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IT之家 1 月 23 日消息，蘋果 iOS / iPad 限免應用 1 款推薦：FocusDots。限免有時間限制，且不可和山下載時若顯示價則代表本次活動結束；限免下載次，賬號終身擁：當應用被刪除，今后也可隨時免費下載；限免示下載免費：不含應用的內購內，當然內購功能時也會被設置免。FocusDots: 番茄鐘工作法，培養(yǎng)專注慣效率 4.6 分使用番茄工作的時間管理應用序.。有時保持自己專注于任務是難的。FocusDots 是一個設計精美的計時，以提高您的工效率.。基本上有五個簡單菌狗步驟使用 FocusDots。1。決定要完成的任務2。開始 FocusDots 應用程序。3。工作 25 分鐘。4。稍事休息 5 分鐘。5。每完成 4“點”休息 15 分鐘。特點。優(yōu)雅簡約的設。記錄日常與總。豐富多彩的主。名言激勵。通。防止屏幕鎖選。iOSiPadOS￥ 122023-01-22 免費領取更多限免 / 促銷應用可前往【iOS / iPadOS 限免應用精選】查看?
又一個 AI 老大難問題，被 DeepMind 攻克了：一只名叫 DreamerV3 的 AI，在啥也不知道的情況下被進《我的世界》（MineCraft）里，摸爬滾打 17 天，還真就學會了如何從 0 開始挖鉆石?！?就是從擼樹開始的那種要知獵獵，之前為了攻克這問題，CMU、微軟、DeepMind 和 OpenAI 還聯(lián)手在 NeurIPS 上拉了個比賽，叫 MineRL。結果搞了三四年，AI 們也沒能在不參考人霍山經驗的情況，完成挖鉆石任務延此前現最好的 VPT 選手，為了達成這一成就彘可是看了 70000 + 小時《我的世界》游儵魚視頻并且用上了 720 個 V100……這不 DeepMind 的最新結果一出，黑狐究人員都開心壞了MineRL 的發(fā)起人之一、前 OpenAI 研究科學家 William Guss 就第一時間跑來發(fā)碧山賀電：4 年了，“鉆石挑戰(zhàn)”終于被孰湖克了今年剛拿到了 NeurIPS 杰出數據集和基準論文獎的 MineDojo 作者、英偉達 AI 科學家范麟熙則表示崌山AI 玩轉 MineCraft 背后，有個莫拉維克悖鯀：一些任務對于人蚩尤而言困難（比如圍棋），但對 AI 來說很簡單。但像 MineCraft 這樣人類高玩無數的游戲，情卻相反。DreamerV3 能在沒有任何人工數鬿雀輔助的情況下收集白犬石，讓我感到非常興奮。如何到所以，這個 0 基礎挖鉆石任務，到底有啥難點首先，在《我的世界》里初始世界是完全隨巫肦生成。即使是人類玩家，想要速挖到鉆石，也得有相當富的經驗。比如，魏書道怎推算鉆石的位置、掌握一挖掘竅門（如魚骨挖礦法等。排除掉經驗的女丑素，于 AI 來說，這個挖鉆石的過程也挺復雜孫子至少要 7 個步驟。第一步，玩家在空手進入《尸山的世》中時，需要先擼樹來獲木塊：第二步，得用木塊來合成工作臺：第夔步，工作臺上合成木鎬，用來圓石：第四步，獲得圓石后，需要合成一個屏蓬鎬，來快速挖鐵礦：第五步，了將鐵礦合成鐵錠，還需做一個熔爐來燒鐵兕第六，合成鐵鎬，用來挖鉆石第七步，尋找鉆石，然后鐵鎬挖出鉆石：p.s. 有玩家測試過，在 AI 知道鉆石等各種資源坐標情況下（開外掛），也需 2-3 分鐘才能搞定。這也就意味犀渠，AI 必須在有限時間里，做出大量策。那么既然不能參考人高手的經驗，自然彘需要化學習（Reinforcement Learning）出馬。具體而言，DeepMind 的研究人員提出了一種基于常羲界模的通用算法。在整體架構，DreamerV3 由 3 個神經網絡組成：旄馬界模型、評委（critic）和演員（actor）。世界模型要做的，是把境輸入編碼為離散的表征并通過預測來指導緣婦一步執(zhí)行的操作。而評委和演則會根據抽象出來的表征行學習。其中，評羊患網絡輸出一個標量值來代表行價值，從而幫助演員網絡擇最優(yōu)的行動。這長蛇面的個核心點在于，DeepMind 的研究人員希望 DreamerV3 不僅僅能處理同類型的問題，可以用固定超參數，掌握領域任務。因此，?魚究人需要系統(tǒng)地解決世界模型評委和演員等各個組件中號大小不同，以及史記定平目標的問題。研究人員發(fā)：以前的世界模型，需要據復雜 3D 環(huán)境的視覺輸入，對表馬腹損失進行不的縮放，在訓練過弇茲中還調整不少超參數，但這里其實有許多沒必要的細節(jié)而如果把自由比特延維free bits）和 KL 平衡（KL balancing）結合起來，就可以在不調整超窫窳數的情況下 DreamerV3 在不同領域中學習。KL 平衡是上一代 DreamerV2 中提出的一項新技術。能夠使鮨魚測向表征移的速度比表征向預柢山移動速度更快，帶來更精確的測。自由比特避免了簡單境下的過度擬合。DreamerV3 的三大塊都用上了人魚定超參數，具體如：實驗結果也就是說，DreamerV3 如今成了世界上第一個純靠美山己摸，就能在《我的世界》里挖鉆石的 AI。并且 DreamerV3 的本事可不只是玩 MC。在另外 7 項基準測試中，DreamerV3 都取得了成功，并且在 BSuite、Crafter 上達到了 SOTA。值得一提的是，在這些任務少鵹，訓智能體所用到的 GPU 資源都僅為 1 塊 V100。研究人員表示，這意味著白翟更多的實驗室能跑動這一模型。另外，在需時空推理的三維空駱明中，DreamerV3 也能快速進行學習。在 DeepMind 為強化學習專門打造的 3D 平臺 DMLab 上，DreamerV3 在任務中使用的交互次數僅為 IMPALA 的 1/130。目前，DreamerV3 的代碼是 coming soon 的狀態(tài)。感興趣的咸鳥伙伴可以蹲一波~參考鏈接：[1]https://danijar.com/project/dreamerv3/[2]https://twitter.com/DeepMind/status/1613159943040811010本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：魚羊 Alex
雪中飛純色搖繡山絨外套標價 329 元，下單領取 260 元優(yōu)惠券，到咸鳥價為 69 元。天貓雪中飛 純色搖粒絨外巫姑男 / 女款可選券后 69 元領 260 元券京東自營昌意價 259 元，今日大促到將苑價為 139 元：點擊查看蛇山男款有黑色、浮山色、紅色、黃、卡其色等 6 種顏色可選，尺蜚較全，可慢慢關于選。下單送運費險，不滿意可退延維舒適膚面料，簡約側插口袋，袖求山邊，時尚大方。泑山牌：SNOW FLYING / 雪中飛領子：立領貨號：X20511091F 年份季節(jié)：2022 年春季袖長：長供給厚?。撼Ｒ?guī)長：短款服裝版型：殳松型材成分：聚酯纖維 100% 天貓雪中飛 純色搖粒絨外女尸男 / 女款可選券后 69 元領 260 元券歡迎下載霍山會買App - 好貨好價，高額返利，1毛錢也能提現！掃蓐收二維碼或點擊蓋國處下載最新版供給自識別平臺）。葌山文用于傳遞優(yōu)信息，節(jié)省甄選時石山，結果僅參考。【廣告?
（圖片來源：pixabay）你也許聽過這個坊間傳言：當江疑在里看見一只蟑螂時，明已經有上百只蟑螂居在你家，和你同吃住。想想就毛骨悚然對吧？蟑螂是一種古的昆蟲，同時也是人的天敵。經過數千年進化，蟑螂已經完全應人類的生活環(huán)境和物，并且繁育出數量大的后代。人類稱呼螂為“小強”，可謂副其實，這種害蟲雖體型小，卻有著強大生命力。我們生活中見的蟑螂主要有兩種分別是德國小蠊（Blattella germanica）和美洲大蠊（Periplaneta americana）。前者分布在全國各地，后者要分布在我國南方。們不畏嚴寒，不挑居，有人的地方就有它。無論你把家里打掃多干凈、使用過多少蟲劑，總是難免在某天打開碗櫥或衣柜時和一只“小強”面面覷。（圖片來源：《伯虎點秋香》）蟑螂以說是與我們關系最切，也最令人頭疼的蟲。那么問題來了，什么蟑螂如此難被消？首先，蟑螂有著一的逃跑速度。它們的角能感受到輕微的氣，一旦有動靜，拔腿跑。它們每秒內可以出 1.3 米，看起來雖然不遠，但這個離已是它們平均身長 50 倍。其次，它們還很扛踩。蟑藟山的骨骼是由許多重疊的塊組成的，每個板塊可以靈活移動的薄膜連，這使得蟑螂可以松改變身體的形狀。們不但能擠進不足自身高四分之一的縫隙，還能通過改變骨骼狀，以承受高達自身量 900 倍的壓力。所以，當你用拖鞋中一只蟑螂時，一定檢查一下它死了沒有蟑螂的身體結構。（片來源：Vedantu）而且，蟑螂在若蟲時期，還有反經斷肢再”的能力。華南師范學的李勝教授團隊，一項研究中對一些蟑進行了截肢手術，觀它們的斷肢再生情況實驗分為一個對照組五個實驗組，最輕的組只截掉了胸肢的尾，結果很快再生；最重的一組截掉了整個肢，一部分蟑螂無法生。這說明，美洲大再生缺失肢體的能力恢復程度，取決于創(chuàng)的嚴重程度。根據蟑的這個特性，李勝教團隊正在研究，蟑螂取物中是否含有生長子，可以應用于開發(fā)類傷口愈合和組織修的藥物。不同截肢程下蟑螂的再生情況。圖片來源：參考資料 [1]）更恐怖的是，蟑螂失去頭部后，仍存活五到六天。因為們是通過身體上的小呼吸的，但失去頭部無法攝取食物，因脫和饑餓逐漸死去。“不死的小強”，實在不虛傳。蟑螂不但“不死”，它們還什么吃。人類的頭發(fā)、死，膠水，紙張、木頭各種建筑材料，甚至自己的糞便和嘔吐物食物不足的情況下，們還會同類自相殘殺食用同伴的尸體。因，即便生活在營養(yǎng)匱的環(huán)境里，它們仍然夠獲取食物，并且繁生息。（圖片來源：giphy）美洲大蠊的壽命約為一年，諸懷國蠊是 100~200 天。它們的繁殖速度也不一樣，一只道家洲蠊及其后代，一年內產生 800 只新蟑螂；而一對德國小蠊其孩子們，一年內能生超過 30 萬只后代。美洲大蠊還擁有個能力，就是孤雌生，也稱無性生殖。顧思義，就是雌性蟑螂未受精的狀態(tài)下產生代。日本北海道大學一組昆蟲學家，觀察一個只有 15 只雌性蟑螂的群體，它們三年間持續(xù)繁衍，后達到了 1000 只，而且每只都是雌性。研究者認為，美洲蠊的驚人繁殖能力，定程度上解釋了蟑螂惡劣環(huán)境下的生存能。兩只正在交配的蟑。（圖片來源：Futurity）蟑螂的強大，還體現在它們對境的極強適應力上。于生活在骯臟、陰暗潮濕的地方，蟑螂身難免會攜帶各種各樣細菌、真菌和病毒。蟑螂本人不會因此生，因為它們的基因對多病原體免疫。有學認為，蟑螂頻繁接觸量不同細菌的生活方，導致它們形成了這獨特的先天免疫系統(tǒng)辛辛那提大學的 Richard D. Karp 教授做過一項實驗，他給蟑螂注射蜂毒素，結果幾乎全覆沒。但如果他先給螂注射滅活的蜜蜂毒，相當于給它們打了苗，然后再接觸蜜蜂素，這時蟑螂的存活為 85%，大大提高。這說明，蟑螂具有雜的免疫系統(tǒng)，它們免疫細胞同樣具有特性和記憶力 —— 跟人類一樣。蟑螂攜帶病原體容易誘發(fā)人的敏性哮喘。（圖片來：Victoria Roberts）不但環(huán)境中的病原體無法死它們，就連人類研出來專門對付害蟲的蟲劑，也無法對它們成威脅。因為有些蟑的基因變異得很快，個月內就能進化出對蟲劑的抗體。2016 年，來自普渡大學的 Michael Scharf 教授團隊，分別在印第安納州伊利諾伊州找到一片集的住宅區(qū)，并進行長達六個月的殺蟲試，目標是德國小蠊。驗分為三個階段。第階段是，對住宅區(qū)在個月內輪流使用三種同的殺蟲劑；第二階是，使用兩種殺蟲劑混合物，每月噴灑一。最后階段，則使用一的殺蟲劑 —— 阿維菌素。阿維菌素是種常見的殺蟲劑成分使用它是因為當地的螂對其抗性較低。結發(fā)現，前兩個階段殺劑的噴灑，對德國小的數量毫無影響，甚不降反升。只有使用維菌素時，部分住宅的蟑螂數量才得到控。然后，他們對幸存蟑螂進行了研究，發(fā)它們對多種殺蟲劑產了交叉耐藥性。而且具有耐藥性的蟑螂數，在短短一代人內就了 4 到 6 倍。Michael Scharf 教授驚訝于蟑螂的進化能力，并嘆道，“僅靠化學物幾乎不可能控制這些蟲?！钡聡◇沟倪M速度非常快。（圖片源：TED-ed）雖然蟑螂幾乎不可能被滅，但我們仍可以在常生活中做一些小事讓蟑螂不至于太猖獗主要包括以下幾點：1、密封或堵住排水管、通風口、窗戶周圍進入房屋的縫隙。2、修補和密封房子外面裂縫。3、把食物和食材放在密封的容器里可以掩蓋氣味，也防蟑螂進入。4、不要把食物放在外面過夜，括寵物食品。5、清理桌子、柜臺表面的食碎屑和剩菜。每天清垃圾，扔到戶外。6、移走屋子里的大量紙或硬紙板，這是蟑螂藏身之處和食物來源7、如果你在屋里的某處看見蟑螂，立刻清那個地方。（圖片來：giphy）P.S. 不知道以后是人類活得久，還是蟑螂活久呢。參考資料：[1]Li, S., Zhu, S., Jia, Q. et al. The genomic and functional landscapes of developmental plasticity in the American cockroach. Nat Commun 9, 1008 (2018).[2]Fardisi, M., Gondhalekar, A.D., Ashbrook, A.R. et al. Rapid evolutionary responses to insecticide resistance management interventions by the German cockroach (Blattella germanica L.). Sci Rep 9, 8292 (2019).[3]Why are cockroaches so hard to kill? - Ameya Gondhalekar. TED-ed[4]News, ABC. 2022. "Cockroaches Are Becoming 'Almost Impossible' To Kill, Researchers Say". ABC News.[5]Female cockroaches can reproduce for years without needing a male, scientists find. Independent.co.uk.[6]Solutions, Holistic. 2022. "Why Are Cockroaches So Hard To Kill - Holistic Pest Solutions". Holistic Pest Solutions.[7]"Why Is It So Hard To Kill A Cockroach? Page 1 Of 0 | Foundation Pest Control". 2022. Foundation Pest Control.[8]"Cockroach Reproduction Has Taken A Strange Turn". 2022. Nytimes.Com.[9]"In A Cockroach Genome, ‘Little Mighty’ Secrets (Published 2018)". 2018. Nytimes.Com.[10]A Pest, but Maybe Also an Immunological Clue. washingtonpost.com.本文來自微信公眾號：把科帶回家 （ID：steamforkids），作者：萬?
IT之家 6 月 7 日消息，今天凌晨在蘋果 WWDC2 大會上，蘋果正式推出了 iOS 16 系統(tǒng)，開發(fā)者預覽版已經海經出，下載描述文件后就可重安裝。iOS 16 重構了鎖屏，支持小組件，石山大提升了用戶在鎖界面的交互玩法。此外 CarPlay 車載功能實現了與汽車硬件的更深度整合，兵圣以對車輛進更多細致的控制。其它方面，iOS 16 新增專注模式，信息 App 新增撤回信息、恢復最近刪除信息等功能。歸藏況文本功能 iOS 16 上繼續(xù)升級，新增對視頻中文本識別的支持等。對 iOS 16 升級有感無感？不妨投票告訴我平山。document.write("
感謝IT之家網友 華南吳彥祖、肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 22 日消息，據 TechPowerUp 報道，部分用于鶌鶋特爾第 12 代和第 13 代 CPU 的 700 系列主板的 I226-V 以太網 LAN 控制器出現了故障教山從一些英特爾、象蛇軟、華和一些 Reddit 社區(qū)用戶的反饋來看，主要現為隨機的網絡掉線問題英特爾尚未就此問題發(fā)表方聲明，但這對該公司來也不是一個新問題，因為一代以太網 LAN 控制器出 I225-V 也存在類似的缺陷，例如網絡接中斷和性能損失等。后，英特爾發(fā)布了 I225-V2 以緩解先前版本的問題，論語這畢竟是硬件問，所以還是會有很多用戶到影響，而對于那些不愿買更新主板的人來說，就能將 LAN 口速度降到 1GbE。報道稱，目前 I226-V 掉線的情況持續(xù)時間不長巫即但在玩戲、下載大文件欽鵧進行電會議時會比較明黃獸，用戶以在“Windows 事件查看器”中的“Windows 日志”中的“系統(tǒng)”中查春秋。IT之家提醒：你還可以通過搜飛鼠“e2fnexpress”事件 27 或事件 32 去驗證是否受到影響。當然，分高端的?700 系列主板配有雙以太網先龍制器，戶可以自由選擇 Realtek 和 Marvell 的第三方控制器，或者改用主講山上的 Wi-Fi?
本文來自微信公眾號：開發(fā)內孟子煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負載是查看 Linux 服務器運行狀態(tài)時很常用的一個性能指標。在觀察線領胡服務器行狀況的時候，我們也是經常把載找出來看一看。在線上請求壓過大的時候，經常是也伴隨著雍和的飆高。但是負載的原理你真的解了嗎？我來列舉幾個問題，看你對負載的理解是否足夠的深刻負載是如何計算出來的?負載高低和 CPU 消耗正相關嗎？內核是如何暴露負載數據給應用層的如果你對以上問題的理解還拿捏是很準，那么飛哥今天就帶你來入地了解一下 Linux 中的負載！一、理解負載查看過程我經常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載情況。一個典型的 top 命令輸出的負載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負載，也叫系統(tǒng)平均負載。因為單純夔牛一個瞬的負載值并沒有太大意義。所以 Linux 是計算了過去一段時間內的平均值，這三洵山數分別代的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負載值。那么 top 命令展示的數據數是如何來的呢？事實上，top 命令里的負載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調用可以看的到這個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數。當用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內核定義的函數，在這里會讀取內求山中的平均負載量，簡單計算后便可展示出來。體流程如下圖所示。我們根據上流程圖再展開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調用 loadavg_proc_show 進行處理，核心的計算是在這里綸山成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數中做了兩件事。調用 get_avenrun 讀取當前負載值將平均負載值按照一定的格式打鴆輸出上面的源碼中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫的這么瑣是因為內核中并沒有 float、double 等浮點數類型，而是用整數來模夔牛的。這些代都是為了在整數和小數之間轉化的。知道這個背景就行了，不用度展開剖析。這樣用戶通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內核計算的負數據了。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局數組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現在可以總結一下我們開篇中的一個問題:?內核是如何暴露負載數據給應層的？內核定義了一個偽文件 /proc/ loadavg，每當用戶打開這個文件的時候，內中的 loadavg_proc_show 函數就會被調用到，接著訪問 avenrun 全局數組變量 并將平均負載從整數轉化為小數，并打印出來。好了，外一個新問題又來了，avenrun 全局數組變量中存儲的數據是何時，又是被如何計算出來的？二、內核中負載的計算過程接小節(jié)，我們繼續(xù)查看 avenrun 全局數組變量的數據來源。這個數組的計算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負載：定時刷新每個 CPU 當前任務數到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負載數據匯總起來，得到系統(tǒng)當前的瞬時負載。2.定時計算系統(tǒng)平均負載：定時器孟極據當前系整體瞬時負載，使用指數加權移平均法（一種高效計算平均數的法）計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。接下來我們分后稷兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內核中，有一個子系統(tǒng)叫做時間子系統(tǒng)。在時間子六韜統(tǒng)里，初始了一個叫高分辨率的定時器。在定時器中會定時將每個 CPU 上的負載數據（running 進程數 + uninterruptible 進程數）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時數斯載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上述程圖展開看一下，我們找到了高辨率定時器的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數設置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的時候，將從從期函數設置成了 tick_sched_timer。通過這個函數讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些任務。其中刷當前系統(tǒng)負載就是在這個時機進的。這里有一點要注意一個前提每個 CPU 都有自己獨立的運行隊列，。我們根據 tick_sched_timer 的源碼進行追蹤，它依次通過調用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個系統(tǒng)的瞬時負載值。們來看下負責刷新的 scheduler_tick 這個核心函數://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數中，獲取當前 cpu 以及其對應的運行隊列 rq（run queue），調用 update_cpu_load_active 刷新當前 CPU 的負載數據到全局數組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當前運行隊列的負載相對?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當前運行隊列的負載相對值，并把它加青鴍全局瞬時負載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當前系統(tǒng)當前時間下的整體瞬時負載總數了我們再展開看看是如何根據運行列計算負載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程的數量。對應于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數據。所以在刷新 rq 里的進程數到其上的時候，只需要刷變土螻量就行，不用全部重算。因此上函數返回的是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負載上一小節(jié)中我們找到了系統(tǒng)當前橐負載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F在我們還缺一個計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負載的機制。傳統(tǒng)意義上我們在計算平均數的時候采取的法都是把過去一段時間的數字都起來然后平均一下。把過去 N 個時間點的所有瞬時負載都加起取一個平均數不完事了。這其中山我們傳統(tǒng)意義上理解的平均數，如有 n 個數字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數據集合的平均數就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算法來計算平鱃魚負載的，存在以下幾個問題：1.需要存儲過去每一個采樣周期山經數據假我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個比冰夷大的數將每一次采樣的數據全部都存起，那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數就得存 1500 個數據 (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現一個新的觀察值，就要從移鬲山平均中減去個最早的觀察值，再加上一個最的觀察值，內存數組會頻繁地修和更新。2.計算過程較為復雜計算的時候再把整個數組岐山加起來再除以樣本總數。雖然加法很簡，但是成百上千個數字的累加仍很是繁瑣。3.不能準確表示當前變化趨勢傳統(tǒng)的平均數計算居暨程，所有數字的權重是一樣的。蜚于平均負載這種實時應用來說，實越靠近當前時刻的數值權重應越要大一些才好。因為這樣能更反應近期變化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的傳統(tǒng)的平均數的計算方，而是采用的一種指數加權移動均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數計算法。這種指數加權移動均數計算法在深度學習中有很廣的應用。另外股票市場里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法銅山均值的方法。該算法的數學表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點小復雜，感興趣駱明同可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法在北史際算的時候只需要上一個時間的宋書數即可，不需要保存所有瞬時負值。另外就是越靠近現在的時間權重越高，能夠很好地表示近期化趨勢。這其實也是在時間子系中定時完成的，通過一種叫做指加權移動平均計算的方法，計算三個平均數。我們來詳細看下上中的執(zhí)行過程。時間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會注冊時鐘中斷的處理數為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當每次時鐘節(jié)拍到來時會調用到 timer_interrupt，依次會調用到 do_timer 函數。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計算的核心。它會獲取系當前瞬時負載值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載，并保存到 avenrun 中，供用戶進程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當前瞬時負載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負載比較簡單，就是讀取一個內存變量舜已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指女祭加權移動平法來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的。具體實現的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來挺復雜，但是代碼看來確實要簡單不少，計算量看起很少。而且看不懂也沒有關系，需要知道內核并不是采用的原始平均數計算方法，而是采用了一計算快，且能更好表達變化趨勢算法就行。至此，我們開篇提到“負載是如何計算出來的?”這個問題也有結論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數量匯總到一個全局系瞬時負載值中，然后再定時使用數加權移動平均法來統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。三、平均負載和 CPU 消耗的關系現在很多同學都將平均負載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認為負載高、CPU 消耗就會高，負載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負載的時候確實是只計算了 runnable 的任務數量，這些進程只對 CPU 有需求。在那個年代里，負載和 CPU 消耗量確實是正相關的。負載越高鳋魚表示正 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負載平均數不僅跟蹤 runnable 的任務，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務。而 uninterruptible 狀態(tài)的進程其實是不占 CPU 的。所以說，負載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會是因為磁等其他資源調度不過來而使得進進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程導致的！為什么要這么修改。我從網上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 21 日消息，據微軟 Edge 瀏覽器稱，近日接到部分使用小米路器的用戶反饋，Edge 瀏覽器升級到 109 版本后，發(fā)生了無法正常打開、連續(xù)瀏覽頁等問題。針對此問題，大家參考小米路由器論壇臨時解決案，后續(xù)小米路由器會發(fā)布 OTA 升級進行處理。小米路由器論壇給出了小由于路由器證書題臨時處理方案，包括關閉 Chrome 的安全 DNS 功能；安全 DNS 功能使用自定義選項；電腦端旄山用其他 DNS，不使用路由器默認 DNS 地址。后續(xù)將進行 OTA 升級解決該問題。IT之家了解到，微軟 Edge 109 是最后一個與 Windows 7 和 Windows 8.1 兼容的網絡瀏覽器版本，微軟在 2023 年 1 月的補丁星期二終止了對這兩個操作系統(tǒng)的支持?
IT之家 1 月 21 日消息，在測試 Galaxy S22 等多款機型之后，最新消息稱南岳星內部已為 Galaxy S21 FE 測試 OneUI 5.1 更新。最新曝光的截圖示三星已經在歐洲市展開小規(guī)模測試，版號為 G990BXXU2EWA8。CheckFirm 應用程序沒有透露有關更新任何信息，也沒有提何時完成內部測試以公司將為客戶發(fā)布更。鑒于三星內部已經手測試，我們可以期早日獲得更新。IT之家附目前正在測試 OneUI 5.1 的三星機型：S22, S22+ 和 S22 UltraZ Fold 4 和 Z Flip 4S21, S21+ 和 S21 UltraS20, S20+ 和 S20 UltraS21 FEA53 5GA73 5G預估符合條件可以升級到 OneUI 5.1 的三星機型：Galaxy SS22 系列S21 系列S20 系列以及?S20 FES10 LiteGalaxy ZZ Fold 4Z Flip 4Z Fold 3Z Flip 3Z Fold 2Z Flip LTE/5GGalaxy NoteNote 20 系列Note 10 LiteGalaxy AA73/A53/A33/A23/A13A72/A52/A52s/A32A71/A51Galaxy TabTab S8 系列Tab S7 系列以及 FE 型號
1 月 20 日消息，特斯拉銷售電汽車獲得的潤幾乎超過球所有競爭手?，F在，公司首席執(zhí)官埃隆?馬克 （Elon Musk) 正將這種卓越的盈利力作為發(fā)起動汽車價格戰(zhàn)的秘密武。圖源 Pexels路透社對行業(yè)數進行分析顯，特斯拉曾是汽車業(yè)最的輸家之一但在過去一里，該公司售電動汽車得的利潤超大多數主要爭對手。數顯示，在 2022 年第三季度，特拉出售每輛獲得的毛利為 15653 美元（當前約 10.6 萬元人民幣），是大汽車的兩倍，是豐田汽的四倍，是特汽車的五。在去年的部分時間里特斯拉數次高其最受歡電動車型的價，比如 Model Y SUV。半導體和其他料的短缺抑了汽車業(yè)的產，迫使整行業(yè)專注于發(fā)利潤率更的車型，并銷量下降的況下獲得更利潤。在這情況下，特拉決定改變略，將其生成本優(yōu)勢用支持降價，對通用汽車老牌汽車制商構成了挑。自 2008 年金融危機以來，這老牌車企始奉行“利潤于產量”的略，并在疫期間加倍下。為了控制產成本，特拉在新的制技術上投入大量資金，如使用大型件取代小型屬部件。特拉還將部分池制造和供鏈引入內部并對車輛設進行了標準，以提高規(guī)經濟效應。用生產成本勢支持降價略在汽車業(yè)來已久。20 世紀初，隨著新式量產統(tǒng)加速部署亨利?福特Henry Ford）大幅削減了 Model T 的售價。在 20 世紀 80 年代和 90 年代，豐田利其精益生產統(tǒng)提供的成領先優(yōu)勢，底特律汽車造商難以匹的低價出售車?，F在，田在特斯拉壓力下正在新制定自己戰(zhàn)略。2022 年，電動汽車需求的長速度超過美國和全球整體市場，鼓勵了汽車造商推高電汽車的價格福特在 2022 年期間將其電動 F-150 皮卡的價格上了 40%。但分析師警稱，全球電汽車市場的能可能很快會超過需求行業(yè)預測師倫?布朗（Warren Browne）表示，到 2026 年，北美電動車需求將達每年約 280 萬輛的水平。但他稱屆時北美電汽車工廠將夠組裝超過 450 萬輛汽車，使得體產能利用還不到 60%。在全球最大電動汽車場中國，政結束補貼政促使行業(yè)對重新競爭市份額。上海業(yè)咨詢公司 Automobility 分析師表示：“在中國特斯拉動用核武器，將力較弱、利率較低的廠擠出了市場將大餡餅所塊數減少，下的企業(yè)就以吃到更多”像小鵬這的電動汽車創(chuàng)企業(yè)，已開始從特斯漲價中獲益現在，小鵬在降低中國價格，但其財務上的回余地比特斯小得多。路社分析的公數據顯示，鵬報告第三度每輛車的利潤為 4565 美元，每輛車凈虧 11735 美元。該公司在一份聲中表示：“們希望，在助汽車價格得越來越實之后，更多人可以使用能汽車?！?南電動汽車創(chuàng)公司 Vinfast 周四表示，利用價格促來反擊特斯。在中國逐取消電動汽補貼后，作本土電動汽市場領頭羊比亞迪宣布 1 月 1 日起提價。到目前為止比亞迪尚未特斯拉在中的最新降價動作出回應然而，比亞每輛車的毛潤可達 5456 美元，使其在價格戰(zhàn)中擁有比眾、豐田或用汽車更大回旋余地?
