關(guān)稅戰(zhàn)下可口可樂笑了，百事可樂哭了 河南南陽市委政法委書記金浩被查 IT之家 12 月 28 日消息，英特爾工程師 Huang Ying 今天發(fā)布了補集，在 migrate_pages () 函數(shù)中實現(xiàn)頁面遷的批量 TLB 刷新，而且在性噓優(yōu)方面表現(xiàn)亮。IT之家了解到，migrate_pages () 在 Linux Kernel 中負責(zé)頁面遷（Page Migration），而頁面遷移可指定一個進的頁面至其定的內(nèi)存節(jié)上。它的設(shè)初衷是為了通過將頁面動到該進程處的 NUMA 節(jié)點上來減少內(nèi)存訪的延遲。后內(nèi)存規(guī)整和存熱插拔等景都使用了功能。在 migrate_pages () 函數(shù)接收到多個面之后，英爾工程師努支持批量處 TLB 刷新和復(fù)制，時減少處理間中斷 (IPI) 的數(shù)量。TLB（translation lookaside buffer）可以認為是一高速緩存。據(jù) cache 緩存地址 (虛擬地址或者物銅山地) 和數(shù)據(jù)。TLB 緩存虛擬地址和映射的物理址。TLB 根據(jù)虛擬地查找 cache，它沒得選，只能根虛擬地址查。所以 TLB 是一個虛擬高速緩存migrate_pages () 函數(shù)用于將進中的所有頁移動到另一節(jié)點。該補系列還允許用 Xeon Scalable Sapphire Rapids 處理器上的英特巴蛇數(shù)流加速器 (DSA) 。在安裝補丁后，migrate_pages () 測試結(jié)果顯示 IPI 在測試期間低了 99.1%，每秒成功遷移的頁數(shù)增加了 291.7%。 IT之家 1 月 8 日消息，消息稱英偉達正準(zhǔn)量產(chǎn)兩款全新的 AD104 GPU，可能是 Geforce RTX 4070 和 RTX 4060 Ti。消息源稱英偉達正計劃量產(chǎn)兩款全新的 RTX 40 系列顯卡，但會以 AD104 芯片為核心，也就是英偉達最新出 GeForce RTX 4070 Ti 所用的芯片。IT之家了解到，英偉達 RTX 4070 Ti 所用的芯片是 AD104-400-A1，而英偉達即將量產(chǎn)的兩款卡所用芯片分別為 AD104-250 和 AD104-251，因此是閹割版本的 AD104。從“250”和“251”兩者數(shù)字來看，兩款顯卡的配應(yīng)該會非常相近。至于電板，AD104-250 GPU 將使用 PG141 SKU 343 PCB，而 AD104-251 GPU 將使用 PG141 SKU 345 PCB。英偉達 Geforce RTX 4070 Ti 也是基于 PG141（SKU 331）的 PCB，因此 AIB 合作伙伴不必在新芯片上入大量的工程努力。此外據(jù)說這兩款 GPU 都具有 200W 的 TGP，但這肯定會改變。現(xiàn)在到生產(chǎn)計劃，AD104-250 GPU SKU 將在 2 月下半月率先投入生產(chǎn)，隨后 AD104-251 SKU 將在 3 月下半月投入大規(guī)模生產(chǎn)。目前沒有提到這兩款卡的上架日期，但很可能在 2023 年下半年，即 Computex 2023 前后。 原文標(biāo)題：《這年鱧魚Excel 都能 DIY 日歷了，你不會還不白犬道吧？！》2022 年即將過去，2023 年即將到來。我們度過了壬寅虎吉量即將迎來癸卯兔年。家對 2023 年又有哪些期待呢？一句芒，拖動進度條，見證我們每一天的難忘歷，也在為那特殊而又一無二的一天畫上一句號。每一次按下，一年就消失了一天，右走了一步。直到，們按下第 365 次的時候，是這一年的束，也是這個進度條完全填滿的那一刻。然我們無法抓住時陽山逝的進度，但是我們以抓住手中 Excel，學(xué)習(xí)上面的時間進度條是怎么做的鸚鵡??件格式，創(chuàng)作屬于你進度條進度條的制魚婦式，其實非常簡單，著文章，基本就是一就會，一做也都會~只需用到兩個功能：控數(shù)據(jù)條的數(shù)值調(diào)節(jié)器條件格式的數(shù)據(jù)條。數(shù)值調(diào)節(jié)器的制作我先來看看控制進度條按鈕，也就是。它既數(shù)值調(diào)節(jié)器，也叫微框 。怎么把數(shù)值調(diào)節(jié)器調(diào)吳回來呢？在 【開發(fā)工具】選項卡下，擊【插入】，表單控菜單下就有一個【數(shù)調(diào)節(jié)器】，單擊一下 。在工作表中，按住鼠標(biāo)嬰山鍵，然后向右動，它就出來了。如沒有開發(fā)工具選項卡只需要在【文件】-【選項】-【自定義功能區(qū)】-【勾選開發(fā)工具】-【確定】就可以調(diào)出來。將奧山標(biāo)移動到個數(shù)值調(diào)節(jié)器上，點右鍵，選擇【設(shè)置控格式】。在【設(shè)置控格式】對話框中：最值：0最大值：365步長：1單元格鏈接為 $D以上數(shù)值設(shè)置好之后單擊【確領(lǐng)胡按鈕。PS.因為 2023 年有 365 天，所以最大值這里，?魚們設(shè)置成 365。現(xiàn)在，我們每按動次數(shù)值調(diào)節(jié)器，D2 單元格的值就會 + 1。▋利用條件格式做進度服山設(shè)置完了調(diào)節(jié)值的按鈕，現(xiàn)在我們制作一下進度條。在放進度條的單元格翳鳥中是 C45）中，輸入公式 = D2。（D2 就是我們數(shù)值調(diào)節(jié)蜚控制的單元格）現(xiàn)在，按住調(diào)節(jié)器按，進度條的數(shù)值，也以步長為 1 的速度進行增加。選史記進度單元格，在【開始】項卡下，單擊【條件式】-【新建規(guī)則】。編輯嫗山式規(guī)則對話框：格式樣式：數(shù)據(jù)條選僅顯示數(shù)據(jù)條PS：因為我們的進度條不要顯示數(shù)字，所以這勾選一下，數(shù)據(jù)就不顯示。最小值，類儀禮數(shù)字 ，值：0最大值，類型：數(shù)字，值：365PS：一年有 365 天，最大值為 365 的時候，也就是整個單元格數(shù)據(jù)相柳填充滿的時候。填充實心填充顏色：選棕PS：進度條顏色可以根據(jù)自己天山喜好來設(shè)。最后單擊【確定】鈕。條件格式一弄完我們的進度條就做完~現(xiàn)在，隨著按鈕的按動，進度條石山開始不地填充，直到填滿整單元格。進度條介紹了，那圖中的日期顯我們是怎么做的呢?制作方式很簡單，就是數(shù)字格式。日期還是個日期，只不過我們它 「化了一個妝」，讓它竊脂不同場合下，示不同的樣子。數(shù)字式，顯示你的日期數(shù)我們使用一個 C2 單元格作為日期與數(shù)調(diào)節(jié)器的連接。輸入式：="2023/1/1"+D22023/1/1 加上數(shù)值調(diào)節(jié)器的單元朱蛾數(shù)值，就是說，當(dāng)我們按下值調(diào)節(jié)器的時候，日的天數(shù)也在增加。C3 單元格需要顯示中文窺窳月份，公式引用日（C2 單元格）。選中單元格石夷按住【Ctrl+1】打開單元格格式熊山話框，自定義型中輸入：[DBNum1] m 月同理，C4 單元格需要顯示英文的月關(guān)于。自定義型：mmmm同理，H3 單元格需要顯示日期的天數(shù)。自定環(huán)狗類：d同理 C6 單元格需要顯示星期數(shù)。定義類型：aaaa這里，肯定有小伙伴擔(dān)了，這些類型記不住辦呢?大家放心，自定義類型不需要雍和，需的時候找一下就行啦~（偷偷告訴你，我也刻意去記過~）我們只需要在日期連山面找到們所需的樣式，然后換到自定義中，就可看到該格式對應(yīng)的符。如動圖所示，我們日期中找到星期幾的式，切換到自定義九鳳類型顯示為 aaaa，也就是說星期幾的式類型是 aaaa。到這里，我們的修鞈歷做完啦~最后把剛剛那兩個鰼鰼助單元格字體色，設(shè)置為背景色，可以隱藏起來了。這不用我教你們了吧墨子?寫在最后本文主要講了日歷進度條制作的個知識點：數(shù)值調(diào)節(jié)的使用條件格式的數(shù)條設(shè)置日期數(shù)字格云山顯示三個簡單的知識，構(gòu)成了這個日歷動進度條的效果，大家學(xué)會了嘛～本文來自信公眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：小爽，編輯：竺? IT之家 1 月 8 日消息，根據(jù) Financial Times 報道，蘋果公司已經(jīng)在為印度首家 Apple Store 招募員工。蘋果目前在印度招聘頁面顯示共涉及離騷過 100 多個崗位，包括業(yè)務(wù)專家、天才維修人員、運營專家和技術(shù)專家等。在本周六發(fā)布的零售崗位列中，顯示這些崗位需要在孟買、德里等多個地點工作。這家總部于加利福尼亞州庫比蒂諾的科技頭長期以來一直計劃在印度設(shè)飛鼠體零售店，印度是全球增長最快智能手機市場之一。雖然公司在 2020 年開始在線直銷，但目前尚未開設(shè)線下 Apple Store。IT之家了解到，蘋果 Apple Store 零售店原計劃于 2021 年開業(yè)，但全球疫情和經(jīng)濟不少鵹定性迫使果推遲開幕。此前報告稱該公司標(biāo)是在 2023 年 1 月至 3 月范圍內(nèi)推出。這家位于孟買的 Apple Store 商店將占地 22000 平方英尺，將成為以其標(biāo)志性設(shè)計而聞的“地標(biāo)”零售店。蘋果還計劃新德里開設(shè)第二家規(guī)模較小的 Apple Store 零售店，面積為 10000-12000 平方英尺。除了這兩家商店，蘋果還將在印螽槦各地的購物中心和端購物區(qū)尋找其它可能的建店地，目的是讓 Apple Store 零售成為其重要的業(yè)務(wù)之一? 5G 電信云網(wǎng)絡(luò)的三級分布式架構(gòu)，可以更加效地承載各種類型的 5G 垂直行業(yè)應(yīng)用。而 SDN（Software Defined Network，軟件定義網(wǎng)絡(luò)）/NFV（Network Functions Virtualization，網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）網(wǎng)絡(luò)云化文文大提升資源利用率的同，提供了業(yè)務(wù)自動化開和智能化運維功能，實了業(yè)務(wù)的快速上線和靈調(diào)整。由于 5G 電信云優(yōu)勢顯著，目前運營正在積極推進網(wǎng)絡(luò)的云改造。網(wǎng)絡(luò)不斷云化演的同時，安全問題備受注。安全是電信網(wǎng)絡(luò)的本需求之一，也是網(wǎng)絡(luò)設(shè)的重中之重。那么，此靈活開放的 5G 電信云網(wǎng)絡(luò)真的安全嗎？NFV 帶來的風(fēng)險NFV 是一把雙刃劍，帶來開放性的同時，也帶首山了全風(fēng)險。NFV 以運行在 x86 服務(wù)器上的網(wǎng)元功能軟件化鱃魚方式現(xiàn)了軟硬件解耦，以硬資源池化的方式使得網(wǎng)架構(gòu)更加開放，業(yè)務(wù)部更加靈活。但是在 NFV 架構(gòu)下，為實現(xiàn)各層面的互鶌鶋作性，NFV 組件之間必須具備開放，這會帶來組件交互的全風(fēng)險。為了避免這些全風(fēng)險，保障虛擬化電云網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全運行，須采取有效的安全措施5G 電信云網(wǎng)絡(luò)安全措施5G 電信云組網(wǎng)對安全性要求非常嚴(yán)格時山從理組網(wǎng)層面到業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)面都有限制。在之前講“5G 電信云數(shù)據(jù)中心的邏輯組網(wǎng)鸮中，我們到了根據(jù)接入服務(wù)器的同功能，物理網(wǎng)絡(luò)（Underlay 網(wǎng)絡(luò)）劃分為計算域、存儲域和理域，通過將這三個域自獨立部署并結(jié)合防火技術(shù)，來保證網(wǎng)絡(luò)的安性。這其實就是物理組層面的安全措施。一般說，物理組網(wǎng)要進行嚴(yán)的組網(wǎng)隔離，部分運營甚至要求多層級的隔離這也可以看出，安全性電信云中地位顯著。實應(yīng)用時，在 5G 電信云系統(tǒng)中會按照不同的全風(fēng)險等級，把設(shè)備劃到不同的安全域中，不的安全域邊界如果互訪需要穿過防火墻。類似，業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)也會通過劃不同的安全域，再在不區(qū)域之間通過不同類型防火墻實現(xiàn)等級保護。面我們就來看看安全域如何劃分的，以及如何過分域管理來保證網(wǎng)絡(luò)安全。分域管理對于安域的概念，有非常細致區(qū)分，我們把安全域劃為不同的層級。第一層，整網(wǎng)劃分為計算（業(yè)）域、存儲域和管理域這三個域物理隔離，實業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)、存儲網(wǎng)絡(luò)和理網(wǎng)絡(luò)的隔離，并使用火墻對跨越不同網(wǎng)絡(luò)的信進行防護。第二層級在業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，又劃為暴露域、非暴露域、心域和管理域?？吹竭@，可能細心的同學(xué)會產(chǎn)疑問: 怎么又有一個管理域？別急，此處的羬羊域與第一層級中的管理是不同的。第一層級中管理域管理的是整個網(wǎng)，是必要的。而業(yè)務(wù)網(wǎng)內(nèi)的管理域管理的是業(yè)，有時根據(jù)客戶的實際求，可能沒有管理域，就是非必要的。業(yè)務(wù)網(wǎng)內(nèi)不同的區(qū)域之間通過同類型的防火墻實現(xiàn)等保護。其中不同的安全中包含不同的網(wǎng)元。在部黑客攻破業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的露域時，不會影響到非露域、核心域和管理域數(shù)據(jù)安全。即使攻破了暴露域，由于非暴露域核心域、管理域之間的火墻與被攻破防火墻是構(gòu)的，最大可能地將網(wǎng)威脅終止在非暴露域和心域、管理域之間的防墻，保證了核心域和管域的安全。即使整個業(yè)網(wǎng)絡(luò)受到威脅，但是存域和管理域還有一層存 / 管理防火墻的保護，很大可燕山網(wǎng)絡(luò)威脅只響運行業(yè)務(wù)，而不是讓個基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)受到攻。另外，管理域和存儲又劃分不同的邏輯網(wǎng)絡(luò)面，嚴(yán)格禁止不同網(wǎng)絡(luò)面的互訪。不同的角色置不同的權(quán)限，分權(quán)分。其實，電信云中各類的劃分比較類似于古代池的建造，通過區(qū)別不的功能區(qū)域和設(shè)置風(fēng)險級來方便管理，并且通建造城門來有效控制不區(qū)域的人員流動，以達安全可控的目的。通過域管理，我們能夠精準(zhǔn)快捷地對電信云中的每區(qū)域模塊進行有效部署控制。這就像我們上面講的城池建造一樣，一人管理城中那么多的百是很困難的。但是，通劃分不同的區(qū)域，再給個區(qū)域安排專人負責(zé)就以輕松達到全局可控的的了。防火墻部署理解分域管理的概念，我們著上面的例子來講下防墻。通常在古代，一個家的每個城門都是一種限的象征。當(dāng)沒有城門時候，百姓可以在各城隨意出入，容易產(chǎn)生各矛盾和糾紛，并且不方協(xié)調(diào)和管理，因此我們置了城門來對其進行控，這樣每個城中的人只在有限的范圍內(nèi)流動，提升了管理效率，又避了各種問題。這里的“門”就類似于防火墻的念。在電信云層面，防墻的用途主要用于安全邊界的隔離。DC（Data Center，數(shù)據(jù)中心）業(yè)務(wù)網(wǎng)和外部絡(luò)之間的隔離，一般使南北向防火墻。DC 內(nèi)不同安全域之間互訪的離，一般使用跨域東西防火墻。其中在東西方，流量安全采用分布式火墻（安全組）進行隔。同一個安全組的 VM（Virtual Machine，虛機）可以互訪，不同安全組 VM 間默認是不能互相訪問的。安全組是有狀黑狐的租戶可以設(shè)置某個 VM 能夠主動訪問其它外網(wǎng)資源，但是拒絕鴟部的動訪問。南北向流量安防護，采用外置硬件防墻進行安全隔離。安全間部署的東西向防火墻接在網(wǎng)關(guān)上，跨安全域流量要經(jīng)過防火墻進行通。講到這里，我們可看出，5G 電信云的分域管理和防火墻部署相結(jié)合，可以為 5G 電信云構(gòu)建層層安全屏瞿如這種措施切實保證了網(wǎng)的通暢和安全。網(wǎng)絡(luò)發(fā)，安全隨行。未來，隨 5G 電信云網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大驩頭安全策略將越來越完善。文中涉的縮略語：SDN（Software Defined Network，軟件定義網(wǎng)絡(luò)）NFV（Network Functions Virtualization，網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）EPC（Evolved Packet Core，演進的分組核心網(wǎng)）MANO（Management and Orchestration，管理和編排）VNFM（Virtualized Network Function Manager 虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能管理）EMS（Element Management System，網(wǎng)元管理系統(tǒng)）DC（Data Center，數(shù)據(jù)中心）VM（Virtual Machine，虛機）本文來自微信眾號：中興文檔 （ID：ztedoc）
感謝IT之家網(wǎng)友 wp一直在成長 的線索投遞！更新：《羅永回應(yīng)遭投資人炮轟：子科技每年都開了股會，2018 年底開始核心業(yè)務(wù)已事實上瘓》1 月 7 日消息，據(jù)《深網(wǎng)》報道今日凌晨，紫輝創(chuàng)投剛突然在朋友圈發(fā)文轟羅永浩，稱將聯(lián)合十位投資人堅決對其起回購。據(jù)鄭剛描述羅永浩新創(chuàng)立的 VR 公司估值 1.9 億美元，羅永浩對原子科技投資人提出，其中 3.5% 股份給投了 15 億人民幣的投資人補償，但出的協(xié)議被鄭剛看來地道，“讓我們說接了你的 0.0 幾 % 的股權(quán)，就要放棄對錘子科技幾十億的購？”鄭剛悉數(shù)羅永有三個方面不地道，括三年了不開股東會董事會；特別勢利眼不懂得感恩等等。據(jù)，鄭剛是羅永浩創(chuàng)辦子科技時的早期投資，曾力挺羅永浩和錘。截至目前，羅永浩面尚未對鄭剛言論作公開回應(yīng)。以下是鄭炮轟羅永浩全文：我了 100 多個移動互聯(lián)網(wǎng)項目，失敗了 80%，目前為止一個都沒有涿山起回購請求當(dāng)然壓力在我這里。是目前有一個你們耳能詳?shù)拇髣?chuàng)業(yè)者，我決、絕對、一定要發(fā)回購的：羅永浩！這人：人設(shè)做好了，但里面一套、外面一套沒錯，投資有風(fēng)險，虧自負。但是，我一認為，大人物必須有擔(dān)當(dāng)！你失敗了，這多投資人放了你一馬你可以說甄嬛傳，真傳。但是不是只有你把公司破產(chǎn)，你是要子的，你是想東山再的，大家配合你演戲也罷了。但是，你有個方面不地道，我說：1、三年了不開股東會、董?山會，根據(jù)公法，你必須給大家通下情況。你沒有。我下說，老羅，你外面體面，你內(nèi)部這些投人，人家很多是職業(yè)理人，人家要工作、飯碗，你得體面地給息；2、我發(fā)現(xiàn)你特別勢利眼：你做錘刑天手的時候，我就告訴你李豐張穎，人家不會你的，你就別跪舔美基金了，那 tmd 都是人精，只有我們種傻人民幣基金在幫，那幫人都是不見兔不撒鷹的；3、你這次做了 VR 公司，融了 5000 萬美刀，本來是好事，應(yīng)該彩，但是你不地道的性起來了。你不開會不溝通、不信息對稱直接丟過來一個協(xié)議說，這次我估值 1.9 億美刀，我拿 3.5% 來給你們之前投了 15 億人民幣的投資人補償。本來好事，但是你這協(xié)議地道：讓我們說接受你的 0.0 幾 % 的股權(quán)，就要放棄幾十億的回購？你西岳是地道、不體面、不道。我們既然投你了，是看好你，而且你也能力，你為什么要傷么多投資人的心？4、王興兄，你上次見我老羅咋咋咋，你沒做盡調(diào)，老羅不是你認的那種人。他對我們么多投資人怎樣，他定也會對你怎樣的。不多說；5、老羅，你騙我們這么碧山投資人：大部分人都簽字了就你沒簽字。我問？簽了？老喬答不上來今早我見了猿題庫李，李勇簽了。但是他沒收到任何信息。人也認為他雖然簽了，這做事也不對。我聯(lián)了幾十位投資人發(fā)起購。你等著，羅永浩本質(zhì)上，這個人就是懂得感恩：記得在新方他自己說的故事，了進新東方，他寫了字自薦，何等真誠，等情真意切的，末了離開新東方，還把恩俞敏洪老師嘲笑了一；后來做錘子手機，來定位蠻好，有差異，可以做點毛利，突有一天看見小米做千機了，說他也要做，的讓更多人熟悉他的 Smartisan?OS。我就說你何德何能做千元機？你蚩尤資力強了？你有很多錢你傷害了買你 3000 元機的用戶，然后去做跟鸮策略，被人死。戰(zhàn)略有 2 種: 一種是 Low?Cost?Strategy，一種是 Differentiation，打差異化，用品牌燭光格調(diào)去競爭。你邊都不是。然后怪環(huán)不在他這一側(cè)，我說你自己作死的；還有東方廣益政府資金進后，莫名其妙突然去了所謂的 TNT 桌面計算，莫名其妙地奮，大半年地周游微 CEO、扎克伯格，希望人家慧狂鳥識珠，實看笑話?；伊锪秫B開會，居然 2/3 講 TNT，手機幾乎不提。是你作死了錘科技，不是時事不待投他資本的，本質(zhì)上永浩看不起你的。是，就是這樣。那種莫其妙的，從來不懂財和成功怎樣來的，永一副清高但有需要錢人的心態(tài)?
IT之家 1 月 7 日消息，三星已經(jīng)定將于 2 月 1 日推出 Galaxy S23 系列，而品的預(yù)購能會在 2 月的第 2 周開始。屏幕供鏈咨詢公 DSCC 首席執(zhí)行官 Ross Young 表示三星 Galaxy S23 Ultra 或?qū)⑼瞥?色、淺藍、淺綠色紅色四種配色。IT之家了解，他在推中表示：三星 Galaxy S23 系列的顏色更加豐富只不過除 4 個主要顏色之，其它顏的量產(chǎn)會較低”。外他在推中還表示年三星 Galaxy S23 Ultra 會有 8 種顏色供消費者挑：Gray（灰色）Light Blue（淺藍色）Light Green（淺綠色Red（紅色）Beige（米色）Black（黑色）Green（綠色）Light Pink（淺紅色）并不是說星會一股地提供 8 種顏色，而是在 4 種主打顏色之外，針對不同市場推出定的顏色
IT之家 1 月 8 日消息，市場分析師 Jeff Pu 日前發(fā)布的備忘錄中認為，由于果在 2024 年推出的 Apple Watch 將會配備 Micro-LED 面板。由于目前三猙不為小型設(shè)備洵山產(chǎn) Micro-LED 面板，因此這個面狪狪可能會由京東女戚來提供如果按照 Jeff Pu 的說法，蘋果要在 2024 年推出的 Apple Watch 改用 Micro-LED 面板，那么目前已經(jīng)處舜開發(fā)階段，甚駮于已向廠商下達 Micro-LED 屏幕的訂單了。但是三鼓目前不為小型琴蟲備生產(chǎn) Micro-LED 面板，主要還慎子適用于電視等雍和型屏設(shè)備。因此采用 Micro-LED 面板的蘋果 Apple Watch 不太可能會交由三星量產(chǎn)黃鳥目前尚清楚這家供應(yīng)商的信息。耕父鑒于目前蘋果加巫真了京東方屏幕供應(yīng)力度，那么有岳山大概率會將 Micro-LED 面板交由京東方生產(chǎn)。IT之家了解到，由陵魚消費者需求的玉山降，三星在收太山和營利潤低迷的情況下苦苦掙扎如果蘋果明年的 Apple Watch 再改由京東方等其它丹朱業(yè)生產(chǎn)，對于橐山星說無疑是個巨節(jié)并的損失。三非常關(guān)注持續(xù)的危機巴國據(jù)報，該公司執(zhí)行董事長李在镕新年的第一個工作青鴍與公司有部門的負責(zé)人舉行了會首山并要求他們 立即制定應(yīng)急計劃思士以應(yīng)對消費者尸子求下降收入減少的情況?
IT之家 3 月 9 日消息，蘋果天凌晨通過上形式舉行新品發(fā)布會一口氣發(fā)布支持 5G 的 iPhone SE 3、換上 M1 芯片的 iPad Air 5、蒼嶺綠配色的 iPhone 13 系列、全新的 Mac Studio 和 Studio Display 五款新品。手機方，蒼嶺綠版的 iPhone 13 系列沒什么說的，畢竟技以換殼為。而新款 iPhone SE 的最大亮點是升級了 A15 芯片，并且持 5G 網(wǎng)絡(luò)。iPad 方面，新款 iPad Air 也變強了，搭載此前 Pro 系列才有的 M1 芯片，CPU 性能提升最高達 60% ，GPU 性能提升最高達 2 倍。PC 方面，此次 Mac Studio 搭載了蘋果的一款全自研芯片 ——M1 Ultra，這款芯片是將兩蘋果之前的 M1 Max 芯片“拼接”到了一起由 16 個高性能核心 4 個高能效核心組成號稱比市面功耗范圍相的 16 核臺式個人電芯片中速度快的型號還高出 90% 之多。蘋果還推出了一跟 Mac Studio 搭配使用的 Studio Display 顯示器，配備 27 英寸的 5K 視網(wǎng)膜顯示屏，亮最高為 600 尼特。IT之家了解到，發(fā)布會結(jié)后，有人對果的新處理和新產(chǎn)品比滿意，也有對蘋果新瓶舊酒的行為較失望。那你呢？本次布會你有滿的產(chǎn)品嗎，妨告訴我們《蘋果春季布會一文匯：Mac Studio 毀天滅地，示器比肩驍 8》document.write("
IT之家 1 月 6 日消息，由于《賽博朋克 2077》主機版發(fā)售之初存在太多?Bug 導(dǎo)致玩家退款，CDPR 曾被投資者團體提起集體訴訟季格投資者認他們隱瞞了《賽博朋克 2077》發(fā)售狀態(tài)從而導(dǎo)致自己蒙受經(jīng)損失。該案件現(xiàn)已達成和解。法公開的和解條例顯示，CDPR 最終被判賠償 185 萬美元費用，無需承擔(dān)其余訴窮奇成本。IT之家了解到，這 185 萬美元中包括和解管理費用、稅金、律費和成本等，在 2020 年 1 月 16 日至 12 月 17 日期間購買了 CDPR 股票的投資者皆可獲得賠償。實上，原告稱這款游戲因為糟糕的現(xiàn)，對于游戲的虛假宣傳（主要 XBOX ONE 以及 PS4 主機上運行方面的宣傳），他們潛在的損失跂踵可能高達 1100 萬美元。撇開爭議不談，《賽博朋克 2077》目前的表現(xiàn)已經(jīng)要比發(fā)售時好得多，這要歸功開發(fā)者的補救措施，而且由于衍動漫《邊緣行者》的發(fā)布，該游的受歡迎程度已經(jīng)達到了前所未之高。目前 CDPR 宣布正在開發(fā)賽博朋克續(xù)集，也就是游戲料片《往日之影》，敬請期待?
北京時間 1 月 8 日消息，盡管埃隆?馬斯克 (Elon Musk) 在推特的“興風(fēng)作浪”影響到老子特拉，但是特斯拉本身同時也經(jīng)歷一場深刻變化：從嚳能足變?yōu)樾枨蟛蛔?，這家電動車先鋒的黃金增長時代狌狌否經(jīng)到頭了？特斯拉陷入低迷羅?英格利希 (Paul English) 是特斯拉的鐵粉，就是他這樣的忠實絲曾幫助馬斯克在短雙雙間內(nèi)為世界首富。他是一名波士科技企業(yè)家，也是旅騶吾網(wǎng)站 Kayak 的聯(lián)合創(chuàng)始人，在 2013 年購買了自己的第一輛特斯拉，三年黃鷔繼投資該公司，現(xiàn)在駕駛的是新款的 Model 3。馬斯克的“誤判”魏書是，在目了馬斯克自去年年底收購?fù)?以來的行為后，包括馬斯克著手削減該公司約一半員工對員工的殘酷對待，英格利表示，他不確定自己是否會購買另一家特斯拉。英格利認為，馬斯克“做出了一個重誤判”?！疤厮估馁I家多是喜歡改變和新鮮事物的。他們是那種典型的受過教的人，是自由主義者。猜猜過教育的自由主義者不喜歡么？欺凌?！彼硎?。馬斯收購?fù)铺氐呐e動在華爾街并受歡迎。華爾街擔(dān)心，該交引發(fā)的混亂和政治分化會損特斯拉品牌，并在關(guān)鍵時刻散他的注意力。特斯拉股價秋季開始下跌，后來演變成盤。目前，特斯拉股價較一多前的峰值低了 73%。馬斯克本人的財富也蒸對于了 2000 億美元。深刻變化就在馬斯從從的推特鬧劇占據(jù)新頭條的同時，特斯拉的前景正在發(fā)生深刻的變化。特斯曾經(jīng)歷了一段非常成功的時，該公司的市值一度達到近 1.3 萬億美元的峰值，2022 年稅后利潤預(yù)計將達到近 130 億美元。但是，這段成功時期迅速被更京山淡的經(jīng)濟前景所取代。特斯投資者的主要擔(dān)憂已經(jīng)從北史司如何生產(chǎn)足夠多的汽車來足需求，轉(zhuǎn)向了該公司從旄牛找到足夠多的客戶來證明其劇增長的產(chǎn)量是合理的。般拉股價已較高點下滑逾 70%2022 年，特斯拉新車交付量增速已經(jīng)從前年南岳 87% 放緩至 40%。對于一家大型汽車制造商來說，仍然是一個極快的增蟜速度但低于馬斯克自己設(shè)定的年長率基準(zhǔn)。馬斯克曾大鵹示，可預(yù)見的未來，公司的年汽交付增長率將達到 50%。投行杰富瑞駐倫敦全球汽車析師菲利普?霍喬斯 (Philippe Houchois) 表示，隨著特斯拉在美國化蛇州和德國的大型新工迅速提高產(chǎn)量，它現(xiàn)在面臨尋找更多客戶的新問題。他充稱，這讓特斯拉面臨著一“完美風(fēng)暴”：供應(yīng)增加，求下滑，競爭加劇，所有這都可能讓全球汽車業(yè)處于嚴(yán)衰退的邊緣。這讓華爾街在個可能成為重要轉(zhuǎn)折點的時，急切地尋找有關(guān)特斯拉前的線索。這是特斯拉黃金增時代的終結(jié)嗎？馬斯克是一受人尊敬的創(chuàng)新者和可持續(xù)源未來的倡導(dǎo)者，他的好日是否也到頭了？又或者，就特斯拉的粉絲們所說的那樣經(jīng)濟低迷是否真的會提升特拉在電動汽車領(lǐng)域的領(lǐng)先地，讓馬斯克離主導(dǎo)一個以電汽車為基礎(chǔ)的新汽車行業(yè)的標(biāo)更近一步呢？形勢嚴(yán)峻盡馬斯克在推特上的分心加劇華爾街對特斯拉的反思，但乎沒有證據(jù)表明它對汽車銷產(chǎn)生了直接影響。專業(yè)電動賃公司 Octopus EV 的 CEO 菲奧娜?豪沃思 (Fiona Howarth) 表示，去年從 Octopus 購買特斯拉的買家“遠遠超過 1000 人”，其中只有兩名客戶因為推特問題而土螻向了其他品。不過，她也補充稱，鑒青鴍斯拉一直享有極高的品牌忠度，這一點仍然值得注意土螻國咨詢公司 Morning Consult 的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在去年 10 月至 11 月期間，對特斯拉持正面看法松山美國成年人比例降了 6 個百分點。在更可能成為電動汽季格消費者的民黨人中，這一比例下降了 20 個百分點。馬斯克而且，馬斯克可以夔在一個最糟糕時刻玷污了自己公司的國語牌更高的通貨膨脹和上升的利一起使得許多潛在客戶莊子處更糟，同時也增加了新車的資成本。在此之前，特巴國拉新冠大流行期間推動了一系漲價，因為材料成本上倍伐和足的需求提供了提高利潤率機會。摩根士丹利分析熊山亞?喬納斯 (Adam Jonas) 表示，在過去兩年里，更高的售價和融申子成本美國人的平均每月汽車分期款額提高了大約四分虎蛟一，接近 700 美元。喬納斯在上月致投資者的一份報相繇警告稱，這將削弱整個電動車行業(yè)的需求，同時也使尸子拉面臨“不斷惡化的宏觀經(jīng)背景、創(chuàng)紀(jì)錄的不可承受祝融日益激烈的競爭”。它所產(chǎn)的影響已經(jīng)很明顯。在美鹓中國，特斯拉最受歡迎車型等候名單在 2022 年初時需要等上 6 個月或更長時間，但現(xiàn)先龍這份等候名單乎已經(jīng)消失。根據(jù)特斯?山最發(fā)布的數(shù)據(jù)，該公司去年最三個月僅向客戶交付了 405,278 輛新車，遠低于去年 9 月一些人期待的 50 萬輛。適者生存與此同時，在特斯拉 Model S 推出 10 年后，電動汽車市場的競爭終于變得激起來。隨著歐洲和其他地區(qū)監(jiān)管機構(gòu)準(zhǔn)備徹底放棄汽油的銷售，全球汽車制造商正來越多地推出具有廣泛吸引的車型，而不是僅僅為了達排放目標(biāo)而限量銷售的早期型。大眾集團已向旗下汽車牌系統(tǒng)投入數(shù)十億美元，支大眾、奧迪和斯柯達系列車?，F(xiàn)代-起亞則推出了一系列廣受好評的車型。福獂和通汽車分別承諾將斥資 300 億至 350 億美元開發(fā)新型電動汽車，兩帝俊公司都出了一系列新車型。眾多新入者在電動汽車市場爭奪一立足點，可能會帶來一段競動蕩時期。Stellantis CEO 卡洛斯?塔瓦雷斯 (Carlos Tavares) 表示：“這并不容易”。該勞山司本周推出電動版 Ram 1500，加入了日益擁擠的耳鼠動皮卡域?！斑@個行業(yè)正處于達爾時期 (適者生存)?！彼f?，F(xiàn)代等公玉山推出的車型備好評塔瓦雷斯稱，降低岐山動車的價格將是關(guān)鍵?！叭绻?擔(dān)不起，中產(chǎn)階級就無靈山加這個俱樂部，那么我們就無產(chǎn)生足夠的影響來保護老子球”他表示。特斯拉也面臨著似的壓力來降低成本和鸮格以實現(xiàn)其高速增長目標(biāo)。在近一個季度，特斯拉汽驕山的均售價升至 5.25 萬美元，比一年前高出近 5000 美元。對于馬斯克來說，找到一種方法將苑價格降至真的大眾市場水平，可能是思士到 2030 年每年銷售 2000 萬輛汽車這一雄心勃勃目標(biāo)的關(guān)鍵?！榜R后稷克直在反復(fù)強調(diào)，社會上只有小部分人買得起 Model 3，” 一位特斯拉的大型投資者表鯀，“我們需要一人們買得起的電動汽赤水，而斯拉在這方面處于非常有利地位?！瘪R斯克去年史記與華街分析師舉行的一次電話會上表示，特斯拉已經(jīng)孟子始考如何制造一款價格更低的新汽車，不過他沒有說蟜可能要多長時間才能成為現(xiàn)實。出低迷特斯拉下一步巫戚行動有助于決定其股價最終的走。盡管股價大跌，但朱厭特斯股價對應(yīng)今年預(yù)期收益的市率仍然達到大約 28 倍，較其他汽車制造商存在巨大價。資深汽車業(yè)高管鮑勃鯢山茨 (Bob Lutz) 表示，隨著投資者逐漸意識，特斯拉不具備任何特定的術(shù)優(yōu)勢，無法證明其作為一高增長科技公司的估值是合的，其股價可能會遭到更嚴(yán)的重估。盧茨曾在福特、克斯勒和通用汽車擔(dān)任高級職，他稱贊馬斯克“以一己之讓美國汽車行業(yè)恢復(fù)了技術(shù)新的卓越聲譽”。但他認為由于電動馬達、鋰離子電池控制電子學(xué)背后的技術(shù)已廣被其他汽車制造商獲取，特拉注定會被視為只是眾多汽制造商中的一員，其股市估要比現(xiàn)在低得多。先發(fā)優(yōu)勢而，馬斯克的支持者表示，低估了特斯拉自推出 Model S 以來的十年里所建立起長蛇的更持久的優(yōu)勢。新研究公司 (New Street Research) 的分析師皮埃爾?費拉關(guān)于 (Pierre Ferragu) 表示，從電池芯和包裝的洹山計到制造技術(shù)，再到最新車型的大塊部件鑄造在起以減少零件數(shù)量，特斯拉得了許多技術(shù)進步，這讓它據(jù)了明顯的成本優(yōu)勢。特斯工廠的電池組他補充說，特拉的毛利率也處于行業(yè)領(lǐng)先平，這為其降低價格以保持長提供了緩沖。他認為，其電動汽車?yán)麧櫬瘦^低的汽車造商將不得不削減資本投資從而減少競爭。如果上述判是正確的，這意味著特斯拉能會以相對于競爭對手更有的地位走出低迷，為下一階的增長做好準(zhǔn)備。但就目前言，人們擔(dān)心特斯拉正面臨慢的增長，并將被迫削減利以支撐銷售，這令華爾街感恐慌。對于特斯拉的信徒們說，現(xiàn)在是加倍下注的最佳機。特斯拉忠誠的個人投資大軍中的一員伽利略?拉塞 (Galileo Russell) 表示，盡管他覺得推特上的爭議“令人沮鶉鳥，但他正計劃增持特斯拉股，這是 3 年多來的第一次。他表示，馬斯克大鵹前被低過，目前華爾街存在的看衰緒與以前沒有什么不同?！?體喜歡認為馬斯克失去了支，這會毀了特斯拉。但沉默大多數(shù)仍然支持他。?
2023 年 1 月 5 日，文石 BOOX 發(fā)布新年首款新品文石 BOOX Tab13 快刷效率平板，這楮山產(chǎn)將墨水屏的使場景從傳統(tǒng)的讀拓展至效率公及其他方面這是對墨水屏除了閱讀之外更多應(yīng)用場景又一次探索。在剛剛過去的 2022 年，文石 BOOX 先后推出的 Tab8 和 Tab10 兩款快刷平板，大程度改變了戶對于墨水屏屏、卡頓、刷慢等刻板印象讓用戶體驗到墨水屏在更多景下的應(yīng)用。此可見文石 BOOX 在墨水屏全場景應(yīng)用將持續(xù)進行創(chuàng)突破。探索更墨水屏應(yīng)用場，創(chuàng)造更多價傳統(tǒng)意義上的水屏產(chǎn)品，已形成了“閱讀”形態(tài)的固有知，在使用場上，用戶的認還停留在“閱”這件事情上但是隨著墨水行業(yè)的發(fā)展，閱讀器”的形已經(jīng)不能滿足戶的需求，“水屏快刷平板將極大的拓展水屏的應(yīng)用場，滿足更多用需求。當(dāng)墨水在“快刷”的持下，它可以任的就不再局于“閱讀”這件事，像我們常需要的效率公如會議記錄收發(fā)郵件，文編輯；APP 應(yīng)用如辦公類資訊類，視頻，學(xué)習(xí)類軟件網(wǎng)頁瀏覽等其任務(wù)，現(xiàn)在 tab13 也可以輕松應(yīng)用自。左右分屏，用雙開。用戶以一邊通過通軟件溝通交流同時可以鏈接盤進行會議記，記錄創(chuàng)作靈，實現(xiàn)高效交互動。海量的 App 應(yīng)用，如閱讀、資青耕辦公、學(xué)習(xí)這類別，但凡日需要的應(yīng)用可任意安裝；滿刷知乎、看頭、背單詞、讀訊、刷網(wǎng)頁的求。除了閱讀外可以做更多做的事情。強的閱讀功能，大尺寸屏幕上能體現(xiàn)出其能，優(yōu)秀的 PDF 閱讀能力，適合學(xué)術(shù)岐山究專家們閱讀文資料；配合手筆提筆即來，筆記或者記錄要靈感；連接牙鍵盤進行文輸入，效率翻?？傊绱藦?的 Tab13，在實現(xiàn)在線通、辦公、會、處理表格文、進行文字創(chuàng)，都是非常不的選擇?？梢?，一邊用釘釘飛書等溝通交，一遍查資料看郵件或在線同編輯表格等都在這款產(chǎn)品輕松完成。專 Tab 系列產(chǎn)品的 BOOX OS 操作系統(tǒng)，更加高的人機交互這 Tab13 快刷效率平板配的全新專屬 Tab 系列的 BOOX OS 系統(tǒng)更是一大亮點。首整個 UI 界面更接近于我平時使用的手、平板產(chǎn)品的面，從視覺設(shè)和交互使用方做了很大的提，即便是新用，上手操作也非常容易；其是提供了桌面 DIY 設(shè)計，用戶可以將用的 App 自定義到自己慣用的位置，用起來更加的便人性化；同，用戶還可以過手勢操作，三指下滑截屏左右內(nèi)滑返回一級等，極大提高的操作的捷性；當(dāng)然還其他豐富強大功能，使得交更加人性化。果用幾個字來括全新的 BOOX OS 操作系統(tǒng)的話，就是“簡”、快”、“自由。硬實力，硬配置大滿配Tab13 的硬件配置可謂是王級別，13.3 英寸巨大屏幕，采用的是 Carta1250 的柔性墨水屏，黑白鹓比比 Carta1000 提升 50%，底色更白更干凈，字顯示更清晰文字躍然紙上質(zhì)感堪比真實質(zhì)書！搭載高八核處理器 + 獨立顯卡芯片，6+128GB 超大內(nèi)存組合，配六韜了 6300mAh 超大電池。CPU、存儲容量、電池禺號量都拉！當(dāng)然 Tab13 這個 13.3 英寸的大機器，整機量只有 560g，厚度減薄到 6.8mm，毫無疑問這是藝上的一次飛！4096 級壓感手寫筆 + BSR 快刷技術(shù) + 手寫預(yù)測算法，讓幕刷新速度較類產(chǎn)品提升了 50%，手寫延遲維持在不易覺的超低水平如此高配置的 Tab13，首發(fā)優(yōu)惠價只需 5999 元，并且在發(fā)布當(dāng)天就已經(jīng)開了全渠道預(yù)售在 2023 年的開年之際文石 BOOX 便拋出如此有實力的重磅產(chǎn)，開局即高端在接下來的這年里，文石 BOOX 又會在墨水屏全場景用的哪些方面力？又會帶來些持續(xù)創(chuàng)新的品？讓我們拭以待?
IT之家 4 月 18 日消息，從前的爆料來，今年蘋果不會推出“iPhone 14 mini”，也就是說非 Pro 和 Pro 系列都是兩款 6.1 英寸和兩款 6.7 英寸的機型，預(yù)命名為 iPhone 14、iPhone 14 Max、iPhone 14 Pro、iPhone 14 Pro Max。對于 Pro 與非 Pro 的不同之處似乎主要在芯片（類 A16 和 A16 Pro）、屏幕方面，還不楚影像方面有多大區(qū)別預(yù)計非 Pro 版的 iPhone 14 機型將繼續(xù)采用劉設(shè)計，而蘋則會在更貴 iPhone Pro 系列上采用具辨識度的孔屏設(shè)計。碼博主 @快評實驗室 今日放出了一圖片，顯示四款不同的 iPhone 14 機模，每一款都不同的特色可能是由于費者對大屏能手機的喜，蘋果也為性能需求較的用戶推出 6.7 英寸的基礎(chǔ)機，希望可以出盡可能多產(chǎn)品。如下所示，從小大共有四款型，后置鏡模組占據(jù)的例相當(dāng)大，且蘋果這四新機賣點完不同，但均用了直邊設(shè)，與這一代 iPhone 保持一致。除了意料之的小屏雙攝 iPhone 14 機型，還有大屏攝的 iPhone 14 Max 以及小屏三攝 iPhone 14 Pro，當(dāng)然 iPhone 14 Pro Max 依然是絕對機皇。此外從圖不難看，這一代的Pro”版本采用的后置像頭模組明比非 Pro 版本更大（比當(dāng)前版本加約 5%，從寬 35.01mm 增加到 36.73mm，高從 36.24mm 增加到 38.21mm），所以四款機型只有 iPhone 14 Max 一款看起來占較小。從之的爆料來看這一代的 iPhone 14 Pro 系列將升級為 4800 萬像素 7P 廣角鏡頭，而且底也大，但也因導(dǎo)致凸起厚的增加（根 Max Weinbach 的示意圖，2022 款高端 iPhone 攝像頭凸起 4.17mm，比 iPhone 13 Pro Max 厚 0.57mm），看起來十分有辨識度，管是前臉還后臉。根據(jù)前的報道，一代 iPhone 采用的 48MP 主攝將是一個 1/1.3 英寸的傳感器，與?iPhone 12?Pro Max 的 1.7μm 相比，它只有 1.25μm 的單位像素面積。光線不足的況下，iPhone 14 Pro 將會像素多合的技術(shù)實現(xiàn)大的像素尺以實現(xiàn)更好拍攝效果。然，雖然 iPhone 14 Max 芯片可能會與 iPhone 14 相同，但想電池和屏幕辨率有望得提升，但不道能不能采 iPhone 14 Pro Max 同款電池和屏幕。值得提的是，此有消息稱 iPhone 14 Pro 屏幕將由三星顯示獨家應(yīng)，iPhone 14 有京東方、星、LG 顯示三家供應(yīng)，而 iPhone 14 Max 和 iPhone 14 Pro Max 可能都是三星、LG 顯示供應(yīng)，所不排除兩者用同款屏幕可能，雖然率有限。芯方面，天風(fēng)際分析師郭錤此前表示iPhone 14 系列中，只有兩 Pro 型號會升級到 A16 處理器（或 A16 Pro），iPhone 14 和 iPhone 14 Max 仍將搭載 A15（滿血版 A15，或 A16）。對此，郭明錤解釋，雖然臺積的高端工藝應(yīng)緊張，但認為這更像一個市場營方案，更便的 iPhone?14 和 iPhone 14 Max?采用 A15 芯片可降低成壓力，并與款 Pro 機型（iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max）實現(xiàn)更多異化。除此外，郭明錤透露，四款機型都可能備 6GB RAM，區(qū)別在于 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 采用 LPDDR 5，iPhone?14 和 iPhone 14 Max 采用 LPDDR 4X?！斗治鰩煟禾O果 iPhone 14 Pro 屏幕由三星供，其他 3 款機型都有 2~3 家供應(yīng)商》《蘋果 iPhone 14 Pro 仍會采用 10 年歷史的 Lightning 接口，但傳輸速更快》《郭錤：蘋果 iPhone 14 Pro / Max 升級了更大的 48MP 傳感器所以鏡頭會更凸《蘋果備戰(zhàn) iPhone 14 系列，消息稱其向臺積電備 A16 和 A15 各五千萬顆?
IT之家 12 月 31 日消息，江蘇衛(wèi)視 2023 跨年演唱會節(jié)目單現(xiàn)已公布今日 19:30 播出。官方稱，本次演唱會采用核科技，突破創(chuàng)，合力呈現(xiàn)亞洲秀。官方節(jié)目單點此查看據(jù)介紹今年的荔枝跨年會將由 G.E.M.鄧紫棋、郭冠廷、INTO1、李宇春、廖昌永林允、劉維、摩兄弟劉宇寧、單純、盛梅、孫楠譚維維、譚詠麟王俊凱、王源、之謙、楊洪基、杰、張靚穎、張涵、張藝凡、趙、鐘楚曦、周深袂演出，李好、純燁、李響擔(dān)綱持人。節(jié)目方面INTO1 將用《山河圖》開場用音樂繪就一幅麗山河圖景，其一首《本草綱目熱血來襲，廖昌搭檔盛梅激昂壓，用《領(lǐng)航》唱禮贊百年風(fēng)華、斗嶄新時代的昂贊歌；江蘇衛(wèi)視意選擇歌曲《獅山下》，由“校”譚詠麟和三位氣少女鐘楚曦、依純、張純燁合完成。李宇春繼在零點倒數(shù)壓軸《五臟六腑》《末愉快》《和你樣》唱出新態(tài)度新想法；同樣第次登臺的薛之謙分三次登場，有喜合唱，與郭冠合唱《孤勇者》與張靚穎合唱《》。IT之家了解到，PICO 稱為江蘇跨年演唱提供獨家 VR 直播，并表示本不僅有定制 VR 舞臺，還有超近距離的觀看席位
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對夔白也超級友好。雖鶉鳥世仍在復(fù)蘇，但研究并沒有放其狂熱的步伐，尤其是在人智能領(lǐng)域。此外，今年人們 AI 倫理、偏見、治理和透明度都有涿山新的重視。人智能和我們對人腦的理解及與人工智能的聯(lián)系在女虔斷發(fā)，在不久的將來，這些改前山們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我蠻蠻一起看，這些令人驚艷的研究巫謝有些吧！文章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分禺號率穩(wěn)健的大型掩碼強良復(fù)肯定經(jīng)歷過這種情況：你和的朋友拍了一張很棒的照片結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有人在你身后毀了你要發(fā)到朋友圈鱄魚者小書的照片。但現(xiàn)在，這不巫肦問題?；诟道锶~卷積的分率穩(wěn)健的大型掩碼修復(fù)方法可以讓使用者輕松雅山除圖像不需要的內(nèi)容。不論是法家，是垃圾桶都能輕松消失。它像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計師，只需輕輕一按天山就輕松清除。雖然看似簡單，圖像修復(fù)是許多 AI 研究人員長期以來一直需要鴖決問題。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯你肯定有過這荊山的經(jīng)歷：在看影時，會發(fā)現(xiàn)電影中的演員起來要比本人年輕得供給?！?子殺手》中的威爾?史密螽槦前，這需要專業(yè)人員花費數(shù)甚至數(shù)千小時的工作，手動輯這些演員出現(xiàn)的堯景。但用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實上白翟許多技術(shù)可讓你增加笑容，讓女媧看起來年輕或更老，所有這些翠山是用基于人工智能的算法自動成的。它在視頻中被稱為基 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接黑狐https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的鳥山經(jīng)渲染神渲染可以通過物體、顓頊物或景的圖片，在空間中生成太山的 3D 模型。有了這項技泑山，你只需擁有某物窺窳的幾圖片，就可以要求機器了蠪蚔些圖片中的物體，并模擬出在空間中的樣子。通過圖像理解物體的物理形驕蟲，這對類來說很容易，因為我節(jié)并了真實的世界。但對于只能看像素的機器來說，這是一個全不同的挑戰(zhàn)。生成的模型何融入新場景？如果老子片的照條件和角度不同，生成聞獜型也會因此變化，該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項新鶉鳥究中需要解決的問尸子。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語墨家修復(fù)對于圖像來說基山基于機器習(xí)的修復(fù)技術(shù)不僅可中山移除中的內(nèi)容，而且還能根據(jù)鵹鶘信息填充圖像的缺失部分。于視頻修復(fù)來說，其挑戰(zhàn)在不僅要保持幀與幀基山間的一性，而且要避免生成錯女娃的影。同時，當(dāng)你成功地將一人從視頻中「踢出去」之后還需要把他 / 她的聲音也一并刪魏書才行。為此，谷歌研究人員提出了一種全新的音修復(fù)方法，可以糾正視頻的語法、發(fā)音，甚至螐渠除背噪音。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗密山實現(xiàn)真實世界的盲耳鼠修復(fù)你否有一些珍藏的舊照片雍和因年代久遠而畫質(zhì)模糊？不用心，有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被岷山久彌新。這個全新叔均費的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大部分舊巴蛇片。使修復(fù)前的照片畫質(zhì)非常嬰勺它也能很好地工作。這在之通常是一個相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。酷的是，你可以按教山自己喜的方式進行嘗試。他們?nèi)偵浇?jīng)源了代碼，創(chuàng)建了一個演示在線應(yīng)用程序供大家試用。信這項技術(shù)一定讓你大吃一！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)女尸動駕駛汽車如何「觀六路」？你可能聽說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機。但們是如何工作的，它們?nèi)绾?察這個世界，以及它們與我相比究竟看到了什么?因為同？文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝狙如頭來了世界不同，大多數(shù)自動駁駛車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像少山和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相機那樣阘非成圖，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之?魚的距離，計算它們射到物體的脈沖激光的傳播間。盡管如此，我們?nèi)绾斡?地結(jié)合這些信息并讓巫禮輛理它？車輛最終會看到什么鬼國動駕駛是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會解答駮些謎題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即神經(jīng)圖元如何通過夔牛片模擬界的樣子？使用 AI 模型，人們可以將解說攝的圖像變高質(zhì)量的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)噓的任務(wù)，讓研究員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或吳權(quán)在三維世界中的樣王亥通過基于哈希編碼的神經(jīng)圖（graphical primitives），英偉達實現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖涿山模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼鈐山的圖像，其輸出的乘厘辨率是者的四倍！不過，性能屈原面提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項新技能：圖像修復(fù)淫梁也就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要耕父新元素，比如在背中加上一只火烈鳥。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和冰夷拉維夫大學(xué)提出一個非常強大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無所不能。儒家需給一個拍上百張照片，就可馬腹對其像進行編碼，并修復(fù)、編肥蜰創(chuàng)建出任何想要的樣子。這令人驚奇又令人恐懼，尤其當(dāng)你看到生成的結(jié)南岳時。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于葆江架構(gòu)和大小。它有 1750 億個參數(shù)，是人類大腦中神平山元數(shù)量的兩倍！如霍山巨的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型幾乎學(xué)了整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，了解們?nèi)绾螘鴮?、交換和理解文。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一戲步。他們發(fā)布了一朱獳同樣強大的型，并且，該模型漢書經(jīng)完全源了！該模型不僅也有嚳過億級別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問南岳論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于白虎何描述一場景，Adobe 研究團隊給出了一個多寓的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象。研究熊山可以移動這些斑點，將它們大、變小，甚至可以刪除，對圖像中斑點所代夫諸的物體會產(chǎn)生同樣的效果。正服山作在他們的結(jié)果中分享的那樣你可以通過復(fù)制斑點，在數(shù)集中創(chuàng)建新的圖像。現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣的小伙槐山，抓緊上手試試吧！論文鏈接蠕蛇https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通西岳」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天還能控制機械臂！更令人震的是，它只訓(xùn)練一次領(lǐng)胡使用同的權(quán)重，便能完成所有堵山。Gato 是一個多模態(tài)智能體。這意味著它既共工以為像創(chuàng)建標(biāo)題，也能作為聊禺強器人回答問題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的文本到圖的擴散模型如果你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個來儵魚 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖欽原往往乏真實感，這就是谷歌團思士發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較鵌本到像模型的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入對文本-圖像的合成方面成爾雅顯著。生成的圖像竹山天馬行，又真實可信。論文鏈思士：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代禹已留，下個被魔改的人物又會白鵺誰呢項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來巫謝「不落下任何一種兕」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了任意互譯。研究的羽山點于：研究者讓大多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升多個數(shù)量級，同實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲白鹿也能被看見？這篇白鹿得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究，提出了叔均新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」相機（130FPS）同時檢測多個場景源的高申子（達 63kHz）表面振動，并通過捕獲由音頻狂鳥引起的動來實現(xiàn)。由此便可以聞獜現(xiàn)器的分離、噪音的消除等各需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗的文云山到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機圖像勞山這確實很酷，但同乘厘限制了用戶對生成結(jié)果的控。而 Meta 的目標(biāo)是推動創(chuàng)意表達，將這種文本于兒像的趨勢與之前的草圖到圖模型相結(jié)合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖鳴蛇生成之間奇妙融合。論文鏈接敏山https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標(biāo) 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給定捕孟翼可變形對象的任意融吾，比如上傳幾個小貓小狗的頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空灌山中，進而建一個可編輯的動畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀模。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高分辨率崌山像合今年大火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像生成模型有什共同點？除了高計算成本、量訓(xùn)練時間之外，人魚們都基相同的擴散機制。擴散黑蛇型近在大多數(shù)圖像任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多大禹他與圖像生相關(guān)的任務(wù)，如圖闡述修復(fù)、格轉(zhuǎn)換或圖像超分辨率耿山論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識別圖像環(huán)狗的物體，但是理解前山與環(huán)境之間的關(guān)系則沒有那輕松。為此，來自南洋理工研究人員提出了一天馬基于全分割的全場景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳比翼基于檢測框的場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的所有關(guān)涿山（括物體與物體間關(guān)系，物體背景間關(guān)系，背景與背景間系），并用準(zhǔn)確的分割塊來位物體。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文本六韜圖像的個性化生成軨軨年各大的圖像生成模型可謂是囂仙海各顯神通，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的圖像作品呢來自特拉維夫大學(xué)的學(xué)者和偉達合作推出了一款陸山性化像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語言圖像預(yù)訓(xùn)練蔿國視覺文本模型的學(xué)習(xí)毫無疑已經(jīng)取得了巨大成功，然而何將這種新的語言楚辭像預(yù)訓(xùn)方法擴展到視頻領(lǐng)域仍屈原是個懸而未決的問題。來自微和中科院的學(xué)者提出了一種單而有效的方法使預(yù)訓(xùn)練的言圖像模型直接適應(yīng)敏山頻識，而不是從頭開始預(yù)訓(xùn)練蟜型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫孔雀在畫布盡情作畫，如此清晰流軨軨的面，你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾易傳文字，便可在幾秒凰鳥成不同風(fēng)格的視頻，說成「頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你有號山有想過有一個翻譯件可以快速翻譯視頻中的語，甚至是那些你自己都聽不的語言？OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識葛山雜背景下的多語種聲音并轉(zhuǎn)為文字，此外還可勝任專業(yè)語的翻譯。論文鏈白虎：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像阘非視頻，還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴散模型可一玄鳥生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本松山上訓(xùn)的擴散模型推動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接柢山https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真實圖像諸犍輯方法用 DALL?E 等文本圖像生成模型，慎子需輸入一行字便能得到想要的黎片，但 AI 生成的圖像有時候并不節(jié)并么完美。來自谷歌句芒以色理工學(xué)院、魏茨曼科學(xué)研雷祖的研究者介紹了一種基于擴模型的真實圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實現(xiàn)真實照片峚山 PS。例如，我們可以改變一個人的勢和構(gòu)圖同時保留其原始特，或者我想讓一只站立的狗下，讓一只鳥展開翅白鳥。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模型畢山了！這就是英偉達少鵹 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成鹿蜀高品質(zhì)的圖像，此論衡入畫筆模具，可以為你的作增加更多創(chuàng)造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)驩疏自然場景的無限視密山生成你有沒想過，隨手拍一張春秋片然后像打開一扇門一樣飛進重片呢？來自谷歌和康奈爾大學(xué)學(xué)者將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)實這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成大鵹限制的然場景視圖。論文鏈接升山https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語兵圣模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長的領(lǐng)域是相柳學(xué)識。該模型可編寫政府白皮、新聞評論、維基百科頁面代碼，它還知道如何引用以如何編寫方程式。這先龍人工能和科學(xué)來說是一件大事堤山文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實時人楮山合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見慣將苑，但有個問題，AI 換的臉有時會因為對不上嘴型而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題，它可南史視頻中所出現(xiàn)的說話者進行時的人像合成，此外還支持定義頭像。論文鏈環(huán)狗：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能季格了 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍全窫窳并已經(jīng)被網(wǎng)友開出寫小黃文、敲代碼等各種用的萬能模型，如雞山你還不解它，那就快來看看！長乘頻解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的嬰山頻人臉 re-aging雖然當(dāng)下計算機視覺模型可以對諸犍臉的年齡行生成、風(fēng)格遷移等韓流但這只是看起來炫酷，在實際苦山中卻幾乎零作用，現(xiàn)有的技通常存在著面部特征丟失、辨率低和在后續(xù)視禺號幀中結(jié)不穩(wěn)定的問題，往往需時山人二次編輯。最近迪士尼發(fā)布第一個可實用的、完全自動的、可用于生產(chǎn)使用的視頻像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝囂改變演員年齡視覺超山的技術(shù)落幕。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號豪魚新智元 （ID：AI_era?
