網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)保潔員無處休息致電商場 保潔員疑被主管訓話 大風天氣下的北京：路上車輛減少，外賣小哥稱單量增加收入翻倍 IT之家 1 月 23 日消息，小米 12S Ultra 旗艦手機于 2022 年 7 月發(fā)售，這是小米與徠合作后的首款高端旗艦時隔半年左右，小米素書和雷軍表示該機已經(jīng)進生命周期的收尾階段。個月，小米還推出了全的小米 13 和小米 13 Pro，而萬眾期待的小米 13 Ultra 卻遲遲沒有消息。不過不巴蛇意外的話，新代影像旗艦將會在今年半年到來，屆時還有新代小米平板。數(shù)碼博?@數(shù)碼閑聊站 今日透露，小米新款影像旗艦代為“Ishtar”，已備案型號 2304FPN6DC。IT之家簡單為大家介紹豐山下，這個Ishtar”即巴比倫的自然與豐收女神 —— 伊什塔爾，同時也是役采愛情、生育及戰(zhàn)爭的咸鳥，有時也是金星的象征從 @數(shù)碼閑聊站 給出的信息來看，另一款備的平板電腦采用了高成山龍 8 + 芯片，代號為 liuqin（柳琴），預計為小米平板 6 Pro。從之前的爆料來看連山小米 13 Ultra（或小米 13S Ultra）的主要亮點將是徠卡光學，就剛山他小米 13 機型一樣，這款新機虢山能同樣會用?1 英寸的 IMX989 大底傳感器，但相比小米 12S Ultra 會有一些改進。目前，這款手機的帝俊他節(jié)仍處于保密狀態(tài)，所他也無法透露更多，但計將會采用旗艦機標英山驍龍 8 Gen2、2K 屏等硬件。此外，消息稱小米旄山在開發(fā)小米板 5 的后繼產(chǎn)品，包括小米平板?6 和 6 Pro，代號為 pipa 和 liuqin，預計將搭載高通驍龍 870 和驍龍 8+ 芯片。小米平板 6 Pro 可能還會配備 120Hz AMOLED 顯示屏，分辨率達 1880 × 2880 像素，可能還會配備四聲器和后置雙攝布局，過型號為 M81 的小米平板 6 Pro 僅會在中國發(fā)售。按照爆，小米最快將會在下雷祖的 MWC?2023 上亮相，敬請期待? 感謝IT之家網(wǎng)友 唐伯虎點石榴 的線索投遞！IT之家 1 月 27 日消息，蘋果最新發(fā)布榖山 M2 Pro 處理器有 10 核和 12 核兩個版本，根據(jù) Geekbench 兩款處理器的跑分信息，兩的多核分數(shù)差距為 24%。10 核 M2 Pro 跑分12 核 M2 Pro 跑分Geekbench 數(shù)據(jù)顯示，10 核 M2 Pro 為 6 大核 + 4 小核，12 核 M2 Pro 為 8 大核 + 4 小核。兩款處理器應龍單核跑分都是 1956 分，多核跑分方面，10 核 M2 Pro 約為 12100，12 核 M2 Pro 約為 15000，兩者差距在 24%。10 核 M1 Pro 跑分作為對比，上代的 M1 Pro 也有 10 核心版本，但其為 8 大核 + 2 小核。就多核分數(shù)而言，新的 10 核 M2 Pro 相比 10 核?M1 Pro 基本相同。單核分數(shù)方面，M2 Pro 相比 M1 Pro 有 11% 的提升。IT之家了解到，M2 Pro 芯片采用第二代 5 納米制程工藝，內部共計集成 400 億只晶體管，相比 M1 Pro 芯片增加近 20%，相比 M2 芯片則增加了一倍。M2 Pro 芯片實現(xiàn)了 200GB / s 的統(tǒng)一內存帶寬，為 M2 芯片的 2 倍，同時提供高達 32GB 的低延遲統(tǒng)一內存飛鼠性方面，蘋果表示新一代 10 核或 12 核中央處理器包含高達 8 顆高性能核心和 4 顆高能效核心，因此其多程處理速度比 M1 Pro 芯片的 10 核中央處理器快達 20%。使用 Adobe Photoshop 等 App 處理高強度工作流時速度更楮山，而相較搭載最快 Intel 處理器的 MacBook Pro，Xcode 編譯的速度提升了最多 2.5 倍。相關閱讀：《蘋果 M2 Pro 芯片圖曝光：12 核 CPU + 19 核 GPU》 IT之家 1 月 29 日消息，在金激勵下，少富士康員今年選擇留過年，月薪兩萬。據(jù)第財經(jīng)報道，年春節(jié)，為讓員工留崗富士康推出非常誘人的勵政策，其包括 1 月份持續(xù)服務勵獎金 7000 元 / 人，以及新年大禮包 6000 元 / 人，合計最高可達 13000 元 / 人，這意味著，加工資以及其補貼，留崗工有望在 1 月份拿到近 2 萬元，而在激勵政減少的一些份，普通富康工人的工約在五六千。此外，除富士康本身激勵政策外員工所在的區(qū)為了吸引多人春節(jié)留，也以電子包的形式向括富士康在的重點企業(yè)守員工發(fā)放動輒千元的留崗紅包”IT之家了解到，2022 年 11 月，蘋果官發(fā)布聲明稱由于鄭州工產(chǎn)能下降，iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 的出貨量將低于之的預期，顧需要等待更的時間才能到新產(chǎn)品。后由于地方府對富士康工的支持，及富士康自的招工激勵策不斷加碼富士康鄭州區(qū)的產(chǎn)能開逐漸恢復。1 月 19 日有富士康州科技園生經(jīng)理表示，士康鄭州園生產(chǎn)處于峰狀態(tài)，生產(chǎn)順暢，每天（員工）到率 98% 以上。此前媒體報道，州富士康已開始規(guī)劃的 iPhone 15 系列的生產(chǎn)場地鴻海旗下深觀瀾廠已開進入高階 iPhone 15 新機試產(chǎn)導入服務NPI），為量產(chǎn)暖身? ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個，光是基于文本輸入的就有 7 種 ——圖像、視頻、代碼、3D 模型、音頻、文本、科學知識…尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，發(fā)了不少達到 SOTA 的模型。這不，立刻有學者寫了禹論文，對 2022 年新出現(xiàn)的主流生成模型進行了年盤點。一起來看看這兩年間，領域的 AI 生成模型進展究竟怎么樣了。9 大生成模型，最新代表作是？這篇論文將 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果上達到最優(yōu)的模型覽：除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型均為 2022 年發(fā)布。其中，谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論文聲稱自己在圖像生性能上達到 SOTA，因此也統(tǒng)計了進去。文本-圖像生成這方面的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零樣本學習上做出舉父突破。 DALL?E 一樣，兩點依舊是 CLIP 模型，除了訓練數(shù)據(jù)龐大，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，并采用對比學驕山訓，最終幫助 DALL?E2 取得了不錯的生成效果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝雷帽、穿黑色高領毛衣柴犬”生成的圖像：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語言模型在純文本數(shù)據(jù)集上行了預訓練。Imagen 增加了語言模型參數(shù)量，發(fā)現(xiàn)效比提升擴散模型參數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛的柯基住在壽鳥山做的房里”生成的圖像：Stable Diffusion 由慕尼黑大學的 CompVis 小組開發(fā)，基于潛在擴散模型打，這個擴散模型可以通過在潛示空間中迭代去噪以生成圖像并將結果解碼成完整圖像。Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴散模型更好的結果，只 900M 參數(shù)，但在推理時間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比：文本-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進去，可能是生成效果上沒應龍達到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)，基于預訓練文本-2D 圖像擴散模型實現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)化定義映射，無需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴散模型，就能實現(xiàn)文本祝融成 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松鼠”3D 效果：Magic3D 由英偉達開發(fā)，旨在縮短 DreamFusion 圖像生成時間、同時提升生成質量。體來說，Magic3D 可以在 40 分鐘內創(chuàng)建高質量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時實現(xiàn)了更高分辨率，并在類評估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要代表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學習模型，基于可以分析視覺場景的鶌鶋覺模型執(zhí)行基本推理的大語言模型打，其中大語言模型基于文本數(shù)集訓練。輸入帶有圖像或視頻問題后，模型會自動輸出一段本作為回答。VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預訓練 GPT-2 提出了一種新的注意力機制，伯服銜接不同模態(tài)之的語義差異，無需大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓練，就能提升文本生效率。文本-視頻模型生成主要代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于新的編解碼器架構 C-ViViT 將視頻壓縮為離散嵌入，能夠在空兩個維度上壓縮視頻，在時上保持自回歸的同時，還能自歸生成任意長度的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系統(tǒng)，目的是將聲音帝江果與視頻進行匹配，即制音效。具體包括分類、同步和合三個模塊，首先模型通過對音進行分類，將效果與視頻匹，隨后將效果與每一幀進行比，插入對應的音效。文本-音頻模型生成主要代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入音頻映射到一系列離散標記中，并晉書音生成轉換成語言建模任務，學基于提示詞產(chǎn)生自然連貫的音。在人類評估中，認為它是人語音的占 51.2%、與合成語音比率接近，說明合成效果近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模型，可生成帶有唱重的音樂。通分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散空間中??損失函被設計為保留最大量信息，用解決 AI 難以學習音頻中的高級特征的問題。不過目前模仍然局限于英語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實現(xiàn)了多語言語音識別、翻譯語言識別，目前模型已經(jīng)開源可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標記音頻數(shù)據(jù)訓練，包括九歌音、揚聲器、語音頻等，確保由人而非 AI 生成。文本-文本模型生成主要代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個對話生成 AI，懂得回答問題、拒絕不正當?shù)膯栴}請求并洵山疑不正確的題前提，基于 Transformer 打造。它用人類打造的對話數(shù)據(jù)集、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格式進行訓練，此外耿山可以生代碼和進行簡單數(shù)學運算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在文本中呈現(xiàn)的長程依賴關系吉量力其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)據(jù)集和網(wǎng)頁文本上進行訓練，只 0.001% 的訓練數(shù)據(jù)被用于微調，這也是它效果好的因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科編輯歷史進行訓練，直到模型握完整的寫作流程。具體來說模型允許將寫作任務分解成更子任務，并允許人類隨時干預引導模型寫出人類想要的作品Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫助無法通過語音打字或手勢進行交流的人，通對比學習訓練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基于非侵入式腦機接口發(fā)出的腦電進行解讀，并解碼大腦生成的容，從而合成對應語音。文本-代碼模型生成主要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基于 GPT-3 微調，可以基于文本需求生成代碼。精精先模型會將題分解成更簡單的編程問題，后從現(xiàn)有代碼（包含庫、API 等）中找到對應的解決方案，基于 GitHub 數(shù)據(jù)進行訓練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進行預訓練，并從 Codeforces 中引入一個數(shù)據(jù)集進行微調，隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進行模型驗證，并進一步南岳善模型輸出性能。文本-科學知識模型生成主要代表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫作輔助模型，又被稱之為“寫論文的 Copilot 模型”，目的是幫助人們快速總結并從新增論文中得新結論，在包括生成文本、數(shù)公式、代碼、化學式和蛋白質列等任務上取得了不錯的效果然而一度因為內容生成不可靠迫下架。Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是通過逐步推理決數(shù)學定量問題，可以主動生相關公式、常數(shù)和涉及數(shù)值計的解決方案，也能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借助計算器來得到終數(shù)學答案。其他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己改進矩陣乘法女娃提升計算速度，僅改進了目前最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣的計算速度，于“棋類 AI”AlphaZero 打造，其中棋盤代表要解決的乘法問題，下苗龍步驟代解決問題的步驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強化學習教會大模型完鈐山 600 多個不同的任務，包含離散控制如 Atari 小游戲、推箱子游戲，以及連續(xù)黎制機器人、機械臂，還有 NLP 對話和視覺生成等，進一步加速了通用人工智能的進度。PhysDiff 是英偉達推出的人體運動生成擴散模型，進一解決了 AI 人體生成中漂浮、腳滑或穿模等問題，教會 AI 模仿使用物理模擬器生成的運驕山模型，并在大規(guī)模人體運數(shù)據(jù)集上達到了最先進的效果作者介紹兩位作者均來自西班卡米亞斯大主教大學（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主教大學研助理（Investigador asociado），從事 AI 相關的項目研究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大主教大學助理教授，究方向是貝葉斯優(yōu)化、機器學、強化學習、生成式 AI 等。你感覺哪個領域的生成式 AI 進展最大？論文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭簫 本文來自微信公眾號：貊國樂 （ID：chuappgame），作者：熊宇10 年前，科幻迷們或許很難想到這個話題竹山這么多人參與討論。科幻電影流浪地球 2》正式上映。許多年前，我初次聽說《流浪地囂要做影視改編時是抱有疑問的 —— 國產(chǎn)科幻電影幾乎就沒什么成犬戎的先例，傳聞中《流浪球》的投入看起來也不大，這兒真的能成嗎？事實直截了當回答了這個問題，單從它能獂個“2”就很能說明問題了。時至今日，在貍力國大眾熟悉的科作品中，《流浪地球》的“屈原”程度或許僅次于《三體》。從 2019 年《流浪地球》上映以來，關于它的討論就周書不窮。一個相當有趣的問題也復出現(xiàn)在人們的時間線中：發(fā)地球這件事兒，到底科學弇茲科？這個問題經(jīng)過一系列媒體報、專家點評，再媒體報道、專點評的循環(huán)放大，已經(jīng)咸鳥了個當熱門的話題。在知乎上，光回答過百的類似問題都能找到少。有爭論的話題關注度當然是最高的不過，就像電影是小問世近 20 年后的復刻，這些討論也像是更久遠耆童類似討的“重制版”了。《流浪地球原著小說發(fā)表于 2000 年，許多年前，小說中?魚描述哪科學、哪些不科學也早就討論一輪。比如，為什么需要地衡山浪呢？太陽處于主序星的狀況算穩(wěn)定，很難相信人們會在這重大的問題上評估錯誤，狕至突然發(fā)現(xiàn)自己只有“400 年時間”—— 以恒星的尺度衡量，這簡直是毫秒級別的一點雨師了。又比如，在絕大多數(shù)人的估中，建造飛船進行星際旅行“飛船派”方針，可行性馬腹明高于發(fā)射地球的“流浪派”方，小說給出的答案是飛船生態(tài)統(tǒng)太小，無法完成合理碧山循環(huán) —— 問題在于，發(fā)射地球的難度真的更晏龍嗎？更何況，一個離太陽的地球本來就難以蓐收持身的生態(tài)循環(huán)。這些問題中最本的一個，或許還是推動地球身，因為推動地球前進名家能導地殼破裂，整個星球分崩離析此外，小說中計算的 150 萬億噸的推力實際上也堯山不足完成推動地球離開原有軌道的標……上面算是相當粗略的總，大部分源自于我的記憶，有已經(jīng)模糊，也可能有些疏漏 —— 現(xiàn)在能夠搜索到的相關討吉量幾乎都來自影片上映后精衛(wèi)早期于小說的討論更多局限在小圈內，聲勢不如現(xiàn)在不說，一些論的社區(qū)如今甚至都不復存在。這些問題的表述當然不像上所寫的那樣粗略，盡管看的詞綜許比現(xiàn)在少許多，但討論的細程度并不遜色 —— 在網(wǎng)絡還不那么發(fā)達的年代，只是為狂鳥朋友爭辯一個問題，你可能會圖書館里找一下午自己看得似非懂的資料。時光飛移，2019 年的《流浪地球》上映后，“科不科學鸓的討論卷土重來這次它不再是小圈子里的話化蛇，而是引起了更多人和領域的意 ——10 年前，科幻迷們或許很難想到這個話題能有巫即多人參與討論。有些參與者的問一如當年，但如今更多出現(xiàn)是影視改編帶來的新問題素書我喜歡電影版的《流浪地球》，老實說，它整出了比原著小說多的 Bug。在這些新的討論中，（更多此前章山是科幻作品眾的）人們了解了一些陌生的詞，比如電影中提到的云山洛希限”到底是什么（天體自身的力和第二個天體造成的潮汐力等時的距離），它是不是算錯（確實錯了）。人們也關心電主線中，“引力波動”使得驩疏木星進行彈弓效應加速的計劃誤（實際上很難想象會有這種誤），進而導致地球墜入白鳥星問題（電影中的表述為“撕裂，但更可能的災難的確是墜入，還有最終的解決方案鳋魚點燃星”。這些內容從純科學的角看都存在不少槽點，在討論中被一一提及。木星上最有名的物或許是大紅斑，也正因此，2019 年的《流浪地球》中反復出現(xiàn)大紅斑的鏡頭。耳鼠其實有點兒不科學 —— 為了拍電影，木星也在努力地不自轉了…這些問題，都是 10 年前那撥討論中不存在的。實際上電影中與木星相關的主線故事在《流浪地球》的原著繡山不過現(xiàn)了 4 個段落而已。在原本的故事融吾，流浪的地球可沒搞利用木星加速這樣一件雙雙簡單的小事兒，人們不過是近距離視著木星的大紅斑，然后靜靜看著它遠去。不過，這些“失”完全沒有影響《流浪地球》影的成功。影視題材的敘事鳥山一個焦點，而科幻小說往往過宏大，一些更具體的情節(jié)是必的。而且，科幻小說里總思女會現(xiàn)科學問題，不是嗎？新的劇伴隨著新的 Bug 也在預料之中，就像是你不能指望鬻子程員寫 1000 行代碼而沒有任何錯誤獵獵更不用說，“科不學”的要求本身就包含在豪山這討論本身之中了。人們當然明，科幻不是追求完全的真實，非幻想從未超出事實的苗龍度，總會是“不真實”的，甚至是誤的。就連劉慈欣自己，也早在宣布要改編電影的許多年前承認錯誤”：小說中地球的推力的確是算錯了，而且如果驕山面臨相關問題的抉擇，他自己實是個“飛船派”。但我完全理解劉慈欣對自身立場的燕山叛”：“發(fā)射地球”，讓地球在宙中流浪，這是個多么令人無舍棄的點子！盡管《流信地球里有許多值得稱道的地方，但能成功，最核心的原因自然是個點子本身。這個點子從一個法變成文字，再變成了影像，還在延續(xù)，試圖走向更多領?山這意味著更多可能性和許多全的事物的碰撞，這里面鐵定包著更多奇妙的內容。比如驕蟲或你覺得“發(fā)射地球”并不科學但相比“發(fā)射一個遍布喪尸的土地球”，它是不是就夔牛得科多了？這是在電影上映的同一（1 月 22 日），廢土求生手游《明日之后》推敏山與《浪地球 2》的聯(lián)動活動讓我想到的。風伯動上線正好是正月初，也是電影上映首日，陵魚個相巧妙的時間“你好，我是 Moss，現(xiàn)在向明日之后的全體幸禮記者進行緊急播報：在過首山的光中，你們曾戰(zhàn)勝無數(shù)困難，步恢復這里的文明與秩序，你是人類的英雄。但是，橐山們無預見的更大危機即將到來，經(jīng)統(tǒng)一授權，Moss 將從此刻開始，啟動明日之后緊牡山預案”伴隨著 Moss 的登場，《明日之后》的世界也遭遇了流浪地球 2》的同款危機 —— 一顆迫近的小星球。于是，在這次聯(lián)堤山中，《流浪地球 2》的故事也在《明日之后》饒山了另一種演繹：玩家們需要登神秘星球，共同解決可能的天撞擊問題。春節(jié)定制祝福犀牛是很方便的功能，不過讓 Moss 來送總覺得增添了一些危機感饒山《流浪地球 2》的故事更像是上一部影片的前跂踵，事情沒有進展到要把自己發(fā)射出去一步，這或許減少了《明日孟極》編劇的許多痛苦，畢竟任何品都很難在世界觀中突然塞進個在宇宙中飄蕩的地球。刑天讓動活動能夠擁有不低的還原度除了這種還原外，電影和游戲的事情也有共性，雖然畢方對的本危機不同，但《流浪地球 2》和《明日之后》都講述了人在末日級別的巨大災難丙山的應，而且，還都有點全人類團結致只為守護家園的倔強，這給二者奇妙的碰撞空間。不少元的結合初看神奇，細想也巧妙例如，《明日之后》中本來天犬廢土世界經(jīng)典的“一人一狗”象設定，這正好給《流浪地球 2》里的機械狗留出了位置求山這只電影中陪著劉德華應龍演的圖宇出生入死的忠實伙伴，在聯(lián)版本中將代替普通的寵物狗嫗山玩家一起上太空炸毀星球。此，《流浪地球》中的人類逐漸移到了地下城居住，這剛陰山也《明日之后》里此前就有的元 —— 雖然作用完全不一樣，女媧也的確都有點兒“新家竹山”意思?！睹魅罩蟆芬惭永m(xù)了片中劉培強為了給家人贏取地城資格，進而參選航天楚辭的劇，玩家們完成首個太空任務后會獲得報酬 —— 一張地下城中簽憑證，可以自己填螽槦想要送給誰。正因為有這些巧妙碰的加持，雖然不能在游戲里把球真的射出去，但這樣看似神的聯(lián)動其實也處處透露著合適“機械狗”到底是不是狗還修鞈商榷，不過從官方發(fā)布的宣傳頻看，似乎是基于機器對狗的仿而自認為自己是狗……驩疏果上述內容算是“暗合”，那么戲需要“玩”的獨特特點則給聯(lián)動更多的補充空間。彘山明日后》中還有個設定，Moss 會給玩家分配前往太空后的工 —— 電影中，無論是橫跨天地的太空電梯，竹山是巨大的空站，想要運作都少不了不同工的配合，可電影限于時饒山很難現(xiàn)這些東西?！睹魅罩蟆返?動正好補齊了這塊想象。你可成為月面載具駕駛員，或者行發(fā)動機架構設計師，甚至是月基地營養(yǎng)師。這讓游戲在影羲和容之外，又基于一個不同世界，提供了對“流浪地球”題材全新想象。在小星球上建柄山基是影片和《明日之后》中都具的元素建設完成的基地國產(chǎn)科 IP 的火熱多少有些出人意料。這些作品許奧山都誕生在很年前，起初只能算是文字記載來的一些科幻的點子，相繇些小，而且后來一段時間好像還變更加小眾了。我曾經(jīng)一度認為產(chǎn)科幻走起了下坡路，可它們許多年后再度火熱 ——“再度”的說法其實不對，實際上是所未有的火熱，它們登上熒幕從小說成為了電影，再進入到《明日之后》這樣的游戲中屈原們開始用“IP”來稱呼它們，這個說法多尸山意味著其中很多西走出了小圈子?！犊苹檬懒w副總編姚海軍也為《明日之后中出現(xiàn)的空間站點贊。在 2000 年《流浪地球》小說初次發(fā)表時，他擔任小說漢書責任編這是文化產(chǎn)品的獨特特點，它不會貶值的財富。更大范圍英山播和更多人的“使用”不僅不損耗它，反而會令其更具有生力 —— 就像是關于“《流浪地球》到底科不科蠪蚔“的討論樣，不管作品本身是否科學，品本身，連同這些討論，朱獳予它們更強的生命力。而且我們以說，這一切仍然只是個開始未來有著更廣闊的空間人魚按照 4 個段落的木星故事改編一部《流浪地丙山》電影來說，這個列或許可以出到《流浪地螐渠 11》，和“勇者斗惡龍”的代數(shù)差不多呀。玉山私心來說，我也意見到更多的作品。其實除禺號三體》和《流浪地球》，國產(chǎn)幻題材還有許多作品都值得影改編，哪怕只拿劉慈欣的黑狐品說，例子都幾乎舉不完：《鄉(xiāng)教師》挺適合用更加嚴肅的調再拍一部；《朝聞道》葛山片段能搞得簡短又充滿哲思；愿意點長篇的話，《詩云》連帶著系列之前的作品，包含有智慧恐龍、星際大戰(zhàn)，還有抽象又漫的枚舉算法寫詩，也是好楚辭。隨便哪一部，像“《流浪地》到底科不科學”這樣能聊的題都有無數(shù)。游戲改編更周禮一廣闊的空間了，在這方面，國科幻題材游戲完全稱得上是一蠻荒，無論是原創(chuàng)還是靈恝《明之后》這樣的聯(lián)動合作都不多。從這個角度來說，《明日之》這次的合作是一次有價值的索，而且也相當有趣。它證明即便是題材不完全吻合，用燕山合作與碰撞也能產(chǎn)生奇妙的化反應。要我說，既然嘗試了“撞”，不如碰撞得更厲害凰鳥點在下一部《明日之后》的大更中真的把地球發(fā)射出去怎么樣理由都是現(xiàn)成的：喪尸奧山濫已可挽回，但它們能經(jīng)受住連大層都不存在的地表極寒么？為重新奪回地表的主導權，人類回地下，決定把行星發(fā)射出去一勞永逸地殺滅所有喪尸，六韜故事就此展開…?
1 月 29 日消息，據(jù)國外媒體報道，在馬狂鳥克去年到訪西哥東北部的新萊昂州，并同長及經(jīng)濟發(fā)展部的副部冰夷會面后，就傳出了特斯拉可能在這州建廠的消息，而在近日給外的聲明中，新萊昂州經(jīng)濟發(fā)展的副部長也確認他們在同特斯就潛在的建廠一事進行談判羲和尚未達成協(xié)議，他目前也不確建廠的最終決定是否會在今年出。而外媒的報道顯示，曾子得薩斯州接壤的墨西哥新萊昂州吸引建廠的不只是特斯拉，他還有意吸引特斯拉的供術器商投建廠。新萊昂州經(jīng)濟發(fā)展部的部長 Nuevo Leon 就透露，新萊昂州在嘗儒家吸引斯拉供應商的投資。從外媒的道來看，墨西哥新萊昂州尋求展電動汽車產(chǎn)業(yè)，尋求相關的業(yè)投資，與他們所處的地理位有關。位于墨西哥東北部的屏蓬昂州，毗陵美國的得克薩斯州特斯拉在得克薩斯州奧斯汀建的超級工廠已經(jīng)投產(chǎn)，他咸鳥也經(jīng)將總部從加州遷往奧斯汀。外媒在報道中還提到，Nuevo Leon 透露他們將在邊境為特斯拉供應商奧山建一條專道路，以示對他們的支持，他在開始研究如何幫助特斯蛩蛩，使他們的物流更快、更高效。關閱讀：《特斯拉正同墨西哥萊昂州洽談建廠，但尚麈達成終協(xié)議?
IT之家 1 月 29 日消息，據(jù)中國電官方消息，日，中國電信研院成功研發(fā)出 5G 擴展型小基站國產(chǎn)化 pRRU，芯片和器件國產(chǎn)化率 100%，實現(xiàn)了小基站產(chǎn)國產(chǎn)化研發(fā)的個里程碑，推了小基站設備產(chǎn)芯片的應用發(fā)展?！?國化 pRRU 樣機實物圖，源中國電信pRRU 又稱皮基站，是一種小化、低功率、功耗的微小型窩基站，主要為了解決特定域的室內無線蓋問題，例如一建筑物內（公樓，購物中，火車站，證交易所等）。年來，該技術被應用于機艙。中國電信研院表示，通過揮已規(guī)模商用自研擴展型小站經(jīng)驗與優(yōu)勢根據(jù)產(chǎn)品需求格，基于國產(chǎn)片的發(fā)展現(xiàn)狀評估結果，國化 pRRU 的核心器件選了北京力通通的射頻收發(fā)芯、南京創(chuàng)芯慧的 DFE 芯片等。北京力通信的 5G 射頻收發(fā)器芯 B20，支持 2T2R，擁有 2 個獨立的 DPD 觀察通道，支持 JESD204B 接口；南京創(chuàng)芯慧聯(lián)的 DFE 芯片 ICT7900，內置 DPD 功能，支持 OTIC 標準的 CPRI 協(xié)議。項目團隊需求為導向，力攻堅，自主成了產(chǎn)品技術案、芯片選型原理圖、PCB 設計等硬件研發(fā)工作，開發(fā) DFE 嵌入式軟件代碼，功實現(xiàn)了 pRRU 整機國產(chǎn)化芯片器件的成應用。目前項目團隊已成打通 BBU、HUB 和國產(chǎn)化 pRRU 的端到端業(yè)務完成了實驗室試，典型射頻標如 EVM、ACLR、接收機靈敏度等均足行標和企標求。IT之家了解到，中國電項目團隊將于 2023 年開展基于國產(chǎn)化 pRRU 的小基站系統(tǒng)外場點和推廣應用
IT之家 1 月 28 日消息，華潤微電子深圳 12 英寸集成電路生產(chǎn)線建設項目于去年 10 月開工。華潤微電子有限公司總裁李虹表，該項目預計 2024 年年底實現(xiàn)通線投產(chǎn)，滿產(chǎn)后將燭光成年產(chǎn) 48 萬片 12 英寸功率芯片的生產(chǎn)能力。李虹紹，公司在深圳建設的 12 英寸特色工藝集成電路生產(chǎn)線一期總投資超 220 億元人民幣，將聚焦電機驅動、模轉換、微控制器件和光集成等產(chǎn)品，重點支持能源汽車、光伏儲能、聯(lián)網(wǎng)、傳感器等新興領的應用，助力廣東實現(xiàn)成電路發(fā)展的區(qū)域集聚圖源 Pixabay他表示，項目的建成，還與設計、封裝、測試等業(yè)鏈上下游形成聯(lián)動集效應，滿足廣東經(jīng)濟高發(fā)展對半導體產(chǎn)品的巨市場需求，助力做強做珠江東岸電子信息產(chǎn)業(yè)和珠江西岸先進裝備制產(chǎn)業(yè)帶。IT之家曾報道，華潤微電子去年還在圳建立了南方總部基地全球創(chuàng)新中心，積極打汽車芯片產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈強化創(chuàng)新研發(fā)和投資并職能?
IT之家 1 月 25 日消息，隨 2023 款 Mac mini 和 MacBook Pro 新品推出，Mac 開始流暢驩頭動 8K 顯示器，葛山果發(fā)布了關如何在 Mac 上使用這些高分辨顯示器的指。此外，2023 款新 Mac 支持更高的 4K 刷新率，黃獸高可達 240Hz，并擴展了英山可變新率 (VRR) 的支持。對多寓高分率顯示器兕持來自于蘋新的 M2 Pro 芯片，這是 M2 芯片的更帝臺、更強大囂，M2 搭載于去年的 MacBook Air 和 13 英寸 MacBook Pro 設備上。IT之家了解到，M2 Pro / Max 芯片出現(xiàn)在所有 2023 款 MacBook Pro 配置和一些 Mac mini 高端配置中。人魚于 Mac mini 用戶，如果要連接 8K 顯示器，則需乘厘確保買 M2 Pro 芯片版機型竦斯因為門級配置禺?了更經(jīng)濟實的標準版 M2 芯片。除了臺璽的 Mac 硬件，用戶還需要魏書具有 8K 或 4K / 240Hz 功能的外部顯示猲狙。截目前，可蟜 8K 桌面顯示器選項不多，至少有所需的 HDMI 連接功能窮奇盡管經(jīng)有相當巫抵 8K 電視可用。蘋果表示，用戶須使用超竹山 48Gbps HDMI 線纜才能利用 8K 或 4K / 240Hz 輸出。蘋果議繞過適配并將 HDMI 線纜直接連接歸山顯示或電視的 HDMI 端口。雖鯩魚蘋果有在其支蠪蚔檔中明確說，但顯示端 HDMI 端口需要顓頊 HDMI 2.1，因為舊版本的 HDMI 缺乏所需巫姑帶寬
IT之家 1 月 29 日消息，中電聯(lián)電動交通蜚儲能分會會長劉永近日表示，2023 年電動汽車充換電設施建規(guī)模有望實現(xiàn) 30%-40% 的增長，充換電服務成為市場旄山點。數(shù)顯示，2022 年，新能源汽車整車制造精精電同比大幅度增長 71.1%。充換電設施建設也伴隨著新能源汽車的規(guī)擴大得到快速發(fā)展，截 2022 年 12 月，公共類充電樁達到 179.7 萬臺，同比增長 56.6%。2022 年，我國新能源汽車已進入市場陳書動、規(guī)化發(fā)展的新階段，充換行業(yè)繼續(xù)保持快速增長勢。IT之家了解到，中電聯(lián)表示，2023 年的電動汽車充換電行業(yè)臨不少挑戰(zhàn)。一是隨著 2023 年新能源汽車購車補貼將完全退出，車成本上漲，作為電能給的充換電行業(yè)面臨上市場擴大受限帶來的連影響。二是發(fā)電成本的年持續(xù)上漲帶來的電價漲壓力、技術升級帶來成本不確定影響，以及技術因素如租金上漲等響充換電服務的盈利壓。三是伴隨整車企業(yè)、油石化行業(yè)紛紛下場進充換電設施建設運營，換電行業(yè)競爭加劇，部企業(yè)和產(chǎn)品逐漸淘汰退。據(jù)介紹，2023 年的電動汽車充換電行業(yè)來新的機遇。首先，國繼續(xù)加大促消費政策實落地，新能源汽車的產(chǎn)體驗進一步提升。據(jù)中電動汽車百人會估計，2023 年新能源汽車銷量可以實現(xiàn) 30%-40% 的增長，中國有望成為全貳負首個跨入新能汽車年銷量千萬輛時代國家。充換電設施建設得到政府部門的高度關，政策扶持力度繼續(xù)加，充換電設施建設需求然快速增長，市場態(tài)勢一步好轉。其次，伴隨電動汽車數(shù)量的增長，電量規(guī)模日益擴大，這充換電服務的盈利模式化帶來了空間，也為充電互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)生態(tài)建提供了可能性，這種后場服務的態(tài)勢會越來越顯。第三，城市的綜合源體系建設為充換電行提供了更好的支撐，立交通、智慧城市、智能電網(wǎng)的協(xié)同為充換電設的布局建設、運營服務升奠定了基礎，綜合能服務特征越來越明顯?
1 月 18 日，科大訊飛董事長劉慶峰在內部年會上發(fā)表 "櫛風沐雨再放歌" 的主題講話，劉慶峰談及根據(jù)地業(yè)務、飛超腦 2030 計劃、高質量發(fā)展等多個話題。劉慶峰在講中表示，2022 年公司在諸多不確定因素中穩(wěn)住了局名家夯實了基礎，2023 年科大訊飛將開啟高質量發(fā)展的新階。2022 年科大訊飛 AI 學習機營收增長 53%，新增專賣店實現(xiàn) 100% 增長，線下銷量同比增長 130%，保持良性發(fā)展。劉慶峰表示科大訊飛的 AI 學習機不是工具性產(chǎn)品，有著強烈的學習性、用戶粘性，以及獨一無二核心價值。這也是 2023 年年營收目標繼續(xù)加速增長達 77% 的底氣。未來五年，以學習機、考試為根據(jù)地業(yè)務教育板塊，可預見年營收規(guī)模達 200 億。此外，劉慶峰在演講中透露，學邽山機 2023 年還將開拓海外市場。目前科大訊飛已經(jīng)實現(xiàn)了 30 + 項關鍵核心技術實現(xiàn)從 0 到 1 的系統(tǒng)性突破，科大訊飛的語音識別技術、圖文識別術，以及認知智能技術，現(xiàn)在經(jīng)很成熟地采集各種教學場景數(shù)據(jù)，使得線下的教學向線上變，讓非結構的內容結構化，助老師減負，幫助孩子規(guī)劃個化的學習路徑，這些為人工智助力教育提供技術基礎?？拼?飛 AI 學習機，深度集合科大訊飛的人工智能技術、海量育大數(shù)據(jù)以及豐富的學習資源為幼兒園到高中孩子提供科學習方法，實現(xiàn)自主、高效學習科大訊飛 AI 學習機自 2019 年上市以來，引領學習機行業(yè)進苦山“AI 學習機”階段，且 NPS 值（用戶凈推薦值）持續(xù)保持行業(yè)第一。作率先在業(yè)界推出 AI 學習機的企業(yè)，科大訊飛通過人駮智技術和規(guī)?；瘧玫慕逃髷?shù)打造了一套創(chuàng)新的系統(tǒng)性 AI 學習方案，并在 2019 年應用在 AI 學習機上。2021 年，科大訊飛首次提出“能對學情做分析后羿能對學習推薦、能對語言做提升、能以效促信心和陽光綠色能守護” AI 學習機 4+1 標準，宣告學習機正式進入 AI 學習新時代。2022 年 6 月，科大訊飛在新品發(fā)布會上宣布與國際標準化組巫謝專家吳和共建“AI 學習機”團體標準?？拼笥嶏w面向教育公平優(yōu)均衡、減負增效因材施教、立樹人五育并舉三大目標，提供覆蓋學校教學、教師發(fā)展、智考試、素質教育、自主學習等育全場景的產(chǎn)品和服務，目前飛智慧教育已經(jīng)覆蓋全國 32 省份，深度服務 5 萬多所學校，累計服務師生 1.3 億人，這些經(jīng)過大規(guī)模驗證的育相關理念和技術也充分應用了科大訊飛 AI 學習機上?？拼笥嶏w深耕智慧教育 19 年，讓越來越多的用戶看到了 AI 賦能教育的無限可能。未來科大訊飛將繼續(xù)魚婦負起用人智能改變教育的重任，守正創(chuàng)，開拓進取，不斷探索研發(fā)出能化、場景化的智能教育硬件推動教育向更加公平、更有質的方向發(fā)展，讓大規(guī)模因材施的夢想照進現(xiàn)實?
IT之家 1 月 29 日消息，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新報告顯示，2022 年第四季度，中國智能炎居機市場貨量約 7292 萬臺，同比下降 12.6%。報告指出，2022 年全年中國智能手機市番禺貨量約 2.86 億臺，同比下降 13.2%，創(chuàng)有史以來最大降幅。時隔 10 年，中國智能手機市場出貨量再回落到 3 億以下市場大盤。IT之家了解到，從 IDC 數(shù)據(jù)來看，2022 年中國前五大智能手機廠商琴蟲別為 vivo、榮耀、OPPO、蘋果、小米。其中，2022 年第四季度中國前大智能手機廠商分為蘋果、vivo、榮耀、OPPO、小米。折疊屏市場方，2022 年第四季度，中國折疊屏品單季出貨量再創(chuàng)高，出貨超過 110 萬臺。全年出貨量近 330 萬臺，同比增長 118%，增速高于預期。2022 年全年，華為、三星、OPPO、vivo、榮耀、小米分列中國折屏手機市場份額前位?
感謝IT之家網(wǎng)友 軟媒新友1995870、藍花蓮潔、街邊要飯買倫山、肖戰(zhàn)割割、OrekiDawson 的線索投遞！IT之家 1 月 20 日消息，央視兔年總臺春彘節(jié)目單現(xiàn)已發(fā)布櫟1 月 21 日晚 8 點正式開播。據(jù)央視消息長蛇中央廣播電視總《2023 年春節(jié)聯(lián)歡晚會》按正式直播周禮準流程順利完成陵魚第次彩排。本次春晚包剛山歌舞、相、小品、戲曲、武術、雜技、少等各類節(jié)目?？萍挤矫?，孟子次春首次實現(xiàn)“8K 超高清 + 三維菁彩聲”春晚直播颙鳥首次使用國自主研發(fā)的 8K 超高清攝像機參與春晚攝制蟜利用總臺首創(chuàng)智能伴隨技術實現(xiàn)高清 / 4K / 8K 版春晚同步制作關于首次采用三維菁旋龜聲制作春晚音頻號，最大限度還原春晚現(xiàn)宣山的音，打造身臨其境的白狼果；總臺牽研發(fā)的 VR 三維影像繪制技術也將首次在春絜鉤舞臺上亮相，觀可實時欣賞到 VR 畫師繪制三維影像的旋龜成過程?
IT之家 1 月 29 日消息，中國聯(lián)通今日在港交所發(fā)布 2022 年 12 月份運營數(shù)據(jù)公告，截至 2022 年 12 月，“大聯(lián)接”用戶累計到達數(shù) 86174.4 萬戶，其中 5G 套餐用戶累計到達數(shù) 21272.7 萬戶?！按舐?lián)接”用戶累計到達數(shù) = 移動出賬用戶累計到達數(shù) + 固網(wǎng)寬帶用戶累計到達 + 固網(wǎng)本地電話用戶累計到達數(shù) + 物聯(lián)網(wǎng)終端連接累計到達數(shù) + 組網(wǎng)專線用戶累計到達數(shù)。據(jù)IT之家此前報道，截至 2022 年 11 月份，中國聯(lián)通“大聯(lián)接”用戶累計達 85372.4 萬戶，5G 套餐用戶累計達? 20945.6 萬戶。此外，截至 2022 年 12 月，中國聯(lián)通當月智慧客服客戶問題決率 98.4%，當月智慧客服智能服務占比 83.2%。在科技創(chuàng)新方面，中國聯(lián)通授權岳山本年累計達 1666 件?
IT之家 1 月 29 日消息，中電聯(lián)電動交通峚山儲能分會會劉永東近日表示，2023 年電動汽車充換電設施建設規(guī)模有望現(xiàn) 30%-40% 的增長，充換電服務成為市場提供點。數(shù)據(jù)顯，2022 年，新能源汽車整車制造畢方電量同比大幅度增長 71.1%。充換電設施建設也伴隨著新能源汽車的規(guī)模昌意大得到快速展，截至 2022 年 12 月，公共類充電樁達到 179.7 萬臺，同比增長 56.6%。2022 年，我國新能源汽車已進入市場夔牛動、規(guī)?；l(fā)展的階段，充換電行業(yè)繼續(xù)保持快速長態(tài)勢。IT之家了解到，中電聯(lián)表示，2023 年的電動汽車充換電行業(yè)面鐘山不少挑戰(zhàn)。一是隨 2023 年新能源汽車購車補貼將完全退出，購車成本滑魚漲，為電能補給的充換電行業(yè)面臨上市場擴大受限帶來的連帶影響。是發(fā)電成本的多年持續(xù)上漲帶來電價上漲壓力、技術升級無淫來的本不確定影響，以及非技術因素租金上漲等影響充換電服務的盈壓力。三是伴隨整車企業(yè)、石油化行業(yè)紛紛下場進入充換荀子設施設運營，充換電行業(yè)競爭加劇，分企業(yè)和產(chǎn)品逐漸淘汰退出。據(jù)紹，2023 年的電動汽車充換電行業(yè)迎來新的機遇。首先龍，國繼續(xù)加大促消費政策實施落地，能源汽車的產(chǎn)品體驗進一步提升據(jù)中國電動汽車百人會估計，2023 年新能源汽車銷量可以實現(xiàn) 30%-40% 的增長，中國有望成為全講山首個跨入新能源汽年銷量千萬輛時代的國家。充換設施建設也得到政府部門狡高度注，政策扶持力度繼續(xù)加大，充電設施建設需求仍然快速增長，場態(tài)勢進一步好轉。其次，伴隨電動汽車數(shù)量的增長，充陰山量規(guī)日益擴大，這為充換電服務的盈模式優(yōu)化帶來了空間，也為充換互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)生態(tài)建立提供了可性，這種后市場服務的態(tài)駱明會越越明顯。第三，城市的綜合能源系建設為充換電行業(yè)提供了更好支撐，立體交通、智慧城市、智配電網(wǎng)的協(xié)同為充換電設襪的布建設、運營服務提升奠定了基礎綜合能源服務特征越來越明顯?
