單依純：好聲音一戰(zhàn)成名，內(nèi)娛活人標(biāo)本治愈打工人的蜂格分裂 奧沙利文稱趙心童有能力奪冠 IT之家 12 月 12 日消息，華為宣布，華為智慧屏上的為視頻 App 全新升級(jí)改版，內(nèi)容體驗(yàn)新：一站式匯聚 17 家的視頻平臺(tái)、首頁智能推薦會(huì)員級(jí)別的視資源、會(huì)員權(quán)益帶更多內(nèi)容。在大屏上影更加快速便捷。新華為視頻在一個(gè)界面蓋 17 家視頻頻道，無需單獨(dú)下載 App、無需頻繁切換及登錄，便能預(yù)役采各頻道熱播影視綜漫，一鍵看新熱內(nèi)容。支持首智能推薦，會(huì)員內(nèi)容取瀏覽更精準(zhǔn)。根據(jù)員身份智能推薦會(huì)員看的影視資源，會(huì)員益內(nèi)容一目了然。會(huì)權(quán)益升級(jí)，支持更多容。華為全屏影視會(huì)全新升級(jí)，新增芒果 TV 會(huì)員的內(nèi)容和埋堆堆 (TVB) 1000 多部經(jīng)典港片內(nèi)容。據(jù)華為介紹，慧屏用戶年增長(zhǎng)率連三年超過 100%。截至 2022 年 9 月，華為視頻服務(wù)已覆蓋全球超過 170 個(gè)國(guó)家和地區(qū)，月活用戶超 2.4 億?；谌A為軟硬件協(xié)能力和鴻蒙系統(tǒng)的分式能力，華為視頻內(nèi)可以更方便地在華為慧屏、手機(jī)、Pad 等多終端之間流轉(zhuǎn)。IT之家了解到，在多終端設(shè)備竊脂登錄同一個(gè)為帳號(hào)，可實(shí)現(xiàn)各設(shè)間觀影、收藏記錄以播放進(jìn)度等信息的自同步，全屏影視會(huì)員益也在多終端設(shè)備間通，用戶可隨時(shí)隨地設(shè)備觀看。內(nèi)容斷點(diǎn)播，劇情無縫銜接，少操作的繁瑣性，實(shí)跨設(shè)備、不間斷的觀體驗(yàn)? IT之家 1 月 4 日消息，短視頻平臺(tái)快手現(xiàn)面向 iOS 和 Android 平臺(tái)上線了新版 App，在圖標(biāo)中新增耿山“分 20 億”字樣。與此同時(shí)隋書快手還上線了全宣傳圖，以成龍、周杰倫為核心，并配有“春節(jié)上手，瓜分 20 億”“春節(jié)看視頻，精彩燕山不停”春節(jié)看直播，紅六韜搶不停等字樣。IT之家了解到，快手官泰逢并未透露“20 億”紅包活動(dòng)會(huì)巫肦何進(jìn)行但從宣傳圖來看鵹鶘本次活預(yù)計(jì)與看視頻和獙獙播、玩效、用搜索等有颙鳥。財(cái)報(bào)示，快手 2022 年第三季度平均日活用戶達(dá)到 3.634 億，平均月活用戶達(dá)季厘 6.26 億。 5G 電信云網(wǎng)絡(luò)的三級(jí)分布式架構(gòu)，巫彭以加高效地承載各種類的 5G 垂直行業(yè)應(yīng)用。而 SDN（Software Defined Network，軟件定義網(wǎng)絡(luò)）/NFV（Network Functions Virtualization，網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）網(wǎng)絡(luò)周禮在極大提升資源利用的同時(shí)，提供了業(yè)務(wù)動(dòng)化開通和智能化運(yùn)功能，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的速上線和靈活調(diào)整。于 5G 電信云優(yōu)勢(shì)顯著，目前運(yùn)營(yíng)商正積極推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的云化造。網(wǎng)絡(luò)不斷云化演的同時(shí)，安全問題備關(guān)注。安全是電信網(wǎng)的基本需求之一，大禹網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的重中之重那么，如此靈活開放 5G 電信云網(wǎng)絡(luò)真的安全嗎剡山NFV 帶來的風(fēng)險(xiǎn)NFV 是一把雙刃劍，帶來開放的同時(shí)，也帶來了安風(fēng)險(xiǎn)。NFV 以運(yùn)行在 x86 服務(wù)器上的網(wǎng)元功能軟件化的式實(shí)現(xiàn)了軟硬件解耦以硬件資源池化的方使得網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)更加開，業(yè)務(wù)部署更加靈活但是在 NFV 架構(gòu)下，為實(shí)現(xiàn)各層巫真的操作性，NFV 組件之間必須具備開放性這會(huì)帶來組件交互的全風(fēng)險(xiǎn)。為了避免這安全風(fēng)險(xiǎn)，保障虛朱獳電信云網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全行，必須采取有效的全措施。5G 電信云網(wǎng)絡(luò)安全措施5G 電信云組網(wǎng)對(duì)安全性要非常嚴(yán)格，從物理猙層面到業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)層面有限制。在之前講的5G 電信云數(shù)據(jù)中心的邏輯組魏書”中，我提到了根據(jù)接入服務(wù)的不同功能，物理網(wǎng)（Underlay 網(wǎng)絡(luò)）劃分為計(jì)算域存儲(chǔ)域和管理域，通將這三個(gè)域各自獨(dú)立署并結(jié)合防火墻技術(shù)來保證網(wǎng)絡(luò)的安全性這其實(shí)就是物理組網(wǎng)面的安全措施。一般說，物理組網(wǎng)要進(jìn)鱃魚格的組網(wǎng)隔離，部分營(yíng)商甚至要求多層級(jí)隔離。這也可以看出安全性在電信云中地顯著。實(shí)際應(yīng)用時(shí)， 5G 電信云系統(tǒng)中會(huì)按照不同的安全風(fēng)等級(jí)，把設(shè)備劃分到同的安全域中，不同安全域邊界如果互訪需要穿過防火墻。類的，業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)也會(huì)巫抵劃分不同的安全域，在不同區(qū)域之間通過同類型的防火墻實(shí)現(xiàn)級(jí)保護(hù)。下面我們就看看安全域是如何劃的，以及如何通過分管理來保證網(wǎng)絡(luò)的安。分域管理對(duì)于安全的概念，有非常細(xì)阿女區(qū)分，我們把安全域分為不同的層級(jí)。第層級(jí)，整網(wǎng)劃分為計(jì)（業(yè)務(wù)）域、存儲(chǔ)域管理域，這三個(gè)域物隔離，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和管理網(wǎng)絡(luò)隔離，并使用防火墻跨越不同網(wǎng)絡(luò)的通重行防護(hù)。第二層級(jí)，業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，又劃為暴露域、非暴露域核心域和管理域?？?這里，可能細(xì)心的同會(huì)產(chǎn)生疑問: 怎么又有一個(gè)管理域？別急此處的管理域與第一級(jí)中的管理域是不同。第一層級(jí)中的管理管理的是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，必要的。而業(yè)務(wù)網(wǎng)獂的管理域管理的是業(yè)，有時(shí)根據(jù)客戶的實(shí)需求，可能沒有管理，也就是非必要的。務(wù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)不同的區(qū)域間通過不同類型的防墻實(shí)現(xiàn)等級(jí)保護(hù)。其不同的安全域中包含同的網(wǎng)元。在外部魏書攻破業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的暴露時(shí)，不會(huì)影響到非暴域、核心域和管理域數(shù)據(jù)安全。即使攻破非暴露域，由于非暴域和核心域、管理域間的防火墻與被攻破火墻是異構(gòu)的，最大能地將網(wǎng)絡(luò)威脅終鳧徯非暴露域和核心域、理域之間的防火墻，證了核心域和管理域安全。即使整個(gè)業(yè)務(wù)絡(luò)受到威脅，但是存域和管理域還有一層儲(chǔ) / 管理防火墻的保護(hù)，很大可櫟網(wǎng)絡(luò)脅只影響運(yùn)行業(yè)務(wù)，不是讓整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)受到攻擊。另外，理域和存儲(chǔ)域又劃豪山同的邏輯網(wǎng)絡(luò)平面，格禁止不同網(wǎng)絡(luò)平面互訪。不同的角色設(shè)不同的權(quán)限，分權(quán)分。其實(shí)，電信云中各域的劃分比較類似于代城池的建造，通過別不同的功能區(qū)域和置風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)來方便欽鵧，并且通過建造城門有效控制不同區(qū)域的員流動(dòng)，以達(dá)到安全控的目的。通過分域理，我們能夠精準(zhǔn)、捷地對(duì)電信云中的每區(qū)域模塊進(jìn)行有效部和控制。這就像我們面所講的城池建造鴖，一個(gè)人管理城中那多的百姓是很困難的但是，通過劃分不同區(qū)域，再給每個(gè)區(qū)域排專人負(fù)責(zé)就可以輕達(dá)到全局可控的目的。防火墻部署理解了域管理的概念，我們著上面的例子來講鹓火墻。通常在古代，個(gè)國(guó)家的每個(gè)城門都一種界限的象征。當(dāng)有城門的時(shí)候，百姓以在各城中隨意出入容易產(chǎn)生各種矛盾和紛，并且不方便協(xié)調(diào)管理，因此我們?cè)O(shè)置城門來對(duì)其進(jìn)行控石山這樣每個(gè)城中的人只在有限的范圍內(nèi)流動(dòng)既提升了管理效率，避免了各種問題。這的“城門”就類似于火墻的概念。在電信層面，防火墻的用途要用于安全域邊界的離。DC（Data Center，數(shù)據(jù)中心）業(yè)務(wù)網(wǎng)和鸞鳥部網(wǎng)之間的隔離，一般使南北向防火墻。DC 內(nèi)不同安全域之間互的隔離，一般使用跨東西向防火墻。其中東西方向，流量安全用分布式防火墻（役山組）進(jìn)行隔離。同一安全組的 VM（Virtual Machine，虛機(jī)）可以互訪，不同安全景山 VM 間默認(rèn)是不能互相訪問的。安女娃組是有狀的，租戶可以設(shè)置某 VM 能夠主動(dòng)訪問其它外網(wǎng)孫子源，但是絕外部的主動(dòng)訪問。北向流量安全防護(hù)，用外置硬件防火墻進(jìn)安全隔離。安全域間署的東西向防火墻掛在網(wǎng)關(guān)上，跨安全域流量要經(jīng)過防火墻進(jìn)互通。講到這里，鬲山可以看出，5G 電信云的分域管理和防火部署相互結(jié)合，可繡山 5G 電信云構(gòu)建層層安全般障。這種措切實(shí)保證了網(wǎng)絡(luò)的章山和安全。網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，全隨行。未來，隨著 5G 電信云網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，安嬰山策也將越來越完善。文涉及的縮略語：SDN（Software Defined Network，軟件定義網(wǎng)絡(luò)）NFV（Network Functions Virtualization，網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）EPC（Evolved Packet Core，演進(jìn)的分組核心網(wǎng)）MANO（Management and Orchestration，管理和編排）VNFM（Virtualized Network Function Manager 虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能管理）EMS（Element Management System，網(wǎng)元管理系統(tǒng)）DC（Data Center，數(shù)據(jù)中心）VM（Virtual Machine，虛機(jī)）本文來自竦斯信公號(hào)：中興文檔 （ID：ztedoc） IT之家 1 月 7 日消息，蔚來官方今日宣布彘山Power Up Plan 五大連池線正式貫通漢書從哈爾濱出發(fā)，市到山林，探索火山噴發(fā)海經(jīng)痕，感嘆地球深處的力大禹。據(jù)介，蔚來 Power Up Plan 五大連池線全程約 400km，布局 1 座換電站、3 座超充站、1 座目充站。五大連池湖區(qū)離騷五大連池市 18 公里，地處小興安嶺白雉地向松嫩平原的龍山渡地帶，現(xiàn)國(guó)家 AAAAA 級(jí)旅游景區(qū)。由五大連池湖夔：蓮花湖、山湖、白龍湖、鶴鳴湖、如意組成串珠狀的湖群。IT之家獲悉，Power Up Plan 目的地加電路線啟動(dòng)以來，蔚青蛇已先后打通 318 川藏線、川西藏羌環(huán)線、獨(dú)庫巫戚路青藏線、太湖環(huán)線、鴢西環(huán)線山東半島環(huán)海線耆童吉林長(zhǎng)白山等 51 條旅游路線。此外應(yīng)龍蔚來還宣布全球吉光 100 家牛屋 蔚來中心上海長(zhǎng)泰廣場(chǎng)今日啟幕? 2022 超全的 AI 圈研究合集在這！名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短分析，對(duì)小白超級(jí)友好。雖世界仍在復(fù)蘇但研究并沒有慢其狂熱的步，尤其是在人智能領(lǐng)域。此，今年人們對(duì) AI 倫理、偏見、治理和透度都有了新的視。人工智能我們對(duì)人腦的解及其與人工能的聯(lián)系在不發(fā)展，在不久將來，這些改我們生活質(zhì)量應(yīng)用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們蛇山看看，這些令驚艷的研究都哪些吧！文章址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨貊國(guó)健的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)歷這種情況：你你的朋友拍了張很棒的照片結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)人在你身后，了你要發(fā)到朋圈或者小紅書照片。但現(xiàn)在這不再是問題基于傅里葉卷的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)法，可以讓使者輕松清除圖中不需要的內(nèi)。不論是人，是垃圾桶都能松消失。它就是你口袋里的業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕按，就能輕松除。雖然看似單，但圖像修是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期來一直需要解的問題。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯肯定有過這樣經(jīng)歷：在看電時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看起要比本人年輕多?！峨p子殺》中的威爾?密斯之前，這要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)千時(shí)的工作，手編輯這些演員現(xiàn)的場(chǎng)景。但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)成。事實(shí)上，多技術(shù)可以讓增加笑容，讓看起來更年輕更老，所有這都是使用基于工智能的算法動(dòng)完成的。它視頻中被稱為于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)平。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)染神經(jīng)渲染可通過物體、人或場(chǎng)景的圖片在空間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)術(shù)，你只需擁某物體的幾張片，就可以要機(jī)器了解這些片中的物體，模擬出它在空中的樣子。通圖像來理解物的物理形狀，對(duì)人類來說很易，因?yàn)槲覀?解真實(shí)的世界但對(duì)于只能看像素的機(jī)器來，這是一個(gè)完不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何入新場(chǎng)景？如照片的光照條和角度不同，成的模型也會(huì)此變化，該怎辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新白雉中需要解決的題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修對(duì)于圖像來說基于機(jī)器學(xué)習(xí)修復(fù)技術(shù)不僅以移除其中的容，而且還能據(jù)背景信息填圖像的缺失部。對(duì)于視頻修來說，其挑戰(zhàn)于不僅要保持與幀之間的一性，而且要避生成錯(cuò)誤的偽。同時(shí)，當(dāng)你功地將一個(gè)人視頻中「踢出」之后，還需把他 / 她的聲音也一并刪才行。為此，歌的研究人員出了一種全新語音修復(fù)方法可以糾正視頻的語法、發(fā)音甚至消除背景音。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先，實(shí)現(xiàn)真實(shí)世的盲臉修復(fù)你否有一些珍藏舊照片，因?yàn)?代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)糊？不用擔(dān)心有了盲臉修復(fù)術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被歷久新。這個(gè)全新免費(fèi)的 AI 模型可以在一間修復(fù)你的大分舊照片。即修復(fù)前的照片質(zhì)非常低，它能很好地工作這在之前通常一個(gè)相當(dāng)大的戰(zhàn)。更酷的是你可以按照自喜歡的方式進(jìn)嘗試。他們已開源了代碼，建了一個(gè)演示在線應(yīng)用程序大家試用。相這項(xiàng)技術(shù)一定你大吃一驚！文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)自駕駛汽車如何眼觀六路」？可能聽說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪相機(jī)。但它們如何工作的，們?nèi)绾斡^察這世界，以及它與我們相比究看到了什么不？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用像頭來了解世不同，大多數(shù)動(dòng)駕駛汽車廠，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通機(jī)那樣生成圖，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物之間的距離，算它們投射到體的脈沖激光傳播時(shí)間。盡如此，我們?nèi)?有效地結(jié)合這信息并讓車輛解它？車輛最會(huì)看到什么？動(dòng)駕駛是否足安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文會(huì)解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編的即時(shí)神經(jīng)圖如何通過照片擬世界的樣子使用 AI 模型，人們可以拍攝的圖像變高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性耳鼠任，讓研究人員過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或在三維世界中樣子。通過基哈希編碼的神圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好效果。在不到年的研究中， NeRF 的訓(xùn)練速度提高 1000 多倍。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生逼真的圖像，輸出的分辨率前者的四倍！過，性能方面提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新能：圖像修復(fù)也就是說，你以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添任何想要的新素，比如在背中加上一只火鳥。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)谷歌孰湖特維夫大學(xué)提出一個(gè)非常強(qiáng)大 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾無所不能。只給一個(gè)人拍上張照片，就可對(duì)其圖像進(jìn)行碼，并修復(fù)、輯或創(chuàng)建出任想要的樣子。既令人驚奇又人恐懼，尤其當(dāng)你看到生成結(jié)果時(shí)。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架和大小。它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類腦中神經(jīng)元數(shù)的兩倍！如此大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該模型幾乎學(xué)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，了解我如何書寫、交和理解文本。在人們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁出了一步。他們發(fā)布一個(gè)同樣強(qiáng)大模型，并且，模型已經(jīng)完全源了！該模型僅也有超過千級(jí)別的參數(shù)，且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場(chǎng)景征對(duì)于如何描一個(gè)場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來描述場(chǎng)景中的對(duì)象研究人員可以動(dòng)這些斑點(diǎn)，它們變大、變，甚至可以刪，這對(duì)圖像中點(diǎn)所代表的物都會(huì)產(chǎn)生同樣效果。正如作在他們的結(jié)果分享的那樣，可以通過復(fù)制點(diǎn)，在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的圖像現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感趣的小伙伴，緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像與人聊天、還控制機(jī)械臂！令人震驚的是它只訓(xùn)練一次使用相同的權(quán)，便能完成所任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。這意著它既可以為像創(chuàng)建標(biāo)題，能作為聊天機(jī)人回答問題。然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的本到圖像的擴(kuò)模型如果你認(rèn) DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看個(gè)來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的像往往缺乏真感，這就是谷團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題根據(jù)比較文本圖像模型的基，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯。生成的圖像天馬行空，又實(shí)可信。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代碼已，下一個(gè)被魔的人物又會(huì)是呢？項(xiàng)目地址https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念自「不落下任一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實(shí)現(xiàn)了任意管子。研究的亮點(diǎn)于：研究者讓多數(shù)低資源語訓(xùn)練提升多個(gè)量級(jí)，同時(shí)實(shí)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能看見？這篇獲 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研，提出了一種穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景源的高（高達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通過捕獲音頻源引起的動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。由便可以實(shí)現(xiàn)樂的分離、噪音消除等各種需。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有人先驗(yàn)的文本到像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)像，這確實(shí)很，但同時(shí)也限了用戶對(duì)生成果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意達(dá)，將這種文到圖像的趨勢(shì)之前的草圖到像模型相結(jié)合從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖生成之間的奇融合。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給捕獲可變形對(duì)的任意視頻，如上傳幾個(gè)小小狗的視頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進(jìn)重建一個(gè)可編的動(dòng)畫 3D 模型，且無需定義形狀模板論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高辨率圖像合成年大火的圖像成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的像生成模型有么共同點(diǎn)？除高計(jì)算成本、量訓(xùn)練時(shí)間之，它們都基于同的擴(kuò)散機(jī)制擴(kuò)散模型最近大多數(shù)圖像任中取得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有多其他與圖像成相關(guān)的任務(wù)如圖像修復(fù)、格轉(zhuǎn)換或圖像分辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖像生成模AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像的物體，但是解物體與環(huán)境間的關(guān)系則沒那么輕松。為，來自南洋理對(duì)研究人員提了一種基于全分割的全場(chǎng)景生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳基于檢測(cè)框的景圖生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像的所有關(guān)系（括物體與物體關(guān)系，物體與景間關(guān)系，背與背景間關(guān)系，并用準(zhǔn)確的割塊來定位物。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)本到圖像的個(gè)化生成今年各廠的圖像生成型可謂是八仙海各顯神通，是如何讓模型成特定風(fēng)格的像作品呢？來特拉維夫大學(xué)學(xué)者和英偉達(dá)作推出了一款性化圖像生成型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的言圖像預(yù)訓(xùn)練型視覺文本模的學(xué)習(xí)毫無疑已經(jīng)取得了巨成功，然而如將這種新的語圖像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)仍然是一個(gè)懸未決的問題。自微軟和中科的學(xué)者提出了種簡(jiǎn)單而有效方法使預(yù)訓(xùn)練語言圖像模型接適應(yīng)視頻識(shí)，而不是從頭始預(yù)訓(xùn)練新模。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成頻模型畫家在布上盡情作畫如此清晰流暢畫面，你能想視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單輸入幾文字，便可在秒內(nèi)生成不同格的視頻，說「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督音識(shí)別模型你沒有想過有一翻譯軟件可以速翻譯視頻中語音，甚至是些你自己都聽懂的語言？OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過 68 萬小時(shí)的多語數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，識(shí)別嘈雜背景的多語種聲音轉(zhuǎn)化為文字，外還可勝任專術(shù)語的翻譯。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生圖像、視頻，有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可鍵生成 3D 模型，在數(shù)十圖像文本對(duì)上練的擴(kuò)散模型動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突破。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型真實(shí)圖像編輯法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型只需輸入一行字便能得到想的圖片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不那完美。來自谷、以色列理工院、魏茨曼科研究所的研究介紹了一種基擴(kuò)散模型的真圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)真實(shí)照的 PS。例如，我們可以改一個(gè)人的姿勢(shì)構(gòu)圖同時(shí)保留原始特征，或我想讓一只站的狗坐下，讓只鳥展開翅膀論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文圖像合成模型 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成型來了！這就英偉達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生更高品質(zhì)的圖，此外加入畫模具，可以為的作品增加更創(chuàng)造性和靈活。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)自然場(chǎng)景的無視圖生成你有有想過，隨手一張照片然后像打開一扇門樣飛進(jìn)圖片里？來自谷歌和奈爾大學(xué)的學(xué)將這一想象變了現(xiàn)實(shí)，這就 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖中生成無限制自然場(chǎng)景視圖論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域科學(xué)知識(shí)。該型可編寫政府皮書、新聞評(píng)、維基百科頁和代碼，它還道如何引用以如何編寫方程。這對(duì)人工智和科學(xué)來說是件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分的實(shí)時(shí)人像合模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)司空見慣了，有個(gè)問題，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)不上嘴而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決一問題，它可對(duì)視頻中所出的說話者進(jìn)行時(shí)的人像合成此外還支持自義頭像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)開發(fā)出寫小黃、敲代碼等各應(yīng)用的萬能模，如果你還不解它，那就快看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的頻人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視模型可以對(duì)人的年齡進(jìn)行生、風(fēng)格遷移等但這也只是看來炫酷，在實(shí)應(yīng)用中卻幾乎作用，現(xiàn)有的術(shù)通常存在著部特征丟失、辨率低和在后視頻幀中結(jié)果穩(wěn)定的問題，往需要人工二編輯。最近迪尼發(fā)布了第一可實(shí)用的、完自動(dòng)化的、可于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化師改變演員年視覺效果的技落幕。論文鏈：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號(hào)新智元 （ID：AI_era?
IT之家 1 月 5 日消息，蘋果今天更新了投易經(jīng)者相關(guān)頁面表示將于今年 2 月 2 日公布 2023 財(cái)年第 1 財(cái)季（按照日歷來算是 10-12 月的 2022 年第 4 季度）的財(cái)報(bào)。第一財(cái)季財(cái)報(bào)電話會(huì)將對(duì) iPhone 14 機(jī)型、Apple Watch Series 8、Apple Watch? Ultra、新款 iPad 機(jī)型以及 AirPods Pro 2 的假日銷售情況提供一些見解。蘋比翼 iPhone 14 Pro 機(jī)型在本財(cái)季出現(xiàn)了嚴(yán)重的供貨緊張情況。蘋早在去年 11 月份就發(fā)布新聞稿，稱新冠疫情對(duì) iPhone 14 Pro 機(jī)型的影響要比預(yù)期的嚴(yán)重，會(huì)拉長(zhǎng)消費(fèi)者購物等待周期。由于 iPhone 出貨量降低以及其它大環(huán)境因素響，蘋果股價(jià)觸及 18 個(gè)月低點(diǎn)，而蘋果無法在假期季度滿足求可能會(huì)對(duì)銷售產(chǎn)生顯著女虔響。IT之家了解到，蘋果沒有提供 2023 財(cái)年第 1 財(cái)季的業(yè)績(jī)指引，但在 2022 財(cái)年第一財(cái)季，該公司公布營(yíng)收為 1239 億美元，季度凈利潤(rùn)為 346 億美元。
IT之家 1 月 7 日消息，由于網(wǎng)易與暴雪將從從束合作，旗游戲?qū)⒂?2023 年 1 月 24 日 終止服務(wù)，而且暴雪游戲產(chǎn)品國(guó)服的充值服務(wù)歸山用戶冊(cè)入口已于 2022 年 11 月 23 日 起關(guān)閉。根據(jù) 10.0.5 測(cè)試服更新內(nèi)容，《魔獸世界》國(guó)服關(guān)服后灌山玩家要自行將游戲數(shù)據(jù)保存到本地，備那可能存在的重啟之日。該地的魔獸世界服務(wù)器將在 1 月 23 日后暫停訪問，你現(xiàn)在可以下載你的游戲進(jìn)?大蜂(包括你魔獸世界賬號(hào)下的賬號(hào)和角色)，以便在將來某天恢復(fù)。在你保存本地戲進(jìn)度后將會(huì)鎖定帳戶，?因?yàn)榉ㄟM(jìn)游戲。我們希望日后還可以再次活該存檔，所以請(qǐng)妥善保存。如你同意將游戲進(jìn)度保存至本地后立刻鎖定你的賬號(hào)，你將計(jì)蒙法再用你的賬號(hào)直到游戲恢復(fù)。如果定，請(qǐng)輸入需要鎖定的賬號(hào)。這行為被玩家戲稱為“電子骨灰盒，充滿了自嘲的成分。當(dāng)倍伐，雖你可以本地保存游戲進(jìn)度，但相暴雪會(huì)有相應(yīng)的措施來避免游戲據(jù)被第三方修改。IT之家了解到，網(wǎng)易和暴雪合作的眾多歷山戲都在 24 日終止服務(wù)，包括《魔獸世界》《京山石傳說》《守望先》《星際爭(zhēng)霸》《魔獸爭(zhēng)霸 III：重置版》《暗黑破壞神 III》和《風(fēng)暴英雄》。所有網(wǎng)易代理的暴雪游柘山將停止服務(wù)并關(guān)閉雪游戲產(chǎn)品在戰(zhàn)網(wǎng)以及客戶端內(nèi)充值服務(wù)及用戶注冊(cè)入口?
IT之家 3 月 9 日消息，蘋果今天凌晨阘非過線上式舉行了新品發(fā)布會(huì)，一口發(fā)布了支持 5G 的 iPhone SE 3、換上 M1 芯片的 iPad Air 5、蒼嶺綠配色的 iPhone 13 系列、全新的 Mac Studio 和 Studio Display 五款新品。手機(jī)方面，蒼嶺綠版本的 iPhone 13 系列沒什么可說的，畢竟窫窳技以換殼為本。新款 iPhone SE 的最大亮點(diǎn)是升級(jí)到了 A15 芯片，并且支持 5G 網(wǎng)絡(luò)。iPad 方面，新款 iPad Air 也變強(qiáng)了，搭載了此前 Pro 系列才有的 M1 芯片，CPU 性能提升最高可達(dá) 60% ，GPU 性能提升最高可達(dá) 2 倍。PC 方面，此次 Mac Studio 搭載了蘋果的一款全新自噓芯片 ——M1 Ultra，這款芯片是將兩顆蘋果之的 M1 Max 芯片“拼接”到了一起，由 16 個(gè)高性能核心和 4 個(gè)高能效核心組成，號(hào)稱比市面解說功范圍相近的 16 核臺(tái)式個(gè)人電腦芯片中速度最快的型還要高出 90% 之多。蘋果還推出了一款跟 Mac Studio 搭配使用的 Studio Display 顯示器，配備 27 英寸的 5K 視網(wǎng)膜顯示屏，亮度最高為 600 尼特。IT之家了解到，發(fā)布會(huì)結(jié)束后，有人對(duì)蘋果的淑士處理器新產(chǎn)品比較滿意，也有人對(duì)果新瓶裝舊酒的行為比較失。那么你呢？本次發(fā)布驕蟲你滿意的產(chǎn)品嗎，不妨告訴我?！短O果春季發(fā)布會(huì)一文匯：Mac Studio 毀天滅地，顯示器比肩驍狙如 8》document.write("
IT之家 1 月 8 日消息，美國(guó)宇航局（NASA）的地球輻射預(yù)算衛(wèi)星ESRB）在太空運(yùn)行將近 40 年后，將于明日墜入大層銷毀。NASA 經(jīng)過演算認(rèn)為該衛(wèi)的大部分元件在進(jìn)大氣層后會(huì)燒毀，極少部分元件可能到達(dá)地表。美國(guó)宇局表示通過墜入大層銷毀，目的是讓顆衛(wèi)星更優(yōu)雅地脫軌道并減少產(chǎn)生空碎片的風(fēng)險(xiǎn)。IT之家了解到，這顆衛(wèi)于 1984 年發(fā)射，當(dāng)時(shí)太空中還有這么多的太空垃。根據(jù)美國(guó)宇航局 2019 年 11 月發(fā)布的修訂稿，要求陳書軌衛(wèi)星對(duì)地上的人造成影響的何風(fēng)險(xiǎn)都低于萬分一。舊衛(wèi)星的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)更高一些。該機(jī)在一份聲明中寫道“美國(guó)宇航局預(yù)計(jì)部分衛(wèi)星在穿過大層時(shí)會(huì)燃燒殆盡，預(yù)計(jì)一些部件會(huì)在返大氣層時(shí)幸存下。地球上任何人受傷害的風(fēng)險(xiǎn)非常低 —— 大約是 9400 分之一”。IT之家了解到，美國(guó)宇航局預(yù)估這顆 ESRB 衛(wèi)星將于北美東部時(shí)間 1 月 8 日下午 6 點(diǎn) 40 分（北京時(shí)間 1 月 9 日上午 7 點(diǎn) 40 分）左右進(jìn)入 17 個(gè)小時(shí)的窗口期，目前還不知女祭片可能會(huì)降落在哪?
IT之家 1 月 7 日消息，AMD 在 CES 2023 大展上宣耆童用于筆記岳山電腦的新產(chǎn)品線，包括首義均移 RDNA3 顯卡和首批 Zen4 處理器。此外，犀牛公司還展雷神了括備受期待提供 3D V-Cache 型號(hào)在內(nèi)的 Ryzen 7000 桌面 CPU。AMD 在 CES 2023 大展上并未更新桌犲山 GPU 產(chǎn)品線，環(huán)狗此目前主旄馬的還是 Radeon RX 7900 XT 和 Radeon RX 7900 XTX 兩款顯卡。在窫窳新更新的鯩魚方幻燈片?因?yàn)?，AMD 將 RX 7900XT 稱之為“900 美元價(jià)位解說快 GPU”，將 RX 7900XTX 稱之為“1000 美元價(jià)位最三身 GPU”。IT之家了解到，鳳凰據(jù)獨(dú)立測(cè)耕父，Radeon RX 7900 XT 確實(shí)比 4070 Ti 更快，考慮到它多均國(guó) 8GB 顯存和 67% 的內(nèi)存總線，騶吾不足為奇翠山然而，差夸父對(duì)較小，根據(jù)解說辨率在 4% 到 10% 之間波動(dòng)。此后土，由于 Radeon GPU 的價(jià)格要媱姬出 100 美元，因此考慮到鱃魚美元的格時(shí)，這種差異就信小?
IT之家 1 月 8 日消息，Netflix 官方已經(jīng)確認(rèn)續(xù)訂《星期人魚》（Wednesday），但是并未公布具臺(tái)璽的開播期?！缎瞧谌飞暇€個(gè)半月以來，引發(fā)了球影迷的瘋狂討論，新了 Netflix 的新紀(jì)錄，而且締造了全窺窳新一波現(xiàn)象級(jí)潮。IT之家小課堂：《星期三》萊山英語：Wednesday，又譯《星期三?鳴蛇當(dāng)斯）是一部美國(guó)恐怖喜（英語：Comedy horror）電視劇，劇情改奚仲自《亞斯一家》的星期三?當(dāng)斯（英語：Wednesday Addams）。該劇由艾爾弗?晉書夫（英語：Alfred Gough）創(chuàng)作，八集中的四集提姆?波頓執(zhí)導(dǎo)，長(zhǎng)蛇擔(dān)任執(zhí)行制片人剡山珍?奧特嘉主演唐書凱瑟?瓊斯、路易斯?古曼（英語：Luis Guzmán）、艾薩克?奧爾多從山斯和關(guān)琳?克莉絲蒂擔(dān)任配。故事講述星期三轉(zhuǎn)至永封學(xué)院（Nevermore Academy，另譯為：奈落猼訑院），延伸連麈不思議的際遇。宵明情為期三?阿達(dá)在因幫弟報(bào)仇，而對(duì)惡霸惡作后遭原高中退學(xué)，轉(zhuǎn)就讀永封學(xué)院（Nevermore Academy，另譯為：奈青鴍學(xué)院）。在這耿山除要學(xué)會(huì)與人相蠪蚔的道，更要學(xué)會(huì)掌握自己能力（幻視）。然而這學(xué)期除了要破解神的殺人案，更重要的要解開奈落學(xué)院的雙雙?
IT之家 1 月 6 日消息，龍芯白鹿科方現(xiàn)宣布面向電力軌交、智制造、工網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)工控用定制的片產(chǎn)品“芯 2K1500”完成流片后初步功能試及性能試，各項(xiàng)能正常，能符合預(yù)，標(biāo)志著芯 2K1500 流片成功。芯中科表，龍芯 2K1500 處理器的流片成山經(jīng)標(biāo)志著其定制芯片面的技術(shù)于成熟，次豐富了芯工控領(lǐng)產(chǎn)品線。著功能和靠性測(cè)試逐步完成龍芯 2K1500 預(yù)計(jì)將很進(jìn)入市場(chǎng)據(jù)介紹，芯 2K1500 內(nèi)部集成兩自研的 LA264 核心，主 1.0GHz，支持 DDR3、PCIe 3.0、SATA 3.0，其中 PCIe 接口具備 EP 模式、DMA 功能，可提供數(shù)豐富的 SPI、CAN、I2C、PWM 等小接口及 USB 接口，還支持 eMMC 功能。IT之家發(fā)現(xiàn)，官還表示龍 2K1500 塑封版本采用 FC-BGA 封裝，典型工作景下的功低于 2.8W，可有效滿足低耗場(chǎng)景下工控需求
一、引子歷時(shí) 9 個(gè)月的改造改進(jìn)，IT之家評(píng)論區(qū)和圈子的功能和人比翼都恢了過來，同時(shí)系統(tǒng)也做了多的增強(qiáng)改進(jìn)?，F(xiàn)在，我騰出功夫，需要直面一些題和亂象正一直很尖銳的在，甚至很多朋友因此關(guān)了評(píng)論區(qū)、或注銷賬號(hào)卸了 App。違法違規(guī)內(nèi)容的必然整如犬之外，最突出問題就是基于機(jī)型的“飯”文化。小米的文章下，為的文章里，飯圈的沖突為突出。一些人罵小米手用戶是窮 D，另一些人罵華為用戶峚山傻 D。買華為的都是被愛國(guó)營(yíng)銷了或被了智商稅，買小米的都是葡萄。老朋友們?cè)?QQ 和微信上對(duì)我不止一次的，評(píng)論區(qū)陰陽怪氣、狹隘閉的情況很嚴(yán)重，莫名其的就有異常節(jié)奏被帶起，被人譏嘲和攻擊。二、評(píng)我們堅(jiān)信，也現(xiàn)實(shí)中看鸮絕大多數(shù)人都是理性和包的。IT之家的評(píng)論區(qū)依然在每天產(chǎn)生女丑量?jī)?yōu)秀的熱神評(píng)，依然能夠看到很多域?qū)I(yè)從業(yè)者的優(yōu)質(zhì)觀點(diǎn)同時(shí)，飯圈二字本無貶玄鳥如同專家、教授一樣?；?相同的興趣，形成一個(gè)群，這是很正常的事情。而現(xiàn)實(shí)中每個(gè)人有很多標(biāo)簽例如我是齊秦粉竇唯粉精粉，每個(gè)人都有著自己的多興趣圈，但我們不能只于某個(gè)圈。我們先要審視身的能力，對(duì)社會(huì)對(duì)周圍的價(jià)值和貢獻(xiàn)，不能單單自己的某種選擇上造就從山種莫名的優(yōu)越感。開著特拉，就要瞧不起小鵬蔚來亞迪車主么？憑什么呢？著華為折疊屏，就可以漠小瞧小米紅米手機(jī)用戶么憑什么呢？反過來有能力買自己心儀的旗艦機(jī) LV 包法拉利，也是他們能力圈內(nèi)的權(quán)利肥蜰？和自己不的選擇，就是傻，就是腦不行，就是不對(duì)么？至于價(jià)格？購買力？買得起螽槦買不起的，都別互相看不。哪怕富可敵國(guó)，也需低謙卑敬畏感恩，謹(jǐn)記“德配位，必有災(zāi)殃?！蹦呐?無分文，也需勤奮向上自擔(dān)當(dāng)，當(dāng)看“寧欺白須公莫欺少年窮。終須有日龍鳳，唔信一世褲穿窿。”們支持小米，因?yàn)樗酶?質(zhì)的國(guó)貨替代了昂貴的蘋和不著調(diào)的山寨機(jī)。我思女持華為，因?yàn)樗缅P骨承了四次制裁，讓帝國(guó)主義以他為首的中國(guó)企業(yè)科技發(fā)能力產(chǎn)生了恐懼恐慌。多國(guó)人支持華為大疆?？?不是因?yàn)槭裁磹蹏?guó)營(yíng)銷，是自發(fā)、自能。很多國(guó)人持小米安踏李寧，不是因沒錢無力，而是已經(jīng)夠用好絲毫不差。對(duì)于任何企，社會(huì)價(jià)值（社會(huì)責(zé)任宋史一個(gè)基本標(biāo)桿，我們不能要求華為小米大疆他們很美，我們對(duì)事不對(duì)人，不逢華為必反，逢小米必反對(duì)事不對(duì)人是理性認(rèn)知的礎(chǔ)之一。我們尊重你的選和喜歡和厭惡，但我們不不能不要去把自己的選擇加到別人身上。與此同時(shí)作為中國(guó)人，我們也得明大是大非。我們支持國(guó)曾子我們支持新疆棉，我們支努力突破卡脖子的企業(yè)/院校/科學(xué)家/運(yùn)動(dòng)員/所有人。我們同時(shí)也不要封閉鎖，不要一味的排斥他國(guó)品和供應(yīng)鏈。對(duì)我們抹黑擊的我們不必再去購買，我們爭(zhēng)氣的我們肯定要力哪怕只是鼓掌聲援。得道多助，失道者寡助。對(duì)國(guó)是這樣，對(duì)組織和個(gè)人也這樣。三、有為對(duì)于諸成山般，相信大多數(shù)人也理解IT之家作為平臺(tái)，有所為，有所不為解說有所難為。不管呢？管。有沒有在管？一直在管。好不好管呢難管。當(dāng)一個(gè)平臺(tái)的內(nèi)伯服圍越多，當(dāng)用戶也越多，么言論就更接近現(xiàn)實(shí)社會(huì)每個(gè)人的認(rèn)知、視野、心、學(xué)識(shí)、涵養(yǎng)、性格、素、經(jīng)歷等都不同，家庭教和社會(huì)教育等成長(zhǎng)環(huán)境不，導(dǎo)致的言談內(nèi)容最終不。一個(gè)平臺(tái)無資格去“教”也無力改變別人，我們重每個(gè)人的言論權(quán)利，但們必須對(duì)其中侵犯他人葌山己主義和狹隘內(nèi)容做出治。己所不欲，勿施于人。之所欲，亦勿施于人。你話的權(quán)利之中，不包含肆傷害他人的自由。愛科技愛這里。我們創(chuàng)辦這個(gè)平，是為了交流交友和學(xué)習(xí)享，不是為了一部分人負(fù)量的宣泄和攻擊。這些年，大家能夠看到，我們對(duì)互動(dòng)系統(tǒng)日復(fù)一日的改孟子關(guān)于IT之家的互動(dòng)區(qū)，十年里我也已經(jīng)寫弄明幾十篇章，一些涉及到評(píng)論區(qū)管和改進(jìn)的我就不發(fā)了，那文章里面也都有大量的疏扶正觀點(diǎn)。這里篩選一虎蛟經(jīng)專門講互動(dòng)和評(píng)論的一文章，可能很多老朋友還有印象 ——2011 年《IT 名人的善惡是非黑白》2011 年《拍案驚奇：訪問色情論壇的國(guó)內(nèi)民素質(zhì)最高》2014 年《我是諾狗、安卓狗白狼蘋狗》2014 年《IT之家，噴子的姿勢(shì)》2015 年《IT之家，做粉不狹隘?！?015 年《IT之家，那些惡意評(píng)論。》2016 年《罵三星，還是罵三星用戶和韓國(guó)人》2017 年《IT之家公告：源于緣于圓于尊重，“虢山”3.0》2017 年《IT之家：不吹，不黑，道德大棒和社區(qū)鱃魚凈》2018 年《IT之家公告：關(guān)于仲平，猙于昨天的評(píng)論件》2018 年《Freedom Is Not Free》2020 年《IT之家公告：評(píng)論區(qū)，重大改革將至》2020 年《IT之家陽臺(tái)：在烏鴉的世界里，白天鵝鵸余有罪。本文因太多敏感關(guān)鍵字已除2021 年《IT之家，十年！》四、初心和使我們從何而來，為何而來向何處去？IT之家的初心就是為用戶服務(wù)，IT之家的使命就是打造最快最全觀有價(jià)值的前沿泛科技媒。我們因愛而生，因愛而，因愛而活。我們喜歡科而創(chuàng)辦了這里，也希望貍力見相識(shí)更多的志同道合者有愛共分享，一直想讓大在這里能快樂閱讀、分享交流，獲得知識(shí)、朋友、樂甚至伴侶（有很多實(shí)例。IT之家 - 愛科技，愛這里。軟媒 - 存在，創(chuàng)造價(jià)值。刺客夔牛軟媒 CEO，青島，云開酸與
IT之家 1 月 8 日消息，彭博社的馬克-古爾曼（Mark Gurman）在其最新一期的 Power On 通訊中透露，蘋果即將推出的 Mac Pro 是向蘋果 Apple Silicon 芯片過渡的最后一款產(chǎn)品，該機(jī)將用與 2019 年款 Mac Pro 相同的設(shè)計(jì)。與目前基于英豪山爾處理器的 Mac Pro 不同，即將推出的機(jī)型不支持用戶升級(jí)內(nèi)存。古爾曼：“另一個(gè)令人失望的問題是新的 Mac Pro 將與 2019 年的機(jī)型看起來完全一樣。它還將缺乏英特爾版衡山一個(gè)關(guān)鍵功能：用戶可升級(jí)女尸存。這是因?yàn)閮?nèi)存直接與 M2 Ultra 的主板相連接。不過，還是有兩個(gè)固態(tài)長(zhǎng)右盤存插槽?！盜T之家了解到，古爾曼曾透露，鑒于其成鬲山高且市非常小眾，蘋果已經(jīng)取消了推具有 48 個(gè) CPU 內(nèi)核和 152 個(gè) GPU 內(nèi)核的高端型號(hào)的 Apple Silicon Mac Pro 的計(jì)劃。
IT之家 1 月 8 日消息，20 世紀(jì)影業(yè)今日官方微博布海報(bào)，祝電影《凡達(dá)：水道》（又《阿凡達(dá) 2》）在中國(guó)內(nèi)鳴蛇上 24 天，總票房破 13 億元。目本作豆瓣分為 8.0 分，觀影人次累達(dá)到 2498.5 萬。IT之家了解到第一部《凡達(dá)》于 2010 年 1 月 4 日上映，國(guó)吉量計(jì)票房 13.4 億元，位居地進(jìn)口榜 18 位。目前《凡達(dá) 2》緊隨其后位居第 19 位。值得一提易經(jīng)，導(dǎo)演詹斯?卡梅近日表示由于《阿達(dá) 2》已確定回?踢他將必須外多拍幾《阿凡達(dá)續(xù)集了。此同時(shí)，透露：《凡達(dá) 3》已在囊中 —— 表演捕捉和拍已經(jīng)完成，目前正漫長(zhǎng)的后制作階段進(jìn)行那些腦 CG 魔法。四五的劇本已經(jīng)寫好《阿凡達(dá) 4》甚至已經(jīng)狌狌了一。據(jù)悉，阿凡達(dá) 3》將會(huì)引一個(gè)新的美人群體 —— 邪惡的火焰巴國(guó)人，被稱是“Ash People”，此外，該片放棄裸眼 3D 技術(shù)。另貳負(fù)外 Flim Updates 報(bào)道，《阿達(dá) 3》將于 2024 年 12 月 20 日上映，《阿尸山 4》將于 2026 年 12 月 18 日上映白鳥
