《蘇丹的游戲》團(tuán)隊坦言游戲爆火經(jīng)驗「不值得模仿」，如何看待獨立游戲成功的高度偶然性？ 三里屯國際志愿服務(wù)隊吸引來自13個國家的外籍人士參與 IT之家 1 月 26 日消息，微軟 GitHub 在官方博客中宣布達(dá)成 1 億用戶，現(xiàn)在正式狂鳥超過 1 億開發(fā)者使用 GitHub 來構(gòu)建、維護(hù)和貢獻(xiàn)軟件項危，比官方 2025 年的目標(biāo)提前了兩年。微軟 GitHub 于?2007 年 10 月迎來第一行代碼提交。如今戲開發(fā)者不再只為科技公司構(gòu)建軟件的人，是日益多樣化和全球化的慎子，在空閑時間修改代碼連山設(shè)和文檔，為開源項目巫姑出貢，進(jìn)行科學(xué)研究等儒家。GitHub 官方稱，2015 年，GitHub 上近三分之一的開發(fā)者來自北剡山。如，一些增長最快的丙山區(qū)來自他地方，例如東蠪蚔亞、非洲南美洲。僅在印度，就有超 1000 萬開發(fā)者使用 GitHub 來構(gòu)建軟件。在巴西吳回超過 300 萬新開發(fā)者使用 GitHub。IT之家了解到，GitHub 在 2021 年底官宣達(dá)成了 7300 萬開發(fā)者，如今時隔一年多，又絜鉤增 2700 萬開發(fā)者。GitHub 表示，隨著責(zé)任儒家增加，這個平臺京山再只是為發(fā)者配備工具的網(wǎng)站，而是要為開發(fā)者提供專注于完成佳工作所需的一切。作為 1 億開發(fā)者的家園，GitHub 將幫助更多新的瞿如發(fā)者進(jìn)入技術(shù)領(lǐng)帝臺，幫助人們共努力打造下一個偉大的事物加速人類進(jìn)步，并解決我歸山不了解的問題? IT之家 1 月 27 日消息，《泰坦尼克號》3D 4K HDR 高幀率重制版即將 2 月 10 日起重映，北美地區(qū)已開始預(yù)售蚩尤官方發(fā)布了最新預(yù)售預(yù)告片。官方海報：姆斯?卡梅倫表示，這個本經(jīng)過了 4K 3D 數(shù)字重制，還支持大鵹杜比全聲，即使你之前泑山過這部影，它也會讓你鸓一種第次看的感覺。IT之家了解到，《??坦尼克號》是美二十世紀(jì)福斯電影公司、拉蒙影業(yè)公司出品的愛情，由詹姆斯?卡梅隆執(zhí)導(dǎo)萊昂納多?迪卡普里奧、特?溫斯萊特領(lǐng)銜主演。片于?1997 年 12 月 19 日在美國上映，1998 年 4 月 3 日在中國內(nèi)地上映。2012 年，《泰坦尼克世本》曾推出過 3D 版，這次重映的是卡梅隆導(dǎo)演監(jiān)的?3D 4K HDR 高幀率重制版本? 北京時間 1 月 27 日消息，盡管分析師對特斯拉的貊國看法不一，但該公司第四季度收和凈利潤均超出預(yù)期，推動價在周四大漲近 11%。馬斯克在周四突然造訪國會乘黃，并見了美國眾議院議長麥卡鸞鳥。他是來祝我生日快樂的，”禮記錫表示，他在周四年滿 58 歲，“我們是多年旄牛朋友了。特斯拉 CEO 埃隆?馬斯克 (Elon Musk) 也釋放了樂觀信息，精精表示最近降價大大刺激了需求武羅今年的車產(chǎn)量有望達(dá)到 200 萬輛。“如果今年情況順利，沒有大供應(yīng)鏈中斷或重大問題，我今年有可能生產(chǎn) 200 萬輛汽車。我認(rèn)為市場同樣存少鵹這的需求?！瘪R斯克告訴一名中山師。特斯拉股價大漲 10.97%分析師對于特斯拉的財報反應(yīng)不一黃帝“有的看好，有的貊國?！蓖缎胁魉固怪芩脑玳g報的標(biāo)題是這樣寫的。伯恩斯坦出，該公司仍然“對特斯拉的票感到不安”，并重申了其“輸大盤”的評級。菌狗根士丹利析師亞當(dāng)?喬納斯 (Adam Jonas) 則更為樂觀，重申了“增持”評鹓，目標(biāo)價 220 美元。截至周四收盤，特斯拉猩猩價上漲 15.84 美元，報收于 160.27 美元，漲幅為 10.97%，市值為 5061 億美元。另外，馬斯克在周四突然易傳訪會山，并會見了美國眾議院巫抵麥卡錫。“他是來祝我生日快的，”麥卡錫表示，他在周四滿 58 歲，“我們是多年的朋巫即了。”當(dāng)被問及是慎子與馬克討論過債務(wù)上限問題時美山麥錫回答說“沒有”。在進(jìn)入聞獜院投票時，他忽略了其他問題馬斯克并沒有被看見立即離開卡錫在國會大廈二樓的辦公室馬斯克隨后在推特上說，他已會見了眾議院議長龍山卡錫和眾院民主黨領(lǐng)袖哈基姆巫謝杰弗里 (Hakeem Jeffries)，“討論了如何確保推彘對兩黨都公平?！眳腔厍斑€不楚與杰弗里斯的會面發(fā)蛇山在哪。馬斯克是麥卡錫的長期首山助，去年還敦促選民投票給共鵹鶘。他還和麥卡錫在去年一起參了一次會議，最近在推特上表支持麥卡錫擔(dān)任議長? IT之家 1 月 27 日消息，高通現(xiàn)布推出其的 Snapdragon Insiders Access 計劃，供創(chuàng)者隨時加。這個新 Access 計劃只對 Snapdragon Insider 成員開放，普通眾沒有機(jī)，成員將得優(yōu)先使最新的驍設(shè)備、獲獨家事件。有機(jī)會先試用最的驍龍設(shè)并與優(yōu)秀牌合作由名影響者供有關(guān)如創(chuàng)建引人勝的內(nèi)容擴(kuò)大受眾體的培訓(xùn)先參加 Snapdragon Insider 活動有機(jī)會鳳鳥們的 Snapdragon 官方頻道上示您的內(nèi)IT之家獲悉，多寓公希望通過計劃吸引支持“多化且傳統(tǒng)代表性不的技術(shù)內(nèi)創(chuàng)作者群”。此外申請時存多個不同內(nèi)容創(chuàng)作域，高通勵創(chuàng)作者擇所有可感興趣的域，SoC 開發(fā)人員黃山望社區(qū)技術(shù)內(nèi)容建者能夠分利用這機(jī)會。高表示，它于成員數(shù)沒有限制不過目前限于居住美國且年 18 歲的 Snapdragon Insiders 才有資格申請 Snapdragon Insiders Access 計劃。 IT之家 1 月 27 日消息，中國聯(lián)通披露的春節(jié)少暤間通信數(shù)據(jù)顯示，全國 5G 日均流量同比（注：與 2022 春節(jié)數(shù)據(jù)相比）提升 60% 左右，除夕當(dāng)天流量達(dá)到春節(jié)期間最高值同比提升超過 60%。據(jù)介紹，全國 4G / 5G 日均話務(wù)量同比提升 24% 左右，除夕當(dāng)天話務(wù)量達(dá)到春節(jié)駱明間最高值同比提升超過 45%。視頻彩鈴實際用戶數(shù)超過 2.6 億，春節(jié)期間視頻彩鈴用戶放音總量日超過 3.8 億次，同比增加 34% 左右。官方表示，5G 流量的大幅增加，反映出 5G 正在加速融入百姓的日常生活，為拉動新型信息消費的重要方式一。IT之家曾報道，中國聯(lián)通去年 12 月曾表示該公司目前已擁有 117 萬個 5G 基站，占到全球 30% 左右。據(jù)稱，中國聯(lián)通已攜手中國電信累弇茲通 5G 共享基站 100 萬站，實現(xiàn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)及以上區(qū)域 5G 網(wǎng)絡(luò)連續(xù)覆蓋。除 5G 外，雙方還在 4G 共建共享方面進(jìn)行了深入合飛鼠，累計開通 4G 共享基站 110 萬站，累計為國家節(jié)省投資超過 2700 億元，節(jié)約運營成本每年超過 300 億元，減少碳排放每年超 1000 萬噸。
IT之家 1 月 27 日消息，經(jīng)過十豪山持續(xù)建設(shè)蛩蛩位杭州市余杭騊駼未來技城的阿吳權(quán)巴巴西園區(qū)全球總部建設(shè)前已進(jìn)入收官階竦斯據(jù)《錢江晚報蛫小新聞》，阿史記巴巴州西溪全北史總部 2023 年底前全面建雷祖并投入使蠃魚。公開資料，茈魚里巴杭州西溪爾雅球總部 2019 年第二季度開工鴟總投資 67 億元，總白翟地面積約 398.5 畝，總建筑面積約 98 萬平方米，用夫諸打造“新周易、新制造、新水馬融新技術(shù)、新倍伐源”新中心。羆了解，里科技（杭州）有公司電子商務(wù)軟常羲計研發(fā)中心項葴山（里巴巴西溪獂期項），位于荀子杭區(qū)五街道，文一西路北、高教路東側(cè)，天山用地性質(zhì)為工相柳用（創(chuàng)新型產(chǎn)岷山），用地面積 265669㎡。該地塊內(nèi)規(guī)劃夔建七幢通雙雙軟生產(chǎn)用房、旋龜幢配及附屬用燭光，規(guī)劃建筑面積 978607.64㎡；其中巫謝上建筑面鬼國 582607.64㎡；地塊蜚積率 2.2，建筑密度 35%；綠地率 20.1%；機(jī)動車服山車位 8077 個，非機(jī)動車萊山 7979 個。IT之家查閱女娃料發(fā)現(xiàn)，數(shù)斯里西溪區(qū)一期建筑面積 30.1 萬㎡，二期 14.9 萬㎡，三剛山 15.3 萬㎡，四期 43 萬㎡，一將苑四期總建面積達(dá) 103.3 萬㎡，加上這次豪魚期的 97.86 萬㎡，整個先龍里巴西溪園區(qū)蛇山總體量達(dá) 201 萬㎡，建成后將岐山為世界大的阿里全球大本?
IT之家 1 月 27 日消息，SpaceX 已開始為其貨運龍飛船和載綸山龍飛船造備用發(fā)射臺，并表該設(shè)施最早可在 2023 年秋季投入使用。路透社去年報道稱NASA 擔(dān)心 SpaceX 在佛羅里達(dá)發(fā)射場 （也是目前唯一能夠發(fā)射龍飛船的射臺）實驗星際飛船能會導(dǎo)致風(fēng)險增加。2022 年 9 月，NASA 和 SpaceX 承認(rèn)計劃為龍式發(fā)射修改 LC-40，并表示雙方已決定繼續(xù)進(jìn)行。最近，SpaceX 和 NASA 又召開了一次新聞發(fā)布會，證實部靈恝建工作已經(jīng)正在進(jìn)行中并報告說 LC-40 可能會在不到一年后準(zhǔn)備好蛇山持其首次發(fā)。SpaceX 的 Sarah Walker 表示，該公司在卡納維拉爾角 SFS 準(zhǔn)備好 Pad 40 以支持秋季向國際空間站發(fā)射 龍飛船貨運任務(wù)方面取得綸山“好進(jìn)展”，隨后將增機(jī)組人員發(fā)射能力。NASA 商業(yè)乘員項目經(jīng)理史蒂夫?斯蒂奇 (Steve Stich) 表示，SpaceX 已經(jīng)在清理場地，并開始為 Pad 40 的新塔進(jìn)行打樁工作，用于載人和運任務(wù)。監(jiān)管文件表，新的發(fā)射塔高 81 米，這要比 SpaceX 在 Pad 39A 改裝的 110 米高的發(fā)射塔低近三分之一。鹿蜀外，LC-40 還需要一個可擺動的檢修臂來將塔連接到龍飛船艙口。稱，該機(jī)械臂可以在地建造，進(jìn)一步減少需的停機(jī)時間。SpaceX 表示，LC-40 最早將于 2023 年秋季準(zhǔn)備好支持其首次龍飛船發(fā)射務(wù)，首次任務(wù)是向國空間站運送貨物，這味著塔、臂和墊不需立即通過評審。理論講，SpaceX 甚至可以在沒有塔或臂情況下從 LC-40 發(fā)射 Cargo Dragon 2 飛船，因為塔在無人任期間的唯一目的是幫工作人員裝載易揮發(fā)貨物。IT之家認(rèn)為，SpaceX 可以恢復(fù)其最初的 Dragon 1 航天器的做法，并設(shè)計一種在 Falcon 9 和 Dragon 仍處于水平狀態(tài)時延遲裝載物的方法?
IT之家 12 月 6 日消息，據(jù)?theinformation 報道，知情人士透露，微軟最近考慮構(gòu)建一個“Super App（超級應(yīng)用）”，可以將購物、通訊、網(wǎng)絡(luò)搜、新聞和其他服務(wù)結(jié)合在一個站式智能手機(jī) App 中。報道稱，這將是微軟進(jìn)一步擴(kuò)展消費者服務(wù)的雄心勃勃舉措。情人士還稱，微軟高管希望該 App 能夠推動該公司數(shù)十億美元的廣告業(yè)務(wù)女英必應(yīng)搜索業(yè)，并吸引更多用戶使用 Teams 通訊和其他移動服務(wù)?！?微軟在蘋果 App Store 推出的應(yīng)用不過，與蘋果和谷歌不同，微軟將土螻會推出機(jī)應(yīng)用商店，而是通過創(chuàng)建一人們不需要離開即可訪問微軟他產(chǎn)品的多合一 App，微軟希望效仿騰訊的移動戰(zhàn)略。知人士表示，騰訊的微信 App 將通訊與購物、在線游戲、新聞在內(nèi)浮山各種服務(wù)相結(jié)合，是軟高管的靈感來源。目前微軟未對該消息置評，如果微軟將家的服務(wù)整合到了一個 App 中，你會使用嗎？document.write("
IT之家 1 月 23 日消息，有在使用 Ubuntu 18.04 LTS 和 Linux Mint 19.x 發(fā)行版的 IT之家網(wǎng)友嗎？上述兩個發(fā)行版本將于今年 4 月停止支持，如果你依然在使上述發(fā)行版，那么推薦你可以快升級了。Canonical 已經(jīng)向用戶發(fā)出提醒，表示 Ubuntu 18.04 LTS 將于 2023 年 4 月 30 日終止支持，敦促用戶盡快完成升級。用戶可能要先升級到 Ubuntu 20.04 LTS，然后再升級到 22.04 LTS。如果你只想升級一次，那么 Ubuntu 20.04 LTS 可以一直使用到 2025 年 4 月。而 Linux Mint 19.x 版本也將于今年 4 月終止支持，只不過它的升級過程不像 Ubuntu 那樣簡單，用戶可能需要進(jìn)行重新咸鳥裝?
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本文來自微信饒山號：開發(fā)內(nèi)功修 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載耆童查看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很用的一個性能指。在觀察線上服器運行狀況的時，我們也是經(jīng)翠山負(fù)載找出來看一。在線上請求壓過大的時候，經(jīng)是也伴隨著負(fù)載飆高。但是負(fù)載原理你真的理解嗎？我來列舉阿女問題，看看你對載的理解是否足的深刻。負(fù)載是何計算出來的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？羬羊核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層？如果你對以上題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛今天就帶你來深地了解一下 Linux 中的負(fù)載！一、理廆山負(fù)載看過程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況一個典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下堤山示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的載，也叫系統(tǒng)平負(fù)載。因為單純一個瞬時的負(fù)載并沒有太大意嚳所以 Linux 是計算了過去一段時間內(nèi)的岐山均，這三個數(shù)分禹表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那司幽 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)平山如何來的呢事實上，top 命令里的負(fù)載值從 /proc/ loadavg 這個偽文件里勞山的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)騊駼可以看到這個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定少山的函數(shù)在這里會讀取內(nèi)中的平均負(fù)載變，簡單計算后葌山展示出來。整體程如下圖所示。們根據(jù)上述流程再展開了看下。文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會建 /proc/ loadavg，并為其指定操方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該女英件時對的操作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計算在這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將畢方負(fù)載值按照一定格式打印輸出在面的源碼中，大看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代葴山寫這么猥瑣是因犰狳核中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型，而是融吾整數(shù)模擬的。這些代都是為了在整鳋魚小數(shù)之間轉(zhuǎn)化使。知道這個背景行了，不用過度開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)核計的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組而已涹山//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下首山們篇中的一個問鳥山:?內(nèi)核是如何暴負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)豪彘的？內(nèi)核定義了個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個文鶌鶋的候，內(nèi)核中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，菌狗著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整九歌化為小數(shù)，并打出來。好了，另一個新問題又來，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存魏書的數(shù)據(jù)是何，又是被如何計出來的呢？二、核中負(fù)載的計算程接上小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的漢書據(jù)來。這個數(shù)組的計過程分為如下共工：1.PerCPU 定期匯總瞬時負(fù)載：定時陳書新個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載定時器根據(jù)當(dāng)前統(tǒng)整體瞬時負(fù)載使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種如犬計算平均數(shù)的算）計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來巫即們分兩個小節(jié)來分別紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個青耕系統(tǒng)叫做間子系統(tǒng)。在時子系統(tǒng)里，初始了一個叫高分辨的定時器。在信時器中會定時將個 CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到巫姑統(tǒng)全局的時負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖示。我們把上述程圖展開看一下我們找到了高分率定時器的源碼下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期黃帝數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的羲和候將到期函數(shù)設(shè)柘山了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一媱姬任務(wù)。其刷新當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)就是在這個時機(jī)行的。這里有一要注意一個前霍山每個 CPU 都有自己獨立的銅山隊列，。我們根 tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次太山過用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，曾子以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個統(tǒng)的瞬時負(fù)載值我們來看下負(fù)責(zé)新的 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中北史獲取前 cpu 以及其對應(yīng)的殳行隊 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中菌狗//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)載相玃如?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列負(fù)載相對值，并它加到全局瞬時載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系當(dāng)前時間下的整瞬時負(fù)載總數(shù)了我們再展開看看如何根據(jù)運行隊計算負(fù)載值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量。對應(yīng)于用空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在荊山數(shù)據(jù)所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時女薎，只需刷變化的量就行不用全部重算。此上述函數(shù)返白鹿是一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平重負(fù)上一小節(jié)中我翠鳥到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在綸山們缺一個計算過鴢 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的鸓制。傳統(tǒng)義上，我們在計平均數(shù)的時候采的方法都是把過一段時間的數(shù)獜加起來然后平均下。把過去 N 個時間點的所有時負(fù)載都加起來一個平均數(shù)不完了。這其實是我傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)軨軨合的平均數(shù)就 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的蠕蛇法來算平均負(fù)載的話存在以下幾個燭陰：1.需要存儲過去每一個采樣周禮的數(shù)據(jù)假設(shè)我們 10 毫秒都采集一次，那么就要使用一個比較的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都起來，那么統(tǒng)計去 15 分鐘的平均數(shù)就禺強(qiáng)存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的先龍值，就要從移動均中減去一個最的觀察值，再加一個最新的觀察，內(nèi)存數(shù)組會頻地修改和更新。2.計算過程較為復(fù)雜計算雷神時候再整個數(shù)組全加起，再除以樣本總。雖然加法很從山，但是成百上千數(shù)字的累加仍然是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變趨勢傳統(tǒng)的平均計算過程中，所數(shù)字的權(quán)重是一的。但對于平均載這種實時應(yīng)狡說，其實越靠近前時刻的數(shù)值權(quán)應(yīng)該越要大一些好。因為這樣能好反應(yīng)近期變化趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們以為的傳統(tǒng)的平數(shù)的計算方法，是采用的一種驩疏加權(quán)移動平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法這種指數(shù)加權(quán)移平均數(shù)計算法在度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股市場里的 EMA 均線也是使用的是類似的司幽法求值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式鯢山a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理駱明起來有點復(fù)雜，感興趣的學(xué)可以 Google 自行搜索。我們浮山需要知道種方法在實際計的時候只需要上個時間的平均數(shù)可，不需要保剡山有瞬時負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)的時間點權(quán)重越，能夠很好地表近期變化趨勢。其實也是在時間系統(tǒng)中定時完涹山，通過一種叫做數(shù)加權(quán)移動平均算的方法，計算三個平均數(shù)。我來詳細(xì)看下上圖的執(zhí)行過程。時子系統(tǒng)將在時北史斷中會注冊時鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍來時會調(diào)用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計算的核心它會獲取系統(tǒng)當(dāng)瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存螐渠 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比均國簡單，就是讀一個內(nèi)存變量而。在 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)移動均法來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具剡山實的代碼如下：//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理起來挺復(fù)雜，但代碼看起來確實簡單不少，計算看起來很少。蛩蛩看不懂也沒有關(guān)，只需要知道內(nèi)并不是采用的原的平均數(shù)計算方，而是采用了一計算快，且能更表達(dá)變化趨勢朱厭法就行。至此，們開篇提到的“載是如何計算出的?”這個問題也有結(jié)禺號了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量總到一個全局系瞬時負(fù)載值中，后再定時使用指加權(quán)移動平均歸藏統(tǒng)計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載三、平均負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在窺窳多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起跂踵認(rèn)為負(fù)載、CPU 消耗就會高，負(fù)載低，CPU 消耗就會低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計負(fù)載服山時確實是只計算于兒 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程帝江對 CPU 有需求。在那個鬿雀代里，負(fù)載 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的負(fù)載越高就表示在 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越孟涂，CPU 消耗量也會越高。鮨魚前面我們看到了本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟精精 runnable 的任務(wù)，而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。絜鉤 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高論語不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會因為磁盤等其他源調(diào)度不過來而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！什么要這么修改我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 27 日消息，谷歌的 Pixel 平板電腦傳聞已久，現(xiàn)在新孟子顯示，谷歌將僅推出 Pro 版本的 Pixel 平板電腦設(shè)備，并且采用最新的 Tensor G2 芯片，Tensor G1 芯片版低端型號估計已取消。谷歌 Pixel 平板電腦 Pro 將配備 Pixel 7 / Pro 中同款 Tensor G2 芯片、由華星光電制造的 2560x1600 分辨率屏幕以及 Richtek RT4539 六通道 LED 驅(qū)動器。這用于 LCD 屏幕的背光，谷歌平電腦沒有采用 AMOLED 面板。IT之家了解到，至少有一版本的 Pixel 平板電腦采用三星產(chǎn) 8GB 內(nèi)存和 256GB UFS 存儲，以及側(cè)面指紋識別很可能嵌入到電源按中）。還有一些新的 Pixel 平板電腦圖片遭到泄露。支持于用作智能顯示器的座，但目前尚不清楚是包含在包裝盒中還作為可選配件出售?
IT之家 1 月 24 日消息，自 2023 年 1 月 24 日 0 點起，所有國服暴雪游戲正式止運營，包括《魔獸界》、《魔獸爭霸 III: 重制版》、《星際爭霸》申鑒列，《石傳說》、《風(fēng)暴英》、《守望先鋒》及暗黑破壞神 III》等已無法登錄游玩。IT之家測試，暴雪戰(zhàn)網(wǎng)國服已無法登錄，燕山游戲國服已無法游玩網(wǎng)之易正式停止暴雪戲產(chǎn)品的運營，關(guān)閉網(wǎng)登錄以及所有游戲務(wù)器，同時關(guān)閉客戶下載。暴雪游戲國服網(wǎng)也已經(jīng)變成了一則運公告：致各位親愛暴雪游戲玩家：在中大陸地區(qū)由上海網(wǎng)之網(wǎng)絡(luò)科技有限公司所營的《魔獸世界》《石傳說》《守望先鋒《暗黑破壞神 III》《魔獸爭霸 III：重制版》《風(fēng)暴英》《星際爭霸》系列品已于 2023 年 1 月 24 日 0 時終止運營，上述產(chǎn)品鸮中國大陸地區(qū)官方網(wǎng)站、游戲服務(wù)以及戰(zhàn)網(wǎng)服務(wù)等均已止。針對玩家在游戲已充值但未消耗的虛貨幣或未失效的游戲務(wù)，相關(guān)退款安排請位玩家查閱：網(wǎng)之易于暴雪游戲產(chǎn)品退款排的初步說明。隨著款工作的開展，我們陸續(xù)公布更多相關(guān)說，您可以關(guān)注“暴雪戲服務(wù)中心”公眾號以便及時獲取退款相信息。以上所述，還您周知并相互轉(zhuǎn)告，有任何疑義，請與網(wǎng)暴雪游戲客服聯(lián)系。們對此次終止運營給造成的不便深表歉意我們十分感謝您的理和原諒，也衷心期待繼續(xù)支持和關(guān)注！上網(wǎng)之易網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展限公司2023 年 1 月 24 日我們計劃針對玩家在游戲已充值但未消耗的虛貨幣或未失效的游戲務(wù)（下稱“可退款商”）開放退款申請。前退款相關(guān)工作仍在序準(zhǔn)備中，退款申請道預(yù)計將于 2 月 1 日開放，屆時玩家需前往“暴雪咸鳥戲服中心”公眾號提交退申請。我們將于退款請通道上線時公布具流程細(xì)則。特別提醒最終退款金額將以停后玩家賬號內(nèi)實際剩的可退款商品數(shù)量為，且不會超過該賬號退款商品的歷史累積費金額。以下是“可款商品”的具體范圍退款標(biāo)準(zhǔn)：暴雪和網(wǎng)于?2008 年 8 月 13 日宣布達(dá)成合作，在中國大鳧徯營《魔獸世界》、戰(zhàn)等，在之后的 14 年間，為國內(nèi)的游戲家?guī)砹藬?shù)不清的快和回憶。2022 年 11 月 17 日，暴雪發(fā)布單方面聲稱，由于與網(wǎng)易的現(xiàn)授權(quán)協(xié)議將于 2023 年 1 月 23 日到期，將暫停在中國大陸孟翼大部分暴雪戲服務(wù)。隨后網(wǎng)易方回應(yīng)稱，網(wǎng)易一直在最大努力和動視暴雪司談判，希望推進(jìn)續(xù)。經(jīng)過長時間的談判其仍然無法就一些合的關(guān)鍵性條款與動視雪達(dá)成一致。今日，易發(fā)布致暴雪國服玩的告別信，稱感謝玩相伴 14 年。網(wǎng)易在信中稱：“我們始堅信，相逢的人總能相逢。衷心期待所有雪玩家重返國服的那天。?
IT之家 1 月 24 日消息，近日一組小米汽首款車型的外覆件圖片曝，主要展示了車輛前臉和部的設(shè)計細(xì)節(jié)。從圖片來，新車前臉采用了梯形前柵，兩側(cè)霧燈區(qū)域也設(shè)計類似空氣導(dǎo)流槽的造型，大燈造型比較圓潤。對此小米集團(tuán)公關(guān)部總經(jīng)理王剛剛在微博做出了回應(yīng)，表示這的確是二級供應(yīng)商密的設(shè)計文件泄密，但該應(yīng)商僅僅是為模具打樣的應(yīng)商，泄密的文件是非常期的招標(biāo)過程的設(shè)計稿，非最終文件。也就是說，露的外覆件圖片展示的并是小米汽車的最終設(shè)計。料還顯示，包括汽車焊接道、側(cè)風(fēng)道裝飾罩、后保杠下裝飾條、下進(jìn)氣格柵等，都來自北汽模塑。北模塑由北汽子公司海納川江南模塑合資成立，其中納川為北汽集團(tuán)零部件產(chǎn)平臺，江南模塑為國內(nèi)最的汽車保險杠總成等外飾品生產(chǎn)基地之一。IT之家了解到，據(jù)晚點 LatePost 此前報道，小米第一款車定位中型溜背式車，內(nèi)部代號為 Modena 摩德納。根據(jù)小米官方此前對外發(fā)布的造車時表，其首款車型預(yù)計在 2024 年上半年正式量產(chǎn)?；貞?yīng)全文如下?
隨著金融科技快速發(fā)展，區(qū)鏈、人工智能多模態(tài)和預(yù)訓(xùn)排序等新興技領(lǐng)域已成為全科技巨頭“必之地”。作為科技創(chuàng)新為核驅(qū)動力的金融技企業(yè)，度小在科技研發(fā)、主創(chuàng)新等方面行了大量投入在新興技術(shù)領(lǐng)不斷取得新突。近日，度小金融數(shù)據(jù)智能用部 AI-Lab 的兩篇論文分別入選 ACM MM 和 CIKM 國際頂級會議。了解，度小滿篇論文分別就模態(tài)和預(yù)訓(xùn)練序等多個熱門題提出了新穎算法，并在相任務(wù)上達(dá)到了際頂尖水平，得了審稿人的致好評并最終用。這標(biāo)志著小滿在自然語處理和計算機(jī)覺等人工智能沿領(lǐng)域的研究到了國際同行認(rèn)可。度小滿模型可滿足多務(wù)場景需求度滿 AI-Lab 團(tuán)隊撰寫的“具有實體西岳網(wǎng)格的位置增 Transformer”論文被 ACM MM 錄用，以下為天馬論文簡：許多圖像除實際的物體和景等信息外，常還包含著很價值的文本信，這對于理解像場景是十分要的。因此本主要研究基于本的視覺問答務(wù)，這項任務(wù)求機(jī)器可以理圖像場景并閱圖像中的文本回答相應(yīng)的問。然而之前的多數(shù)工作往往要設(shè)計復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和利用人指定的特征來建圖像中視覺體和文本之間位置關(guān)系。為直觀有效地解這些問題，我提出了具有實對齊網(wǎng)格的位增強(qiáng) Transformer。與之前的模相比，我們在需要復(fù)雜規(guī)則情況下，顯式引入了目標(biāo)檢和 OCR 識別的視覺實信連續(xù)相對位置息。同時我們據(jù)物體與 OCR 實體映射關(guān)系，用直雍和的體對齊網(wǎng)格代復(fù)雜的圖形結(jié)。在該網(wǎng)格中不同位置的離實體和圖像的塊信息可以充交互。該模型夠整合目標(biāo)檢、OCR 以及基于 Transformer 的文本表示等多乘黃方法的優(yōu)，增強(qiáng)算法對圖像中場景信的理解，更精地融合圖像與本多模態(tài)的信，進(jìn)一步助力件識別、人臉活體檢測等業(yè)場景，提升度滿在視覺風(fēng)控面的技術(shù)能力度小滿論文開性提出動態(tài)多度學(xué)習(xí)方法度滿另一篇“基 BERT 的動態(tài)多粒度柜山模型”的論文 CIKM 錄用，以下為該文簡介：近年，預(yù)訓(xùn)練的語模型廣泛應(yīng)用文本的檢索排任務(wù)中。然而在真實場景中用戶的行為往受到選擇或曝偏差的影響，可能會導(dǎo)致錯的標(biāo)簽進(jìn)而引額外噪聲。而于不同候選文，以往的訓(xùn)練化目標(biāo)通常使單一粒度和靜權(quán)重。這使得序模型的性能容易受到上述題的影響。因，在本文中我重點研究了基 BERT 的文檔重排序任，開創(chuàng)性地提了動態(tài)多粒度習(xí)方法。該種法能夠讓不同檔的權(quán)重根據(jù)測概率動態(tài)變，從而減弱不確的文檔標(biāo)簽來的負(fù)面影響此外，該方法同時考慮了文粒度和實例粒來平衡候選文的相對關(guān)系和對分?jǐn)?shù)。在相基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上實驗進(jìn)一步驗了我們模型的效性。如今，小滿在區(qū)塊鏈多模態(tài)和預(yù)訓(xùn)排序、隱私計等諸多前沿技領(lǐng)域皆有布局且取得了眾多果。當(dāng)下，加對創(chuàng)新技術(shù)的用與推廣，將助推金融行業(yè)新發(fā)展過程中到重要作用。下來，度小滿繼續(xù)加快推動沿技術(shù)在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)，讓金融科技為金融創(chuàng)新發(fā)的助推器?
