“吉馬”IP賦能文旅商貿(mào)新發(fā)展 B站能看櫻桃小丸子啦 玩單機游戲最怕遇鴖是什么呢？那就是怪全都殺死了，找不到方練級了。當年玩《炬之光》《暗黑破壞 1》《金庸群俠傳》時就曾經(jīng)遇淑士過這種擾。《火炬之光》和暗黑破壞神 1》中的怪物不會復宵明，只要干掉了就真的沒了，你退出再進去怪物還沒有。尸體全都原封樣地擺在那里！不像暗黑破壞神 2》那么人性化，就算是 BOSS 也能刷無數(shù)次，這才有了“勞?！边@稱號。而且奶牛關只不殺牛王，就可以隨刷?！痘鹁嬷狻防?好在還有各種小地圖以獲取，可以進入這場景中打怪找寶物，《暗黑 1》的精髓其實就是聯(lián)網(wǎng)，不驕山網(wǎng)話樂趣的確會少很多。《金庸群俠傳》?鳥武林群俠傳》這類游的練級地點也是很有的。《武林群俠傳》須自己觸發(fā)各種事件而且還要能把把穩(wěn)贏能越來越厲害，多少家和我一樣，從一開到最后乞討，打架就有贏過，導致各方黃鳥力都能差，練級的方也就只有打獵釣魚采。吃了蛇膽、熊膽和魚之后，對打架還是幫助的。（說實話，次和兩位師兄一起打，感覺他們都是累贅完全帶不動的那種。《金庸群俠傳》要敏山有金花婆婆和周伯通估計不少玩家連“野拳”都練不出來吧！然“野球拳”可以揮，但是練級效果比打身上要稍微差點。《庸群俠傳》練級的地不多，大多數(shù)地方只被闖過一次就不能長蛇了。只有一些小門派經(jīng)驗值不多的，可以復去踢館，但后期也沒什么效果了。玩到后給隊友練級，都是接找周伯通，只要王嫣在場那戰(zhàn)況就比較定。那么，當年你玩機游戲有沒有什么戲舍不得殺死，必須要經(jīng)驗值完全榨干才殺呢？《仙劍奇?zhèn)b傳》知道大家是否還記得在血池中會遇到一個云霧，這家伙比較難，很多法術(shù)對他都是效的，只能用投擲或技能打死。血雨云解說個很奇怪的屬性：分，打死一只后馬上就再次分裂出來一只。不得不說，它的經(jīng)驗在這個環(huán)境中是最高，是前期練級的最佳擇。只要不徹底殺死就能一直殺下去，一就可以得到好幾百天狗驗值，這在前期來說是非常豐厚的?。≡?赤鬼王之前，就可以續(xù)升它個十級。這類物其實在游戲中有很，我們前期遇到的“靈”也會分裂，雖然驗值不高，但總算可積少成多吧！菜刀柢山，當年我們直接稱之孟婆。千萬別干掉她慢慢折磨而死是最好。她會召喚大量的僵出來，這都是寶貴的驗值??！發(fā)展到游戲期，我們會遇到一個族巫師，他居然可以喚蜈蚣精。我們只大學急著殺死他就能獲得高的經(jīng)驗值。在整個仙劍奇?zhèn)b傳 1》中，我最欣賞的，最舍不殺死的怪物就是：跳蛙這家伙經(jīng)驗值高，分裂，而且最最關鍵是生產(chǎn)“試煉果”啊試煉果是加什么的？力！無論是李逍遙、靈兒還是阿奴，在吃之后法術(shù)威力都會蔥聾提升！在鎖妖塔最下可以遇到這只跳蛙，萬不能殺死了。使用跑 + 飛龍?zhí)皆剖值姆椒?，可以無限偷，乎是兩秒偷一次。經(jīng)值什么的都已經(jīng)不重了，無限靈力才是最追求。在《軒轅劍：之痕》和《仙劍奇?zhèn)b》中出現(xiàn)的青蛙，千不要小瞧??！《天宵明》中的鬼蛙，是整款戲中經(jīng)驗值來得最快地方，每次見到必須負。而在《仙劍奇?zhèn)b 4》中曾經(jīng)出現(xiàn)過一只蟾蜍王，山經(jīng)可是游中獲取經(jīng)驗的圣品啊《仙劍奇?zhèn)b傳 4》獲取經(jīng)驗值，靠的就是戰(zhàn)和持久戰(zhàn)，只要拿特等評價就能經(jīng)驗值倍，同時拿到頂級材。游戲中混戰(zhàn)的地方較多，八公山的蛇，界橋邊的怪，都是鴖級的圣地。而能打持戰(zhàn)的地方就只有瓊?cè)A紫薇道的青蛙。這里一只蟾王，只要我們殺死它，那就可以獲源源不斷的經(jīng)驗值。可以不停召喚青蛙，氣好的話還能召喚出只蟾王。就使用平 A 在這里殺青蛙，完了之后可以得到句芒幾萬經(jīng)驗值，還能拿到“星”。（特等評價百之百可以拿到，經(jīng)驗還得翻番）《幻世朱蛾還記得當年玩《炎龍士團 2》和《火焰紋章》，幾乎每個關孟極要玩那么兩三個小時估計也只有那時候才這種耐心吧！甚至不心將怪物打死了，還讀檔讓它活過來。要能給敵人加血的話，計很多小伙伴都會瘋給他們加血吧！還記當年玩《神魔至尊文文時，其中有一些場景敵人會源源不斷出現(xiàn)只要你不去完成場景務，敵兵就一直都有多少玩家在這些關卡沉迷練級過？但最后現(xiàn)，回合數(shù)拖久了居直接影響到了結(jié)局。神魔至尊傳》最給河伯就是各位法師，經(jīng)常助隊友加血。游戲獲經(jīng)驗值的方式和《幻錄》一樣，只要砍出高傷害就有經(jīng)驗值可拿。敵人不殺死，就源源不斷的經(jīng)驗值。到《幻世錄》，相信多小伙伴都曾經(jīng)有滑魚段刻骨銘心的練級體吧！和其他戰(zhàn)棋類游不同，這款游戲中的物，會隨著玩家級別提升而不斷提升。想完全碾壓怪物基本上不可能的，除非你早練出了超強的法術(shù)，者拿到了頂級的武諸懷《幻世錄》最有意思地方，敵人會自帶各加血道具，有的還擁恢復 HP 的法術(shù)。后期每次遇到哪些擁加血能力的法術(shù)，我會故意不殺，先將其敵兵砍成殘血，讓她血。和《神魔至尊傳一樣，《幻世錄》打超高傷害就可以獲取驗值，不過殺死的冰鑒值更高，而且游戲還連擊系統(tǒng)，連續(xù)一刀命可以讓經(jīng)驗值翻倍《幻世錄》兩部作品都有屬性相克相生，的法術(shù)在使用之后不不會給敵人造成重創(chuàng)反而還會給他們加血這種敵兵一定要保淑士來，慢慢折磨而死，經(jīng)驗值榨取到最大化在“獵殺”關卡中，那么一只“紅龍”。驗值出奇的高，我們砍一刀都能獲得大量驗值。這條龍有一個大的 BUG，就是它可以接受我方之人的復魔法。也就是說，要我們不想它死，就一直圈禁它，直到豎亥人都拿到了足夠的經(jīng)值之后再將其干掉。時克羅蒂剛剛加入我陣營，急需大量的經(jīng)值才能轉(zhuǎn)職??！讓她紅龍過過癮。本文來微信公眾號：街機情 （ID：JJQH66），作者：我們的街機畢山? IT之家 1 月 6 日消息，三星將很快在印度發(fā)布藟山的能手機，Galaxy A54 5G 也可能在名單中。該智能手機此前已現(xiàn)身 Geekbench 跑分網(wǎng)站商，現(xiàn)在型號為 SM-A546E / DS 的三星 Galaxy A54 5G 已通過印度標準局 (BIS) 認證。預計將在 2023 年 Q1 發(fā)布。根據(jù)此前的爆料，三星 Galaxy A54 5G 配備 6.4 英寸 Full HD+ AMOLED 屏幕，支持 120Hz 刷新率。還將配備光學屏幕指紋識別句芒及 AI 面部解鎖。顯示屏周圍的邊框相當窄，但下巴九歌其他部分厚。機身右側(cè)是電源和音量按。IT之家了解到，三星 Galaxy A54 5G 預計將配備 Exynos 1380 芯片。報道稱，這款手機將推出 6GB / 8GB 內(nèi)存以及 128GB / 256GB 內(nèi)部存儲選項。三星 Galaxy A54 5G 采用后置三攝像頭，配備支持學防抖 (OIS) 的 50MP 主攝像頭，還有 12MP 的超廣角攝像頭，5MP 的微距相機。搭載了 32MP 前置攝像頭。Galaxy A54 5G 預計配備 5000mAh 電池，支持 25W 快速充電。支持 IP67 防護等級，預裝基于 Android 13 的 One UI 5.0 系統(tǒng)。這款手機將有四種不同的顏色可供選擇 —— 檸檬綠、紫色、黑色和白色。這款手機的機身尺寸為 158.3 x 76.7 x 8.2 毫米。 感謝IT之家網(wǎng)友 機智的BLACK、花靈龍、高地安、米飯團、Autumn、皮特張、早的蟲子被、清風朗、虎嘯、跡再現(xiàn) 的線索投遞IT之家 12 月 12 日消息，據(jù)通行程卡官消息，根國務院聯(lián)聯(lián)控機制合組有關求，12 月 13 日 0 時起，正式線“通信程卡”服?！巴ㄐ?程卡”短、網(wǎng)頁、信小程序支付寶小序、 App 等查詢渠道將同下線?！?信大數(shù)據(jù)程卡”簡“行程卡，是由工部指導，國信通院中國電信中國移動中國聯(lián)通同推出的程查詢服，可以免為用戶提本人過往 7 天內(nèi)到訪過的國（地區(qū)）國內(nèi)城市停留 4 小時以上證明。IT之家了解，近日，務院應對型冠狀病肺炎疫情防聯(lián)控機綜合組發(fā)了關于進步優(yōu)化落新冠肺炎情防控措的通知。中提出：學精準劃風險區(qū)域按樓棟、元、樓層住戶劃定風險區(qū)，得隨意擴。不得采各種形式臨時封控進一步優(yōu)核酸檢測不按行政域開展全核酸檢測除特殊場外，不要提供核酸測陰性證，不查驗康碼。不對跨地區(qū)動人員查核酸檢測性證明和康碼，不開展落地。優(yōu)化調(diào)隔離方式具備居家離條件的癥狀感染和輕型病一般采取家隔離。實高風險“快封快”。連續(xù) 5 天沒有新增感染的高風險及時解封保障群眾本購藥需。藥店要常運營，得隨意關。加快推老年人新病毒疫苗種。加強點人群健情況摸底分類管理摸清轄區(qū)患有心腦管疾病、尿病等疾的老年人其新冠病疫苗接種況。保障會正常運和基本醫(yī)服務。非風險區(qū)不限制人員動，不得工、停產(chǎn)停業(yè)。強涉疫安全障。嚴禁各種方式堵消防通、單元門小區(qū)門，保群眾看就醫(yī)、緊避險等外渠道通暢進一步優(yōu)學校疫情控工作。有疫情的校要開展常的線下學活動，疫情的學要精準劃風險區(qū)域隨后，鐵 12306 官方發(fā)布公告，照國務院防聯(lián)控協(xié)機制防控策要求，即日起，票、乘車進出站停查驗 48 小時核酸證明和健碼。此外按照首都格進京管聯(lián)防聯(lián)控調(diào)機制防政策要求自即日起對進返京員不再執(zhí)查驗核酸測陰性證和健康碼防控措施各鐵路客車站，取對進京旅和京津冀勤人員查“北京健寶”綠碼 48 小時核酸檢陰性證明取消購票節(jié)進返京制，各次經(jīng)、終到京列車，復辦理到延長補票務? IT之家 1 月 7 日消息，OPPO 在馬來西亞推出了 OPPO A78 5G 新機，該機定位中端。OPPO A78 5G 正面采用一塊 6.56 英寸的 IPS LCD 水滴屏，屏幕分辨率為 HD+，支持 90Hz 刷新率，前面還有一個 800 萬像素的前置攝像頭。OPPO A78 5G 后置攝像頭采用雙環(huán)設計，配備了一個 5000 萬像素的主攝像頭和一個 200 萬像素的深度傳感器。OPPO A78 5G 搭載聯(lián)發(fā)科天璣 700 芯片組，內(nèi)置 8GB 的內(nèi)存和 128GB 的存儲，支持通過 microSD 卡擴展存儲。OPPO A78 5G 內(nèi)置 5000mAh 的電池，支持 33W 快速充電。預裝了 ColorOS 13，基于 Android 13 系統(tǒng)。IT之家了解到，OPPO A78 5G 提供兩種配色 —— 紫色和黑色，新機的售價還未公布，該機將于 1 月 14 日在印度和馬來西亞市場發(fā)售? 2022 超全的 AI 圈研究合集在這知名博主 Louis Bouchard 自制視頻解加短篇析，對小也超級友?。雖然世仍在復蘇但研究并有放慢其熱的步伐尤其是在工智能領。此外，年人們對 AI 倫理、偏見、理和透明都有了新重視。人智能和我對人腦的解及其與工智能的系在不斷展，在不的將來，些改善我生活質(zhì)量應用將大光彩。知博主 Louis Bouchard 也在自己的博中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下讓我們一看看，這令人驚艷研究都有些吧！文地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷陽山分辨率穩(wěn)的大型掩修復你肯經(jīng)歷過這情況：你你的朋友了一張很的照片。果，你發(fā)有人在你后，毀了要發(fā)到朋圈或者小書的照片但現(xiàn)在，不再是問?；诟?葉卷積的辨率穩(wěn)健大型掩碼復方法，以讓使用輕松清除像中不需的內(nèi)容。論是人，是垃圾桶能輕松消。它就像你口袋里專業(yè) ps 設計師，只需輕輕按，就能松清除。然看似簡，但圖像復是許多 AI 研究人員長期來一直需解決的問。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻臉編輯你定有過這的經(jīng)歷：看電影時會發(fā)現(xiàn)電中的演員起來要比人年輕得?！峨p子手》中的爾?史密之前，這要專業(yè)人花費數(shù)百至數(shù)千小的工作，動編輯這演員出現(xiàn)場景。但用 AI，你可以在分鐘內(nèi)完。事實上許多技術(shù)以讓你增笑容，讓看起來更輕或更老所有這些是使用基人工智能算法自動成的。它視頻中被為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表 2022 年的最新技術(shù)水平論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的經(jīng)渲染神渲染可以過物體、物或場景圖片，在間中生成真的 3D 模型。有了這項技，你只需有某物體幾張圖片就可以要機器了解些圖片中物體，并擬出它在間中的樣。通過圖來理解物的物理形，這對人來說很容，因為我了解真實世界。但于只能看像素的機來說，這一個完全同的挑戰(zhàn)生成的模如何融入場景？如照片的光條件和角不同，生的模型也因此變化該怎么辦這些都是 Snapchat 和南加州大在這項新究中需要決的問題論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語修復對于像來說，于機器學的修復技不僅可以除其中的容，而且能根據(jù)背信息填充像的缺失分。對于頻修復來，其挑戰(zhàn)于不僅要持幀與幀間的一致，而且要免生成錯的偽影。時，當你功地將一人從視頻「踢出去之后，還要把他 / 她的聲音也一并刪才行。為，谷歌的究人員提了一種全的語音修方法，可糾正視頻的語法、音，甚至除背景噪。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性部先驗，現(xiàn)真實世的盲臉修你是否有些珍藏的照片，因年代久遠畫質(zhì)模糊不用擔心有了盲臉復技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被久彌新。個全新且費的 AI 模型可以在一瞬間復你的大分舊照片即使修復的照片畫非常低，也能很好工作。這之前通常一個相當的挑戰(zhàn)。酷的是，可以按照己喜歡的式進行嘗。他們已開源了代，創(chuàng)建了個演示和線應用程供大家試。相信這技術(shù)一定你大吃一！論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的唐書自動駕駛車如何「觀六路」你可能聽過車企正使用的 LiDAR 傳感器或他奇怪的機。但它是如何工的，它們何觀察這世界，以它們與我相比究竟到了什么同？論文接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用像頭來了世界不同大多數(shù)自駕駛汽車商，比如 Waymo，使用的普通攝像和 3D LiDAR 傳感器。它們不會普通相機樣生成圖，而是生 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，量物體之的距離，算它們投到物體的沖激光的播時間。管如此，們?nèi)绾斡?地結(jié)合這信息并讓輛理解它車輛最終看到什么自動駕駛否足夠安？Waymo 和谷歌的一篇新究論文將解答這些題。視頻解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多辨率哈希碼的即時經(jīng)圖元如通過照片擬世界的子？使用 AI 模型，人們可將拍攝的像變成高量的 3D 模型。這項具有挑性的任務讓研究人通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體肥遺在三維世中的樣子通過基于希編碼的經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達現(xiàn) 5 秒訓練 NeRF，并獲得了更好效果。在到兩年的究中，將 NeRF 的訓練速提高了 1000 多倍。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖模型去年OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生逼真的圖，其輸出分辨率是者的四倍不過，性方面的提好像不足令 OpenAI 滿足，為此們還讓 DALL?E 2 學會了一項新能：圖像復。也就說，你可用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添任何想要新元素，如在背景加上一只烈鳥。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗歌和特拉夫大學提了一個非強大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了，你幾乎所不能。需給一個拍上百張片，就可對其圖像行編碼，修復、編或創(chuàng)建出何想要的子。這既人驚奇又人恐懼，其是當你到生成的果時。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預訓練 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原，在于其構(gòu)和大小它有 1750 億個參數(shù)，是類大腦中經(jīng)元數(shù)量兩倍！如巨大的神網(wǎng)絡使該型幾乎學了整個互網(wǎng)的內(nèi)容了解我們何書寫、換和理解本。就在們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁了一大步他們發(fā)布一個同樣大的模型并且，該型已經(jīng)完開源了！模型不僅有超過千級別的參，并且， GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及于訪問。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離的場景表對于如何述一個場，Adobe 研究團隊給出了個新的方：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景的對象。究人員可移動這些點，將它變大、變，甚至可刪除，這圖像中斑所代表的體都會產(chǎn)同樣的效。正如作在他們的果中分享那樣，你以通過復斑點，在據(jù)集中創(chuàng)新的圖像現(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，興趣的小伴，抓緊上手試試！論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能DeepMind 構(gòu)建了一個一的「通」智能體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做幕圖像、人聊天、能控制機臂！更令震驚的是它只訓練次并使用同的權(quán)重便能完成有任務。Gato 是一個多模智能體。意味著它可以為圖創(chuàng)建標題也能作為天機器人答問題。然 GPT-3 也能陪你聊天但很明顯Gato 可以做到多。畢竟能聊天的 AI 常有，能陪玩戲的不常。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深語言理解文本到圖的擴散模如果你認 DALL?E 2 很優(yōu)秀，么不妨看這個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什。DALL?E 很神奇，但生的圖像往缺乏真實，這就是歌團隊研的 Imagen 所要解決的題。根據(jù)較文本到像模型的準，Imagen 在大型語言型的文本入對文本-圖像的合方面成效著。生成圖像既天行空，又實可信。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎驚悚圖曾 Twitter 上風靡一陣這組 San 值狂掉的作品，自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版，DALL?E mini 是勝在免費開。代碼已，下一個魔改的人又會是誰？項目地：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名念來自「落下任何種語言」No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了意互譯。究的亮點于：研究讓大多數(shù)資源語言練提升多數(shù)量級，時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動感系統(tǒng)聲也能被看？這篇獲 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的究，提出一種新穎 Dual-Shutter 方法，通過用「慢速相機（130FPS）同時檢測個場景源高速（高 63kHz）表面振動，并通捕獲由音源引起的動來實現(xiàn)由此便可實現(xiàn)樂器分離、噪的消除等種需求。文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有鴣先驗的文到圖像生Make-A-Scene 不僅僅是「另個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)本提示生隨機圖像這確實很，但同時限制了用對生成結(jié)的控制。 Meta 的目標是推動創(chuàng)意達，將這文本到圖的趨勢與前的草圖圖像模型結(jié)合，從產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本草圖條件像生成之的奇妙融。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻構(gòu)建目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研，你只需定捕獲可形對象的意視頻，如上傳幾小貓小狗視頻，BANMo 便可通過將自數(shù)千張像的 2D 線索整合到規(guī)范空中，進而建一個可輯的動畫 3D 模型，且無需定義形狀板。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型高山高分辨率像合成今大火的圖生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出的 Stable Diffusion，這些強大的像生成模有什么共點？除了計算成本大量訓練間之外，們都基于同的擴散制。擴散型最近在多數(shù)圖像務中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還許多其他圖像生成關的任務如圖像修、風格轉(zhuǎn)或圖像超辨率。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場的圖像生模型AI 可以幫你確識別圖中的物體但是理解體與環(huán)境間的關系沒有那么松。為此來自南洋工對研究員提出了種基于全分割的全景圖生成panoptic scene graph generation，即 PSG）任務。相比于統(tǒng)基于檢框的場景生成，PSG 任務要求全面地出圖像中所有關系包括物體物體間關，物體與景間關系背景與背間關系）并用準確分割塊來位物體。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實文本到圖的個性化成今年各廠的圖像成模型可是八仙過各顯神通但是如何模型生成定風格的像作品呢來自特拉夫大學的者和英偉合作推出一款個性圖像生成型，可以 DIY 你想要得到圖像。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別語言圖像訓練模型覺文本模的學習毫疑問已經(jīng)得了巨大功，然而何將這種的語言圖預訓練方擴展到視領域仍然一個懸而決的問題來自微軟中科院的者提出了種簡單而效的方法預訓練的言圖像模直接適應頻識別，不是從頭始預訓練模型。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生視頻模型家在畫布盡情作畫如此清晰暢的畫面你能想到頻的每一都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單入幾個文，便可在秒內(nèi)生成同風格的頻，說成視頻版 DALL?E」也不為。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模監(jiān)督語音別模型你沒有想過一個翻譯件可以快翻譯視頻的語音，至是那些自己都聽懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多種數(shù)據(jù)上練，能識嘈雜背景的多語種音并轉(zhuǎn)化文字，此還可勝任業(yè)術(shù)語的譯。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本生成圖像視頻，還 3D 模型～谷歌出的 DreamFusion 通過使用訓練的 2D 文本到圖像擴散型可一鍵成 3D 模型，在十億圖像本對上訓的擴散模推動了文到 3D 模型合成最新突破論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型真實圖像輯方法使 DALL?E 等文本圖像生模型，只輸入一行字便能得想要的圖，但 AI 生成的圖像有時候不那么完。來自谷、以色列工學院、茨曼科學究所的研者介紹了種基于擴模型的真圖像編輯法 ——Imagic，只用文就能實現(xiàn)實照片的 PS。例如，我們可改變一個的姿勢和圖同時保其原始特，或者我讓一只站的狗坐下讓一只鳥開翅膀。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)文本圖像成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模來了！這是英偉達 eDiffi，它可以更準確生成更高質(zhì)的圖像此外加入筆模具，以為你的品增加更創(chuàng)造性和活性。論鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅像中學習然場景的限視圖生你有沒有過，隨手一張照片后就像打一扇門一飛進圖片呢？來自歌和康奈大學的學將這一想變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單圖像中生無限制的然場景視。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學的大言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言型，其大與 GPT-3 相當，但它擅的領域是學知識。模型可編政府白皮、新聞評、維基百頁面和代，它還知如何引用及如何編方程式。對人工智和科學來是一件大。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空分解的實人像合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉似乎已經(jīng)是空見慣了但有個問，AI 換的臉有時因為對不嘴型而露。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可解決這一題，它可對視頻中出現(xiàn)的說者進行實的人像合，此外還持自定義像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化語言模型2022 年度 AI 的重磅作怎么能少 ChatGPT，這個已經(jīng)火全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開出寫小黃、敲代碼各種應用萬能模型如果你還了解它，就快來看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生使用的視人臉 re-aging雖然當下計算機視模型可以人臉的年進行生成風格遷移，但這也是看起來酷，在實應用中卻乎零作用現(xiàn)有的技通常存在面部特征失、分辨低和在后視頻幀中果不穩(wěn)定問題，往需要人工次編輯。近迪士尼布了第一可實用的完全自動的、可用生產(chǎn)使用視頻圖像 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式告電影中化妝師改演員年齡覺效果的術(shù)落幕。文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微公眾號：智元 （ID：AI_era）
感謝IT之家網(wǎng)友 右手邊、林tt、幽靈王子 的線索投遞！IT之家 1 月 4 日消息，信鍵盤 iOS 版近期迎來了 1.0.1 版本，帶來了移動標體驗優(yōu)，新增一自定義設項，還有他體驗優(yōu)和問題修。下面是新內(nèi)容：1. 移動光標體驗優(yōu)2. 新增一些自定設置項3. 其他體驗優(yōu)化和問修復IT之家獲悉，微信鍵盤是騰訊微團隊打造一款中文入法，提高效的輸體驗、精的推薦策、多元的新玩法。高效的輸體驗】 輸入模式：持中英文入，可選九宮格、鍵盤、五、筆畫、拼、手寫多種輸入式。其中五筆、雙提供多種同的編碼案。語音文字：可別普通話粵語、英，自定義否添加標、省略句標點等。用語：經(jīng)輸入的內(nèi)可以添加常用語，入前 3 個字或首母快速發(fā)?！揪珳?推薦策略 智能拼寫：精準匹候選詞，入效率成提升。表推薦：在信聊天會中，一鍵送根據(jù)語推薦的動表情。模拼音：可定義輸入 z=zh、c=ch、n=l 等易混淆的音?！径?的創(chuàng)新玩】 智能推薦：在微聊天會話，輸入文，即可便分享與其關的書影、小程序公眾號等容。拼寫查：輸入內(nèi)容精準錯，錯別一鍵轉(zhuǎn)換正確版本手寫找字手寫輸入字，提示確讀音和調(diào)。大家IT之家微信號回復微信”兩，即可獲當前最新方內(nèi)部版信下載?
體育老師也需要作 PPT 課件嗎？如題，這個題其實在我剛開做《課件改稿專》的時候就有老反映過，但一直找到合適的契機所以擱置了。時一年，我決定來這個坑，來跟你聊足球課 PPT。原稿如下：一四頁，如果是你會如何設計呢？你 3 秒鐘思考下好，鰼鰼間到。面逐頁分享下我設計思路。01.封面先做個初步規(guī)整：接著找張看的圖片做成全形設計：由于足是世界第一大運，找張好圖并不，這樣的封面作日常授課是足夠。但太過中規(guī)中了，況且體育課該是在課外活動，突然被要求室上課，同學們多會有些不開心，以我決定做一份趣的課件。這次嘗試的是趣味插風格，首先找了運動員和足球呼主題：此時的圖是割裂開的，需有個元素將它們聯(lián)起來。于是我球員踢了一腳，球在空中劃出一美麗的弧線：并標題隨著軌跡排，就建立了圖文的關聯(lián)。大致感有了，但整體顏偏暗，且講師的名板正的放著有格格不入。不如接融合到標題中像是這樣：同時亮了整體配色，方的綠色色塊也為弧線型，匹配球的運動軌跡。時新的問題來了右下角由于沒有息平衡，顯得很。且人物的形態(tài)不像要射門或傳，只是一個預備作，但球就飛走，不符合現(xiàn)實規(guī)。于是我重新替了一張人物圖：且在人物下方加一道藍色的色塊平衡重心且營造間的透視感。到整體的布局就定了，接著優(yōu)化細。目前的問題是綠色背景顯得很，如果你留意過規(guī)的球場，會發(fā)草坪是深綠與淺穿插的形式，于我將這個特質(zhì)遷到插畫中：不僅富了層次，還在形中體現(xiàn)了速度！最后稍加修飾一頁有趣且動感足的封面頁就做了！02.多圖頁介紹足球運動的點，先做個初步規(guī)整：4 張圖，4 段文字。仔細閱讀文羅羅會發(fā)現(xiàn)們是一一對應的可以拆分后放在應圖片下方：并沿用封面的背景，此時會發(fā)現(xiàn)傳的圖片排版方式破壞整體的運動格。怎么辦呢？實，只需將圖片形狀改為平行四形：與背景的斜保持一致即可渾一體！03.圖示頁介紹足球場，前的草圖變形了并不美觀。于是用 PPT 重新畫了一個球場：且將它適配到整風格中就完成了草圖的繪制也很單，使用形狀工即可。04.單圖文頁規(guī)整一下：延續(xù)風格就好：了讓畫面不顯得，我加入了裁判插畫，也進一步應”紅牌“。來下前后效果對比原稿設計稿本文自微信公眾號：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利?
原文標題：《比 Vlookup 更逆天！這個強大的查詢函數(shù)，看完我就跪！》我們今天來講講 XLOOKUP，一個強大的查詢函數(shù)！在說 XLOOKUP 函數(shù)之前，咱們先看看下面這個案例，根據(jù)姓查找對應的性別。這個問太常見了！首先想到的就用 VLOOKUP 函數(shù)。=VLOOKUP(E2,A2:C7,2,0)在查找區(qū)域 A2:C7 的首列找到 E2 單元格的值「王五」，返回查赤鷩區(qū) A2:C7 第 2 列與之對應的值「男」。初 XLOOKUP 函數(shù)再來看看 XLOOKUP 函數(shù)的用法：=XLOOKUP（查找的值，查找范圍，結(jié)果范圍）公式就可以樣寫：=XLOOKUP(E2,A2:A7,B2:B7)在查找范圍 A2:A7 中找到 E2 單元格的值「王五」，返回 B2:B7 對應的值「男」。如果姓名這列不是在前，用 VLOOKUP 函數(shù)似乎就不太合適了。因 VLOOKUP 函數(shù)的規(guī)則是在查找區(qū)域的首列找。這種情況下，我們通會用 INDEX 函數(shù)和 MATCH 函數(shù)組合寫公式：=INDEX(A2:A7,MATCH(E2,B2:B7,0))MATCH 函數(shù)找出 E2 的值「王五」在 B2:B7 中是第幾行，得到結(jié)果 3，然后用 INDEX 函數(shù)將 A2:A7 的第 3 行的值引用出來，得到結(jié)果「男」。而 XLOOKUP 函數(shù)就不一樣了，它不會像 VLOOKUP 那樣受位置的影響，依然照用不誤：=XLOOKUP(E2,B2:B7,A2:A7)在查找區(qū)域 B2:B7 中找到 E2 單元格的值「王五」，返回 A2:A7 對應的值「男」。XLOOKUP 函數(shù)的第 4 參數(shù)經(jīng)常有小伙伴提這樣的問題，何讓 VLOOKUP 查找不到的數(shù)據(jù)返回為空值如下圖，VLOOKUP 函數(shù)在查找區(qū)域 A2:B7 的首列沒有找到單元格的值「孫二」, 就會返回錯誤值#N / A。=VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0)通常我們都會在 VLOOKUP 函數(shù)外層嵌套 IFERROR 函數(shù)，或者用 IFNA 函數(shù)來容錯。=IFNA(VLOOKUP(D2,A2:B7,2,0),"")而 XLOOKUP 函數(shù)有它專屬的參數(shù)：它的第 4 個參數(shù)專門負責容錯。=XLOOKUP（查找值，查找范圍，返范圍，[容錯]）這個參數(shù)是非必需參數(shù)，當你碰到面這種問題，才有必要把請出來。公式就可以寫成=XLOOKUP(D2,A2:A7,B2:B7,"")在查找范圍 A2:A7 中找 E2 單元格的值「孫二」，如果有找就返回 B2:B7 對應的值，如果沒有找到，則回第 4 參數(shù)指定的內(nèi)容「""」。當然第 4 參數(shù)的設定并非只可以是字串，數(shù)值。也可以嵌套其的公式返回結(jié)果。XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)以下是評定的規(guī)則：小 60 分不合格；大于等于 60 小于 70 為合格；大于等于 70 小于 80 為良好；大于等于 80 為優(yōu)秀。先為每個等級設置分數(shù)的下驕山，下圖 A 列，然后在 E2 單元格寫入公式：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,-1)XLOOKUP 函數(shù)的第 5 參數(shù)是匹配類型。=XLOOKUP（查找值，查找范圍，返回范圍[容錯]，?[匹配類型])當?shù)?5 參數(shù)的值為-1 時，表示如果「查找值」沒有在「查找范圍巫禮中就返回下一個較小的值。上面的公式中，D2 單元格的值是 75，沒有在查找區(qū)域 A2:A7 中，就找比 75 小的值，即 70。再返回 B2:B5 對應的等級「良好」。如果把 A 列的分數(shù)下限改成上限，公式就可以這寫：=XLOOKUP(D2,A2:A5,B2:B5,,1)當?shù)?5 參數(shù)為 1 時，表示如果「查找值」沒有在「查找范圍中，就返回下一個較大的。如公式中，D2 單元格的值是 75，沒有在查找區(qū)域 A2:A7 中，就找比 75 大的值，即 79。再返回 B2:B5 對應的等級「良好」。寫到最后關于 VLOOKUP、XLOOKUP 和 LOOKUP 有哪些區(qū)別，以下 Tips 供大家參考：? VLOOKUP 函數(shù)必須在查找區(qū)域的首列查找，而 XLOOKUP 函數(shù)不受這種位置限制；? VLOOKUP 函數(shù)需要其它函數(shù)嵌套來容，而 XLOOKUP 函數(shù)有自己的參數(shù)做容錯處，更方便；? LOOKUP 函數(shù)在多值判斷時，需要升序排序，而 XLOOKUP 函數(shù)可以不用排序。本文來自微信公眾號：葉 Excel （ID：excel100），作者：趙驕陽，編輯：竺?
IT之家 1 月 6 日消息，據(jù) TechPowerUp 在 CES 2023 現(xiàn)場的報道，宏在 CES 展位上展出了最新的奪者 GM7 SSD。圖源 TechPowerUp據(jù)報道，掠奪者 GM7 SSD 采用 M.2-2280 外形，支持?PCI-Express 4.0 x4 + NVMe 2.0，搭載的是?Maxiotech MAP1602 控制器和長江存最新的?Xtacking 3.0 架構(gòu) 232 層 3D TLC NAND 閃存。該 SSD 提供高達 7400 MB/s 的順序讀取速度和高 6300 MB/s 的順序?qū)懭胨俣龋飓A量為 512 GB、1 TB 和 2 TB。IT之家曾報道，宏碁掠奪者 GM7 PCIe?4.0 SSD 已在去年 12 月國內(nèi)上市，但官方介蠃魚信息未露是長江存儲閃。這款 SSD 首發(fā) 1TB 629 元，現(xiàn)在的活動價為 1TB 549 元。京東宏碁掠奪者（PREDATOR）1TB SSD 固態(tài)硬盤 M.2 接口 599 元直達鏈?
IT之家 7 月 20 日消息，此前魅族宋史技開了魅族 19 主理人計劃，由用戶對新產(chǎn)中庸的設計行討論，例如快充方案、質(zhì)感”與“手感的邽山衡等”，從魅族的說法來看，旗艦至少是 5000mAh 電池 + 65W 以上的快充。今南山，魅族方再次開始 19 主理人探討：你更傾巴蛇于增強外放 or 藍牙音頻體驗？從目前魅朱蛾社區(qū)一眾網(wǎng)友美山投來看，大部分鴢更喜歡優(yōu)的藍牙音頻體驗，其中伯服 16.6% 的用戶選擇了“欽山秀雙揚聲器 + 更好效果的藍牙音頻體驗”大約 83.3% 的用戶選擇了蠻蠻優(yōu)秀藍牙音頻 + 更澎湃的雙揚聲器體驗”伯服document.write("
感謝IT之家網(wǎng)友 頑果度 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，派（ViewSonic）現(xiàn)推出了一款 27 英寸的 IPS 顯示器，有 4K 分辨率（3840×2160）以及 144Hz 刷新率，響應間僅 1ms，兼容 AMD FreeSync 或 NVIDIA G-Sync 防撕裂技術(shù)IT之家了解到，這顯示器還持愛眼濾光技術(shù)、閃屏技術(shù)通過 HDR10 認證，覆蓋 100% sRGB、93% DCI-P3、93% AdobeRGB 色域，首發(fā) 1999 元。其他方面，這顯示器還持黑色穩(wěn)、暗部增功能，提 HDM2.0×2 (4K 60Hz)、DP1.4×2 (4K 144Hz) 接口，標配 DP 線，支持連接 Xbox、PS4/5 等多種設備。京東派 27 英寸 IPS 4K 144Hz 1MS 電競游戲示器 2099 元直達鏈?
IT之家 1 月 7 日消息，在 CES 2023 大展上，包括聯(lián)想華碩、微、雷蛇在的諸多品都推出了載 RTX 40 系列和英特第 13 代處理器游戲筆記。今天匿消息源分了 RTX 4090 筆記本 GPU、英特爾酷睿 i9-13900HX CPU 和 DDR5 內(nèi)存組合下的性表現(xiàn)，包 Geekbench、Cinebench 和 3DMark Time Spy 基準測試結(jié)。以下跑都是在 Overdrive 模式下測試出，其結(jié)是相當驚的。首先 GeekBench 5 開始，為了大鵹來源圖片的很多部已經(jīng)打碼敬請諒解接下來是 Cinebench 和 3DMark Time Spy。和國外科技淫梁 Tom's hardware 評測微星 Titan GT77 上一代游均國筆記的同等規(guī)相比，單性能提高 9%，多核性能申鑒提高了 31%。IT之家了解，在其它試中的提則更為明。在 Cinebench 測試中，與 12900HX 相比，單核性帝江加了 7.5%，多核性獂大幅升 30%。同時，Time Spy 壓力測試顯示續(xù)的 TGP 為 174 瓦，從該河伯度跡象來看熱管理很效?
IT之家 1 月 7 日消息，歐萊雅（L'Oreal）和科技公司 Prinker 合作，推出了 Brow Magic 設備。愛美洹山士可以在多寓有專業(yè)化剛山師幫助下，利蛩蛩 iPhone 配套軟件打造魃個性化的始均毛。IT之家了解到葛山Brow Magic 是一款帶有 2,400 個噴嘴的手持皮山備，可提冰鑒最高 1,200 dpi（每英寸墨滴數(shù)孟鳥的打印分葴山率，需幾秒鐘諸懷可獲得結(jié)囂歐萊雅擁有一鮮山名為 Modiface 的增強現(xiàn)實技術(shù)文子可以掃描聞獜并為眉毛設計鵌Micro blading）、幻墨眉（micro-shading）和填充效果提陳書建議。首鰼鰼，一人可以打論衡 L'Oreal Brow Magic 應用程序橐山使用 Modiface 眉毛閱讀器掃描延維們的臉。擇所需的形狀、灌灌度和果，然后巴蛇眉毛上刷馬腹 L'Oreal 的妝前乳。術(shù)器下來，以乾山個動將打印機魏書過眉毛并堤山面漆以保留應奧山程序。萊雅表示，使用標周禮卸液即可輕松蠱雕除眉印。萊雅計劃在 2023 年推出 Magic Brow。
原文標題：《美哭了，才是日出的正確打開方！》你有多久沒看日出？跟自己最重要的人一等待曙光是一件再浪漫過的事情。大叔整理了個手機拍日出的實用技，相信會給小伙伴們帶很大的幫助！Photo?by 玩攝 |?? 沃倫拍日出，如果只拍陽的形狀會顯得單一，湊不夠九宮格！按照太升起的時間先后可以分待升、初升、升華三個段，每個階段的時間都分短暫，但是光線的變卻又是十分豐富。不同光照條件會映襯出不同畫面意境，攝影師要在短暫的時間里高效出片需要結(jié)合不斷變換的光及時調(diào)整拍攝對象。Photo by?IPPA?|??Danette-Spriggs待升.強調(diào)冷暖氛圍「待升」的是太陽還沒有升起，天邊會出現(xiàn)一些霞光，時的天空將出現(xiàn)柔和的藍調(diào)時刻」。不管是云繚繞的高山，還是一望際的大海，紅色的霞光深邃的藍天會給人呈現(xiàn)一副柔和、浪漫的畫面Photo by MPC?|?? 劉晶有了光便有了色彩，于是我們有了一些拍攝思路...??尋找水洼??待升個階段特別適合強調(diào)色的冷暖對比！此時，在空的映射下，水洼會呈出浪漫的藍紫色，我們以扔一塊石子在水洼中造出波紋，讓其成為視焦點。不管是在海邊還普通的街道上，你都能到相似的一灘水！需要意的是，拍攝這類景觀要避免畫面過曝，重點出畫面的色彩氛圍。Photo by?IPPA?|??Shirley-Xu采用主攝拍攝能最大程度的還原竹山紋、朝以及其它元素的動態(tài)細。但是在普通模式下拍，照片會出現(xiàn)偏亮的曝傾向，需要我們手動降曝光補償，讓畫面的亮保留更多的細節(jié)，同時彩也會顯得更加濃郁。絲絹流水??冷暖對比第二種方法就是拍攝絲流水。如果是在海邊拍可以利用礁石作為前景用八爪魚把手機固定好打開手機的「流水瀑布功能，曝光時間設定在 12 秒左右。注意水流越快霧化效果越明顯，家可以通過預覽窗口看的成片效果。如果不確需要拍攝幾秒，可以選「B」采用手動控制快門時間。牡山門啟動與停止議采用語音或者耳機線制，避免手動觸碰手機致畫面晃動。Photo by?weibo?|?? 臺灣林添福?拍地平線??拍攝日出要女戚視野開闊的場景，出片會比較高。在平坦開闊場景中，可以利用全景式或者超廣角拍攝從海面升起的霞光。拍攝此照片最重要的一點是保地平線的水平狀態(tài)，打網(wǎng)格線可以更好的輔助們構(gòu)圖。其次需要把地放在畫面下三分之一處天空放在畫面上三分之出，照片整體感覺會更簡潔。Photo by?MPC?|?? 張睿志初升.強調(diào)層次感「初升」指太陽升出地平線是拍攝日出的黃金時刻初升的太陽與日落的太最明顯的不同在于，日時的太陽會顯得更為通，眼睛直視也不會很刺，我們可以通過增加前，讓畫面看起來更有層。Photo by?MPC?|?? 范澤文?長焦壓縮前景??太陽露出地平線的時候，天會呈現(xiàn)出火紅的景象，海水還沒有完全被照亮此時可以用 5 倍或 10 倍長焦拍攝冷暖對比的畫面。驕蟲過長焦的縮，大海、建筑、太陽輪船等元素在畫面中會得更加緊湊。Photo by?玩攝?|?? 沃倫隨著太陽逐漸升高在構(gòu)圖時可以嘗試增加灘邊的人物為前景，“小對比之下”照片的層感以及故事性更加突出Photo by?weibo?|??Memory 寶鏢?低角度拍水??在海邊或歸藏邊總能到一些游泳愛好者，作攝影師可以拿著手機去近他們進行精彩的抓拍太陽升出地平線時，水在陽光直射下顯得通透體。近距離抓拍建議采專業(yè)模式拍攝，快門設在 1/100 秒，ISO 設置為 100，可以更好的抓拍“果凍間”。Photo by?MPC?|?? 陳俊明?錯位攝影??初升太陽比較低而且處于通的狀態(tài)，所以我們也可跟太陽作一個遠距離的位互動。拍攝錯位照的鍵點是保證太陽不過曝所以我們的對焦點要選在太陽上面，同時降低光補償。后期通過曲線整進一步加強畫面的明反差。?手機背面??些同學的手機沒有長焦能，加上遇到天氣不好可能就拍不出理想的效。建議你多準備一臺背有反光的手機或者一面子，利用手機人像模式大光圈模式可以拍攝下這種畫中畫的照片，發(fā)友圈也會很有創(chuàng)意哦！用突出暖色調(diào)的濾鏡，以有效弱化周圍雜物的覺干擾，突出暖黃色的陽光。升華.避免直射拍攝「升華」指太苗龍完全起，天空頃刻變成橙紅的朝霞，在強烈的陽光射下，海平面會出出現(xiàn)光粼粼的畫面。要讓畫的暖色氛圍更加濃烈，以打開專業(yè)模式，把白衡調(diào)整至 9000k 以上。然后再利用手機焦拍攝陽光灑在水面上特寫，建議采用豎構(gòu)圖讓畫面更加緊湊。Photo by?MPC?|?? 彭海凌由于此時的光線較強，正對拍攝狡損壞相機中的感光元件產(chǎn)生令人討厭的鬼影，以我們需要借助一些道來遮擋，比如蒲公英或是地上斑駁的樹葉等等Photo by?IPPA?|??Sara-Ronkainen或者可以提前準備一些剪紙行錯位攝影。?krutikkkkkkk拍日出很重要的一點是得把相繇時間，大家可以通過天預報 App 提前查詢?nèi)粘鰰r間，如果是拍攝時最好提前做好機位的點。本文來自微信公眾：玩轉(zhuǎn)手機攝影 （ID：wzsjsy），作者：好攝大?
IT之家 1 月 7 日消息，據(jù) TrendForce 集邦咨詢研究示，由于多數(shù)應商已開始減，2023 年第一季 NAND Flash 價格季跌幅將收斂至 10~15%，削價競爭也在原廠啟減產(chǎn)后獲控制其中，由于 NAND Flash Wafer 已近現(xiàn)金成本，跌幅將是先獲控制的產(chǎn)；Enterprise SSD 作為原廠消耗庫存的重要場，且利潤空較大，是跌幅深的產(chǎn)品。整而言，NAND Flash 歷經(jīng) 2022 下半年劇烈跌價，促使供應積極減產(chǎn)，加相較 DRAM 具有較高的價格彈性，故 TrendForce 集邦咨詢預期 NAND Flash 價格下行周期較 DRAM 提前終止。Client SSD 方面，由于 2023 年筆電需求仍弱筆電品牌備貨守，加上 2023 年 Client SSD 需求位元成長持續(xù)放緩，減產(chǎn)效益尚未酵，供過于求形仍持續(xù)。IT之家了解到，2023 年 176 層 512GB 仍是主流供應產(chǎn)品， QLC SSD 產(chǎn)品效能的提升卻加劇 512GB 容量的價格跌幅，隨著更多供應推出高層次 QLC 產(chǎn)品，512GB 價格恐持續(xù)下跌。過 TrendForce 集邦咨詢目前觀，部分減產(chǎn)供商力守價格的略已奏效，第季 Client SSD 價格跌幅獲控制收斂至 10~15%。圖源 PexelsEnterprise SSD 方面，2022 年第四季起至今服務器出貨軟的情形尚未善，連帶影響 Enterprise SSD 訂單下修。中國方面因疫情致數(shù)據(jù)中心建速度放緩，2022 年 Enterprise SSD 需求出現(xiàn)較 2021 年衰退，此外，供應商了減緩庫存攀，已在去年第季擴大 Enterprise SSD 價格跌幅，以提高美客戶的備貨道，但此舉卻弱 2023 年第一季 Enterprise SSD 備貨需求。由于 Enterprise SSD 平均銷售單價仍優(yōu)于其它消產(chǎn)品，故原廠想積極擴大 Enterprise SSD 出貨量支撐獲，導致供應商采取競價搶市略，使 Enterprise SSD 成為第一季跌幅最的產(chǎn)品，約 13~18%。eMMC 方面，主要應用 Chromebook、電視及網(wǎng)通類產(chǎn)品需求動不足，無法有支撐 eMMC 價格。目前原廠 eMMC 庫存水位仍高原廠在獲利空允許的前提下將積極促銷，時，由于部分組廠持續(xù)以低 wafer 制作的成品在國市場進行激的價格競爭，對原廠造成一壓力。不過，于低容量 eMMC 已落至成本區(qū)間，價格下跌的幅度有，跌幅將集中 64GB 以上高容量 eMMC，預估第一季 eMMC 價格跌幅約 10~15%。UFS 方面，智能手機需求依低迷，多數(shù)主智能手機 OEM 表示采購量將可能與 2022 年持平，全年 UFS 需求展望仍消。由于智能手因單機搭載容日漸增加，對 NAND Flash 產(chǎn)品位元消耗量幫助，原廠仍選擇極促銷，而針中國客戶則希通過價格誘因驅(qū)動單機搭載量升級。目前機容量 256GB 起步的智能手機雖有增趨勢，但多集于旗艦及高端種，需至 2023 下半年新品導入情況才顯著。以上半而言，UFS 仍是供過于求勢，預估第一 UFS 價格跌幅約 10~15%。NAND Flash Wafer 方面，目前模廠拉貨動能不，零售端 SSD 與閃存卡等產(chǎn)品需求銷售弱。原廠減產(chǎn)應逐漸在 2023 年第一季發(fā)酵，但在 NAND Flash Wafer 庫存仍高的情況下，短期是采取低價銷策略，不過由主流容量 wafer 產(chǎn)品價格已落至各供商現(xiàn)金成本區(qū)，甚至在部分量采購交易時售出清。在整供給已開始節(jié)的情況下，原持續(xù)承受虧損意愿不高，TrendForce 集邦咨詢預估第一季 NAND Flash Wafer 合約價將是跌幅最小的產(chǎn)品約 3~8%。
