操控性，但懸掛減震不舒、車漆比較薄、內(nèi)簡單。第三名：比迪 秦 PLUS銷量：341943 輛價格：11.38-17.88 萬比亞迪 秦 PLUS 有 DM-i 混動版和 EV 版，其中第一代秦 EV 在 2019 年上市，混動版在 2021 年上市，目前 2023 款比亞迪秦 PLUS DM-i 已經(jīng)開售。秦 PLUS 純電版工況續(xù)航有 400km、500km 和 600km 三個版本，2023 款秦混動版綜合續(xù)航從 1200km 增加到 1310km。秦 PLUS 混動版百公里加速最低為 7.3s，純電版五十公里速時間為 4-5.5s。從智能化來看，秦 PLUS 依舊是比亞迪 DiPilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)，可實現(xiàn) L2 級功能。部分車主反饋比亞迪秦 PLUS 舒適性好、加速強勁、配置富，但也存在隔音、噪音大的問題。二名：五菱宏光 MINI EV銷量：404823 輛價格：3.28-9.99 萬五菱宏光 MINI EV 在 2020 年 7 月上市，定位純電微型車，是上提供車里最便宜的一款，體價格不超過 10 萬。宏光 MINI EV 純電續(xù)航里程在 120km-300km 之間，最高車速 100km / h，驅(qū)動方式均為后置后驅(qū)宏光 MINI EV 部分車型只有主駕駛有安全灌灌囊，配后駐車?yán)走_(dá)，部車型提供倒車影像沒有輔助駕駛系統(tǒng)對于車主來說，宏 MINI EV 最大優(yōu)點就是便宜“幾萬塊的車，內(nèi)還是不錯的”、“宜、代步用真的很”。但也有車主反宏光 MINI EV 座椅不舒適、隔音不好噪音比較大充電速度慢。第一：比亞迪 宋銷量：475306 輛價格：14.08-21.88 萬初代比亞迪宋以“雙?！?動系統(tǒng)在 2015 年上市（和初代唐一樣），定位緊湊 SUV。目前比亞迪宋家族有宋 Pro DM-i、宋 MAX DM-i、宋 PLUS DM-i 和宋 PLUS EV。比亞迪 DM-i 混動系統(tǒng)主打“省油且動力”，宋 Pro、宋 MAX 和宋 PLUS 混動版百公里饋電油耗均為 4.4-4.5L，百公里加速在 7.9-8.5s，綜合工況續(xù)航均超過 1000km。搭載比亞迪刀片電池的宋 PLUS EV 綜合工況續(xù)航 505km，五十公里加速時間 4.4s，同時支持快充。智能化面，比亞迪宋家族載的還是 L2 級 DiPilot 輔助駕駛系統(tǒng)，可現(xiàn)自適應(yīng)巡航、車保持、車道偏離預(yù)等功能呢。根據(jù)車反饋來看，宋家族內(nèi)空間大、動力強、配置高，并且混版油耗低，不過也胎噪、風(fēng)噪、發(fā)動噪音大，內(nèi)飾有異，純電版高速行駛耗大的問題?？偨Y(jié)完年度十大暢銷車，不難發(fā)現(xiàn)國產(chǎn)自品牌完全占據(jù)主流國外品牌也只有特拉一家上榜。并且榜車型價格大多集在 10-30 萬的區(qū)間，屬于入門中低端市場。從整來看，消費者并不求車輛特別智能，續(xù)航要充足、車內(nèi)間大、動力要強勁并且內(nèi)飾異味、隔不好也是上榜車型遍可以提升的項目其實，新能源車企術(shù)到底過不過硬、品是不是真的做得，看銷量數(shù)據(jù)就能道答案。而且暢銷款一定程度上也會在雪球效應(yīng)，賣得好越受關(guān)注，進(jìn)一促進(jìn)銷量。或許這大年度暢銷車型，潛力持續(xù)維持暢銷但或許也會有破局，有你中意或看好嗎？本文來自微信眾號：智能車參考 （ID：AI4Auto），作者：有車有?
