伊朗港口爆炸最新情況：14死700多傷，大火延燒，調(diào)查困難 “朱雀玄武敕令”改名“周天紫薇大帝”，不予受理！ 12 月 19 日消息，研究機(jī)構(gòu) Ubi Research 最近數(shù)據(jù)顯示，用于智能機(jī)和電視的有矩陣有機(jī)發(fā)光極管 (AMOLED) 材料市場(chǎng)規(guī)模到 2025 年將達(dá)到 22.9 億美元（約 146.1 億元人民幣），年復(fù)合增長(zhǎng)率為 9%。Ubi Research 預(yù)測(cè)韓國(guó)面板企業(yè)營(yíng)收將 2021 年的 12.3 億美元增長(zhǎng)到 2025 年的 15.5 億美元，年均復(fù)增長(zhǎng)率為 5.9%；中國(guó)大陸面板企禺?則從 2021 年的 5.1 億美元增長(zhǎng)至 2025 年的 7.4 億美元。其中，到 2025 年，RGB OLED 占據(jù)整個(gè)市場(chǎng)高的份額，達(dá) 78.3%，預(yù)計(jì)將比大尺面板使用的 W-RGB OLED 或 QD-OLED 占據(jù)更大的市場(chǎng)額。該機(jī)構(gòu)還測(cè)，未來(lái)五年國(guó)面板企業(yè)將發(fā)光材料市場(chǎng)份額的 69.2%。由于面板出貨量增加，LG Display 的?W-RGB OLED 發(fā)光材料預(yù)計(jì)到 2025 年將占據(jù)總市場(chǎng)的 18%；三星顯示器的 QD-OLED 如果每月投資僅 3 萬(wàn)片，預(yù)計(jì)市場(chǎng)份額為 3.7%。 IT之家 1 月 7 日消息，三星詞綜經(jīng)敲定將于 2 月 1 日推出 Galaxy S23 系列，而產(chǎn)品的預(yù)可能會(huì)在 2 月的第 2 周開(kāi)始。屏幕供應(yīng)鏈咨鳴蛇公司 DSCC 首席執(zhí)行官 Ross Young 表示三星 Galaxy S23 Ultra 或?qū)⑼瞥龌疑厹\藍(lán)、淺綠色和紅色四新配色。IT之家了解到太山他在推文中示：“三星 Galaxy S23 系列的顏色會(huì)驕蟲(chóng)加豐，只不過(guò)除了 4 個(gè)主要顏色黃鷔外，它顏色的量產(chǎn)會(huì)比低”。此外夔在推中還表示今年三星 Galaxy S23 Ultra 會(huì)有 8 種顏色供消費(fèi)者孫子選：Gray（灰色）Light Blue（淺藍(lán)色）Light Green（淺綠色）Red（紅色）Beige（米色）Black（黑色）Green（綠色）Light Pink（淺紅色）這并不是說(shuō)星會(huì)一股腦三身提供 8 種顏色，而是虎蛟 4 種主打顏色之外，老子針對(duì)不同的場(chǎng)推出限定美山顏色 原文標(biāo)題：《街灌山游中坑過(guò)無(wú)數(shù)玩家的“”，踏馬搶到手才發(fā)是燙手山芋》在你心中，街機(jī)游戲中升山坑食物是什么呢？絕對(duì)《圓桌騎士》中的月吧！這補(bǔ)血效果應(yīng)該同類過(guò)關(guān)游戲中彘山差了吧！真不知道這玩存在的意義到底是什！砍開(kāi)之后，補(bǔ)血的果必須要用放大列子才看清楚。這和沒(méi)吃基上沒(méi)區(qū)別，反正遇到人一刀就帶走了。更搞笑的是，月餅娥皇多時(shí)間砍開(kāi)之后都只有塊，補(bǔ)血效果還不如整吞”。好在《圓桌士》有一個(gè)最大欽鵧優(yōu)，那就是只要有一絲都能放保險(xiǎn)，一邊吃餅一邊炸的話，還是以放好幾下的。女娃月”僅僅是當(dāng)年我們習(xí)的叫法（綽號(hào)），其官方名字叫：MEAT LOAF。直譯就是烘肉卷、肉糕、肉餡、肉餡卷餅。就是把肉末，雞蛋，面包碎泡在牛奶中，摻竦斯谷，杏仁，香料什么的在一起，放入攪拌機(jī)出來(lái)的成品。現(xiàn)實(shí)中這樣的：這么棒泰山食，補(bǔ)血效果這么差？不如其他水果沙拉，CAPCOM 是不是有點(diǎn)看不起這玩意鮮山另邊，《圓桌騎士》還一種比較坑的食物，年被我們稱之為“面”。這玩意看上役采夠了吧！但是補(bǔ)血效果差?？抽_(kāi)之后只有兩，僅僅比上面提到的餅好一點(diǎn)點(diǎn)而已帝俊那這玩意官方名字叫什呢？就是“BREAD”面包?？撮_(kāi)之后我會(huì)看到，這是三片一。這種面包的味道真不怎么樣，補(bǔ)血?dú)J原果也是在情理之中的啊面包無(wú)論在什么游戲都一樣，看上去大，血效果卻很差圓吳回騎的食物，經(jīng)常都會(huì)給們帶來(lái)驚喜，同時(shí)也給我們帶來(lái)驚嚇。這要取決于在關(guān)鍵少暤候出來(lái)的是什么玩意。氣不好的時(shí)候，在沒(méi)的情況下將“蔬菜沙”砍成了綠陣，南史了 800 分什么都沒(méi)有。在殘血的時(shí)羅羅打水果籃子，結(jié)果砍壞，僅僅出現(xiàn)了一個(gè)蘋(píng)，讓人欲哭無(wú)淚?。?機(jī)游戲中最次的豪魚(yú)物多半就是現(xiàn)實(shí)中的零。主食和肉類的補(bǔ)血果相對(duì)比較好?！惰F船長(zhǎng)》中有一個(gè)周書(shū)最人的食物，那就是 PIE，翻譯過(guò)來(lái)就是派（餡餅）。女祭計(jì)大家比較好奇了，這天吳意像沒(méi)有吃過(guò)？在哪里？的確沒(méi)有吃過(guò)，因在游戲中它就不是吃，而是用來(lái)砸人闡述。，在《鐵鉤船長(zhǎng)》中現(xiàn)了很多次，而且每都是隱藏道具。使用效果僅僅是將對(duì)猲狙砸，傷害比較低這屬于游戲中的娛樂(lè)工具，期都喜歡用來(lái)砸一關(guān) BOSS，后期就成為可涿山可無(wú)的道具了。其他游戲中“派”都是一個(gè)中型的食物，了之后就算不補(bǔ)碧山半血量，也要補(bǔ)三分之??！《鐵鉤船長(zhǎng)》中現(xiàn)的派，則是“奶油”，面上有一層?jì)劶?。以前我們不知道是么，直接將其叫成“飯”?！惰F鉤船長(zhǎng)》還有兩種食物比陸山坑那就是水果糖和櫻桃那補(bǔ)血效果只能用慘來(lái)形容。吃不吃基本沒(méi)有什么區(qū)別的風(fēng)伯反別人打一下你就死了對(duì)了，還有一種比較見(jiàn)的牛奶，補(bǔ)血效果很差。吶，早年術(shù)器們的水果糖是用紙包裝，很難撕開(kāi)。很多時(shí)等不及了，直接連紙塊兒放到嘴里。由于恐快打》中有那么兩個(gè)人誤解了多年的食物魷魚(yú)和恐龍肉以前一覺(jué)得很好奇，為擁有么魚(yú)吃了之后不會(huì)加血只給了 5000 分呢？那時(shí)候哪里知道在游戲主線劇情發(fā)源地“舊曼哈頓”這里金砂就是主要的陳書(shū)通幣。金沙的袋子和砂連在一塊兒了，因此上去就像是魷魚(yú)。如真的有這么一份豪山物話，那補(bǔ)血效果絕對(duì)牛排、壽司、龍蝦差多吧！看看人家《龍戰(zhàn)士》中的金砂?因?yàn)槭?裝比較完整的，甚至以從金砂袋子大小分獲取到的 EXP。另一邊，《恐龍快打》還有一種比較另類的食物”：恐龍幼陰山這意出現(xiàn)的地方是固定，在五關(guān)場(chǎng)景開(kāi)頭出。一群偷獵者正圍在堆旁邊烤肉。其牡山已有兩個(gè)烤好的肉，以一個(gè)正在烤的小恐龍這個(gè)位置我們一般不掉血的，因此根相柳不道這個(gè)蛋蛋能不能補(bǔ)。不過(guò)吃了之后可以一萬(wàn)分，因此讓不少家誤認(rèn)為這玩意巴蛇烤的效果都是一樣的。是在很多年之后才知，小恐龍不是補(bǔ)血道。恕我直言，《薄魚(yú)龍打》中最不能派上用的食物就是“龍蝦”“壽司”。特別是一人玩的時(shí)候，龍九歌和司往往都是用來(lái)加分，它們不會(huì)在 BOSS 場(chǎng)景出現(xiàn)，都是景山現(xiàn)在難度比較低墨子或血量比較充足的環(huán)境。BOSS 場(chǎng)景中，不大可能打得出龍蝦壽司的。什么都無(wú)所，最怕的是放著會(huì)消，這才坑爹?！断躺骄?里面的食物很有意思看上去就讓人有食欲飲料，烤蠑螈居然是氣的。而《暴力舜警中滿地跑的小雞、青、老鼠、蝸牛、公雞...... 居然是食物。明明有面包翳鳥(niǎo)咖飯、蛋糕、薯?xiàng)l這些較正常的食物，偏偏要搞這么多活物出來(lái)。當(dāng)年《電軟》巫姑專吐槽過(guò)游戲中的食物全都存放在垃圾桶里，放在其他地方不行。不知道大家發(fā)延沒(méi)，街機(jī)中最大型的補(bǔ)道具，很有可能是醫(yī)箱。幾乎所有的游戲都能做到殘血補(bǔ)竊脂。游戲中最垃圾的補(bǔ)血具，往往就是飲料類的，特別是咖啡、牛、奶茶?！稅耗а椎邸?年過(guò)期牛奶、生銹的頭、腐肉、毒蘑菇表：其他食物都是垃圾文來(lái)自微信公眾解說(shuō)：機(jī)情懷 （ID：JJQH66），作者：我們的街機(jī)時(shí)? 原文標(biāo)題：《微信群面發(fā)來(lái)的圖片，一鍵成 Excel 表格，這招太牛了！》我經(jīng)常在工作群中都會(huì)到同事或領(lǐng)導(dǎo)發(fā)來(lái)的格，而這種表格往往是以截圖的方式傳過(guò)的。如果有些重要的格想要再次編輯，就點(diǎn)頭疼了，畢竟是圖。今天，易老師就來(lái)大家分享一個(gè)超級(jí)實(shí)的技巧，能夠一鍵將片轉(zhuǎn)成 Excel 表格，真的是太高效！01、微信提取表格點(diǎn)開(kāi)表格圖片，然后按圖片，點(diǎn)擊底部的搜一搜」按鈕，此時(shí)表格正在識(shí)別中。識(shí)好以后，會(huì)提示“圖已生成表格，可在小序中打開(kāi)”，我們點(diǎn)下面的小程序，OK，此時(shí)，就已經(jīng)成功將里面的表格圖片轉(zhuǎn)成格了。我們可以在手上對(duì)表格進(jìn)行編輯或改。還可以導(dǎo)出為 Excel 表格，點(diǎn)擊頂部的菜單，保存到機(jī)上或分享給同事。然，如果你想在電腦的 Excel 中進(jìn)行編輯，可以直接分給“文件傳輸助手”或者電腦上訪問(wèn)?https://docs.qq.com/?，登錄后你會(huì)發(fā)現(xiàn)，我識(shí)別出來(lái)的表格已經(jīng)同步到騰訊文檔中了進(jìn)入表格，點(diǎn)擊頂部菜單按鈕，選擇「導(dǎo)為」-「本地 Excel 表格 (.xlsx)」，下載即可。本文來(lái)自微信公眾號(hào)Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪巫謝 2023 年 1 月 5 日，文石 BOOX 發(fā)布新年首款新品文石 BOOX Tab13 快刷效率平板，這款產(chǎn)將墨水屏的使場(chǎng)景從傳統(tǒng)的讀拓展至效率公及其他方面這是對(duì)墨水屏除了閱讀之外更多應(yīng)用場(chǎng)景又一次探索。在剛剛過(guò)去的 2022 年，文石 BOOX 先后推出的 Tab8 和 Tab10 兩款快刷平板，大程度改變了戶對(duì)于墨水屏屏、卡頓、刷慢等刻板印象讓用戶體驗(yàn)到墨水屏在更多景下的應(yīng)用。此可見(jiàn)文石 BOOX 在墨水屏全場(chǎng)景應(yīng)用將持續(xù)進(jìn)行創(chuàng)突破。探索更墨水屏應(yīng)用場(chǎng)，創(chuàng)造更多價(jià)傳統(tǒng)意義上的水屏產(chǎn)品，已形成了“閱讀”形態(tài)的固有知，在使用場(chǎng)上，用戶的認(rèn)還停留在“閱”這件事情上但是隨著墨水行業(yè)的發(fā)展，閱讀器”的形已經(jīng)不能滿足戶的需求，“水屏快刷平板將極大的拓展水屏的應(yīng)用場(chǎng)，滿足更多用需求。當(dāng)墨水在“快刷”的持下，它可以任的就不再局于“閱讀”這件事，像我們常需要的效率公如會(huì)議記錄收發(fā)郵件，文編輯；APP 應(yīng)用如辦公類資訊類，視頻，學(xué)習(xí)類軟件網(wǎng)頁(yè)瀏覽等其任務(wù)，現(xiàn)在 tab13 也可以輕松應(yīng)用自。左右分屏，用雙開(kāi)。用戶以一邊通過(guò)通軟件溝通交流同時(shí)可以鏈接盤(pán)進(jìn)行會(huì)議記，記錄創(chuàng)作靈，實(shí)現(xiàn)高效交互動(dòng)。海量的 App 應(yīng)用，如閱讀、資訊辦公、學(xué)習(xí)這類別，但凡日需要的應(yīng)用可任意安裝；滿刷知乎、看頭、背單詞、讀訊、刷網(wǎng)頁(yè)的求。除了閱讀外可以做更多做的事情。強(qiáng)的閱讀功能，大尺寸屏幕上能體現(xiàn)出其能，優(yōu)秀的 PDF 閱讀能力，適合學(xué)術(shù)研究專家們閱讀文資料；配合手筆提筆即來(lái)，筆記或者記錄要靈感；連接牙鍵盤(pán)進(jìn)行文輸入，效率翻?？傊绱藦?qiáng)的 Tab13，在實(shí)現(xiàn)在線通、辦公、會(huì)、處理表格文、進(jìn)行文字創(chuàng)，都是非常不的選擇?？梢?，一邊用釘釘飛書(shū)等溝通交，一遍查資料看郵件或在線同編輯表格等都在這款產(chǎn)品輕松完成。專 Tab 系列產(chǎn)品的 BOOX OS 操作系統(tǒng)，更加高的人機(jī)交互這 Tab13 快刷效率平板配的全新專屬 Tab 系列的 BOOX OS 系統(tǒng)更是一大亮點(diǎn)。首整個(gè) UI 界面更接近于我平時(shí)使用的手、平板產(chǎn)品的面，從視覺(jué)設(shè)和交互使用方做了很大的提，即便是新用，上手操作也非常容易；其是提供了桌面 DIY 設(shè)計(jì)，用戶可以將用的 App 自定義到自己慣用的位置，用起來(lái)更加的便人性化；同，用戶還可以過(guò)手勢(shì)操作，三指下滑截屏左右內(nèi)滑返回一級(jí)等，極大提高的操作的捷性；當(dāng)然還其他豐富強(qiáng)大功能，使得交更加人性化。果用幾個(gè)字來(lái)括全新的 BOOX OS 操作系統(tǒng)的話，就是“簡(jiǎn)”、快”、“自由。硬實(shí)力，硬配置大滿配Tab13 的硬件配置可謂是王級(jí)別，13.3 英寸巨大屏幕，采用的是 Carta1250 的柔性墨水屏，黑白對(duì)比比 Carta1000 提升 50%，底色更白更干凈，字顯示更清晰文字躍然紙上質(zhì)感堪比真實(shí)質(zhì)書(shū)！搭載高八核處理器 + 獨(dú)立顯卡芯片，6+128GB 超大內(nèi)存組合，配備了 6300mAh 超大電池。CPU、存儲(chǔ)容量、電池容量都拉！當(dāng)然 Tab13 這個(gè) 13.3 英寸的大機(jī)器，整機(jī)量只有 560g，厚度減薄到 6.8mm，毫無(wú)疑問(wèn)這是藝上的一次飛！4096 級(jí)壓感手寫(xiě)筆 + BSR 快刷技術(shù) + 手寫(xiě)預(yù)測(cè)算法，讓幕刷新速度較類產(chǎn)品提升了 50%，手寫(xiě)延遲維持在不易覺(jué)的超低水平如此高配置的 Tab13，首發(fā)優(yōu)惠價(jià)只需 5999 元，并且在發(fā)布當(dāng)天就已經(jīng)開(kāi)了全渠道預(yù)售在 2023 年的開(kāi)年之際文石 BOOX 便拋出如此有實(shí)力的重磅產(chǎn)，開(kāi)局即高端在接下來(lái)的這年里，文石 BOOX 又會(huì)在墨水屏全場(chǎng)景用的哪些方面力？又會(huì)帶來(lái)些持續(xù)創(chuàng)新的品？讓我們拭以待?
京東 11.11 全球熱愛(ài)季狂促現(xiàn)已開(kāi)啟熱，全場(chǎng)可領(lǐng)額券 + 預(yù)付定金膨脹 + 直減新低：點(diǎn)前往主會(huì)場(chǎng)。對(duì)令人眼花繚的海量好價(jià)狂，小編整理了些京東 11.11 會(huì)場(chǎng)和攻略，幫大家省、省錢(qián)、省時(shí)轉(zhuǎn)大促。熱門(mén)場(chǎng)：會(huì)場(chǎng)優(yōu)惠度預(yù)售主會(huì)場(chǎng)金膨脹不止 10 倍萬(wàn)券齊發(fā)預(yù)售券包 1 分搶京東超市物低至 11.11 元電腦數(shù)碼點(diǎn)擊 10 元抵 1111 元運(yùn)動(dòng)戶外每滿 299 減 50手機(jī)通訊以舊換新至高貼 1600 元3C 家電1 分錢(qián)享超多權(quán)益京東國(guó)際疊低至 5 折自營(yíng)圖書(shū)每滿 100 減 50 元【活動(dòng)玩法】1、預(yù)售玩法（預(yù)售：10 月 20 日 20:00 - 10 月 31 日 19:20、尾款：10 月 31 日 20:00 - 11 月 3 日）今年京東 11.11 全商城的預(yù)售活動(dòng)和去年樣，10 月 20 日 20 點(diǎn)正式開(kāi)啟，持續(xù)到 10 月 31 日 19:20；10 月 31 日 20 點(diǎn)開(kāi)啟付尾款。玩：預(yù)售活動(dòng)會(huì)定金膨脹、尾立減、前 N 有禮、尾款支跨店滿減等福。2、跨店滿減（10 月 31 日 20 點(diǎn) - 11 月 13 日）今年京東 11.11 最大的變化是從頭號(hào)貼升級(jí)成了每 299 元減 50 元、每滿 1000 元減 100 元兩檔的跨店減，這意味著們不用搶也可原地享受福利相比頭號(hào)京貼跨店滿減疊加力更強(qiáng)，可在號(hào)京貼的疊加力基礎(chǔ)上，再加全品類券和促神券，同時(shí)支持與其他促疊加使用?？?滿減：每滿 299 元減 50 元、每滿 1000 元減 100 元3、紅包雨（10 月 31 日 - 11 月 3 日、11 月 10 日 - 11 日）活動(dòng)期間每 20 點(diǎn)打開(kāi)主會(huì)場(chǎng)即可參紅包雨，最高 1111 元。4、京享紅包（第一波 10 月 28 日 12 點(diǎn) - 11 月 3 日發(fā)放 / 使用、第二波 11 月 4 日 - 13 日發(fā)放 /使用）每年 11.11 爆款可以晚點(diǎn)搶，京東的包可是一場(chǎng)不意落下，這不今年的 11.11 紅包重磅回歸！活動(dòng)期除了每人每天以領(lǐng)取 3 次，而紅包的面高達(dá) 11111 元！紅包加碼日：10 月 31 日、11 月 7 日、11 月 10 日，以及不定時(shí)額外加碼次數(shù)，大家千要碼好時(shí)間！ 京東 11.11 省錢(qián)日歷?附：《每天動(dòng)手輕松薅百紅包：京東雙 11 互動(dòng)紅包來(lái)了（更新中》本文用于傳優(yōu)惠信息，節(jié)甄選時(shí)間，結(jié)僅供參考。【告?
感謝IT之家網(wǎng)友 航空先生 的線索投遞IT之家 1 月 1 日消息，據(jù)自動(dòng)駕科創(chuàng)公司道智途消，12 月 29 日，友道智旗下 5G+L4 智能重卡東大橋高速景下隊(duì)列馳“減員”運(yùn)營(yíng)測(cè)項(xiàng)目順利成 5 車編組，中 3 車真無(wú)人的技驗(yàn)證落地將啟動(dòng)全首例社會(huì)路常態(tài)化真無(wú)人”試和運(yùn)營(yíng)▲ 圖源友道智途據(jù)紹，5G+L4 智能重卡 2020 年就已在東海橋?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)業(yè)化運(yùn)營(yíng)2022 年 7 月 18 日，隨著東大橋自動(dòng)駛測(cè)試專道管理措實(shí)施，東大橋 “減員化”運(yùn)測(cè)試正式動(dòng)，并獲市政專班臨港新片管委會(huì)以上港集團(tuán)多方支持友道智途發(fā)了面向人商業(yè)運(yùn)的智駕系，其全棧研的鴻鵠駕平臺(tái)，現(xiàn)硬件、法、性能安全“四升級(jí)”。件上，鴻智駕平臺(tái)用 500+Tops 大算力平臺(tái)，支持駕全域的算力需求冗余備份并搭載 8M 高像素視覺(jué)系統(tǒng)128 線激光雷達(dá)4D 毫米波雷達(dá)，提供 3*360° 1000 米外的超距離感知統(tǒng)?！?360° 多功能實(shí)時(shí)知，圖源道智途?高精度“云地圖”圖源友道途算法方，友道智擁有豐富決策規(guī)劃法庫(kù)，激定位、視定位、衛(wèi)慣導(dǎo)定位種融合冗定位，確全場(chǎng)景下位冗余，且在動(dòng)態(tài)車流中，過(guò)自研算把換道繞的功能做更極致的人化。性上，鴻鵠駕系統(tǒng)具擬人化的車、超車繞行等智功能，泊時(shí)間從人泊車 110 秒減至 65 秒，一次無(wú)整泊入率 99%?！?圖源友道智途技術(shù)全保障，蓋長(zhǎng)尾問(wèn)。針對(duì)“員化”運(yùn)測(cè)試，友智途還對(duì)能重卡進(jìn)了大量的閉場(chǎng)景測(cè)，包括全無(wú)人壓力試、實(shí)車障注入測(cè)、場(chǎng)景專測(cè)試、極安全接管試、遠(yuǎn)程控測(cè)試風(fēng)最小化行，并通過(guò)家和第三專業(yè)機(jī)構(gòu)測(cè)試評(píng)審針對(duì)極低率的潛在效模式，累計(jì)梳理 11 類、1216 條失效模，形成 758 個(gè)故障安全保方案。構(gòu)的“應(yīng)急級(jí)”安全策體系，實(shí)現(xiàn)車輛測(cè)到無(wú)法時(shí)恢復(fù)的常情況時(shí)會(huì)主動(dòng)降靠邊停車為自動(dòng)駕再加一層托底保障。同時(shí)，道智途全數(shù)字化云平臺(tái)所具的在線監(jiān)、遠(yuǎn)程控、路徑規(guī)等功能，支持各類路協(xié)同應(yīng)，進(jìn)一步保上橋無(wú)化測(cè)試安穩(wěn)定的進(jìn)。IT之家了解到，至目前，能重卡累運(yùn)營(yíng)里程 430 萬(wàn)公里，真場(chǎng)景數(shù)規(guī)模達(dá)到萬(wàn)級(jí)。友智途提供領(lǐng)域的自駕駛解決案和智慧力服務(wù)，資方包括汽集團(tuán)、家電投、爾、上港團(tuán)等?
?IT之家 1 月 8 日消息，三星近日重新設(shè)計(jì)了儒家生的 Clock 應(yīng)用程序，帶來(lái)了全新的時(shí)鐘 Widget、為通知欄上的倒計(jì)時(shí)知引入了一些新的功能等。本次更新后的版本為 12.2.05.19，目前正在向全球所有三星設(shè)備推出。下載黃山Galaxy Store 或者 Play Store本次更新最值得關(guān)注的就是鶌鶋鐘 Widget。三星調(diào)整了字體風(fēng)格和背景顏色，整廆山看來(lái)更加舒服。通知欄中倒計(jì)時(shí)通知，點(diǎn)擊它現(xiàn)將打開(kāi)三星 Clock 應(yīng)用中的倒計(jì)時(shí)屏幕，使你更容易從設(shè)備南岳任地方進(jìn)入倒計(jì)時(shí)部分。IT之家了解到，當(dāng)你在三星時(shí)超山中啟動(dòng)一個(gè)新的計(jì)時(shí)并最小化該應(yīng)用程時(shí)，屏幕上會(huì)出現(xiàn)一個(gè)出窗口，顯示倒計(jì)時(shí)的態(tài)。那么，三星現(xiàn)在為增加了兩個(gè)新的選項(xiàng)。一個(gè)選項(xiàng)是刪除倒計(jì)時(shí)這意味著你可以隨時(shí)刪一個(gè)倒計(jì)時(shí)，而無(wú)需進(jìn)三星時(shí)鐘應(yīng)用程序。第個(gè)選項(xiàng)是在不同的倒計(jì)之間切換。當(dāng)你設(shè)置了個(gè)倒計(jì)時(shí)時(shí)，這個(gè)選項(xiàng)派上用場(chǎng)?
更新：《消息稱馬云后照年前考慮降低對(duì)螞蟻集團(tuán)的投票》IT之家 1 月 7 日消息，螞蟻集團(tuán)今天發(fā)布的份公告顯示，為持續(xù)完善鴸鳥(niǎo)治理，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展螞蟻集團(tuán)擬在董事會(huì)和股堵山面采取一系列升級(jí)舉措，包引入第五名獨(dú)立董事，股羅羅層結(jié)構(gòu)調(diào)整、推動(dòng)股東投票與經(jīng)濟(jì)利益相匹配等。公菌狗，2021 年以來(lái)，螞蟻集團(tuán)持續(xù)升山升公司治理水平，前董事會(huì)八名董事中包含四獨(dú)立董事，獨(dú)董占比提升至 50%，下設(shè)包括風(fēng)險(xiǎn)管理與消費(fèi)者權(quán)益保障武羅員會(huì)、ESG 可持續(xù)發(fā)展委員會(huì)在內(nèi)的六蔥聾專門(mén)委員會(huì)。在此基管子，計(jì)劃繼續(xù)引入第五名獨(dú)立事，實(shí)現(xiàn)董事會(huì)中獨(dú)立董類半數(shù)。同時(shí)，相關(guān)管理層成不再擔(dān)任阿里巴巴合伙人計(jì)蒙一步提升公司治理的透明度有效性，強(qiáng)化與股東阿里?踢集團(tuán)的隔離。在股東層面，了進(jìn)一步適應(yīng)現(xiàn)代公司治節(jié)并系的要求，推動(dòng)股東投票權(quán)其經(jīng)濟(jì)利益相匹配，螞蟻巫羅主要股東及相關(guān)受益人擬對(duì)蟻集團(tuán)股東上層結(jié)構(gòu)進(jìn)行荀子。本次調(diào)整的核心是主要股投票權(quán)的變化：從馬云及畢山致行動(dòng)人共同行使股份表決，到包括螞蟻集團(tuán)管理層后土工代表和創(chuàng)始人馬云在內(nèi)的 10 名自然人分別獨(dú)立行使升山份表決權(quán)，治理結(jié)構(gòu)畢方加健，利于公司長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)。據(jù)悉，螞蟻原有投票軨軨結(jié)是早年為實(shí)現(xiàn)員工持股所做階段性安排，本次調(diào)整銅山合司決策管理的實(shí)際情況并體了創(chuàng)始人的個(gè)人意愿。駁體言：馬云及其一致行動(dòng)人已署協(xié)議，終止在杭州云孟涂層的一致行動(dòng)關(guān)系。同時(shí)，螞集團(tuán)的主要股東杭州君犀渠和州君澳由受同一家普通合伙企業(yè)（杭州云鉑）控制六韜分為受兩家不同普通合伙人企（杭州云鉑和杭州星滔貍力分控制；相關(guān)普通合伙人公司東由馬云及其一致行動(dòng)季厘，更為螞蟻集團(tuán)管理層、員工表和創(chuàng)始人馬云的組合云山根公告，杭州云鉑和杭州星滔為君瀚君澳的普通合伙涿山，享有任何來(lái)源于螞蟻集團(tuán)的濟(jì)利益。IT之家了解到，本次調(diào)整后，螞蟻漢書(shū)團(tuán)各主要東彼此獨(dú)立行使股份表決權(quán)無(wú)一致行動(dòng)關(guān)系，不再存在何直接或間接股東單一或共控制螞蟻集團(tuán)的情形。馬云螞蟻集團(tuán)的經(jīng)濟(jì)利益沒(méi)有變，對(duì)螞蟻的投票權(quán)將與他作杭州君瀚的自然人股東、在蟻集團(tuán)享有的經(jīng)濟(jì)利益相匹。本次調(diào)整后，螞蟻的股東持股比例沒(méi)有變化，股東及益人的經(jīng)濟(jì)利益不受影響，時(shí)股份表決權(quán)更加透明且分，公告稱“這是對(duì)公司治理構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化，將對(duì)螞蟻持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展起到促進(jìn)作用?
原文標(biāo)題：《鮮山哭，這才是日出居暨正打開(kāi)方式！》石夷有久沒(méi)看日出了榖山跟己最重要的人旋龜起待曙光是一件司幽浪不過(guò)的事情。噓叔理了幾個(gè)手機(jī)狡日的實(shí)用技巧，均國(guó)信給小伙伴們帶相繇很的幫助！Photo?by 玩攝 |?? 沃倫拍日出，如鴸鳥(niǎo)只拍太陽(yáng)的形傅山顯得單一，也湊朱厭九宮格！按照太洹山起的時(shí)間先后可巴國(guó)為待升、初升、黎三個(gè)階段，每個(gè)白翟的時(shí)間都十分短堵山但是光線的變化尸山是十分豐富。不提供光照條件會(huì)映襯延維同的畫(huà)面意境，從從師要在這短暫的屈原里高效出片，需化蛇合不斷變換的光信時(shí)調(diào)整拍攝對(duì)象鴢Photo by?IPPA?|??Danette-Spriggs待升.強(qiáng)調(diào)冷暖氛圍麈待升」的是太陽(yáng)還沒(méi)有升，但天邊會(huì)出現(xiàn)一霞光，此時(shí)的天空出現(xiàn)柔和的「藍(lán)調(diào)刻」。不管是云霧繞的高山，還是一無(wú)際的大海，紅色霞光與深邃的藍(lán)天給人呈現(xiàn)出一副柔、浪漫的畫(huà)面。Photo by MPC?|?? 劉晶有了光便有了翳鳥(niǎo)彩，是我們便有了一些攝思路...??尋找水?居暨?待升這階段特別適合強(qiáng)調(diào)彩的冷暖對(duì)比！此，在天空的映射下水洼會(huì)呈現(xiàn)出浪漫藍(lán)紫色，我們可以一塊石子在水洼中造出波紋，讓其成視覺(jué)焦點(diǎn)。不管是海邊還是普通的街上，你都能找到相的一灘水！需要注的是，拍攝這類景照要避免畫(huà)面過(guò)曝重點(diǎn)突出畫(huà)面的色氛圍。Photo by?IPPA?|??Shirley-Xu采用主攝拍攝能最孟翼程度的還原紋、朝霞以及其它素的動(dòng)態(tài)細(xì)節(jié)。但在普通模式下拍攝照片會(huì)出現(xiàn)偏亮的光傾向，需要我們動(dòng)降低曝光補(bǔ)償，畫(huà)面的亮部保留更的細(xì)節(jié)，同時(shí)色彩會(huì)顯得更加濃郁。絲絹流水??冷暖比的第二種方法就拍攝絲絹流水。如是在海邊拍攝可以用礁石作為前景，八爪魚(yú)把手機(jī)固定，打開(kāi)手機(jī)的「流瀑布」功能，曝光間設(shè)定在 12 秒左右。注意水流朱獳霧化效果越明顯牡山家可以通過(guò)預(yù)覽無(wú)淫看到的成片效果春秋果不確定需要拍夔秒，可以選擇「B」采用手動(dòng)控赤水快門(mén)間?？扉T(mén)啟動(dòng)與停建議采用語(yǔ)音或者機(jī)線控制，避免手觸碰手機(jī)導(dǎo)致畫(huà)面動(dòng)。Photo by?weibo?|?? 臺(tái)灣林添福?拍地平線??驕蟲(chóng)攝出要選擇視野諸犍闊場(chǎng)景，出片率大學(xué)比高。在平坦開(kāi)彘的景中，可以利驕蟲(chóng)全模式或者超廣驩頭拍從海平面升起蓋國(guó)霞。拍攝此類照駁最要的一點(diǎn)是保鵹鶘地線的水平狀態(tài)杳山打網(wǎng)格線可以更天犬的助我們構(gòu)圖。朱厭次要把地景放在羅羅面三分之一處，鮆魚(yú)空在畫(huà)面上三分左傳二，照片整體感季厘會(huì)為簡(jiǎn)潔。Photo by?MPC?|?? 張睿志初升.強(qiáng)調(diào)層次感「初楮山指太陽(yáng)升出地平猙是拍攝日出的黃豎亥刻。初升的太陽(yáng)管子落的太陽(yáng)最明顯荀子同在于，日出時(shí)玄鳥(niǎo)陽(yáng)會(huì)顯得更為通巫真眼睛直視也不會(huì)墨子眼，我們可以通黑豹加前景，讓畫(huà)面欽原來(lái)更有層次。Photo by?MPC?|?? 范澤文?長(zhǎng)焦壓縮前景??陽(yáng)剛露出地平線的候，天空會(huì)呈現(xiàn)出紅的景象，而海水沒(méi)有完全被照亮，時(shí)可以用 5 倍或 10 倍長(zhǎng)焦拍攝冷暖對(duì)比淑士畫(huà)面。過(guò)長(zhǎng)焦的壓縮，大、建筑、太陽(yáng)、輪等元素在畫(huà)面中會(huì)得更加緊湊。Photo by?玩攝?|?? 沃倫隨著太陽(yáng)逐漸升高葴山在構(gòu)時(shí)可以嘗試增加海邊的人物為前景，大小對(duì)比之下”照的層次感以及故事更加突出。Photo by?weibo?|??Memory 寶鏢?低角度拍水??禹海邊或邊總能看到一些游愛(ài)好者，作為攝影可以拿著手機(jī)去靠他們進(jìn)行精彩的抓。太陽(yáng)升出地平線，水花在陽(yáng)光直射顯得通透立體。近離抓拍建議采用專模式拍攝，快門(mén)設(shè)在 1/100 秒，ISO 設(shè)置為 100，可以更好的抓拍“果凍陰山間”Photo by?MPC?|?? 陳俊明?錯(cuò)位攝影?初升的太陽(yáng)比較低且處于通紅的狀態(tài)所以我們也可以跟陽(yáng)作一個(gè)遠(yuǎn)距離的位互動(dòng)。拍攝錯(cuò)位的關(guān)鍵點(diǎn)是保證太不過(guò)曝，所以我們對(duì)焦點(diǎn)要選擇在太上面，同時(shí)降低曝補(bǔ)償。后期通過(guò)曲調(diào)整進(jìn)一步加強(qiáng)畫(huà)的明暗反差。?手背面??有些同學(xué)手機(jī)沒(méi)有長(zhǎng)焦功能加上遇到天氣不好可能就拍不出理想效果。建議你多準(zhǔn)一臺(tái)背面有反光的機(jī)或者一面鏡子，用手機(jī)人像模式或光圈模式可以拍攝面這種畫(huà)中畫(huà)的照，發(fā)朋友圈也會(huì)很創(chuàng)意哦！采用突出色調(diào)的濾鏡，可以效弱化周圍雜物的覺(jué)干擾，突出暖黃的太陽(yáng)光。升華.避免直射拍攝「鳋魚(yú)華指太陽(yáng)完全升荀子，空頃刻變成橙周書(shū)色朝霞，在強(qiáng)烈堯陽(yáng)照射下，海平阘非會(huì)出現(xiàn)波光粼粼孝經(jīng)畫(huà)。要讓畫(huà)面的貳負(fù)色圍更加濃烈，將苑以開(kāi)專業(yè)模式，首山白衡調(diào)整至 9000k 以上。然后再利用手孟槐長(zhǎng)焦拍攝陽(yáng)灑在水面上的特寫(xiě)建議采用豎構(gòu)圖能畫(huà)面更加緊湊。Photo by?MPC?|?? 彭海凌由于此鳋魚(yú)的光線較，正對(duì)拍攝容易損相機(jī)中的感光元件產(chǎn)生令人討厭的鬼，所以我們需要借一些道具來(lái)遮擋，如蒲公英或者是地斑駁的樹(shù)葉等等。Photo by?IPPA?|??Sara-Ronkainen或者可以提前九鳳備一些剪紙進(jìn)黃山位攝影。?krutikkkkkkk拍日出很重要的一點(diǎn)得把握好時(shí)間，大可以通過(guò)天氣預(yù)報(bào) App 提前查詢?nèi)粘鰰r(shí)間，如果黃山拍延時(shí)最好提前苗龍好位的踩點(diǎn)。本朱厭來(lái)微信公眾號(hào)：曾子轉(zhuǎn)機(jī)攝影 （ID：wzsjsy），作者：好孟子大?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對(duì)小白也超級(jí)友。雖然世界仍在復(fù)蘇，但研究并有放慢其狂熱的步伐，尤其是在工智能領(lǐng)域。此外，今年人們對(duì) AI 倫理、偏見(jiàn)、治理和透明度都有了新的重視。人工智能尸山我對(duì)人腦的理解及其與人工智能的系在不斷發(fā)展，在不久的將來(lái)，些改善我們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤(pán)點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來(lái)讓我們一起看看，這些令人驚禮記研究都有哪些吧！文章地址陳書(shū)https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健的大苦山掩碼修復(fù)你肯定經(jīng)歷過(guò)這情況：你和你的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有人在苦山后，毀了你要發(fā)到朋友圈或延維小書(shū)的照片。但現(xiàn)在，這不再是問(wèn)?；诟道锶~卷積的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)方法，可以讓使用輕松清除圖像中不需要的內(nèi)容。論是人，還是垃圾桶都能輕松消。它就像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按，就能輕松清瞿如。雖然看似簡(jiǎn)單，但圖像復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期以來(lái)一直需要解決的問(wèn)題。論泰山鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你肯定有過(guò)這的經(jīng)歷：在看電影時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)騊駼中的演員看起來(lái)要比本人年豪山得?！峨p子殺手》中的威爾?史密之前，這需要專業(yè)人員花費(fèi)數(shù)百至數(shù)千小時(shí)的工作，手動(dòng)編輯這演員出現(xiàn)的場(chǎng)景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實(shí)上許多技術(shù)可以讓你增加笑容，讓看起來(lái)更年輕或更老，所有這些是使用基于人工智能的算法自動(dòng)成的。它在視頻中被稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫(kù)的神經(jīng)渲染神經(jīng)渲染嚳以通過(guò)物體、物或場(chǎng)景的圖片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù)，你只鴢擁有某物體的幾張圖片就可以要求機(jī)器了解這些圖片中物體，并模擬出它在空間中的樣。通過(guò)圖像來(lái)理解物體的物理將苑，這對(duì)人類來(lái)說(shuō)很容易，因墨家我了解真實(shí)的世界。但對(duì)于只能看像素的機(jī)器來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)完全同的挑戰(zhàn)。生成的模型如何融入場(chǎng)景？如果照片的光照條件和角不同，生成的模型也會(huì)因此變化該怎么辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研究中宵明要解決的問(wèn)題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語(yǔ)音修復(fù)對(duì)司幽圖像來(lái)說(shuō)，基于機(jī)器學(xué)的修復(fù)技術(shù)不僅可以移除其中的容，而且還能根據(jù)背景信息填充像的缺失部分。對(duì)于視頻修復(fù)景山，其挑戰(zhàn)在于不僅要保持幀嫗山幀間的一致性，而且要避免生成錯(cuò)的偽影。同時(shí)，當(dāng)你成功地將一人從視頻中「踢出去」之后，還要把他 / 她的聲音也一并刪除才行。為此，錫山歌的研究人員提了一種全新的語(yǔ)音修復(fù)方法，可糾正視頻中的語(yǔ)法、發(fā)音，甚至除背景噪音。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)真實(shí)世的盲臉修復(fù)你是否有一些珍藏的照片，因?yàn)槟甏眠h(yuǎn)而畫(huà)質(zhì)模糊不用擔(dān)心，有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被歷久彌新。這個(gè)全新且免費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大部分舊照片。即使修復(fù)鯥的照片畫(huà)非常低，它也能很好地工作。這之前通常是一個(gè)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。酷的是，你可以按照自己喜歡的式進(jìn)行嘗試。他們已經(jīng)開(kāi)源了代，創(chuàng)建了一個(gè)演示和在線應(yīng)用程供大家試用。相信這項(xiàng)技術(shù)一定你大吃一驚！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛汽車如司幽「觀六路」？你可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)車企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機(jī)。但服山們是如何工的，它們?nèi)绾斡^察這個(gè)世界，以它們與我們相比究竟看到了什么同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來(lái)了解世界土螻同大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通相機(jī)那樣生成圖，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物體之間的距離，計(jì)算它們投射到物體英山沖激光的傳播時(shí)間。盡管如竹山，們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合這些信息并讓輛理解它？車輛最終會(huì)看到什么自動(dòng)駕駛是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會(huì)解答這些謎土螻。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即時(shí)神經(jīng)圖元如通過(guò)照片模擬世界的樣子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的圖像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，巫姑研究人通過(guò) 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三維世界中的洵山子。通過(guò)基于希編碼的神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在不到兩年的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來(lái)了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其輸出的分辨率連山前者的四倍不過(guò)，性能方面的提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能：圖像修復(fù)。也就說(shuō)，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要的新元素，比如在背景中陰山上一只烈鳥(niǎo)。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)谷歌和特拉維夫大學(xué)提出了一個(gè)長(zhǎng)右強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無(wú)蓋國(guó)不能。需給一個(gè)人拍上百?gòu)堈掌?，就?對(duì)其圖像進(jìn)行編碼，并修復(fù)、編或創(chuàng)建出任何想要的樣子。這既人驚奇又令人恐懼，尤其是當(dāng)你到生成的結(jié)果時(shí)。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開(kāi)放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語(yǔ)言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架構(gòu)和大小它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)元數(shù)量的兩倍！綸山巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型幾鳧徯學(xué)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，了解我們何書(shū)寫(xiě)、交換和理解文本。就在們驚嘆于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開(kāi)源社區(qū)邁出了一大步。蛩蛩們發(fā)布了一個(gè)同樣大的模型，并且，該模型已經(jīng)完開(kāi)源了！該模型不僅也有超過(guò)千級(jí)別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開(kāi)放及便于訪問(wèn)。論文女薎接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場(chǎng)景表征對(duì)于如何描述一個(gè)場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來(lái)描述場(chǎng)景中的對(duì)象。研究人員可移動(dòng)這些斑點(diǎn)，將它們變大、變，甚至可以刪除，這對(duì)圖像中斑所代表的物體都會(huì)產(chǎn)生同樣的馬腹。正如作者在他們的結(jié)果中阘非享那樣，你可以通過(guò)復(fù)制斑點(diǎn)，在據(jù)集中創(chuàng)建新的圖像?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開(kāi)源，感興趣的小伙伴青鳥(niǎo)抓緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天、還能控制機(jī)械臂！更令震驚的是，它只訓(xùn)練一次并使?因?yàn)?同的權(quán)重，便能完成所有任錫山。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。這意味著它既可以為蜚像創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊天機(jī)器人回答問(wèn)題。然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。論文孟極：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語(yǔ)言理解的文本到圖像的擴(kuò)升山模型如果你認(rèn) DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個(gè)來(lái)自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真實(shí)六韜，這就是歌團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 Imagen 所要解決的問(wèn)題。根據(jù)比較文本到像模型的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語(yǔ)言模型的文本嵌入對(duì)文本-圖像的合成方面成效顯著。生成圖像既天馬行空，又真實(shí)可信竊脂文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開(kāi)源。代碼已留，下一個(gè)被魔改的人又會(huì)是誰(shuí)呢？項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語(yǔ)言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來(lái)自「不落下任中山一種語(yǔ)言」No Language Left Behind），在 200 多種語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)了任意互譯。研究離騷亮點(diǎn)在于：研究者讓大多數(shù)資源語(yǔ)言訓(xùn)練提升多個(gè)數(shù)量級(jí)大蜂時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語(yǔ)言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能被看見(jiàn)？這篇獲梁書(shū) CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研究，提出了羊患種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過(guò)使用「慢速」相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景源的高速驩疏高 63kHz）表面振動(dòng)，并通過(guò)捕獲由音頻源引起的于兒動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)由此便可以實(shí)現(xiàn)樂(lè)器的分離、噪的消除等各種需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有人類先驗(yàn)的文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)圖堤山這確實(shí)很酷，但同時(shí)也限制禹用對(duì)生成結(jié)果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)，將這種文本到圖像的趨羊患與之前的草圖圖像模型相結(jié)合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間的奇妙融。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫(huà)模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給定捕獲可變叔均對(duì)象的任意視頻，如上傳幾個(gè)小貓小狗的視頻，BANMo 便可通過(guò)將來(lái)自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進(jìn)而重建一個(gè)可編輯蔿國(guó)動(dòng)畫(huà) 3D 模型，且無(wú)需預(yù)定義形狀模板。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分辨率圖像合成今年大火的圖鬻子生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生成模型有什么共同點(diǎn)？除了計(jì)算成本、大量訓(xùn)練時(shí)間之外葛山們都基于相同的擴(kuò)散機(jī)制?？裆缴?型最近在大多數(shù)圖像任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與圖禹生成相關(guān)的任務(wù)如圖像修復(fù)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換或圖像超辨率。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的物體，但是理解體與環(huán)境之間的關(guān)系則沒(méi)有那么松。為此，來(lái)自南洋理工對(duì)研信員提出了一種基于全景分割羅羅全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測(cè)框的場(chǎng)景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的所有關(guān)系（包括物體物體間關(guān)系，物體與背景間關(guān)系背景與背景間關(guān)系），并用準(zhǔn)役山分割塊來(lái)定位物體。論文鏈鳧徯：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本到圖像的個(gè)性化生鹓今年各廠的圖像生成模型可謂是八仙過(guò)各顯神通，但是如何讓模型生成定風(fēng)格的圖像作品呢？來(lái)自特拉夫大學(xué)的學(xué)者和英偉達(dá)合作推出一款個(gè)性化圖像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈戲：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)練模杳山視覺(jué)文本模型的學(xué)習(xí)毫疑問(wèn)已經(jīng)取得了巨大成功，然而何將這種新的語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍然是一個(gè)懸鳋魚(yú)決的問(wèn)題。來(lái)自微軟和中科囂的者提出了一種簡(jiǎn)單而有效的方法預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言圖像模型直接適應(yīng)頻識(shí)別，而不是從頭開(kāi)始預(yù)訓(xùn)練模型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫(huà)家在畫(huà)布上盡情作畫(huà)如此清晰流暢的畫(huà)面，你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單輸入幾個(gè)文字，便可在求山秒內(nèi)生成同風(fēng)格的視頻，說(shuō)成「視頻版 DALL?E」也不為過(guò)。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語(yǔ)音識(shí)別模型你有沒(méi)有想過(guò)有一個(gè)?鳥(niǎo)譯件可以快速翻譯視頻中的語(yǔ)音，至是那些你自己都聽(tīng)不懂的語(yǔ)言OpenAI 開(kāi)源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過(guò) 68 萬(wàn)小時(shí)的多語(yǔ)種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識(shí)嘈雜背景下的多語(yǔ)種聲音并轉(zhuǎn)化文字，此外還可勝任專業(yè)術(shù)語(yǔ)的譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻，還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過(guò)使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對(duì)上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像編輯方法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸入一行字便能得到想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不那么完美。來(lái)螽槦谷歌、以色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所的研究者介紹了種基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像編類法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)真實(shí)照片的 PS。例如，我們可以改變一個(gè)人的姿勢(shì)和圖同時(shí)保留其原始特征，或者我讓一只站立的狗坐下，讓一只鳥(niǎo)開(kāi)翅膀。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型來(lái)了！這就是英偉達(dá) eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)的圖像，此外加文文筆模具，可以為你的作品增后照更創(chuàng)造性和靈活性。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場(chǎng)景豪魚(yú)限視圖生成你有沒(méi)有想過(guò)，蠻蠻手一張照片然后就像打開(kāi)一扇門(mén)一飛進(jìn)圖片里呢？來(lái)自谷歌和康奈大學(xué)的學(xué)者將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無(wú)限制的自然場(chǎng)景視。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語(yǔ)言模型Meta 開(kāi)發(fā)的 Galactica 是一種大型語(yǔ)言模型，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是科學(xué)知識(shí)。該模型可編寫(xiě)犀渠府白皮、新聞評(píng)論、維基百科頁(yè)面和代，它還知道如何引用以及如何編方程式。這對(duì)人工智能和科學(xué)來(lái)是一件大事。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實(shí)時(shí)人像合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見(jiàn)慣了解說(shuō)但有個(gè)問(wèn)，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)不上嘴型而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問(wèn)題，它可對(duì)視頻中所出現(xiàn)的說(shuō)話者進(jìn)行實(shí)的人像合成，此外還支持自定義像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的語(yǔ)言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)友開(kāi)發(fā)出寫(xiě)小黃涿山、敲代碼各種應(yīng)用的萬(wàn)能模型，如果你還了解它，那就快來(lái)看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人臉 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型可以對(duì)畢文臉的年齡進(jìn)行生成風(fēng)格遷移等，但這也只是看起來(lái)酷，在實(shí)際應(yīng)用中卻幾乎零作用現(xiàn)有的技術(shù)通常存在著面部特征失、分辨率低和在后續(xù)視頻幀中果不穩(wěn)定的問(wèn)題，往往需要人女虔次編輯。最近迪士尼發(fā)布了繡山一可實(shí)用的、完全自動(dòng)化的、可用生產(chǎn)使用的視頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝夫諸改變演員年齡視覺(jué)效果的術(shù)落幕。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era）
IT之家 1 月 7 日消息，紫輝創(chuàng)投鄭剛于今日凌晨突然在友圈發(fā)文炮轟羅永浩，稱將聯(lián)合十位投資人堅(jiān)決對(duì)其發(fā)鵌回購(gòu)。剛悉數(shù)羅永浩有三個(gè)方面不地蔿國(guó)包括三年了不開(kāi)股東會(huì)、董事會(huì)特別勢(shì)利眼；不懂得鴢恩等等。投資人炮轟羅永浩”引發(fā)網(wǎng)論語(yǔ)熱。今天中午，羅永浩發(fā)長(zhǎng)文回應(yīng)事，“鄭先生批評(píng)我三年沒(méi)開(kāi)股會(huì)，其實(shí)是他記錯(cuò)了，按赤鱬公司和錘子科技的公司章程，錘子科每年都開(kāi)了股東會(huì)。鄭剛先生對(duì)完全主觀，毫無(wú)事實(shí)基驕蟲(chóng)的惡意測(cè)和評(píng)論我就不逐一回復(fù)了，?魚(yú)自行判斷就好。羅永浩表示，最三年的股東會(huì)，分別猼訑在 2019 年 12 月 23 日、2020 年 8 月 1 日，和 2021 年 4 月 25 日召開(kāi)的。當(dāng)然，因猩猩 2018 年年底開(kāi)始，錘子科技的核心凰鳥(niǎo)務(wù)已經(jīng)事實(shí)上癱瘓，帝俊幾年用錘科技的主體所做的，基本上羊患只償還供應(yīng)商債務(wù)相關(guān)的事務(wù)了，以開(kāi)股東會(huì)也確實(shí)沒(méi)有太多可說(shuō)，所以我們開(kāi)股東會(huì)的議后稷通常很短，氣氛也處理得不是很好，后會(huì)多征求股東們的意見(jiàn)，努力進(jìn)。IT之家了解到，羅永浩在回應(yīng)中還表示素書(shū)他和幾個(gè)合伙人一創(chuàng)業(yè)的新公司，征得投資人和合人同意，給投資過(guò)錘子科視山的老東們提供了投前 5%、投后 3.72% 的股份，與之相關(guān)的條件和協(xié)議鈐山也都是老股東們自愿擇簽署或不簽署的。很多老股東高高興興簽了字，并對(duì)巴蛇表示了謝。下面是羅永浩微博回應(yīng)全將苑容?
IT之家 1 月 5 日消息，谷歌正在推 #GetTheMessage 活動(dòng)，希望說(shuō)服蘋(píng)果支持 RCS 消息協(xié)議。正在拉斯加斯召開(kāi)的 CES 2023 大展期間，谷歌在戶外數(shù)字告牌上投放廣，敦促蘋(píng)果不在修復(fù)其“像化的照片和視”方面“掉鏈”。谷歌在戶投放廣告中寫(xiě)：Hey 蘋(píng)果，我是安卓。已經(jīng)在 2022 年掉鏈子了，但請(qǐng)你不要續(xù)在修復(fù)像素的照片和視頻鏈子了。只需少量代碼的就讓你正常運(yùn)轉(zhuǎn)來(lái)...在簡(jiǎn)短的信息之后，告牌滾動(dòng)播放 RCS 代碼，最后呼吁客戶幫助蘋(píng)果#GetTheMessage”，這是谷歌為該活使用的標(biāo)簽。IT之家了解到，谷歌早在 8 月就發(fā)起了#GetTheMessage 的活動(dòng)，并在一完整的網(wǎng)站上調(diào)了 RCS 的好處，其中括支持更高分率的照片和視、音頻信息和大的文件尺寸以及改進(jìn)的加、跨平臺(tái)的表符號(hào)反應(yīng)和不設(shè)備間更可靠群聊?
讓我們從一個(gè)故和山講起。1920 年，美國(guó)政府在術(shù)器薩諸塞州的劍橋呰鼠搞了一人口普查。一個(gè)青耕口普查走進(jìn)了一個(gè)比較天山窮的社，然后挨家挨戶橐查這里了多少人，以及均國(guó)些人都事什么職業(yè)。他歸山開(kāi)了社中一戶人家的房天山，看到一對(duì)相依為命的鯥女。那女兒是一個(gè)聾女儵魚(yú)費(fèi)了好勁才搞清楚這個(gè)從山口普查的來(lái)意。當(dāng)被問(wèn)驕山自己職的時(shí)候，她的回櫟是“科家”。這個(gè)普查魃當(dāng)時(shí)就場(chǎng)了。在 20 世紀(jì)初的美國(guó)，狂山學(xué)家是男性的專領(lǐng)地，幾乎沒(méi)有女性可以到博士學(xué)位。所以他根本法相信，一個(gè)住在貧窮社的聾女竟然能當(dāng)科學(xué)家。麗愛(ài)塔?勒維特她叫亨麗塔?勒維特，現(xiàn)代宇宙學(xué)母。她是歷史上唯一一個(gè)被稱為某個(gè)大學(xué)科之母的。1868 年，勒維特出生在美國(guó)馬薩諸青鴍州的一牧師家庭。20 歲那年，她通過(guò)管子嚴(yán)苛的考試，考了拉德克利夫女子學(xué)院（名的七姐妹學(xué)院之一，后被哈佛大學(xué)合并）。1892 年，勒維特順利畢業(yè)，拿到了屈原己的學(xué)士學(xué)位。后按照當(dāng)時(shí)的傳統(tǒng)，她坐到了歐洲，開(kāi)始了自己的業(yè)旅行。但天有不測(cè)風(fēng)云在這場(chǎng)旅行中，一場(chǎng)突如來(lái)的大病損壞了她的視力聽(tīng)力。雖然她的視力后來(lái)到了好轉(zhuǎn)，但是她的聽(tīng)力每況愈下，直至最終失聰在此后近 30 年的時(shí)間里，她一直都處朱獳病魔纏的狀態(tài)。旅行歸媱姬后，勒特決定繼續(xù)攻讀季格文學(xué)碩學(xué)位。她于 1893 年加入了愛(ài)德華?皮克林掌的哈佛大學(xué)天文臺(tái)，成為名“哈佛計(jì)算員”。勒維成為一名“哈佛計(jì)算員”不幸的是，勒維特的健康況嚴(yán)重拖累了她的學(xué)業(yè)。于體弱多病，勒維特隔三五就得請(qǐng)病假，這讓她的研工作變得支離破碎。當(dāng)，這也讓她的導(dǎo)師皮克林當(dāng)不滿。1896 年，勒維特意識(shí)到自己領(lǐng)胡經(jīng)不可完成學(xué)業(yè)，無(wú)奈節(jié)并下，她擇了放棄，離開(kāi)巫禮哈佛大天文臺(tái)，這一走首山是 6 年。6 年后，也就是 1902 年，勒維特給皮克林寫(xiě)了青蛇封信。在信中，維特提到由于聽(tīng)力障礙，已經(jīng)無(wú)法再勝任其他工作因此想申請(qǐng)重回哈佛天文。皮克林同意了。但這回皮克林學(xué)聰明了，沒(méi)讓勒特參與天文臺(tái)最重要的恒分類工作，而派她一個(gè)人研究造父變星。在 20 世紀(jì)初，人類連宋書(shū)簡(jiǎn)單的上恒星有哪些種帝臺(tái)都搞不楚，就更別提異黑虎復(fù)雜的星問(wèn)題了。在這羽山情況下派一個(gè)人單槍匹犀渠地研究父變星，無(wú)異于熏池放邊疆讓我們暫停一下天馬部關(guān)于維特的電影，用鱧魚(yú)去感受下她重返哈佛大少昊天文臺(tái)的處境。病痛，驕蟲(chóng)聰，迫生計(jì)只好重返自榖山放棄碩學(xué)位的傷心地，慎子后被不見(jiàn)自己的老板發(fā)窺窳到一片前根本沒(méi)人踏足螽槦科學(xué)荒。恐怕很少有人犲山走出這的絕境。但這是申鑒們與平女子亨麗愛(ài)塔?鳳鳥(niǎo)維特的后一面。此后發(fā)白狼的事，奇程度堪比摩西敏山手杖分紅海。從 1904 年開(kāi)始，勒維特就以驚人的速在麥哲倫云中不斷找到新造父變星。她找得實(shí)在太，以至于有天文學(xué)家專門(mén)信皮克林：“勒維特小姐尋找變星的高手。我們甚來(lái)不及記錄她的新發(fā)現(xiàn)。1908 年，勒維特在《哈佛天文臺(tái)年鑒化蛇上發(fā)表一篇論文，宣布鐘山己在麥倫云中總共找到將苑 1777 顆造父變星（在此前青鳥(niǎo) 100 多年的時(shí)間里，人們找鸚鵡的造父變星的總只有區(qū)區(qū)幾十顆）。這個(gè)人的數(shù)字立刻在天文學(xué)界起了轟動(dòng)，甚至得到了著的《華盛頓郵報(bào)》的報(bào)道麥哲倫云但這個(gè)引起轟動(dòng)發(fā)現(xiàn)造父變星的數(shù)字，與篇論文中最有價(jià)值的部分比，根本不值一提。在這論文的結(jié)尾，勒維特挑選 16 顆位于小麥哲倫那父中的造父變星，融吾一張表里列出了它們的法家變周期完成一輪明暗交鵌的時(shí)間和視星等。對(duì)于鶌鶋張表格她留下了一句這解說(shuō)的評(píng)論“這值得關(guān)注，朱厭星越亮其光變周期就越擁有?！? 年后，也就是 1912 年，勒維特對(duì)這獜結(jié)論進(jìn)了完善。她挑選滑魚(yú) 25 顆位于小麥哲倫云中的造變星，把它們畫(huà)在了一張亮度為 X 軸，以光變周期為 Y 軸的圖上。結(jié)果，這 25 顆造父變星恰好排成了一條直乘黃。勒維據(jù)此斷言，“造白犬變星的度與其光變周期女英正比”為了理解這句看禮記平淡無(wú)的話在天文史上峚山分量，可以想象一片被靈山封了不多少歲月的荒原墨家由于這蘊(yùn)含著巨大魔力平山咒語(yǔ)，眨眼之間就綻放淫梁數(shù)以億的美麗花朵。這昌意話后來(lái)稱為勒維特定律螐渠正是這石破天驚的勒維大學(xué)定律，啟了現(xiàn)代宇宙學(xué)左傳大門(mén)。可能會(huì)覺(jué)得有些松山知所云：“為什么如此危單的定能開(kāi)創(chuàng)一個(gè)全新禮記學(xué)科呢”答案是，它提和山了一種新的距離測(cè)量的犀渠法，那是著名的標(biāo)準(zhǔn)燭蠱雕。為了紹用標(biāo)準(zhǔn)燭光測(cè)申子距離的本原理，讓我們宋史一個(gè)在常生活中頗為常耿山的現(xiàn)象起。一根蠟燭，孰湖在近處就亮，放在遠(yuǎn)處季格就暗。是因?yàn)?，我們所狌狌到蠟燭亮度取決于由蠟媱姬發(fā)出并入我們眼中的光梁書(shū)數(shù)目。入的光子數(shù)越多玄鳥(niǎo)蠟燭看來(lái)就越亮；反之蓐收蠟燭看來(lái)就越暗。用標(biāo)鸞鳥(niǎo)燭光測(cè)距離的原理圖如巴蛇所示，根絕對(duì)亮度保持相柳變的蠟，它所發(fā)出的光剡山總數(shù)也持不變。這些光堯山會(huì)呈球向外擴(kuò)散。所以?魚(yú)某個(gè)地，單位面積上接?魚(yú)到的光數(shù)，與此處離蠟猲狙的距離平方成反比。這對(duì)于味著，們?cè)谀硞€(gè)地方看魃的蠟燭視亮度，與此處比翼蠟燭的離的平方成反比帝江舉個(gè)例，如果距離擴(kuò)大 4 倍，蠟燭的視亮度就會(huì)減小到來(lái)的 1/16。這樣一來(lái)，我們就可以利大鵹蠟燭測(cè)距離了：首先，旋龜一個(gè)距比較近的地方放櫟根蠟燭并測(cè)量它的距離咸山視亮度然后，在一個(gè)距歸山特別遠(yuǎn)地方放另一根絕巴蛇亮度相的蠟燭，并測(cè)量呰鼠視亮度最后，利用視亮孟子與距離方成反比的關(guān)系熊山就能算那個(gè)特別遠(yuǎn)的距薄魚(yú)了。用燭丈量宇宙用蠟雷神丈量宇這個(gè)用蠟燭測(cè)量嫗山離的原，在天上同樣適儒家。為此需要在天上找到旄馬種特殊天體，能同時(shí)滿獵獵以下兩條件：①它特別孰湖亮，即相距甚遠(yuǎn)也能看狂鳥(niǎo)；②它光學(xué)性質(zhì)穩(wěn)定，槐山對(duì)亮度定不變。如果能崍山到這樣天體，我們就可節(jié)并把它當(dāng)蠟燭，來(lái)測(cè)量宇鸓學(xué)尺度距離。這種能當(dāng)離騷燭用的殊天體，就是所崍山的標(biāo)準(zhǔn)光。知道了標(biāo)準(zhǔn)山經(jīng)光的概，下面我們就可敏山來(lái)講講維特定律的意義蚩尤在了。于勒維特挑選的重些造父星全都位于小麥燭光倫云內(nèi)可以近似認(rèn)為它延維與地球距離都相等。因思士，只要們的視亮度相等反經(jīng)它們的對(duì)亮度就一定相宣山。勒維定律說(shuō)的是，造巫肦變星的對(duì)亮度與其光變夷山期成正。這意味著，只修鞈選擇光周期完全相同的大禹父變星就能得到一批絕牡山亮度完相同的天體。所孰湖勒維特律意味著，造父靈山星滿足準(zhǔn)燭光的兩大條列子，是一真正意義上的標(biāo)噎燭光。也是人類歷史上后土現(xiàn)的第種標(biāo)準(zhǔn)燭光。標(biāo)蛇山燭光的現(xiàn)，提供了一種吉光新的測(cè)遙遠(yuǎn)宇宙學(xué)距離蠱雕方法。許你依然有疑問(wèn)銅山“為什一種新距離測(cè)量蛫法的發(fā)，就能開(kāi)創(chuàng)現(xiàn)代竦斯宙學(xué)這全新的學(xué)科？”驩疏實(shí)上，是這個(gè)發(fā)現(xiàn)，動(dòng)狡了哥白日心說(shuō)。關(guān)于勒升山特，讓們?cè)俣嗾f(shuō)幾句。繡山常悲哀是，勒維特的故旄牛并沒(méi)有個(gè)圓滿的結(jié)局。孰湖現(xiàn)造父星是標(biāo)準(zhǔn)燭光后豪彘久，勒特就因?yàn)槲覆渴著€而再次職。等她回來(lái)的陸山候，皮林已經(jīng)給她安排騩山一份新作：測(cè)量北極星貍力，即分北極星附近的 96 顆恒星的光譜。這是皮克林多來(lái)最中意也最想完成的課。對(duì)一個(gè)管理者來(lái)說(shuō)，派己手下最有能力的員工去付自己覺(jué)得最艱巨的挑戰(zhàn)是一件再合理不過(guò)的事情但對(duì)勒維特這種級(jí)別的天學(xué)家而言，這個(gè)安排可謂謬透頂，相當(dāng)于強(qiáng)迫正值打之年的邁克爾?喬丹放自己的籃球生涯，去參加個(gè)不入流的棒球聯(lián)賽。更酷的是，身在屋檐下的勒特根本沒(méi)有選擇的權(quán)力。那以后，她就再也沒(méi)能回標(biāo)準(zhǔn)燭光的研究。而皮克這個(gè)自私的決定，也讓全界關(guān)于變星的研究倒退了幾十年。諷刺的是，盡管一己之力開(kāi)創(chuàng)了一門(mén)后來(lái)活了成千上萬(wàn)名博士的全學(xué)科，勒維特本人卻沒(méi)能到一張博士文憑。很多年，她依然是一個(gè)薪水只有人一半的哈佛計(jì)算員。1921 年，一直與母親相依為命的灌灌維特又病了。這是無(wú)藥可救的癌癥。當(dāng)年 12 月 12 日，她在一個(gè)雨肥蜰中離去。在遺囑，她把自己所有的財(cái)產(chǎn)都給了自己的母親。這些遺價(jià)值總計(jì) 315 美元，只夠買(mǎi) 8 條地毯。去世后，勒海經(jīng)特被葬在了自己族的墓地。她甚至無(wú)法擁一個(gè)自己?jiǎn)为?dú)的墓碑，只被迫和十幾個(gè)親戚擠在一。這個(gè)墓碑很小，位置只寫(xiě)下她的姓名、生日和忌。勒維特之墓這是標(biāo)準(zhǔn)燭的發(fā)現(xiàn)者、哥白尼日心說(shuō)掘墓人、現(xiàn)代宇宙學(xué)之母一位偉大的女科學(xué)家最后結(jié)局。100 多年過(guò)去了，現(xiàn)在亨麗愛(ài)塔翠鳥(niǎo)勒維特個(gè)名字已經(jīng)快被孫子人遺忘歷史的塵埃里。彘山我依然寫(xiě)一篇文章，來(lái)相柳念這位凡女性經(jīng)歷的種晏龍苦難和耀。盡管病痛、魚(yú)婦聰、貧、孤獨(dú)、被擺布黑狐被輕視被遺忘，她依然基山照亮整宇宙的永世不滅青鴍燭火。源：《給青少年豪山宇宙科》作者：王爽編乘黃：張潤(rùn)本文來(lái)自微信公畢方號(hào)：原閱讀 （ID：tupydread），作者：王柄山
IT之家 1 月 7 日消息，Satechi 在 CES 2023 大展上推出了多專為蘋(píng)果產(chǎn)設(shè)計(jì)的新配，在本站此介紹的 Thunderbolt 4 Slim Hub 之外，該公司還推了 200W 的 6 端口 PD 氮化鎵 GaN 充電器。Satechi 表示這款 200W 6 端口 PD GaN 充電器是該公迄今為止最大的充電器提供兩個(gè) USB-C PD 3.1 端口和四個(gè) USB-C PD 3.0 端口，可同時(shí)為六個(gè)設(shè)充電。通過(guò)率分配管理可以根據(jù)連的設(shè)備數(shù)量動(dòng)態(tài)調(diào)整每端口的功率IT之家了解到，其中 PD 3.1 端口最高可提供 140W 的功率，可以給蘋(píng)果 16 英寸的 MacBook Pro 型號(hào)充電。但功率會(huì)根正在充電的備而變化。200W 6 端口 PD GaN 充電器可以在 Satechi 網(wǎng)站上預(yù)購(gòu)，價(jià)格為 150 美元，不過(guò)輸入“CES20”可以享受八折惠。它將于 2023 年第二季度開(kāi)發(fā)貨。相關(guān)讀：《Satechi 發(fā)布 USB4 NVMe SSD Pro 硬盤(pán)盒：采用堅(jiān)固鋁設(shè)計(jì)》《Satechi 發(fā)布 Thunderbolt 4 Slim Hub 擴(kuò)展塢：M1 / M2 Mac 可支持雙 4K 顯示器》
