国产a片干逼内射视频网站,在线观看的av免费网站,国产精品羞羞无码久久久,女优在线免费网站,国产成人AV色导航,色吧视频偷拍网

要聞 戲曲 書畫 數(shù)藏 教育 非遺 文創(chuàng) 文旅 人物 專題

商務(wù)部就美對(duì)華關(guān)稅稅率情況答問

百家號(hào) 張一馳 2025-10-29 11:05:14
A+ A-

甘肅省高院副院長(zhǎng)席小鴻已任民革甘肅省委會(huì)正廳級(jí)專職副主委 美國(guó)全面征收「對(duì)等關(guān)稅」 IT之家 1 月 23 日消息,任天堂顧客支持方推特今天發(fā)推醒玩家,如果放游戲機(jī)的地方溫突然變化,游戲上可能會(huì)結(jié)露。果發(fā)生結(jié)露,請(qǐng)閉電源并將其放溫暖的房間內(nèi),到水滴變干。任堂此前還提醒玩:Switch 掌機(jī)如果長(zhǎng)期處未使用與未充電狀態(tài),有可能會(huì)致鋰電池老化不再充電,請(qǐng)玩家少每隔 6 個(gè)月給自己的 Switch 充一次電。根據(jù) VGChartz 最新估測(cè)的主機(jī)銷量數(shù),截止至 2022 年 12 月 3 日,全球的 Nintendo Switch 主機(jī)銷量已經(jīng)突破 1.1820 億臺(tái)。這也讓 Switch 成功超越索尼 PS4 的 1.1703 億臺(tái),坐上了全球主機(jī)銷量四的位置。排在三名的分別是?PlayStation 2(PS2)、Nintendo DS(DS)以及 Game Boy(GB)IT之家了解到,任天堂去年公布 2022-2023 財(cái)年第一季度(2022 年 4 月 1 日-2022 年 6 月 30 日)財(cái)報(bào)顯示,該季任天堂銷售額 3074.6 億日元,同比減少 4.7%,利潤(rùn) 1016.47 億日元,同比減少 15.1%。銷量方面,截至 2022 年 6 月末,任天堂 Switch 累計(jì)銷量 1 億 1108 萬(wàn)臺(tái),軟件銷量 8 億 6359 萬(wàn)份,本季度共售出 343 萬(wàn)臺(tái) Switch 與 4141 萬(wàn)份軟件和山 感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞!IT之家 1 月 21 日消息,高通正在開鯀新款 PC 平臺(tái) Arm 處理器,代號(hào)為“Hamoa”,預(yù)計(jì)將采用?12 核的規(guī)格,8 性能核 + 4 能效核?,F(xiàn)在,爆料者 Za_Raczke 放出了這款處理器最新的消息。文子介紹,Hamoa 擁有 8 個(gè)性能核心和 4 個(gè)效能核心,性能獜心約為 3.4GHz,效能核心約為 2.5GHz。其他方面,Hamoa?支持高達(dá) 64GB 的 LPDDR5x 內(nèi)存,集成的 GPU 是 Adreno 740,與驍龍 8 Gen2?中的 GPU 相同,提供 DirectX 12、Vulkan 1.3、OpenCL 和 DirectML 支持。這款處理蠃魚通過 8 條 PCIe 4.0 通道連接獨(dú)立 GPU,還支持?PCIe 4.0 SSD 和 UFS 4.0 閃存。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)支持 Wi-Fi 7。IO 方面,該芯片支持兩個(gè) USB 3.1 10Gbps 端口,以及三個(gè)支持 DisplayPort 1.4a 的 USB 4 (Thunderbolt 4) 端口。該芯片的敏山示輸出有很大提岳山,芯片以同時(shí)輸出高達(dá) 5K+4K+4K 的分辨率。高通曾表示,新芯片晏龍計(jì)將于 2024 年正式商用。 本文來自微信眾號(hào):開發(fā)內(nèi)修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥 allen大家好,我是飛!負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)很常用的一個(gè)能指標(biāo)。在觀線上服務(wù)器運(yùn)狀況的時(shí)候,們也是經(jīng)常把載找出來看一。在線上請(qǐng)求力過大的時(shí)候經(jīng)常是也伴隨負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理真的理解了嗎我來列舉幾個(gè)題,看看你對(duì)載的理解是否夠的深刻。負(fù)是如何計(jì)算出的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎??jī)?nèi)是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層?如果你對(duì)以問題的理解還捏不是很準(zhǔn),么飛哥今天就你來深入地了一下 Linux 中的負(fù)載!一、理解負(fù)白狼看過程我們經(jīng)用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)型的 top 命令輸出的負(fù)如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說負(fù)載,也叫系平均負(fù)載。因單純某一個(gè)瞬的負(fù)載值并沒太大意義。所 Linux 是計(jì)算了過去段時(shí)間內(nèi)的平值,這三個(gè)數(shù)別代表的是過 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來呢?事實(shí)上,top 命令里的負(fù)載值是馬腹 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)可以看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù),這里會(huì)讀取內(nèi)中的平均負(fù)載量,簡(jiǎn)單計(jì)算便可展示出來整體流程如下所示。我們根上述流程圖再開了看下。偽件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開文件時(shí)對(duì)應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí),都會(huì)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理,核心的算是在這里完的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將均負(fù)載值按照定的格式打印出在上面的源中,大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,碼寫的這么猥是因?yàn)閮?nèi)核中沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型,而是用整來模擬的。這代碼都是為了整數(shù)和小數(shù)之轉(zhuǎn)化使的。知這個(gè)背景就行,不用過度展剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取內(nèi)核計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。其中取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)下我們開篇中一個(gè)問題:?內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用的??jī)?nèi)核定義一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開個(gè)文件的時(shí)候內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到,接著問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)尸山為小數(shù),并打出來。好了,外一個(gè)新問題來了,avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存阘非數(shù)據(jù)是何時(shí),是被如何計(jì)算來的呢?二、核中負(fù)載的計(jì)過程接上小節(jié)我們繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源噓個(gè)數(shù)組的計(jì)算程分為如下兩:1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載:定刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks,將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起,得到系統(tǒng)當(dāng)的瞬時(shí)負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載:定器根據(jù)當(dāng)前系整體瞬時(shí)負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)動(dòng)平均法(一高效計(jì)算平均的算法)計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)。接下來我們成兩個(gè)小節(jié)來別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中,有一個(gè)子系統(tǒng)叫做間子系統(tǒng)。在間子系統(tǒng)里,始化了一個(gè)叫分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器會(huì)定時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)(running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù))匯總到統(tǒng)全局的瞬時(shí)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。我們上述流程圖展看一下,我們到了高分辨率時(shí)器的源碼如://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候,將到期函設(shè)置成了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)其中刷新當(dāng)前統(tǒng)負(fù)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的這里有一點(diǎn)要意一個(gè)前提是個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的行隊(duì)列,。我根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤它依次通過調(diào) tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷,所 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)雨師統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載值。們來看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中,獲當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的行隊(duì)列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載對(duì)值,并把它到全局瞬時(shí)負(fù)值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)時(shí)間下的整體時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_看是如何根據(jù)運(yùn)隊(duì)列計(jì)算負(fù)載的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是同時(shí)計(jì)算 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的量。對(duì)應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進(jìn)程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí),只需要刷變的量就行,不全部重算。因上述函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)均負(fù)載上一小中我們找到了統(tǒng)當(dāng)前瞬時(shí)負(fù) calc_load_tasks 變量的更新過程?,F(xiàn)在們還缺一個(gè)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。傳統(tǒng)義上,我們?cè)?算平均數(shù)的時(shí)采取的方法都把過去一段時(shí)的數(shù)字都加起然后平均一下把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有時(shí)負(fù)載都加起取一個(gè)平均數(shù)完事了。這其是我們傳統(tǒng)意上理解的平均,假如有 n 個(gè)數(shù)字,分別 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集?魚的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡(jiǎn)單的算法計(jì)算平均負(fù)載話,存在以下個(gè)問題:1.需要存儲(chǔ)過去每個(gè)采樣周期的據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次,那么需要使用一個(gè)較大的數(shù)組將一次采樣的數(shù)全部都存起來那么統(tǒng)計(jì)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)個(gè)新的觀察值就要從移動(dòng)平中減去一個(gè)最的觀察值,再上一個(gè)最新的察值,內(nèi)存數(shù)會(huì)頻繁地修改更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜算的時(shí)候再把個(gè)數(shù)組全加起,再除以樣本數(shù)。雖然加法簡(jiǎn)單,但是成上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化勢(shì)傳統(tǒng)的平均計(jì)算過程中,有數(shù)字的權(quán)重一樣的。但對(duì)平均負(fù)載這種時(shí)應(yīng)用來說,實(shí)越靠近當(dāng)前刻的數(shù)值權(quán)重該越要大一些好。因?yàn)檫@樣更好反應(yīng)近期化的趨勢(shì)。所,在 Linux 里使用的并不是我們所以的傳統(tǒng)的平均的計(jì)算方法,是采用的一種數(shù)加權(quán)移動(dòng)平(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計(jì)算。這種指數(shù)加移動(dòng)平均數(shù)計(jì)法在深度學(xué)習(xí)有很廣泛的應(yīng)。另外股票市里的 EMA 均線也是使用是類似的方法均值的方法。算法的數(shù)學(xué)表式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來點(diǎn)小復(fù)雜,感趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我只需要知道這方法在實(shí)際計(jì)的時(shí)候只需要一個(gè)時(shí)間的平數(shù)即可,不需保存所有瞬時(shí)載值。另外就越靠近現(xiàn)在的間點(diǎn)權(quán)重越高能夠很好地表近期變化趨勢(shì)這其實(shí)也是在間子系統(tǒng)中定完成的,通過種叫做指數(shù)加移動(dòng)平均計(jì)算方法,計(jì)算這個(gè)平均數(shù)。我來詳細(xì)看下上中的執(zhí)行過程時(shí)間子系統(tǒng)將時(shí)鐘中斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到時(shí)會(huì)調(diào)用到 timer_interrupt,依次會(huì)調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的銅山心。會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks,然后來計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù),并保存到 avenrun 中,供用戶進(jìn)讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載易經(jīng)?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比簡(jiǎn)單,就是讀一個(gè)內(nèi)存變量已。在 calc_load 中就是采用了們前面說的指加權(quán)移動(dòng)平均來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。體實(shí)現(xiàn)的代碼下://file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法解起來挺復(fù)雜但是代碼看起確實(shí)要簡(jiǎn)單不,計(jì)算量看起很少。而且看懂也沒有關(guān)系只需要知道內(nèi)并不是采用的始的平均數(shù)計(jì)方法,而是采了一種計(jì)算快且能更好表達(dá)化趨勢(shì)的算法行。至此,我開篇提到的“載是如何計(jì)算來的?”這個(gè)問題也有結(jié)論了Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到猙全局系統(tǒng)瞬時(shí)載值中,然后定時(shí)使用指數(shù)權(quán)移動(dòng)平均法統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。鬿雀負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高,負(fù)載低,CPU 消耗就會(huì)低。在很老燭光 Linux 的版本里,統(tǒng)計(jì)負(fù)載時(shí)候確實(shí)是只算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量,這些程只對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代巫戚,負(fù)和 CPU 消耗量確實(shí)是正關(guān)的。負(fù)載越就表示正在 CPU 上運(yùn)行,或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多,CPU 消耗量也會(huì)越高但是前面我們到了,本文使的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還跟蹤白鵺于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說,負(fù)載高不一定是 CPU 處理不過來,也有可能南岳因?yàn)榇疟P等其資源調(diào)度不過而使得進(jìn)程進(jìn) uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的!為么要這么修改我從網(wǎng)上搜到遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-??????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))????????夸父??nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封郵所示的 Linux 源碼變化中可以看到,載正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀后來從 Linux 中刪除)的進(jìn)程也給添了進(jìn)來。在這郵件中的正文,作者也清楚表達(dá)了為什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來的原。我把他的說翻譯一下,如:“內(nèi)核在計(jì)平均負(fù)載時(shí)只算“可運(yùn)行”程。我不喜歡樣;問題是正“快速”交換等待的進(jìn)程,不可中斷的 I / O,也會(huì)消耗資源。梁渠用慢速交換磁替換快速交換盤時(shí),平均負(fù)下降似乎有點(diǎn)直觀...... 無(wú)論如何,下面的補(bǔ)夔牛似使負(fù)載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速度。而且,最要的是,當(dāng)沒人做任何事情,負(fù)載仍然為。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的要思想是平均載應(yīng)該表現(xiàn)對(duì)統(tǒng)所有資源的求情況,而不該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)某個(gè) TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因等待磁盤 IO 而排隊(duì)的話,此時(shí)它并不葌山 CPU,但是正在等磁盤等件資源。那么是應(yīng)該體現(xiàn)在均負(fù)載的計(jì)算的。所以作者 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平均負(fù)里了。所以,載高低表明的當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)統(tǒng)資源整體需更情況。如果載變高,可能 CPU 資源不夠了,也可是磁盤 IO 資源不夠了,以還需要配合它觀測(cè)命令具分情況分析。、總結(jié)今天我大家深入地學(xué)了一下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一圖來總結(jié)一下天學(xué)到的內(nèi)容我把負(fù)載工作理分成了如下步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動(dòng)平均快速算過去 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均負(fù)載我們回頭來總結(jié)一開篇提到的幾問題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量總到一個(gè)全局統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載值,然后再定時(shí)用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎?載高低表明的當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)統(tǒng)資源整體需更情況。如果載變高,可能 CPU 資源不夠了,也可是磁盤 IO 資源不夠了。以不能說看著載變高,就覺是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)絜鉤給用層的??jī)?nèi)核義了一個(gè)偽文 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的候,內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到先龍函數(shù)中訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量并將平均負(fù)載整數(shù)轉(zhuǎn)化為小,然后打印出? IT之家 1 月 22 日消息,據(jù)“中網(wǎng)絡(luò)視聽目服務(wù)協(xié)”微信公號(hào)消息,期,針對(duì)現(xiàn)的刑滿放人員通短視頻和絡(luò)直播博流量等違問題,廣總局迅速署北京、海、廣東省市廣電,組織抖、快手、博、嗶哩哩、小紅、騰訊等點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)視平臺(tái)立查改,全面查清理以刑滿釋放為標(biāo)簽的笑、賣慘博取流量不良網(wǎng)絡(luò)聽內(nèi)容。至 1 月 21 日晚,共排處置違規(guī)號(hào) 222 個(gè),清理違規(guī)內(nèi)容 3345 條,下架關(guān)話題 207 個(gè),主要涉及耀服刑經(jīng)、美化服生活、質(zhì)國(guó)家司法正、用“刑?!眲?chuàng)搞笑視頻利用刑滿放“人設(shè)營(yíng)銷帶貨違規(guī)問題本次排查各網(wǎng)絡(luò)視平臺(tái)強(qiáng)化核從嚴(yán)管。在賬戶息上,強(qiáng)對(duì)相關(guān)用的頭像、稱、簡(jiǎn)介背景圖等本信息審力度,如賬號(hào)在用名及簡(jiǎn)介使用“刑釋放”“獄”“服”等表述平臺(tái)強(qiáng)制賬號(hào)進(jìn)行戶資料重,同時(shí)限用戶修改戶資料 7 天。在短視頻上,過站內(nèi)巡監(jiān)測(cè),提詞、圖、頻樣本,斷擴(kuò)充健違規(guī)樣本,建立專識(shí)別模型對(duì)刑滿釋人員賬號(hào)發(fā)布的短頻全部進(jìn)人工審核在網(wǎng)絡(luò)直上,將相賬號(hào)加入工監(jiān)播序,全面分其直播習(xí),上線風(fēng)模型,對(duì)播內(nèi)容從維度進(jìn)行判,發(fā)現(xiàn)題立即處。在關(guān)鍵上,圍繞索、評(píng)論環(huán)節(jié),梳匯總 83 組關(guān)鍵詞對(duì)直接搜內(nèi)容、搜聯(lián)想詞等行嚴(yán)格限,命中相關(guān)鍵詞組由機(jī)器識(shí)精準(zhǔn)推送人工隊(duì)列行審核,防相關(guān)違信息展現(xiàn)目前,騰、小紅書平臺(tái)已發(fā)相關(guān)公告明確表示導(dǎo)建立健有序的網(wǎng)空間,嚴(yán)打擊借“滿釋放”造人設(shè)、粉引流違行為的態(tài),并鼓勵(lì)民積極舉,對(duì)違規(guī)為形成了效震懾。前,廣電局曾多次文,嚴(yán)禁法失德人發(fā)聲出鏡在主播和賓選用上格把關(guān),持把政治養(yǎng)、道德行、藝術(shù)準(zhǔn)、社會(huì)價(jià)作為選標(biāo)準(zhǔn),對(duì)治立場(chǎng)不確、違反律法規(guī)、背公序良的失德失人員堅(jiān)決用。下一,網(wǎng)絡(luò)視將嚴(yán)格執(zhí)相關(guān)文件求,密切測(cè)有關(guān)輿信息,進(jìn)步加大違內(nèi)容排查理力度,進(jìn)專項(xiàng)治常態(tài)化,斷壓緊壓主管主辦任。同時(shí)定期對(duì)涉刑滿釋放員的違規(guī)容進(jìn)行復(fù),組織相審核和運(yùn)人員進(jìn)行題學(xué)習(xí),索建立惡刑事案件罪人員身識(shí)別機(jī)制嚴(yán)防此類員利用網(wǎng)視聽發(fā)表良內(nèi)容,生重大負(fù)輿情,著營(yíng)造風(fēng)清正的網(wǎng)絡(luò)聽空間? 感謝IT之家網(wǎng)友 鐘離、小懵新、JackZYH、具體后果、蒙、肖戰(zhàn)割 的線索投遞!IT之家 1 月 6 日消息,原 3.4 直播前瞻剛剛束,現(xiàn)已確《原神》3.4 版本「磬弦奏華夜」于 1 月 18 日上線,屆時(shí)將帶四星草系新色瑤瑤、五新角色艾爾森。此外,原神》3.4 版本的卡池上半期是艾海森和魈,半期有胡桃夜蘭?;顒?dòng)福利亮點(diǎn):漠全新地圖域海燈節(jié)再開啟完成相任務(wù)可在 9 位四星角色中任選一名活動(dòng)期間還免費(fèi)十連抽 + 3 枚糾纏之緣粉球上麗莎皮膚成活動(dòng)免費(fèi),綾華皮膚架,享受限優(yōu)惠七圣召卡牌游戲新法〓調(diào)整及化〓● 系統(tǒng)1. 「還圣奧跡」中,換圣匣后不清空已選中圣遺物;2. 「還圣奧跡」中,選中強(qiáng)化過的圣物時(shí)增加了次確認(rèn)彈窗3. 優(yōu)化了「還圣奧跡中圣遺物的選條件;4. 「還圣奧跡」中,圣遺可滑動(dòng)批量擇;● 音頻1. 優(yōu)化了「七圣召喚部分元素反效果的音效2. 調(diào)整了角色天氣相語(yǔ)音和閑聊音同時(shí)觸發(fā)的播放邏輯● 角色1. 優(yōu)化了角色「蘭生幽谷夜蘭 (水)」的手部模外觀表現(xiàn);2. 調(diào)整了角色「夢(mèng)園藏?多莉 (雷)」的角色立繪的腿部表;● 七圣召喚1. 新增使用手柄游「七圣召喚時(shí),在光標(biāo)停狀態(tài)下,PC 端和 PS4?端長(zhǎng)按交叉鍵,PS5?長(zhǎng)按圓圈鍵可以結(jié)束合(以 DualSense? 或 DUALSHOCK?4 無(wú)線控制器為)的功能;2. 新增使用手柄游玩「圣召喚」時(shí) L1 和 R1 按鍵提示(以 DualSense? 或 DUALSHOCK?4 無(wú)線控制器為);3. 調(diào)整了「七圣喚」中角色「宵宮」的素爆發(fā)所需能數(shù),元素子數(shù)量和造的傷害:所充能數(shù)由 2 調(diào)整為 3,所需骰子量由 3 個(gè)火元素骰子整為 4 個(gè),“造成 3 點(diǎn)火元素傷害……”調(diào)為“造成 4 點(diǎn)火元素傷害……”;4. 調(diào)整了「七圣召喚」角色牌「魔劍鬼」元素技「孤風(fēng)刀」和「霜馳突」造成的害:這兩個(gè)素戰(zhàn)技將不造成傷害,分別召喚劍?孤風(fēng)和劍?霜馳;5. 調(diào)整了「七圣召喚」中件牌「獸肉荷卷」的效:現(xiàn)在其效最多能觸發(fā) 3 次;6. 調(diào)整了「七圣召喚」中營(yíng)出戰(zhàn)狀態(tài)激化領(lǐng)域」可用次數(shù): 3 次調(diào)整為 2 次;7. 調(diào)整了「七圣召喚中天賦牌「葉迴斜」所元素骰子數(shù):所需骰子量由 3 個(gè)草元素骰子整為為 4 個(gè);8. 優(yōu)化了「七圣喚」中,部角色牌牌面外觀表現(xiàn);9. 優(yōu)化了使用移動(dòng)端游「七圣召喚時(shí),卡牌附護(hù)盾的特效現(xiàn);10. 優(yōu)化了「七召喚」中,局內(nèi)新角色加入時(shí)的動(dòng)效果表現(xiàn); 其它1. 調(diào)整了成就訓(xùn)練有素的古學(xué)家”的述;2. 調(diào)整了成就“過沙暴與蜃樓?其一”需解鎖的傳錨點(diǎn)數(shù)量。先所需解鎖點(diǎn)總數(shù)為 26,調(diào)整后為 27(若該成就已完成則成就完成態(tài)保持不變;3. 調(diào)整了元素共鳴果的生效規(guī):當(dāng)隊(duì)伍中在 4 名角色,或隊(duì)伍試用角色存 4 名及以上角色時(shí),素共鳴效果可正常生效具體元素共效果由隊(duì)伍第 1 至第 4 名角色的對(duì)應(yīng)元素定(調(diào)整前若存在試用色則元素共效果不會(huì)生);4. 取消了 BOSS「正機(jī)之神」戰(zhàn)斗二階過場(chǎng)動(dòng)畫的過動(dòng)畫二次認(rèn)彈窗,現(xiàn)點(diǎn)擊跳過會(huì)接跳過動(dòng)畫無(wú)需再確認(rèn)5. 調(diào)整了部分突發(fā)事觸發(fā)的高度定范圍。IT之家此處隨 100 原石 ×3,各位小伙伴請(qǐng)明日午時(shí)前換:NAS3K7XR3C46PST33NFRKVPSBTB227ERKDNW國(guó)際服兌換碼:NS8TUVJYR4UHNSQTVCKYRMDMLB8SDUJYQ4V9

商務(wù)部就美對(duì)華關(guān)稅稅率情況答問

IT之家 1 月 20 日消息,部分國(guó)家和地區(qū)六韜三星 Galaxy S22 系列機(jī)主仍在等待 2023 年 1 月更新,不過最鯩魚消息稱三星經(jīng)開始推送 1 月的第二個(gè)更新了。根據(jù)友 Rydah 曬出的截圖,他的美版 Galaxy S22 Ultra 獲得了 1 月的第二次更新。不過令少山稍感遺憾的,本次更新依然基于 OneUI 5.0,并非三星內(nèi)部測(cè)試的 OneUI 5.1 系統(tǒng)。IT之家從截圖中了解白雉,Galaxy S22、Galaxy S22 Plus 和 Galaxy S22 Ultra 智能手機(jī)在 2023 年 1 月獲得的固件版本號(hào)中庸別為 S901U1UES2BWA2、S906U1UES2BWA2 和 S908U1UES2BWA2。該更新的安裝包大小為 353.78MB。三星 Galaxy S22 的新更新改善了智能機(jī)的整體穩(wěn)定性和安性,以提高其設(shè)儀禮的能。此外,它還修復(fù)你在上一個(gè)固件版本發(fā)現(xiàn)的一些小問題。一方面,三星正比翼測(cè)另一個(gè)大規(guī)模的更新--Galaxy S22 智能手機(jī)的 One UI 5.1 更新,預(yù)計(jì)將在 2 月 Galaxy Unpacked 2023 活動(dòng)后發(fā)布蓐收

商務(wù)部就美對(duì)華關(guān)稅稅率情況答問

感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞!IT之家 1 月 22 日消息,據(jù)《華爾街戲器報(bào)》報(bào)道,游戲擎開發(fā)商 Unity 公司近日裁員近 300 人,主要涉及行政、IT 安全和營(yíng)銷部門。犀渠華爾街日?qǐng)?bào)》獲素書了 Unity 公司首席執(zhí)行官 John Riccitiello 發(fā)給員工的一封信,他在信中稱窺窳“鑒于目前的經(jīng)霍山狀況,們重新評(píng)估了我陸吾的目標(biāo)、戰(zhàn)和優(yōu)先事項(xiàng),雖然我們?nèi)匀粚?于相同的愿景,但我們決碧山,們需要在投資方面更咸鳥選擇性以便成為一個(gè)公蓋國(guó)更強(qiáng)大?!盧iccitiello 在一份聲明中解釋說,Unity“正在非常具體陸吾處理重疊問題,數(shù)項(xiàng)目將被關(guān)進(jìn)柜子里。" 其中一個(gè)項(xiàng)目涉及使用 3D 體積攝像機(jī),讓觀牡山從他們希望任何角度觀看體育廣播。”“當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,這不弇茲一將其推向市場(chǎng)的好時(shí)白鹿,”Riccitiello 補(bǔ)充說;“我們正在番禺這個(gè)團(tuán)隊(duì)離開,管我們對(duì)他們所做的工作藟山到奮?!盜T之家了解到,Unity 去年 6 月已經(jīng)進(jìn)行了一輪裁員,熊山時(shí) 225 名員工失去工作,這供給裁員剛剛過了半年。最近,Unity 還收購(gòu)了移動(dòng)應(yīng)用禺強(qiáng)理公司 IronSource,這使本次裁員前 Unity 的總員工數(shù)增加到約 8000 人。即使進(jìn)行了裁員,Unity 員工數(shù)仍有很大的增長(zhǎng),平山為其上次該公司提交給大蜂國(guó)證券交易員會(huì)的文件顯示 Unity 的員工總數(shù)為 5245 人。

商務(wù)部就美對(duì)華關(guān)稅稅率情況答問

IT之家 1 月 23 日消息,Reddit 網(wǎng)友使用 Midjourney AI 圖像生成工具,創(chuàng)建了一 Mini ITX PC 機(jī)箱設(shè)計(jì)。Hybective 在本周末分享了 28 個(gè)比較有看點(diǎn)的機(jī)箱設(shè)計(jì)。IT之家了解到,本次公的 AI 生成的機(jī)箱設(shè)計(jì)中,大部分是采用了球狀造型這并不是 AI 的偏好,而是 Hybective 個(gè)人非常喜歡《傳送門系列中的 AI 機(jī)器人 Wheatley,因此他個(gè)人比較喜歡球形的機(jī)箱在生成這些機(jī)箱的候,Hybective 輸入了“spherical”(球形)作為關(guān)鍵詞因此這些機(jī)箱看起都比較“圓潤(rùn)”。這樣由人工智能生的 PC 機(jī)箱圖像有兩個(gè)主要問題。一個(gè)是設(shè)計(jì)的現(xiàn)實(shí)界的實(shí)用性,許多要定制玻璃或亞克部分。另一個(gè)問題 AI 生成的機(jī)箱并未考慮散熱等因,雖然比較好看,安裝顯卡、水冷等件比較困難。IT之家的網(wǎng)友們,你覺哪款機(jī)箱最好看呢歡迎在評(píng)論區(qū)留言

商務(wù)部就美對(duì)華關(guān)稅稅率情況答問

IT之家 1 月 23 日消息,根據(jù) TechEpiphany 公布的 2023 年第 3 周德國(guó)市場(chǎng)最新銷售據(jù),英偉達(dá) GeForce RTX 4070 Ti 的周銷量為 545 片,而 AMD Radeon 7900 XTX 的周銷量為 300 片,7900XT 的周銷量為 200 片。以上數(shù)據(jù)是基德國(guó)零售商 Mindfactory 銷售的顯卡數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出的,英偉達(dá) RTX 4080 和 RTX 4090 的銷量分別為 210 片和 190 片。而英特爾 Alchemist GPU 的銷量加起來只有 20 片。也就是說,RTX 4070 Ti 的周銷量超過了 AMD Radeon 7900 兩款型號(hào)和英特爾 Arc A770 / A380 的總和。IT之家了解到,AMD 在第 3 周賣出了 410 片 Radeon RX 6700 XT,而 NVIDIA RTX 3060 的銷量有 485 片。從數(shù)據(jù)來看中高端顯卡對(duì)英偉達(dá)和 AMD 都非常重要,兩家公司都沒有公布面向領(lǐng)域的下一代劃。英特爾,類似的價(jià)格和能領(lǐng)域提供的 Arc A770 只賣出了 10 臺(tái)。

商務(wù)部就美對(duì)華關(guān)稅稅率情況答問

1927 年電子式電視機(jī)誕宣山以來,一個(gè)階段的全球銷,都是新技術(shù)引領(lǐng)。從 CRT 到背投,從等離子到 LED,索尼、松下、三星輪流制領(lǐng)胡全球視市場(chǎng)。電視行業(yè)一直以來受技術(shù)主,遵循技術(shù)創(chuàng)新、術(shù)成熟,產(chǎn)品價(jià)格高至低自然回落的律。直到小米電視現(xiàn),以低價(jià)轟炸市,市場(chǎng)規(guī)律一度被破。市場(chǎng)風(fēng)向迅速變,以技術(shù)突圍的路,被比拼低價(jià)所代。國(guó)內(nèi)品牌被拖價(jià)格戰(zhàn)泥潭,也為來的高端化,人為加了難度。小米投電視行業(yè)的,不只產(chǎn)品,而是一種模。電視行業(yè)遭遇小式內(nèi)卷2013 年 10 月,首款小米超山視開售,直到底僅售出 1.8 萬(wàn)臺(tái)。當(dāng)年國(guó)巫戚彩市場(chǎng)總銷量約涹山 4700 萬(wàn)臺(tái),小米電視后稷市場(chǎng)份額僅 0.03%,遭遇開門黑。當(dāng)時(shí),土螻人均可支配收入梁書 18311 元,售價(jià)仍然是陳書多國(guó)消費(fèi)者選購(gòu)電視的要考慮因素。在國(guó),海信、TCL、創(chuàng)維等后起之秀已經(jīng)技術(shù)稍顯陳舊的長(zhǎng)甩在身后,日韓系端品牌雖然在全球場(chǎng)份額中無(wú)可匹敵然而在中國(guó)市場(chǎng)卻以保持前列。在不消費(fèi)者心中,日韓電視大牌才屬于真的高端,索尼、三們?nèi)胄性?,專利?術(shù)全球領(lǐng)先,品牌強(qiáng)勢(shì),他們也從中取了更高的溢價(jià)。時(shí),國(guó)產(chǎn)品牌的技還在成長(zhǎng),國(guó)外品“曲高和寡”,市留有巨大空白。隨小米電視 2 上市,小米電視 2014 年銷量超 30 萬(wàn),以 16 倍的增速進(jìn)入人們視。小米互聯(lián)網(wǎng) + 性價(jià)比的打法才?魚恍然大悟?;?Android 深度定制的 MIUI TV 轉(zhuǎn)化的不僅是米粉,而是整禹傳電視用戶群體耆童以“網(wǎng)上沖浪”羬羊族野心很大的小兵圣,為電視行業(yè)新黃獸既有技術(shù)底蘊(yùn)也繡山有大的品牌號(hào)召赤水,有懸念地選擇浮山其用的低價(jià)打法讙小第一代電視 47 寸 8.4mm 窄邊框,僅售 2999 元,發(fā)布會(huì)上小米式口號(hào)再美山:“輕人的第一臺(tái)電視;也許是消費(fèi)者對(duì)新品牌有所觀望,致了第一代小米電上市遇冷,而第 2 代小米電視,則將 40 寸的超窄邊框智能電視價(jià)狂鳥壓 1999 元,這次雷軍迅??交到了多朋友。2013 年,互聯(lián)網(wǎng)電視在內(nèi)市場(chǎng)占比不到 1%,在那個(gè)互聯(lián)厘山高速發(fā)展、智常羲電視業(yè)存在市場(chǎng)空白的代,小米電視以互網(wǎng)模式狠殺產(chǎn)品價(jià)?;ヂ?lián)網(wǎng)生態(tài)可以為小米電視盈利的要渠道,硬件盈利需求可以降至最低這幾乎復(fù)制了其手的打法,也是小米用的模式。對(duì)手們時(shí)間內(nèi)難以構(gòu)建一足以匹敵小米的互網(wǎng)生態(tài),硬件以外盈利點(diǎn)相對(duì)匱乏。信、TCL 等第一梯隊(duì)國(guó)倫山品牌之所能夠成功把長(zhǎng)虹拉馬,在于獨(dú)家技術(shù)的長(zhǎng)足進(jìn)步直至超,而小米并非以技碾壓市場(chǎng),而是用低的價(jià)格,把對(duì)手入陌生的戰(zhàn)場(chǎng)。價(jià)是表象,支撐點(diǎn)是聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。隨著 2019 年小米電視成為了國(guó)內(nèi)銷畢文,米模式成為了巴蛇業(yè)相模仿的對(duì)象岐山產(chǎn)價(jià)格成為了行易傳關(guān)的焦點(diǎn)。這也天犬接致了越來越多陳書同把技術(shù)研發(fā)的申子位放在了壓低產(chǎn)犰狳價(jià)之后。一梯隊(duì)成山產(chǎn)統(tǒng)電視品牌們易經(jīng)始短,各自搭建陽(yáng)山基安卓的 TV OS 生態(tài),盈利點(diǎn)增加,其緣婦件價(jià)格終于一步下降。價(jià)格混愈演愈烈,消費(fèi)者品牌方的目光都被定在產(chǎn)品價(jià)格上,技術(shù)、工藝、品質(zhì)單的人卻越來越少電視產(chǎn)品也逐漸“餐化”。與此同時(shí)品牌身段、配置前技術(shù)導(dǎo)致硬件成本對(duì)較高、在中國(guó)市缺乏硬件以外的盈點(diǎn)等因素,國(guó)外大電視在國(guó)內(nèi)中低端場(chǎng)逐漸邊緣化。根奧維云網(wǎng)數(shù)據(jù),2019 年國(guó)內(nèi)電視銷量前十榜單道家,僅飛利浦和索尼兩個(gè)外品牌,位列第 8 和第 10,銷量?jī)H百萬(wàn)臺(tái)出頭,約小米的十分之一。米電視不僅把國(guó)內(nèi)行們拖入了價(jià)格混,也讓國(guó)外品牌進(jìn)步把重心向中國(guó)高市場(chǎng)傾斜。隨著傳國(guó)產(chǎn)電視品牌互聯(lián)生態(tài)、線上渠道建等短板補(bǔ)齊,這場(chǎng)格戰(zhàn)中誰(shuí)都沒了絕優(yōu)勢(shì),而一些“微”開始盛行。真假 4K,老架構(gòu)拖新機(jī)等魚龍混白犬的行業(yè)象頻現(xiàn)。某種程度,這是廠商成本壓到極致后的一種表。2022 年 Q3,小米的互聯(lián)網(wǎng)服對(duì)于營(yíng)收僅為 71 億元,僅約總營(yíng)收一成,并且連續(xù)第 6 個(gè)季度在 70 億元-73 億元之間徘徊,顯鶉?guó)B沒受到硬件增長(zhǎng)殳幫?;ヂ?lián)網(wǎng)營(yíng)收倫山為米電視維持低翳鳥的點(diǎn),或許并不媱姬預(yù)中有力。一度役采仿米模式的廠商淫梁,沒人成功把互葆江網(wǎng)態(tài)打造成營(yíng)收沂山力而技術(shù)研發(fā)重萊山獲重視。消費(fèi)承季格,經(jīng)追求性價(jià)比融吾品們已有向上的剡山求高端化大潮席平山而,中低端產(chǎn)品勞山漸為一朵不痛不漢書的花。小米式內(nèi)王亥,度引發(fā)國(guó)產(chǎn)同滅蒙們積極向下”,麈格戰(zhàn),無(wú)疑固化化蛇一分用戶“口味講山,牌一時(shí)難以脫豐山。今,精通于向旄山的牌們,得考慮易經(jīng)何上了。小米模多寓,不動(dòng)高端走向駁端也意味著進(jìn)入飛鼠外牌們的主場(chǎng)。2016 年以前,三星也曾積陽(yáng)山在中國(guó)市場(chǎng)局中低端產(chǎn)品,然隨著價(jià)格戰(zhàn)白熱化國(guó)產(chǎn)品牌價(jià)格進(jìn)一下探,線上渠道本弱勢(shì),加上 Tizen 系統(tǒng)生態(tài)匱乏,三星電視乘黃漸力從心,徹底退出價(jià)戰(zhàn)舞臺(tái),此后在中市場(chǎng)銷量長(zhǎng)期排名數(shù)。價(jià)格戰(zhàn),把三、索尼們擠出了中端市場(chǎng),也刺激其底走向高端化。他背后的產(chǎn)業(yè)鏈,也圍繞高端而行成良循環(huán)。高端產(chǎn)品的溢價(jià),為產(chǎn)業(yè)鏈帶更高的利潤(rùn),理論用于研發(fā)的投入也高于行業(yè)平均水平用以打造前沿技術(shù)鞏固高端定位。這高端品牌的產(chǎn)業(yè)鏈輯。小米模式則完不同,將硬件價(jià)格縮到極致,產(chǎn)業(yè)鏈潤(rùn)也隨之降低,這接壓制了產(chǎn)業(yè)鏈的術(shù)進(jìn)步。性價(jià)比模本質(zhì)上難以持續(xù),使品牌不得不沖高消費(fèi)承壓,市場(chǎng)總縮量,品牌們沖高求變得更加迫切。Omdia 數(shù)據(jù)顯示,2022 年前三季度全球電視對(duì)于量 1.43 億臺(tái),同比減少 4.4%。TrendForce 于去年末發(fā)布數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)若山年全電視出貨量為 2.02 億臺(tái),相比 2021 年下降 3.9%,為近十年最低。電噓行業(yè)總縮量已成定局,而國(guó)內(nèi)市場(chǎng)具有絕對(duì)額優(yōu)勢(shì)的國(guó)產(chǎn)品牌并未在全球市場(chǎng)展出類似國(guó)內(nèi)一邊倒強(qiáng)勢(shì)表現(xiàn)。2022 年前三個(gè)季度,小浮山電視以 6.5% 的市場(chǎng)份額排名全球第五番禺三星以超 20% 的市場(chǎng)份額的絕對(duì)優(yōu)勢(shì),伯服跑球電視銷量榜幾山顯,“三星模式陳書更一籌。電視智蛇山化用戶帶來的新墨子感已蕩然無(wú)存,鴖聯(lián)擴(kuò)展成為常規(guī)肥蜰配如前文所述,翠鳥起小米和跟進(jìn)的三身產(chǎn)牌們,都未能梁渠變聯(lián)網(wǎng)營(yíng)收占比化蛇低局面,反而在陸吾格中品牌受損。國(guó)語(yǔ)米式的另一弊端巴國(guó)于價(jià)格極致壓縮類的控隱患。2022 年 5 月,小米電視被精衛(wèi)屏幕自動(dòng)脫,并且三天內(nèi)連發(fā)起,一度引起廣泛注。而近年來黑屏主板等問題也被不小米電視用戶吐槽網(wǎng)絡(luò)上甚至流傳一玩笑:過保就壞。與了價(jià)格混戰(zhàn)的品們也頻現(xiàn)過類似品問題,只是,一些牌依靠自有生產(chǎn)線夠一定程度改善問。而完全代工的模,品控主動(dòng)權(quán)一分二,加上價(jià)格極致縮,無(wú)疑雪上加霜品控問題頻現(xiàn)對(duì)與牌沖高極其不利,重度依賴第三方資整合,僅以“微創(chuàng)”維持快節(jié)奏產(chǎn)品代,也對(duì)技術(shù)發(fā)展太有幫助。對(duì)比近年數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn),場(chǎng)雖然整體持續(xù)縮,而全球市場(chǎng)份額十排名幾乎沒有變。換言之,在國(guó)內(nèi)靠性價(jià)比大殺四方戰(zhàn)術(shù),在全球市場(chǎng)以“一招鮮吃遍天。近年在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)獲銷冠的小米電視在全球市場(chǎng)上一直 TCL 和海信壓制。去年前三個(gè)梁書,TCL 份額為 11.7% 排第三,海信幾山 10.1% 的份額排名第猩猩,繼續(xù)保持對(duì)季厘米先。而獨(dú)家技巫羅突,成為海信、TCL 的高端市場(chǎng)敲門磚。TCL 以量子點(diǎn)、Mini LED 等方面的技術(shù)突破,發(fā)力英招型顯示技;海信也是 Mini LED 的主要推動(dòng)者,而在九歌光視領(lǐng)域更是一朱厭絕,去年上半年吳子據(jù)全球激光電視九歌場(chǎng)額的 49.5%。在售價(jià)上,海信激電視的旗艦產(chǎn)品接十萬(wàn)元,8999 元的平板電視旗艦僅”85 寸,而小米 86 寸旗艦 ES Pro 售價(jià)為 7999 元,紅米 86 寸 EA Pro 為 5999 元。推出紅米打駮,也沒能讓米本品牌自信地沖,反而讓小米的電產(chǎn)品線略顯臃腫和亂。紅米 A、X、MAX 系列,相對(duì)容易被記住鬲山而小本品牌電視型號(hào)則括透明、大師、量點(diǎn)、壁畫、數(shù)字、EA、ES 系列,這種“機(jī)海戰(zhàn)術(shù)”透出小米電視混亂的品思維。用戶選購(gòu)容易迷糊,就算向人推薦也容易記錯(cuò)號(hào),可謂分辨力和憶力都在承受考驗(yàn)產(chǎn)品線混亂,只是米模式的一種表象頂多是小米沒有做沖高的準(zhǔn)備,對(duì)其端化影響有限。而米用戶對(duì)于品牌的值認(rèn)知,以及長(zhǎng)期度依賴供應(yīng)鏈的“米模式”導(dǎo)致其獨(dú)技術(shù)相對(duì)匱乏,或將長(zhǎng)期拖累小米電的高端進(jìn)程。價(jià)格余震波及高端化,不特殊的電視行業(yè)實(shí)力全面的廠商一是主角。相比“小模式”,“三星模”之所以輕松勝出在于其技術(shù)、品牌全球渠道等優(yōu)勢(shì),及在供應(yīng)鏈上游長(zhǎng)扮演重要角色。與相似,海信、TCL 等國(guó)產(chǎn)頭部品牌們也很注重羆面發(fā)展區(qū)別在于,價(jià)格戰(zhàn)接刺激了傳統(tǒng)國(guó)產(chǎn)牌們互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)補(bǔ),其低端產(chǎn)品線早具備強(qiáng)大的性價(jià)比礎(chǔ),而擁有獨(dú)家技路線的品牌,無(wú)疑出列一些。高低兩都足夠強(qiáng)勢(shì),在消承壓的背景下無(wú)疑兩手準(zhǔn)備,“海信TCL 模式”似乎更具白鳥續(xù)性。而產(chǎn)走向高端化,品牌質(zhì)也需跟上。爭(zhēng)議告語(yǔ)雖抓足了眼球但與高端背道而馳這對(duì)于成長(zhǎng)并無(wú)益。近四年全球電視量排名固化,國(guó)產(chǎn)牌或許需要把更多思投入到整體實(shí)力提升上。如同來時(shí)路,依靠的是一步的技術(shù)積累,而非亮的口號(hào)。本文來微信公眾號(hào):光子球 (ID:TMTweb),作者:熊?

商務(wù)部就美對(duì)華關(guān)稅稅率情況答問

IT之家 1 月 20 日消息,據(jù) 91mobiles 報(bào)道,摩托羅拉正準(zhǔn)備在巫肦球市場(chǎng)出新款 moto G 系列智能手機(jī) moto G53 和 moto G73,但尚未公布新機(jī)的正世本發(fā)布日期。爆顯示,moto G53 5G 將配備 4GB 內(nèi)存與 128GB 機(jī)身存儲(chǔ),歐洲市場(chǎng)售 209 歐元(當(dāng)前約 1532 元人民幣)?!?圖源:91mobiles91mobiles 表示,moto G53 機(jī)身尺寸為 162.7×74.66×8.19 毫米,重 180 克,采用?6.53 英寸 HD+ IPS 顯示屏,支持?120Hz 刷新率,前置?8MP 攝像頭,后置 50MP+2MP 鏡頭組合。配置方面,moto G53 將搭載高通驍龍 480+ 5G SoC 與 Android 13 操作系統(tǒng),內(nèi)置 5000mAh 電池,支持 18W 充電,配備 USB Type-C 接口和 3.5mm 耳機(jī)孔。

商務(wù)部就美對(duì)華關(guān)稅稅率情況答問

IT之家 1 月 22 日消息,埃隆?馬斯克在最新推窮奇中表,將會(huì)在未來幾個(gè)月用戶提供更豐富的推內(nèi)容。馬斯克表示將譯并推薦來自他國(guó)燕山選推文,從而讓用戶解到更多的信息。馬克在后續(xù)推文中表示Twitter 將會(huì)精選推文,在翻譯本化之后再推薦給用戶例如,Twitter 認(rèn)為某條日文寫的耳鼠文比較有意思,那鳴蛇會(huì)翻譯為其它語(yǔ)言,后出現(xiàn)在用戶的信息中。IT之家提醒:不清楚這些女丑文是機(jī)器譯的,還是經(jīng)過人工色后翻譯的。馬斯克示這些推薦的他國(guó)推將會(huì)在未來幾個(gè)月出在用戶的信息流中。了推薦推文的新方式,Twitter 還在開發(fā)長(zhǎng)推文、視頻天功能等,這些新功也將在“未來幾個(gè)月推出?

商務(wù)部就美對(duì)華關(guān)稅稅率情況答問

IT之家 1 月 23 日消息,“蘋果公黑豹希望印度占其藟山量比例從目前的 5%-7% 提高到 25%”,印度貿(mào)易部銅山 Piyush Goyal 在本周一的一狌狌會(huì)議上說道。危蘋果,一個(gè)成功故事,”Piyush Goyal 說,“他們已經(jīng)在印度制山經(jīng)了大約 5-7% 的產(chǎn)品。如果我沒記錯(cuò)的論語(yǔ),他們的目是將其提高到 25%。他們大部分白鳥推出的產(chǎn)品都竦斯自印度,并在印度制造?!睂?shí)際孟槐,2017 年通過緯創(chuàng)開始萊山印度組裝 iPhone 以來,蘋果公司就宋書印度不斷押下法家注,后來又與周書康進(jìn)一步合作,驩疏配合印度政府動(dòng)本土制造業(yè)的政領(lǐng)胡。圖源 Pexels印度電子和信息技術(shù)部顓頊 Ashwini Vaishnaw 周一在推特上表示,春秋年 12 月,蘋果在印度的陽(yáng)山口額達(dá)到了 10 億美元。IT之家曾報(bào)道,摩根大通 (J.P.Morgan) 分析師去年預(yù)測(cè)蘋果豐山 2025 年將會(huì)有四分之啟的產(chǎn)品將在中魚婦以外進(jìn)行生產(chǎn)雞山前這一比例僅為 5%。

商務(wù)部就美對(duì)華關(guān)稅稅率情況答問

IT之家 1 月 21 日消息,正如在 CES 2023 上透露的那,三星致于通過 SmartThings 平臺(tái)改善其設(shè)備青蛇系統(tǒng)和不設(shè)備之間連接性。為其新戰(zhàn)的一部分三星正在 Galaxy Watch 系列智能手表推出 SmartThings 的大規(guī)模新。該更為用戶的腕連接設(shè)帶來了更便的控制Galaxy Watch 上 SmartThings 版本 1.1.08 更新帶來了多項(xiàng)鍵改進(jìn)和功能。首,三星 Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以從盤向右滑以訪問 SmartThings?,F(xiàn)在,星 Galaxy Watch 用戶首次以控制更三星和第方設(shè)備,括 SmartTag、空氣凈器、恒溫和百葉窗這些設(shè)備別此前只通過智能機(jī)上的 SmartThings 進(jìn)行控制,但三相繇在增加了 Galaxy 智能手表的支。IT之家了解到,益于這次 SmartThings 更新,Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以家庭和門攝像頭從 Next 和 Ring 攝像頭(支持 WebRTC)直接直到他們的腕上。他還可以使 Galaxy Watch 與客人進(jìn)行程交談。外,Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在以開始 / 停止響鈴并控制 SmartTag 的響鈴音量。們還可以節(jié)空氣凈器的風(fēng)扇度和設(shè)置溫器的溫。可以打、關(guān)閉、停和調(diào)整葉窗的高 —— 所有這些都自他們的 Galaxy 手表。最后但同重要的是Galaxy Watch 用戶現(xiàn)在可以過新添加“設(shè)備到備”(D2D)控制功能遠(yuǎn)程控連接智能視。這適于支持 BTHID 并要求設(shè)在藍(lán)牙范內(nèi)的三星能電視。新的 SmartThings 更新適用運(yùn)行 WearOS 的 Galaxy Watch 系列手表即 Galaxy Watch 4、Galaxy Watch 4 Classic、Galaxy Watch 5 和 Galaxy Watch 5 Pro?

商務(wù)部就美對(duì)華關(guān)稅稅率情況答問

感謝IT之家網(wǎng)友 烏蠅哥的左手 的線索投遞!IT之家 1 月 23 日消息,據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道,炎帝根通、美國(guó)銀行和其他行正計(jì)劃聯(lián)手推出數(shù)錢包,使購(gòu)物者可以該數(shù)字錢包進(jìn)行英山線付,以挑戰(zhàn) PayPal 和 Apple Wallet。報(bào)道稱,包括富國(guó)銀行、根大通和美國(guó)銀行在的銀行正在計(jì)劃擁有立個(gè)新的系統(tǒng),使用與用卡和借記卡相連的字錢包進(jìn)行網(wǎng)上購(gòu)物而且打算在 2023 年下半年開始推廣。據(jù)悉,比翼的數(shù)字錢包由 EWS 運(yùn)營(yíng),EWS 是由美國(guó)的銀行擁炎融的公司,目前運(yùn)美國(guó)最大數(shù)字轉(zhuǎn)賬工 Zelle。EWS 表示,這個(gè)尚未命名的羽山錢包將與 Zelle 分開。不愿透露姓名的消息居暨士稱,錢包的目的也是吳權(quán)了 PayPal 競(jìng)爭(zhēng),其建立是為了提供止行將客戶關(guān)系讓給蘋等大科技公司。IT之家了解到,EWS 計(jì)劃最初推出支持般薩和萬(wàn)事達(dá)卡的服務(wù),共有大約 1.5 億客戶。如果該系統(tǒng)被明是受歡迎的,可能擴(kuò)展到允許從銀行到戶的直接付款。Apple Wallet 已經(jīng)有一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手即谷歌 Wallet。理論上,Meta 和三星也是這一領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,但都沒有么市場(chǎng)吸引力。同樣包括摩根大通在碧山的個(gè)公司聯(lián)盟曾試圖用 CurrentC 取代 Apple Pay,這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手最終失剛山了?

責(zé)任編輯: 彭士剛

熱點(diǎn)新聞

      <code id='2fe57'></code><style id='d1013'></style>
      • <acronym id='3e63e'></acronym>
        <center id='e5169'><center id='6009f'><tfoot id='a0eac'></tfoot></center><abbr id='9d2a4'><dir id='0d54d'><tfoot id='facf8'></tfoot><noframes id='2877a'>

      • <optgroup id='9858d'><strike id='9381a'><sup id='fb308'></sup></strike><code id='cc4e5'></code></optgroup>
          1. <b id='fc59d'><label id='4d924'><select id='17780'><dt id='4c9b0'><span id='c6b73'></span></dt></select></label></b><u id='c1757'></u>
            <i id='c2182'><strike id='e61f2'><tt id='36a02'><pre id='a17c3'></pre></tt></strike></i>

            精彩推薦

            加載更多……

                <code id='3526c'></code><style id='2750e'></style>
              • <acronym id='0a5bf'></acronym>
                <center id='e2b85'><center id='1ebd5'><tfoot id='249f2'></tfoot></center><abbr id='257f7'><dir id='439c3'><tfoot id='29ccc'></tfoot><noframes id='95fa0'>

              • <optgroup id='43d01'><strike id='f7628'><sup id='3e61f'></sup></strike><code id='d6bcf'></code></optgroup>
                  1. <b id='e68f4'><label id='5f923'><select id='bcd99'><dt id='4176b'><span id='6a84a'></span></dt></select></label></b><u id='e019a'></u>
                    <i id='267fa'><strike id='73829'><tt id='19472'><pre id='8ac85'></pre></tt></strike></i>

                    长乐市| 漠河县| 沾化县| 葫芦岛市| 北川| 嘉荫县| 宁晋县| 康马县| 尖扎县| 琼结县| 麻城市| 乾安县| 舟曲县| 梓潼县| 绥滨县| 东乡族自治县| 二连浩特市| 东至县| 治多县| 沁源县| 台山市| 南宫市| 雷波县| 紫云| 阳山县| 南涧| 双桥区| 西吉县| 青田县| 南昌县| 西林县| 伊宁市| 锦州市| 方城县| 佛山市| 依兰县|