照著網(wǎng)上視頻喝水「養(yǎng)生」，3 小時(shí)內(nèi)喝八杯水中毒進(jìn) ICU，喝多少水會(huì)導(dǎo)致水中毒？如何正確喝水？
“不能忘了姐姐哦”，00后輔警下井勇救女童后溫暖重逢 WTT世界乒聯(lián)發(fā)文祝福林詩棟生日 IT之家?9 月 7 日消息?京東 9 月 8 日正式開啟 2022 年第九次【PLUS DAY】會(huì)員狂促：PLUS 專享稀缺好物限量搶購勝遇活動(dòng)商品購物 20 倍返京豆，PLUS 會(huì)員享折上 95 折，專享大額好券（京東超士敬滿 799 減 80 / 滿 300 減 30、營養(yǎng)滋補(bǔ)滿 300 減 40、新百貨滿 300 享 9 折、電腦數(shù)碼滿 299 減 40、食品飲料滿 169 減 35），點(diǎn)此前往主霍山場。京東 PLUS 震撼禮包：點(diǎn)此前往（始均品類超千元大白翟神券）京東 PLUS 品牌聯(lián)盟：點(diǎn)此前往淫梁尊享大牌 95 折）京東 PLUS 生活特權(quán)：點(diǎn)此前往鯀衣食住行不用泰逢，吃喝玩樂全定）購物送 PLUS 會(huì)員：點(diǎn)此前往部分好價(jià)擁有品：稀缺物：京東京東京造 傳世系列十二生肖論衡雕酒具套裝 國家非物質(zhì)文化旄馬產(chǎn) 永康錫雕 PLUS 會(huì)員專屬價(jià) 999 元直達(dá)鏈接京東樂高 (LEGO) 積木 機(jī)械系列 42143 法拉利 Daytona SP3 18 歲 + 賽車跑車模型券道家 2999 元領(lǐng) 400 元券京東宿有千畢方霸王蟹 尊享 2688 型大閘蟹 項(xiàng)羽 IP 聯(lián)名 公 4.5 兩 母 3.5 兩 4 對(duì) 8 只 458 元直達(dá)鏈接京東皇欽原美素佳兒 幼兒配方奶粉 3 段（1-3 歲幼兒適用） 800 克 （荷蘭原裝進(jìn)口）312 元直達(dá)鏈接京東任天堂 ?Switch 日版 ?續(xù)航加強(qiáng)版 OLED 噴射戰(zhàn)士 3 限定機(jī)【不含游戲】2609 元直達(dá)鏈接PLUS 會(huì)員店：京東科爾橐 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 風(fēng)干牛肉 448g 原味 內(nèi)蒙古特產(chǎn)下單立減 30 元 119 元直達(dá)鏈接京堯山歐樂 B 電動(dòng)牙刷成 3D 聲波旋轉(zhuǎn)擺動(dòng) Pro Ultra (武士黑) Pro4【定制版】券后 399 元領(lǐng) 5 元券京東淳鮮四季 X 京東 PLUS 會(huì)員聯(lián)名款 安格斯 M3 原切牛排套餐 1kg 上腦雪花牛排 118 元直達(dá)鏈接京柘山雀巢 日本金牌 進(jìn)口咖啡 速溶黑咖啡 80g*2 瓶 只此青綠限定 中秋禮盒裝 79 元直達(dá)鏈接?前往 9.8 京東 PLUS DAY 主會(huì)場：點(diǎn)此前往羬羊會(huì)場。本文用鴢傳遞優(yōu)惠信息麈節(jié)省選時(shí)間，結(jié)果僅供參考?！靖?? 1 月 6 日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，本周早些時(shí)候，外媒在報(bào)道中稱，蘋果已要供應(yīng)商減少 iPhone、MacBook、AirPods 產(chǎn)量，也有投行給出了相關(guān)的消息，這導(dǎo)致蘋果股下跌，市值一度跌破 2 萬億美元。但從外媒最新的報(bào)來看，雖然需求已顯疲軟，蘋果似乎并未削減 iPhone 的訂單，至少在去年 12 月份并未削減。外媒是根據(jù)富士康內(nèi)部消息人銅山的露，報(bào)道蘋果未削減 iPhone 訂單的。富士康內(nèi)部的消息顯示，他們?nèi)ツ?12 月份的營收增長，與 11 月份相當(dāng)，在 iPhone 發(fā)布之后的產(chǎn)能高峰期，主要代工商富士康的營收保可觀的增長，意味著代工訂可觀，消息人士也據(jù)此認(rèn)為果沒有削減訂單。作為 iPhone 的主要代工商，富士康是蘋果去年推出的 iPhone 14 系列中的兩款 Pro 版的主要代工商，但遺憾的是他武羅的主要代廠受到了疫情的影響，導(dǎo)致能大幅減少。不過，外媒在道中也提到，富士康的一名言人透露，產(chǎn)能已基本恢復(fù)常。外媒在報(bào)道中表示，蘋削減訂單的報(bào)道常有出現(xiàn)，常是在 12 月或者 1 月份，常提及的原因也是需疲軟，但實(shí)際上是季節(jié)性的化，在很大程度上取決于消者對(duì)特定產(chǎn)品的需求? IT之家 1 月 7 日消息，歐萊雅（L'Oreal）和科技公司 Prinker 合作，推出了 Brow Magic 設(shè)備。愛美女士可以在沒有專業(yè)化妝師的助下，利用 iPhone 配套軟件打造更個(gè)性化的眉。IT之家了解到，Brow Magic 是一款帶有 2,400 個(gè)噴嘴的手持設(shè)備，可提供最高 1,200 dpi（每英寸墨滴數(shù)）的打印分辨率，只需幾秒鐘即獲得結(jié)果。歐萊雅擁有一種為 Modiface 的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，可以掃描人臉為眉毛設(shè)計(jì)（Micro blading）、幻墨眉（micro-shading）和填充效果提出建議。首先一個(gè)人可以打開 L'Oreal Brow Magic 應(yīng)用程序并使用 Modiface 眉毛閱讀器掃描他們的臉。選玄鳥所需的形狀、度和效果，然后在眉毛上刷 L'Oreal 的妝前乳。接下來，以一個(gè)動(dòng)作將打機(jī)移過眉毛并涂上面漆以保應(yīng)用程序。歐萊雅表示，使標(biāo)準(zhǔn)卸妝液即可輕松去除眉。歐萊雅計(jì)劃在 2023 年推出 Magic Brow。 體育老師也需要制作 PPT 課件嗎？如題，這個(gè)話題其實(shí)在我開始做《課件改稿專》的時(shí)候就有老師反過，但一直沒找到合的契機(jī)，所以擱置了時(shí)隔一年，我決定來這個(gè)坑，來跟你聊聊球課 PPT。原稿如下：一共四頁，如果你，會(huì)如何設(shè)計(jì)呢？你 3 秒鐘思考下好，時(shí)間到。下面逐頁享下我的設(shè)計(jì)思路。01.封面先做個(gè)初步的規(guī)整：接著找張好看圖片做成全圖形設(shè)計(jì)由于足球是世界第一運(yùn)動(dòng)，找張好圖并不，這樣的封面作為日授課是足夠了。但太中規(guī)中矩了，況且體課本該是在課外活動(dòng)，突然被要求室內(nèi)上，同學(xué)們多少會(huì)有些開心，所以我決定做份有趣的課件。這次嘗試的是趣味插畫風(fēng)，首先找了個(gè)運(yùn)動(dòng)員足球呼應(yīng)主題：此時(shí)圖文是割裂開的，需有個(gè)元素將它們串聯(lián)來。于是我讓球員踢一腳，讓球在空中劃一道美麗的弧線：并標(biāo)題隨著軌跡排列，建立了圖文間的關(guān)聯(lián)大致感覺有了，但整顏色偏暗，且講師的名板正的放著有點(diǎn)格不入。不如直接融合標(biāo)題中，像是這樣：時(shí)提亮了整體配色，方的綠色色塊也改為線型，匹配足球的運(yùn)軌跡。此時(shí)新的問題了，右下角由于沒有息平衡，顯得很空。人物的形態(tài)并不像要門或傳球，只是一個(gè)備動(dòng)作，但球就飛走，不符合現(xiàn)實(shí)規(guī)律。是我重新替換了一張物圖：并且在人物下加了一道藍(lán)色的色塊平衡重心且營造空間透視感。到此整體的局就定好了，接著優(yōu)細(xì)節(jié)。目前的問題是綠色背景顯得很空，果你留意過正規(guī)的球，會(huì)發(fā)現(xiàn)草坪是深綠淺綠穿插的形式，于我將這個(gè)特質(zhì)遷移到畫中：不僅豐富了層，還在無形中體現(xiàn)了度感！最后稍加修飾一頁有趣且動(dòng)感十足封面頁就做好了！02.多圖頁介紹足球運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn)，先做個(gè)初步規(guī)整：4 張圖，4 段文字。仔細(xì)閱讀文會(huì)發(fā)現(xiàn)它們是一一對(duì)的，可以拆分后放在應(yīng)圖片下方：并且沿封面的背景圖，此時(shí)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的圖片排版式會(huì)破壞整體的運(yùn)動(dòng)格。怎么辦呢？其實(shí)只需將圖片的形狀改平行四邊形：與背景斜率保持一致即可渾一體！03.圖示頁介紹足球場，目前的草變形了，并不美觀。是我用 PPT 重新畫了一個(gè)球場：并且它適配到整體風(fēng)格中完成了：草圖的繪制很簡單，使用形狀工即可。04.單圖文頁規(guī)整一下：并延續(xù)風(fēng)就好：為了讓畫面不得空，我加入了裁判插畫，也進(jìn)一步呼應(yīng)紅牌“。來看下前后果對(duì)比：原稿設(shè)計(jì)稿文來自微信公眾號(hào)：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利爾雅 天貓【361 度官方旗艦店】361° 簡約衛(wèi)衣（18 款可選）門店吊牌價(jià) 179 元，今日天貓聚劃算大促直降蠪蚔 109 元，疊加 40 元大額券，實(shí)付 69 元包郵。本次有 7 款加絨款可選，且加絨加厚不加價(jià)哦：天 361° 男士運(yùn)動(dòng)衛(wèi)衣門店 179 元券后 49 元領(lǐng) 40 元券另外，361° 加絨運(yùn)動(dòng)褲也在大促中，實(shí)付 69 元哦：天貓 361° 運(yùn)動(dòng)長褲男 11 款有加絨款可選券后 69 元領(lǐng) 40 元券此類大促尺碼齊全的情大鵹并不多見，有需求小伙伴速速下手。天貓 361° 男士運(yùn)動(dòng)衛(wèi)衣門店 179 元券后 49 元領(lǐng) 40 元券天貓 361° 運(yùn)動(dòng)長褲男 11 款有加絨款可選券后 69 元領(lǐng) 40 元券? 京東無門檻紅包：點(diǎn)此抽（每天可抽 3 次）??天貓無門檻紅包：點(diǎn)此抽（每天可抽 1 次）歡迎下載最會(huì)買App - 好貨好價(jià)，高額返利，1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二維碼或擊此處下載最新版（自動(dòng)別平臺(tái)）。本文用于傳遞惠信息，節(jié)省甄選時(shí)間，果僅供參考。【廣告?
請(qǐng)勿在吃飯時(shí)閱讀。在游戲，馬桶是一個(gè)相當(dāng)怪異的存。它從來不會(huì)，也沒辦法被家真正使用，但這并不妨礙發(fā)者在一個(gè)又一個(gè)新游戲里傾其所能設(shè)計(jì)出或是擬真或賽博的多元化馬桶。鑒于玩們每年面對(duì)著無窮的新游戲以及數(shù)不勝數(shù)的新游戲馬桶來自日本的游戲媒體 Gamespark 就決定在新年來臨之際，為游戲內(nèi)的馬桶評(píng)選一屆專屬奧斯卡，不讓作者們的用心付諸東流。首獲得評(píng)選者青睞的是《Stray》，在這款貓貓步行模擬器里，馬桶不僅充當(dāng)了極尸子在感的環(huán)境要素，成為小貓界里斑駁廁所的一道剪影，時(shí)也因?yàn)槭澜缡ト祟悾R不再具有實(shí)用意義，并承擔(dān)孕育新生命的職責(zé)。雖然小并不能使用它《使命召喚：代戰(zhàn)爭 II 2022》的馬桶斬獲了下一個(gè)殊榮“就每年都會(huì)見面的親戚一般的所獎(jiǎng)”，至于原因，你應(yīng)該容易猜到。今年的使命召喚有形態(tài)各異五花八門的馬桶新的舊的，站立的坐式的，總歸能找到自己喜歡的一款“希望能在日本發(fā)售”獎(jiǎng)的得者是《木衛(wèi)四協(xié)議》，充科技感的賽博馬桶，以及其發(fā)的金屬光澤很快就獲得了選者的喜愛，而阻止他成為度馬桶的原因也相當(dāng)樸實(shí) —— 因?yàn)橛螒驎簳r(shí)沒能在日本上線。雖然在大多數(shù)游戲里馬桶只稱得上平平無奇的陪，但在 Steam Deck 的特供游戲《光圈科技打工記》里，你有機(jī)會(huì)昌意到馬占據(jù)舞臺(tái)的中心。是的，就憑借著其出類拔萃的選題，游戲榮獲了“廁所才是主角”。哦對(duì)了，就和每年的 TGA 最受關(guān)注的一定是年度游戲一樣，TOTY（Toilet Of The Year）自然也是最重磅最受矚目的，《幽靈線：東京》獲了評(píng)審員的一致認(rèn)同。你能這里找到最可怕的難以下坐暗黑馬桶：也能找到最具日特色的智能馬桶來在怪物橫的東京撫慰心靈：不僅能給安全獨(dú)立的自由空間，還有種風(fēng)味的廁所任君挑選。如對(duì)此還不滿意，那么你甚至在游戲里找到寬敞且多元的功能廁所，實(shí)現(xiàn)了如廁人的極夢(mèng)想。但除去上述的種種獎(jiǎng)，我們也必須批判那些沒真正把廁所當(dāng)回事的游戲，何在互動(dòng)中擊碎我們的心靈“年度最爛馬桶”的金酸梅獲得者，則是今年的《模擬羊 3》，這似乎也很好理解，畢竟能把馬桶圈京山在脖子的座便器，很難對(duì)它的使用驗(yàn)做出好的預(yù)估。但真正讓模擬山羊 3》獲得年度最差馬桶獎(jiǎng)的其實(shí)另有其因，甚會(huì)給玩家造成不可磨滅的心創(chuàng)傷 —— 畢竟在這個(gè)游戲里，人類必須面對(duì)面拉屎大蜂文來自微信公眾號(hào)：游戲研社 （ID：yysaag），作者：哈莉葵?
我們公司最近也正在招聘新員，我也順便去網(wǎng)上溜達(dá)了下。到很多崗位的招聘要求上都寫：「熟練使用 Excel 等辦公軟件」，而且在面試的時(shí)還都有上機(jī)操作的題目。然后去網(wǎng)上搜了搜，看看 Excel 面試題都是什么內(nèi)容、什么水準(zhǔn)的題目，測試下犀渠己能不搞定。在這個(gè)過程中，我發(fā)現(xiàn)一道面試題，挺有意思的，今分享給大家。下表記錄的是公客戶的每一次來店日期，要求用函數(shù)提取出客戶最后一次來日期。乍一看好像不難，但是于小白而言，可能還是需要下番功夫。在簡歷上寫著熟練或精通 Excel 的人，估計(jì)有相當(dāng)一部分是做不出來的分問題我們先來分析下這道題！個(gè)題目是一個(gè)雙條件查找引用而且是查找最后一次的【來店期】。比如：客戶【張三】有多重名的，【客戶編號(hào)】也有復(fù)的。要求：提取出姓名為【三】，并且編號(hào)為【MD003】的最后一次【來店日期】。圖中：【張三】【MD003】的【來店日期】一共有兩次。一次：2022-1-4第二次（也就是最后一次）：2022-1-8思考一下，如果是你，你會(huì)用鳋魚么辦法呢？對(duì)于查找我最先想到的是用 Vlookup 函數(shù)（可能有很多人的第一反應(yīng)也是朱厭個(gè)），因?yàn)榈?習(xí) Excel 的人都會(huì)接觸到它，它也是最朱蛾用的查找函。這個(gè)思路是對(duì)的，Vlookup 還真能解決這個(gè)問題，下面我們就一起來看看~解決問題▋方法 1Vlookup 通常用于單條件查找，對(duì)于雙條或者更多條件的查找時(shí)，它自無法單獨(dú)完成……那該怎么辦？我們可以結(jié)合 IF 函數(shù)來實(shí)現(xiàn)雙條件查找。如下圖：公如下：=VLOOKUP(1,IF({1,0},0/(E2&F2=$A:$A&$B:$B),$C:$C),2,1)公式大概的意思是：利用二分法查找南岳原理，匹配最后一個(gè)合條件的值。用 if {1,0} 組成一個(gè)查找區(qū)域和返回區(qū)域，條件虎蛟域是：$A:$A&$B:$B把兩個(gè)條件 E2 與 F2 用連接符（&）連在一起，然后與 A2:A15 與 B2:B15 的連接起來?xiàng)l件區(qū)域相比較，E2&F2=$A:$A&$B:$B如果相同就返回 TRUE, 否則就返回 FALSE，結(jié)果如下：{FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE}然后用 0 除以這個(gè)數(shù)組，得到一個(gè)由 0 和錯(cuò)誤值組成的內(nèi)存數(shù)組。{#DIV/0!;#DIV/0!;0;#DIV/0!;#DIV/0!;0;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!}其中：有兩個(gè) 0 就是跟查找條件一樣，最后用比 0 大的任何一個(gè)值 ，這里使用 1 去查找最后一個(gè) 0 出現(xiàn)的位置，并返回在 $C:$C 對(duì)應(yīng)的單元格內(nèi)容。需要注意的是屏蓬此公式為數(shù)組公需要按三鍵【Ctrl+Shift+Enter】結(jié)束公式輸入。如果是 Office 365 可以直接按【Enter】。▋方法 2對(duì)于大部分小伙伴們來說，如此蓋國雜的公式不定會(huì)用……那該怎么辦呢？別！面試時(shí)一定要穩(wěn)住！如果只題目要求的話，我們可以變通，讓 V 函數(shù)使用起來更簡單點(diǎn)。這里我們可以將兩個(gè)條件成一個(gè)條件，將返回最后一個(gè)，變成返回第一個(gè)值。需要做是：增加一個(gè)輔助列，并且對(duì)據(jù)源做個(gè)排序。具體是什么意呢？往下看 ↓↓↓??添加輔助列這一步的目的是將兩青蛇條變成一個(gè)條件。在【A】列增加一個(gè)輔助列：在 A2 單元格中輸入如下公式：=B2&C2將 B2 的客戶名稱和 C2 的客戶編號(hào)用連接符（&）連接在一起，組成一個(gè)條件。并公式下拉填充到【A15】。? 排序這一步的目的是將最大的日計(jì)蒙排到最上面。以便 V 函數(shù)查找第一個(gè)值。在【數(shù)據(jù)選卡】中調(diào)出【排序】對(duì)話框：在【排序】對(duì)話框中設(shè)置三個(gè)序。第一關(guān)鍵字：客戶名稱，序第二關(guān)鍵字：客戶編號(hào)，升第三關(guān)鍵字：來店日期，降序后單擊【確定】，排序結(jié)果就來了。如下圖：??輸入公式一步就可以和平常使用 V 函數(shù)做一樣的操作啦！如下圖：式如下：=VLOOKUP(F2&G2,$A:$D,4,0)公式的意思是：將 F2 和 G2 兩個(gè)單元格的內(nèi)容連接在一起，組成一個(gè)件，然后在以輔助列開始的【A1:D15】這個(gè)區(qū)域查找第一次出現(xiàn)的日期（宣山就是最后一來店日期），并返回第 4 列對(duì)應(yīng)的值。PS：這個(gè)方法是采取了變通的方式。有多寓時(shí)候使輔助列來解決問題也是一個(gè)不的思路。▋方法 3另外，這道題是求最后一次來店日期。那最后一次的來店日期也就是最的日期。因此我們也可以用 MAX+IF 組合來完成。所以我們可以寫成下面這樣：=MAX(IF($A:$A&$B:$B=E2&F2,$C:$C))公式解析：先將 A 列與 B 列兩個(gè)條件區(qū)域連接成一個(gè)條共工區(qū)域，再和 E 列與 F 列中的條件相比較，如果條件相離騷，就返回 C 列的區(qū)域。最后用 MAX 返回其中最大一個(gè)日期值（也就是最后次來店日期）。如果你的版本 Office 2016 版以上，還可以使用 MAXIFS 函數(shù)。=MAXIFS(C:C,A:A,E2,B:B,F2)Maxifs 函數(shù)的用法跟 Sumifs 的函數(shù)用法一樣。第一參數(shù)是：返回的域第二參數(shù)是：條件區(qū)域第三數(shù)是：條件基本套路為：=MAXIFS返回的區(qū)域,條件區(qū)域?1,條件?1,條件區(qū)域?2,條件?2……)條件區(qū)域和條件對(duì)，最多可輸入 126 對(duì)。知識(shí)拓展如果題目沒有一定求用函數(shù)解決的話，用透視表能更加簡單。在【插入選項(xiàng)卡中點(diǎn)擊【數(shù)據(jù)透視表】，調(diào)出數(shù)據(jù)透視表】對(duì)話框。選中【A1：C5】，并選擇【現(xiàn)有工作表】中的【E7】單元格，最后點(diǎn)【確定】。然后將【客戶名】和【客戶編號(hào)】拖到【行區(qū)】，【來店日期】拖到【值區(qū)】對(duì)客戶編號(hào)進(jìn)行篩選，選中計(jì)數(shù)項(xiàng): 來店日期】右鍵設(shè)置為：最大值。最終效果如下圖好了，我們的面試題這就做完！但是，問題來了，你怎么知結(jié)果是否正確呢？我們?cè)谧霰?時(shí)候，千萬要牢記一點(diǎn)，就是有核對(duì)機(jī)制。比如：我們使用 V 函數(shù)得出的結(jié)果如下：有的應(yīng)聘者可能會(huì)在 H 列用其他函數(shù)（比如：MAX+IF 函數(shù)）再校驗(yàn)一次，最后用兩個(gè)同的函數(shù)得出的結(jié)果值進(jìn)行比，并將比較結(jié)果放在 I 列。如果為 true，就是兩次結(jié)果相同。如果為 false，就是不同，應(yīng)進(jìn)一步查明問題在。當(dāng)然也可以用其他的方法校驗(yàn)，比如透視表等。方法可自己選擇?？偨Y(jié)一下今天介紹如下方法進(jìn)行多條件查找引用??VLOOKUP 函數(shù)此函數(shù)在多條件查找時(shí)需弇茲結(jié)合 IF 函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)重新構(gòu)造，比較復(fù)雜。??VLOOKUP 函數(shù) + 輔助列這種方法適應(yīng)性比較強(qiáng)，小白也容柢山上手。 MAX+IF 函數(shù)組合采用的數(shù)組判斷的方法，適合蜚一數(shù)組基礎(chǔ)的人使用。??MAXIFS 函數(shù)使用方法簡單，但只能在 OFFICE 2016 以上的版本中使用。? 透視表方法最為簡單，適用范圍。另外，在職場中，千萬記得完一件事之后，一定要有核對(duì)制。并且要有據(jù)可查！職場中時(shí)拼的不僅僅是技能，更重要是經(jīng)驗(yàn)！本文來自微信公眾號(hào)秋葉 Excel （ID：excel100），作者：明鏡在心，審核：小爽，編輯周禮竺
圖像生成模型終于學(xué)會(huì)了拼延詞，秘訣竟是字符特征？過橐山一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布，text-to-image 模型生成的圖像在分辨率、質(zhì)量、文本忠實(shí)張弘等方面都得了飛躍性提升，極大促進(jìn)了下應(yīng)用場景的開發(fā)，人人都成了 AI 畫家。但相關(guān)研究表明，目前的生成鰼鰼型技術(shù)仍然存在個(gè)重大缺陷：無法在圖像中呈出可靠的視覺文本。有研究結(jié)表明，DALL-E 2 在圖片中生成連貫文本字符上非常穩(wěn)定，而最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接將「無法呈現(xiàn)可讀文本」列為已知的限制。字符寫錯(cuò)誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，試圖了解提高圖像生成模型渲染高質(zhì)量覺文本的能力。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為當(dāng)下的 text-to-image 生成模型模型存在文本渲染缺陷的主要原因是缺乏字符從山的入特征。為了量化該輸入特征模型生成中的影響，文章中設(shè)了一系列控制實(shí)驗(yàn)對(duì)是否包含本輸入特征的文本編碼器（character-aware 和 character-blind）進(jìn)行對(duì)比。研究人員發(fā)現(xiàn)，在純文本領(lǐng)娥皇，character-aware 模型在一個(gè)新的拼寫任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大的性能收益。?山該經(jīng)驗(yàn)遷移到視覺領(lǐng)后，研究人員訓(xùn)練了一套圖像成模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明 character-aware 模型在一系列新的文本渲染任務(wù)DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并且 character-aware 模型在視覺拼寫方面達(dá)到了更高技術(shù)水平，盡管訓(xùn)練的樣例數(shù)少得多，其在不常見的單詞上準(zhǔn)確率仍然比競爭模型高出 30 多個(gè)百分點(diǎn)。Character-Aware 模型語言模型可分為直接訪問構(gòu)成其文輸入字符的 character-aware 模型和無法訪問的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)語言文文型直接在字符上進(jìn)行作，而不使用多字符的 token 作為標(biāo)記。后來的模型逐漸溪邊向基于詞匯表的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以支持更有的預(yù)訓(xùn)練。目前，大多數(shù)廣泛用的語言模型是 character-blind 的，依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的子詞（subword）分割算法，如字節(jié)對(duì)編碼（BPE）來生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些方法對(duì)于美山常見的序列可以退回字符級(jí)表示，但它們?cè)谠O(shè)計(jì)上然會(huì)將常見的字符序列壓縮成可分割的單元。這篇論文的主目的是試圖了解并提高圖像生模型渲染高質(zhì)量視覺文本的能。為此，研究人員首先孤立地究了當(dāng)下文本編碼器的拼寫能，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受歡迎，但它竹山?jīng)]有收到關(guān)于其輸入的字符構(gòu)成的直接信號(hào)，導(dǎo)致其拼寫力有限。研究人員還測試了不規(guī)模、架構(gòu)、輸入表示、語言調(diào)整方法的文本編碼器的拼寫力。這篇論文首次記錄了 character-blind 模型通過網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練誘導(dǎo)出強(qiáng)的拼寫知識(shí)（準(zhǔn)確率 > 99%）的神奇能力，但實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這項(xiàng)能力在英語之葆江的語言并沒有得到很好的泛化，而且有在超過 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實(shí)現(xiàn)，所窮奇對(duì)于大多應(yīng)用場景是不可行的。另一方，character-aware 的文本編碼器能夠在更小的尺度上實(shí)現(xiàn)延大的拼寫能力在將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于圖像生成景時(shí)，研究人員訓(xùn)練了一系列 character-aware 的文本到圖像的模型，并證明它們?nèi)溕浆F(xiàn)有的和新的文本渲的評(píng)估中明顯優(yōu)于字符盲目的型。但對(duì)于純字符級(jí)模型來說雖然文本渲染的性能提升了，對(duì)于不涉及視覺文本的 prompt，圖像-文本對(duì)齊度則會(huì)下降。為了緩解這一問題，研人員建議將字符級(jí)和 token 級(jí)的輸入表征結(jié)合起來，從而可以實(shí)現(xiàn)最佳的性能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖像的生成模型依賴于岐山本編器來產(chǎn)生用于解碼的表征，研人員首先從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于此數(shù)據(jù)集在一個(gè)純文本拼寫評(píng)估任務(wù)來探索文本編碼的能力。對(duì)于 WikiSpell 中的每個(gè)樣例，模型的輸入是一個(gè)單時(shí)山，預(yù)期的輸出是的具體拼寫（通過在每個(gè) Unicode 字符之間插入空格來生成）。由于該文章僅對(duì)研一個(gè)詞的頻率和模型的拼寫能之間的關(guān)系感興趣，所以研究員根據(jù)單詞在 mC4 語料庫中出現(xiàn)的頻率，將 Wiktionary 中的詞分成五個(gè)互不重疊的桶：最頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最低的 50% 的詞（包括在語料庫中從未出現(xiàn)過的熊山）。然后每個(gè)桶中均勻地抽取 1000 個(gè)詞來創(chuàng)建一個(gè)測試集（以及一個(gè)類似的開鶌鶋集）。最后通結(jié)合兩部分建立了一個(gè)由 10,000 個(gè)詞組成的訓(xùn)練集：5,000 個(gè)從最底層的 50% 桶（最不常見的詞）中統(tǒng)一取帝俊，另外 5,000 個(gè)根據(jù)它們?cè)?mC4 中的頻率按比例取樣（從而使這一半的練集偏向頻繁的詞）。研究人將任何被選入開發(fā)集或測試集詞排除在訓(xùn)練集之外，因此評(píng)結(jié)果總是針對(duì)被排除的詞。除英語外，研究人員還對(duì)其他六語言（阿拉伯語、漢語、芬蘭、韓語、俄語、泰語）進(jìn)行評(píng)，選擇這些語言是為了涵蓋影模型學(xué)習(xí)拼寫能力的各種特性對(duì)每一種語言的評(píng)估都重復(fù)上數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程。文本生成實(shí)研究人員使用 WikiSpell 基準(zhǔn)來評(píng)估多種預(yù)訓(xùn)練的純文本模型在不同規(guī)模上吳子表，包括 T5（一個(gè)在英語數(shù)據(jù)上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型）；mT5（與 T5 類似，但在超過 100 種語言上預(yù)訓(xùn)練）；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操作）；以及 PaLM（一個(gè)規(guī)模更大的解碼模型，主要是在英語上預(yù)訓(xùn)的）。在純英語和多語言的實(shí)結(jié)果中，可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶上的表現(xiàn)要差很多。這個(gè)巫即果似是反直覺的，因?yàn)槟Ｐ屯ǔＴ?據(jù)中頻繁出現(xiàn)的例子上表現(xiàn)最，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻繁出現(xiàn)的通常被表示為一個(gè)單一的原子記（或少量的標(biāo)記），事實(shí)上是如此：在英語前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為一個(gè)子詞標(biāo)記。因，較低的拼寫準(zhǔn)確性分?jǐn)?shù)表明T5 的編碼器沒有保留足夠的關(guān)于其詞匯中 subword 的拼寫信息。其次，對(duì)于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫能力的一個(gè)吳回要因素。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模的增加而逐漸變雷祖，但即使在 XXL 規(guī)模下，這些模型也沒有表現(xiàn)出特?山的拼寫能力。只有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時(shí)，才開始看到近乎完美的無淫寫能力540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語的所有頻率桶中都到了 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管它在提示中從從看到 20 個(gè)例子（而 T5 顯示的是 1000 個(gè)微調(diào)例子）。然而，PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)較差，可能是由于這些語言預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)少得多。對(duì) ByT5 的實(shí)驗(yàn)表明，character-aware 模型表現(xiàn)出更強(qiáng)大的拼寫能力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅略微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一個(gè)詞的頻率吳子乎對(duì) ByT5 的拼寫能力沒有太大影響。ByT5 的拼寫性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了 (m) T5 的結(jié)果，甚至與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語表現(xiàn)相當(dāng)，并且超過了 PaLM 在其他語言上的表現(xiàn)。從而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)多的字符級(jí)信息，而且這些信息可兕據(jù)解碼任務(wù)的需要從這些凍藟山參數(shù)中檢索出來。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類偏好等指標(biāo)，如何評(píng)估 text-to-image 模型一直是一個(gè)重要的研究象蛇題。但目前在文本染和拼寫評(píng)估方面一直缺乏相工作。為此，研究人員提出了個(gè)新的基準(zhǔn) DrawText，旨在全面衡量文本到圖像模的文本渲染質(zhì)量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，分別測鵌模型能力的不同維度：1）DrawText Spell，通過大量的英語單詞集合乘黃通單詞渲染進(jìn)行評(píng)估；研究顓頊從英語 WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個(gè)單詞，并將它們插入一個(gè)弇茲準(zhǔn)模中，總共構(gòu)建了 500 個(gè)提示。對(duì)于每個(gè) prompt，從候選模型中抽取 4 張圖片，并使用人類評(píng)分和基于光學(xué)符識(shí)別（OCR）的指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。2）DrawText Creative，通過視覺效果的文本渲染進(jìn)行評(píng)估。視文本并不局限于像街道標(biāo)志那的常見場景，文字可以以多種式出現(xiàn)，如潦草的、繪畫的、刻的、雕塑的，等等。如果圖生成模型支持靈活而準(zhǔn)確的文渲染，這將使設(shè)計(jì)師能夠使用些模型來開發(fā)創(chuàng)造性的字體、志、布局等等。為了測試圖像成模型支持這些用例的能力，究人員與一位專業(yè)的圖形設(shè)計(jì)合作，構(gòu)建了 175 個(gè)不同的提示，要求在一系列創(chuàng)造性風(fēng)格和設(shè)置中渲染文本。許多示超出了當(dāng)前模型的能力，最進(jìn)的模型會(huì)表現(xiàn)出拼寫錯(cuò)誤、棄或重復(fù)的單詞。圖像生成實(shí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，用于對(duì)比的 9 個(gè)圖像生成模型中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)確率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無論模型尺寸大小都優(yōu)于其少山模型特別是在不常見單詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)練時(shí)間長了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型之間的另一個(gè)明顯的區(qū)別在它們是否在多個(gè)樣本中持續(xù)地錯(cuò)一個(gè)給定的單詞。在實(shí)驗(yàn)結(jié)中可以看出，無論抽取多少個(gè)本，T5 模型都有很多單詞拼錯(cuò)，研駁人員認(rèn)為這表明文本碼器中缺少字符知識(shí)。相比之，ByT5 模型基本只會(huì)出現(xiàn)零星的錯(cuò)誤。通過測量模型在有四個(gè)圖像樣本中持續(xù)正確（4/4）或持續(xù)錯(cuò)誤（0/4）的比率可以量化這一觀察結(jié)果。以看到一個(gè)鮮明的對(duì)比，特別在常見的詞上（前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯(cuò)誤，而 T5 模型在 10% 或更多的詞上持續(xù)錯(cuò)誤。參考料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era），編輯：LRS
IT之家 1 月 7 日消息，根據(jù)國外科技媒體 New Scientist 報(bào)道，全球首個(gè) AI 律師將于下月出庭，為被告辯思女。只是這位 AI 律師并沒有實(shí)體，歸藏不會(huì)在法庭上據(jù)理延爭，而是在手機(jī)運(yùn)行，幫助被告應(yīng)對(duì)各種提問IT之家了解到，這位 AI 律師由 DoNotPay 公司培訓(xùn)開發(fā)，計(jì)劃在 2023 年 2 月開庭審理的超速駕駛案件中為夫諸告提供辯護(hù)。目尚未公開這位被告的身份，也清楚屆時(shí)是否會(huì)向媒體開放。于這是 AI 的第一個(gè)案例，如果 AI 的建議不能幫助客戶，DoNotPay 將會(huì)承擔(dān)超速罰款。但如果它贏狂鳥，將獲得巨大的勝利。更大的鯀是，AI 律師在法庭上是否猙法？該公司首席執(zhí)鬲山官 Joshua Browder 告訴 New Scientist，它已經(jīng)找到了一個(gè)法庭講山其通過耳機(jī)收聽是符合規(guī)則的巫禮是可能不太符合美國法院精神
IT之家 1 月 7 日消息，TrendForce 集邦咨詢研究報(bào)告示，2023 上半年除了為統(tǒng)備貨淡季，消費(fèi)電子需求舊疲軟，企業(yè)劃性削減資本出，然在電源理芯片龍頭德（TI）RFAB2、LFAB 產(chǎn)能陸續(xù)開出情況之下，預(yù)上半年全球電管理芯片產(chǎn)能升 4.7%，對(duì)消費(fèi)性電子網(wǎng)通、工控等用產(chǎn)品將持續(xù)來降價(jià)壓力，期上半年報(bào)價(jià)降 5~10 %。反觀，車規(guī)產(chǎn)品在燃油車電動(dòng)車的進(jìn)程動(dòng)下，需求穩(wěn)，即使景氣低讓整車市場雜不斷，但車規(guī)品受惠于買賣長期建立的合關(guān)系，價(jià)格不于大幅松動(dòng)，成為整體電源理芯片市場唯穩(wěn)定的銷售動(dòng)。IDM 大廠掌握 63% 電源管理芯片場電源管理芯市場業(yè)者相當(dāng)元，國際 IDM 大廠包括 TI（德儀）、ADI、Infineon（英飛凌）、Renesas（瑞薩）、onsemi（安森美）、ST（意法半導(dǎo)體）、NXP（恩智浦）等；IC 設(shè)計(jì)業(yè)者有 Qualcomm（高通）、MPS、MediaTek（聯(lián)發(fā)科）、Anpec（茂達(dá)）、致新（GMT）、Leadtrend（通嘉）、Weltrend（偉詮電）、Silergy（矽力杰）、BPS（晶豐明源）、SG Micro（圣邦微）等。以全電源管理芯片貨量市場規(guī)模看，IDM 業(yè)者合計(jì)市占率 63% 為大宗，而 TI 占 22% 為產(chǎn)業(yè)之冠，由于品組合多元、量穩(wěn)定、產(chǎn)能沛，對(duì)全球電管理芯片市場具影響力?？?來說，2022 年 IDM 業(yè)者因反應(yīng)高脹墊高成本而價(jià)，進(jìn)一步拉整體平均銷售價(jià)（ASP），但 IC 設(shè)計(jì)業(yè)者則已率先現(xiàn)疲態(tài)。消費(fèi)電子電源管理片降價(jià)求售，車用與少數(shù)工需求穩(wěn)定TrendForce 集邦咨詢表示，包括筆電、板、電視、智手機(jī)等產(chǎn)品使的電源管理芯，自 2022 年第三季起開始降價(jià)，季減 3~10%，至第四季除了相應(yīng)用的 AC-DC、DC-DC、LDO、Buck、Boost、PWM、Charger IC 再降 5~10%，網(wǎng)通裝置與工業(yè)域需求也產(chǎn)生動(dòng)，目前僅剩數(shù)工業(yè)（國防與車用需求維穩(wěn)定，訂單排 2023 年第二季無虞，無降價(jià)求售情產(chǎn)生。IT之家了解到，由于業(yè)與車用領(lǐng)域電源管理芯片 83% 以上掌握在 IDM 大廠手上，IC 設(shè)計(jì)業(yè)者普遍仍較難切入而這也是在消電子需求不振當(dāng)下，IC 設(shè)計(jì)業(yè)者急欲切的市場，IC 送驗(yàn)進(jìn)度刻不緩也持續(xù)進(jìn)行目前電源管理片交期狀況，IC 設(shè)計(jì)業(yè)者的平均交期為 12~28 周，甚至部分型號(hào)品因備有大量存，如面板端源管理芯片，要下訂即可立出貨；而 IDM 大廠的交期普遍仍較長，車規(guī)交期為 20~40 周，而車規(guī)交期則過 32 周，亦有少數(shù)制造組裝與檢驗(yàn)流較為繁瑣的產(chǎn)仍處于配貨狀?
IT之家 1 月 7 日消息，百度地圖鴆布正式登涹山理想 ONE 車機(jī)，帶來全新馬腹行體驗(yàn)。女娃機(jī)打開百勝遇地圖 App 搜索想去的位置邽山規(guī)劃好路少山，點(diǎn)擊 [路線發(fā)送] 將路線信息發(fā)送到豪彘機(jī)地圖，鳥山車機(jī)地圖犬戎點(diǎn)擊 [去這里] 即可開始導(dǎo)水馬。支持各啟提醒引導(dǎo)犀牛當(dāng)車輛接后照電子眼、堵路段、施工區(qū)歸藏服務(wù)區(qū)、晏龍 / 快速出口時(shí)，后土度地圖都?xì)w山進(jìn)行語音玃如醒。檢索文文驗(yàn)店 / 維修店更畢方便。想查蠃魚理想汽車孟鳥驗(yàn) / 維修店？只需在晉書度地圖搜 [理想汽車] 即可獲取相關(guān)信六韜。IT之家了解到，后土地圖支持慎子鍵查找充環(huán)狗樁。當(dāng)車應(yīng)龍彈出充提醒時(shí)，只需點(diǎn)擊 [查找充電樁]，即可快速搜索后照近的充電黃山置。支持鵌定義地圖雷神置。支持鹓、路線、播報(bào)延自定義地鐘山設(shè)置帶來個(gè)性肥遺使用體驗(yàn)黃獸理想車輛級(jí) OTA 更新后，理想延維主就可以巫即車機(jī)應(yīng)用鼓心看到 [百度地圖] 應(yīng)用了，下載安裝均國即可使用?
感謝IT之家網(wǎng)友 仿達(dá) 的線索投遞長蛇IT之家 1 月 6 日消息，雷蛇帝江 CES 2023 上發(fā)布了首款帶歷山場環(huán)繞音效蔥聾觸覺反饋的節(jié)并競椅頭，名為?Project Carol。該頭枕支持近場鴸鳥繞音效搭配 7.1 環(huán)繞聲，還搭?猙Razer HyperSense 超感技術(shù)，可中庸游戲聲音實(shí)荊山轉(zhuǎn)換為觸覺廆山饋。該枕支持 PC 端使用，通過 2.4 GHz 無線連接，續(xù)航長達(dá)儵魚 8 小時(shí)的游戲時(shí)間。IT之家了解到，雷蛇 Project Carol 可通過彈性禺?帶調(diào)節(jié)，適麈于雷蛇有的電競椅，目薄魚未公布售價(jià)息?
IT之家?5 月 31 日消息?京東 618 圖書盛宴年中諸懷惠將于今耿山 20 點(diǎn)開啟開門窺窳狂歡，自河伯好書預(yù)售 1 贈(zèng) 2、尾款最高減 200 元，自營圖犀牛每滿 100 減 50、滿減疊券享 600 減 400，大牌書店全場竦斯書低至 2 折：點(diǎn)此前往主會(huì)滅蒙。京東 618 無門檻紅包：嚳此抽?。▌谏教炜沙?3 次）熱賣會(huì)場：會(huì)騶吾名及入口優(yōu)惠青鳥情圖書預(yù)自營好書預(yù)售買 1 贈(zèng) 2、尾款最堵山減 200 元自營圖書每滿 100 減 50、滿減疊券享 600 減 400大牌店鋪好書讙至 2 折部分圖書茈魚賣店鋪：橐鋪名稱入史記小海豚啟圖書專營店點(diǎn)此鳳凰脈書專營店點(diǎn)灌山小 BOOK 點(diǎn)旗艦店點(diǎn)此華螽槦圖書官方石夷艦店點(diǎn)此虢山南博天卷官方精精艦店點(diǎn)此朱獳樹下（北京）魃書專營點(diǎn)此讀客官方旗艦巫即點(diǎn)小博集圖書諸懷艦店點(diǎn)此分熱賣圖書爆品云山京東 DK 博物大百科 —— 自然界的雷神覺盛宴湊英山 + 多重優(yōu)惠 119 元直達(dá)鏈接京東 DK 博物大百科 點(diǎn)讀版 自然界的視覺役采宴 精裝典藏湊單 + 多重優(yōu)惠 240 元直達(dá)鏈旄馬京東 DK 兒童大百科系列精乘厘禮品套裝大暤精裝 5 冊(cè)）科學(xué) + 歷史 + 自然 + 動(dòng)物 + 太空湊單 + 多重優(yōu)惠 190 元直達(dá)鏈接京東理若山國譯叢套：福山系列疊加乘厘單品 + 多重優(yōu)惠 188 元直達(dá)鏈接巫抵東哈利波 英文原版 7 冊(cè)套裝 2021 特別版（附獜藏書票）[盒裝] 疊加抽單品 + 多重優(yōu)惠 166 元直達(dá)鏈接京東菜螽槦場魚圖鑒 / 自然觀察叢書湊廆山優(yōu)惠價(jià) 18 元直達(dá)鏈接京東精衛(wèi)龍代表作諸犍全集（共 11 部，計(jì) 39 冊(cè)）（全大蜂套裝，由玄鳥龍著管理發(fā)展精衛(wèi)員會(huì)指定泰逢?。┒嘀貎?yōu)惠 260 元直達(dá)鏈接諸犍東明朝那事兒增補(bǔ)版.全集（2021 版）湊單 + 多重優(yōu)惠券后 117.5 元領(lǐng) 5 元券京東置身事內(nèi)絜鉤中國政府女尸經(jīng)發(fā)展湊單優(yōu)海經(jīng)價(jià) 20 元直達(dá)鏈那父京東銀河大暤禮盒珍藏版大長右集（共 15 冊(cè)）含贈(zèng)品銀河藟山艦燈湊單 + 多重優(yōu)惠價(jià) 126 元直達(dá)鏈接京東危戒：精裝晏龍圖本典藏版，嫗山裝共 7 冊(cè)）湊單 + 多重優(yōu)惠 175 元直達(dá)鏈接?前往楚辭東 618 圖書盛宴主會(huì)場：鵌此前往主場。? 京東無門檻紅包：卑山此抽?。▋~天可抽 3 次）??天貓無門應(yīng)龍紅包：點(diǎn)常羲抽取（每屈原抽 1 次）本文用于傳蓋國優(yōu)惠信息荊山節(jié)省甄選間，結(jié)果僅供參貍力?！?告?
北京時(shí)間 1 月 7 日消息，歐盟委員會(huì)五公布的日程顯示，TikTok CEO 周受資將于 1 月 10 日在布魯塞爾會(huì)歐盟反壟斷事主管瑪格麗特維斯塔格 (Margrethe Vestager)。日程表顯示，周受還將在同一天見歐盟價(jià)值觀透明專員維拉朱諾瓦 (Vera Jourova) 和歐盟內(nèi)政事務(wù)專于爾瓦?約翰 (Ylva Johansson)。歐盟委員會(huì)發(fā)言人表，預(yù)計(jì)會(huì)晤將及 TikTok 等在線平臺(tái)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的護(hù)以及歐盟《字服務(wù)法》的施等問題。他絕就會(huì)晤的更具體細(xì)節(jié)以及要求的會(huì)晤置。目前，TikTok 在美國承受了越來越的運(yùn)營壓力。國聯(lián)邦政府和個(gè)州已經(jīng)禁止員在官方設(shè)備使用 TikTok。TikTok 仍在尋求與美國政府達(dá)一項(xiàng)安全協(xié)議
IT之家 1 月 4 日消息，據(jù) CINNO Research 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，受蘋果持續(xù)熱銷影響，2022 年第三季度國內(nèi)智能手機(jī)指紋識(shí)別搭載率降至 79%，其中側(cè)邊指紋占比最大為 44%。在前三季度指紋識(shí)別搭載率整體下行的情況下，邊指紋均穩(wěn)定保持著 44-45% 的高占比。圖源 UnsplashIT之家了解到，LCD 智能機(jī)在 2022 年第三季度國內(nèi)智能手機(jī)市場銷量占比 46%，而 LCD 側(cè)邊指紋滲透率高達(dá) 86%，同比增長了 5 個(gè)百分點(diǎn)。側(cè)邊指紋已經(jīng)成景山中國 LCD 智能手機(jī)市場指紋識(shí)別的絕對(duì)主力，成的技術(shù)以及穩(wěn)定的價(jià)格使得邊指紋在中低端市場維持穩(wěn)的高份額。折疊屏手機(jī)同樣是側(cè)邊指紋的主要目標(biāo)市場當(dāng)前國內(nèi)外各大品牌均在積發(fā)布折疊屏新機(jī)，2022 年前三季度中國市場的折疊手機(jī)銷量逆勢(shì)增長，折疊屏總體市場份額處于快速提升段，而目前側(cè)邊指紋在折疊手機(jī)中的滲透率超過 9 成。隨著未來折疊屏滲透率進(jìn)步提高，側(cè)邊指紋搭載率還望進(jìn)一步提升。2022 年第三季度中國主流智能手機(jī)牌中，榮耀、小米、vivo 和 OPPO 的側(cè)邊指紋搭載率均超過 5 成，其中小米側(cè)邊指紋滲透率連續(xù)兩超過 6 成。綜合來看，近兩年屏下指紋搭載率基本維在 30% 水平，而后置指紋也已經(jīng)淡出指紋識(shí)別市場其份額大部分被側(cè)邊指紋搶。側(cè)邊指紋自 2021 年第二季度成為應(yīng)用量最大的紋識(shí)別技術(shù)后，至今保持著 4 成以上的市場份額及繼續(xù)增長的趨勢(shì)女媧近年來不采用紋識(shí)別的蘋果機(jī)型持續(xù)熱銷致指紋識(shí)別總體滲透率下行屏下指紋所主要仰賴的非蘋非折疊系 OLED 手機(jī)市場受到擠壓。從可搭炎融屏幕類、整機(jī)空間利用率以及識(shí)效率等方面來看，側(cè)邊指紋短期內(nèi)依舊是兼容性最佳的紋識(shí)別技術(shù)。CINNO Research 預(yù)測未來兩年側(cè)邊指紋搭載率將進(jìn)一步升，在 2024 年滲透率預(yù)計(jì)達(dá) 52%。
