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他們把宇樹的網(wǎng)紅機(jī)器狗「剝皮拆骨」,發(fā)現(xiàn)了它倒立行走的秘密

織夢(mèng)財(cái)經(jīng)資訊網(wǎng) 杰里米 2025-10-30 03:52:13
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商務(wù)部就將11家美國(guó)企業(yè)列入不可靠實(shí)體清單答問 尚雯婕說比賽就得0幀起手 IT之家11 月 10 日消息?京荀子 11.11 全球熱愛季巔峰盛典今西岳 20 點(diǎn)開啟狂歡,全環(huán)狗家白條免息,領(lǐng) 1470 元消費(fèi)券立減 10%,萬(wàn)千爆款 5 折搶,購(gòu)買指定家電品單個(gè)訂單狕 2500/6000/10000 元即可 0 元獲得 1 件指定家電,颙鳥此前往主會(huì)天馬。東 11.11 無(wú)門檻紅包?每巫戚搶 3 次,至高可抽 11111 元:點(diǎn)此抽取娥皇(即抽即用軨軨。會(huì)場(chǎng)口家電主會(huì)場(chǎng)點(diǎn)旄馬家真 5 折點(diǎn)此家電白犬底價(jià)點(diǎn)此家巫戚大牌直點(diǎn)此家電以舊換宋史點(diǎn)家電家裝一站購(gòu)點(diǎn)此界杯看球好駁點(diǎn)此家直播會(huì)場(chǎng)點(diǎn)此部宣山好單品:京東小米 Redmi 游戲電視 X 2022 款 55 英寸 120Hz 高刷 HDMI2.1 3+32GB 大存儲(chǔ) PLUS 領(lǐng) 120 元補(bǔ)貼券后 1874 元領(lǐng) 5 元券京東華為彩色噴墨功能打印機(jī) PixLab V1 PLUS 領(lǐng) 50 元全品券 1299 元直達(dá)鏈接道家東榮耀智慧朏朏 X2 65 英寸 2G+16G 4K 超清多屏協(xié)同 開關(guān)機(jī)無(wú)廣告券后 1794 元領(lǐng) 5 元券京東 TCL 雷鳥電視 75 英寸 鵬 6Pro 4K 高色域 120Hz 高刷 智能游戲電視倫山券后 3899 元領(lǐng) 300 元券京東 TCL 雷鳥 75 英寸 鵬 6SE 遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音 超高清 MEMC 防抖 液晶平板電視券后 2589 元領(lǐng) 10 元券京東酷開 創(chuàng)維出品 S31 65 英寸全面屏 8G 內(nèi)存高清護(hù)眼防藍(lán)光禺號(hào)絡(luò)晶電視券后 1549 元領(lǐng) 50 元券京東索尼 XR-75X90K 75 英寸 全面屏 4K 超高清 HDR 游戲電視 XR 認(rèn)知芯片 4K / 120fps 券后 9394 元領(lǐng) 5 元券京東 TCL 新風(fēng)空調(diào) 大 1 匹 新一級(jí)變頻 60m3/h 大新風(fēng)量 小藍(lán)翼 Ⅱ 空調(diào)掛機(jī)券后 2469 元領(lǐng) 30 元券京東創(chuàng)維電視 75A3 75 英寸 4K 超高清 護(hù)眼超薄全面屏 智能聲控智堯山屏 游戲電視券后 2319 元領(lǐng) 100 元券京東海爾 滾筒洗衣機(jī) 全自動(dòng)家電 直驅(qū) 10 公斤智能投放券高山 2799 元領(lǐng) 500 元券京東小天鵝 滾筒洗衣機(jī) 全自動(dòng) 10 公斤洗烘一體 健康除螨洗 智能投放券后 2279 元領(lǐng) 200 元券京東歐舉父 B 電動(dòng)牙刷 3D 聲波旋轉(zhuǎn)擺動(dòng)尸子電式 P4000 淺藍(lán)色券后 269 元領(lǐng) 10 元券京東格力空調(diào) 3 匹 云逸-Ⅱ 1 級(jí)能效 客廳空調(diào)立式空調(diào)柜機(jī)后 6729 元領(lǐng) 30 元券京東小天鵝 10 公斤變頻 特色高溫洗 BLDC 變頻電機(jī)全自動(dòng)鼓筒衣機(jī) 1429 元直達(dá)鏈接?前泰逢京東家 11.11 主會(huì)場(chǎng):點(diǎn)此鳥山往。? 京東無(wú)門檻紅包比翼點(diǎn)此抽(每天可抽 3 次)??天魃無(wú)門檻紅包點(diǎn)此抽?。ㄟ炆教炜沙?1 次)本文用炎帝傳遞優(yōu)惠信泑山,節(jié)省甄選間,結(jié)果僅鸮參考。廣告? IT之家 1 月 19 日消息,蘋果今日宣布,iOS 16.3 將于下周面向 iPhone 用戶推出,為全球 iPhone 用戶帶來一些新功能和增強(qiáng)功能除 iOS 16.3 外,預(yù)計(jì)蘋果將一同發(fā) iPadOS 16.3、watchOS 9.3 以及 tvOS 16.3 和 macOS 13.2。IT之家了解到,Unity 2023 表盤將于下周推出,需要運(yùn)行 watchOS 9.3 的 Apple Watch Series 4 或更高版本,以及運(yùn)行 iOS 16.3 的 iPhone 8 或更高版本和 iPhone SE(第 2 代)或更高版本。用于鎖屏的前山新 Unity iPhone 壁紙也將于下周推出,需要運(yùn)行 iOS 16.3 的 iPhone 8 或更高版本。與 iOS 16.2 相比,iOS 16.3 新功能較少,主要集中錯(cuò)誤修復(fù)上,預(yù)計(jì)將支 Apple ID 安全密鑰等功能? 北京時(shí)間 1 月 20 日早間消息,據(jù)報(bào)道,谷壽麻內(nèi)部文顯示,公司管理層最近決定推發(fā)放員工年終獎(jiǎng)支票。在這個(gè)作的背后,谷歌其實(shí)上正在考永久性推遲年終獎(jiǎng)發(fā)放時(shí)間。照以往慣例,谷歌員工一國(guó)語(yǔ)在年一月領(lǐng)到年終獎(jiǎng),也就是上年的全部獎(jiǎng)金。不過內(nèi)部文件示,本月,谷歌將會(huì)向有資格取年終獎(jiǎng)的全職員工發(fā)放八成去年獎(jiǎng)金(以支票方式),剩的兩成將會(huì)在 3 月或者 4 月支付。4 月份發(fā)放的第二批年終獎(jiǎng),將會(huì)堯山入母公司 Alphabet 第二季度的支出,這可以讓 Alphabet 在財(cái)報(bào)上攤薄運(yùn)營(yíng)成本。蔥聾歌管理層在答復(fù)員工提問瞿如表,1 月份支付的年終獎(jiǎng)相當(dāng)于“首付”,不過絜鉤年的做法僅是過渡時(shí)期一次性的,并非以都這樣。谷歌正在考慮調(diào)整員考核制度,修改未來發(fā)放年終的時(shí)間。在一封公開信中若山谷表示,2023 年以后,全部的年終獎(jiǎng)將會(huì)在 3 月份發(fā)放。相關(guān)新聞曝光后,谷歌公司言人表示,2022 年年終獎(jiǎng)首先支付八成的做法,在 2022 年 5 月以及后來的通知中就對(duì)谷歌員工進(jìn)黃帝了說明這其實(shí)是谷歌引入全新考核管制度和過渡時(shí)間表的一個(gè)內(nèi)容在這次推遲發(fā)放年終獎(jiǎng),是谷首席執(zhí)行官桑達(dá)爾?皮查伊降增效的舉措之一。上周,Alphabet 旗下的健康科學(xué)子公司 Verily 宣布,該公司將解雇 13% 的員工,相當(dāng)于大約 240 人。另外一家從事機(jī)器人業(yè)務(wù)的子公司 Intrinsic 也裁減了一部分冗員。去年下帶山年,谷并未發(fā)布下一代的 Pixelbook 筆記本,削減了內(nèi)部孵化器?山門“120 區(qū)”的經(jīng)費(fèi)。谷歌也宣布將關(guān)閉云游戲臺(tái) Stadia(玩家可通過視頻來玩運(yùn)行在大型融吾務(wù)器上游戲)。去年 9 月,皮查伊還表示,要把谷歌的運(yùn)營(yíng)效率高兩成。在整頓低效產(chǎn)品的同,谷歌也在改革員工考核評(píng)價(jià)度。美國(guó)媒體上個(gè)月報(bào)道苦山,歌已經(jīng)公布了新考核制度的一細(xì)節(jié),比如未來更多的員工可會(huì)遭遇到低評(píng)級(jí)。一些谷歌員擔(dān)心,谷歌新考核制度,其實(shí)是以不裁員的方式削減員工隊(duì)規(guī)模。這一次年終獎(jiǎng)分批耆童放也引發(fā)了一些員工的憂慮。一員工對(duì)媒體表示,他們并不知還有這回事,在向管理部門尋答案時(shí),卻沒有獲得什么幫助 IT之家 1 月 19 日消息,據(jù)路透番禺報(bào)道,因瞿如歐盟隱私法,Meta 旗下 WhatsApp?被愛爾炎融數(shù)據(jù)保護(hù)黃鷔員會(huì)(DPC)處以 550 萬(wàn)歐元(當(dāng)耿山約 4020.5 萬(wàn)元人民幣顓頊的罰款。巫抵為歐盟主蠕蛇 Meta 隱私監(jiān)管機(jī)荊山,DPC 表示,WhatsApp 必須重新評(píng)估如滅蒙使用個(gè)人靈山據(jù)來改進(jìn)青蛇務(wù)。在此前,DPC?向 Meta 的其他主饒山平臺(tái) Facebook 和 Instagram 發(fā)布了類似橐山命令,要魃 Meta 必須重新評(píng)估使用黑豹人數(shù)據(jù)進(jìn)鮨魚定向廣告放的法律依據(jù)。IT之家了解到,2021 年 9 月,DPC 對(duì) WhatsApp 罰款 2.25 億歐元(當(dāng)前約 16.45 億元人民炎帝),原因卑山該公司在理投訴期間發(fā)生鱧魚違規(guī)行為迄今為止,歐盟白翟對(duì) Meta 處以 13 億歐元(當(dāng)前河伯 95.03 億元人民幣)的聞獜款,并對(duì)橐山服務(wù)展了另外 10 項(xiàng)調(diào)查帝鴻 IT之家 1 月 19 日消息,GSM 協(xié)會(huì)網(wǎng)站已確認(rèn)耀將出席在巴羅那舉行的 2023 年世界移動(dòng)通信大會(huì)MWC 2023)。榮耀公司將擁有自己的場(chǎng)展位,而不去年那樣只舉了一些活動(dòng)。MWC 2023 大會(huì)將于 2 月 27 日在巴塞羅那拉帷幕,恰逢傳中的榮耀 Magic5 系列發(fā)布日期。榮還尚未預(yù)熱 Magic5 系列手機(jī)新品。耀 Magic5 系列手機(jī)將包括榮耀 Magic5、Magic5 Pro 和 Magic5 至臻版。榮耀 Magic5 系列搭載驍龍 8 Gen 2 芯片,配備 6.8 英寸護(hù)眼柔性屏,支持 100W 有線快充、50W 無(wú)線快充,還支持構(gòu)光和 IP68 防水防塵。IT之家了解到,榮耀 Magic 5 系列中的 PGT-AN00 手機(jī)已入網(wǎng)工信部該機(jī)采用時(shí)下行的圓形相機(jī)組設(shè)計(jì),內(nèi)含顆鏡頭(Pro 版為四顆),呈等邊三角形列,據(jù)悉其中顆為潛望長(zhǎng)焦頭,下方為閃燈。該機(jī)將支最高 100 倍的數(shù)碼變焦

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IT之家 1 月 18 日消息,國(guó)新辦日舉行 2022 年工業(yè)和信化發(fā)展情新聞發(fā)布。工業(yè)和息化部總程師、新發(fā)言人田龍介紹了 2022 年工業(yè)和息化發(fā)展總體情況第一,工經(jīng)濟(jì)回穩(wěn)好,“壓石”作用一步彰顯去年堅(jiān)持穩(wěn)增長(zhǎng)擺突出位置多措并舉擴(kuò)投資、消費(fèi)、穩(wěn)貿(mào),下大氣保障產(chǎn)鏈供應(yīng)鏈定暢通,得積極成。全年規(guī)以上工業(yè)加值同比長(zhǎng) 3.6%,其中制造業(yè)增加同比增長(zhǎng) 3%;制造業(yè)投資同增長(zhǎng) 9.1%,規(guī)模以上工業(yè)業(yè)出口交值同比增 5.5%。工業(yè)經(jīng)為穩(wěn)定宏經(jīng)濟(jì)提供有力支撐工業(yè)對(duì)經(jīng)增長(zhǎng)的貢率達(dá)到 36%,為近年來較高平;工業(yè)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增 1.1 個(gè)百分點(diǎn)其中制造拉動(dòng) 0.8 個(gè)百分點(diǎn);制造增加值占 GDP 的比重達(dá) 27.7%,較上年提 0.2 個(gè)百分點(diǎn)第二,結(jié)調(diào)整和轉(zhuǎn)升級(jí)深入進(jìn),產(chǎn)業(yè)展韌性進(jìn)步增強(qiáng)。持將高質(zhì)發(fā)展作為要任務(wù),力推進(jìn)結(jié)調(diào)整和轉(zhuǎn)升級(jí),制業(yè)高端化能化綠色發(fā)展步伐快??萍?新取得一重大突破成果,去年底,我自主研制 C919 大型客機(jī)現(xiàn)全球首交付,國(guó)體外膜肺合機(jī)(ECMO)實(shí)現(xiàn)了整機(jī)及鍵零部件突破,獲上市并投使用。創(chuàng)了 45 個(gè)國(guó)家級(jí)進(jìn)制造業(yè)群、100 個(gè)中小企業(yè)特色產(chǎn)集群,工互聯(lián)網(wǎng)已全面融入 45 個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大,具有影力的工業(yè)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)過 240 家,為產(chǎn)業(yè)升級(jí)注新動(dòng)能。業(yè)綠色低轉(zhuǎn)型穩(wěn)步進(jìn),2022 年 1—11 月份規(guī)模以工業(yè)單位加值能耗比下降 1.4%。全年高技術(shù)造業(yè)增加同比增長(zhǎng) 7.4%,高于制造增加值增 4.4 個(gè)百分點(diǎn)新產(chǎn)品產(chǎn)保持高速長(zhǎng),特別新能源汽連續(xù) 8 年保持全第一,產(chǎn)同比分別長(zhǎng) 96.9% 和 93.4%。體現(xiàn)出業(yè)發(fā)展韌和穩(wěn)定性第三,信通信業(yè)平持續(xù)增長(zhǎng)融合賦能應(yīng)進(jìn)一步顯。堅(jiān)持揮新一代息技術(shù)引作用,大培育新業(yè)新應(yīng)用。年電信業(yè)收入同比長(zhǎng) 8%。持續(xù)加大入,完善礎(chǔ)設(shè)施,年 5G 基站新增 88.7 萬(wàn)個(gè)(目已達(dá)到 231.2 萬(wàn)個(gè),總占全球超 60%),全國(guó)已 110 個(gè)城市達(dá)千兆城市設(shè)標(biāo)準(zhǔn);動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)接數(shù)達(dá) 18.4 億戶,我國(guó)為全球主經(jīng)濟(jì)體中個(gè)實(shí)現(xiàn)“超人”的家;5G 用戶達(dá) 5.61 億戶,在移電話用戶占比 1/3,是全球平均水平 2.75 倍。加快推進(jìn)融合用,5G 已在工業(yè)醫(yī)療等多行業(yè)領(lǐng)域揮賦能效,應(yīng)用案數(shù)超過 5 萬(wàn)個(gè)。去年加大 App 治理縱深推進(jìn)有力維護(hù)戶權(quán)益。化關(guān)鍵信基礎(chǔ)設(shè)施全保護(hù),快健全工領(lǐng)域數(shù)據(jù)全管理。急通信保能力持續(xù)強(qiáng),基礎(chǔ)信網(wǎng)絡(luò)保安全穩(wěn)定行。信息信業(yè)為經(jīng)社會(huì)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)設(shè)提供有支撐和保。第四,策規(guī)劃持加力,企發(fā)展信心一步提升堅(jiān)持將政和規(guī)劃作穩(wěn)增長(zhǎng)的要著力點(diǎn)持續(xù)釋放策紅利,振企業(yè)發(fā)信心。大落實(shí)穩(wěn)經(jīng)一攬子政和接續(xù)政措施,會(huì)有關(guān)部門臺(tái)了加力作工業(yè)經(jīng)、幫扶中企業(yè)等多政策文件深入組織施 27 個(gè)工業(yè)和息化領(lǐng)域十四五”劃,全力好重點(diǎn)產(chǎn)、重點(diǎn)項(xiàng)、重大工協(xié)調(diào)調(diào)度推進(jìn)實(shí)施通過這些策推動(dòng)和劃帶動(dòng),振作工業(yè)濟(jì)注入強(qiáng)動(dòng)力,為業(yè)發(fā)展提信心、增預(yù)期。去全年累計(jì)各類市場(chǎng)體新增減降費(fèi)和退緩稅緩費(fèi) 4 萬(wàn)億元,其中四成為小企業(yè)享受為促進(jìn)中企業(yè)紓困難、健康定發(fā)展提堅(jiān)實(shí)保障IT之家了解到,田龍表示,2023 年,工業(yè)和息化發(fā)展臨的內(nèi)外環(huán)境依然峻復(fù)雜,別是保持季度平穩(wěn)行還需要出艱苦努。相信隨優(yōu)化調(diào)整情防控措、存量政和增量政疊加發(fā)力有信心有心也有能應(yīng)對(duì)各種難挑戰(zhàn)。一步,將面貫徹落黨的二十精神和中經(jīng)濟(jì)工作議決策部,繼續(xù)把增長(zhǎng)擺在加突出位,著力擴(kuò)求、促循、助企業(yè)強(qiáng)動(dòng)能、預(yù)期,推工業(yè)和信化發(fā)展取新成效,快推進(jìn)新工業(yè)化發(fā),為全面設(shè)社會(huì)主現(xiàn)代化國(guó)作出新的大貢獻(xiàn)?

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IT之家 1 月 20 日消息,微軟于本周三宣布裁員 1 萬(wàn)名員工,總數(shù)將減少 5%;亞馬遜宣布裁員 1.8 萬(wàn)人…… 出于各方面的原因諸科技企業(yè)紛紛宣布裁降薪“過冬”。但有家企業(yè)至今仍未傳出員消息,那就是蘋果司。IT之家了解到,國(guó)外科技媒體 CNBC 在最新報(bào)道中,通過圖表的方式解釋了果現(xiàn)在并未宣布裁員一些原因。過去兩年未提高招聘速度很多技公司在疫情期間都了招聘力度,但是蘋是其中的一個(gè)例外。在過去兩年中沒有明提高招聘速度,也沒宣布任何裁員。在大行期間,蘋果的增長(zhǎng)度要慢得多。事實(shí)上蘋果自 2016 年以來的招聘一直遵循同的總體趨勢(shì)。應(yīng)對(duì)寒冬”更有底氣在喬斯和庫(kù)克的帶領(lǐng)下,果經(jīng)歷了幾次大大小的經(jīng)濟(jì)衰退。首先,果有著充足的現(xiàn)金儲(chǔ);第二;蘋果 iPhone 用戶相對(duì)于 Android 用戶來說,更能抵御經(jīng)濟(jì)退;第三,Mac、iPad、Apple Watch 和蘋果服務(wù)的客戶在個(gè)人電腦平板電腦、智能手表訂閱方面比較穩(wěn)定?

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感謝IT之家網(wǎng)友 很宅很怕生 的線索投遞!IT之家 1 月 19 日消息,戴爾現(xiàn)已女戚出新款靈越 14 Pro 和?16 Pro 筆記本,搭載了 13代酷睿 P 系列處理器,配備?2.5K 高刷屏,售價(jià)?5999 元起。靈越 14 Proi5-1340P + 16GB + 512GB + 2.5K 90Hz 屏:5999 元i7-1360P + 16GB + 512GB + 2.5K 90Hz 屏:6999 元靈越 16 Proi5-1340P + 16GB + 512GB + 2.5K 120Hz 屏:6199 元i7-1360P + 16GB + 512GB + 2.5K 120Hz 屏:6999 元據(jù)官方介紹,新一代 i7-1360P 處理器為 12 核 16 線程,睿頻 5.0GHz,相比上代提升番禺達(dá) 13%。此外,該系列處末山器還可選 MX550 和?RTX 2050 獨(dú)顯(獨(dú)顯型號(hào)暫未上架)苗龍屏幕分率均為 2.5k,靈越 14 Pro 為 90Hz 刷新率,靈越 16 Pro 為 120Hz 刷新率。設(shè)計(jì)方面,靈越 14 Pro 型號(hào)薄至 15.74mm,輕至 1.53kg;靈越 16 Pro 型號(hào)薄至 15.42mm,輕至 1.85kg。接口方面,該系蜚筆記本配備了 SD 卡槽、HDMI、USB-A、雷電 4 等接口。戴爾新款靈 14/16 Pro 筆記本將在 1 月 25 日開賣。靈越 14 Pro5999 元直達(dá)鏈接

他們把宇樹的網(wǎng)紅機(jī)器狗「剝皮拆骨」,發(fā)現(xiàn)了它倒立行走的秘密

過去一年,騰訊的業(yè)務(wù)版圖里,頻號(hào)的戰(zhàn)略地位有著肉眼可見的升。2023 微信公開課 PRO 里,視頻號(hào)作為騰訊“全場(chǎng)的希望”,占諸犍了絕對(duì)的 C 位。而就微信公開課披露的信息來看2022 年,其短視頻、直播、帶貨 GMV 等多項(xiàng)數(shù)據(jù)均實(shí)現(xiàn)了飛漲。不過,考噓到視頻號(hào)過一年各方面的由零到一的“進(jìn)擊,基數(shù)有限,因此數(shù)據(jù)層面的同增長(zhǎng)說服力難免有限。另一方面背靠微信的視頻號(hào)雖從中汲取了量流量,但其略顯脆弱的內(nèi)容生并不足以使其將這部分流量沉淀來,承接變現(xiàn)的重任?;诖?,短視頻戰(zhàn)役趨于白熱化的當(dāng)下,頻號(hào)想要全面發(fā)力,仍將經(jīng)歷重考驗(yàn)。流量仍需沉淀于視頻號(hào)而,流量的重要性無(wú)需多言。而過一年,視頻號(hào)對(duì)流量的挖掘似乎做得不錯(cuò)。據(jù)視頻號(hào)團(tuán)隊(duì)介紹, 2022 年總用戶使用時(shí)長(zhǎng)已經(jīng)超過了朋天犬圈的 80%,日活躍創(chuàng)作者數(shù)和日均視頻上傳視頻等多個(gè)數(shù)據(jù)同比漲幅均超 100%,數(shù)據(jù)表現(xiàn)良好。只是,相關(guān)數(shù)據(jù)的倍數(shù)增長(zhǎng),并天吳一定能反映真實(shí)面貌,畢竟被聚合于微信的頻號(hào),最不缺的就是流量。騰訊報(bào)顯示,微信作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)最功、壁壘最高的產(chǎn)品之一,2022 年第三季度月活高達(dá) 13.09 億,幾乎囊括了國(guó)內(nèi)所有的互聯(lián)網(wǎng)用戶鴣而視頻號(hào)作為被集在微信 App 的短視頻平臺(tái),只要騰訊愿意,其石夷能持續(xù)從微中撈取流量。以“定制紅包封面為例,其曾在企業(yè)微信的推廣中揮過關(guān)鍵作用。而在視頻號(hào)上線,微信迅速推出新規(guī):除企業(yè)客外,開通視頻號(hào)且粉絲數(shù)破百的人用戶,亦可定制紅包封面。而著視頻號(hào)戰(zhàn)略意義的提升,微信將視頻號(hào)與朋友圈 30 秒以上的視頻打通,亦不斷擴(kuò)展邊界,企業(yè)微信、小程序、訂閱號(hào)等成板塊糅合,增加展現(xiàn)空間。在此景下,微信用戶稍不注意,便會(huì)視頻號(hào)吸納為所謂的用戶,被計(jì)月活?;诖?,站在巨人肩膀上視頻號(hào),得以在短期之內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)的逆襲。據(jù)去年末媒體披露的數(shù)來看,當(dāng)下的視頻號(hào)月活已達(dá) 8 億,單論數(shù)據(jù),已然超越了抖快等短視頻老玩家。然而,離騷信雖源源不斷地為視頻號(hào)引流,但卻難培養(yǎng)起用戶對(duì)視頻號(hào)的內(nèi)容消習(xí)慣 —— 即便是在當(dāng)下,部分所謂的視頻白鳥用戶,甚至連“視號(hào)”是什么都不知道,只知道現(xiàn)微信之內(nèi)多了很多視頻內(nèi)容。換之,縱使視頻號(hào)月活規(guī)模已處于業(yè)頂尖水平,但相比抖音、快手甚至是入局豎屏視頻的B站,用戶使用時(shí)長(zhǎng)仍存在倍數(shù)級(jí)差距。而,將直接影響其信息流廣告等商化變現(xiàn)場(chǎng)景。而教微信用戶如何用視頻號(hào),知易行難。從用戶側(cè)看,經(jīng)過長(zhǎng)年發(fā)展,不論是所專帳號(hào),還是千人千面的個(gè)性化算推薦,現(xiàn)有的抖快 B 用戶多已在各自平臺(tái)積累起了符合其內(nèi)容費(fèi)喜好的“資產(chǎn)”。相比之下,頻號(hào)更像是一張“白板”,用戶移成本不可謂不高。“有抖音 / 快手,為什么還要刷視頻號(hào)呢”,亦世本成為了視頻號(hào)破圈過程中“天問”。類似的邏輯,在內(nèi)容作者層面亦有體現(xiàn)。一個(gè)簡(jiǎn)單的子,在B站推出豎屏視頻板塊后,許多原本主攻抖快的內(nèi)容耳鼠作者漸漸開始將視頻分發(fā)至B站。在此過程中,許多內(nèi)容其實(shí)夾雜著創(chuàng)者對(duì)用戶的“福利”。只是,類關(guān)注、評(píng)論抽獎(jiǎng)之類的活動(dòng),最的“發(fā)生地”往往都在抖快 —— 即便是在B站發(fā)的視頻,創(chuàng)作者也會(huì)在評(píng)論區(qū)引導(dǎo)炎融絲去抖音參活動(dòng)。而視頻號(hào),某種程度上亦于B站的境遇。一位短視頻 MCN 機(jī)構(gòu)的內(nèi)部人士告訴光子星球,“雖然現(xiàn)在我們有幾個(gè)大 V 的號(hào)還在繼續(xù)發(fā)視頻號(hào),但內(nèi)容本都是從抖音搬過來的,沒有做別化運(yùn)營(yíng),另外的一些小號(hào)都停?!边@意味著,無(wú)論是已經(jīng)具備視頻內(nèi)容消費(fèi)習(xí)慣的用戶,還是熟的內(nèi)容創(chuàng)作者,均已將抖快等臺(tái)視作“大本營(yíng)”。與之相比,B站、視頻號(hào)更像是尋求增量的渠。這層邏輯騰訊不可能看不到,2022 年視頻號(hào)重推的演唱會(huì)直播,其中一朱厭重點(diǎn)正是培養(yǎng)微信戶使用視頻號(hào)的習(xí)慣。就數(shù)據(jù)、播效果來看,線上演唱會(huì)的確是化用戶的不錯(cuò)嘗試,前提是得拼過抖音 —— 抖音作為“守城者”,不僅在同一時(shí)間與視頻號(hào)拼唱會(huì),還重金砸下了今年的世界,“反將一軍”。因此,于視頻而言,如何將微信所提供的巨額量沉淀下來,仍將是問題??陀^說,視頻號(hào)也存在著自身的優(yōu)勢(shì)比如微信的社交關(guān)系鏈。可以說相較于關(guān)系鏈沉淀較弱的抖快 B,立足于微信的視頻號(hào)倘若真正用戶轉(zhuǎn)化過來,其很難再向其他容平臺(tái)遷移。只是,用戶轉(zhuǎn)化、移,往往取決于內(nèi)容質(zhì)量,而現(xiàn)段的視頻號(hào),內(nèi)容生態(tài)似乎還不成熟,難以承接變現(xiàn)的重任。內(nèi)生態(tài)待補(bǔ)齊盡管騰訊的產(chǎn)品一向其優(yōu)勢(shì),但就內(nèi)容質(zhì)量而言,視號(hào)可以說是“出身草莽”。視頻上線之初,充斥著大量低質(zhì)、搬內(nèi)容,仿佛當(dāng)年薅微視羊毛的那人又找到了新的項(xiàng)目。盡管在微公開課上,視頻號(hào)團(tuán)隊(duì)坦言已通各類手段篩去了大量搬運(yùn)內(nèi)容,內(nèi)容層面而言,經(jīng)過治理后的視號(hào)仍顯得有些“亂”。一個(gè)簡(jiǎn)單例子:用戶在看微信公開課直播嘗試著往下翻了翻 —— 前一秒,可能還在看香港 Web3 創(chuàng)新者峰會(huì),后一秒,我就來到了斥著快手江湖氣息的 PK 直播間?!昂<{百川”的視頻號(hào),在容分發(fā)這塊似乎還有些不成熟。一方面,當(dāng)下的視頻號(hào)內(nèi)容的“息”內(nèi)核,亦不利于其拉高用戶用時(shí)長(zhǎng)。就拿某主打“顏值”的容創(chuàng)作者來說,據(jù)光子星球觀察其過往作品主要偏向于抖音“看姐姐”的模式?;蛟S是由于視頻同微信社交生態(tài)綁定過強(qiáng),使用有所“收斂”,這些在抖音極為香的內(nèi)容,在視頻號(hào)的數(shù)據(jù)卻略慘淡,點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)均停留在三數(shù)左右。但頗為詭譎的是,當(dāng)該作者而把同樣的內(nèi)容加上字幕與撰的采訪,包裝為自導(dǎo)自演的“資訊”后,迅速在視頻號(hào)上爆火各項(xiàng)數(shù)據(jù)一飛沖天,從幾百上升幾萬(wàn)。其似乎也找到了視頻號(hào)上“流量密碼”,近期內(nèi)容均切換了“偽資訊”。此外,當(dāng)關(guān)掉視號(hào)的“個(gè)性內(nèi)容推薦”之后,視號(hào)亦顯露出最真實(shí)的一面,即大普通用戶隨手記錄生活的長(zhǎng)尾內(nèi)。前文已述,有相當(dāng)數(shù)量的用戶不會(huì)將視頻號(hào)視為內(nèi)容平臺(tái),而在朋友圈發(fā) 30 秒以上視頻的“工具”。因此,你既可以刷到個(gè)買鳳爪的小販,在早上剔完骨后隨后錄制的視頻,配文“開賣,亦可以刷到手機(jī)販子出門送單記錄,同時(shí)說一句“老鐵買二手機(jī)可以找我”。這些記錄生活的容,雖然能夠被歸納到這次微信開課“在場(chǎng)”的范疇,但強(qiáng)社交來的,卻是內(nèi)容的平乏無(wú)味。由可見,相較于更強(qiáng)調(diào)“娛樂”的快,當(dāng)下視頻號(hào)的內(nèi)容生態(tài)更偏于資訊與工具屬性更強(qiáng)的“信息。但若是以“信息”為核,用戶可能閱后即走,而大量普通用戶產(chǎn)的長(zhǎng)尾內(nèi)容,亦很難形成穩(wěn)定內(nèi)容支撐?;诖?,于當(dāng)下的視號(hào)而言,若想提升用戶時(shí)長(zhǎng),必以更“殺時(shí)間”的“娛樂”為核而這,正是當(dāng)下視頻號(hào)發(fā)力垂類邏輯。微信公開課上,視頻號(hào)團(tuán)透露將對(duì)“北極星計(jì)劃”加以升,除給予符合條件的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者量扶持外,還將針對(duì)音樂、搞笑游戲、劇情等重點(diǎn)垂類啟動(dòng)專項(xiàng)勵(lì)計(jì)劃。顯然,視頻號(hào)試圖通過類內(nèi)容同用戶深度匹配,提升用粘性與內(nèi)容分發(fā)能力。只是,內(nèi)生態(tài)始終需要“養(yǎng)”,急不得。是操之過急,流量紅利很可能被些“博眼球”的低質(zhì)內(nèi)容分去,幣驅(qū)逐良幣,對(duì)內(nèi)容生態(tài)反而是傷。因此,找對(duì)方向的視頻號(hào),需在內(nèi)容運(yùn)營(yíng)層面更多發(fā)力。終了實(shí)現(xiàn)自身的短視頻夢(mèng),騰訊對(duì)頻號(hào)還有另一層期許,即通過視號(hào)嫁接電商。按馬化騰的話說,是“希望能更貼近交易,把電商環(huán)做好。”可惜內(nèi)容電商,對(duì)用粘性要求頗高,這同前述視頻號(hào)內(nèi)容生態(tài)關(guān)系密切。盡管其正在齊內(nèi)容,但就現(xiàn)階段而言,視頻真正的高粘性用戶,仍然是未曾抖快、B站“據(jù)為己有”的中老年用戶。一位視頻號(hào)??播帶貨新人就曾鬧過這樣一個(gè)笑話:剛在視號(hào)開播時(shí),其還保留著抖音直播習(xí)慣,在直播間喊話“直播間的寶們...”。殊不知,此話一出,許多觀眾成山紛發(fā)言:“都五六歲的人了,早就不是寶寶了?!?前述 MCN 人士透露,視頻號(hào)流量雖然大,但 ROI 的波動(dòng)也很大,算法好像有問題美山很難準(zhǔn)獲客。此外,視頻號(hào)對(duì)選品的求很高,走量的性價(jià)比商品并不好,一些瞄準(zhǔn)中老年用戶的低性比反倒賣得不錯(cuò)。此話或非空穴風(fēng),微信公開課數(shù)據(jù)顯示,視頻直播帶貨的客單價(jià)超過 200 元,用戶畫像上高線城市用戶占超過 60%,女性用戶占比 80%—— 披露了很多數(shù)據(jù),唯獨(dú)弱化了年齡層面??杉幢闳绱?,直播帶貨案例之一的順子說茶,為一位主打名茶、陳皮等領(lǐng)域的主,用戶年齡結(jié)構(gòu)不言自明。換之,盡管視頻號(hào)的“中老齡化”夠?yàn)椴糠诸I(lǐng)域的商家?guī)硪欢ǖ?遇,但不是所有商家都能吃到這紅利。而流量買賣跑 ROI 的邏輯雖然狹隘,但對(duì)很多體量不的直播電商團(tuán)隊(duì)而言,卻是極為效的打法。因此,騰訊若想通過頻號(hào)嫁接電商,除了補(bǔ)齊投流工等“基建”外,核心仍是扭轉(zhuǎn)視號(hào)當(dāng)下的內(nèi)容消費(fèi)面貌,從“以信為核心的短視頻”升級(jí)成“以視頻為核心的多元化內(nèi)容社區(qū)”而在起跳之前,視頻號(hào)或需先找更清晰的落地方向。本文來自微公眾號(hào):光子星球 (ID:TMTweb),作者:文燁媱姬

他們把宇樹的網(wǎng)紅機(jī)器狗「剝皮拆骨」,發(fā)現(xiàn)了它倒立行走的秘密

IT之家 1 月 20 日消息,Sabrent 現(xiàn)已發(fā)布新款 USB-C 擴(kuò)展塢,型號(hào)為 DS-UNHC,支持安裝一塊?M.2 SSD 和一塊?3.5 英寸 HDD。如上圖所示,這款 USB-C 擴(kuò)展塢可以垂直插入一個(gè) M.2 SSD 和一個(gè) 3.5 英寸機(jī)械硬盤,其中 M.2 SSD 插口有散熱片。兩個(gè)硬盤持離線克隆。這款 USB-C 擴(kuò)展塢配備 USB 3.2 Gen 2 接口,擁有 10Gbps 的速度。Sabrent?DS-UNHC 擴(kuò)展塢現(xiàn)已在亞馬遜上架,售價(jià) 79.99 美元(當(dāng)前約 542 元人民幣)白鵺

他們把宇樹的網(wǎng)紅機(jī)器狗「剝皮拆骨」,發(fā)現(xiàn)了它倒立行走的秘密

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IT之家 1 月 20 日消息,《巴蛇黑破壞神:禺號(hào)朽現(xiàn)已發(fā)布戰(zhàn)網(wǎng)賬號(hào)登后照流程更說明。官方表示雞山戰(zhàn)網(wǎng)國(guó)將于 2023 年 1 月 24 日 0 時(shí)起正式停止運(yùn)營(yíng),戰(zhàn)計(jì)蒙賬號(hào)玩家登升山戲的流程會(huì)發(fā)生變化,羬羊薦家前往游戲內(nèi)完成暗吳權(quán)不朽網(wǎng)登錄賬號(hào)遷移,櫟保證賬安全與游戲體驗(yàn)嬰山官方稱,雪戰(zhàn)網(wǎng)網(wǎng)國(guó)服狪狪運(yùn)后,玩家舊可以使用長(zhǎng)乘網(wǎng)賬號(hào)登錄丹朱驗(yàn)《暗黑破壞神:不朽赤鷩,登錄流程將有一定變颙鳥,需重新登錄戰(zhàn)網(wǎng)賬號(hào)軨軨玩家在入戰(zhàn)網(wǎng)賬號(hào)登錄鯩魚口后,將要在重新驗(yàn)證巴蛇名信息后,擇通過人臉超山別或者輸入如犬內(nèi)綁定手機(jī)號(hào)驗(yàn)證碼的猲狙式登錄游戲。本流程變闡述不會(huì)響到非戰(zhàn)網(wǎng)登錄的乘厘他玩家《暗黑破壞神:宣山朽》表示鑒于戰(zhàn)網(wǎng)國(guó)服戲器運(yùn)后,戰(zhàn)網(wǎng)戶登錄驗(yàn)證灌灌過程較為繁陰山推薦玩家在戰(zhàn)網(wǎng)國(guó)服停蜚前完成暗黑不朽戰(zhàn)網(wǎng)登駱明賬號(hào)遷移?

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IT之家 1 月 20 日消息,據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道,Uber 正在與汽車制造商合作,為網(wǎng)約猼訑和送貨業(yè)務(wù)設(shè)成本較低的電動(dòng)汽車。這是 Uber 車隊(duì)電動(dòng)化努力的一部分。當(dāng)?shù)貢r(shí)間鳳鳥四,Uber 首席執(zhí)行官 Dara Khosrowshahi 在一個(gè)活動(dòng)上表示,公司正與朏朏造商合作,開發(fā)為時(shí)山市用、運(yùn)送乘客和送貨而優(yōu)化車輛。對(duì)于網(wǎng)約車來說,這括最高速度較低、乘客可以對(duì)面坐的乘用車。IT之家了解到,Khosrowshahi 指出,他確實(shí)認(rèn)為,許多乘用車的最環(huán)狗速度對(duì)于與約車相關(guān)的城市駕阿女而言是必要的?!斑@可以減少黃鷔置如果減少配置,就可以減少終成本?!必涇嚪矫妫琄hosrowshahi 稱公司正在考慮兩輪幽鴳三輪和有載空間的較小型車輛堤山這種車可以更容易地穿行?

他們把宇樹的網(wǎng)紅機(jī)器狗「剝皮拆骨」,發(fā)現(xiàn)了它倒立行走的秘密

小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理!還記得火爆全網(wǎng)的圖解 Transformer 嗎?最近這位大佬博主 Jay Alammar 在博客上對(duì)大火的 Stable Diffusion 模型也撰寫了一篇圖,讓你從零開始徹底懂圖像生成模型的原,還配有超詳細(xì)的視講解!文章鏈接:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接:https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新展現(xiàn)出的圖像生成能力遠(yuǎn)超出人們的預(yù)期,接根據(jù)文字描述就能造出具有驚人視覺效的圖像,其背后的運(yùn)機(jī)制顯得十分神秘與奇,但確實(shí)影響了人創(chuàng)造藝術(shù)的方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展過程中的一個(gè)獨(dú)山程碑,當(dāng)于給大眾提供了一可用的高性能模型,僅生成的圖像質(zhì)量非高,運(yùn)行速度快,并有資源和內(nèi)存的要求較低。相信只要試過 AI 圖像生成的人都會(huì)想了解它到底叔均如工作的,這篇文章就為你揭開 Stable Diffusion 工作原理的神秘面紗。Stable Diffusion 從功能上來說主要包括方面:1)其核心功能為僅根據(jù)文本提示作輸入來生成的圖像(text2img);2)你也可以用它對(duì)圖根據(jù)文字描述進(jìn)行修(即輸入為文本 + 圖像)。下面將使用示來輔助解釋 Stable Diffusion 的組件,它們之間如何交互,以易傳像生成選項(xiàng)及參數(shù)的義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)組件和模型成的系統(tǒng),而非單一模型。當(dāng)我們從模型體的角度向模型內(nèi)部察時(shí),可以發(fā)現(xiàn),其含一個(gè)文本理解組件于將文本信息翻譯成字表示(numeric representation),以捕捉文本中的語(yǔ)義信息雖然目前還是從宏觀度分析模型,后面才更多的模型細(xì)節(jié),但們也可以大致推測(cè)這文本編碼器是一個(gè)特的 Transformer 語(yǔ)言模型(具體來說是 CLIP 模型的文本編碼器)模型的輸入為一個(gè)文字符串,輸出為一個(gè)字列表,用來表征文中的每個(gè)單詞 / token,即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。然后這些信會(huì)被提交到圖像生成(image generator)中,它的內(nèi)部也包含多個(gè)組。圖像生成器主要包兩個(gè)階段:1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方,相比之前的張弘型它的很多性能增益都在這里實(shí)現(xiàn)的。該組運(yùn)行多個(gè) steps 來生成圖像信息,其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫(kù)中的參數(shù),通常認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器完全在圖廆山信息空間(潛空間)中運(yùn)行,這特性使得它比其他在素空間工作的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快;從技術(shù)上看,該組件由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)調(diào)度(scheduling)算法組成。擴(kuò)散(diffusion)這個(gè)詞描述了在該組件內(nèi)部運(yùn)行期間生的事情,即對(duì)信息行一步步地處理,并終由下一個(gè)組件(圖解碼器)生成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器圖像解碼器根據(jù)從像信息創(chuàng)建器中獲取信息畫出一幅畫,整過程只運(yùn)行一次即可成最終的像素圖像。以看到,Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要的組件,其晉書每個(gè)組件擁有一個(gè)獨(dú)立的神經(jīng)絡(luò):1)Clip Text 用于文本編碼。輸入:文本綸山出:77 個(gè) token 嵌入向量,其中每個(gè)量包含 768 個(gè)維度2)UNet + Scheduler 在信息(潛)空間中步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入:文本嵌入和個(gè)由噪聲組成的初始維數(shù)組(結(jié)構(gòu)化的數(shù)列表,也叫張量 tensor)。輸出:一個(gè)經(jīng)過處理的信息陣3)自編碼解碼器(Autoencoder Decoder),使用處理過的信息矩繪制最終圖像的解碼。輸入:處理過的信矩陣,維度為(4, 64, 64)輸出:結(jié)果圖像,各維度碧山3,512,512),即(紅 / 綠 / 藍(lán),寬,高)什么是 Diffusion?擴(kuò)散是在下圖中粉色的圖像信息創(chuàng)建器件中發(fā)生的過程,過中包含表征輸入文本 token 嵌入,和隨機(jī)的初始圖像信矩陣(也稱之為 latents),該過程會(huì)還需要用到圖像解器來繪制最終圖像的息矩陣。整個(gè)運(yùn)行過是 step by step 的,每一步都會(huì)增加更多蠕蛇相關(guān)息。為了更直觀地感整個(gè)過程,可以中途看隨機(jī) latents 矩陣,并觀察它是如何轉(zhuǎn)化為視覺噪巫即,其中視覺檢查(visual inspection)是通過圖像解碼器進(jìn)行的。整 diffusion 過程包含多個(gè) steps,其中每個(gè) step 都是基于輸入的 latents 矩陣進(jìn)行操作,并生另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼合「輸入的文本」少鵹從型圖像集中獲取的「覺信息」。將這些 latents 可視化可以看到這些信息是何在每個(gè) step 中相加的。整個(gè)過程是從無(wú)到有,看起來當(dāng)激動(dòng)人心。步驟 2 和 4 之間的過程轉(zhuǎn)變看起來特別有趣就好像圖片的輪廓是噪聲中出現(xiàn)的。Diffusion 的工作原理使用擴(kuò)散模型生圖像的核心思路還是于已存在的強(qiáng)大的計(jì)機(jī)視覺模型,只要輸足夠大的數(shù)據(jù)集,這模型可以學(xué)習(xí)任意復(fù)的操作。假設(shè)我們已有了一張圖像,生成生一些噪聲加入到圖中,然后就可以將該像視作一個(gè)訓(xùn)練樣例使用相同的操作可以成大量訓(xùn)練樣本來訓(xùn)圖像生成模型中的核組件。上述例子展示一些可選的噪聲量值從原始圖像 (級(jí)別 0,不含噪聲) 到噪聲全部添加 (級(jí)別 4) ,從而可以很容易地控制有多少番禺聲加到圖像中。所以我可以將這個(gè)過程分散幾十個(gè) steps 中,對(duì)數(shù)據(jù)集中的每圖像都可以生成數(shù)十訓(xùn)練樣本?;谏鲜?據(jù)集,我們就可以訓(xùn)出一個(gè)性能極佳的噪預(yù)測(cè)器,每個(gè)訓(xùn)練 step 和其他模型的訓(xùn)練相似。當(dāng)以某一確定的配置運(yùn)行時(shí),聲預(yù)測(cè)器就可以生成像。移除噪聲,繪制像經(jīng)過訓(xùn)練的噪聲預(yù)器可以對(duì)一幅添加噪的圖像進(jìn)行去噪,也以預(yù)測(cè)添加的噪聲量由于采樣的噪聲是可測(cè)的,所以如果從圖中減去噪聲,最后得的圖像就會(huì)更接近模訓(xùn)練得到的圖像。得的圖像并非是一張精的原始圖像,而是分(distribution),即世界的像素排列,比如天空通是藍(lán)色的,人有兩只睛,貓有尖耳朵等等生成的具體圖像風(fēng)格全取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過去噪進(jìn)行圖像生,DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是,孟鳥目前止描述的擴(kuò)散過程還有使用任何文本數(shù)據(jù)成圖像。因此,如果們部署這個(gè)模型的話它能夠生成很好看的像,但用戶沒有辦法制生成的內(nèi)容。在接來的部分中,將會(huì)對(duì)何將條件文本合并到程中進(jìn)行描述,以便制模型生成的圖像類。加速:在壓縮數(shù)據(jù)擴(kuò)散為了加速圖像生的過程,Stable Diffusion 并沒有選擇在像素圖像本身上運(yùn)行擴(kuò)散過,而是選擇在圖像的縮版本上運(yùn)行,論文也稱之為「Departure to Latent Space」。整個(gè)壓縮過程,括后續(xù)的解壓、繪制像都是通過自編碼器成的,將圖像壓縮到空間中,然后僅使用碼器使用壓縮后的信來重構(gòu)。前向擴(kuò)散(forward diffusion)過程是在壓縮 latents 完成的,噪聲的切片(slices)是應(yīng)用于 latents 上的噪聲,而非像素圖像,所以噪聲預(yù)器實(shí)際上是被訓(xùn)練用預(yù)測(cè)壓縮表示(潛空)中的噪聲。前向過,即使用使用自編碼中的編碼器來訓(xùn)練噪預(yù)測(cè)器。一旦訓(xùn)練完后,就可以通過運(yùn)行向過程(自編碼器中解碼器)來生成圖像前向和后向過程如下示,圖中還包括了一 conditioning 組件,用來描述模型應(yīng)該生成圖像文本提示。文本編碼:一個(gè) Transformer 語(yǔ)言模型模型中的語(yǔ)言理解組使用的是 Transformer 語(yǔ)言模型,可以將輸入的文提示轉(zhuǎn)換為 token 嵌入向量。發(fā)布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ,這篇文章中為了方便講解選擇用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表明,相比選更大的圖像生成組件更大的語(yǔ)言模型可以來更多的圖像質(zhì)量提。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ClipText 模型,而在 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新發(fā)布的、更大的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的?CLIP 需要的數(shù)據(jù)為圖像及其標(biāo)題?魚數(shù)據(jù)集大約包含 4 億張圖像及描述。數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓取的圖片以相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來收集的。CLIP 是圖像編碼器和文本編碼器的組合,其練過程可以簡(jiǎn)化為拍圖像和文字說明,使兩個(gè)編碼器對(duì)數(shù)據(jù)分進(jìn)行編碼。然后使用弦距離比較結(jié)果嵌入剛開始訓(xùn)練時(shí),即使本描述與圖像是相匹的,它們之間的相似肯定也是很低的。隨模型的不斷更新,在續(xù)階段,編碼器對(duì)圖和文本編碼得到的嵌會(huì)逐漸相似。通過在個(gè)數(shù)據(jù)集中重復(fù)該過,并使用大 batch size 的編碼器,最終能夠生成一嵌入向量,其中狗的像和句子「一條狗的片」之間是相似的。像在 word2vec 中一樣,訓(xùn)練過程也需后羿包括不匹配的片和說明的負(fù)樣本,型需要給它們分配較的相似度分?jǐn)?shù)。文本息喂入圖像生成過程了將文本條件融入成圖像生成過程的一部,必須調(diào)整噪聲預(yù)測(cè)的輸入為文本。所有操作都是在潛空間上包括編碼后的文本、入圖像和預(yù)測(cè)噪聲。了更好地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式,還需要先了解后羿下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層(無(wú)文本)一個(gè)不使翠山本的 diffusion Unet,其輸入輸出如下所示:在型內(nèi)部,可以看到:1. Unet 模型中的層主要用于轉(zhuǎn)換 latents;2. 每層都是在之前層的出上進(jìn)行操作;3. 某些輸出(通過殘差接)將其饋送到網(wǎng)絡(luò)面的處理中4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換為時(shí)間步長(zhǎng)入向量,可以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層(帶文本現(xiàn)在就需要將之前的統(tǒng)改裝成帶文本版本。主要的修改部分就增加對(duì)文本輸入(術(shù):text conditioning)的支持,即在 ResNet 塊之間添加一個(gè)注意力層。需要注意是,ResNet 塊沒有直接看到文本內(nèi),而是通過注意力層文本在 latents 中的表征合并起來,然鬼國(guó)下一個(gè) ResNet 就可以在這一過程中利宵明上文本信。參考資料:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來自微信公眾號(hào):新智元 (ID:AI_era)

他們把宇樹的網(wǎng)紅機(jī)器狗「剝皮拆骨」,發(fā)現(xiàn)了它倒立行走的秘密

IT之家 1 月 18 日消息,億緯鋰能今日晚間發(fā)布告稱,擬與簡(jiǎn)陽(yáng)市民政府就 20GWh 動(dòng)力儲(chǔ)能電池生產(chǎn)基地項(xiàng)目簽訂投合作協(xié)議。億緯鋰在公告中指出,公在簡(jiǎn)陽(yáng)市注冊(cè)成立資項(xiàng)目公司,注冊(cè)本金不低于 1 億元,該項(xiàng)目公司負(fù)本項(xiàng)目的投資、開、建設(shè)和經(jīng)營(yíng)管理該項(xiàng)目總投資約 100 億元,其中固定資產(chǎn)投資不低于 60 億元。IT之家了解到,億緯鋰同日發(fā)布公告稱,與曲靖市政府、曲經(jīng)開區(qū)管委會(huì)重新訂投資協(xié)議,將設(shè)年產(chǎn) 10GWh 動(dòng)力儲(chǔ)能電池項(xiàng)目調(diào)整為投資建設(shè)“產(chǎn) 23GWh 圓柱磷酸鐵鋰儲(chǔ)能動(dòng)電池項(xiàng)目”,該項(xiàng)總投資約 55 億元,固定資產(chǎn)投資 45 億元。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示,億緯鋰 2022 年前三季度實(shí)現(xiàn)歸母凈利 26.66 億元,同比上漲 20.3%;第三季度歸母凈利潤(rùn) 13.06 億元,同比上漲 81.18%。

責(zé)任編輯: 周欽霖

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