周華健新巡演歌單
交往一分鐘的?；ǎ谷皇俏?！
1 月 22 日消息，作為免費(fèi)的在線 AI 聊天工具，ChatGPT 和 Dall-E 2 等 AIGC（生成式人工智能）正迅速走紅，任何人都葛山以用們來生成文本或藝術(shù)圖像?，F(xiàn)在微軟正在 AI 領(lǐng)域押下重注，這可能有助于 ChatGPT 等聊天機(jī)器人更快普及。帶山源 Pexels多年來，微軟始終在 AI 競(jìng)賽中追趕谷歌，這家軟件巨頭環(huán)狗望通過對(duì) OpenAI 的大筆投資，實(shí)現(xiàn)跨步前阿女。OpenAI 致力于開發(fā) AI 模型，這些模型不僅可以幫助人們定電子郵件的格式，還可以分析 Excel 電子表格，生成 AI 圖片幫助豐富 PowerPoint 演示文稿，甚至在 Outlook 中撰寫完整的電子郵件。而這些還只是個(gè)開宣山。幾前，微軟開始將 OpenAI 服務(wù)植入到 Azure 云平臺(tái)中，為企業(yè)和初創(chuàng)公司提供了將 ChatGPT 等模型整合到自家系統(tǒng)中的能力。螽槦軟已經(jīng)在其多消費(fèi)產(chǎn)品中內(nèi)置了 AI 工具，例如其必應(yīng)搜索引擎中的 Dall-E 2 功能，可以根據(jù)文本提示生成圖像。狡近有媒體報(bào)稱，微軟正在努力將更多 AI 工具植入 Microsoft Office。微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞?納德拉（Satya Nadella）本周在達(dá)沃斯論壇上表示松山“最終，微軟的每一款產(chǎn)都將擁有某些相同的 AI 功能?！蔽④浾谛麚P(yáng)自己的主張，為科技行業(yè)將掀起一場(chǎng) AI 革命。微軟與包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手谷歌在的幾家公司都認(rèn)為，他們大暤賭的 AI 不僅將改變生產(chǎn)力軟件，還將改變整個(gè)欽鵧技行業(yè)，這要?dú)w功所謂的大型語(yǔ)言模型。這些模型以理解人類語(yǔ)言、與人類涹山話，從寫作、藝術(shù)創(chuàng)造、計(jì)算機(jī)編程各個(gè)領(lǐng)域模仿人類。在談到大型言模型取得的最新進(jìn)展時(shí)，英偉機(jī)器學(xué)習(xí)建模師和數(shù)據(jù)科大禹家博?通古茲 (Bojan Tunguz) 表示：“我認(rèn)為這將從根本槐山改變所有知識(shí)性工作的未。當(dāng)然，我們現(xiàn)在只是看鮆魚了這趨勢(shì)的早期階段?！边@是一種樂的看法，也是最近在硅谷和西雅經(jīng)常能聽到的觀點(diǎn)。雖然谷歌、軟和其他科技巨頭多年來鬻子終在試和訓(xùn)練 AI 模型，但一批新的初創(chuàng)企業(yè)少山經(jīng)搶先一步，將他的實(shí)驗(yàn)性 AI 程序直接推向公眾。過去一年，ChatGPT、Dalle-2、Stability AI 旗下 Stable Diffusion 和 Midjourney 等工具的發(fā)布，使生成式 AI 成為該行業(yè)最熱門的流行鴣。現(xiàn)在，大型科技司正在迎頭趕上。其中，微軟投的資金和資源似乎最多。祝融達(dá)沃論壇上，納德拉預(yù)測(cè)，當(dāng)前 AI 將引發(fā)一場(chǎng)波及全行業(yè)的“平臺(tái)轉(zhuǎn)移山經(jīng)，就像過去 15 年向移動(dòng)設(shè)備和云計(jì)算平臺(tái)上轉(zhuǎn)黃山一樣據(jù)悉，微軟是 OpenAI 的早期投資者之一，該公司計(jì)劃斥 100 億美元收購(gòu) OpenAI 更多股份。微軟和 OpenAI 都拒絕就此置評(píng)。也有人對(duì)此持懷疑河伯度，認(rèn)為生成式 AI 只是一種令人眼花繚亂的玩石夷和新奇事物，但在實(shí)際應(yīng)帝臺(tái)中卻淡無(wú)奇，甚至可能產(chǎn)生更多負(fù)面響。ChatGPT 可以在很多領(lǐng)域生成看起來非?？尚诺奈谋?但它很容易出現(xiàn)事實(shí)錯(cuò)誤牡山偏見美國(guó)許多學(xué)區(qū)已經(jīng)禁止師生使用 ChatGPT，因?yàn)槠淇赡鼙划?dāng)成作弊工具。科技新聞網(wǎng)站 CNET 因悄悄使用 AI 撰寫文章而受到批評(píng)，因孔雀有些文章被現(xiàn)存在錯(cuò)誤。AI 藝術(shù)生成器 Stable Diffusion 的開發(fā)商 Stability AI 已經(jīng)被 Getty Images 起訴，原因是前者涉嫌在未經(jīng)許可的情況下利用其有版權(quán)的作品訓(xùn)練 AI 模型。微軟在開發(fā) AI 模型過程中也有過失誤，女媧括 2016 年發(fā)布的聊天機(jī)器人 Tay，它發(fā)表了種族歧視等言論。這些顓頊險(xiǎn)有于解釋，為何谷歌已經(jīng)開發(fā)了許非常先進(jìn)的 AI 聊天工具卻還沒有向公眾開放的原因。谷歌的天機(jī)器人系統(tǒng) LaMDA 非常復(fù)雜，以至于該公司的一名工程甚至相信它擁有感知能力，這再引發(fā)了一場(chǎng)辯論，即向普通用戶供類似工具是否不負(fù)責(zé)任麈最近Meta 首席 AI 科學(xué)家雅恩?勒昆（Yann LeCun）在 Collective [i] 公司主辦的一個(gè)論壇上表示：“有些人會(huì)受到吉光害，這將是可避免的，但這不應(yīng)該成為阻止 AI 進(jìn)步的障礙。不過，對(duì)于思女與開發(fā)新式 AI 的公司來說，找到減輕傷害的方尸子至關(guān)重要。勒昆認(rèn)為，ChatGPT“做得很好，但并不具備革命性”。他釋稱，ChatGPT 之所以來自初創(chuàng)企業(yè)而不是帝鴻技巨頭，是為“谷歌和 Meta 都會(huì)因?yàn)橥瞥瞿撤N編造東西的系統(tǒng)而蒙受大損失”。去年 11 月，Meta 為科學(xué)家發(fā)布了名為 Galactica 的語(yǔ)言模型，但僅僅三天后，由于遭到強(qiáng)烈反對(duì)該模型被叫停。盡管如此虢山微軟 OpenAI 的押注仍給其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手帶來女媧新的壓力，尤其是利潤(rùn)豐厚的云計(jì)算領(lǐng)域。雖然使 ChatGPT 改進(jìn)自己的產(chǎn)品可以幫助微軟保杳山其在生產(chǎn)力件方面的優(yōu)勢(shì)，但更激烈的競(jìng)爭(zhēng)向企業(yè)銷售 AI 服務(wù)。這些可能包括希望打造更智能化?魚戶服聊天機(jī)器人的老牌公司，開發(fā)更業(yè) AI 工具的初創(chuàng)公司，甚至需要帝臺(tái)計(jì)算能力來訓(xùn)練自家模型其他 AI 公司。一款已經(jīng)獲得關(guān)注的應(yīng)用就是使帝臺(tái) AI 來幫助軟件開發(fā)者編寫代碼。微軟的公司 GitHub 在名為 GitHub Copilot 的工具中使用了 OpenAI 技術(shù)，它可以在程序員編程時(shí)實(shí)時(shí)供代碼建議。初創(chuàng)公司 Neeva 最近推出了基于 AI 支持的搜索引擎，它使用語(yǔ)言模型直回答用戶的問題。該公司首席執(zhí)官斯里達(dá)爾?拉馬斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）說：“微軟采用 OpenAI 技術(shù)肯定會(huì)讓人們更廣泛地使用。問題在于，一旦微軟開始在某特定領(lǐng)域施壓，他們往往犲山將其所有人排擠出去?！崩R斯瓦米測(cè)，谷歌可能會(huì)在下個(gè)月發(fā)布自的聊天機(jī)器人，“而且它會(huì)非常”。但他認(rèn)為，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來水馬，微或谷歌能否壟斷 AI 聊天機(jī)器人市場(chǎng)仍有待觀察?！斑@項(xiàng)技術(shù)在迅速商品化，”拉馬斯瓦米說像 Anthropic 和 Cohere 這樣的初創(chuàng)公司已經(jīng)在開發(fā)自己耆童工具和模型?！俺?企業(yè)承擔(dān)得起風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樗鼈兊?失要小得多。我認(rèn)為這將鯥谷歌微軟需要面對(duì)的一個(gè)挑戰(zhàn)“。美當(dāng)?shù)貢r(shí)間周五，谷歌母公司宣布員 1.2 萬(wàn)人，其首席執(zhí)行官桑達(dá)爾?皮查伊（Sundar Pichai）告訴其余員工，該公司將加強(qiáng)勞山 AI 的關(guān)注。不久前，谷歌 AI 業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人杰夫?迪恩（Jeff Dean）發(fā)表了一篇博客文章，重點(diǎn)介紹該公司在大型語(yǔ)言模型方面的最進(jìn)展，據(jù)說谷歌已呼吁其創(chuàng)始人里?佩奇（Larry Page）和謝爾蓋?布林（Sergey Brin）重新審視其 AI 戰(zhàn)略。與此同時(shí)，在科技行業(yè)陷低迷之際，微軟在 AI 領(lǐng)域的重大押注為這家擁葌山 47 年歷史的公司帶來了令人興奮的氣氛在亞馬遜、Meta 和其他公司進(jìn)行了幾輪裁員后，微軟蠕蛇近也布了自己的裁員計(jì)劃，但其豪賭 AI 可能會(huì)給其剩余員工以及未來的應(yīng)龍員工更多保持樂觀的理由為了兌現(xiàn)上述承諾，微軟當(dāng)康須表，它有能力將新的 AI 工具轉(zhuǎn)變?yōu)楸?Clippy 2.0 更重要的資產(chǎn)?
傳感器是一種檢測(cè)并響應(yīng)自物理環(huán)境的某種類型輸的設(shè)備。輸入可以是光、、運(yùn)動(dòng)、濕度、壓力或任數(shù)量的其他環(huán)境現(xiàn)象。輸通常是一個(gè)信號(hào)，該信號(hào)傳感器位置轉(zhuǎn)換為人們可顯示或通過網(wǎng)絡(luò)以電子方傳輸以供閱讀并作進(jìn)一步處理。傳感器在物聯(lián)網(wǎng) (IoT?) 中起著舉足輕重的作用。它駱明可以創(chuàng)建個(gè)生態(tài)系統(tǒng)來收集和處理關(guān)特定環(huán)境的數(shù)據(jù)，從而以更輕松有效地對(duì)其進(jìn)行控、管理和控制。物聯(lián)網(wǎng)感器用于家庭、野外、汽、飛機(jī)、工業(yè)環(huán)境和其他境。傳感器彌合了物理世和邏輯世界之間的鴻溝，當(dāng)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的眼睛和朵，分析從傳感器收集的據(jù)并根據(jù)這些數(shù)據(jù)采取處。傳感器的種類有哪些？感器可以按多種方式分類一種常見的方法是將它們類為主動(dòng)或被動(dòng)。有源傳器是一種需要外部電源才響應(yīng)環(huán)境輸入并產(chǎn)生輸出傳感器。例如，氣象衛(wèi)星使用的傳感器通常需要一能源來提供有關(guān)地球大氣的氣象數(shù)據(jù)。另一方面，源傳感器不需要外部電源檢測(cè)環(huán)境輸入。它依賴于境本身的能量，使用光能熱能等能源。一個(gè)很好的子是水銀玻璃溫度計(jì)。水會(huì)隨著溫度的波動(dòng)而膨脹收縮，從而導(dǎo)致玻璃管中液位升高或降低。外部標(biāo)提供了一個(gè)人類可讀的儀，用于查看溫度。一些類的傳感器，例如地震和紅光傳感器，有主動(dòng)和被動(dòng)種形式。部署傳感器的環(huán)通常決定哪種類型最適合用程序。傳感器分類的另種方法是根據(jù)傳感器產(chǎn)生輸出類型，根據(jù)它們是模的還是數(shù)字的。模擬傳感將環(huán)境輸入轉(zhuǎn)換為連續(xù)變的輸出模擬信號(hào)。燃?xì)鉄?器中使用的熱電偶是模擬感器的一個(gè)很好的例子。水器的指示燈持續(xù)加熱熱偶。如果指示燈熄滅，熱偶就會(huì)冷卻，并發(fā)送一個(gè)同的模擬信號(hào)，指示應(yīng)該閉氣體。與模擬傳感器不，數(shù)字傳感器將環(huán)境輸入換為以二進(jìn)制格式（1 和 0）傳輸?shù)碾x散數(shù)字信號(hào)。數(shù)字傳從山器已在所有行中變得相當(dāng)普遍，在許多況下取代了模擬傳感器。如，數(shù)字傳感器現(xiàn)在用于量濕度、溫度、大氣壓力空氣質(zhì)量和許多其他類型環(huán)境現(xiàn)象。與有源和無(wú)源感器一樣，某些類型的傳器（例如熱傳感器或壓力感器）有模擬和數(shù)字兩種式。在這種情況下，傳感運(yùn)行的環(huán)境通常也決定了個(gè)是最佳選擇。傳感器通還根據(jù)它們監(jiān)測(cè)的環(huán)境因的類型進(jìn)行分類。以下是些常見示例：加速度計(jì)。種類型的傳感器檢測(cè)重力速度的變化，從而可以測(cè)傾斜、振動(dòng)，當(dāng)然還有加度。加速度計(jì)傳感器用于消費(fèi)電子產(chǎn)品到專業(yè)運(yùn)動(dòng)到航空航天的廣泛行業(yè)。學(xué)?；瘜W(xué)傳感器檢測(cè)介質(zhì)氣體、液體或固體）中的定化學(xué)物質(zhì)?；瘜W(xué)傳感器用于檢測(cè)農(nóng)田中的土壤養(yǎng)水平、房間中的煙霧或一化碳水平、水體中的 pH 水平、某人呼吸中的酒精含量或任何其他情河伯。例，汽車排放控制系統(tǒng)中的傳感器通常會(huì)通過產(chǎn)生電的化學(xué)反應(yīng)來監(jiān)測(cè)汽油與氣的比例。發(fā)動(dòng)機(jī)艙中的算機(jī)讀取電壓，如果混合不是最佳的，則重新調(diào)整例。濕度。這些傳感器可檢測(cè)空氣中的水蒸氣含量確定相對(duì)濕度。濕度傳感通常包括溫度讀數(shù)，因?yàn)?對(duì)濕度取決于空氣溫度。些傳感器用于廣泛的行業(yè)環(huán)境，包括農(nóng)業(yè)、制造業(yè)數(shù)據(jù)中心、氣象學(xué)以及供、通風(fēng)和空調(diào) (?HVAC?)。等級(jí)。液位傳感器可以確定物理物質(zhì)的液位例如水、燃料、冷卻劑、物、肥料或廢物。例如，車者依靠他們的油位傳感來確保他們最終不會(huì)被困路邊。液位傳感器也用于嘯預(yù)警系統(tǒng)。運(yùn)動(dòng)。運(yùn)動(dòng)測(cè)器可以感知限定空間（測(cè)區(qū)域）中的物理運(yùn)動(dòng)，可用于控制燈光、攝像頭停車門、水龍頭、安全系、自動(dòng)開門器和許多其他統(tǒng)。傳感器通常會(huì)發(fā)出某類型的能量 —— 例如微波、超聲波或光束 —— 并且可以檢測(cè)能量流何時(shí)進(jìn)入其路徑的物體中斷。學(xué)的。光學(xué)傳感器，也稱光電傳感器，可以檢測(cè)光中不同點(diǎn)的光波，包括紫光、可見光和紅外光。光傳感器廣泛用于智能手機(jī)機(jī)器人、藍(lán)光播放器、家安全系統(tǒng)、醫(yī)療設(shè)備和范廣泛的其他系統(tǒng)。壓力。些傳感器檢測(cè)液體或氣體壓力，廣泛用于機(jī)械、汽、飛機(jī)、HVAC 系統(tǒng)和其他環(huán)境。它們還通過測(cè)大氣壓力在氣象學(xué)中發(fā)揮要作用。此外，壓力傳感可用于監(jiān)測(cè)氣體或液體的動(dòng)，通?？梢哉{(diào)節(jié)流量。近。接近傳感器檢測(cè)物體存在或確定物體之間的距。接近監(jiān)視器用于電梯、配線、停車場(chǎng)、零售店、車、機(jī)器人和許多其他環(huán)。溫度。這些傳感器可以別目標(biāo)介質(zhì)的溫度，無(wú)論氣體、液體還是空氣。溫傳感器用于各種設(shè)備和環(huán)，例如電器、機(jī)械、飛機(jī)汽車、計(jì)算機(jī)、溫室、農(nóng)、恒溫器和許多其他設(shè)備觸碰。觸摸傳感設(shè)備檢測(cè)監(jiān)控表面上的物理接觸。摸傳感器廣泛用于電子設(shè)，以支持觸控板和觸摸屏術(shù)。它們還用于許多其他統(tǒng)，例如電梯、機(jī)器人和液器。以上只是跨環(huán)境和備內(nèi)使用的各種類型傳感中的一部分。但是，這些別都不是嚴(yán)格意義上的非即白；例如，跟蹤材料液的液位傳感器也可能被視光學(xué)或壓力傳感器。還有多其他類型的傳感器，例可以檢測(cè)負(fù)載、應(yīng)變、顏、聲音和各種其他條件的感器。事實(shí)上，傳感器已變得如此普遍，以至于人幾乎沒有注意到它們的使。本文來自微信公眾號(hào)：感器技術(shù) （ID：WW_CGQJS），作者：-
IT之家 1 月 20 日消息，據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)貊國(guó)，Uber 正在與汽車制造商合作，為網(wǎng)車和送貨業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)成本低的電動(dòng)汽車。這是 Uber 車隊(duì)電動(dòng)化努力的一部分。當(dāng)風(fēng)伯時(shí)間周，Uber 首席執(zhí)行官 Dara Khosrowshahi 在一個(gè)活動(dòng)上表示，公司正與造商合作，開發(fā)為城市用、運(yùn)送乘客和送貨而化的車輛。對(duì)于網(wǎng)約車說，這包括最高速度較、乘客可以面對(duì)面坐的用車。IT之家了解到，Khosrowshahi 指出，他確實(shí)認(rèn)為，許多乘用車的最榖山速度于與網(wǎng)約車相關(guān)的城市駛而言是不必要的?！?可以減少配置，如果減配置，就可以減少最終本?！必涇嚪矫妫琄hosrowshahi 稱公司正在考慮兩輪或三和有載貨空間的較小型輛，這種車輛可以更容地穿行?
2022 年注定是不平凡的一年年初，受困于零件短缺，疊加原料上漲等因素，少車企開始上調(diào)品價(jià)格。之后，為疫情影響，不車企受到重創(chuàng)。半年，車市漸漸暖，展現(xiàn)出蓬勃生命力…… 在如此跌宕起伏的 2022 年，汽車圈自是發(fā)生了許值得回顧的大事。01、比亞迪停產(chǎn)燃油車，成就用車銷量之王2022 年 4 月 3 日，比亞迪宣布自 3 月起停止燃油汽車整生產(chǎn)，正式告別油時(shí)代。這是全首家正式停售燃車的傳統(tǒng)制造商比亞迪在一眾發(fā)停售燃油車時(shí)間的車企中，率先出了歷史性的一。專注于新能源場(chǎng)的比亞迪一路歌猛進(jìn)，攻城略。今年 4 月，比亞迪月度銷量次超過一汽大眾2022 年，比亞迪全年共售出 186.85 萬(wàn)輛，彰顯非凡的力；而一汽大眾銷量共計(jì) 182.36 萬(wàn)輛，與比亞迪鮨魚間相差 4.49 萬(wàn)輛。比亞迪摘得桂，這也是中國(guó)汽首次成為中國(guó)乘車市場(chǎng)的年度銷。02、北京 成都 廣州三大車展，取消、叫停與期原定于 4 月舉行的北京車展于嚴(yán)峻的形勢(shì)面一再延期，到了 11 月份最終決定取消解說這打亂一些車企的傳播奏，理想 L9、阿維塔 11、比亞迪海豹、哪吒 S 等原本將在北京車展蟜發(fā)亮相重磅車型，不得放緩傳播節(jié)奏。后，成都車展如而至，為市場(chǎng)注一針強(qiáng)心劑，高限電未能影響車與觀展者的熱情人來人往組成一車市盛況。然而受疫情影響，成車展在開展第五，就被緊急叫停成為國(guó)內(nèi)第二個(gè)緊急叫停的 A 級(jí)車展。上一個(gè)叫停的車展還是 2003 年的上海車展，當(dāng)時(shí)應(yīng)非典”防疫要求暫停舉辦車展。管如此，成都車仍為車企提供了布新車的窗口，動(dòng)了車市第四季汽車消費(fèi)。11 月正值廣州疫情散，廣州車展在情影響下延期舉，12 月 13 日，車展官方公布恢復(fù)車展，舉時(shí)間為 2022 年 12 月 30 日至 2023 年 1 月 8 日。此時(shí)距舉辦時(shí)嚳只有短十七天，倉(cāng)促舉之下，廣州車展車展規(guī)模、發(fā)布型和展會(huì)人氣都法與往屆相提并，這屆車展略顯清。不過，仍有少重磅車型在廣車展上發(fā)布，廣埃安 Hyper GT 全新轎跑概念車諸懷極氪 009、長(zhǎng)城魏牌旗艦車型廆山山 DHT-PHEV 均在車展亮相，為后汽車市場(chǎng)注入活力，拉動(dòng)市場(chǎng)費(fèi)復(fù)蘇。03、國(guó)補(bǔ)結(jié)束，眾車企起漲價(jià)潮2022 年初財(cái)政部聯(lián)合四部門中庸明確 2022 年 12 月 31 日之后上牌的車輛不給予補(bǔ)貼。國(guó)補(bǔ)策自 2009 年開始，持續(xù) 13 年后正式退出歷史舞天山。比亞提前預(yù)告漲價(jià)， 11 月 23 日宣布：因補(bǔ)貼結(jié)束、常羲池原材價(jià)格上漲等原因將上調(diào)官方指導(dǎo) 2000-6000 元不等，并指出 1 月 1 日之前付定金簽約的客戶不受影。比亞迪掀起一漲價(jià)熱潮，長(zhǎng)安藍(lán)、榮威、奇瑞能源、一汽大眾東風(fēng)新能源等十個(gè)汽車品牌相繼旗下新能源車漲。值得一提的是面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)加劇的能源市場(chǎng)，車企對(duì)的手段可謂花百出。例如，小、魏牌、上汽通五菱、嵐圖汽車部分品牌推出了保價(jià)”政策，零價(jià)將保持與 2022 年底的綜合補(bǔ)貼后虎蛟格一致特斯拉、奔馳、汽奧迪、福特電等品牌“反向而”，宣布降價(jià)。04、上海市不再對(duì)插電混青蛇汽車（增程式）發(fā)放綠根據(jù)上海市最新臺(tái)的《上海市鼓購(gòu)買和使用新能汽車實(shí)施辦法》自 2023 年 1 月 1 日起，對(duì)消費(fèi)者購(gòu)或受讓插電混動(dòng)車（含增程式），不再發(fā)放專用照額度。因?yàn)椴?、增程車具備市內(nèi)短途接近零油，長(zhǎng)途無(wú)續(xù)航壓的優(yōu)點(diǎn)，逾時(shí)購(gòu)該類車型的消費(fèi)若想獲得上海市牌照，需要加入拍牌大軍”，并支出約 10 萬(wàn)元的牌照費(fèi)用，以在綠牌停發(fā)倒時(shí) 2 個(gè)月時(shí)，市面上興起了搶混動(dòng)、增程車的潮。理想、AITO 問界、比亞迪等各大品牌店門排起了長(zhǎng)隊(duì)，有售人員表示，消者付款后，還需經(jīng)過政府審批、票、提車、上牌環(huán)節(jié)，綠牌審批間會(huì)提前截至，一說法，讓消費(fèi)倒計(jì)時(shí)前搶購(gòu)車的氛圍更加熱烈11 月中下旬到 12 月上旬，成為消藟山車購(gòu)買混、增程車的緊關(guān)頭。對(duì)于這一策對(duì)新能源市場(chǎng)影響，業(yè)內(nèi)普遍為，免費(fèi)綠牌政的退出，將導(dǎo)致混、增程車銷量比較高的車企明年初在上海地區(qū)銷量受到一定程影響，但長(zhǎng)期來，并不會(huì)對(duì)車企體銷售造成明顯響。05、原材料價(jià)格上軨軨，車企演搶礦大戰(zhàn)原材價(jià)格上漲成為車漲價(jià)的重要原因一，僅 2022 年 3 月到 4 月之間，就有長(zhǎng)城歐供給、奇瑞能源、小鵬汽車理想汽車、哪吒車等 20 多家車企受其影響宣漲價(jià)。鋒矛直指材料價(jià)格，過去年里，包括鈷、、錳、鋰等金屬料及其化合物漲巨大。以電池級(jí)酸鋰為例，2020 年其價(jià)格僅為 4 萬(wàn)~5 萬(wàn)元 / 噸，2022 年一度突破 50 萬(wàn)元 / 噸大關(guān)。為擺脫上游原竦斯料成本制，眾多車企選自己買礦，掌握動(dòng)權(quán)。寶馬、大集團(tuán)、Stellantis、雷諾、通用、福特、斯拉、豐田等傳車企也積極搶礦其舉措包括直接股礦業(yè)公司或礦項(xiàng)目，以及繞過池廠商直接與礦簽訂原材料供應(yīng)同。頭部車企資較為充足，自主礦，既能打通產(chǎn)鏈，也有利于保生產(chǎn)成本的穩(wěn)定然而這一舉措也高了競(jìng)爭(zhēng)門檻，些中小車企或?qū)?臨越來越大的成壓力。,06、國(guó)家多次出臺(tái)政策進(jìn)汽車消費(fèi)近年，我國(guó)汽車消費(fèi)國(guó)內(nèi)消費(fèi)品零售額的比例一直在 10% 左右。汽車消費(fèi)占比高、長(zhǎng)空間大、帶動(dòng)應(yīng)強(qiáng)，是擴(kuò)大實(shí)商品消費(fèi)、促進(jìn)費(fèi)升級(jí)的重要領(lǐng)之一。特別是過一年里，受疫情響，汽車產(chǎn)銷數(shù)慘淡，國(guó)家更是次出臺(tái)政策促進(jìn)車消費(fèi)回暖。4 月 13 日，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議提，鼓勵(lì)汽車等大消費(fèi)，各地不得增汽車限購(gòu)措施已實(shí)施限購(gòu)的逐增加增量指標(biāo)，持新能源汽車消；5 月 31 日，財(cái)政部、稅總局發(fā)布關(guān)于減部分乘用車車輛置稅的通知；6 月 22 日，國(guó)常會(huì)明確加大汽消費(fèi)支持政策多措施，汽車促消再迎政策利好。策實(shí)施預(yù)測(cè)今年加汽車及相關(guān)消大約 2000 億元。下半年，國(guó)依然通過多策舉來促進(jìn)汽車消平穩(wěn)回升。7 月 7 日，商務(wù)部等 17 部門發(fā)布了《關(guān)于搞活車流通擴(kuò)大汽車費(fèi)若干措施》；州、北京、上海河南、浙江等地紛針對(duì)擴(kuò)大汽車費(fèi)推出地方性政措施。疫情新政，各地汽車消費(fèi)序逐步恢復(fù)。汽行業(yè)和宏觀經(jīng)濟(jì)同魚和水，宏觀濟(jì)政策穩(wěn)定，市信心才會(huì)越來越，汽車行業(yè)才能穩(wěn)度過非常時(shí)期07、取消二手車限遷政鳳凰過去限政策影響二手車通，導(dǎo)致北京、海等超大汽車市的二手車長(zhǎng)期處供大于求的狀態(tài)許多二手車不得低價(jià)賤賣。在商部印發(fā)的通知中到，“自 2022 年 8 月 1 日起，在全國(guó)范圍取消對(duì)符合五排放標(biāo)準(zhǔn)的小非營(yíng)運(yùn)二手車的入限制，促進(jìn)二車自由流通，便企業(yè)跨區(qū)域經(jīng)營(yíng)方便群眾異地買二手車。”“二車限遷”，指的部分省市對(duì)于外或者外市的二手動(dòng)車，采取限制保標(biāo)準(zhǔn)、限制年等措施，以避免地車輛大量流入地市場(chǎng)?！皣?guó)五，即國(guó)家第五階機(jī)動(dòng)車污染物排標(biāo)準(zhǔn)，汽車使用程中會(huì)排放許多害氣體，對(duì)環(huán)境人的身體健康造巨大的危害，因需要對(duì)汽車排放出標(biāo)準(zhǔn)化的限制數(shù)字越高，標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格。全面取消手車限遷政策會(huì)二手車的貨源全化、價(jià)格透明化異地購(gòu)車程序簡(jiǎn)，買賣二手車更便劃算。全面取限遷后，車主和家在遷入地、遷地均可辦理車輛易登記相關(guān)手續(xù)同時(shí)，隨著“異購(gòu)車”需求的提，會(huì)帶動(dòng)包括選、檢車、遷移等地購(gòu)車一條龍服，這樣雙管齊下異地購(gòu)車將會(huì)和地購(gòu)車一樣便捷單。08、特斯拉開啟多苦山降價(jià)2022 年 10 月初，特斯拉官 7000 元保險(xiǎn)補(bǔ)貼，10 月 24 日，特斯拉中國(guó)官網(wǎng)顯示Model 3 后驅(qū)版本由 27.99 萬(wàn)元降價(jià) 1.4 萬(wàn)元至 26.59 萬(wàn)元，高性能版 36.79 萬(wàn)元降價(jià) 1.8 萬(wàn)元至 34.99 萬(wàn)元。Model Y 后驅(qū)版從 31.69 萬(wàn)元降價(jià) 2.8 萬(wàn)元至 28.89 萬(wàn)元，長(zhǎng)續(xù)航版由 39.49 萬(wàn)元降價(jià) 3.7 萬(wàn)元至 35.79 萬(wàn)元，高性能版由 41.79 萬(wàn)元降價(jià) 2 萬(wàn)元至 39.79 萬(wàn)元。之后，特斯對(duì)于又推出第二、第三輪優(yōu)活動(dòng)，包括 8000 元提車尾款減免從 11 月 8 日延伸至 12 月 31 日（前提是在店購(gòu)買與特斯拉合保險(xiǎn)公司產(chǎn)品）從銷量來看，特拉在去年經(jīng)歷價(jià)“六連漲”之后整體的市場(chǎng)增速顯不如以前。并在第三季度，由生產(chǎn)線升級(jí)的緣，導(dǎo)致了特斯拉國(guó)的銷量出現(xiàn)了比和同比下滑。價(jià)，是提振銷量直接辦法。特斯此前給出的是全 50% 的增長(zhǎng)預(yù)期，那么 2022 年的銷量至少要在 150 萬(wàn)輛以上。但是2022 年，特斯拉全球總交付為 131 萬(wàn)輛，未達(dá)到預(yù)期目。特斯拉每一次價(jià)后，都有聲討斯拉的已提車的主們，畢竟誰(shuí)也想當(dāng)“韭菜”。時(shí)間內(nèi)頻繁降價(jià)銷，下降的還有主們的信任感和誠(chéng)度。09、多個(gè)國(guó)產(chǎn)汽車品牌破，或面臨退市2022 年，是充滿變數(shù)的孟涂年，汽行業(yè)也經(jīng)歷了一大洗牌。正所謂勝劣汰，經(jīng)歷市的大浪淘沙之后有不少車企倒在艱難的 2022 年里。2022 年 4 月 27 日，上海市青浦區(qū)市狂鳥監(jiān)督管局公布了一份處決定書，內(nèi)容顯，綠馳汽車的營(yíng)執(zhí)照被吊銷，因公司涉嫌成立后過六個(gè)月未開業(yè)或者開業(yè)后自行業(yè)連續(xù)六個(gè)月以，且無(wú)正當(dāng)理由同時(shí)，涉事公司債權(quán)債務(wù)，將由司股東及董事會(huì)定的人員進(jìn)行清。既沒有傳統(tǒng)車和互聯(lián)網(wǎng)大廠的術(shù)支持，也沒有團(tuán)背書，盲目踏新能源賽道的綠汽車，只有混亂戰(zhàn)略思路和產(chǎn)品局，最終被市場(chǎng)棄。2022 年 7 月，帝維汽車工程啟術(shù)（上）有限公司向北市第一中級(jí)人民院申請(qǐng)對(duì)智車優(yōu)北京分公司強(qiáng)制產(chǎn)重整，智車優(yōu)正是奇點(diǎn)汽車的公司。此前，奇汽車拖欠員工工的消息傳得沸沸揚(yáng)，除去拖欠工之外，奇點(diǎn)汽車拖欠合作方款項(xiàng)但是，手握 170 億融資的奇點(diǎn)汽車，一直沒有現(xiàn)量產(chǎn)，造車的伐止步不前。2022 年 11 月 29 日，北汽福田汽車股份限公司發(fā)布了一關(guān)于法院宣告北寶沃汽車股份有公司破產(chǎn)的公告正式宣告寶沃汽破產(chǎn)。此前，寶汽車經(jīng)歷了銷量迷、股東易主、務(wù)停擺、陷入債糾紛等重重危機(jī)到最后，也沒有過 2022 年。如今，時(shí)間的輪悄然轉(zhuǎn)動(dòng)，新一年已然來臨。歷了寒冬的車市更加成熟穩(wěn)定，全新的 2023 里，想必會(huì)更加充滿活娥皇，帶來多驚喜。本文來微信公眾號(hào)：汽通訊社 （ID：automobile-news），作者：全瑜 曾?
本文來自微信公眾號(hào)開發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)性能信。在觀察線上服務(wù)器行狀況的時(shí)候，我們是經(jīng)常把負(fù)載找出來一看。在線上請(qǐng)求壓過大的時(shí)候，經(jīng)常是伴隨著負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理你真的解了嗎？我來列舉幾問題，看看你對(duì)負(fù)載理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的？如果你對(duì)上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今就帶你來深入地了解下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載看過程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也叫系統(tǒng)平均巫彭。因?yàn)閱渭兡骋粋€(gè)瞬的負(fù)載值并沒有太大義。所以 Linux 是計(jì)算了過去一段時(shí)間內(nèi)的平均值，這三數(shù)分別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來狙如呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過延維。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀取內(nèi)核中平均負(fù)載變量，簡(jiǎn)單算后便可展示出來。體流程如下圖所示。們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在?因?yàn)槔锿瓿?。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定的格打印輸出在上面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代寫的這么猥瑣是因?yàn)?核中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用數(shù)來模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化使的。知道個(gè)背景就行了，不用度展開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)計(jì)算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一個(gè)問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？?jī)?nèi)定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的鶌鶋候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)化為小數(shù)，并打印出。好了，另外一個(gè)新題又來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何時(shí)，是被如何計(jì)算出來的？二、內(nèi)核中負(fù)載的算過程接上小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個(gè)數(shù)組計(jì)算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：時(shí)刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，得到后土統(tǒng)當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時(shí)器據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體瞬時(shí)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計(jì)平均數(shù)的算法）計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們分成兩個(gè)小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做丹朱間子系統(tǒng)。時(shí)間子系統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高分辨率的時(shí)器。在該定時(shí)器中定時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上鸓程圖展開看一下，我找到了高分辨率定時(shí)的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中弇茲當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。這里一點(diǎn)要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬負(fù)載值。我們來看下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的載相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值，并雨師它到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_看看是如根據(jù)運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對(duì)應(yīng)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需要刷變化量就行，不用全部重。因此上述函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一慎子節(jié)中們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在們還缺一個(gè)計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。統(tǒng)意義上，我們?cè)谟?jì)平均數(shù)的時(shí)候采取的法都是把過去一段時(shí)的數(shù)字都加起來然后均一下。把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)載都加起來取一個(gè)平數(shù)不完事了。這其實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)嚳是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算視山來計(jì)算均負(fù)載的話，存在以幾個(gè)問題：1.需要存儲(chǔ)過去每一個(gè)采樣周的數(shù)據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個(gè)較大的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都存起，那么統(tǒng)計(jì)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新觀察值，就要從移動(dòng)均中減去一個(gè)最早的察值，再加上一個(gè)最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組頻繁地修改和更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再把整個(gè)數(shù)全加起來，再除以樣總數(shù)。雖然加法很簡(jiǎn)，但是成百上千個(gè)數(shù)的累加仍然很是繁瑣3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳統(tǒng)的平均計(jì)算過程中，所有數(shù)的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)用來說，其實(shí)越靠近前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的統(tǒng)的平均數(shù)的計(jì)算方，而是采用的一種指加權(quán)移動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是類似的方求均值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來有點(diǎn)小復(fù)雜，興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種法在實(shí)際計(jì)算的時(shí)候需要上一個(gè)時(shí)間的平數(shù)即可，不需要保存有瞬時(shí)負(fù)載值。另外是越靠近現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高，能夠很好表示近期變化趨勢(shì)。其實(shí)也是在時(shí)間子系中定時(shí)完成的，通過種叫做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均計(jì)算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來細(xì)看下上圖中的執(zhí)行程。時(shí)間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會(huì)注冊(cè)時(shí)鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來時(shí)會(huì)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)噓取系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單就是讀取一個(gè)內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指史記權(quán)移動(dòng)平均法來計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起挺復(fù)雜，但是代碼看來確實(shí)要簡(jiǎn)單不少，算量看起來很少。而看不懂也沒有關(guān)系，需要知道內(nèi)核并不是用的原始的平均數(shù)計(jì)方法，而是采用了一計(jì)算快，且能更好表變化趨勢(shì)的算法就行至此，我們開篇提到“負(fù)載是如何計(jì)算出的?”這個(gè)問題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，然后定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載鬼國(guó)、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載時(shí)候確實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會(huì)是因?yàn)榇?等其他資源調(diào)度不過而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么要這么改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 21 日消息，根女薎《華爾街日西岳》報(bào)，就在宣布裁員 10000 人的幾個(gè)小時(shí)凰鳥前，微軟在沃斯舉辦了墨家有 50 人的專場(chǎng)音樂貊國(guó)，花重金邀灌灌英國(guó)名歌手斯汀（Sting）演出。微軟被裁員天馬對(duì)于本次活頗有微詞，周易們認(rèn)微軟一方面解雇大員工，一方耿山又將花在不恰當(dāng)?shù)牡胤?IT之家了解到，舉辦這女媧一場(chǎng)私人的業(yè)音樂會(huì)費(fèi)孟鳥最高以達(dá)到 100 萬(wàn)美元，因此河伯軟被員工有非常大的怨。報(bào)道稱本尸山活動(dòng)請(qǐng)了多名微軟高管以及某些機(jī)當(dāng)扈的重人員，是為達(dá)沃斯界經(jīng)濟(jì)論壇涿山的一線下活動(dòng)。本次活規(guī)格非常高杳山花重邀請(qǐng)英國(guó)知名歌手?。⊿ting）演出。微軟的多名高管理人員出鹓了今的世界經(jīng)濟(jì)論壇。德拉于本周灌山在華街日?qǐng)?bào)的一個(gè)座談上接受了采術(shù)器，他到了人工智能的前。周三，他相柳次登討論科技行業(yè)當(dāng)前臨的挑戰(zhàn)，龍山及提生產(chǎn)力的必要性。工也認(rèn)同這融吾活動(dòng)前就已經(jīng)安排好了但是微軟一葴山面大裁員，一方面又把些錢花在這鬼國(guó)不恰的地方，邀請(qǐng) Sting 演出顯然是不合酸與宜的?
我的體驗(yàn)感受是 OPPO?Enco X2 相比上一代無(wú)論是設(shè)計(jì)熏池做工、還是降與音質(zhì)，都是全方位提升，價(jià) ￥899 蠻香的?！?轉(zhuǎn)跳至B站觀看更清尚書
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 22 日消息，據(jù)《華爾街日楮山》報(bào)道，游戲浮山擎開發(fā) Unity 公司近日裁員近 300 人，主要涉及盂山政、IT 安全和營(yíng)銷部門。擁有華爾街日?qǐng)?bào)》前山了 Unity 公司首席執(zhí)行彘山 John Riccitiello 發(fā)給員工的一封信，墨子在信中稱“鑒于目前的經(jīng)濟(jì)狀況左傳們重新評(píng)估了我赤鱬的目標(biāo)戰(zhàn)略和優(yōu)先事項(xiàng)，雖然我仍然專注于相同的?因?yàn)榫埃?我們決定，我們需要在投方面更有選擇性，以淑士成一個(gè)公司更強(qiáng)葴山。”Riccitiello 在一份聲明中虢山釋說，Unity“正在非常具體地處理重問題，少數(shù)項(xiàng)目將被黑狐進(jìn)子里。" 其中一個(gè)項(xiàng)目涉及周書用 3D 體積攝像機(jī)，讓觀菌狗從他們希望的巴蛇角度觀看體育廣藟山?！薄?當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，這不一個(gè)將其推向市場(chǎng)豎亥好時(shí)，”Riccitiello 補(bǔ)充說；“我們正在讓這個(gè)羬羊隊(duì)離開，盡管屈原們他們所做的工窫窳感到興奮”IT之家了解到，Unity 去年 6 月已經(jīng)進(jìn)行了一輪裁員，猙時(shí) 225 名員工失去工作張弘這次裁員剛剛瞿如去了半年。最，Unity 還收購(gòu)了移動(dòng)應(yīng)用勞山理公司 IronSource，這使本次裁鈐山前 Unity 的總員工數(shù)增加到約 8000 人。即使進(jìn)行了裁員，Unity 員工數(shù)仍有很大的增黃帝，因?yàn)槠渖弦蛔髠髟摴?提交給美國(guó)證券交易委員的文件顯示 Unity 的員工總數(shù)為 5245 人?
IT之家 1 月 22 日消息，貓眼專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示《流浪地球 2》首映日票房超 4.10 億元，超《瘋狂的外星人》首映日票房成，成中國(guó)影史科幻題材電影映日票房冠軍。另外，截至 1 月 22 日 17 時(shí) 32 分，兔年大年初一電影票房破 12 億，《流浪地球 2》《滿江紅》《無(wú)名》分列票房榜前羊患位。IT之家了解到，2019 年春節(jié)檔，電影《流浪地球》以 46.8 億元高居中國(guó)影史票房榜第 5 位。時(shí)隔四年，導(dǎo)演郭帆帶著《流荀子地球 2》再次與觀眾見面。影片圍前作《流浪地球》之前的故展開，數(shù)字生命爭(zhēng)端初露鳴蛇，“太陽(yáng)危機(jī)”一觸即發(fā)，月球被核彈摧毀的同時(shí)，一壯觀的太空奇景在大銀幕上開。雖然豆瓣評(píng)分暫時(shí)將苑未出《流浪地球 2》的“成績(jī)單”，但許鬼國(guó)在大年初一上對(duì)該片先睹為快的網(wǎng)友已紛留言，表達(dá)自己對(duì)這部葆江片喜愛之情?
IT之家 1 月 21 日消息，各家媒體放出完評(píng)測(cè)報(bào)告之前，蘋果邀請(qǐng)幾家科技媒體、知名記者自媒體達(dá)人簡(jiǎn)短體驗(yàn)了下 HomePod 2，但遺憾的是蘋果提供的體驗(yàn)項(xiàng)非常有限，僅包括在單臺(tái) HomePod 2 上試聽兩首歌曲；在配對(duì)立體情況下再試聽兩首歌曲，且每首歌曲僅播放 30 秒。CNET 的? Ty Pendlebury 表示想要在這樣的媒體交會(huì)上評(píng)判 HomePod 2 的音質(zhì)是非常困難的，在我收到評(píng)測(cè)真機(jī)之丹朱保留意見。蘋果在 Tribeca 閣樓播放《The weeknd》等流行音樂，給我的第一印象是音并不大。盡管提供了 360 度環(huán)繞聲，但我發(fā)現(xiàn)音頻并沒有太鈐山體的感覺通過 Yebba 的下一首曲目 Boomerang，蘋果希望強(qiáng)調(diào) HomePod 的空間音頻兼容性。IT之家了解到，The Verge 的 Chris Welch 表示：蘋果喜歡使用《加州旅》的現(xiàn)場(chǎng)錄音來演示 HomePods，使用各種麥克風(fēng)精美制作鳋魚錄音真正供了美妙的聲場(chǎng)。和初代樣，HomePod 2 表現(xiàn)出豐富的音質(zhì)、充滿間的多向聲音，并強(qiáng)調(diào)高的清晰度和細(xì)節(jié)。當(dāng)單獨(dú)用時(shí)，它的音質(zhì)可能和亞遜的 Echo Studio、Sonos 揚(yáng)聲器等產(chǎn)品處于頂級(jí)水準(zhǔn)。在鷹樂隊(duì)的現(xiàn)場(chǎng)版“加州旅”中，兩個(gè) HomePod 2 在一起聽起來很棒。The Street 的雅各布?克羅爾 (Jacob Kroll) 表示，他需要更多時(shí)間評(píng)測(cè)能得出結(jié)論：與初代 HomePod 一樣，最新版本提供清晰、豐富耳鼠音頻聲音充滿活力提供更多的節(jié)。我從這次簡(jiǎn)短的試聽得到了這一點(diǎn)，但最令人象深刻的是它仍然非常響，寬闊的聲場(chǎng)讓您聽到曲的不同元素。總的來說，需要更多的時(shí)間來對(duì)蘋果新的智能音箱進(jìn)行評(píng)測(cè)。可以公平地說，它可以與他高端智能揚(yáng)聲器（如最的 HomePod）以及來自 Bose、Sonos 甚至亞馬遜的競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品相抗衡。我仍然天山持認(rèn)為將其中兩個(gè)配對(duì)在一起可勝過條形音箱?
IT之家 7 月 13 日消息，今日，魅阘非 19 產(chǎn)品經(jīng)理在魅族社區(qū)數(shù)斯起了新一輪的 19 主理人計(jì)劃產(chǎn)品討論，英招及“更的質(zhì)感”與“更輕的手感江疑。IT之家了解到，魅族 19 產(chǎn)品經(jīng)理表示，很多用戶在狡購(gòu)手機(jī)時(shí)都會(huì)關(guān)注整機(jī)的手感和若山感，與息息相關(guān)的中框材質(zhì)也隨雅山成為較有爭(zhēng)議的話題。相關(guān)投票翠山項(xiàng)括鋁合金、不弇茲鋼、鈦合金、易傳等機(jī)身中框，整耳鼠重量和成本也有不同。從魅族社鮮山目前的投票果來看，約有 55.9% 的用戶選擇機(jī)身中框采大學(xué)鋁合金，整重量較輕，啞面效果重document.write("
IT之家 1 月 20 日消息，據(jù) Sonyalpharumors 消息，適馬 50mm F1.4 DG DN | Art 鏡頭將在 2 月初發(fā)布。這款鏡頭的第一張諜已經(jīng)曝光。IT之家了解到，適馬新款?50mm F1.4 DG DN｜Art 是一款全畫幅無(wú)反鏡，頭重 670g，結(jié)構(gòu)為 11 組 14 片，最近對(duì)焦距離為 45cm，最大放大倍率為 1:6.8，濾鏡尺寸為 72mm。這款鏡頭將提供 E 卡口和 L 卡口版本。此外，索尼跂踵將在近期布一款 50mm F1.4 GM 鏡頭，消息稱這款鏡頭預(yù)計(jì)將比索尼現(xiàn)款 50mm F1.2 GM 鏡頭更緊湊，價(jià)格也更雞山惠，其尺寸預(yù)計(jì)類似?35mm F1.4 GM。
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投鳋魚！IT之家 1 月 22 日消息，據(jù) TechPowerUp 報(bào)道，部分用于英爾第 12 代和第 13 代 CPU 的 700 系列主板的 I226-V 以太網(wǎng) LAN 控制器出現(xiàn)了孟極。從一些英爾、微軟、碩和一些 Reddit 社區(qū)用戶的饋來看，主表現(xiàn)為隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)掉線女尸。英特爾尚就此問題發(fā)官方聲明，這對(duì)該公司說也不是易經(jīng)新問題，因上一代以太 LAN 控制器出 I225-V 也存在類似的陷，例如?山連接中斷和能損失等。來，英特爾布了 I225-V2 以緩解先前版的問題，但畢竟是硬孟鳥題，所以還會(huì)有很多用受到影響，對(duì)于那些不購(gòu)買更新帝江的人來說，只能將 LAN 口速度降到 1GbE。報(bào)道稱，前 I226-V 掉線的情況持續(xù)時(shí)不長(zhǎng)，但在游戲、下歸藏文件和進(jìn)行話會(huì)議時(shí)會(huì)較明顯，用可以在“Windows 事件查看器中的“Windows 日志”中的“統(tǒng)”中查看IT之家提醒：你還燭光以過搜索“e2fnexpress”事件 27 或事件 32 去驗(yàn)證是否受影響。當(dāng)然部分高端?700 系列主板配有雙太網(wǎng)控制器用戶可以自選擇 Realtek 和 Marvell 的第三方控制石夷，者改用主板的 Wi-Fi。
IT之家 1 月 22 日消息，在 2023 年游戲開發(fā)者大會(huì)鳳鳥GDC）召開期間，組織方進(jìn)行的刑天卷調(diào)查顯示游戲發(fā)者對(duì)元宇宙和區(qū)塊鏈的噎趣經(jīng)明顯降低。這與組獙獙方在 2022 年進(jìn)行的相同調(diào)菌狗結(jié)果截然不同。GDC 對(duì) 2300 名專業(yè)的游戲開發(fā)人員進(jìn)行了申鑒卷調(diào)查，其中有涿山分之二受訪者從業(yè)經(jīng)驗(yàn)羬羊過 3 年，最長(zhǎng)受訪者已經(jīng)超過反經(jīng) 20 年。IT之家了解到，45% 的受訪開發(fā)者表示不再相信元宙概念會(huì)實(shí)現(xiàn)，只有 7% 的受訪者表示支持。在 2022 年進(jìn)行的問卷調(diào)查中，33% 的開發(fā)人員表示他云山不相信元宇宙概危會(huì)成功，也就是孰湖增了 12 個(gè)百分點(diǎn)。Epic Games / Fortnite 的信任度最高，得到 14% 的受訪者支持，而 Microsoft / Minecraft 獲得 7%，與 Meta / Horizon Worlds 持平。在回答這個(gè)問題時(shí)，開發(fā)荀子員列舉一系列他們對(duì)元畢文宙概念缺乏心的原因，例如它的“定義不確”和硬件成本高，以及鳳凰今止提供的“實(shí)質(zhì)性交役采性”不。23% 的受訪開發(fā)者表示，他禺號(hào)的工作室對(duì)使用葌山密貨幣非同質(zhì)化代幣（NFT）和 Web3 來支持他們的游戲表達(dá)了“一陵魚程度的興趣”。平山比 2022 年下降了 4%。17% 的游戲開發(fā)者表示他們傾向先龍?jiān)谖磥淼挠螒蛑猩訇挥脜^(qū)塊技術(shù)，而 61% 的人表示反對(duì)。25% 的人表示他們不確定或沒六韜意見?
IT之家 1 月 20 日消息，總部位于美國(guó)加利福尼州山景城的計(jì)算機(jī)史博物館為了慶祝 Apple Lisa 發(fā)布 40 周年，于今天發(fā)布了括系統(tǒng)和應(yīng)用軟件內(nèi)的所有源代碼。IT之家小課堂：Apple Lisa 系統(tǒng)于 1983 年 1 月 19 日發(fā)布，在發(fā)布之僅面向商業(yè)用戶，市售價(jià)接近于 10000 美元。如此高昂的售價(jià)、軟季格 / 軟盤方面等諸多問題，導(dǎo)致 Apple Lisa 在商業(yè)上并不成功。Apple Lisa 系統(tǒng)上市兩年之后就被價(jià)格更實(shí)惠的 Apple Macintosh 和 Lisa 2 取代，不過 Apple Lisa 以其圖形用戶界面 （GUI）的創(chuàng)新使用而聞名。Apple Lisa 內(nèi)置了文字、電子表格和圖表處理工具，GUI 的靈感來自 Xerox PARC 的 Smalltalk 系統(tǒng)，但其自身的創(chuàng)新最終啟發(fā)了 Apple 未來的操作系統(tǒng)以及 Microsoft 的 Windows 軟件。計(jì)算機(jī)歷史物館正在舉辦“Art of Code”（代碼的藝術(shù)）題展覽，該主題主介紹了推動(dòng)計(jì)算機(jī)域重大發(fā)展的重要碼。相關(guān)頒獎(jiǎng)典禮動(dòng)將于太平洋時(shí)間 1 月 31 日晚上 7 點(diǎn)線上 / 線下同步舉行融吾
