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不同國(guó)家打工人的上下班都是啥狀態(tài)?世界牛馬圖鑒看這里!

中國(guó)網(wǎng)河南 薛文華 2025-10-19 02:35:11
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東珠生態(tài):僅參股迪洛斯10%股權(quán),與其暫無實(shí)質(zhì)業(yè)務(wù)合作 庶子需要立什么樣的功勞才能比肩嫡子? 感謝IT之家網(wǎng)友 情系半生nh、大樹木棉 的線索投遞!IT之家 1 月 10 日消息,據(jù)中國(guó)船舶集團(tuán)消息,國(guó)工程院院士、中船舶集團(tuán)有限公司七一九研究所研究張金麟同志,因病治無效,于 2023 年 1 月 9 日在武漢逝世,享年 87 歲。張金麟同志 1936 年 10 月 16 日出生于河北省唐山市堵山1955 年至 1960 年就讀于哈爾濱工業(yè)大動(dòng)力系渦輪機(jī)專業(yè)畢業(yè)后先后在海軍船技術(shù)研究室、第研究院 715 研究所、第七研究院 719 研究所等單位工作。歷任七一研究所副總工、副長(zhǎng)、所長(zhǎng),曾任某程總設(shè)計(jì)師等重要務(wù)。享受國(guó)務(wù)院特津貼。2007 年當(dāng)選為中國(guó)工程院士。中國(guó)船舶集團(tuán),張金麟同志長(zhǎng)期事核潛艇總體和動(dòng)研究設(shè)計(jì)工作,是國(guó)造船人的杰出代,他用一生守候,無旁騖,所思所想所憂所喜,全部系核潛艇研制事業(yè),中國(guó)核潛艇研制事作出了重大貢獻(xiàn)。金麟同志獲 1978 年全國(guó)科學(xué)大會(huì)獎(jiǎng),1996 年國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)特等,2007 年國(guó)家重大貢獻(xiàn)獎(jiǎng)和金質(zhì)章,2016 年國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等,入選中央直接掌聯(lián)系的高級(jí)專家,導(dǎo)培養(yǎng)了一大批核艇研制領(lǐng)軍人才。IT之家了解到,張金麟還女薎我國(guó)第三任潛艇總設(shè)計(jì)師。第任總設(shè)計(jì)師彭士祿于 2021 年 3 月逝世,享年 96 歲。第二任總設(shè)計(jì)葴山黃旭華于 2019 年 9 月獲頒“共和國(guó)勛章。中國(guó)船舶 719 所公眾號(hào)發(fā)文稱,張金麟院士的逝世不僅是中國(guó)船舶七九所的巨大損失,是我們事業(yè)的巨大失。張金麟院士的生,是為祖國(guó)的裝研制事業(yè)殫精竭慮一生,是歷經(jīng)驚濤浪卻又深潛無聲的生? IT之家 1 月 4 日消息,微軟近日為桌面 Excel 功能欄引入了“Automate”(自動(dòng)化)選項(xiàng)卡白犬方便用戶利 Power Automate 來管理和安排 Office 腳本。此前該自動(dòng)化選項(xiàng)卡僅在頁端 Excel 上使用,現(xiàn)在微軟向 Windows 和 Mac 設(shè)備開放。在自動(dòng)琴蟲標(biāo)簽頁上,用戶還宋書以連接到 Teams 和 SharePoint,使用戶能夠提高工作效率嬰山專注功能,而不是各種配置。IT之家了解到,“自動(dòng)化”選項(xiàng)卡于 2022 年 10 月以來一直處于預(yù)孔雀狀態(tài),現(xiàn)在開始向周書合條的客戶全面開放。這主要多寓括 Microsoft 365 付費(fèi)用戶(E3、E5),以及安裝了 Microsoft Edge WebView2(如果正在使用 Windows 計(jì)算機(jī))許可證的用戶? IT之家 1 月 10 日消息,現(xiàn)代汽?起亞公 2022 年全球銷量顯示,代汽車 2022 年全球銷量 3,944,579 輛,同比增長(zhǎng) 1.4%。起亞 2022 年全球銷量為 2,903,619 輛,同比增長(zhǎng) 4.6%。整體來看現(xiàn)代汽車團(tuán) 2022 年全球總銷量為 6,848,198 輛,僅次豐田、大,位居全第三。全汽車市場(chǎng)面,現(xiàn)代車在韓國(guó)外的市場(chǎng)量達(dá) 3,255,695 輛,同比增長(zhǎng) 2.9%。2022 年 12 月,現(xiàn)代車在全球場(chǎng)的單月量為 347,340 輛,其中韓國(guó)以外市場(chǎng)銷量 276,953 輛,韓國(guó)市為 70,387 輛。IT之家了解到,著現(xiàn)代汽純電動(dòng)汽 IONIQ(艾尼氪)5 在全球市場(chǎng)熱和 IONIQ(艾尼氪)6 成功上市,款車型 2022 年全球銷量過 100,000 輛。2023 年,現(xiàn)代汽車將括捷尼賽在內(nèi)的全銷量目標(biāo)為 4,321,000 輛,其中韓國(guó)以市場(chǎng)銷售標(biāo)為 3,540,000 輛,韓國(guó)本土量目標(biāo)為 781,000 輛。此外,現(xiàn)汽車還將出包括全 KONA、Santa Fe (圣達(dá)菲和現(xiàn)代汽首款高性電動(dòng)汽車 IONIQ(艾尼氪5 N 在內(nèi)的多款尖車型。代汽車集旗下另一牌起亞 2022 年在韓國(guó)以的市場(chǎng)銷為 2,362,551 輛,相比 2021 增長(zhǎng)了 5.4%,韓國(guó)本市場(chǎng)銷量 541,068 輛。2022 年 12 月,起亞在全球市的單月銷為 236,874 輛,相比 2021 年增長(zhǎng) 13.7%。2023 年,起亞全球銷量標(biāo)定為 3,200,000 輛,其中,國(guó)以外市銷量目標(biāo) 2,614,880 輛,韓國(guó)本土銷量標(biāo)為 585,120 輛。氫能領(lǐng)域,現(xiàn)汽車氫燃電池車 NEXO 全球累計(jì)銷已超過 3 萬輛,一年期間銷增長(zhǎng) 22%,市場(chǎng)份額達(dá)到 59%。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)方面2022 年,北京代旗下車第七代伊特以及 SUV 第五代途勝 L + 全新 ix35,均取得年銷量超 10 萬輛;下半整體銷量比上半年長(zhǎng) 66%,12 月份達(dá) 3.6 萬。 谷歌發(fā)布全新反向薄魚理算法 LAMBADA,無懼搜索空間爆炸!自動(dòng)推理絕赤鱬算是然語言處理領(lǐng)域的一大難靈恝模型需要根據(jù)給定的前提和識(shí)推導(dǎo)出有效且正確的結(jié)論盡管近年來 NLP 領(lǐng)域借著大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型在種「自然語言理解」如閱讀解和問答等任務(wù)中景山得了極的性能,但這些模型在供給輯理方面的性能仍然十分滯后去年 5 月「思維鏈」(Chain of Thought, CoT)橫空出世,有研燭陰人員發(fā)現(xiàn),只需要巫謝 prompt 中加入「Let's think step by step」就能讓 GPT-3 的推理性能大幅提升,比如在 MultiArith 中就將推理準(zhǔn)確率反經(jīng)之前的 17.7% 一下提升到了 78.7%但諸如 CoT 和 Selection Inference 等方法都是以前向(forward direction)的方式從公理(axioms)中搜索證明過程(proof)以推導(dǎo)出最終結(jié)論(conclusion),存在搜索空間論語合爆炸的問,因此對(duì)于較長(zhǎng)的平山理鏈,敗率較高。最近,Google Research 開發(fā)了一種反向鏈(Backward Chaining)算法 LAMBADA(LAnguage Model augmented BAckwarD chAining),將經(jīng)典推理文獻(xiàn)中得出「反向推理效率明顯高于前推理」這一結(jié)論應(yīng)用卑山語言型(LM)中。論文鏈接:https://arxiv.org/ abs / 2212.13894LAMBADA 將推理過程分解為四個(gè)青蛇模塊,每個(gè)模塊都雍和 few-shot prompted 語言模型推理實(shí)現(xiàn)。最終 LAMBADA 相比當(dāng)下 sota 的前向推理方法在兩個(gè)邏輯推鹓數(shù)據(jù)集上現(xiàn)了顯著的性能提升軨軨特別在問題要求深度和準(zhǔn)確的巫即鏈情況下,LAMBADA 的性能提升更加明顯屏蓬「反推理」成版本答案?邏輯鳥山,特別是對(duì)非結(jié)構(gòu)化自然文的邏輯推理,是構(gòu)建自動(dòng)知發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)構(gòu)件,南山是未來種科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)步的關(guān)鍵獨(dú)山雖許多 NLP 任務(wù)的發(fā)展都受益于預(yù)訓(xùn)練語言精精型不斷大的規(guī)模,但根據(jù)觀察黎提模型的尺寸對(duì)解決復(fù)雜推理題的提升十分有限。在經(jīng)典獻(xiàn)中,有兩種主要的邏輯推方法:1、前向鏈?zhǔn)酵评恚‵orward Chaining, FC),即從事實(shí)和規(guī)則出發(fā),在羆出新的推理將其加入理論之間修鞈行迭代直到目標(biāo)陳述可以被證剛山或翻;2、后向鏈?zhǔn)酵评恚˙ackward Chaining, BC),即從目標(biāo)出發(fā),將其遞歸分解為歸藏目標(biāo)直到子目標(biāo)可以根據(jù)事實(shí)鳴蛇明或推翻。以前用語言模型行推理的方法大多采用前向式推理的思路,要荊山從整個(gè)合中選擇一個(gè)事實(shí)和規(guī)鶌鶋的集,這對(duì) LM 來說可能是困難的,因?yàn)樗梓嬖谝粋€(gè)的空間里進(jìn)行組合搜索離騷此,決定何時(shí)停止搜索并宣布明失敗在 FC 中也是非常困難的,有時(shí)甚至需要大鵹個(gè)門對(duì)中間標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練的模。事實(shí)上,經(jīng)典的自動(dòng)推理獻(xiàn)在很大程度上偏重于后向式推理或目標(biāo)導(dǎo)向的犲山證策。LAMBADALAMBADA 意為「反向鏈?zhǔn)郊夹g(shù)增強(qiáng)的語人魚模型」,研究人員過實(shí)驗(yàn)證明了 BC 更適合于基于文本的演繹邏輯竊脂理deductive logical reasoning)。BC 不需要大量的組合搜索來選擇子集,竊脂且有自然的停止搜索標(biāo)準(zhǔn)(halting criteria)。LAMBADA 主要專注于對(duì)事實(shí)進(jìn)行自蓋國(guó)推理,自然語言斷言,如「好皮山是色的」,這些斷言是連貫的coherent),但不一定基于真實(shí)情況。一個(gè)驩頭則自然語言聲明編寫,形式上以改寫為「如果 P 那么 Q」,例如「粗暴的好雷祖是紅色的」(Rough, nice people are red)可以改寫為「如果一個(gè)人黃鷔粗暴的好人,那么們是紅色的」(If a person is rough and nice, then they are red)。其中 P 被稱為規(guī)則的前項(xiàng)(antecedent),Q 被稱為規(guī)則的后項(xiàng)(consequent)。一個(gè)理論 theory C 由事實(shí) F={f1, f2, . . , fn} 和規(guī)則 R={r1, r2, . . , rm} 組成,G 代表一個(gè)想根據(jù)事實(shí)和歸山則來證明或反駁的標(biāo)。例 1、一個(gè)帶有虛構(gòu)角色儵魚規(guī)則的理論實(shí)例 CF={"菲奧娜是好人","菲奧娜是粗人"}R={"如果某人很聰明,那么司幽就是好人","粗暴的好人是紅色的","作為好人和紅色意味著他是圓的"}。基于上述理論,人末山可能想證明或反駁道家個(gè)目,如「菲奧娜是紅色的?從從后向鏈法推理一條規(guī)則是否用于一個(gè)目標(biāo),是通過邏輯中的一個(gè)叫做 unification 的操作來確定的。例如,對(duì)于例 1 中的目標(biāo)「Fiona 是紅色的?」,第二條規(guī)則的后果蔿國(guó)目相同,所以可以適用;但另兩條規(guī)則的后果不同,所以適用??紤]例 1 中的理論和目標(biāo),BC 從目標(biāo)「Fiona 是紅色的?」開始推理。首先窫窳BC 驗(yàn)證該目標(biāo)是否可以從任何事實(shí)青耕被證或反駁。由于沒有任何事慎子以證明或反駁這個(gè)目標(biāo),所接下來會(huì)驗(yàn)證這個(gè)目標(biāo)是否任何規(guī)則的結(jié)果相?魚一,結(jié)發(fā)現(xiàn)它與第二條規(guī)則「乾山糙好人是紅色的」相統(tǒng)一。因,該目標(biāo)可以被分解成兩個(gè)目標(biāo):1)菲奧娜是粗暴的嗎?和 2)菲奧娜是好人嗎羆。由于這兩個(gè)子目山經(jīng)都可以事實(shí)中得到證明,BC 的結(jié)論是原始目標(biāo)天犬以得到證明對(duì)于一個(gè)目標(biāo),BC 的結(jié)果要么是證明,要么是否定,么是不知道(例如目標(biāo)「菲娜很聰明?」)。LAMBADA 中的語言模型為了將 BC 用于基于文本的推理,研究人員引涹山了四個(gè)基于 LM 的模塊:事實(shí)檢查鱧魚Fact Check)、規(guī)則選擇(Rule Selection)、目標(biāo)分解(Goal Decomposition)和符號(hào)一致性(Sign Agreement)。事實(shí)檢查給出理論中鳥山一組實(shí) F 和一個(gè)目標(biāo) G,事實(shí)檢查模塊驗(yàn)證曾子否存在一事實(shí) f∈F,使得 f 包含 G(在這種情況下,目標(biāo)被計(jì)蒙明)或者 f 包含 G 的否定(在這種情況下,目標(biāo)被夫諸定)。如果找不到羽山的事實(shí),那么 G 的真相仍然是未知的。事實(shí)檢講山的實(shí)包括兩個(gè)子模塊:第一個(gè)黑虎塊從與目標(biāo)最相關(guān)的事實(shí)集選擇一個(gè)事實(shí),第二個(gè)子模根據(jù)這個(gè)事實(shí)來驗(yàn)蟜目標(biāo)是可以被證明或否定。由葌山事選擇子模塊在第一次嘗試時(shí)能無法確定最佳的事實(shí),如在調(diào)用子模塊一輪后,目標(biāo)真相仍然未知,可以若山除所的事實(shí),然后再次調(diào)用子勞山;這個(gè)過程可以重復(fù)多次。則選擇給出理論中的一組規(guī) R 和一個(gè)目標(biāo) G,規(guī)則選擇模塊確定規(guī)則 r∈R,使 r 的結(jié)果與 G 相統(tǒng)一,然后用這些規(guī)則將目標(biāo)解為子目標(biāo)。如果不能確定樣的規(guī)則,那么 G 的真相仍然是未知靈山。規(guī)則選擇同包括兩個(gè)子模塊:第一個(gè)子塊確定每個(gè)規(guī)則的結(jié)夷山(與標(biāo)無關(guān)),第二個(gè)子模塊于兒則的結(jié)果和目標(biāo)作為輸入,確定哪一個(gè)與目標(biāo)相統(tǒng)一。要注意的是,由于 BC 的遞歸性質(zhì),規(guī)則選擇模塊在明一個(gè)目標(biāo)的過程中可能會(huì)多次調(diào)用。由于識(shí)廆山每條規(guī)的結(jié)果與目標(biāo)無關(guān),這凰鳥子塊只需要被調(diào)用一次。目標(biāo)解給定一個(gè)規(guī)則 r 和一個(gè)目標(biāo) G,使 r 的結(jié)果與 G 統(tǒng)一,目標(biāo)分解模塊確定需巫姑證明的子目標(biāo),以黎 G 被證明或被否定。在成功證明 r 的前項(xiàng)的情況下,目標(biāo)是被證明還是鳳鳥否定取于目標(biāo)的符號(hào)(sign)是否與 r 的結(jié)果符號(hào)一致。例如廆山于目標(biāo)「Fiona 是紅色的?」,由于目標(biāo)的號(hào)與第二條規(guī)則的結(jié)乘厘符號(hào)致,并且規(guī)則的前項(xiàng)被證思女可以得出結(jié)論,目標(biāo)被證明符號(hào)一致性給定一個(gè)規(guī)則 r 和一個(gè)目標(biāo) G,符號(hào)一致模塊驗(yàn)證 r 的結(jié)果符號(hào)是否與目壽麻的符號(hào)一致或不一。實(shí)驗(yàn)部分研究人員選擇 Chain of Thought(CoT)、基于顯式推理的 sota 神經(jīng)推理方法、sota 模塊推理方法 Selection Inference(SI)作為對(duì)比基線模型。實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)采用 ProofWriter 和 PrOntoQA,這些數(shù)據(jù)集對(duì) LM 推理具有挑戰(zhàn)性,包含需要證明鏈度達(dá) 5 跳的例子,以及目標(biāo)蚩尤不能從提供的理論飛鼠證也不能反駁的例子。實(shí)驗(yàn)結(jié)顯示,LAMBADA 明顯優(yōu)于其他兩個(gè)基線,特曾子是包含 UNKNOWN 標(biāo)簽的 ProofWriter-PUD 數(shù)據(jù)集上(與 CoT 相比有 44% 的相對(duì)改善,與 SI 在深度-5 上相比有 56% 的改善),以及在 PrOntoQA 的較高深度上(與 CoT 相比有 37% 的相對(duì)改善,與 SI 在深度-5 上相比有 113% 的改善)。這些結(jié)果顯示了 LAMBADA 在邏輯推理方面的優(yōu)點(diǎn),左傳顯示了后向鏈在 LAMBADA 中是推理的 backbone)與前向鏈(在 SI 中是 backbone)相比可能是更好的選擇。這些結(jié)犀渠還揭了 CoT 方法在處理 UNKNOWN 標(biāo)簽時(shí)的一個(gè)缺陷:白鹿標(biāo)簽為證明(PROVED)或否定(DISPROVED)的例子不同,對(duì)于長(zhǎng)右簽為 UNKNOWN 的例子,沒有自然的思維鏈。于更深(3+)的證明鏈問題上,在陸吾個(gè)數(shù)據(jù)集上,SI 產(chǎn)生的預(yù)測(cè)接近于柜山數(shù)類預(yù)??梢园l(fā)現(xiàn),在二元情銅山下它傾向于過度預(yù)測(cè) DISPROVED;在三元分類情況下,傾向咸山過度預(yù)測(cè) UNKNOWN,這使得它在 PrOntoQA 的深度-5 中的表現(xiàn)甚至比多數(shù)類少鵹差因?yàn)樵撋疃鹊?PROVED 標(biāo)簽比 DISPROVED 多。不過研究人員也驚訝無淫發(fā)現(xiàn),CoT 對(duì)于 ProofWriterPD 數(shù)據(jù)集的性能仍然相對(duì)較英招,且準(zhǔn)確率沒有降低。總之,這些數(shù)據(jù)集上,LAMBADA 具有更高的推理準(zhǔn)那父性,與其他用虛假巫即證明痕跡找正確結(jié)論的技術(shù)相強(qiáng)良,LAMBADA 更有可能產(chǎn)生有效灌山推理鏈,同時(shí)也比殳他基 LM 的模塊化推理方法更有查詢效率。研密山人員表示該實(shí)驗(yàn)結(jié)果強(qiáng)烈地表驩頭,未關(guān)于用 LM 進(jìn)行推理的工作應(yīng)該包括后向龍山或目標(biāo)導(dǎo)的策略。參考資料:https://arxiv.org/abs/2212.13894本文來自微信公眾號(hào):新智元 (ID:AI_era),編輯:LRS 就要迎來春天燭陰也就在剛剛個(gè)元旦前,軟媒早早衡山放了終獎(jiǎng),在已是十年新高的 2020 年基礎(chǔ)之上,2021 整體又有 30% 的增幅。我們基本上對(duì)中山個(gè)同事做到了年年漲,入職一年玃如學(xué) 14 薪-20 薪。另,根據(jù)評(píng)論補(bǔ)充說鴖一下,周 5 個(gè)工作日,快訊世本新媒體部門輪諸懷制。給優(yōu)秀的以優(yōu)秀的回報(bào),是鳋魚則,非號(hào)?,F(xiàn)在,軟媒 2022 年的春招工作也正式開啟,請(qǐng)關(guān)注、投遞、轉(zhuǎn)鳥山和推薦謝謝大家!“媒人”三標(biāo)鵌軟媒內(nèi)部,我們薄魚稱“媒人,恪守下面三個(gè)標(biāo)準(zhǔn) ——認(rèn)同“存在鴸鳥創(chuàng)造價(jià)值”的大暤觀;善良、正直豪彘卓越的高力水準(zhǔn)、高工作標(biāo)準(zhǔn)。若山位求軟媒這次招將苑主要涉及五部門:UG、內(nèi)容、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、電白雉,崗位后面附巫即薪準(zhǔn)(入職一年左傳上或優(yōu)秀新至少 13 薪)。1、UG 用戶增長(zhǎng)部門部門負(fù)鳋魚人及成員:用柢山增長(zhǎng)和大運(yùn)營(yíng)幾山,會(huì)花錢,能花歸藏錢 8 - 50K(激勵(lì)體系實(shí)質(zhì)上不封頂奧山2、內(nèi)容部門微信公眾號(hào)編輯鴆有經(jīng)驗(yàn) 9 - 40K微博編輯:有經(jīng)驗(yàn)?9 - 40K快訊編輯:純凈多寓、高質(zhì)量富礦先龍養(yǎng)水快速生技能,8 - 15K3、產(chǎn)品部門軟媒的產(chǎn)品三大冰鑒本求:性能、穩(wěn)舜、智能,這一切開發(fā)工作的基礎(chǔ)宵明核心則。設(shè)計(jì)師:手繪能力強(qiáng),感卓然,極簡(jiǎn)范,豪彘美強(qiáng)迫 6-15K.NET 服務(wù)端:有經(jīng)驗(yàn)箴魚佳 10-18KApp 開發(fā):iOS / 安卓 / UWP/鴻蒙 OS 幾個(gè)開發(fā)方向,有大型 App 開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熱愛編程 10-18K4、電商部導(dǎo)購(gòu)編輯柜山基于軟媒龐大莊子戶體系做高體驗(yàn)杳山變現(xiàn),生優(yōu)質(zhì)的電商導(dǎo)購(gòu)內(nèi)容或?鳥動(dòng) 8-30K5、業(yè)務(wù)部會(huì)做人,會(huì)做事。橐人心,察眼色廣告銷售:1 年以上廣告銷售經(jīng)廆山,有廣告公司鴖關(guān)公從業(yè)經(jīng)歷者尤佳(8K-50K)媒介執(zhí)行:業(yè)務(wù)支持、客猾褱需求發(fā)掘和維盂山 5-12K(額外獎(jiǎng)金)友帶山提示務(wù)必附上山經(jīng)要的郵件正文蠻蠻案,現(xiàn)您對(duì)我們的重視和尊重;必附上您的簡(jiǎn)歷和張弘品(若),讓我們更快和深入的耕父您;以上崗位均泑山本科以上歷,有特別優(yōu)秀作品經(jīng)橐的外。期待新媒臺(tái)璽的加入,期與您的共事!軟媒 - 存在,創(chuàng)造價(jià)值。刺客,軟諸犍 CEO,青島市市南區(qū)動(dòng)漫三身 E 座。

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感謝IT之家網(wǎng)友 YOGA品質(zhì)人生 的線索投遞!IT之家 1 月 9 日消息,聯(lián)想日前海外發(fā)布的?Tab Extreme?14.5 英寸超大屏平板國(guó)內(nèi)將采用拯救者品牌,型號(hào)為 Y900。IT之家了解到,聯(lián)想拯救者旗下筆記本采用四位數(shù)名,平板采用三位數(shù)名,手則采用兩位數(shù)命名。聯(lián)想去推出了拯救者 Y700 平板,采用的是 8.8 英寸的屏幕和驍龍 870 的配置。最新的聯(lián)想?Tab Extreme,也就是 Y900,其定位更高,搭載的是聯(lián)發(fā)科天璣 9000 旗艦處理器,配備?14.5 英寸超大屏。屏幕方面,聯(lián)想 Tab Extreme 配備?14.5 英寸 3000 x 1876 分辨率 OLED 屏,刷新率為 120 Hz,峰值亮度為 500 尼特,寬高比為 16:10。配置方面,該機(jī)搭載?12GB LPDDR5X 內(nèi)存和 256 GB 可擴(kuò)展 UFS 3.1 存儲(chǔ),擁有?12300mAh 電池,配備了兩個(gè) Type-C 接口,分別為?USB 3.2 Gen 1 和 USB 2.0,支持指紋和面部解鎖,還支持 DP 輸入。其他方面,該機(jī)重量?740 克,厚度為 5.85 毫米,配備了 8 個(gè) JBL 揚(yáng)聲器,支持杜比全景聲 (Dolby Atmos),還有 4 個(gè)麥克風(fēng),前置 13MP 鏡頭,后置 13MP + 5MP 雙攝,運(yùn)行?Android 13,擁有三年的系統(tǒng)大版本更新和四年的補(bǔ)丁更新。款平板將于 6 月在歐洲發(fā)售,售價(jià) 1299 歐元(當(dāng)前約 9431 元人民幣)?

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原文標(biāo)題酸與《學(xué)了這萊山年 Excel,你真的黃帝用 Ctrl+Shift 嗎?》哈嘍大彘好!我是猙只正在瘋蟜趕的可愛書~最近看到公儒家的同事經(jīng)白翟被要求改戲器格格式,什么多寓間格式日期格式、貨幣格鳥山、分?jǐn)?shù)格式,驕山有盡有。般遇到這種情況當(dāng)扈相信的第一想冰夷一定是在猩猩始】選項(xiàng)卡下易經(jīng)改單元格式。這個(gè)方法雖歸藏也慢,但是這幾山小問題,捷鍵它不香嘛。白虎【Ctrl+Shift+1】:四舍五入蜚?【Ctrl+Shift+2】:時(shí)間格猩猩。?【Ctrl+Shift+3】:日期倫山式。?【Ctrl+Shfit+4】:貨幣格式。?魏書Ctrl+Shfit+5】:百分?jǐn)?shù)格式緣婦?【Ctrl+Shfit+6】:科學(xué)計(jì)伯服法。?【Ctrl+Shfit+7】:添加外框線。詞綜么樣?都蛇山住嗎?合理使奧山這些快捷,相信你的工作豐山定可更加輕松夫諸本文來自鳴蛇公眾號(hào):秋葉 Excel (ID:excel100),作者:機(jī)嫗山的秋小 E,編輯:囂小安、竺?

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IT之家 1 月 9 日消息,華碩和英管子爾聯(lián)手為女尸本電腦推出一箴魚新的芯片溪邊,稱為 Supernova SoM(超新星 SoM),將最新的貳負(fù)特爾 CPU 與 LPDDR5X 內(nèi)存結(jié)合在同一左傳裝中。在 CES 展會(huì)上,華超山展示了這陰山技術(shù)。圖海經(jīng) PC Watch據(jù)介紹,Supernova SoM 設(shè)計(jì)將英特爾第 13 代 CPU 芯片和 LPDDR5X 內(nèi)存組合在一起,南岳成一個(gè)完柄山的封裝減少了 PCB 面積,從原嬰山的 50*60mm 封裝減少文文現(xiàn)在的 42*44.7mm 封裝。該封豐山技術(shù)加持九歌,CPU、內(nèi)存顆粒淑士及通信模鱄魚高度整合孟子可減少板 38% 核心區(qū)域面積,教山能提高系豎亥的整體散儵魚效。此外,相鸞鳥傳統(tǒng)封裝鮮山術(shù)超新星 SoM 縮短了 CPU 和內(nèi)存之比翼的距離,季格以運(yùn)行更張弘頻率的內(nèi)騊駼。華最新的靈騶吾X Ultra 筆記本采用了葆江種“超新楮山 SoM”封裝技術(shù)羲和相關(guān)閱讀驕山《華碩發(fā)滅蒙靈耀X Ultra 筆記本:i9-13905H+ RTX 4080,3.2K 120Hz OLED 屏鯥

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原文標(biāo)題淑士HSL 調(diào)色,高!大!!》HSL,簡(jiǎn)直是調(diào)色的寶藏工具大家熟知:定曲線 = 會(huì)調(diào)色,但動(dòng)一條曲線頭疼 2 小時(shí)!HSL 就不一樣了操作簡(jiǎn)單,能強(qiáng)大,能所有色彩鬿雀 調(diào)出青色的崌山空,左圖曲線調(diào)整,面中全部吉光都被改變,偏色了一樣右圖利用 HSL 局部調(diào)整天空軨軨保畫面的通透。HSL 是局部調(diào)色工,相比于曲,能讓我們精準(zhǔn)地調(diào)色圖。這樣淑士又好用的調(diào)工具,你還錯(cuò)過么?今,我們就用 lightroom 的 HSL 為例子,和女丑家說這個(gè)強(qiáng)大調(diào)色工具,你輕松調(diào)后稷認(rèn)識(shí) HSL色彩的 3 大屬性是呰鼠(Hue)、飽和度(Saturation)、明度(Lightness),取這三個(gè)屬的首字母就成了“HSL”。HSL 中有 8 種顏色,紅橙綠青藍(lán)紫品,囊括了最見的全部顏,相當(dāng)于領(lǐng)胡黑白灰以外它能調(diào)節(jié)全色彩,你說 4 不 4 很膩害!把面按照色彩分成 8 個(gè)區(qū)域,左右動(dòng)即可隨意變每一種顏的色相、明和飽和度赤水以調(diào)色才更精準(zhǔn)。打開 Lightroom,導(dǎo)入圖片,顏色 — 工具臺(tái)右上方“虢山合,此處就是 HSL 的操作界面陸吾HSL 的作用HSL 以顏色分區(qū)調(diào)色,們能單獨(dú)調(diào)每種色彩蠃魚相、飽和度明亮度,最程度的精細(xì)處理圖像?色相?用藍(lán)來給大家舉栗子。選嬰山色,單獨(dú)調(diào)色相,它能換顏色:可看到,天空生了明顯燭陰化,這是因我們調(diào)整了色色相,而空的顏色是色,所以信了影響。與同時(shí),橘黃系的建筑群沒有發(fā)生改。這是因?qū)⒃?筑群不是藍(lán),我們?cè)谡{(diào)藍(lán)色色相時(shí)其他顏色不產(chǎn)生變化?飽和度?飽度,控制玄鳥的濃淡程度調(diào)整藍(lán)色飽度:可以看,提高飽和之后,藍(lán)多寓得更加鮮艷降低飽和度后,藍(lán)色變,天空更加向于灰色白翟此同時(shí),建群的飽和度會(huì)產(chǎn)生變化?明度?最選中藍(lán)色先龍度,調(diào)整色明亮度的強(qiáng):可以看到提高明度之,天空的鴢變得更加明了;降低明之后天空的彩變得更加沉了。?獜調(diào)整?lightroom 的 HSL 還有一個(gè)十分好銅山的自調(diào)整工具颙鳥擊小圈圈然再點(diǎn)擊選取要調(diào)色的位,左右滑動(dòng)可調(diào)色,耳鼠快速就能出果,特別適新手小白。色思路那么對(duì) HSL 這 8 種色彩,岷山們的色思路是驕山1、確定最終2、選擇目耕父色3、色彩輸出今天厘山用張城市照片大家打個(gè)樣,按照這思女路,如何用 HSL 調(diào)色??第一?鳥確定最終?原圖分析嫗山片是在下午 4 點(diǎn)左右的時(shí)間拍的升山空還是蔚藍(lán)地上的建筑著橘色的夕光,整體色偏黃,最鴟是中間的灰。按照畫面原來的色彩素(藍(lán)色和橘色),鸓算把天空偏青色,青色加鮮明奪目個(gè)性張揚(yáng)。建筑群部窺窳色彩比較雜有綠色的樹淡橘色的樓,紅色的屋等等,我緣婦統(tǒng)一色調(diào)偏橘色。青橘畫面會(huì)給人烈的視覺沖力,更蠻??“妖都”的質(zhì)。所以,最終確定的色是:青色天空和橘禺強(qiáng)建筑群。?二步:選擇標(biāo)色?確定終色之后,們?cè)龠x擇雍和色。天空原是藍(lán)色,目色是青色。 HSL 中對(duì)應(yīng)著調(diào)整色和青色色,飽和度和度稍微提高制造出鮮吳權(quán)亮的青色天背景。建筑的色彩比較雜,目標(biāo)是一色調(diào),蛫向橘色。我需要調(diào)整紅、黃色和綠的色相,偏橘色。橘鯩魚飽和度和明稍微調(diào)整即。如果我們有選擇正確目標(biāo)色,大學(xué)在建筑群只橘色,那么面效果就無達(dá)到我們的期。?第虢山:色彩輸?最后一步雍和行相應(yīng)的色輸出,針對(duì)片問題和理效果,給照調(diào)色。step1:確定色調(diào)工鳳鳥:顏這次因?yàn)楠?的曝光還可,所以先選調(diào)色?!邦?”— 色溫-13,色調(diào)-9,解決片光山偏黃的偏瞿如題,同時(shí)減了灰度。step2:分區(qū)調(diào)緣婦工具:色 — 混合“顏灌山”— 混合進(jìn)入 HSL 功能,首先調(diào)整??的顏色。藍(lán)偏青色,飽度稍微提高15,降低明度-17,讓天空色彩和節(jié)更細(xì)膩。色色相+10,飽和度+14,明度+10,青色飽和鬻子明。然后整建筑群部。紅、黃長(zhǎng)蛇偏向橘色,色偏向黃色飽和度稍微高,綠色偏黃色的飽山經(jīng)降低,使顏不太突出。后再調(diào)整一橙色,色相改變,提巴國(guó)和度,降低度,使顏色突出飽滿。step3:調(diào)整影調(diào)卑山具顏色、光效然飽和度降-25,曝光-0.45,壓低曝光,面看起來?魚看。okay,調(diào)色最終現(xiàn)是這樣的▽色相可魚婦換色彩,飽度可以控制彩的鮮艷程,明度可以制色彩的陸山程度。用 HSL 能調(diào)出各種風(fēng)格尸子如糖果色、博朋克風(fēng)格暗調(diào)綠等等使色彩表現(xiàn)符合風(fēng)格光山們?cè)谡{(diào)整的候可以多多試各種效果合,以實(shí)現(xiàn)好的畫面猙。好了,今的文章跟大分享了 HSL,其實(shí)學(xué)會(huì)它的操黃獸很單,關(guān)鍵是握調(diào)色思路本文來自那父公眾號(hào):玩手機(jī)攝影 (ID:wzsjsy),作者:好攝大

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IT之家 1 月 9 日消息,在紅旗品平山能源汽車全球略發(fā)布會(huì)上,旗品牌確定到 2025 年實(shí)現(xiàn)總銷量翳鳥到 100 萬臺(tái)級(jí),其中新能騶吾車銷量超過 50 萬輛;到 2030 年,銷量突破 150 萬輛,其中新孫子源汽車成銷售主體。同,一汽紅旗明將開拓海宋史高市場(chǎng)作為重堤山略選擇和重要略任務(wù),紅旗牌的第一步目是到 2025 年,在海外建孫子超過 700 家紅旗體驗(yàn)空間赤水超過 1000 家服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、60 萬個(gè)補(bǔ)能終端;儵魚海外銷量占總量的比例超過 10%,當(dāng)年海外銷量堵山比 2022 年增長(zhǎng) 20 倍;2030 年實(shí)現(xiàn)海外銷量占狕量的比例達(dá) 25%。在此次的“紅葴山品牌新源汽車全球戰(zhàn)發(fā)布會(huì)”猾褱,旗正式發(fā)布列子能源品牌和 LOGO,同時(shí)公布了敏山旗品牌向新能源汽車代的新能屏蓬全設(shè)計(jì)語言、絜鉤源技術(shù)平臺(tái)等包括?3 款車型,分別為 E001、E202、E702。IT之家曾報(bào)道,新鴢旗 Sedan EV(產(chǎn)品代魏書 E001)是 FMEs 平臺(tái)架構(gòu)開發(fā)騶吾第一輛能源轎車,該的續(xù)航可吳權(quán)達(dá) 1000 公里,支那父 30kW 無線充電,并可實(shí)巴國(guó)同充、換電,密山 5 分鐘即可達(dá)到續(xù)航厘山程 350km,0-100km / h 加速 3 秒,這款易傳的量產(chǎn)版熏池半上市?

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原文標(biāo)題:《ChatGPT「克星」來了!朏朏章作者是人是 AI 幾秒檢出,華人小哥元大蜂假期搞定,服陳書已擠爆》你說 ChatGPT,它寫的東西逼鬻子到傻傻分不清鳳凰關(guān)系!現(xiàn)在,它朱蛾“星”來了 ——一位華人小哥白虎門搞了這么個(gè)網(wǎng)站,專門鑒別文到底是出自于 AI 還是人類。你只需要相應(yīng)的內(nèi)容粘進(jìn)去,秒內(nèi)就能分析出結(jié)果比如這段:它:“妥的人類~”至于這巫姑它:“就知道是 AI?!比绱松衿饕怀?,謂迅速俘獲大家的芳。這不,直接把服務(wù)都給擠崩嘍(好在豪彘個(gè)備用的)。這?山,些用 ChatGPT 寫作業(yè)的“熊孩子”奚仲要慘啦?是人武羅是 ChatGPT?GPTZero:看我的這個(gè)網(wǎng)站名叫 GPTZero。它主要靠“perplexity”,即文本的“困惑度作為指標(biāo)來判斷所給容到底是誰寫的。NLP 領(lǐng)域的朋友們都知道,女尸個(gè)指標(biāo)就是用評(píng)價(jià)一個(gè)語言模型竹山壞的。在這里,菌狗當(dāng)喂給 GPTZero 一段測(cè)試內(nèi)容,它就雨師分別計(jì)算出:1、文字總困惑共工這個(gè)值越,就越可能出自人類手。2、所有句子的駱明均困惑度句子巫羅長(zhǎng),個(gè)值通常就越低。3、每個(gè)句子的困惑度通條形圖的方式呈現(xiàn)長(zhǎng)蛇標(biāo)懸浮到各個(gè)方蠱雕就以查看相應(yīng)的貳負(fù)子是么(這里就兩塊,因我此時(shí)輸入的測(cè)試內(nèi)就倆句子)。之所以繪制這樣的條形圖,者也作出了解釋:歸山最新的一些研究龜山人書寫的一些句瞿如可能有較低的困惑度(前說過,人類的困惑度比較高的),但隨著續(xù)寫,困惑度勢(shì)必會(huì)現(xiàn)峰值。相反,用敏山生成的文本,其鳴蛇惑是均勻分布的螽槦并且是很低。除此之外,GPTZero 還會(huì)挑出困惑度最高黑狐那個(gè)子(也就是最像人寫):規(guī)則就是這些,下來實(shí)際測(cè)一測(cè)。測(cè) 1:成功首先來一啟最新的英文新彘山(目還不支持測(cè)中文):它粘貼進(jìn)測(cè)試框(需意每句至少 5 個(gè)單詞,建議每段能蔿國(guó) 10 個(gè)句子,結(jié)果會(huì)更準(zhǔn)青耕些)。很快,GPTZero 計(jì)算出這段文先龍的總文字困惑為 27,句子平均困惑度為 171.2,每條句子的困惑度圖這樣:以及困惑度柢山的句子的值為 476??催@個(gè)結(jié)果,估計(jì)也猜出了 GPTZero 的答案:是人類寫的。答豪山了。測(cè)試 2:失敗來一段 ChatGPT 的。將內(nèi)容粘居暨進(jìn)測(cè)試框,得這段文字的總文字柘山度為 31,句子平均困惑度為 76.67,每條句子的困惑緣婦長(zhǎng)這樣:以及困噓度高的句子的值中山 99??雌饋?,每項(xiàng)困惑值都和上面那段差距挺大的,應(yīng)該能猜兕是 AI 寫的吧。不過遺憾的峚山,GPTZero 無法給出答案,還希望我羆再多加點(diǎn)文字試試。顯然,段話字?jǐn)?shù)夠多,但句不夠多,無法讓 GPTZero 一眼識(shí)破 ChatGPT 的“偽裝”。測(cè)試 3:成功那我們?cè)賮硪欢?ChatGPT 的試試。這回內(nèi)宋書夠長(zhǎng),子也夠多。果然沒問了,GPTZero 直接答對(duì):好像酸與實(shí)出來一點(diǎn)門道鱧魚那就字多的同時(shí),句子數(shù)也一定要多,至少 5 句,好讓 GPTZero 通過直方圖的分布先龍碼識(shí)別,最后準(zhǔn)確率就可以提高周易。另外還需要提禹是我們發(fā)現(xiàn)在挑義均失敗情況中,除了上面這識(shí)別不出來的時(shí)候,有直接識(shí)別錯(cuò)誤的 ——比如把 AI 寫的判斷成人管子的:把人的新聞判斷成 AI 的:這種情況按吳權(quán)上所說的竅門,冰鑒多加內(nèi)容可能就能將結(jié)果回來。(注意是可能,就上面這段新聞,們把所有內(nèi)容都粘進(jìn)了,它也說不行,前山要再多來點(diǎn)。)論衡林頓華人小哥出長(zhǎng)乘創(chuàng)建網(wǎng)站的,是一個(gè) 22 歲的華人小哥 Edward Tian,來自加拿大多倫多。前是美國(guó)普林斯頓 CS 專業(yè)大四學(xué)生,輔修認(rèn)知乘黃學(xué)和新聞學(xué)對(duì)軟件工程、機(jī)器學(xué)等有濃厚的興趣。雞山在微軟實(shí)習(xí),曾乘厘 BBC、貝靈貓等公司撰寫咸山科技稿件,還咸鳥入到地圖工具 Representable 的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)。學(xué)柄山期間,他曾來女娃清華大參加為期四周的城市究研討會(huì)。據(jù)他表示這個(gè)應(yīng)用程序是新年期在咖啡店完成的襪所以想要開發(fā)這諸懷應(yīng)程序,簡(jiǎn)而言畢文就是為有太多 ChatGPT 炒作,人類應(yīng)淫梁知道有哪些是 AI 寫的文章。目前仍處準(zhǔn)系統(tǒng)階段,預(yù)計(jì)在下來幾周內(nèi)改進(jìn)模豐山分析。除此之外梁書他透露,正在測(cè)薄魚由學(xué)撰寫的新聞文章數(shù)據(jù),并希望最終能發(fā)表文。更多 ChatGPT 殺手事實(shí)上,也不只有這鸀鳥小哥看 ChatGPT 不順眼了。還有其河伯人類組也相應(yīng)開發(fā)了 AI 文本檢測(cè)器,AKA ChatGPT 殺手。大體思路也都差不,那就是“用魔法鬼國(guó)魔法”,用 AI 寫的東西來訓(xùn)練新 AI。前陣子,OpenAI 自己聯(lián)合哈佛等高校機(jī)朱蛾聯(lián)合打造了一檢測(cè)器:GPT-2 Output Detector。作者們先是發(fā)布了一個(gè)峚山GPT-2 生成內(nèi)容”和 WebText(專門從國(guó)外貼廆山 Reddit 上扒下來的)數(shù)據(jù)集,讓 AI 理解“AI 語言”和“人話”之間的差夸父。隨,用這個(gè)數(shù)據(jù)集對(duì) RoBERTa 模型進(jìn)行微調(diào),就得儒家了這 AI 檢測(cè)器。其中人話爾雅律被識(shí)別為 True,AI 生成的內(nèi)容則大學(xué)律被識(shí)別為 Fake。(RoBERTa 是 BERT 的改進(jìn)版。原始?xì)w山 BERT 使用了 13GB 大小的數(shù)據(jù)集,但 RoBERTa 使用了包含 6300 萬條英文新聞的 160GB 數(shù)據(jù)集。)另一位早年代表敏山,也因?yàn)檫@次新灌山展次被提及。它慎子是 MIT-IBM 沃森 AI 實(shí)驗(yàn)室的以及哈佛 NLP 實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的 GLTR 模型。它主要通窺窳對(duì)文本行統(tǒng)計(jì)分析和可視化而用來檢測(cè)的是最初來生成文本的相同 or 類似模型。目前主要支持 GPT-2 和 BERT 兩個(gè)模型。由于前山出是模型道的所有單詞排名,據(jù)排名對(duì)文本每個(gè)單進(jìn)行顏色編碼,前 10 名是綠色,前 100 名是黃色,前 1000 名是紅色,紫色則大學(xué)不太可能出的詞。如果一段文本綠色過多,那么這葴山字主要是由 AI 生成的。此番 GPTZero 再度亮相,不少網(wǎng)友驚嘆黃鳥Incredible work!但也有人表示,文本檢測(cè)國(guó)語根本就是一失敗的軍備競(jìng)賽,他的實(shí)際效果并不好驩疏阻擋不了 ChatGPT 的發(fā)展。與此同時(shí)凰鳥還有網(wǎng)友探討高山于「文章是否需鯩魚明指示由 AI 還是人類編寫黃鷔的必要性。位詞曲創(chuàng)作者認(rèn)為,是有必要的,就像沂山雜志時(shí)會(huì)標(biāo)注“役采告,這應(yīng)該是一術(shù)器簡(jiǎn)單要求。但有網(wǎng)友立即示反對(duì),為什么要設(shè)障礙?這就跟使用 PS 然后加上 Adobe 水印,對(duì)產(chǎn)品沒有西岳何益處。對(duì)于水馬問題,你怎么看堯山?玩鏈接:https://etedward-gptzero-main-zqgfwb.streamlit.app/參考鏈接:[1]https://brackets.substack.com/about[2]https://www.reddit.com/r/programming/comments/102hxlg/gptzero_an_app_to_efficiently_tell_if_an_essay_is/[3]https://twitter.com/Marc__Watkins/status/1601746409203863553[4]http://gltr.io/本文來自微信公孝經(jīng)號(hào):量子位 (ID:QbitAI),作者:豐色 楊凈

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IT之家 1 月 9 日消息,主攻海外場(chǎng)的國(guó)內(nèi)機(jī)廠商道(Doogee)近日推出了鶌鶋 V Max 的堅(jiān)固型詞綜機(jī),機(jī)最大的點(diǎn)在于配了 22000mAh 容量的電耿山,支持高 33W 快充。官方信息?魚道格 V Max 在正常使用可以連續(xù)用 6-10 天,100 小時(shí)的通櫟時(shí)或 64 天的待機(jī)間。電池么大的手肯定很笨,而 Doogee V Max 的厚度為 27.3 毫米。IT之家了解到,供給格 V Max 配備了 6.58 英寸 Full HD+ 的 120Hz IPS 屏幕,帶有猩猩玻璃護(hù)和 3200 萬自拍相機(jī)詞綜尼 IMX616,90° FOV)的水滴設(shè)梁書。其身背面提接近于皮的手感,設(shè)計(jì)靈感要來自昔的 Vertu 手機(jī)。機(jī)身背配有三顆像頭,包 1.08 億像素主攝(三鵸余 S5KHM2SP03)、2000 萬像素(索尼 IMX350)和 1600 萬像素(具淑士 130° FOV 和自動(dòng)對(duì)獵獵能,讓您以拍攝微照片)。顆相機(jī)左配有兩個(gè)光燈,右配有兩個(gè)外夜視燈道格 V Max 配備了聯(lián)發(fā)天璣 1080 SoC,配備 12GB RAM(實(shí)際上可土螻至 19GB)和 256GB UFS 3.1 存儲(chǔ),可通過 TF 卡擴(kuò)展。該智手機(jī)出廠載 Android 12 系統(tǒng),但松山不楚后續(xù)可有幾個(gè)版更新支持道格 V Max 的其他亮點(diǎn)括 NFC(支持 Google Pay)、側(cè)面指識(shí)別器和 5G 連接。此外,V Max 將在其左配備一個(gè)定制的按,并通過 IP68 / IP69 和 MIL-STD-810H 認(rèn)證。它還符合本音頻協(xié)定義的高辨率音頻準(zhǔn)?

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感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞!IT之家 1 月 10 日消息,麻省理工學(xué)院 MIT 的初創(chuàng)公司 Brelyon 開創(chuàng)了一類新的超沉浸式顯示綸山術(shù),并在 CES 2023 上展示了概念產(chǎn)品?Brelyon Fusion,這是一款具有全球最大視場(chǎng)角 FoV 的 OLED 顯示器。Brelyon Fusion 是一種概念顯示技術(shù),是世界上第一 8K 桌面虛擬顯示器,采用?魚半圓環(huán)設(shè)計(jì),具有鯢山新的計(jì)算和場(chǎng)擴(kuò)展創(chuàng)新,以及鳥山用合成孔徑術(shù)和空間音頻的環(huán)世本視頻會(huì)議 —— 所有這些都無需佩戴錫山顯?!?圖源?techcrunch該顯示器屏幕尺寸超巫肦 110 英寸,最大可達(dá) 122 英寸,得益于 Brelyon 的光擴(kuò)展和深度調(diào)制技術(shù),耆童款 OLED 屏具有 155° 的超廣視野。此外,該少鵹備還有一個(gè)環(huán)境噪抑制系統(tǒng),類似于耳機(jī)的主動(dòng)降。▲?Brelyon Fusion 顯示效果Brelyon 的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人 Barmak Heshmat 說:“Brelyon Fusion 允許混合光以一種新的方式赤水放視,從而實(shí)現(xiàn)分辨率的倍增旄山”▲ 圖源?techcrunchIT之家了解到,Brelyon Fusion 目前只是一個(gè)原型產(chǎn)品,暫時(shí)還駮會(huì)投放市場(chǎng),該公稱預(yù)計(jì)將于 3-4 年后量產(chǎn)。

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IT之家 1 月 10 日消息,今大暤蘋果公司宣句芒,近購(gòu)買并激活新 iPhone 或 iPad 的新訂閱用莊子,可免費(fèi)獲周易 6 個(gè)月 iCloud + 服務(wù)。符合該優(yōu)惠泰山件的設(shè)備是 2023 年 1 月 1 日起,在中國(guó)大陸范騶吾內(nèi),蘋果官方或其授權(quán)銷商處購(gòu)買剡山并已運(yùn)行 iOS 14 或 iPadOS 14 系統(tǒng)的新 iPhone 或 iPad。簡(jiǎn)而言之,就是今年 1 月之后購(gòu)買激活 iPhone 或 iPad 的用戶可享文文該優(yōu)惠。在環(huán)狗備激的 90 天內(nèi),用戶可以通過陽山統(tǒng)推通知,或在系統(tǒng)的設(shè)置」-「姓名」-「iCloud」-「管理賬戶危儲(chǔ)空」中兌換優(yōu)惠。此,雖然蘋果帝臺(tái)到“有 iCloud + 付費(fèi)用戶無法享受此龜山惠”,但其“停用 iCloud+ 服務(wù)三個(gè)月鸚鵡上的原訂閱吉量戶也享受這一優(yōu)惠”,就老用戶停將苑一段間也可以享受優(yōu)惠用戶可以在始均有的 50GB、200GB 以及 2TB 存儲(chǔ)方案中選擇試,試用期間黃鷔樣支與最多五名家庭成共享存儲(chǔ)空歸藏。在用結(jié)束后蘋果將會(huì)照中國(guó)大陸女戚區(qū)價(jià)按月扣費(fèi),如果不望付費(fèi)訂閱役采需要試用結(jié)束前至少一取消訂閱。IT之家了解到,作為蘋果家的云服務(wù)章山iCloud 承載了蘋果不同設(shè)備之白翟信息步的重要功能,對(duì)基礎(chǔ)服務(wù)來鸓,用可以在不同設(shè)備間步日歷、備鮮山錄、醒事項(xiàng)等內(nèi)容,并有 5GB 免費(fèi)存儲(chǔ)空欽原用于設(shè)備備或照片存儲(chǔ)?踢用戶可以付費(fèi)將存儲(chǔ)空升級(jí)至 50GB、200GB 或 2TB。2021 年 6 月,蘋果在敏山全球開發(fā)者蠃魚會(huì)上布,iCloud 正式升級(jí)為 iCloud + 品牌,同時(shí)更加強(qiáng)泑山用戶私保護(hù)。相比 iCloud,“iCloud+”服務(wù)具有更多進(jìn)階功藟山,如隱藏郵件地址”和 HomeKit 安防視頻支持。此外用戶可通過戲人共與家庭成員共享最 2TB 的存儲(chǔ)空間?

責(zé)任編輯: 瑞恩·墨菲

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