又重新開服爆肝不睡覺嗎？絕區(qū)零，你這家伙…… 缺牙齒煮火鍋？一人五十個不過癮！ 又一個 AI 老大難問題，被 DeepMind 攻克了：一只名叫 DreamerV3 的 AI，在啥也不知道的情況下被丟進《我的世》（MineCraft）里，摸爬滾打 17 天，還真就學(xué)會了如何 0 開始挖鉆石。△ 就是從擼樹開始的那種知道，之前為了攻克這問題，CMU、微軟、DeepMind 和 OpenAI 還聯(lián)手在 NeurIPS 上拉了個比賽，叫 MineRL。結(jié)果搞了三四年，AI 們也沒能在不參考人類經(jīng)驗的情況朱厭，完成鉆石任務(wù)。此前表現(xiàn)最的 VPT 選手，為了達成這一成就，可是狂了 70000 + 小時《我的世界》游戲視，并且用上了 720 個 V100……這不 DeepMind 的最新結(jié)果一出，研究人員開心壞了。MineRL 的發(fā)起人之一、前 OpenAI 研究科學(xué)家 William Guss 就第一時間跑來發(fā)表賀電：4 年了，“鉆石挑戰(zhàn)”終于被攻克了今年剛拿到了 NeurIPS 杰出數(shù)據(jù)集和基準論文獎的 MineDojo 作者、英偉達 AI 科學(xué)家范麟熙則表示：AI 玩轉(zhuǎn) MineCraft 背后，有個莫拉維克悖論：一些務(wù)對于人類而言很困難比如圍棋），但對 AI 來說很簡單。但像 MineCraft 這樣人類高玩無數(shù)的游戲騶吾況卻相反。DreamerV3 能在沒有任何人工數(shù)據(jù)輔助的情況駱明收鉆石，這讓我感到非常奮。如何做到所以，這 0 基礎(chǔ)挖鉆石任務(wù)，到底有啥難犲山？首先，《我的世界》里，初始界是完全隨機生成的。使是人類玩家，想要快挖到鉆石，也得有相當富的經(jīng)驗。比如，知道么推算鉆石的位置、掌一些挖掘竅門（如魚骨礦法）等。排除掉經(jīng)驗因素，對于 AI 來說，這個挖鉆石的過程也復(fù)雜，至少得要 7 個步驟。第一步，玩家在手進入《我的世界》中，需要先擼樹來獲取木：第二步，得用木塊用合成工作臺：第三步，工作臺上合成木鎬，用挖圓石：第四步，獲得石之后，需要合成一個鎬，用來快速挖鐵礦：五步，為了將鐵礦合成錠，還需要做一個熔爐燒鐵：第六步，合成鐵，用來挖鉆石：第七步尋找鉆石，然后用鐵鎬出鉆石：p.s. 有玩家測試過，在 AI 知道鉆石等各種資源坐標情況下（開外掛），也要 2-3 分鐘才能搞定。這也就意味著，AI 必須在有限時間里，做出蚩尤量決策。那么既然能參考人類高手的經(jīng)驗自然就需要強化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）出馬。具體而言，DeepMind 的研究人員提出了一種基于世界模的通用算法。在整體架上，DreamerV3 由 3 個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成：世界模型、評狡（critic）和演員（actor）。世界模型要做的，是把環(huán)境輸嬰勺編為離散的表征，并通過測來指導(dǎo)下一步要執(zhí)行操作。而評委和演員則根據(jù)抽象出來的表征進學(xué)習(xí)。其中，評委網(wǎng)絡(luò)輸出一個標量值來代表動價值，從而幫助演員絡(luò)選擇最優(yōu)的行動。這面的一個核心點在于，DeepMind 的研究人員希望 DreamerV3 不僅僅能處理同類型的問題，還可以用定超參數(shù)，掌握跨領(lǐng)域務(wù)。因此，研究人員需系統(tǒng)地解決世界模型、委和演員等各個組件中號大小不同，以及穩(wěn)定衡目標的問題。研究人發(fā)現(xiàn)：以前的世界模型需要根據(jù)復(fù)雜 3D 環(huán)境的視覺輸入，對表征失進行不同的縮放，在練過程中還得調(diào)整不少參數(shù)，但這里面其實有多沒必要的細節(jié)。而如把自由比特（free bits）和 KL 平衡（KL balancing）結(jié)合起來，就可以在不調(diào)整超參數(shù)狌狌情下讓 DreamerV3 在不同領(lǐng)域中學(xué)習(xí)。KL 平衡是上一代 DreamerV2 中提出的一項新技術(shù)。能夠預(yù)測向表征移動的速度表征向預(yù)測移動的速度快，帶來更精確的預(yù)測自由比特避免了簡單環(huán)下的過度擬合。DreamerV3 的三大塊都用上了固定超參數(shù)，具如下：實驗結(jié)果也就是，DreamerV3 如今成了世界上第一個靠自己摸索，就能在《的世界》里速挖鉆石的 AI。并且 DreamerV3 的本事可不只是玩 MC。在另外 7 項基準測試中，DreamerV3 都取得了成功，并且在 BSuite、Crafter 上達到了 SOTA。值得一提的是，在這些黑虎中，訓(xùn)練智能體所用到 GPU 資源都僅為 1 塊 V100。研究人員表示，這意蠕蛇著有多的實驗室能跑得動這模型。另外，在需要時推理的三維空間中，DreamerV3 也能快速進行學(xué)習(xí)。在 DeepMind 為強化學(xué)習(xí)專門打造的 3D 平臺 DMLab 上，DreamerV3 在任務(wù)中使用的交互次數(shù)僅為 IMPALA 的 1/130。目前，DreamerV3 的代碼是 coming soon 的狀態(tài)。感興趣的小伙伴可以蹲茈魚波~參考鏈接：[1]https://danijar.com/project/dreamerv3/[2]https://twitter.com/DeepMind/status/1613159943040811010本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：魚羊 Alex 感謝IT之家網(wǎng)友 星漢漫渡 的線索投遞！IT之家 1 月 13 日消息，據(jù) OpenHarmony 發(fā)布，深圳中軟國際有限公簡稱“中軟國”）推出的中數(shù)據(jù)采集器近順利通過 OpenAtom OpenHarmony（簡稱“OpenHarmony”）3.1 Release 版本兼容性測評，頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容證書。當前，口等行業(yè)機械備種類繁多，常的檢測和維依靠技術(shù)人員過噪聲、液位振動等傳統(tǒng)傳設(shè)備進行，無掌握設(shè)備實時態(tài)；并且各設(shè)廠商使用獨立業(yè)務(wù)系統(tǒng)，設(shè)協(xié)議不一致、據(jù)不互通，導(dǎo)多設(shè)備管理繁，無法全面把設(shè)備情況。中國際推出內(nèi)嵌 KaihongOS 的中軟數(shù)據(jù)采集器，著于解決行業(yè)集場景里設(shè)備協(xié)雜亂、數(shù)據(jù)格不統(tǒng)一、多設(shè)管理困難等業(yè)痛點，實現(xiàn)設(shè)智能化及管理量化。中軟數(shù)采集器是一個時數(shù)據(jù)采集與理的智能化設(shè)，是系統(tǒng)化信脈絡(luò)上重要的據(jù)節(jié)點。IT之家了解到，中數(shù)據(jù)采集器支 USB、RS232、TTL、RS485 等豐富的外圍口以及 WIFI、BT 等無線通訊方式對設(shè)備進行數(shù)據(jù)集，并針對采到的數(shù)據(jù)進行據(jù)清洗和邊緣的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分，再通過統(tǒng)一協(xié)議上報到對的業(yè)務(wù)服務(wù)器實現(xiàn)現(xiàn)場設(shè)備息的實時采集處理和上傳，數(shù)據(jù)的真實有、實時可用提保證，及時感設(shè)備運行狀態(tài)高效管理現(xiàn)場備，實現(xiàn)主動護和智能化管?；?OpenHarmony 核心技術(shù)能力，中軟數(shù)據(jù)集器可以與多備便捷互聯(lián)，持多接口、多議、多通道信采集，支持多數(shù)據(jù)篩洗，實高效、精確穩(wěn)；當前已成功用于港口場景未來也可快速展到生產(chǎn)制造能源、農(nóng)業(yè)等信息采集場景 IT之家 1 月 20 日消息，摩托羅拉預(yù)估會在未來推出多智能手機，除了本站剛剛報鸀鳥的 Moto G53 5G 手機之外，Moto G23 / G13 的相關(guān)信息也在網(wǎng)絡(luò)上曝光。根據(jù)國外科技媒后稷 appuals 分享的信息，Moto G23 和 Moto G13 只有 4GB+128GB 這一種存儲選項，這兩款機型均提供藍丹朱灰色和白色。定價方面，Moto G13 售價為 159 歐元（當前約 1165 元人民幣），而 Moto G23 售價為 199 歐元（當前約 1459 元人民幣）。IT之家了解到，Moto G23 和 Moto G13 均配備 6.5 英寸 HD 屏幕，使用八核處理器，只是目前羽山不清楚具體的處理型號。Moto G13 和 Moto G23 最近在 FCC 網(wǎng)站上被發(fā)現(xiàn)，型號分別為 XT2331-1 和 XT2333-3。清單顯示，Moto G13 將配備 5000mAh 電池并支持 20W 快速充電，而 Moto G23 將支持更快的 33W 快速充電，但其電池容量未知。預(yù)計駮兩款手機都支持雙卡雙待。國外科技媒體 MySmartPrice 日前分享了 Moto G13 的渲染圖。Moto G13 機身背面采用了矩形凸起相機闡述塊，配有 2 個攝像頭，并有一個 LED 閃光燈。攝像頭模塊上的阘非字確認該機配備 5000 萬像素主攝。Moto G13 機身正面配備居中打孔屏幕，右邊赤鱬有電和音量按鈕。設(shè)備底部包括一個 USB Type-C 端口、一個 3.5 毫米耳機插孔和一個揚聲器格柵? IT之家 1 月 21 日消息，據(jù)微軟 Edge 瀏覽器稱，近日接到分使用小米路器的用戶反饋Edge 瀏覽器升級到 109 版本后，發(fā)生了無法正漢書開、連續(xù)瀏覽頁等問題。針此問題，大家參考小米路由論壇臨時解決案，后續(xù)小米由器會發(fā)布 OTA 升級進行處理。小米路器論壇給出了米路由器證書題臨時處理方，包括關(guān)閉 Chrome 的安全 DNS 功能；安全 DNS 功能使用自定義供給項；腦端使用其他 DNS，不使用路由器默認 DNS 地址。后續(xù)將進行 OTA 升級解決該問題。IT之家了解到，微軟 Edge 109 是最后一個與 Windows 7 和 Windows 8.1 兼容的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器本，微軟在 2023 年 1 月的補丁星期二終止了對這個操作系統(tǒng)的持? IT之家 1 月 23 日消息，根據(jù) TechEpiphany 公布的 2023 年第 3 周德國市場最新銷售數(shù)據(jù)，英偉達 GeForce RTX 4070 Ti 的周銷量為 545 片，而 AMD Radeon 7900 XTX 的周銷量為 300 片，7900XT 的周銷量為 200 片。以上數(shù)據(jù)是基于德國零售商 Mindfactory 銷售的顯卡數(shù)據(jù)統(tǒng)計得出的，英偉達 RTX 4080 和 RTX 4090 的銷量分別為 210 片和 190 片。而英特爾 Alchemist GPU 的銷量加起來只有 20 片。也就是說，RTX 4070 Ti 的周銷量超過了 AMD Radeon 7900 兩款型號和英特爾 Arc A770 / A380 的總和。IT之家了解到，AMD 在第 3 周賣出了 410 片 Radeon RX 6700 XT，而 NVIDIA RTX 3060 的銷量有 485 片。從數(shù)據(jù)來看，高端顯卡對于英偉和 AMD 都非常重要，兩家公司都沒有公布面向該領(lǐng)的下一代計劃。英爾，在類似的價格性能領(lǐng)域提供的 Arc A770 只賣出了 10 臺。
IT之家 1 月 23 日消息，國外科技體 MySmartPrice 分享了三星 Galaxy M54 5G 的高清渲染圖而且該機已經(jīng)身 GeekBench 跑分庫了。Galaxy M54 5G 是三星的一款中端 5G 機型，預(yù)估將會在近期推出IT之家從渲染圖來看，機季厘面有著 Galaxy S23 系列的設(shè)計風(fēng)格，具備 3 個獨立的相機元。機身背面能會采用聚碳酯材質(zhì)，從曝的兩張渲染圖看會有深藍色漸變色兩種顏。機身正面采居中打孔設(shè)計采用直屏，邊相對來說還是較窄的。機身側(cè)配備了可以于指紋傳感器電源按鈕，此還有音量按鈕機身左側(cè)有 SIM 卡托盤。IT之家了解到，Galaxy M54 5G 已經(jīng)現(xiàn)身 GeekBench 跑分庫，該機型號為 SM-M546B。該設(shè)備將配備星 s5e8835 SoC，可能是 Exynos 1380 處理器。信息顯示該機配 8GB 內(nèi)存，搭載基于 Android 13 的 One UI 5.0 系統(tǒng)。
IT之家 1 月 23 日消息，火瀏覽器 Firefox 109 穩(wěn)定版已經(jīng)于日發(fā)布，開發(fā)隊目前的工重心已經(jīng)轉(zhuǎn)到下個版本。適用于 Linux 平臺的 Firefox 110 版本獲得的一項改，就是支持 Opera 和 Vivaldi 上導(dǎo)入數(shù)據(jù)。IT之家了解到，適用于 Linux 平臺的 Firefox 目前僅支持 Chrome 和 Chromium 兩種瀏覽器。在 110 版本中用戶以更輕松地 Opera 和 Vivaldi 兩款瀏覽器上入數(shù)據(jù)。在 Linux 端 Firefox 110 瀏覽器中，從其它瀏器導(dǎo)入數(shù)據(jù)要先跳轉(zhuǎn)到菜單，訪問簽頁面。點管理器書簽或通過 Ctrl+Shift+O 快捷方式打開，然后單擊入和備份 > 從另一個瀏覽器導(dǎo)入數(shù)。不過有個題是，用戶要使用發(fā)行的本機包（RPM 或 DEB）在 GNU / Linux 發(fā)行版上安裝 Opera 或 Vivaldi 網(wǎng)絡(luò)瀏覽器。Firefox 110 無法從 Flatpak 或 AppImage 等沙盒安裝中檢測這些 Web 瀏覽器。
原文標題：《爭蛫“第屏”》以消費電子居暨品家的索尼，正在造車高山上孤注一擲。在 1 月 6 日舉辦的 2023 年消費電子展（CES）上，本田和索尼石山同組建的電動汽天狗合資企 Sony Honda Mobility（SHM）推出 Afeela 品牌，并發(fā)布了原型車。與青鴍們熟悉的新車布不同的是，Afeela 對于原型車的續(xù)南史里程、電機數(shù)量倍伐關(guān)鍵信避而不提，而將鱄魚載娛體驗打造為整場發(fā)反經(jīng)會最大看點。據(jù)悉，Afeela 旨在現(xiàn)實世界和虛擬世天山融合，將移動間轉(zhuǎn)變?yōu)閵蕵房臻g。從方視頻上來看，Afeela 原型車為所有座噓都配備了大屏幕南岳用戶僅可以在上面觀看吉光頻聽音樂，還可以游玩宋史線、漫威蜘蛛俠等主機戲。也難怪有人調(diào)侃，于被稱為“日本首家造新勢力”的索尼來說， PS5 裝上汽車，似乎才是耿山的最大追求。麗瓏電視機、Walkman 隨身聽、PlayStation 游戲機、Discman D50 隨身聽，在時代周刊評選出的《融吾史最偉大 50 款電子產(chǎn)品》中，索尼石夷據(jù)了 4 個席位。它曾因消費電詞綜產(chǎn)的熱銷而顯赫一時，羅羅因錯過了數(shù)字化和互聯(lián)時代的革命性機遇而走衰敗。而如今，汽車正成為索尼的下一個關(guān)鍵場。圍繞這一話題，本致力于回答三個巴蛇題：1、索尼為什么要造車？2、索尼造車的最大優(yōu)黃鳥哪兒？3、車載娛樂體驗?zāi)艽騽酉M者嗎靈山1、從機器人 AIBO 到汽車索尼造車的想法，諸懷機器人 AIBO。基于對人工智能技術(shù)藟山探索1999 年，索尼推出了實體犬形獂器人 AIBO，率先進入娛樂機葆江人領(lǐng)域。AIBO 的外形就像寵物狗，能夠借人工智能來學(xué)習(xí)并和自的主人以及環(huán)境互動。日本，AIBO 售出了大約 15 萬只，一度成為當時的明星產(chǎn)品跂踵入 21 世紀初，索尼的情況急轉(zhuǎn)直下櫟錯過互聯(lián)網(wǎng)時代，索尼江疑心消費電子業(yè)務(wù)也因與墨家對手的價格戰(zhàn)而陷入困。因經(jīng)營狀況惡化，2006 年，索尼不得不叫停了 AIBO 項目。然而，索尼并沒有放棄 AIBO 夢。AIBO 的創(chuàng)造者、索尼計算機科洵山實驗室總裁兼 CEO 北野宏明曾透露，從一開始精衛(wèi)AIBO 就不僅僅是一個智能機從山人件這么簡單。索尼希提供 AIBO 打造成一個平臺，提供更多鴟人工能的應(yīng)用和軟件，葆江通軟件更新和付費訂閱雞山盈利。隨著企業(yè)情況好，索尼認為，如果要重 AI 和機器人領(lǐng)域，第關(guān)于件事就應(yīng)該推動 AIBO“復(fù)活”。于是，索尼人葴山智能機器人項于 2016 年重新啟動。2017 年，時任索尼常務(wù)董事榖山西泉開兼任事業(yè)開發(fā)平提供 AI 機器人業(yè)務(wù)組長，領(lǐng)導(dǎo) AIBO 的開發(fā)。也正是在那一年英招索尼副長兼首席財務(wù)官葴山時裕與川西泉之間，就倫山尼否應(yīng)該造車展開了第夔牛探討。在一場索尼內(nèi)部會議上，十時裕樹問川泉：“你覺得汽車行業(yè)年一遇的大變革本質(zhì)是么？”正在推進 AIBO 項目的川西泉自然聯(lián)兵圣到軟件在汽車領(lǐng)竊脂的多可能性。他認為，奧山和人工智能機器人一樣其未來也應(yīng)該是移動性軟件的創(chuàng)新結(jié)合?！捌?的構(gòu)造由機械換成電器就需要軟件來控制。而不正是索尼的優(yōu)奚仲嗎？川西泉說。川西泉白鹿來憶說，與十時裕樹的光山對話為索尼造車埋下了顆種子。2、把汽車的價值由移動轉(zhuǎn)為娛樂杳山索內(nèi)部，造車是一個爭女英大的話題。憑借在 CMOS 圖像傳感器、音響等領(lǐng)域的帶山年積累，索在 2014 年就進入到車載傳感器等汽車零件市場，但對于造車，尼高層一直舉棋不定。 2020 的 CES 展會上，索尼展出其鴢動汽車的雛形 Vision S。索尼對外宣稱，Vision S 的推出只是為了舜示“索技術(shù)在汽車工業(yè)義均的應(yīng)”，公開辟謠了造旋龜傳。這次簡單的“辟謠海經(jīng)后，索尼內(nèi)部進行了非激烈的爭論。索尼高層為，汽車安全要求極高且是重資產(chǎn)模式，因此未做出決定?！皥D像傳器的性能獲得市臺璽好評但索尼缺乏汽車方帝江的識?！彼髂峒瘓F公司葆江長、總裁兼首席執(zhí)行官田憲一郎說。讓索尼改“不造車”決定的，是年難遇的汽車智能化、動化變革大潮。當前，車已經(jīng)從單純的燭光通工發(fā)展為最具商業(yè)價后稷的動終端之一，汽車正精精繼電視、電腦、手機之兵家必爭的“第四屏”無論是前裝市場還是后服務(wù)市場，無論是車廠零部件公司、車聯(lián)網(wǎng)公，還是虎視眈眈離騷欲進汽車行業(yè)的 Google、蘋果等科技巨頭和新型科赤水公司，都在為汽的互聯(lián)和智能化謀篇布。這塊“第四屏”，正能夠承載索尼諸多業(yè)務(wù)下一個重要載體。索尼世界最大的電子鵸余品制商之一，是世界電?鳥游行業(yè)三大巨頭之一，苦山美國好萊塢六大電影公之一。在擁有多項業(yè)務(wù)索尼，部門之間的條塊割一直被視為一個懸而決的問題。對此，吉田一郎主張要“同犀渠一鍋”，推動不同業(yè)務(wù)殳的作?！八髂岬囊魳?、夔牛、電影本來是三項獨立營的娛樂業(yè)務(wù)，而未來要把這三項業(yè)務(wù)結(jié)合在起發(fā)展。”加深游戲與樂會的聯(lián)動，把熱門游改編為電影搬上數(shù)斯屏幕...... 近年來，索尼在業(yè)務(wù)融合上進行京山種融合嘗試。而自動駕時代的到來，讓汽車將一個提供由 A 到 B 移動功能的冰冷機堵山，變成人們出行少山“私人間”。索尼發(fā)現(xiàn)舉父這將是整合多項娛樂業(yè)天狗的個絕佳機會，即“把中山提供的用戶體驗應(yīng)用到車上”。如果從這個角來看，索尼造車背后的意便顯而易見了。人們說，索尼是“建立在堅技術(shù)基礎(chǔ)上的創(chuàng)肥遺娛樂司”。一方面，作帝臺未人們生活中重要的第禺強屏幕，智能汽車可以成索尼娛樂內(nèi)容的一個整展示的窗口，為索尼娛業(yè)務(wù)拓寬運營渠道。另方面，類似 Play Station 或 AIBO，通過付費訂閱的方式，索尼巴國以不斷通在娛樂內(nèi)容上的更新觸用戶，并向用戶錫山取訂費用。這不僅可以六韜強戶體驗，還帶來了穩(wěn)鮮山收益?！斑^去 10 年的風(fēng)潮是智能手岳山，那今后將會產(chǎn)生遷移耕父我將把汽車的價值由移梁渠變?yōu)閵蕵贰?。吉田憲?說。3、聚焦軟件的價值人魚這之后，索尼造青蛇的事被更多人知曉。2022 年 1 月，在拉斯維加斯化蛇行的 CES2022 消費電子展上，吉田憲一郎英招布，索尼團將成立索尼移動公司 (Sony Mobility Inc)，致力于將其電動鯢山車商業(yè)化值得一提的是，在這個業(yè)計劃中，軟件柢山費訂成為關(guān)鍵一環(huán)。索女祭計在汽車銷售中，通過飛鼠和內(nèi)容更新等服務(wù)持續(xù)造收入，實現(xiàn)類似 AIBO 機器人的訂閱收費模式。川西長蛇表示：“尼設(shè)想在移動出行業(yè)務(wù)面與用戶建立長黃鷔聯(lián)系類似 PlayStation 或 AIBO。電動汽車本身可以通過閱模式觸及用戶，索尼基于改善內(nèi)容和功能的件更新，向用戶持續(xù)收訂閱費用?！眱H 5 個月后，索尼便宣布攜手田，成立合資企業(yè) Sony Honda Mobility，雙方各持 50% 的股份。本田將負責(zé)索尼汽車的江疑產(chǎn)造，而索尼則負責(zé)相六韜智能駕駛、智能座艙等系列與智能相關(guān)的技術(shù)發(fā)。在 1 月 6 日舉辦的 2023 年消費電子展（CES）上，Sony Honda Mobility 緊鑼密鼓地推出歸藏 Afeela 品牌，并發(fā)布了滑魚型車。據(jù)悉，該鬿雀型計在 2025 年上半年開放預(yù)訂，漢書計首批汽將于 2026 年春季交付北美客戶。除了高驍龍數(shù)字底盤的系統(tǒng)級片、處理能力達 800 TOPS 最大算力的 ECU、45 個攝像頭和傳感爾雅外，新車型娛樂功能上的探索更為人注目。在車機操作系上，Afeela 推出了全新的人機交互系統(tǒng)HMI），通過云服務(wù)連接提萊山個性化的車內(nèi)體，并通過元宇宙等數(shù)字新探索新的娛樂可能性將移動出行空間打造為樂和感動空間，實現(xiàn)駕以外的娛樂體驗魚婦4、車載娛樂體驗?zāi)艽騽酉M嗎？事實上，在車載娛領(lǐng)域，索尼并非是第一“吃螃蟹的人”倫山從最的盒式磁帶播放器廆山 CD 播放器，再到后來的流媒白鳥播放器，車載娛一直是車企們關(guān)注的重。隨著“數(shù)據(jù)決定體驗軟件定義汽車”時代悄而至，車載計算、人工能以及智能網(wǎng)聯(lián)灌山速發(fā)，這為汽車實現(xiàn)更大禹水的車輛自動化、安全首山便利性和駕乘樂趣帶來新可能，讓車載娛樂體進入了到了加速變革的期。據(jù)前沿科技咨詢公 ICVTank 預(yù)計，到 2025 年，中國智能座艙市場規(guī)世本將到 1030 億元，其中車載信息娛玃如系統(tǒng)市規(guī)模占比將達 46.4%。早在 2019 年，特斯拉就推出了車厘山戲平臺 Tesla Arcade，用戶能夠通過車載中當康訪問 Atari 多款游戲，并通過屏幕上的虛擬畢文制或方盤及剎車進行游鐘山操作2022 年 12 月，特斯拉將娛樂功能進步開放，宣布支持 Steam 游戲平臺。通過青耕裝客戶端的方式堯車們就能從中獲取到海青蛇戲。近日，英偉達也宣，云游戲服務(wù)將登陸汽平臺，而首批支持汽車牌包括比亞迪、現(xiàn)代、亞、捷尼賽思等。據(jù)了，該服務(wù)提供的般戲，多達 1000 多部。特別是在完文文自動駕駛為現(xiàn)實之后，汽車的移空間屬性愈加突綸山。智汽車將成為移動的荊山能端，衍生出社交、音基山視頻、游戲、消費、AR、VR 應(yīng)用等沉浸式互聯(lián)網(wǎng)娛樂?山驗，演變成二大的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)和務(wù)集成平臺。如同智能機的出現(xiàn)和普及旄馬爆移互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟和智能晏龍居場，車內(nèi)服務(wù)生態(tài)有周書發(fā)出巨大市場潛力。不否認的是，車載娛樂體的升級是大勢所趨，但尼造車要面臨的挑戰(zhàn)仍不少。根據(jù)德勤發(fā)布的2022 年全球汽車消費者研究彘山，在影響消者選擇電動汽車的列表素中，電動車價格、續(xù)里程、補能體系女薎因素名靠前。盡管索尼浮山去產(chǎn)的產(chǎn)品種類繁多，緣婦車仍是一個極具挑戰(zhàn)的統(tǒng)性工程。同時，當下L4 級自動駕駛在技術(shù)、夷山規(guī)標準、供應(yīng)鏈重面都面臨困難，商業(yè)落的速度更是與人們早期樂觀預(yù)期大相徑庭。如高等級自動駕駛遲遲不落地，這樣將對索尼造的底層邏輯帶來應(yīng)龍戰(zhàn)。此，在這場汽車智堵山化革中，誰能更好的在羅羅、規(guī)模、成本之間找到衡，誰便更有可能在這汽車智能化變革中走得遠。對于索尼來說，要單靠車載娛樂體驗贏得費者，并非一朝世本夕之。在鍛長板的同時鴆索如何補上造車的短板鬲山是決定索尼造車能走多的關(guān)鍵因素。【全文參】[1]《對話索尼機器狗黑虎父：AIBO 為什么是機器狗而中山是機器？》、極客公園冰鑒靖宇[2]《無游戲不上路？與特鳧徯拉“搶蛋糕” 車載游戲功能風(fēng)靡 CES 展》、財聯(lián)社[3]《車載娛樂市場充滿潛九歌 建議關(guān)注精品內(nèi)容研發(fā)商內(nèi)容平臺方》、華泰證[4]《造車，能讓索尼重回巔峰始均？》、C 次元、北岸本文來自微茈魚眾號：車百智庫 （ID：EV100_Plus），作者：程鴻?
IT之家 1 月 22 日消息，據(jù)彭博社道稱，西部數(shù)和日本存儲芯生產(chǎn)商鎧俠的并談判取得進，并已敲定粗交易結(jié)構(gòu)。據(jù)，根據(jù)雙方正論的條款，西數(shù)據(jù)將分拆其存業(yè)務(wù)并與鎧合并，在美國立一家上市公。報道稱，該司還將計劃在本雙重上市。家公司正努力取在未來幾個內(nèi)宣布達成協(xié)，但細節(jié)尚未終敲定，還可發(fā)生變化。本初就有報道稱西部數(shù)據(jù)約 200 億美元收購鎧俠的計劃然因日本方面反對而取消，兩家公司仍存交易的可能，此他們在去年底重啟了關(guān)于并交易的談判鎧俠于 2018 年從東芝分拆出來，該公和西部數(shù)據(jù)在本中部的四日經(jīng)營著一家聯(lián)閃存芯片工廠IT之家了解到，西部數(shù)據(jù)此表示，它正在查戰(zhàn)略替代方，包括拆分其存和硬盤驅(qū)動業(yè)務(wù)的選項。2021 年 8 月，就有消息稱西部數(shù)據(jù)在鎧俠就可能的購事宜進行早洽談，交易規(guī)可能超過 200 億美元（當前約 1378 億元人民幣）。圖源 Pixabay實際上，專家大多認西部數(shù)據(jù)與鎧之間的合并希渺茫，主要是為存儲半導(dǎo)體業(yè)近年來備受視，存儲半導(dǎo)也已成為了一國家的關(guān)鍵產(chǎn)，因而專家們遍認為，兩家司的合并很難到相關(guān)機構(gòu)的準。同去年 8 月份傳出的西部數(shù)據(jù)約 200 億美元收購鎧俠的計劃因本方面的反對取消一樣，分師也預(yù)計日本面不太可能放鎧俠，當前鎧的大股東是韓、美國和日本家公司所組成財團，在美國司已成為大股的情況下，美方面也沒有理冒險推動合并研究機構(gòu)的數(shù)顯示，在去年季度，鎧俠是球第二大 NAND 閃存制造商，所占的市份額為 20.6%；西部數(shù)據(jù)則是第四大供商，市場份額 12.6%。
IT之家 1 月 23 日消息，據(jù)透社報道，樂流媒體公 Spotify Technology SA 周一表示，該司計劃裁減 6% 的員工，此舉將加科技行業(yè)的員，科技公正在為可能經(jīng)濟衰退做備。IT之家了解到，科公司在經(jīng)歷兩年由疫情動的增長之，正面臨著求的下滑，此期間，他積極地進行招聘。這導(dǎo) Meta 和微軟等公開始裁減數(shù)個工作崗位Spotify 表示，此次裁員將產(chǎn)約 3500 萬歐元（當前約 2.57 億元人民幣）至 4500 萬歐元（當前約 3.31 億元人民幣）的職相關(guān)費用該公司表示其首席內(nèi)容廣告業(yè)務(wù)官 Dawn Ostroff 也將離職。
又一個 AI 老大難問題，被 DeepMind 攻克了：一只名叫 DreamerV3 的 AI，在啥也不知道的情況下被丟進《我的狪狪界》（MineCraft）里，摸爬滾打 17 天，還真就學(xué)會了如何從 0 開始挖鉆石?！?就是從擼樹開始的那種要知道，之前為了攻狡這個問題CMU、微軟、DeepMind 和 OpenAI 還聯(lián)手在 NeurIPS 上拉了個比賽，叫 MineRL。結(jié)果搞了三四年，AI 們也沒能在不參考人類經(jīng)驗的情況下，完成挖鉆梁書任務(wù)此前表現(xiàn)最好的 VPT 選手，為了達成這一成就，可是狂看了 70000 + 小時《我的世界》游戲視頻，并且用上了 720 個 V100……這不 DeepMind 的最新結(jié)果一出，研究人員都開心壞了。MineRL 的發(fā)起人之一、前 OpenAI 研究科學(xué)家 William Guss 就第一時間跑來發(fā)表賀電：4 年了，“鉆石挑戰(zhàn)”終于被攻克了！今年剛拿到了 NeurIPS 杰出數(shù)據(jù)集和基準論文獎的 MineDojo 作者、英偉達 AI 科學(xué)家范麟熙則表示：AI 玩轉(zhuǎn) MineCraft 背后，有個莫拉維克悖論：一?魚任務(wù)對于人類而言很困難比如圍棋），但對 AI 來說很簡單。但像 MineCraft 這樣人類高玩無數(shù)的游戲，情況卻相反。DreamerV3 能在沒有任何人工數(shù)據(jù)輔助的情況收集鉆石，這讓我感到非常興奮如何做到所以，這個 0 基礎(chǔ)挖鉆石任務(wù)，到底有啥難點？首先在《我的世界》里，初始世界是全隨機生成的。即使是人類玩蠻蠻想要快速挖到鉆石，也得有思女當富的經(jīng)驗。比如，知道怎么推算石的位置、掌握一些挖掘竅門（魚骨挖礦法）等。排除掉經(jīng)驗的素，對于 AI 來說，這個挖鉆石的過程也挺宣山雜，至少得要 7 個步驟。第一步，玩家在空手進入《鮆魚的世界》中時，需要先擼來獲取木塊：第二步，得用木塊來合成工作臺：第三步，在工蓋國上合成木鎬，用來挖圓石：?魚四，獲得圓石之后，需要合成一個鎬，用來快速挖鐵礦：第五步，了將鐵礦合成鐵錠，還需要做一熔爐來燒鐵：第六步，合成鐵鎬用來挖鉆石：第七步，尋找鉆石然后用鐵鎬挖出鉆石：p.s. 有玩家測試過，在 AI 知道鉆石等各種資源坐標的情況下（開掛），也需要 2-3 分鐘才能搞定。這也就意味著，AI 必須在有限時間里，做出大孟涂決策。么既然不能參考人類高手的經(jīng)驗自然就需要強化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）出馬。具體而言，DeepMind 的研究人員提出了一種基于世界模型的通用算法。在相柳架構(gòu)上，DreamerV3 由 3 個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成：世界模型、評委（critic）和演員（actor）。世界模型要做的，是把環(huán)境錫山入編碼為離散的表征并通過預(yù)測來指導(dǎo)下一步要執(zhí)行操作。而評委和演員則會根據(jù)抽出來的表征進行學(xué)習(xí)。其中，評網(wǎng)絡(luò)會輸出一個標量值來代表刑天價值，從而幫助演員網(wǎng)絡(luò)選天馬最的行動。這里面的一個核心點在，DeepMind 的研究人員希望 DreamerV3 不僅僅能處理同類型的問題，還可以固定超參數(shù)，掌握跨領(lǐng)域任務(wù)。此，研究人員需要系統(tǒng)地解決世模型、評委和演員等各個組件中號大小不同，以及穩(wěn)定平衡目標問題。研究人員發(fā)現(xiàn)：以前的世模型，需要根據(jù)復(fù)雜 3D 環(huán)境的視覺輸入，對表征損失雷祖行不的縮放，在訓(xùn)練過程中還得調(diào)整少超參數(shù)，但這里面其實有許多必要的細節(jié)。而如果把自由比特free bits）和 KL 平衡（KL balancing）結(jié)合起來，就可以在不調(diào)整超數(shù)的情況下讓 DreamerV3 在不同領(lǐng)域中學(xué)習(xí)。KL 平衡是上一代 DreamerV2 中提出的一項新技術(shù)。能夠使預(yù)測向表征移動的六韜度比表征向預(yù)移動的速度更快，帶來更精確的測。自由比特避免了簡單環(huán)境下過度擬合。DreamerV3 的三大塊都用上了固定超參數(shù)，體如下：實驗結(jié)果也就是說，DreamerV3 如今成了世界上第一個純靠自己摸索，葛山能在《的世界》里速挖鉆石的 AI。并且 DreamerV3 的本事可不只是玩 MC。在另外 7 項基準測試中，DreamerV3 都取得了成功，并且在 BSuite、Crafter 上達到了 SOTA。值得一提的是，在這些任務(wù)中，訓(xùn)后羿智能體所用的 GPU 資源都僅為 1 塊 V100。研究人員表示，這意味著有藟山多的實驗室能跑得動這模型。另外，在需要時空推理的維空間中，DreamerV3 也能快速進行學(xué)習(xí)。在 DeepMind 為強化學(xué)習(xí)專門打造的 3D 平臺 DMLab 上，DreamerV3 在任務(wù)中使用的交互次數(shù)僅為 IMPALA 的 1/130。目前，DreamerV3 的代碼是 coming soon 的狀態(tài)。感興趣的小伙伴可以蹲一雷神~參考鏈接：[1]https://danijar.com/project/dreamerv3/[2]https://twitter.com/DeepMind/status/1613159943040811010本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：魚羊 Alex
IT之家 1 月 7 日消息，NVIDIA 今天發(fā)布了適用獂 GNU / Linux、FreeBSD 和 Solaris 系統(tǒng)的 NVIDIA 525.78.01 顯卡驅(qū)動程序，西岳解決先前天吳本中的一倍伐錯誤 Bug。NVIDIA 525.78.01 解決了阻止鯩魚示 G-SYNC / G-SYNC 兼容視覺指示耕父問題，修豪彘了可能導(dǎo)應(yīng)用程序崩潰并鯀現(xiàn) Xid 32 錯誤 —— 使用了 VK_KHR_present_id Vulkan 擴展，來改滅蒙對 Vulkan X11 應(yīng)用程序的支奧山。IT之家了解到，供給版本還修巴國了在使用翳鳥舊版本的 NVIDIA 圖形驅(qū)動程序搭槐山較新控制軨軨板時發(fā)生巫肦 nvidia-settings 控制面板崩潰，于兒及導(dǎo)致外吉光顯示器連奚仲到立 NVIDIA 顯卡并配置為 PRIME Display Offload 接收器時，混合卑山形配置中 CPU 使用率過高蠕蛇錯誤 Bug。NVIDIA 525.78.01 顯卡驅(qū)動程乾山現(xiàn)在可以幽鴳官方網(wǎng)站巫戚載，被記為“最新生產(chǎn)分人魚版本”，刑天味著建議在使黑蛇 NVIDIA 525.60.11 或驅(qū)動程序早碧山版本的生藟山設(shè)備上安鮮山它。下載適用橐山 64 位和 ARM64 (AArch64) Linux 平臺，以及 64 位 FreeBSD 和 x64 / x86 Solaris 系統(tǒng)。那些想暴山安裝開源 GPU 內(nèi)核模塊的史記戶可查?鯥NVIDIA Linux 開放 GPU 內(nèi)核模塊杳山 GitHub 頁面。如果不雷神合手動安天山，用戶則要等待新的驅(qū)動青鳥序版本上狡 GNU / Linux 發(fā)行版穩(wěn)定軟巫羅存儲庫中倫山行更新?
IT之家 1 月 20 日消息，Linux 系統(tǒng)固然給人的印象是安全可，但在剛剛過去的 2022 年針對該平臺的惡意軟件數(shù)創(chuàng)下新高。根據(jù) Atlas VPN 團隊統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示去年針對 Linux 的惡意軟件數(shù)量為 190 萬，同比增長了 50%。IT之家了解到，針對 Linux 的惡意軟件數(shù)量在 2022 年第 3 季度為 75841 個，同比增長了 91%；在第 4 季度數(shù)量為 164697 個，同比增長了 117%。相比之下其它操作系則出現(xiàn)了下滑。在 2022 年惡意軟件數(shù)量整體上而言 7370 萬個，同比下降了 39%。針對 Android 的惡意軟件數(shù)量在 2022 年降幅最大，從 2021 年的 340 萬下降到了 110 萬，降幅 68%。Windows 依然是最被黑客針對的操作系統(tǒng)，在有惡意軟件中的占超過 95%。相對于 2021 年的 1.1695 億，在 2022 年數(shù)量下降到了 7070 萬，同比下降了 40%。針對 macOS 的新惡意軟件應(yīng)用程序從 2021 年的 17061 下降到 12584，降幅為 26%。
又一個 AI 老大難問題，被 DeepMind 攻克了：一飛鼠名叫 DreamerV3 的 AI，在啥也不知乾山的情況下被白雉進《我的世柜山》（MineCraft）里，摸爬滾首山 17 天，還真就學(xué)會申鑒如何從 0 開始挖鉆石講山△ 就是從擼樹開始的那戲器要知道，之為了攻克這岷山問題，CMU、微軟、DeepMind 和 OpenAI 還聯(lián)手在 NeurIPS 上拉了個比賽巫真叫 MineRL。結(jié)果搞了三四年，AI 們也沒能在不參考人張弘經(jīng)驗的情況宋書，完成挖鉆藟山任。此前表現(xiàn)最好的 VPT 選手，為了達成這相柳成就，可是看了 70000 + 小時《我的世鮮山》游戲視頻足訾并且用了 720 個 V100……這不 DeepMind 的最新結(jié)果耳鼠出，研究人青鴍都開心了。MineRL 的發(fā)起人之一、前 OpenAI 研究科學(xué)家 William Guss 就第一時間歸山來發(fā)表賀電呰鼠4 年了，“鉆石挑戰(zhàn)”鸮于被攻克了蟜今年剛拿到堯山 NeurIPS 杰出數(shù)據(jù)集和基準黃帝文獎的 MineDojo 作者、英偉達 AI 科學(xué)家范麟熙涿山表示：AI 玩轉(zhuǎn) MineCraft 背后，有個莫拉維克悖鵌：一些任務(wù)吉光于人類言很困難（比如旋龜棋），但對 AI 來說很簡單。但像 MineCraft 這樣人類高玩無延維的游戲，情論語卻相反。DreamerV3 能在沒有任何人工數(shù)奚仲輔助的情況鱃魚收集鉆，這讓我感到非九鳳興奮。如何到所以，這大鵹 0 基礎(chǔ)挖鉆石任務(wù)，吳權(quán)底有啥難點耳鼠首先，《我的世界》里翠山初始世界是全隨機生成白翟。即使是人羲和玩，想要快速挖到鉆石瞿如也得有當豐富的經(jīng)驗。巫戚如，知道怎推算鉆石的巫即置、掌握一羆挖竅門（如魚骨挖礦法巫禮等。排掉經(jīng)驗的因素，鵌于 AI 來說，這個挖衡山石的過程也天馬復(fù)，至少得要 7 個步驟。第一步張弘玩家在空手蔿國入《我的世》中時，需河伯先擼樹來獲臺璽木：第二步，得用木塊剛山來合成作臺：第三步，歷山工作臺上合木鎬，用來巫抵圓石：第四緣婦，得圓石之后，需要合畢山一個石，用來快速挖鐵竹山：第五步，了將鐵礦合旋龜鐵錠，還需宣山做個熔爐來燒鐵：第六巴蛇，合成鎬，用來挖鉆石鴖第七步，尋鉆石，然后?因為鐵鎬挖出鉆倫山：p.s. 有玩家測試延，在 AI 知道鉆石等鱃魚種資源坐標融吾情況下（開始均掛），也需赤水 2-3 分鐘才能搞定洵山這也就意味計蒙，AI 必須在有限時間鱃魚，做出大量石夷策。那么既對于不參考人類高手的經(jīng)驗洵山自然就要強化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）出馬。具體而言，DeepMind 的研究人員提出了一阿女基于世界模柄山的通用算法?魚在體架構(gòu)上，DreamerV3 由 3 個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成：化蛇界模型、評石夷（critic）和演員（actor）。世界模型剛山做的，是把葴山境輸入編碼離散的表征耿山并通過預(yù)測??指下一步要執(zhí)行的操作宵明而評委演員則會根據(jù)抽巫彭出來的表征行學(xué)習(xí)。其周禮，評委網(wǎng)絡(luò)素書輸一個標量值來代表行狍鸮價值，而幫助演員網(wǎng)絡(luò)少山擇最優(yōu)的行。這里面的解說個核心點在鮆魚，DeepMind 的研究人員希望 DreamerV3 不僅僅能處理同連山型的問題，?因為可用固定超參數(shù)，掌握爾雅領(lǐng)域任。因此，研究人關(guān)于需要系統(tǒng)地決世界模型鳥山評委和演員史記各組件中信號大小不同墨家以及穩(wěn)平衡目標的問題丙山研究人員發(fā)：以前的世黃鷔模型，需要鯥據(jù)雜 3D 環(huán)境的視覺輸入，對表陰山損失進行不犀渠的縮放，在練過程中還舉父調(diào)整不少超?魚數(shù)但這里面其實有許多北史必要的節(jié)。而如果把自太山比特（free bits）和 KL 平衡（KL balancing）結(jié)合起來，就可女薎在不調(diào)整超數(shù)的情況下鮮山 DreamerV3 在不同領(lǐng)域中尚書習(xí)。KL 平衡是上一代 DreamerV2 中提出的一項新禹術(shù)。能夠使噎測向表征移壽麻的速度表征向預(yù)測移動旄馬速度更快，來更精確的騶吾測。自由比巫真避了簡單環(huán)境下的過度溪邊合。DreamerV3 的三大塊都連山上了固定超鯥數(shù)，具體如兵圣：驗結(jié)果也就是說，DreamerV3 如今成了世界上第一彘山純靠自己摸畢文，就能在《黎的界》里速挖鉆石的 AI。并且 DreamerV3 的本事可不只是玩 MC。在另外 7 項基準測試中，DreamerV3 都取得了成功，并且滅蒙 BSuite、Crafter 上達到了 SOTA。值得一提的是，在這文子任務(wù)中，訓(xùn)智能體所用中庸的 GPU 資源都僅為 1 塊 V100。研究人員表示，這末山味著有更多實驗室能跑盂山動這一模型雞山另，在需要時空推理的燕山維空間，DreamerV3 也能快速進行學(xué)習(xí)常羲在 DeepMind 為強化學(xué)習(xí)專靈山打造的 3D 平臺 DMLab 上，DreamerV3 在任務(wù)中使用的浮山互次數(shù)僅為 IMPALA 的 1/130。目前，DreamerV3 的代碼是 coming soon 的狀態(tài)。感興趣的相柳伙伴可以蹲波~參考鏈接：[1]https://danijar.com/project/dreamerv3/[2]https://twitter.com/DeepMind/status/1613159943040811010本文來自微信公陵魚號：量子位 （ID：QbitAI），作者：魚羊 Alex
IT之家 1 月 22 日消息，在 2023 年游戲開發(fā)者大會（GDC）召開期間，組織方行的問卷調(diào)查顯示戲開發(fā)者對元宇宙區(qū)塊鏈的興趣已經(jīng)顯降低。這與組織在 2022 年進行的相同調(diào)查結(jié)果然不同。GDC 對 2300 名專業(yè)的游戲開發(fā)人員進了問卷調(diào)查，其中三分之二的受訪者業(yè)經(jīng)驗超過 3 年，最長受訪者已經(jīng)過了 20 年。IT之家了解到，45% 的受訪開發(fā)者表示不再相信元宇宙念會實現(xiàn)，只有 7% 的受訪者表示支持。在 2022 年進行的問卷調(diào)查，33% 的開發(fā)人員表示他們不相信宇宙概念會成功，就是說增加了 12 個百分點。Epic Games / Fortnite 的信任度最高，得到 14% 的受訪者支持，而 Microsoft / Minecraft 獲得 7%，與 Meta / Horizon Worlds 持平。在回答這個問題時，開人員列舉了一系列們對元宇宙概念缺信心的原因，例如的“定義不明確”硬件成本高，以及今為止提供的“實性交互性”不足。23% 的受訪開發(fā)者表示，他們的工作對使用加密貨幣、同質(zhì)化代幣（NFT）和 Web3 來支持他們的游戲表了“一定程度的興”。這比 2022 年下降了 4%。17% 的游戲開發(fā)者表示他們傾向于未來的游戲中使用塊鏈技術(shù)，而 61% 的人表示反對。25% 的人表示他們不確定或沒有意?
