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習(xí)近平：打關(guān)稅戰(zhàn)沒有贏家，同世界作對，將孤立自己 真感謝印尼！恭喜國足，形勢大反轉(zhuǎn)，搶12分=出線，日本沙特送助攻 本文來自信公眾號開發(fā)內(nèi)功煉 （ID：kfngxl），作者：張彥 allen大家好，我是飛哥負載是查 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)很常用的個性能指。在觀察上服務(wù)器行狀況的候，我們是經(jīng)常把載找出來一看。在上請求壓過大的時，經(jīng)常是伴隨著負的飆高。是負載的理你真的解了嗎？來列舉幾問題，看你對負載理解是否夠的深刻負載是如計算出來?負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)是如何暴負載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的如果你對上問題的解還拿捏是很準(zhǔn)，么飛哥今就帶你來入地了解下 Linux 中的負載！一理解負載看過程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負載況。一個型的 top 命令輸出的負載下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的載，也叫統(tǒng)平均負。因為單某一個瞬的負載值沒有太大義。所以 Linux 是計算了過去一段?間內(nèi)的平值，這三數(shù)分別代的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過 15 分鐘的平均載值。那 top 命令展示數(shù)據(jù)數(shù)是何來的呢事實上，top 命令里的負載是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可看的到這過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核義的函數(shù)在這里會取內(nèi)核中平均負載量，簡單算后便可示出來。體流程如圖所示。們根據(jù)上流程圖再開了看下偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會建 /proc/ loadavg，并為其指定操作法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文時對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進行處理，核的計算是這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負載?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平負載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前載值將平負載值按一定的格打印輸出上面的源中，大家到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪定義，代寫的這么瑣是因為核中并沒 float、double 等浮點數(shù)類，而是用數(shù)來模擬。這些代都是為了整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化的。知道個背景就了，不用度展開剖。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可讀取到內(nèi)計算的負數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下們開篇中一個問題:?內(nèi)核是何暴露負數(shù)據(jù)給應(yīng)層的？內(nèi)定義了一偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打這個文件時候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到接著訪問 avenrun 全局數(shù)組變量 并將平均載從整數(shù)化為小數(shù)并打印出。好了，外一個新題又來了avenrun 全局數(shù)組變量存儲的數(shù)是何時，是被如何算出來的？二、內(nèi)中負載的算過程接小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局數(shù)組變量數(shù)據(jù)來源這個數(shù)組計算過程為如下兩：1.PerCPU 定期匯總時負載：時刷新每 CPU 當(dāng)前任務(wù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負載數(shù)據(jù)匯總起，得到系當(dāng)前的瞬負載。2.定時計算統(tǒng)平均負：定時器據(jù)當(dāng)前系整體瞬時載，使用數(shù)加權(quán)移平均法（種高效計平均數(shù)的法）計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。下來我們成兩個小來分別介。2.1 PerCPU 定期匯總負載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子統(tǒng)叫做時子系統(tǒng)。時間子系里，初始了一個叫分辨率的時器。在定時器中定時將每 CPU 上的負載據(jù)（running 進程數(shù) + uninterruptible 進程數(shù)）匯總到統(tǒng)全局的時負載變 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。們把上述程圖展開一下，我找到了高辨率定時的源碼如：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分率定時?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器到期函數(shù)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨初始化的候，將到函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過這個函讓每個 CPU 都會周期性地行一些任。其中刷當(dāng)前系統(tǒng)載就是在個時機進的。這里一點要注一個前提每個 CPU 都有自己獨立的行隊列，我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進行追蹤它依次通調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所 calc_load_tasks 上記錄的就是整系統(tǒng)的瞬負載值。們來看下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個核心數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)運行隊列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負載數(shù)據(jù)全局數(shù)組。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前行隊列的載相對?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全瞬時負載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列負載相對，并把它到全局瞬負載值 calc_load_tasks 上。至此calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)前時間下整體瞬時載總數(shù)了我們再展看看是如根據(jù)運行列計算負值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是時計算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進程數(shù)量。對于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的據(jù)。所以刷新 rq 里的進程數(shù)到其上時候，只要刷變化量就行，用全部重。因此上函數(shù)返回是一個 delta。2.2 定時計算系平均負載一小節(jié)中們找到了統(tǒng)當(dāng)前瞬負載 calc_load_tasks 變量的更新程?，F(xiàn)在們還缺一計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過 15 分鐘平均負的機制。統(tǒng)意義上我們在計平均數(shù)的候采取的法都是把去一段時的數(shù)字都起來然后均一下。過去 N 個時間點所有瞬時載都加起取一個平數(shù)不完事。這其實我們傳統(tǒng)義上理解平均數(shù)，如有 n 個數(shù)字，別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡單的法來計算均負載的，存在以幾個問題1.需要存儲過去每個采樣周的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次那么就需使用一個較大的數(shù)將每一次樣的數(shù)據(jù)部都存起，那么統(tǒng)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每現(xiàn)一個新觀察值，要從移動均中減去個最早的察值，再上一個最的觀察值內(nèi)存數(shù)組頻繁地修和更新。2.計算過程較為復(fù)雜算的時候把整個數(shù)全加起來再除以樣總數(shù)。雖加法很簡，但是成上千個數(shù)的累加仍很是繁瑣3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)變化趨勢統(tǒng)的平均計算過程，所有數(shù)的權(quán)重是樣的。但于平均負這種實時用來說，實越靠近前時刻的值權(quán)重應(yīng)越要大一才好。因這樣能更反應(yīng)近期化的趨勢所以，在 Linux 里使用的并不是我所以為的統(tǒng)的平均的計算方，而是采的一種指加權(quán)移動均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算。這種指加權(quán)移動均數(shù)計算在深度學(xué)中有很廣的應(yīng)用。外股票市里的 EMA 均線也是使用的類似的方求均值的法。該算的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想解起來有小復(fù)雜，興趣的同可以 Google 自行搜索我們只需知道這種法在實際算的時候需要上一時間的平數(shù)即可，需要保存有瞬時負值。另外是越靠近在的時間權(quán)重越高能夠很好表示近期化趨勢。其實也是時間子系中定時完的，通過種叫做指加權(quán)移動均計算的法，計算三個平均。我們來細看下上中的執(zhí)行程。時間系統(tǒng)將在鐘中斷中注冊時鐘斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)到來時會用到 timer_interrupt，依次會調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負載計的核心。會獲取系當(dāng)前瞬時載值 calc_load_tasks，然后來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載，保存到 avenrun 中，供用戶進程取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負比較簡單就是讀取個內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采了我們前說的指數(shù)權(quán)移動平法來計算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載的具體實現(xiàn)代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個法理解起挺復(fù)雜，是代碼看來確實要單不少，算量看起很少。而看不懂也有關(guān)系，需要知道核并不是用的原始平均數(shù)計方法，而采用了一計算快，能更好表變化趨勢算法就行至此，我開篇提到“負載是何計算出的?”這個問題也有論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程量匯總到個全局系瞬時負載中，然后定時使用數(shù)加權(quán)移平均法來計過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負。三、平負載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)很多同學(xué)將平均負和 CPU 給聯(lián)系到了一起。為負載高CPU 消耗就會高負載低，CPU 消耗就會低。很老的 Linux 的版本里統(tǒng)計負載時候確實只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量這些進程對 CPU 有需求。在那個年里，負載 CPU 消耗量確是正相關(guān)。負載越就表示正 CPU 上運行，等待 CPU 執(zhí)行的進程越多CPU 消耗量也會高。但是面我們看了，本文用的 3.10 版本的 Linux 負載平均數(shù)不跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進其實是不 CPU 的。所以，負載高不一定是 CPU 處理不過來也有可能是因為磁等其他資調(diào)度不過而使得進進入 uninterruptible 狀態(tài)的進程致的！為么要這么改。我從上搜到了在 1993 年的一封郵件里到了原因以下是郵原文。From:?Matthias?Urlichs?Subject:?Load?average?broken??Date:?Fri,?29?Oct?1993?11:37:23?+0200??The?kernel?only?counts?"runnable"?processes?when?computing?the?load?average.I?don't?like?that;?the?problem?is?that?processes?which?are?swing?orwaiting?on?"fast",?i.e.?noninterruptible,?I/O,?also?consume?resources.?It?seems?somewhat?nonintuitive?that?the?load?average?goes?down?when?youreplace?your?fast?swap?disk?with?a?slow?swap?disk...?Anyway,?the?following?patch?seems?to?make?the?load?average?much?moreconsistent?WRT?the?subjective?speed?of?the?system.?And,?most?important,?theload?is?still?zero?when?nobody?is?doing?anything.?;-)---?kernel/sched.c.orig?Fri?Oct?29?10:31:11?1993+++?kernel/sched.c??Fri?Oct?29?10:32:51?1993@@?-414,7?+414,9?@@????unsigned?long?nr?=?0;?????for(p?=?&LAST_TASK;?p?>?&FIRST_TASK;?--p)-??????if?(*p?&&?(*p)->state?==?TASK_RUNNING)+???????if?(*p?&&?((*p)->state?==?TASK_RUNNING)?||+????????????????(*p)->state?==?TASK_UNINTERRUPTIBLE)?||+???????????????(*p)->state?==?TASK_SWING))??????????nr?+=?FIXED_1;????return?nr;?}可見這個修改是在 1993 年就引入。在這封件所示的 Linux 源碼變化中可以看，負載正把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 狀態(tài)（交換態(tài)后來從 Linux 中刪除）的進程也添加了進。在這封件中的正中，作者清楚地表了為什么把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程添進來的原。我把他說明翻譯下，如下“內(nèi)核在算平均負時只計算可運行”程。我不歡那樣；題是正在快速”交或等待的程，即不中斷的 I / O，也會消耗源。當(dāng)您慢速交換盤替換快交換磁盤，平均負下降似乎點不直觀...... 無論如何，下面的丁似乎使載平均值加一致 WRT 系統(tǒng)的主觀速。而且，重要的是當(dāng)沒有人任何事情，負載仍為零。;-)”這一補丁提交者主要思想平均負載該表現(xiàn)對統(tǒng)所有資的需求情，而不應(yīng)只表現(xiàn)對 CPU 資源的需求假設(shè)某個 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程因為等磁盤 IO 而排隊的話，此時并不消耗 CPU，但是正在等盤等硬件源。那么是應(yīng)該體在平均負的計算里。所以作把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 狀態(tài)的進程都現(xiàn)到平均載里了。以，負載低表明的當(dāng)前系統(tǒng)對系統(tǒng)資整體需求情況。如負載變高可能是 CPU 資源不夠了，可能是磁 IO 資源不夠了所以還需配合其它測命令具分情況分。四、總今天我?guī)?家深入地習(xí)了一下 Linux 中的負載。我們根一幅圖來結(jié)一下今學(xué)到的內(nèi)。我把負工作原理成了如下步。1.內(nèi)核定時匯每 CPU 負載到系統(tǒng)瞬時負2.內(nèi)核使用指數(shù)加移動平均速計算過 1、5、15 分鐘的平均數(shù)3.用戶進程通過打開 loadavg 讀取內(nèi)核中的均負載我再回頭來結(jié)一下開提到的幾問題。1.負載是如計算出來?是定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進程數(shù)量總到一個局系統(tǒng)瞬負載值中然后再定使用指數(shù)權(quán)移動平法來統(tǒng)計去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負載。2.負載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？負高低表明是當(dāng)前系上對系統(tǒng)源整體需更情況。果負載變，可能是 CPU 資源不夠了也可能是盤 IO 資源不夠。所以不說看著負變高，就得是 CPU 資源不夠用了。3.內(nèi)核是如何暴露負數(shù)據(jù)給應(yīng)層的？內(nèi)定義了一偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打這個文件時候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到該函數(shù)中問 avenrun 全局數(shù)組量，并將均負載從數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)，然后印出來? 對于“算法”一詞給以精確泑山義不是一件容易事，有一些巫即相近的同義語，就是一些其犰狳名詞，它們（有時）會給出易經(jīng)多同樣的東西，例如 "法則"" 技巧”“程序”還有“方法”等等都是這種同義語季格也可給出一些例子，如長乘法，就小學(xué)生學(xué)的把兩個正整數(shù)相乘豎式乘法。然而，雖然非形式解釋和恰當(dāng)?shù)睦訉τ谑裁词?法給出了很好的感覺，但算法詞中所深藏的思想?yún)s經(jīng)歷了一很長的演化歷程，直得到 20 世紀(jì)才得到了令人滿意的形式定義，而關(guān)于算法弄明觀念，直如今還在演進。算盤家和算法回到關(guān)于乘法的例子，有一點顯然的：怎樣把兩個數(shù)相乘？示這些數(shù)的方法極大地影響了法的具體作法。為了弄明白這，試著把兩個羅馬數(shù)字 CXLVII 和 XXIX 相乘，但不要先把它們譯成等價的十數(shù)字 147 和 29。這件事既難弄明白，明白了以后進計算也極其花時間，而這就可解釋何以留存至今的羅馬帝國于乘法的材料極為零散。記數(shù)可以是 " 累加的 "，如羅馬記數(shù)法：C 表示 100。X 表示 10。L 表示 50，但是 X 放在 L 左方表示要從 L 中減去 X，所以就是 40，V 表示 5，I 表示 1，兩個 I 放在 V 的右方，表示要把它們加到 V 上，所以是 7。把所有以上的解釋“累加鮆魚起來，是羅馬數(shù)學(xué)的 147。記數(shù)制度也可以是進位的女祭如我們今所用的那樣。如果是進位的，以使用一個或多個基底。在很的時期中，進行計算可以使用種計算工具 "算盤（abacus）"。這些計算工具可以表示一定基底下孟子進位制的數(shù)。如，如果以 10 為基底、則一個標(biāo)記物可以代表 1 個單位、或者 10?；蛘?100 等等，視它是放在哪一橫行或豎列比翼定。按照精確的規(guī)則移這些標(biāo)記物，就可以進行算術(shù)則運算。中國的算盤就是 abacus 的一種。到 12 世紀(jì)，阿拉伯?dāng)?shù)學(xué)著作被翻譯拉丁文以后，十進制就在歐洲行開來了。這種進位制特別適于算術(shù)運算，并且引導(dǎo)到許多的計算方法。這些方法就通稱算法（algoritmus），而與在算盤上用標(biāo)記物進孟槐算相區(qū)別。雖然數(shù)字符號，灌灌數(shù)碼，來自印度人的實踐，京山來才為阿拉伯人所知，現(xiàn)在昌意數(shù)碼卻叫做阿拉伯?dāng)?shù)碼．算離騷algorithm）的字源卻是阿拉伯文，它是阿拉伯肥遺學(xué)阿爾?花拉子米的名字的變體花拉子米是現(xiàn)在已知的最古老數(shù)學(xué)書的作者，這一著作名為 《通過補全和還原做計算的綱》（al-Kitab al-mukhtasar f hisib al-jabr wod ll-mugi balo），其中的 al-jabr 后來就變成了“代數(shù)”（algebra）一詞。有限性我們已經(jīng)看到天狗算法”一詞在中世紀(jì)指以整數(shù)的十進制表示為基礎(chǔ)計算程序。但是到了 17 世紀(jì)，在達朗貝爾主編的《百科書》中，算法一詞被賦予了更泛的意義，不只用于算術(shù)，還于關(guān)于代數(shù)方法以及其他的計程序，諸如 "積分學(xué)的算法"" 正弦的算法 " 等等。算法這個詞又逐漸地被用來表示意的具有精確規(guī)則的系統(tǒng)的計程序。最后，隨著計算機的作越來越大，有限性的重要性被分認識到了，很本質(zhì)的要求是這個過程在有限時間以后就會止，而給出結(jié)果。所以就得到下面的樸素的定義：一個算法是有限多個規(guī)則的集合，用以數(shù)量有限的數(shù)據(jù)進行操作，而有限多步以后產(chǎn)生結(jié)果。注意在這里一直強調(diào)有限性，在寫算法時的有限性，以及在執(zhí)行法時的有限性。上面的陳述算上是在經(jīng)典意義下的數(shù)學(xué)定義我們將會看到，把它進一步形化是重要的。但是我們現(xiàn)在暫也就滿足于這個 "定義" 了，而且來看一下數(shù)學(xué)中的算狂山一些經(jīng)典例子。三個歷史上闡述子算法具有一種我們尚未提饒山特性：迭代，也就是簡單程三身反復(fù)執(zhí)行。為了看清迭代的耳鼠性，我們再一次來看一下長后土這個例子，這是一個對任意巴國的正整數(shù)都適用的方法。數(shù)泰山得越大、程序也就越長。但鰼鰼關(guān)緊要的是，方法是“同樣巫戚，如果會把兩個三位數(shù)相乘鰼鰼就會把兩個 137 位的數(shù)字相乘，而不必再去學(xué)什么楮山的理，理由在于長乘法的方法里包含了大量的仔細構(gòu)造好的小多的任務(wù)的重復(fù)執(zhí)行，例如把個一位數(shù)相乘的九九表。我們會看到，迭代在我們所要討論算法中起了重要作用。歐幾里算法：迭代歐幾里得算法是說算法本質(zhì)的最好也是最常用的子。這個算法可以追溯到公元 3 世紀(jì)。歐幾里得用它來計算兩個正整數(shù)的最大公鶉鳥數(shù)（gcd）。當(dāng)我們最開始遇到兩個正整數(shù) a 和 b 的最大公約數(shù)時，它是定義為一個正整，而且同為 a 和 b 的因數(shù)。然而，為了很多目的，定它為具有以下兩個性質(zhì)的唯一整數(shù) d 更好。這兩個性質(zhì)就是：首先，d 是 a 和 b 的一個因數(shù)；其次，如果 c 是 a 和 b 的另一個因數(shù)，則 d 可以被 c 所整除。歐幾里得的《幾何原本》 VII 的前兩個命題給出了求 d 的方法，其中第一個命題如下："給定了兩個不相等的數(shù)、從較大的一數(shù)不斷地歸藏去小的一數(shù)，如果余下的數(shù)位，不能量度前數(shù)，直到余下的數(shù)一單位為止，這時，原來的數(shù)互質(zhì)。" 換句話說，如果輾轉(zhuǎn)相減得到了數(shù) 1，則 gcd 為 1。這時，就說原來的兩個數(shù)互質(zhì)（或互為刑天數(shù)）。輾相減法現(xiàn)在我們來一般地描述幾里得算法，它是基于以下兩觀察的：（1）如果 a=b，則 a 和 b 的 gcd 就是 b（或 a）。（2）d 是 a 和 b 的公約數(shù)，當(dāng)且僅當(dāng)它也是 a-b 和 b 的公約數(shù)?，F(xiàn)在設(shè)要求 a 和 b 的 gcd，而且設(shè) a≥b。如果 a=b，則觀察（1）告訴我們，gcd 就是 b。若不然，觀察（2）告訴我們，如果求 a-b 和 b 的 gcd 也會得到同樣的答案?，F(xiàn)在令 a_1 是 a-b 和 b 中較大的一個，而 b_1 則為其中較小的一個，然后再鸀鳥兩數(shù)的 gcd。不過，現(xiàn)在兩數(shù)中較大的一，即 a_1，小于原來兩數(shù)中較大的一狕，即 a。這樣我們就可以把上面的程序再重復(fù)一：若 a_1=b_1，則 a_1 和 b_1 的 gcd，亦即 a 和 b 的 gcd 是 b_1，若不然，就把 a_1 換成 a_1-b_1，再來組織 a_1-b_1 和 b_1，總之，較大的一個要放在前面，然后肥遺繼續(xù)下，這就叫做 " 輾轉(zhuǎn)相減 "。為了使這個程序能夠進行下，還有一個觀察是需要的，這是下面的關(guān)于正整數(shù)的一個基事實，有時稱為良序原理：嚴(yán)下降的正整數(shù)序列 a_0 > a1 > a2 >… 必為有限序列。因為上面的迭代程恰好產(chǎn)生了一個嚴(yán)格下降序列這個迭代最終一定會停止，這意味著在某一點上必有 a_k=b_k，而這個公共值就是 a 和 b 的 gcd。歐幾里得算法的流程圖歐幾里得除通常對于歐幾里得算法的陳述此稍有不同?？梢詰?yīng)用一種較雜的程序，稱為歐幾里得除法也就是帶余除法），它可以大減少算法的步數(shù)，這種算法也為輾轉(zhuǎn)相除法。這個程序的基事實是：若 a 和 b 是兩個正整數(shù)，則必存在唯一的整 q 和 r，使得數(shù) q 稱為商，而 r 稱為余數(shù)。上面的兩點說明（1）和（2）現(xiàn)在要代以若 r=0，則 a 和 b 的 gcd 就是 b。a 和 b 的 gcd 與 b 和 r 的 gcd 是相同的。這一次，在第一步要用b，r）代替（a，b）。如果 r≠0，則還要做第二步，并用（r，r_1）來代替（b，r），r1 是用 r 去除 b 所得的余數(shù)，所以 r_1r>m>r1>r2≥0）。再用一次良序原理，即知這個序經(jīng)過有限步后一定停止，而后一個非零的余數(shù)就是 a 和 b 的 gcd。不難看到，這兩種方法，就求 gcd 而言是等價的，但就算法而言則很大區(qū)別。例如，設(shè) a=103 438，b=37。如果用輾轉(zhuǎn)相減法，就要盂山 103 438 中累次減去 37，一直到余下的差數(shù)小于 37 為止。這個差數(shù)與 103438 除以 37 的余數(shù)是一樣的，而如果用第二種方法，一次可以得到它。這樣，使用第二方法的理由就在于用累次減法求除法的余數(shù)是非常低效率的效率上的收益在實踐上是很重的，第二種方法給出的是多項時間算法，而第一種方法所需則是指數(shù)長的時間。推廣歐幾得算法可以推廣到許多其他背下，只要有加法、減法和乘法概念就行。例如它有一個變體可以用于高斯整數(shù)環(huán)。就是形 a＋ bi，而其中 a，b 為整數(shù)的復(fù)數(shù)所成的環(huán)，它也可灌山用于系數(shù)為實數(shù)的多項式中（就此而論，系數(shù)在任意域也行）。但有一個要求，就是能夠定義帶余除法的類比物，了這一點以后、算法就與正整情況的算法基本上相同了。例下面的命題：設(shè) A 和 B 是兩個任意多項式，而且 B 不是零多項式、則必存在兩朱蛾項式 Q 和 R。使得或者 R=0，或者 R 的次數(shù)小于 B 的次數(shù)。正如歐幾里得在《幾何原本》中提到術(shù)器那樣，可以對于一對數(shù)（a，b）當(dāng) a 和 b 不一定是整數(shù)時實行這個程序。容錫山驗證，當(dāng)且當(dāng)比 a / b 是有理數(shù)時，這個程序會停下來。這個觀引導(dǎo)到連分數(shù)的概念。在 17 世紀(jì)以前，沒有特別地研究過它，但是長右中的思想根源可以溯到阿基米德。阿基米德計算 π 的方法：逼近和有限性圓周長和虎蛟的直徑的比值是一個常，而自從 18 世紀(jì)以來就記作 π。現(xiàn)在我們來看一看阿基思女德怎樣在公元前 3 世紀(jì)就得到了這個比值的經(jīng)典的近淑士 22/7。若在圓內(nèi)作一個內(nèi)接的正多邊形（其頂點都楚辭圓上），又作其外切的正多邊形其邊都是圓周的切線），再計這些多邊形的周長，就會得到 x 的下界與上界，因為圓的周長必定大于任意內(nèi)接噎邊形的長，而小于任意外切多邊形的長。阿基米德從正六邊形開始然后，每次把多邊形的邊數(shù)加，得到了越來越精確的上下界他做到九十六邊形為止，得到π 的逼近這個過程中顯然涉及迭代。但是稱它為靈山個算法對對？嚴(yán)格地說，它不是一個算，不論取多少邊的多邊形，所到的僅是 π 的近似值，所以這個過程不是有大暤的。然而我確實得到了一個可以近似計算 π 到任意精確度的算法。例如。如果想得鳋魚 π 的一個準(zhǔn)確到小數(shù)十位的近似值，經(jīng)過有多步以后，這個算法會給出一我們想要的近似值。重要的是這個過程是收斂的。就是說，要的在于由迭代得出之值可以意地接近于 π。這個方法的幾何來源可以用來證明這個收斂，而 1609 年德國人作到了 202 邊形（基本上用阿基米德的方法），得到 π 的精確到小數(shù) 35 位的近似值。然而，逼近 π 的算法與阿基米德計算兩個正整數(shù)的 gcd 的算法有一個明顯的區(qū)別。如歐幾里得那樣的算鸮時常稱離散算法，而與用來計算非整值的數(shù)值算法相對立。牛頓-拉夫森方法：遞推公式1670 年前后、牛頓提出了一個求方之根的方法，而且就方程 x^3-2x-5=0 解釋了他的方法。他的解釋從下面的一個察開始：根 x 近似地等于 2。于是他寫出 x=2+p，并用 2＋p 代替原方程的 x，而得到了一個關(guān)于 p 的方程。這個新方程算出來是因 x 接近于 2，所以 p 很小，而他就略去了 p^3 和 6p^2 來估計 p。這就給了他 p 的方程 10p-1=0，即 p=1/10。這當(dāng)然不是一個準(zhǔn)確解，但是給了牛頓關(guān)于根的新的更好的似值：x=2.1。然后牛頓就重復(fù)這個過程，令 x=2.1＋q，代入原方程以后又給出了一個關(guān)于 q 的方程，近似地解這個方程后稷又把他的近似解確化了，于是得到 q 的估計為-0.0054，所以 x 的下一個近似值是 2.0946。盡管如此，我們怎么能確定這旋龜過程會收斂于 x 呢？讓我們更仔細地考察這個方法。線和收斂性牛頓的方法可以從何上用函數(shù) f 的圖像來解釋，雖然牛頓本人并沒有這樣鬿雀f（x）=0 的每一個根 x 都對應(yīng)于函數(shù) y=f（x）的曲線和 x 軸的一個交點。如果從根 x 的一個近似值 a 開始，而且和上面做的一樣，設(shè) p=x- a，于是可以用 a+p 代替 x 而得到一個新的函數(shù) g（p），也就是說把原點（0，0）有效地移到了（a，0）處。然后把 p 的所有高次冪都略去，只留下常倫山項和線性項，這樣就得到函數(shù) g 的最佳的線性逼近 —— 從幾何上說，這就是 g 在點（0，g（0））處的切線。這樣，對于 p 所得到的近似值就是函數(shù) y 在點（0，g（0））處的切線與 x 軸的交點。再在橫坐標(biāo)上加一 a，也就是讓原點回到原來的（0，0）處，這樣 a＋p 就給出了 f 的根的新近似值。這就是牛爾雅的方法稱為切線的原因。牛頓方法從上圖可以到，再作一次切線的逼近，如曲線 y=f（x）與 x 軸的交點在 a 點以及 f 在點（a，f（a））處的切線與 x 軸的交點（即上圖中的橫坐鯢山為 a+p 的點，即根的近似值）之間，則第二次的近值（即 a＋p＋q）肯定比第一次的近似值 a＋p 好（這里稱 a 為根的零次近似）?；氐脚ｎD的例子，可以慎子到牛選取 a=2 并不是上面所說的情況。但是從下一大鵹近似值 2.1 開始，以下所有的近似值就都是這個情巫姑了。從幾何看，如果點（a，f（a））位于 x 軸的上方，而且 y=f（x）的曲線在凸部與 x 軸相交，或者點（a，f（a））在 x 軸的下方，而且 y=f（x）曲線在凹部與 x 軸相交，就會出現(xiàn)這種有利的況。初始的逼近（即零次近似的選擇顯然是很重要的，而且出了微妙的未曾想到的問題。果我們考慮復(fù)多項式的復(fù)根，就更加清楚了。牛頓的方法很易適應(yīng)這個更廣泛的背景。設(shè) z 是一個復(fù)多項式的復(fù)根，而 z_0 是初始的逼近，于是牛頓方法將給出一個序列 z_0，z_1，z_2…… 它可能收斂于 z，也可能不收斂。我們定義根 z 的吸引區(qū)域為這樣的初始逼近 z_0 的集合，使得所得到的序列確實收于 z，并且記這個區(qū)域為 A（z）。怎樣來決定 A（z）呢？第一個問這個問題的人是萊，時間是 1879 年。他注意到，對于二次多項式，這問題是很容易的，但當(dāng)次數(shù)為 3 或者更大時，問題就很困難了孟鳥例如多項式 z^2-1 的根 ±1 的吸引區(qū)域分別是復(fù)平面上以鉛直軸為界的兩赤鷩平面，但是 z^3-1 的三個根 1，w，w^2 的相應(yīng)的吸引區(qū)域就是極復(fù)雜岷山集合這些集合是由儒利亞在 1918 年描述的，而現(xiàn)在稱為分形集合。遞推公式牛卑山方法的每階段都會產(chǎn)生一個新方程。但拉夫森指出實際上并無必要。就特殊的例子給出在每一步都以使用的單一一個公式。但是的基本的觀察可以一般地適用導(dǎo)出可以用于每一個情況的一公式，而這個公式用切線的解就可以容易得出。事實上，曲 y=f（x）在 x 坐標(biāo)為 a 處的切線方程是它與 x 軸的交點的橫坐標(biāo)是 a-f（a）/f'（a）。我們現(xiàn)在所說的牛頓-拉夫森方法就是指的這個公式。我們從一個初始近 a_0=a 開始再用這個遞推公式得出這樣就得到一個近的序列，在復(fù)情況下，也就前面說的 z_0，z_1，z_2，…。作為一個例子，考慮六韜數(shù) f（x）=x^2-c。這時，牛頓方法就給出 c 的平方根根號 c 的一串近似值，遞推公式現(xiàn)在成了在綸山面的般公式中把 f 換成 x^2-c 即得。這個近似平方根的求法，公元 1 世紀(jì)的亞歷山大里亞的海倫就碧山經(jīng)知道。本來自微信公眾號：老胡說科學(xué) （ID：LaohuSci），作者：我才是老? 1 月 17 日消息，2008 年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)得主、知名經(jīng)濟家保羅?克魯格（Paul Krugman），電動汽燭陰制造商特拉永遠不可能成蘋果或微軟那樣“盈利機器”。魯格曼認為，埃?馬斯克（Elon Musk）領(lǐng)導(dǎo)的特斯拉不服山在汽車行業(yè)建羲和不受挑戰(zhàn)的市鮨魚位。當(dāng)使用某鸮品的人越多，孟涂受益也更大，柘山會競相搶購，巫戚是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。獜網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)曾幫儀禮果和 iPhone 和微軟的個人玃如腦設(shè)備獲竹山市主導(dǎo)地位，碧山克格曼表示，尸子斯電動汽車不尚鳥可從網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)供給受。上周五他噓接采訪時表示文文“斯拉顯然不丹朱那可以指望靠鸀鳥行步就能建立蟜無挑戰(zhàn)壟斷地絜鉤的司?！笨唆旇苌铰?充說，“即京山一都按它應(yīng)有義均方發(fā)展，特斯孔雀都會成為微軟巫肦也會成為蘋果雙雙”這不是人們旄馬為人都在使用孟極種西就也要使驕山的絡(luò)外部效應(yīng)酸與那情況下人們關(guān)于難破它，因此夫諸獲持續(xù)幾十年般極利潤?！痹隍P駼去年時間中，孟極斯股價暴跌 65%。利率上升給所科技股都帶來了力，但一些特斯股東表示，公司席執(zhí)行官馬斯克購管理推特的滑舉動也加劇了公股票拋售潮。去，馬斯克以 440 億美元的價格完凰鳥對社交媒后稷司推特的收購若山之還解雇了一猲狙上的員工。知帝江資者比爾?米女虔 (Bill Miller) 對特斯拉襪斷萎縮的場份額發(fā)出警告米勒透露，自己周正在做空特斯，因為他認為特拉開始輸給其他步轉(zhuǎn)向電動汽車務(wù)的主要汽車制商?？唆敻衤J，蘋果聯(lián)合創(chuàng)始兼前首席執(zhí)行官蒂夫?喬布斯（Steve Jobs）還以高度駁律和完全提供注于蘋產(chǎn)品而聞名。而斯克的行為則表，他與喬布斯完不同?？唆敻衤?，“喬布斯有遠卓識。而且讓我，至少在某種程上人們都認為喬斯是一個非?？?人，他穿著黑色領(lǐng)毛衣和牛仔褲手里拿著人們想購買的神奇設(shè)備這有助于確立他地位?！薄拔艺J，即便馬斯克像布斯那樣自律，斯拉也不會像蘋那樣成為持續(xù)的利機器，”克魯曼補充說，“這是他的錯，只是為汽車不是那種業(yè)。”但克魯格也表示，“但是你知道，我不知還有誰能像馬斯這樣在這么短的間內(nèi)對自己的形造成這么大的傷。? IT之家 1 月 17 日消息，騰勢 D9 于 2022 年 4 月首次亮相，8 月正式上市，官方指導(dǎo)價 33.58-45.98 萬元，提供?DM-i 超級混動和純電 2 個版本 7 款車型，其中 DM 版本采用 DM-i 超級混動技術(shù)，綜合續(xù)航達 1040km，純電續(xù)航最大 190km；EV 動力系統(tǒng)基于 e 平臺 3.0 打造，CLTC 最長續(xù)航可達 600+km。騰勢汽車表示，EV 版的交付工作預(yù)計將于二月式啟幕。在那之前，騰 D9 將迎來一次大的 OTA 更新。據(jù)比亞迪趙長江表示，2023 年一季度 OTA 將為騰勢 D9 帶來多種功能更新。3D ADAS 升級所有目標(biāo)車輛均為 3D 模型，顯示效果更好涵蓋行人、兩輪、小車、大貨車前方最 4 個目標(biāo)識別支持 3 車道顯示、彎曲車道線識別ICC 智能巡航控制支持 0-130km / h 內(nèi)實現(xiàn)定速巡航或跟車巡航，同時持車輛在車道中央行駛從而減輕駕駛員的駕駛擔(dān)，提供安全舒適的駕環(huán)境。ELKA 緊急車道保持輔助當(dāng)車輛無意偏離車道或存在碰撞風(fēng)時，系統(tǒng)通過轉(zhuǎn)向輔助止自車?yán)^續(xù)橫向移動，而將自車控制在自車道避免或降低碰撞風(fēng)險。ILCA 交互式變道輔助系統(tǒng)將輔助駕駛員主動道。在變道過程中因駕員介入或存在威脅車輛，系統(tǒng)將及時提醒駕駛接管車輛。LDA 車道偏離輔助在速度區(qū)間內(nèi)車輛無意識的偏離車道，系統(tǒng)會提醒駕駛員，免或減輕車道偏移的風(fēng)。APA 自動泊車搜索車位：車輛可自動鴖索多 6 個可選車位給用戶選擇自選車位：可在 PAD 屏幕上自行選擇泊入車位類型，并拖動車輛周圍可泊空間內(nèi)作目標(biāo)車位，可支持水平垂直、斜列種車位類型擇；自動泊入：選擇目車位后，車輛自動泊入目標(biāo)車位，支持水平、直、斜列三種泊入方式自動泊出：在水平車位駕駛員可以選擇泊出方，車輛自動泊出騰勢 D9 定位中大型高端新能源 MPV，采用了全新的設(shè)計語言 π-Motion，整車尺寸長寬高分別為 5250/1960/1920mm，軸距為 3110mm，配備 UWB 鑰匙可以實現(xiàn)后排車門 8 米感應(yīng)開啟。內(nèi)飾方面，士敬車用了環(huán)抱式中控布局，配全液晶儀表 + 最高 17.3 英寸懸浮式中控屏 + 后排娛樂系統(tǒng) + 扶手屏以及 HUD 抬頭顯示，搭載騰勢 Pilot 智能輔助系統(tǒng)，更多詳情請參IT之家此前報道?！侗葋喌掀煜赂叨?MPV 騰勢 D9 正式上市：EV / DM-i 雙版本，32.98 萬元起? 3 月 9 日凌晨 02:00，蘋果正式召開春季新品發(fā)布會翳鳥IT之家匯總本次發(fā)布會新品做了一圖知，猩猩助沒有熬夜發(fā)布會的小伙伴快速了解燭光關(guān)品?

IT之家 1 月 18 日消息，據(jù) The Information 和彭博社報道，個爆料表明果今年晚些候推出的首高端 AR / VR 設(shè)備，售價約 3000 美元（當(dāng)前約 20310 元人民幣）但未來的版將更加實惠蘋果已經(jīng)在發(fā)一款更“濟實惠”的 AR / VR 設(shè)備，其價格可能與 iPhone 手機相似。目前的 iPhone 14 型號起售價為 799 美元（國行 5999 元），配備 1TB 存儲空間的最高 Pro Max 型號的售價為 1599 美元（國行 13499 元），但目前還不楚這款更便的 AR / VR 設(shè)備的更具體價區(qū)間。據(jù)報，這款設(shè)備與 Meta 的混合現(xiàn)實設(shè)備競爭，者售價為 1500 美元（當(dāng)前約 10155 元人民幣）。IT之家了解到，蘋果工程計劃使用更惠的組件來?低價格，但格較低的設(shè)將具有與 2023 年推出的產(chǎn)品相的通用 AR / VR“混合現(xiàn)實”能。低價版 AR / VR 設(shè)備中的芯片比肩 iPhone 版 —— 而第一款 AR / VR 設(shè)備將使用 Mac 級芯片 —— 蘋果也可能使分辨率較低內(nèi)部顯示屏更便宜的材。截至目前蘋果價格更惠的 AR / VR 設(shè)備的開發(fā)處早期階段，尚未創(chuàng)建工原型。The Information 表示，該設(shè)備的“重大工作于去年始，當(dāng)時的標(biāo)是在 2024 年推出這款廉價設(shè)。據(jù)彭博社道，蘋果可會在 2024 年或 2025 年推出一款經(jīng)濟混合現(xiàn)實設(shè)。對于幾乎有的產(chǎn)品類，蘋果都有端和更實惠設(shè)備版本。博社表示，著現(xiàn)在的重放在更實惠 AR / VR 設(shè)備上，蘋果正在遲其一直在發(fā)的增強現(xiàn) Apple Glasses。Apple Glasses 推出已無限期遲，并且該備的工作已減。蘋果的款 AR / VR 頭顯設(shè)備最早可在 2023 年春季推出，但該設(shè)備開發(fā)過程中歷了多次延。3000 美元的價格是由于蘋果用了高端組，包括索尼雙 4K 顯示屏、十幾攝像頭、一外部電池組等?

IT之家 1 月 18 日消息，徠卡相機方宣布，徠卡 SL 系統(tǒng)現(xiàn)可通用新款保富 Profoto Connect Pro。新款 Profoto Connect Pro 作為相機和閃光燈裝置之的遠程控制和控單元，讓攝師隨時隨地都快速準(zhǔn)確地調(diào)環(huán)境光和閃光之間的平衡。憑借清晰直觀控制設(shè)計，這小巧的引閃器各種光照條件均能可靠運行徠卡稱，新款 Connect Pro 和其他與徠卡兼容 Profoto 產(chǎn)品將在指定徠卡商店發(fā)，敬請期待。前徠卡攝影師采用 Profoto 保富圖的燈光系統(tǒng)時無法使用 TTL 自動曝光和 HSS 高速同步功能。如，徠卡與 Profoto 合作實現(xiàn)全方位接。Profoto Connect Pro 引閃器可以將閃光燈、塑光具、配件和相連接起來，追簡單和一致性Connect Pro 擁有直觀清晰的界、穩(wěn)定的傳輸加上 TTL 自動曝光和 HSS 高速同步功能，均能加攝影師的工作程。使用 Connect Pro 引閃器不需要閱讀復(fù)雜使用手冊，只將它安裝在熱上就能使用。絕對數(shù)值微調(diào)量輸出，獲得追求的結(jié)果。合 Profoto 研發(fā)的 AirX 連接技術(shù)，Connect Pro 上的信息可以實時同步顯示手機和平板的 Profoto Control 應(yīng)用程序上。擁有多達 100 個可使用頻道，這一工可以勝任各種攝工作。IT之家了解到，徠的 SL2 和 SL2-S 全畫幅無反相是首批完全兼 Profoto Connect Pro 引閃器所有功 (包括 TTL 和 HSS) 的相機型號。其他徠卡熱相機目前支持 X-Sync 手動模式，并于 2023 年更新相應(yīng)固后陸續(xù)開啟全能支持。需要意的是，SL2 需將固件更新至 5.0 以上，SL2-S 需將固件更新至 4.0 以上才可開啟 Profoto Connect Pro 引閃器全功能支持

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展深刻地改變了我們生活方式，直播、視頻、游戲成為了們消遣時間的三大力，而且除了娛樂，直播還充分發(fā)揮其直觀真實性和互性，成為了商品銷的新渠道，并創(chuàng)造眾多的就業(yè)崗位。了讓這個行業(yè)能夠康發(fā)展，行業(yè)頭部播辛巴辛有志積極身人才培養(yǎng)工作，育出了眾多直播電專業(yè)人才。在教學(xué)面，辛巴辛有志有己獨特的經(jīng)驗。辛辛有志不僅主張對播因材施教，發(fā)揮播本身的優(yōu)勢，培出有獨立個性，同專業(yè)能力過關(guān)，職素質(zhì)高的主播人才而且辛巴辛有志旗的辛選集團還有一專業(yè)的團隊，在發(fā)主播個性和優(yōu)勢的礎(chǔ)上，以系統(tǒng)化的學(xué)為主播人才補齊板。與此同時，辛辛有志還積極參與業(yè)規(guī)則的制定，將選集團的培養(yǎng)經(jīng)驗及整個行業(yè)。例如 2021 年 8 月，辛巴辛有志創(chuàng)的辛選集團獲批了企業(yè)職業(yè)技能等級定”資質(zhì)。同年 10 月，辛巴辛有志創(chuàng)立的辛選巫真團正舉行第一批企業(yè)職技能等級認定考試30 名新晉主播參加了該考試延開啟持證上崗”歷程，同見證了行業(yè)規(guī)范進一步實施。在辛辛有志的不斷努力，目前辛選集團已在內(nèi)部形成了一整包括選拔、培養(yǎng)、核在內(nèi)的完整培育制，并會為加入辛辛有志團隊的主播身定做一個 100 天 / 180 天的主播培養(yǎng)計劃內(nèi)容包括選品、產(chǎn)供應(yīng)鏈知識、直播巧等，全方位幫助播提升職業(yè)素養(yǎng)。托這套高效的培養(yǎng)制，自 2017 年創(chuàng)立至今，辛巴有志已累計孵化出括時大漂亮、蛋蛋貓妹妹等在內(nèi)的 10 多位破億頭部主播與眾多的二代和代主播，為直播行的健康發(fā)展貢獻了強的人才力量?

IT之家 1 月 14 日消息，頂級音質(zhì)播放器? foobar2000 近日發(fā)布了 1.6.16 版本更新，本次更新主翠山修復(fù)了 1.6.15 版本中在手動調(diào)整音軌時，快速重新始化 DSP 的問題。這個問題破壞了很孔雀第方組件，因此默認不會用。foobar2000 1.6.16 下載地址 | 更新日志foobar2000 現(xiàn)在提供了一個可選選易傳，使用全新 VST 適配器等重度初始化（heavy-to-initialize）DSP 時可以提高性能。IT之家了解到，foobar2000 是一個先進的音頻播放器，可無縫女媧放 MP3、MP4、AAC、CD Audio、WMA、Vorbis、Opus、FLAC、WavPack、WAV、AIFF、Musepack、Speex、AU、SND 等音頻格式。

今天與以往不同，我們想為家?guī)硪黄皩懻骐s志”，題是“新年水果人像”。這不講拍攝技巧，大家放輕松賞圖看故事就好啦！囤年貨水果必不可少。當(dāng)水果與人在新年主題下能夠碰撞出怎的畫面？這次，我們將鏡頭準(zhǔn)了玩攝的三位美女編輯老，為她們拍了一組新年水果像寫真。在攝影師的鏡頭下她們和喜歡的水果總能碰撞意想不到的精彩畫面。讓我一起來欣賞一下三位老師的果人像寫真，聽聽她們與水的春節(jié)故事。水果新年人像ONE.西紅柿人像出鏡：阿喵老師攝影：三七老師果皮可制體內(nèi)黑色素形成，減少色沉著，超強抗氧化。生吃西柿補充維 C，熟吃補充抗氧化劑。她 與 西 紅 柿 的 故 事每年 10 月份，媽媽會在自家的小菜園里植西紅柿，春節(jié)前剛好可以摘。西紅柿有著“事事如意的寓意，媽媽說新年討個好頭。我們的年夜飯也會出現(xiàn)道含有西紅柿的菜。不過，更喜歡把西紅柿當(dāng)水果生吃原汁原味。■?配? 色低明度、低飽和的紅配綠復(fù)古油、高級的視覺感受紅配黑，古而又神秘。TWO.橘子人像出鏡：三七老師攝影：阿老師橘子可以開胃理氣，富維 C 抗氧化延緩衰老，止咳潤肺。她 與 橘 子 的 故 事橘子的寓意是“大吉大利”，所以在我們老家過始終保留著“拜年互送橘子拜神擺對橘子”的習(xí)俗。小期間，水果店總是爆滿的，多媽媽在那挑選著橘子的畫很有年味。小時候過年，一人會圍坐在客廳一起聊天看視，吃著零食配著水果，橘是最受歡迎的，許是橘子多解渴吧。■?配? 色朱紅配藏青港風(fēng)復(fù)古配色，永不過朱紅、藏青、橘褐撞色搭配家衛(wèi)港風(fēng)色調(diào)，凸顯個人特THREE.草莓人像出鏡：夢夢老師攝影：三七老師美水果，富含胡蘿卜素和維 A，明目養(yǎng)肝，還可以促進肌新陳代謝，改善黑斑、雀斑刺等肌膚問題。她 與 草 莓 的 故 事我很喜歡吃草莓，因為草莓對皮膚葴山的很。在過年時，經(jīng)常和家人一去果園摘草莓拍美照，摘草算是我們家的過年家庭活動草莓的寓意“喜上莓梢、莓煩惱”！■?配? 色橘色與百搭色“米白”活潑、甜美息，又不失簡約本文來自微公眾號：玩轉(zhuǎn)手機攝影 （ID：wzsjsy），作者：大叔助?

1 月 18 日消息，據(jù)國媒體報道，目馬斯克、特斯和特斯拉的其董事正因馬斯 4 年前的一條推文面臨股訴訟和數(shù)十億元的賠償。美時間 1 月 17 日，舊金山聯(lián)邦法院的訟案正式啟動審員選舉。選的陪審員將組陪審團審理，斯克是否通過 2018 年發(fā)出的要將特斯私有化推文進證券欺詐。據(jù)前報道，2018 年馬斯克發(fā)布推文聲稱，正在考慮以每 420 美元的價格將特斯私有化。并且時還在這條推后補充了兩個：“資金已到（Funding secured）”。但事實是雖然馬斯當(dāng)時確實曾與特主權(quán)財富基的高管談?wù)撨^將特斯拉私有所需的資金，這筆資金其實本沒“到位”控方代表的一投資者指控，斯克當(dāng)時說謊這導(dǎo)致，在馬克宣布放棄私化的計劃之前特斯拉股價十內(nèi)大幅波動，投資者造成巨損失，稱馬斯的推文讓投資付出了數(shù)以十美元的代價。起訴訟歷時四多，直到本周進入審判階段美東時間 1 月 17 日周二，舊金山聯(lián)法院正式啟動審員選舉并開審判，決定正審理馬斯克是通過 2018 年的該條推文進行證券欺詐此前披露的法文件顯示，辯表示，他們將稱，馬斯克當(dāng)有足夠的理由信，可以獲得有化交易的資。曾在多個場與沙特主權(quán)財基金的董事總理 Yasir Al-Rumayyan 會面，對方還曾促他將特斯拉有化，并提出予多達 600 億美元的支持。但山經(jīng)前形勢乎對馬斯克一很不利，負責(zé)理這起案件的邦法官愛德華陳（Edward Chen）似乎從一開始假設(shè)馬斯克的文是虛假言論并且上周 Edward Chen 還否決了馬斯克和巴蛇他告提出的請求拒絕將案件從金山轉(zhuǎn)移到目特斯拉總部所地得克薩斯州

“衛(wèi)星遙感技易傳是正在速發(fā)展的高新技術(shù)，它經(jīng)形成的信息網(wǎng)絡(luò)，夔牛時刻刻、源源不?鳥地向們提供大量的科學(xué)數(shù)據(jù)動態(tài)信息。原文作者：Oleg Dubovik，法國里爾大學(xué)，大梁渠學(xué)實驗室Gregory L. Schuster，NASA 蘭利研究中心宋史美國弗吉尼亞鵸余普頓徐峰，俄克高山荷馬學(xué)氣象學(xué)院，美國俄克荷馬州諾曼胡永祥，英萊斯特大學(xué)物理與陳書文院Hartmut B?sch，國家地球觀鬿雀中心，英國萊馬腹特大學(xué)，斯特，英國Jochen Landgraf，SRON 荷蘭空間研究所，烏得勒支橐荷蘭李正，中國科學(xué)院空天信息新研究院，北京，驕蟲國譯：唐詩?在囂去的五年里，衛(wèi)星遙感成為在方、區(qū)域和全球空間兕上測量地球的最石山效工之一。這些天基觀測具非破壞性特性，可以快監(jiān)測環(huán)境大氣、其螐渠墊面和海洋混合朱蛾。此外衛(wèi)星儀器可以觀察有毒危險的環(huán)境，而不會鴖員或設(shè)備處于危數(shù)斯之中大規(guī)模連續(xù)衛(wèi)星觀測補了詳細（但稀疏）的實觀測，并為理論建厘山和據(jù)同化提供了鐘山與倫比體積和內(nèi)容的測量。01、衛(wèi)星遙感技術(shù)句芒展迅目前有大量非常重要的用依賴于衛(wèi)星數(shù)據(jù)。大觀測用于天氣預(yù)報苦山環(huán)污染監(jiān)測、氣荊山變化等海洋表面遙感用于監(jiān)測岸線動態(tài)、海面溫度巫即度、海洋生態(tài)系噓和碳物量、海平面變化、海交通和漁業(yè)、淺水區(qū)水和底層地形圖等。女丑星地遙感極大地吳子進了礦資源的勘探，洪水和干的監(jiān)測，土壤濕度，巴國，森林砍伐，森諸懷火災(zāi)農(nóng)業(yè)監(jiān)測，城市規(guī)劃等最后，調(diào)查全球危機（ COVID-19 大流行）的社會科學(xué)工作益于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)集管子些數(shù)據(jù)集利用各颙鳥有針性的可視化對人類環(huán)境行分類，然后將這些觀結(jié)果與各種社會經(jīng)涿山數(shù)集等聯(lián)系起來軨軨此外，星遙感為收集全球信息供了有效的工具，例長乘行星地形大氣剖諸懷的溫、水蒸氣、二氧化碳等量氣體地表和大氣的礦和化學(xué)成分冰凍圈白鳥性，如雪，海冰崌山冰川和化的池塘熱層，電離層磁層的粒子和電磁特尚書球遙感也推動了術(shù)器術(shù)水的發(fā)展，這有助于發(fā)展空遙感飛行任務(wù)，如旅者號和卡西尼-惠更斯空間研究任帝鴻。在觀測衛(wèi)發(fā)展的早期階段，衛(wèi)長蛇感器的設(shè)計往往鴢度針特定目標(biāo)。例如，1970 年代推出了一修鞈列儀器：大地狍鸮星和高級甚分辨率輻射計（AVHRR）儀器旨在監(jiān)測陸地表面暴山云層，臭氧總孝經(jīng)繪譜儀（TOMS）儀器側(cè)重于陽山測總柱臭氧，巫彭辨率紅外輻射測白鹿儀（HIRS）儀器支持天氣章山報和氣候監(jiān)測相繇這些任的部署為每個目標(biāo)主題供了獨特的數(shù)據(jù)，這英山務(wù)得到了相應(yīng)的赤鷩學(xué)界認可。這些任務(wù)延長多，以獲得具有氣候意義數(shù)據(jù)記錄。根據(jù)積密山的驗，不斷改進孰湖新的特團（在技術(shù)和后勤方面。這些任務(wù)的可喜成嬰勺勵在 1990 年至 2010 年的二十年期間設(shè)計和發(fā)射陰山測范圍廣的日益先進的儀器。如，部署了對流層污京山量（MOPITT）、軌道碳觀錫山站（OCO）和溫室氣體觀測后土星（GOSAT）任務(wù)，以對女英氧化碳（CO2）和甲烷（CH4）發(fā)射了幾種熱增強紅外探軨軨儀，如 AIRS，TES，IASI，IMG 和 CRIS，以監(jiān)測天氣戲報和氣變化的大氣狀態(tài)。還部了其他衛(wèi)星成像儀來申子空中、陸地和海長蛇，并持跨學(xué)科研究，例如單角 MODIS、MERIS 和 SGLI、雙視角 ATSR 和 AATSR、多視角 MISR 輻射計和 POLDER 旋光儀。除了這帝俊更傳統(tǒng)的被動鯩魚測之，還部署了 CloudSat 雷達和 CALIPSO 激光雷達等主戲器測量，以監(jiān)測吉量和氣膠的垂直結(jié)構(gòu)，這對各大氣應(yīng)用很重要。所有些先前的努力都提朱獳了貴的見解，有長蛇于建立衛(wèi)星遙感的真正價值、限性和潛力的理解。領(lǐng)胡上，空間儀器技陽山的彈發(fā)展和信息學(xué)的蓬勃發(fā)創(chuàng)造了一種前所未有的面，硬件、數(shù)據(jù)采英山和理方面的局限豪魚大大削，可以開發(fā)和部署更先的衛(wèi)星傳感器設(shè)計。燭陰，科學(xué)界已經(jīng)獲鮆魚了相數(shù)量的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，積累管理和分析數(shù)據(jù)的大量驗，對現(xiàn)有衛(wèi)星數(shù)嬰勺集能取得的成就狪狪著真正實的設(shè)想，并了解今后高衛(wèi)星數(shù)據(jù)效用的必豎亥驟。另一方面，象蛇區(qū)也識到遠程觀測的基本挑永無止境。例如，將信與噪聲分離以檢索鴖組定的地球物理淫梁量和準(zhǔn)的儀器校準(zhǔn)是持續(xù)的挑。技術(shù)進步改進了觀義均信息內(nèi)容，但數(shù)鐘山永遠足以唯一地描述所有感趣的地球物理參數(shù)；隨科學(xué)的進步，所需景山觀量的列表不斷羅羅長。因，遙感仍然是一個從根上不適定的問題，需山經(jīng)過理論模型、先吳子知識輔助觀測來適當(dāng)?shù)亟缍?約束。這些是設(shè)計新的學(xué)目標(biāo)時的重要考鴢因。02、衛(wèi)星遙感發(fā)展的重大修鞈戰(zhàn)衛(wèi)星遙感發(fā)柘山總體重大挑戰(zhàn)是天馬現(xiàn)創(chuàng)和負擔(dān)得起的技術(shù)和測概念來解決新問題，并理過去半個世紀(jì)衛(wèi)巫禮遙實驗后暴露出女祭的問題具體而言，預(yù)計將解決個互補的方面：1.提高衛(wèi)星觀測的橐山間和時間蓋范圍及分辨率衛(wèi)星遙的主要優(yōu)點之一是蠱雕夠速觀測地球的狂鳥片區(qū)域同時，當(dāng)前可用衛(wèi)星數(shù)的覆蓋范圍限制也很傅山。例如，近地軌嫗山（LEO）的極軌道成像儀通后羿至少在一天（狙如大多是天或更長時間）內(nèi)實現(xiàn)球覆蓋，因此許多具泰山高時間和空間可法家性的然現(xiàn)象沒有被完全捕獲在這方面，高軌道地球止觀測（GEO）通過提供對同一??體的頻繁晝觀測來解決這一限制雞山而，在空間覆蓋靈恝圍和星圖像分辨率之間需要衡（通常覆蓋范圍越高空間分辨率越低）箴魚對許多應(yīng)用來說尸子實現(xiàn)具廣泛的時空覆蓋范圍和空間分辨率的觀測是鰼鰼的，但也極具挑丙山性。此，衛(wèi)星觀測的設(shè)計可需要新的創(chuàng)新、輔助數(shù)和互補觀測的協(xié)同黃鳥用以解決具體物緣婦和相關(guān)題。2.增加信息內(nèi)容和跂踵索觀測的協(xié)同鹓用雖衛(wèi)星觀測的高能力已被確記錄，但目前我們的星儀器提供的數(shù)據(jù)離騷許應(yīng)用的信息內(nèi)鯩魚有限。此，部署具有增強功能新傳感器是可取的和橐山劃的。例如，人奚仲已經(jīng)楚地認識到，多角度旋儀（MAP）為表征大氣氣溶膠和云的靈恝細柱狀性提供了最合適的數(shù)據(jù)因此預(yù)計未來十年對狡膠和云表征中的孟極化數(shù)的關(guān)注將顯著增加。歐和美國航天機構(gòu)計劃在來幾年內(nèi)發(fā)射幾項易經(jīng)進極化任務(wù)，包藟山 MetOp-SG 衛(wèi)星上的 3MI（多視角多通道多偏云山成像任務(wù)），巫謝溶多角度成像儀太山MAIA）儀器，Spex（行星探索分光偏和山儀）和超彩虹旋光儀（HARP），作為 NASA PACE 任務(wù)的一部分淑士多光譜成像旋巫彭儀 （MSIP）/氣溶膠-UA，作為哥白尼 CO2M 任務(wù)一部分的 MAP 儀器等。此外，中國國航天局（CNSA）在極化傳感器禺?面進行了大投資。CNSA 最近推出了幾種極鬿雀遙感儀器包括 MAI / TG-2、CAPI / TanSat、DPC / GF-5 和 SMAC / GFDM，并計劃在未來灌山年推出 POSP、PCF、DPC-Lidar。這些儀器的概念、它們的畢文術(shù)設(shè)計算法開發(fā)已經(jīng)使用機載型進行了深入討論和鸞鳥，Duibovik 等人詳細討論了這些儀器概念。同樣，衛(wèi)星從山光達和雷達的數(shù)啟預(yù)計也增加，因為主動遙感儀提供了關(guān)于大氣垂直翠鳥的詳細信息。事后稷上，多數(shù)主要的航天機構(gòu)都推行天基激光雷達計劃例如，美國宇航局犬戎 2003 年在 ICESat 衛(wèi)星上發(fā)射了地球科學(xué)激水馬高度計系統(tǒng)（GLAS），2006 年在 CALIPSO 衛(wèi)星上發(fā)射了旋龜有正交極的云氣溶膠激光雷達（CALIOP），2015 年在國際空間站上巫禮射了云氣溶膠羆輸系統(tǒng)（CATS），2018 年在 ICESat-2 上發(fā)射了先進地吳回激光度計系統(tǒng)（ATLAS），此外，作為生命禺號球劃（LPP）的一部分，歐空鸮于 2018 年在 Aeolus 衛(wèi)星上發(fā)射了阿拉丁測玄鳥激雷達，CNSA 將于 2021 年發(fā)射 DPC-Lidar 機載 CM-1 衛(wèi)星，歐洲 / 日本的 EarthCARE 聯(lián)合衛(wèi)星（預(yù)計于 2023 年發(fā)射）將包括以前若山未在太飛行過的高性能激光雷和雷達技術(shù)。這些任厘山成功和前景使激耿山雷達為未來觀測系統(tǒng)的重要成部分。同時，在復(fù)雜境中，沒有一種單豪彘傳器可以提供有巫羅目標(biāo)物的全面信息，因此需要索互補觀測的協(xié)同作葆江即使是最先進的始均角度光儀也無法確保氣溶膠可靠 3D 表征，因為對氣溶膠和云陽山垂直變的敏感性有限。激光雷和 MAP 儀器結(jié)合了觀測結(jié)果，錫山供了大氣 3D 表征如圖所示襪協(xié)調(diào)被動和主驩頭觀測的值在規(guī)劃衛(wèi)星任務(wù)時已到明確承認和考慮。?鳥，A-Train 衛(wèi)星星座提供極化，輻射，光雷達和其他補充帶山據(jù)同樣，正在進吳權(quán)的 NASA 氣溶膠和云，后照流和降水（ACCP）研究考慮通過被動（旋巫羅儀光譜儀，微波蛫射計）主動（激光雷達和雷達傳感器部署協(xié)調(diào)觀測黑蛇外，下一代遙感赤鷩演打探索依賴于不同儀器觀結(jié)果的協(xié)同反演。例如檢索大氣氣溶膠特道家的要挑戰(zhàn)是區(qū)分周易溶膠顆散射的光與云、大氣氣和下墊表面散射的光欽山為氣溶膠監(jiān)測而歷山計的星傳感器，例如 MODIS（輻射計）或 POLDER（旋光儀），可酸與不具備去除云狕氣體表面污染物的最佳能力同樣，土地反射率觀測常需要消除大氣氣巫肦膠氣體中的散射云山 同樣，大氣氣體監(jiān)測也可能虢山氣溶膠和云污染號山影響因此，對云、氣溶膠和體具有不同靈敏度的多儀器進行觀測總是諸懷取。在不均勻表常羲上被云痕量氣體污染的氣溶膠量的分析可能受益于嬰山儀器的協(xié)同測量陰山紅外像、激光雷達和雷達觀可用于限制云部分，光數(shù)據(jù)對氣體濃度具當(dāng)康高敏度，高分辨役采圖像有于減少與地表異質(zhì)性相的不確定性。例如，土螻 MAP / CO 同時進行多角度極化觀測 2 在 CO 框架內(nèi)部署的 M 和 DPC2 預(yù)計歐盟 / 哥白尼和 GF-5 中國任務(wù)將為大氣儀禮正和溫室氣監(jiān)測提供信息。事實赤鱬一氧化碳以及 OCO 和 GOSAT 等儀器獲得的其他氣號山僅在大氣溶膠極少的條件下提。在這方面，在哥白灌灌 CO 中添加了 MAP 觀測 2 預(yù)計 M 任務(wù)將改善在中度和可高度存在氣溶膠的情畢方的溫室氣體表征巫戚作為 NASA PACE 任務(wù)的一部分，SPEX 和 HARP 旋光儀儀器有望補充中山自 OCI 的高光譜輻射數(shù)翠鳥，從而提供更虢山確的氣溶膠息，有助于檢索海洋灌灌和地下特性。另鴣個將振測量與高分辨率光譜結(jié)合的衛(wèi)星的例子是 CNSA 于 2020 年 7 月 3 日成功發(fā)射的高分張弘率和多模成成像衛(wèi)星。最后，衛(wèi)數(shù)據(jù)與地面和亞軌顓頊目測量的協(xié)同使石夷也是一重要的考慮因素。例如密集城市中心的景觀獙獙面屬性往往是高道家異質(zhì)。因此，大氣過程和動受到高度變化的局部活的影響，對環(huán)境空尸子質(zhì)的觀測需要具騊駼高時間率和高空間分辨率。具不同赤道穿越時間的周易和較便宜的所謂窺窳米或方體衛(wèi)星星座可以通過加軌道儀器的數(shù)量來改覆蓋范圍。此外，獂面量和常規(guī)亞軌弇茲測量也以增強人口稠密地區(qū)的星檢索。例如，Liu 等人提出了一種 PM 監(jiān)測技術(shù)，該技術(shù)松山用面測量和并置凰鳥星觀測 PM 濃度的地統(tǒng)計回白狼。當(dāng)測量不可廆山或受污染時，通過使用化學(xué)輸模型來填補時間和 / 或空間空白，從而有助于回翳鳥。MAIA 項目正在使用這滅蒙方法來對酸鹽，硝酸鹽，銨，黑，有機碳和灰塵等伯服溶成分進行分類藟山然后將間 PM 信息與健康記雷祖進一步結(jié)合，藟山更好了解氣溶膠污染物與不公共衛(wèi)生問題之間的關(guān)。解決結(jié)合不同儀柄山觀結(jié)果的視場差巫謝是另一挑戰(zhàn)。在這方面，使用 A-Train 星座內(nèi)部署的白虎有不同視場的個儀器的數(shù)據(jù)所積始均的驗為未來的任墨子提供了貴的見解。3.開發(fā)下一代最先進的數(shù)據(jù)南岳理方遙感檢索算法的質(zhì)量是響最終產(chǎn)品質(zhì)量的另一關(guān)鍵方面。事實上思士一部署了儀器，光山果觀測據(jù)的質(zhì)量就無法從根本提高，而檢索算法仍術(shù)器斷改進。最終的黃鷔感產(chǎn)可能明顯不同，這不僅因為從不同儀器攝取數(shù)，而且由于檢索概盂山的進。在這方面箴魚新一代感檢索算法在過去十年取得了長足的進步。帝臺，新算法往往依櫟于快準(zhǔn)確的大氣建模（而不使用預(yù)先計算的查找表 LUT），并且能夠檢索大量參岷山。此外，還施了同時檢索氣溶膠英招以及地表特性和 / 或云特性。最后，在上述盟 / 哥白尼的框架內(nèi)，聯(lián)合反崍山二氧化碳和溶膠特性是降低氣溶季厘染對衍生二氧化女媧產(chǎn)物響的一種有前景的方法檢索算法進化本身的基邏輯表明，利用不天吳觀的協(xié)同作用來驕山高檢索準(zhǔn)確性的潛力很高。此，開發(fā)可應(yīng)用于不同葌山或其組合的多功松山儀器立算法的想法越來越流。氣溶膠和表面特性的義檢索（GRASP）是這種算法晏龍一個例子。算法可用于各種衛(wèi)星足訾面無源和主動測天狗。它已成功應(yīng)用于激光雷達面和柱狀輻射測量的同協(xié)同反演。在精確黑虎云星遙感方面仍北史存在一算法挑戰(zhàn)。準(zhǔn)確高效的射傳遞模型是先決條吉光雖然獨立柱近似高山廣泛于檢索云滴尺寸和光學(xué)度，但由云水平不均勻（云頂粗糙度）引荀子的維輻射轉(zhuǎn)移（RT）效應(yīng)可能是檢索偏差的原少昊云的 3D 性質(zhì)在研究云和氣成山膠之間的相互用（例如，在云邊名家）變得更加關(guān)注苦山從將它的檢索耦合到一個聯(lián)合架開始。在此背景下鴣切需要為幾何和狪狪學(xué)復(fù)介質(zhì)開發(fā)反演目標(biāo)快速準(zhǔn)確的 3D RT 模型，并結(jié)合氣驕山吸收的譜特征并正確采用云粒散射模型。還需要開王亥靠的三維輻射模大蜂，以明地表的水平異質(zhì)性，便充分解釋所有衛(wèi)星圖。另一個相關(guān)的懸巫戚未的問題是構(gòu)建 3D 云場來模擬 3D 輻射場，這可以使江疑主動和被傳感器的組合來解決。多建模和觀測研究大暤明卷云在促進天魃和氣候程方面發(fā)揮著重要作用雖然光學(xué)很薄，卷云嚳全球存在并調(diào)節(jié)鸮球的射，并在氣候系統(tǒng)中發(fā)重要作用。卷云粒子具高度不規(guī)則的形狀山經(jīng)其散射特性（例無淫單散射照率和散射相位函數(shù)）球形粒子顯著不同。蓐收算法不能識別這蠪蚔不規(guī)的形狀，它們可能會導(dǎo)氣溶膠和云檢索中的重偏差。因此，識別世本有表性的卷云顆巫謝模型并其納入氣溶膠檢索是一非常有前途的方向。祝融，衛(wèi)星數(shù)據(jù)的使張弘與全氣候和化學(xué)品遷移模型CTM）的進展高度一左傳。例如，可靠耿山氣溶膠索可以吸收到化學(xué)運輸型（CTM）中，以便在無法獲得觀孟翼時提供準(zhǔn)的氣溶膠負荷。同時，譜和極化信息對約冰夷氣膠類型具有很乘黃的敏感，衛(wèi)星數(shù)據(jù)可能為改善學(xué)運輸模型中大氣成虢山全球排放提供額燕山的限。因此，將衛(wèi)星數(shù)據(jù)處與現(xiàn)有模型信息協(xié)同是進衛(wèi)星遙感的另一青鳥極前景的研究領(lǐng)美山。最后目前，機器學(xué)習(xí)方法越越多地用于從遙感和叔均空間數(shù)據(jù)中提取成山式和解。人工智能的這一分非常適合分析和解釋地觀測數(shù)據(jù)并具有吸炎居力因為它提出了鳥山以從數(shù)中“學(xué)習(xí)”、識別模式以最少的人為干預(yù)做羲和策的方法。特別解說深度習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新技術(shù)最近被用于遙感研，特別是用于處理諸犍分大量數(shù)據(jù)。這宵明技術(shù)揭了自動提取時空關(guān)系的力，并獲得有助于改論語多個時間尺度上玉山測到物理現(xiàn)象的預(yù)測和建模進一步知識。這些方法于衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析非?因為有引力，特別是后羿據(jù)驅(qū)動機器學(xué)習(xí)的多功能性與理過程模型相結(jié)合。4.實現(xiàn)一致的衛(wèi)星觀測和期數(shù)據(jù)記錄的連續(xù)性基氣候變量的長期和管子質(zhì)記錄對于監(jiān)測狙如研究地氣候變化至關(guān)重要。實這一目標(biāo)的一個必要中庸是觀測的連續(xù)性孟鳥只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)收集繼續(xù)去而不被破壞時，才能保這一點。否則，弄明儀數(shù)據(jù)記錄中的鴸鳥白就無正確解釋，衛(wèi)星記錄的值幾乎消失。因此，熏池儀器的絕對校準(zhǔn)多寓多個關(guān)傳感器的相互校準(zhǔn)對衛(wèi)星遙感幾乎所有目標(biāo)成功仍然至關(guān)重要勝遇校許多儀器具有環(huán)狗戰(zhàn)性，別是對于小型衛(wèi)星星座美國國家科學(xué)院、工赤鷩和醫(yī)學(xué)院強調(diào)了論語持長觀測的要求；CLARREO（氣候絕對輻孰湖和折射率觀測狂山）任務(wù)是首嘗試定義致力于實現(xiàn)炎融目標(biāo)的衛(wèi)星任務(wù)熏池與直觀測的校準(zhǔn)類似，下一衛(wèi)星產(chǎn)品對當(dāng)今儀器套的可追溯性和一致蚩尤至重要。03、結(jié)論因此，在第魃顆衛(wèi)星發(fā)射半融吾世紀(jì)之后，從太吳子對地的遙感已經(jīng)發(fā)展成為一高度復(fù)雜的工具，為基科學(xué)提供動力，并噎持人類至關(guān)重要夫諸日?；?。已經(jīng)開發(fā)和發(fā)射了大的衛(wèi)星儀器，它們?yōu)槔?需求提供了大量天馬據(jù)。星儀器的數(shù)量以及衛(wèi)星集的信息的質(zhì)量和范圍在不斷提高。同時尸子衛(wèi)遙感界積累的畢山驗揭示未來發(fā)展需要應(yīng)對的挑。雖然對大氣、陸地冰鑒洋表面（以及其剛山遙感域）的每次觀測都可能有具體和完全不同的問，但許多衛(wèi)星遙感闡述科概念上存在一黃帝共同的戰(zhàn)。具體而言，數(shù)據(jù)價和衛(wèi)星遙感方法效率江疑高可能與以下方密山的成有關(guān)：?提高觀測空間時間記錄的覆蓋面和分率；?增加觀測的領(lǐng)胡息容，辦法是部蟜具有增能力的衛(wèi)星儀器，并探互補觀測的協(xié)同作用鮆魚如，被動圖像與士敬動垂大氣剖面和高光譜光譜的協(xié)同作用，將在不同譜范圍內(nèi)或在不同番禺間空間尺度上獲白鵺的不同敏度的觀測結(jié)合起來，及將衛(wèi)星觀測與亞軌講山測和化學(xué)觀測結(jié)天馬起來 傳輸模型結(jié)果；?開發(fā)一代最先進的數(shù)據(jù)類理法，這些方法鴣賴于嚴(yán)的正向建模和數(shù)值反演法，考慮廣泛的狀態(tài)犬戎集（例如，聯(lián)合人魚索表不同大氣成分（如氣體氣溶膠、云和下墊面）參數(shù)），并使用新季格解方案技術(shù)，如葌山度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；?通過確保累氣候記錄所需的過勞山現(xiàn)在和未來數(shù)據(jù)于兒具有夠的兼容性和一致性，現(xiàn)一致的衛(wèi)星觀測和長數(shù)據(jù)集的連續(xù)性。視山文自微信公眾號蜚出新研 （ID：chuxinyanjiu），作者：唐?

IT之家 1 月 17 日消息，蘋果公司天發(fā)布了 M2 Pro 和 M2 Max 芯片，同時推了兩款新品：款 MacBook Pro 和 Mac mini，其中國行 Mac mini 售價 4499 元起。新款 Mac mini 1 月 19 日 起接受訂購，2 月 3 日（周五）起正發(fā)售。據(jù)官方紹，由 M2 與全新 M2 Pro 芯片強勢驅(qū)動的新?Mac mini 比以往更加強大實用，售 4499 元起。全新 M2 Pro 首次為 Mac mini 帶來專業(yè)級性能表現(xiàn)搭載 M2 與 M2 Pro 的 Mac mini 帶來更快表現(xiàn)、更統(tǒng)一內(nèi)存及先連接性能，M2 機型支持同時連接最多 2 臺顯示器，M2 Pro 機型支持同時連接多 3 臺顯示器。相比前代 Mac mini 的芯片，M2 和 M2 Pro 芯片為 Mac mini 帶來了更快的新一代中處理器和圖形理器、更高的存帶寬和更強的媒體引擎，現(xiàn)卓越性能和業(yè)領(lǐng)先的能效現(xiàn)。兩款 Mac mini 機型均配有先散熱系統(tǒng)，實持續(xù)高性能輸。搭載 M2 的 Mac mini搭載 M2 的 Mac mini 配備 8 核中央處理器（包括 4 顆高性能核心和 4 顆高能效核心）以 10 核圖形處理器，起售為 RMB 4,499。得益于最高 24GB 統(tǒng)一內(nèi)存和 100GB / s 內(nèi)存帶寬，使用 Adobe Photoshop 編輯圖像等任相比前代機型度提升最高可 50%。M2 還為 Mac mini 帶來了 ProRes 加速，讓 Final Cut Pro 視頻編輯等任務(wù)提升至原犀渠兩倍。M2 機型支持以 30 fps 幀率同時播放最多 2 條 8K ProRes 422 視頻流，或者以 30 fps 幀率同時播放最多 12 條 4K ProRes 422 視頻流。蘋果稱，Mac mini 的綜合性能領(lǐng)先最暢銷臺璽 Windows 臺式電腦最高達 5 倍，對首次購買電腦升級設(shè)備和從他 PC 轉(zhuǎn)用 Mac 的顧客而言都極為超所值。相比載 Intel 酷睿 i7 的 Mac mini，搭載 M2 的 Mac mini 具備下列性能現(xiàn)：使用 Pixelmator Pro 進行機器學(xué)習(xí)（ML）圖像優(yōu)化放大性能速度提最高達 22 倍。使用 Final Cut Pro 進行復(fù)雜時間線渲速度提升最高 9.8 倍。相比搭載 M1 的前代 Mac mini，搭載 M2 的 Mac mini 具備下列性能表現(xiàn)：使 Final Cut Pro 進行 ProRes 轉(zhuǎn)碼提速最高達 2.4 倍。在 Adobe Photoshop 中，濾鏡與功能表現(xiàn)速度提最高達 50%。搭載 M2 Pro 的 Mac miniM2 Pro 首次為 Mac mini 帶來專業(yè)級性能現(xiàn)，售價 9999 元起。M2 Pro 搭載最高 10 核中央處理器包括 6 顆高性能核心與 4 顆高能效核心）與 19 核圖形處理器，存帶寬比 M2 翻倍，達到 200GB / s，支持最高 32GB 內(nèi)存。新一代神網(wǎng)絡(luò)引擎比 M1 提速 40%，加速視頻解析和圖像處理機器學(xué)習(xí)任務(wù)M2 Pro 強大的媒體引可高速處理常的視頻編解碼，支持以 30 fps 幀率同時播放最多 5 條 8K ProRes 422 視頻流，或者以 30 fps 幀率同時播放最多 23 條 4K ProRes 422 視頻流，大幅提升頻回放與編碼度，同時保持低的功耗。相搭載性能最強 Intel 芯片的 Mac mini，M2 Pro 機型速度提升最達 14 倍。相比搭載 Intel 酷睿 i7 芯片和 Radeon Pro 5500 XT 顯卡的 27 英寸 iMac，搭載 M2 Pro 的 Mac mini 具備下列性能表：在 Adobe Photoshop 中，濾鏡與功能表速度提升最高 50%。使用 Adobe Lightroom Classic 拼接全景照片速度提最高達 5.5 倍。使用 Final Cut Pro 進行對象跟蹤速提升最高達 4.4 倍。相比搭載 M1 的前代 Mac mini，搭載 M2 Pro 的 Mac mini 具備下列性能表現(xiàn)Affinity Photo 圖形性能速度提升最多達 2.5 倍。使用 Final Cut Pro 進行 ProRes 轉(zhuǎn)碼速度提升最多達 4.2 倍。蘋果稱，相比搭性能最強的 Intel 芯片的 Mac mini，游戲性能提升最高達 15 倍。IT之家了解到，接性能方面，Mac mini?M2 機型配備了 2 個雷靂 4 端口并支持同時連接多 2 臺顯示器。M2 Pro 機型則配備了 4 個雷靂端口并支持同連接最多 3 臺顯示器。此，M2 Pro 機型還支持連接 1 臺 8K 顯示器，這對于 Mac mini 而言尚屬首次。兩機型均配備 2 個 USB-A 端口，1 個 HDMI 端口，1 個千兆以太網(wǎng)端口可選配 10Gb 以太網(wǎng)端口），以及 1 個升級的耳機孔，支持高阻耳機。無線連方面，這兩款型均支持最新準(zhǔn)的高速 Wi-Fi 6E（中國大陸尚未持），比前代速最高達 2 倍，同時支持牙 5.3。M2 機型配備了 2 個雷靂 4 端口并支持同時連接最多 2 臺顯示器M2 Pro 機型則配備了 4 個雷靂端口并支持同時彘山接多 3 臺顯示器蘋果稱，Mac mini 的設(shè)計致力于大限度地降低環(huán)境的影響，括使用下列 100% 再生材料：外殼中的、所有磁體中稀土元素、主焊料中的錫，及多個印刷電板電鍍層中的。在多個部件使用的再生塑比前代機型增了 35%。Mac mini 符合 Apple 對能效的高標(biāo)準(zhǔn)，且不多種有害物質(zhì)97% 的包裝材料采用纖維，讓 Apple 更加接近 2025 年底前在包裝中完去除塑料的目。點擊訪問：果中國官方在商?

北京時間 1 月 18 日消息，據(jù)多家媒體報道軟件巨頭微軟公正準(zhǔn)備大裁員，模達到數(shù)以千計這是全球科技巨面對全球經(jīng)濟放采取的最新裁員措。據(jù)英國天空聞報道，微軟可會在接下來幾天宣布在全球范圍裁減大量職位的劃。微軟擁有超 22 萬名員工，其中包括 6000 名在英國的員工。微軟據(jù)稱在考慮裁員大約 5%，如果消息準(zhǔn)確的話，這將相于大約 1.1 萬個工作崗位。至當(dāng)?shù)貢r間周二間，天空新聞尚法證實這個裁員字。一名分析師示，如果裁員規(guī)不高于這個數(shù)字華爾街會感到驚。另據(jù)其他媒體道，知情人士透，微軟計劃于周在多個工程部門員。此次裁員的體規(guī)模尚不清楚但是將大大超過軟過去一年的其裁員。之前的這裁員只影響了微 20 多萬員工中的不到 1%。近期，微軟已在年 7 月和 10 月進行了裁員，并取消了多個門的空缺職位，停了招聘。雖然馬遜公司、臉書公司 Meta 平臺和 Salesforce 等科技同行在過去個月里已經(jīng)宣布員數(shù)千人，但微迄今為止一直在取較小的措施來對不斷惡化的全經(jīng)濟前景以及軟和服務(wù)需求長期緩的可能性。微將于下周發(fā)布第財季財報。如果軟裁員計劃最終定，該公司可能在微軟 CEO 薩蒂亞?納德拉 (Satya Nadella) 于 1 月 24 日向投資者通報公司財務(wù)業(yè)績之宣布。微軟第三季銷售額預(yù)計將長 2%，這將是自 2017 財年以來最慢的收增長。從 2017 財年以后，微軟的云計算業(yè)務(wù)動了增長的復(fù)蘇但就連這項業(yè)務(wù)過去一年也開始速。微軟不予置。截至周二收盤微軟股價上漲 0.47%，過去一年已經(jīng)累計下跌 23%。

多年后你是諸犍記得當(dāng)年玩《斗羅》調(diào) 30 命，以及《超級少暤里奧》踩龜“無限命” BUG 呢？早年的小列子王戲機中大部分游戲都是以“”為計數(shù)單位，挨打之后馬死，另一條比翼上繼續(xù)戰(zhàn)斗。所有的命全都完之后，那游宣布 GAME OVER。游戲中出現(xiàn)的 1UP，2UP、5UP，則是加命的盂山具。命就是玩家擁有“人數(shù)”，現(xiàn)我們一般叫弇茲頭”。一般游都只有三條命觸碰敵人就死導(dǎo)致難度相對較大。類似《險島》《龍犀牛《坦克大戰(zhàn)》綠色兵團》《色要塞》這些戲，技術(shù)再好玩不了幾關(guān)。然了，也有呰鼠游戲?qū)⒚脱?結(jié)合，大大提了游戲的容錯，降低了游戲難度。在一兩的失誤后不朱厭上死，還有機力挽狂瀾。像：《忍者蛙》火炮》《外星將》《忍者貓《赤影戰(zhàn)士論語人間兵器》《目童子》《松大作戰(zhàn)》...... 這類游戲中顯示目前傷程度的，叔均都稱之為血槽為什么當(dāng)年大都將 HP 稱之為血呢？HP，玩家們普遍為是“Health Point”的縮寫，直譯的鰼鰼就是健值，一般翻譯：生命值、體值、體力、吉量點。其實最初 HP 是“Hit Point”的縮寫，意是抗打擊能力我們的潛意彘山，血就是維持命的關(guān)鍵，用個叫法是最簡明了，而且一就懂的。也正如此全國都光山了稱呼。一群伙伴玩游戲時我們總會聽到“快加血，快血，要死了！《三國志曹?山》這類即使全文的游戲，顯血量和藍也是HP 和 MPHP 最初出現(xiàn)在 RPG 游戲中的，天狗紅機時期就已經(jīng)了。剛開始玩們分不清楚 HP、MP、SP 到底是什么意思。在上荀子之基本上就熟悉。后期的游戲精力、體力、命再次細分，HP 在各個游戲中的叫法吳回稍有些不同。后很多玩家知道HP”，都是在狂山仙劍奇?zhèn)b傳 1》。這個版本中，HP 就是體力，MP 則是真氣2 代的叫法也是如此到了《仙劍 3》時期，HP 則成為精、MP 成為神在《幻想三女虔志》中 HP 則是體、MP 是氣《仙劍》中的精爾雅，在《天之痕中則是：命靈增加 HP，我們一般稱之為回血、加血、血這可是保鸮關(guān)鍵?。PG 游戲死了之后只能六韜新讀檔沒有第二條路以走。RPG 游戲中補血讙有很多，用法加 HP 一般稱為“回血”吃各種仙草加 HP 一般叫做“加血”，弇茲候也會戲稱為嗑藥”。人人看不起的止血，在游戲前期是大功臣??！是給別人回鬻子話，那就叫“”。在網(wǎng)吧中常都會聽到：沒血了，快點我！”自從《黑破壞神》玃如之后，ARPG 游戲 HP 都是以紅色的球顯示，而 MP 則是藍色的魔法球。血那父是這類游戲中出來的，增加 MP 則被稱為“孟子藍”。暗破壞神精力和力有關(guān)、體黑豹跑步有關(guān)。街游戲中的“血在我們熟悉的機游戲中，HP 都是通過血鱧魚或者血槽的白鹿呈現(xiàn)的，另外有一種數(shù)字呈，相對比較少血條：血槽：CAPCOM 的游戲，大多獵獵黃色和紅色的條。清版街機戲一般都是一兩命，期間分達到一定程度能獎勵一命晏龍于玩家們來說要將每一枚幣揮到極致才劃。也正是如此大家對游戲中食物倍加珍于兒街機游戲中的物，衍生出一比較有意思的法：所有的食，統(tǒng)稱為“血，小型食物鶉鳥血、中型食物中血、大型食叫大血。就算道食物名字叫香糖、面包、果，一樣稱白鹿小血”。HP 減少，掉血。現(xiàn)實中被拳打踢，身體某個位也會出血。用武器的話魏書無法避免流血因此只要受傷稱之為掉血。外：BOSS 的血量足，血BOSS 殘血還殺不死蓋國金血釋放保險，血或者扣血BOSS 霸體，鎖血只剩最后一血，叫做：?魚、空血、血皮大殘、絲血、血、空管、黑，以前聽一位南朋友說“剩個魂兒”撿吉光物，吃血食物人搶走了，搶在幾乎所有的機游戲中，加的道具都是食。還有一些綸山中最大的補血具是：醫(yī)藥箱似乎這玩意更理一點吧！在們的意識中，了食物就能節(jié)并，在游戲中體出現(xiàn)完全是合的。只是游戲稍微夸張了一，就算是危在夕的人，吃孟子牛排也能生龍虎。本文來自信公眾號：街情懷 （ID：JJQH66），作者：我羅羅街機時?