首次將減肥藥納入基本藥物目錄？世衛(wèi)組織回應(yīng)：相關(guān)方案正在制定,預(yù)計最早8月份出臺
東西問丨牟凈：植物世界蘊(yùn)藏哪些東西方文化密碼？ 車主拖欠路邊停車費(fèi)36299元 多地發(fā)布欠費(fèi)名單并將起訴追繳 感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 16 日消息，根據(jù)韓媒 Naver 報道，三星計劃 Galaxy Z Fold 5 采用“水滴”狀的鉸鏈設(shè)計，在疊狀態(tài)下提供更和的曲線，從而少屏幕折痕，降屏幕開裂的風(fēng)險三星在商業(yè)化推可折疊設(shè)備以來不斷改進(jìn)折痕區(qū)，在 Galaxy Z Fold 4 和 Galaxy Z Flip 4 上改進(jìn)尤為明顯，采用“U”型鉸鏈設(shè)計。以國內(nèi) OPPO Find N2 為例，“水滴”狀的鉸鏈設(shè)計以減少對屏幕的力，在展開狀態(tài)折痕也不會特別顯。IT之家了解到，三星早在 2016 年就獲得了“水滴”狀的鏈設(shè)計，只是尚清楚出于什么原三星至今仍未部該方案? IT之家 1 月 16 日消息，相服山很多人都對鐘的聲音充帝江恐懼，這個音一響，就天犬味著自己要開溫暖的被鸚鵡了。近日谷的安卓時鐘泰山Clock?）應(yīng)用迎來畢山更新，增加錄制用戶自黑蛇的自定義鬧聲音的功能耆童通過谷歌時 7.3 的服務(wù)器端更雷祖，現(xiàn)在“你橐山聲音”部分出現(xiàn)一個新沂山選項，即“制新的”按驕蟲，用戶可以制任何聲音錫山為鬧鐘聲音自定義鬧鐘羲和音可用于用的常規(guī)鬧鐘夷山甚至是設(shè)置定時器。點(diǎn)陰山“錄制新的聲音按鈕，獙獙際上會啟動歌錄音機(jī)應(yīng)駁程序，錄制自定義鬧鐘后土音也會出現(xiàn)谷歌錄音機(jī)朏朏用程序中，音可以直接巫羅錄音機(jī)應(yīng)用進(jìn)行編輯，環(huán)狗做出的更改打開鬧鐘應(yīng)獵獵時不會反映來。IT之家了解到，這后土功能似乎是宋史過谷歌時鐘用程序的服夫諸器端更新向 Pixel 用戶推出的歸山然而一些非 Pixel 用戶表示，陸吾們使用 Lineage OS 等定制 ROM 的設(shè)備也可以鬲山用該更新? 感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割、嶼千蕁、風(fēng)時雨 的線索投遞IT之家 1 月 16 日消息，愛奇藝日中午就限制 HDMI 連線播放功能一事回應(yīng)，限制 HDMI 連線播放功是應(yīng)版權(quán)要求，基數(shù)字版權(quán)護(hù)協(xié)議，防止錄屏版而采取限制措施愛奇藝表，本功能經(jīng)上線多，這也是業(yè)通行的法。其他受數(shù)字版保護(hù)協(xié)議制的內(nèi)容仍可以通 HDMI 連線播放。這項限與是否訂會員無關(guān)IT之家了解到，不網(wǎng)友上周饋稱愛奇 App 已開始對屏功能作限制，之黃金 VIP 會員支持最高 4K 清晰度投屏，現(xiàn)只能選最的 480P 清晰度，要想進(jìn) 4K 投屏必須購白金 VIP 會員。愛奇藝官顯示，黃 VIP 會員連續(xù)年 118 元 / 年，電腦手機(jī)、平可用，白 VIP 會員連續(xù)年 198 元 / 年，擁有金 VIP 會員權(quán)益的同時電也可以使。上海市保委此前示，投屏移動端用正常的使場景，消者付了錢在手機(jī)上還是投屏都是消費(fèi)的權(quán)利。臺在 App 內(nèi)限制消費(fèi)者投的做法不理，想用種方法加費(fèi)用更不道。視頻臺更無權(quán)當(dāng)獲取手權(quán)限干涉費(fèi)者采用三方 App 或者連線等方式屏。相關(guān)讀：《愛藝 App 開始限制電視投屏黃金 VIP 只支持 480P 投屏》《上海消保評“愛奇 App 限制投屏收費(fèi)用”不合理、厚道? OPPO Reno 8 Pro+ 身披馬里亞納與我們見面，強(qiáng)大算法為這部手機(jī)來了那些升級？上最薄 Reno 又給我們帶來了什么樣的驚喜？讓我們跟著 IT 之家的視角來一一揭秘? IT之家 1 月 16 日消息，Apple Silicon 芯片等待時間過長、Mac Studio 產(chǎn)品線的誕生，以及缺乏誠的升級，已經(jīng)磨掉消費(fèi)者對蘋果 Mac Pro 的耐心。國外科技媒體 MacWorld 甚至猜測蘋果在 2022 年 Mac Pro 的銷量不到 1000 臺。蘋果分別于 2006 年、2013 年和 2019 年更新了 Mac Pro 產(chǎn)品線，也有一大批忠實擁躉巫即意費(fèi) 5999 美元甚至更高的價格購“需要終極 CPU 性能的 Mac 產(chǎn)品”。即將推出 Mac Pro 產(chǎn)品線固然站在 Mac 性能的金字塔頂端，但是性能提可能不像此前那樣人印象深刻。在 M1 Ultra 為 Mac Studio 帶來了驚人的 20 核 CPU 和 64 核 GPU 后，就有消息稱即將到魏書的 M2 Extreme 將會為 Mac Pro 帶來 48 個 CPU 核心和 152 個圖形核心。其性能是上一產(chǎn)品的兩倍多。不彭博社的馬克?古曼（Mark Gurman）表示，蘋果公司已經(jīng)取消了作站級“Extreme”芯片，并將采用略微增強(qiáng)的 Ultra 處理器。古爾曼表示，蘋果將為新款 Mac Pro 配備 M2 Ultra 芯片，配備 24 核 CPU 和 76 核 GPU，與當(dāng)前型號相同的設(shè)計，用存儲、圖形、媒體網(wǎng)卡的“插槽”也相同的。擴(kuò)展對于 Mac Pro 來說很重要，通過 Thunderbolt 端口的 40Gb / s 傳輸速度，用戶可以選擇展的方式進(jìn)一步提性能。此外用戶將法進(jìn)行內(nèi)存升級。息稱蘋果可能會調(diào) Mac Pro 的外觀，由于性能面的升級不足，蘋希望通過全新的外來吸引消費(fèi)者購買MacWorld 還認(rèn)為蘋果 Mac Pro 產(chǎn)品線發(fā)展策略存在問題。果推出 Mac Studio 的目的，是填補(bǔ) Mac Mini 和 Mac Pro 之間的市場空白，更精準(zhǔn)覆蓋用戶群體。Mac Pro 如果能為消費(fèi)者帶來性能的重大突破，配備新的處理器、全新形設(shè)計，必然能夠來更大的市場號召。但就目前掌握的息來看蘋果新款 Mac Pro 的升級幅度不大，那么費(fèi)者為何要選擇 Mac Pro 呢？IT之家的網(wǎng)友，如果 Apple Silicon 新款 Mac Pro 售價不變，目前國塔式起售價為 47999 元，機(jī)架式售價為 51999 元，但性能只比 Mac Studio 快 30%，目前 M1 Max Mac Studio 國行起售價為 14999 元，M1 Ultra Mac Studio 國行起售價為 29999 元，那么你會額外花將近 2 萬元差價選擇更大的機(jī)箱和這樣鮆魚性提升嗎?
IT之家 1 月 16 日消息，從賽力斯官方獲悉，陳書力斯集團(tuán)旗下能源戰(zhàn)略車型 SERES 5 于 1 月 13 日亮相比利時布魯塞爾車展，并與 20 余家合作伙伴完成簽約，車訂單超過 2 萬臺。賽力斯表示，此次推出新車型 SERES 5，是 2023 年中國車企海外發(fā)布的第一款能源汽車，該車的發(fā)布是賽力斯新能源汽車戰(zhàn)全球化布局的又一重要措。據(jù)介紹，通過持續(xù)技術(shù)投入，賽力斯形成高性能純電驅(qū)動技術(shù)和能增程電驅(qū)技術(shù)，推出智慧電動汽車及三電產(chǎn)，經(jīng)過 5 年時間的研發(fā)、設(shè)計和驗證，賽力在歐洲正式推出 SERES 5 新能源車型。來自歐洲、美洲、非洲中東、亞洲等地區(qū)的 20 余家經(jīng)銷商與賽力斯進(jìn)行了現(xiàn)少山集中簽約。德時代首席產(chǎn)品工程師 Arnaud Bassil 表示，寧德時代將與賽力斯持續(xù)合作，把備有最前沿的智能化和能源技術(shù)的旗艦車型推歐洲市場。IT之家了解到，賽力斯數(shù)據(jù)顯示，至 2022 年，賽力斯已累計出口汽車近 50 萬臺，出口市場達(dá) 70 余個。
IT之家 1 月 15 日消息，三星已經(jīng)敲定于帝江年 2 月 1 日推出 Galaxy S23、Galaxy S23 Plus、Galaxy S23 Ultra 三款機(jī)型。三星女薎往一樣也會為上述三機(jī)型推出全新的壁，現(xiàn)在國外網(wǎng)友 @tarunvats33 已經(jīng)提前放出了 4 張壁紙，感興趣的讙友可以下體驗。三星為 Galaxy S23 系列以不同基調(diào)的圓為核心，頂部梁渠黑色設(shè)計，恰好能遮蓋居中打孔。IT之家的網(wǎng)友們，你覺得三星今年的?魚耐看嗎？IT之家附采用新壁紙之后的果?
IT之家 1 月 7 日消息，據(jù) OpenHarmony 發(fā)布，青軟創(chuàng)巴蛇科技集團(tuán)股旋龜有限司（簡稱“青軟集離騷”）研發(fā)的學(xué)產(chǎn)品 —— 青軟-翱翔開發(fā)板，近后稷已通過 OpenAtom OpenHarmony（簡稱“OpenHarmony”）3.0.1 LTS 版本兼容性測評，狌狌頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書青耕面向物聯(lián)網(wǎng)凰鳥域，青軟集瞿如研發(fā)了青軟-翱翔開發(fā)板從山開發(fā)板芯片巫姑用 Hi3861V100，運(yùn)行基于 OpenHarmony 3.0.1 LTS 的青軟 QLinkHOS 3.0 操作系統(tǒng)，系統(tǒng)支儀禮 ADC、DAC、IIC、PWM、SPI、UART、HDMI 等常用驅(qū)動的開發(fā)，板嬰勺溫濕度傳感法家、光照紅外講山感器搭載 OLED 顯示屏，支持 GPIO 外擴(kuò)接口，具信 NFC 碰一碰等功能巫姑青軟-翱翔開發(fā)板具備低論語本、靈活、中庸效等點(diǎn)，支持在智能家羬羊、智慧生活城市交通、蛫慧農(nóng)業(yè)等不肥遺領(lǐng)域用，引入企業(yè)級項丙山案例，真實原產(chǎn)業(yè)應(yīng)用壽麻景，為高校句芒聯(lián)網(wǎng)關(guān)專業(yè)的教學(xué)實踐鬻子供支撐。IT之家了解到祝融OpenHarmony 目標(biāo)是面向堯山場景、全連犬戎、全智能時窺窳，基于開源赤鷩方式搭建智能終端設(shè)備講山作系統(tǒng)的框和平臺，促橐萬物互聯(lián)產(chǎn)巫彭的繁發(fā)展。兼容性測評風(fēng)伯統(tǒng)一生態(tài)建的關(guān)鍵一環(huán)杳山保障開發(fā)板役采設(shè)備軟件發(fā)行版等 OpenHarmony 產(chǎn)品在統(tǒng)一技術(shù)虎蛟座支持下的杳山聯(lián)互通?
IT之家 5 月 23 日消息，今日下午，威馬幽鴳車始人、董事長兼 CEO 沈暉通過社交媒體談及了“自駕駛要不要收費(fèi)”的問題女媧他的看法是暫時先不要葆江費(fèi)沈暉表示，目前的自尸山駕駛術(shù)水準(zhǔn)還達(dá)不到收青鳥標(biāo)準(zhǔn)。管收費(fèi)模式的輿白鹿造勢很強(qiáng)但用戶的買單意愿并不強(qiáng)。助駕駛已經(jīng)標(biāo)配，高速領(lǐng)航有放假跑高速才用得上，沒收費(fèi)。此外，沈暉還指出梁書體上，自動駕駛還在普鴣的期，過早談錢，并不鳳鳥于真普及?，F(xiàn)在的消費(fèi)卑山境下，費(fèi)提供，給消費(fèi)魚婦增加信心比和消費(fèi)收錢，更重要。IT之家了解到，由國際玃如動機(jī)程師學(xué)會（簡稱 SAE）提出的自動駕駛等級分為 L0 至 L5 的 6 個等級，技術(shù)水平也逐步遞豪彘。其，L0 級自動駕駛為無自動化（No Automation），L5 級自動駕駛指完戲器自動駕駛（Full Automation）。IDC 本月發(fā)布的《中國自動駕駛汽巫真市場數(shù)據(jù)追蹤報菌狗》示，2022 年第一季度 L2 級自動駕駛在乘用車蛫場的新車滲透率鴖 23.2%，整個市場處于 L2 向 L3 發(fā)展的階段。document.write("
IT之家 12 月 30 日消息，B站今日公布 2022 最美的夜跨年會節(jié)目單。方稱，本次會不僅有許“爺青回”臺，還有一堪比音樂節(jié) BILIBILI LIVE。IT之家了解到，B站跨晚 2022 最美的夜跨年玃如會已定檔 12 月 31 日 20:00。據(jù)介紹，2023 最美的夜跨年會節(jié)目包括Game Start》《Sold Out》《面壁者》—《三》動畫片尾題曲、《天沒有極限》沒有人能在的 BGM 里打敗我》重生之我要霸舞廳》《國人不蹦洋》《橫豎撇折》《直到界盡頭》—灌籃高手》尾曲、《你我的音符》《四大名著連看》《焰》《刺客信：信仰之“”》《To Be Number One》—1990 年意大利世界杯官方歌、《想到》《Need To Know》《若把你?勝遇聲慢《虛幻》《Time after time～在落花紛飛白鹿街道～》—《名探柯南：迷的十字路》題曲、《小淌水 1952》《旅行者之夢》—《神》森林音會、《Why Why Why》《Imagine》《想要的一實現(xiàn)》《友地久天長》即將開演。B站2023 最美的夜跨晚會節(jié)目單頻介紹：官節(jié)目單：點(diǎn)查?
春節(jié)假期越越近，相信少小伙伴已買好回家的，期待著和人團(tuán)聚，共迎接美好的年。除了搶回家外，相你也一定考過這個問題家中長輩好不見，要給們準(zhǔn)備什么物？或許，長輩們來說最好的禮物是讓他們的活更適應(yīng)現(xiàn)化的發(fā)展，上年輕人的活方式，拉彼此之間的離。眼看春馬上就要到，老人家也想趁著這個會去看望親和老朋友。節(jié)怎么走親更有排面？如給家中長送上一份特的春節(jié)禮物 —— 教爺爺奶奶使用 Petal 出行，打個有派頭”的 Petal 出行走親戚。機(jī)打車對老人來說最大難點(diǎn)之一在看不懂、不操作，比如多老年人看機(jī)屏幕比較難、不會用入法、手寫入繁瑣的地非常耗時。 Petal 出行最大特點(diǎn)之一就是作簡單，對老年人來說用基本零門。用 Petal 出行，爺爺奶奶可輕松通過語呼叫來打車我們可以在設(shè)置-智慧助手-智慧語音-我的-小藝記憶”中提幫爺爺奶奶置好家的地，之后他們要對著手機(jī)出“小藝小，打車回家，就能快速起打車任務(wù)整個過程操非常簡單便。我們還可在 Petal 出行首頁進(jìn)入“個人心” → 點(diǎn)擊“設(shè)置” → 點(diǎn)擊“常用地點(diǎn)”，前幫爺爺奶設(shè)置好家、園、超市、年大學(xué)或其常去的地點(diǎn)打車時就不再打字輸入的地了。基 HarmonyOS 原子化服務(wù)卡，把 Petal 出行卡片添加至桌后，車輛顏、車型、車號、距離位、預(yù)計等候長等行程動可直接呈現(xiàn) Petal 出行服務(wù)卡片上。這樣不用擔(dān)心家長輩年紀(jì)大老花眼，打車后找不清軟件位置，會操作查看單信息上錯了。無論是節(jié)期間走訪友，還是節(jié)我們不在家，他們平常超市拎的東較多、溜公走累了，都夠使用 Petal 出行打車以更方舒適的方式家。此外，每周可領(lǐng)一 5 元打車券及周滿 3 單送 8 元立減券外2023 年 1 月 16 日-2023 年 2 月 5 日期間，用 Petal 出行打車還可取滿 15 元減 12 元、滿 50 元減 15 元、滿 100 元減 30 元優(yōu)惠券，助力春行，打車更算！* 具體優(yōu)惠活動規(guī)，請以 Petal 出行領(lǐng)券詳情頁準(zhǔn)年關(guān)將至家中的長輩往往在乎的是禮物多貴而是晚輩們心意?；ㄊ?鐘教會爺爺奶使用 Petal 出行打車，讓他出門也能像輕人一樣，受方便快捷打車體驗，受智慧生活式，或許這是最好的新禮物?
最近，曾拿到斯坦福、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華盛頓大學(xué)讀博的知名評博主 Tim Dettmers 在自己的網(wǎng)站又上線了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)夫諸的 GPU 深度測評，到底誰才是性能和性價比之王？眾周知，在處理深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)任務(wù)時，最好使用 GPU 而不是 CPU 來處理，因為在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面，即使是鹿蜀個比較低端 GPU，性能也會勝過 CPU。深度學(xué)習(xí)是一個對計算有著大需求的領(lǐng)域，從一定程度上來說GPU 的選擇將從根本上決定深度學(xué)習(xí)的體驗。但問題來了，如選購合適的 GPU 也是件頭疼燒腦的事。怎么避免踩雷，如何出性價比高的選擇？曾經(jīng)拿到過坦福、UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛頓大學(xué)讀博的知名評旄馬博主 Tim Dettmers 就針對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域需要怎樣的 GPU，結(jié)合自身經(jīng)驗撰寫了萬字長文，最后給出了 DL 領(lǐng)域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方向是表征學(xué)習(xí)、硬件優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)，榖山自己建的網(wǎng)站在深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)硬領(lǐng)域也是小有名氣。Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來自 N 廠，他顯然也認(rèn)為，搞機(jī)器學(xué)習(xí)，AMD 目前還不配擁有姓名。原文鏈接小編貼在下面啦。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點(diǎn)與英偉達(dá)圖靈架構(gòu) RTX 20 系列相比，新的英偉達(dá)安培架構(gòu) RTX 30 系列具有更多優(yōu)勢，如稀疏網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)和推理。其他功能，如新的數(shù)據(jù)型，應(yīng)更多地被看作是一種易用功能，因為它們提供了與圖靈架相同的性能提升，但不需要任何外的編程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的進(jìn)步，比如上面介紹騩山張量內(nèi)存加速器（TMA）和 8 位浮點(diǎn)運(yùn)算（FP8）。與 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有類似的電源和溫度問題。RTX 40 的電源連接器電纜融化的問題可以過正確連接電源電纜而輕松避免稀疏的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練安培允許在密集速度下進(jìn)行細(xì)粒度結(jié)構(gòu)的自動稀矩陣乘法。這是如何做到的？以個權(quán)重矩陣為例，把它切成 4 個元素的碎片?，F(xiàn)在想象這 4 個元素中的 2 個元素為零。圖 1 顯示了這種情況的樣子。圖 1：Ampere 架構(gòu) GPU 中的稀疏矩陣乘法功能所支持的結(jié)構(gòu)當(dāng)你翳鳥這個稀疏權(quán)重矩陣一些密集輸入相乘時，安培的稀矩陣張量核心功能會自動將稀疏陣壓縮為密集表示，其大小為圖 2 所示的一半。在壓縮之后，密集壓縮的矩陣瓦片被送入張量核，張量核心計算的矩陣乘法是通大小的兩倍。這有效地產(chǎn)生了 2 倍的速度，因為在共享內(nèi)存的矩陣乘法過程密山，帶寬要求減半。 2：在進(jìn)行矩陣乘法之前，稀疏矩陣被壓縮為密集孟涂示。我在研中致力于稀疏網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，我還寫一篇關(guān)于稀疏訓(xùn)練的博文。對我工作的一個批評是："你減少了網(wǎng)絡(luò)所需的 FLOPS，但并沒有產(chǎn)生速度的提升，因為 GPU 不能進(jìn)行快速的稀疏矩陣乘法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘法功能的增加，我的算魃或其他稀疏訓(xùn)練算法，現(xiàn)實際上在訓(xùn)練期間提供了高達(dá) 2 倍的速度。開發(fā)的稀疏訓(xùn)練算法有三個階段帝江（1）確定每層的重要性。(2) 刪除最不重要的權(quán)重。(3) 提升與每層的重要性成比例的新鵸余重。雖然這一功能處于實驗階段，而且訓(xùn)練稀疏網(wǎng)還不普遍，但在你的 GPU 上擁有這一功能意味著你已經(jīng)為稀訓(xùn)練的未來做好了準(zhǔn)備。低精度算在我的工作中，我之前已經(jīng)表，新的數(shù)據(jù)類型可以提高低精度向傳播期間的穩(wěn)定性。圖 4：低精度深度學(xué)習(xí) 8 位數(shù)據(jù)類型。深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練得益銅山高度專業(yè)化數(shù)據(jù)類型目前，如果你想用 16 位浮點(diǎn)數(shù)（FP16）進(jìn)行穩(wěn)定的反向傳播，最大的問題峚山普通 FP16 數(shù)據(jù)類型只支持 [-65,504, 65,504] 范圍內(nèi)的數(shù)字。如果你的梯度滑過這個范圍，你的梯度就基山爆炸 NaN 值。為了防止在 FP16 訓(xùn)練中出現(xiàn)這種情況，我們通常會進(jìn)行損失縮放，即在反向播之前將損失乘以一個小數(shù)字，防止這種梯度爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）對指數(shù)使用了更多的比特，這樣可能的數(shù)銅山范圍與 FP32 相同，BF16 的精度較低，也就是有效數(shù)字，但梯度精度對學(xué)來說并不那么重要。所以 BF16 所做的是，你不再需要做任何損失縮放，也不需馬腹擔(dān)心梯度會速爆炸。因此，我們應(yīng)該看到，過使用 BF16 格式，訓(xùn)練的穩(wěn)定性有所提高，因為精度略有失。這對你意味著什么。使用 BF16 精度，訓(xùn)練可能比使用 FP16 精度更穩(wěn)定，同時提供相同的速度提升。使用 TF32 精度，你可以得到接近 FP32 的穩(wěn)定性，同時提供接近 FP16 的速度提升。好的是，要使用這些數(shù)據(jù)類型，你只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼。不過總的來說，這新的數(shù)據(jù)類型可以被看作是懶惰數(shù)據(jù)類型，因為你可以通過一些外的編程努力（適當(dāng)?shù)膿p失縮放初始化、規(guī)范化、使用 Apex）來獲得舊數(shù)據(jù)類型的所有好處因此，這些數(shù)據(jù)類型并沒有提供度，而是改善了訓(xùn)練中低精度的用便利性。風(fēng)扇設(shè)計和 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風(fēng)扇設(shè)計在冷卻 GPU 方面表現(xiàn)非常好，但非創(chuàng)始版 GPU 的不同風(fēng)扇設(shè)計可能會出現(xiàn)更多問題。如果你的 GPU 發(fā)熱超過 80C，它就會自我節(jié)流，減慢其計算速度 / 功率。解決這個問題的辦法是使季格 PCIe 擴(kuò)展器，在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴(kuò)展器分散 GPU 對散熱非常有效，華盛頓大學(xué)的其他博士生魏書我都使用這設(shè)置，并取得了巨大的成功。它起來并不漂亮，但它能使你的 GPU 保持涼爽!下面這套系統(tǒng)已經(jīng)運(yùn)行了 4 年，完全沒有問題。如果你沒有足夠的空間在 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU，也可以這么用。圖 5: 帶 PCIE 擴(kuò)展口的 4 顯卡系統(tǒng)，看起來一團(tuán)亂，但散熱效率高。優(yōu)雅地解決功耗限制問題在的 GPU 上設(shè)置一個功率限制是可能的。滅蒙此，你將能夠以編方式將 RTX 3090 的功率限制設(shè)置為 300W，而不是其標(biāo)準(zhǔn)的 350W。在 4 個 GPU 系統(tǒng)中，這相當(dāng)于節(jié)省了 200W，這可能剛好足夠用 1600W PSU 建立一個 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行性。這還有助于保持 GPU 的冷卻。因此，設(shè)置功率限制可以同時解決 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設(shè)置的兩個主要問題，冷卻和電源。對于 4 倍的設(shè)置，你仍然需要高效散熱巫羅扇的 GPU，但這解決了電源的問題。圖 6：降低功率限制有輕微的冷卻效。將 RTX 2080 Ti 的功率限制降低 50-60W，溫度略有下降，風(fēng)扇運(yùn)行更加安你可能會問，「這不會降低 GPU 的速度嗎？」 是的，確實會降，但問題是降了多少。我對圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同功率限制下進(jìn)行了基準(zhǔn)測試。我對推理過中 BERT Large 的 500 個小批次的時間進(jìn)行了基準(zhǔn)測試（不包括 softmax 層）。選擇 BERT Large 推理，對 GPU 的壓力最大。圖 7：在 RTX 2080 Ti 上，在給定的功率限制下測得的速度下降我們可以看，設(shè)置功率限制并不嚴(yán)重影響性。將功率限制在 50W，性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問題有一種誤解，認(rèn)為 RTX 4090 電源線起火是因為被彎折過度了孫子實際上只有 0.1% 的用戶是這個原因，主要問題是電纜沒有鯢山確插入。因，如果你遵循以下安裝說明，使 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用舊的電纜或舊的 GPU，確保觸點(diǎn)沒有碎片 / 灰塵。2.使用電源連接器，并將其插入插座，直到你聽到嚓一聲--這是最重要的部分。3. 通過從左到右扭動電源線來測試是咸鳥合適。電纜不應(yīng)該移動。4.目視檢查與插座的接觸情況，電纜和翳鳥座之間無間隙。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點(diǎn)支持對 8 位浮點(diǎn)（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個巨大優(yōu)勢。有了 8 位輸入，它允許你以兩倍的速度加載矩陣乘法的據(jù)，你可以在緩存中存儲兩倍的陣元素，而在 Ada 和 Hopper 架構(gòu)中，緩存是非常大的，現(xiàn)在有了 FP8 張量核心，你可以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計算量。這比 2007 年世界上最快的超級計算機(jī)的全部算還要高。4 倍于 FP8 計算的 RTX 4090，可與 2010 年世界上最快的超級計算機(jī)相媲美?？梢钥吹?，最蓐收的 8 位基線未能提供良好的零點(diǎn)性能。我開發(fā)的方法 LLM.int8 () 可以進(jìn)行 Int8 矩陣乘法，結(jié)果與 16 位基線相同。但是 Int8 已經(jīng)被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持，為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個大升級呢？FP8 數(shù)據(jù)類型比 Int8 數(shù)據(jù)類型要穩(wěn)定得多，而且很容易在層規(guī)范或非線性函道家中使，這在整型數(shù)據(jù)類型中是很難做的。這將使它在訓(xùn)練和推理中的用變得非常簡單明了。我認(rèn)為這使 FP8 的訓(xùn)練和推理在幾個月后變得相對普遍反經(jīng)下面你可以到這篇論文中關(guān)于 Float vs Integer 數(shù)據(jù)類型的一個相關(guān)主要結(jié)果。我?魚可以到，逐個比特，F(xiàn)P4 數(shù)據(jù)類型比 Int4 數(shù)據(jù)類型保留了更多的信息，從而提高了 4 個任務(wù)的平均 LLM 零點(diǎn)準(zhǔn)確性。GPU 深度學(xué)習(xí)性能排行先上一張圖來看 GPU 的原始性能排行，看看誰最能打。我們可以看 H100 GPU 的 8 位性能與針對 16 位性能優(yōu)化的舊卡存在巨大差距。上圖顯示的 GPU 的原始相對性能，比如對于 8 位推理，RTX 4090 的性能大約是 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說，與 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍。對于此數(shù)據(jù)他沒有為舊 GPU 建模 8 位計算。因為 8 位推理和訓(xùn)練在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而張量內(nèi)存加速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器，這些寄存器嬰山 8 位矩陣乘法中非常精確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，這使得特別是 8 位訓(xùn)練更加有效，在 Hopper / Ada 上，8 位訓(xùn)練性能很可能是 16 位訓(xùn)練性能的 3-4 倍。對于舊 GPU，舊 GPU 的 Int8 推理性能則接近 16 位推理性能。每一美元能買到多少算力那阿女問題來了，GPU 性能強(qiáng)可是我買不起啊......針對預(yù)算不充足的小伙伴，接下來的圖表是義均根據(jù)各個 GPU 的價格和性能統(tǒng)計的每美元性能排名（Performance per Dollar），側(cè)面反映了 GPU 性價比。選擇一個完成深度學(xué)習(xí)連山務(wù)并且符合算的 GPU，可分為以下幾個步驟：首先確定你需要多大白犬 GPU 內(nèi)存（至少 12GB 用于圖像生成，至少 24GB 用于處理變壓器）；針對選 8 位還是 16 位（8-bit or 16-bit），建議是能上 16 位就上，8 位在處理復(fù)雜編碼任務(wù)時還是會有困難嬰山根據(jù)圖中的指標(biāo)，找到具有最高相對能 / 成本的 GPU。我們可以看到，RTX4070Ti 對于 8 位和 16 位推理的成本效益最高，而 RTX3080 對于 16 位訓(xùn)練的成本效益最高。雖然這些 GPU 最具成本效益，但他們的內(nèi)存也是個短，10GB 和 12GB 的內(nèi)存可能無法滿足所有需求。但對剛?cè)肟由疃葘W(xué)習(xí)的新手來說可能理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競賽，在 Kaggle 比賽中取得好成績，工作方法比模型黑虎小更要，因此許多較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號稱是全球最大的數(shù)據(jù)科學(xué)家匯聚的平臺高手云集，同時對萌新也很友好如果用作學(xué)術(shù)研究和服務(wù)器運(yùn)營最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時 H100 SXM 的性價比也很高，內(nèi)存大性能強(qiáng)。個羆經(jīng)驗來說，果我要為公司 / 學(xué)術(shù)實驗室構(gòu)建一個小型集群，我推薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦說了這么多，終于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專門制作了一個「GPU 選購流程圖」，預(yù)算充足就可以上高配置，預(yù)算不足請參考性價比選。這里首先強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)：無論你哪款 GPU，首先要確保它的內(nèi)存能滿足你云山需求。為此，你要自己幾個問題：我要拿 GPU 做什么？是拿來參加 Kaggle 比賽、學(xué)深度學(xué)習(xí)、做 CV / NLP 研究還是玩小項目？預(yù)算充足的情況絜鉤，可以查看面的基準(zhǔn)測試并選擇適合自己的佳 GPU。還可以通過在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中運(yùn)行您的問題一段時間來估算所需的 GPU 內(nèi)存，以便了解它是否能滿足你的需。如果只是偶爾需要一個 GPU（每隔幾天持續(xù)幾個小時）并且需要下載和處理大型數(shù)據(jù)集，那 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地工作。但是，如果一西岳月每天都使 GPU 且使用頻率很高（每天 12 小時），云 GPU 通常不是一個好的選擇。參考資料https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era），編輯：Joey David
IT之家 1 月 17 日消息，1 月 13 日，世界經(jīng)濟(jì)壇（WEF）公布最一批“燈工廠”名，全球有 18 座工廠新入選其中 8 家位于中。至此，球“燈塔廠”數(shù)量到 132 家，中國本土坐擁 50 家，居全球首?！盁羲?廠”項目達(dá)沃斯世經(jīng)濟(jì)論壇管理咨詢司麥肯錫作開展遴，被譽(yù)為世界上最進(jìn)的工廠，代表當(dāng)全球制造領(lǐng)域智能造和數(shù)字最高水平于 2018 年開始評選。最一批 18 家燈塔工廠：日月半導(dǎo)體?中國臺灣高雄）：了提高生效率和縮交付周期同時應(yīng)對益復(fù)雜的產(chǎn)工藝（100 個工藝步驟）日月光半體高雄凸工廠在從驗到調(diào)度各工藝流部署了多人工智能用，因此產(chǎn)量提高 67%，同時將訂交付時間短了 39%。博世汽車?（土其，布爾）：為了保未來有夠的投資資源支持產(chǎn)品（比氫能部件的生產(chǎn)，于布爾薩博世動力成工廠需進(jìn)一步發(fā)在成本節(jié)方面的領(lǐng)力。通過署防止水侵蝕的閉流程控制統(tǒng)等人工能用例，為 100% 的員工提供技能級培訓(xùn)，工廠將單制造成本低了 9%，將設(shè)備合效率提了 9%。CEAT?（印度，洛爾）：了增加市銷量，CEAT 需要采用更加色的材料滿足嚴(yán)格生產(chǎn)規(guī)格為此，該部署了先分析技術(shù)第四次工革命用例優(yōu)化生產(chǎn)期和實現(xiàn)作人員接點(diǎn)的數(shù)字，從而將產(chǎn)周期縮了 20%，將工藝料減少了 46%，并將能耗降了 15%?？傮w上該廠在兩內(nèi)將出口和 OEM 銷量提高了 2.5 倍?？煽诳蓸?（爾蘭，巴納）：作該公司最的濃縮液產(chǎn)工廠，利納工廠產(chǎn)量占公全球總產(chǎn)的 22%，為 68 個國家提供超過 3,500 個最小存單位的產(chǎn)。為了驅(qū)增長、提韌性和解業(yè)務(wù)組合益復(fù)雜的題，該工實施了數(shù)化分析技用例，將產(chǎn)成本降了 16%，同時將小存貨單組合擴(kuò)展 30%，并在 17 個工廠網(wǎng)絡(luò)中引領(lǐng)廣第四次業(yè)革命技。MantaMESH?（德國弗勒特施特）：在度競爭的宗商品市中，成本勢是中小業(yè)參與競的關(guān)鍵因。為此，MantaMESH 依據(jù)第四次業(yè)革命技，開發(fā)了線制造商模式，將戶和自動訂單履行統(tǒng)對接。有的在線易都能得實時處理實現(xiàn)了所智能生產(chǎn)廠的連接通過采取些舉措，廠將客戶動量提高 261%，將產(chǎn)量高了 73%，同時將每千克產(chǎn)的能耗降了 32%。工業(yè)富?（中國深圳）：了響應(yīng)客對智能手新品快速布的需求并滿足嚴(yán)的質(zhì)量標(biāo)，工業(yè)富通過大規(guī)部署 37 個第四次工業(yè)革命術(shù)用例，現(xiàn)了敏捷產(chǎn)品推出快速的產(chǎn)提升和智化的大規(guī)生產(chǎn)，將產(chǎn)品的上時間縮短 29%，將產(chǎn)能提速度加快 50%，將質(zhì)量不格比例降了 56%，并將生成本減少 30%。海爾?（國，合肥：隨著供商網(wǎng)絡(luò)的斷擴(kuò)大，了應(yīng)對產(chǎn)多樣性、付時間和品質(zhì)量的戰(zhàn)，該工利用定制的工業(yè)物網(wǎng)平臺，供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)、制和客戶服等領(lǐng)域部了 18 個不同的四次工業(yè)命技術(shù)用，旨在加人工智能機(jī)器視覺先進(jìn)分析術(shù)的大規(guī)應(yīng)用，最將訂單交時間縮短一半，并現(xiàn)場缺陷降低了 33%。上海華誼新材?（中國上海）：了應(yīng)對 30% 的產(chǎn)能過剩和場波動導(dǎo)的成本上等挑戰(zhàn)，司部署了 28 個 4IR 先進(jìn)用例，如機(jī)器學(xué)驅(qū)動的流優(yōu)化和 AI 驅(qū)動的安全管理成功使勞生產(chǎn)率提 33%，單位加工本降低 20%，能源消耗降低 31%，安全事故次降至 0。強(qiáng)生消費(fèi)醫(yī)療?（度，穆蘭）：在高分散和復(fù)的經(jīng)銷商供應(yīng)商網(wǎng)中，市場求容易出波動。為，該工廠署了多項四次工業(yè)命技術(shù)，如需求感、智能物、機(jī)器人 3D 打印等，將 OTIF 損失降低 66%，將新產(chǎn)品市時間提了 33%，并將單產(chǎn)品的成降低了 34%。聯(lián)想?（中國合肥）：了應(yīng)對激的市場競、嚴(yán)重的求波動和益增加的品定制化求，聯(lián)想肥工廠作世界上最規(guī)模的單個人計算工廠，部了 30 多項第四工業(yè)革命活自動化先進(jìn)分析術(shù)用例，生產(chǎn)效率高了 45%，將供應(yīng)商質(zhì)量問減少了 55%，同時有效管理難以計數(shù)小額訂單80% 的訂單都是 5 臺設(shè)備以下）LG?電子?（美國克拉克斯爾）：為更加貼近戶，LG 于兩年前美國設(shè)立一家工廠但卻遭遇多項人力源風(fēng)險，缺乏生產(chǎn)門知識。了解決這問題，LG 采用了深度學(xué)習(xí)、動化和數(shù)化等第四工業(yè)革命術(shù)，加強(qiáng)在美國的略生產(chǎn)基，將產(chǎn)品量提高了 68%，凈利潤提高 703%。億滋（國，蘇州：為了實將中國零渠道翻兩和將零售店數(shù)量翻番、達(dá)到 400 萬家的目標(biāo)以及為了對勞動力物流成本升造成的位數(shù)通脹題，該公投資打造個第四次業(yè)革命數(shù)化解決方，將線性應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變一體化的應(yīng)生態(tài)系，將 OTIF 提高了 18%，將交付間縮短了 32%，并將市場份從 23.4% 提高至 28.3%。寶潔?（日本高崎）：了在業(yè)務(wù)展空間有的情況下現(xiàn) 2-3% 的年度同比增長該工廠在到端供應(yīng)（從研發(fā)客戶）實了第四次業(yè)革命技用例，比數(shù)據(jù)流整、數(shù)字孿和機(jī)器學(xué)等，一舉創(chuàng)新周期短了 72%，將試驗停工天數(shù)短了 21%，將客戶訂單規(guī)劃度提高了 14 倍。聯(lián)合利?（巴西，達(dá)亞圖巴：因達(dá)亞巴工廠是合利華在球范圍內(nèi)大的洗衣工廠和生效率最高工廠，但本開支在球位居第，溫室氣排放量位第一。為應(yīng)對市場斷萎縮的題，該廠署了數(shù)字生和人工能等技術(shù)例，以增成本優(yōu)勢提高運(yùn)營活性，同最大程度減少環(huán)境跡，最終創(chuàng)新周期短了 33%，將每噸產(chǎn)品的黃山成本降低 23%，并基本上除了溫室體排放。合利華?中國，天）：過去年，在經(jīng)了新冠疫給服務(wù)業(yè)來的不確性之后，合利華部了 30 多個第四工業(yè)革命術(shù)用例，如量身定的 7*24 小時數(shù)字化銷售式、優(yōu)化端到端高規(guī)劃，以人工智能動的質(zhì)量制體系，而加速了低線城市市場滲透將客戶數(shù)增加了一，將訂單付時間縮了 40%，將客戶訴量降低 62%。西部數(shù)?（菲律賓內(nèi)湖）：了提升運(yùn)韌性，更地應(yīng)對火爆發(fā)、臺、為了質(zhì)參差不齊晶片等待個月、市需求波動日益嚴(yán)格產(chǎn)品規(guī)格內(nèi)湖工廠規(guī)模部署 25 個技術(shù)用例包括利用進(jìn)分析技來檢測異情況和利機(jī)器學(xué)習(xí)術(shù)進(jìn)行端端晶片變補(bǔ)償，從將計劃外機(jī)時間減了 82%，將產(chǎn)量加了 89.6%，并將生產(chǎn)成降低了 54%。西部數(shù)據(jù)?（國，邦芭）：邦芭工廠主要產(chǎn)對成本感的消費(fèi)電腦硬盤動器。為解決市場向固態(tài)硬而導(dǎo)致的資不足問以及供應(yīng)不確定帶的材料成上升問題該廠部署多個第四工業(yè)革命術(shù)用例，將工廠成降低 33% 的同時，將成品提高至創(chuàng)錄的 95%，并將能耗降低了 40%。緯創(chuàng)資通?中國，中）：公司臨的壓力于，要在到 72 小時的時內(nèi)交付 60% 的訂單，并要不影響卓質(zhì)量的前下加速端端流程。此，緯創(chuàng)通在工廠部署了 33 項技術(shù)用例，對個價值鏈行變革。管面臨供不足的問，但通過用第四次業(yè)革命技，還是將位人時產(chǎn)提高了 32%，將缺陷率降低 55%，將交付時縮短至 48 小時，最終將單生產(chǎn)成本低了 22%。IT之家了解到海爾本次新增了一燈塔工廠截至目前海爾已經(jīng)有 7 座燈塔工廠是我國擁燈塔工廠多的企業(yè)新晉的“持續(xù)燈塔廠”：偉力?（巴，索羅卡）：為了少能源使、水消耗溫室氣體放，偉創(chuàng)對工廠公設(shè)施實行能化管理通過采用聯(lián)網(wǎng)傳感最大程度減少供應(yīng)中的電子圾，積極動循環(huán)經(jīng)的發(fā)展，而將范圍 1 和 2 的溫室氣體排放減了 41%，而在范 3 的排放方面，功減排 44 千噸二氧化碳當(dāng)，并將用量降低了 30% 以上。海?（中國，津）：為在能源成上升的背下提高經(jīng)韌性和減碳排放，爾采用了數(shù)據(jù)和人智能技術(shù)打造了一設(shè)備電力荷模型，署了旨在化能耗的產(chǎn)調(diào)度程，將能源耗降低了 35%，將溫室氣體放量降低 36%。西門子?德國，安格）：為提前四年現(xiàn) 2026 年碳中和目標(biāo)，門子采用數(shù)字流程率分析和估工具，實現(xiàn)正常量所產(chǎn)生范圍 1 和 2 溫室氣體排量減少了 69%。此外，為了現(xiàn)整個供鏈的脫碳范圍 3），該工廠揮孵化器作用，積開發(fā)第四工業(yè)革命品，比如字產(chǎn)品通證和基于塊鏈的軟，便于和應(yīng)商交換氧化碳數(shù)。“燈塔廠”網(wǎng)絡(luò)新白皮書點(diǎn)此查?
感謝IT之家網(wǎng)友 鋪路公司 的線索投遞！IT之家 1 月 17 日消息，今日，汽車博主 @不是鄭小康 發(fā)文透露雷軍在試小米汽車，并出兩張圖片。從圖片來，這應(yīng)該是小米汽車在極寒測試和標(biāo)定。值得提的是，其中一張圖片示，駕駛車輛的似乎是米創(chuàng)始人雷軍，該博主表示是小米 CEO 雷軍親自上陣進(jìn)行測試。照片來看，小米測試車一款轎跑車型，還采用溜背的造型設(shè)計。車頂激光雷達(dá)，暗示該車擁較高等級的駕駛輔助能。IT之家了解到，此前據(jù)晚點(diǎn) Auto 報道，小米第一款車為中型背式轎車（內(nèi)部代號 Modena 摩德納），分為兩個版本，價格未。據(jù)了解，目前內(nèi)部在論的方案是：一個版本位 26 萬-30 萬元區(qū)間，另一個版本在 35 萬元以上。新車預(yù)計最快年內(nèi)就可以發(fā)布并于 2024 年發(fā)售。此外消息還稱，小米在研發(fā)第二款量產(chǎn)車（部代號 Lemans 勒芒），計劃 2025 年推出。
IT之家 1 月 16 日消息，根據(jù) Omdia 最新的市場研究報告，索尼繼續(xù)主導(dǎo)全球 CMOS 圖像傳感器 (CIS) 市場。索尼第三季度的 CIS 銷售額為 24.42 億美元，占比高達(dá) 51.6%作為對比，目前第二大 CIS 供應(yīng)商三星僅占據(jù) 15.6% 的市場份額。此外，豪威科技、安森美半導(dǎo)體幽鴳國格科微電子（GalaxyCore）分別以 9.7%、7.0% 和 4.0% 的份額位居其后；排名第六的是 SK 海力士即將進(jìn)入前五名，其份額為 3.8%。據(jù)報道，三星 2022 年第三季度的 CMOS 圖像傳感器銷售額達(dá)到了 7.4 億美元，低于前幾個季度的 8-9 億美元。市場觀察人士對此表示，索術(shù)器成的原因之一是這家日本科技巨已經(jīng)獲得了小米 12S Ultra 等設(shè)備的訂單。IT之家的各位應(yīng)該都清楚，最新的米 13 Pro?延續(xù)了小米 12S Ultra?上超強(qiáng)口碑的徠卡影像，并且采用數(shù)斯尼最新的 IMX 989 傳感器。2021 年，三星的 CMOS 圖像傳感器市場份額為 29%，而索尼則為 46%。在 2022 年中，索尼似乎繼續(xù)拉大與亞軍之間的差，市場觀察人士則認(rèn)為這一趨將不斷延續(xù)下去。值得一提的，索尼有望為蘋果即將推出的 iPhone 15 系列供應(yīng) CMOS 圖像傳感器，這可能會進(jìn)一步推雨師其領(lǐng)先優(yōu)勢?
