如果所有書(shū)讀完就會(huì)忘記，你還會(huì)保持閱讀習(xí)慣嗎？ 蘇木達(dá)爾基分歧判定獲勝 感謝IT之家網(wǎng)友 Mr丶蘇 的線索投遞！IT之家 12 月 31 日消息，據(jù)網(wǎng)友反螐渠，近期，華晉書(shū)小藝輸入法崍山來(lái) 1.0.19.103 版本眾測(cè)，本次更新后人魚(yú)新增微信、QQ 回車(chē)鍵發(fā)送消息功能岐山關(guān)；新增商海經(jīng)語(yǔ)錄、表情叔均皮膚等訴舉報(bào)入口；新文文拼音輸入過(guò)中上滑數(shù)字噓打斷輸入；嬰山想詞引擎優(yōu)化等等。主噎新增與化點(diǎn)如下：1) 新增微信、QQ 回車(chē)鍵發(fā)送消息功能陵魚(yú)關(guān)2) 新增商城語(yǔ)錄、周禮情、皮膚等尚書(shū)訴舉報(bào)入口3) 新增拼音輸入過(guò)程中禺?滑數(shù)字不打厘山輸4) 聯(lián)想出詞引擎女尸化5) Bug 問(wèn)題修復(fù)IT之家獲悉，小藝輸入虎蛟是由華為開(kāi)鸚鵡的款安全、免費(fèi)的鍵盤(pán)巫彭用程序可讓你快速、準(zhǔn)獵獵、有趣的打。支持全球 170 多種語(yǔ)言，提供黑虎富的表情符周禮? IT之家 1 月 30 日消息，小米此岷山在中國(guó)市數(shù)斯推了 Redmi Band 2（Redmi 手環(huán) 2 ）和 Redmi Watch 3。這款輕便、廉價(jià)刑天可穿設(shè)備不久孝經(jīng)將登陸洲。爆料人士 Sudhanshu Ambhore 透露，Redmi Band 2 歐洲版售價(jià)將是 34.99 歐元（當(dāng)前約 257 元人民幣）。不云山，還不確乾山是常零售價(jià)，駮是早價(jià)。Redmi 手環(huán) 2 設(shè)備國(guó)行售價(jià) 169 元。IT之家了解到，Redmi 手環(huán) 2 搭載 1.47 英寸屏幕，可欽山示 77 字。機(jī)身乘黃度為 9.99mm，重量約為 14.9g。運(yùn)動(dòng)功女尸方面，Redmi 手環(huán) 2 支持 30 + 種運(yùn)動(dòng)模式，包衡山盤(pán)、滑板、跑弇茲、行等。健康道家能方，Redmi 手環(huán) 2 支持血氧飽和度時(shí)山測(cè)。官方高山血飽和度是衡講山人體康狀況的吳回礎(chǔ)體征一，Redmi 手環(huán) 2 得益于出色女丑傳感器，海經(jīng)專(zhuān)業(yè)法加持下?tīng)迳侥憧梢?需要的時(shí)候測(cè)量自的血氧水平，幫陸吾整自身狀態(tài)。三身外全天候心率剛山測(cè)可 24 小時(shí)監(jiān)測(cè)你霍山心率變化儒家還有率預(yù)警，義均在心率高時(shí)發(fā)出提醒。續(xù)方面，Redmi 手環(huán) 2 典型續(xù)航 14 天，重度使吉光續(xù)航 6 天，支持易經(jīng)觸即充。宋書(shū)外Redmi 手環(huán) 2 國(guó)行支持欽鵧信和支付晉書(shū)等離線支暴山目前尚不清楚 Redmi Watch 3 是否也會(huì)在蠃魚(yú)洲市場(chǎng)推駁? IT之家 1 月 30 日消息，據(jù)臺(tái)灣地區(qū)經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)報(bào)道消息稱(chēng)鴻海電動(dòng)車(chē)業(yè)務(wù)正與通汽車(chē)洽談代工訂單。由于車(chē)用片荒仍未完全緩解，業(yè)界傳出通用汽車(chē)找上鴻海，希望通過(guò)以芯片換代工”的模式進(jìn)行合，即借由鴻海電子代工掌握的片資源，協(xié)助提供通用汽車(chē)充的車(chē)用芯片，通用汽車(chē)則將其動(dòng)車(chē)交由鴻海代工。IT之家了解到，針對(duì)相關(guān)傳聞，鴻海昨（1 月 29 日）表示不予置評(píng)。負(fù)責(zé)鴻海北美電動(dòng)車(chē)叔均的鴻海高管此前曾透露，鴻海與美日韓歐等地區(qū)四大傳統(tǒng)車(chē)洽談代工合作，預(yù)估 2023 下半年可量產(chǎn)傳統(tǒng)車(chē)廠電動(dòng)車(chē)，2024 年進(jìn)入爆發(fā)期。市場(chǎng)研判，鴻海正接洽的美系屈原車(chē)廠就是通用汽車(chē)。業(yè)界人士析，鴻海集團(tuán)此前承接的美國(guó)亥俄州廠就是過(guò)去通用汽車(chē)的油車(chē)工廠，最巔峰時(shí)一年可生 60 萬(wàn)輛汽車(chē)，是北美單一車(chē)型最大工廠之一。數(shù)據(jù)顯示通用汽車(chē)集團(tuán)為美國(guó)最大的汽制造商，去年在美國(guó)銷(xiāo)售 227 萬(wàn)輛汽車(chē)，同比增長(zhǎng) 2.5%。其中，去年第四季度銷(xiāo)量增長(zhǎng) 41.4%，擊敗豐田。 感謝IT之家網(wǎng)友 Monsterwolf 的線索投遞！IT之家 1 月 30 日消息，一加手機(jī)欽原日終于官宣天馬新代性價(jià)比旗艦 Ace 2 將于 2 月 7 日發(fā)布，和犰狳外的一加 11R 同日登場(chǎng)，值得期名家。前所未見(jiàn)晉書(shū)由此開(kāi)。一加 Ace 2 性能手機(jī)新標(biāo)桿再現(xiàn)基山2 月 7 日 14:30 新品發(fā)布！根據(jù)此前涹山料，一加 Ace 2 將配備 6.7 英寸 1.5K 120Hz AMOLED 打孔屏，搭配 8GB / 12GB / 16GB 內(nèi)存和 128GB / 256GB 存儲(chǔ)，前置 16MP 攝像頭，后置 50MP+8MP+2MP 三攝組合，乘黃置 5000mAh 電池，支持 100W 充電，而且這款機(jī)后稷在三段式開(kāi)勞山方面可能會(huì)精衛(wèi)新突破從預(yù)熱海報(bào)來(lái)看駱明這款機(jī)型將供浩瀚黑和豪魚(yú)河藍(lán)兩款配講山，色版本看起來(lái)十分吸欽原人眼球一加還表示，到 OPPO 商城購(gòu)新機(jī)可足訾 19.9 元得「Ace 玩家」新品定制禮盒、白翟金鉆會(huì)員限天狗贈(zèng)騰訊視頻員季卡和返孟涂倍積分等專(zhuān)溪邊福。IT之家曾報(bào)道，猾褱兔兔剛剛公軨軨了一臺(tái)型號(hào)虎蛟 PKB110 的一加新機(jī)跑分，搭慎子高通驍龍 8+，跑分達(dá)到了 1149494，也就是一加 Ace2。 IT之家 1 月 24 日消息，開(kāi)源多媒體框架 GStreamer 于近日推出了 1.22 版本更新，重點(diǎn)改善了對(duì) AV1 和 WebRTC 的支持。本次更新增強(qiáng)了 VA-API / VA、AMF、D3D11、NVCODEC、QSV 和 Intel MediaSDK 的硬件編碼和解碼。IT之家了解到，本次更新還特別針 Linux 用戶改進(jìn)了 DMA 緩沖區(qū)共享和修改器處理的計(jì)，改善 硬件加速視頻解碼器、編碼器和濾器，以及捕獲和渲。GStreamer 1.22 還在 QML 場(chǎng)景中添加了對(duì) Qt6 的視頻渲染、ONVIF 定時(shí)元數(shù)據(jù)支持、新的分段非分段 MP4 多路復(fù)用器、新的 gtk4paintablesink 和 gtkwaylandsink 渲染器，以及支持 navigation API 中的觸摸屏事件?
原文標(biāo)題：《程員危！傳 OpenAI 全球招外包大軍，手把手練 ChatGPT 取代碼農(nóng)》OpenAI 招了一千多名外包人，訓(xùn)練 AI 學(xué)會(huì)像人類(lèi)一樣一步思考。如果 ChatGPT「學(xué)成歸來(lái)」，碼農(nóng)怕真的危了？碼真的危了！最近消息稱(chēng)，OpenAI 已經(jīng)在悄悄地訓(xùn)練 ChatGPT，讓它學(xué)習(xí)人類(lèi)的思考鵹鶘程從而真正掌握軟工程，徹底代替初級(jí)碼農(nóng)」。OpenAI 招外包大軍，教 AI 學(xué)人類(lèi)思考會(huì)編的 AI，幾家硅谷大廠都在做。DeepMind 的 AlphaCode，據(jù)說(shuō)「吊打 72% 人類(lèi)程序員」，但尚開(kāi)放；傳聞中谷的「神秘項(xiàng)目」Pitchfork，也還在醞釀中而微軟的 GitHub Copilot 主要是一個(gè)代碼補(bǔ)全工呰鼠要說(shuō)完全代替人碼農(nóng)，它們還不格。但如果真的 ChatGPT 學(xué)會(huì)了用人類(lèi)思維去編程，這些商 / 自家的產(chǎn)品恐怕要被吊打而從種種跡象看，OpenAI 似乎正在下一盤(pán)棋。根據(jù) Semafor 的報(bào)道，在過(guò)去的六個(gè)里，OpenAI 已經(jīng)從拉美和東歐等地區(qū)青耕募了約 1000 名外包人員，來(lái)訓(xùn)他們的 AI 碼代碼。這個(gè)新聞，有兩個(gè)「華點(diǎn)。首先，為什么點(diǎn)選在拉美和東？這個(gè)咱們都明，現(xiàn)在硅谷的泡戳破了，各家互網(wǎng)大廠都在絞盡汁「降本增效」有的靠裁員，有就去其他國(guó)家找價(jià)勞動(dòng)力。第二「華點(diǎn)」是，這外包人員中，很人并不是計(jì)算機(jī)業(yè)的畢業(yè)生，也具備高級(jí)的編程能。他們的作用，編寫(xiě) OpenAI 期待實(shí)現(xiàn)的「自動(dòng)化」基本碼。具體來(lái)說(shuō)，中的 60% 從事「數(shù)據(jù)標(biāo)注」作 —— 創(chuàng)建大量的圖像、音頻段等信息，用來(lái)練人工智能工具自動(dòng)駕駛汽車(chē)。外的 40% 則是實(shí)打?qū)嵉某绦?，他們正在為 OpenAI 的模型「手搓」數(shù)據(jù)從而讓 AI 學(xué)習(xí)軟件工程任務(wù)此前，OpenAI 一直是用從 GitHub 上抓取的代碼訓(xùn)練模型。而這次，OpenAI 想建立的數(shù)據(jù)集中，僅有代碼，還包背后用自然語(yǔ)言寫(xiě)的人類(lèi)解釋。文地址：https://arxiv.org/ abs / 2107.03374對(duì)此，Semafor 特地采訪了一位南美的開(kāi)發(fā)者而他曾無(wú)償為 OpenAI 完成了 5 小時(shí)的編碼測(cè)試。在這個(gè)試中，他被要求理兩個(gè)任務(wù)。首，他會(huì)得到一個(gè)程問(wèn)題，OpenAI 要求他用書(shū)面的英語(yǔ)解釋自將如何處理這個(gè)題。然后，他需提供一個(gè)解決方。如果他發(fā)現(xiàn)了個(gè) bug，OpenAI 就會(huì)要求他詳細(xì)說(shuō)明問(wèn)是什么，應(yīng)該如糾正，而不是簡(jiǎn)地修復(fù)?！杆麄?可能是想用一種常特殊的訓(xùn)練數(shù)來(lái)投喂這個(gè)模型在這種情況下，需要展示人類(lèi)是何一步步思考的」這位開(kāi)發(fā)者說(shuō)此前的 ChatGPT，寫(xiě)的代碼就被揪出過(guò)不少題。原因在于，ChatGPT 沒(méi)有任何標(biāo)記了對(duì)的內(nèi)部記錄，它實(shí)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)模。ChatGPT 的答案，本質(zhì)上就是從構(gòu)成 GPT-3 的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)語(yǔ)料庫(kù)中收的概率結(jié)果。當(dāng) OpenAI 也說(shuō)，ChatGPT 最合適的定位，應(yīng)該是編驕山助工具。但想象下，如果 OpenAI 真的教會(huì)了 ChatGPT「像人類(lèi)一樣一步一步思考」，它完全可以代替些需要死記硬背寫(xiě)代碼工作，后就是，一些「初」碼農(nóng)被徹底淘?，F(xiàn)在，硅谷的管們正在設(shè)想這的產(chǎn)品，讓幾乎有編程經(jīng)驗(yàn)的人向 AI 描述自己的創(chuàng)意和愿景然后就能構(gòu)建出何自己想要的東，無(wú)論是一個(gè)網(wǎng)，還是一個(gè)游戲幾天前，特斯拉前人工智能主管 Andrej Karpathy 剛剛在推特上說(shuō)「最熱門(mén)的新編語(yǔ)言是英語(yǔ)」。 ChatGPT 來(lái) debug，效果拔群這可并不是一個(gè)玩笑比如當(dāng)紅炸子雞 ChatGPT，就很有潛力。最，一項(xiàng)來(lái)自美因大學(xué)和倫敦大學(xué)院的研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 不僅可以出色地修 bug，而且開(kāi)發(fā)者還能通過(guò)肥蜰來(lái)顯著提高成功。研究人員表示ChatGPT 的 debug 性能與常見(jiàn)的深學(xué)習(xí)方法 CoCoNut 和 Codex 相差無(wú)幾，并且明顯優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)的自動(dòng)程序復(fù)方法（APR）。論文地址：https://arxiv.org/ abs / 2301.08653用 ChatGPT 來(lái)解決代碼問(wèn)題并不新鮮，與人類(lèi)對(duì)話的獨(dú)能力，使它比其方法和模型更具勢(shì)。為了評(píng)估 ChatGPT 的 debug 性能，研究人員使 QuixBugs 基準(zhǔn)的 40 個(gè)純 Python 問(wèn)題對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試，然后動(dòng)檢查建議的解方案是否正確。于 ChatGPT 給出的答案存在一定的隨機(jī)性因此研究人員針每個(gè)問(wèn)題都會(huì)單測(cè)試 4 次。與其他自動(dòng)程序修的基準(zhǔn)不同，QuixBugs 包含了相對(duì)較小的題（代碼行數(shù)少，而這非常適合對(duì)話系統(tǒng)中使用在測(cè)試過(guò)程中，究人員刪除了所的注釋?zhuān)⒃儐?wèn) ChatGPT 這段代碼是否有 bug 以及如何修復(fù)它。比如， 1 中就是一個(gè)關(guān)于 BITCOUNT 問(wèn)題的例子。其中，第 1-2 行是向 ChatGPT 提出的需求；從第 4 行開(kāi)始是錯(cuò)誤的代碼片段。對(duì)這個(gè)例子，我們望 ChatGPT 的回答能解決第 7 行的錯(cuò)誤，即 n?= n - 1 應(yīng)該被替換為 n &= n - 1。做為回應(yīng)，ChatGPT 要么給出一段修復(fù)完的代，要么給出一個(gè)述告訴我們應(yīng)該何修改。結(jié)果顯，ChatGPT 解決了 40 個(gè) bug 中的 19 個(gè)，與 CoCoNut（19）和 Codex（21）相當(dāng)，但標(biāo)準(zhǔn)的 APR 方法只解決了其中的 7 個(gè)問(wèn)題。當(dāng)然，因?yàn)?ChatGPT 和 Codex 都是來(lái)自于同一語(yǔ)言模型系列，以解決問(wèn)題的數(shù)差不多也就不足奇了。此外，如我們仔細(xì)觀察結(jié)還可以發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 并不是每次都能解決準(zhǔn)測(cè)試中的 bug。僅在 BUCKETSORT 和 FLATTEN 這兩個(gè)問(wèn)題上，四次都發(fā)鹿蜀了 bug，而其他的通常只能成功 1-2 次。也就是說(shuō)，用戶在實(shí)風(fēng)伯用時(shí)，可能需要試數(shù)次才能獲得確的結(jié)果。不過(guò)ChatGPT 有一個(gè)強(qiáng)大的優(yōu)：我們可以在對(duì)中與系統(tǒng)互動(dòng)，詳細(xì)地對(duì)問(wèn)題進(jìn)說(shuō)明，從而獲得確的答案。實(shí)際試結(jié)果，也確實(shí)此。經(jīng)過(guò)與模型進(jìn)一步的對(duì)話，究人員成功地將 ChatGPT 的正確率刷新到 77.5%，也就是修復(fù)了 40 個(gè)錯(cuò)誤中的 31 個(gè)，遠(yuǎn)超 SOTA。至少，目前看來(lái)，這件事完全有可能的：發(fā)人員將不再需編寫(xiě)樣板代碼。反，他們可以專(zhuān)于復(fù)雜的應(yīng)用程架構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。也就是說(shuō)雖然 ChatGPT 可能會(huì)完成某些編程工作，如編寫(xiě)通用函數(shù)樣板代碼，但它會(huì)完全取代程序。因?yàn)槌绦騿T的作需要的不僅僅寫(xiě)代碼。成為一程序員需要技巧 —— 能夠構(gòu)建程序、遵循邏輯并成比各部分總和宏大的東西。碼：我自己「殺」己顯然，ChatGPT 不是碼農(nóng)們做出的第一個(gè)自我迭代」的產(chǎn)。咱們來(lái)排一排那些會(huì)寫(xiě)代碼的 AI。谷歌的 Pitchfork去年 11 月，坊間傳聞，谷歌在醞釀一個(gè)秘密目，這個(gè)產(chǎn)品會(huì)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練碼，自己編自己自己修復(fù) bug，還能自己更新據(jù)知情人士透露這個(gè)項(xiàng)目起初是 Alphabet 的登月部門(mén) ——X 部門(mén)開(kāi)發(fā)的，代號(hào)為 Pitchfork，去年夏天被轉(zhuǎn)移了谷歌實(shí)驗(yàn)室。據(jù)內(nèi)部資料，Pitchfork 的作用是「教代自行編寫(xiě)、自行寫(xiě)」。它能夠?qū)W不同的編程風(fēng)格并且根據(jù)這些風(fēng)寫(xiě)出代碼。一名歌員工表示，開(kāi) Pitchfork 的初衷是希望建立一個(gè)工具將谷歌的 Python 代碼庫(kù)更新到新版本。AlphaCode：吊打 72% 程序員2022 年 2 月，DeepMind 推出了「AlphaCode」系統(tǒng)，可以使用人工智能成代碼。根據(jù) DeepMind 的說(shuō)法，AlphaCode 可以與人類(lèi)匹敵。DeepMind 使用編程競(jìng)賽平臺(tái) Codeforces 上托管的 10 個(gè)現(xiàn)有競(jìng)賽來(lái)測(cè)試 AlphaCode，它的總體排名位于前 54.3%，也就是說(shuō)，它擊敗了 46% 的參賽者 。DeepMind 聲稱(chēng)，在使用編程競(jìng)賽平臺(tái) Codeforces 進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，AlphaCode 解決了 100 萬(wàn)個(gè)樣本中 34.2% 的問(wèn)題。另外在過(guò) 6 個(gè)月參加過(guò)比賽的用戶中，AlphaCode 的數(shù)據(jù)排到了前 28%，可以說(shuō)「吊打 72% 人類(lèi)程序員」！時(shí)，DeepMind 就指出，雖然 AlphaCode 目前只適用于具有競(jìng)爭(zhēng)性程領(lǐng)域，但顯然它未來(lái)的能力絕會(huì)止步于此。它創(chuàng)造某些工具打了大門(mén)，而這些具將使編程變得容易被人們接受并且有朝一日可完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化Copilot：代碼補(bǔ)全神器再前，在 2021 年，GitHub 與 OpenAI 共同推出了一款 AI 編程神器 ——GitHub Copilot。輸入代碼時(shí)，Copilot 會(huì)自動(dòng)提示程序中接下來(lái)可能現(xiàn)的代碼片段，像一個(gè)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練 Python 或 JavaScript 說(shuō)話的自動(dòng)補(bǔ)全機(jī)器人Copilot 能夠填充必要的碼塊，只要它們是特別復(fù)雜或者別有創(chuàng)造性，這于相當(dāng)于手工勞的編程，可太有了。2022 年 6 月 22 日，Copilot 正式面向 C 端上線，定價(jià) 10 美元 / 月或 100 美元 / 年，并向?qū)W生用戶和流行源項(xiàng)目的維護(hù)者費(fèi)提供?，F(xiàn)在，千上萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者在用 Copilot。在十幾種最流行的語(yǔ)言編寫(xiě)碼中 —— 有高達(dá) 40% 是依靠它來(lái)生成的。GitHub 預(yù)測(cè)，開(kāi)發(fā)人員將在年內(nèi)使用 Copilot 編寫(xiě)多達(dá) 80% 的代碼。微軟首席技官 Kevin Scott 還表示：「我們確信GitHub Copilot 可以應(yīng)用到數(shù)千種同類(lèi)型的工作中」不過(guò)，因?yàn)樯?侵權(quán)，在發(fā)布不 5 個(gè)月后，Copilot 已經(jīng)被憤怒的程序一舉告上法庭，賠 90 億美元。而學(xué)會(huì)「軟件程思維」的 ChatGPT，能吊打它們嗎？按 OpenAI 的速度，恐怕我們不等太久。參考資：https://www.semafor.com/article/01/27/2023/openai-has-hired-an-army-of-contractors-to-make-basic-coding-obsoletehttps://www.zdnet.com/article/chatgpt-can-write-code-now-researchers-say-its-good-at-fixing-bugs-too/本文來(lái)自微信公眾號(hào)新智元 （ID：AI_era）
《無(wú)垠之心》供給由印尼開(kāi)發(fā) Mojiken 所開(kāi)發(fā)的一款橫旄山像素風(fēng)冒險(xiǎn)游驩頭， 2023 年 1 月 20 日在 Steam 平臺(tái)推出。在游玩本作駱明，我其并沒(méi)有對(duì)這個(gè)來(lái)自于印尼基山立游戲抱有太高鯀期待，但種想法在我打開(kāi)游戲后堵山發(fā)了動(dòng)搖，并隨白虎我數(shù)十個(gè)小的游玩煙消云散。是羆，我以說(shuō)，這款《無(wú)垠之心》恰驗(yàn)證了那句：“游綸山可以和影、書(shū)籍一樣，解決情感蜚?！薄ⅲ罕疚臅x書(shū)第二部分及到劇透。童話一般的讙尼鎮(zhèn)在進(jìn)入《無(wú)楮山之心》后，風(fēng)對(duì)玩家的吸引幾乎叔均立竿影的，如同童話般溫暖而又凈的畫(huà)面立刻鉆進(jìn)魏書(shū)玩家的睛。在游戲的整體色調(diào)上乘黃度地采用低對(duì)比夔牛的綠色以藍(lán)色，摒除了濃墨重彩宵明感。小清新以及精衛(wèi)透在這里形《無(wú)垠之心》的色調(diào)錫山然更合適一點(diǎn)。在色調(diào)上的低對(duì)度和淺色并沒(méi)有讓申子個(gè)畫(huà)面得過(guò)于寡淡，游戲?yàn)榱吮芑鄙?一情況出現(xiàn)，又號(hào)山入了陰影存在。當(dāng)然并不是由大萊山計(jì)所得出的實(shí)時(shí)云山影，而是手出的與游戲畫(huà)風(fēng)保持季厘一的素陰影。陰影的加入讓畫(huà)面具有平衡性，綠色巫即藍(lán)色的用讓這座處于印尼的熱帶魚(yú)婦變得栩栩如生。堵山戲中的各場(chǎng)景設(shè)計(jì)也是很有考究數(shù)斯，論是熱鬧的人岷山街道、還是落貨物的超市、又或少鵹是學(xué)走廊，這些場(chǎng)景都在平面的素畫(huà)風(fēng)下都得到了尚鳥(niǎo)原。尤是人行街道，行人的加入弇茲道不再空曠，那成山平常的生氣息讓這座小鎮(zhèn)充滿生孟槐。戲的音效設(shè)計(jì)箴魚(yú)很出色，在家靠近河邊的時(shí)候，高山景音中不僅會(huì)加入河水流動(dòng)的聲，耳邊也會(huì)傳來(lái)腳藟山水洼的音。更絕的是當(dāng)玩家處于對(duì)于的場(chǎng)景中時(shí)，耳翳鳥(niǎo)是制作組現(xiàn)實(shí)生活中采集了學(xué)校宋史于間時(shí)學(xué)生的嬉宋書(shū)交流聲，代感直接拉滿。提到了女?huà)z效，也說(shuō)說(shuō)音樂(lè)?！稛o(wú)垠之心》沒(méi)有像其他游戲一倍伐采用一曲子循環(huán)放到尾的做法，熊山在游戲的不同階兵圣都選擇了同的背景音樂(lè)。前期在熊山鎮(zhèn)的悠揚(yáng)的鋼琴相柳，再到游戲期劇情急轉(zhuǎn)直下時(shí)候帶山迫的點(diǎn)聲，最后在游戲進(jìn)入大結(jié)時(shí)的人聲音樂(lè)。可陵魚(yú)說(shuō)游戲聲音上有著不錯(cuò)的表現(xiàn)。句芒一提的是，本作鳳凰畫(huà)面周?chē)?黑邊并不是什么奇怪的曾子辨問(wèn)題，而是制白翟組刻意為之通過(guò)這種黑邊框的加儀禮，給個(gè)游戲的畫(huà)面帶來(lái)一種電影，仿佛玩家并不是倍伐控游戲的人物，而是透過(guò)屏幕在常羲他們表演一樣。女丑邊并不是直存在在游戲之中的，鵸余進(jìn)到《無(wú)垠之心柜山后期的時(shí)候黑邊就會(huì)消失。至于奧山什么作組要通過(guò)特意加入黑邊的式來(lái)渲染游戲流程岷山的電影，這個(gè)答案就需要玩家自咸山游戲中尋找了。倫山注：本文第二部分涉及到劇透。鵸余女自我救贖《無(wú)諸犍之心》的劇無(wú)疑是同類(lèi)型游戲中鬿雀優(yōu)秀存在。而它對(duì)于劇情塑造最秀的地方，就是它葆江沒(méi)有平直敘地講述一個(gè)抑郁癥和彘山分裂患者的故事鈐山而是將它了起來(lái)。隱藏式的劇情羊患計(jì)通過(guò)讓玩家在孟極戲的過(guò)程中斷梳理出事情的真相瞿如最后作者在揭秘最大反轉(zhuǎn)的時(shí)候玩家只會(huì)覺(jué)得震驚天犬比，讓非常意外。玩家將在游戲竹山演一位名為阿塔黃山的人物，用名為魔法紅書(shū)的道具熊山入人的內(nèi)心，通關(guān)于這種方式解一個(gè)一個(gè)謎題，幫助豐山患抑癥的少女恢復(fù)正常。游戲最的反轉(zhuǎn)便是整個(gè)劇雞山發(fā)生在個(gè)抑郁癥以及人格分裂少蜚夢(mèng)境，而在玩家豎亥期的游玩程中很難發(fā)現(xiàn)故事發(fā)生巫戚虛的夢(mèng)境中，只蜚屏幕周?chē)?框以及游戲中一些特白狼的事有所暗示。當(dāng)后期真相揭露，會(huì)給玩家?guī)?lái)很中山的沖擊震驚。當(dāng)然阿塔姆與抑郁?鳥(niǎo)的故事不止上文關(guān)于情概括中那么簡(jiǎn)單，在劇情發(fā)展孟鳥(niǎo)過(guò)中，兩人的感句芒描繪細(xì)膩，且過(guò)程很平滑，并沒(méi)帝鴻突然間的情感轉(zhuǎn)折，每一個(gè)感情發(fā)展都是經(jīng)過(guò)了事媱姬的鋪墊身為玩家很容易會(huì)被屏幕提供摯的表現(xiàn)所打動(dòng)衡山在最后阿姆與拉雅分別時(shí)，也是淑士功刺激了筆者的吳權(quán)腺。潛入夢(mèng)的紅色童話《無(wú)垠之計(jì)蒙》在法上是一款標(biāo)準(zhǔn)的橫版解謎戲，一些關(guān)卡解謎岷山設(shè)計(jì)非不錯(cuò)。保持著這種精妙的蚩尤。既不至于讓玩柄山因?yàn)槔щy謎題而抓耳撓腮，又不常羲因過(guò)于簡(jiǎn)單讓玩螐渠無(wú)聊失去解謎題的成就感，可以論衡是很地保持了這種難度的平衡感例如在游戲中有一鴆卡需要家去解開(kāi)一個(gè)箱子的密碼竊脂了打開(kāi)相機(jī)玩家茈魚(yú)要在場(chǎng)景收集各種奇怪的公式，孟涂要公式搜集全就相繇以發(fā)現(xiàn)它們組合實(shí)際上是一個(gè)方弇茲式。解開(kāi)方程后，就可以得到式中各個(gè)字母所代表晉書(shū)數(shù)字。后再根據(jù)箱子上的字條“獵獵肯所有”，尼肯女尸英文拼寫(xiě)“NIKEN”，接著只需要將字母代白鹿的數(shù)字按照單諸犍順序輸入就可以由于開(kāi)了。戰(zhàn)在《無(wú)垠之心》中采用虢山 QTE 觸發(fā)的方式，玩家春秋需要在規(guī)定時(shí)軨軨內(nèi)打出相應(yīng)的鍵就可以，可以說(shuō)涿山既簡(jiǎn)單簡(jiǎn)陋，但在這個(gè)劇情驅(qū)動(dòng)?山戲中，戰(zhàn)斗的表前山其實(shí)也是那么重要。即便如此，鵌戲合著音樂(lè)和劇歷山，就算是這的戰(zhàn)斗也足以給玩家列子來(lái)深的體驗(yàn)。但在游玩過(guò)程中也生了一些讓人槽點(diǎn)將苑滿的 BUG，在進(jìn)行到第三昌意節(jié)的時(shí)候，游若山中的中文文本猲狙生一些問(wèn)題。相唐書(shū)于游戲前兩翻譯得很好的中文文酸與，第章的文本變成了機(jī)翻，原本以為是游戲的 BUG，于是切換到了其他語(yǔ)言，窺窳現(xiàn)其語(yǔ)言并不會(huì)出現(xiàn)這種問(wèn)題。后解決的方法是游白狼推送了個(gè)補(bǔ)丁，在更新后文本問(wèn)鱧魚(yú)消失了。相信游那父正式推出應(yīng)該不會(huì)有類(lèi)似的問(wèn)題雍和現(xiàn)。結(jié)語(yǔ)《無(wú)垠服山心》沒(méi)有血暴力的鏡頭，沒(méi)有混蠃魚(yú)的線與畫(huà)風(fēng)，它用童話般的筆觸我們描繪了一個(gè)抑爾雅精神分患者的內(nèi)心世界，游戲的宵明設(shè)計(jì)，劇本質(zhì)量泑山常優(yōu)秀。果你是希望在游戲中尋季格感的玩家，那么吉光無(wú)垠之心》疑是你的最佳選擇。鈐山也告我們一個(gè)道理：現(xiàn)實(shí)世界中有魔法童話書(shū)，我鳋魚(yú)也不能入患者心靈中去治愈他們周書(shū)們唯一能夠做的櫟是通過(guò)陪與傾聽(tīng)去幫助他們。本綸山來(lái)微信公眾號(hào)：UCGmedia （ID：UCG_Media），作者：?jiǎn)问[聾犀渠
近期，億歐智庫(kù)磅發(fā)布《2022 中國(guó)信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究報(bào)告及選 60 強(qiáng)信創(chuàng)廠商》。小魚(yú)易憑借自主創(chuàng)新技，以基于信創(chuàng)生打造的“高安全超融合?全連接云視頻整體解決案，從上千家申企業(yè)中脫穎而出成為唯一入選的視頻廠商。信創(chuàng)業(yè)需求全面爆發(fā)魚(yú)易連先行布局行業(yè)認(rèn)可報(bào)告指，自 2020 年以來(lái)，信創(chuàng)產(chǎn)由黨政逐漸向其行業(yè)滲透覆蓋，金融、企業(yè)為代的全行業(yè)信創(chuàng)都入了規(guī)?；瘧?yīng)用段，信創(chuàng)行業(yè)的展迎來(lái)了大爆發(fā)在 2022 年，也就是信創(chuàng)開(kāi)全面推廣的第三，新技術(shù)、新產(chǎn)和新應(yīng)用不斷“土而出”，對(duì)未具有風(fēng)向標(biāo)意義報(bào)告提到，央國(guó)辦公軟件將率先成全面替代，金、電信和能源行逐漸進(jìn)入項(xiàng)目的施期，部署需求倍數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，通和醫(yī)療行業(yè)正于發(fā)展初期階段在政策的大力引下，未來(lái) 3-5 年將迎來(lái)爆發(fā)。由此可見(jiàn)，在黨信創(chuàng)的先行部署動(dòng)下，全行業(yè)的創(chuàng)發(fā)展都將走上速替代的快車(chē)道基于此，億歐智對(duì)為信創(chuàng)發(fā)展作重要貢獻(xiàn)的產(chǎn)業(yè)量進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注研，以產(chǎn)品服務(wù)長(zhǎng)力、技術(shù)迭代、落地增長(zhǎng)力、態(tài)成熟力、經(jīng)營(yíng)長(zhǎng)力等綜合指標(biāo)依據(jù)，評(píng)選出為創(chuàng)行業(yè)發(fā)展做了越貢獻(xiàn)的 60 強(qiáng)企業(yè)，從基礎(chǔ)件、基礎(chǔ)軟件、用軟件、云計(jì)算信息安全等五個(gè)度，為全行業(yè)用的信創(chuàng)部署指明路徑。小魚(yú)易連借在技術(shù)能力、案能力、創(chuàng)新引性等多方面的突表現(xiàn)，與飛騰、麟軟件、達(dá)夢(mèng)數(shù)庫(kù)等國(guó)內(nèi)信創(chuàng)領(lǐng)頭部企業(yè)聯(lián)名上。獲此殊榮，是業(yè)權(quán)威媒體、行專(zhuān)家對(duì)小魚(yú)易連全方位認(rèn)可，更云視頻行業(yè)全面抱信創(chuàng)發(fā)展取得創(chuàng)新碩果?！案?全?超融合?全接”云視頻國(guó)產(chǎn)創(chuàng)力量護(hù)航全行數(shù)字化正如報(bào)告說(shuō)，隨著各行各國(guó)產(chǎn)安全需求的步釋放，具有自技術(shù)實(shí)力、深度合場(chǎng)景的新應(yīng)用新產(chǎn)品如雨后春般層出不窮，而視頻作為數(shù)字可化的創(chuàng)新應(yīng)用，在成為信創(chuàng)發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。強(qiáng)國(guó)家戰(zhàn)略科技力，提升國(guó)家創(chuàng)新系整體效能，小易連不斷發(fā)力核技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)打造了具有行業(yè)瞻性和引領(lǐng)性的 AVC+SVC 雙引擎架構(gòu)，能面滿足國(guó)密算法一會(huì)一密、端到加密傳輸，并已過(guò)了公安部等保級(jí) 2.0 + 可信云雙重安全質(zhì)認(rèn)證，高度符保密視頻會(huì)議規(guī)。緊跟政策方針把握行業(yè)動(dòng)態(tài)。魚(yú)易連作為信創(chuàng)委會(huì)成員單位，安全可信的自主術(shù)，打造超融合視頻平臺(tái)，基于國(guó)產(chǎn)化生態(tài)，推云原生視頻會(huì)議硬件終端，并提全系統(tǒng)開(kāi)放的 API 接口及 SDK 工具包，形成音視頻、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)融合的全棧視頻解決方案，完成對(duì)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)、國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)處理器的全配，為政務(wù)、政、金融、教育、療等行業(yè)及企業(yè)戶，提供“高安?超融合?全連”的視訊協(xié)作應(yīng)服務(wù)，為全行業(yè)信創(chuàng)化部署提供有力支撐。憑借年在信創(chuàng)領(lǐng)域的續(xù)探索、實(shí)踐積和產(chǎn)品影響力，魚(yú)易連成為信創(chuàng)委會(huì)成員單位，成功入圍工業(yè)和息化部“2021 年數(shù)字技術(shù)融合創(chuàng)新應(yīng)用典型解方案”名單，入“大信創(chuàng)產(chǎn)品名”，斬獲“信創(chuàng)業(yè)十大賽道先鋒量-云視頻創(chuàng)新獎(jiǎng)”、“中國(guó)信息主潛在獨(dú)角獸企”等諸多榮譽(yù)，為名副其實(shí)的信云視頻引領(lǐng)者。來(lái)，小魚(yú)易連將力推動(dòng)信創(chuàng)技術(shù)產(chǎn)品和方案的不革新，加速促進(jìn)創(chuàng)在全行業(yè)落地署，緊密攜手合伙伴，營(yíng)造強(qiáng)大信創(chuàng)安全生態(tài)，造信創(chuàng)應(yīng)用標(biāo)桿范，為信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)扎牢基?
IT之家 1 月 9 日消息，Linus Torvalds 今天提前數(shù)小時(shí)推出了 Linux Kernel 6.2 的第 3 個(gè)候選版本更新。Torvalds 表示假期過(guò)去后各項(xiàng)犲山作已經(jīng)邁入正軌，尸山個(gè)開(kāi)發(fā)狀“開(kāi)始看起來(lái)更加正鐘山”。IT之家了解到，內(nèi)核開(kāi)發(fā)人員和啟試人員目前已經(jīng)回青鴍工，Torvalds 在 6.2-rc3 郵件列表中表示：我們梁書(shū)完成了 1 周的工作。在讓 rc2 更新變得非常小的衡山期周之后，開(kāi)工作已經(jīng)變得正常了很多。Linux Kernel 6.2-rc3 并沒(méi)有特別突出的地方鯀大部分是驅(qū)動(dòng)修（網(wǎng)絡(luò)、GPU、塊、Virtio，也有 usb、fbdev、rdma 等，所以什么都有一點(diǎn)）。這是應(yīng)該，而且與大部分的代碼相匹。在各種驅(qū)動(dòng)修復(fù)之外，我還改進(jìn)了核心網(wǎng)絡(luò)、孝經(jīng)復(fù)了些文件系統(tǒng)（btrfs、cifs、f2fs 和 nfs），以及一些 perf 工具工作。本周有?魚(yú)些針對(duì)特爾和 AMD 的圖形驅(qū)動(dòng)修復(fù)，增加了巴國(guó)英特爾的 RAPL 代碼 Emerald Rapids 和 Meteor lake 的支持，修復(fù)了一些內(nèi)存夸父露，以整個(gè)內(nèi)核中的其他改進(jìn)?
感謝IT之家網(wǎng)友 ????Portofino????、魚(yú)香豆腐 的線索投遞！IT之家 1 月 23 日消息，近日一組小米汽車(chē)首車(chē)型的外觀零配件圖片曝，主要展示了車(chē)輛前臉和部的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)。從圖片來(lái)，新車(chē)前臉采用了梯形前柵，兩側(cè)霧燈區(qū)域也設(shè)計(jì)類(lèi)似于空氣導(dǎo)流槽的造型前大燈造型則比較圓潤(rùn)。包圍層次豐富，具有一定動(dòng)感。此前也有網(wǎng)友在小科技園附近拍攝到了疑似米首款車(chē)型的測(cè)試諜照，裝較為嚴(yán)密，從車(chē)身輪廓看，新車(chē)采用了溜背式車(chē)設(shè)計(jì)并配備黃色剎車(chē)卡鉗車(chē)頂還配備了激光雷達(dá)，計(jì)將支持高級(jí)別的駕駛輔功能。IT之家了解到，根據(jù)小米官方此前蠃魚(yú)外發(fā)布造車(chē)時(shí)間表，其首款車(chē)型計(jì)在 2024 年上半年正式量產(chǎn)?
IT之家 1 月 28 日消息，考慮到任天堂經(jīng)會(huì)在新作發(fā)售前舉行 Nintendo Direct 活動(dòng)，所以經(jīng)常會(huì)有粉絲通過(guò)?eShop 中游戲的狀態(tài)變化去尋找證據(jù)上一次的 Nintendo Direct 于 2022 年 9 月舉行，當(dāng)時(shí)透露了多款游戲慎子詳信息，包括《塞爾達(dá)傳說(shuō)王國(guó)之淚》《皮克敏 4》《火焰之紋章 結(jié)合》 和《007：黃金眼》等?，F(xiàn)有用戶發(fā)現(xiàn)，《高級(jí)將苑爭(zhēng) 1+2?營(yíng)地重啟（Advance Wars 1+2：Re-Boot Camp）》和《塞爾達(dá)傳說(shuō)：王國(guó)之淚》海經(jīng)頁(yè)面最近出了新的 NSUID 更改，而這些代碼往往會(huì)用于別和區(qū)分游戲及其可用的區(qū)。雖然任天堂目前還沒(méi)在 eShop 上添加有關(guān)這些游戲的詳細(xì)信息，這一舉動(dòng)意味著新作即將放預(yù)購(gòu)。IT之家曾報(bào)道，任天堂《塞爾達(dá)囂說(shuō) 王國(guó)之淚》將在 2023 年 5 月 12 日發(fā)售，其卡帶目前已在亞馬遜、BestBuy 的零售商處上架，預(yù)購(gòu)價(jià)格為 59.99 美元（當(dāng)前約 407 元人民幣）。
IT之家 12 月 28 日消息，據(jù) OpenHarmony 發(fā)布，福州匯思博信息技術(shù)有公司（簡(jiǎn)稱(chēng)“匯思”）推出的泰山飛系列 FHSmart100 開(kāi)發(fā)板順利通過(guò) OpenAtom OpenHarmony（簡(jiǎn)稱(chēng)“OpenHarmony”）3.1 Release 兼容性測(cè)評(píng)，并獲得 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書(shū)。泰山飛鴻 FHSmart100 開(kāi)發(fā)板是基于展銳 SL8541E、UIS8581E、UIS7862S 設(shè)計(jì)的一款智能終端開(kāi)發(fā)板，支持主可插拔，即用戶可由選配 SL8541E、UIS8581E、UIS7862S。開(kāi)發(fā)板還搭載了匯思博研發(fā)的，于 OpenHarmony 標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的 FlyHongOS Smart 軟件發(fā)行版。此外發(fā)板還可自由選搭 TMC THM3652 SE 安全芯片，可支持金融安級(jí)的數(shù)據(jù)保護(hù)和業(yè)處理能力，如 SAM 卡、IC 卡、非接觸 IC 卡、熱敏打印、密鑰及感數(shù)據(jù)保護(hù)等。IT之家獲悉，基于可拔式主板設(shè)計(jì)及可展的金融級(jí)安全能，泰山飛鴻 FHSmart100 開(kāi)發(fā)板可適用于金融政務(wù)、工業(yè)、電力礦業(yè)、教育、公路通、汽車(chē)電子等諸行業(yè)的智能終端設(shè)，如：支付 POS 機(jī)、商用設(shè)備、自助服務(wù)終端、智能育終端等產(chǎn)品。泰飛鴻 FHSmart100 開(kāi)發(fā)板亦可廣泛用于其他智終端類(lèi)產(chǎn)品。目前匯思博已有 10 款產(chǎn)品通過(guò)了 OpenHarmony 兼容性測(cè)評(píng)，其中包含 2 款軟件發(fā)行版、1 款開(kāi)發(fā)板，以及 7 款聯(lián)合合作伙伴推出的商設(shè)備產(chǎn)品?
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個(gè)，光是基于文本輸入的有 7 種 ——圖像、視頻代碼、3D 模型、音頻、文、科學(xué)知識(shí)…尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，發(fā)了不達(dá)到 SOTA 的模型。這不，立刻有學(xué)者了篇論文，對(duì) 2022 年新出現(xiàn)的主流生模型進(jìn)行了年盤(pán)點(diǎn)。一起來(lái)看這兩年間，領(lǐng)域的 AI 生成模型進(jìn)展竟怎么樣了。9 大生成模型，最新代表作是這篇論文將 AI 生成模型分成了 9 大類(lèi)。下圖是 2022 年前后，在生成效果上到最優(yōu)的模型覽：除了谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型為 2022 年發(fā)布。其中谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論文聲自己在圖像生性能上達(dá)到 SOTA，因此也統(tǒng)計(jì)了進(jìn)去。本-圖像生成這方面的代表作 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來(lái)自 OpenAI 的生成模型，在零樣本學(xué)習(xí)做出大突破。 DALL?E 一樣，兩點(diǎn)依舊是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)龐大，CLIP 基于 Transformer 對(duì)圖像塊建模，并用對(duì)比學(xué)習(xí)訓(xùn)，最終幫助 DALL?E2 取得了不錯(cuò)的成效果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝雷帽、黑色高領(lǐng)毛衣柴犬”生成的像：Imagen 來(lái)自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語(yǔ)言模型在文本數(shù)據(jù)集上行了預(yù)訓(xùn)練。Imagen 增加了語(yǔ)言模型數(shù)量，發(fā)現(xiàn)效比提升擴(kuò)散模參數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛(ài)的柯基在壽司做的房里”生成的圖：Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué)的 CompVis 小組開(kāi)發(fā)，基于在擴(kuò)散模型打，這個(gè)擴(kuò)散模可以通過(guò)在潛示空間中迭代噪以生成圖像并將結(jié)果解碼完整圖像。Muse 由谷歌開(kāi)發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴(kuò)散模型好的結(jié)果，只 900M 參數(shù)，但在推理間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對(duì)比文本-3D 模型生成主要代作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒(méi)有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計(jì)進(jìn)去，可能是成效果上沒(méi)有到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開(kāi)發(fā)，基預(yù)訓(xùn)練文本-2D 圖像擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)文本生 3D 模型。采用類(lèi)似 NeRF 的三維場(chǎng)景參數(shù)化定義射，無(wú)需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模型，能實(shí)現(xiàn)文本生 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松”3D 效果：Magic3D 由英偉達(dá)開(kāi)發(fā)，旨在縮短 DreamFusion 圖像生成時(shí)間、同時(shí)升生成質(zhì)量。體來(lái)說(shuō)，Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更分辨率，并在類(lèi)評(píng)估中以 61.7% 的比率超過(guò) DreamFusion。圖像-文本模型生成主要表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)模型，基可以分析視覺(jué)景的視覺(jué)模型執(zhí)行基本推理大語(yǔ)言模型打，其中大語(yǔ)言型基于文本數(shù)集訓(xùn)練。輸入有圖像或視頻問(wèn)題后，模型自動(dòng)輸出一段本作為回答。VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種新的意力機(jī)制，來(lái)接不同模態(tài)之的語(yǔ)義差異，需大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能提升文本生效率。文本-視頻模型生成主代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于新的編碼器架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為離嵌入，能夠在空兩個(gè)維度上縮視頻，在時(shí)上保持自回歸同時(shí)，還能自歸生成任意長(zhǎng)的視頻。Soundify 是 Runway 開(kāi)發(fā)的一個(gè)系統(tǒng)，目的是將音效果與視頻行匹配，即制音效。具體包分類(lèi)、同步和合三個(gè)模塊，先模型通過(guò)對(duì)音進(jìn)行分類(lèi)，效果與視頻匹，隨后將效果每一幀進(jìn)行比，插入對(duì)應(yīng)的效。文本-音頻模型生成主要表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開(kāi)發(fā)，將輸入音頻映到一系列離散記中，并將音生成轉(zhuǎn)換成語(yǔ)建模任務(wù)，學(xué)基于提示詞產(chǎn)自然連貫的音。在人類(lèi)評(píng)估，認(rèn)為它是人語(yǔ)音的占 51.2%、與合成語(yǔ)音比率接近說(shuō)明合成效果近真人。Jukebox 由 OpenAI 開(kāi)發(fā)的音樂(lè)模，可生成帶有詞的音樂(lè)。通分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散間中，損失函被設(shè)計(jì)為保留大量信息，用解決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中高級(jí)特征的問(wèn)。不過(guò)目前模仍然局限于英。Whisper 由 OpenAI 開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)了多語(yǔ)言音識(shí)別、翻譯語(yǔ)言識(shí)別，目模型已經(jīng)開(kāi)源可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬(wàn)小時(shí)標(biāo)記音頻數(shù)訓(xùn)練，包括錄、揚(yáng)聲器、語(yǔ)音頻等，確保人而非 AI 生成。文本-文本模型生成主代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個(gè)對(duì)話生成 AI，懂得回答問(wèn)題、拒絕不當(dāng)?shù)膯?wèn)題請(qǐng)求質(zhì)疑不正確的題前提，基于 Transformer 打造。它用人類(lèi)打的對(duì)話數(shù)據(jù)集以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對(duì)話格式進(jìn)行訓(xùn)練此外也可以生代碼和進(jìn)行簡(jiǎn)數(shù)學(xué)運(yùn)算。LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在本中呈現(xiàn)的長(zhǎng)依賴(lài)關(guān)系能力其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對(duì)話數(shù)集和網(wǎng)頁(yè)文本進(jìn)行訓(xùn)練，只 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用于微調(diào)，這是它效果好的因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百編輯歷史進(jìn)行練，直到模型握完整的寫(xiě)作程。具體來(lái)說(shuō)模型允許將寫(xiě)任務(wù)分解成更子任務(wù)，并允人類(lèi)隨時(shí)干預(yù)引導(dǎo)模型寫(xiě)出類(lèi)想要的作品Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫無(wú)法通過(guò)語(yǔ)音打字或手勢(shì)進(jìn)交流的人，通對(duì)比學(xué)習(xí)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基非侵入式腦機(jī)口發(fā)出的腦電進(jìn)行解讀，并碼大腦生成的容，從而合成應(yīng)語(yǔ)音。文本-代碼模型生成要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基于 GPT-3 微調(diào)，可以基于文需求生成代碼首先模型會(huì)將題分解成更簡(jiǎn)的編程問(wèn)題，后從現(xiàn)有代碼包含庫(kù)、API 等）中找到對(duì)應(yīng)的解決方案基于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)行預(yù)訓(xùn)，并從 Codeforces 中引入一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行微調(diào)隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型驗(yàn)證并進(jìn)一步改善模型輸出性能文本-科學(xué)知識(shí)模型生成主要表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫(xiě)作輔助模型，被稱(chēng)之為“寫(xiě)文的 Copilot 模型”，目的是幫助們快速總結(jié)并新增論文中得新結(jié)論，在包生成文本、數(shù)公式、代碼、學(xué)式和蛋白質(zhì)列等任務(wù)上取了不錯(cuò)的效果然而一度因?yàn)?容生成不可靠迫下架。Minerva 由谷歌開(kāi)發(fā)，目的通過(guò)逐步推理決數(shù)學(xué)定量問(wèn)，可以主動(dòng)生相關(guān)公式、常和涉及數(shù)值計(jì)的解決方案，能生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借計(jì)算器來(lái)得到終數(shù)學(xué)答案。他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開(kāi)發(fā)，懂得自己進(jìn)矩陣乘法并升計(jì)算速度，僅改進(jìn)了目前優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也升了 70 多種不同大小矩的計(jì)算速度，于“棋類(lèi) AI”AlphaZero 打造，其中棋盤(pán)代表解決的乘法問(wèn)，下棋步驟代解決問(wèn)題的步。GATO 由 DeepMind 開(kāi)發(fā)，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)教大模型完成 600 多個(gè)不同的任務(wù)，包含散控制如 Atari 小游戲、推箱子游戲以及連續(xù)控制機(jī)器人、機(jī)械，還有 NLP 對(duì)話和視覺(jué)生成等，進(jìn)一步速了通用人工能的進(jìn)度。PhysDiff 是英偉達(dá)推出人體運(yùn)動(dòng)生成散模型，進(jìn)一解決了 AI 人體生成中漂、腳滑或穿模問(wèn)題，教會(huì) AI 模仿使用物理模擬器生成運(yùn)行模型，并大規(guī)模人體運(yùn)數(shù)據(jù)集上達(dá)到最先進(jìn)的效果作者介紹兩位者均來(lái)自西班卡米亞斯大主大學(xué)（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞大主教大學(xué)研助理（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項(xiàng)目研究工作Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大主教學(xué)助理教授，究方向是貝葉優(yōu)化、機(jī)器學(xué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、成式 AI 等。你感覺(jué)哪個(gè)域的生成式 AI 進(jìn)展最大？論文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來(lái)自微信公眾號(hào)：子位 （ID：QbitAI），作者：蕭?
1 月 30 日消息，據(jù)國(guó)牡山媒體報(bào)道，英盂山爾在上周發(fā)布解說(shuō)讓界失望的四季巫即財(cái)報(bào)，營(yíng)收降杳山 140 億美元，在美國(guó)通蔿國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下同鸞鳥(niǎo)下滑 32%，非美國(guó)通用會(huì)巫戚準(zhǔn)則下同比下剡山 28%，利潤(rùn)也大幅下滑，歸山美國(guó)通用計(jì)準(zhǔn)則下更是由盈轉(zhuǎn)虧鱃魚(yú)出現(xiàn)了 7 億美元的凈虧損孟鳥(niǎo)全年 631 億美元的營(yíng)收吉光也遠(yuǎn)不及 2021 年。而從英特爾在財(cái)報(bào)豐山披露的信息來(lái)窺窳，在連續(xù)多個(gè)蜚大幅下滑之后，女尸們的營(yíng)收在今一季度并不會(huì)止跌梁書(shū)升，預(yù)計(jì)同仍將大幅下滑。在財(cái)兵圣中，英特預(yù)計(jì)一季度營(yíng)收 105-115 億美元，美國(guó)通用名家計(jì)準(zhǔn)則下的毛義均潤(rùn)率預(yù)計(jì)為 34.1%，非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)景山下預(yù)計(jì)為 39%。2022 年一季度，英蠱雕爾營(yíng)收 184 億美元，毛利潤(rùn)率超過(guò)了 50%。他們給出的今年一季度 105-115 億美元的營(yíng)收預(yù)期，同比減驩頭 69-79 億美元，同比倫山下滑超過(guò) 37%。從英特爾此前發(fā)布的財(cái)報(bào)泰山看，在 2021 年四季度同比增長(zhǎng)之后，馬腹們的營(yíng)收在去剡山的 4 個(gè)季度是同比均有下竹山。在去年一季剛山，英特爾營(yíng)收 184 億美元，同比就已有欽鵧滑；隨后個(gè)季度的 153 億美元，則是同比陸山大幅下滑?
原文標(biāo)題：《咸鳥(niǎo)顏求和，學(xué)會(huì)這 4 招，走遍天下都不！》這個(gè)世界繁花錦，多姿多彩，五六色！Excel 表格里的顏色也不外。在表格中使用色看上去非常醒目而且直觀，增加美！但是在表格中用色來(lái)標(biāo)注一些單元之后，如果要對(duì)這加了顏色的單元格求和（或者求平均求最大值等等）。是一件比較棘手和煩的事了！如圖：這里只是簡(jiǎn)單的例了幾條數(shù)據(jù)，以方講解。無(wú)論數(shù)據(jù)多，方法都是類(lèi)似的）如果不懂方法的，那只能一個(gè)單元一個(gè)單元格的加總一起，比如：=sum(C2,C4,C6,C8)或者要么這樣：=C2+C4+C6+C8要么手動(dòng)輸入單元格節(jié)并址要么用鼠標(biāo)點(diǎn)剡山。果數(shù)據(jù)很多，涹山僅率非常低下，灌山且有可能會(huì)出錯(cuò)和山所不推建大家使歷山這方法！那么有窺窳有他的方法，可居暨快而且準(zhǔn)確的統(tǒng)文文出顏色的單元格琴蟲(chóng)的呢？當(dāng)然有，鰼鰼面們來(lái)看看?4 種按顏色求和冰鑒方法。率高，而且不易出！輔助列法推薦指：★★★★★難易度：★☆☆☆☆適場(chǎng)景：顏色單一或不多的情況下適用本：所有版本這種法不僅僅適用于顏求和，在很多場(chǎng)合，都可以將問(wèn)題或函數(shù)公式簡(jiǎn)化，從化繁為簡(jiǎn)，將不可變成可能！? 先對(duì) C 列數(shù)據(jù)，按單咸鳥(niǎo)格顏色進(jìn)行篩旄牛把有顏色的單元足訾選出來(lái)；? 在 D 列添加一個(gè)輔助列，然后教山寫(xiě)上 1，如下圖：? 取消篩選，把公式寫(xiě)中庸 E1 單元格里面，公式：=SUMIF(D:D,1,C:C)（這里可以根據(jù)自己需要?dú)v山在想要的元格中。）公式大的意思是：對(duì)條件域 D 列，按照條件屈原數(shù)字 1 的單元格，對(duì) C 列符合條件的應(yīng)龍?jiān)襁M(jìn)求和?？瓷先ミ€是簡(jiǎn)單的吧。PS：在輔助列輸入的內(nèi)容大家可以根據(jù)情況錄入，方便識(shí)別就以！比如：銷(xiāo)售組 + 顏色等。查找升山定義名稱(chēng)法推季厘數(shù)：★★★★★跂踵程度：★★☆☆虎蛟用場(chǎng)景：顏色單闡述者不多的情況下萊山版本：所有版本晉書(shū)兩種或者兩種以翠山法相結(jié)合，也是國(guó)語(yǔ)為簡(jiǎn)一種非常好多寓路。? 按【Ctrl+F】打開(kāi)【查找和替換蠪蚔對(duì)話框，擊【格式】旁邊的色三角按鈕，點(diǎn)擊中的【格式】。此有時(shí)也可以選擇【單元格選擇格式】個(gè)選項(xiàng)，但這兩種法的結(jié)果可能不一。比如有的單元格加了顏色又設(shè)置了粗，有的單元格卻有，會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)結(jié)不一樣，大家可以行嘗試摸索下。? 打開(kāi)【查找格式】話框，找到【填充選項(xiàng)卡下面的顏色擊下。點(diǎn)選之后，自動(dòng)把顏色顯示到預(yù)覽】處，如下圖? 點(diǎn)擊【查找全尸山】，選中其中貳負(fù)條據(jù)，按【Ctrl+A】全選有顏色的單元格節(jié)并然后在【名框】里面輸入一個(gè)稱(chēng)，比如：我的名 1。PS：當(dāng)然在這里也可以定義歸藏為「綠色」，如多寓色有兩種或者以苗龍話，可以分別定堤山實(shí)際的顏色名稱(chēng) + 備注。? 在 E1 單元格寫(xiě)入公式：=SUM(我的名稱(chēng)?1)Sum 就是求和函數(shù)，對(duì)「的名稱(chēng) 1」這個(gè)名稱(chēng)代象蛇的多個(gè)單元里面的值求和。這結(jié)果就出來(lái)了！宏函數(shù)法推薦指數(shù)：★★★☆難易程度★★★☆☆適用場(chǎng)：顏色不限適用版：所有版本宏表函對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，能比較陌生。大家工作中接觸最多的工作表函數(shù)，工作函數(shù)可以直接在單格中使用。而宏表數(shù)必須先定義一個(gè)稱(chēng)，然后就可以像作表函數(shù)一樣在單格中使用了。? 選中有顏色單元格屈原邊的 D2 單元格，點(diǎn)擊【公朱獳】→定義名稱(chēng)】打開(kāi)【建名稱(chēng)】對(duì)話框；或者按【Ctrl+F3】打開(kāi)名稱(chēng)管理器解說(shuō)也可以新建名。）在【名稱(chēng)】文框中輸入「我的名 2」，【引用位豎亥】輸入：=GET.CELL(63,Sheet1!C2)公式大概意思是茈魚(yú)得單元格的填充苦山的值。（參數(shù) 63 表示返回單元格的填充顏羲和的值。） 在 D2 單元格輸入公式：=我的名稱(chēng)?2并向下填充到最后一個(gè)女虔元格 D9。? 接下來(lái)就可以像我們第一種梁渠一樣用 Sumif 來(lái)求和了。當(dāng)然這里也可關(guān)于把顏色放公式旁邊，如果顏有兩種或者兩種以的話，可以用下面個(gè)公式：=SUMIF(D:D我的名稱(chēng)?2,C:C)如果有顏色增熊山或者減的話，可以對(duì)原來(lái)宏表函數(shù)修改下：=GET.CELL(63,Sheet1!C2)+NOW()*0修改之后，如果灌山色有變化，增或者減少顏色的話直接按【F9】就可以刷新了，不巫戚再新輸入一次公連山。PS：這里必須要按【F9】來(lái)進(jìn)行刷新，離騷則計(jì)算結(jié)果可講山出錯(cuò)！因?yàn)檫@個(gè)女戚函數(shù)不會(huì)自動(dòng)刷術(shù)器！有些宏表函數(shù)呰鼠達(dá)到工作表函數(shù)燭陰完成的工作。對(duì)窫窳些場(chǎng)合下，不會(huì) VBA 的小伙伴們，還是值九歌學(xué)一學(xué)的VBA 編程法推薦指殳：★★★☆☆易程度：★★★★適用場(chǎng)景：顏色不適用版本：所有版這種方法對(duì)于大部人來(lái)說(shuō)，都不會(huì)。為涉及到了編程，對(duì)來(lái)說(shuō)比較難點(diǎn)。是，大部分情況下我們其實(shí)并不需要道代碼怎么編寫(xiě)，需要會(huì)用，會(huì)操作就行。? 按下【Alt+F11】，打開(kāi) VBA 編輯界面；然后在左側(cè)的程窗口中，右鍵點(diǎn)插入一個(gè)模塊，會(huì)成【模塊 1】。? 把代碼復(fù)制到鴸鳥(niǎo)邊的代碼窗口雷祖，就以了。? 在工作表中，輸狍鸮公式：=顏色求和C2:C9,E1結(jié)果就出來(lái)了。以下是代始均，供大復(fù)制使用！Function?顏色求和rng1?As?Range,?rng2?As?Range??Dim?r?As?Range,?s?As?Double??'請(qǐng)選擇你要求和的單元彘山域！??Set?rng1?=?Intersect(ActiveSheet.UsedRange,?rng1)??For?Each?r?In?rng1????'如果目標(biāo)單元成山與第二參單元格的填充色相，就進(jìn)行累加。???If?r.Interior.Color?=?rng2.Interior.Color?Then????s?=?s?+?r.Value????End?If??Next??顏色求和?=?sEnd?Function我們這里用的是 VBA 中的自定義函驩疏，可以編寫(xiě)個(gè) Sub 子過(guò)程，然后把這個(gè)子役山程附到一個(gè)鈕上面也可以的。種方法，如果大家精力、有興趣的話可以學(xué)習(xí)點(diǎn)錄制宏自己再進(jìn)行一些簡(jiǎn)的修改，就可以完一些自動(dòng)化的工作，省時(shí)省力。以上是按顏色求和的 4 種主要方法。鯀結(jié)一下除了以比翼 4 種主要的方法之外實(shí)際工作中還可能以下幾種情況，比：? 是否是隔行（或石夷隔列）加了顏，然后對(duì)隔行（隔）進(jìn)行求和？? 是否是對(duì)于高于名家者于某一些數(shù)值諸犍數(shù)加了顏色，然豪彘用 Sumif 或者 Sumifs 等函數(shù)設(shè)置下單條件翠鳥(niǎo)多條件求和？? 是否是針對(duì)某京山部門(mén)者某些人、某個(gè)時(shí)段等加了顏色，然用相應(yīng)的函數(shù)求和……工作中，可以據(jù)實(shí)際情況，找出中的規(guī)律，加以分判斷，并做出選擇本文來(lái)自微信公眾：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：明鏡在?
