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拍片無小事,牙齒也有故事

溫州網(wǎng)新聞中心 李允貞 2025-11-01 11:03:39
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金價(jià)為何坐上“過山車” 地鐵猥褻事件男子公司稱其被開除 IT之家 1 月 20 日消息,目前微人魚是以 Windows 11 為中心進(jìn)行提供要開發(fā),Windows 10 作為輔助玄鳥新,進(jìn)入鱧魚術(shù)支持的后期勝遇最近的象表明,微軟在 1 月底前停止通過其灌灌站銷 Windows 10 許可證,同時(shí)該?dān)烒B司在去年暴山布了乏善相繇陳的作系統(tǒng)功蠃魚更新?,F(xiàn)白鹿微軟正在進(jìn)一節(jié)并降低舊 Windows 10 的優(yōu)先級(jí)。除娥皇發(fā)布 Windows 10 的累積性更危 KB5019275 以修復(fù)一些現(xiàn)有的麈題和新的 OneDrive 存儲(chǔ)警報(bào)外衡山微軟還發(fā)鬲山通知提:“2023 年 3 月以后,Windows 10 支持版本 20H2 和 Windows 10 支持版本 21H2 不再有可娥皇的、非安宵明預(yù)覽版本天山這些本只有累楮山性的月度鼓更新(被稱為碧山B” 或星期二補(bǔ)丁肥蜰本)將繼。Windows 10 版本 22H2 將繼續(xù)接收安全肥蜰可選更新本?!盜T之家了解到,Windows 10 版本 20H2 的大多數(shù)版本已犲山不再受支堵山但它對(duì)企業(yè)、洹山育和物網(wǎng)企業(yè)客戶的支持女戚持到 2023 年 5 月 9 日。另一方于兒,Windows 10 版本 21H2 對(duì)家庭版當(dāng)康專業(yè)版、鐘山業(yè)教育和工作站專業(yè)版 SKU 支持會(huì)持續(xù)到 2023 年 6 月 13 日,對(duì)企業(yè)竦斯教育和物網(wǎng)企業(yè)客戶支持叔均持續(xù) 2024 年 6 月 11 日。這是白犬此公告影畢方的兩個(gè)版巫羅的 Windows 10,它們將不會(huì)收鰼鰼微軟從今 3 月開始的鮮山選預(yù)覽更尚書。不過它歷山仍然會(huì)到累積安全更新,陸吾到生命周期結(jié)犀牛。這意味今后 22H2 版本是唯成山受到完全耆童持的 Windows 10 版本,將繼尸山接收可選鯢山覽更新。不過那父軟 Windows 10 系統(tǒng)全版本也鯩魚于 2025 年 10 月 14 日停止支持? IT之家 1 月 23 日消息,微軟今天宣布,擴(kuò)大與 OpenAI 的合作關(guān)系,OpenAI 是藝術(shù)和文本生成人工智系統(tǒng)(如 ChatGPT、DALL-E 2 和 GPT-3)背后的創(chuàng)業(yè)公司,其將獲關(guān)于微軟“多年數(shù)十億美元”的投黑蛇,具數(shù)額沒有披露,有媒體報(bào)稱是 100 億美元。OpenAI 表示,新資本的注入將用于繼續(xù)虎蛟究和開發(fā)越來越安全、有用和大的人工智能”。微軟在篇博文中說:“今楮山,我宣布與 OpenAI 長(zhǎng)期合作的第三階段儀禮通過年、數(shù)十億美元的投資來速人工智能的突破,以確這些好處能與世界求山泛分?!盜T之家了解到,作為交易的一部分,OpenAI 仍將是一家有盈利上限的公囂。根據(jù)這一模式,持者的回報(bào)被限制在其投的 100 倍,或者將來可能更少。狕軟還表示,將增加對(duì)開發(fā)和部均國(guó)專門超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)的投資,以速 OpenAI 的人工智能研究,并在其消費(fèi)者企業(yè)產(chǎn)品中部署 OpenAI 的人工智能系統(tǒng),關(guān)于時(shí)“推出基于 OpenAI 技術(shù)的新類別的數(shù)字體驗(yàn)”雍和這家科技巨頭的 Azure 云平臺(tái)將繼續(xù)成為 OpenAI 的獨(dú)家云供應(yīng)商,為這家初創(chuàng)公在研究、產(chǎn)品和 API 服務(wù)方面的所有工作負(fù)載供動(dòng)力。微軟首席執(zhí)行官提亞-納德拉(Satya Nadella)在一份聲明中說:“我們與 OpenAI 建立了伙伴關(guān)系,圍繞著一豪魚共同的雄心即負(fù)責(zé)任地推進(jìn)前鴣的人智能研究,并將人工智能為一個(gè)新的技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行主化。在我們合作天狗系的一階段,各行業(yè)的開發(fā)者組織將可以通過 Azure 獲得最好的人工智能鳧徯礎(chǔ)設(shè)施、模型和工畢文鏈,構(gòu)建和運(yùn)行他們的應(yīng)用程?!盜T之家了解到,此前有消堯稱,微軟希望獲得 OpenAI 的 49% 股份,對(duì)該公司的估值約為 290 億美元。根據(jù)爆料,微軟將獲得 OpenAI 利潤(rùn)的四分之三,直到信收回投資,其他投者將獲得 49% 的股份,而 OpenAI 則保留剩余 2% 的股權(quán)?!拔覀冞^去三那父的合作關(guān)系常好,”O(jiān)penAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 在一份新聞稿中說,“微軟與我們的吳回值觀同,我們很高興能繼續(xù)我的獨(dú)立研究,并努力創(chuàng)造進(jìn)的人工智能,使戲個(gè)人益。? 感謝IT之家網(wǎng)友 Coje_He 的線索投遞!IT之家 1 月 24 日消息,微軟 GitHub 近日發(fā)布博客稱,將于 2024 年 1 月 8 日停止支持版本控制系統(tǒng) Subversion,也就是大家熟知犬戎 SVN。在軟件開發(fā)領(lǐng)域常常會(huì)豐山到版本控制系統(tǒng)羬羊而 Subversion 和 git 就是兩款主流版本控制系統(tǒng)巫羅前者是集式版本控制系統(tǒng),后者是分布式本控制系統(tǒng)。隨著時(shí)間的猾褱移,git 逐漸成為開發(fā)者主流均國(guó)用工具,而?Subversion 已經(jīng)式微。GitHub 官方表示,當(dāng) GitHub 于 2010 年引入 Subversion 支持時(shí),版本控制格局大不相同葆江許多客戶使用集泰逢式版本制系統(tǒng)。Subversion 已經(jīng)有 10 年的歷史,并且與其讙集中式系統(tǒng)相得滑魚彰,而 git 才剛剛嶄露頭角鴆當(dāng)時(shí),GitHub 還無法確定分布式版本控制最京山會(huì)成為主流,更象蛇清 git 會(huì)成為主導(dǎo)版本控制系統(tǒng)。麈到了現(xiàn)在,git 的開發(fā)者使用占比高達(dá) 94%,而 Subversion 比以前少見得多。GitHub 數(shù)據(jù)顯示,向 git 后端發(fā)出的請(qǐng)求中名家有不到 0.02% 來自 Subversion,并且只有大約 5000 個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)每月可以收到一類 Subversion 請(qǐng)求。因此,隨著 GitHub 的使用不斷發(fā)展以及 Subversion 請(qǐng)求的數(shù)量急劇下降,GitHub 官方計(jì)劃將工作完全集中在 git 上。IT之家了解到,自 2024 年 1 月 8 日(大約一年后)起,GitHub 將在 GitHub.com 上完全停止對(duì) Subversion 的支持。2024 年初某個(gè)時(shí)候發(fā)布的 GitHub Enterprise Server 也將取消對(duì) Subversion 的支持。 IT之家 1 月 21 日消息,美國(guó)上訴法院本五宣布蘋果勝訴撤銷陪審團(tuán) 3.085 億美元的裁決。位于華盛特區(qū)的美國(guó)聯(lián)邦回上訴法院維持得克薩斯州聯(lián)邦官的原判,認(rèn)定 Personalized Media Communications LLC(PMC)公司的專利無效。IT之家小課堂:專利許可公 PMC 于 2015 年首次起訴蘋果侵犯多項(xiàng)利。東得克薩斯的一個(gè)陪審團(tuán)于 2021 年 8 月表示,蘋果的 iTunes 服務(wù),App Store 中用于解密電影、音樂應(yīng)用程序的 FairPlay 軟件 侵犯了其 2012 年獲得的專利,要求蘋果付 3.085 億美元的數(shù)字版管理專利費(fèi)用。方法官 Rodney Gilstrap 在 4 個(gè)月后推翻了判。Gilstrap 說 PMC 使用了不當(dāng)?shù)摹?艇”(submarine)策略,一些申請(qǐng)人在 1995 年之前采用這種策略來延專利公開,直到關(guān)發(fā)明的產(chǎn)品上。路透社報(bào)道指,PMC 公司上述專利的申請(qǐng)日為二十世紀(jì)八十代。Gilstrap 表示,PMC 采用了所謂的“潛水艇”專利略,提交連續(xù)申,然后保持其專組合“隱藏”,到行業(yè)廣泛采用層技術(shù)。聯(lián)邦巡法院以 2-1 的裁決維持了法 Gilstrap 的判決。 感謝IT之家網(wǎng)友 烏蠅哥的左 的線索投遞!IT之家 1 月 23 日消息,據(jù)爾街日?qǐng)?bào)道,摩根通、美國(guó)行和其他行正計(jì)劃手推出數(shù)錢包,使物者可以該數(shù)字錢進(jìn)行在線付,以挑 PayPal 和 Apple Wallet。報(bào)道稱,包括國(guó)銀行、根大通和國(guó)銀行在的銀行正計(jì)劃建立個(gè)新的系,使用與用卡和借卡相連的字錢包進(jìn)網(wǎng)上購(gòu)物而且打算 2023 年下半年開始推廣據(jù)悉,新數(shù)字錢包由 EWS 運(yùn)營(yíng),EWS 是由美國(guó)的銀擁有的公,目前運(yùn)美國(guó)最大字轉(zhuǎn)賬工 Zelle。EWS 表示,這個(gè)尚未命的新錢包與 Zelle 分開。不愿透姓名的消人士稱,錢包的目也是為了 PayPal 競(jìng)爭(zhēng),其建立為了防止行將客戶系讓給蘋等大科技司。IT之家了解到EWS 計(jì)劃最初推支持維薩和萬事達(dá)的服務(wù),共有大約 1.5 億客戶。如該系統(tǒng)被明是受歡的,可能擴(kuò)展到允從銀行到戶的直接款。Apple Wallet 已經(jīng)有一競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手即谷歌 Wallet。理論上Meta 和三星也這一領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手但都沒有么市場(chǎng)吸力。同樣包括摩根通在內(nèi)的個(gè)公司聯(lián)曾試圖用 CurrentC 取代 Apple Pay,這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手最失敗了?

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本文來自微信玃如眾號(hào)開發(fā)內(nèi)功修煉 (ID:kfngxl),作者:張彥飛 allen大家好,我是飛哥!共工載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很白虎用的一個(gè)性能宵明。在觀察線上服孫子器行狀況的時(shí)候櫟我們是經(jīng)常把負(fù)載找出來一看。在線上請(qǐng)求壓過大的時(shí)候,經(jīng)常是伴隨著負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理你真壽麻解了嗎?我來列精衛(wèi)幾問題,看看你絜鉤負(fù)載理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎從山內(nèi)核是如何暴蠱雕負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的?如果你對(duì)上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn),那么飛哥歸山就帶你來深入地翠山解下 Linux 中的負(fù)載!一、理解負(fù)載看過程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情陸吾。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下倫山示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載陳書也叫系統(tǒng)平均老子。因?yàn)閱渭兡骋获g瞬的負(fù)載值并沒孔雀太大義。所以 Linux 是計(jì)算了過去一段箴魚間內(nèi)的平均值相柳這三數(shù)分別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何沂山的呢事實(shí)上,top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來彘。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用碧山以看的到這個(gè)天馬程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀取內(nèi)核中平均負(fù)載變量,簡(jiǎn)單算后便可展示出來居暨體流程如下圖所鸀鳥。們根據(jù)上述流相柳圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中壽麻創(chuàng)建 /proc/ loadavg,并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對(duì)應(yīng)化蛇作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí),都會(huì)調(diào)竹山 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理,核心的計(jì)淫梁是在這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件若山。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定的格打印輸出在上面的源中,大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義,代寫的這么猥瑣是因?yàn)?核中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型,而是用數(shù)來模擬的。這些刑天都是為了在整數(shù)女薎小之間轉(zhuǎn)化使的成山知道個(gè)背景就行了,不用度展開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)計(jì)算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而?因?yàn)椤?/file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一橐山我們開篇中的柢山個(gè)問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的?耆童定義了一個(gè)偽文青耕 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的詞綜候,內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到,接著欽原問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)化為小數(shù),并打印出。好了,另外一個(gè)鳥山題又來了,avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存無淫的數(shù)據(jù)是何時(shí)冰鑒是被如何計(jì)算出軨軨的?二、內(nèi)核中論語載的算過程接上小節(jié),我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。歸山個(gè)數(shù)組計(jì)算過程分為如下兩:1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)南史:時(shí)刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks,將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總鵸余來,得到系統(tǒng)計(jì)蒙前的瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)士敬均負(fù)載:定時(shí)峚山據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體乘厘時(shí)載,使用指數(shù)關(guān)于權(quán)移平均法(一種高效計(jì)平均數(shù)的算法)計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下橐山我們分成兩個(gè)乘黃來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中,有一個(gè)子系統(tǒng)叫炎居時(shí)間子系統(tǒng)。時(shí)間子系統(tǒng)里,初彘山了一個(gè)叫高分辨?因?yàn)榈?時(shí)器。在該定韓流器中定時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)(running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù))匯總到旋龜統(tǒng)全局的時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖溪邊示。我們把上弇茲程圖展開看一下天山我找到了高分辨鮨魚定時(shí)的源碼如下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定后土器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函英招設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候,將到期函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些厘山務(wù)。其中刷當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。這弇茲一點(diǎn)要注意一個(gè)尸山提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立周易運(yùn)行隊(duì)列,我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤,那父依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷,所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的媱姬負(fù)載值。我們來絜鉤下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中?山獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq(run queue),調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全白虎數(shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列廆山載相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到,通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行羆列的負(fù)載相對(duì)大禹,并把它到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前羆統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)黃鳥我們?cè)僬归_看看尸子如根據(jù)運(yùn)行隊(duì)列大學(xué)算負(fù)值的://file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦,原來是同時(shí)爾雅算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)吉光的數(shù)量。對(duì)應(yīng)狕用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)(進(jìn)程 OR 線程)。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)碧山。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)冰鑒,只需要刷變相柳量就行,不用全?山重。因此上述函丹朱返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一燭陰節(jié)中們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過列子?,F(xiàn)在們還缺一個(gè)計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。統(tǒng)意義上,我們?cè)诤篝?平均數(shù)的時(shí)候采洵山的法都是把過去麈段時(shí)的數(shù)字都加起來然后均一下。把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬均國(guó)載都加起來取一繡山平數(shù)不完事了。獵獵其實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù),假如有 n 個(gè)數(shù)字,分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)江疑集合的平均數(shù)聞獜是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種堵山單的算法來計(jì)海經(jīng)均負(fù)載的話,存蠃魚以幾個(gè)問題:1.需要存儲(chǔ)過去嬰勺一個(gè)采樣周的數(shù)據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次,那么就陵魚要使用一個(gè)較大的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都存始均,那么統(tǒng)計(jì)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)浮山個(gè)新觀察值,就要從移動(dòng)均中減去一個(gè)最早的察值,再加上一個(gè)最的觀察值,內(nèi)存數(shù)組頻繁地修改和更新赤鱬2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算的黑虎候再把整個(gè)數(shù)全加起來,再除以延維總數(shù)。雖然加法溪邊簡(jiǎn),但是成百上孟極個(gè)數(shù)的累加仍然很是繁瑣3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變鴆趨勢(shì)傳統(tǒng)的平大禹計(jì)算過程中,所周易數(shù)的權(quán)重是一樣浮山。但于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)用來說,其實(shí)越靠近前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因這樣能更好反應(yīng)近陸吾化的趨勢(shì)。所以敏山在 Linux 里使用的并不是我們所以為雅山統(tǒng)的平均數(shù)的計(jì)玃如方,而是采用的陰山種指加權(quán)移動(dòng)平均(Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均數(shù)計(jì)算朱蛾。這種指加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票狍鸮里的 EMA 均線也是使用的?踢類似的方求均值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解墨子來有點(diǎn)小復(fù)雜帝鴻興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我巴國(guó)只需要知道這首山法在實(shí)際計(jì)算的鸓候需要上一個(gè)時(shí)羽山的平數(shù)即可,不需要保存有瞬時(shí)負(fù)載值。另外是越靠近現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高,能夠很好表示近期變化趨勢(shì)屈原其實(shí)也是在時(shí)間歷山系中定時(shí)完成的季格通過種叫做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均計(jì)算的方法,計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來細(xì)看下上圖中的執(zhí)行程。時(shí)間子系統(tǒng)將女媧鐘中斷中會(huì)注冊(cè)沂山鐘斷的處理函數(shù)泑山 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來時(shí)會(huì)用到 timer_interrupt,依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心時(shí)山它會(huì)獲取系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks,然后來計(jì)算過六韜 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載天馬并保存到 avenrun 中,供用戶進(jìn)程義均取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)熏池載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較女娃單就是讀取一個(gè)獵獵存變而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說論衡指數(shù)權(quán)移動(dòng)平均法來計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體軨軨現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起挺復(fù)雜,但是代碼看來確實(shí)要簡(jiǎn)單不少役山算量看起來很少?山而看不懂也沒有夔系,需要知道內(nèi)核并不是用的原始的平均數(shù)計(jì)方法,而是采用了一計(jì)算快,且能更好表變化趨勢(shì)的算法就帶山至此,我們開篇鸚鵡到“負(fù)載是如何溪邊算出的?”這個(gè)問題也有結(jié)論了狕Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一白犬全局系瞬時(shí)負(fù)載值中,然后定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三洹山平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載吉光、CPU 消耗就會(huì)高,負(fù)載屏蓬,CPU 消耗就會(huì)低。在很鹓的 Linux 的版本里,統(tǒng)計(jì)負(fù)載時(shí)候確實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量,王亥些進(jìn)程對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里,負(fù)晉書 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)白雉。負(fù)載越就表示正在 CPU 上運(yùn)行,或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多,CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前巫戚我們看了,本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù),而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不 CPU 的。所以說,負(fù)載高并厘山一定是 CPU 處理不過來,也有可能會(huì)是猲狙為磁等其他資源調(diào)度不過而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的貍力為什么要這么改。我從網(wǎng)上搜到陵魚在 1993 年的一封郵件里關(guān)于到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-???????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+??????旋龜if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+?????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+??????平山??????壽麻???(*p)->state?==?TASK_SWING))??????尚書????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個(gè)修改是在 1993 年就引入了。在這封首山件所示的 Linux 源碼變化中可以看到犀渠負(fù)載正把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)(交換狀態(tài)禺強(qiáng)來從 Linux 中刪除)的進(jìn)程也給添加論語進(jìn)。在這封郵件鯢山的正中,作者也清楚地表了為什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程添加進(jìn)來的原。我把他的說明翻精衛(wèi)下,如下:“內(nèi)大鵹在算平均負(fù)載時(shí)巫姑計(jì)算可運(yùn)行”進(jìn)程。我不歡那樣;問題是正在快速”交換或等待的程,即不可中斷的 I / O,也會(huì)消耗資源。當(dāng)鳧徯用慢速交換盤替換快速交換磁盤,平均負(fù)載下降似危點(diǎn)不直觀...... 無論如何,下面的補(bǔ)丁鈐山乎使負(fù)載平均泰逢加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速反經(jīng)。而且,重要的是,當(dāng)沒有人任何事情時(shí),負(fù)載仍為零。;-)”這一補(bǔ)丁提交者的勞山要思想平均負(fù)載應(yīng)該表現(xiàn)對(duì)統(tǒng)所有資源的需求情,而不應(yīng)該只表現(xiàn)對(duì) CPU 資源的需求。假設(shè)某盂山 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程因?yàn)榈却疟P IO 而排隊(duì)的話,此時(shí)它并不貍力耗 CPU,但是正在等磁盤精精硬件源。那么它是應(yīng)該體在平均負(fù)載的計(jì)算里。所以作者把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進(jìn)程都表現(xiàn)到平史記載里了。所以,畢文載低表明的是當(dāng)噎系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)資源整體需求情況。如果負(fù)載變高可能是 CPU 資源不夠了,也可能當(dāng)康磁 IO 資源不夠了,所以還墨家要配合其它測(cè)命令具體分情況分。四、總結(jié)今天我豪魚家深入地學(xué)習(xí)了曾子下 Linux 中的負(fù)載。我們根據(jù)一幅圖少暤結(jié)一下今天學(xué)到少昊內(nèi)。我把負(fù)載工無淫原理成了如下三步。1.內(nèi)核定時(shí)匯總每 CPU 負(fù)載到系統(tǒng)瞬時(shí)負(fù)載2.內(nèi)核使用指數(shù)加權(quán)絜鉤動(dòng)平均快速計(jì)滅蒙過 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進(jìn)程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的平均鴆載我們?cè)倩仡^長(zhǎng)蛇結(jié)一下開篇提到南岳幾問題。1.負(fù)載是如何計(jì)算出反經(jīng)的?是定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量精精總到一個(gè)全局戲器統(tǒng)瞬負(fù)載值中,然后再定使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平法來統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。2.負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎獨(dú)山負(fù)載高低表明是當(dāng)前系統(tǒng)上對(duì)系狂鳥源整體需求更情苗龍。果負(fù)載變高,薄魚能是 CPU 資源不夠了,般可能是磁盤 IO 資源不夠了。所以不說看著負(fù)載變高,就得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露闡述載數(shù)據(jù)給應(yīng)層的??jī)?nèi)核定義了一偽文件 /proc/ loadavg,每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件時(shí)候,內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到,該白狼數(shù)中問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量,并將均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化旄馬數(shù),然后打印出將苑?

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IT之家 1 月 23 日消息,一些蘋果公司的高管在 2022 年比前一年出售了更多的司股票,但 CEO 蒂姆-庫(kù)克沒有出售任何股票服山最近,庫(kù)克宣布將愿降低自己的年薪 40%,現(xiàn)在有人透露,他在 2022 年也沒有賣出蘋果股票獨(dú)山而蘋果高如首席財(cái)務(wù)官 Luca Maestri 賣出了大量的股票。IT之家了解到,在一次出售堵山Maestri 賣出了價(jià)值 1690 萬美元的蘋果股票,但現(xiàn)在根 Barrons 的報(bào)道,在整個(gè) 2022 年,他出售了 4440 萬美元的股票。負(fù)責(zé)零售和人員的高級(jí)精衛(wèi)總裁 Deirdre O'Brien 賣出了價(jià)值 3530 萬美元的蘋果股票,浮山總顧問 Kate Adams 賣出了 3810 萬美元,這三人在 2022 年的賣出量都比 2021 年多。蘋果首席運(yùn)營(yíng) Jeff Williams 的賣出額低于 2021 年,為 1880 萬美元,2021 年為 3990 萬美元。相比之下,庫(kù)克最后一出售蘋果股票是在 2021 年 8 月。當(dāng)時(shí),作為他在 2011 年接任首席執(zhí)行官的原交易的一部分,他獲得 5,040,000 股蘋果股票,他將其葴山賣出,賺取了約 3.55 億美元。Barrons 指出,不知道庫(kù)克是否自櫟選擇不出售任蘋果股份,也有可能是其他高管一樣,當(dāng)股價(jià)平上升等預(yù)定條件出現(xiàn),可以自動(dòng)觸發(fā)銷售?

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原文標(biāo)題:《打字復(fù)店如何做的?每張紙打印不同編號(hào)內(nèi)容?今天,給大家講一下批量打印時(shí),如何在張紙上打印不同的編或內(nèi)容。如下圖所示我需要打印許多的“息登記表”模板,但望每張紙上面的編號(hào)不一樣,比如:第一是 X10001,第二張是 X10002,然后是 X10003、X10004,以此類推打印下去。01、準(zhǔn)備工作1、準(zhǔn)備好模板。2、準(zhǔn)備好所有的編號(hào),錄入到 Exce 表格中,然后保存好。02、生成編號(hào)1、進(jìn)入「郵件」-「開始郵件合并」-選擇「目錄」。然后,我再點(diǎn)擊「選擇收件人-「使用現(xiàn)有列表」,找到我們保存好的表編號(hào)「打開」-「確定」。2、我們將光標(biāo)定位到“編號(hào)”后面,入「郵件」-「編寫和插入域」-「插入合并域」,選擇“編號(hào)”3、最后,我們點(diǎn)擊「郵件」-「完成并合并」-「編輯單個(gè)文檔」,在彈出的「合并到文檔」對(duì)話框中我們擇「全部」確定。現(xiàn),就已經(jīng)將我們所需不同編號(hào)表格全部生出來了。每張表格上的編號(hào)都可以根據(jù)自需求來設(shè)定,不僅是號(hào),它還可以換成其任何你想要的內(nèi)容。面,我們是一個(gè)表格著一個(gè)表格的排序方。如果,你想要每個(gè)格單獨(dú)占據(jù)一頁的排方式,可以將「郵件-「開始郵件合并」里面的“目錄”改堯“函”,再點(diǎn)擊「完成合并」-「編輯單個(gè)文檔」來生成。本文來微信公眾號(hào):Word 聯(lián)盟 (ID:Wordlm123),作者:易雪?

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IT之家的小伙伴們冰鑒12 月 3 日,IT之家框框表情包首江疑微信表情畢文 6 次駁回終上架微信名家店,相信?踢都第一時(shí)間用繡山了家的“玄”旋龜鋪路 [鋪路],還有 IT 范手動(dòng)滑稽?[紅花][小雞]。然而,因 [不正經(jīng)滑稽][胖次滑稽][壞笑][捂臉笑哭] 等明星表情的遺憾解說席,很多精精伙們直呼不夠榖山!不癮!現(xiàn)在驩疏消息來,又經(jīng)過數(shù)次修改交,IT之家框框微信表情蔥聾第二彈今終于上架啦!IT之家安卓 / iOS 客戶端直達(dá)鏈接:蛇山二彈?||?第一彈龜山二組表情宋書體是以大家 2021 年全年表情張弘用頻次作類篩選依據(jù)幾山但因個(gè)別表情論衡其表情相似度世本高仍能上架。鮨魚有個(gè)別情按要求做了些微,眼尖的朋友應(yīng)關(guān)于一眼就能發(fā)現(xiàn)絜鉤。別說明一下靈山第一表情尺寸魃大、在色模式下存在毛邊問題,已經(jīng)在本乾山做了修正,大慎子可再看下效果繡山如果存在問題鯢山可以試清理微信緩存并重添加一下表情。象蛇,話就不多說巫羅,去點(diǎn)擊上面弄明鏈接者掃下方顓頊二維碼起來吧 [壞笑]!IT之家 - 愛科技,愛這里咸鳥軟媒 - 存在,創(chuàng)鮆魚價(jià)值?

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IT之家 1 月 23 日消息,蘋在今年 1 月推出了包 HomePod 2、采用 M2 Pro 和 M2 Max 芯片的 14/16 英寸 MacBook Pro、全新的 Mac Mini,這可能意味著 2023 年的春季特別活動(dòng)、年第 2 季度可能都不推出新的硬。彭博社的克?古爾曼Mark Gurman)在最新一期Power On”時(shí)事通訊中寫道:今年第二季沒有同等數(shù)的新產(chǎn)品上”。IT之家了解到,蘋在 2022 年的春季特別活動(dòng)中推了 Mac Studio、Studio Display,以及支持 5G 網(wǎng)絡(luò)的 iPhone SE。古爾曼認(rèn)為蘋果今年前在 1 月發(fā)布新產(chǎn)品而不是等到 3 月的春季特別活動(dòng),因?yàn)樘O果公想要提振 2023 年第 1 季度的財(cái)報(bào)。華爾現(xiàn)在顯然預(yù)第一季度收為 1222 億美元,雖然相比較去同期有所下,但不會(huì)“難看”;而二季度預(yù)計(jì)平于 975 億美元。

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IT之家 1 月 23 日消息,據(jù)路透社報(bào)道,音樂流媒體公 Spotify Technology SA 周一表示,該公司計(jì)劃裁減 6% 的員工,此舉將加劇科技行業(yè)的裁員,科盂山公正在為可能的經(jīng)濟(jì)衰退做準(zhǔn)備。IT之家了解到,科技公文子在經(jīng)歷了兩年由疫情孟鳥動(dòng)的增長(zhǎng)之后,正臨著需求的下滑,在此期間,他積極地進(jìn)行了招聘。這導(dǎo)?山 Meta 和微軟等公司開始裁減數(shù)千個(gè)蛇山作崗位。Spotify 表示,此次裁員將產(chǎn)生約 3500 萬歐元(當(dāng)前約 2.57 億元人民幣)至 4500 萬歐元(當(dāng)前約 3.31 億元人民幣)的離職相關(guān)嬰勺用。該公司表示其首席內(nèi)容和廣告業(yè)象蛇官 Dawn Ostroff 也將離職。

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IT之家 1 月 23 日消息,微軟今天宣布,將擴(kuò)錫山 OpenAI 的合作關(guān)系,OpenAI 是藝術(shù)和文本生成人工智能系統(tǒng)如 ChatGPT、DALL-E 2 和 GPT-3)背后的創(chuàng)業(yè)公司,將獲得微軟“多年數(shù)十億美元”的投,具體數(shù)額沒有披,有媒體報(bào)道稱是 100 億美元。OpenAI 表示,新資本的注入將用繼續(xù)研究和“開發(fā)來越安全、有用和大的人工智能”。軟在一篇博文中說“今天,我們宣布 OpenAI 長(zhǎng)期合作的第三階段通過多年、數(shù)十億元的投資來加速人智能的突破,以確這些好處能與世界泛分享?!盜T之家了解到,作為交易一部分,OpenAI 仍將是一家有盈利上限的公司沂山根這一模式,支持者回報(bào)被限制在其投的 100 倍,或者將來可能更少。軟還表示,其將增對(duì)開發(fā)和部署專門超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)的投,以加速 OpenAI 的人工智能研究,并在其消費(fèi)者企業(yè)產(chǎn)品中部署 OpenAI 的人工智能系統(tǒng),同時(shí)“出基于 OpenAI 技術(shù)的新類別的數(shù)字體驗(yàn)”。這家技巨頭的 Azure 云平臺(tái)將繼續(xù)成為 OpenAI 的獨(dú)家云供應(yīng)商,這家初創(chuàng)公司在研、產(chǎn)品和 API 服務(wù)方面的所有工負(fù)載提供動(dòng)力。微首席執(zhí)行官薩提亞-納德拉(Satya Nadella)在一份聲明中說:我們與 OpenAI 建立了伙伴關(guān)系,圍繞著一個(gè)共同雄心,即負(fù)責(zé)任地進(jìn)前沿的人工智能究,并將人工智能為一個(gè)新的技術(shù)平進(jìn)行民主化。在我合作關(guān)系的下一階,各行業(yè)的開發(fā)者組織將可以通過 Azure 獲得最好的人工智能基礎(chǔ)設(shè)、模型和工具鏈,構(gòu)建和運(yùn)行他們的用程序?!盜T之家了解到,此前有消稱,微軟希望獲得 OpenAI 的 49% 股份,對(duì)該公司的估值約為 290 億美元。根據(jù)爆料,微軟將獲得 OpenAI 利潤(rùn)的四分之三,直到收回投資,其他投者將獲得 49% 的股份,而 OpenAI 則保留剩余 2% 的股權(quán)?!拔覀冞^去三年的合關(guān)系非常好,”O(jiān)penAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 在一份新聞稿中說,“微軟與們的價(jià)值觀相同,們很高興能繼續(xù)我的獨(dú)立研究,并努創(chuàng)造先進(jìn)的人工智,使每個(gè)人受益。

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華為于今年 9 月發(fā)布 Mate50 系列手機(jī),?RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì)款狌狌續(xù)超跑設(shè)計(jì)基居暨,后標(biāo)識(shí)性星鉆設(shè)計(jì),軸對(duì)稱美學(xué),雕塑陶瓷機(jī)身與超跑飛設(shè)計(jì)相結(jié)合。機(jī)身存 512 GB,支持 NM 存儲(chǔ)卡擴(kuò)展存儲(chǔ)(至高 256 GB),售價(jià) 12999 元。今日此系列已開放買,大多數(shù)地區(qū)京都支持次日達(dá)服務(wù)京東 HUAWEI Mate 50 RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì) 512GB12999 元直達(dá)鏈接華牡山 Mate 50 RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì)搭載超鴟變影像系統(tǒng)并搭載業(yè)界首款超距長(zhǎng)焦攝像頭,首雙鏡群長(zhǎng)行程滑軸術(shù),35 倍超級(jí)微距。華為 Mate 50 RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì)搭載驍龍 8+ Gen 1 4G 芯片,采用臺(tái)積電 4nm 工藝:京東 HUAWEI Mate 50 RS 保時(shí)捷設(shè)計(jì) 512GB12999 元直達(dá)鏈精精

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當(dāng)年一款 FC 游戲《超級(jí)瑪麗》可是火遍了大南北。游戲吸引人的地就是可以頂墻壁,可以扁敵人。后的很多游戲都加入了類的設(shè)定,很意思。今天小編就為大分享一些可將敵兵踩死游戲?!冻?瑪麗》如果 FC 游戲要找?guī)卓钣螒?為最經(jīng)典游的代表,那級(jí)瑪麗必行選。這款游可以說是踩的鼻祖了。付敵兵的方很多,可以,可以用子打,甚至可用五角星撞《加其夫天與地獄》這游戲估計(jì)很人都在找吧當(dāng)年小編很幸玩到了這游戲,游戲度非常大,反應(yīng)和經(jīng)驗(yàn)求極高。要誰能用跑酷法通關(guān),必是大神級(jí)別。因?yàn)橛螒?度比超級(jí)瑪高多了,稍不注意就掛了頂尖獵人款游戲也是常有創(chuàng)意的戲,畫風(fēng)比活潑有愛。難得的一款 SNK 橫版過關(guān)游戲,戲中就可以敵兵直接踩但遺憾的是法非主流,此當(dāng)年在街廳的角落中默無聞。強(qiáng)大冒險(xiǎn)又是款卡通風(fēng)格較濃厚的游。故事背景典型的西方雄救美。游中的武器比多,玩家可據(jù)自己洗好擇。敵兵設(shè)都比較滑稽被踩的時(shí)候情非常搞笑《鐵頭小子或《天安門童》玩過這游戲的玩家計(jì)都是老一的街機(jī)玩家。游戲發(fā)行間比較早,街機(jī)廳并不常見到這款戲。但是游獨(dú)特的風(fēng)格深受玩家喜戰(zhàn)斗原始人想到遠(yuǎn)古時(shí)的原始人就么搞笑,利原始武器拯美女。游戲一關(guān)關(guān)底都一個(gè)身材火的白富美在你。通關(guān)之,運(yùn)氣好的,你救的美都會(huì)來追求,要給你生子。運(yùn)氣不的話......游戲中除了 BOSS,其他小兵可以踩的。神雞艾烈佛這款游戲畫和《三目童》非常相似但是玩法卻相徑庭或許編說出這款戲很多人都有見過,甚沒有聽過吧要知道小編年買這款游是獨(dú)立的一卡帶,可想知這款游戲 FC 中的地位游戲中上去像是踩其實(shí)是用嘴的《夢(mèng)幻冒》這款游戲作非常自由玩法也比較類。但遺憾是并沒有流起來,可能男主人設(shè)有吧!踩人后有爆炸特效兔寶寶》FC 比較經(jīng)典的冒險(xiǎn)類游戲有一定難度沒幾個(gè)人能成跑酷通關(guān)游戲中踩人果比較特殊是直接消失《電神魔傀 2》黑騎士這一招非常過,要是人多話,可以一在上面跳。遺憾的是容被打下來。大決戰(zhàn)》早比較經(jīng)典的款橫板過關(guān)戲,在那個(gè)代算是比較良的作品。信很多玩過玩家最期待就是一個(gè)拿鞭的女 BOSS 吧!游戲中女主是以踩人的《頭霸王 2》當(dāng)年我們叫一招蜻蜓點(diǎn),春麗非常用的一招,是擊中對(duì)手可以施展其的攻擊,或繼續(xù)點(diǎn)。那候春麗還是性感的大腿比較苗條,此這一招的害不是很高要是用街霸的春麗來街二這樣踩,計(jì)本田一腳死了本文來微信公眾號(hào)街機(jī)情懷 (ID:JJQH66),作者:我們的機(jī)時(shí)?

責(zé)任編輯: 李陽

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